{"id":50317,"date":"2022-05-16T12:26:28","date_gmt":"2022-05-16T11:26:28","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=50317&#038;preview=true&#038;preview_id=50317"},"modified":"2024-08-28T19:36:50","modified_gmt":"2024-08-28T18:36:50","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs. MySQL: Entdecke die 12 entscheidenden Unterschiede"},"content":{"rendered":"<p>Daten sind im Grunde nur eine Sammlung von verschiedenen Fakten und Beobachtungen. Im Laufe der Zeit erkannten die Entwickler, dass die Verwaltung von Daten nicht nur ein optionales Nachverfolgungssystem ist, sondern mit der zunehmenden Vernetzung der Welt \u00fcber das Internet notwendig wird.<\/p>\n<p>Heutzutage nutzen Unternehmen Daten, um potenzielle Kunden zu analysieren, ihr Potenzial auszusch\u00f6pfen, Risiken zu verringern usw.<\/p>\n<p>Mit der Zunahme der Datenmenge auf der ganzen Welt steigt auch der Bedarf an robusten und flexiblen Datenbanken, die eine effizientere Datenverwaltung erm\u00f6glichen. In diesem Artikel werden wir die beiden meistgenutzten Open-Source-Datenbanken f\u00fcr WordPress und ihre Unterschiede untersuchen: PostgreSQL und MySQL.<\/p>\n<p>Aber zun\u00e4chst einmal: Was sind WordPress-Datenbanken?<\/p>\n<p>Lass es uns herausfinden!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>Was sind WordPress-Datenbanken?<\/h2>\n<p>Nicht gerade wenige Unternehmen <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-wordpress\/\">nutzen WordPress, um ihre Webseiten zu hosten<\/a>&#8211; satte 43% aller Webseiten im Internet! Dar\u00fcber hinaus macht es rund 60 % aller eingesetzten Content Management Systeme (CMS) aus. Sein benutzerfreundliches Layout macht es zur perfekten Wahl f\u00fcr Anf\u00e4nger\/innen. F\u00fcr die Nutzung von WordPress sind zwar keine programmiertechnischen Vorkenntnisse erforderlich, aber es ist hilfreich, die <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-dateien\/\">verschiedenen Elemente<\/a>, einschlie\u00dflich der Datenbanken, zu verstehen.<\/p>\n<p>Ohne eine <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-datenbank\/\">WordPress-Datenbank<\/a> kann deine Webseite nicht funktionieren. Das Datenbanksystem ist im Grunde das R\u00fcckgrat deiner Webseite. Es sorgt daf\u00fcr, dass alles nachverfolgt werden kann, von den Inhalten in deinem Blog bis hin zu den Kommentaren und \u00c4nderungen, die von verschiedenen Nutzern vorgenommen werden. Es sorgt sogar daf\u00fcr, dass die Webseite geladen und ausgef\u00fchrt werden kann.<\/p>\n<p>Eine ideale Datenbank sollte flexibel, kostenfreundlich und skalierbar sein. Du kannst beruhigt sein, denn es gibt eine Vielzahl von <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/open-source-database\/\">Open-Source-Datenbanken<\/a>, mit denen du deine Daten in WordPress verwalten kannst. Wir werden uns zun\u00e4chst auf PostgreSQL und MySQL konzentrieren.<\/p>\n\n<h2>Was ist PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118287\" aria-describedby=\"caption-attachment-118287\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118287 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/postgres-logo.png\" alt=\"Das PostgreSQL-Logo, das den Text unter einem stilisierten blauen Elefanten zeigt, der in Schwarz und Wei\u00df umrandet ist.\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-118287\" class=\"wp-caption-text\">PostgreSQL-Logo (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> ist ein objektrelationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem. Es ist vollst\u00e4ndig SQL-kompatibel und wurde so entwickelt, dass es viele Funktionen bietet. Au\u00dferdem ist es erweiterbar, was es f\u00fcr alle n\u00fctzlich macht, die Tools f\u00fcr Unternehmen brauchen. Es wurde speziell f\u00fcr Effizienz entwickelt und kann in fast jede Software integriert werden.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist objektorientiert, so dass es m\u00f6glich ist, Datentypen zu erweitern, um eigene Typen zu erstellen, und es unterst\u00fctzt fast jede Datenbank. In diesem Abschnitt werden seine Geschichte, seine Funktionen und Anwendungsf\u00e4lle beschrieben.<\/p>\n<h3>Geschichte<\/h3>\n<p>Vor 40 Jahren verlie\u00df ein junger Pionier, Michael Stonebraker, der Leiter des Ingres-Projektteams, Berkley, um eine eigene Version von Ingres zu entwickeln. Dann kehrte er nach Berkley zur\u00fcck und initiierte ein Post-Ingres-Projekt, das sich mit mehreren Problemen befasste, mit denen die anderen Datenbanken zu dieser Zeit zu k\u00e4mpfen hatten.<\/p>\n<p>Dieses Projekt, das wir heute als PostgreSQL kennen, war mit mehreren Funktionen ausgestattet, die f\u00fcr die Unterst\u00fctzung mehrerer &#8222;objektrelationaler&#8220; Datentypen ben\u00f6tigt wurden, einschlie\u00dflich der Unterst\u00fctzung von Regeln zur Aufrechterhaltung einer konsistenten Beziehung zwischen den Tabellen und der Replikation von Daten \u00fcber Server hinweg. Die erste Ver\u00f6ffentlichung von PostgreSQL war die Version 6.0 am 29. Januar 1997. Seitdem haben Entwickler, Supportfirmen und sogar Freiwillige die Datenbanksoftware unter der freien und offenen Lizenz weiter gepflegt.