{"id":52899,"date":"2022-07-29T15:19:38","date_gmt":"2022-07-29T14:19:38","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=52899&#038;preview=true&#038;preview_id=52899"},"modified":"2023-07-27T11:33:17","modified_gmt":"2023-07-27T10:33:17","slug":"mariadb-vs-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mariadb-vs-postgresql\/","title":{"rendered":"MariaDB vs. PostgreSQL: 14 kritische Unterschiede"},"content":{"rendered":"<p>Datenbanken sind im Grunde das R\u00fcckgrat jeder Software. Angesichts der zahlreichen Datenbanken auf dem Markt und der zunehmenden Beliebtheit von <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/open-source-database\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Open-Source-Datenbanken<\/a> haben viele Entwickler und Unternehmen ein gemeinsames Problem: Wie w\u00e4hlt man die richtige aus?<\/p>\n<p>In diesem Artikel stellen wir dir die beiden beliebtesten Open-Source-Datenbanken vor &#8211; MariaDB und PostgreSQL.<br \/>\n<br \/>\nW\u00e4hrend PostgreSQL schon seit 20 Jahren existiert und sich durch seine Stabilit\u00e4t auszeichnet, hat sich auch MariaDB als gro\u00dfartiges Datenbanksystem bew\u00e4hrt, das von keinem Geringeren als MySQL, dem meistgenutzten Datenbanksystem, abgezweigt wurde. Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL unterst\u00fctzen eine Vielzahl von Funktionen wie Replikation, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-sicherheit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">gute Sicherheit<\/a> und vieles mehr &#8211; und das kostenlos.<\/p>\n<p>Wenn du zwischen MariaDB und PostgreSQL hin- und hergerissen bist, mach dir keine Sorgen. Wir werden die verschiedenen Funktionen der beiden Datenbanken, ihre Anwendungsf\u00e4lle und vor allem ihre Unterschiede untersuchen.<\/p>\n<p>Lass uns loslegen!<br \/>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc><\/p>\n<h2>Was ist MariaDB?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_124467\" aria-describedby=\"caption-attachment-124467\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-124467 size-large\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MariaDB_logo-1024x290.png\" alt=\"Das MariaDB-Logo, das den Text neben einem stilisierten braunen Seel\u00f6wen mit blauem Rand zeigt.\" width=\"1024\" height=\"290\"><figcaption id=\"caption-attachment-124467\" class=\"wp-caption-text\">MariaDB Logo. (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/mariadb.com\/about-us\/logos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MariaDB<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>MariaDB ist eine hochskalierbare Open-Source-Datenbank, die 2009 von den Gr\u00fcndern von MySQL entwickelt wurde, nachdem sie von Oracle \u00fcbernommen worden war. Sie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mariadb-versus-mysql\/\">\u00e4hnelt zwar MySQL<\/a>, hat sich aber seit ihrer Gr\u00fcndung erheblich weiterentwickelt.<\/p>\n<p>Zun\u00e4chst einmal bietet MariaDB in den meisten F\u00e4llen eine bessere Leistung und ist vollst\u00e4ndig unter der GPL lizenziert. Du kannst entweder die Open-Source-Community-Version nutzen oder ein Angebot f\u00fcr die Enterprise-Version anfordern, die du in Betracht ziehen solltest, wenn du deine Software auf gro\u00dfen Plattformen oder in der Cloud implementierst. Allerdings sind alle Funktionen auch in der Open-Source-Version verf\u00fcgbar und nicht nur in der Enterprise-Version.<\/p>\n<p>MariaDB ist nicht nur ein \u00e4u\u00dferst stabiler Ersatz f\u00fcr MySQL, sondern unterst\u00fctzt auch JSON und hybride Datenformate, mit denen Daten einfach gespeichert, abgerufen und bearbeitet werden k\u00f6nnen. Die Dokumentation f\u00fcr MariaDB Busse und Roadmaps ist ebenfalls frei zug\u00e4nglich.<\/p>\n<h2>Was ist PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_123014\" aria-describedby=\"caption-attachment-123014\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123014 size-large\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/PostgreSQL-logo-1024x576.png\" alt=\"Das PostgreSQL-Logo, das den Text unter einem stilisierten blauen Elefanten zeigt, der in Schwarz und Wei\u00df umrandet ist.\" width=\"1024\" height=\"576\"><figcaption id=\"caption-attachment-123014\" class=\"wp-caption-text\">PostgreSQL. (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>PostgreSQL ist ein fortschrittliches relationales Datenbanksystem, das es seit 1997 gibt. Es unterst\u00fctzt standardkonforme Formen der Transaktionsisolierung, einschlie\u00dflich Serialisierung, Read, Commit und Repeatable Read. Diese Methoden sorgen f\u00fcr eine vollst\u00e4ndige ACID-Konformit\u00e4t und machen PostgreSQL zu einer \u00e4u\u00dferst stabilen Datenbank, die fast alles kann &#8211; einschlie\u00dflich gro\u00dfartiger Erweiterungsunterst\u00fctzung f\u00fcr NoSQL, React und Redis, um nur einige zu nennen.