Mit dem harten Wettbewerb um hochperformante, skalierbare, zuverl\u00e4ssige, sichere und flexible Webprodukte ist es notwendig geworden, eine kluge Technologiebasis zu w\u00e4hlen, einschlie\u00dflich der Programmiersprache.<\/p>\n
W\u00e4hrend erfahrene Programmierer ihre pers\u00f6nlichen Vorlieben, logischen Meinungen und bevorzugten Tools f\u00fcr die Softwareentwicklung<\/a> haben, stehen Anf\u00e4nger und Projektmanager vor Schwierigkeiten bei der Wahl einer Programmiersprache, um loszulegen.<\/p>\n Es gibt so viele Programmiersprachen wie Java, Python, JavaScript<\/a>, PHP, Ruby, usw., jede mit ihren St\u00e4rken und Schw\u00e4chen. Du musst deine Wahl der Programmiersprachen auch auf der Grundlage deiner individuellen Projektanforderungen, des Zeitrahmens, des Endziels, des Budgets und anderer Faktoren eingrenzen.<\/p>\n Und wenn du bereits in diesen Kampf PHP vs. Python eingetreten bist und verwirrt bist, auf welcher Seite du deinen Kampf fortsetzen musst, kann dir dieser Artikel helfen.<\/p>\n Lass uns herausfinden, was in unserem Vergleichskriterium gewinnt und was f\u00fcr deine Projektanforderungen geeignet ist.<\/p>\n Bevor wir anfangen, die beiden Programmiersprachen zu vergleichen, ist es wichtig, dass wir zuerst verstehen, was sie sind.<\/p>\n Los geht’s!<\/p>\n Hypertext Preprocessor (PHP) ist eine Open Source Skriptsprache, die h\u00e4ufig f\u00fcr die serverseitige Webentwicklung verwendet wird.<\/p>\n PHP<\/a> wurde 1994 von Rasmus Lerdorf, einem d\u00e4nisch-kanadischen Programmierer, entwickelt und hie\u00df urspr\u00fcnglich Personal Home Page. Er ver\u00f6ffentlichte die erste PHP-Version (PHP 1.0) im Juni 1995.<\/p>\n Seitdem gab es verschiedene Weiterentwicklungen f\u00fcr die nachfolgenden PHP-Versionen, und wir haben PHP 8 als die neueste PHP-Version, die im November 2020 ver\u00f6ffentlicht wurde.<\/p>\n Das Maskottchen des PHP-Projekts ist ein blauer „elePHPant“ (Elefant), auf dessen Seite das Logo steht. Vincent Pontier ist der Designer, der f\u00fcr die Erstellung dieses Maskottchens verantwortlich ist.<\/p>\n Ein PHP-Code wird \u00fcber einen Webserver mittels eines PHP-Interpreters verarbeitet, der in einem Daemon, Modul oder einem ausf\u00fchrbaren CGI (Common Gateway Interface) implementiert ist.<\/p>\n Diese Interpretation und Ausf\u00fchrung von PHP-Code kann Daten jeglichen Typs sein, wie z.B. bin\u00e4re Bilder.<\/p>\n Zu den Features von PHP geh\u00f6ren:<\/p>\n Die Syntax ist der von C sehr \u00e4hnlich, mit einer gut organisierten und logischen Struktur. Im Vergleich zu vielen anderen Skriptsprachen ist es auch einfach, PHP zu lernen<\/a> und in die Programmierung einzutauchen.<\/p>\n Diese serverseitige Skriptsprache kann dynamische Seiteninhalte erzeugen, Dateien auf einem Server erstellen, Dateien \u00f6ffnen, schreiben, lesen, schlie\u00dfen oder l\u00f6schen.<\/p>\n PHP ist datenbankfreundlich, deshalb kann es m\u00fchelos Daten innerhalb einer Datenbank hinzuf\u00fcgen, \u00e4ndern oder l\u00f6schen.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus kann PHP auch Daten aus Formularen sammeln, Cookies unterst\u00fctzen, Daten verschl\u00fcsseln und Benutzerzugriffe kontrollieren.<\/p>\n Laut einem Bericht von W3Techs<\/a> nutzen 79,2% aller Webseiten im Internet PHP als serverseitige Programmiersprache (Stand: 19. M\u00e4rz 2021).<\/p>\n Einige der beliebten Webseiten, die PHP verwenden, sind WordPress.com, Facebook.com, Wikipedia.org, Zoom.us, Microsoft.com, Canva.com, Salesforce.com und so viele mehr.<\/p>\n PHP verwendet eine dreistufige Architektur, die linear auf deinem Server, dem Datenbanksystem und dem Browser arbeitet, um diese Anforderung zu erf\u00fcllen.<\/p>\n Es erlaubt dem Benutzer, Bilder zu drehen, in der Gr\u00f6\u00dfe zu ver\u00e4ndern, zu beschneiden, Wasserzeichen hinzuzuf\u00fcgen, Thumbnails zu erstellen und Bilder in verschiedenen Formaten wie PNG, GIF, JPEG, WBMP und XPM zu extrahieren.<\/p>\n Daher ist es \u00fcblich, Web Content Management Systeme wie WordPress, Moodle, Drupal, Joomla und mehr zu erstellen.