{"id":32297,"date":"2020-02-24T07:13:12","date_gmt":"2020-02-24T15:13:12","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/?p=24051"},"modified":"2023-08-29T06:18:42","modified_gmt":"2023-08-29T05:18:42","slug":"kreditkartenbetrug-stripe-radar-verhindert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/kreditkartenbetrug-stripe-radar-verhindert\/","title":{"rendered":"Wie man Kreditkartenbetrug mit Stripe Radar verhindert und um 98% reduziert"},"content":{"rendered":"<p>Es ist kein Geheimnis, dass die eCommerce- und SaaS-Branche boomt. Es gibt mehr Online-Shops als je zuvor, und jeden Tag tauchen Tausende neuer Unternehmen auf. Neue Dienstleistungen und Produktangebote auf der ganzen Welt versuchen, uns jede Minute des Tages etwas zu verkaufen. In den letzten 10 Jahren hat sich unser Einkaufsverhalten dramatisch ver\u00e4ndert, und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/e-commerce-statistik\/\">heute neigen wir dazu, fast alles online zu kaufen<\/a>: Pizza, Nike-Schuhe, die neueste Xbox, CRM f\u00fcr Kleinunternehmen, Buchhaltungssoftware und sogar das neue Tesla Model S.<\/p>\n<p>Man kann in weniger als einer Stunde <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/woocommerce-tutorial\/\">seinen WooCommerce-Shop starten<\/a>, und alles, was man braucht, ist eine Domain, ein Theme, ein paar Plugins und einen Zahlungsabwickler. Au\u00dferdem ist es einfacher denn je, dein SaaS-Gesch\u00e4ft zu starten, deinen Service zu verkaufen, wiederkehrende Einnahmen zu erzielen und es auf <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/bootstrapping-startup\/\">die n\u00e4chste Ebene zu bringen<\/a>!<\/p>\n<p>Die Besitzer von eCommerce-Shops und Anbieter digitaler Produkte w\u00fcrden gerne ein St\u00fcck vom Kuchen haben, aber mit dem weiteren Wachstum dieser Branchen wachsen auch die Vorf\u00e4lle von eCommerce\/SaaS-Kreditkartenbetrug. Wenn du ein Gesch\u00e4ftsinhaber bist, bist du wahrscheinlich mit dieser Situation vertraut und suchst immer nach neuen Wegen, um die Anzahl der betr\u00fcgerischen Transaktionen zu reduzieren, und besser noch, sie so weit wie m\u00f6glich zu verhindern.<\/p>\n<p>Nur um sicherzustellen, dass wir auf der gleichen Seite stehen, hier eine kurze Beschreibung des Betrugs im Online-Zahlungsverkehr:<\/p>\n<blockquote><p>Beim Online-Zahlungsbetrug erh\u00e4lt eine Person die Kreditkartennummer einer anderen Person und benutzt sie, um unautorisierte Online-Eink\u00e4ufe zu t\u00e4tigen. Die Person kann einen Artikel kaufen (oder ein digitales Produkt kaufen) und es sp\u00e4ter online f\u00fcr einen Bruchteil des tats\u00e4chlichen Preises weiterverkaufen. Der urspr\u00fcngliche Karteninhaber wird (irgendwann) diese nicht autorisierte Transaktion entdecken und einen Rechtsstreit (R\u00fcckbelastung) mit seiner Bank einleiten.<\/p><\/blockquote>\n<p>Das ist frustrierend, nicht wahr? Ich wei\u00df, wie du dich f\u00fchlst. Sie bereiten deinem Unternehmen st\u00e4ndig Kopfschmerzen und, was noch wichtiger ist, sie kosten dich viel Geld. Wenn du <a href=\"https:\/\/stripe.com\/\">Stripe<\/a> als deinen Online-Zahlungsabwickler verwendest, dann ist dieser Beitrag f\u00fcr dich. \ud83d\ude04<\/p>\n<p>Ich zeige dir, wie Stripe Radar dein Leben erleichtern kann! <strong>Dank dieser auf maschinellem Lernen basierenden L\u00f6sung konnten wir bei Kinsta den Kreditkartenbetrug um 98% reduzieren<\/strong>. Wir m\u00fcssen keine Zeit mehr damit verbringen, umstrittene Geb\u00fchren und verd\u00e4chtige Anmeldungen zu \u00fcberpr\u00fcfen. Und glaubt mir, das ist ein ziemlich gutes Gef\u00fchl! Lasst uns in die Details gehen.<\/p>\n<h2>Trends im eCommerce und digitalen Betrug<\/h2>\n<p>Es ist nicht \u00fcberraschend, aber das Volumen des digitalen Betrugs nimmt rapide zu. Heute werden wir einige der Zahlen aus der Umfrage von Pymts und Forter im Jahr 2016 verwenden. Du kannst die vollst\u00e4ndige Studie unter diesem <a href=\"http:\/\/pymnts.fetchapp.com\/files\/b2d59e\">Link<\/a> herunterladen. Hier sind einige der interessantesten Ergebnisse:<\/p>\n<ul>\n<li>Im 4. Quartal 2015 gab es 27 Betrugsversuche pro 1.000 Transaktionen.