<\/p>\n<p>PostgreSQL wird seit mehr als 20 Jahren von der Open-Source-Gemeinschaft entwickelt und wird regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert und mit neuer Dokumentation versehen. Diese Dokumentation kann nicht nur bei der Fehlersuche helfen, sondern ist auch ein hervorragendes Nachschlagewerk, um die Funktionen von PostgreSQL f\u00fcr k\u00fcnftige Dokumentationen zu entwickeln oder zu verbessern. Au\u00dferdem ist PostgreSQL eine sehr sichere und zuverl\u00e4ssige Datenbank, da alle Fehlerbehebungen mehrere Runden strenger Tests durchlaufen.<\/p>\n<h2>Hauptmerkmale von MariaDB<\/h2>\n<p>MariaDB verf\u00fcgt \u00fcber mehrere Funktionen, die sie zu einer gro\u00dfartigen Datenbank machen, darunter die gro\u00dfe Auswahl an Speicher-Engines, Thread-Pooling, SQL-Kompatibilit\u00e4t und parallele Abfrageausf\u00fchrung.<\/p>\n<p>Hier sind die Highlights:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Speicher-Engines:<\/strong> Eines der Merkmale, die MariaDB auszeichnen, ist die Vielfalt an Speicher-Engines, aus denen du w\u00e4hlen kannst. PBXT, XtraDB, Maria und FederatedX sind nur einige der m\u00f6glichen Speicher-Engines, die auf deine Anforderungen zugeschnitten werden k\u00f6nnen. MariaDB enth\u00e4lt auch InnoDB, eine Allzweck-Speicher-Engine, die f\u00fcr ihre hohe Zuverl\u00e4ssigkeit und Leistung bekannt ist.<\/li>\n<li><strong>Thread-Pooling:<\/strong> Ein Thread-Pool ist eine Sammlung von Worker-Threads, die asynchrone Callbacks im Namen der Anwendung effizient ausf\u00fchren. Wenn eine Anfrage gestellt wird, kann MariaDB einfach einen zuvor erstellten Thread abrufen, der sich bereits im Pool befindet. Das spart die Zeit, die f\u00fcr die Erstellung eines Threads ben\u00f6tigt wird, und bietet eine L\u00f6sung f\u00fcr den Thread-Zyklus-Overhead, so dass Abfragen schneller ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen und schnellere Ergebnisse liefern.<\/li>\n<li><strong>SQL-Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> MariaDB unterst\u00fctzt die meisten SQL-Anweisungen, -Variablen, -Definitionen und -Funktionen \u00fcber Client-Programme (z. B. mysqldump, mysqladmin) und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/wordpress-datenbank-plugin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Plugins<\/a> (z. B. ein Audit-Plugin). Entwickler\/innen k\u00f6nnen in MariaDB auch JSON-Funktionen, Window-Funktionen und Common Table Expressions (CTEs) nutzen.<\/li>\n<li><strong>Virtuelle Spalten:<\/strong> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr virtuelle Spalten ist eine der wichtigsten Funktionen von MariaDB und kann genutzt werden, um Berechnungen auf Datenbankebene durchzuf\u00fchren. Wenn mehrere Anwendungen auf eine Spalte zugreifen, m\u00fcssen die Nutzer\/innen die Berechnungen nicht in jeder Anwendung separat schreiben; die Datenbank \u00fcbernimmt das f\u00fcr sie.<\/li>\n<li><strong>Parallele Abfrageausf\u00fchrung:<\/strong> Ab Version 10.0 kannst du mehrere Abfragen gleichzeitig ausf\u00fchren, ohne dass die Leistung beeintr\u00e4chtigt wird, was zu einer schnelleren Ausf\u00fchrung von Aufgaben f\u00fchrt.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Hauptmerkmale von PostgreSQL<\/h2>\n<p>PostgreSQL ist nicht nur Open Source, sondern verf\u00fcgt auch \u00fcber eine Vielzahl von Funktionen. Partitionierung, Lastausgleich und Verbindungspooling &#8211; all diese Funktionen verschaffen PostgreSQL einen betr\u00e4chtlichen Vorteil gegen\u00fcber seinen Konkurrenten.<\/p>\n<p>Hier ist eine Liste mit den wichtigsten Funktionen von PostgreSQL:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Unterst\u00fctzung f\u00fcr JSON-Daten:<\/strong> Die F\u00e4higkeit, JSON abzufragen und zu speichern, erm\u00f6glicht es PostgreSQL, auch NoSQL-Workloads auszuf\u00fchren. Wenn du eine Datenbank entwirfst, um Daten von mehreren Sensoren zu speichern, und du dir nicht sicher bist, welche Spalten du f\u00fcr die Unterst\u00fctzung der Sensoren ben\u00f6tigst, kannst du eine Tabelle so konstruieren, dass eine der Spalten das JSON-Format unterst\u00fctzt, um die sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden oder unstrukturierten Daten zu speichern.<\/li>\n<li><strong>Robuste Erweiterungen:<\/strong> PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber einen beeindruckenden Funktionsumfang, der Point-in-Time Recovery, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), Tablespaces, granulare Zugriffskontrollen, Write-Ahead Logging und Online\/Hot Backups umfasst. PostgreSQL ist au\u00dferdem in der Lage, Gro\u00df- und Kleinschreibung, Sortierung und Formatierung zu ber\u00fccksichtigen. PostgreSQL ist hoch skalierbar, sowohl in Bezug auf die Datenmenge, die es verwalten kann, als auch in Bezug auf die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer.