{"id":51079,"date":"2022-06-02T10:31:14","date_gmt":"2022-06-02T09:31:14","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=51079&#038;preview=true&#038;preview_id=51079"},"modified":"2023-07-27T11:44:30","modified_gmt":"2023-07-27T10:44:30","slug":"postgresql-vs-sql-server","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/postgresql-vs-sql-server\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs. SQL Server: 16 kritische Unterschiede"},"content":{"rendered":"<p>Da es auf dem Markt eine gro\u00dfe Auswahl an <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-datenbank\/\">Datenbanken<\/a> gibt, k\u00f6nnen Benutzer oft zwischen PostgreSQL und SQL Server abw\u00e4gen, um die bessere Option f\u00fcr ihren Anwendungsfall zu finden. Unternehmen, die PostgreSQL f\u00fcr ihre Arbeit nutzen, sollten vielleicht auf eine Datenbank wie Microsoft SQL Server umsteigen, da diese vor allem f\u00fcr verschiedene Data-Warehousing-L\u00f6sungen, E-Commerce und andere Gesch\u00e4ftszweige geeignet ist.<\/p>\n<p>In der Vergangenheit war Microsoft SQL Server ein Favorit f\u00fcr Unternehmen, die auf andere Microsoft-Produkte angewiesen sind, aber PostgreSQL hat sich schnell an die Spitze der Nische gesetzt, nicht nur wegen der Vorteile der Open-Source-Technologie, sondern auch wegen seiner aktiven Nutzergemeinschaft und praktischen Funktionen.<\/p>\n<p>Das ist der Grund, warum wir diese Diskussion f\u00fchren. Der Vergleich von PostgreSQL und SQL Server wird dir helfen, die m\u00f6glichen Vorteile und Nachteile der beiden Systeme besser zu verstehen und herauszufinden, welches System f\u00fcr deine Zwecke besser geeignet ist.<\/p>\n<p>Lass uns loslegen!<br \/>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc><\/p>\n<h2>Was ist PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_121978\" aria-describedby=\"caption-attachment-121978\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121978 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-logo.png\" alt=\"Das PostgreSQL-Logo, das den Text unter einem stilisierten blauen Elefanten zeigt, der in Schwarz und Wei\u00df umrandet ist.\" width=\"1920\" height=\"1080\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121978\" class=\"wp-caption-text\">PostgreSQL-Logo (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>PostgreSQL hat sich als fortschrittliche <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/open-source-database\/\">Open-Source-Datenbank<\/a> der Unternehmensklasse etabliert, die sowohl JSON (nicht-relationale) als auch SQL (relationale) Abfragen unterst\u00fctzt. Dieses leistungsstarke und stabile Datenbankmanagementsystem wird seit mehr als drei\u00dfig Jahren von der Community aktiv weiterentwickelt, was zu seinem guten Ruf in Bezug auf Integrit\u00e4t, Zuverl\u00e4ssigkeit, Belastbarkeit, Leistung und Korrektheit beigetragen hat.<br \/>\n(cta)<br \/>\nPostgreSQL wird als zentrales Data Warehouse oder Datenspeicher f\u00fcr verschiedene mobile, Web-, Analyse- und Geodatenanwendungen verwendet. PostgreSQL unterst\u00fctzt seit langem fortschrittliche Datentypen und bietet Leistungsoptimierungen, wie sie bei kommerziellen Datenbanken wie Microsoft SQL Server und Oracle \u00fcblich sind.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist nicht nur kostenlos und quelloffen, sondern auch sehr erweiterbar. Du kannst zum Beispiel benutzerdefinierte Funktionen erstellen, deine Datentypen definieren und sogar Code in verschiedenen Programmiersprachen schreiben, ohne dass du deine Datenbank neu kompilieren musst!<\/p>\n<h3>Geschichte<\/h3>\n<p>Hier ist ein kurzer \u00dcberblick \u00fcber die Entwicklung von PostgreSQL im Laufe der Jahre:<\/p>\n<ul>\n<li>Ingres wurde erstmals 1977 entwickelt.<\/li>\n<li>Michael Stonebraker und seine Mitarbeiter entwickelten Postgres im Jahr 1986.<\/li>\n<li>Im Jahr 1990 wurde PostgreSQL um die Unterst\u00fctzung von PL\/ pgSQL und ACID-Konformit\u00e4t erweitert.<\/li>\n<li>Die NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) ist seit 2013 Mitglied der PgUS (United States PostgreSQL Association).<\/li>\n<li>Im Jahr 2014 l\u00e4utete die PGconf eine neue \u00c4ra f\u00fcr PostgreSQL-Benutzer ein.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Die wichtigsten Funktionen<\/h3>\n<p>Werfen wir nun einen Blick auf einige Funktionen von PostgreSQL, die es zu einem unverzichtbaren Werkzeug auf dem Markt machen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Einhaltung von Standards und Zuverl\u00e4ssigkeit:<\/strong> PostgreSQL zeichnet sich durch sein Write-Ahead-Logging als hochgradig fehlertolerante Datenbank aus. PostgreSQL ist au\u00dferdem ACID-konform und bietet volle Unterst\u00fctzung f\u00fcr Views, Fremdschl\u00fcssel, Trigger, Joins und Stored Procedures in verschiedenen Sprachen. PostgreSQL unterst\u00fctzt die meisten SQL:2008 Datentypen, darunter BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL und CHAR.<\/li>\n<li><strong>Robuste Erweiterungen:<\/strong> PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber robuste Funktionen wie Point-in-Time Recovery, Multi-Version Concurrency (MVCC), Tablespaces, granulare Zugriffskontrollen und Online\/Hot Backups. PostgreSQL ist au\u00dferdem in der Lage, Gro\u00df- und Kleinschreibung, Sortierung und Formatierung zu ber\u00fccksichtigen. PostgreSQL ist hochgradig skalierbar, sowohl in Bezug auf die Datenmenge, die es verwalten kann, als auch in Bezug auf die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer, die es aufnehmen kann.<\/li>\n<li><strong>Open-Source-Lizenz<\/strong>: Der PostgreSQL-Quellcode steht unter einer Open-Source-Lizenz zur Verf\u00fcgung, die dir die Freiheit gibt, ihn nach eigenem Ermessen zu ver\u00e4ndern, zu nutzen und zu implementieren, ohne dass daf\u00fcr Kosten anfallen. Au\u00dferdem fallen f\u00fcr PostgreSQL keine Lizenzkosten an, so dass das Risiko einer \u00fcberm\u00e4\u00dfigen Verbreitung entf\u00e4llt. Die PostgreSQL-Gemeinschaft aus Enthusiasten und Mitwirkenden findet regelm\u00e4\u00dfig Korrekturen und Fehler, was zur allgemeinen Sicherheit des Datenbanksystems beitr\u00e4gt.