<\/li>\n<li>Im ersten Quartal 2016 waren etwa 4,79 von 100 Dollar an Transaktionen gef\u00e4hrdet (im ersten Quartal 2015 waren es &#8222;nur&#8220; 1,89 Dollar).<\/li>\n<\/ul>\n<figure style=\"width: 1524px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/digitale-betrugstrends.png\" alt=\"Digitale Betrugstrends\" width=\"1524\" height=\"741\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Digitale Betrugstrends (Bildquelle: Pymts und Forter)<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>Die Betrugsangriffsrate hat sich bei digitalen G\u00fctern zwischen Q1 und Q4 mehr als vervierfacht.<\/li>\n<li>Die Betrugsangriffsrate bei Luxusg\u00fctern hat sich zwischen Q1 und Q4 fast verdoppelt.<\/li>\n<li>7,77 von je 100 Dollar sind bei digitalen G\u00fctern gef\u00e4hrdet.<\/li>\n<\/ul>\n<figure style=\"width: 1453px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/betrugsangriffe-industrie.png\" alt=\"Betrugsangriffe pro Industrie\" width=\"1453\" height=\"1025\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Betrugsangriffe pro Industrie (Bildquelle: Pymts und Forter)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Laut der Studie von <a href=\"http:\/\/www.lexisnexis.com\/risk\/downloads\/assets\/true-cost-fraud-2014.pdf\">LexisNexis<\/a> erreichten die j\u00e4hrlichen Betrugskosten f\u00fcr US-Einzelh\u00e4ndler im Jahr 2014 32 Milliarden Dollar. Die Einzelh\u00e4ndler verloren 2015 sch\u00e4tzungsweise <strong>1,3 % ihres Umsatzes<\/strong>, mehr als doppelt so viel wie 2014. Autsch, \ud83d\ude27, das ist eine Menge Geld. Unten sieht man das Volumen der Angriffe pro 1.000 Transaktionen im Jahr 2015.<\/p>\n<figure style=\"width: 915px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Online fraud attack rate\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/online-betrug-angriffsrate.png\" alt=\"Online-Betrug-Angriffsrate\" width=\"915\" height=\"738\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Online-Betrug-Angriffsrate<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die am st\u00e4rksten betroffenen Branchen sind digitale G\u00fcter, Kleidung, Elektronik, Lebensmittel und Luxusg\u00fcter. Wir k\u00f6nnen sehen, dass dies ernsthafte Zahlen sind und wir sprechen \u00fcber <strong>eine Menge verlorener Einnahmen<\/strong>, wenn es um Betrug bei Online-Zahlungen geht.<\/p>\n<h2>Warum man Kreditkartenbetrug verhindern muss und warum es schlecht f\u00fcr dein Unternehmen ist<\/h2>\n<p>Ich bin sicher, dass du die Antwort kennst, aber lass mich f\u00fcr dich die tats\u00e4chlichen Folgen von Online-Betrug und die Auswirkungen auf dein Gesch\u00e4ft zusammenfassen.<\/p>\n<p>Erstens l\u00e4sst <strong>es dich nicht auf dein Gesch\u00e4ft konzentrieren<\/strong>. Wenn dein Online-Shop oder SaaS (Software as a Service) eine hohe Anzahl von Verk\u00e4ufen oder Anmeldungen aufweist, musst du viel Zeit mit betr\u00fcgerischen Transaktionen, Eink\u00e4ufen und strittigen Geb\u00fchren verbringen. Du f\u00fchrst ein Gesch\u00e4ft und kannst es dir nicht leisten, deinen ganzen Tag mit derartigen Problemen zu verbringen. Du musst herausfinden, wie du sie automatisieren und verhindern kannst, bevor sie auftreten.<\/p>\n<p>Zweitens kann es verheerend sein, wenn man eines Tages aufwacht und merkt, dass man pleite ist, weil der Zahlungsabwickler das Konto gesperrt hat. \ud83d\ude2d Vertraue mir, ich wei\u00df, wovon ich spreche. In den fr\u00fchen Tagen unseres Business <strong>schloss unser Zahlungsabwickler unser Konto<\/strong> wegen einiger betr\u00fcgerischer Transaktionen, und wir standen pl\u00f6tzlich still. Wir waren nicht in der Lage, unsere Einnahmen einzutreiben und neue Kunden f\u00fcr unseren Service zu gewinnen. Ja, es war schrecklich, aber Gott sei Dank wurde es schnell gel\u00f6st. Das war jedoch nicht immer der Fall. Du kannst <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/startups-stripe-vermeiden\/\">die ganze schreckliche Geschichte hier lesen<\/a>.