<\/li>\n<li><strong>Datenaktualisierungen:<\/strong> Mehrere Formen der F\u00f6deration, kombiniert mit Replikation, bieten sowohl Push- als auch Pull-Technologien f\u00fcr fast alle Arten von Datensystemen. Diese k\u00f6nnen in verschiedenen Konfigurationen kombiniert werden, um Datenbank-Speicherl\u00f6sungen zu \u00fcberbr\u00fccken, ohne dass das ELT\/ETL-Verarbeitungspaket erforderlich ist. Die Daten werden \u00fcberhaupt nicht aus dem Quellsystem verschoben, was bedeutet, dass die Daten immer auf dem neuesten Stand sind.<\/li>\n<li><strong>Testgetriebene Entwicklung:<\/strong> PostgreSQL folgt einer testgetriebenen Entwicklung, bei der jeder Fehler mit einem Test beantwortet wird und der Code so geschrieben wird, dass er den Test erf\u00fcllt. Diese Tests werden integriert, damit die Fehler in zuk\u00fcnftigen Versionen von PostgreSQL nicht wieder auftauchen. Ein neues Update von PostgreSQL wird nur dann ver\u00f6ffentlicht, wenn alle Regressionstests bestanden wurden.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>MariaDB Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n<p>MariaDB erfreut sich zunehmender Beliebtheit und hat sich als au\u00dfergew\u00f6hnliches und zuverl\u00e4ssiges Datenbanksystem erwiesen. Es wird als Backend-Datenbanksystem f\u00fcr Samsung, Nokia und sogar <a href=\"https:\/\/www.computerworld.com\/article\/3428017\/walgreens-turns-to-mariadb-as-part-of-open-source-push.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Walgreens<\/a> verwendet!<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen verschiedene bestehende Softwareprogramme f\u00fcr die Migration von MySQL zu MariaDB genutzt werden, z. B. <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/installiert-phpmyadmin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">phpMyAdmin<\/a> und <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-wordpress\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">WordPress<\/a>, das weltweit <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wordpress-marktanteil\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">beliebteste Content Management System (CMS)<\/a>. Mit diesen Softwares kannst du die ohnehin schon flexible Datenbankl\u00f6sung noch weiter ausbauen.<\/p>\n<p>Hier sind einige hervorragende Anwendungen von MariaDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Intelligente Transaktionen:<\/strong> MariaDB Enterprise unterst\u00fctzt intelligente Transaktionen (d.h. hybride transaktionale\/analytische Verarbeitung oder HTAP), indem es f\u00fcr schnelle Transaktionen optimierten Zeilenspeicher mit f\u00fcr schnelle Analysen optimiertem Spaltenspeicher kombiniert. Mit intelligenten Transaktionen k\u00f6nnen Entwickler\/innen Web- und Mobilanwendungen mit Echtzeitanalysen anreichern und so aufschlussreiche Kundenerlebnisse auf der Grundlage aussagekr\u00e4ftiger Daten schaffen.<\/li>\n<li><strong>Analytik:<\/strong> MariaDB kann als Data Warehouse oder Analysedatenbank eingesetzt werden, indem sie spaltenbasierten Speicher und massiv parallele Verarbeitung (MPP) nutzt, um interaktive Ad-hoc-Abfragen auf Hunderten von Milliarden von Zeilen durchzuf\u00fchren, ohne Indizes zu erstellen &#8211; und das mit Standard-SQL (einschlie\u00dflich Joins). Dar\u00fcber hinaus implementiert MariaDB Enterprise eine Cloud-native Speicherarchitektur und kann optional Amazon S3-kompatiblen Objektspeicher nutzen, um Kosten zu senken und unbegrenzte Kapazit\u00e4ten zu nutzen. Die Nutzer\/innen k\u00f6nnen eine riesige Datenmenge analysieren, ohne f\u00fcr jede m\u00f6gliche Abfrage einen Index erstellen zu m\u00fcssen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n<p>Bei der Vielseitigkeit von PostgreSQL ist es keine \u00dcberraschung, dass Giganten wie Uber, Netflix und Instagram PostgreSQL in ihrem Backend verwenden. Hier sind einige wichtige Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr diese Datenbank:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Geodatenbank:<\/strong> In Verbindung mit der PostGIS-Erweiterung unterst\u00fctzt PostgreSQL geografische Objekte und kann als Geodatenspeicher f\u00fcr geografische Informationssysteme (GIS) und standortbezogene Dienste genutzt werden. Dies kann bei der Entwicklung von ortsbezogenen Anwendungen von unsch\u00e4tzbarem Wert sein.<\/li>\n<li><strong>Backend-Datenbank f\u00fcr den LAPP-Stack:<\/strong> Eine Alternative zum LAMP-Stack: LAPP steht f\u00fcr Linux, Apache, PostgreSQL und PHP (oder Python und Perl). PostgreSQL ist Teil des LAPP-Stacks und wird als robuste Backend-Datenbank verwendet, um dynamische Anwendungen und Websites zu betreiben.<\/li>\n<li><strong>Allzweck-OLTP-Datenbank:<\/strong> Viele gro\u00dfe Unternehmen und Start-ups nutzen PostgreSQL als Hauptdatenspeicher f\u00fcr ihre Anwendungen, Produkte und L\u00f6sungen im Internet.