Wir haben eine Liste mit den besten Python-Tutorials zusammengestellt, darunter sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Ressourcen.<\/p>\n
Schau dir unseren Video-Guide der besten Python-Tutorials<\/a> an<\/strong><\/p>\n Python ist eine Open Source und High-Level Sprache, die von Guido van Rossum entwickelt wurde. Die Designphilosophie dieser Programmiersprache, die 1991 ver\u00f6ffentlicht wurde, zielt auf die Lesbarkeit des Codes ab, weshalb es eine der am einfachsten zu erlernenden Sprachen ist.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus ist Python<\/a> eine objektorientierte, reflektive, funktionale, prozedurale und strukturelle Sprache. All diese Ans\u00e4tze von Python helfen Programmierern, logischen und klaren Code f\u00fcr Projekte aller Gr\u00f6\u00dfenordnungen zu schreiben.<\/p>\n Bis jetzt gibt es drei Hauptversionen von Python, wobei Python 3 die neueste ist. Es unterst\u00fctzt auch eine breite Palette von Bibliotheken, um das Schreiben des Codes zu vereinfachen.<\/p>\n Die Features von Python sind:<\/p>\n Python ist eine vielseitige Programmiersprache. Du kannst Python f\u00fcr eine Vielzahl von Zwecken verwenden, wie z.B.:<\/p>\n Python zu lernen hat mehrere Vorteile f\u00fcr deine Karriereaussichten. Lass uns die Antwort auf die Frage „Warum Python lernen“ herausfinden?<\/p>\n Python ist nicht nur einfach zu lernen und zu coden, sondern es beschleunigt auch den gesamten Entwicklungsprozess. Es hat eine gro\u00dfe Auswahl an Frameworks, Paketen, Bibliotheken und Modulen, die es nicht erfordern, dass du alles von Grund auf neu machen musst.<\/p>\n Du kannst auch wiederverwendbaren Code nutzen, um den Code schneller und stabiler zu schreiben. Es hilft dir, Standardprozesse zu automatisieren und Zeit zu sparen, um dich auf die Logik und andere wichtige Aspekte der Web- und Softwareentwicklung zu konzentrieren.<\/p>\n Python ist eine sehr vielseitige Sprache, was einer der Gr\u00fcnde f\u00fcr ihre Beliebtheit und hohe Benutzerfreundlichkeit ist. Von kleinen bis hin zu gro\u00dfen Projekten, Python arbeitet mit der gleichen Effizienz. Abgesehen von den oben erw\u00e4hnten Anwendungen nutzen Entwickler es f\u00fcr Deep Learning, Data Engineering, Prozessautomatisierung, das Internet der Dinge (IoT) und mehr.<\/p>\n Die Vielseitigkeit von Python k\u00f6nnte auf die gro\u00dfe Anzahl an Funktionen, Methoden, Frameworks<\/a> und Bibliotheken zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, die es unterst\u00fctzt. Und Pythons Lesbarkeit, Popularit\u00e4t und Benutzerfreundlichkeit haben viele weitere Bibliotheken gef\u00f6rdert, was die Sprache noch benutzerfreundlicher macht.<\/p>\n Die Nachfrage nach Python Entwicklern steigt mit der Popularit\u00e4t und dem Einsatz von Python in neuen Technologien. Es wird in den Bereichen Business Services, Versicherungen, Luft- und Raumfahrt, Einzelhandel, Banken, Finanzen, Info-Tech, Consulting, Gesundheitswesen und Hardware eingesetzt, um nur einige zu nennen.<\/p>\n Die Top-Unternehmen, die Python verwenden, sind Google, NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm und Dropbox. Und sie stellen auch h\u00e4ufig Python-Entwickler ein.<\/p>\n Im Jahr 2021 liegt das Durchschnittsgehalt von Python-Entwicklern<\/a> in den USA bei 110.840 Dollar j\u00e4hrlich. Python zu lernen kann sich also f\u00fcr deine Karriere lohnen.<\/p>\n Obwohl es eine offizielle Python-Dokumentation gibt, kann es sein, dass du manchmal nicht weiterkommst, besonders wenn du ein Anf\u00e4nger bist. In dieser Zeit ist eine unterst\u00fctzende Community etwas, das dir helfen kann. Gl\u00fccklicherweise hat Python eine riesige Gemeinschaft von Entwicklern, an die du dich im Falle von Zweifeln oder Fragen wenden kannst.