<\/p>\n<h3>Hauptmerkmale<\/h3>\n<p>PostgreSQL hat als Datenbankmanagementsystem eine Menge zu bieten. Es hat sich seinen Ruf unter anderem durch die Robustheit der Funktionen, die hohe Zuverl\u00e4ssigkeit, die Leistung, die Flexibilit\u00e4t und die einfache Replikation erworben.<\/p>\n<p>Schauen wir uns genauer an, was PostgreSQL zu einem unverzichtbaren Werkzeug f\u00fcr dein Unternehmen macht.<\/p>\n<h4>\u00c4u\u00dferst verl\u00e4sslich<\/h4>\n<p>PostgreSQL unterst\u00fctzt Fremdschl\u00fcssel, Stored Procedures, Joins und Views in verschiedenen Sprachen. Es umfasst verschiedene Datentypen und unterst\u00fctzt die Speicherung von gro\u00dfen Objekten wie Bildern, T\u00f6nen und Videos. Da es sich um eine Open-Source-Software handelt, wird sie von Entwicklern unterst\u00fctzt, die ein un\u00fcbertroffenes Wartungssystem anbieten, indem sie regelm\u00e4\u00dfig versuchen, Fehler zu finden und die Software zu verbessern.<\/p>\n<p>Die Software ist au\u00dferdem fehlertolerant durch die Write-Ahead-Logging-Funktion, die Online-Backups und Point-in-Time-Recovery erm\u00f6glicht. Wir k\u00f6nnen zu jedem beliebigen Zeitpunkt, der von den WAL-Daten abgedeckt wird, zur\u00fcckkehren, indem wir einfach eine fr\u00fchere physische Sicherungsdatenbank installieren.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem muss die &#8222;physische Sicherung&#8220; kein unmittelbarer Schnappschuss des Datenbankzustands sein &#8211; wenn sie in der Vergangenheit erstellt wurde, kann das WAL-Protokoll f\u00fcr diesen bestimmten Zeitpunkt erneut abgespielt werden, um alle internen Inkonsistenzen zu beseitigen.<\/p>\n<h4>Flexibel<\/h4>\n<p>PostgreSQL ist Open-Source und der Code ist frei verf\u00fcgbar und kann plattform\u00fcbergreifend ver\u00e4ndert werden &#8211; er kann an jede Plattform angepasst werden, einschlie\u00dflich Windows, Solaris, OS X und Linux. Au\u00dferdem kann es mehrere Benutzer gleichzeitig aufnehmen, da es nur gleichzeitige Aktualisierungen der gleichen Zeile blockiert.<\/p>\n<h4>Erweiterbarkeit<\/h4>\n<p>Erweiterbarkeit ist ein Prinzip der <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/software-engineering-statistik\/\">Softwareentwicklung<\/a>, das sich auf zuk\u00fcnftiges Wachstum bezieht. PostgreSQL bietet eine hohe Erweiterbarkeit, da es kataloggesteuert arbeitet, d.h. Informationen werden in Datenbanken, Spalten, Tabellen usw. gespeichert. Die Just-in-Time (JIT) Kompilierung von Ausdr\u00fccken erm\u00f6glicht es dir, deinen Code in verschiedenen Programmiersprachen zu schreiben, ohne deine Datenbank neu zu kompilieren und deine Datentypen zu definieren. Diese F\u00e4higkeit, jede Operation spontan zu \u00e4ndern, macht es einzigartig einsetzbar, um neue Speicherstrukturen und Anwendungen schnell durchzusetzen.<\/p>\n<h4>Replikation<\/h4>\n<p>PostgreSQL enth\u00e4lt eine eingebaute synchrone <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/postgresql-replikation\/\">Replikation<\/a>, die sicherstellt, dass der prim\u00e4re Knoten auf jeden Schreibvorgang wartet, bis ein zweiter Knoten die Daten in sein Transaktionsprotokoll geschrieben hat. Die Dauerhaftigkeit der Transaktion kann pro Datenbank, Sitzung und Benutzer festgelegt werden, unabh\u00e4ngig von der Synchronit\u00e4t. Das hilft, die Transaktion zu beschleunigen, weil sie nicht best\u00e4tigen muss, ob die Transaktion einen synchronen Standby erreicht, vor allem, wenn einige Abl\u00e4ufe diese Garantien nicht ben\u00f6tigen.<\/p>\n<h3>Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n<p>PostgreSQL ist so gut wie \u00fcberall im Einsatz &#8211; es geh\u00f6rt zu den f\u00fcnf am h\u00e4ufigsten verwendeten Datenbanken, gleich hinter MySQL. Gro\u00dfe Unternehmen wie Bloomberg, Goldman Sachs und Nokia setzen PostgreSQL in ihrem Backend ein.<\/p>\n<p>PostgreSQL kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden und ist nicht nur auf einen Bereich beschr\u00e4nkt. Hier sind ein paar Beispiele, in denen PostgreSQL heute eingesetzt werden kann.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>GIS-Daten der Regierung<\/strong>: PostgreSQL enth\u00e4lt eine leistungsstarke Erweiterung namens &#8222;PostGIS.&#8220; Diese Erweiterung bietet viele Funktionen, die bei der Verarbeitung verschiedener geometrischer Formen wie Punkte und Linien helfen, und ist so optimiert, dass sie den Festplatten- und Speicherplatzbedarf reduziert und so die Abfrageleistung verbessert. Elektrizit\u00e4tswerke, Notdienste und Wasserinfrastrukturen sind in hohem Ma\u00dfe von GIS abh\u00e4ngig, um ihre Mitarbeiter zu lokalisieren und sie unter oft schwierigen Bedingungen an den richtigen Ort zu leiten, was f\u00fcr die Beh\u00f6rden sehr hilfreich ist.<\/li>\n<li><strong>Fertigung<\/strong>: In vielen Branchen der verarbeitenden Industrie m\u00fcssen viele Daten gespeichert werden, und das mit einem hohen Ma\u00df an Effizienz. PostgreSQL ist eine gute Wahl, wenn es darum geht, die Leistung der Lieferkette und die Speicherung zu optimieren. Es ist die bevorzugte Wahl, da es ACID-konform ist und f\u00fcr automatisches Failover, vollst\u00e4ndige Redundanz und Upgrades mit fast null Ausfallzeiten konfiguriert werden kann. Da die neue Lizenzpolitik von Oracle es f\u00fcr kleinere Unternehmen schwierig macht, die Kosten f\u00fcr die Nutzung von Oracle zu tragen, wird PostgreSQL bevorzugt.