{"id":42344,"date":"2021-06-29T10:00:04","date_gmt":"2021-06-29T08:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/?p=97522"},"modified":"2025-08-29T17:18:11","modified_gmt":"2025-08-29T16:18:11","slug":"tools-fuer-performance-tests","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/tools-fuer-performance-tests\/","title":{"rendered":"Die 26 wichtigsten Tools f\u00fcr Performance-Tests"},"content":{"rendered":"

Tools f\u00fcr Leistungstests sind entscheidend f\u00fcr die Optimierung von Software, einschlie\u00dflich Webseiten. Warum? Weil sich die Leistung direkt auf die Benutzererfahrung, die Conversions<\/a> und letztendlich auf das Ergebnis auswirkt. Und das ist etwas, das der Markt gut kennt.<\/p>\n

Im Jahr 2019 betrug der weltweite Markt f\u00fcr Softwaretests – zu dem auch die Performance Testing Tools geh\u00f6ren – mehr als 40 Milliarden<\/a> US-Dollar und w\u00e4chst rasant. Infolgedessen gibt es eine Vielzahl von Tools f\u00fcr Performance-Tests, die unterschiedliche Bed\u00fcrfnisse, Anwendungsf\u00e4lle und Budgets abdecken.<\/p>\n

In diesem Artikel schauen wir uns einige der besten Performance Testing Tools, ihre Funktionen und Vorteile an und helfen dir bei der Auswahl der am besten geeigneten Tools f\u00fcr deine Bed\u00fcrfnisse.<\/p>\n

Los geht’s!<\/p>\n

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Was ist Software Performance Testing?<\/h2>\n

Leistungstests sind eine Art von Softwaretests, die dir helfen, die Leistung<\/a> einer Software in Bezug auf Geschwindigkeit, Reaktionszeit, Skalierbarkeit, Ressourcenverbrauch und Stabilit\u00e4t unter einer bestimmten Arbeitslast zu bestimmen.<\/p>\n

\"Kinsta
Kinsta APM ist ein integriertes Tool f\u00fcr Performance-Tests f\u00fcr Kinsta-Kunden<\/figcaption><\/figure>\n

Das Ziel von Performance-Tests ist es, alle Performance-Engp\u00e4sse<\/a> in einer Anwendung zu identifizieren.<\/p>\n

6 g\u00e4ngige Arten von Leistungstests<\/h2>\n

Es gibt sechs Haupttypen von Leistungstests:<\/p>\n

1. Load Testing<\/h3>\n

Load Testing bestimmt, wie sich die Software bei einer Erh\u00f6hung der Arbeitslast in einer bestimmten Zeit verh\u00e4lt. Diese Arbeitslast kann aus gleichzeitigen Benutzern, der Anzahl von Transaktionen, dem Verhalten der Software, etc. bestehen.<\/p>\n

Es zielt darauf ab, die Antwortzeit<\/a>, die Durchsatzraten, die Ressourcenauslastung und mehr zu beobachten. Durch die Identifizierung von Leistungsengp\u00e4ssen in diesen Attributen kannst du Fehlerbehebungen durchf\u00fchren, bevor die Anwendung gestartet wird, um eine bessere Endbenutzererfahrung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Dank der Load Tests k\u00f6nnen Entwickler verstehen, wie viele gleichzeitige Nutzer eine Softwareanwendung zu einem bestimmten Zeitpunkt verarbeiten kann.<\/p>\n

2. Ausdauertest<\/h3>\n

Das Ausdauertesting, auch Soak-Testing genannt, evaluiert die Leistung der Software \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum unter einer regelm\u00e4\u00dfigen, festen Arbeitslast. Mit anderen Worten, es wird ermittelt, wie lange die Software eine konstante Arbeitslast aushalten kann, um eine langfristige Nachhaltigkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

W\u00e4hrend dieser Tests \u00fcberwachen die Testteams KPIs wie Speicherlecks, Speichernutzung, Speicherknappheit<\/a> und mehr. Ausdauertests analysieren auch die Antwortzeiten und den Durchsatz nach l\u00e4ngerer Nutzung, um anzuzeigen, ob diese Metriken konsistent sind oder nicht.<\/p>\n

