{"id":33657,"date":"2020-04-01T05:38:26","date_gmt":"2020-04-01T12:38:26","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/?p=67287"},"modified":"2023-07-27T09:55:26","modified_gmt":"2023-07-27T08:55:26","slug":"google-cloud-vs-azure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/google-cloud-vs-azure\/","title":{"rendered":"Google Cloud vs. Azure im Jahr 2026 (Vergleich der Giganten)"},"content":{"rendered":"<p>Die Migration von Unternehmen zum Cloud Computing setzt sich mit erstaunlicher Geschwindigkeit fort. Unternehmen suchen zunehmend nach den Vorteilen von <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-marktanteil\/\">Cloud-Technologien<\/a>, die \u00fcber den Einsatz vor Ort hinausgehen.<\/p>\n<p>Da Cloud-Anbieter immer mehr Verbesserungen bei Kosteneinsparungen, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/wordpress-hosting\/wordpress-referenz\/technische-faq\/#how-much-cpu-and-ram-does-each-plan-have\">Skalierbarkeit<\/a>, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-sicherheit\/\">Sicherheit<\/a> und Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t bieten, wird sich dieser Trend noch beschleunigen.<\/p>\n<p>Der <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-marktanteil\/\">Cloud-Computing-Markt<\/a> ist heute ein riesiges \u00d6kosystem von Anbietern, Technologien, Produkten und Dienstleistungen. <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2019-11-13-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-revenue-to-grow-17-percent-in-2020\">Gartner prognostiziert,<\/a> dass allein der weltweite Markt f\u00fcr \u00f6ffentliche Cloud-Dienste um 17 % auf 266,4 Milliarden US-Dollar wachsen wird.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><strong>2018<\/strong><\/td>\n<td><strong>2019<\/strong><\/td>\n<td><strong>2020<\/strong><\/td>\n<td><strong>2021<\/strong><\/td>\n<td><strong>2022<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Cloud Business Prozess Services (BPaaS)<\/td>\n<td>41.7<\/td>\n<td>43.7<\/td>\n<td>46.9<\/td>\n<td>50.2<\/td>\n<td>53.8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Infrastrukturdienste f\u00fcr Cloud-Anwendungen (PaaS)<\/td>\n<td>26.4<\/td>\n<td>32.2<\/td>\n<td>39.7<\/td>\n<td>48.3<\/td>\n<td>58.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Cloud Anwendungsdienste (SaaS)<\/td>\n<td>85.7<\/td>\n<td>99.5<\/td>\n<td>116.0<\/td>\n<td>133.0<\/td>\n<td>151.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Cloud Management und Sicherheitsdienste<\/td>\n<td>10.5<\/td>\n<td>12.0<\/td>\n<td>13.8<\/td>\n<td>15.7<\/td>\n<td>17.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Infrastrukturdienste f\u00fcr Cloudsysteme (IaaS)<\/td>\n<td>32.4<\/td>\n<td>40.3<\/td>\n<td>50.0<\/td>\n<td>61.3<\/td>\n<td>74.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Gesamtmarkt<\/strong><\/td>\n<td><strong>196.7<\/strong><\/td>\n<td><strong>227.8<\/strong><\/td>\n<td><strong>266.4<\/strong><\/td>\n<td><strong>308.5<\/strong><\/td>\n<td><strong>354.6<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Weltweite Umsatzprognose f\u00fcr Public-Cloud-Dienste (Tabellenquelle: <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2019-11-13-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-revenue-to-grow-17-percent-in-2020\">Gartner<\/a>) Hinweis: Aufgrund von Rundungen k\u00f6nnen sich die Summen nicht vollst\u00e4ndig aufaddieren.<\/p>\n<p>Unter den 1.000 Anbietern haben sich eine Handvoll Technologieunternehmen als bekannte Namen in der Welt des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/arten-von-cloud-computing\/\">Cloud Computing<\/a> etabliert. Wenn wir \u00fcber Cloud-Anbieter nachdenken &#8211; Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure sind die drei Branchengiganten, die einem in den Sinn kommen.<\/p>\n<p>Heute werden wir zwei dieser Cloud-Giganten vergleichen: Google Cloud vs. Azure, nachdem wir bereits in einem fr\u00fcheren Artikel <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/google-cloud-vs-aws\/\">Google Cloud vs. AWS<\/a> verglichen haben.<\/p>\n<p>In diesem Leitfaden gehen wir durch die Komplexit\u00e4t, die die Cloud-Technologie umgibt, und erkl\u00e4ren alles in Laiensprache, um es so zug\u00e4nglich wie m\u00f6glich zu machen.<\/p>\n<p>Hier bei Kinsta nutzen wir ausschlie\u00dflich die <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-plattform-fuer-entwickler\/\">Google Cloud Platform<\/a>, aber wir werden dir eine unvoreingenommene Meinung geben.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>Warum Google Cloud vs. Azure<\/h2>\n<p>Wenn man <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wordpress-hosting\/\">einen Wechsel in die Cloud erw\u00e4gt<\/a>, ist es unm\u00f6glich, Cloud-Service-Anbieter zu recherchieren und dabei nicht Google Cloud und Microsoft Azure zu entdecken.<\/p>\n\n<p>Schon vor der Einf\u00fchrung von Cloud Computing waren sowohl Google als auch Microsoft weltweit anerkannte Marktf\u00fchrer im Technologiebereich. Obwohl sie unterschiedliche Produkte und Dienstleistungen anbieten, sind diese Cloud-Giganten f\u00fcr ihre Fachkompetenz, ihre Innovationskraft und ihre hervorragenden Leistungen sowohl bei der Hardware als auch bei der Software bekannt. Auf dieser Grundlage haben sie ihre Cloud-Plattformen aufgebaut, um die Konkurrenz zu dominieren.<\/p>\n<p>Im Jahr 2019 <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/documents\/3947472\/magic-quadrant-for-cloud-infrastructure-as-a-service-wor\">k\u00fcndigte Gartner<\/a> Google und Microsoft in ihrem Magic Quadrant als weltweit f\u00fchrende Anbieter von Cloud <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-marktanteil\/#infrastructure-as-a-service-iaas\">Infrastructure as a Service (IaaS)<\/a> an. Amazon Web Services ist der einzige andere Anbieter, der diese Auszeichnung teilt.<\/p>\n<p>Sie haben sich ihre F\u00fchrungsposition durch \u00dcberlegenheit in den beiden Achsen &#8222;Completeness of Vision&#8220; und &#8222;Capability to Execute&#8220; innerhalb des IaaS-Raums verdient.<\/p>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Gartner-Magic-Quadrant-IaaS-Worldwide-2019.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/02\/magic-quadrant-cloud-infrastruktur-service-weltweit-1024x1024.png\" alt=\"2019 Magic Quadrant f\u00fcr Cloud Infrastruktur as a Service, weltweit\" width=\"1024\" height=\"1024\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">2019 Magic Quadrant f\u00fcr Cloud Infrastruktur as a Service, weltweit (Bildquelle: Gartner)<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Google Cloud und Microsoft Azure wachsen weiter<\/h3>\n<p>Egal, ob es sich um IaaS-, SaaS- oder PaaS-L\u00f6sungen handelt, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-plattform-fuer-entwickler\/\">Google Cloud<\/a> und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-marktanteil\/#microsoft-azure\">Azure<\/a> bieten 100 marktf\u00fchrende Cloud-Produkte und -Dienste zur Auswahl an. Eine Liste, die sich im Zuge ihrer Innovationen und Entwicklungen st\u00e4ndig erweitert, um immer gr\u00f6\u00dfere und zahlreichere L\u00f6sungen anzubieten.<\/p>\n<p>Sowohl Google als auch Microsoft geh\u00f6ren zu den f\u00fcnf gr\u00f6\u00dften Anbietern \u00f6ffentlicher Cloud-Infrastrukturen, die nach <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2019-07-29-gartner-says-worldwide-iaas-public-cloud-services-market-grew-31point3-percent-in-2018\">Angaben von Gartner<\/a> 80% des IaaS-Marktes ausmachen.<\/p>\n<p>Diese Cloud-Tech-Giganten bauen ihren Kundenstamm weiter aus, und beide berichten \u00fcber ein beeindruckendes Umsatzwachstum im Jahr 2019. Die Zahlen deuten darauf hin, dass die Cloud-Anbieter nicht nur mit <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-marktanteil\/#amazon-web-services-aws\">Amazon Web Services<\/a> &#8211; dem f\u00fchrenden Cloud-Anbieter &#8211; Schritt halten, sondern aktiv Marktanteile wegnehmen.<\/p>\n<h4>Einnahmen der Google Cloud-Plattform im Jahr 2019<\/h4>\n<p>In der ersten H\u00e4lfte des Jahres 2019 berichtete Google in seinen Finanzberichten f\u00fcr <a href=\"https:\/\/abc.xyz\/investor\/static\/pdf\/2019Q1_alphabet_earnings_release.pdf\">Q1<\/a> und <a href=\"https:\/\/abc.xyz\/investor\/static\/pdf\/2019Q2_alphabet_earnings_release.pdf\">Q2<\/a> ein beeindruckendes Wachstum. Trotz mangelnder Klarheit \u00fcber den finanziellen Beitrag von Googles Cloud-Diensten zum Gesamtumsatz berichtete <a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/alphabet-q2-tops-expectations-as-net-income-surges\/\">Google-CEO Sundar Pichai<\/a>, dass das Unternehmen auf dem besten Weg sei, einen j\u00e4hrlichen Umsatz von 8 Milliarden US-Dollar aus der Google-Cloud-Plattform zu erzielen. Eine erstaunliche 100%ige Steigerung von einer j\u00e4hrlichen Run-Rate von 4 Milliarden Dollar zum gleichen Zeitpunkt im Jahr 2018.<\/p>\n<p>Obwohl Google in seinem Finanzbericht f\u00fcr das\u00a0<a href=\"https:\/\/abc.xyz\/investor\/static\/pdf\/2019Q3_alphabet_earnings_release.pdf\">dritte Quartal<\/a> weit hinter den <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/alphabet-google-q3-2019-google-advertising-other-bets-cloud-2019-10\">Erwartungen der Wall Street<\/a>\u00a0f\u00fcr den unternehmensweiten Umsatz zur\u00fcckblieb, berichtet das Unternehmen weiterhin \u00fcber ein beeindruckendes Wachstum seiner Cloud-Services. Diese Zahlen deuten darauf hin, dass Google den Amazon Web Services weiterhin Marktanteile wegnimmt. Und da AWS im gleichen Zeitraum nur ein Wachstum von <a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2019\/10\/24\/aws-earnings-q3-2019.html\">35% bei den AWS-Cloud-Ums\u00e4tzen<\/a> verzeichnet hat.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend ihrer Telefonkonferenz zu den Finanzergebnissen f\u00fcr das vierte Quartal 2019 <a href=\"https:\/\/abc.xyz\/investor\/static\/pdf\/2019Q4_alphabet_earnings_release.pdf?cache=79552b8\">k\u00fcndigte<\/a> Pichai das anhaltende Wachstum der Cloud-Einnahmen von Google an.<\/p>\n<p>Wenn du mehr wissen m\u00f6chtest, schau dir unbedingt unseren ausf\u00fchrlichen <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/google-cloud-market-share\/\">Google Cloud Platform Market Share Guide<\/a> an, um mehr zu erfahren.<\/p>\n<h4>Microsoft Azure Einnahmen im Jahr 2019<\/h4>\n<p>Wenn man die Einnahmen aus den Microsoft Azure-Cloud-Diensten betrachtet &#8211; wie bei Google &#8211; ist es schwierig, die tats\u00e4chlichen Beitr\u00e4ge aufzudecken. Das Unternehmen bietet weiterhin einen Mangel an Transparenz und berichtet seine Azure-Ums\u00e4tze innerhalb einer &#8222;Intelligent Cloud&#8220;-Gruppe. Au\u00dferdem werden seine SaaS-Produkte &#8211; wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/office-365-smtp\/\">Office 365<\/a> und Dynamics 365 &#8211; als Teil einer &#8222;Produktivit\u00e4t und Gesch\u00e4ftsprozesse&#8220;-Umsatzgruppierung maskiert.<\/p>\n<p>Abgesehen von der Transparenz zeigt der Technologieriese im Jahr 2019 ein beeindruckendes Wachstum. Im Vergleich dazu &#8211; im gleichen Zeitraum wie Google &#8211; k\u00fcndigte Microsoft f\u00fcr Azure ein Umsatzwachstum von mehr als 60 % in <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/Investor\/earnings\/FY-2019-Q3\/press-release-webcast\">Q1<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/Investor\/earnings\/FY-2019-Q4\/press-release-webcast\">Q2<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/Investor\/earnings\/FY-2020-Q1\/press-release-webcast\">Q3<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/Investor\/earnings\/FY-2020-Q2\/press-release-webcast\">Q4<\/a> an.