<\/li>\n<li><strong>Webtechnologie<\/strong>: PostgreSQL ist nicht nur eine relationale Datenbank, sondern kann auch als NoSQL-Datenspeicher verwendet werden. Du kannst beides &#8211; die relationale und die dokumentenorientierte Welt &#8211; in einem einzigen Produkt haben. Es kann in vielen modernen Frameworks wie Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, etc. eingesetzt werden. Aufgrund seiner Replikationsf\u00e4higkeit k\u00f6nnen Websites leicht skaliert werden, um so viele Datenbankserver einzubinden, wie du brauchst.<\/li>\n<li><strong>Wissenschaftliche Daten<\/strong>: Bei Forschungs- und Wissenschaftsprojekten k\u00f6nnen Terabytes an Daten anfallen, die so praktisch wie m\u00f6glich verarbeitet werden m\u00fcssen. PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber hervorragende analytische F\u00e4higkeiten und bietet eine leistungsstarke SQL-Engine, so dass die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen kein Problem darstellt. PostgreSQL l\u00e4sst sich au\u00dferdem leicht erweitern. Du kannst Matlab und R integrieren, um verschiedene mathematische und Aggregationsfunktionen auszuf\u00fchren.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Was ist MySQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118289\" aria-describedby=\"caption-attachment-118289\" style=\"width: 3000px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118289 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/MySQL-logo.png\" alt=\"Das MySQL-Logo, das den Text unter einem gekippten, stilisierten blauen Delfink\u00f6rper zeigt.\" width=\"3000\" height=\"2000\"><figcaption id=\"caption-attachment-118289\" class=\"wp-caption-text\">MySQL-Logo (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>MySQL ist ein einfaches relationales Datenbanksystem. Es ist sehr effizient und benutzerfreundlich, was es zu einer der bekanntesten Technologien macht. Mit SQL kannst du schnell verschiedene Konzepte der Structured Query Language (SQL) erfassen, um leistungsf\u00e4hige Datenspeichersysteme aufzubauen. Es ist kostenlos und quelloffen, aber auch unter verschiedenen propriet\u00e4ren Lizenzen erh\u00e4ltlich.<\/p>\n<p>In diesem Abschnitt gehen wir auf ihre Geschichte, ihre wichtigsten Funktionen und Anwendungsf\u00e4lle ein. Lasst uns eintauchen!<\/p>\n<h3>Geschichte<\/h3>\n<p>MySQL wurde 1995 von einem schwedischen Unternehmen, MySQLAB, gegr\u00fcndet, und zwar von Michael &#8222;Monty&#8220; Widenius, dem Schweden David Axmark und Allan Larsson. Sun Microsystems hat MySQLAB dann \u00fcbernommen.<\/p>\n<p>Das Ziel von MySQL war es, Unternehmen und Privatanwendern gleicherma\u00dfen effiziente und zuverl\u00e4ssige M\u00f6glichkeiten zur Datenverwaltung zu bieten. Bis zum Jahr 2000 wurden Alpha- und Beta-Versionen der Plattform ver\u00f6ffentlicht, von denen die meisten mit bekannten Plattformen kompatibel waren.<\/p>\n<p>Etwa zur gleichen Zeit wurde die Plattform als Open-Source-Software ver\u00f6ffentlicht. Dies erm\u00f6glichte es Entwicklern von Drittanbietern, wichtige \u00c4nderungen am System vorzunehmen. Die Umstellung auf Open-Source bedeutete jedoch einen Verlust an Einnahmen, der jedoch mit der wachsenden Popularit\u00e4t von MySQL wieder ausgeglichen wurde.<\/p>\n<p>Bis Ende 2001 wurde die Zahl von 2 Millionen aktiven Installationen erreicht. Zum Vergleich: Das entspricht fast der Bev\u00f6lkerung von Slowenien! Anfang 2002 erweiterte das Unternehmen sein Gesch\u00e4ft und er\u00f6ffnete seinen Hauptsitz in den USA. Zu diesem Zeitpunkt hatte die Plattform bereits 3 Millionen Nutzer\/innen und erwirtschaftete einen Umsatz von 6,5 Mio. $, und ihre Beliebtheit hat seitdem weiter zugenommen.<\/p>\n<h3>Wichtigste Merkmale<\/h3>\n<p>Der MySQL-Server ist multithreading- und multitaskingf\u00e4hig und wurde f\u00fcr den Einsatz auf hochbelasteten Produktionssystemen entwickelt. Er hat sowohl transaktionale als auch nicht-transaktionale Engines und ist eines der am einfachsten zu installierenden Datenbanksysteme. MySQL ist bei den Nutzern sehr beliebt, weil es einfach zu bedienen, zuverl\u00e4ssig und sehr schnell ist.<\/p>\n<p>Jetzt, wo du wei\u00dft, wie MySQL entstanden ist, wollen wir einige seiner wichtigsten Eigenschaften besprechen.<\/p>\n<h4>Benutzerfreundlichkeit<\/h4>\n<p>MySQL ist wegen seiner Benutzerfreundlichkeit so beliebt geworden. Es garantiert verschiedene Funktionen wie Trigger, Stored Procedures und \u00c4hnliches. Au\u00dferdem enth\u00e4lt es verschiedene Hilfsprogramme wie ein Backup-Programm f\u00fcr den Fall eines Absturzes, mysqladmin und einen administrativen Client sowie eine grafische Benutzeroberfl\u00e4che (MySQL Workbench) f\u00fcr die Verwaltung. F\u00fcr Einsteiger\/innen bietet sie eine Vielzahl von Optionen und eine umfassende Benutzeroberfl\u00e4che, was sie zu einer der f\u00fcnf meistgenutzten Datenbanken macht.<\/p>\n<h4>Hohe Flexibilit\u00e4t<\/h4>\n<p>MySQL bietet effektive und sichere Transaktionen f\u00fcr gro\u00dfvolumige Projekte. Sie ist flexibel genug, um in einer dynamischen Umgebung zu arbeiten. Da es sich um eine Open-Source-Datenbank handelt, ist der Code frei verf\u00fcgbar und kann nach Belieben ver\u00e4ndert werden.<\/p>\n<h4>Verl\u00e4sslichkeit und Sicherheit<\/h4>\n<p>Genau wie PostgreSQL h\u00e4lt sich auch MySQL an das ACID-Modell. Daher musst du dir bei der Durchf\u00fchrung von Transaktionen keine Sorgen machen: Funktionen wie Point-in-Time Recovery und Auto-Commit sorgen f\u00fcr den Schutz der Daten.