Was ist Datenvisualisierung?<\/h2>\n
Datenvisualisierung ist der Prozess der visuellen Darstellung von Trends, Mustern und wichtigen Erkenntnissen in einem Datensatz. Ein Datenvisualisierungstool ist eine Software, mit der du eine Visualisierung erstellen kannst.<\/p>\n
Auch wenn du nicht jeden Tag mit Daten arbeitest, hast du wahrscheinlich schon viele verschiedene Arten von Datenvisualisierungen verwendet. Einige der beliebtesten Visualisierungen sind:<\/p>\n
- \n
- Kreisdiagramme<\/strong>, die prozentuale Aufschl\u00fcsselungen zeigen<\/li>\n
- Tabellen<\/strong>, die Daten zeigen, die zu kompliziert f\u00fcr Text sind<\/li>\n
- Zeitleisten<\/strong>, die eine Abfolge von Ereignissen im Laufe der Zeit darstellen<\/li>\n
- Histogramme<\/strong>, die die Verteilung eines Datensatzes zeigen, der aus kontinuierlichen oder diskreten Daten besteht<\/li>\n
- Gantt-Diagramme<\/strong>, die den zeitlichen Ablauf eines Projekts darstellen<\/li>\n
- Box-and-Whisker-Diagramme<\/strong>, die die f\u00fcnf Werte eines Datensatzes zusammenfassen (Minimum, erstes Quartil, Median, drittes Quartil und Maximum)<\/li>\n
- Streudiagramme<\/strong>, die eine Beziehung zwischen zwei Datens\u00e4tzen zeigen (z. B. Gr\u00f6\u00dfe und Gewicht)<\/li>\n
- Balkendiagramme<\/strong>, die die Verteilung von Daten in zwei Kategorien zeigen (wie die Ergebnisse von A\/B-Tests<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n
Es gibt nicht den einen Weg, um eine Datenvisualisierung zu erstellen, aber der allgemeine Prozess sieht wie folgt aus:<\/p>\n
- \n
- Schritt 1:<\/strong> Erfasse deinen Datensatz<\/li>\n
- Schritt 2:<\/strong> Bereinige deine Daten, um sicherzustellen, dass sie konsistent und fehlerfrei sind<\/li>\n
- Schritt 3:<\/strong> Exportiere deinen Datensatz in deine Datenvisualisierungssoftware<\/li>\n
- Schritt 4<\/strong>: Verwende die Software, um Visualisierungen zu erstellen<\/li>\n
- Schritt 5:<\/strong> Beurteile die Zuverl\u00e4ssigkeit und G\u00fcltigkeit deiner Visualisierung und verwende das Diagramm nach Belieben<\/li>\n<\/ul>\n
Wenn du \u00fcber Daten sprichst, ist es wichtig zu wissen, dass „Zuverl\u00e4ssigkeit“ und „G\u00fcltigkeit“ zwei verschiedene Dinge sind. die „Zuverl\u00e4ssigkeit“ bezieht sich darauf, wie gut deine Daten und die dahinterstehende Methodik die Sache, die du auswerten willst, messen, w\u00e4hrend die „G\u00fcltigkeit“ sich darauf bezieht, wie genau deine Daten selbst sind.<\/p>\n\n
Warum Datenvisualisierung wichtig ist<\/h2>\n
Datenvisualisierungen sind sehr n\u00fctzlich, denn sie k\u00f6nnen dir helfen:<\/p>\n
- \n
- Entdecke BI-Einblicke: <\/strong>Business Intelligence (BI)-Einblicke sind wichtige Informationen, die dir bei deinen Entscheidungen helfen.<\/li>\n<\/ul>\n
Wenn du zum Beispiel deine E-Mail-\u00d6ffnungsrate<\/a> analysierst, w\u00e4re es eine BI-Erkenntnis zu sagen, dass deine Klickrate (CTR) bei E-Mails, die \u00fcber MailChimp<\/a> statt \u00fcber GetResponse verschickt wurden, h\u00f6her war. Diese Erkenntnis wird wahrscheinlich beeinflussen, welche Plattform du verwendest.<\/p>\n
- \n
- Komplizierte oder detaillierte Ergebnisse an andere weitergeben: <\/strong>Visualisierungen k\u00f6nnen dir helfen, deinem Chef, deinen Investoren, deinen Kollegen oder den Medien zu erkl\u00e4ren, was deine Daten aussagen – denn sie reduzieren komplexe Daten auf leicht verdauliche Grafiken.<\/li>\n<\/ul>\n
Wenn du z. B. A\/B-Tests<\/a> auf deiner WordPress-Website durchf\u00fchrst, k\u00f6nntest du die Ergebnisse f\u00fcr die beiden Ergebnisse „A“ und „B“ mit Hilfe der Datenvisualisierung so darstellen, dass sie leicht zu verstehen sind.<\/p>\n