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend ein best\u00e4ndiges Umsatzwachstum von 60 Prozent daf\u00fcr sorgt, dass Microsoft auch Amazon Web Services Marktanteile abnimmt, verliert das Unternehmen weiter an Boden gegen\u00fcber der Google-Cloud-Plattform.<\/p>\n<h2>Vergleich der Funktionen von Google Cloud vs. Azure<\/h2>\n<p>Der Vergleich und die Gegen\u00fcberstellung von Google Cloud vs. Azure-Funktionen kann sowohl schwierig als auch zeitaufwendig sein. Jeder Anbieter bietet inzwischen mehr als 100+ Cloud-Produkte an. Selbst wenn sie den gleichen Service anbieten, hat er einen anderen Namen f\u00fcr ihr Vergleichsprodukt. So kann man sich leicht in den Details verlieren.<\/p>\n\n<p>Gl\u00fccklicherweise sind sich die beiden Plattformen sehr \u00e4hnlich, wobei die Produkte der <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/products\/\">Google Cloud Platform<\/a> und der <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\">Azure Platform<\/a> in denselben Kategorien gruppiert sind. Um dir Zeit zu sparen und Klarheit zu schaffen, haben wir die harte Arbeit geleistet, die beliebtesten Produkte aus den wichtigsten Kategorien zu vergleichen.<\/p>\n<p>In diesem Abschnitt behandeln wir die Grundlagen einer Cloud-Bereitstellung, einschlie\u00dflich Compute, Speicherung, Vernetzung und Sicherheit. All dies nutzen wir hier bei Kinsta, um unseren Kunden unser <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/wordpress-hosting\/wordpress-referenz\/technische-faq\/#how-much-cpu-and-ram-does-each-plan-have\">hochmodernes, skalierbares Hosting<\/a>\u00a0zu bieten. Dadurch wurden wir zu einem der <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/customers\/kinsta\/\">am schnellsten wachsenden Hosts in Europa und Amerika<\/a>.<\/p>\n<p>Also, lasst uns anfangen:<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc list-style=\"disc\" selector=\"h3\" count-number=\"6\" sub-toc=\"true\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h3>Compute<\/h3>\n<p>In dieser ersten Kategorie von Computing werden wir uns auf virtuelle Maschinen (VMs) konzentrieren. Vergleich und Gegen\u00fcberstellung des Setups von Microsoft Azure und der Google Cloud Platform.<\/p>\n<p>Auf einen Blick betrachtet, verfolgt jeder Anbieter einen \u00e4hnlichen Ansatz f\u00fcr VMs, die einen grundlegenden Bestandteil jeder Cloud-Umgebung bilden und fast jede Art von Kundenarbeitslast ausf\u00fchren k\u00f6nnen, die man sich vorstellen kann.<\/p>\n<p>Die Cloud-Giganten haben unterschiedliche Namenskonventionen f\u00fcr VMs. Sie sind als <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/virtual-machines\/\">Azure virtuelle Maschinen<\/a> auf Microsoft Azure und <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/compute\/\">Compute Engine<\/a> auf der Google Cloud-Plattform bekannt. Beide Anbieter verwenden auch unterschiedliche hochrangige Terminologie und Konzepte.<\/p>\n<p>Um die Klarheit im Vergleich zu gew\u00e4hrleisten, hat Google die Unterscheidungen f\u00fcr Azure und Compute Engine <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/docs\/compare\/azure\/compute\">abgebildet<\/a>, die du in der untenstehenden Tabelle sehen kannst:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Funktionen<\/strong><\/td>\n<td><strong>Azure<\/strong><\/td>\n<td><strong>Compute Engine<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Virtuelle Maschinen<\/td>\n<td>Virtuelle Maschinen<\/td>\n<td>Virtuelle Maschinen Instanzen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Bilder<\/td>\n<td>Bilder (sowohl reine Boot-Disk als auch volle Rechner)<\/td>\n<td>Bilder (nur Boot-Disk)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Benutzerdefinierte Bilder<\/td>\n<td>Generalisierte Azure VMs<\/td>\n<td>Benutzerdefinierte Bilder<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>VM Templates<\/td>\n<td>Ressourcen Manager Templates<\/td>\n<td>Instanzen Templates<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Automatische Instanzen Skalierung<\/td>\n<td>Azure Autoscale<\/td>\n<td>Compute Engine Autoscaler<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Unterst\u00fctzte VM Import Formate<\/td>\n<td>VHD<\/td>\n<td>RAW<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Deployment Lokalit\u00e4t<\/td>\n<td>Regional (\u00e4quivalent zu den Cloud Plattform Zones)<\/td>\n<td>Zonal<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Pr\u00e4emptive VMs<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Inkrementelle Snapshots<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Mapping von hochrangiger Terminologie f\u00fcr Azure auf die Google Compute Engine<\/p>\n<h4>VM-Funktionen<\/h4>\n<p>Bei der Bereitstellung von VMs in Compute Engine und Azure wird deutlich, dass die Plattformen dir viele der gleichen Funktionen bieten. Du wirst dazu in der Lage sein:<\/p>\n<ul>\n<li>VM-Instanzen bei Bedarf mit automatischer Skalierung bereitstellen und beenden.<\/li>\n<li>eine Reihe von verf\u00fcgbaren Betriebssystemen auf deiner VM zu installieren.<\/li>\n<li>Boot-Disk-Images zum Erstellen von VM-Instanzen verwenden.<\/li>\n<li>VM-Instanzen ohne Einschr\u00e4nkungen zu verwalten.<\/li>\n<li>Deine VMs zur leichteren Identifizierung zu markieren.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>VM-Zugriff<\/h4>\n<p>Wenn es um den VM-Zugriff geht, gibt es einige wesentliche Unterschiede zwischen Google Cloud und Azure. Diese Unterschiede h\u00e4ngen von der Art der Maschine ab, die man verwendet.<\/p>\n<p>Bei Linux-Rechnern gibt es Unterschiede beim <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/einstiegen-nutzung-ssh\/\">SSH-basierten Rechnerzugriff<\/a>. Mit der Compute Engine kann man bei Bedarf einen SSH-Schl\u00fcssel erstellen, auch wenn die VM-Instanz bereits l\u00e4uft. Die Plattform unterst\u00fctzt auch SSH vom Browser aus, wodurch der direkte Zugriff auf die VMs \u00fcber einen Webbrowser m\u00f6glich ist, wodurch das Speichern von Schl\u00fcsseln auf dem lokalen Rechner vermieden wird.<\/p>\n<p>Mit Azure gibt es keinen SSH-Browser-Zugriff, und man muss seinen eigenen Schl\u00fcssel einf\u00fcgen, wenn man einen SSH-basierten Zugriff w\u00fcnscht.<\/p>\n<p>Wie bei Windows-Maschinen ist der Zugriff \u00fcber alle Plattformen hinweg \u00e4hnlich. Sowohl Compute Engine als auch Azure unterst\u00fctzen den Zugriff auf die VMs \u00fcber Standardkan\u00e4le wie Remote Desktop Protocol (RDP) und Windows Remote Management Service.<\/p>\n<h4>VM-Typen<\/h4>\n<p>Sowohl Google als auch Microsoft bieten 100 verschiedene Rechnertypen an, die in vielen verschiedenen Konfigurationen eingesetzt werden k\u00f6nnen. So lassen sich die VM-Ressourcen bedarfsgerecht skalieren und die Anzahl der CPUs und GB RAM auf extreme High-End-Spezifikationen erh\u00f6hen. Diese \u00fcbertreffen derzeit die Anforderungen:<\/p>\n<ul>\n<li>Google Compute Engine VMs, die bis zu 416 vCPUs und 11.776 GB RAM skalieren.<\/li>\n<li>Microsoft Azure VMs, die bis zu 416 vCPUs und 11.400 GB RAM skalieren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beide Plattformen teilen sich die gleiche Kategorisierung der Maschinentypen, um dir die Auswahl der Ressourcen zu erleichtern. Je nach deinen Anforderungen kannst du Rechnertypen aus den Kategorien Shared Core, Allgemein, Memory Optimiert, Compute Optimiert, Speicher Optimiert, GPU und High Performance ausw\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Wir haben die folgende Tabelle zusammengestellt, in der die aktuellen Maschinentypen f\u00fcr beide Dienste aufgef\u00fchrt sind.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Maschinentyp<\/strong><\/td>\n<td><strong>Azure<\/strong><\/td>\n<td><strong>Compute Engine<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Shared Core<\/td>\n<td>N\/A<\/td>\n<td>f1-micro &#8211; g1-small<br \/>\ne2-micro &#8211; e2-medium<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Allgemein<\/td>\n<td>A1 v2 &#8211; A8 v2<br \/>\nB1LS &#8211; B20MS<br \/>\nD2a v4 &#8211; D96a v4<br \/>\nD2as v4 &#8211; D96as v4<br \/>\nD2 v3 &#8211; D64 v3<br \/>\nD2s v3 &#8211; D64s v3<br \/>\nD1-5 v2 &#8211; D5 v2<br \/>\nDS1-5 v2 &#8211; DS5 v2<\/td>\n<td>n1-standard-1 &#8211; n1-standard-96<br \/>\nn1-highmem-2 &#8211; n1-highmem-96<br \/>\nn1-highcpu-2 &#8211; n1-highcpu-96<br \/>\nn2-standard-2 &#8211; n2-standard-80<br \/>\nn2-highmem-2 &#8211; n2-highmem-80<br \/>\nn2-highcpu-2 &#8211; n2-highcpu-80<br \/>\ne2-standard-2 &#8211; e2-standard-16<br \/>\ne2-highmem-2 &#8211; e2-highmem-16<br \/>\ne2-highcpu-2 &#8211; e1-highcpu-16<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Memory Optimiert<\/td>\n<td>E2 v3 &#8211; E64 v 3<br \/>\nE2a v4 &#8211; E96 v4<br \/>\nE2as v4 &#8211; E96as v4<br \/>\nE2s v3 &#8211; E64s v3<br \/>\nD11 v2 &#8211; D15 v2<br \/>\nDS11 v2 &#8211; DS15 v2<br \/>\nG1 &#8211; G5<br \/>\nGs1 &#8211; Gs5<br \/>\nM8ms &#8211; M128ms<br \/>\nM208s v2 &#8211; M416ms v2<br \/>\nS96 &#8211; S576m<\/td>\n<td>m1-ultramem-40 &#8211; m1-ultramem-160<br \/>\nm2-ultramem-208 &#8211; m2-ultramem-416<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Compute Optimiert<\/td>\n<td>F2s v2 &#8211; F72s v2<br \/>\nF1 &#8211; F16F1s &#8211; F16s<\/td>\n<td>c2-standard-4 &#8211; c2-standard-60<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Speicher Optimiert<\/td>\n<td>L8s v2 &#8211; L80s v2<br \/>\nL4s &#8211; L32s<\/td>\n<td>N\/A<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPU<\/td>\n<td>NC6 &#8211; NC24<br \/>\nNC6 Promo &#8211; NC24r Promo<br \/>\nNC6s v2 &#8211; NC24s v2<br \/>\nNC6s v3 &#8211; NC24s v3<br \/>\nNV6 Promo &#8211; NV24 Promo<br \/>\nNV12s v3 &#8211; NV48s v3<br \/>\nND6s &#8211; ND24s<br \/>\nND40rs v2<\/td>\n<td>NVIDIA\u00ae Tesla\u00ae T4 &#8211; NVIDIA\u00ae Tesla\u00ae K80<br \/>\nNVIDIA\u00ae Tesla\u00ae T4 Virtual Workstation &#8211; NVIDIA\u00ae Tesla\u00ae P100 Virtual Workstation<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>High Performance<\/td>\n<td>H8 &#8211; H16mH8 Promo &#8211; H16mr Promo<\/td>\n<td>N\/A<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Benutzerdefinierte VM-Ressourcenkonfiguration<\/td>\n<td>Nein<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Hinweis: Azure und Compute Engine f\u00fcgen regelm\u00e4\u00dfig neue VM-Typen hinzu. Eine vollst\u00e4ndige Liste f\u00fcr jeden Dienst findet sich unter <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/pricing\/details\/virtual-machines\/linux\/\">Azure Linux Virtual Machines<\/a>, <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/pricing\/details\/virtual-machines\/windows\/\">Azure Windows Virtual Machines<\/a> und <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/compute\/all-pricing\">Compute Engine Machine Machine Typen<\/a>.<\/p>\n<h3>Netzwerk<\/h3>\n<p>Google Cloud und Azure nutzen und erweitern weiterhin ihre eigenen Netzwerkinfrastrukturen und arbeiten mit Partnern zusammen, um ihre weltweit eingesetzten Rechenzentren miteinander zu verbinden. Sie haben ehrgeizige Expansionspl\u00e4ne und bieten hochmoderne Netzwerkdienste an, um Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen virtuellen Maschinen, anderen Cloud-Diensten und lokalen Servern zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>In diesem Abschnitt werden wir die wichtigsten Netzwerkprodukte von Google und Microsoft sowie einen kurzen Blick auf Verf\u00fcgbarkeit und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/netzwerklatenz\/\">Latenzzeit<\/a> werfen.