<\/p>\n<p>Drittens und am wichtigsten: <strong>R\u00fcckbuchungen sind extrem teuer<\/strong>. 2016 verlor der eCommerce fast <a href=\"https:\/\/chargeback.com\/ecommerce-can-expect-nearly-7-billion-chargebacks-2016\/\">7 Milliarden<\/a> Dollar durch R\u00fcckbuchungen. Bis 2020 werden die Verluste durch R\u00fcckbuchungen im eCommerce voraussichtlich auf 31 Milliarden Dollar ansteigen. Hier sind die Kosten, die R\u00fcckbuchungen bei einigen der beliebten Zahlungsprozessoren verursachen k\u00f6nnen:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/stripe-vs-paypal\/#dispute-chargeback-fees\">PayPal berechnet 20 Dollar f\u00fcr jede R\u00fcckbuchung.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/stripe-vs-paypal\/#dispute-chargeback-fees\">Stripe berechnet 15 Dollar f\u00fcr jede R\u00fcckbelastung<\/a> (AKA Dispute Geb\u00fchr).<\/li>\n<li>Je nach Bank kann eine R\u00fcckbuchung zwischen 15 und 75 Dollar betragen. Das summiert sich schnell.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Schaue dir die untenstehende Berechnung an und sieh dir an, wie sehr eine einzelne R\u00fcckbelastung dein Gesch\u00e4ft und deine Rentabilit\u00e4t beeintr\u00e4chtigen kann. Wenn ein Unternehmen von Personen ins Visier genommen wird, die Betrug begehen, k\u00f6nnen sich diese Kosten summieren und sich erheblich auf die Finanzen deines Unternehmens auswirken!<\/p>\n<figure style=\"width: 1556px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/break-even-precision-modell.png\" alt=\"Break Even Precision Modell\" width=\"1556\" height=\"632\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Break Even Precision Modell<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wenn du deine eigenen Zahlen verwenden m\u00f6chtest, kannst du <a href=\"https:\/\/stripe.com\/en-gb-pt\/radar\/guide#break-even-calculator\">hier mit dem Rechner spielen<\/a>. Gut, das reicht f\u00fcr die Einf\u00fchrung, tauchen wir ein in die Funktionsweise des <a href=\"https:\/\/stripe.com\/radar\">Stripe Radars<\/a> und wie du damit das Risiko betr\u00fcgerischer K\u00e4ufe reduzieren kannst.<\/p>\n<figure style=\"width: 900px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/stripe-radar-de.png\" alt=\"Stripe Radar\" width=\"900\" height=\"324\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Was ist Stripe Radar und wie kann es dir helfen?<\/h2>\n<p>In den letzten Jahren hat sich Stripe zu einem der vertrauensw\u00fcrdigsten und bekanntesten Online-Zahlungsabwickler entwickelt. Zwei irische Unternehmer, John und Patrick Collison, gr\u00fcndeten Stripe im Jahr 2010, und seitdem ist das Unternehmen exponentiell gewachsen. Mit <a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/features\/2017-08-01\/how-two-brothers-turned-seven-lines-of-code-into-a-9-2-billion-startup\">mehr als 100.000 Unternehmen<\/a> und einem j\u00e4hrlichen Handelsvolumen von 50 Milliarden Dollar sind die \u00fcber 900 talentierten Mitarbeiter von Stripe eine Garantie daf\u00fcr, dass dein Unternehmen in guten H\u00e4nden ist.<\/p>\n<p>Im Moment ist Stripe unserer Meinung nach die beste L\u00f6sung f\u00fcr Privatpersonen und Unternehmen, um Zahlungen online und in mobilen Anwendungen zu akzeptieren. Die Implementierung von Stripe in deinen Online-Store ist super einfach, die Arbeit mit ihrem Code ist wie ein Traum (wenn ein PayPal-Manager dies liest, lerne bitte von diesen Leuten, wie du deine Plattform nutzbar machen kannst&#8230;), und sie haben die entwicklerfreundlichste L\u00f6sung.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/radar\">Radar<\/a> ist ein Stripe-Produkt, das urspr\u00fcnglich im Oktober 2016 <a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2016\/10\/19\/stripe-launches-radar-to-tackle-e-commerce-fraud-with-machine-learning\/\">eingef\u00fchrt<\/a> wurde. Ich war super aufgeregt und gl\u00fccklich, dass Kinsta zu den Beta-Benutzern geh\u00f6rte und wir dieses Tool testen und ausprobieren konnten, um sein volles Potenzial zu sehen. Wir haben sogar Feedback und Vorschl\u00e4ge zur weiteren Verbesserung der Plattform gegeben.