<\/p>\n Du kannst Online-Foren wie Stack Overflow, Open Source Communities<\/a> und lokale Meet-Ups finden, um die Sprache zu erkunden. Dar\u00fcber hinaus gibt es viele Kurse, Tutorials, Webseiten und andere Ressourcen, die sich mit Python besch\u00e4ftigen (einige davon werden wir in diesem Artikel besprechen).<\/p>\n Selbst wenn du das beste Python-Tutorial in den H\u00e4nden h\u00e4ltst, wirst du vielleicht nicht den vollen Nutzen daraus ziehen, wenn du nicht wei\u00dft, wie du Python am besten lernst. Deshalb lass uns \u00fcber den Schritt-f\u00fcr-Schritt-Prozess des Python-Lernens sprechen.<\/p>\n Bevor du etwas beginnst, \u00fcberlege dir, warum du es \u00fcberhaupt tun willst. Das Gleiche gilt f\u00fcr das Lernen von Python. Es muss ein Ziel geben, das dich w\u00e4hrend dieser Reise motiviert, sonst kann es schmerzhaft sein, es durchzuziehen.<\/p>\n Finde heraus, warum dich Python interessiert, egal ob du dich weiterbilden oder eine Karriere als Python-Entwickler aufbauen willst. Es k\u00f6nnte Data Science, ML, KI, das Erstellen von Webseiten<\/a>, Apps und Spielen, Skripte zur Arbeitsautomatisierung, Datenanalyse, Web Scraping oder etwas anderes sein.<\/p>\n Sobald du dein Ziel festgelegt hast, fahre mit dem n\u00e4chsten Schritt fort.<\/p>\n Verstehe die Grundlagen von Python eindeutig und ohne Zweifel. Lerne die Syntax, grundlegende Aspekte der Programmiersprache wie Variablen, Datentypen, Funktionen, etc. Die in diesem Artikel erw\u00e4hnten Python-Ressourcen werden dir bei diesem Schritt helfen.<\/p>\n Allerdings k\u00f6nnte es m\u00fchsam werden, wenn du nur die Theorie durcharbeitest. Der Schl\u00fcssel hier ist zu \u00fcben und zwischendurch Pausen zu machen.<\/p>\n Schreibe einfachen Code selbst oder durch Beispiele, die in deinem gew\u00e4hlten Python-Tutorial gegeben werden. Nachdem die Grundlagen abgeschlossen sind, kannst du zu fortgeschrittenen Themen \u00fcbergehen.<\/p>\n Nach den Grundlagen solltest du versuchen, ein Projekt abzuschlie\u00dfen, um dein Wissen umzusetzen. Projekte w\u00fcrden dein Potenzial freisetzen und dir helfen, mehr zu lernen, w\u00e4hrend du ein Portfolio aufbaust, das du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst.<\/p>\n Du kannst strukturierte Projekte zu den Themen Data Science, ML, Webseiten, mobile Apps, Spiele, Automatisierungsskripte, etc. erstellen. Du wirst viele Ressourcen f\u00fcr strukturierte Projekte finden, wie z.B. Dataquest, Scikit-learn Dokumentation, Bottle Tutorial, Codecademy, Learning Robotics using Python und Automate the Boring Stuff with Python, um nur einige zu nennen.<\/p>\n Nachdem du die fortgeschrittenen Themen abgeschlossen hast, arbeite an Projekten, die du selbst erstellst. Nutze die dir zur Verf\u00fcgung stehenden Ressourcen, aber arbeite an dem, was du mit Python machen m\u00f6chtest.<\/p>\n Zu diesem Zeitpunkt musst du gelernt haben, Fehler zu finden und zu debuggen. Du kannst fr\u00fchere Projekte erweitern, Open Source Plattformen f\u00fcr Beitr\u00e4ge finden, dich ehrenamtlich in Non-Profit-Organisationen engagieren, auf GitHub<\/a> beitragen, und so weiter.<\/p>\n Die Zusammenarbeit mit anderen Lernenden und Experten wird dir helfen, dein Wissen zu erweitern, Dinge zu diskutieren und Tipps und Tricks zu lernen, die du in deinen Projekten anwenden kannst. Du kannst sie in verschiedenen Python-Communities, Foren, Meet-ups und Veranstaltungen treffen. Einige Beispiele sind Stack Overflow, Python.org, Reddit und Sololearn.<\/p>\n Lernen ist ein kontinuierlicher Prozess. Daher solltest du, nachdem du alle Schritte abgeschlossen hast, das Gelernte immer weiter \u00fcben. Sei als Vollzeit-Python-Entwickler oder als Teilzeit-Hobbyist im Spiel, um Python-Projekte in verschiedenen Industrie-Vertikalen zu erstellen.