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>MariaDB vs. PostgreSQL: Kopf-an-Kopf-Vergleich<\/h2>\n<p>Jetzt ist es an der Zeit, diese beiden Datenbankl\u00f6sungen gegeneinander auszuspielen. Wir wollen herausfinden, wie MariaDB im Vergleich zu PostgreSQL abschneidet und andersherum.<\/p>\n<h3>Architektur\/Dokumentenmodell<\/h3>\n<p>Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL haben relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) als prim\u00e4res Datenbankmodell.<\/p>\n<p>Ihr sekund\u00e4res Datenbankmodell ist der Dokumentenspeicher; allerdings kann nur MariaDB auch Graphen-DBMS einbinden.<\/p>\n<p>Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL verwenden ein Client\/Server-Architekturmodell, bei dem der Server f\u00fcr die Verwaltung der Datenbankdateien zust\u00e4ndig ist, Verbindungen zur Datenbank von Client-Anwendungen annimmt und Datenbankaktionen im Namen der Clients durchf\u00fchrt. Der Client oder die Frontend-Anwendung f\u00fchrt normalerweise die Datenbankoperationen aus.<\/p>\n<h3>Erweiterbarkeit<\/h3>\n<p>Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL enthalten eine erweiterbare Architektur, die f\u00fcr Anpassungen gedacht ist. Benutzer, die bestimmte zus\u00e4tzliche Funktionen f\u00fcr ihre Bed\u00fcrfnisse ben\u00f6tigen, k\u00f6nnen diese mit Hilfe von gemeinsam genutzten Bibliotheken implementieren, die es Entwicklern erm\u00f6glichen, den Code nach ihren W\u00fcnschen anzupassen.<\/p>\n<p>MariaDB unterst\u00fctzt viele verschiedene SQL-Modi, Partitionierung, Verfahren zur Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken, Server\u00fcberwachung und Protokollierung. Du kannst sogar eigene Funktionen, Datentypen, Operatoren, Fensterfunktionen oder so ziemlich alles andere erstellen. Siehst du eine Funktion, die dir nicht gef\u00e4llt? Dank der Open-Source-Lizenz kannst du sie direkt im Quellcode erstellen und anpassen.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet zwar native Unterst\u00fctzung f\u00fcr JSON und XML, kann aber leicht erweitert werden. Wenn du also einen Webservice erstellen und PostgreSQL als <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/backend-entwickler\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Backend-Datenbanksystem<\/a> verwenden oder die Python-Map-Unterst\u00fctzung f\u00fcr deinen Anwendungsfall nutzen willst, kannst du das tun, ohne dich um irgendwelche Probleme k\u00fcmmern zu m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Was PostgreSQL so erweiterbar macht, sind seine kataloggesteuerten Operationen. PostgreSQL speichert alle Informationen \u00fcber die Spalten und Tabellen sowie Details \u00fcber die vorhandenen Datentypen, Funktionen und Zugriffsmethoden.<\/p>\n<h3>Indizes<\/h3>\n<p>In MariaDB gibt es vier Hauptarten von Indizes: Prim\u00e4rschl\u00fcssel (eindeutig und nicht null), eindeutige Indizes (eindeutig und kann null sein), einfache Indizes (nicht unbedingt eindeutig) und Volltextindizes (f\u00fcr die Volltextsuche).<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet eine gr\u00f6\u00dfere Auswahl an eindeutigen Indextypen, um jede Abfrage effizient bearbeiten zu k\u00f6nnen, wie z. B. B-Tree, Hash, GiST, SP-Gist, GIN und BRIN. PostgreSQL unterst\u00fctzt au\u00dferdem funktionsgesteuerte Indizes, partielle Indizes und abdeckende Indizes, die sich nicht gegenseitig ausschlie\u00dfen, was bedeutet, dass du sie auch alle gleichzeitig verwenden kannst.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem bieten sowohl MariaDB als auch PostgreSQL Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Volltextindizierung und -suche.<\/p>\n<h3>Sprache und Syntax<\/h3>\n<p>Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL unterst\u00fctzen verschiedene SQL-Anweisungen, Regeln, Funktionen und Prozeduren sowie eine Vielzahl von Datenbankkonnektoren, darunter C, C++, Perl, PHP und Python, um nur einige zu nennen.<\/p>\n<p>PostgreSQL kann au\u00dferdem Common Table Expressions (CTE), Sprachkontrollstrukturen (if, for, case, etc.) und eine strukturierte Fehlerbehandlung implementieren.<\/p>\n<h3>Partitionierung<\/h3>\n<p>MariaDB bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr Partitionierung durch Sharding mit der Galera Cluster\/Spider Storage Engine sowie horizontale Partitionierung der Tabelle. Dadurch wird die Abfrageleistung von MariaDB verbessert. Mit MariaDB kannst du au\u00dferdem aktuelle Daten, auf die du h\u00e4ufig zugreifst, in einer separaten Partition speichern und historische Daten, auf die du selten zugreifst, in einer anderen Partition.<\/p>\n<p>PostgreSQL hingegen unterst\u00fctzt keine dieser M\u00f6glichkeiten. Obwohl wir hoffnungsvoll auf die Zukunft blicken, gibt es in PostgreSQL noch keine Option zur Tabellenpartitionierung.