- \n
- Analysiere und verstehe versteckte Trends in deinen Gesch\u00e4ftsdaten: <\/strong>Manche Trends sind zwar offensichtlich, wenn man sich einen Datensatz ansieht, aber viele Datens\u00e4tze sind zu gro\u00df, um sie ohne Visualisierungen zu interpretieren.<\/li>\n<\/ul>\n
Wenn du zum Beispiel deine Retargeting-Ergebnisse<\/a> f\u00fcr ein ganzes Jahr analysierst, zeigt dir eine Datenvisualisierung saisonale Spitzen, die du bei der Betrachtung der Wochenergebnisse wahrscheinlich nicht erkennen kannst.<\/p>\n
- \n
- Vergleiche Zahlen in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen<\/strong> schnell: <\/strong>Du musst kein gro\u00dfes Unternehmen besitzen, um eine Menge Daten zu generieren.<\/li>\n<\/ul>\n
Viele Unternehmen verfolgen Daten wie ihre Webseiten-Konversionszahlen<\/a>. Diese Datens\u00e4tze enthalten die Ergebnisse von Hunderten von Besuchern, so dass eine manuelle Analyse der Daten extrem zeitaufw\u00e4ndig w\u00e4re.<\/p>\n
Gemeinsame Merkmale von Datenvisualisierungstools<\/h2>\n
Obwohl jedes Datenvisualisierungstool anders ist, haben die meisten Tools einige gemeinsame (und sehr hilfreiche) Funktionen. In diesem Abschnitt werden diese Funktionen kurz beschrieben und es wird erl\u00e4utert, warum sie bei der Auswahl deines idealen Tools wichtig sind.<\/p>\n
Datenimport-API<\/h3>\n
Viele Tools verf\u00fcgen \u00fcber eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), mit der du Daten aus deinem Datenerfassungstool<\/a> in dein Visualisierungstool importieren kannst. APIs beschleunigen den Visualisierungsprozess, da du ohne API deine Daten herunterladen, in dein Tool hochladen und manuell formatieren m\u00fcsstest.<\/p>\n
Diagrammvorlagen<\/h3>\n
Diagrammvorlagen sind voreingestellte Designs, die du verwenden kannst, um schnell eine ansprechende Visualisierung zu erstellen. Sie sind ideal, wenn du kein Grafikdesigner oder Datenanalyst bist, denn du f\u00fcgst deine Daten einfach in das Diagramm ein.<\/p>\n
Bei den meisten Diagrammvorlagen kannst du auch die Farben, Schriftarten und \u00dcberschriften deines Diagramms anpassen.<\/p>\n
Interaktive Diagramme<\/h3>\n
Interaktive Diagramme reagieren, wenn du mit ihnen interagierst. Das bedeutet, dass du Schl\u00fcsselzahlen, Trends oder Variablen hervorheben kannst, ohne f\u00fcr jede Analyse eine andere Visualisierung zu erstellen.<\/p>\n
Versionsverlauf<\/h3>\n
Der Versionsverlauf erm\u00f6glicht es dir, alte Versionen deiner Datenvisualisierungen anzusehen und wiederherzustellen – so kannst du einen Fehler r\u00fcckg\u00e4ngig machen, ohne dass deine Daten verloren gehen.<\/p>\n
Mobile Optimierung<\/h3>\n
Wie der Name schon sagt, kannst du mit der mobilen Optimierung die Darstellung deiner Visualisierungen f\u00fcr mobile Ger\u00e4te anpassen.<\/p>\n
Die besten Datenvisualisierungstools f\u00fcr 2026<\/h2>\n
Wenn du nach „Datenvisualisierungssoftware“ suchst, findest du Hunderte von verschiedenen Optionen. Um dir die Auswahl zu erleichtern, haben wir in diesem Abschnitt eine Liste mit unseren 11 besten Tools zusammengestellt.<\/p>\n
1. Microsoft Excel<\/h3>\n
Microsoft Excel ist das \u00e4lteste (und wahrscheinlich auch das bekannteste) Programm auf dieser Liste. Es wurde 1987 von Microsoft auf den Markt gebracht und erm\u00f6glicht es dir, Tabellen, Diagramme und etwa 20<\/a> andere Visualisierungen zu erstellen.<\/p>\n
Top-Funktionen<\/strong><\/p>\n
- \n
- Power Pivot: <\/strong>Ein Add-in, mit dem du Datenmodelle erstellen und Analysen an gro\u00dfen Datens\u00e4tzen durchf\u00fchren kannst<\/li>\n
- Eingebaute Formeln<\/strong><\/li>\n