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n<p>PostgreSQL ist so vielseitig, dass es in einer Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen eingesetzt werden kann:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>F\u00f6derierte Hub-Datenbank:<\/strong> Dank der JSON-Unterst\u00fctzung und der Wrapper f\u00fcr Fremddaten kann PostgreSQL mit anderen Datenspeichern &#8211; einschlie\u00dflich NoSQL-Datentypen &#8211; verkn\u00fcpft werden und als f\u00f6derierter Knotenpunkt f\u00fcr polyglotte Datenbanksysteme dienen.<\/li>\n<li><strong>Universell einsetzbare OLTP-Datenbank:<\/strong> Sowohl gro\u00dfe Unternehmen als auch Start-ups nutzen PostgreSQL als Hauptdatenspeicher, um ihre Anwendungen, Produkte und L\u00f6sungen im Internet zu unterst\u00fctzen.<\/li>\n<li><strong>Geospatiale Datenbank:<\/strong> PostgreSQL unterst\u00fctzt geografische Objekte, wenn es mit der PostGIS-Erweiterung verwendet wird. Es kann auch als Geodatenspeicher f\u00fcr geografische Informationssysteme (GIS) und standortbezogene Dienste verwendet werden.<\/li>\n<li><strong>LAPP Open-Source Stack:<\/strong> PostgreSQL kann auch dynamische Anwendungen und Webseiten als Teil einer robusten Alternative zum LAMP-Stack ausf\u00fchren. LAPP steht f\u00fcr Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP und Python.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Was ist SQL Server?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_121980\" aria-describedby=\"caption-attachment-121980\" style=\"width: 918px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/SQL_Server_Logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121980 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/SQL_Server_Logo.png\" alt=\"Das SQL Server-Logo, das den Text neben einem stilisierten grauen und tiefroten dynamischen Microsoft-Gittersymbol zeigt.\" width=\"918\" height=\"338\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121980\" class=\"wp-caption-text\">SQL Server-Logo (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/softwareengineering.stackexchange.com\/tags\/sql-server\/info\">Software Engineering Stack Exchange<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>SQL Server wurde von Microsoft als relationales Datenbankmanagementsystem entwickelt und kann auf eine lange Geschichte zur\u00fcckblicken, zweiunddrei\u00dfig Jahre, um genau zu sein. Microsoft SQL Server gilt als Softwareprodukt mit der Hauptfunktion, Daten abzurufen und zusammenzustellen, die von anderen Softwareanwendungen angefordert werden.<\/p>\n<p>Diese Anwendungen k\u00f6nnen entweder auf einem anderen Computer in einem Netzwerk oder auf demselben Computer laufen. Microsoft SQL Server wurde im Laufe der Jahre immer wieder aktualisiert und ist heute eines der am besten unterst\u00fctzten und renommiertesten RDBMS auf dem Markt.<\/p>\n<p>SQL Server verdankt einen gro\u00dfen Teil seiner Popularit\u00e4t seinem Hersteller Microsoft. Als der MS SQL Server noch in den Kinderschuhen steckte, hatte sich Microsoft bereits als Tech-Gigant etabliert.<\/p>\n<p>SQL Server hat es geschafft, sich als Datenbankmanagementsystem mit seiner breiten Palette an Anwendungen und Tools, die die Arbeit mit Daten vereinfachen, einen Namen zu machen. Seine umfassende grafische Benutzeroberfl\u00e4che (GUI) erm\u00f6glicht ein intuitives und einfaches Arbeiten mit der Datenbank und erlaubt es dir, Statistiken f\u00fcr deine Berichte zu erstellen.<\/p>\n<h3>Geschichte<\/h3>\n<p>Hier ist ein kurzer \u00dcberblick \u00fcber die Entwicklung von Microsoft SQL Server im Laufe der Jahre:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Entwicklung von SQL Server begann 1988, als Microsoft mit Sybase und Ashton-Tate zusammenarbeitete, um eine Software zur Pflege und Erstellung von Datenbanken zu entwickeln, die dem Markt f\u00fcr Unternehmensdatenbanken von Microsoft neue Impulse geben sollte.<\/li>\n<li>SQL Server 1.0 wurde 1989 auf den Markt gebracht. Damals nutzte er die Systemadministratorfunktion (SAF), um Datenbanken zu erstellen. Es gab keine Dokumentation, aber es erm\u00f6glichte den Benutzern, SQL-Abfragen auszuf\u00fchren und Parameter zu setzen. Der erste Codeschnipsel f\u00fcr Microsoft SQL Server stammt aus der Feder von Sybase.<\/li>\n<li>Nach und nach wurden neuere Versionen mit mehr Verbesserungen und Funktionen ver\u00f6ffentlicht. SQL Server 2019, auch Aries genannt, ist die neueste Version in einem Pantheon umfassender Versionen und konzentriert sich darauf, die Datenbankfunktionen noch intuitiver zu gestalten. Dazu geh\u00f6ren auch Big-Data-Cluster-Optionen, die es den Nutzern erm\u00f6glichen, mit riesigen Datens\u00e4tzen zu arbeiten.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Die wichtigsten Funktionen<\/h3>\n<p>Genug \u00fcber die Geschichte gesprochen. Werfen wir einen Blick auf ein paar zentrale Funktionen, die SQL Server zu einem so gro\u00dfartigen Fang machen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Robuste Sicherheitsplattform:<\/strong> SQL Server erm\u00f6glicht es dir, deine Daten in Bewegung und im Ruhezustand mit integrierten Funktionen f\u00fcr Datenschutz, Datenklassifizierung, Warnmeldungen und \u00dcberwachung zu sch\u00fctzen. Mit SQL Server kannst du auf einfache Weise sensible Daten verschl\u00fcsseln, umfangreiche Berechnungen mit verschl\u00fcsselten Daten durchf\u00fchren und einen benutzerdefinierten rollenbasierten Datenzugriff mit komplexer Zeilenfilterung erm\u00f6glichen.<\/li>\n<li><strong>Branchenf\u00fchrende Leistung:<\/strong> SQL Server bietet eine rekordverd\u00e4chtige Leistung unter Linux und Windows und liegt bei TPC-H Data Warehousing Workloads, TPC-E OLTP Workloads und realen Benchmarks f\u00fcr die Anwendungsleistung stets vorn. Au\u00dferdem kannst du die In-Memory-Datenbankfunktionen von SQL Server wie die speicheroptimierte tempdb und die Unterst\u00fctzung von persistentem Speicher nutzen, um die Leistung deiner gesch\u00e4ftskritischen Workloads zu verbessern.<\/li>\n<li><strong>Intelligenz \u00fcber all deine Daten mit Big Data Clustern:<\/strong> Mit SQL Server kannst du wertvolle Erkenntnisse aus all deinen Daten gewinnen, indem du Daten aus deinem gesamten Datenbestand abfragst &#8211; Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB und viele mehr &#8211; ohne Daten replizieren oder verschieben zu m\u00fcssen. Du kannst sogar einen gemeinsamen Data Lake aufbauen, indem du sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten in SQL Server kombinierst und entweder \u00fcber Spark oder T-SQL auf die Daten zugreifst.