<\/p>\n Das war alles \u00fcber PHP.<\/p>\n Nun wollen wir einen Blick auf Python werfen und den Grundstein f\u00fcr unser Kopf-an-Kopf-Rennen zwischen den beiden Sprachen legen.<\/p>\n\n Python ist eine objektorientierte, interpretierte High-Level-Programmiersprache.<\/p>\n Sie wurde von Guido van Rossum entwickelt und 1991 ver\u00f6ffentlicht. Mit der Entwicklung in verschiedenen Versionen und Unterversionen, haben wir nun Python 2 und Python 3, wobei die neueste Python 3.9.2 ist, die k\u00fcrzlich am 19. Februar 2021 ver\u00f6ffentlicht wurde.<\/p>\n Die Designphilosophie von Python konzentriert sich auf die Lesbarkeit des Codes und verwendet eine starke Einr\u00fcckung und dynamische Semantik. Es ist dynamisch typisiert und unterst\u00fctzt Garbage Collection und verschiedene Programmierparadigmen, wie strukturierte (haupts\u00e4chlich prozedurale), funktionale und objektorientierte Programmierung.<\/p>\n Infolgedessen hilft es Programmierern, klar mit Logik zu kodieren und ist n\u00fctzlich f\u00fcr gro\u00dfe und kleine Projekte. Aufgrund seiner umfangreichen Liste an Standardbibliotheken ist Python auch als „Batteries Included“ Programmiersprache bekannt.<\/p>\n Die Hauptmerkmale von Python sind:<\/p>\n Au\u00dferdem ist es entwicklerfreundlich und verwendet eine einfachere, weniger komplexe Syntax mit einfachem Englisch und Mathematik. So wird das Programmieren mit Python zum Kinderspiel, weshalb viele Entwickler es lieben.<\/p>\n In Java schreibst du zum Beispiel int x = 5.<\/p>\n Aber in Python schreibst du x = 5. Das war’s schon. Dieses „x“ kann ein beliebiger Typ von Variable sein.<\/p>\n Es gibt viele Anwendungen von Python, wie z.B.:<\/p>\n Diese Frameworks sind flexibel, skalierbar, sicher und kommen mit verschiedenen Modulen und Standardbibliotheken, die n\u00fctzlich sind, um Aufgaben wie die Interaktion mit Datenbanken, Content Management, etc. zu vereinfachen. Die Standardbibliothek unterst\u00fctzt auch Internetprotokolle wie HTML, XML, FTP, IMAP, POP, etc.<\/p>\n Zus\u00e4tzlich verf\u00fcgt das Paket Index \u00fcber weitere n\u00fctzliche Bibliotheken, wie Requests, Feedparser, Beautiful Soup, Paramiko und Twisted Python.<\/p>\n Die Einfachheit, die Plattformunabh\u00e4ngigkeit, die ressourcenreichen Bibliotheken, die Konsistenz und die aktive Entwicklergemeinschaft best\u00e4rken die Menschen darin, Python in ihren KI- und ML-Projekten zu verwenden.<\/p>\n Zu den bekannten Python-Paketen f\u00fcr KI und ML geh\u00f6ren SciPy f\u00fcr anspruchsvolle Berechnungen, Seaborn f\u00fcr die Visualisierung von Daten, Pandas f\u00fcr die Datenanalyse, IPython f\u00fcr paralleles Rechnen und die Aufzeichnung von Arbeitssitzungen TensorFlow und Keras f\u00fcr ML, NumPy f\u00fcr wissenschaftliches Rechnen auf hohem Niveau und mehr.<\/p>\n Entwickler nutzen Python ausgiebig, auch f\u00fcr Build-Control, Management und Testing. F\u00fcr diese individuellen Zwecke kannst du SCons, Trac oder Roundup und Apache Gump bzw. Buildbot verwenden.<\/p>\n Python wird auch verwendet, um Unternehmens- oder Gesch\u00e4ftsanwendungen zu erstellen, die mehr Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Lesbarkeit erfordern. Hierf\u00fcr gibt es Python-unterst\u00fctzende Tools wie Odoo und Tryton.<\/p>\n Es wird in der Sprachentwicklung f\u00fcr Boo, Cobra, Swift, CoffeeScript, etc. verwendet. Python ist die Sprache hinter Oss wie Linux-Distributionen“ Ubiquity Installer. Du kannst mit Python auch Big Data steuern, Verbindungen zu Datenbanken herstellen, Web-Scraping durchf\u00fchren, Grafikdesign und Bildbearbeitung nutzen, etc.<\/p>\n Schau dir unsere umfassende Liste von Python-Tutorials<\/a> an, um herauszufinden, wie du am besten Python lernst!<\/p>\n Nun, da wir beide Sprachen, PHP und Python, und ihre Eigenschaften und Anwendungen besprochen haben, ist es an der Zeit, sie anhand verschiedener Parameter zu vergleichen, die im Folgenden erkl\u00e4rt werden.