<\/p>\n<p>Radar ist ein Tool, das dabei hilft, betr\u00fcgerische Zahlungen zu verhindern und den Kreditkartenbetrug zu reduzieren, mit der M\u00f6glichkeit, verd\u00e4chtige Zahlungen manuell zu \u00fcberpr\u00fcfen. Diese verd\u00e4chtigen Zahlungen werden automatisch zur \u00dcberpr\u00fcfung markiert, entweder durch das maschinelle Lernsystem von Radar oder wenn sie eine von dir zuvor konfigurierte benutzerdefinierte Regel ausl\u00f6sen.<\/p>\n<p>Anfang dieses Jahres wurde Radar 2.0 eingef\u00fchrt, das mit noch mehr Funktionen und erweitertem maschinellem Lernen ausgestattet ist, um zus\u00e4tzliche betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten aufzudecken.<\/p>\n<figure style=\"width: 777px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/stripe-radar-deu.png\" alt=\"Stripe Radar 2.0\" width=\"777\" height=\"456\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Stripe Radar 2.0<\/figcaption><\/figure>\n<p>Das <a href=\"https:\/\/stripe.com\/radar\/guide\">maschinelle Lernsystem<\/a> von Radar wird von Tag zu Tag intelligenter, dank der Tausenden von Anwendern, die ihre individuellen Regeln konfigurieren und verd\u00e4chtige Zahlungen manuell blockieren. Radar ist nicht perfekt, da ich gelegentlich immer noch eine offensichtliche Betrugsanmeldung sehe, die nicht automatisch vom System blockiert wurde. Aber ich m\u00f6chte betonen, dass <strong>Radar unser Leben so viel einfacher macht, dass ich ihnen nicht genug danken kann<\/strong>. Tauchen wir nun in die Funktionen und die benutzerdefinierten Regeln von Radar ein!<\/p>\n\n<h2>Benutzerdefinierte Regeln in Stripe Radar<\/h2>\n<p>Ich werde nicht auf alle technischen Details der Funktionsweise von Radar eingehen, da ich nicht einmal alle feinen Details kenne, au\u00dfer dass es auf einem maschinellen Lernsystem basiert. Stripe verwaltet jeden Tag zig Millionen von Transaktionen, und das bedeutet, dass sie \u00fcber einen unglaublich gro\u00dfen Datenbestand verf\u00fcgen. Millionen von Kreditkartendaten werden von ihren Systemen verarbeitet und von Algorithmen analysiert, die nach Mustern suchen, um jede einzelne Transaktion zu identifizieren und als sicher oder betr\u00fcgerisch zu kennzeichnen. Radar scannt jede Zahlung, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Aber wir m\u00fcssen diese Algorithmen mit neuen Aktionen und Informationen f\u00fcttern, um sie zu trainieren, intelligenter zu werden. Und genau hier kommt die gro\u00dfe Benutzerzahl von Stripe ins Spiel.<\/p>\n<figure style=\"width: 700px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/stripe-zahlung-blockiert.png\" alt=\"Stripe Zahlung blockiert\" width=\"700\" height=\"239\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Stripe Zahlung blockiert<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Wie und warum man Transaktionen manuell \u00fcberpr\u00fcfen sollte<\/h2>\n<p>Jedes Mal, wenn wir eine Transaktion manuell \u00fcberpr\u00fcfen und irgendeine Art von Aktion durchf\u00fchren, <strong>trainieren wir den Algorithmus des maschinellen Lernens<\/strong> von Stripe, damit er noch ausgefeilter wird. Immer wenn man manuell betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten \u00fcberpr\u00fcft und nach verd\u00e4chtigen Informationen sucht, sind Details angeh\u00e4ngt, die deutlich zeigen, dass ein bestimmter Kauf oder eine Anmeldung betr\u00fcgerisch war.<\/p>\n<p>Auf der Grundlage einer h\u00f6heren Anzahl von manuellen \u00dcberpr\u00fcfungen l\u00e4sst sich ein Muster leicht erkennen. Die Chancen stehen gut, dass man dann eine benutzerdefinierte Regel aufstellen kann, so dass der Algorithmus diese Art von Transaktionen identifiziert und blockiert.