Schauen wir uns einige Open-Source-Datenbanken an und stellen wir ein paar verschiedene „Geschmacksrichtungen“ vor.<\/p>\n
Schau dir unseren Video-Leitfaden zur besten Open-Source-Datenbanksoftware an<\/a><\/strong><\/p>\n Eine Datenbank ist der Backend-Speicher f\u00fcr eine Anwendung, z. B. eine Webanwendung (auf die wir uns in diesem Artikel haupts\u00e4chlich beziehen werden). Die Datenbank selbst befindet sich auf deinem Server, zusammen mit anderen Backend-Elementen wie den Kerndateien<\/a> deiner Webseite, den verwendeten Medien und den Serverkonfigurationsdateien<\/a>.<\/p>\n Im Allgemeinen ist die Datenbank einer der Endpunkte f\u00fcr deine Webseite. Ein Beispiel:<\/p>\n Sie ist ein grundlegender Teil der Technologie f\u00fcr deine Webseite und deinen Server. Deshalb solltest du so viel Flexibilit\u00e4t und Wissen wie m\u00f6glich \u00fcber deine Datenbank haben.<\/p>\n Das bringt dich zu deiner ersten \u00dcberlegung: ob du dich f\u00fcr eine Open-Source-Datenbank oder eine propriet\u00e4re Datenbank entscheiden sollst.<\/p>\n Bei einer Open-Source-Datenbank kannst du zu 100 % auf die Codebasis und das Potenzial des Systems zugreifen. Im Gegensatz dazu bietet eine vollst\u00e4ndig geschlossene propriet\u00e4re L\u00f6sung nicht dasselbe Ma\u00df an Tiefe oder Flexibilit\u00e4t, es sei denn, der Entwickler entscheidet sich daf\u00fcr, sie zu aktivieren.<\/p>\n Einige Datenbanken, wie z.B. MongoDB<\/a>, arbeiten auf der Basis von „source-available“:<\/p>\n F\u00fcr einige Entwickler\/innen ist dies jedoch ein guter Mittelweg. Es gibt zwar viele Fans der „NoSQL“-Datenbank<\/a>, aber diese Fans werden immer noch auf Einschr\u00e4nkungen sto\u00dfen, wenn sie eine quelloffene oder Closed-Source-Datenbank verwenden wollen. Eine Open-Source-Option hingegen l\u00e4sst sich besser an deine Bed\u00fcrfnisse anpassen.<\/p>\n\n Es ist erw\u00e4hnenswert, dass die Art der Lizenz nicht unbedingt die Anwendungen einschr\u00e4nkt, f\u00fcr die du sie verwenden kannst. Dennoch gibt es f\u00fcr eine Open-Source-Datenbank ein paar verschiedene Anwendungsf\u00e4lle, die sich gut mit der Lizenz vereinbaren lassen:<\/p>\n Der rote Faden, der sich durch all diese Anwendungsf\u00e4lle zieht, ist, dass eine Open-Source-Datenbank nur wenige Einschr\u00e4nkungen bietet. Deshalb kannst du die Leistungsf\u00e4higkeit der Datenbanksoftware nutzen und sie an deine Bed\u00fcrfnisse anpassen.<\/p>\n Das bringt uns zu dem Punkt, warum eine Open-Source-Datenbank gut f\u00fcr dich sein k\u00f6nnte.<\/p>\n Nat\u00fcrlich ist eine Datenbank an sich ein wesentlicher Bestandteil jeder Webanwendung. Ohne sie w\u00e4re es schwierig, etwas N\u00fctzliches zu erstellen. Allerdings siehst du vielleicht nicht sofort die Vorteile, wenn du dich f\u00fcr eine Open-Source-Datenbank entscheidest.<\/p>\n Du wirst feststellen, dass du eine Open-Source-Datenbank aus denselben Gr\u00fcnden verwendest, aus denen du dich f\u00fcr ein Open-Source-CMS wie WordPress<\/a> entscheiden w\u00fcrdest. Ein Beispiel:<\/p>\n An diesem Punkt kannst du wahrscheinlich erkennen, dass eine Open-Source-Datenbank gegen\u00fcber propriet\u00e4ren oder sogar quelloffenen L\u00f6sungen der Gewinner ist. Deshalb wollen wir uns nun einige der besten Optionen auf dem Markt ansehen.