<\/p>\n<h3>Geschwindigkeit<\/h3>\n<p>Die Datenbank ist das Herzst\u00fcck deiner Webseite, und da die Server h\u00e4ufig auf sie zugreifen, spiegelt die Geschwindigkeit deiner Datenbank die Geschwindigkeit deiner WordPress-Webseite wider. Eine schnelle Webseite mit schnellen Ladezeiten kann dazu beitragen, die Besucherzahlen und die Leistung deiner Webseite zu steigern, was sich positiv auf dein Gesch\u00e4ft auswirkt.<\/p>\n<p>Verschiedene Plugins k\u00f6nnen dir helfen, \u00fcberfl\u00fcssige Dinge loszuwerden, deine Webseite zu optimieren, zu reparieren und zu entr\u00fcmpeln, aber es wird empfohlen, dass du mit der Verbesserung deiner Datenbank bei einem guten Hoster beginnst. Kinsta bietet zum Beispiel <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/docs\/wordpress-hosting\/wordpress-backups\/#wordpress-backup\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Backups<\/a> und eine <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/changelog\/automatische-mysql-datenbankoptimierung-selbstheilendes-php-gcp-firewall\/#automatic-mysql-database-optimizations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">w\u00f6chentliche automatische Datenbankoptimierung<\/a>. Bei einem Hosting-Anbieter wie Kinsta brauchst du also die meisten Datenbank-Plugins erst einmal nicht.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem musst du dich beim <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/wordpress-hosting\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Managed Hosting mit Kinsta<\/a> nicht mehr um die Optimierung oder die Backups k\u00fcmmern.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist in der Lage, schnellere Schreib- und Lesevorg\u00e4nge zu erm\u00f6glichen, was es zur empfehlenswerten Wahl macht, wenn die Durchlaufzeit und die Geschwindigkeit des Datenzugriffs eine wichtige Rolle f\u00fcr den Gesch\u00e4ftsbetrieb spielen. PostgreSQL ist auch die erste Wahl, wenn das Datenvolumen, das von der Datenbank verarbeitet werden muss, sehr gro\u00df ist.<\/p>\n<p>Auf der anderen Seite verf\u00fcgt MariaDB \u00fcber einen fortschrittlichen Thread-Pool, der schneller l\u00e4uft und bis zu 200.000+ Verbindungen unterst\u00fctzt, sowie \u00fcber 12 neue Speicher-Engines, die es in Bezug auf die Geschwindigkeit der Abfrageverarbeitung mit PostgreSQL aufnehmen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>\u00dcberwachungs- und Verwaltungstools<\/h3>\n<p>Da Datenbanken kritische Softwarekomponenten sind, gibt es eine Vielzahl von Werkzeugen f\u00fcr die \u00dcberwachung, Verwaltung, das <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/adminer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Management<\/a> und die Fehlerbehebung.<\/p>\n<h4>Grundlegende Verwaltungstools<\/h4>\n<p>Die folgenden Kommandozeilenanwendungen eignen sich hervorragend f\u00fcr grundlegende Verwaltungsaufgaben:<\/p>\n<ul>\n<li>psql (PostgreSQL)<\/li>\n<li>mysql (MariaDB, MySQL)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Da diese Tools in die jeweiligen Server integriert sind, sind <strong>psql<\/strong> und <strong>mysql<\/strong> bereits bei der Installation verf\u00fcgbar. Sowohl <strong>psql<\/strong> als auch <strong>mysql<\/strong> verf\u00fcgen \u00fcber eine Befehlshistorie, mit der du zuvor ausgef\u00fchrte Befehle und Abfragen erneut ausf\u00fchren kannst, sowie \u00fcber eine Reihe integrierter Befehle, die die Interaktion mit der Datenbank erleichtern. <strong>Psql<\/strong> verwendet zum Beispiel den Befehl <strong>\\d<\/strong>, um alle deine Datenbanken aufzulisten, und <strong>mysql<\/strong> verwendet den Befehl <strong>status<\/strong>, um Informationen wie die Betriebszeit und die Version des Servers abzufragen.<\/p>\n<p>MariaDB und PostgreSQL bieten au\u00dferdem die folgenden offiziellen Grafiktools:<\/p>\n<ul>\n<li>pgAdmin4 (PostgreSQL)<\/li>\n<li>MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Performance Dashboard Tools<\/h4>\n<p>Neben den bereits erw\u00e4hnten Kommandozeilen- und Grafikanwendungen bieten sowohl MariaDB als auch PostgreSQL auch andere, hochspezialisierte Tools an. Ein solches Tool ist PgHero, das von PostgreSQL als umfassendes Performance-Dashboard entwickelt wurde.<\/p>\n<figure id=\"attachment_124471\" aria-describedby=\"caption-attachment-124471\" style=\"width: 1299px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-124471 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/pgHero-Dashboard-1.png\" alt=\"Das PGHero-Dashboard mit dem Men\u00fc und der Beschreibung unter einem blauen Titelstreifen mit der Aufschrift PgHero.\" width=\"1299\" height=\"757\"><figcaption id=\"caption-attachment-124471\" class=\"wp-caption-text\">PGHero Dashboard. (Bildquelle: <a href=\"https:\/\/github.com\/ankane\/pghero?ref=stackshare\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PgHero<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>In MariaDB kannst du den MySQL Tuner f\u00fcr den gleichen Zweck wie PgHero nutzen. MySQL Tuner ist ein Perl-Skript, das deine Datenbankstatistiken und -einstellungen analysieren kann, um Konfigurationsempfehlungen zu erstellen.