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Produkt<\/strong><\/td>\n<td><strong>Google Cloud Plattform<\/strong><\/td>\n<td><strong>Microsoft Azure<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>CDN<\/td>\n<td>Google Cloud CDN<\/td>\n<td>Azure CDN<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dedizierte Verbindung<\/td>\n<td>Cloud InterconnectCDN Interconnect<\/td>\n<td>ExpressRoute<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DNS<\/td>\n<td>Cloud DNS<\/td>\n<td>Azure DNS<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Lastausgleich<\/td>\n<td>Cloud Load Balancing<\/td>\n<td>Azure Load Balancer<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Virtuelle Netzwerke<\/td>\n<td>Virtual Private Cloud<\/td>\n<td>Azure VNet<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tiers<\/td>\n<td>Network Service Tiers<\/td>\n<td>N\/A<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Ein Vergleich \u00e4quivalenter Cloud-Netzwerkprodukte f\u00fcr Google Cloud vs. Azure (Tabellenquelle: <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/docs\/compare\/azure\/networking\">Google<\/a>)<\/p>\n<h4>Standorte<\/h4>\n<p>Google Cloud und Azure bieten jeweils ein globales Netzwerk von <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/service-information\/rechenzentrums-standorte\/\">Datenzentren \u00fcber mehrere Regionen<\/a>, L\u00e4nder und Standorte hinweg. Jeder Anbieter verf\u00fcgt \u00fcber verschiedene Verf\u00fcgbarkeitszonen, die sich durch Redundanz, Fehlertoleranz und geringe Latenz auszeichnen. W\u00e4hrend Azure eine gr\u00f6\u00dfere Auswahl an Regionen bietet, hat Google Cloud eine deutlich h\u00f6here Anzahl an Standorten.<\/p>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/service-information\/rechenzentrums-standorte\/\">Standorte des Google Cloud-Netzwerks<\/a> sind derzeit in 27 Regionen, 60 Zonen und \u00fcber 200 L\u00e4ndern verf\u00fcgbar, wobei vor kurzem neue Regionen wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/changelog\/datenzentrum-seoul-verfugbar\/\">Seoul<\/a> und\u00a0<a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/changelog\/rechenzentrum-salt-lake-city\/\">Salt Lake City<\/a> hinzugekommen sind.<\/p>\n<figure style=\"width: 1500px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Google-Cloud-Network-Regions.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/03\/google-cloud-regionales-netzwerk.png\" alt=\"Google Cloud Regionales Netzwerk\" width=\"1500\" height=\"846\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Google Cloud Regionales Netzwerk<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/global-infrastructure\/regions\/\">Standorte des Microsoft Azure-Netzwerks<\/a> sind derzeit in einer breiteren Palette von 58 Regionen und 140 Zonen verf\u00fcgbar.<\/p>\n<figure style=\"width: 1304px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Microsoft-Azure-Network-Regions.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/03\/microsoft-azure-regionales-netzwerk.png\" alt=\"Microsoft Azure Regionales Netzwerk\" width=\"1304\" height=\"670\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Microsoft Azure Regionales Netzwerk<\/figcaption><\/figure>\n<h4>CDN<\/h4>\n<p>Sowohl Google als auch Azure bieten eine \u00e4hnliche <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-cdn\/\">Content Delivery Network (CDN)<\/a> L\u00f6sung an, die dabei hilft, Ladezeiten zu reduzieren, Bandbreite zu sparen und die Reaktionsf\u00e4higkeit Ihrer Anwendungen, Webseiten und Dienste zu beschleunigen.<\/p>\n<p>Die beiden Plattformen, <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/cdn\">Google Cloud CDN<\/a> und <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/cdn\/\">Azure CDN<\/a> genannt, bieten eine tiefe Integration mit ihren nativen Plattformen &#8211; mit erweiterter Protokollierung und \u00dcberwachung. Dar\u00fcber hinaus bietet sie eine Reihe von Sicherheitsl\u00f6sungen, die eine hohe Widerstandsf\u00e4higkeit gegen DDoS-Angriffe (Distributed Denial of Service) bieten.<\/p>\n<h4>Dedizierte Verbindung<\/h4>\n<p>In bestimmten Situationen kann es vorkommen, dass das VPN vor Ort in der Cloud nicht die Geschwindigkeit oder Sicherheit bietet, die f\u00fcr bestimmte Arbeitslasten erforderlich ist. In diesem Szenario kann man sich an Azure und Google wenden, um eine Hochgeschwindigkeits-Netzwerkleitung mit garantierter Kapazit\u00e4t zu mieten. Beide Plattformen bieten eine Reihe von Diensten an:<\/p>\n<h5>Carrier-Peering<\/h5>\n<p>Carrier-Peering ist eine Form der dedizierten Zusammenschaltung mit dem Cloud-Anbieter durch einen Drittanbieter, von dem man eine Leitung mietet. Das Angebot von Azure ist <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/expressroute\/\">ExpressRoute<\/a>, w\u00e4hrend Google \u00fcber <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/hybrid-connectivity\">Cloud Interconnect <\/a>verf\u00fcgt.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend jeder Anbieter Verbindungsgeschwindigkeiten von bis zu 100 Gbps anbietet, hat ExpressRoute mit102 Anbietern eine gr\u00f6\u00dfere Auswahl als die 24 Anbieter von Cloud Interconnect. ExpressRoute bietet auch eine private Mietleitung an, w\u00e4hrend Cloud-Interconnect-Leitungen \u00f6ffentliche Netzwerke nutzen.<\/p>\n<h5>Direktes Peering<\/h5>\n<p>Direct Peering ist ein Dienst, der derzeit von Google angeboten wird, nicht von Azure. Der Dienst erm\u00f6glicht eine <a href=\"https:\/\/peering.google.com\/#\/infrastructure\">direkte Verbindung<\/a> zwischen Ihrem Unternehmensnetzwerk und dem Google-Randnetzwerk, ohne den Zwischenh\u00e4ndler. Er verbindet dich direkt mit den Services von Google und erm\u00f6glicht den Austausch von Cloud-Traffic mit hohem Throughput &#8211; verf\u00fcgbar an mehr als 100 Standorten und in 33 L\u00e4ndern weltweit.<\/p>\n<h5>Peering im Content-Delivery-Netzwerk (CDN)<\/h5>\n<p>Google bietet auch CDN-Peering an. Damit lassen sich die Ressourcen in der Cloud und ein CDN-Anbieter direkt \u00fcber die Netzwerk-Edge-Standorte von Google verbinden. Google unterst\u00fctzt dies f\u00fcr mehrere <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/interconnect\/docs\/how-to\/cdn-interconnect#providers\">CDN-Anbieter<\/a> \u00fcber seinen <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/interconnect\/docs\/how-to\/cdn-interconnect\">CDN Interconnect<\/a>-Service. Auch hier bietet Azure &#8211; bis heute &#8211; kein konkurrenzf\u00e4higes CDN-Peering-Produkt an. Allerdings unterst\u00fctzt es innerhalb seines Azure CDN-Dienstes dedizierte Verbindungen zu den CDNs von Akamai und Verizon.<\/p>\n<h4>DNS<\/h4>\n<p>Ein <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-dns\/\">DNS-Dienst<\/a> wandelt die von Menschen lesbaren Domainnamen in die IP-Adressen um, die die Server zur Kommunikation miteinander verwenden.<\/p>\n<p>Sowohl Google Cloud als auch Azure bieten verwaltete DNS-Dienste an, die in der Cloud skalieren &#8211; bekannt als <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/dns\/\">Azure DNS<\/a> und <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/dns\/\">Cloud DNS<\/a>. Beide unterst\u00fctzen die meisten g\u00e4ngigen DNS-Eintragstypen und Anycast-basiertes Serving und sind in ihren Funktionen nahezu identisch. In j\u00fcngster Zeit hat Google sein Funktionsangebot um die <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/products\/gcp\/dnssec-now-available-in-cloud-dns\">Unterst\u00fctzung von DNSSEC<\/a> erweitert, was bei Azure DNS noch nicht der Fall ist.<\/p>\n<h4>Lastausgleich<\/h4>\n<p>Google Cloud und Azure bieten jeweils <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-plattform-fuer-entwickler\/#google-standard-tier-network\">Lastausgleichsdienste<\/a> an, die helfen, den Datenverkehr auf mehrere Instanzen zu verteilen. Alles mit dem Ziel, die Verf\u00fcgbarkeit und Fehlertoleranz zu verbessern. Sehen wir uns einige der M\u00f6glichkeiten an, wie sie dies durch verschiedene Arten des Lastausgleichs erm\u00f6glichen:<\/p>\n<h5>HTTP(S)-Lastausgleich<\/h5>\n<p>Azure und Google bieten einen Lastausgleich auf Ebene 7 an, der hilft, Client-Anfragen auf der Anwendungsebene zu verteilen, um ein anspruchsvolleres Routing zu erreichen, als es mit dem Lastausgleich auf Ebene 4 m\u00f6glich ist.<\/p>\n<h5>TCP\/UDP-Lastausgleich<\/h5>\n<p>Beide Plattformen unterst\u00fctzen auch die Lastverteilung auf Schicht 4, wobei die Client-Anforderungen innerhalb einer Region auf der Netzwerktransportschicht verteilt werden.<\/p>\n<h5>SSL-Lastausgleich<\/h5>\n<p>Beide Anbieter unterst\u00fctzen auch den <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wie-ssl-funktioniert\/\">SSL<\/a>-Lastausgleich und bieten somit die Ver- und Entschl\u00fcsselung aller Daten, die zu oder von den Diensten transportiert werden.<\/p>\n<h4>Virtuelle Netzwerke<\/h4>\n<p>Sowohl auf Azure als auch auf Google Cloud lassen sich <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/google-cloud-vs-aws\/#network\">isolierte und sichere virtuelle Netzwerke<\/a> erstellen. Jede Plattform bietet die M\u00f6glichkeit, mehrere Netzwerke bereitzustellen, die in kleinere Teilnetzwerke weiter segmentiert werden k\u00f6nnen. Die in diesen virtuellen Netzwerken eingesetzten VMs k\u00f6nnen ohne weitere Konfiguration \u00fcber die Subnetze hinweg kommunizieren.<\/p>\n<p>Das Azure-Angebot wird als <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/virtual-network\/\">Azure VNet <\/a>bezeichnet und ist ein regionales Angebot. Das Google-Angebot wird als <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/vpc\/\">Virtual Private Cloud<\/a> (VPC) bezeichnet und ist eine globale Ressource. Wenn man sich die Merkmale und Funktionen genau ansieht, bietet Google VPC einige Funktionen, die Azure fehlt. Wie z.B. die gemeinsame Vernetzung, die es den Admins erlaubt, mehreren Projekten die Erlaubnis zu erteilen, ein einziges gemeinsames virtuelles Netzwerk und die entsprechenden Ressourcen zu nutzen.<\/p>\n<h4>Tiers<\/h4>\n<p>Die Google Cloud Platform bietet Network Service Tiers als Teil ihres Produktangebots an, mit dem sich das Netzwerk hinsichtlich Leistung und Preis optimieren l\u00e4sst. Google ist der erste gro\u00dfe \u00f6ffentliche Cloud-Anbieter, der ein abgestuftes Cloud-Netzwerk-Service-Angebot einf\u00fchrt. Bis heute bietet Microsoft Azure keine Vergleichsm\u00f6glichkeit.<\/p>\n<p>\u00dcber Google kann man zwischen einer <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-plattform-fuer-entwickler\/\">Premium- und einem Standard-Tier<\/a> w\u00e4hlen. Wenn man sich f\u00fcr die Premium-Stufe entscheidet, erh\u00e4lt man Zugang zum hochleistungsf\u00e4higen, latenzarmen und \u00e4u\u00dferst zuverl\u00e4ssigen globalen Netzwerk von Google. Der Dienst leitet den Datenverkehr \u00fcber die schnellsten Wege mit den wenigsten Hops, um den Transport zu beschleunigen und die Sicherheit zu verbessern. Man hat Zugang zu zus\u00e4tzlichen Netzwerkdiensten wie dem globalen Lastausgleich und sind durch ein globales SLA gesch\u00fctzt.<\/p>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Google-Cloud-Network-Premium-Tier.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/02\/google-cloud-platform-premium-tier-1024x326.png\" alt=\"Google Cloud Platform Premium Tier\" width=\"1024\" height=\"326\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Google Cloud Platform Premium Tier<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wenn man sich f\u00fcr den Standard-Tier entscheidet, verbindet man sich mit einem Netzwerk mit geringerer Leistung, das mit anderen \u00f6ffentlichen Cloud-Anbietern vergleichbar ist. Die Netzwerkdienste sind, wie der Lastausgleich, regional und es gibt keine globale SLA. Dies ist eine Wahl f\u00fcr dich, wenn es um die Kosten geht und du bereit bist, auf Leistung zu verzichten.