<\/p>\n Die folgende Liste enth\u00e4lt einige Open-Source-Datenbanken, erhebt aber keinen Anspruch auf Vollst\u00e4ndigkeit. Es gibt viel mehr M\u00f6glichkeiten, als wir hier jemals auflisten k\u00f6nnten, deshalb haben wir unsere Top-Tipps zusammengestellt.<\/p>\n Unser erster Eintrag ist wohl die bekannteste Option f\u00fcr eine Open-Source-Datenbank, also fangen wir dort an.<\/p>\n Wenn du dir eine Minute Zeit nimmst, um nach Datenbanken f\u00fcr Anwendungen zu suchen, wird MySQL in vielen Listen ganz oben stehen. Das ist auch hier so, denn es war lange Zeit die Standardoption f\u00fcr viele Entwickler.<\/p>\n Oracle hat es als relationales Datenbankmanagementsystem (RDMS) entwickelt. Das bedeutet, dass du Tabellen verwendest, um Daten zu speichern, und dass diese gespeicherten Datentypen irgendwie verkn\u00fcpft werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Der Kern von MySQL<\/a> bestand darin, ein \u00e4lteres (aber beliebtes) propriet\u00e4res Datenbanksystem zu \u00fcbernehmen, die Kompatibilit\u00e4t weitgehend beizubehalten und das Ergebnis quelloffen zu machen. Da Entwickler\/innen auf MySQL umsteigen k\u00f6nnen, ohne es neu erlernen zu m\u00fcssen, ist es seit Jahrzehnten ein fester Bestandteil der Anwendungsentwicklung<\/a>.<\/p>\n Viele der Funktionen, die du in vielen Datenbanken findest, spiegeln MySQL wider oder leiten sich von ihm ab. So verwendest du zum Beispiel die Structured Query Language (SQL), um mit der Datenbank relational zu arbeiten, und fast jede Programmiersprache, um dich mit der Datenbank selbst zu verbinden.<\/p>\n Du musst nicht viel \u00fcber SQL wissen, um MySQL zu benutzen, und die Lernkurve ist nicht steil. Du kannst mit der Datenbank von der Kommandozeile aus arbeiten, und MySQL ist mit fast allen Betriebssystemen (OS) kompatibel.<\/p>\n Im Gro\u00dfen und Ganzen ist MySQL f\u00fcr die meisten Anwendungsf\u00e4lle geeignet, da es ein solider, schneller und zuverl\u00e4ssiger Allesk\u00f6nner ist. Aus diesem Grund und wegen seiner Positionierung im Vergleich zu anderen L\u00f6sungen unterst\u00fctzen die meisten Hoster MySQL-Datenbanken. Allerdings gibt es auch ein paar Nachteile zu beachten:<\/p>\n Es ist schwer, allzu viele negative Aspekte zu nennen, denn im Gro\u00dfen und Ganzen ist MySQL eine solide und zuverl\u00e4ssige Datenbank, die f\u00fcr die meisten Anwendungen geeignet ist. Einige Nutzer\/innen entscheiden sich jedoch aus Gr\u00fcnden, die wir im Folgenden erl\u00e4utern werden, f\u00fcr andere Produkte.<\/p>\n Obwohl Oracle derzeit Eigent\u00fcmer von MySQL ist und es immer noch als Open-Source-L\u00f6sung anbietet, hat das Unternehmen nicht den Ruf, ein Verfechter von Open-Source zu sein. Als die \u00dcbernahme stattfand, hat einer der Gr\u00fcnder MySQL geforkt und MariaDB<\/a> gegr\u00fcndet:<\/p>\n Es ist eine Open-Source-Datenbank, die wir bei Kinsta unterst\u00fctzen, und sie ist auch eine Option in DevKinsta<\/a>:<\/p>\n Da es eine Abspaltung von MySQL ist, ist die Kompatibilit\u00e4t fast 1:1<\/a>. Auch die Entwickler von MariaDB m\u00f6chten die Kompatibilit\u00e4t mit dem Fork m\u00f6glichst gering halten. Daher kannst du MariaDB fast ohne Konsequenzen als Ersatz f\u00fcr MySQL verwenden und ohne viel Aufhebens darauf umsteigen.