<\/p>\n Es wird dir helfen zu verstehen, welche Sprache f\u00fcr welchen Einsatz besser geeignet ist, wie effizient und einfach sie zu arbeiten sind und welche das bessere Ergebnis f\u00fcr deine Entwicklungsbem\u00fchungen und Zeit liefern kann.<\/p>\n Lasst uns mit dem Tauziehen beginnen – PHP vs. Python.<\/p>\n PHP ist zwar eine Allzwecksprache, eignet sich aber hervorragend f\u00fcr die Entwicklung anspruchsvoller Webanwendungen. Seine Syntax ist ein bisschen \u00e4hnlich wie die von Java, C, C++ und Perl. Auch die Funktionsr\u00fcckgaben, if-Bedingungen, while- und for-Schleifen sind \u00e4hnlich.<\/p>\n In PHP wird bei Variablennamen zwischen Gro\u00df- und Kleinschreibung unterschieden. Es schlie\u00dft Anweisungen mit einem Semikolon ab und behandelt Leerzeichen und Zeilenumbr\u00fcche wie eine Freiformsprache. Es verlangt von dir, Variablen mit $ zu pr\u00e4fixieren, verwendet geschweifte Klammern und den Insgesamt dauert es ziemlich lange, PHP zu lernen und darin zu programmieren, besonders f\u00fcr Anf\u00e4nger. Aber die Entwicklergemeinde arbeitet daran, es einfacher zu machen.<\/p>\n Zum Beispiel beinhaltet PHP 4 eine verbesserte objektorientierte Programmierung mit besserer Abstraktion, um Aufgaben einfacher zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n Auf der anderen Seite ist Python einfacher zu lernen, auch f\u00fcr Anf\u00e4nger. Diese Skriptsprache wurde entwickelt, um leicht lesbar zu sein, mit \u00fcbersichtlichen Formatierungen, einer einfacheren Syntax und einfachen englischen W\u00f6rtern anstelle von Interpunktionen.<\/p>\n Python verwendet keine geschweiften Klammern, um Bl\u00f6cke abzugrenzen. Stattdessen verwendet es Einr\u00fcckungen mit Leerzeichen. Dies gibt seiner Semantik eine genaue visuelle Struktur. Python beinhaltet auch die seltene Verwendung von Semikolons und hat weniger Sonderf\u00e4lle und syntaktische Ausnahmen.<\/p>\n Diese Eigenschaften machen die Programmierung in Python einfach zu erlernen und zu schreiben, k\u00fcrzer und einfacher zu debuggen. Dar\u00fcber hinaus l\u00e4sst es Raum f\u00fcr Fehler, da die Hauptcodes nicht bei kleinen Fehlern abbrechen. Aus diesem Grund verwenden verschiedene Programmierkurse Python, um Anf\u00e4ngern die Grundlagen der Programmierung zu vermitteln.<\/p>\n Fazit: Python ist ein klarer Sieger.<\/p>\n Die Installation von PHP ist vergleichsweise einfach. Es l\u00e4sst sich auf Windows, Linux und macOS X installieren und l\u00e4uft gut. Du kannst es auch auf vielen Webseiten mit Shared Hosting f\u00fcr geringere Geb\u00fchren weltweit finden.<\/p>\n Wenn du eine kleine App bauen willst, w\u00e4re PHP eine gro\u00dfe Hilfe.<\/p>\n Im Gegensatz dazu kann Python schwierig zu installieren sein. Es kann auch auf macOS X schwieriger werden, wenn bereits eine andere Python-Version auf deinem System installiert ist.<\/p>\n Ein weiterer Nachteil ist, dass diese bereits vorhandene Python-Version veraltet und somit nicht geeignet ist, um eine App zu entwickeln. Und selbst wenn du versuchst, neue Python-Pakete zu installieren, musst du eine neue Python-Version installieren.<\/p>\n Wir wissen, dass das frustrierend sein kann.<\/p>\n Abgesehen davon kann das Installieren von Python unter Windows etwas knifflig werden. Um das Risiko von Problemen zu reduzieren, verwende einen Paketmanager wie Chocolatey.<\/p>\n Aber wenn du ein Linux-Benutzer bist, wirst du keine Probleme haben, Python auf deinem Computersystem zu installieren.<\/p>\n Fazit: PHP gewinnt in Bezug auf die Installation.<\/p>\n Laut einem Bericht von Unbounce<\/a>, der im Dezember 2018 ver\u00f6ffentlicht wurde, sagen 79% der Online-K\u00e4ufer, die Probleme mit der Geschwindigkeit ihrer Webseite und der allgemeinen Performance haben, dass sie die Webseite nicht wieder besuchen oder empfehlen werden.<\/p>\n Es zeigt, dass alle Apps und Webseiten, die du entwickelst, responsive sein und schneller laden m\u00fcssen – innerhalb von h\u00f6chstens 2-3 Sekunden.<\/p>\n Obwohl Geschwindigkeit und Leistung<\/a> aufgrund verschiedener Elemente wie Hardwareressourcen, Speicher, Speicherplatz, Codelogik, Festplattenzugriffszeit, Datenpfadbreite und mehr variieren k\u00f6nnen, ist auch die von dir verwendete Programmiersprache ein zu ber\u00fccksichtigender Faktor.