<\/p>\n<figure style=\"width: 650px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/zahlungsbetrug-de-1.png\" alt=\"Zahlungsbetrug\" width=\"650\" height=\"360\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Zahlungsbetrug<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Weniger betr\u00fcgerische Transaktionen bedeuten weniger R\u00fcckbuchungen<\/strong> und mehr Geld in deiner Tasche.<\/p>\n<h3>Aufdeckung betr\u00fcgerischer Aktivit\u00e4ten<\/h3>\n<p>Was kann man also tun, um betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten schnell zu erkennen? Nun, sehen wir uns diesen Screenshot unten an.<\/p>\n<figure style=\"width: 1115px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/betrugerische-nutzeraktivitat.png\" alt=\"Betr\u00fcgerische Nutzeraktivit\u00e4t\" width=\"1115\" height=\"630\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Betr\u00fcgerische Nutzeraktivit\u00e4t<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wir sehen Folgendes. Ein <strong>Typ namens Ranji aus Nepal<\/strong> versuchte, sich mit <strong>einer in \u00d6sterreich ausgestellten Karte<\/strong> f\u00fcr einen Dienst anzumelden (Die Entfernung von Nepal nach \u00d6sterreich betr\u00e4gt nur 6.089 km). Das ist schon etwas verd\u00e4chtig, aber wenn man sieht, dass <strong>der Name des Karteninhabers nicht Ranji<\/strong>, sondern Caroline ist, kann man jetzt zu 99,9% sicher sein, dass es sich um eine betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4t handelt und dass diese nicht nur gemeldet, sondern auch gesperrt werden sollte. Die gute Nachricht ist, dass Stripe diese Aktivit\u00e4ten mit einer ziemlich guten Erfolgsquote auff\u00e4ngt und sie selten zu tats\u00e4chlichen K\u00e4ufen f\u00fchren. Aber manchmal passiert es trotzdem, und wenn man merkt, dass man eine Menge seltsamer Aktivit\u00e4ten wie diese bekommt, kann man immer eine benutzerdefinierte Regel konfigurieren.<\/p>\n<h3>Konfigurieren der benutzerdefinierten Regel im Stripe Radar<\/h3>\n<p>Die vollst\u00e4ndige Liste der Radarregelverweise mit detaillierten Erkl\u00e4rungen <a href=\"https:\/\/stripe.com\/docs\/radar\/rules\/reference\">findet man hier<\/a>. Um eine Regel zu erstellen, w\u00e4hle &#8222;Radar&#8220; auf der linken Seite und w\u00e4hle &#8222;Regeln&#8220;.<\/p>\n<figure style=\"width: 700px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/stripe-radar-regelmenu.png\" alt=\"Stripe Radar Regelmen\u00fc\" width=\"700\" height=\"284\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Stripe Radar Regelmen\u00fc<\/figcaption><\/figure>\n<p>W\u00e4hle den Abschnitt &#8222;Wann soll eine Zahlung gesperrt werden&#8220;, scrolle nach unten und klicke auf &#8222;Regel hinzuf\u00fcgen&#8220;.<\/p>\n<figure style=\"width: 700px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/stripe-radar-hinzufugen.png\" alt=\"Stripe Radar Regel hinzuf\u00fcgen\" width=\"700\" height=\"184\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Stripe Radar Regel hinzuf\u00fcgen<\/figcaption><\/figure>\n<p>Danach sieht man dieses Popup mit der Bezeichnung &#8222;Regel zum Sperren von Zahlungen hinzuf\u00fcgen&#8220;.<\/p>\n<figure style=\"width: 595px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/stripe-radar-regel-blockieren-zahlungen-hinzufugen.png\" alt=\"Stripe Radar - Regel zum blockieren von Zahlungen hinzuf\u00fcgen\" width=\"595\" height=\"560\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Stripe Radar &#8211; Regel zum blockieren von Zahlungen hinzuf\u00fcgen<\/figcaption><\/figure>\n<p>An dieser Stelle werden wir unsere erste benutzerdefinierte Regel hinzuf\u00fcgen. Was wir also erreichen m\u00f6chten, ist, alle Zahlungen zu sperren, <strong>bei denen der Standort des Benutzers nicht mit dem urspr\u00fcnglichen Standort der Kreditkarte \u00fcbereinstimmt<\/strong>. Hinweis: Manchmal k\u00f6nnte es sich immer noch um einen legitimen Kauf handeln, aber ehrlich gesagt ist es etwas weit von der Realit\u00e4t entfernt, dass eine \u00f6sterreichische Benutzerin w\u00e4hrend ihres Nepal-Urlaubs einen SaaS-Dienst kaufen w\u00fcrde (ganz zu schweigen davon, dass die Namen nicht \u00fcbereinstimmen).