{"id":47874,"date":"2022-02-03T15:44:19","date_gmt":"2022-02-03T14:44:19","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=47874&#038;preview=true&#038;preview_id=47874"},"modified":"2023-08-18T09:25:04","modified_gmt":"2023-08-18T08:25:04","slug":"mongodb-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs. MySQL: Welches ist das bessere Datenbankmanagementsystem?"},"content":{"rendered":"<p>Da es auf dem Markt eine Vielzahl von <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/adminer\/\">Datenbanken<\/a> gibt, streiten sich die Nutzer oft \u00fcber MongoDB und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mariadb-versus-mysql\/\">MySQL<\/a>, um die bessere Option zu finden.<\/p>\n<p>Unternehmen, die eine relationale Datenbank wie MySQL verwenden, k\u00f6nnten bei der Verwaltung und Speicherung ihrer Daten angesichts der sich \u00e4ndernden Anforderungen auf gewisse Schwierigkeiten sto\u00dfen. Gleichzeitig fragen sich neue Unternehmen, welche Datenbank sie w\u00e4hlen sollen, damit sie in ihrer Entwicklungspipeline keine Probleme bekommen.<\/p>\n<p>Auch Entwickler\/innen, die Finanzanwendungen entwickeln, sind oft verwirrt, ob sie beim alten Standby MySQL bleiben oder mit MongoDB ein weiteres St\u00fcck vom Kuchen abbekommen sollen.<\/p>\n<p>Das bringt uns zu dieser Debatte. Der Vergleich zwischen MongoDB und MySQL wird dir helfen, die Unterschiede zwischen den beiden Datenbanken zu verstehen, ihre Vor- und Nachteile und welche f\u00fcr welchen Zweck besser ist. Kurz gesagt, es wird dir helfen, die richtige Datenbank f\u00fcr deine Projekte auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Also, willkommen zur Debatte!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>MongoDB vs. MySQL: Was sind sie?<\/h2>\n<p>Bevor wir mit dem Vergleich beginnen, wollen wir kurz skizzieren, was MongoDB und MySQL jeweils sind.<\/p>\n<h3>Was ist MongoDB?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109357\" aria-describedby=\"caption-attachment-109357\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109357 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\" alt=\" Die MongoDB-Webseite mit den Worten \"MongoDB: Die Anwendungsdatenplattform\" width=\"1200\" height=\"445\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109357\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/\">MongoDB<\/a> ist ein leistungsf\u00e4higes, kostenloses, nicht-relationales Datenbanksystem, das f\u00fcr die Speicherung gro\u00dfer Datenmengen verwendet wird. Es wurde vor 12 Jahren im Jahr 2009 von 10gen (jetzt MongoDB Inc.) mit einer Server Side Public License ver\u00f6ffentlicht. T ist ein NoSQL-Datenbankprogramm, das in C++, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/python-tutorials\/\">Python<\/a> und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/php-vs-javascript\/\">JavaScript<\/a> geschrieben wurde und plattform\u00fcbergreifend kompatibel ist. Es unterst\u00fctzt Betriebssysteme wie Windows, macOS und Linux und Sprachen wie C, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/php-vs-angular\/\">PHP<\/a>, Java, Ruby, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/node-js-apps\/\">Node.js<\/a> und mehr.<\/p>\n<p>MongoDB unterscheidet sich von herk\u00f6mmlichen Datenbanksystemen in der Art und Weise, wie die Daten gespeichert werden.<\/p>\n<p>Anstatt Daten in Zeilen und Spalten zu speichern, verwendet MongoDB ein dokumentenorientiertes Design, das Daten in verschiedenen JSON-\u00e4hnlichen Dokumenten und Sammlungen darstellt. Diese Dokumente enthalten eine Reihe von Wert- oder Schl\u00fcsselpaaren verschiedener Typen, wie verschachtelte Dokumente und Arrays. Die Schl\u00fcssel\/Wertpaare k\u00f6nnen von einem Dokument zum anderen unterschiedlich strukturiert sein.<\/p>\n<p>MongoDB bietet mehr Sicherheit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Effizienz sowie die M\u00f6glichkeit, die Datenstruktur oder das Schema flexibel zu \u00e4ndern. Dadurch erm\u00f6glicht sie eine h\u00f6here Geschwindigkeit und einen h\u00f6heren Speicherbedarf.<\/p>\n\n<h4>Eigenschaften von MongoDB<\/h4>\n<p>Schauen wir uns nun einige der wichtigsten Funktionen von MongoDB an:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replikation:<\/strong> Mit MongoDB kannst du mithilfe der Replikation (Replikats\u00e4tze) mehrere Kopien deiner Daten erstellen und sie auf verschiedenen Servern einsetzen. Diese Funktion ist hilfreich f\u00fcr Datensicherungen und Katastrophenmanagement. Im Falle eines Serverausfalls kannst du deine Daten jederzeit von den Kopien auf anderen Servern abrufen.<\/li>\n<li><strong>Indizierung:<\/strong> Du kannst Felder in MongoDB-Dokumenten als prim\u00e4r oder sekund\u00e4r indizieren. Dadurch wird die Suchleistung in der Datenbank verbessert und du kannst die Suche in den Indizes und nicht im gesamten Dokument durchf\u00fchren, was automatisch zu einer h\u00f6heren Suchgeschwindigkeit beitr\u00e4gt.<\/li>\n<li><strong>Ad-hoc-Abfragen:<\/strong> Ad-hoc-Abfragen sind tempor\u00e4re Befehle, die unterschiedliche Ergebnisse f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von Abfragen liefern. Das hei\u00dft, MongoDB unterst\u00fctzt Bereichsabfragen, regul\u00e4re Ausdr\u00fccke (Regex) und Feldsuchen. Au\u00dferdem enthalten die Abfragen von den Nutzern definierte JavaScript-Funktionen und k\u00f6nnen bestimmte Dokumentfelder zur\u00fcckgeben. Mit Hilfe der MongoDB Query Language (MQL) kannst du diese Ad-hoc-Abfragen in Echtzeit aktualisieren, was f\u00fcr Echtzeit-Analysen in Unternehmen n\u00fctzlich ist.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Sharding:<\/strong> MongoDB ist in der Lage, mit Hilfe von Sharding, einer Methode zur Aufteilung gro\u00dfer Datens\u00e4tze auf verschiedene Datensammlungen, horizontal zu skalieren. Dabei k\u00f6nnen die Nutzer\/innen einen Shard-Schl\u00fcssel (einen Master-Schl\u00fcssel mit einzelnen oder mehreren Replikaten) w\u00e4hlen, um die Datenverteilung in einer Sammlung zu bestimmen und die Daten in verschiedene Bereiche \u00fcber Shards hinweg aufzuteilen. Jeder Shard funktioniert wie eine eigene Datenbank. Die Bildung einer einzigen Datenbank mit anderen Shards tr\u00e4gt zum Lastausgleich bei und f\u00fchrt komplizierte Abfragen aus.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Lastausgleich:<\/strong> MongoDB erm\u00f6glicht eine kontrollierte Gleichzeitigkeit, um mehrere Client-Anfragen an verschiedene Server gleichzeitig zu bearbeiten. Dies tr\u00e4gt dazu bei, die Last auf den einzelnen Servern zu verringern, die Verf\u00fcgbarkeit und Konsistenz der Daten zu gew\u00e4hrleisten und skalierbare Anwendungen zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n<li><strong>Dateispeicher:<\/strong> Du kannst MongoDB als Dateisystem, bekannt als GridFS, verwenden, das mit Datenreplikations- und Lastausgleichsfunktionen f\u00fcr mehrere Computer ausgestattet ist, um Dateien zu speichern. GridFS, das Grid-Dateisystem, enth\u00e4lt MongoDB-Treiber und du kannst <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-nginx\/\">mit Nginx-<\/a> und lighttpd-Plugins oder dem Dienstprogramm mongofiles darauf zugreifen. Mit MongoDB k\u00f6nnen Entwickler auch Dateien und Inhalte manipulieren.<\/li>\n<li><strong>Aggregation:<\/strong> Mit der Datenaggregation k\u00f6nnen Benutzer \u00e4hnliche Ergebnisse wie mit der SQL-Klausel <code>- GROUP BY<\/code> erhalten. MongoDB bietet drei M\u00f6glichkeiten der Aggregation:<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol>\n<li><strong>Aggregationspipeline:<\/strong> Diese bietet f\u00fcr die meisten Operationen eine bessere Aggregationsleistung als andere.<\/li>\n<li><strong>Single-Purpose-Aggregation:<\/strong> Sie wird verwendet, um Dokumente aus einer Sammlung zu aggregieren.<\/li>\n<li><strong>Map-Reduce-Funktion:<\/strong> Sie wird f\u00fcr die Stapelverarbeitung von Daten verwendet, um aggregierte Ergebnisse zu erhalten. Die Funktion <code>map<\/code> gruppiert die Daten nach Schl\u00fcsselwerten, w\u00e4hrend die Funktion <code>reduce<\/code> die Operationen darauf ausf\u00fchrt.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Capped Collections:<\/strong> MongoDB unterst\u00fctzt Capped Collections, den Sammlungstyp, der die Reihenfolge der Dateneingabe regelt.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Verwendungszwecke von MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB wird in Tausenden von Unternehmen weltweit zur Datenspeicherung oder als Datenbankdienst f\u00fcr ihre Anwendungen eingesetzt. Es ist n\u00fctzlich f\u00fcr:<\/p>\n<ul>\n<li>Content-Management-Systeme wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-berechtigungen\/\">WordPress<\/a> zur Eingabe, Speicherung und Bearbeitung von Inhalten<\/li>\n<li>Datenspeicherung f\u00fcr Web- und mobile Anwendungen<\/li>\n<li>Websites f\u00fcr soziale Netzwerke<\/li>\n<li>Pflege von geografischen oder standortbezogenen Daten<\/li>\n<li>E-Commerce Produktkataloge und Asset Management<\/li>\n<li>Cloud-basierte Systeme<\/li>\n<li>Verlagerung von Workloads vom Mainframe<\/li>\n<li>Echtzeit-Analysen mit hoher Geschwindigkeit<\/li>\n<li>Skalierbare und leistungsstarke Videospiele<\/li>\n<li>Modernisierung der Zahlungsarchitektur und Legacy-Modernisierung<\/li>\n<li>Systeme mit wachsendem Datenspeicherbedarf, Bedarf an schnellerer Protokollierung und Caching sowie wechselnden Designs<\/li>\n<li>MEAN-Technologie-Stack f\u00fcr die Webentwicklung, wobei M f\u00fcr MongoDB steht und die \u00fcbrigen Technologien ExpressJS, AngularJS bzw. NodeJS sind.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Unternehmen wie Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC und andere nutzen MongoDB. Hier sind einige der bekanntesten Anwendungsf\u00e4lle von MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Aadhar:<\/strong> Aadhar ist ein Projekt zur eindeutigen Identifizierung Indiens und die gr\u00f6\u00dfte biometrische Datenbank der Welt. MongoDB ist eine der Datenbanken, in der die biometrischen und demografischen Daten von mehr als 1,2 Milliarden Menschen gespeichert werden.