<\/p>\n<p>Wenn das System abst\u00fcrzt, kehrt es zum letzten Kontrollpunkt zur\u00fcck und stellt so sicher, dass keine Daten verloren gehen. Au\u00dferdem gibt es eine gro\u00dfe Community von Entwicklern, die daf\u00fcr sorgen, dass das System einwandfrei funktioniert, und die in Foren ihre Unterst\u00fctzung anbieten und verschiedene Fehler beheben.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem bietet es Datenintegrit\u00e4t durch die Unterst\u00fctzung von Fremdschl\u00fcssel-Beschr\u00e4nkungen, die Dateninkonsistenzen in verschiedenen Tabellen verhindern. Das Passwortsystem bietet eine sichere Schnittstelle und garantiert, dass das Passwort vor dem Zugriff auf die Datenbank anhand des Hosts \u00fcberpr\u00fcft wird. Das Passwort wird verschl\u00fcsselt, w\u00e4hrend es mit dem Server verbunden ist.<\/p>\n<h4>Hohe Leistung<\/h4>\n<p>MySQL ist aufgrund seiner au\u00dfergew\u00f6hnlichen Storage-Engine-Architektur sehr schnell, zuverl\u00e4ssig und kosteng\u00fcnstig. Das bedeutet, dass sie eine hohe Leistung bieten kann, ohne dass die wichtigsten Funktionen der Software verloren gehen. Dank seines Cache-Speichers ist er in der Lage, schnell zu laden.<\/p>\n<p>Im Laufe der Zeit hat MySQL seine Leistung durch Funktionen wie B-Tree-Disk-Tabellen mit Indexkomprimierung, optimierte Nested-Loop-Joins und threadbasierte Speicherzuweisung verbessert. Sperren auf Zeilenebene und konstante Lesevorg\u00e4nge in der Speicher-Engine bieten zus\u00e4tzliche Leistungsvorteile f\u00fcr Mehrbenutzer-Gleichzeitigkeit.<\/p>\n<h4>Skalierbar<\/h4>\n<p>MySQL ist nicht nur kostenlos und quelloffen, sondern kann auch in vielen Sprachen programmiert werden. Der MySQL Connector\/NET erm\u00f6glicht es Entwicklern, ihre Daten mit der Datenbank zu verkn\u00fcpfen. Die Connector\/J-Schnittstelle bietet MySQL-Unterst\u00fctzung f\u00fcr Java-Client-Programme, die JDBC-Verbindungen nutzen. F\u00fcr Clients, die in C oder C++ geschrieben sind, oder f\u00fcr jede Sprache, die C-Bindungen bereitstellt, ist eine in C geschriebene Client-Bibliothek verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p>APIs f\u00fcr C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby und Tcl sind ebenfalls verf\u00fcgbar. Es ist au\u00dferdem eines der beliebtesten plattform\u00fcbergreifenden Datenbanksysteme und kann unter Linux, Windows, Solarix und \u00e4hnlichen Systemen eingesetzt werden. All das zeigt, dass es in fast jeder Software und jedem Betriebssystem einsetzbar ist, was es sehr skalierbar macht.<\/p>\n<h4>Open-Source-Lizenz<\/h4>\n<p>MySQL steht den Nutzern unter einer Open-Source-Lizenz zur Verf\u00fcgung. Das erm\u00f6glicht es den Nutzern, den Code frei zu verwenden und zu ver\u00e4ndern, um ihn mit jeder anderen Domain kompatibel zu machen.<\/p>\n<p>Da es Open-Source ist, gibt es eine gro\u00dfe Unterst\u00fctzung von Entwicklern, die daf\u00fcr sorgen, dass Fehler und Sicherheitsprobleme schnell behoben werden. MySQL verf\u00fcgt \u00fcber Benutzergruppen, Foren und Support, die ein eingebautes Netzwerk bieten, um Probleme so schnell wie m\u00f6glich zu l\u00f6sen und gleichzeitig Wissen \u00fcber die Datenbank zu vermitteln.<\/p>\n<h3>Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n<p>Im Allgemeinen erweist sich MySQL als n\u00fctzlich f\u00fcr Webanwendungen, da die meisten Server auf MySQL angewiesen sind. Neben der <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-mysql\/\">Verwendung als WordPress-Datenbank<\/a> nutzen auch viele Nicht-WordPress-Unternehmen wie Joomla, TYPO3 und Drupal MySQL als Hauptdatenbank.<\/p>\n<p>Hier sind ein paar Anwendungsf\u00e4lle, die zeigen, dass MySQL ein zuverl\u00e4ssiges und effizientes Datenbanksystem ist:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>OLTP-Transaktionen<\/strong>: Bei Transaktionen kommt es auf Geschwindigkeit und Genauigkeit an. MYSQL kann effizient und einfach auf Tausende von Abfragen pro Sekunde skaliert werden. Die Transaktion muss Atomarit\u00e4t, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit (kurz ACID) gew\u00e4hrleisten. Auch MySQL h\u00e4lt sich an die ACID-Prinzipien, was es f\u00fcr kritische Transaktionen sicher macht. Wenn ein System w\u00e4hrend einer Transaktion ausf\u00e4llt, rollt es zu einem Checkpoint zur\u00fcck.<\/li>\n<li><strong>LAMP-Open-Source-Stack<\/strong>: MySQL ist unverzichtbar f\u00fcr zahlreiche Anwendungen, die auf dem Open-Source-Software-Stack LAMP laufen (LAMP steht f\u00fcr Linux, Apache, MySQL und PHP\/Python\/Perl). LAMP ist ein universeller L\u00f6sungsstack f\u00fcr Webdienste und gilt als das Mittel der Wahl f\u00fcr dynamische Webseiten und leistungsstarke Webanwendungen.<\/li>\n<li><strong>E-Commerce-Anwendungen<\/strong>: MySQL ist eine der am weitesten verbreiteten Transaktionsmaschinen f\u00fcr E-Commerce-Plattformen. Es ist besonders n\u00fctzlich f\u00fcr die Verwaltung von Kundendaten, Transaktionen und Produktkatalogen. In E-Commerce-L\u00f6sungen wird MySQL oft gleichzeitig mit anderen, nicht-relationalen Datenbanken eingesetzt, z. B. mit Dokumenten- und Key-Value-Speichern zum Abgleich von Bestelldaten und zur Speicherung von Nicht-Produktdaten.