<\/p>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Google-Cloud-Network-Standard-Tier.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/02\/google-cloud-platform-standard-tier-de-1024x442.png\" alt=\"Google Cloud Platform Standard-Tier\" width=\"1024\" height=\"442\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Google Cloud Platform Standard-Tier<\/figcaption><\/figure>\n<p>Um zu verstehen, welche Unterschiede dies f\u00fcr deinen Dienst bedeutet, kannst du regelm\u00e4\u00dfig die <a href=\"https:\/\/itm.cloud.com\/google-reports\/\">Leistungsmessungen von Cedexis<\/a> \u00fcberpr\u00fcfen, die Latenz und Throughput vergleichen. Wie aus der\u00a0<a href=\"https:\/\/itm.cloud.com\/ui\/reports\/share\/s5lqszxqx40?primaryDimension=platform&#038;time=last_7_days&#038;source=community&#038;ipSource=client&#038;statistic=percentile_50&#038;probeType=0&#038;group0Sort=percentile_50&#038;group0Order=desc&#038;vis.group0Sort=percentile_50&#038;vis.group0Order=desc&#038;table.group0Limit=10&#038;table.group0Sort=percentile_50&#038;table.group0Order=desc&#038;vis.group1Limit=5&#038;vis.group1Sort=percentile_50&#038;vis.group1Order=asc&#038;table.group1Limit=10&#038;table.group1Sort=percentile_50&#038;table.group1Order=asc&#038;vis.platform%255B%255D=35270&#038;vis.platform%255B%255D=35271&#038;timeScale=hour&#038;platform%255B%255D=35270&#038;platform%255B%255D=35271&#038;country%255B%255D=223\">nachstehenden Grafik<\/a> hervorgeht, bietet die Premium-Stufe derzeit eine fast 20%ige Verringerung der Latenz gegen\u00fcber der Standard-Stufe.<\/p>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Google-Cloud-Premium-vs-Standard-Latency.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/02\/netzwerklatenz-google-cloud-plattform-premium-standard-1024x449.png\" alt=\"Netzwerklatenz der Google Cloud-Plattform - Premium-Tier vs. Standard-Tier\" width=\"1024\" height=\"449\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Netzwerklatenz der Google Cloud-Plattform &#8211; Premium-Tier vs. Standard-Tier<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wenn man sich den <a href=\"https:\/\/itm.cloud.com\/ui\/reports\/share\/s5lqszxqiwg?primaryDimension=platform&#038;time=last_7_days&#038;source=community&#038;ipSource=client&#038;statistic=percentile_50&#038;probeType=14&#038;group0Sort=percentile_50&#038;group0Order=desc&#038;vis.group0Sort=percentile_50&#038;vis.group0Order=desc&#038;table.group0Limit=10&#038;table.group0Sort=percentile_50&#038;table.group0Order=desc&#038;vis.group1Limit=5&#038;vis.group1Sort=percentile_50&#038;vis.group1Order=asc&#038;table.group1Limit=10&#038;table.group1Sort=percentile_50&#038;table.group1Order=asc&#038;vis.platform%255B%255D=35270&#038;vis.platform%255B%255D=35271&#038;timeScale=hour&#038;platform%255B%255D=35270&#038;platform%255B%255D=35271&#038;country%255B%255D=223\">Throughput ansieht<\/a>, sieht man auch, dass die Premium-Stufe eine 100%ige Steigerung des Throughputs gegen\u00fcber der Standard-Stufe bietet.<\/p>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Google-Cloud-Premium-vs-Standard-Throughput.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/02\/google-cloud-platform-networking-throughput-1024x449.png\" alt=\"Google Cloud Platform Networking Throughput \u2013 Premium Tier vs. Standard Tier\" width=\"1024\" height=\"449\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Google Cloud Platform Networking Throughput \u2013 Premium Tier vs. Standard Tier<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wir wissen, wie wichtig Schnelligkeit im Dienst ist. Deshalb nutzen wir hier bei <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-du-wissen-solltest\/\">Kinsta die Premium-Stufe der Google Cloud Platform<\/a> f\u00fcr alle unsere Kunden. So stellen wir blitzschnelle Ladezeiten sicher, minimieren Traceroute-Spr\u00fcnge und verringern die Entfernung, die deine Daten zur\u00fccklegen m\u00fcssen.<\/p>\n<h3>Speicher<\/h3>\n<p>Das Verst\u00e4ndnis der verschiedenen Speicher- und Festplattentypen, die der Anbieter deiner Cloud verwendet, ist von entscheidender Bedeutung. Diese Ger\u00e4te haben einen direkten Einfluss auf den erwarteten Throughput (IO), die maximalen IOPs pro Volumen\/Instanz und die F\u00e4higkeit, die Kapazit\u00e4t f\u00fcr kurze Zeit zu sprengen &#8211; was einen erheblichen Einfluss auf die Leistung hat.<\/p>\n<p>Beim Vergleich zwischen Google Cloud und Microsoft Azure-Speicher konzentrieren wir uns auf die prim\u00e4ren Speicheroptionen: Blockspeicher und Objektspeicher.<\/p>\n<h4>Block-Speicherung<\/h4>\n<p>Bei der Blockspeicherung handelt es sich im Wesentlichen um eine virtuelle Festplatte, die auf einer Cloud-basierten virtuellen Maschine ausgef\u00fchrt wird. Google Cloud liefert Blockspeicher unter Verwendung von <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/persistent-disk\/\">persistenten Festplatten<\/a> &#8211; mit <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-ssd\/\">SSD- und HDD-Speicher<\/a> -, die an Instanzen angeschlossen werden k\u00f6nnen, die auf der Compute Engine oder der Google Kubernetes Engine laufen.<\/p>\n<p>Microsoft Azure liefert seine Blockspeicherl\u00f6sung in Form von Seitenblobs, die auf Azure VHDs gespeichert sind und auf einer Azure VM laufen.<\/p>\n<p>Abgesehen von der Methode der Datenspeicherung sind die persistenten Festplatten von Compute Engine und die virtuellen Azure-Festplatten (VHDs) sehr \u00e4hnlich. Beide bieten im Netzwerk angeschlossene Plattenvolumes und die M\u00f6glichkeit, bei Bedarf lokale Platten anzuschlie\u00dfen.<\/p>\n<p>Im Folgenden wird im <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/docs\/compare\/azure\/storage#block_storage\">Detail betrachtet<\/a>, wie die Blockspeicherabbildungen \u00fcber die persistenten Festplatten der Compute Engine und die Azure-VHDs abgebildet werden:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Block-Speicher<\/strong><\/td>\n<td><strong>Azure VHDs<\/strong><\/td>\n<td><strong>Compute Engine Peristent Disks<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Volume Typen<\/td>\n<td>Standard Speicher (HDD) Premium Speicher (SSD)<\/td>\n<td>Persistente Standard-Festplatte (HDD), persistente SSD-Festplatte<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Management Schema<\/td>\n<td>Nicht verwaltete Datentr\u00e4ger, verwaltete Datentr\u00e4ger<\/td>\n<td>N\/A (Google Cloud-verwaltet auf der Projektebene)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Datentr\u00e4ger-Anhang<\/td>\n<td>Kann jeweils nur an eine Instanz angeh\u00e4ngt werden<\/td>\n<td><em>Lesen-Schreiben-Datentr\u00e4ger<\/em>: Kann jeweils nur an eine Instanz angeh\u00e4ngt werden<br \/>\n<em>Nur-Lese-Datentr\u00e4ger<\/em>: Nur-Lese-Datentr\u00e4ger: Kann an mehrere Instanzen angeh\u00e4ngt werden<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Maximale Volume Gr\u00f6\u00dfe<\/td>\n<td>4 TiB<\/td>\n<td>64 TB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Redundanz<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Snapshotting<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Festplattenverschl\u00fcsselung<\/td>\n<td>Standardm\u00e4\u00dfig verschl\u00fcsselt<\/td>\n<td>Standardm\u00e4\u00dfig verschl\u00fcsselt<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tabelle zum Vergleich von Blockspeicherfunktionen auf Azure-VHDs und persistenten Festplatten der Google Compute Engine<\/p>\n<p>Die folgende <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/docs\/compare\/azure\/storage#block_storage\">Tabelle<\/a> zeigt, wie die lokal angeschlossenen Festplatten von Compute Engine im Vergleich zu denen von Azure aussehen:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Block-Speicher<\/strong><\/td>\n<td><strong>Azure<\/strong><\/td>\n<td><strong>Compute Engine<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Servicename<\/td>\n<td>Lokales SSD<\/td>\n<td>Lokales SSD<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Volumen Anhang<\/td>\n<td>Gebunden an den Instanztyp<\/td>\n<td>Kann an jede Instanz mit nicht geteiltem Core angeschlossen werden<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Angeh\u00e4ngte Datentr\u00e4ger pro Instanz<\/td>\n<td>Variiert je nach Instanztyp<\/td>\n<td>Bis zu 8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Speicherkapazit\u00e4t<\/td>\n<td>Variiert je nach Instanztyp<\/td>\n<td>375 GB pro Datentr\u00e4ger<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Live Migration<\/td>\n<td>Nein<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Redundanz<\/td>\n<td>Keine<\/td>\n<td>Keine<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tabelle zum Vergleich der Merkmale lokal angeschlossener Festplatten f\u00fcr Compute Engine und Azure<\/p>\n<h4>Verteilte Objekt-Speicherung<\/h4>\n<p>Die verteilte Objektspeicherung ist eine M\u00f6glichkeit, Daten als Objekte, auch als Blobs bezeichnet, zu speichern. Jedes Objekt besteht aus den Daten selbst, einer Menge von Metadaten und einem Schl\u00fcssel, der als eindeutiger Bezeichner dient. Die Objektspeicherung kann auf mehreren Ebenen implementiert werden, einschlie\u00dflich der Ger\u00e4te-, System- und Schnittstellenebene.<\/p>\n<p>Die verteilte Objektspeicherung von Azure hei\u00dft <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/storage\/blobs\/\">Azure Blob Storage<\/a>, und Google Cloud bietet <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/storage\">Cloud Storage<\/a> an. Sie sind sich in vielerlei Hinsicht \u00e4hnlich, da sie eindeutige Schl\u00fcssel zur Identifizierung von Objekten verwenden und Metadateninformationen unterst\u00fctzen, die die Objektgr\u00f6\u00dfe, das Datum der letzten \u00c4nderung und den Medientyp umfassen. Beide unterst\u00fctzen die Funktionalit\u00e4t zum Bearbeiten und Hinzuf\u00fcgen von benutzerdefinierten Metadatenfeldern und werden am h\u00e4ufigsten f\u00fcr Datentypen wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/gatsby-wordpress\/\">statische Webinhalte<\/a> und Medien verwendet.<\/p>\n<p>Jede Plattform unterst\u00fctzt zus\u00e4tzliche Funktionen wie Objektverschl\u00fcsselung, Replikation, Versionierung, Lebenszyklusmanagement und \u00c4nderungsbenachrichtigungen. Zusammen mit einem <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/service-information\/garantierte-uptime\/\">Service Level Agreement (SLA) f\u00fcr die Betriebszeit<\/a>\u00a0und Richtlinien, die dir gutgeschrieben werden, falls sie diese Anforderungen nicht erf\u00fcllen. Du findest deren Richtlinien und Garantien im <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/support\/legal\/sla\/storage\/v1_3\/\">Azure Storage SLA<\/a> und im <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/storage\/sla\">Cloud Storage SLA<\/a>.