<\/p>\n Daher ist es wichtig, die Geschwindigkeit und Leistung von Python und PHP zu vergleichen.<\/p>\n Die fr\u00fchen Versionen von PHP waren langsam, einschlie\u00dflich PHP 5.x, das sehr viel Zeit brauchte, um Codes auszuf\u00fchren. Es scheint, als ob die Entwicklergemeinde mit PHP 7.x die Leistung und Geschwindigkeit der Programmiersprache deutlich verbessert hat.<\/p>\n Es ist au\u00dfergew\u00f6hnlich schneller als viele Programmiersprachen, einschlie\u00dflich Python. Die Zend Engine 3.0 wurde ebenfalls mit PHP 7 ver\u00f6ffentlicht und macht die Programmiersprache 2x schneller als ihre Vorg\u00e4ngerversion.<\/p>\n Im Vergleich dazu ist der Code-Kompilierungsprozess von Python so konzipiert, dass er schneller ist, auch ohne die Installation von Caching-Systemen. Wenn eine Datei erstellt und\/oder ver\u00e4ndert wird, wandelt es diesen Code in Bytecode um. Es war viel schneller als das, was PHP vor der Einf\u00fchrung von PHP 7.x war.<\/p>\n Wenn du zum Beispiel ein Banksystem entwickelst, das t\u00e4glich eine gro\u00dfe Menge an Traffic erhalten kann, muss es au\u00dfergew\u00f6hnlich schnell sein. K\u00fcrzere Verz\u00f6gerungen k\u00f6nnen die Systemleistung<\/a> stark beeintr\u00e4chtigen. In diesem Fall w\u00fcrde die Verwendung von PHP 7 gegen\u00fcber Python empfohlen werden.<\/p>\n Wenn du jedoch eine einfache Anwendung entwickeln willst, bei der Geschwindigkeit und Zeitverz\u00f6gerung keinen gro\u00dfen Einfluss haben, kannst du sowohl Python als auch PHP verwenden.<\/p>\n Fazit: PHP gewinnt in Sachen Geschwindigkeit und Performance.<\/p>\n Entwickler k\u00f6nnen Bibliotheken in Web-Frameworks integrieren, um eine schnelle Entwicklung zu erm\u00f6glichen. Du kannst diese Bibliotheken wiederverwenden, wann immer du willst, mit einigen Anpassungen, die auf deinen Entwicklungsanforderungen basieren.<\/p>\n Auf diese Weise werden deine Projekte in k\u00fcrzerer Zeit fertiggestellt, das Testen wird weniger riskant und die Kosten werden ebenfalls minimiert. Daher ist das Library Management ein wesentlicher Faktor, den es zu ber\u00fccksichtigen gilt.<\/p>\n PHP’s Library Support ist nicht so stark. Mit PHP 7 wurde jedoch ein m\u00e4chtiges Tool eingef\u00fchrt, Composer, das als Abh\u00e4ngigkeitsmanager fungiert. Du kannst es mit Packagist (Package Repository f\u00fcr PHP) koppeln und deine Bibliotheken effizienter verwalten.<\/p>\n Aber Composer ist noch jung und kann im Moment noch nicht ganz zuverl\u00e4ssig sein.<\/p>\n Python hingegen bietet einen hervorragenden und ausgereiften Support f\u00fcr Libraries. Python nutzt „Pip Installs Python“ (Pip) zur Paketkontrolle. Pip ist schnell und macht es einfacher, Bibliotheken f\u00fcr eine Python-Anwendung zu verwalten, au\u00dferdem kannst du deine Projektanforderungen viel einfacher analysieren.<\/p>\n KI- und ML-gest\u00fctzte Webanwendungen sind heutzutage sehr gefragt. Und wenn du auch eine solche App entwickeln willst, hat Python einige au\u00dfergew\u00f6hnliche ML-Bibliotheken wie TensorFlow, Scikit Learn, Keras, Theano und viele weitere ausgereifte Bibliotheken.<\/p>\n All diese Bibliotheken lassen sich nahtlos in Web-Frameworks integrieren und sind au\u00dferdem ziemlich schnell, einfach zu benutzen und zu installieren. Python hilft also dabei, die Webentwicklung einfacher zu machen.<\/p>\n Fazit: Python ist der Gewinner.<\/p>\n Sowohl Python als auch PHP bieten eine gro\u00dfe Auswahl an Optionen f\u00fcr Web-Frameworks.<\/p>\n Die am h\u00e4ufigsten verwendeten PHP-basierten Frameworks<\/a> sind Zend (das unglaublich effizient ist), CodeIgniter, Symfony, Laravel, Yii, Phalcon und mehr.<\/p>\n Viele moderne PHP-Apps nutzen heutzutage Laravel, Symfony und CodeIgniter aufgrund ihres minimalen Konfigurationsbedarfs, der h\u00f6heren Skalierbarkeit und der schnelleren Performance.<\/p>\n Beispiele f\u00fcr ber\u00fchmte Webseiten, die diese Frameworks verwenden: Vogue, Sony VAIO UK, Barracuda, Casio, etc.