- Autofilter:<\/strong> Ein Programm, das deine Daten automatisch sortieren kann<\/li>\n<\/ul>\n
Profis<\/strong><\/p>\n
- \n
- Verf\u00fcgbar f\u00fcr Windows, macOS, Android und iOS-Ger\u00e4te<\/li>\n
- Du kannst die Schriftart, Farbe und Funktionen deiner Visualisierung anpassen<\/li>\n
- Es ist in vielen Microsoft-Paketen enthalten (du hast es also vielleicht schon auf deinem Computer)<\/li>\n
- Du kannst Daten schnell und in vielen Dateitypen importieren und exportieren<\/li>\n
- Enth\u00e4lt einen Versionsverlauf<\/li>\n<\/ul>\n
Nachteile<\/strong><\/p>\n
- \n
- Kann teuer sein<\/li>\n
- Schwierig bei gro\u00dfen Datenmengen, wenn du kein Datenwissenschaftler bist<\/li>\n
- Nicht f\u00fcr Teams geeignet<\/li>\n<\/ul>\n
Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n
Eine Lizenz f\u00fcr Microsoft Excel kostet $159,99 pro Jahr<\/a> oder $6,99 pro Monat, wenn sie zusammen mit Office 365 erworben wird.<\/p>\n
Wie sieht es in der Praxis aus?<\/strong><\/p>\n
\n ![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-1.jpg\")
Microsoft Excel Visualisierung.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 2. Microsoft Power BI<\/h3>\n
Microsoft Power BI ist der j\u00fcngere und buntere Cousin von Excel. Mit Power BI kannst du Datenvisualisierungen individuell oder innerhalb von Berichten erstellen.<\/p>\n
Top-Funktionen<\/strong><\/p>\n
- \n
- Microsoft AI:<\/strong> Ein Programm f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), das Daten automatisch aufbereiten und analysieren kann<\/li>\n
- Vollst\u00e4ndig anpassbare Dashboards<\/strong><\/li>\n
- Visualisierungen in Echtzeit<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Profis<\/strong><\/p>\n
- \n
- Enth\u00e4lt viele Diagrammvorlagen und voreingestellte Berichte<\/li>\n
- Verf\u00fcgt \u00fcber Funktionen f\u00fcr maschinelles Lernen<\/li>\n
- Kann Daten aus Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce und Azure SQL DB (neben anderen Quellen) analysieren<\/li>\n
- Ideal f\u00fcr Teams<\/li>\n
- Kann eine interaktive Datenvisualisierung erstellen<\/li>\n
- Sehr cyber-sicher<\/li>\n
- Verf\u00fcgbar auf Desktop- und Mobilger\u00e4ten<\/li>\n<\/ul>\n
Nachteile<\/strong><\/p>\n
- \n
- Am besten geeignet f\u00fcr Personen, die schon einmal Daten analysiert haben oder h\u00e4ufig mit Excel arbeiten<\/li>\n
- Kann nur bis zu 2 GB Daten auf einmal verarbeiten (also nicht f\u00fcr umfangreiche Datens\u00e4tze geeignet)<\/li>\n<\/ul>\n
Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n
Power BI Pro kostet 13,70 $ pro Nutzer und Monat<\/a>, Power BI Premium 27,50 $ pro Nutzer und Monat. F\u00fcr gro\u00dfe Organisationen bietet Power BI auch „pro Kapazit\u00e4t“-Pl\u00e4ne an.<\/p>\n
Wie sieht es in der Praxis aus?<\/strong><\/p>\n
\n ![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-2.jpg\")
Power BI Visualisierung.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 3. Google Charts<\/h3>\n
Google Charts ist ein webbasiertes Tool, mit dem du einfache Visualisierungen aus kleinen und gro\u00dfen Datens\u00e4tzen erstellen kannst. Du kannst mit Google Charts Visualisierungen erstellen, die du auf deiner Website ver\u00f6ffentlichen kannst.<\/p>\n
Top-Funktionen<\/strong><\/p>\n
- \n
- Browser\u00fcbergreifende Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Deine Visualisierungen funktionieren auch in anderen (nicht-Microsoft-) Browsern wie Safari, Mozilla Firefox und Google Chrome<\/li>\n
- Interaktive Diagramme<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Profis<\/strong><\/p>\n
- \n
- Du kannst damit viele verschiedene Arten von Visualisierungen erstellen<\/li>\n