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n<p>Dank seiner Erweiterbarkeit und Leistung kann SQL Server in einer Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen eingesetzt werden:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replikationsdienste:<\/strong> SQL Server-Replikationsdienste werden von SQL Server genutzt, um Datenbankobjekte zu harmonisieren und zu replizieren, entweder als Teilmenge der vorhandenen Objekte oder in ihrer Gesamtheit. Replikationsdienste folgen einem Subscriber\/Publisher-Modell, d.h. die \u00c4nderungen werden von einem Datenbankserver (Publisher) ausgesendet und von anderen (Subscribern) abgeholt.<\/li>\n<li><strong>Benachrichtigungsdienste:<\/strong> Die Benachrichtigungsdienste wurden urspr\u00fcnglich als nachtr\u00e4gliches Add-on f\u00fcr SQL Server 2000 ver\u00f6ffentlicht. Es handelt sich um einen Mechanismus zur Erstellung datengesteuerter \u00c4nderungen, die dann an die Abonnenten der Benachrichtigungsdienste gesendet werden.<\/li>\n<li><strong>Maschinelle Lerndienste:<\/strong> Die maschinellen Lerndienste von SQL Server arbeiten innerhalb der SQL Server-Instanz und erm\u00f6glichen Datenanalysen und maschinelles Lernen, ohne dass Daten \u00fcber das Netzwerk verschoben werden m\u00fcssen oder der Arbeitsspeicher des Computers ein Hindernis darstellt.<\/li>\n<li><strong>Analysedienste:<\/strong> Die SQL Server-Analysedienste (SSAS) bieten Data Mining- und OLAP-Funktionen f\u00fcr SQL Server-Datenbanken. Die OLAP-Engine bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Speichermodi Relational Online Analytical Processing (ROLAP), Multidimensional Online Analytical Processing (MOLAP) und Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP) f\u00fcr Daten. Die SQL Server Analysedienste unterst\u00fctzen auch XML f\u00fcr den Analysestandard als grundlegendes Kommunikationsprotokoll.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs. SQL Server: direkter Vergleich<\/h2>\n<p>Nachdem wir nun die wichtigsten Aspekte von SQL Server und PostgreSQL kennen, wollen wir uns mit den Unterschieden zwischen den beiden Systemen besch\u00e4ftigen. Anhand der unten genannten Faktoren kannst du herausfinden, welches Datenbankmanagementsystem am besten zu deinen Bed\u00fcrfnissen passt.<\/p>\n<h3>Verf\u00fcgbarkeit<\/h3>\n<p>PostgreSQL bietet eine gro\u00dfe Auswahl an L\u00f6sungen, um die Hochverf\u00fcgbarkeit f\u00fcr die Nutzer zu gew\u00e4hrleisten. Dazu geh\u00f6ren Write-ahead Log Shipping, Shared-Disk Failover, Datenpartitionierung und verschiedene Replikationsmethoden. Tools wie der EDB Postgres Failover Manager sorgen f\u00fcr ein automatisches Failover, um eine hohe Verf\u00fcgbarkeit zu gew\u00e4hrleisten, indem sie Datenbankausf\u00e4lle \u00fcberwachen und erkennen.<\/p>\n<p>Auf der anderen Seite enth\u00e4lt SQL Server verschiedene Hochverf\u00fcgbarkeitstools wie Log Shipping, Failover-Cluster und Replikation. Die Verf\u00fcgbarkeitsgruppen von SQL Server, die rund um die Uhr arbeiten, bieten eine automatische Ausfallsicherung, wenn bestimmte Bedingungen erf\u00fcllt sind. Dieses Angebot kann jedoch nur in der Enterprise Edition von SQL Server genutzt werden.<\/p>\n<h3>Daten- und Tabellenstruktur<\/h3>\n<p>PostgreSQL bietet seinen Nutzern zur Vereinfachung die prozedurale Programmiersprache PL\/pgSQL. Zu den zus\u00e4tzlichen Funktionalit\u00e4ten zu Standard-SQL in PostgreSQL geh\u00f6ren benutzerdefinierte Typen, benutzerdefinierte Module, Erweiterungen, JSON-Unterst\u00fctzung und zus\u00e4tzliche Optionen f\u00fcr Trigger und andere Funktionalit\u00e4ten.<\/p>\n<p>SQL Server verwendet T-SQL, das \u00c4hnlichkeit mit Standard-SQL hat. T-SQL bietet zus\u00e4tzliche Unterst\u00fctzung f\u00fcr Daten- und String-Verarbeitung, prozedurale Programmierung und lokale Variablen.<\/p>\n<p>Wenn du besser verstehen willst, wie die Systeme Anfragen zwischenspeichern und verarbeiten, isoliert PostgreSQL Prozesse, indem es sie als separate Betriebssystemprozesse behandelt. Jede Datenbank hat einen eigenen Speicher und f\u00fchrt ihren eigenen Prozess aus. Das macht die \u00dcberwachung und Verwaltung sehr einfach, erschwert aber gleichzeitig die Skalierung mehrerer Datenbanken.<\/p>\n<p>SQL Server verwendet einen Pufferpool, der je nach Verarbeitungsbedarf begrenzt oder erh\u00f6ht werden kann. Im Gegensatz zu PostgreSQL wird die gesamte Arbeit in einem einzigen Pool ausgef\u00fchrt, ohne mehrere Seiten.<\/p>\n<p>Sowohl PostgreSQL als auch SQL Server unterst\u00fctzen tempor\u00e4re Tabellen, da sie die Speicherung von Zwischenergebnissen aus verzweigten komplexen Logiken und komplexen Prozeduren erm\u00f6glichen. Tempor\u00e4re Tabellen k\u00f6nnen dazu beitragen, die Organisation und die Leistung der Datenbank zu verbessern, indem sie die Zwischenergebnisse vom Wesentlichen trennen.<\/p>\n<h3>Defragmentierung<\/h3>\n<p>Wenn Entwickler verschiedene Teile einer SQL-Datenbank \u00e4ndern, finden die \u00c4nderungen an verschiedenen Stellen des Systems statt und k\u00f6nnen schwer zu verfolgen, zu lesen und zu verwalten sein. Deshalb sollte die Wartung auch eine Defragmentierung beinhalten &#8211; der Prozess, bei dem die aktualisierte Datenbank durch die Zuweisung von Indizes, die Erstellung neuer Seiten und die \u00dcberarbeitung der Struktur zusammengefasst wird. Die Datenbanken k\u00f6nnen dann den nicht richtig genutzten Speicherplatz freigeben, so dass eine Datenbank schneller laufen kann.<\/p>\n<p>PostgreSQL durchsucht die Tabellen einer Datenschicht nach leeren Zeilen und beseitigt unn\u00f6tige Elemente. Auf diese Weise gibt das System den Speicherplatz frei. Diese Methode ben\u00f6tigt jedoch viel CPU und kann die Leistung der Anwendung beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n<p>SQL Server hingegen bietet einen effizienten Garbage Collector, der nicht mehr als 15-20% Overhead verursacht. Technisch gesehen k\u00f6nnen Entwickler den Garbage Collector auch kontinuierlich laufen lassen, weil er so effektiv ist. Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass SQL Server mehr Defragmentierungsmethoden bietet als PostgreSQL.<\/p>\n<h3>Indizes<\/h3>\n<p>Die Art und Weise, wie eine Datenbank mit Indizes umgeht, ist ein Beweis f\u00fcr ihre Benutzerfreundlichkeit, denn Indizes werden verwendet, um Daten zu finden, ohne nach einer bestimmten Zeile zu suchen. Du kannst Indizes auch verwenden, um auf mehrere Spalten oder Zeilen zu verweisen. Du kannst Dateien denselben Index zuweisen, sie an verschiedenen Stellen in der Datenbank pr\u00e4sentieren und alle diese Teile mit einer einzigen Suche erfassen.<\/p>\n<p>PostgreSQL unterst\u00fctzt die indexbasierte Tabellenorganisation, aber die fr\u00fchen Versionen nutzten keine automatischen Index-Updates. Au\u00dferdem kannst du mit einer einzigen Suche viele Indizes nachschlagen, was bedeutet, dass du eine Menge Informationen entdecken kannst.<\/p>\n<p>SQL Server bietet umfangreiche automatische Funktionen f\u00fcr die Indexverwaltung. Sie k\u00f6nnen in Clustern organisiert werden und erhalten die richtige Zeilenreihenfolge, ohne dass du manuell eingreifen musst. SQL Server unterst\u00fctzt auch partielle Indizes und die Suche nach mehreren Indizes.<\/p>\n<h3>Funktionen<\/h3>\n<p>PostgreSQL bietet im Gegensatz zu anderen SQL-Datenbanken keinen integrierten Job Scheduler. F\u00fcr sich wiederholende Aufgaben sind externe Tools wie cron, pgAgent oder pg_cron unter Linux und SQLBackupAndFTP oder Task Scheduler unter Windows erforderlich.<\/p>\n<p>Aufgaben in SQL Server k\u00f6nnen dagegen einfach \u00fcber das SQL Server Management Studio geplant werden.<\/p>\n<p>PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber eine gut entwickelte Multiversions-Gleichzeitigkeitskontrolle (MVCC), mit der mehrere Prozeduren gleichzeitig bearbeitet werden k\u00f6nnen. MVCC bietet Snapshots von Datenbankinformationen, um die Anzeige von Inkonsistenzen zu vermeiden, die durch gleichzeitige Transaktionen oder das Sperren von Daten verursacht werden, die in anderen Datenbanksystemen stattfinden. PostgreSQL nutzt Serializable Snapshot Isolation (SSI), um die Isolierung von Transaktionen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p>SQL Server hat ein weniger ausgereiftes System zur Steuerung der Gleichzeitigkeit von Transaktionen und ist standardm\u00e4\u00dfig auf das Sperren von Daten angewiesen, um Fehler durch gleichzeitige Transaktionen zu vermeiden. SQL Server bietet au\u00dferdem eine optimistische Gleichzeitigkeitsfunktion, die davon ausgeht, dass solche Probleme selten auftreten. Anstatt eine Zeile zu sperren, wird sie mit einer zwischengespeicherten Version abgeglichen, um festzustellen, ob eine \u00c4nderung stattgefunden hat.<\/p>\n<h3>Partitionierung und Sharding<\/h3>\n<p>Wenn Leistungssteigerungen f\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Datenbanken unverzichtbar sind und du deine gespeicherten Prozeduren ausgereizt hast und deine Hardware aufger\u00fcstet wurde, musst du die Arbeit auf verschiedene Server verteilen. An dieser Stelle kommen Partitionierung und Sharding ins Spiel.<\/p>\n<p>Sowohl beim Sharding als auch bei der Partitionierung geht es im Wesentlichen darum, einen gro\u00dfen Datenbestand in kleinere Teilmengen aufzuteilen, aber beim Sharding werden die Daten auf mehrere Computer verteilt, w\u00e4hrend das bei der Partitionierung nicht der Fall ist.<\/p>\n<p>Seit Version 10.0 unterst\u00fctzt PostgreSQL die deklarative Partitionierung &#8211; die Partitionierung nach Bereich, Liste oder Hash.<\/p>\n<p>MS SQL Server unterst\u00fctzt die horizontale Partitionierung &#8211; die Aufteilung einer Tabelle mit vielen Zeilen in mehrere Tabellen mit weniger Zeilen.<\/p>\n<p>MS SQL Server unterst\u00fctzt au\u00dferdem Sharding durch F\u00f6deration. &#8222;Federated Partitioned Views&#8220; sind Ansichten, bei denen die Tabellen auf verschiedene Server verteilt sind, um die Verarbeitungslast auszugleichen.<\/p>\n<p>Um die Datens\u00e4tze von den Servern abzurufen, ben\u00f6tigst du bestimmte Befehle. Diese Befehle werden &#8222;verteilte partitionierte Ansichten&#8220; genannt. Sie verwenden typische SQL-Anweisungen zusammen mit dem Schl\u00fcsselwort UNION, um Daten von allen verteilten Servern abzurufen.<\/p>\n<p>Ebenso k\u00f6nnen DML-Anweisungen (INSERT, UPDATE und DELETE) verwendet werden, wenn bestimmte Regeln f\u00fcr die zugrunde liegenden Tabellen eingehalten werden. Beachte auch, dass f\u00f6derierte partitionierte Ansichten nur in den Enterprise-Editionen unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n<p>Obwohl partitionierte Verbundansichten in jeder anderen Edition implementiert werden k\u00f6nnen, da es keine besondere Syntax f\u00fcr sie gibt, werden sie nicht als partitionierte Verbundansichten erkannt. Die Regeln, nach denen die Ansicht als server\u00fcbergreifend partitioniert erkannt wird, sind nur in den Enterprise-Editionen verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p>Mit dieser Partitionierungstechnik l\u00e4sst sich die Leistung in den meisten Anwendungen um 20 bis 30 % steigern. Daher ist es ein sehr n\u00fctzliches Tool, wenn dein Unternehmen viele Daten verwaltet.<\/p>\n<h3>Replikation<\/h3>\n<p>W\u00e4hrend bei der Partitionierung die Datenbank in kleinere Teilmengen aufgeteilt und die partitionierten Tabellen auf verschiedene Knotenpunkte verteilt werden, wird bei der Replikation die Datenbank auf mehrere Datenbanken kopiert, um einen schnellen \u00dcberblick und k\u00fcrzere Antwortzeiten zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet eine Prim\u00e4r-Sekund\u00e4r-Replikation. Diese kann asynchron oder synchron sein. Write-ahead Logs (WALs) erm\u00f6glichen die gemeinsame Nutzung von \u00c4nderungen mit den Replikationsknoten und damit eine asynchrone Replikation.<\/p>\n<p>Zu den anderen Arten der Replikation geh\u00f6ren vor allem die logische Replikation, die Streaming-Replikation und die physische Replikation.<\/p>\n<ul>\n<li>Die <strong>logische Replikation<\/strong> folgt einem Publish-and-Subscribe-Modell. \u00c4nderungen basieren auf der Identit\u00e4t der Datenreplikation, z. B. ihrem Prim\u00e4rschl\u00fcssel, und nicht auf ihrem physischen Standort.