{"id":57804,"date":"2023-01-09T13:16:03","date_gmt":"2023-01-09T12:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=57804&preview=true&preview_id=57804"},"modified":"2023-08-25T09:25:54","modified_gmt":"2023-08-25T08:25:54","slug":"rust-vs-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/rust-vs-python\/","title":{"rendered":"Rust vs. Python: Was ist das Beste f\u00fcr dein Projekt?"},"content":{"rendered":"

Rust vs. Python ist heutzutage eine beliebte Debatte. Obwohl beide Sprachen f\u00fcr die allgemeine Programmierung verwendet werden k\u00f6nnen, ist die eine in bestimmten Szenarien und Nischen besser als die andere.<\/p>\n\n

Um zu wissen, welche Sprache du f\u00fcr dein Projekt verwenden solltest, solltest du die Funktionen und die Architektur beider Sprachen gut kennen. Dieser Artikel \u00fcber Rust und Python wird dir dabei helfen.<\/p>\n

Los geht’s!

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Was ist Rust?<\/h2>\n
\"Das
Logo der Programmiersprache Rust (Bildquelle: Rust Official Site<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

Rust ist eine relativ neue Programmiersprache<\/a>, die aufgrund ihrer F\u00e4higkeit, leistungsstarke, speichereffiziente und zuverl\u00e4ssige Anwendungen zu erstellen, schnell popul\u00e4r wurde. Diese statisch typisierte Programmiersprache hat eine \u00e4hnliche Syntax wie C++.<\/p>\n

Sie hat weder eine Garbage Collection noch eine Laufzeit. Daher bietet Rust L\u00f6sungen f\u00fcr viele Probleme in C++, einschlie\u00dflich Gleichzeitigkeit und Speicherverwaltung. Obwohl es eine relativ junge Sprache ist, war Rust auch im Jahr 2022 in der StackOverflow-Entwicklerumfrage<\/a> die beliebteste Technologie.<\/p>\n

Wer nutzt Rust?<\/h3>\n
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Unternehmen, die Rust verwenden (Bildquelle: OpenXcell<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

Seit der Einf\u00fchrung von Rust haben viele Unternehmen, von Start-ups bis hin zu gr\u00f6\u00dferen Organisationen, begonnen, Rust zu nutzen, um bestehende Softwareanwendungen und Dienste zu verbessern und neue zu entwickeln. Inzwischen nutzen viele der weltweit f\u00fchrenden Technologieunternehmen Rust. Hier erf\u00e4hrst du, wie sie es nutzen.<\/p>\n

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  1. Amazon:<\/strong> Amazon nutzt Rust f\u00fcr seine Cloud-Dienste<\/a> wie Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3)<\/a> und CloudFront. Amazon ist auch eines der Unternehmen, die zu Rust beitragen.<\/li>\n
  2. Dropbox:<\/strong> Dropbox, der weltweit f\u00fchrende Filehosting-Anbieter, nutzt Rust f\u00fcr seinen Dateisynchronisationsdienst, der eine seiner wichtigsten Komponenten ist.<\/li>\n
  3. Google:<\/strong> Google ist ein weiteres Unternehmen, das Teil der Rust Foundation ist. Es verwendet Rust f\u00fcr die Android-Entwicklung und ist eine wichtige Sprache bei der Entwicklung eines Linux-Kernel-Betriebssystems.<\/li>\n
  4. Microsoft:<\/strong> Microsoft verwendet Rust in seinem Windows-Betriebssystem und wird eine neue Version von Rust auf den Markt bringen, mit der Entwickler\/innen die Windows-API f\u00fcr die Softwareentwicklung nutzen k\u00f6nnen.<\/li>\n
  5. Coursera:<\/strong> Eine der weltweit f\u00fchrenden Online-Lernplattformen nutzt Rust f\u00fcr ihre Funktion zur Erstellung von Programmierauftr\u00e4gen.<\/li>\n<\/ol>\n

    Was ist Python?<\/h2>\n
    \"Das
    Das Logo von Python<\/figcaption><\/figure>\n

    Python ist eine der beliebtesten Skriptsprachen<\/a>. Python wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter maschinelles Lernen, Data Science, Datenvisualisierung<\/a>, Datenanalyse, DevOps, Automatisierung und Testen.<\/p>\n

    Die einfache Syntax von Python macht es zu einer idealen Wahl f\u00fcr unerfahrene Entwickler\/innen weltweit. Die Stack Overflow-Entwicklerumfrage 2022<\/a> ergab, dass Python die drittbeliebteste Sprache unter Fachleuten und Programmieranf\u00e4ngern ist. Der Schwerpunkt von Python liegt auf objektorientierter Programmierung<\/a>, obwohl du es auch f\u00fcr funktionale Programmierung verwenden kannst.<\/p>\n

