Kurzer \u00dcberblick \u00fcber Node.js und Python<\/h2>\n
Python ist eine beliebte Programmiersprache, Node.js hingegen nicht<\/a> (aber es basiert auf JavaScript). Bevor wir Node.js mit Python vergleichen, ist es daher wichtig, die Grundlagen zu kennen. Sp\u00e4ter werden wir ihre Unterschiede anhand von neun verschiedenen Kriterien behandeln.<\/p>\n Node.js<\/a> ist eine Single-Thread, Open Source, plattform\u00fcbergreifende Laufzeitumgebung f\u00fcr die Erstellung von schnellen und skalierbaren serverseitigen und Netzwerkanwendungen. Anders als Python, eine Programmiersprache, ist Node.js eine Laufzeitumgebung f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von JavaScript au\u00dferhalb des Browsers.<\/p>\n Es ist in C, C++ und JavaScript geschrieben und l\u00e4uft auf der V8 JavaScript-Laufzeit-Engine. Node.js verwendet eine ereignisgesteuerte, nicht-blockierende I\/O-Architektur, was es f\u00fcr die Entwicklung von Echtzeitanwendungen geeignet macht.<\/p>\n Einige der wichtigsten Features von Node.js sind:<\/p>\n Python<\/a> ist eine Open Source, objektorientierte, hochentwickelte, dynamische Programmiersprache. Ihre Syntax und dynamische Typisierung mit interpretiertem Charakter machen es zu einer idealen Sprache f\u00fcr das Skripting.<\/p>\n Die erste Version von Python wurde 1991 von Guido van Rossum<\/a> ver\u00f6ffentlicht, der auch als Erfinder der Programmiersprache Python bekannt ist. Laut GitHub<\/a> ist es heute die zweitbeliebteste Sprache da drau\u00dfen, und es ist die beliebteste f\u00fcr maschinelles Lernen.<\/p>\n Python l\u00e4uft haupts\u00e4chlich auf Googles App Engine. Es bringt auch die Vorteile von verschiedenen Bibliotheken und Tools mit sich, die von Entwicklern weltweit genutzt und gepflegt werden.<\/p>\n Hier ist, was Rossum \u00fcber den Vergleich von Python mit anderen Sprachen zu sagen hat<\/a>:<\/p>\n „Wenn du \u00fcber Java im Speziellen sprichst, ist Python so ziemlich das Beste, was du unter all den anderen Sprachen finden kannst. Doch das Lustige ist, dass JavaScript von der Sprache her gesehen viel mit Python gemeinsam hat, aber es ist eine Art eingeschr\u00e4nkte Untermenge.“<\/p><\/blockquote>\n\n Python und Node.js sind beliebte Backend-Technologien, die jeweils viele Features unterst\u00fctzen. Sie bringen auch eine gro\u00dfe, engagierte Entwicklergemeinde mit sich.<\/p>\n In den folgenden Abschnitten werden wir die beiden Technologien genauer unter die Lupe nehmen und anhand verschiedener Parameter vergleichen:<\/p>\n Softwarearchitektur<\/a> bezieht sich auf die Struktur oder Organisation eines Softwaresystems. Mit anderen Worten, sie erkl\u00e4rt, wie sich die Software verh\u00e4lt. Jede Struktur umfasst Softwareelemente, Beziehungen zwischen ihnen und die Eigenschaften von beiden. Eine gute Architektur ist entscheidend f\u00fcr gro\u00dfe Anwendungen. Andernfalls wird das System mit der Zeit langsamer und es wird teurer, neue Funktionen in der Zukunft hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n Lass uns untersuchen, wie sich die Architektur von Node.js von Python unterscheidet.<\/p>\n Node.js verwendet das Single-Thread-Event-Loop-Modell, um mehrere Clients gleichzeitig zu bearbeiten. Es verwendet weniger Threads und verbraucht insgesamt weniger Ressourcen, was zu einer schnelleren Ausf\u00fchrung von Aufgaben f\u00fchrt.