<\/p>\n Obwohl MariaDB eine Abspaltung von MySQL ist, geht es dennoch seinen eigenen Weg. Die Open-Source-Datenbank hat ein paar einzigartige Eigenschaften, die du kennen solltest:<\/p>\n Aufgrund der engen Kompatibilit\u00e4t kannst du MariaDB \u00fcberall dort einsetzen, wo du auch MySQL verwendest, ohne gro\u00dfe Nachteile in Kauf nehmen zu m\u00fcssen. Du kannst sie also als „alles f\u00fcr alle Anwendungen“ betrachten, \u00e4hnlich wie ihre Abspaltung. Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass die Kompatibilit\u00e4t nur in eine Richtung geht, du musst dich also f\u00fcr eine Seite entscheiden: MySQL oder MariaDB. Diese Open-Source-Datenbank zwingt dich zu Loyalit\u00e4t!<\/p>\n Wenn du nur PHP und WordPress kennst, wei\u00dft du wahrscheinlich nicht viel \u00fcber PostgreSQL<\/a>. Es ist jedoch eine relationale Open-Source-Datenbank, die viele Entwickler in den Bereichen Data Science, Graphing und KI verwenden, weil sie ideal f\u00fcr Python- und Ruby-Anwendungen<\/a> ist (obwohl du auch PHP verwenden kannst).<\/p>\n Verglichen mit der robusten Denim von MySQL ist PostgreSQL<\/a> eher wie feine Seide, denn es ist eine durchdachte Open-Source-Datenbank, die viele tolle Funktionen bietet:<\/p>\n Trotzdem solltest du PostgreSQL mit Vorsicht genie\u00dfen, denn sie ist nicht so gut f\u00fcr leselastige Anwendungen geeignet wie andere L\u00f6sungen. Wenn du zum Beispiel regelm\u00e4\u00dfig Berichte aus vorhandenen Daten erstellen musst, k\u00f6nnte PostgreSQLs Dokumentenspeicher unter einem so gro\u00dfen Datensatz leiden.<\/p>\n Das Modell der Dokumentenspeicherung ist jedoch ideal, wenn du NoSQL-\u00e4hnliche Funktionen auf einer hybriden Basis einbinden willst. Die native Unterst\u00fctzung von Key-Value- und Dokumentenspeichern ist eine Zeitersparnis, die dich schnell mit einem Projekt vorankommen l\u00e4sst.<\/p>\n Redis unterscheidet sich von den anderen Open-Source-Datenbanken auf dieser Liste, da du sie f\u00fcr fast keine der gleichen Anwendungen verwendest.<\/p>\n Es ist eine Datenbank, die es dir erm\u00f6glicht, Daten als Schl\u00fcssel-Wert-Paare zu strukturieren. Das ist \u00e4hnlich wie bei assoziativen Arrays in PHP oder W\u00f6rterb\u00fcchern in Python – es ist eine M\u00f6glichkeit, Daten zu verkn\u00fcpfen, um sp\u00e4ter schnell auf sie zuzugreifen:<\/p>\n „Schnelligkeit“ ist hier der entscheidende Begriff, denn Redis ist eine sehr beliebte Datenbank f\u00fcr das Caching<\/a>. Daf\u00fcr gibt es ein paar Gr\u00fcnde:<\/p>\n Redis eignet sich hervorragend f\u00fcr verteilte Daten und die Implementierung von Caching. F\u00fcr komplexere Anwendungen ist Redis nicht die beste Wahl, aber das liegt auch nicht in ihrem Aufgabenbereich. Stattdessen verwendest du sie zusammen mit einer anderen Datenbank wie MariaDB, damit sie den Rest deiner Anwendung unterst\u00fctzen kann.<\/p>\n Bei dieser relationalen Open-Source-Datenbank liegt das Hauptargument schon im Namen: SQLite ist eine kleine, leichtgewichtige Bibliothek, die eine Datenbank-Engine bietet.<\/p>\n Du findest sie oft in kleineren Ger\u00e4ten wie Smartphones, weil sie so leicht ist. Die gesamte Datenbank besteht aus einer <code>.sqlite<\/code> Datei, die \u00fcberall auf deinem System liegen kann. Um SQLite zu nutzen, musst du keine Serversoftware installieren oder dich mit anderen Diensten verbinden.