- Einsteigerfreundlich<\/li>\n
- Du kannst damit Daten aus jeder SQL-Datenbank<\/a> analysieren<\/li>\n
- Du kannst deine Visualisierungen mit CSS-Bearbeitung anpassen<\/li>\n<\/ul>\n
Nachteile:<\/strong><\/p>\n
- \n
- Du brauchst ein Grundverst\u00e4ndnis von JavaScript, um deine Visualisierung auf deiner Website zu ver\u00f6ffentlichen<\/li>\n<\/ul>\n
Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n
Die Nutzung von Google Charts ist derzeit v\u00f6llig kostenlos.<\/p>\n
So sieht es in der Praxis aus
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-3.jpg\")
Google Charts Visualisierung.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 4. Tableau<\/h3>\n
Tableau ist ein leistungsstarkes und bekanntes Datenvisualisierungstool, mit dem du Daten aus verschiedenen Quellen gleichzeitig analysieren kannst. Tableau ist im Besitz von Salesforce.<\/p>\n
Top Eigenschaften<\/strong><\/p>\n
- \n
- Ask Data:<\/strong> Ein Tool, das grundlegende Fragen zu deinen Daten beantworten kann<\/li>\n
- Explain Data:<\/strong> Ein KI-Tool, das erkl\u00e4rt, warum dein Datensatz Ausrei\u00dfer hat (Ausrei\u00dfer sind Datenpunkte, die sich ungew\u00f6hnlich von anderen Datenpunkten unterscheiden)<\/li>\n
- Tableau Prep: <\/strong>Ein Self-Service-Tool zur Datenvorbereitung, das Visualisierungen nach deinen Anweisungen erstellt<\/li>\n<\/ul>\n
Profis<\/strong><\/p>\n
- \n
- Beinhaltet eine gro\u00dfe Auswahl an Diagrammvorlagen<\/li>\n
- Kann gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten<\/li>\n
- Kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen importieren<\/li>\n<\/ul>\n
Nachteile<\/strong><\/p>\n
- \n
- Es kann einige Zeit dauern, bis man sich eingearbeitet hat<\/li>\n
- Tableau Public macht deine Daten f\u00fcr andere Nutzer sichtbar<\/li>\n<\/ul>\n
Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n
Die \u00f6ffentliche Version von Tableau ist derzeit kostenlos. Tableau bietet jedoch auch Viewer-, Creator- und Explorer-Tarife<\/a> an, die bei 12 $, 35 $ bzw. 70 $ beginnen. Au\u00dferdem gibt es Pl\u00e4ne f\u00fcr Unternehmen.<\/p>\n
Wie sieht es in der Praxis aus?<\/strong><\/p>\n
\n ![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-4.jpg\")
Tableau Visualisierung<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 5. Zoho Analytics<\/h3>\n
Zoho Analytics ist ein Tool zur Datenvisualisierung, das von mehr als 2 Millionen Nutzern verwendet wird – darunter auch Mitarbeiter gro\u00dfer Marken wie HP, Hyundai und Suzuki.<\/p>\n
Top-Funktionen<\/strong><\/p>\n
- \n
- Zusammenarbeit mit mehreren Nutzern: <\/strong>Du kannst anderen Nutzern die Erlaubnis erteilen, deine Visualisierungen anzusehen und zu bearbeiten<\/li>\n
- Mobile BI-App: <\/strong>Verf\u00fcgbar auf Android- und iOS-Ger\u00e4ten<\/li>\n
- Automatische Berichte<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Profis<\/strong><\/p>\n
- \n
- Umfasst eine gro\u00dfe Auswahl an voreingestellten Vorlagen<\/li>\n
- Du kannst Zoho Visualisierungen mit wenig oder gar keinem Code in deine Website einbetten<\/li>\n
- Integriert mit \u00fcber 500 Apps (einschlie\u00dflich Google Ads, Salesforce und vielen Social-Media-Plattformen)<\/li>\n
- Zoho Analytics ist leicht zu erlernen, denn Zoho hat Video-Tutorials, Webinare und eine Produkttour f\u00fcr Nutzer erstellt<\/li>\n<\/ul>\n
Nachteile<\/strong><\/p>\n
- \n
- Zoho Analytics eignet sich am besten f\u00fcr Personen, die ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis von Analytik und Datenanalyse haben (oder die Zeit haben, es zu lernen)<\/li>\n<\/ul>\n
Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n