<\/li>\n<li><strong>eBay:<\/strong> Das amerikanische E-Commerce-Unternehmen eBay, das sowohl im B2C- als auch im C2C-Bereich t\u00e4tig ist, nutzt MongoDB in seinen verschiedenen Projekten wie Suchvorschl\u00e4gen, Cloud-Management und Metadatenspeicherung.<\/li>\n<li><strong>Shutterfly:<\/strong> Shutterfly ist eine beliebte Foto-Sharing-Plattform, die MongoDB zum Speichern und Verwalten von mehr als 6 Milliarden Bildern mit einer Transaktionskapazit\u00e4t von 10.000 Operationen\/Sekunde nutzt.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Was ist MySQL?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109358\" aria-describedby=\"caption-attachment-109358\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109358 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\" alt=\"Die MySQL-Website zeigt einen Rennwagen und die Worte \"MySQL Database Service with HeatWave\".\" width=\"1200\" height=\"368\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109358\" class=\"wp-caption-text\">MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mysql.com\/\">MySQL<\/a> ist ein freies, quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS). Es organisiert und speichert Daten in einem tabellarischen Format mit Zeilen und Spalten, in denen Datentypen miteinander in Beziehung stehen. Es unterliegt der GNU General Public License und du findest sein Repository auf <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/gitlab-vs-github\/\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>Diese Datenbank wurde urspr\u00fcnglich 1995 von MySQL AB entwickelt, einem schwedischen Unternehmen, dessen Gr\u00fcnder die Schweden David Axmark, der finnische Schwede Michael Widenius und Allan Larsson waren. Sun Microsystems hat MySQL AB jedoch aufgekauft, und 2010 hat Oracle Sun Microsystems \u00fcbernommen.<\/p>\n<p>Die Nomenklatur von MySQL ist ebenfalls interessant &#8211; sie kombiniert zwei Begriffe:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>My: <\/strong>Der Name von Michael Widenius&#8216; Tochter.<\/li>\n<li><strong>SQL: <\/strong>Steht f\u00fcr Structural Query Language.<\/li>\n<\/ul>\n<p>SQL ist eine dom\u00e4nenspezifische Programmiersprache, mit der Daten in einem RDBMS verwaltet werden k\u00f6nnen, indem Funktionen wie Erstellen, Extrahieren, L\u00f6schen und \u00c4ndern von Daten ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-mysql\/\">MySQL<\/a> arbeitet mit vielen Betriebssystemen wie Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD und Solaris zusammen, um ein RDBMS im Speichersystem eines Ger\u00e4ts zu implementieren, den Netzwerkzugriff zu erm\u00f6glichen, Benutzer zu verwalten, die Integrit\u00e4tspr\u00fcfung der Datenbank zu erleichtern und Backups zu erstellen. Es ist in C++ und C geschrieben und nutzt einen lexikalischen Analysator, w\u00e4hrend der SQL-Parser yacc verwendet.<\/p>\n<p>Diese Datenbank hat positives Feedback erhalten, vor allem f\u00fcr die durchschnittliche Nutzung mit ihrer benutzerfreundlichen Oberfl\u00e4che. Sie ist schnell und stabil und verf\u00fcgt \u00fcber einen Multithreading- und Multiuser-Datenbankserver.<\/p>\n<p>MySQL ist in zwei Editionen erh\u00e4ltlich: als Open-Source <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mysql-community-server\/\">Community Server<\/a> und als propriet\u00e4rer Enterprise Server. Letzterer bietet eine Vielzahl von Server-Plugins, die du installieren kannst, ohne die Codebasis zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n<h4>Funktionen von MySQL<\/h4>\n<p>Lass uns mehr \u00fcber die Funktionen dieses beliebten RDBMS sprechen.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replikation und Clustering:<\/strong> MySQL erm\u00f6glicht Replikation und Clustering, die die Skalierbarkeit und Leistung von Anwendungen durch verschiedene Synchronisationsarten verbessern. Du kannst auch Daten von einem SQL-Server auf andere replizierende SQL-Server kopieren. So kannst du auch Daten in mehreren Datenbanken sichern, um Datenverluste zu vermeiden.<\/li>\n<li><strong>Passwort-Unterst\u00fctzung:<\/strong> MySQL erm\u00f6glicht ein Passwortverschl\u00fcsselungssystem zur \u00dcberpr\u00fcfung des Hosts, wenn jemand versucht, auf die Datenbank zuzugreifen. Es erh\u00f6ht die Sicherheit der Datenbank und stellt sicher, dass nur autorisierte Personen Zugriff haben. Dar\u00fcber hinaus bietet die neueste Version, MySQL 8.0, Unterst\u00fctzung f\u00fcr ein doppeltes Passwort, so dass Entwickler die Passwortdaten ohne Ausfallzeiten \u00e4ndern k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Leistungsschema:<\/strong> Es \u00fcberwacht die Anwendungsleistung, die Ressourcenauslastung und Serverereignisse. So kannst du Ressourcen angemessen zuweisen, die Leistung der Anwendung verbessern, wenn du eine Verlangsamung feststellst, und bei verd\u00e4chtigen Serverereignissen die notwendigen Schritte einleiten.<\/li>\n<li><strong>Online-Schema:<\/strong> MySQL unterst\u00fctzt mehrere Online-Schemata, die dir helfen, deine Anforderungen an die Datenspeicherung zu erf\u00fcllen und mehr Flexibilit\u00e4t zu bieten.<\/li>\n<li><strong>Ausfallsicherheit:<\/strong> MySQL-unterst\u00fctzte Anwendungen sind widerstandsf\u00e4hig gegen Ausf\u00e4lle und k\u00f6nnen solche Situationen problemlos bew\u00e4ltigen. Dadurch bietet es eine hohe Datenverf\u00fcgbarkeit f\u00fcr alle Arten von Anwendungen, ob im Web oder mobil.<\/li>\n<li><strong>Transaktionsunterst\u00fctzung:<\/strong> Du erh\u00e4ltst Unterst\u00fctzung f\u00fcr mehrstufige und verteilte Transaktionen, grenzenloses Blockieren auf Zeilenebene und ACID-konforme Transaktionen. Im Zusammenhang mit der Transaktionsverarbeitung gibt es vier Prinzipien, die ACID-Prinzipien. Sie stehen f\u00fcr Atomarit\u00e4t, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit. Au\u00dferdem hilft es dir, Datenbank-Snapshots und Integrit\u00e4t mit Einschr\u00e4nkungen wie Multiversions-Gleichzeitigkeitskontrolle und Fremdschl\u00fcssel-Implementierung zu erhalten.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>GUI-Unterst\u00fctzung:<\/strong> In MySQL stehen zahlreiche GUI-Werkzeuge zur Verf\u00fcgung, die das Erstellen, Entwerfen und Verwalten von Befehlszeilenwerkzeugen erleichtern und so Zeit sparen. Datenbankarchitekten, Administratoren und Entwickler k\u00f6nnen diese Werkzeuge nutzen, um ihre Arbeit zu rationalisieren.<\/li>\n<li><strong>Beschr\u00e4nkungen:<\/strong> Die horizontale Skalierung ist nicht einfach; Millionen von Lese- oder Schreibvorg\u00e4ngen beeintr\u00e4chtigen die Leistung der Datenbank und beinhalten andere Einschr\u00e4nkungen, die auch relationale Datenbanken aufweisen.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Einsatzm\u00f6glichkeiten von MySQL<\/h4>\n<p>MySQL gibt es seit \u00fcber zwei Jahrzehnten und bietet Unternehmen auf der ganzen Welt die M\u00f6glichkeit, eine gro\u00dfe Anzahl von Daten zu speichern. Hier sind einige der Einsatzm\u00f6glichkeiten von MySQL und wer es benutzt.<\/p>\n<ul>\n<li>Content Management Systeme und Blogs<\/li>\n<li>E-Commerce-Anwendungen mit einer Vielzahl von Produkten<\/li>\n<li>Logging-Anwendungen<\/li>\n<li>Data Warehousing<\/li>\n<li>F\u00fcr Anwendungen, die eine hohe Datensicherheit erfordern, Social Media Sites wie Facebook und Instagram<\/li>\n<li>MySQL wird in Speicher-Engines wie InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole und Federated eingesetzt.<\/li>\n<li>Der LAMP-Stack ist ein Technologie-Stack f\u00fcr die Webentwicklung, der MySQL als eine seiner Komponenten verwendet. Er steht f\u00fcr Linux, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/nginx-vs-apache\/\">Apache<\/a>, MySQL und PHP\/Python\/Perl.<\/li>\n<li>Er wird in verschiedenen Cloud-Plattformen wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/aws-vs-azure\/\">Microsoft Azure<\/a>, Amazon EC2, Oracle <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-marktanteil\/\">Cloud<\/a> usw. installiert.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Oracle Cloud bietet MySQL als Service an, mit dem Nutzer den MySQL-Server installieren und in der Cloud einsetzen k\u00f6nnen. Auf diese Weise musst du ihn nicht auf deinen lokalen Servern installieren.<\/p>\n<p>Bekannte Unternehmen, die MySQL nutzen, sind Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla und viele mehr. Hier sind einige der bekanntesten Anwendungsf\u00e4lle von MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikipedia:<\/strong> Wikipedia ist eine freie Enzyklop\u00e4die, die Wissen \u00fcber den ganzen Globus verbreitet. Sie nutzt MySQL und braucht eine hohe Skalierbarkeit, um die wachsende Zahl der Nutzer zu bew\u00e4ltigen. Die Datenbank hilft ihnen, ihre Inhalte zu aktualisieren, mehr Inhalte und Besucher aufzunehmen und Tausende von Eintr\u00e4gen und Bearbeitungen zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n<li><strong>Twitter:<\/strong> Twitter ist von temporalem Sharding f\u00fcr die Speicherung von Tweets zu einer verteilteren Methode mit T-bird \u00fcbergegangen. T-bird wurde mit Gizzard entwickelt, das MySQL verwendet.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tempor\u00e4res Sharding war teuer und ben\u00f6tigte mehr Maschinen, um die Tweets zu f\u00fcllen. Au\u00dferdem gab es Probleme mit der Lastverteilung und es war logisch kompliziert f\u00fcr DBA. Die MySQL-Unterst\u00fctzung von T-bird l\u00f6st diese Probleme.<\/p>\n<p>Das war alles \u00fcber MongoDB und MySQL, um dir den Kontext zu verdeutlichen. Jetzt wollen wir MongoDB und MySQL miteinander vergleichen, damit du entscheiden kannst, was f\u00fcr deine n\u00e4chste Softwareanwendung besser geeignet ist.<\/p>\n<h2>MongoDB vs. MySQL DBMS Vergleich<\/h2>\n<p>Hier sind einige Parameter, anhand derer wir MongoDB und MySQL vergleichen werden.