3. Stresstest<\/h3>\n

Stresstests messen die Leistung der Software au\u00dferhalb der normalen Arbeitsparameter. Es bedeutet, dass die Software einer h\u00f6heren Traffic-Belastung<\/a> (mehr Nutzer, Transaktionen, etc.) ausgesetzt wird, um den Entwicklern zu zeigen, wie gut die Software erwartungsgem\u00e4\u00df \u00fcber ihre Kapazit\u00e4tsgrenzen hinaus funktioniert.<\/p>\n

Das Ziel dieses Tests ist es, die Stabilit\u00e4t der Software zu bestimmen. Es hilft dir zu verstehen, an welchem Punkt die Software versagt und wie sie sich von dem Fehler erholt. Es belastet Hardwareressourcen wie CPU, Speicher, Festplattenplatz, etc., um die Sollbruchstelle der Anwendung anhand der Ressourcenauslastung zu messen.<\/p>\n

Beispiel: Unternehmen f\u00fchren Stresstests vor einigen Gro\u00dfveranstaltungen wie dem Black Friday<\/a> durch, um die Leistung ihrer E-Commerce-Anwendungen zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n

4. Spike Testing<\/span><\/h3>\n

Spike Testing ist eine Art von Stresstest, der die Leistung der Software unter einem signifikanten und pl\u00f6tzlichen „Spike“ oder einer steigenden Arbeitslast, z.B. durch simulierte Benutzer<\/a>, misst. Es sagt dir, ob die Software diesen abrupten Anstieg der Arbeitslast wiederholt und schnell bew\u00e4ltigen kann.<\/p>\n

5. Volumentests<\/h3>\n

W\u00e4hrend der Entwicklungsphase wird nur eine kleine Menge an Daten verwendet, um den Code zu testen. Volumentests (auch ‚Flood Testing‘ genannt) testen, wie effizient die Software ist, wenn sie gro\u00dfen Datenmengen ausgesetzt wird. Es pr\u00fcft auf Datenverlust, Systemreaktionszeit, Zuverl\u00e4ssigkeit der Datenspeicherung<\/a> und mehr.<\/p>\n

6. Skalierbarkeitstests<\/h3>\n

Skalierbarkeitstests messen, wie effektiv die Software mit einer zunehmenden Menge an Arbeitslast umgehen kann. Der Test sagt dir, wie es sich verh\u00e4lt, wenn du die Leistungsattribute der Software nach oben oder unten skalierst.<\/p>\n

Du kannst Skalierbarkeitstests<\/a> durchf\u00fchren, indem du schrittweise Datenvolumen oder Benutzer hinzuf\u00fcgst, w\u00e4hrend du die Leistung der Software \u00fcberwachst.<\/p>\n

Vorteile von Performance-Tests<\/h2>\n

Laut einem Bericht<\/a>, der im M\u00e4rz 2019 ver\u00f6ffentlicht wurde, erlitt Facebook einen katastrophalen Blackout und verlor rund 90 Millionen Dollar an Umsatz. In \u00e4hnlicher Weise f\u00fchrte der Ausfall des App Stores zu Verlusten in H\u00f6he von 25 Millionen Dollar, so ein anderer Bericht<\/a> vom M\u00e4rz 2015.<\/p>\n

Obwohl diese Tech-Giganten \u00fcber eine robuste IT-Infrastruktur und Sicherheit<\/a> verf\u00fcgen, erlitten sie gro\u00dfe Verluste. Es beweist, wie wichtig Performance-Tests f\u00fcr deine Anwendungen sind. Es stellt sicher, dass alle Features, Funktionalit\u00e4ten und Systeme optimal funktionieren, um ein besseres Nutzererlebnis zu bieten.<\/p>\n

Lass uns nun einige Vorteile von Performance-Tests diskutieren.<\/p>\n

1. Messen der Geschwindigkeit, Stabilit\u00e4t und Genauigkeit der Software<\/h3>\n

Geschwindigkeit, Stabilit\u00e4t und Genauigkeit sind einige der wichtigsten Attribute der Software-Performance. Wenn du deine Anwendung auf diese Aspekte hin testest, kannst du beobachten<\/a>, wie sich die Software unter Druck verh\u00e4lt und erh\u00e4ltst wichtige Informationen dar\u00fcber, wie sie mit Skalierbarkeit umgehen kann.<\/p>\n