<\/p>\n<h4>Log-Parsing Tools<\/h4>\n<p>Du kannst Log-Parsing-Tools wie pt-query-digest von MariaDB verwenden, um langsame Abfragen aufzusp\u00fcren. Pt-query-digest kann deine Logs analysieren und Testabfragen durchf\u00fchren, um die langsamsten Abfragen zu identifizieren, damit du sie entsprechend optimieren kannst.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet mit pgBadger ein \u00e4hnliches Tool f\u00fcr das Parsen von Logs. Es ist ein schnelles und einfaches Tool, mit dem du deinen SQL-Verkehr analysieren und HTML5-Berichte mit dynamischen Diagrammen erstellen kannst.<\/p>\n<h3>Leistung<\/h3>\n<p>MariaDB eignet sich f\u00fcr kleinere Datenbanken und ist in der Lage, Daten im Arbeitsspeicher zu speichern &#8211; eine Funktion, die PostgreSQL nicht bietet. PostgreSQL hingegen nutzt einen internen Cache und den Seitencache des Servers, um h\u00e4ufig abgerufene Daten zu extrahieren, und ist damit leistungsf\u00e4higer als der Abfragecache von MariaDB.<\/p>\n<p>PostgreSQL bietet au\u00dferdem verschiedene fortschrittliche Funktionen, wie partielle Indizes und materialisierte Ansichten, um die Datenbankleistung zu optimieren. Mit materialisierten Ansichten kannst du teure Aggregations- und Join-Operationen vorberechnen und die Ergebnisse in einer Tabelle innerhalb der Datenbank speichern. So kannst du die Leistung komplexer Abfragen verbessern, die h\u00e4ufig ausgel\u00f6st werden und auf eine gro\u00dfe Menge an Daten zugreifen, um ihre Ergebnisse zu erhalten.<\/p>\n<p>Partielle Indizes werden auf Abfrageergebnissen und nicht auf jeder Zeile einer Tabelle erstellt. In den meisten F\u00e4llen befassen sich Abfragen nur mit einer Teilmenge der Zeilen einer Tabelle, die auf einer hohen Aktivit\u00e4t\/H\u00e4ufigkeit beruht. Wenn ein partieller Index f\u00fcr die Abfrageergebnisse erstellt wird, die aus den Zeilen stammen, auf die h\u00e4ufig zugegriffen wird, kann dies zu einer viel schnelleren Abfrageausf\u00fchrung f\u00fchren.<\/p>\n<p>Diese Funktionen sind sehr n\u00fctzlich, wenn du einen gro\u00dfen Datensatz mit mehreren gro\u00dfen Tabellen hast, die h\u00e4ufig verbunden werden m\u00fcssen, um Aggregate zu erstellen. Diese Funktionen sind in MariaDB jedoch nicht vorhanden.<\/p>\n<h3>Preis<\/h3>\n<p>Die Lizenzkosten f\u00fcr MariaDB belaufen sich auf etwa 4.000 USD\/Jahr. Der tats\u00e4chliche Preis h\u00e4ngt von der Anzahl der Beitr\u00e4ge und der gew\u00e4hlten Software ab. MariaDB bietet auch eine selbst gehostete Open-Source-Option an, die sich gut f\u00fcr Anf\u00e4nger eignet, die sich mit der weiten Welt von MariaDB vertraut machen wollen.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist als Open-Source-Plattform vor Ort bekannt und wird von Entwicklern auf der ganzen Welt wegen seiner einfachen Bedienung, Vielseitigkeit und Skalierbarkeit genutzt. Wenn du jedoch das Gef\u00fchl hast, dass du h\u00e4ufigen Support ben\u00f6tigst, kannst du die kommerzielle Version von PostgreSQL, auch bekannt als EnterpriseDB, ausprobieren.<\/p>\n<h3>Datentypisierung<\/h3>\n<p>MariaDB ist in Bezug auf die Datentypisierung flexibler als PostgreSQL. Sie kann die Daten automatisch so korrigieren, dass sie dem Zieldatentyp entsprechen, die Daten akzeptieren und eine Warnung ausl\u00f6sen. Daher ist MariaDB die erste Wahl f\u00fcr Anwendungen, die intuitiv auf Unstimmigkeiten bei der Dateneingabe reagieren m\u00fcssen.<\/p>\n<p>PostgreSQL hingegen ist strikter typisiert, d.h. wenn die eingehenden Daten nicht mit dem Zieldatentyp \u00fcbereinstimmen, gibt PostgreSQL einen Fehler aus und l\u00e4sst die Eingabe nicht zu. PostgreSQL tendiert zu strikter Datenintegrit\u00e4t.<\/p>\n<h3>Replikation und Clustering<\/h3>\n<p>Bei der verz\u00f6gerten Replikation kannst du eine Zeitspanne (in Sekunden) festlegen, um die die sekund\u00e4re Replikation hinter der prim\u00e4ren zur\u00fcckbleibt. Damit soll sichergestellt werden, dass die sekund\u00e4re Replikation den Stand der prim\u00e4ren Replikation aus der j\u00fcngsten Vergangenheit widerspiegelt.<\/p>\n<p>MariaDB unterst\u00fctzt asynchrone Multi-Source-Replikation und Prim\u00e4r-Sekund\u00e4r-Replikation. Daher k\u00f6nnen semisynchrone Replikation, Multi-Prim\u00e4r-Clustering, verz\u00f6gerte Replikation und parallele Replikation \u00fcber den MariaDB Galera Cluster ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n<p>PostgreSQL hingegen bietet eine prim\u00e4r-sekund\u00e4re Replikation sowie eine kaskadierende Replikation, eine Streaming-Replikation und eine synchrone Replikation. Mit dem neuesten BDR-Paket kannst du sogar eine bidirektionale Replikation in PostgreSQL durchf\u00fchren.