<\/p>\n<h3>Architektur<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109359\" aria-describedby=\"caption-attachment-109359\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109359 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\" alt=\"Eine Gegen\u00fcberstellung von MongoDB und MySQL, die die Architektur beider Systeme mit Flussdiagrammen f\u00fcr Server, Abfrage-Client und Backup-Client vergleicht\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109359\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs. MySQL Architektur<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die Architektur ist die Grundlage eines jeden Systems und bildet den Rahmen, in dem alle Funktionen und Features eingef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Deshalb ist es wichtig, die Architektur von MongoDB und MySQL zu vergleichen und sie genau zu verstehen, um herauszufinden, was die bessere Wahl f\u00fcr deine Anwendung ist.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Die Architektur von MongoDB basiert auf der Nexus-Architektur, die die Funktionen von relationalen Datenbanken vereint. Sie erf\u00fcllt die Anforderungen moderner Anwendungen, indem sie hohe Skalierbarkeit, globale Verf\u00fcgbarkeit und ein flexibles Schema bietet. Daher ist es relativ einfach, \u00c4nderungen am Design vorzunehmen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus bietet MongoDB offizielle Treiber f\u00fcr f\u00fchrende Entwicklungsumgebungen wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/aws-ausfall\/\">AWS<\/a>, Azure und Kubernetes, Programmiersprachen wie JavaScript, Python usw. und Frameworks wie Django.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL hingegen verf\u00fcgt \u00fcber eine Client-Server-Architektur mit einem f\u00fcr hohe Leistung und Multithreading optimierten Speicher. In der Dokumentation werden auch einige Techniken zur Leistungsoptimierung vorgestellt, die sich mit der Konfiguration und nicht mit der Feinabstimmung von SQL-Messungen befassen.<\/p>\n<p><strong>Der Gewinner<\/strong>: Es ist ein Unentschieden.<\/p>\n<h3>Datenspeicherformat<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109360\" aria-describedby=\"caption-attachment-109360\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109360 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\" alt=\"Ein direkter Vergleich zwischen dem MongoDB- und dem MySQL-Datenspeicherformat, wobei die MongoDB-Daten in einer vertikalen Aufz\u00e4hlung und die MySQL-Daten in einer 3x2-Tabelle dargestellt werden\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109360\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB gegen MySQL: Datenspeicherformat<\/figcaption><\/figure>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Das Datenspeicherformat in MongoDB kann wie folgt aussehen:<\/p>\n<pre><code>{\nAccount Number: 1234567890\nFirst Name: \"Jon\"\nLast Name: \"Doe\"\nBranch Name: \"Los Angeles\"\n}<\/code><\/pre>\n<p>Du kannst sehen, dass das Format JSON-\u00e4hnlich ist und du die Daten leicht \u00e4ndern kannst, d.h. du kannst ohne Probleme weitere Daten hinzuf\u00fcgen, Informationen entfernen und Daten \u00e4ndern. Das obige Beispiel zeigt, dass es kein festes Schema f\u00fcr die Datenbank gibt, was f\u00fcr mehr Flexibilit\u00e4t sorgt.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Das Format f\u00fcr die Datenspeicherung in MySQL sieht dagegen etwa so aus:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Kontonummer<\/th>\n<th>Vorname<\/th>\n<th>Nachname<\/th>\n<th>Filialname<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>12345678901<\/td>\n<td>Jon<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Los Angeles<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12345678902<\/td>\n<td>Jane<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Seattle<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Die obige Tabelle zeigt, wie MySQL die Daten in Form von Zeilen und Spalten organisiert. Es hat eine feste, starre Struktur, die im Vergleich zu MongoDB schwer zu \u00e4ndern ist. Das liegt daran, dass du keine zus\u00e4tzlichen Zeilen oder Spalten einf\u00fchren kannst; du musst das Design so gestalten, dass es f\u00fcr jede Zeile eine Spalte gibt und umgekehrt, sonst verst\u00f6\u00dft es gegen das Schema. Aber in MongoDB kannst du die Daten leicht \u00e4ndern.<\/p>\n<p>Die Terminologie von MongoDB unterscheidet sich leicht von der von MySQL:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Sammlung<\/td>\n<td>Tabelle<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dokument<\/td>\n<td>Zeile<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Feld<\/td>\n<td>Spalte<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Verkn\u00fcpfen und Einbetten<\/td>\n<td>Verkn\u00fcpfen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sharding<\/td>\n<td>Partitionieren<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>RepISet<\/td>\n<td>Replikation<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p><strong>Der Gewinner<\/strong>: Das Datenspeicherformat von MongoDB ist einfacher zu \u00e4ndern.<\/p>\n<h3>Schema-Flexibilit\u00e4t<\/h3>\n<p>Die Datenbank, f\u00fcr die du dich entscheidest, muss so flexibel sein, dass du das Design oder Schema deiner Datenbank je nach Bedarf \u00e4ndern kannst. Sonst wird es sehr \u00e4rgerlich, wenn sich die Anforderungen auch nur geringf\u00fcgig \u00e4ndern.<\/p>\n<p>Vergleichen wir also MongoDB und MySQL danach, wie flexibel ihre Schemata sind.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MySQL bietet ein flexibles Schema, das es den Nutzern erm\u00f6glicht, das Design je nach Bedarf zu \u00e4ndern, insbesondere bei Big-Data-Anwendungen. Damit kannst du verschiedene Datentypen einfach kombinieren und speichern und das Schema dynamisch und ohne Ausfallzeiten \u00e4ndern. Da es sich um ein nicht-relationales Datenbanksystem handelt, kannst du mehrere Dokumente in einer Sammlung speichern, auch wenn keine Beziehung zwischen ihnen besteht. Es verwendet JSON-\u00e4hnliche Dokumente mit optionalen Schemata.<\/p>\n<p>Allerdings gibt es keine Transaktionen und Joins, so dass du das Schema h\u00e4ufig optimieren musst, je nachdem, wie die Anwendung auf die Daten zugreift.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>In MySQL musst du Spalten und Tabellen klar definieren, bevor du Daten zusammen mit Zeilen und Spalten speichern kannst. Hier besteht jedes Feld aus einer Zeile und einer Spalte. Das bedeutet, dass du bei der Datenspeicherung nicht so flexibel bist wie in MongoDB. Das bedeutet auch, dass der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess langsamer ist.<\/p>\n<p>Wenn du aber ein festes Schema f\u00fcr deine Anwendungen hast, ist MySQL am besten geeignet. Es bietet eine bessere Datenkonsistenz, ohne dass du das Schema immer wieder \u00e4ndern oder Zeit daf\u00fcr verschwenden musst. Aber auch hier gilt: Wenn du wechselnde Anforderungen hast, kann MongoDB die bessere Option f\u00fcr dich sein.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: MongoDB bietet eindeutig mehr Schema-Flexibilit\u00e4t.<\/p>\n<h3>Verwendete Abfragesprache<\/h3>\n<p>Es ist wichtig zu wissen, welche Datenbank welche Abfragesprache verwendet. Das hilft dir, zu verstehen, welche Sprache f\u00fcr dich praktischer ist, damit du nach der Installation nicht durcheinander kommst.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB verwendet die MongoDB Query Language (MQL) anstelle von <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/sql-injection\/\">SQL<\/a>. Sie ist ausdrucksstark und reichhaltig und unterst\u00fctzt CRUD-Funktionen, mit denen du Daten erstellen, lesen, aktualisieren und l\u00f6schen kannst. Au\u00dferdem erm\u00f6glicht sie die Aggregation von Daten, geografische Abfragen und die Textsuche.<\/p>\n<p>Wenn du Daten abfragen willst, musst du Dokumente mit \u00fcbereinstimmenden Eigenschaften als die der erwarteten Ergebnisse definieren. Das bedeutet, dass du Abfrageoperationen durchf\u00fchren musst, um Daten aus der Datenbank zu holen, wie <strong>db.collection.find()<\/strong>. MongoDB f\u00fchrt Abfragen typischerweise mit Operatoren aus, die mit JSON verkn\u00fcpft sind. Au\u00dferdem unterst\u00fctzt sie OR- und boolesche AND-Abfragen.<\/p>\n<p>MongoDB verwendet jedoch keine Join-Operationen und hat auch keine anderen gleichwertigen Operatoren.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL hingegen verwendet SQL wie andere relationale Datenbanken. Es kann Daten aus verschiedenen Tabellen zusammenf\u00fchren, indem es die Join-Funktionalit\u00e4t unterst\u00fctzt. Das ist es, was eine relationale Datenbank wie MySQL &#8222;relational&#8220; macht Mit dieser Operation kannst du Daten aus mehreren Tabellen in einer Abfrage verkn\u00fcpfen.<\/p>\n<p>Das hei\u00dft, SQL hat eine:<\/p>\n<ul>\n<li>Data Definition Language (DDL) zum Erstellen, L\u00f6schen und \u00c4ndern von Tabellen<\/li>\n<li>Data Transaction Language (DTL) mit Operationen wie Commit und Rollback<\/li>\n<li>Data Manipulation Language (DML) mit Optionen wie Einf\u00fcgen, L\u00f6schen und Aktualisieren von Zeilen<\/li>\n<li>Data Control Language (DCL) mit Befehlen zum Widerrufen und Gew\u00e4hren<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Gewinnerin<\/strong>: Es ist ein Unentschieden.<\/p>\n<h3>Leistung und Geschwindigkeit<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109361\" aria-describedby=\"caption-attachment-109361\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109361 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\" alt=\"Ein Seite-an-Seite-Vergleich der Leistung und Geschwindigkeit von MongoDB und MySQL, indem das Takt- und Steigerungsdiagramm mit einem steigenden Pfeil auf beiden Seiten angezeigt wird\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109361\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs. MySQL: Leistung und Geschwindigkeit.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Leistung und Geschwindigkeit sind etwas, das du bei der Wahl einer Datenbank nie au\u00dfer Acht lassen darfst. Du musst wissen, was du von welcher Datenbank erwarten kannst und f\u00fcr welche Zwecke. Und f\u00fcr vielbesch\u00e4ftigte Profis wie Entwickler und Administratoren ist jede Sekunde entscheidend.