<\/p>\n Obwohl die Datenbank so leichtgewichtig ist, kann sie Hunderte von Terabyte gro\u00df sein, mit einer maximalen Zeilengr\u00f6\u00dfe von einem Gigabyte. Selbst bei so gro\u00dfen Dateien bleibt SQLite schnell.<\/p>\n Du wirst feststellen, dass es viele gute Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Verwendung von SQLite als Datenbank gibt:<\/p>\n Aufgrund seiner Struktur eignet sich SQLite nicht so gut f\u00fcr Webseiten mit gro\u00dfem Datenverkehr, da die Leistung nicht optimal sein wird. Au\u00dferdem fehlen in dieser leichteren Open-Source-Datenbank einige Funktionen, die wichtig sein k\u00f6nnten. Zum Beispiel kannst du die Datenbank nicht mit einem Client wie MySQL oder MariaDB abfragen.<\/p>\n Die meisten Open-Source-Datenbanken auf dieser Liste sind relational. Neo4j ist zur Abwechslung mal graphbasiert.<\/p>\n Das ist fantastisch f\u00fcr einige der moderneren Webanwendungen, die du findest. Neo4j ist so ziemlich die einzige L\u00f6sung, die du f\u00fcr die Implementierung einer graphenbasierten Datenbank findest (bisher).<\/p>\n Daten kommen in der Regel nicht in einer geordneten Anordnung von Tabellen, Zeilen und Spalten an. In relationalen Datenbanken ordnen wir sie auf diese Weise. Bei modernen Webanwendungen wie sozialen Netzwerken ist es jedoch schwierig, die organische Konnektivit\u00e4t mit SQL zu replizieren. Sie sind unstrukturiert <\/i>und damit das komplette Gegenteil von SQL.<\/p>\n Aus diesem Grund ist Neo4j eine einzigartige Datenbank f\u00fcr fast jede Anwendung, die sie verarbeiten kann, und sie bietet viele Vorteile:<\/p>\n Allerdings kann die Leistung aufgrund der Struktur der Datenbank ein Problem sein. So kannst du zum Beispiel nur „Hash-Indizes“ zum Sortieren von Daten verwenden, im Gegensatz zu den Bereichsindizes anderer L\u00f6sungen. Das kann deine Systemressourcen belasten und die Leistung beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n Wenn du jedoch eine graphenbasierte Datenbank implementieren willst, kann Neo4j deine Anforderungen erf\u00fcllen. Es ist eine erstklassige Open-Source-Datenbank, vorausgesetzt, du nutzt sie so, wie sie gedacht ist.<\/p>\n Wir haben gesagt, dass es „so gut wie“ keine anderen graphbasierten Open-Source-Datenbanken gibt, aber das l\u00e4sst noch etwas Platz f\u00fcr andere. OrientDB ist eine von ihnen. Obwohl sie im Laufe der Jahre den Besitzer gewechselt hat, ist sie nach wie vor eine hervorragende M\u00f6glichkeit, eine graphbasierte Datenbank f\u00fcr deine Webanwendung zu implementieren.<\/p>\n OrientDB kann mit verschiedenen Modellen umgehen, z. B. mit Objekten, Graphen, Dokumenten und Schl\u00fcsselwerten. Trotzdem wird sie als NoSQL-L\u00f6sung eingestuft, und es gibt direkte Verbindungen zu Datens\u00e4tzen, also ist sie im Kern eine graphbasierte Datenbank.