<\/p>\n<p>Nehmen wir an, die Person aus Nepal versucht st\u00e4ndig, einen Kauf zu t\u00e4tigen. Man muss nur den ISO-L\u00e4ndercode aus zwei Buchstaben finden (<a href=\"http:\/\/www.nationsonline.org\/oneworld\/country_code_list.htm\">hier ist eine vollst\u00e4ndige Liste<\/a>) und die folgende Regel zu Radar hinzuf\u00fcgen:<\/p>\n<pre>:card_country: = 'AT' AND :ip_country:= 'NP'<\/pre>\n<figure style=\"width: 595px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/land-karte-passen-zusammen-regel.png\" alt=\"Land und Karte passen nicht zusammen Regel\" width=\"595\" height=\"564\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Land und Karte passen nicht zusammen Regel<\/figcaption><\/figure>\n<p>Was genau bewirkt diese Regel? Von nun an wird Stripe alle Transaktionen blockieren, wenn jemand mit einer nepalesischen IP-Adresse versucht, mit einer in \u00d6sterreich ausgestellten Kreditkarte einzukaufen. Hier sind noch einige weitere Beispiele:<\/p>\n<p>Wenn du Zahlungen aus dem Vereinigten K\u00f6nigreich mit einer franz\u00f6sischen Kreditkarte blockieren m\u00f6chtest, w\u00fcrdest du diese Regel hinzuf\u00fcgen:<\/p>\n<pre>:card_country: = 'FR' AND :ip_country: = 'GB'<\/pre>\n<p>Oder wenn jemand versucht hat, dein Produkt mit einer italienischen Karte zu kaufen, aber die E-Mail-Adresse nicht aus Italien stammt, dann ist dies die Regel, die du hinzuf\u00fcgen w\u00fcrdest:<\/p>\n<pre>:card_country: = 'IT' AND :ip_country:!= 'IT'<\/pre>\n<p>Wie man sieht, sind die M\u00f6glichkeiten bei der Konfiguration dieser Regeln unbegrenzt.<\/p>\n<p>Wenn man auf die Schaltfl\u00e4che &#8222;Testregel&#8220; klickt, pr\u00fcft das System die Transaktionshistorie, um festzustellen, ob sie mit fr\u00fcheren Versuchen \u00fcbereinstimmen k\u00f6nnen. Wenn du eine Menge von Zahlungsversuchen der letzten Zeit siehst und du bereits weisst, dass es sich dabei um legitime K\u00e4ufe handelt (nehmen wir an, du erkennst die Kunden), solltest du die Regel wahrscheinlich nicht aktivieren, da sie diese g\u00fcltigen Transaktionen blockieren wird. Wenn es nach dem Testen der Regel keine gibt oder du nur betr\u00fcgerische Versuche siehst, klicke auf &#8222;Hinzuf\u00fcgen und Aktivieren&#8220; und das war&#8217;s. Du kannst Regeln jederzeit problemlos bearbeiten, l\u00f6schen oder deaktivieren.<\/p>\n<h2>Einweg E-Mails in Stripe Radar blockieren<\/h2>\n<p>Nun zur n\u00e4chsten n\u00fctzlichen Regel. Betr\u00fcgerische Benutzer verwenden gerne Wegwerf-E-Mail-Adressen. Es gibt viele dieser Anbieter, bei denen man E-Mail-Adressen kaufen oder sogar in Massen erstellen kann. Die gute Nachricht ist, dass du diese E-Mail-Domains vollst\u00e4ndig blockieren kannst, indem du eine einfache Regel in Radar hinzuf\u00fcgst. Nehmen wir an, der E-Mail-Anbieter ist shadyemail.com. Das ist die Regel, die du hinzuf\u00fcgen musst:<\/p>\n<pre>:email_domain: = 'shadyemail.com'<\/pre>\n<figure style=\"width: 593px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/email-adressen-stripe-radar-blockieren.png\" alt=\"Email Adressen in Stripe Radar blockieren\" width=\"593\" height=\"555\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Email Adressen in Stripe Radar blockieren<\/figcaption><\/figure>\n<p>Teste die Regel und aktiviere sie dann. Das Ergebnis? Niemand wird mit dieser Domain (E-Mail-Adressen auf der Domain) Eink\u00e4ufe t\u00e4tigen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>IP-Adressen in Stripe Radar blockieren<\/h2>\n<p>Wenn du merkst, dass du viele betr\u00fcgerische Anmeldungen von einer bestimmten IP-Adresse bekommst, kannst du diese auch zu Radar hinzuf\u00fcgen. Es ist n\u00fctzlich, sie auch nach dem betr\u00fcgerischen Kauf hinzuzuf\u00fcgen, da man auf diese Weise sicherstellen kann, dass Radar sie in Zukunft blockieren wird. Wenn du <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/tools\/was-ist-meine-ip\/\">die IP-Adresse<\/a> ausfindig gemacht hast (du findest sie in Stripe, wenn du den spezifischen Kauf ausw\u00e4hlst und die zugeh\u00f6rigen Protokolle \u00fcberpr\u00fcfst), brauchst du nur noch die folgende Regel hinzuzuf\u00fcgen:<\/p>\n<pre>:ip_address: = '123.4.567.899'<\/pre>\n<figure style=\"width: 596px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/ip-adresse-stripe-radar-blockieren.png\" alt=\"IP Adresse in Stripe Radar blockieren\" width=\"596\" height=\"563\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">IP Adresse in Stripe Radar blockieren<\/figcaption><\/figure>\n<p>Teste und aktiviere die Regel.