<\/li>\n<li>Bei der <strong>Streaming-Replikation<\/strong> werden die WALs gestreamt, sobald die Datei erstellt wird. So k\u00f6nnen Standby-Server schnell aktualisiert werden, anstatt darauf zu warten, dass die Datei gef\u00fcllt wird.<\/li>\n<li>Schlie\u00dflich wird die <strong>physische Replikation<\/strong> in der Regel mit Dateien und Verzeichnissen implementiert, ohne R\u00fccksicht auf den Inhalt innerhalb des physischen Speichers. PostgreSQL bietet von Haus aus keine Multi-Prim\u00e4r-Replikation, aber sie kann mit Hilfe von Tools anderer Anbieter durchgef\u00fchrt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die SQL Server-Replikation dupliziert Daten von einem Publisher-Server zu einem Subscriber. Je nach SQL Server-Edition kann sie asynchron oder asynchron sein. Es gibt drei Arten von Replikationen: Transaktionsreplikation, Snapshot-Replikation und Merge-Replikation.<\/p>\n<ul>\n<li>Die <strong>transaktionale Replikation<\/strong> wird in der Regel in Server-zu-Server-Umgebungen implementiert, in denen \u00c4nderungen vom Publisher an den Subscriber \u00fcbermittelt werden, sobald sie stattfinden.<\/li>\n<li>Die <strong>Merge-Replikation<\/strong> wird in der Regel f\u00fcr Server-zu-Client-Umgebungen eingesetzt, in denen es zu Konflikten kommen kann oder in denen Daten entweder auf dem Subscriber oder dem Publisher ge\u00e4ndert und nachverfolgt und anschlie\u00dfend synchronisiert werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Die <strong>Snapshot-Replikation<\/strong> wird eingesetzt, wenn Daten nur selten aktualisiert werden, nicht inkrementell ge\u00e4ndert werden m\u00fcssen oder wenn Daten genau so dupliziert werden, wie sie zu einem bestimmten Zeitpunkt vorliegen. Au\u00dferdem bietet die Enterprise Edition die Peer-to-Peer-Replikation als Alternative zur Multi-Prim\u00e4rknoten-Replikation.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Sprache und Syntax<\/h3>\n<p>PostgreSQL ist in der Sprache C geschrieben, w\u00e4hrend MS SQL in C und C++ geschrieben ist. Was die Sprachbindung angeht, so ist PostgreSQL dank seiner externen API <strong>libpq<\/strong>, die sehr gut konzipiert und dokumentiert ist, sehr einfach zu verwenden und zu verbinden.<\/p>\n<p>Die externen Sprachbindungen von SQL Server k\u00f6nnen jedoch von verschiedenen anderen Faktoren abh\u00e4ngen. M\u00f6glicherweise musst du zus\u00e4tzliche Treiber installieren oder Klassen erstellen, um die abgefragten Daten zu speichern; du musst also wissen, wie die Daten zur Kompilierzeit aussehen. Wahrscheinlich m\u00fcsstest du die Dokumentation zu Rate ziehen, und es k\u00f6nnte ziemlich zeitaufw\u00e4ndig sein, dem nachzugehen.<\/p>\n<p>Wenn es um prozedurale Sprachfunktionen geht, bieten sowohl PostgreSQL als auch SQL Server eine solide Unterst\u00fctzung. PostgreSQL unterst\u00fctzt den Datentyp JSON und die Benutzer k\u00f6nnen Python, Java, PHP, Perl und R problemlos mit SQL verwenden, da sie von der prozeduralen Sprachfunktion unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n<p>SQL Server bietet zwar Unterst\u00fctzung, aber diese Funktion muss noch verbessert werden, denn es treten leichte Fehler auf, und die Implementierung kann einige Zeit dauern, da sie langsam ist. Der Benutzer muss den Code zun\u00e4chst in eine <strong>.dll-Datei<\/strong> kompilieren.<\/p>\n<p>In PostgreSQL ist es nicht n\u00f6tig, zuerst eine <strong>.dll-Datei<\/strong> zu erstellen. PostgreSQL bietet au\u00dferdem eine gro\u00dfe Anzahl von regul\u00e4ren Ausdr\u00fccken (regex) als Grundlage f\u00fcr die analytische Arbeit.<\/p>\n<p>MS SQL Server hat vergleichsweise weniger Regex und unterst\u00fctzt bestimmte Befehle wie Substring und Pattern Index, die m\u00f6glicherweise nicht so gut sind wie PostgreSQL.<\/p>\n<h3>Leistung<\/h3>\n<p>Wenn es um die Leistung geht, \u00fcbertrumpft PostgreSQL SQL Server in mehrfacher Hinsicht. Wir haben die Partitionierung angesprochen, und obwohl sowohl PostgreSQL als auch SQL Server Partitionierung anbieten, ist sie bei PostgreSQL kostenlos und effizienter.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet auch eine bessere Gleichzeitigkeit, was eine wichtige Funktion ist, wenn mehrere Prozesse gleichzeitig auf gemeinsame Daten zugreifen und diese \u00e4ndern k\u00f6nnen. Die MVCC-Eigenschaft von PostgreSQL sorgt f\u00fcr ein geringeres Risiko von Deadlocks, da sie nur blockiert, wenn zwei Abfragen versuchen, dieselbe Zeile gleichzeitig zu \u00e4ndern und die Aktualisierungen dieser Zeile zu serialisieren.<\/p>\n<p>Die MVCC-Sperre, die f\u00fcr die Abfrage von Daten erworben wird, kollidiert nicht mit den Sperren, die f\u00fcr das Schreiben von Daten erworben werden. Das minimiert Sperrkonflikte und sorgt f\u00fcr eine bessere Leistung in Mehrbenutzerumgebungen.<\/p>\n<p>Andererseits ist die Gleichzeitigkeit von Prozessen in SQL Server unterentwickelt, und einige Prozesse k\u00f6nnten sogar in eine Sackgasse geraten. Im Gegensatz zur MVCC-Funktion wird bei jeder Aktualisierung einer Zeile eine neue Version der Zeile erstellt, anstatt dieselbe Zeile zu \u00fcberschreiben, und beide werden beibehalten. Nach und nach werden die \u00e4lteren Versionen in eine Systemdatenbank namens <strong>tempdb<\/strong> verschoben. Die Gleichzeitigkeit der Daten ist jedoch noch lange nicht erreicht.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet au\u00dferdem Indexierungsunterst\u00fctzung f\u00fcr verschiedene Erweiterungen, die die Leistung der Datenbank steigern.<\/p>\n<p>Auf der anderen Seite m\u00fcssen die SQL-Server ihre Indexierungsimplementierung noch verbessern und Arrays &#8211; einen der am h\u00e4ufigsten verwendeten Variablentypen &#8211; einbeziehen.<\/p>\n<h3>Preisgestaltung<\/h3>\n<p>PostgreSQL wurde unter der PostgreSQL-Lizenz ver\u00f6ffentlicht, einer liberalen Open-Source-Lizenz. Die PostgreSQL Global Development Group setzt sich weiterhin daf\u00fcr ein, PostgreSQL als freie und quelloffene Software zur Verf\u00fcgung zu stellen. Es gibt keine Pl\u00e4ne, PostgreSQL zu \u00e4ndern oder unter einer anderen Lizenz zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n<p>MS SQL Server wurde unter einer kommerziellen Lizenz als Teil der Microsoft-Produkte ver\u00f6ffentlicht. Anfang 2016 wurde die Datenbank als kostenloses Tool f\u00fcr Entwickler\/innen zur Verf\u00fcgung gestellt, aber sie unterst\u00fctzt nur einen Prozessor und maximal 1 GB Speicher. Sie ist zwar kostenlos, aber es fehlen ihr einige Funktionen, die du vielleicht f\u00fcr ein Unternehmen brauchst. Wenn du mehr Server ben\u00f6tigst, musst du unter Umst\u00e4nden 899 $ pro Server bezahlen. Die SQL Server Enterprise Edition kostet derzeit $13.748.