Anhand der Testergebnisse k\u00f6nnen Entwickler lernen, welche \u00c4nderungen sie in die Software einbauen m\u00fcssen, um die negativen Punkte zu \u00fcberwinden und sie effizienter zu machen.<\/p>\n

2. Validiere die Grundfunktionen der Software<\/h3>\n

Der Erfolg deiner Anwendung h\u00e4ngt davon ab, wie stark ihr Fundament ist<\/a>. Die Messung der Leistung der grundlegenden Features und Funktionalit\u00e4ten der Software hilft dir, fundierte Entscheidungen zu treffen und deine Gesch\u00e4ftsstrategie auf der Basis der Software zu planen.<\/p>\n

Du kannst die Ergebnisse deiner Leistungstests in deinen Forschungs- und Entwicklungsabteilungen nutzen und deine Ressourcen entsprechend b\u00fcndeln, um die Leistung deiner Software und dein Produktangebot zu verbessern.<\/p>\n

3. Identifiziere Probleme und l\u00f6se sie<\/h3>\n

Leistungstests zeigen dir die wichtigsten Probleme, die du vor dem Start deiner Webseite oder App beheben kannst. Das bedeutet, dass du alle identifizierten Probleme schnell beheben kannst und dich auf die Verbesserung der Technologie<\/a> konzentrieren kannst, anstatt die Probleme nach der Ver\u00f6ffentlichung zu bek\u00e4mpfen.<\/p>\n

4. Verbessere die Last- und Optimierungsf\u00e4higkeit der Software<\/h3>\n

Mit Performance-Tests kannst du das Volumen und die Lastkapazit\u00e4t besser handhaben und deine Software so optimieren, dass sie einer hohen Anzahl von gleichzeitigen Nutzern standh\u00e4lt.\u00a0 Es wird auch die Skalierbarkeitsprobleme aufdecken, die du so schnell wie m\u00f6glich angehen kannst, und den Testern erlauben, die Kapazit\u00e4t anzupassen, um hohe Anforderungen zu bew\u00e4ltigen<\/a>.<\/p>\n

5. Verbessere die Code-Qualit\u00e4t und Software-Funktionalit\u00e4t<\/h3>\n

Wenn du die Probleme in deiner Software erkennen kannst, kannst du sie schnell beseitigen. Infolgedessen k\u00f6nnen deine Entwickler die Qualit\u00e4t des Codes<\/a> aufrechterhalten und die Funktionalit\u00e4t der Anwendung verbessern, so dass sie die erwartete Geschwindigkeit, Zuverl\u00e4ssigkeit, Skalierbarkeit und Stabilit\u00e4t bietet.<\/p>\n

6. Benutzererwartungen erf\u00fcllen<\/h3>\n

Deine Kunden m\u00f6gen keine langsame, verz\u00f6gerte Software, die ihre Zeit t\u00f6tet und sie nervt. Sie erwarten, dass es schnell l\u00e4dt – innerhalb von 2 bis 3 Sekunden – und reibungslos funktioniert, ohne jegliche Verwirrung. Der erste Eindruck deiner Software ist ausschlaggebend daf\u00fcr, ob die Nutzer es weiter benutzen wollen oder den Deinstallationsknopf dr\u00fccken werden.<\/p>\n

Performance-Tests helfen dir dabei, die gew\u00fcnschten Software-Eigenschaften zu erf\u00fcllen und deine Nutzer dazu zu bringen, deine Software weiter zu nutzen<\/a>, was wiederum deinen Umsatz steigert.<\/p>\n

Bonus-Tipp<\/strong>: Performance-Tests werden am besten durchgef\u00fchrt, nachdem du den Code zur Verf\u00fcgung gestellt hast. Es wird den Entwicklern helfen, Feedback in Echtzeit zu bekommen, um Probleme so fr\u00fch wie m\u00f6glich zu beheben.<\/p>\n

Der Leistungstest-Prozess<\/h2>\n

Das Ziel von Performance-Tests ist f\u00fcr jede Software das gleiche, obwohl die Methodik ein wenig variieren kann. Hier siehst du, wie ein typischer Performance-Testing-Prozess aussieht:<\/p>\n