<\/p>\n<h2>Weitere n\u00fctzliche Stripe Radar Regeln<\/h2>\n<p>Nehmen wir an, du verschickst dein Produkt nicht in ein bestimmtes Land oder du m\u00f6chtest keinen digitalen Dienst f\u00fcr Kunden mit Sitz in diesem Land anbieten. Vielleicht hast du viele betr\u00fcgerische Anmeldungen aus diesem Land und m\u00f6chtest sie einfach blockieren. F\u00fcr dieses Beispiel verwenden wir Marokko (Entschuldigung, Leute). Im Folgenden findest du die Regel, die du hinzuf\u00fcgen musst:<\/p>\n<pre>:ip_country: = 'MA'<\/pre>\n<p>Dadurch werden alle Versuche, die von IP-Adressen mit Sitz in Marokko aus unternommen werden, blockiert.<\/p>\n<figure style=\"width: 597px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/land-blockieren-stripe-radar-de.png\" alt=\"Land blockieren in Stripe Radar\" width=\"597\" height=\"559\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Land blockieren in Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n<p>Eine weitere n\u00fctzliche Regel ist die <strong>Verwaltung von Ablehnungen und fehlgeschlagenen Zahlungsversuchen<\/strong>, die vom gleichen Kunden oder von der gleichen IP-Adresse aus in kurzer Zeit unternommen wurden. Legitime Kunden sollten nicht 6 Versuche ben\u00f6tigen, um einen Kauf zu t\u00e4tigen, da sie in der Regel ihre Kartendaten kennen und \u00fcber gen\u00fcgend Geld verf\u00fcgen, um den Kauf zu decken.<\/p>\n<p>Wenn die verwendete Kreditkarte gestohlen wird, kennt die Person oft nicht alle Details und versucht daher immer wieder, sich zu registrieren oder den Kauf mit leicht abweichenden Details zu t\u00e4tigen. In diesem Beispiel unten hat die Person innerhalb von 15 Minuten sieben verschiedene Kreditkarten verwendet. Scheint legitim zu sein, oder?<\/p>\n<figure style=\"width: 798px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/fehlgeschlagenen-zahlungen-stripe-radar.png\" alt=\"Fehlgeschlagenen Zahlungen in Stripe Radar\" width=\"798\" height=\"558\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Fehlgeschlagenen Zahlungen in Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n<p>Ich bin sicher, dass sie mehr versucht h\u00e4tten, aber ihnen gingen wahrscheinlich die Kreditkarten aus. \ud83d\udcb3. Und es bestand die Chance, dass die n\u00e4chste Karte funktioniert h\u00e4tte! Deshalb <strong>solltest du die Ablehnungen begrenzen<\/strong>. Hier sind nur ein paar verschiedene Attribute, mit denen du sie begrenzen kannst:<\/p>\n<ul>\n<li>declines_per_card_number_daily<\/li>\n<li>declines_per_card_number_hourly<\/li>\n<li>declines_per_customer_daily<\/li>\n<li>declines_per_customer_hourly<\/li>\n<li>declines_per_ip_address_daily<\/li>\n<li>declines_per_ip_address_hourly<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nehmen wir beispielsweise an, wir wollen die n\u00e4chsten Versuche blockieren, bei denen ein Kunde innerhalb von 60 Minuten f\u00fcnf Mal versucht hat, einen Kauf zu t\u00e4tigen, die Transaktion aber von der Bank abgelehnt wurde. Wenn es sich um eine betr\u00fcgerische Person handelte, k\u00f6nnte sie den sechsten Kauf nicht t\u00e4tigen. Wenn es sich um einen legitimen Kunden handelte und f\u00fcnf Versuche aus irgendeinem Grund nicht ausreichen w\u00fcrden, k\u00f6nnten sie jederzeit ihre Bank um weitere Hilfe bitten. Im Folgenden findest du die Regel, die du hinzuf\u00fcgen w\u00fcrdest:<\/p>\n<pre>:declines_per_customer_hourly: = 5<\/pre>\n<figure style=\"width: 596px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/05\/stripe-radar-declines-per-hour-regel.png\" alt=\"Stripe Radar declines per hour Regel\" width=\"596\" height=\"559\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Stripe Radar declines per hour Regel<\/figcaption><\/figure>\n<p>Mit dieser Regel kann auch die Anzahl der Kartenbelastungen in der letzten Stunde begrenzt werden:<\/p>\n<pre>charge_attempts_per_card_number_hourly<\/pre>\n<p>Auch hier findet sich <a href=\"https:\/\/stripe.com\/docs\/radar\/rules\/reference\">die vollst\u00e4ndige Liste der Regeln<\/a>.