<\/p>\n Die nicht-blockierende Natur von Node.js erlaubt es au\u00dferdem, tausende von gleichzeitigen Verbindungen zu verarbeiten, was es zu einer perfekten Wahl f\u00fcr Echtzeitanwendungen macht.<\/p>\n Python arbeitet im Vergleich zu Node.js anders. Erstens wandelt Python seinen Code nicht direkt in Maschinencode um. Stattdessen kompiliert es den Code in Bytecode, der sp\u00e4ter mit einem Interpreter in Maschinencode umgewandelt wird.<\/p>\n Zweitens, Python unterst\u00fctzt kein Multithreading. Allerdings kannst du asynchrone und ereignisgesteuerte Anwendungen mit Modulen wie asyncio<\/a> erstellen.<\/p>\n Geschwindigkeit<\/a> ist ein wichtiger Parameter, den man bei der Wahl einer Programmiersprache ber\u00fccksichtigen sollte. Die Leistung einer Anwendung spiegelt wider, wie schnell die Software die Aufgabe erledigt. Wenn du eine Anwendung skalierst, hilft jedes bisschen Effizienz dabei, die Betriebskosten zu senken. Je h\u00f6her die Ausf\u00fchrungsgeschwindigkeit des Codes ist, desto schneller sind die Antwortzeiten.<\/p>\n Node.js f\u00fchrt den Code au\u00dferhalb des Webbrowsers aus; dadurch ist die App ressourceneffizienter und performt besser. Die nicht-blockierende Natur von Node.js und die Ausf\u00fchrung durch die V8-Engine macht es noch schneller. Daher ist Node.js eine der bevorzugten Optionen f\u00fcr Echtzeitanwendungen.<\/p>\n Python ist im Vergleich zu Node.js nicht so schnell. Python ist eine interpretierte Sprache, was bedeutet, dass es nicht direkt in Maschinencode umgewandelt wird – stattdessen wird es zuerst in Bytecode kompiliert, was zu einer l\u00e4ngeren Ausf\u00fchrungszeit f\u00fchrt.<\/p>\n Mit Single-Flow werden die Anfragen viel langsamer verarbeitet. Python ist also nicht die beste Wahl f\u00fcr Apps, die auf Geschwindigkeit und Performance Wert legen oder viele komplexe Berechnungen beinhalten.<\/p>\n Stell dir vor, du baust eine App, die gut ankommt. Du willst nicht, dass die Performance deiner Anwendung einbricht, wenn die Anzahl der Nutzer w\u00e4chst. Skalierbarkeit<\/a> bezieht sich auf die F\u00e4higkeit des Systems, die Leistung und die Kosten als Reaktion auf \u00c4nderungen in der Anwendung zu erh\u00f6hen oder zu verringern, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n Skalierbarkeit ist der Kern der Node.js-Laufzeit. Die Skalierung auf mehrere Microservices ist aufgrund der leichtgewichtigen Kommunikation und der schnellen Ausf\u00fchrung f\u00fcr jeden Prozess effizient und einfach.<\/p>\n Mit Node.js entwickelte Apps k\u00f6nnen sowohl horizontal als auch vertikal schnell skalieren:<\/p>\n Node.js hat auch einen eingebauten Modul-Cluster, um es einfacher zu machen, die Cloning<\/a>-Strategie auf einem einzelnen Server umzusetzen. Cloning ist eine der besten Techniken, um Anwendungen zu skalieren.<\/p>\n Python ist nicht das Beste, wenn es um die Skalierung geht. Der Grund ist wiederum die langsamere Ausf\u00fchrung aufgrund des Python-Interpreters. Es unterst\u00fctzt kein Multithreading, weil es Global Interpreter Lock (GIL) verwendet, was den Python-Interpreter nicht gleichzeitig Aufgaben ausf\u00fchren l\u00e4sst. Stattdessen sorgt es daf\u00fcr, dass Python nur einen Thread zur gleichen Zeit ausf\u00fchrt.