<\/p>\n<h3>Skalierbarkeit<\/h3>\n<p>Die F\u00e4higkeit eines Datenbanksystems, auch dann noch gut zu funktionieren, wenn die Datenmenge erh\u00f6ht wird, um den Bed\u00fcrfnissen der Nutzer\/innen gerecht zu werden, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen, wird Skalierbarkeit genannt.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet viele Funktionen in Bezug auf die Skalierbarkeit und kann mehrere CPU-Kerne nutzen, um Abfragen schnell parallel zu implementieren.<\/p>\n<p>SQL Server kann ebenfalls Kerne nutzen, allerdings ist die Standardversion auf vierundzwanzig CPU-Kerne beschr\u00e4nkt. Die Enterprise-Version erm\u00f6glicht die Nutzung unbegrenzter CPU-Kerne. SQL Server verf\u00fcgt au\u00dferdem \u00fcber eine Hyper-Scale-Funktion, mit der du die untere und obere Grenze festlegen kannst, um je nach Bedarf nach unten oder oben zu skalieren.<\/p>\n<h3>Sicherheit<\/h3>\n<p>Mit der Zunahme von Datendiebstahl, Hackerangriffen und Piraterie wird die <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-sicherheit\/\">Sicherheit<\/a> zu einer der wichtigsten Anforderungen an Datenbanksysteme. Sowohl SQL Server als auch PostgreSQL bieten jedoch eine hervorragende Datenverschl\u00fcsselung und Authentifizierung.<\/p>\n<h4>Authentifizierungsmethoden<\/h4>\n<p>Auf der Serverseite bietet PostgreSQL fortschrittliche Authentifizierungsmethoden wie das Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) und das Pluggable Authentication Module (PAM), die die Angriffsfl\u00e4che der PostgreSQL-Datenbankserver potenziell verringern. Zu den weiteren Sicherheitsverbesserungen auf Serverebene geh\u00f6ren die PostgreSQL-Server-Listen-Adresse, die hostbasierte Authentifizierung und die Zertifikatsauthentifizierung.<\/p>\n<p>In MS SQL Server gibt es zwei Funktionen zur Verbesserung der Sicherheit auf Serverebene: Den Windows-Authentifizierungsmodus und den gemischten Modus, der einen Authentifizierungsprozess sowohl durch Windows Server als auch durch MS SQL Server beinhaltet. Das Sicherheitsmodell von MS SQL Server ist eine enge Integration zwischen dem Windows-Authentifizierungsmodus von Windows Server und der Datenbank.<\/p>\n<h4>Datenverschl\u00fcsselung<\/h4>\n<p>PostgreSQL bietet Datenverschl\u00fcsselung und erm\u00f6glicht die Verwendung von SSL-Zertifikaten (Secure Sockets Layer), wenn deine Daten \u00fcber das Internet oder \u00f6ffentliche Netzwerke \u00fcbertragen werden. Au\u00dferdem kannst du optional Tools zur Authentifizierung von Client-Zertifikaten implementieren. Au\u00dferdem kannst du kryptografische Funktionen verwenden, um verschl\u00fcsselte Daten in PostgreSQL zu speichern, die sowohl symmetrische Schl\u00fcssel als auch Public-Key-Verschl\u00fcsselungen unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p>In MS SQL Server sind die verf\u00fcgbaren Datenverschl\u00fcsselungsfunktionen transparente Datenverschl\u00fcsselung (TDE), immer verschl\u00fcsselt und Verschl\u00fcsselung auf Spaltenebene. TDE verwendet den AES-Algorithmus (Advanced Encryption Standard) zur Verschl\u00fcsselung von physischen Dateien, zu denen sowohl Daten als auch Protokolldateien geh\u00f6ren. Mit der Funktion &#8222;Immer verschl\u00fcsselt&#8220; kannst du bestimmte Spalten in beiden Zust\u00e4nden verschl\u00fcsseln, also im Ruhezustand oder in Bewegung (d.h. die Daten bleiben auch im Speicher verschl\u00fcsselt).<\/p>\n<h4>Privilegien auf Benutzerebene<\/h4>\n<p>Au\u00dferdem kannst du sowohl in PostgreSQL als auch in SQL Server verschiedene Benutzer mit ihren Berechtigungen (Lesen, Schreiben) verwalten.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet Privilegien auf Benutzerebene als Rollenzuweisungen, Privilegien auf Tabellenebene \u00fcber Rollen und Rollenvererbung. Mit der Auditing-Option kannst du die Datenzugriffsaktivit\u00e4ten von Benutzern und Gruppen in deiner Datenbank \u00fcberpr\u00fcfen, was eine zus\u00e4tzliche Sicherheitsebene darstellt.<\/p>\n<p>SQL Server erreicht dies \u00fcber Benutzergruppen und Rollen. Ressourcenberechtigungen werden direkt dem Benutzerkonto erteilt, und die Berechtigungen werden von einer \u00fcbergeordneten Ressource vererbt.<\/p>\n<p>Durch die \u00dcberwachung und Pr\u00fcfung von Aktivit\u00e4ten in SQL Server kannst du au\u00dferdem Gleichzeitigkeitsprobleme, langlaufende Abfragen und regelm\u00e4\u00dfige Arbeitslastmetriken erkennen.<\/p>\n<h3>Speicher<\/h3>\n<p>Der Speicherplatz ist einer der Schl\u00fcsselfaktoren f\u00fcr die Leistung eines jeden Datenbanksystems. Mit der zunehmenden Rechenleistung der Server und der Unterst\u00fctzung von gro\u00dfem Speicherplatz wird es f\u00fcr die Datenbanken fast unerl\u00e4sslich, mehr Speicherkapazit\u00e4ten im System zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist eine objekt-relationale Datenbank, w\u00e4hrend Microsoft SQL Server ein relationales Datenbanksystem ist. Das bedeutet, dass PostgreSQL komplexere Datentypen bietet und die Vererbung von Objekten erm\u00f6glicht, was die Arbeit mit PostgreSQL allerdings auch komplexer macht. Es verf\u00fcgt \u00fcber eine einzige ACID-konforme Speicher-Engine und initialisiert f\u00fcr jede Client-Verbindung einen neuen Systemprozess mit seiner Speicherzuweisung. Je mehr Client-Verbindungen auf den Systemen bestehen, desto mehr Speicher muss zugewiesen werden.<\/p>\n<p>SQL Server 2016 und h\u00f6her kann maximal hundert Computer oder virtuelle Maschinen mit maximal f\u00fcnf Instanzen pro Computer verwenden. Aber auch das h\u00e4ngt von der jeweiligen Edition ab. Die Enterprise-Edition erm\u00f6glicht eine maximale Bandbreite, sodass mehr Speicherplatz zur Verf\u00fcgung gestellt werden kann. W\u00e4hrend die aktuelle Standard-Edition die Nutzung von bis zu 128 GB Speicher erlaubt, kannst du in der Enterprise-Version unbegrenzt viel Speicher nutzen.