<\/p>\n<p>Quorum Commit f\u00fcr synchrone Replikation bietet mehr Flexibilit\u00e4t bei der synchronen Replikation, da du festlegen kannst, wie schnell jeder Commit ausgef\u00fchrt wird, sobald eine bestimmte Anzahl von Standbys antwortet, unabh\u00e4ngig von ihrer Reihenfolge. So kannst du die Datenbank kontinuierlich bereitstellen und aktualisieren.<\/p>\n<p>Bei der logischen Replikation kannst du \u00c4nderungen auf Tabellen- oder Datenbankebene an verschiedene PostgreSQL-Datenbanken senden und so genau festlegen, wie die Daten in die Datenbank-Cluster repliziert werden.<\/p>\n<h3>Sicherheit<\/h3>\n<p>MariaDB ver\u00f6ffentlicht regelm\u00e4\u00dfig Sicherheitspatches, was zeigt, wie wichtig die Sicherheit f\u00fcr die MariaDB-Gemeinschaft ist.<\/p>\n<p>Auch die PostgreSQL Global Development Group (PGDG) ver\u00f6ffentlicht eine umfangreiche Liste aktiver Sicherheitsl\u00fccken und Schwachstellen, die in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden von einer gro\u00dfen und lebendigen Community behoben werden.<\/p>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-important\">\n            <h3>Important<\/h3>\n        <p>Aus Sicherheits- und Leistungsgr\u00fcnden ist es wichtig, dass du <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mysql-version\/\">Open-Source-Software<\/a> mit den neuesten Versionen und Patches auf dem neuesten Stand h\u00e4ltst.<\/p>\n<\/aside>\n\n<h3>Gr\u00f6\u00dfe<\/h3>\n<p>MariaDB ist im Vergleich zu PostgreSQL deutlich kleiner, und das gilt f\u00fcr verschiedene Betriebssystemversionen. MariaDB ist auch deutlich leichter, was es zur ersten Wahl macht, wenn du wenig Speicherplatz zur Verf\u00fcgung hast.<\/p>\n<h3>Support und Gemeinschaft<\/h3>\n<p>MariaDB bietet Unterst\u00fctzung durch Ingenieure &#8211; in der Regel Softwareentwickler und Datenbankadministratoren &#8211; die auch technische Experten f\u00fcr MySQL und MariaDB sind. F\u00fcr Nutzer mit einem Abonnement auf Unternehmensebene bietet die MariaDB Corporation einen umfassenden 24\/7\/365-Support.<\/p>\n<p>Der Support ist auch \u00fcber die MariaDB-Wissensdatenbank verf\u00fcgbar, in der du Tutorials, Dokumentationen, Anleitungen und andere hilfreiche Ressourcen durchsuchen kannst.<\/p>\n<p>MariaDB ist auf eine aktive Community angewiesen, zu der Entwickler-, Contributor- und Nicht-Entwickler-Gruppen geh\u00f6ren. \u00dcber soziale Medien, Mailinglisten, Veranstaltungen und Konferenzen kannst du <a href=\"https:\/\/mariadb.com\/kb\/en\/community\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">dich mit den Mitgliedern der Gemeinschaft austauschen<\/a> und bist aufgefordert, selbst bei der Fehlersuche, Dokumentation und Weiterentwicklung von MariaDB mitzuhelfen.<\/p>\n<p>Auch PostgreSQL verf\u00fcgt \u00fcber eine aktive und umfangreiche Community, die den Benutzern durch Benutzergruppen, Dokumentationen, Mailinglisten und zus\u00e4tzliche Ressourcen Unterst\u00fctzung bietet. Dazu geh\u00f6rt auch ein IRC-Kanal, in dem die Benutzer ihre Fragen an sachkundige und aktive Mitglieder der PostgreSQL-Community stellen k\u00f6nnen. Es gibt auch mehrere internationale Webseiten f\u00fcr PostgreSQL, auf denen du M\u00f6glichkeiten zum Engagement in der Community und Ressourcen in deinem Land und\/oder deiner Sprache finden kannst.<\/p>\n<p>Auf der PostgreSQL-Community-Seite gibt es verschiedene M\u00f6glichkeiten, sich zu engagieren, darunter Mailinglisten, Lernangebote und Stellenausschreibungen. Die Seite f\u00fcr Entwickler bietet dir die M\u00f6glichkeit, mehr \u00fcber das PostgreSQL-Projekt zu erfahren oder ein aktiver Entwickler zu werden. Zu den zus\u00e4tzlichen Ressourcen der Community, in denen du weitere M\u00f6glichkeiten zur Kommunikation und Beteiligung findest, geh\u00f6ren <a href=\"https:\/\/planet.postgresql.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Planet PostgreSQL<\/a> und das <a href=\"https:\/\/wiki.postgresql.org\/wiki\/Main_Page\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PostgreSQL Wiki<\/a>.<\/p>\n<h3>Herausforderungen<\/h3>\n<p>Obwohl sich MariaDB als eine der sichersten und am einfachsten zu bedienenden Datenbankl\u00f6sungen auf dem Markt einen Namen gemacht hat, kannst du wie bei jeder anderen L\u00f6sung auch auf Schwierigkeiten sto\u00dfen.<\/p>\n<p>Im Folgenden findest du einige Herausforderungen, die sich bei der Nutzung von MariaDB als Datenbank f\u00fcr dein Unternehmen ergeben:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Fehlende Werkzeuge zum Debuggen von Funktionen:<\/strong> MariaDB bietet keine speziellen Werkzeuge zum Debuggen von Funktionen und Prozeduren. Die Stabilit\u00e4t dieser MariaDB-Prozeduren, einschlie\u00dflich derjenigen zur Skalierung der Online-Transaktionen der Datenbank, ist alles andere als perfekt.