<\/p>\n Python bietet auch viele Web-Frameworks, die deine Entwicklung mit einem hohen Ma\u00df an Anpassung unterst\u00fctzen, Support-Funktionalit\u00e4ten wie das Interpretieren von Anfragen, das Erzeugen von Antworten, das Speichern von Daten und mehr.<\/p>\n Bekannte Python-Webframeworks sind Django, TurboGears, Pylons, CubicWeb, Flask, Bottle, Pyramid, und viele mehr.<\/p>\n Django wird heutzutage sehr h\u00e4ufig verwendet und ist perfekt f\u00fcr perfektionistische Entwickler. Es ist ein High-Level-Framework, das ein sauberes Design und eine schnelle Entwicklung f\u00f6rdert. Es betont die Automatisierung und du kannst Apps mit weniger Code schneller entwickeln.<\/p>\n Andere von Python unterst\u00fctzte Frameworks sind ebenfalls einfallsreich in Bezug auf Sicherheit, Leistung, weniger Abh\u00e4ngigkeiten und einfache Anpassung.<\/p>\n Fazit: Das Tauziehen PHP vs. Python ist unentschieden, wenn es um unterst\u00fctzte Web-Frameworks geht.<\/p>\n Die Ber\u00fccksichtigung des Environment Managements ist bei PHP vs. Python ein notwendiges Thema, vor allem wenn du dich bei der Entwicklung von Apps nicht auf Software-Container verlassen willst.<\/p>\n Und keine Container zu verwenden bedeutet, dass du dich darum k\u00fcmmern musst, die installierte Sprache deiner App zusammen mit den Bibliotheksversionen zu separieren. Das ist nicht so einfach, wie es sich anh\u00f6rt und erfordert eine Menge Geduld, Zeit und M\u00fche.<\/p>\n Wenn es also um Environment Management geht, hat PHP virtPHP als Environment Manager. Allerdings wird es nicht aktiv gepflegt und ist schon lange archiviert. Aus diesem Grund empfehlen selbst PHP-Entwickler, nicht virtPHP, sondern einen Container zu verwenden.<\/p>\n Ein Container ist eine bessere Option f\u00fcr die operative Entwicklung und Entwickler k\u00f6nnen es nutzen, um einen Softwareprozess, einen kleinen Microservice oder sogar eine gro\u00dfe Anwendung zu betreiben.<\/p>\n Es erm\u00f6glicht weniger Overhead, konsistenten Betrieb, mehr Portabilit\u00e4t und gr\u00f6\u00dfere Effizienz f\u00fcr die App-Entwicklung. Das ist der Grund, warum Container wie Kubernetes und Docker heutzutage sehr gefragt sind.<\/p>\n In der Tat, wenn du einen Container verwendest, musst du nicht einmal \u00fcber das Umgebungsmanagement nachdenken.<\/p>\n Wenn du das nicht tust, lass uns mal sehen, wie gut Python in Sachen Umgebungsmanagement ist.<\/p>\n Python hat Virtualenv, welches eine der besten Anwendungen ist, die f\u00fcr die Verwaltung der Umgebung n\u00fctzlich sind. Es kann mehrere Python-Versionen nebeneinander installieren, sie verwalten und schnell zwischen den Versionen wechseln.<\/p>\n Virtualenv geh\u00f6rt zu den urspr\u00fcnglichen Environment Management Anwendungen, die unter der Entwicklergemeinde gefeiert werden. Sie verwalten diese exzellente Anwendung schon seit \u00fcber 10 Jahren.<\/p>\n Fazit: Python ist eindeutig besser als PHP, wenn es um das Thema Environment Management geht.<\/p>\n Wenn ein Unternehmen w\u00e4chst, w\u00e4chst auch seine Nutzerbasis mit ihm. Daher muss die Anwendung, die sie verwenden, skalierbar sein, um die Anforderungen ihrer Kunden zu erf\u00fcllen.<\/p>\n Eine skalierbare App gibt Unternehmen auch mehr Flexibilit\u00e4t basierend auf der Marktnachfrage und h\u00e4lt hohen Traffic w\u00e4hrend der Hochsaison aus. Es muss dir auch die M\u00f6glichkeit geben, je nach Gesch\u00e4ftsbedarf hoch- und runterzuskalieren.<\/p>\n Sowohl Python als auch PHP eignen sich f\u00fcr die Webentwicklung mit weitreichenden Frameworks und Bibliotheken.<\/p>\n PHP unterst\u00fctzt leistungsstarke Frameworks wie Symfony, Laravel<\/a>, etc., wie oben beschrieben, so dass du bei der Entwicklung, dem Testen und der Verwaltung keine Probleme haben wirst.<\/p>\n Wenn wir jedoch \u00fcber Skalierbarkeit sprechen, hat Python den Vorteil gegen\u00fcber PHP mit seiner k\u00fcnstlichen Intelligenz und seinen maschinellen Lernf\u00e4higkeiten, die sich an neue Trends anpassen und je nach Bedarf skalieren.