<\/p>\n<p>Deshalb musst du dich f\u00fcr eine Datenbank entscheiden, die eine bessere Leistung bietet, um deine Produktivit\u00e4t zu unterst\u00fctzen, und nicht andersherum. Vergleichen wir also ihre Geschwindigkeit und Leistung.<\/p>\n<p>Da sowohl MongoDB als auch MySQL unterschiedliche Ans\u00e4tze zur Datenspeicherung haben, ist es etwas schwierig, ihre Leistung zu beurteilen. Du kannst zwei SQL-Datenbanken anhand einiger Standard-Benchmarks vergleichen, aber bei nicht-relationalen Datenbanken ist das schwierig.<\/p>\n<p>Wir vergleichen MongoDB und MySQL anhand g\u00e4ngiger Operationen und wie sie bei gr\u00f6\u00dferen Datenmengen abschneiden.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Da MongoDB eine gro\u00dfe Menge an unstrukturierten Daten speichert und einen dokumentenbasierten Speicheransatz verfolgt, ist sie relativ schneller als MySQL. Das bedeutet, dass MongoDB die Daten in einem einzigen Dokument f\u00fcr eine Entit\u00e4t speichert und so schneller Daten lesen oder schreiben kann. Funktionen wie die Replikation k\u00f6nnen ein wichtiger Grund daf\u00fcr sein. Aufgrund der Jason-\u00e4hnlichen Objektspeicherung ist die Leistung von MongoDB auch besser, wenn es sich um Objekte handelt.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem ist MongoDB nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden und gibt dir die Freiheit, die Leistung mit Alternativen zu verbessern, wenn du mit einem Dienst nicht zufrieden bist.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL kann beim Umgang mit gro\u00dfen Datenmengen eine langsame Leistung aufweisen. Das liegt daran, dass es Tabellen in einer normalisierten Form speichert. Wenn du Daten \u00e4ndern oder extrahieren willst, musst du viele Tabellen durchgehen, um Daten zu schreiben oder zu lesen, was die Serverlast erh\u00f6ht und die Leistung beeintr\u00e4chtigt. F\u00fcr transaktionale Vorg\u00e4nge kannst du dich f\u00fcr MySQL entscheiden.<\/p>\n<p>Es erfordert eine bestimmte Datenstruktur, um Daten in die Datenbank einf\u00fcgen zu k\u00f6nnen. Daher ist sie nicht geeignet, wenn du unstrukturierte Daten speichern willst. Au\u00dferdem ist es manchmal schwierig, ein geeignetes Schema zu entwerfen, wenn es sich um komplexe Daten handelt.<\/p>\n<p><strong>Der Gewinner<\/strong>: MongoDB ist schneller und leistungsf\u00e4higer.<\/p>\n<h3>Sicherheit<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109362\" aria-describedby=\"caption-attachment-109362\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109362 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\" alt=\"Vergleich der Sicherheit von MongoDB und MySQL, indem zwei sich gegen\u00fcberliegende schlagende H\u00e4nde und ein Sicherheitszeichen in der oberen Mitte gezeigt werden\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109362\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs. MySQL: Sicherheit.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Angesichts der zunehmenden <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-captcha\/\">Cyberattacken<\/a> auf der ganzen Welt ist die Sicherheit immer eines der wichtigsten Kriterien beim Vergleich zweier Systeme. Deshalb ist es wichtig, MongoDB mit MySQL zu vergleichen, um herauszufinden, welches der beiden Systeme f\u00fcr deine Anwendungen sicherer ist.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB nutzt eine rollenbasierte Zugriffskontrolle mit flexiblen Berechtigungen f\u00fcr Benutzer und Ger\u00e4te. Jedem Nutzer wird eine Rolle zugewiesen, auf deren Grundlage er bestimmte Berechtigungen f\u00fcr den Zugriff auf Daten und die Durchf\u00fchrung von Operationen erh\u00e4lt. So haben z. B. Benutzer wie leitende Angestellte eine h\u00f6here Freigabestufe, d. h. ihre Rechte sind umfangreicher.<\/p>\n<p>Dies ist eine M\u00f6glichkeit, deine Datenbank zu sichern, damit keine unbefugten Nutzer\/innen oder Angriffe auf deine Datenbank zugreifen und sie ausnutzen k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht MongoDB die Verschl\u00fcsselung \u00fcber <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/tls-1-3\/\">Transport Layer Security (TLS)<\/a> und ein Sicherheitsprotokoll namens <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/tls-vs-ssl\/\">Secure Sockets Layer (SSL)<\/a> f\u00fcr zus\u00e4tzliche Sicherheit. Du kannst auch verschl\u00fcsselte Dokumente mit einem Hauptschl\u00fcssel in Datensammlungen schreiben, um die Daten im Ruhezustand zu verschl\u00fcsseln.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL hingegen verf\u00fcgt \u00fcber eine privilegienbasierte Zugriffskontrolle. Es unterst\u00fctzt auch Verschl\u00fcsselungsfunktionen wie MongoDB und verf\u00fcgt \u00fcber ein \u00e4hnliches Authentifizierungsmodell, einschlie\u00dflich Autorisierung, Authentifizierung und Auditing. Du kannst Nutzern Rollen und Berechtigungen zuweisen und ihnen damit Zugriffsrechte f\u00fcr Datens\u00e4tze und Operationen erm\u00f6glichen. Au\u00dferdem kannst du TLS und SSL beantragen, um die Sicherheit zu erh\u00f6hen.<\/p>\n<p>In seinem j\u00fcngsten Update hat MySQL auch die Unterst\u00fctzung von doppelten Passw\u00f6rtern eingef\u00fchrt, um den Datenzugriff noch sicherer zu machen.<\/p>\n<p>Obwohl sich beide in puncto Sicherheit ein Kopf-an-Kopf-Rennen liefern, gilt MySQL als sicherer. Der Grund daf\u00fcr liegt in seiner starren Architektur und seinem Schema, das eine bessere Datenkonsistenz und Zuverl\u00e4ssigkeit bietet.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: MySQL ist sicherer (wobei die starre Architektur auch nicht schlecht ist).<\/p>\n<h3>Skalierbarkeit<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109363\" aria-describedby=\"caption-attachment-109363\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109363 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\" alt=\"Ein direkter Vergleich der Skalierbarkeit von MongoDB und MySQL, bei dem drei Personen unter MongoDB und eine einzelne Person unter MySQL an verschiedenen Bildschirmen arbeiten\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109363\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs. MySQL: Skalierbarkeit.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wenn deine Anwendung mit einer wachsenden Nutzerbasis und steigendem Datenverkehr w\u00e4chst, musst du in der Lage sein, sie reibungslos zu skalieren, um den wechselnden Anforderungen gerecht zu werden. Wenn deine Anwendung nicht skalierbar ist, k\u00f6nnen deine Kunden schlechte Erfahrungen mit h\u00e4ufigen Abst\u00fcrzen, Verz\u00f6gerungen und Ausfallzeiten machen. Und niemand nutzt solche Systeme gerne, und sie springen auf andere Alternativen um, wenn nicht jetzt, dann fr\u00fcher.<\/p>\n<p>Deshalb ist es wichtig, dass du dich um die Skalierbarkeit deiner Anwendung k\u00fcmmerst, und die von dir gew\u00e4hlte Datenbank kann die Skalierbarkeit beeinflussen. Vergleichen wir also MongoDB und MySQL im Hinblick auf ihre Skalierbarkeit.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB ist extrem skalierbar. Das ist einer der Hauptgr\u00fcnde, warum sie f\u00fcr wachsende Webseiten, CMS-Systeme und E-Commerce-Shops verwendet wird. MongoDB kann horizontal skalieren, indem es ein Verfahren namens Sharding verwendet. Ein Shard ist ein Teil einer Datenbank, und Sharding ist eine Technik zur Verteilung von Daten auf mehrere Sammlungen und Maschinen. Sie erm\u00f6glicht es dir, Systeme mit h\u00f6herem Durchsatz und gro\u00dfen Datens\u00e4tzen einzusetzen.<\/p>\n<p>Dank der h\u00f6heren Skalierbarkeit kannst du ganz einfach mehrere Servercluster erstellen, indem du je nach Bedarf immer mehr Server zu deiner Datenbank hinzuf\u00fcgst. Du kannst ein Replikat deiner Datens\u00e4tze in einem Sharded-Cluster mit h\u00f6herer Schreib- und Leseleistung speichern, um Anwendungen verschiedener Gr\u00f6\u00dfenordnungen zu unterst\u00fctzen. Au\u00dferdem kannst du so sicherstellen, dass deine Daten gesichert sind und im Falle von Cyberangriffen oder Katastrophen nicht verloren gehen.<\/p>\n<p>Ganz zu schweigen davon, dass du durch die Aufteilung der Last und der Datens\u00e4tze auf verschiedene Server die Kosten im Vergleich zu einem einzigen Server mit allen Daten, der teure High-End-Hardware ben\u00f6tigt, senken kannst. Ein weiterer Vorteil des Shardings in MongoDB ist, dass es den Speicherplatz maximiert und einen dynamischen Lastausgleich erm\u00f6glicht.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem unterst\u00fctzt MongoDB bereichsbasiertes Sharding oder Datenpartitionierung sowie transparentes Routing von Abfragen und automatische Verteilung des Datenvolumens.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Die Skalierbarkeit von MySQL ist begrenzt. Es gibt zwei M\u00f6glichkeiten, deine Anwendung zu skalieren &#8211; die Erstellung von Read Replicas oder die vertikale Skalierung. Sie erm\u00f6glicht Datenreplikation und vertikale Skalierung durch Clustering, um die Skalierbarkeit und Leistung der Anwendung durch verschiedene Synchronisationsarten zu verbessern.<\/p>\n<p>Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass MySQL eine vertikale Skalierung bietet, w\u00e4hrend MongoDB eine horizontale Skalierung mit mehr Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht. Vertikale Skalierung bedeutet, dass das System es dir erm\u00f6glicht, die Last zu erh\u00f6hen, indem du die CPU- oder RAM-Spezifikationen in nur einem Server mit einer Obergrenze erh\u00f6hst.<\/p>\n<p>Wenn du eine Replikation durchf\u00fchren willst, ist das mit Lesereplikationen ganz einfach. Damit kannst du schreibgesch\u00fctzte Kopien deiner Datenbank erstellen und sie zu verschiedenen Servern hinzuf\u00fcgen, allerdings mit Einschr\u00e4nkungen &#8211; eine davon betrifft die Gesamtzahl der Replikate, die du hinzuf\u00fcgen kannst. Aufgrund dieser Einschr\u00e4nkung kann es zu Problemen mit Anwendungen kommen, die regelm\u00e4\u00dfig auf deine Datenbanken zugreifen (oder die viel schreiben).