<\/p>\n Bleib einfach in der Praxis!<\/p>\n Als N\u00e4chstes verraten wir dir endlich die besten Python-Tutorials im Jahr 2026.<\/span><\/p>\n Unsere Top 25 Auswahl f\u00fcr kostenlose Python Ressourcen sind:<\/p>\n Wenn du auf der Suche nach einer kostenlosen Ressource bist, um Python zu lernen, solltest du dir die offizielle Python-Dokumentation auf Python.org<\/a> ansehen. Sie ist sowohl f\u00fcr Anf\u00e4nger als auch f\u00fcr erfahrene Entwickler hilfreich, da sie ein breites Spektrum an Themen rund um die Python-Programmierung abdeckt, von den Grundlagen bis zu den Fortgeschrittenen.<\/p>\n Neben Tutorials und Anleitungen kannst du auf Python-bezogene Podcasts, Informationsvideos, aktuelle Veranstaltungen und Nachrichten, Entwickler-Community, Erfolgsgeschichten, FAQs und so weiter zugreifen.<\/p>\n Einer der besten Orte im Internet, um Python kostenlos zu lernen, ist Codecademy<\/a>. Diese E-Learning-Plattform bietet viele kostenlose und kostenpflichtige Kurse in Python an. Python 2<\/a> ist ein kostenloser Kurs, der eine hilfreiche Einleitung in grundlegende Programmierkonzepte und Python bietet.<\/p>\n Der Kurs beginnt mit der Theorie und fordert die Teilnehmer dann auf, online Python-Code zu schreiben und die Konzepte anzuwenden. Der Kurs wurde bereits von Mitarbeitern der NASA, IBM, Google, Facebook und anderen durchgef\u00fchrt.<\/p>\n Einige der Themen, die sie abdecken, sind:<\/p>\n Das Beste an diesem Kurs ist, dass alle \u00dcbungen und Lektionen direkt in deinem Browser ablaufen; es ist also nicht n\u00f6tig, Python auf deinem Computer zu installieren.<\/p>\n Codecademy stellt auch einen kostenlosen Code-Editor<\/a> zur Verf\u00fcgung, mit dem du beim Schreiben von Code \u00fcben kannst. Du kannst sogar einem Forum beitreten, um dich mit anderen Mitgliedern auszutauschen und zu diskutieren.<\/p>\n Udemy<\/a> hat eine umfangreiche Sammlung von Kursen zu einer Vielzahl von Themen, einschlie\u00dflich Python<\/a>. Sie bieten sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Lektionen an, die f\u00fcr Anf\u00e4nger und Experten geeignet sind. Wenn du auf der Suche nach videobasierten Tutorials bist, ist Udemy eine der besten Adressen.<\/p>\n Ihr kostenloser Kurs Introduction to Python Programming<\/a> ist eine einfache und schnelle Einleitung in die Programmiersprache Python. Dieses Tutorial ist auf Englisch verf\u00fcgbar und beginnt mit Themen wie:<\/p>\n Einige Merkmale des Kurses sind:<\/p>\n Der Kurs Python von Anf\u00e4ngern zum Fortgeschrittenen in 30 Minuten<\/a> von Udemy bereitet dich auf fortgeschrittene Python-Konzepte vor. Er beinhaltet eine Reihe von Tutorials und Vorlesungen zur Python-Programmierung und du lernst, wie du von Grund auf programmierst und Python installierst.<\/p>\n Unternehmer, Studenten oder jeder, der daran interessiert ist, Python zu lernen, kann diesen Kurs belegen. Hier wird dir beigebracht:<\/p>\n Einige Merkmale des Kurses sind:<\/p>\n Wie der Name schon sagt, ist der Kurs Python f\u00fcr absolute Anf\u00e4nger<\/a> von Udemy am besten f\u00fcr Leute geeignet, die absolut keine Ahnung von Python oder einer anderen Programmiersprache haben. Die Dozenten bringen dir bei, wie du in Python 3 programmieren kannst und decken dabei diese Themen ab:<\/p>\n Einige Merkmale des Kurses sind:<\/p>\n Coursera<\/a> ist die Plattform, auf der du aus verschiedenen Kursen von den besten Universit\u00e4ten der Welt lernen kannst, darunter Yale, Stanford, University of Sydney und viele mehr. Coursera bietet einen kostenlosen Python-Kurs an: Python for Everybody Specialization von der University of Michigan<\/a>.