<\/p>\n Der Hauptvorteil der OrientDB ist ihre Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit. \u00c4hnlich wie Neo4j ist sie schnell, hat aber Einschr\u00e4nkungen bei der Leistung. OrientDB ist jedoch flexibler und entwickelt weitere Indexierungsmechanismen, um die Nutzer zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n Du wirst feststellen, dass OrientDB in denselben Anwendungsbereichen genauso leistungsf\u00e4hig ist wie Neo4j – zum Beispiel in sozialen Netzwerken, im Bank- und Finanzwesen, im Verkehrsmanagement und vielen anderen Bereichen.<\/p>\n Apache – der Servertyp<\/a> – entwickelt auch CouchDB. \u00c4hnlich wie SQLite ist dies eine kleine, unauff\u00e4llige Open-Source-Datenbank, die sich f\u00fcr unz\u00e4hlige Projekte eignet.<\/p>\n Der Schwerpunkt dieser Open-Source-Datenbank liegt auf der Zuverl\u00e4ssigkeit. Die Idee ist, dass die Daten in einem Cluster aus mehreren verteilten Knoten gespeichert werden. Einige dieser Knoten sind offline und „halten“ die Daten vor, bis sie wieder online sind. Die gesamten Daten werden dann in den Cluster eingespeist und an die anderen Knoten im Netzwerk verteilt.<\/p>\n Zur Erkl\u00e4rung: Stell dir eine Datenbank vor, die auf einem mobilen Ger\u00e4t generierte Daten enth\u00e4lt. Da es keine Garantie daf\u00fcr gibt, dass dieses Ger\u00e4t eine Online-Verbindung herstellen kann, bleiben die Daten dort, bis der „Knoten“ wieder online ist.<\/p>\n CouchDB ist also eine kampferprobte und zuverl\u00e4ssige Datenbank, die du unbedingt in Betracht ziehen solltest, wenn du eine Offline-Toleranz brauchst.<\/p>\n Allerdings ist der gr\u00f6\u00dfte Vorteil von CouchDB auch der Nachteil. Sie muss redundante Kopien von Daten speichern, was die Dateigr\u00f6\u00dfen in die H\u00f6he treibt. Au\u00dferdem sind die Schreibgeschwindigkeiten nicht sehr hoch, so dass sie sich nicht f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle eignet, die eine schnelle Reaktion erfordern.<\/p>\n Als Open-Source-Datenbank, die auf Zuverl\u00e4ssigkeit ausgelegt ist, ist CouchDB jedoch ein Spitzenreiter f\u00fcr Anwendungen, die diese Anforderungen erf\u00fcllen.<\/p>\n FirebirdSQL ist nicht so bekannt wie die anderen Datenbanken auf dieser Liste, aber sie kann in bestimmten Szenarien eine wichtige Rolle erf\u00fcllen.<\/p>\n Du wirst feststellen, dass FirebirdSQL fast die gleichen Eigenschaften und Funktionen hat wie andere SQL-basierte Datenbanken und es bietet volle Kompatibilit\u00e4t mit MySQL. Das ist wahrscheinlich der Grund, warum du nicht viele Bef\u00fcrworter der Datenbank finden wirst – es gibt zu viele \u00c4hnlichkeiten mit anderen Plattformen. Dennoch kann sie in vielerlei Hinsicht f\u00fcr sich selbst stehen:<\/p>\n Es gibt auch prominente Nutzer<\/a> von FirebirdSQL, wie z. B. National Rail in Gro\u00dfbritannien. Obwohl andere L\u00f6sungen weit verbreitet sind, k\u00f6nnte FirebirdSQL eine leichtgewichtige und dennoch leistungsstarke Open-Source-Datenbank f\u00fcr dein Projekt sein.<\/p>\n Wir lassen dich raten, in welcher Branche und f\u00fcr welche Anwendung BigchainDB besonders gut geeignet ist! Diese Open-Source-L\u00f6sung basiert auf einer verteilten Datenbank und integriert Blockchain-Technologie, um das Erlebnis zu verbessern.<\/p>\n \u00c4hnlich wie die Schl\u00fcsselelemente der Blockchain nutzt BigchainDB Unver\u00e4nderlichkeit, Dezentralisierung und „Multiassets“, um dir bei der Verwaltung von Daten zu helfen.