<\/p>\n<p>Obwohl die Multi-Main-Replikation in MySQL eingef\u00fchrt wurde, ist ihre Implementierung im Vergleich zu den Funktionen von MongoDB noch begrenzt. Die Skalierung der Schreibzugriffe kann zwar erh\u00f6ht werden, aber nur f\u00fcr einzelne Anwendungen; jede von ihnen kann in verschiedene Hauptdatenbanken schreiben und die Skalierung nutzen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem gibt es bei MySQL keine Standardimplementierung f\u00fcr Sharding. Obwohl MySQL zwei Sharding-Methoden anbietet &#8211; MySQL Fabric (Sharding-Framework) und automatisches Sharding &#8211; werden diese wegen der vielen Hindernisse und Einschr\u00e4nkungen nur selten eingesetzt. Aus diesem Grund verwenden Unternehmen wie Facebook ein eigenes Sharding-Framework.<\/p>\n<p>Wenn du Sharding aus Gr\u00fcnden der Skalierbarkeit einsetzt, musst du den richtigen Sharding-Schl\u00fcssel w\u00e4hlen, da der falsche Schl\u00fcssel das System unflexibel machen kann. Eine \u00c4nderung des Sharding-Schl\u00fcssels kann sich zum Beispiel negativ auf eine Anwendung, die Nodal-Transaktionen und den Standort auswirken. Au\u00dferdem kann es zu Problemen mit der Datenkonsistenz kommen, wenn Shard-\u00c4nderungen unvollst\u00e4ndig sind.<\/p>\n<p>Wenn du MySQL verwendest, musst du daher sorgf\u00e4ltig die richtigen Entscheidungen f\u00fcr Schema\u00e4nderungen und die Zuordnung zwischen Datenpartitionen, Sharding-Schl\u00fcsseln, Knoten und Datenbanken treffen.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: MongoDB bietet eine h\u00f6here Skalierbarkeit, w\u00e4hrend MySQL viele Einschr\u00e4nkungen hat und zu Inkonsistenzen und Problemen f\u00fchren kann, wenn bestimmte Prozesse nicht richtig ausgef\u00fchrt werden, wie bereits erl\u00e4utert.<\/p>\n<h3>Transaktionsmodell: ACID vs. BASE<\/h3>\n<p>Einer der wichtigsten Schritte bei der Auswahl einer Datenbank ist es, ihr Transaktionsmodell herauszufinden. Das Transaktionsmodell besteht aus Regeln, die festlegen, wie eine Datenbank Daten speichert, manipuliert und organisiert.<\/p>\n<p>Zwei Transaktionsmodelle sind weit verbreitet:<\/p>\n<ul>\n<li>ACID (Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)<\/li>\n<li>BASE (Basic Availability, Soft State, and Eventual consistency)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nach dem CAP-Theorem (Consistency, Availability, and Partition) ist es unm\u00f6glich, in einem partitionstoleranten verteilten System oder einem System, das auch bei vor\u00fcbergehenden Kommunikationsunterbrechungen weiterarbeitet, sowohl Verf\u00fcgbarkeit als auch Konsistenz zu erreichen.<\/p>\n<p>Der Unterschied zwischen einer Datenbank mit ACID- und BASE-Modell besteht darin, wie sie mit dieser Einschr\u00e4nkung umgehen. Eine ACID-Datenbank bietet ein konsistenteres System, w\u00e4hrend eine BASE-Datenbank eine h\u00f6here Verf\u00fcgbarkeit bietet.<\/p>\n<p>Jetzt wollen wir herausfinden, welche Modelle MongoDB und MySQL verfolgen.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB folgt dem BASE-Modell und stellt sicher, dass eine Transaktion immer verf\u00fcgbar ist. So funktioniert es:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Grundlegend verf\u00fcgbar:<\/strong> Die Datenbank mit dem BASE-Modell stellt die Datenverf\u00fcgbarkeit sicher, indem sie die Daten auf verschiedene Knoten im Datenbankcluster repliziert und verteilt, anstatt sofortige Konsistenz zu erzwingen.<\/li>\n<li><strong>Weicher Zustand:<\/strong> Die Datenwerte im BASE-Modell k\u00f6nnen sich im Laufe der Zeit \u00e4ndern, da es keine sofortige Konsistenz gibt. Das Modell kann auch mit einem Datenbankkonzept brechen, das seine Konsistenz erzwingt und diese Verantwortung an deine Entwickler\/innen delegiert.<\/li>\n<li><strong>Eventuell konsistent:<\/strong> BASE erzwingt zwar keine sofortige Konsistenz, kann es aber. Und wenn es das tut, kannst du immer noch Daten lesen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Das BASE-Modell wird neben MongoDB auch von anderen Datenbanken wie Redis und Cassandra verwendet. Dieses Modell ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn du in deiner Anwendung eine Sentiment-Analyse ben\u00f6tigst.<\/p>\n<p>Kundenservice- und Marketingunternehmen k\u00f6nnen dies f\u00fcr ihre Recherchen in sozialen Netzwerken nutzen. Die Datenbank kann auch die gro\u00dfen Datenmengen in sozialen Netzwerken verarbeiten.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL folgt dem ACID-Modell, um die Konsistenz bei jeder Transaktion zu gew\u00e4hrleisten. Es eignet sich f\u00fcr Unternehmen, die sich mit analytischer Online-Verarbeitung wie Data Warehousing oder Online-Transaktionsverarbeitung wie Finanzinstitute besch\u00e4ftigen. Solche Unternehmen ben\u00f6tigen eine Datenbank, die kleine gleichzeitige Transaktionen in beliebiger Gr\u00f6\u00dfe bew\u00e4ltigen kann. So funktioniert ACID:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Atomar:<\/strong> Jede Transaktion im ACID-Modell wird entweder ordnungsgem\u00e4\u00df ausgef\u00fchrt oder ganz gestoppt, w\u00e4hrend die Datenbank zum Ausgangszustand der Transaktion zur\u00fcckkehrt. Damit wird sichergestellt, dass die Daten in der gesamten Datenbank g\u00fcltig sind.<\/li>\n<li><strong>Konsistent:<\/strong> Transaktionen sind konsistent und beeintr\u00e4chtigen niemals die strukturelle Integrit\u00e4t der Datenbank.<\/li>\n<li><strong>Isoliert:<\/strong> Diese Eigenschaft stellt sicher, dass keine Transaktion andere Transaktionen beeintr\u00e4chtigt und so die Integrit\u00e4t der Datenbank gef\u00e4hrdet.<\/li>\n<li><strong>Dauerhaft:<\/strong> Daten, die sich auf eine abgeschlossene Transaktion beziehen, bleiben auch bei einem Strom- oder Netzwerkausfall erhalten. Selbst wenn eine Transaktion fehlschl\u00e4gt, werden keine Daten beeintr\u00e4chtigt.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Da sie eine h\u00f6here Sicherheit und Transaktionsgarantie bietet, verwenden Finanzinstitute ausschlie\u00dflich ACID-Datenbanken. Ihr atomarer Charakter erleichtert auch sichere Geldtransfers. Sie sorgt daf\u00fcr, dass unterbrochene Transaktionen sofort beendet werden, um Fehler zu vermeiden.<\/p>\n<p>Andere ACID-konforme relationale Datenbanken als MySQL sind PostgreSQL, SQLite, Oracle usw. Dar\u00fcber hinaus sind auch einige nicht-relationale Datenbanken bis zu einem gewissen Grad ACID-konform, z. B. Apache CouchDB und IBM Db2.<\/p>\n<p>Die Frage, welches Transaktionsmodell besser ist, ist nicht eindeutig zu beantworten, da beide f\u00fcr unterschiedliche Anwendungsf\u00e4lle und Projektaspekte n\u00fctzlich sind. ACID-Datenbanken eignen sich f\u00fcr Projekte, die aufgrund ihrer strukturierten Natur mehr Konsistenz, Zuverl\u00e4ssigkeit und Vorhersagbarkeit erfordern.<\/p>\n<p>Die BASE-Datenbank hingegen eignet sich besser f\u00fcr Projekte, die eine h\u00f6here und einfachere Skalierung und mehr Flexibilit\u00e4t erfordern.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: Es ist ein Unentschieden.<\/p>\n<h3>Einfachheit der Nutzung<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109364\" aria-describedby=\"caption-attachment-109364\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109364 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\" alt=\"Ein Seite-an-Seite-Vergleich der Benutzerfreundlichkeit von MongoDB und MySQL, der ein M\u00e4dchen zeigt, das mit MongoDB arbeitet, und einen Jungen, der mit verschiedenen Tools unter MySQL arbeitet\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109364\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs. MySQL: Benutzerfreundlichkeit.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wenn du dich f\u00fcr eine Datenbank entscheidest, musst du darauf achten, wie einfach die Datenbank zu bedienen ist. Sie sollte deinem Team keine Schwierigkeiten bereiten, sonst sinkt die Produktivit\u00e4t und du musst Ressourcen und Zeit f\u00fcr die Schulung der Mitarbeiter\/innen aufwenden.<\/p>\n<p>Lass uns also herausfinden, welche Datenbank &#8211; MongoDB vs. MySQL &#8211; einfacher zu bedienen ist.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Die Datenspeicherung in MongoDB ist recht einfach und jeder mit Programmierkenntnissen kann sie verstehen. Sie speichert Daten in einem unstrukturierten Format in Sammlungen, um mehr Flexibilit\u00e4t zu bieten. Entwickler\/innen, die keine Datenbankexpert\/innen sind, k\u00f6nnen MongoDB zur Unterst\u00fctzung ihrer Anwendungsentwicklung nutzen.<\/p>\n<p>Mit unterschiedlichen Schemata bietet MongoDB eine flexible Schnittstelle f\u00fcr Teams, die nicht die Funktionen ben\u00f6tigen, die eine relationale Datenbank wie MySQL bietet. Entwickler, die eine Webanwendung entwickeln, die nicht von einem strukturierten Schema abh\u00e4ngt, k\u00f6nnen MongoDB verwenden.<\/p>\n<p>Allerdings m\u00fcssen nicht alle Mitarbeiter\/innen in deinem Team mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB vertraut sein. In diesem Fall musst du ihnen helfen, es zu verstehen, wenn du mit dieser Datenbank weitermachen willst. Au\u00dferdem sind bestimmte Abfragen v\u00f6llig anders als bei NoSQL-Datenbanken, z. B. Aktualisieren, Einf\u00fcgen, L\u00f6schen usw.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL hat eine Struktur, die jeder mit grundlegenden Programmierkenntnissen leicht verstehen kann. MySQL zu erlernen und zu benutzen ist einfach. Deshalb fangen die meisten Menschen mit MySQL oder einer anderen SQL-Datenbank an, wenn es um Datenbanken geht.<\/p>\n<p>Selbst wenn deine Entwickler\/innen keine MySQL-Kenntnisse haben, aber Erfahrung mit anderen SQL-Datenbanken, werden sie wahrscheinlich schnell aufholen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem lassen sich Abfragen wie Select, Join usw. in SQL-basierten Datenbanken wie MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL usw. m\u00fchelos ausf\u00fchren.<\/p>\n<p>Entwickler\/innen, die Anwendungen entwickeln, die starre und komplexe Datenstrukturen und Schemata mit einer gr\u00f6\u00dferen Anzahl von Tabellen ben\u00f6tigen, werden es leicht haben, mit MySQL zu arbeiten. Es ist auch einfacher, eine Anwendung zu entwickeln, die erstklassige Sicherheit ben\u00f6tigt oder h\u00e4ufige Transaktionen beinhaltet.