<\/p>\n In diesem Kurs lernst du, wie du in Python programmierst und Daten analysierst. Am Ende des Kurses wirst du selbst Python-Programme entwickeln und damit Daten sammeln, bereinigen, visualisieren und analysieren.<\/p>\n Sie haben Untertitel in 12 Sprachen<\/a> hinzugef\u00fcgt, darunter Englisch, Spanisch, Russisch, Arabisch, Italienisch, Franz\u00f6sisch, Deutsch, T\u00fcrkisch, Portugiesisch, Vietnamesisch, Koreanisch und Vereinfachtes Chinesisch. Jeder Spezialisierungskurs erfordert, dass du ein praktisches Projekt erfolgreich abschlie\u00dft, um das Zertifikat zu verdienen.<\/p>\n Der Kurs deckt diese Themen ab:<\/p>\n Wenn du nach einer textbasierten Ressource suchst, um Python zu lernen, ist Learnpython.org<\/a> eine gute Option. Es handelt sich um ein interaktives Tutorial, das f\u00fcr jeden hilfreich ist, egal ob du erfahren bist oder nicht. Du kannst auch ihrer Facebook-Gruppe f\u00fcr Diskussionen, Updates und Fragen beitreten.<\/p>\n Das Tutorial beinhaltet Themen wie z.B.:<\/p>\n Fortgeschrittene Tutorials wie Generatoren, Sets, Listenverst\u00e4ndnis, Funktionsargumente, Ausnahmebehandlung, regul\u00e4re Ausdr\u00fccke, Serialisierung, Code-Introspektion, Teilfunktionen, Closures, Filter, Maps und Reduzierungen<\/p>\n Python lernen: Full Course for Beginners<\/a> ist ein Tutorial, das FreeCodeCamp<\/a> anbietet, und es ist hervorragend, besonders wenn du textbasierte Kurse liebst. Sie haben aber auch ein YouTube-Video<\/a>, in dem sie Python-Konzepte sch\u00f6n f\u00fcr Anf\u00e4nger erkl\u00e4rt haben.<\/p>\n Auf der Webseite kannst du lernen:<\/p>\n Das Beste daran ist, dass sie jedes Konzept mit guten Beispielen und Coding erkl\u00e4rt haben. Das YouTube<\/a>-Video hat auch gezeigt, wie man PyCharm und Python installiert, wie man einen Taschenrechner baut und Ideen zu Python-Interpretern. Insgesamt ist es ein ziemlich guter Einstieg, wenn du ganz neu in der Programmierung und in Python bist.<\/p>\n Sie haben auch einen Medium-Account<\/a>, wo du hunderte von hilfreichen Artikeln \u00fcber verschiedene Programmiersprachen lesen kannst.<\/p>\n DataCamp<\/a> gl\u00e4nzt, wenn es darum geht, Menschen \u00fcber Data Science aufzukl\u00e4ren. Der Kurs „Einleitung in Python<\/a>“ hilft dir, die Grundlagen der Datenanalyse in Python zu erlernen und deine F\u00e4higkeiten durch das Erlernen von Numpy f\u00fcr wissenschaftliche Berechnungen<\/a> zu erweitern.<\/p>\n Der Kurs besteht aus 11 Videos und 57 \u00dcbungen und ist komplett kostenlos. Ein weiterer Vorteil von DataCamp ist, dass du Python nicht auf deinem Rechner installieren musst, sondern eine beeindruckende Benutzeroberfl\u00e4che und einen Web-Compiler nutzen kannst.<\/p>\n Das Alleinstellungsmerkmal dieses Kurses, das ihn von anderen Online-Python-Tutorials abhebt, ist das Erlernen von Python f\u00fcr Data Science. Hier wirst du lernen:<\/p>\n \u00c4hnlich wie Coursera ist auch eDx<\/a> eine E-Learning-Plattform, die Online-Kurse von globalen Top-Universit\u00e4ten<\/a> anbietet. Derzeit sind mehr als 3000 Kurse verf\u00fcgbar und sie arbeiten mit mehr als 160 Universit\u00e4ten zusammen, darunter Harvard, MIT, Berkeley und viele mehr.<\/p>\n Gehe einfach auf die Webseite von edX und suche nach den Kursen, die du brauchst, und es wird dir alle relevanten Kurse und Programme anzeigen.<\/p>\n Lass uns \u00fcber einige der kostenlosen Python-Kurse sprechen, die sie anbieten.<\/p>\n Wenn du deine Python-Grundkenntnisse auf das n\u00e4chste Level bringen willst, ist Using Python for Research von der Harvard University<\/a> genau das Richtige f\u00fcr dich. Er wird von der Harvard University angeboten und hilft dir, Python 3 zu lernen und wie du es f\u00fcr deine Forschung nutzen kannst.