<\/p>\n Im Gegensatz dazu ist PHP weniger flexibel in der Reaktion auf neue Trends und wachsende Anforderungen, selbst nach einigen gro\u00dfartigen Verbesserungen der Sprache in letzter Zeit.<\/p>\n Python bietet auch viele Web-Frameworks, und du wei\u00dft bereits, dass Python besser im Library Support ist. Du hast Frameworks wie Django und Flask, die hoch skalierbar, sicher und schnell sind.<\/p>\n Egal, ob du ML-Modelle bereitstellen oder unabh\u00e4ngige und entkoppelte Komponenten verwenden willst, um Apps zu bauen, Django ist da, um zu helfen. Du kannst diese Komponenten je nach deinen sich \u00e4ndernden Gesch\u00e4ftsanforderungen ersetzen oder abkoppeln.<\/p>\n Aufgrund seiner Vielseitigkeit und Einfachheit nutzt Instagram das Django-Framework und w\u00e4hlt Python im Rennen zwischen PHP und Python. Es hilft dieser Webseite dabei, jeden Tag Millionen von Nutzern zu bedienen, ohne dass es zu Problemen kommt.<\/p>\n Fazit: Python, mal wieder.<\/p>\n Cybersecurity ist wahrscheinlich eine der gr\u00f6\u00dften Sorgen der Internetwelt.<\/p>\n Cyberattacken entwickeln sich mit dem Fortschritt der Technologie weiter, wie z.B. Cross-Site-Scripting (XSS), Malware-Injektion, Phishing-Betrug, DDoS-Angriffe und mehr.<\/p>\n Letztendlich leiden Unternehmen und Einzelpersonen enorm in Bezug auf Geld und Reputation.<\/p>\n Laut einem Varonis-Bericht<\/a>, der im M\u00e4rz 2021 ver\u00f6ffentlicht wurde, sahen sich 88 % der globalen Unternehmen im Jahr 2019 mit Phishing-Angriffen konfrontiert, w\u00e4hrend 95 % aller Cybersecurity-Verst\u00f6\u00dfe auf menschliches Versagen zur\u00fcckzuf\u00fchren sind.<\/p>\n Das ist der Grund, warum Entwickler und Designer die Sicherheit bei der Webentwicklung ernst nehmen m\u00fcssen<\/a>. Die Wahl einer Programmiersprache, die eine bessere Sicherheit bieten kann, ist das, was sie anstreben sollten.<\/p>\n Eine andere Studie<\/a>, die im Dezember 2015 ver\u00f6ffentlicht wurde, zeigt, dass etwa 86% der in PHP geschriebenen Apps mindestens eine XSS-Schwachstelle aufweisen. Viele Sicherheitsprobleme in PHP wurden aufgrund der gro\u00dfen Community behoben, aber du musst die sicherste Alternative w\u00e4hlen.<\/p>\n Python ist sicherer als PHP. Es hat viele Sicherheitsfunktionen, die du nutzen kannst, um komplexe Anwendungen mit High-End-Funktionalit\u00e4t und klaren Zielen zu bauen. In der Tat zeigt dieser Bericht<\/a> vom M\u00e4rz 2019, dass Python eine der sichersten Programmiersprachen ist.<\/p>\n Python unterst\u00fctzt zum Beispiel Django, das mit Sicherheitsfunktionen kommt, um die Apps vor Bedrohungen zu sch\u00fctzen. Aus diesem Grund nutzen viele Regierungsorganisationen und Bankinstitute Python, um ihre robusten Anwendungen mit erstklassiger Sicherheit zu erstellen.<\/p>\n Fazit: Python gewinnt ohne Zweifel.<\/p>\n Der n\u00e4chste Vergleich in unserem PHP vs. Python ist, wie effizient beide Sprachen beim Debuggen sind.<\/p>\n Als Entwickler musst du auf beide F\u00e4lle vorbereitet sein, wenn die Dinge funktionieren und wenn nicht.<\/p>\n Und wenn deine Anwendung Fehler hat, wird sie nicht so funktionieren, wie man es erwartet und kann auch Sicherheitsrisiken mit sich bringen.<\/p>\n In diesem Fall hilft ein effizienter Debugger dabei, herauszufinden, was in deinem Code falsch gelaufen ist und es zu beheben.<\/p>\n PHP zu debuggen kann ein wenig knifflig sein. Es kann sein, dass du manchmal etwas zus\u00e4tzliche Arbeit leisten musst, um den Debugging-Prozess abzuschlie\u00dfen. Die Verwendung eines PHP-Debuggers wie XDebug ist jedoch nicht schwer, so dass du mit dem Debugging-Prozess schneller beginnen und ihn abschlie\u00dfen kannst.<\/p>\n Wie PHP hat auch Python brillante Debugger wie den Python Debugger (PDB), der m\u00fchelos zu benutzen ist, selbst wenn du ein Anf\u00e4nger bist. Dr\u00fccke also einfach den „Debug“-Knopf und fange an, Bugs loszuwerden, um eine besser funktionierende und sichere App zu erhalten.<\/p>\n Au\u00dferdem k\u00f6nnen einige der Debugger sowohl f\u00fcr PHP als auch f\u00fcr Python in IDEs integriert werden, wie z.B. PyCharm oder Visual Studio Code.