<\/p>\n<p>Zum Beispiel k\u00f6nnen Bankanwendungen MySQL nutzen, um gro\u00dfe Datens\u00e4tze mit sensiblen Informationen zu speichern. Sie brauchen erstklassige Sicherheit, Transaktionsgarantie und Integrit\u00e4t.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: Im Vergleich zwischen MongoDB und MySQL ist MySQL aufgrund seiner Einfachheit und Struktur leichter zu bedienen.<\/p>\n<h3>Verf\u00fcgbarkeit der Volltextsuche<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Diese Datenbank hat vor kurzem eine Volltextsuche eingef\u00fchrt, die mit einem bestimmten Indextyp auf einem Array von Strings ausgef\u00fchrt wird. Au\u00dferdem unterst\u00fctzt MongoDB die Begriffssuche und die Phasensuche, damit Nutzer\/innen mit unterschiedlichen Kenntnissen leicht etwas finden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem unterst\u00fctzt MongoDB auch die boolesche Suche mit Phrasen und Begriffen. Trotz einiger Einschr\u00e4nkungen kannst du diese Funktion ganz einfach ausf\u00fchren. F\u00fcr die Volltextsuche bietet die Datenbank keine Kontrolle \u00fcber die Definition von Teilmengenfeldern. Sie gleicht jedes enthaltene Feld einheitlich ab und zeigt dir das Ergebnis an.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL unterst\u00fctzt die Volltextsuche schon seit geraumer Zeit. Sie wird mit einem speziellen Indextyp ausgef\u00fchrt und mit Hilfe der Phrasensuche, der Begriffssuche und der booleschen Suche erleichtert.<\/p>\n<p>Aber wenn es um geclusterte Datenbanken geht, unterst\u00fctzt MySQL noch keine Volltextindizierung. Dies kann also als Einschr\u00e4nkung betrachtet werden.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: Die Volltextindizierung von MongoDB ist einfacher und hat kaum Einschr\u00e4nkungen.<\/p>\n<h3>Datenreplikation<\/h3>\n<p>Die Datenreplikation ist ein wichtiger Teil einer Datenbank. Das bedeutet, dass es eine M\u00f6glichkeit gibt, Kopien deiner Daten zu erstellen und sie auf anderen Datenbankservern zu speichern. Das verbessert nicht nur die Skalierbarkeit und Leistung der Anwendung, sondern erm\u00f6glicht auch die Sicherung der Daten, damit sie nicht verloren gehen. Au\u00dferdem erh\u00f6ht es die Effizienz beim Zugriff auf die Daten.<\/p>\n<p>Vergleichen wir MongoDB und MySQL danach, wie gut sie Replikation anbieten.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Die einzige Art der Replikation, die MongoDB unterst\u00fctzt, ist die Haupt-Sekund\u00e4rdatenreplikation, bei der jede Dateneinheit aus einem einzigen Hauptserver besteht. Diese Konfiguration erlaubt eine gro\u00dfe Anzahl von Knoten (Nicht-Haupt- oder -Sekund\u00e4rknoten) und schr\u00e4nkt die Operationen auf eine einzige Datenbank ein.<\/p>\n<p>Der einzelne Hauptserver akzeptiert sowohl Schreib- als auch Lesezugriffe, und die Konfiguration kann auch Sekund\u00e4rserver mit Lesezugriff umfassen. Hier werden die Daten asynchron vom Haupt- zum Nebenknoten repliziert. Diese Art der Replikation ist normalerweise schneller, aber nicht sehr zuverl\u00e4ssig.<\/p>\n<p>Die Main-Secondary-Replikation in MongoDB geht den Datenreplikaten voraus, kann aber weniger Redundanz bieten. MongoDB bietet die M\u00f6glichkeit, die Haupt-Sekund\u00e4rkonfiguration in Replikats\u00e4tze umzuwandeln. MongoDB bietet die M\u00f6glichkeit, Haupt- und Sekund\u00e4rkonfigurationen in Replikats\u00e4tze umzuwandeln. Mit Hilfe von Replikats\u00e4tzen k\u00f6nnen verschiedene Kopien von Daten erstellt werden, wobei jedem Mitglied des Replikatsatzes w\u00e4hrend des gesamten Prozesses eine Rolle &#8211; entweder prim\u00e4r oder sekund\u00e4r &#8211; zugewiesen wird.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem finden Lese- oder Schreibvorg\u00e4nge standardm\u00e4\u00dfig auf dem prim\u00e4ren Replikat statt, das du dann auf ein sekund\u00e4res Replikat replizieren kannst. Au\u00dferdem sind Replikats\u00e4tze robuster und f\u00fcr den Produktionseinsatz geeignet.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Im Gegensatz zu MongoDB, das nur eine einzige Replikationsmethode unterst\u00fctzt, bietet MySQL zwei Arten von Replikationsmethoden &#8211; Haupt-Haupt-Replikation und Haupt-Sekund\u00e4r-Replikation. Mit der Multi-Source-Replikation kannst du Daten ganz einfach parallel von verschiedenen Hauptsystemen replizieren.<\/p>\n<p>Die Main-Main-Replikation funktioniert \u00e4hnlich wie die Main-Secondary-Replikation, unterscheidet sich aber dadurch, dass beide Knoten gleichzeitig Replikate und Hauptquellen sind. Das bedeutet, dass es eine zirkul\u00e4re Replikation zwischen den Knoten gibt. Hier kannst du mehrere Hauptknoten haben, die die Schreib- und Leseanfragen annehmen. Du kannst auch mehrere Sekund\u00e4rknoten f\u00fcr jeden Hauptknoten erhalten. Au\u00dferdem ist die Replikation zwischen den Hauptknoten asynchron.<\/p>\n<p>Der Vorteil einer Main-Main-Datenbank ist, dass du die Hauptknoten \u00fcber das gesamte Netzwerk auf mehrere Standorte verteilen kannst. Die Main-Main-Konfiguration ist f\u00fcr den modernen Einsatz besser geeignet, da jede Einheit \u00fcber einen vollst\u00e4ndigen Datensatz verf\u00fcgt. Selbst wenn eine Einheit ausf\u00e4llt, sind die anderen da, um sie zu bedienen. Der Nachteil ist, dass es zu Kommunikationslatenzen kommen kann.<\/p>\n<p>Abgesehen davon kann MySQL auch andere Replikationsmodelle wie Multi-Main-Cluster und Gruppenreplikation verwenden.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: MySQL bietet im Vergleich zu MongoDB eindeutig mehr Optionen f\u00fcr eine zuverl\u00e4ssige Replikation.<\/p>\n<h3>Index-Optimierung<\/h3>\n<p>Die Indexierung hilft dir, Daten in einer Datenbank schnell zu finden. Obwohl die Indexoptimierung ein gemeinsames Merkmal von MongoDB und MySQL ist, haben sie unterschiedliche Ans\u00e4tze. Daher ist es wichtig zu verstehen, welcher Ansatz besser ist und dir mehr Komfort bietet.<\/p>\n<p>Vergleichen wir also MongoDB und MySQL danach, wie sie die Indexoptimierung durchf\u00fchren.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Wenn du keinen Index finden kannst, musst du jedes Dokument in einer Sammlung durchsuchen, um das Dokument auszuw\u00e4hlen, das mit deiner Abfrage \u00fcbereinstimmt. Dieser Prozess ist m\u00fchsam und zeitaufw\u00e4ndig. Au\u00dferdem erfordert er mehr Aufwand, da es keine bestimmte Struktur gibt, in der die Daten gespeichert werden.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Wenn der Index nicht definiert ist, beginnt die Datenbank-Suchmaschine, die gesamte Tabelle zu durchsuchen, um die entsprechende Zeile zu finden. Da es sich um eine relationale Datenbank mit einer geeigneten Struktur handelt, funktioniert die Suchabfrage optimal und liefert schnellere Ergebnisse als MongoDB.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: MySQL bietet eine schnellere Indexoptimierung.<\/p>\n<h3>Native Language Drivers<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>In MongoDB gibt es f\u00fcr Entwickler weniger Einschr\u00e4nkungen. MongoDB-Treiber und APIs m\u00fcssen nativ f\u00fcr die verwendete Programmiersprache sein.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL bietet Entwicklern nur begrenzte M\u00f6glichkeiten, mit JSON-Daten zu interagieren, da es mehrere SQL-Funktionsschichten gibt. Au\u00dferdem ist sie mit vielen Einschr\u00e4nkungen verbunden, die zu einem gro\u00dfen Aufwand werden k\u00f6nnen und eine bessere Planung und Ausf\u00fchrung erfordern. Die Entwickler, die \u00fcber idiomatische APIs interagieren wollen, stehen ebenfalls vor vielen Schwierigkeiten.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: MongoDB ist hier der klare Sieger.<\/p>\n<h3>Community-Support und Eins\u00e4tze<\/h3>\n<p>Egal, ob du ein Anf\u00e4nger oder ein Experte bist, du kannst jederzeit auf Probleme sto\u00dfen. Wenn das passiert, kannst du die Hilfe der Entwicklergemeinschaft deiner Datenbank in Anspruch nehmen. Sie kann deine Fragen beantworten, dir helfen, mehr zu lernen, und dir die M\u00f6glichkeit geben, zur Community beizutragen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem musst du wissen, welche Datenbank auf welchen Plattformen laufen kann. Das hilft dir bei der Entscheidung, welche Datenbank du auf der Grundlage deiner Projektanforderungen und anderer verwendeter Technologien ausw\u00e4hlen solltest.<\/p>\n<p>Vergleichen wir also MongoDB und MySQL anhand ihrer Unterst\u00fctzung durch die Community und ihrer Einsatzm\u00f6glichkeiten.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB Inc. ist Eigent\u00fcmer und Betreiber von MongoDB. Da die Zahl der Nutzer von NoSQL-Datenbanken stark zunimmt, ist dies eine der Datenbanken in dieser Kategorie. Aufgrund ihrer tadellosen Funktionen und ihrer Open-Source-Verf\u00fcgbarkeit hat sie eine starke Community, auf die du z\u00e4hlen kannst.<\/p>\n<p>MongoDB ist einfach zu benutzen und kann auf verschiedenen Plattformen eingesetzt werden, darunter Windows, Linux, macOS, FreeBSD und Solaris, und ist f\u00fcr Web-, Cloud- und SaaS-Anwendungen verf\u00fcgbar.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Die Oracle Corporation ist derzeit Eigent\u00fcmerin und Verwalterin von MySQL, das urspr\u00fcnglich zu Sun Microsystems und davor zu MySQL AB geh\u00f6rte. Da es MySQL schon seit \u00fcber 20 Jahren gibt, hat es eine breite Benutzerbasis auf der ganzen Welt. Dementsprechend gro\u00df ist auch die Unterst\u00fctzung der Community. Wenn du Teil dieser gro\u00dfen Gemeinschaft wirst, kannst du dich mit ihr verbinden, lernen und dein Datenbankwissen erweitern.<\/p>\n<p>Auch die Installation von MySQL ist m\u00fchelos. Du kannst es sogar manuell mit Hilfe des Quellcodes, den du auf GitHub findest, erstellen und installieren. Du kannst es auch aus einem Bin\u00e4rpaket installieren, wenn keine besonderen Anpassungen erforderlich sind.<\/p>\n<p>MySQL ist f\u00fcr Web-, Cloud- und SaaS-Anwendungen wie MongoDB verf\u00fcgbar und l\u00e4uft auf verschiedenen Plattformen wie Windows, macOS, Linux, Solaris und FreeBSD. Es kann auch auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Oracle Cloud und Amazon EC2 ausgef\u00fchrt werden. Du kannst MySQL mit dem Paketmanager herunterladen und problemlos f\u00fcr viele Linux-Distributionen installieren. Anschlie\u00dfend musst du eventuell Optimierungs- und Sicherheitseinstellungen vornehmen.