<\/li>\n<li><strong>Fehlen eines eigenen Replikationsservers:<\/strong> Ein dedizierter Replikationsserver w\u00fcrde den Replikationsprozess f\u00fcr die Nutzer\/innen vereinfachen. Du musst eine eigene L\u00f6sung f\u00fcr die Spiegelung deiner Datenbank in einer Live-Umgebung entwickeln, damit die in der Produktion geschriebenen Datens\u00e4tze auf dem Server repliziert werden k\u00f6nnen. MariaDB k\u00f6nnte ebenfalls stark verbessert werden, wenn sie die Prim\u00e4r-Prim\u00e4r-Replikation f\u00fcr ihre Nutzer\/innen vereinfachen w\u00fcrde, aber das ist noch nicht geschehen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der Konkurrent von MariaDB, PostgreSQL, hat sich als vollst\u00e4ndige Open-Source-Datenbankl\u00f6sung einen Namen gemacht und behauptet sich in einem harten Wettbewerb. Trotz der vielen Vorteile, die PostgreSQL bietet, gibt es jedoch einige Schwachpunkte.<\/p>\n<p>Hier sind einige Herausforderungen, denen du bei der Arbeit mit PostgreSQL begegnen kannst:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Zeit:<\/strong> Um sicherzustellen, dass das PostgreSQL-Migrations- oder Entwicklungsprojekt reibungslos abl\u00e4uft, kann es l\u00e4nger dauern als erwartet. Unerwartete Probleme erfordern meist zus\u00e4tzliche Untersuchungen, die den Fortschritt verz\u00f6gern k\u00f6nnen. Deshalb ist es wichtig, von Anfang an Zeit f\u00fcr Nachforschungen im Projekt einzuplanen.<\/li>\n<li><strong>Kosten:<\/strong> Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass PostgreSQL als Open-Source-L\u00f6sung 100% kostenlos ist. Auch wenn die Installation, das Herunterladen und die Nutzung der L\u00f6sung kostenlos sind, fallen fast immer Kosten f\u00fcr Support, Migration und Wartung an &#8211; und diese Kosten d\u00fcrfen nicht ignoriert werden.<\/li>\n<li><strong>Gr\u00f6\u00dfe des Einsatzes:<\/strong> F\u00fcr kleine Unternehmen mit kleinen Datenbanken mag der Umstieg auf PostgreSQL einfach sein, aber f\u00fcr gro\u00dfe und mittelst\u00e4ndische Unternehmen kann die Migration zu einer Herausforderung werden und sogar die Hilfe eines Migrationsdienstes oder eines Supportanbieters erfordern.<\/li>\n<li><strong>Internes Fachwissen:<\/strong> Die Pflege jeder Datenbank erfordert spezielle Kenntnisse, und PostgreSQL ist da keine Ausnahme. Unternehmen m\u00fcssen die Kosten abw\u00e4gen, die mit der Einstellung eines internen Experten verbunden sind, im Vergleich dazu, dass ein internes Team PostgreSQL von der Pike auf lernt.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>MariaDB vs. PostgreSQL: Wof\u00fcr solltest du dich entscheiden?<\/h2>\n<p>MariaDB bietet Datentypflexibilit\u00e4t, wenn es um Aktualisierungen und Einf\u00fcgungen geht, indem es Daten in den richtigen Typ konvertiert. Das kann in Bezug auf Geschwindigkeit und Ressourcenzuweisung von Vorteil sein, aber es ist mehr Sorgfalt erforderlich, um sicherzustellen, dass die Daten dem Schema entsprechen.<\/p>\n<p>MariaDBs Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Prim\u00e4r-Prim\u00e4r-Replikation kann auch f\u00fcr Anwendungen n\u00fctzlich sein, die eine geringe Latenzzeit und hohe Verf\u00fcgbarkeit ben\u00f6tigen. Wenn du das f\u00fcr dein n\u00e4chstes Projekt brauchst, dann ist MariaDB die bessere Wahl.<\/p>\n<p>PostgreSQL ist ein bew\u00e4hrtes und leistungsf\u00e4higes relationales Datenbanksystem, das nach wie vor eine wichtige Open-Source-Option f\u00fcr kleine Unternehmen, Betriebe und Einzelpersonen ist. Es eignet sich besonders gut f\u00fcr Unternehmen und Anwendungen, die auf eine kosteng\u00fcnstige Wartung und Bereitstellung angewiesen sind, aber auch Stabilit\u00e4t, Zuverl\u00e4ssigkeit und Reaktionsf\u00e4higkeit selbst in Umgebungen mit hohem Datenaufkommen ben\u00f6tigen.<br \/>\n<\/p>\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<p>In diesem Artikel haben wir ausf\u00fchrlich \u00fcber MariaDB vs. PostgreSQL gesprochen. Dabei haben wir wichtige Faktoren wie Geschwindigkeit, Leistung, Syntax, Erweiterbarkeit, Sicherheit, Support und Community, Indizierung und Architektur beleuchtet, um dir zu helfen, eine fundierte Entscheidung f\u00fcr das Datenbankwerkzeug zu treffen, das am besten zu deinen individuellen Gesch\u00e4ftsanforderungen passt.<\/p>\n<p>Wie du sehen kannst, haben sowohl MariaDB als auch PostgreSQL ihre Vor- und Nachteile. Die Entscheidung zwischen MariaDB und PostgreSQL erfordert eine sorgf\u00e4ltige Abw\u00e4gung der Anforderungen deines Systems und ein umfassendes Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie eine bestimmte Datenbank diese Anforderungen erf\u00fcllen kann.<\/p>\n<p>Welche der beiden Datenbanken, MariaDB oder PostgreSQL, willst du f\u00fcr dein n\u00e4chstes Projekt verwenden und warum? Wir w\u00fcrden gerne deine Meinung dazu h\u00f6ren! Teile sie uns in den Kommentaren unten mit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Datenbanken sind im Grunde das R\u00fcckgrat jeder Software. 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