<\/p>\n Hier wirst du lernen:<\/p>\n Weitere kostenlose Kurse sind verf\u00fcgbar:<\/p>\n Google nutzt Python f\u00fcr viele Projekte, wie z.B. f\u00fcr den Aufbau von Systemen, Tools f\u00fcr Anzeigenprotokolle, Code-Evaluierungs-Tools<\/a>, APIs und Datenanalysen. Als Teil von Google for Education ist ihre Python Class<\/a> kostenlos und sehr n\u00fctzlich f\u00fcr Leute mit grundlegenden Programmierkenntnissen.<\/p>\n Diese Klasse beinhaltet Vorlesungsvideos, Textinhalte und Code-\u00dcbungen, die dir helfen, das Programmieren in Python zu \u00fcben. Hier wirst du lernen:<\/p>\n Du kannst dir ihre Video-Tutorials auch direkt auf YouTube ansehen.<\/p>\n LinkedIn<\/a> ist nicht nur eine Networking-Plattform f\u00fcr Berufst\u00e4tige, sondern auch ein Knotenpunkt f\u00fcr hilfreiche Ressourcen, um viele F\u00e4higkeiten zu erlernen, einschlie\u00dflich Python. Sie bieten das Python Essential Training<\/a> kostenlos an, indem du dich bei LinkedIn Learning anmeldest und deinen kostenlosen Monat beginnst.<\/p>\n In diesem Kurs zeigt der Kursleiter, wie man mit Python 3 gut durchdachte Skripte erstellt und bestehende Projekte pflegt. Es ist sowohl f\u00fcr Anf\u00e4nger als auch f\u00fcr fortgeschrittene Lerner hilfreich.<\/p>\n Der Kurs deckt ab:<\/p>\n Lerne mit Microsofts Einleitung zu Python<\/a>, grundlegenden Code zu schreiben, Konsolenausgaben und -eingaben zu erkunden und Variablen zu deklarieren. Er kn\u00fcpft an die Azure Lernressourcen an, ist aber auch f\u00fcr Studenten, Python-Anf\u00e4nger und Entwickler geeignet.<\/p>\n Der Kurs umfasst 10 Einheiten und deckt verschiedene Themen ab, wie z.B.:<\/p>\n Simplilearn<\/a> ist eine f\u00fchrende Online-Lernplattform mit umfangreichen Kursen zu Data Science, Softwareentwicklung, IT, Cloud Computing<\/a>, digitalem Marketing, Projektmanagement und weiteren aufstrebenden Technologien.<\/p>\n Simplilearns Python Tutorial for Beginners<\/a> wurde entwickelt, um dir zu helfen, die Sprache auf die einfachste Art und Weise mit \u00dcbungen zu erlernen. Es macht es m\u00fchelos m\u00f6glich, Konzepte wie objektorientierte Programmierung (OOP) Klassen, Attribute, Threading, Scripting und mehr zu verstehen. Der Kurs ist f\u00fcr Anf\u00e4nger und Fortgeschrittene geeignet.<\/p>\n In diesem Kurs wirst du lernen:<\/p>\n Wenn du Fragen hast, kannst du auch in ihrem Community-Forum Hilfe suchen.<\/p>\n SoloLearn<\/a> bietet eine Vielzahl von kostenlosen Python-Kursen an, die sich an Lernende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen richten. Und die Zahl der Lernenden steigt exponentiell, mit Millionen von Lernenden in jedem der angebotenen Kurse.<\/p>\n Sie bieten 5 Python-Kurse an:<\/p>\n Von ihnen ist Python Core mit 7,2 Millionen Lernenden am beliebtesten. Dieser Kurs hilft dir, Python mit \u00dcbungen zum Schreiben von Code zu lernen. Du kannst sogar Punkte daf\u00fcr sammeln und deine F\u00e4higkeiten erweitern, um bessere Chancen zu bekommen<\/a>.<\/p>\n Dieser Kurs ist in 10 Module unterteilt. Jedes Modul kombiniert Lektionen und ihre jeweiligen Praktiken oder \u00dcbungen, um deine erlernten F\u00e4higkeiten zu testen. Die modulbezogenen Themen, die behandelt werden, sind:<\/p>\n Apart from Python, SoloLearn also offers free courses on many other topics, such as JavaScript<\/a>, HTML<\/a>, Responsive Web Design, CSS, SQL, Angular <\/a>+ NestJS, PHP<\/a>, jQuery, and more.<\/p>\n Tutorial Point<\/a> ist eine ausgezeichnete Plattform, die qualitativ hochwertige Inhalte kostenlos zur Verf\u00fcgung stellt. Ihr Python Tutorial<\/a> hilft dir, Python mit einem ausf\u00fchrlichen, textbasierten Tutorial mit vielen Beispielen zu lernen. Es eignet sich am besten f\u00fcr Anf\u00e4nger in Python und f\u00fcr diejenigen, die neu in der Programmiersprache sind.