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: Aufgrund der breiten Community-Basis und der einfachen Nutzung und Bereitstellung punktet MySQL gegen\u00fcber MongoDB.<\/p>\n<h3>Marktanteil und Popularit\u00e4t<\/h3>\n<p>MongoDB und MySQL sind beide gro\u00dfe Namen in der Datenbankbranche. Es ist also an der Zeit, herauszufinden, welche von beiden beliebter ist und warum und wie hoch ihr Marktanteil auf der ganzen Welt ist.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB ist die beliebteste nicht-relationale Datenbank und wird auf dem gesamten Datenbankmarkt gut angenommen.<\/p>\n<p>Laut Datanyze <a href=\"https:\/\/www.datanyze.com\/market-share\/databases--272\/mongodb-market-share\">liegt MongoDB mit einem Marktanteil von 4,5 % auf Platz 7 der Datenbanken<\/a>. Au\u00dferdem wird hervorgehoben, dass \u00fcber 7.000 Unternehmen weltweit MongoDB nutzen.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109365\" aria-describedby=\"caption-attachment-109365\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109365 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\" alt=\"Darstellung des Marktanteils von MongoDB durch Nennung verschiedener Werte f\u00fcr unterschiedliche Bereiche\" width=\"1200\" height=\"365\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109365\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB Marktanteil.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Der Grund f\u00fcr die Beliebtheit von MongoDB ist die Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit einer Anwendung, die Entwickler\/innen ben\u00f6tigen, um die wachsenden Anforderungen der Nutzer\/innen zu erf\u00fcllen. Au\u00dferdem erm\u00f6glicht sie es den Nutzern, Daten zu manipulieren, einfach abzufragen und n\u00fctzliche Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus hat MongoDB \u00fcber 177k Repositories und 923k+ Commits auf GitHub.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL ist eine der beliebtesten Datenbanken der Welt. Sie wird als eigenst\u00e4ndiges System verwendet oder mit anderen wie MongoDB, PostgreSQL usw. kombiniert.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/809750\/worldwide-popularity-ranking-database-management-systems\/\">Laut einem Bericht von Statista<\/a> ist MySQL im Juni 2021 weltweit das zweitbeliebteste DBMS nach Oracle. Daf\u00fcr gibt es viele Gr\u00fcnde: Es ist kostenlos, quelloffen und verf\u00fcgt \u00fcber gro\u00dfartige Funktionen. Es bietet Skalierbarkeit, Verf\u00fcgbarkeit und Sicherheit, die es f\u00fcr moderne Projekte geeignet machen. Au\u00dferdem ziehen die gro\u00dfe Online-Community und die Benutzerfreundlichkeit viele Nutzer an.<\/p>\n<p>Ein anderer Bericht zeigt, dass der <a href=\"https:\/\/www.slintel.com\/tech\/relational-databases\/mysql-market-share\">Marktanteil von MySQL<\/a> bei 46,83 % liegt, mit mehr als 144.000 aktiven Kunden.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109367\" aria-describedby=\"caption-attachment-109367\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109367 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\" alt=\"Darstellung des Marktanteils von MySQL durch horizontale Nennung verschiedener Werte f\u00fcr unterschiedliche Bereiche\" width=\"1200\" height=\"359\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109367\" class=\"wp-caption-text\">MySQL Marktanteil.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Dar\u00fcber hinaus verf\u00fcgt MySQL \u00fcber 222k+ Repositories und \u00fcber 7 Millionen Commits auf GitHub.<\/p>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: MySQL ist zweifelsohne die beliebtere der beiden.<\/p>\n<h2>MongoDB vs. MySQL: Wann sollte man sie verwenden?<\/h2>\n<p>MongoDB und MySQL haben beide ihre Vor- und Nachteile, St\u00e4rken und Schw\u00e4chen. Deshalb sind sie in unterschiedlichen F\u00e4llen n\u00fctzlich.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Diese Datenbank ist n\u00fctzlich, wenn du eine h\u00f6here Datenverf\u00fcgbarkeit sowie eine schnellere, automatische und schnelle Datenwiederherstellung haben m\u00f6chtest. Da sie eine hervorragende Skalierbarkeit bietet, kannst du MongoDB in Betracht ziehen, wenn du eine Anwendung oder Webseite mit wachsenden Anforderungen entwickelst.<\/p>\n<p>F\u00fcr kleine Unternehmen, die noch keine Datenbank haben, kann ein Administrator das Beste aus MongoDB herausholen. Allerdings sollte dies keine Dauerl\u00f6sung sein, wenn du Wachstum anstrebst. Auch wenn du die Kosten f\u00fcr die Schemamigration senken willst, kann MongoDB eine sinnvolle Option sein.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem kann MongoDB f\u00fcr dich geeignet sein, wenn du die meisten deiner Dienste in der Cloud betreibst. MongoDB verf\u00fcgt \u00fcber eine native Architektur mit Skalierbarkeitsfunktionen wie Sharding, um die von dir gew\u00fcnschte horizontale Skalierung und gesch\u00e4ftliche Agilit\u00e4t zu erreichen.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL ist die bessere Wahl f\u00fcr ein Start-up in der Anfangsphase, das nicht sofort skalieren muss. Auch wenn du an einem Projekt arbeitest, das in der Zukunft nicht viel Skalierung ben\u00f6tigt, kannst du MySQL in Betracht ziehen. Au\u00dferdem l\u00e4sst es sich leicht einrichten und warten.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem kannst du MySQL in Betracht ziehen, wenn du ein festes Schema mit strukturierten Daten haben m\u00f6chtest, das du nicht mit der Zeit \u00e4ndern musst. Auch wenn du ein begrenztes Budget hast und trotzdem eine hohe Leistung ben\u00f6tigst, ist MySQL die richtige Wahl.<\/p>\n<p>Auch wenn du eine Finanzanwendung oder ein Projekt mit hohen Transaktionsraten entwickelst, ist MySQL eine gute Wahl. Seine Sicherheitsfunktionen sorgen au\u00dferdem daf\u00fcr, dass deine Anwendung und deine Daten nicht in die falschen H\u00e4nde geraten oder bei einem Cyberangriff gestohlen werden.<\/p>\n<p><strong>Der Gewinner<\/strong>: Da beide f\u00fcr verschiedene Arten von Unternehmen n\u00fctzlich sind, gibt es hier keinen klaren Gewinner.<\/p>\n<h2>MongoDB vs. MySQL: Vorteile und Nachteile<\/h2>\n<p>Sieh dir die verschiedenen Vor- und Nachteile von MongoDB und MySQL an:<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Die Vorteile von MongoDB sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Sie ist \u00e4u\u00dferst anpassungsf\u00e4hig und flexibel, um sich an ver\u00e4nderte Gesch\u00e4ftsanforderungen und Situationen anzupassen.<\/li>\n<li>M\u00fchelose Skalierung nach oben oder unten<\/li>\n<li>Erm\u00f6glicht Abfragen und R\u00fcckgabefelder innerhalb eines Dokuments<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzt die Datenreplikation, damit du Kopien deiner Daten aufbewahren kannst und sie nicht verloren gehen<\/li>\n<li>Erm\u00f6glicht die Speicherung verschiedener Dateitypen mit unterschiedlichen Gr\u00f6\u00dfen, ohne dass dein Tech-Stack beeintr\u00e4chtigt wird<\/li>\n<li>Erm\u00f6glicht die Erstellung von Indizes zur Verbesserung der Suchleistung<\/li>\n<li>L\u00e4uft auf mehreren Servern und bietet Datenduplizierung und Lastausgleich, so dass es auch bei einem Hardware-Ausfall funktioniert<\/li>\n<li>Folgt dem BASE-Modell, um eine h\u00f6here Datenverf\u00fcgbarkeit zu bieten<\/li>\n<li>Einfach zu benutzen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Nachteile von MongoDB sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Das ACID-Modell ist im Vergleich zu anderen Datenbanksystemen nicht sehr stark<\/li>\n<li>Bietet keine Option f\u00fcr Stored Procedures, was bedeutet, dass du deine Gesch\u00e4ftslogik nicht auf Datenbankebene implementieren kannst, anders als bei relationalen Datenbanken<\/li>\n<li>Transaktionen k\u00f6nnen manchmal komplex oder unsicher sein<\/li>\n<li>Eine etwas steile Lernkurve<\/li>\n<li>Die Dokumentation ist schlecht strukturiert<\/li>\n<li>H\u00f6herer Speicherverbrauch, keine Joins oder integrierte Analysen<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL bietet die folgenden Vorteile:<\/p>\n<ul>\n<li>Unterst\u00fctzt mehrere Replikationsoptionen wie Main-Secondary, Main-Main, Scale-Out, Gruppenreplikation usw.<\/li>\n<li>Einfach zu benutzen und zu installieren mit einer benutzerfreundlichen Oberfl\u00e4che. Au\u00dferdem kannst du die Software leicht erlernen und Fehler beheben, indem du verschiedene Quellen wie n\u00fctzliche B\u00fccher, Whitepaper und Blogs nutzt.<\/li>\n<li>Kann gro\u00dfe Datenmengen verwalten, von der Speicherung bis zur Durchf\u00fchrung von Operationen<\/li>\n<li>Bietet weniger Overhead in Verbindung mit der Speicher-Engine<\/li>\n<li>Ist sicherer und verwendet eine privilegienbasierte Authentifizierung<\/li>\n<li>Bietet Funktionen wie globale Datenverteilung und Berichterstattung, die es f\u00fcr Anwendungen unterschiedlicher Form und Gr\u00f6\u00dfe n\u00fctzlich machen<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzt eine Speicher-Engine, um h\u00e4ufig genutzte Tabellen zu finden<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Nachteile der Verwendung von MySQL sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Keine Zwischenspeicherung von Stored Procedures<\/li>\n<li>Transaktionen mit Systemkatalogen sind nicht ACID-konform<\/li>\n<li>MySQL-Tabellen f\u00fcr Trigger oder Prozeduren sind meist vorgesperrt<\/li>\n<li>Systemabst\u00fcrze k\u00f6nnen den gesamten Systemkatalog besch\u00e4digen<\/li>\n<li>Verl\u00e4sst sich stark auf SQL<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzt keine Python- oder Java-Integrationen<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: Es gibt keinen klaren Gewinner, da sowohl MySQL als auch MongoDB einige Vor- und Nachteile haben.<\/p>\n<h2>MongoDB vs. MySQL: Editionen und Preisgestaltung<\/h2>\n<p>Obwohl MongoDB und MySQL quelloffen und kostenlos sind, bieten sie auch kostenpflichtige Editionen an, die mehr Funktionen und Vorteile bieten.