<\/p>\n Fazit: Es ist ein Unentschieden.<\/p>\n Wenn du ein Anf\u00e4nger oder ein erfahrener Entwickler bist, der ein neues Projekt startet, ist eines der wichtigsten Dinge, die du brauchst, eine gute Dokumentation. Es ist essentiell f\u00fcr die Programmiersprache, die du gew\u00e4hlt hast oder die Tools, die du benutzen wirst.<\/p>\n Es wird dir vollst\u00e4ndige Informationen liefern und dir helfen, auf dem neuesten Stand der Entwicklungen und Herausforderungen zu bleiben, die du zu bew\u00e4ltigen hast.<\/p>\n Aus diesem Grund m\u00fcssen wir in diesem PHP vs. Python Vergleich sehen, wie gut die Dokumentation f\u00fcr jede Programmiersprache ist.<\/p>\n Sowohl PHP als auch Python haben eine umfangreiche Dokumentation, die in H\u00fclle und F\u00fclle vorhanden ist. Du kannst dich auf unz\u00e4hlige Foren, Webseiten, Diskussionsforen, Tutorials und Kurse beziehen, die f\u00fcr beide verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n PHP hat eine Webseite mit Dokumentation<\/a>, die Informationen in 10 Sprachen enth\u00e4lt. Es deckt die Funktionen von PHP in einfacher Sprache ab. Entwicklern ist es erlaubt, auf jeder Seite Kommentare abzugeben, die helfen k\u00f6nnen, komplexe Konzepte mit effektiven Beispielen zu verdeutlichen.<\/p>\n Aber diese Kommentare bleiben, einmal abgegeben, f\u00fcr immer auf der Seite, so dass jeder Besucher sie sehen kann. Als Ergebnis werden auch die \u00e4lteren Kommentare, die sich auf fr\u00fchere PHP-Versionen beziehen, oben angezeigt.<\/p>\n Das bedeutet, dass sie entweder aufgel\u00f6st oder veraltet sind. Aber wenn die Leute sie zuerst sehen, sorgt es f\u00fcr viel Verwirrung, da sie nicht sofort verstehen, welche Probleme behoben wurden und woran noch gearbeitet wird. Das ist ein Nachteil der nativen PHP-Dokumentation.<\/p>\n Mit Python gibt es solche Situationen nicht. Es hat auch eine ausf\u00fchrliche Dokumentation<\/a> f\u00fcr jede Version mit einem Inhaltsverzeichnis, neu eingef\u00fchrte Verbesserungen, die Installation von Python-Modulen, ein komplettes Tutorial, Benutzung, Bibliotheksreferenz, Erweiterungen, FAQ-Bereich und mehr.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus zeigt die Dokumentation keine Kommentare, so dass es hier keine Verwirrung gibt. Allerdings k\u00f6nnen die gegebenen Erkl\u00e4rungen f\u00fcr manche schwer zu verstehen sein.<\/p>\n Wenn man die Vor- und Nachteile vergleicht, schneidet Python aufgrund der veralteten Kommentare, die in PHP f\u00fcr Verwirrung sorgen, immer noch besser ab.<\/p>\n Fazit: Python.<\/p>\n WordPress nutzt PHP als Kernprogrammiersprache. Daher hat es bereits eine gro\u00dfe Bedeutung in der WordPress Community.<\/p>\n Wenn du verstehen willst, wie PHP mit WordPress funktioniert<\/a>, lade einfach WordPress von der offiziellen Webseite herunter<\/a> und \u00f6ffne die heruntergeladene ZIP-Datei. Es wird die meisten Anleitungen f\u00fcr PHP detailliert enthalten.<\/p>\n Wenn du ein WordPress Theme oder Plugin installierst, wirst du in den meisten F\u00e4llen auch PHP-Dateien finden.<\/p>\n Wenn also Besucher deine Webseite besuchen, verarbeiten PHP-Module auf dem Server die PHP-Codes, generieren die Ausgabe in HTML und zeigen sie auf dem Bildschirm des Besuchers an.<\/p>\n WordPress ben\u00f6tigt PHP, um die Anfrage einer URL zu verarbeiten, Daten aus einer Datenbank zu holen, Dateien zu laden, Beitrags-Metadaten zu holen, Benutzerrechte zu validieren, Plugins und Themes aufzurufen, ein Dokument oder Bild hochzuladen und vieles mehr, zus\u00e4tzlich zum Aufbau einer Webseite und eines Interfaces.<\/p>\n Jetzt kommt das Beste: Du musst nicht unbedingt PHP lernen, um eine WordPress Webseite zu nutzen und zu verwalten.<\/p>\n Wenn du jedoch die Standardattribute von WordPress ver\u00e4ndern, komplexe Anpassungen vornehmen oder neue WordPress Plugins und Themes entwickeln m\u00f6chtest, ist das Erlernen von PHP ein Muss, zusammen mit den Grundlagen von CSS und HTML.<\/p>\n WordPress und seine Plugins und Themes sind in PHP geschrieben, Python und WordPress scheinen ein seltsames Paar zu sein.