<\/p>\n Erweiterbarkeit ist ein Ma\u00df f\u00fcr den Aufwand, der n\u00f6tig ist, um das System zu erweitern und zus\u00e4tzliche Funktionalit\u00e4ten zu implementieren. Eine Anwendung ist erweiterbar, wenn sie nicht von neuen oder ge\u00e4nderten Funktionalit\u00e4ten betroffen ist. Sowohl Node.js als auch Python sind leicht erweiterbar und bieten mehrere Pakete zum Support der Erweiterbarkeit.<\/p>\n Node.js kann leicht angepasst, erweitert und mit verschiedenen Paketen und Tools integriert werden. Node bietet eine eingebaute API<\/a> f\u00fcr die Entwicklung von HTTP- und DNS-Servern. Du kannst Node.js erweitern, um Webanwendungen mit Frameworks wie Express, Angular, Vue, etc. zu entwickeln. Es erweitert sich um Deployment-Monitoring und Fehlerbehebung mit Log.io<\/a>, Tools wie Webpack<\/a> f\u00fcr Datenmigration, Prozessmanagement und Modulb\u00fcndelung.<\/p>\n Python unterst\u00fctzt die Erweiterbarkeit, indem es das Schreiben von Python-Code in anderen Sprachen wie C, C++ und Java erm\u00f6glicht. Python Bindings erm\u00f6glichen es dir, Funktionen aufzurufen und Daten von Python an C oder C++ zu \u00fcbergeben, wodurch du die St\u00e4rken beider Sprachen nutzen kannst.<\/p>\n Python bietet auch viele Bibliotheken und Frameworks wie Django, Flask, Web2Py oder Pyramid.<\/p>\n Einer der Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr das Wachstum von Programmiersprachen wie Node.js und Python ist ihr gro\u00dfer Library<\/a> Support. Damit stehen Entwicklern Module zur Verf\u00fcgung, die sie direkt nutzen k\u00f6nnen, ohne sich mit Details auseinandersetzen zu m\u00fcssen. Eine gute Bibliotheksunterst\u00fctzung erh\u00f6ht auch die allgemeine Entwicklungsgeschwindigkeit.<\/p>\n Node hat Millionen von Paketen, um die Entwicklung zu unterst\u00fctzen. Diese Bibliotheken und Pakete werden von NPM – dem Node Package<\/p>\n NPM<\/a> ist das gr\u00f6\u00dfte \u00d6kosystem aller Open Source Bibliotheken weltweit, mit \u00fcber 1 Million Paketen, Tendenz steigend. NPM ist kostenlos und tausende von Open Source Entwicklern tragen t\u00e4glich dazu bei. Node.js zieht eine gro\u00dfe Anzahl von Entwicklern vor allem aufgrund des hervorragenden Supports f\u00fcr Pakete an.<\/p>\n Hier sind einige beliebte NPM-Pakete:<\/p>\n Die Bibliotheken und Pakete in Python werden von pip verwaltet, was f\u00fcr „Pip Installs Python“ steht. Mit anderen Worten, es ist der Paket-Installer f\u00fcr Python. pip ist schnell, zuverl\u00e4ssig und einfach zu benutzen, was zu einer effizienten Entwicklung f\u00fchrt.<\/p>\n Hier sind einige beliebte Python-Pakete:<\/p>\n Jede Backend-Technologie hat ihre Vor- und Nachteile, und diese beiden sind keine Ausnahme. Node.js wird empfohlen, um schnelle Echtzeitanwendungen zu erstellen, w\u00e4hrend Python eine beliebte Sprache f\u00fcr maschinelles Lernen und Datenanalyse<\/a> ist.<\/p>\n Trotzdem haben beide Sprachen eine Menge Anwendungsf\u00e4lle. Wir werden sie im n\u00e4chsten Abschnitt erkunden.<\/p>\n Node.js ist aufgrund seiner ereignisbasierten Architektur am besten f\u00fcr Echtzeitanwendungen geeignet, die zahlreiche gleichzeitige Anfragen haben.<\/p>\n Hier sind einige der vielen Anwendungen, die Node.js nutzen:<\/p>\n Python ist eine der ersten Wahl f\u00fcr Data Science Apps, die Datenanalyse und -visualisierung, Bildverarbeitungssoftware, neuronale Netze und maschinelle Lernsysteme beinhalten.<\/p>\n Python unterst\u00fctzt auch die Webentwicklung mit einigen Frameworks wie Django<\/a> und Flask<\/a>. Du kannst mit Python Desktop- und Gesch\u00e4ftsanwendungen oder sogar Spiele erstellen.