    Wer nutzt Python?<\/h3>\n
    \"Logos
    Beliebte Unternehmen, die Python verwenden (Bildquelle: DailySmarty<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

    Python wird h\u00e4ufig in der IT-, Bildungs-, Regierungs- und Finanzbranche eingesetzt. Im Folgenden findest du die wichtigsten Tech-Unternehmen, die Python verwenden.<\/p>\n

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    1. Facebook:<\/strong> Facebook-Ingenieure verwenden Python zusammen mit PHP<\/a>, weil sie mit Python Anwendungen und Funktionen schneller entwickeln und einsetzen k\u00f6nnen. Python wird bei der Verwaltung der Facebook-Infrastruktur und bei mehreren Diensten eingesetzt, darunter die Facebook Ads API und ein Python Async IRCbot Framework.<\/li>\n
    2. Google:<\/strong> Google verwendet Python f\u00fcr seine Skripterstellung, weil es so einfach und effizient ist. Google hat seinen ersten javabasierten Web-Crawling-Spider durch Python f\u00fcr Web Scraping<\/a> ersetzt.<\/li>\n
    3. Netflix:<\/strong> Netflix ist ein Unternehmen, das Python f\u00fcr die Datenanalyse einsetzt. Es wird auch f\u00fcr das Central Alert Gateway verwendet, das Benutzerwarnungen verschickt, und f\u00fcr Monkey Apps, die Sicherheits\u00e4nderungen verfolgen.<\/li>\n
    4. Spotify:<\/strong> Spotify ist ein weiteres Unternehmen, das Python f\u00fcr die Datenanalyse einsetzt. Es gibt noch viele andere Einsatzgebiete f\u00fcr Python. Sie verwenden das Django-Framework<\/a> und die ZeroMQ-Netzwerkbibliothek f\u00fcr Backend-Anwendungen<\/a>. Au\u00dferdem wird Python f\u00fcr die Erstellung von Prozessen, Skripten und Prototypen eingesetzt.<\/li>\n
    5. Instagram:<\/strong> Instagram, eine Social-Media-App, die das Teilen von Bildern und Videos erm\u00f6glicht, hat seine Infrastruktur mit Python skaliert.<\/li>\n<\/ol>\n

      Die wichtigsten Merkmale von Rust<\/h2>\n

      Rust vereint das Beste von C++ mit zus\u00e4tzlichen Funktionen. Die vier wichtigsten Merkmale von Rust sind Speichersicherheit, Thread-Sicherheit, plattform\u00fcbergreifende Unterst\u00fctzung, Null-Kosten-Abstraktionen und plattform\u00fcbergreifenden Support.<\/p>\n

      Speichersicherheit<\/h3>\n

      Bei der Verwendung einer Sprache wie C++ k\u00f6nnen viele Speicherprobleme die Leistung der Anwendung beeintr\u00e4chtigen. Rust l\u00f6st die meisten Probleme mit der Speicherverwaltung durch sein Eigentumsmodell und sein Typsystem, das es Programmen erm\u00f6glicht, den Speicher zur Kompilierzeit und nicht zur Laufzeit zu analysieren.<\/p>\n

      Das bedeutet, dass Variablen das Eigentum an ihrem Speicher haben und Speicher aus anderen Variablen auslagern k\u00f6nnen. Diese Funktion macht einen Garbage Collector \u00fcberfl\u00fcssig und garantiert, dass Rust-Programme zur Kompilierzeit fehlerfrei sind.<\/p>\n

      Thread-Sicherheit<\/h3>\n

      Thread Safety<\/a> ist eine Art von System, das garantiert, dass zur Laufzeit keine Race Conditions auftreten. Wenn zwei oder mehr Threads gleichzeitig auf dieselbe Speicherstelle zugreifen, entsteht eine Race Condition, die zu abnormalem Verhalten im Programm f\u00fchren kann.<\/p>\n

      Mit dem Dateneigentumsmodell von Rust k\u00f6nnen Threads nur dann in eine Variable schreiben, wenn sie die Variable besitzen oder sie ver\u00e4nderbar ausleihen. So wird sichergestellt, dass immer nur ein Thread auf eine Variable zugreifen kann.<\/p>\n

      Null-Kosten-Abstraktionen<\/h3>\n

      Wenn du mit deiner Entwicklung fortf\u00e4hrst, wirst du m\u00f6glicherweise mehr Abstraktionen in deinem Code verwenden m\u00fcssen, um die Wartung des Codes zu verbessern und das Hinzuf\u00fcgen weiterer Funktionen zu erleichtern.<\/p>\n