<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich gibt es auch Unterschiede in der Art und Weise, wie die Dienste bereitgestellt werden. Die nachstehende Tabelle gibt einen \u00dcberblick \u00fcber die <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/docs\/compare\/azure\/storage#block_storage\">vergleichenden Merkmale und die Terminologie<\/a> f\u00fcr Azure Blob Storage und Google Cloud Storage:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Funktion<\/strong><\/td>\n<td><strong>Azure Blob Storage<\/strong><\/td>\n<td><strong>Cloud Storage<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Deployment Einheit<\/td>\n<td>Container<\/td>\n<td>Bucket<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Deployment Identifizierer<\/td>\n<td>Einzigartiger Account-Level Schl\u00fcssel<\/td>\n<td>Einzigartiger globaler Schl\u00fcssel<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dateisystem-Emulation<\/td>\n<td>Limitiert<\/td>\n<td>Limitiert<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Objekttypen<\/td>\n<td>Block Blobs, Append Blobs, Page Blobs<\/td>\n<td>Objekte<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Objekt Metadaten<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Objekt Versionierung<\/td>\n<td>Manuell, pro Objekt Snapshotting<\/td>\n<td>Automatische Versionierung aller Objekte in einem Bereich (muss aktiviert werden)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Objekt Lebenszyklus Management<\/td>\n<td>Ja (via Lebenszyklus Regeln oder Azure Automatisierung)<\/td>\n<td>Ja (Nativ)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Objekt \u00c4nderungsbenachrichtigungen<\/td>\n<td>Ja (via Azure Event Grids)<\/td>\n<td>Ja (via Pub\/Sub)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Serviceklassen<\/td>\n<td><em>Redundanz Levels<\/em>: LRS, ZRS, GRS, RA-GRS<em>Tiers<\/em>: Hot, Cool, Archive<\/td>\n<td>Standard, Nearline, Coldline, Archive<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Deployment Lokalit\u00e4t<\/td>\n<td>Zonal und Regional<\/td>\n<td>Regional und Multi Regional<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Redundanz<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<td>Ja<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tabelle zum Vergleich der Merkmale der Objektspeicherung in Azure Blob Storage und Google Cloud Storage<\/p>\n<h3>Sicherheit<\/h3>\n<p>Wenn wir \u00fcber <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-sicherheit\/\">Cloud-Sicherheit<\/a> sprechen, konzentrieren wir uns auf die zugrundeliegenden Technologien, Kontrollen, Prozesse und Richtlinien, die zusammen deine Cloud-basierten Systeme, Daten und Infrastruktur sch\u00fctzen.<\/p>\n<p>Microsoft und Google sind bekannt f\u00fcr ihr gro\u00dfes Engagement f\u00fcr die Bereitstellung der h\u00f6chsten Sicherheitsstufen in der Cloud. Jeder Anbieter entwickelt ein Sicherheitsmodell weiter, das auf einer mehr als zehnj\u00e4hrigen Entwicklungsgeschichte aufbaut.<\/p>\n<p>Auf hohem Niveau bieten sie Cloud-Sicherheit auf drei Arten:<\/p>\n<ul>\n<li>Sicherheit <strong>der<\/strong> Cloud-Plattform &#8211; Bereitstellung von Sicherheitsfunktionen, die in die Infrastruktur der Cloud-Plattform integriert sind und standardm\u00e4\u00dfig Schutz bieten.<\/li>\n<li>Sicherheit <strong>in<\/strong> der Cloud-Plattform &#8211; Bereitstellung von Sicherheitsprodukten und -diensten innerhalb der Plattform, die zum Schutz Ihrer Anwendungen und Daten konfiguriert werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Sicherheit <strong>an jedem Ort<\/strong> &#8211; Erweiterung der Sicherheitsfunktionen \u00fcber die Cloud-Plattform hinaus, um deine Anlagen unabh\u00e4ngig vom Standort zu sch\u00fctzen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In diesem Abschnitt vergleichen wir einige der Hauptmerkmale der Google Cloud-Sicherheit im Vergleich zur Azure-Sicherheit.<\/p>\n<h4>Compliance<\/h4>\n<p>Angesichts der st\u00e4ndig zunehmenden regulatorischen Kontrolle von Informationen durch Regierungen und Industrie ist die Einhaltung der Vorschriften f\u00fcr Ihre Cloud-Plattform von entscheidender Bedeutung. Sowohl Google als auch Azure implementieren strenge Sicherheitsrichtlinien und -prozesse, die sicherstellen, dass sie einige der strengsten Compliance-Anforderungen erf\u00fcllen, darunter <a href=\"https:\/\/cloudsecurityalliance.org\/star\/\">CSA STAR<\/a>, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-gdpr-konformitat\/\">GDPR<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.hhs.gov\/hipaa\/for-professionals\/privacy\/laws-regulations\/index.html\">HIPPA<\/a>, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/pci-compliant-hosting\/\">PCI-DSS<\/a> und eine Reihe von\u00a0<a href=\"https:\/\/www.iso.org\/standards.html\">ISO-Normen<\/a>.<\/p>\n<p>Bis heute ist die <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/overview\/trusted-cloud\/compliance\/\">Konformit\u00e4t von Azure<\/a> die h\u00f6chste aller Cloud-Anbieter und erf\u00fcllt mehr als 90 Konformit\u00e4tsstandards in 50 Regionen weltweit. Auch die <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/security\/compliance\/\">Google Compliance<\/a> ist beeindruckend und erf\u00fcllt 45 Compliance Standards.<\/p>\n<h4>Verschl\u00fcsselung<\/h4>\n<p>Die Verschl\u00fcsselung der Daten ist eine entscheidende Voraussetzung, unabh\u00e4ngig davon, ob sie sich in der Cloud befinden. Die Verschl\u00fcsselung der Daten stellt sicher, dass &#8211; sollten sie abgefangen werden &#8211; eine Entschl\u00fcsselung ohne Entschl\u00fcsselungsschl\u00fcssel nahezu unm\u00f6glich ist.<\/p>\n<p>Innerhalb ihrer Cloud-Infrastruktur unterst\u00fctzen Azure und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-plattform-fuer-entwickler\/#5-state-of-the-art-security\">Google Cloud standardm\u00e4\u00dfig die Verschl\u00fcsselung mit 256-Bit-AES<\/a>. Sie bieten dir auch die M\u00f6glichkeit, deine eigenen Verschl\u00fcsselungsschl\u00fcssel zu kontrollieren und Verschl\u00fcsselung im Ruhezustand und w\u00e4hrend der \u00dcbertragung zu liefern. Google bezeichnet seinen Service als <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/kms\/\">Cloud Key Management Service<\/a>, w\u00e4hrend Microsoft seinen Azure-Service als <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/key-vault\/\">Key Vault <\/a>bezeichnet.<\/p>\n<h4>Firewalls<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-eine-firewall\/\">Firewalls<\/a> stellen die erste Verteidigungslinie des Netzwerks f\u00fcr jede Infrastruktur dar. Sowohl Google Cloud als auch Azure bieten Firewalls auf dem neuesten Stand der Technik und bieten dir Konfigurationsm\u00f6glichkeiten durch Firewall-Regeln, so dass du kontrollieren kannst, wer auf das Netzwerk zugreifen darf.<\/p>\n<p>Azure bietet zus\u00e4tzliche Firewall-as-a-Service-Produkte an, darunter die <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/services\/azure-firewall\/\">Azure Firewall<\/a>, die <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/services\/web-application-firewall\/\">Azure Web Application Firewall <\/a>und der neu eingef\u00fchrte <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/services\/firewall-manager\/\">Azure Firewall Manager<\/a>, die alle Cloud-nativ sind.<\/p>\n<p>Bei Kinsta verstehen wir die Bedeutung der Sicherheit. Sie ist von Grund auf in unsere Architektur integriert, indem wir die Google-Cloud-Plattform nutzen, um <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wordpress-hosting\/sicherheit\/\">sicheres WordPress-Hosting <\/a>f\u00fcr alle unsere Kunden bereitzustellen. Dar\u00fcber hinaus bietet Kinsta eine weitere Sicherheitsschicht, die jedes Konto und jede WordPress-Seite vollst\u00e4ndig isoliert und Linux-Container (LXC) und LXD f\u00fcr deren Orchestrierung verwendet.<\/p>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/kinsta-architecture-3-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/02\/kinsta-architektur-1024x500.png\" alt=\"Kinsta Architektur\" width=\"1024\" height=\"500\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Kinsta Architektur<\/figcaption><\/figure>\n<h4>Verwaltung des Identit\u00e4tszugriffs (IAM)<\/h4>\n<p>Mit einem Identit\u00e4tszugangsmanagementsystem kann man kontrollieren, wer auf das System zugreifen kann, so dass unerw\u00fcnschte Besucher an der Eingangst\u00fcr gestoppt werden.<\/p>\n<p>Beide Anbieter bieten ein eingebautes IAM-System an, Google verf\u00fcgt \u00fcber ein <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/iam\/\">Cloud Identity and Access Management (IAM)<\/a> und Microsoft \u00fcber <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-gb\/services\/active-directory\/\">Azure Active Directory<\/a>. Sie kombinieren eine \u00e4hnliche Palette an Funktionen und Merkmalen, die Benutzerrollen, Zugriffsrichtlinien und Multi-Faktor-Authentifizierung umfassen.<\/p>\n<p>Sie bieten die Kontrolle dar\u00fcber, wer auf deine Anwendungen und Daten zugreifen kann, worauf sie zugreifen k\u00f6nnen und was sie mit deinen Daten tun k\u00f6nnen.<\/p>\n<h4>Geteilte Verantwortung<\/h4>\n<p>Sicherheit in der Cloud ist eine gemeinsame Verantwortung. Ein Schl\u00fcsselfaktor bei der Aufrechterhaltung deiner Cloud-Sicherheit ist das Verst\u00e4ndnis der Aufteilung zwischen den Sicherheitsaufgaben, die bei dir verbleiben, und den Aufgaben, die vom Anbieter \u00fcbernommen werden.<\/p>\n<p>Sowohl <a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/security\/fundamentals\/shared-responsibility\">Azure<\/a> als auch <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/products\/containers-kubernetes\/exploring-container-security-the-shared-responsibility-model-in-gke-container-security-shared-responsibility-model-gke\">Google Cloud Platform<\/a> haben klare Modelle der geteilten Verantwortung, die dir helfen zu verstehen, wer was tut. Nachfolgend siehst du eine visuelle Darstellung der geteilten Verantwortlichkeiten f\u00fcr jeden Anbieter:<\/p>\n<h5>Azure<\/h5>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Azure-Shared-Responsibility-Model.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/02\/azure-cloud-plattform-modell-geteilten-verantwortung-1024x523.png\" alt=\"Azure-Cloud-Plattform Modell der geteilten Verantwortung\" width=\"1024\" height=\"523\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Azure-Cloud-Plattform Modell der geteilten Verantwortung (Bildquelle: Microsoft)<\/figcaption><\/figure>\n<h5>Google Cloud Platform<\/h5>\n<figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Google-Cloud-Platform-Shared-Responsibility-Matrix-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/01\/google-cloud-platform-geteilte-verantwortung-modell-1024x915.png\" alt=\"Google Cloud Platform Geteilte Verantwortung Modell\" width=\"1024\" height=\"915\"><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Google Cloud Platform Geteilte Verantwortung Modell (Bildquelle: Google)<\/figcaption><\/figure>\n<h4>Talent<\/h4>\n<p>Google und Microsoft investieren stark in die weitere Besch\u00e4ftigung und den Ausbau ihrer Sicherheitsabteilungen. Jeder Anbieter arbeitet daran, die besten Talente im Bereich der Cybersicherheit zu gewinnen und zu halten, um die kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung ihrer Cloud-Sicherheitsdienste zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p>Was die Zahlen betrifft, so hat Microsoft einen Vorsprung, da mehr als 3500 Cybersicherheitsexperten besch\u00e4ftigt sind, gegen\u00fcber den 550 Cybersicherheitsexperten von Google. Beide Anbieter nutzen auch aktiv das Fachwissen des breiteren Cybersicherheitsmarktes durch ihre jeweiligen <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/msrc\/bounty-microsoft-azure\">Azure<\/a>&#8211; und <a href=\"https:\/\/www.google.com\/about\/appsecurity\/reward-program\/\">Google-Belohnungsprogramme f\u00fcr Schwachstellen<\/a>. Sie bieten finanzielle Belohnungen von \u00fcber 100.000 US-Dollar f\u00fcr alle ungedeckten Sicherheitsschw\u00e4chen.<\/p>\n<h3>Support und Betriebszeit<\/h3>\n<h4>Support<\/h4>\n<p>Bei der Bereitstellung eines Cloud-Service kann es vorkommen, dass man in Situationen ger\u00e4t, in denen man zus\u00e4tzliche Anleitung und Support ben\u00f6tigt. Sowohl Google Cloud als auch Azure bieten eine umfangreiche Dokumentation, um dich \u00fcber die technischen Spezifikationen zu informieren. Au\u00dferdem bietet Google Cloud und Azure eine Anleitung zur Konfiguration, Bereitstellung und Wartung ihrer Cloud-Services.