<\/p>\n Du kannst dein Netzwerk mit umfangreichen Berechtigungseinstellungen, benutzerdefinierten Assets und vielem mehr individuell anpassen. Die Datenbank kann auch in dezentralen Systemen eingesetzt werden, wobei sicherheits- oder datenschutzorientierte Anwendungen<\/a> die besten Einsatzm\u00f6glichkeiten bieten.<\/p>\n Sie ist zum Beispiel ein gro\u00dfartiger Verb\u00fcndeter, wenn es darum geht, die Rechte an geistigem Eigentum (IP) zu sch\u00fctzen und die Anmeldedaten der Nutzer\/innen zu \u00fcberpr\u00fcfen. Im Gegensatz dazu ist BigchainDB nicht f\u00fcr typische Anwendungen geeignet und kann f\u00fcr viele Webanwendungen sogar zu aufwendig sein.<\/p>\n \u00c4hnlich wie bei Neo4j oder OrientDB wirst du mit BigchainDB zufrieden sein, wenn du einen strikten Anwendungsfall hast und BigchainDB brauchst. BigchainDB kann deiner datenschutzorientierten Webanwendung viele einzigartige Facetten hinzuf\u00fcgen, so dass sie direkt neben deiner zentralen Open-Source-Datenbank eingesetzt werden kann, um dein Angebot zu erweitern.<\/p>\n\n Wenn du eine App irgendeiner Art erstellen willst, ist eine Datenbank notwendig. Web-Apps brauchen mindestens eine Datenbank – vielleicht brauchst du sogar mehrere, um alle Daten zu speichern, die du f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle verarbeitest.<\/p>\n Es gibt zwar viele Datenbanken mit verschiedenen Lizenztypen, aber f\u00fcr die meisten F\u00e4lle ist eine Open-Source-Datenbank die beste Wahl.<\/p>\nEine Einf\u00fchrung in Open-Source-Datenbank-Software<\/h2>\n
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![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/mongodb.png\")
Wie (und wo) eine Open-Source-Datenbank verwendet wird<\/h3>\n
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Warum du eine Open-Source-Datenbank nutzen solltest<\/h2>\n
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Das Beste an Open-Source-Datenbank-Software: 10 Beispiele<\/h2>\n
1. MySQL<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/mysql-logo.png\"){kind=logo}
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2. MariaDB<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/mariadb.png\")
![\"Screenshot](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/mariadb-devkinsta.png\")
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3. PostgreSQL<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/postgresql-logo.png\"){kind=logo}
<\/a>\n
4. Redis<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/redis.png\")
<?php\n$type = array(\"Charmander\"=>\"fiery\", \"Squirtle\"=>\"soggy\", \"Snorlax\"=>\"sleepy\");\necho \"Snorlax is \" . $type['Snorlax'] . \" all the time.\";\n?><\/code><\/pre>\n\n
5. SQLite<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/sqlite.png\")
\n
6. Neo4j<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/neo4j.png\")
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7. OrientDB<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/orientdb.png\")
8. CouchDB<\/h3>\n
![\"Die](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/couchdb.png\")
9. FirebirdSQL<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/firebirdsql.png\")
\n
10. BigchainDB<\/h3>\n
![\"Das](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/bigchaindb.png\")
Zusammenfassung<\/h2>\n