<\/p>\n<h3>Unterst\u00fctzung &#038; Gemeinschaft<\/h3>\n<p>PostgreSQL ver\u00f6ffentlicht regelm\u00e4\u00dfig aktualisierte Versionen, die kostenlos sind. K\u00fcrzlich hat die PostgreSQL Global Development Group <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/about\/news\/postgresql-142-136-1210-1115-and-1020-released-2402\/\">ein Update<\/a> f\u00fcr alle unterst\u00fctzten Versionen des Datenbanksystems ver\u00f6ffentlicht und damit <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/release\/\">\u00fcber 55 Fehler behoben<\/a>, die in den letzten drei Monaten gemeldet wurden. PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber eine gro\u00dfe Gemeinschaft von Entwicklern, Drittanbietern und Enthusiasten, die Unterst\u00fctzung leisten und auch versuchen, das System weiterzuentwickeln, indem sie die gemeldeten Fehler beheben.<\/p>\n<p>SQL Server bringt alle paar Jahre eine neue Version heraus. Die Kosten f\u00fcr den Support h\u00e4ngen von den Bedingungen der Lizenz ab. Microsoft SQL Server hat auch eine Support-Community, in der Datenbankanalysten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die sich f\u00fcr die Plattform interessieren, Fragen stellen k\u00f6nnen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen sie in Podcasts und Webcasts wie dem SQL Server Radio mit Guy Glantser und Eitan Blumin mehr \u00fcber den SQL Server erfahren.<\/p>\n<p>Sowohl PostgreSQL als auch SQL Server k\u00f6nnen mit Plugins ausgestattet werden. Die Preise und die Kompatibilit\u00e4t h\u00e4ngen vom jeweiligen Plugin ab. Plugins k\u00f6nnen hilfreich sein, um deine Datenbank zu verwalten, zu bereinigen, zu sichern und vieles mehr.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/adminer\/\">Adminer<\/a> zum Beispiel ist ein Datenverwaltungstool und kann zur Verwaltung von Daten sowohl in PostgreSQL als auch in MS SQL Server eingesetzt werden. Verschiedene andere <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-datenbank-plugin\/\">Datenbank-Plugins<\/a> k\u00f6nnen ebenfalls verwendet werden, um die Effizienz deiner Datenbank zu verbessern, und zwar: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, um nur einige zu nennen. Wenn du ein Upgrade eines Datenbanksystems durchf\u00fchrst, fallen m\u00f6glicherweise Kosten f\u00fcr die Datenmigration an, aber das ist bei jedem anderen Standard-DBMS normal.<\/p>\n<figure id=\"attachment_121982\" aria-describedby=\"caption-attachment-121982\" style=\"width: 940px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-bug-submission-window-2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121982 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-bug-submission-window-2.png\" alt=\"Du siehst ein unerwartetes Verhalten? Die PostgreSQL-Gemeinschaft ist stolz darauf, eine Software zu ver\u00f6ffentlichen, die deine Daten zuverl\u00e4ssig speichert. Wenn du glaubst, dass du einen Fehler entdeckt hast, klicke bitte auf die Schaltfl\u00e4che unten und folge den Anweisungen, wie du einen Fehler melden kannst.\" width=\"940\" height=\"485\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121982\" class=\"wp-caption-text\">PostgreSQL Fehlerentdeckungsmeldung (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/\">PostgreSQL<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Trigger &#038; Ereignisse<\/h3>\n<p>PostgreSQL hat verschiedene erweiterte Trigger, aus denen du je nach Anwendungsfall w\u00e4hlen kannst. Die unterst\u00fctzten Trigger-Ereignisse sind AFTER, BEFORE und INSTEAD OF. Sie k\u00f6nnen f\u00fcr INSERT-, UPDATE- und DELETE-Ereignisse verwendet werden, um Daten zu manipulieren. Wie bereits erw\u00e4hnt, kann PostgreSQL diese Trigger dynamisch ausf\u00fchren und muss sie vor der Ausf\u00fchrung nicht in eine <strong>.dll-Datei<\/strong> kompilieren. Die oben genannten Funktionen k\u00f6nnen verwendet werden, um eine komplexe Abfrage auszuf\u00fchren, wenn der Trigger aufgerufen wird.<\/p>\n<p>SQL Server bietet verschiedene Trigger f\u00fcr unterschiedliche Arten von Datenbankereignissen, n\u00e4mlich DML-Trigger, DDL-Trigger und Logon-Trigger:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>DML-Trigger<\/strong> oder Data Manipulation Language-Trigger sind Trigger, die zur Manipulation von Daten verwendet werden, indem sie Datens\u00e4tze einf\u00fcgen, aktualisieren oder l\u00f6schen.<\/li>\n<li><strong>DDL-Trigger<\/strong> sind f\u00fcr Data Definition Language (DDL)-Ereignisse, wie das Erstellen, L\u00f6schen oder \u00c4ndern einer Datenbank.<\/li>\n<li><strong>Logon-Trigger<\/strong> werden f\u00fcr Anmeldeereignisse verwendet, z. B. wenn eine Benutzersitzung eingerichtet wird. Diese Trigger werden nach erfolgreicher Authentifizierung und vor dem Aufbau der Benutzersitzung ausgel\u00f6st. Sie sind n\u00fctzlich f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung und Kontrolle von Anmeldeaktivit\u00e4ten.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Views<\/h3>\n<p>Views sind im Grunde genommen virtuelle Tabellen, die keine physischen Daten speichern. Sie werden in der Regel aus Sicherheitsgr\u00fcnden verwendet, um den Benutzerzugriff auf Daten einzuschr\u00e4nken. Sowohl PostgreSQL als auch SQL Server unterst\u00fctzen aktualisierbare Views.<\/p>\n<p>In PostgreSQL werden die Views jedoch nur dann automatisch aktualisiert, wenn die folgenden Voraussetzungen erf\u00fcllt sind:<\/p>\n<ul>\n<li>In der FROM-Klausel der Abfrage dieses Views sollte ein Abschnitt enthalten sein. Der Abschnitt kann aus einer Tabelle oder einem anderen aktualisierbaren View stammen.<\/li>\n<li>In der Auswahlliste sollten keine Fensterfunktionen, Aggregatfunktionen oder Funktionen mit Set-R\u00fcckgabe enthalten sein.<\/li>\n<li>Die Abfrage darf auf der obersten Ebene nicht die Befehle HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET oder LIMIT enthalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Kurz gesagt, die mit einfachen Abfragen erstellten Views k\u00f6nnen aktualisiert werden, w\u00e4hrend es fast unm\u00f6glich ist, die mit komplexen Abfragen erstellten Views zu aktualisieren. Komplexe Views hingegen k\u00f6nnen mit Hilfe von Regeln aktualisiert werden. PostgreSQL bietet zwar keine M\u00f6glichkeit, materialisierte Views auszuf\u00fchren, aber es gibt ein Modul namens <strong>matviews<\/strong>, das beim Wiederaufbau jedes materialisierten View helfen kann.