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus bieten beide Anbieter auch Plattformen zur Unterst\u00fctzung der Community an, auf denen ein gro\u00dfes Netzwerk von Cloud-Benutzern und -Experten vertreten ist. Diese Foren haben Themen, die sich \u00fcber Tutorials, Diskussionen und Meetups erstrecken.<\/p>\n<p>Nachfolgend sind Links zu den jeweiligen Dokumentations- und Community-Support-Portalen aufgef\u00fchrt:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/docs\/\">Google-Cloud-Dokumentation<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/support\/docs\/groups\">Support der Google-Cloud-Community<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/\">Azure Dokumentation<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/support\/community\/\">Azure Community Support<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Letztendlich wirst du in eine Situation geraten, in der du sofort eine eingehendere fachliche Anleitung brauchst. In dieser Situation ist es besser, eine offizielle Support-L\u00f6sung direkt vom Cloud-Anbieter zu haben.<\/p>\n<p>Sowohl Azure als auch Google Cloud haben Cloud-Supportpl\u00e4ne verf\u00fcgbar. Stelle sicher, dass du die Pl\u00e4ne und die damit verbundenen Geb\u00fchren liest und verstehst, um sicherzustellen, dass du den ben\u00f6tigten Service zu einem erschwinglichen Preis erh\u00e4ltst.<\/p>\n<h5>Google Cloud Support Pl\u00e4ne<\/h5>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/support\/#support-plans\">Google Cloud bietet Support-Pl\u00e4ne<\/a> in zwei Arten &#8211; rollenbasierten Support und Premium-Support.<\/li>\n<li>Der rollenbasierte Support hat drei Stufen &#8211; Basis, Entwicklung und Produktion, die von kostenlos bis zu 250 US-Dollar\/Monat pro Nutzer reichen.\n<ul>\n<li>Jede Stufe bietet zus\u00e4tzliche Supporttypen, schnellere Reaktionszeiten, mehr Kommunikationskan\u00e4le, h\u00f6here Verf\u00fcgbarkeit und Optionen f\u00fcr die Eskalation von Problemen.<\/li>\n<li>Es ist m\u00f6glich, rollenbasierte Supportpl\u00e4ne f\u00fcr Entwicklung und Produktion zu kombinieren.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Premium-Support ist die h\u00f6chste Supportstufe mit einem Preis, der bis zu 150.000 $ pro Jahr betragen kann und zus\u00e4tzliche Kosten in H\u00f6he von 4% der Ausgaben f\u00fcr GCP\/G-Suite je nach in Anspruch genommenen Dienstleistungen beinhaltet.\n<ul>\n<li>Der Premium-Support bietet schnelle Reaktionszeiten von 15 Minuten, einen engagierten Kundenbetreuer, Schulungen, Produktvorschauen und mehr.<\/li>\n<li>Der Support ist vollst\u00e4ndig anpassbar &#8211; Man kann die Kosten mit Hilfe des <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/products\/calculator\/#tab=premium-support\">Preiskalkulators der Google Cloud-Plattform<\/a> absch\u00e4tzen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Google Cloud bietet auch <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/support\/premium\/\">\u00e4ltere Supportoptionen an<\/a>, die Bronze-, Silber-, Gold- und Platin-Supportpl\u00e4ne umfassen &#8211; die bald vollst\u00e4ndig eingestellt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<h5>Azure Support Pl\u00e4ne<\/h5>\n<ul>\n<li>Es gibt 5 <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/support\/plans\/\">Azure-Supportpl\u00e4ne<\/a> &#8211; Basic, Developer, Standard, Professional Direct und Premier.<\/li>\n<li>Die Supportpl\u00e4ne Basic, Developer und Standard sind direkt mit den rollenbasierten Google Cloud-Supportpl\u00e4nen vergleichbar, wobei die g\u00fcnstigeren Preise zwischen kostenlos und 100 US-Dollar\/Monat pro Nutzer liegen.\n<ul>\n<li>Mit jeder Erh\u00f6hung der Stufe werden zus\u00e4tzliche Support-Ebenen hinzugef\u00fcgt, darunter mehr Support-Typen, mehr Kommunikationskan\u00e4le, schnellere Reaktionszeiten und allgemeine Architekturunterst\u00fctzung.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Der professionelle Direkt-Support positioniert sich zwischen dem rollenbasierten und dem Premier-Support, mit einem Preis von $1000\/Monat pro Nutzer.\n<ul>\n<li>Er richtet sich an Unternehmen, die gesch\u00e4ftskritisch von Azure abh\u00e4ngig sind.<\/li>\n<li>Der Support ist eine Stufe \u00fcber dem Standard &#8211; mit Reaktionszeiten unter 1 Stunde, Architektur-Support, Betriebsunterst\u00fctzung, Schulung und einem dedizierten Kundenbetreuer.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Der Premier-Support ist die h\u00f6chste Stufe des Supports &#8211; Man muss sich f\u00fcr die Preise an Microsoft wenden.\n<ul>\n<li>Er richtet sich an Unternehmen, die von Azure \u00fcber mehrere Produkte hinweg abh\u00e4ngig sind.<\/li>\n<li>Der Support bietet Antwortzeiten von 15 Minuten, anpassbare Architektur- und Betriebsunterst\u00fctzung, On-Demand-Schulungen, einen designierten Technical Account Manager und Einf\u00fchrungsunterst\u00fctzung.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Erstklassiger Experten-Support ist f\u00fcr jeden Service entscheidend.<\/p>\n<p>Aus diesem Grund besteht das <strong>gesamte Support-Team von Kinsta aus hochqualifizierten WordPress- und Linux-Ingenieuren<\/strong>. Man erh\u00e4lt Zugang zu Experten, die aktiv am WordPress-Core, an Open-Source-Projekten und sogar an der Entwicklung von Plugins beteiligt sind. Man erh\u00e4lt den gleichen <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/support\/umfang-des-supports\/\">Premium-Support<\/a>, unabh\u00e4ngig davon, ob man ein KMU oder ein Fortune-500-Unternehmen ist. Das macht unseren Support-Service un\u00fcbertroffen.<\/p>\n<h4>Betriebszeit<\/h4>\n<p>Die Aufrechterhaltung der <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/webseite-down\/\">Betriebszeit der Webseite<\/a> und der Dienste ist f\u00fcr dein Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Jegliche Ausf\u00e4lle wirken sich negativ auf die Produktivit\u00e4t deines Unternehmens aus, da die Mitarbeiter keinen Zugang zu wichtigen Systemen haben und die Kunden nicht in der Lage sind, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/woocommerce-vs-easy-digital-downloads\/\">\u00fcber deine Webseite Eink\u00e4ufe zu t\u00e4tigen.<\/a><\/p>\n<p>Im Rahmen ihrer Bedingungen bieten <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/terms\/sla\/\">Google Cloud<\/a> und <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-in\/support\/legal\/sla\/\">Azure<\/a> SLAs f\u00fcr Kernprodukte eine monatliche Betriebszeit von 99,99 % &#8211; wie z. B. Berechnung und Speicherung. Nat\u00fcrlich ist kein Anbieter perfekt, und so kommt es zu Ausfallzeiten.<\/p>\n<p>Um den Service-Status &#8211; der bei einem Ausfall kritisch ist &#8211; im Auge zu behalten, kannst du die aktuelle Leistung jedes Cloud-Anbieters \u00fcber die folgenden Dashboards \u00fcberpr\u00fcfen:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/status.azure.com\/en-us\/status\">Azure Status<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/status.cloud.google.com\/\">Google Cloud Status<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn du daran interessiert bist, vergangene Vorf\u00e4lle zu verfolgen, einschlie\u00dflich ihrer Ursachen und Dauer, bieten beide Anbieter eine Vorfall-Status-Historie an:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/status.azure.com\/en-us\/status\/history\/\">Azure Status Historie<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/status.cloud.google.com\/summary\">Google Cloud Status Historie<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Dennoch haben beide Anbieter eine vorbildliche Leistung, so dass die Wahrscheinlichkeit von Ausf\u00e4llen minimal ist. Mit der globalen Pr\u00e4senz von Google Cloud und Azure-Netzwerken \u00fcber 100 Regionen und Standorte hinweg bieten beide Anbieter eine robuste Failover-Option selbst bei weit verbreiteten Ausf\u00e4llen.<\/p>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p>Dank seiner Container-basierten Infrastruktur, dem proaktiven Lastmanagement und der Nutzung eines erstklassigen Cloud-Providers bietet Kinsta eine <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/legal\/service-level-vereinbarung\/\"> SLA-gest\u00fctzte 99,9%ige Betriebszeitgarantie<\/a>.<\/p>\n<\/aside>\n\n<h3>Abrechnung und Preisgestaltung<\/h3>\n<p>Die Preisgestaltung ist einer der schwierigsten Vergleichsaspekte bei der Betrachtung von Cloud-Anbietern. Es gibt so viele Variablen, wobei jeder Anbieter einen einzigartigen Ansatz f\u00fcr die Preisgestaltung und Abrechnung bietet.<\/p>\n<p>Im Folgenden sind nur einige Variablen aufgef\u00fchrt, die deine Cloud-Kosten beeinflussen, so dass direkte Vergleiche zwischen den Anbietern eine echte Herausforderung darstellen:<\/p>\n<ul>\n<li>Virtuelle Maschinen &#8211; Anzahl der Instanzen, Anzahl der CPUs, ben\u00f6tigtes GB Ram, Betriebssystem.<\/li>\n<li>Speicherfestplatten &#8211; Art der Daten, Gr\u00f6\u00dfe des Speichers, Redundanzanforderungen.<\/li>\n<li>Abonnementmodell &#8211; Kauf auf Sekunden-, Minuten-, Stunden-, Tages-, Monats- oder Jahresbasis.<\/li>\n<li>Zahlungsmodell &#8211; Entscheidung f\u00fcr Pay-as-you-go, reservierte Instanzen oder einen langfristigen Vertragsmodus.<\/li>\n<li>Standort &#8211; wo sich dein Rechenzentrum befindet.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Um die Herausforderung weiter zu erschweren, haben viele Cloud-Anbieter keine einfache M\u00f6glichkeit, die Kosten zu berechnen. Google Cloud und Azure sind da keine Ausnahme.<\/p>\n<p>Um dir zu helfen, stellen wir dir einige Tools, Informationen und Anleitungen zur Verf\u00fcgung, damit du mit deinem eigenen personalisierten Preisvergleich zwischen Google Cloud und Azure beginnen kannst.<\/p>\n<h4>Google Cloud vs. Azure Preisvergleich<\/h4>\n<p>Wie man auf den Produktseiten von <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/products\">Google Cloud<\/a> und <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/services\/\">Azure<\/a> sehen kann, gibt es 100 verschiedene Dienste zur Auswahl. Da jedes Produkt einen eigenen \u00dcbersichts- und Preisbereich hat, kann man schnell den \u00dcberblick \u00fcber m\u00f6gliche Kosten verlieren. Selbst wenn nur wenige Rechen- und Speicherressourcen gepaart werden.<\/p>\n<p>Gl\u00fccklicherweise bieten beide Anbieter einen Preisrechner an. Wenn man also wei\u00df, welche Cloud-Ressourcen man ben\u00f6tigt, kann man den ersten Schritt zur Erstellung einer vergleichbaren Preissch\u00e4tzung machen:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/products\/calculator\">Preisrechner f\u00fcr die Google Cloud Plattform<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/pricing\/calculator\/\">Azure-Preisrechner<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Es gibt auch eine Reihe von kostenlosen Vergleichsinstrumenten im Internet, die einen Blick auf die Kosten werfen k\u00f6nnen. <a href=\"https:\/\/www.cloudorado.com\/cloud_hosting_comparison.jsp\">Cloudarado<\/a> ist ein solches Tool, bei dem die Eingabe einiger grundlegender Anforderungen an die Cloud-Ressourcen die Kosten in einem groben Vergleich darstellt.<\/p>\n<p>Als Beispiel w\u00e4hlten wir eine einzelne VM-Instanz mit einem Linux-Betriebssystem, das mit 16CPUs und 32 GB RAM und 2 TB Speicherplatz betrieben wird. Daraus ergab sich eine unmittelbare Kostensch\u00e4tzung, die im Folgenden dargestellt wird:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Cloud Anbieter<\/strong><\/td>\n<td><strong>Cloud Hosting Angebot<\/strong><\/td>\n<td><strong>Preis pro Monat<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Google Cloud<\/td>\n<td>Benutzerdefinierte Maschine 32 GB RAM \/ 16x CPUs2 TB Festplatte<\/td>\n<td>$ 421<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Microsoft Azure<\/td>\n<td>D16 v3 Maschine 64 GB RAM \/ 16x vCPUs400 GB + 1.61 TB Festplatte<\/td>\n<td>$ 627<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>W\u00e4hrend diese kostenlosen Vergleichstools f\u00fcr eine schnelle Kostensch\u00e4tzung hilfreich sein k\u00f6nnen, muss man mit den Google-Rechnern f\u00fcr Cloud und Azure ins Detail gehen, um ein genaues Verst\u00e4ndnis der potenziellen Kosten zu erhalten.