<\/p>\n Zus\u00e4tzlich gibt es viele praktische \u00dcbungen und Coding-Optionen, damit du deine F\u00e4higkeiten testen kannst. Auch wenn du bereits Vorkenntnisse in Python hast, kannst du mit Hilfe dieses Tutorials deine Programmierkenntnisse aufpolieren.<\/p>\n Es deckt nicht nur grundlegende Python-Konzepte ab, sondern auch fortgeschrittene Themen, darunter:<\/p>\n W3Schools<\/a> ist eine renommierte Webseite, die viele Tutorials anbietet, darunter auch Python in einer leicht verst\u00e4ndlichen Sprache. Sie bieten ein Python Tutorial<\/a> an, das gut organisierte Lektionen und Beispiele enth\u00e4lt.<\/p>\n Au\u00dferdem kannst du ihren Editor – „Try it Yourself“ – nutzen, um Python-Code ganz alleine zu editieren und dir anschlie\u00dfend die Ergebnisse anzusehen.<\/p>\n Die Themen, die in diesem Tutorial behandelt werden, sind:<\/p>\nWas ist Python?<\/h2>\n
![\"Python](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/python-1.png\")
Eigenschaften<\/h3>\n
\n
Wo wird Python verwendet?<\/h2>\n
\n
4 Vorteile beim Lernen von Python<\/h2>\n
1. Effizient in der Entwicklung<\/h3>\n
2. \u00c4u\u00dferst vielseitig<\/h3>\n
3. Nachfrage nach Python-Entwicklern<\/h3>\n
4. Unterst\u00fctzende Gemeinschaft<\/h3>\n
Wie man Python Schritt f\u00fcr Schritt lernt<\/h2>\n
Schritt 1: \u00dcberlege dir, warum du Python lernen willst<\/h3>\n
Schritt 2: Verstehe die Grundlagen<\/h3>\n
Schritt 3: Wende das Wissen in Projekten an<\/h3>\n
Schritt 4: Mit anderen zusammenarbeiten<\/h3>\n
Schritt 5: \u00dcbe weiter<\/h3>\n
Die besten 25 kostenlosen Tools und Ressourcen zum Python lernen<\/h2>\n
1. Python.org<\/h3>\n
![\"Python.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/pythonorg-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
2. Codecademy<\/h3>\n
![\"Codecademy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/codeacademy-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
3. Udemy<\/h3>\n
![\"Udemy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/udemy.png\")
\n
\n
\n
\n
\n
\n
4. Coursera<\/h3>\n
![\"Coursera\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/coursera-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
5. Learnpython.org<\/h3>\n
![\"Learnpython.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/learnpython.png\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
6. FreeCodeCamp<\/h3>\n
![\"FreeCodeCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/freecodecamp.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
7. DataCamp<\/h3>\n
![\"DataCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/datacamp-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
8. eDx<\/h3>\n
![\"eDx\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/edx-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
\n
9. Googles Python Klasse<\/h3>\n
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
10. LinkedIn<\/h3>\n
![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/linkedin-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
11. Microsoft<\/h3>\n
![\"Microsoft\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/microsoft-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
12. Simplilearn<\/h3>\n
![\"Simplilearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/simplilearn-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
13. SoloLearn<\/h3>\n
![\"SoloLearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/soloearn-1.jpg\")
\n
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
14. Tutorials Point<\/h3>\n
![\"Tutorials](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/tutorialspoint-1.jpg\")
\n
Eigenschaften<\/h4>\n
\n
15. W3Schools<\/h3>\n
![\"W3Schools\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/w3schools-1.jpg\")
\n