<\/p>\n<p>In SQL Server k\u00f6nnen Views automatisch aktualisiert werden, und es werden sowohl benutzerdefinierte als auch systemdefinierte Views unterst\u00fctzt. Au\u00dferdem werden zwei Tabellenansichten gleichzeitig aktualisiert, wenn sie unterschiedliche Schl\u00fcssel haben und die Aktualisierungsanweisung nicht mehr als eine Tabelle betrifft.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem kann der Benutzer Trigger verwenden, um komplexe Views zu aktualisieren. SQL Server bietet auch die M\u00f6glichkeit, materialisierte Views, auch bekannt als indizierte Views, auszuf\u00fchren. Im Gegensatz zu materialisierten Views in anderen relationalen Datenbanken werden indizierte Views mit den zugrunde liegenden Daten synchronisiert und somit automatisch aktualisiert.<\/p>\n<h3>Defizite von SQL Server und PostgreSQL<\/h3>\n<p>Wir haben zwar alle Details zu PostgreSQL und SQL Server besprochen, aber beide haben auch ihre Nachteile.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist zwar kostenlos, befindet sich aber nicht im Besitz einer einzigen Organisation. Aus diesem Grund hat es es schwer, in der breiten Masse Fu\u00df zu fassen, obwohl er viele Funktionen hat. PostgreSQL konzentriert sich au\u00dferdem mehr auf Kompatibilit\u00e4t als auf Geschwindigkeit. Daher sind \u00c4nderungen, die der Verbesserung der Geschwindigkeit dienen, mit mehr Aufwand verbunden.<\/p>\n<p>Auf der anderen Seite wurde SQL Server oft f\u00fcr seine schlechte Benutzeroberfl\u00e4che kritisiert. Es hat komplexe Funktionen zur Leistungsoptimierung und keine native Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Versionskontrolle. Wenn du es f\u00fcr dein Unternehmen verwendest, kann die Enterprise-Version ein Loch dich tief in deine Tasche greifen lassen. Allein die SQL Server 2019 Enterprise Edition kostet 13.748 US-Dollar &#8211; das ist so viel wie dreizehn Zimmer mit Ikea-M\u00f6beln! Au\u00dferdem ist die Lizenzierung schwer zu durchschauen und \u00e4ndert sich st\u00e4ndig.<\/p>\n<p>Wenn dir PostgreSQL und SQL Server nicht zusagen, kannst du f\u00fcr deinen speziellen Anwendungsfall auch <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MongoDB<\/a> oder <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mariadb-versus-mysql\/\">MariaDB<\/a> ausprobieren.<\/p>\n<p>MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, kostenloses, plattform\u00fcbergreifendes Datenbankprogramm, das JSON-\u00e4hnliche Dokumente problemlos verarbeiten kann.<\/p>\n<p>MariaDB hingegen ist ein kommerziell unterst\u00fctzter Fork von MySQL, dessen pluggable und speziell entwickelte Speicher-Engines Workloads unterst\u00fctzen, die im Allgemeinen eine Vielzahl verschiedener Datenbanken erfordern.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs. SQL Server: Welche Datenbank solltest du w\u00e4hlen?<\/h2>\n<p>Sowohl PostgreSQL als auch SQL Server sind weit verbreitete relationale Datenbanken, aber wer hat die Nase vorn? Aus den obigen Vergleichen geht hervor, dass PostgreSQL SQL Server in mehreren Szenarien \u00fcbertrumpft. Er ist nicht nur quelloffen und kostenlos, sondern verf\u00fcgt auch \u00fcber mehrere Funktionen, die im Gegensatz zu Microsoft SQL Server leicht verf\u00fcgbar sind und automatisch implementiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem verf\u00fcgt PostgreSQL \u00fcber ein geeigneteres Gleichzeitigkeitsmanagementsystem. Es kann hervorragend mit F\u00e4llen umgehen, in denen mehrere Prozesse gleichzeitig auf gemeinsame Daten zugreifen und diese ver\u00e4ndern.<\/p>\n<p>Wenn du ein kleines Unternehmen betreibst, k\u00f6nnte PostgreSQL die richtige Wahl f\u00fcr dich sein, denn es ist kostenlos und bietet viele n\u00fctzliche Funktionen f\u00fcr die Datenverwaltung. Es ist einfach zu installieren und kann auf fast allen Betriebssystemen eingesetzt werden. F\u00fcr Unternehmen, die viel in den Microsoft SQL Server Stack investieren, hat SQL Server jedoch Vorteile gegen\u00fcber PostgreSQL.<br \/>\n<\/p>\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<p>Alles in allem sind sowohl PostgreSQL als auch SQL Server funktionale und vielseitige Datenbanken. W\u00e4hrend PostgreSQL f\u00fcr fast alle Betriebssysteme verwendet werden kann und f\u00fcr kleine Unternehmen geeignet ist, die ein Maximum an Funktionalit\u00e4t ben\u00f6tigen, ist SQL Server am besten f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen geeignet, vor allem f\u00fcr solche, die den Einsatz von Microsoft-Produkten ben\u00f6tigen.<\/p>\n<p>In diesem Artikel haben wir uns mit den wichtigsten Unterschieden zwischen PostgreSQL und SQL Server und ihren Funktionen besch\u00e4ftigt. Die &#8222;richtige&#8220; Wahl h\u00e4ngt letztendlich davon ab, wie du dein Unternehmen f\u00fchren willst.<\/p>\n<p>Welche Datenbank, PostgreSQL oder SQL Server, w\u00fcrdest du f\u00fcr dein n\u00e4chstes Projekt verwenden und warum? Wir w\u00fcrden gerne deine Meinung h\u00f6ren! Teile sie uns im Kommentarbereich mit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Da es auf dem Markt eine gro\u00dfe Auswahl an Datenbanken gibt, k\u00f6nnen Benutzer oft zwischen PostgreSQL und SQL Server abw\u00e4gen, um die bessere Option f\u00fcr ihren &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":243,"featured_media":51080,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kinsta_gated_content":false,"_kinsta_gated_content_redirect":"","footnotes":""},"tags":[242,570,571,701,276],"topic":[973],"class_list":["post-51079","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-database","tag-databases","tag-open-source-database-softwer","tag-postgresql","tag-web-development","topic-postgresql"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.6 (Yoast SEO v24.6) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>PostgreSQL vs. SQL Server: 16 kritische Unterschiede<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Was ist der Unterschied zwischen PostgreSQL und SQL Server? 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