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs. MySQL: ein direkter Vergleich<\/h2>\n<p>Wenn du dir unsicher bist, welche Datenbank die richtige f\u00fcr dein Unternehmen ist, hilft dir dieser Abschnitt bei der Auswahl des besten Weges. Obwohl sowohl PostgreSQL als auch MySQL handlich, praktisch und beliebt sind, solltest du dich unbedingt f\u00fcr die Datenbank entscheiden, die besser auf deine Bed\u00fcrfnisse zugeschnitten ist.<\/p>\n<p>In diesem Abschnitt gehen wir n\u00e4her auf die verschiedenen Unterschiede zwischen den beiden Datenbanken ein.<\/p>\n<h3>Syntax<\/h3>\n<p>Was die Syntax angeht, sind PostgreSQL und MySQL sehr \u00e4hnlich. So sieht eine Select-Abfrage f\u00fcr beide Datenbanken aus:<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT * FROM STUDENTS;<\/code><\/pre>\n<p>MySQL unterst\u00fctzt jedoch keine Unterabfragen wie &#8222;LIMIT&#8220; oder &#8222;ALL.&#8220; Au\u00dferdem unterst\u00fctzt es keine Standard-SQL-Klauseln wie &#8222;INTERSECT&#8220; oder &#8222;OUTER JOIN.&#8220;<\/p>\n<p>MySQL ist nicht so vollst\u00e4ndig SQL-kompatibel wie PostgreSQL, das alle oben genannten Unterabfragen <em>unterst\u00fctzt<\/em>. Wenn du diese Unterabfragen in deinem Unternehmen h\u00e4ufig verwenden musst, ist PostgreSQL die bessere Wahl.<\/p>\n<h3>Unterst\u00fctzte Sprachen<\/h3>\n<p>PostgreSQL und MySQL unterst\u00fctzen viele der gleichen Sprachen,\u00a0 jedoch bestehen ein paar Unterschiede.<\/p>\n<p>PostgreSQL hingegen bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine breitere Palette von Programmiersprachen:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/ C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Javascript<\/li>\n<li>JSON (nativ seit Version 9.2)<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>.NET<\/li>\n<li>Python<\/li>\n<li>R<\/li>\n<li>Tcl<\/li>\n<li>Andere Programmiersprachen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hier ist eine Liste der Sprachen, die MySQL unterst\u00fctzt:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>Node.js<\/li>\n<li>Perl<\/li>\n<li>PHP<\/li>\n<li>R<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Geschwindigkeit<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/webseiten-qeschwindigkeitstest\/\">Geschwindigkeit ist ein wesentlicher Faktor<\/a> bei der Entscheidung f\u00fcr die beste Datenbank f\u00fcr deine Gesch\u00e4ftsanforderungen. Eine schnelle Datenbank sorgt nicht nur daf\u00fcr, dass deine Webseite schneller l\u00e4uft, sondern tr\u00e4gt auch dazu bei, deine Server zu entlasten, indem sie auf ungenutzte Daten hinweist, die du entfernen kannst.<\/p>\n<p>Sowohl PostgreSQL als auch MySQL sind daf\u00fcr bekannt, dass sie zu den schnellsten DBMS-L\u00f6sungen auf dem Markt geh\u00f6ren. Es gibt jedoch keinen eindeutigen Gewinner in dieser Kategorie. Du kannst ganz leicht Benchmarks finden, die je nach Konfiguration, Test und Hardware eine Datenbank der anderen vorziehen. Die eine hat vielleicht die Oberhand bei der Gleichzeitigkeit, w\u00e4hrend die andere auf einem Single-Core-Rechner mit wenig Speicher besser abschneidet.<\/p>\n<p>Letztendlich kommt es darauf an, wie du sie benutzt. MySQL ist allgemein daf\u00fcr bekannt, dass es bei reinen Lesebefehlen schneller ist, w\u00e4hrend PostgreSQL bei Lese- und Schreiboperationen, gro\u00dfen Datenmengen und komplizierten Abfragen besser funktioniert.<\/p>\n<h3>Architektur<\/h3>\n<p>MySQL ist eine rein relationale Datenbank, w\u00e4hrend PostgreSQL eine objektrelationale Datenbank ist. Das bedeutet, dass PostgreSQL ausgefeiltere Datentypen bietet und Objekte Eigenschaften vererben k\u00f6nnen. Auf der anderen Seite macht es die Arbeit mit PostgreSQL aber auch komplexer. PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber einen single, ACID-konformen Speicher-Engine. MySQL bietet neben dem Standard-Speicher-Engine InnoDB Unterst\u00fctzung f\u00fcr 15 verschiedene Speicher-Engines. Die gro\u00dfe Auswahl an Speicher-Engines erm\u00f6glicht es dir, sie schnell f\u00fcr andere Anwendungsf\u00e4lle zu nutzen.<\/p>\n<p>PostgreSQL erzeugt \u00fcber seine Speicherzuweisung f\u00fcr jede hergestellte Client-Verbindung einen neuen Systemprozess. Dies erfordert auf Systemen mit einer gro\u00dfen Anzahl von Client-Verbindungen viel Speicherplatz. MySQL hingegen verwendet einen einzigen Prozess und unterh\u00e4lt einen einzigen Thread f\u00fcr jede Verbindung. Das macht MySQL zur besseren Wahl f\u00fcr Anwendungen, die nicht so umfangreich sind wie die eines Unternehmens.<\/p>\n<h3>Leistung<\/h3>\n<p>PostgreSQL wurde entwickelt, um standardkonform, funktionsreich und erweiterbar zu sein. Bisher war die Leistung von PostgreSQL ausgeglichen &#8211; Lesevorg\u00e4nge waren in der Regel langsamer als bei MySQL, aber das Schreiben gro\u00dfer Datenmengen war effizienter. Au\u00dferdem konnte PostgreSQL die Gleichzeitigkeit besser handhaben als MySQL.<\/p>\n<p>Die Kluft zwischen ihren F\u00e4higkeiten hat sich in den letzten Jahren deutlich verringert. MySQL ist immer noch ziemlich schnell beim Lesen von Daten, wenn du die alte MyISAM-Engine verwendest. Es wurde auch optimiert, um PostgreSQL beim Schreiben gro\u00dfer Datenmengen einzuholen.