      Rust stellt sicher, dass Abstraktionen keine Kosten verursachen. Das bedeutet, dass Abstraktionen keinen Laufzeit-Overhead haben oder dass Code mit Abstraktionen einem Code ohne Abstraktionen \u00e4hnlich ist.<\/p>\n

      Plattform\u00fcbergreifende Unterst\u00fctzung<\/h3>\n

      Rust erm\u00f6glicht die Entwicklung von Anwendungen auf verschiedenen Plattformen<\/a> wie Windows, Linux<\/a>, macOS usw. Rust kann die Konfigurationen verschiedener Plattformen problemlos handhaben. Au\u00dferdem hilft das Cargo-Build-Tool dabei, den Code mit einem einzigen Befehl auf mehreren Plattformen zu verteilen.<\/p>\n

      Die wichtigsten Merkmale von Python<\/h2>\n

      Python wurde urspr\u00fcnglich f\u00fcr die Lesbarkeit von Code entwickelt. Daher ist seine Syntax der englischen Sprache sehr \u00e4hnlich. Au\u00dferdem wird Python von verschiedenen akademischen Gruppen f\u00fcr mathematische und wissenschaftliche Arbeiten verwendet. Daher verf\u00fcgt es \u00fcber eine gro\u00dfe Anzahl von Bibliotheken f\u00fcr Mathematik und zahlreiche Berechnungen.<\/p>\n

      Einfache englischsprachige Syntax<\/h3>\n

      Python<\/a> ist eine der beliebtesten Allzweck-Programmiersprachen unter den Menschen, die zu Code neigen, weil die einfache, englischsprachige Syntax das Schreiben von Code erleichtert. Daher f\u00e4llt Amateurentwicklern das Erlernen leicht und viele nutzen sie als erste Programmiersprache.<\/p>\n

      Au\u00dferdem erm\u00f6glicht die einfache Syntaxstruktur eine schnellere Entwicklung. Du kannst ein Python-Programm mit weniger Codezeilen schreiben als in anderen Sprachen. Das verk\u00fcrzt letztlich die Zeit, bis eine Anwendung auf dem Markt ist.<\/p>\n

      Dynamisch typisiert<\/h3>\n

      In Python musst du keine Variablentypen definieren, weil der Python-Interpreter diese Aufgabe zur Laufzeit des Programms auf der Grundlage des Variablenausdrucks f\u00fcr dich \u00fcbernimmt. So kannst du dich direkt auf die Funktionalit\u00e4t konzentrieren, anstatt dir Zeit f\u00fcr die korrekte Definition von Variablentypen zu nehmen.<\/p>\n

      Gro\u00dfe Gemeinschaft<\/h3>\n

      Python hat eine gro\u00dfe Gemeinschaft mit Millionen von Menschen auf der ganzen Welt, die es unterst\u00fctzen und zu seiner Entwicklung beitragen. Diese gro\u00dfe Gemeinschaft ist ein Gewinn f\u00fcr jeden Python-Entwickler, weil er schnell L\u00f6sungen f\u00fcr alle Probleme finden kann, mit denen er bei der Entwicklung konfrontiert wird.<\/p>\n

      Au\u00dferdem gibt es viele Ressourcen, die du nutzen kannst, um mehr \u00fcber Python zu erfahren<\/a>, z. B. Dokumentationen, Entwicklerhandb\u00fccher, Videos und Tutorials.<\/p>\n

      Gro\u00dfe Standardbibliothek<\/h3>\n

      Pythons Standardbibliothek besteht aus einer Vielzahl von Frameworks, Modulen und Bibliotheken mit wiederverwendbarem Code, mit dem du fast alles entwickeln kannst, was du willst. So musst du nicht viel Zeit und M\u00fche aufwenden, um alles von Grund auf neu zu entwickeln.<\/p>\n

      Plattform\u00fcbergreifende Unterst\u00fctzung<\/h3>\n
      \"Ein
      Python wird von mehreren Plattformen unterst\u00fctzt (Bildquelle: TheGameRoof<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

      Mit Python k\u00f6nnen Anwendungen auf mehreren Plattformen<\/a> wie Windows, Linux, macOS usw. ausgef\u00fchrt werden, sodass du nicht f\u00fcr jede Plattform einen eigenen Code schreiben musst.<\/p>\n

      Vor- und Nachteile der Verwendung von Rust<\/h2>\n

      Rust hat viele Vorteile im Vergleich zu den Nachteilen. Lasst uns herausfinden, welche das sind.<\/p>\n

      Vorteile<\/h3>\n

      Der gr\u00f6\u00dfte Vorteil von Rust ist seine hohe Leistung. Aber das ist nicht der einzige. In der folgenden Liste findest du alle wichtigen Vorteile von Rust.<\/p>\n