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB bietet verschiedene kostenlose und kostenpflichtige Versionen an. Du kannst die kostenlose Version f\u00fcr kleine Anwendungen nutzen, die in einer gemeinsamen Cloud bereitgestellt werden. Hier sind die drei Editionen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MongoDB Community Server:<\/strong> Er ist kostenlos und l\u00e4uft auf Windows, OS X und Linux.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Enterprise Server:<\/strong> Er ist f\u00fcr die kommerzielle Nutzung gedacht.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Atlas:<\/strong> Eine vollst\u00e4ndig verwaltete On-Demand-Cloud-Datenbank, die auf GCP, Azure und AWS l\u00e4uft.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn du also unterschiedliche Anforderungen hast, kannst du eine Preisstufe w\u00e4hlen, die auf der Art der Cloud, den Sicherheitsstandards und dem Speicherplatz basiert. Es gibt drei Preispl\u00e4ne:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Shared<\/strong>: $0\/Monat<\/li>\n<li><strong>Dediziert<\/strong>: Verf\u00fcgbar f\u00fcr $57\/Monat<\/li>\n<li><strong>Serverlos<\/strong>: Ab $0,30 pro Million Lesungen<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Neben der kostenlosen Version gibt es bei MySQL diese kommerziellen Pl\u00e4ne:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MySQL Standard Edition:<\/strong> Erh\u00e4ltlich ab $2.000\/Jahr<\/li>\n<li><strong>MySQL Enterprise Edition:<\/strong> Erh\u00e4ltlich f\u00fcr $5000\/Jahr<\/li>\n<li><strong>MySQL Cluster CGE:<\/strong> Erh\u00e4ltlich f\u00fcr $10.000\/Jahr<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Gewinner<\/strong>: Es ist ein Unentschieden, wenn man die Preise und Vorteile vergleicht.<\/p>\n<h2>MongoDB vs. MySQL: Wichtige Gemeinsamkeiten und Unterschiede<\/h2>\n<figure id=\"attachment_109368\" aria-describedby=\"caption-attachment-109368\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109368 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\" alt=\"Ein Venn-Diagramm, das die \u00dcberschneidung der \u00c4hnlichkeiten zwischen MongoDB und MySQL zusammen mit ihrem Logo zeigt\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109368\" class=\"wp-caption-text\">Gemeinsamkeiten zwischen MongoDB und MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die wichtigsten Gemeinsamkeiten zwischen MongoDB und MySQL sind folgende:<\/p>\n<h3>\u00c4hnlichkeiten<\/h3>\n<p>MongoDB und MySQL haben beide:<\/p>\n<ul>\n<li>Sind quelloffene und kostenlose Datenbanken.<\/li>\n<li>Sie verwenden eine leistungsstarke Abfragesprache.<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzen die Volltextsuche mit Hilfe der Phrasen- und Begriffssuche.<\/li>\n<li>Bieten eine Indexsuche mit Hilfe der Phrasen- und Textsuche.<\/li>\n<li>Haben eine starke Community-Unterst\u00fctzung mit Tausenden von Fachleuten<\/li>\n<li>Bietet Indexoptimierung<\/li>\n<li>Bietet Datenreplikation durch Haupt- und Sekund\u00e4rkonfiguration.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Unterschiede<\/h3>\n<p>Werfen wir einen Blick auf die Unterschiede zwischen MongoDB und MySQL in einer \u00fcbersichtlichen Tabelle:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Parameter<\/th>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Art der Datenbank<\/td>\n<td>Es handelt sich um ein quelloffenes, nicht-relationales (NoSQL) Datenbanksystem, das von MongoDB Inc. entwickelt wurde.<\/td>\n<td>Es handelt sich um ein quelloffenes, relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von MySQL AB entwickelt wurde und sich derzeit im Besitz von Oracle befindet.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Struktur der Datenbank<\/td>\n<td>Es speichert Daten in JSON-\u00e4hnlichen Dokumenten und Sammlungen. Das Schema kann variieren und ist leicht zu \u00e4ndern<\/td>\n<td>Sie speichert Daten in einer tabellarischen Struktur mit Zeilen und Spalten.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Architektur<\/td>\n<td>Sie folgt der Nexus-Architektur mit h\u00f6herer Flexibilit\u00e4t und Verf\u00fcgbarkeit.<\/td>\n<td>Sie folgt der Client-Server-Architektur mit optimierter Speicherleistung und Multithreading.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Schema-Flexibilit\u00e4t<\/td>\n<td>Hochflexibles Schema, das einfache Design\u00e4nderungen ohne Ausfallzeiten erm\u00f6glicht.<\/td>\n<td>Das Schema ist starr, so dass \u00c4nderungen nicht einfach m\u00f6glich sind.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Abfragesprache<\/td>\n<td>MongoDB verwendet die MongoDB Query Language (MQL), die reichhaltige, ausdrucksstarke CRUD-Funktionen bietet.<\/td>\n<td>Sie verwendet SQL und holt Daten aus anderen Tabellen mithilfe der Join-Funktion.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Leistung und Geschwindigkeit<\/td>\n<td>T ist schneller als MySQL und erm\u00f6glicht schnelle Lese- und Schreibanfragen.<\/td>\n<td>Bei der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen ist es relativ langsamer als MongoDB, da es die Daten in einem Tabellenformat speichert.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sicherheit<\/td>\n<td>Da es keine feste Struktur gibt, k\u00f6nnen Inkonsistenzen und Datensicherheitsprobleme auftreten.<\/td>\n<td>MySQL bietet eine bessere Sicherheit, da es definierte Datenstrukturen mit h\u00f6herer Konsistenz hat.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Native Language Drivers<\/td>\n<td>MySQL bietet weniger Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr Entwickler und unterst\u00fctzt native MongoDB-Treiber und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-http-api\/\">APIs<\/a> wie die der verwendeten Programmiersprache.<\/td>\n<td>F\u00fcr die Interaktion mit JSON gibt es aufgrund der verschiedenen SQL-Funktionsebenen nur begrenzte M\u00f6glichkeiten.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Skalierbarkeit<\/td>\n<td>Sie ist hoch skalierbar und bietet horizontale Skalierung durch Sharding.<\/td>\n<td>Die Skalierbarkeit ist begrenzt, und du hast die M\u00f6glichkeit, \u00fcber Read Replicas oder vertikale Skalierung zu skalieren.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Transaktionsmodell<\/td>\n<td>MongoDB folgt dem BASE-Modell mit h\u00f6herer Verf\u00fcgbarkeit.<\/td>\n<td>Es folgt dem ACID-Modell mit mehr Konsistenz.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Benutzerfreundlichkeit<\/td>\n<td>Die Nutzung von MongoDB ist einfach und leicht.<\/td>\n<td>MySQL ist mit einer definierten, leicht verst\u00e4ndlichen Struktur f\u00fcr jeden leichter zu bedienen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminologien<\/td>\n<td>Sammlung, Feld, Dokument, Verkn\u00fcpfung und eingebettetes Dokument<\/td>\n<td>Tabelle, Spalte, Zeile und Joins<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h2>Kann MongoDB MySQL ersetzen?<\/h2>\n<p>Die Antwort auf die obige Frage lautet: &#8222;Vielleicht!&#8220;<\/p>\n<p>W\u00e4hrend der Ersatz von MySQL durch MongoDB f\u00fcr bestimmte Anwendungsf\u00e4lle und Situationen eine kluge Entscheidung sein kann, wird er f\u00fcr andere nicht funktionieren. Aufgrund der au\u00dfergew\u00f6hnlichen Flexibilit\u00e4t, Skalierbarkeit und der vielen n\u00fctzlichen Funktionen von MongoDB ist sie schneller.<\/p>\n<p>Weltweit anerkannte Unternehmen wie eBay und Twitter nutzen diese Datenbank, um ihre Anforderungen an die Datenspeicherung und -verwaltung zu erf\u00fcllen. Du kannst also MySQL ersetzen, wenn du Probleme hast wie:<\/p>\n<ul>\n<li>Gro\u00dfe Daten; da MySQL Probleme bei der Verarbeitung gro\u00dfer Daten ohne richtiges Schema haben kann<\/li>\n<li>Komplexe Daten, die du nicht in eine Datenbank formen kannst<\/li>\n<li>Wenn du skalieren und die Datenpartitionierung vereinfachen willst<\/li>\n<li>Ersetze MongoDB, wenn du gro\u00dfe Daten mit geringem Gesch\u00e4ftswert hast und sie in einem Open-Source-Modell bereitstellst.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn du jedoch eine sichere Anwendung wie eine Finanz- oder Bankanwendung erstellen willst, solltest du MySQL nicht durch MongoDB ersetzen. Auch wenn du Anwendungen f\u00fcr Marketing oder Analysen erstellen willst, ist MySQL besser geeignet.<\/p>\n\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<p>MongoDB und MySQL haben unterschiedliche Architekturen und Funktionen, die f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle geeignet sind. Sie haben ihre Vor- und Nachteile, die erkl\u00e4ren, welche L\u00f6sung f\u00fcr welchen Zweck geeignet ist.<\/p>\n<p>Daher gibt es hier keine Einheitsl\u00f6sung f\u00fcr alle. In diesem Vergleich zwischen MongoDB und MySQL k\u00f6nnen wir nicht sagen, dass eine der beiden Datenbanken \u00fcberlegen ist. Das liegt nicht daran, dass dieses Spiel unentschieden ausgegangen ist, sondern daran, dass sie f\u00fcr eine Vielzahl von Aufgaben geeignet sind.<\/p>\n<p>Da Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit starke Attribute von MongoDB sind, eignet sie sich f\u00fcr Anwendungen mit wechselnden Anforderungen und gro\u00dfem Wachstum. Die St\u00e4rken von MySQL sind dagegen <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/website-sicherheits-check\/\">Sicherheit<\/a> und Konsistenz. Deshalb eignet sich MySQL besser f\u00fcr Anwendungen, die Transaktionen erfordern, f\u00fcr finanzbasierte Anwendungen usw. und f\u00fcr Anwendungen, die nicht so h\u00e4ufig ge\u00e4ndert werden m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Bevor du dich also f\u00fcr MongoDB oder MySQL entscheidest, solltest du deine Bed\u00fcrfnisse und Priorit\u00e4ten f\u00fcr dein Projekt ermitteln und dann diejenige w\u00e4hlen, die deinen Anforderungen besser entspricht.<\/p>\n<p>Hast du eine Meinung zu MongoDB vs. MySQL? Lass es uns in den Kommentaren unten wissen!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Da es auf dem Markt eine Vielzahl von Datenbanken gibt, streiten sich die Nutzer oft \u00fcber MongoDB und MySQL, um die bessere Option zu finden. 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