Zoho Analytics bietet Basic-, Standard-, Premium- und Enterprise-Tarife an, die zwischen $24 und $455<\/a> pro Monat liegen.<\/p>\n
Wie sieht es in der Praxis aus?<\/strong><\/p>\n
\n ![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-5.jpg\")
Zoho Analytics Visualisierung<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 6. Datawrapper<\/h3>\n
Datawrapper ist ein einfach zu bedienendes Tool, das sich perfekt f\u00fcr die Erstellung von Diagrammen, Tabellen und Karten f\u00fcr Websites eignet. Urspr\u00fcnglich haben die Entwickler von Datawrapper das Tool f\u00fcr Nachrichten-Websites entwickelt, aber inzwischen nutzen es viele Organisationen.<\/p>\n
Top Features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Eingebauter Farbenblindheitschecker: <\/strong>Macht deine Visualisierungen farbenblindheitsfreundlich<\/li>\n
- Mobilfreundlich<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Profis<\/strong><\/p>\n
- \n
- Mit dem kostenlosen Konto kannst du eine unbegrenzte Anzahl von Visualisierungen erstellen<\/li>\n
- Die Nutzung ist leicht zu erlernen, da Datawrapper \u00fcber 100 „How-to“-Artikel ver\u00f6ffentlicht hat<\/li>\n<\/ul>\n
Nachteile<\/strong><\/p>\n
- \n
- Du kannst nur Daten aus einigen wenigen Quellen importieren<\/li>\n
- Die Premium-Pl\u00e4ne von Datawrapper sind teurer als die anderer Tools<\/li>\n<\/ul>\n
Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n
Datawrapper bietet einen kostenlosen Plan, einen benutzerdefinierten Plan f\u00fcr $5.990 pro Jahr<\/a> und Unternehmenspl\u00e4ne an.<\/p>\n
So sieht es in der Praxis aus
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-6.jpg\")
Datawrapper Visualisierung.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 7. Qlik Sense<\/h3>\n
Qlik Sense ist ein Datenvisualisierungstool, das f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen und Menschen entwickelt wurde, die Daten mit Hilfe von Augmented Analytics analysieren wollen. Qlik Sense ist der Nachfolger von „QlikView“ – einem \u00e4hnlichen (aber kleineren) Visual-Analytics-Tool.<\/p>\n
Top Features<\/strong><\/p>\n
- \n
- Visuelle und erweiterte Datenvorbereitung:<\/strong> Kann deine Daten automatisch bereinigen und sortieren<\/li>\n
- Insight Advisor:<\/strong> Ein KI-Programm, das dir hilft, deine Daten zu analysieren und alle BI-Insights zu verstehen, die du findest<\/li>\n
- Interaktive Diagramme<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pro
\n<\/strong><\/p>\n- \n
- Funktioniert online und offline auf mobilen Ger\u00e4ten<\/li>\n
- Perfekt f\u00fcr Teams<\/li>\n
- Skalierbar f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen<\/li>\n<\/ul>\n
Nachteile<\/strong><\/p>\n
- \n
- Am besten geeignet f\u00fcr Personen mit Erfahrung in der Datenanalytik<\/li>\n<\/ul>\n
Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n
Qlik Sense bietet Qlik Sense Business f\u00fcr 30 US-Dollar pro Nutzer und Monat<\/a> sowie Enterprise-Pl\u00e4ne an.<\/p>\n
Wie sieht es in der Praxis aus?<\/strong><\/p>\n
\n ![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-7.jpg\")
Qlik Sense Visualisierung.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 8. FusionCharts<\/h3>\n
FusionCharts ist eine beliebte Alternative zu Google Charts. Mit FusionCharts kannst du Visualisierungen erstellen und in Webseiten einbetten. Mehr als 28.000 Unternehmen weltweit nutzen FusionCharts – darunter Tech-Giganten wie Google, Apple und IBM.<\/p>\n
Top Eigenschaften<\/strong><\/p>\n
- \n
- Integrationen:<\/strong> Funktioniert mit JavaScript-Frameworks wie Angular<\/a>, Ember, React und jQuery<\/li>\n
- Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Funktioniert mit den serverseitigen Programmiersprachen Java, PHP<\/a>, Ruby on Rails und Django<\/a><\/li>\n
- Live-Daten-Dashboard<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Profis<\/strong><\/p>\n
- Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Funktioniert mit den serverseitigen Programmiersprachen Java, PHP<\/a>, Ruby on Rails und Django<\/a><\/li>\n
- Integrationen:<\/strong> Funktioniert mit JavaScript-Frameworks wie Angular<\/a>, Ember, React und jQuery<\/li>\n
- Am besten geeignet f\u00fcr Personen mit Erfahrung in der Datenanalytik<\/li>\n<\/ul>\n
- Insight Advisor:<\/strong> Ein KI-Programm, das dir hilft, deine Daten zu analysieren und alle BI-Insights zu verstehen, die du findest<\/li>\n
- Visuelle und erweiterte Datenvorbereitung:<\/strong> Kann deine Daten automatisch bereinigen und sortieren<\/li>\n
- Mobilfreundlich<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
- Eingebauter Farbenblindheitschecker: <\/strong>Macht deine Visualisierungen farbenblindheitsfreundlich<\/li>\n
- Zoho Analytics eignet sich am besten f\u00fcr Personen, die ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis von Analytik und Datenanalyse haben (oder die Zeit haben, es zu lernen)<\/li>\n<\/ul>\n
- Mobile BI-App: <\/strong>Verf\u00fcgbar auf Android- und iOS-Ger\u00e4ten<\/li>\n
- Zusammenarbeit mit mehreren Nutzern: <\/strong>Du kannst anderen Nutzern die Erlaubnis erteilen, deine Visualisierungen anzusehen und zu bearbeiten<\/li>\n
- Explain Data:<\/strong> Ein KI-Tool, das erkl\u00e4rt, warum dein Datensatz Ausrei\u00dfer hat (Ausrei\u00dfer sind Datenpunkte, die sich ungew\u00f6hnlich von anderen Datenpunkten unterscheiden)<\/li>\n
- Ask Data:<\/strong> Ein Tool, das grundlegende Fragen zu deinen Daten beantworten kann<\/li>\n
- Du kannst deine Visualisierungen mit CSS-Bearbeitung anpassen<\/li>\n<\/ul>\n
- Interaktive Diagramme<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
- Browser\u00fcbergreifende Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Deine Visualisierungen funktionieren auch in anderen (nicht-Microsoft-) Browsern wie Safari, Mozilla Firefox und Google Chrome<\/li>\n
- Vollst\u00e4ndig anpassbare Dashboards<\/strong><\/li>\n
- Microsoft AI:<\/strong> Ein Programm f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), das Daten automatisch aufbereiten und analysieren kann<\/li>\n
- Eingebaute Formeln<\/strong><\/li>\n
- Power Pivot: <\/strong>Ein Add-in, mit dem du Datenmodelle erstellen und Analysen an gro\u00dfen Datens\u00e4tzen durchf\u00fchren kannst<\/li>\n
- Vergleiche Zahlen in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen<\/strong> schnell: <\/strong>Du musst kein gro\u00dfes Unternehmen besitzen, um eine Menge Daten zu generieren.<\/li>\n<\/ul>\n
- Analysiere und verstehe versteckte Trends in deinen Gesch\u00e4ftsdaten: <\/strong>Manche Trends sind zwar offensichtlich, wenn man sich einen Datensatz ansieht, aber viele Datens\u00e4tze sind zu gro\u00df, um sie ohne Visualisierungen zu interpretieren.<\/li>\n<\/ul>\n
- Komplizierte oder detaillierte Ergebnisse an andere weitergeben: <\/strong>Visualisierungen k\u00f6nnen dir helfen, deinem Chef, deinen Investoren, deinen Kollegen oder den Medien zu erkl\u00e4ren, was deine Daten aussagen – denn sie reduzieren komplexe Daten auf leicht verdauliche Grafiken.<\/li>\n<\/ul>\n
- Schritt 2:<\/strong> Bereinige deine Daten, um sicherzustellen, dass sie konsistent und fehlerfrei sind<\/li>\n
- Tabellen<\/strong>, die Daten zeigen, die zu kompliziert f\u00fcr Text sind<\/li>\n