<\/p>\n<h2>Einige goldene Regeln und Vorschl\u00e4ge<\/h2>\n<ol>\n<li><strong>Frage immer nach einer CVC-Pr\u00fcfung<\/strong>. Das ist ein Kinderspiel. Wenn man das nicht tut, wird es sehr schwer sein, R\u00fcckbuchungen und betr\u00fcgerische Eink\u00e4ufe zu verwalten.<\/li>\n<li><strong>\u00dcberpr\u00fcfe deine Transaktionen regelm\u00e4\u00dfig<\/strong>. Selbst wenn man nur eine Stunde pro Monat damit verbringt, sie zu \u00fcberpr\u00fcfen und deine Transaktionen zu \u00fcberpr\u00fcfen, erh\u00e4lt man wertvolle Einblicke!<\/li>\n<li>Bleibe auf dem Laufenden mit den <strong>neuesten Stripe-Radar-Funktionen<\/strong>. Das Team von Stripe kann dein t\u00e4gliches Leben so viel einfacher machen. Du brauchst nur ein paar fantastische Funktionen zu aktivieren und schon hast du eine Menge Geld und Zeit f\u00fcr dein Gesch\u00e4ft gespart.<\/li>\n<li><strong>Finde ein Gleichgewicht<\/strong>. Es ist besser, einen legitimen Kunden zu sperren, als 10 betr\u00fcgerische Anmeldungen oder Eink\u00e4ufe zuzulassen. Du kannst jederzeit deine bestehenden Regeln \u00fcberpr\u00fcfen, \u00c4nderungen vornehmen und sie erneut testen. Scheue dich nicht, sie anzuwenden. Ich verbringe einen Gro\u00dfteil meiner Zeit mit dem Schreiben, Bearbeiten, Deaktivieren und Testen von Regeln. Ich habe auch einige Fehler gemacht, aber am Ende des Tages kann ich sagen, dass sich die M\u00fche auf jeden Fall gelohnt hat. Es ist eine Lernkurve, aber wenn man sich erst einmal mit den Grundlagen und der Funktionsweise vertraut gemacht hat, kann der ganze \u00dcberarbeitungsprozess sogar Spa\u00df machen!<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Abschlie\u00dfende Gedanken<\/h2>\n<p>Als Stripe-Kunde erinnere ich mich an die fr\u00fchen Tage, als ich versuchte, herauszufinden, wie sich die Zahl der Betrugsversuche und Anmeldungen reduzieren l\u00e4sst. Ich verbrachte unz\u00e4hlige Stunden damit, jede einzelne b\u00f6swillige Transaktion zu \u00fcberpr\u00fcfen und nach Mustern zu suchen. Jetzt ist es so einfach wie das Hinzuf\u00fcgen einer benutzerdefinierten Regel zu Radar, um zuk\u00fcnftige Versuche zu verhindern.<\/p>\n<p>Ich bin zuversichtlich, sagen zu k\u00f6nnen, dass der Algorithmus von Stripe selbst in den letzten Monaten stark verbessert wurde. Sie machen einen gro\u00dfartigen Job mit Stripe Radar 2.0. <strong>Im Vergleich zu den ersten Jahren kann ich sagen, dass unser Volumen an betr\u00fcgerischen Transaktionen um 98% reduziert wurde, indem wir einfach ein paar benutzerdefinierte Regeln aktivieren und ihren Algorithmus seine Arbeit tun lassen<\/strong>. Selbst ohne meine benutzerdefinierten Regeln ist Stripe nun in der Lage, die meisten betr\u00fcgerischen Versuche zu blockieren. Aber es ist besser, auf Nummer sicher zu gehen und ein paar getestete Regeln zu aktivieren.<\/p>\n<p>Ich empfehle dringend die Verwendung von Stripe und alle Funktionen, die Radar zu bieten hat. Wenn du ein aktueller Stripe-Benutzer bist, w\u00fcrde ich gerne deine Gedanken h\u00f6ren. Wie benutzt du Radar, welche benutzerdefinierten Regeln hast du aktiviert, und welche Erfahrungen hast du bisher gemacht?<\/p>\n<p>Zu guter Letzt: Wenn du diesen Leitfaden hilfreich gefunden hast, dann teile ihn bitte mit deinen Freunden und Followern!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es ist kein Geheimnis, dass die eCommerce- und SaaS-Branche boomt. Es gibt mehr Online-Shops als je zuvor, und jeden Tag tauchen Tausende neuer Unternehmen auf. 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