<\/p>\n<p>Tauchen wir also ein wenig tiefer ein und schauen uns einen Preisvergleich f\u00fcr die Plattformen genauer an. Wir werden uns speziell auf die Kosten f\u00fcr die Google Compute Engine und Azure VMs konzentrieren, da die Rechenressourcen in der Regel zwei Drittel der gesamten Cloud-Ausgaben ausmachen. Sie bilden auch die Grundlage f\u00fcr die meisten anderen Dienste.<\/p>\n<h5>Annahmen f\u00fcr den Vergleich von Cloud-Preisen<\/h5>\n<p>F\u00fcr einen Vergleich von \u00c4pfeln zu \u00c4pfeln haben wir dieselbe Region, dieselben CPUs und dasselbe Betriebssystem f\u00fcr Azure VMs und Compute Engine beibehalten:<\/p>\n<ul>\n<li>Region: US-Ost-Nordvirginia (Google &#8211; us-Ost4, Azure &#8211; ost-us).<\/li>\n<li>Betriebssystem: Linux &#8211; Frei (CentOS).<\/li>\n<li>vCPUs\/Kerne: 4.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wir haben Instanzen mit vergleichbarem RAM und 4 CPUs ausgew\u00e4hlt, \u00fcber die Instanzen\/VM-Typen hinweg:<\/p>\n<ul>\n<li>Allgemein.<\/li>\n<li>Compute optimiert.<\/li>\n<li>Memory optimiert.<\/li>\n<li>GPU-Instanzen\/VMs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Unten findet sich eine Tabelle mit den ausgew\u00e4hlten Instanzen f\u00fcr den Vergleich:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Instanzen Typ<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure VM<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure RAM<\/strong><br \/>\n<strong>(GiB)<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Compute Engine<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Google RAM<\/strong><br \/>\n<strong>(GiB)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Allgemein<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">B4MS<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">16<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">15<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Compute optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">F4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">8<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">c2-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">16<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Memory Optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">E4 v3<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">16<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-highmem-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">26<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPU<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NC6<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">56<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NVIDIA\u00ae Tesla\u00ae T4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">64<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h5>Pay-As-You-Go<\/h5>\n<p>Sowohl Google Cloud als auch Azure bieten Pay-as-you-go-Modelle an. Diese Art von Preismodell bietet dir zwar Flexibilit\u00e4t bei der Kontrolle der Ausgaben, hat aber seinen Preis, wobei Pay-as-you-go der teuerste Preis pro Stunde ist.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Instanzen Typ<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure VM<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure Preis<\/strong><br \/>\n<strong>(pro Stunde)<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Compute Engine<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Google Preis<\/strong><br \/>\n<strong>(pro Stunde)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Allgemein<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">B4MS<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.166<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.150<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Compute Optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">F4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.199<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">c2-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.167<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Memory Optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">E4 v3<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.252<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-highmem-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.166<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPU<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NC6<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.9<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NVIDIA\u00ae Tesla\u00ae T4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$1.40<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tabelle mit den pay-as-you-go Stundens\u00e4tzen von Compute Engine vs. Azure<\/p>\n<p>Wie aus der obigen Tabelle hervorgeht, hat die Google Compute Engine im Vergleich zu ihren Azure-Pendants den niedrigsten Preis f\u00fcr allgemeine, rechneroptimierte und speicheroptimierte Maschinentypen.<\/p>\n<p>Dies ist auf Unterschiede in den Abrechnungsmethoden zur\u00fcckzuf\u00fchren. Azure bietet nur einen Pauschalpreis f\u00fcr Pay-as-you-go-Instanzen an. Google wendet <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/compute\/docs\/sustained-use-discounts\">Rabatte f\u00fcr nachhaltige Nutzung<\/a> an, die automatisch hinzugef\u00fcgt werden, sobald ein bestimmter Schwellenwert \u00fcberschritten wird. Dieser Rabattbetrag wird umso h\u00f6her, je mehr die Services genutzt werden, wobei die Einsparungen bei 15 % beginnen und bis zu 60 % ansteigen. Ohne diese Rabattmethode w\u00e4re die Google Compute Engine tats\u00e4chlich pro Stunde teurer.<\/p>\n<p>Interessanterweise bietet Google Cloud auch einen noch h\u00f6heren Rabatt mit <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/preemptible-vms\/\">Preemptible Virtual Machines<\/a>. Wenn man offen daf\u00fcr ist, dass die Compute-Engine die Instanzen beendet, falls sie f\u00fcr alternative Ressourcen ben\u00f6tigt werden, kann man noch mehr Kosten einsparen. Ein kurzer Blick auf den n1-Standard-4-Prozessor zeigte einen Preisr\u00fcckgang um 75% von $0,15\/Stunde auf $0,04\/Stunde, wenn man sich f\u00fcr einen pr\u00e4emptiven Maschinentyp entscheidet. Es ist wichtig zu beachten, dass vorkaufbare Maschinentypen nur als Teil des Pay-as-you-Modells von Google Cloud verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n<p>Wenn man sich die GPU-Instanzen ansieht, hat Azure hier den Vorteil, dass der GPU-Preis dank seiner nativen Prozessoren deutlich niedriger ist. Google Cloud nutzt die NVIDIA-Plattform von Drittanbietern zur Bereitstellung seines GPU-Angebots und erh\u00f6ht damit den Preis deutlich, selbst wenn Rabatte f\u00fcr die nachhaltige Nutzung gew\u00e4hrt werden.<\/p>\n<h5>Rabatte f\u00fcr gebundene Nutzung gegen\u00fcber reservierten Instanzen<\/h5>\n<p>Wenn du es mit deiner Cloud-Bereitstellung ernst meinst und bereit bist, eine langfristige Verpflichtung im Voraus einzugehen, kannst du gegen\u00fcber einem Pay-as-you-go-Modell erhebliche Einsparungen erzielen. Sowohl Google Cloud als auch Azure unterst\u00fctzen langfristige Preismodelle und bieten die M\u00f6glichkeit, Vorabverpflichtungen von 1 oder 3 Jahren zu belohnen.<\/p>\n<p>Das langfristige Abonnementmodell von Google Cloud, das als <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/compute\/docs\/instances\/signing-up-committed-use-discounts\">Committed Use<\/a> bezeichnet wird, verspricht Einsparungen von bis zu 75 Prozent. W\u00e4hrend das Azure-\u00c4quivalent von <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/pricing\/reserved-vm-instances\/\">Reserved Instances<\/a> ebenfalls beeindruckende Einsparungen von bis zu 80% verspricht.<\/p>\n<p>Wie bei allen Dingen in der Cloud gibt es eine Reihe von Variablen, die sich auf die H\u00f6he des Rabatts auswirken, den man erh\u00e4lt. Eine rasche Untersuchung der Preisrechner wird zeigen, dass Instanztypen, Standort und Betriebssystem nur einige der Variablen sind, die die Einsparungen beeinflussen. Es gibt zweifellos noch viele weitere, also sollte man diese Variablen sorgf\u00e4ltig aussuchen und anwenden.<\/p>\n<h5>1-Jahres-Verpflichtung<\/h5>\n<p>Vor diesem Hintergrund wollen wir nun vergleichen, wie eine 1-Jahres-Verpflichtung durch Committed Use und Reserved Instances den Preisvergleich zwischen den beiden Cloud-Giganten beeinflusst hat.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Instanzen Typ<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure VM<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure Preis<\/strong><br \/>\n<strong>(pro Stunde)<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Compute Engine<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Google Preis<\/strong><br \/>\n<strong>(pro Stunde)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Allgemein<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">B4MS<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.0974<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.1280<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Compute Optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">F4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.1248<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">c2-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.1407<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Memory Optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">E4 v3<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.1564<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-highmem-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.1594<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPU<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NC6<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.5733<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NVIDIA\u00ae Tesla\u00ae T4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.88<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tabelle mit Stundens\u00e4tzen f\u00fcr die 1-Jahres-Verpflichtung Nutzung von Compute Engine vs. 1 Jahr Reservierte Azure-Instanz<\/p>\n<p>\u00dcberraschenderweise hat sich das Gleichgewicht verschoben, da Azure f\u00fcr eine 1-Jahres-Reservierungsinstanz Rabatte von bis zu 40% anbietet. Azure-VMs sind in allen vier Kategorien von Allzweck-, rechenoptimierten, speicheroptimierten und GPU-Maschinentypen zu einer g\u00fcnstigeren Option geworden. In diesem Szenario hat sich die Google Compute Engine als bis zu 30% teurer erwiesen.