<\/p>\n Sowohl Node.js als auch Python genie\u00dfen den Support von weit verbreiteten, florierenden Communities<\/a>. Wir werfen einen genaueren Blick auf beide.<\/p>\n Node.js ist eine der aktivsten Programmier-Communities. Es gibt jede Menge Tutorials, Videos und Module, die von der Community f\u00fcr die Community erstellt wurden.<\/p>\n NPM hat \u00fcber eine Million Pakete, die alle von der Community verwaltet werden. Wenn du mit einem Problem nicht weiterkommst, ist die Wahrscheinlichkeit gro\u00df, dass jemand es bereits gel\u00f6st hat und die L\u00f6sung auf Stack Overflow teilt.<\/p>\n Du kannst der Node.js-Community<\/a> beitreten und nach Antworten suchen – oder deine eigenen beisteuern – noch heute.<\/p>\n Python hat eine gro\u00dfe Community<\/a> mit Millionen von Entwicklern. Da es die \u00e4ltere Sprache ist, hat es nat\u00fcrlich eine gr\u00f6\u00dfere Community im Vergleich zu Node.js.<\/p>\n Python-spezifische Foren, einschlie\u00dflich derer auf Stack Overflow, sind gute Orte, um Fragen zu stellen. Die Python Online-Community hat fantastische Ressourcen zum Lernen und Konferenzen, die rund um den Globus stattfinden, bekannt als PyCon.<\/p>\n Ein weiterer Vorteil einer so gro\u00dfen Community ist die Leichtigkeit, Entwickler zu finden. Verschiedene Firmen, die Python verwenden, nutzen die Community, um gute Entwickler zu finden.<\/p>\n Popularit\u00e4t ist ein wichtiger Aspekt, den es zu ber\u00fccksichtigen gilt. Die Anzahl der Entwickler, die f\u00fcr eine bestimmte Sprache zur Verf\u00fcgung stehen, h\u00e4ngt davon ab, wie beliebt diese Sprache ist.<\/p>\n Beliebte Sprachen f\u00fchren nat\u00fcrlich zu gr\u00f6\u00dferen Communities mit mehr Beitr\u00e4gen und aktiver Entwicklung. Dies ist besonders wichtig f\u00fcr Unternehmen<\/a> – es ist einfacher, die richtigen Talente zu finden, wenn dein Tech Stack popul\u00e4r ist.<\/p>\n Node.js<\/span><\/p>\n Die Popularit\u00e4t von Node.js hat in den letzten Jahren stark zugenommen, da es unglaublich leichtgewichtig und hochflexibel ist und \u00fcber eine gro\u00dfe Anzahl von Bibliotheken verf\u00fcgt, die die Entwicklung vereinfachen. Au\u00dferdem wird es von tausenden von Unternehmen verwendet, darunter gro\u00dfe Namen wie Twitter<\/a>, Spotify, Reddit, Linkedin<\/a> und viele mehr.<\/p>\n Sogar auf Github hat Node.js satte 75,9k Sterne, 19k Forks und 3k Watchers. Laut einer Stack Overflow Umfrage aus dem Jahr 2020<\/a> ist es auch das am meisten genutzte Tool, das keine Sprache, kein Betriebssystem und keine Datenbank ist.<\/p>\n Python ist die zweitbeliebteste Sprache<\/a> laut dem Tiobe Index<\/a>, der die Popularit\u00e4t von Programmiersprachen misst. Laut der bereits erw\u00e4hnten Stack Overflow-Umfrage steht Python an dritter Stelle der beliebtesten und meistgew\u00fcnschten Programmiersprachen. \u00dcber 66% der Entwickler bekundeten ihr Interesse daran, in Python weiter zu entwickeln.<\/p>\n Python ist auch eine der ersten Wahl f\u00fcr Data Science und Machine Learning Projekte.<\/p>\n Sowohl Python als auch Node.js sind leicht zu erlernen. Allerdings ist Python lesbarer und kann auch von Nicht-Entwicklern verstanden werden.<\/p>\n Als n\u00e4chstes werden wir die grundlegende Syntax erkunden, indem wir einen „Hello World“ Server in Node.js und Python erstellen.