<\/p>\n<p>Wenn du ein geeignetes Tool f\u00fcr deine Zwecke ausw\u00e4hlst, sollte die Leistung f\u00fcr die meisten gew\u00f6hnlichen Anwendungen kein entscheidender Faktor sein. Sowohl PostgreSQL als auch MySQL sind &#8211; meistens &#8211; gleich leistungsf\u00e4hig.<\/p>\n<h3>Replikation und Clustering<\/h3>\n<p>Die Replikation ist ein Verfahren, mit dem Entwickler Daten aus einer Datenbank auf ihre Duplikate replizieren k\u00f6nnen. Dadurch wird sichergestellt, dass jeder Benutzer den gleichen Informationsstand hat. Die Replikation bringt au\u00dferdem verschiedene Vorteile mit sich, wie Fehlertoleranz, Skalierbarkeit, automatische Backups und die M\u00f6glichkeit, lange Abfragen durchzuf\u00fchren, ohne den prim\u00e4ren Cluster zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p>Zus\u00e4tzlich zur Datenbanksicherung bieten einige Hosts auch automatische Backups f\u00fcr die gesamte Seite an.\u00a0Kinsta ist da keine Ausnahme. Sieh dir an, wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/wordpress-hosting\/wordpress-backups\/katastrophen-wiederherstellung\/\">unsere Disaster-Recovery-Protokolle<\/a> dich und deine Daten sch\u00fctzen.<\/p>\n<\/aside>\n\n<p>Sowohl MySQL als auch PostgreSQL unterst\u00fctzen die Replikation. PostgreSQL bietet synchrone Replikation, das hei\u00dft, dass zwei Datenbanken gleichzeitig laufen und die prim\u00e4re Datenbank mit der zweiten Datenbank synchronisiert wird. Du kannst mit PostgreSQL sogar synchrone und kaskadierende Replikation durchf\u00fchren. In MySQL hingegen ist die Replikation einseitig asynchron. Das bedeutet, dass ein Datenbankserver als Prim\u00e4rserver fungiert und die anderen als Replikate.<\/p>\n<p>Sowohl MySQL als auch PostgreSQL unterst\u00fctzen auch Clustering. Beim Clustering wird der gemeinsame Speicher genutzt, um die gleichen Daten auf jeden Knoten in einer Umgebung zu replizieren. Dank der Redundanz, die durch die Duplizierung von Daten auf verschiedenen Knoten in einer Umgebung entsteht, k\u00f6nnen Datenbanken so Ausf\u00e4lle verkraften.<\/p>\n<h3>Daten- und Tabellenstruktur<\/h3>\n<p>Die JSON-Unterst\u00fctzung ist nach wie vor eine der f\u00fchrenden NoSQL-Funktionen von MySQL. Im Gegensatz dazu unterst\u00fctzt PostgreSQL benutzerdefinierte Typen, Arrays, hstore und XML. Der Hauptvorteil, der sich aus der M\u00f6glichkeit ergibt, mit mehr Datentypen zu arbeiten, ist die erweiterte Funktionalit\u00e4t. Indem PostgreSQL zum Beispiel Arrays als Datentyp akzeptiert, kann es auch Host-Funktionen bieten, die mit diesen Arrays kompatibel sind.<\/p>\n<p>Trotz der Vorteile, die die Verwendung alternativer Formate f\u00fcr die Datenspeicherung mit sich bringt, kann es jedoch komplexer sein, solche Datenformate auszuf\u00fchren, da sie nicht einem langj\u00e4hrigen Standard folgen. Daher kann es sein, dass Komponenten, die zusammen mit der Datenbank verwendet werden, nicht immer mit den PostgreSQL-Formaten kompatibel sind.<\/p>\n<p>MySQL ist nur teilweise SQL-konform, weil es nicht alle Funktionen wie die No-Check-Beschr\u00e4nkung unterst\u00fctzt. Daf\u00fcr bietet es aber eine Menge Erweiterungen.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist dagegen SQL-kompatibler als MySQL und unterst\u00fctzt einen Gro\u00dfteil der prim\u00e4ren SQL-Features &#8211; <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/9.6\/features.html\">160 von 179 obligatorischen Features<\/a>, um genau zu sein.<\/p>\n<h3>Erweiterbarkeit<\/h3>\n<p>PostgreSQL gilt als hochgradig erweiterbar, da es verschiedene erweiterte Datentypen unterst\u00fctzt, die in MySQL nicht zu finden sind. Dazu geh\u00f6ren Netzwerkadresstypen, native UUID, geometrische\/GIS-Daten, JSON, die indiziert werden k\u00f6nnen, und zeitzonenf\u00e4hige Zeitstempel. Wenn PostgreSQL damit noch nicht zum klaren Sieger dieser Runde geworden ist, kannst du sogar deine eigenen Operatoren, Datentypen und Indextypen hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n<p>Wenn deine Anwendung also mit unstrukturierten Daten oder einem der einzigartigen Datentypen arbeitet, ist PostgreSQL vielleicht der bessere Kandidat. Wenn du jedoch nur mit einfachen numerischen und zeichenbasierten Datentypen zu tun hast, sollten beide Datenbanken gut funktionieren.<\/p>\n<h3>Indizes<\/h3>\n<p>Um die Leistung der Datenbank zu verbessern, kannst du Indizes verwenden, um SQL-Abfragen zu beschleunigen, wenn du gro\u00dfe Datentabellen bearbeitest. Ohne Indizes w\u00e4ren die Abfragen langsam und eine gro\u00dfe Belastung f\u00fcr das DBMS.<\/p>\n<p>Sowohl PostgreSQL als auch MySQL bieten verschiedene Indexierungsoptionen. Zu den PostgreSQL-Indexarten geh\u00f6ren die folgenden:<\/p>\n<ul>\n<li>Partielle Indizes, die nur Informationen aus einem Teil der Tabelle ordnen<\/li>\n<li>B-Baum-Indizes und Hash-Indizes<\/li>\n<li>Expression-Indizes, die anstelle von Spaltenwerten einen Index aus Expression-Funktionen erzeugen<\/li>\n<\/ul>\n<p>MySQL hingegen bietet die folgenden Indexoptionen an:<\/p>\n<ul>\n<li>Indizes, die auf R-B\u00e4umen gespeichert sind, wie z.B. Indizes auf r\u00e4umlichen Datentypen<\/li>\n<li>Indizes, die auf B-B\u00e4umen gespeichert sind, wie PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT und UNIQUE<\/li>\n<li>Invertierte Listen und Hash-Indizes bei Verwendung von FULLTEXT-Indizes<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Sicherheit<\/h3>\n<p>Sowohl PostgreSQL als auch MySQL unterst\u00fctzen die Gruppen- und Benutzerverwaltung und die Vergabe von SQL-Rechten an verschiedene Rollen. MySQL unterst\u00fctzt native Windows-Leistungen, PAM und LDAP f\u00fcr die Benutzerauthentifizierung, w\u00e4hrend PostgreSQL die IP-basierte Authentifizierung von Kunden und die Filterung mit Kerberos und PAM unterst\u00fctzt. In puncto Sicherheit liegen die beiden Datenbanken also Kopf an Kopf.