<\/p>\n<h5>3-Jahres-Verpflichtung<\/h5>\n<p>Um den Vergleich abzuschlie\u00dfen, wollen wir sehen, ob eine 3-Jahres-Verpflichtung durch Committed Use und Reserved Instances weitere Auswirkungen auf den Preisvergleich zwischen diesen Plattformen hat:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Instanzen Typ<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure VM<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Azure Preis<\/strong><br \/>\n<strong>(pro Stunde)<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Compute Engine<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Google Preis<\/strong><br \/>\n<strong>(pro Stunde)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Allgemein<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">B4MS<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.0626<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.0914<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Compute Optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">F4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.0786<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">c2-standard-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.094<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Memory Optimiert<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">E4 v3<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.1<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">n1-highmem-4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.1239<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center\">GPU<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NC6<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.3995<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">NVIDIA\u00ae Tesla\u00ae T4<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">$0.64<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tabelle mit den Stundens\u00e4tzen f\u00fcr die 3-Jahres-Verpflichtung von Compute Engine im Vergleich zu der 3-Jahres-Reservierten Instanz von Azure (Stand Januar 2020)<\/p>\n<p>Durch die Verpflichtung zu einer 3-Jahres-Reservierungsinstanz hat sich an der 1-Jahres-Verpflichtung, welcher Anbieter g\u00fcnstiger ist, nichts ge\u00e4ndert. Azure bietet weiterhin h\u00f6here Rabattstufen von bis zu 62% (gegen\u00fcber den 39% von Google) gegen\u00fcber dem entsprechenden Pay-as-you-go-Modell an, wodurch sichergestellt wird, dass die Compute Engine in allen vier Kategorien von General Purpose, Compute Optimized, Memory Optimized und GPU-Maschinentypen teurer bleibt.<\/p>\n<p>In diesem 3-Jahres-Verpflichtungsszenario waren Googles Maschinentypen bis zu 46% teurer als ihre Azure-Pendants.<\/p>\n<h5>Kostenlose Tests<\/h5>\n<p>F\u00fcr den Fall, dass man gerade erst anf\u00e4ngt, nicht bereit ist, sich zu verpflichten oder keine bedeutenden Ressourcen ben\u00f6tigt, bieten beide Cloud-Anbieter eine kostenlose Stufe mit Testversionen f\u00fcr eine Reihe ihrer Produkte und Dienstleistungen an. Die <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/free\">Google Cloud Platform Free Tier<\/a> besteht aus zwei Komponenten:<\/p>\n<ul>\n<li>Eine 12-monatige kostenlose Testversion mit Zugang zu allen Google Cloud-Services und 300 US-Dollar Guthaben, die innerhalb der 12-monatigen Testversion ausgegeben werden m\u00fcssen.<\/li>\n<li>Zugang zu gemeinsamen Google-Cloud-Ressourcen, die immer kostenlos sind, mit einer begrenzten Nutzungsrichtlinie<\/li>\n<\/ul>\n<p>Es \u00fcberrascht nicht, dass es eine Reihe von <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/free\/docs\/gcp-free-tier\">Voraussetzungen<\/a> f\u00fcr die kostenlose Stufe gibt, wie z.B. dass man kein zahlender Kunde ist oder zuvor einen kostenlosen Testlauf absolviert hat.<\/p>\n<p>Wenn du dich qualifizierst, erh\u00e4ltst du &#8222;immer kostenlosen&#8220; Zugang zu 18 Kernprodukten von Google Cloud, die Rechen-, Datenbank-, Speicher-, Datenanalyse-, Management- und Entwicklertools, KI- und maschinelle Lernprogramme sowie Sicherheitsdienste umfassen.<\/p>\n<p>Im Folgenden sind einige der wichtigsten Produkte mit ihren Dienstleistungsbeschr\u00e4nkungen aufgef\u00fchrt:<\/p>\n<ul>\n<li>1 F1-Mikro-VM-Instanz mit einer 30-GB-Festplatte pro Monat &#8211; nur in der Region USA verf\u00fcgbar.<\/li>\n<li>5 GB <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-cloud-speicher\/\">Cloud-Storage<\/a> &#8211; mit 5.000 Klasse-A-Operationen und 50.000 Klasse-B-Operationen pro Monat.<\/li>\n<li>1 NoSQL-Dokumentendatenbank mit 1 GB Speicherplatz &#8211; 50.000 Lese-, 20.000 Schreibvorg\u00e4nge und 20.000 L\u00f6schvorg\u00e4nge pro Tag.<\/li>\n<li>28 Instanzenstunden pro Tag der App Engine.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Das <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/free\/\">Azure Free Trial<\/a> nimmt einen \u00e4hnlichen Ansatz mit zwei Komponenten an, es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede:<\/p>\n<ul>\n<li>Ein 12-monatiger kostenloser Test von bestimmten Azure-Diensten mit begrenzter Nutzung und 200 Dollar Kredit &#8211; der in den ersten 30 Tagen ausgegeben werden muss.<\/li>\n<li>Zugang zu gemeinsamen Azure-Ressourcen, die immer kostenlos sind und ebenfalls einer eingeschr\u00e4nkten Nutzungspolitik unterliegen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wie bei Google Cloud gibt es eine Reihe von <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/free\/free-account-faq\/\">Berechtigungsbeschr\u00e4nkungen<\/a>, die erf\u00fcllt sein m\u00fcssen, bevor man sich f\u00fcr die kostenlose Stufe qualifizieren kann.<\/p>\n<p>Wenn man sich f\u00fcr das kostenlose Azure-Konto qualifiziert, erh\u00e4lt man im Gegensatz zu Google Cloud, wo man jeden Service 12 Monate lang testen kann, nur Zugang zu 20 Azure-Services. Dazu geh\u00f6ren Schl\u00fcsselprodukte wie Linux- und Windows-VMs, verwaltete Datentr\u00e4ger, Datei- und Blob-Speicher und SQL-Datenbanken. Diese Dienste werden mit begrenzter Nutzung geliefert, die mit dem kostenlosen Guthaben von $200 erweitert werden kann.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem erh\u00e4lt man f\u00fcr immer freien Zugang zu mehr als 25 Azure-Produkten, darunter Compute, Datenbanken, Netzwerke, Identit\u00e4t, Sicherheit, Entwicklerwerkzeuge, Analysen, Management und Verwaltung, KI und maschinelles Lernen sowie Containerdienste.<\/p>\n<p>Im Folgenden sind einige dieser Kernprodukte aufgef\u00fchrt:<\/p>\n<ul>\n<li>Azure App Service f\u00fcr 10 Web-, Mobil- oder API-Anwendungen mit 1 GB Speicherplatz.<\/li>\n<li>Azure Active Directory f\u00fcr das Identit\u00e4tsmanagement &#8211; unterst\u00fctzt Single Sign-On (SSO) f\u00fcr 10 Anwendungen pro Benutzer.<\/li>\n<li>5 kostenlose Benutzer auf Azure DevOps.<\/li>\n<li>Kostenloser Zugang zu DevTest Labs, um schnelle, einfache und schlanke App-Testumgebungen zu erstellen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn es um die kostenlose Ebene geht, hat Google Cloud langfristig den Vorteil gegen\u00fcber Azure. Google Cloud bietet die Schl\u00fcsselelemente einer Cloud-Bereitstellungsgrundlage &#8211; VM-Instanzen und Speicher &#8211; als Teil seines &#8222;immer kostenlosen&#8220; Angebots. W\u00e4hrend Azure zun\u00e4chst VM-Instanzen und Speicherplatz anbietet, laufen diese Dienste nach 12 Monaten aus.<\/p>\n<h4>Ist die Google Cloud billiger als Azure?<\/h4>\n<p>Selbst nach der Untersuchung mehrerer Produkte, Dienste und Preismodelle der einzelnen Cloud-Anbieter gibt es keine definitive Antwort darauf, ob Google Cloud billiger als Azure ist.<\/p>\n<p>Die wirkliche Antwort lautet: Es kommt darauf an. Sie h\u00e4ngt von so vielen Variablen ab, die wir in diesem Artikel angesprochen haben. Welches Produkt man betrachtet, die Ressourcenanforderungen dieses Produkts, von welchem Rechenzentrum aus man den Dienst betreibt, ob man bereit ist, sich im Voraus auf langfristige Dienste festzulegen, und viele weitere subtile Elemente, die wir noch nicht einmal entdeckt haben.<\/p>\n<p>Du hast bereits in unserem Preisvergleich Google Cloud vs. Azure Compute Services gesehen, wie ver\u00e4nderbar die Preisstruktur sein kann. In einem Pay-as-you-go-Modell k\u00f6nnen VM-Instanzen in der Google Compute Engine so konfiguriert werden, dass Rabatte freigeschaltet werden, die sie 75% g\u00fcnstiger machen als die Ausf\u00fchrung von Azure-VMs.<\/p>\n<p>Und dennoch wird bei einer Verlagerung auf eine Vorabverpflichtung von 3 Jahren das Preispendel schwingen und Azure-VMs bis zu 30% g\u00fcnstiger als Compute Engine Instanzen werden.<\/p>\n<p>Letztendlich h\u00e4ngt die Antwort darauf, ob Google Cloud billiger als Azure ist, von dir ab. Die einzigartigen Cloud-Anforderungen deines Unternehmens werden bestimmen, welcher Cloud-Anbieter die g\u00fcnstigste Option f\u00fcr dein Unternehmen ist. Aber ich \u00fcberlasse dir auch eine letzte Frage: Bedeutet billiger, dass es besser ist?<\/p>\n\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<p>Beim Vergleich dieser beiden Cloud-Giganten haben wir nach der gleichen Antwort gesucht, nach der viele suchen: Was ist besser Google Cloud oder Azure?<\/p>\n<p>Nach Abschluss einer umfassenden Untersuchung und der Zusammenstellung unserer Forschung ist die ehrliche Antwort, dass wir es immer noch nicht wissen. Beide Anbieter bieten eine unglaubliche Bandbreite an qualitativ hochwertigen Produkten und Dienstleistungen an, jeder mit einer langen Liste von Vorteilen, die die Nachteile bei weitem \u00fcberwiegen.<\/p>\n<p>Hier bei Kinsta sind <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-performance\/\">wir von Google Cloud begeistert<\/a>. Deshalb nutzen wir sie f\u00fcr unser <a href=\"https:\/\/sevalla.com\/application-hosting\/\">Anwendungs-Hosting<\/a>, unser <a href=\"https:\/\/sevalla.com\/database-hosting\/\">Datenbank-Hosting<\/a> und unsere <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wordpress-hosting\/\">Managed WordPress Hosting<\/a>-L\u00f6sungen. Google Cloud verbessert seine hochmoderne Plattform st\u00e4ndig. Es w\u00e4chst und entwickelt seine Angebote weiter und plant f\u00fcr das kommende Jahr neue <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/service-information\/rechenzentrums-standorte\/\">Standorte f\u00fcr Rechenzentren<\/a>.<\/p>\n<p>Die wachsende Beliebtheit und der Erfolg von Google spiegeln sich in der Verdoppelung der j\u00e4hrlichen Cloud-Ums\u00e4tze wider, wodurch sowohl der <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/marktanteil-azure\/\">Marktanteil von Azure<\/a> als auch der von <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/aws-marktanteil\/\">AWS<\/a> sinkt. Wenn du Wert auf Geschwindigkeit und Preise legst, solltest du dir die Google Cloud Platform auf jeden Fall ansehen.<\/p>\n<p>Auch Azure hat in den letzten Jahren gro\u00dfe Fortschritte gemacht. Ein Ergebnis des Microsoft-CEO Satya Nadella, der das Unternehmen auf eine &#8222;Cloud First&#8220;- und &#8222;Mobile First&#8220;-Strategie umgestellt hat. Wie Google setzt Microsoft seine beeindruckenden Pl\u00e4ne zur Erweiterung des Rechenzentrums fort und investiert stark in die Verbesserung seiner Netzwerkinfrastruktur.<\/p>\n<p>Die Compliance-, Redundanz- und Verf\u00fcgbarkeitsf\u00e4higkeiten von Azure machen die Plattform \u00e4u\u00dferst attraktiv. Die Plattform verzeichnete im vergangenen Jahr ein beeindruckendes Wachstum von 60%, das sich wahrscheinlich fortsetzen wird.<\/p>\n<p>Aber wir kratzen noch immer nur an der Oberfl\u00e4che. Aus einer breiteren Perspektive betrachtet, kann der st\u00e4ndige Wettbewerb zwischen f\u00fchrenden Cloud-Anbietern nur eine gute Sache sein. Wenn sie versuchen, Marktanteile voneinander zu gewinnen, werden wir die Vorteile neuer und verbesserter Produkte und Dienstleistungen, einer breiteren Verf\u00fcgbarkeit und niedrigerer Preise ernten. M\u00f6ge er lange anhalten.<\/p>\n<p>Vielleicht gibt es einen Cloud-Computing-Anbieter, den du einem anderen vorziehst? Teile uns deine Gedanken und Gr\u00fcnde in den Kommentaren mit.<\/p>\n<div id=\"gtx-trans\">\n<div class=\"gtx-trans-icon\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Migration von Unternehmen zum Cloud Computing setzt sich mit erstaunlicher Geschwindigkeit fort. 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