<\/p>\n Lass uns einen Server in Node.js erstellen, der eine „Hello World“-Ausgabe auf eine Serveranfrage zur\u00fcckgibt.<\/p>\n Speichere diese Datei als server.js<\/strong>.<\/p>\n Gehe nun zum Terminal und starte den Server mit dem folgenden Befehl:<\/p>\n Der Server sollte jetzt starten. Um die Ausgabe zu \u00fcberpr\u00fcfen, \u00f6ffne Wir werden ein Python-Framework, Flask, verwenden, um unseren „Hello World“-Server zu erstellen:<\/p>\n Speichere diese Datei als server.py<\/strong>. Starte den Server mit dem folgenden Befehl im Terminal:<\/p>\n Du kannst \u00fcberpr\u00fcfen, ob der Server in deinem Browser l\u00e4uft. Gehe auf Sowohl Python als auch Node.js haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Au\u00dferdem gibt es mehrere Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr beide.<\/p>\n Hier ist eine Zusammenfassung der Unterschiede, die wir in diesem Artikel besprochen haben:<\/p>\nNode.js<\/h3>\n
![\"nodejs\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/nodejs-logo-1.png\"){kind=logo}
Wichtige Node.js Eigenschaften<\/h4>\n
\n
Python<\/h3>\n
![\"Python](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/python-logo-master-v3-TM.png\"){kind=logo}
Wichtige Python Eigenschaften<\/h4>\n
\n
Ein detaillierter Vergleich von Node.js vs. Python<\/h2>\n
Architektur<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Node.js](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Nodejs-Architecture.png\")
Python<\/h4>\n
![\"Wie](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/working-of-python-interpreter-1024x576.png\")
<\/a>Geschwindigkeit<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Skalierbarkeit<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
Erweiterbarkeit<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Bibliotheken<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
\n
Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Anwendungen](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nodejs-applications.png\")
\n
Python<\/h4>\n
Community<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Popularit\u00e4t<\/h3>\n
Python<\/h4>\n
![\"Die](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/most-loved-languages-stackoverflow.png\")
<\/a>Einfachheit zu erlenen<\/h3>\n
Hello Welt in Node.js<\/h4>\n
\/\/ server.js\nconst http = require('http');\nconst hostname = '127.0.0.1';\nconst port = 3000;\n\nconst server = http.createServer((req, res) => {\n res.statusCode = 200;\n res.setHeader('Content-Type', 'text\/plain');\n res.end('Hello World! Welcome to Node.js');\n});\n\nserver.listen(port, hostname, () => {\n console.log(`Server running at http:\/\/${hostname}:${port}\/`);\n});\n<\/code><\/pre>\nnode server.js\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/localhost:3000<\/code> in deinem Browser. Wenn es erfolgreich war, solltest du die folgende Nachricht sehen:<\/p>\nHello World! Welcome to Node.js\n<\/code><\/pre>\nHello World In Python<\/h4>\n
from flask import Flask\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route('\/')\ndef hello_world():\n\treturn 'Hello World! Welcome to Python'\n\nif __name__ == '__main__':\n\tapp.run()\n<\/code><\/pre>\npython server.py\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/127.0.0.1:5000\/<\/code>, und die folgende Ausgabe sollte erscheinen:<\/p>\nHello World! Welcome to Python\n<\/code><\/pre>\nNode.js vs. Python: Welches solltest du w\u00e4hlen?<\/h2>\n