<\/p>\n<h3>Unterst\u00fctzung &#038; Gemeinschaft<\/h3>\n<p>Sowohl PostgreSQL als auch MySQL haben hilfreiche Communities, die den Benutzern Unterst\u00fctzung bieten.<\/p>\n<p>PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber eine gro\u00dfe Gemeinschaft von Freiwilligen, die den Nutzern \u00fcber Mailinglisten und im IRC kostenlos Ratschl\u00e4ge geben. Dar\u00fcber hinaus kannst du sogar kostenpflichtigen Support \u00fcber Drittanbieter erwerben. Du kannst sogar deine eigene Fehlersuche durchf\u00fchren, indem du die verschiedenen hilfreichen PostgreSQL-B\u00fccher und -Handb\u00fccher auf dem Markt durchgehst.<\/p>\n<p>Auch bei MySQL gibt es eine gro\u00dfe Gemeinschaft von Freiwilligen, die ihre Zeit darauf verwenden, dir mit kostenlosen Empfehlungen und Support zu helfen. Du kannst diese Art von Unterst\u00fctzung auf den Webseiten von Percona und MySQL in Anspruch nehmen. Zus\u00e4tzlich zum kostenlosen Community-Support bietet Oracle auch einen kostenpflichtigen 24\/7-Support f\u00fcr die kommerziellen Versionen seiner Produkte an. \u00c4hnlich wie bei PostgreSQL kannst du bei der Fehlersuche auch auf die zahlreichen kostenlosen und hilfreichen MySQL-Handb\u00fccher, -B\u00fccher und -Tutorials zur\u00fcckgreifen, die es gibt.<\/p>\n<p>Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass der Support f\u00fcr PostgreSQL etwas schwieriger sein kann, weil die Einrichtung und Nutzung mehr technisches Fachwissen erfordert. Au\u00dferdem ist die Zahl der PostgreSQL-Experten geringer als die Zahl der MySQL-Experten, die dir heute zur Verf\u00fcgung stehen. In Bezug auf die Benutzerunterst\u00fctzung und die <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/adminer\/\">Einfachheit der Verwaltung<\/a> ist MySQL also etwas besser.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs. MySQL vs. Alternativen<\/h2>\n<p>Nat\u00fcrlich sind MySQL und PostgreSQL nicht die einzigen Datenbanken, mit denen du arbeiten kannst, und auch nicht die einzigen beiden Open-Source-Datenbanken, die dir zur Verf\u00fcgung stehen. Genug von PostgreSQL und MySQL, stellen wir dir ein paar Alternativen vor, die es mit diesen beiden Datenbanken aufnehmen k\u00f6nnen!<\/p>\n<h3>1. MongoDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118294\" aria-describedby=\"caption-attachment-118294\" style=\"width: 1280px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118294 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mongodb-logo-1.png\" alt=\"Das MongoDB-Logo, das den Text neben einem aufrechten, gr\u00fcnen Blatt zeigt.\" width=\"1280\" height=\"347\"><figcaption id=\"caption-attachment-118294\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/kubirds.com\/\">Kubirds<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-mongodb\/\">MongoDB<\/a> ist ein kostenloses, quelloffenes, dokumentenorientiertes, plattform\u00fcbergreifendes Datenbankprogramm. Dieses NoSQL-Datenbankprogramm nutzt JSON-\u00e4hnliche Dokumente mit optionalen Schemata, um effektiv zu funktionieren. MongoDB sorgt daf\u00fcr, dass du deine Projekte 3-5x schneller umsetzen und iterieren kannst. Daf\u00fcr sorgen die einheitliche interne Abfrageoberfl\u00e4che, die f\u00fcr jeden Anwendungsfall geeignet ist, und ein flexibles Dokumentdatenmodell.<\/p>\n<p>MongoDB ist die Grundlage f\u00fcr jede Branche, ganz gleich, ob du gesch\u00e4ftskritische Anwendungen entwickelst oder die Grenzen der Kundenerfahrung ausreizt. Hier sind einige der wichtigsten Eigenschaften von MongoDB, die dazu beigetragen haben, dass es sich als Alternative zu <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mongodb-vs-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MySQL<\/a> etabliert hat:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sharding<\/strong>: MongoDB erm\u00f6glicht seinen Nutzern die horizontale Skalierung ihrer Anwendungen durch Sharding, eine Methode, mit der gro\u00dfe Datens\u00e4tze auf mehrere Datensammlungen verteilt werden k\u00f6nnen. MongoDB-Nutzer k\u00f6nnen einen Shard-Schl\u00fcssel (einen Prim\u00e4rschl\u00fcssel mit einem oder mehreren Replikaten) verwenden, um die Datenverteilung innerhalb einer Sammlung zu bestimmen und die Daten in verschiedene Bereiche \u00fcber Shards hinweg zu partitionieren.<\/li>\n<li><strong>Ad-hoc-Abfragen<\/strong>: Ad-hoc-Abfragen sind Stand-in-Befehle, die verschiedene M\u00f6glichkeiten zur Implementierung von Abfragen bieten. MongoDB unterst\u00fctzt auch regul\u00e4re Ausdr\u00fccke (Regex), Bereichsabfragen und Feldsuchen.<\/li>\n<li><strong>Dateiablage<\/strong>: Du kannst MongoDB als Dateisystem nutzen, das GridFS genannt wird und \u00fcber Funktionen zur Lastverteilung und Datenreplikation f\u00fcr mehrere Computer verf\u00fcgt, um Dateien zu speichern. Das GridFS oder Grid-Dateisystem besteht aus MongoDB-Treibern, auf die du mit Lighttpd-Plugins und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-nginx\/\">Nginx<\/a> oder dem Dienstprogramm mongofiles zugreifen kannst.