<\/p>\n Das ist der Grund, warum du, wenn du nur ein CMS brauchst oder planst, einen Blog zu starten, WordPress verwenden solltest, aber Python w\u00e4hlen solltest, um eine High-End-App f\u00fcr Fin-Tech, Web-Scraping oder Datenanalyse zu entwickeln.<\/p>\n Wenn du trotzdem Python in WordPress verwenden willst, musst du eine gemeinsame Verbindung finden – MySQL.<\/p>\n Sowohl WordPress als auch Python unterst\u00fctzen MySQL. Du wirst ein Plugin ben\u00f6tigen, das MySQL-Abfragen an deine Datenbank initiieren kann und dann die Ausgabe auf deinem Frontend anzeigt.<\/p>\n Viele m\u00f6chten sich jedoch nicht mit diesen M\u00fchen herumschlagen.<\/p>\n Daher funktioniert PHP zweifelsohne hervorragend mit WordPress und schl\u00e4gt Python hier mit deutlichem Abstand.<\/p>\n Fazit: PHP gewinnt.<\/p>\n MySQL wurde 1995 eingef\u00fchrt, im selben Jahr wie PHP. Es wurde schnell zum Marktf\u00fchrer in der Datenbankwelt. Es ist Open Source und bringt viele Vorteile mit sich, wie z.B. hohe Geschwindigkeit, weniger digitaler Fu\u00dfabdruck, skalierbar, einfach zu installieren, zuverl\u00e4ssige Sicherheit und mehr.<\/p>\n Wenn du also MySQL in deiner App verwenden m\u00f6chtest, musst du sicherstellen, welche Programmierung besser funktioniert. Daher werden wir in diesem PHP vs. Python Battle die MySQL-Nutzbarkeit vergleichen.<\/p>\n Die Kombination von MySQL und PHP bietet unbegrenzte M\u00f6glichkeiten, um fast jede Art von Webseite zu erstellen, von einem gro\u00dfen Business-Portal bis hin zu einem kleinen Kontakt-Formular. PHP arbeitet praktisch mit allen Datenbanken zusammen, wie Oracle, MySQL und mehr.<\/p>\n Und MySQL wird am h\u00e4ufigsten in PHP-basierten Webprodukten verwendet, weil es Open Source, frei verf\u00fcgbar, sehr vielseitig, einfach zu benutzen, schnell und zuverl\u00e4ssig ist und Standard-SQL verwendet.<\/p>\n PHP und MySQL werden h\u00e4ufig verwendet, um plattform\u00fcbergreifende Anwendungen zu entwickeln, die auf verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, Unix, Linux, Mac, etc. laufen k\u00f6nnen.<\/p>\nPHP vs. Python: Was sind sie?<\/h2>\n
Was ist PHP?<\/h3>\n
![\"Code](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-1.jpg\")
<\/a>Eigenschaften<\/h4>\n
![\"Eigenschaften](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-PHP.jpg\")
<\/a>\n
\n
Wof\u00fcr wird es verwendet?<\/h4>\n
Anwendungen<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
Was ist Python?<\/h3>\n
![](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Python-1.jpg\")
<\/a>Eigenschaften<\/h4>\n
![\"Eigenschaften](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-Python.jpg\")
<\/a>\n
\n
\n
Wof\u00fcr wird es verwendet?<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
PHP vs. Python: Eingehender Vergleich<\/h2>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-In-depth-comparison.jpg\")
<\/a>Was ist einfacher zu lernen?<\/h3>\n
![\"Leichter](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Which-is-easier-to-learn_.jpg\")
<\/a>- ><\/code> Operator zur Angabe einer Methode.<\/p>\nEinfachheit der Installation<\/h3>\n
![\"Einfachheit](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Ease-of-Installation.jpg\")
<\/a>Leistung und Geschwindigkeit<\/h3>\n
![\"Leistung](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Performance-and-speed.jpg\")
<\/a>Library Support<\/h3>\n
Web-Framework-Optionen<\/h3>\n
Environment Management<\/h3>\n
Flexibilit\u00e4t, Skalierbarkeit und Vielseitigkeit<\/h3>\n
![\"Die](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Flexibility-.jpg\")
<\/a>Sicherheit<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Security.jpg\")
<\/a>Fehlersuche<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Debugging-.jpg\")
<\/a>Dokumentation<\/h3>\n
Wie sie mit WordPress arbeiten<\/h3>\n
![\"Comparing](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-How-they-work-with-WordPress.jpg\")
<\/a>Wie sie mit MySQL arbeiten<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-Similarity.jpg\")
<\/a>