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. MariaDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118291\" aria-describedby=\"caption-attachment-118291\" style=\"width: 900px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118291 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mariadb-logo.jpg\" alt=\"Das MariaDB-Logo, das den Text unter einem stilisierten braunen Seel\u00f6wen mit blauem Umriss zeigt.\" width=\"900\" height=\"813\"><figcaption id=\"caption-attachment-118291\" class=\"wp-caption-text\">MariaDB (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/hub.docker.com\/_\/mariadb\">Docker Hub<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mariadb-versus-mysql\/\">MariaDB<\/a> ist ein kommerziell unterst\u00fctzter Fork des relationalen Datenbankmanagementsystems MySQL, dessen speziell entwickelte und steckbare Speicher-Engines Workloads unterst\u00fctzen, f\u00fcr die bisher eine Vielzahl von speziellen Datenbanken ben\u00f6tigt wurden. Du kannst MariaDB in wenigen Minuten f\u00fcr analytische, transaktionale oder hybride Anwendungsf\u00e4lle einsetzen.<\/p>\n<p>MariaDB hat einen illustren Kundenstamm, zu dem u. a. Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon und Walgreens geh\u00f6ren, und ist daf\u00fcr bekannt, dass sie eine beispiellose betriebliche Flexibilit\u00e4t bietet, ohne auf wichtige Unternehmensfunktionen wie vollst\u00e4ndige SQL- und ACID-Konformit\u00e4t zu verzichten.<\/p>\n<p>Hier sind einige wichtige Funktionen von MariaDB, die es zu einem unverzichtbaren Werkzeug machen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Virtuelle Spalten<\/strong>: Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr virtuelle Spalten ist eine der wichtigsten Funktionen von MariaDB. Virtuelle Spalten k\u00f6nnen verwendet werden, um Berechnungen auf Datenbankebene durchzuf\u00fchren. Wenn mehr als eine App auf eine Spalte zugreift, m\u00fcssen die Nutzer\/innen die Berechnungen nicht in jeder App einzeln schreiben. Stattdessen \u00fcbernimmt die Datenbank diese Aufgabe f\u00fcr sie.<\/li>\n<li><strong>Datenbankansichten<\/strong>: Views sind gute Funktionen zur Optimierung der Datenbankleistung. MariaDB geht einen anderen Weg als MySQL, wenn es um die Einbeziehung virtueller Tabellen bei der Abfrage eines Views geht.<\/li>\n<li><strong>Thread-Pooling<\/strong>: Das Thread-Pooling hilft MariaDB dabei, die Arbeit zu beschleunigen, wenn du mehrere Datenbankverbindungen in deiner Pipeline hast. Anstatt f\u00fcr jede Verbindung einen eigenen Thread zu \u00f6ffnen, stellt dir Thread Pooling einen Pool von offenen Threads zur Verf\u00fcgung.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs. MySQL: Was solltest du w\u00e4hlen?<\/h2>\n<p>Um die bisherige Diskussion zusammenzufassen: Die Wahl zwischen den beiden Datenbanken ist nicht immer einfach. Da es hier keine falschen Antworten gibt, kommt es auf den Kontext an.<\/p>\n<p>Wenn du auf der Suche nach einer funktionsreichen Datenbank bist, die problemlos mit gro\u00dfen Datenbanken und komplexen Abfragen umgehen kann und es dir erm\u00f6glicht, jede Anwendung auf Unternehmensgr\u00f6\u00dfe zu erweitern, solltest du dich f\u00fcr PostgreSQL entscheiden.<\/p>\n<p>Wenn du hingegen ein Anf\u00e4nger bist und eine Datenbank suchst, die einfacher zu verwalten und einzurichten ist und trotzdem zuverl\u00e4ssig, schnell und gut verst\u00e4ndlich ist, solltest du MySQL ausprobieren.<\/p>\n<p>Wenn du dich einfach nicht entscheiden kannst, ist es eine M\u00f6glichkeit, beide zu testen, bevor du dich endg\u00fcltig entscheidest. Du kannst <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/devkinsta\/\">DevKinsta, unser kostenloses lokales Entwicklungstool<\/a>, herunterladen und verwenden, um MySQL auszuprobieren, und ein <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mamp-alternativen\/\">anderes lokales Entwicklungstool<\/a> oder einen anderen Dienst, um PostgreSQL zu testen.<\/p>\n\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<p>In diesem Artikel haben wir die Hauptunterschiede zwischen PostgreSQL und MySQL besprochen. Dazu geh\u00f6ren wichtige Faktoren wie Geschwindigkeit, Leistung, Syntax, Erweiterbarkeit, Sicherheit, Support und Community, Indexierung und Architektur, um dir zu helfen, eine fundierte Entscheidung f\u00fcr das Tool zu treffen, das zu deinen individuellen Gesch\u00e4ftsanforderungen passt.<\/p>\n<p>Wir sind zu dem Schluss gekommen, dass es ein enges Rennen zwischen den beiden ist, wobei sowohl PostgreSQL als auch MySQL ihre eigenen Vorz\u00fcge und Herausforderungen haben. Die &#8222;richtige&#8220; Wahl h\u00e4ngt letztendlich von dir ab und davon, wie du dein Unternehmen f\u00fchren willst.<\/p>\n<p><em>Welches der beiden Systeme, PostgreSQL oder MySQL, willst du f\u00fcr dein n\u00e4chstes Projekt verwenden und warum? Wir w\u00fcrden gerne deine Meinung h\u00f6ren! Teile sie uns in den Kommentaren unten mit.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daten sind im Grunde nur eine Sammlung von verschiedenen Fakten und Beobachtungen. 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