{"id":58424,"date":"2023-01-27T15:19:52","date_gmt":"2023-01-27T14:19:52","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=58424&preview=true&preview_id=58424"},"modified":"2023-09-19T07:55:03","modified_gmt":"2023-09-19T06:55:03","slug":"cloud-computing-trends","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-computing-trends\/","title":{"rendered":"Cloud Computing Trends (Was 2023 angesagt ist – und dar\u00fcber hinaus)"},"content":{"rendered":"

Cloud Computing<\/a> er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Wachstum und Digitalisierung. Es erm\u00f6glicht Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, zu testen, einzusetzen und zu verwalten, ohne eine eigene Infrastruktur zu ben\u00f6tigen. Die Erwartungen der Cloud-Branche entwickeln sich weiter, da die Entwickler\/innen immer mehr Cloud-Dienste in ihren Softwareentwicklungszyklus einbeziehen. Entwicklungsteams w\u00fcnschen sich leistungsf\u00e4higere Server, h\u00f6here Sicherheit, bessere Leistung und reibungslosere Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n

Aber manchmal hat man das Gef\u00fchl, dass die daraus resultierenden Entwicklungen schneller auftauchen, als man die vorherigen \u00c4nderungen integrieren kann. Damit du immer einen Schritt voraus bist und fundierte Entscheidungen f\u00fcr dein Unternehmen treffen kannst, erf\u00e4hrst du hier die neuesten Trends im Cloud Computing.<\/p>\n

<\/div><\/kinsta-auto-toc>\n

Der wichtigste Cloud Computing-Trend?<\/h2>\n

In einem k\u00fcrzlich erschienenen Artikel<\/a> sagte Gartner voraus, dass bis 2025 mehr als 85 % der Unternehmen Cloud-first-Prinzipien anwenden werden. Heutzutage beinhaltet ein gro\u00dfer Teil der Softwareentwicklung in irgendeiner Form Cloud Computing. Die Softwareentwicklung ist ein Bereich, der sich schnell weiterentwickelt. Entwickler\/innen m\u00fcssen mit den neuesten Cloud-Trends Schritt halten, um in der Branche relevant zu bleiben. Sie k\u00f6nnen die Vorteile nutzen und eine digitale Strategie vollst\u00e4ndig umsetzen, wenn Softwareingenieure, IT-Manager, DevOps-Ingenieure<\/a> und Systemadministratoren konsequent an der Optimierung der Systeme arbeiten, auch wenn sich das Cloud Computing st\u00e4ndig weiterentwickelt.<\/p>\n

Sehen wir uns an, was es Neues im Cloud Computing gibt.<\/p>\n

Der Trend zu hybriden Cloud-Servern<\/h2>\n

Hybride Cloud-Server<\/a> vereinen die St\u00e4rken von \u00f6ffentlichen und privaten Cloud-Servern und erm\u00f6glichen es dir, eine ma\u00dfgeschneiderte IT-Architektur zu erstellen, die sich \u00fcber mehrere verschiedene Umgebungen erstreckt. Bisher musstest du dich zwischen \u00f6ffentlichen und privaten Cloud-Servern entscheiden, je nachdem, was den Anforderungen deiner Anwendung entsprach. Die \u00f6ffentliche Cloud bietet einen effizienten Datenzugriff, nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit, keine Kapitalinvestitionen und Pay-as-you-go-Dienste. Eine private Cloud ist die erste Wahl f\u00fcr den Umgang mit sensiblen Daten, die einen \u00fcberwachten Zugriff und Kontrolle erfordern.<\/p>\n

Mit einem hybriden Ansatz kannst du eine individuelle Public-Private-Cloud-L\u00f6sung erstellen. Du bist nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und kannst das Beste aus beiden Welten nutzen. Du kannst auch Dienste von mehreren Cloud-Anbietern oder -Providern w\u00e4hlen und Multi-Cloud-L\u00f6sungen einbinden.<\/p>\n

\"Die
Im Jahr 2020 sagten Analysten voraus, dass die H\u00e4lfte der Cloud-Implementierungen bis 2025 hybrid sein wird. (Quelle: Statista<\/a>.)<\/figcaption><\/figure>\n\n

Die Cloud an den Rand dr\u00e4ngen<\/h2>\n

Edge Computing<\/a> ist eine dezentralisierte Computerinfrastruktur, bei der die Datenverarbeitung und -speicherung n\u00e4her an den Endnutzern stattfindet. Edge Computing verlagert die Daten und die Verarbeitung n\u00e4her an das Ger\u00e4t des Endnutzers, anstatt den Dienst an einem zentralen Ort bereitzustellen, der weit von den Nutzern entfernt sein kann. Dabei kann es sich um den Edge des Nutzers (Smartphones und Ger\u00e4te des Internets der Dinge<\/a> handeln) oder um den Edge des Netzwerks (das Edge-Netzwerk eines Dienstanbieters) handeln.<\/p>\n

Auch wenn Edge Computing dem Cloud Computing zuwiderl\u00e4uft, erg\u00e4nzen sich die beiden Konzepte. Es l\u00f6st Herausforderungen, die derzeit noch in der Cloud bestehen. Bei leistungssensiblen Anwendungen, bei denen die Systeme Daten unglaublich schnell verarbeiten m\u00fcssen, l\u00f6st Edge Computing das Problem der Latenz. Au\u00dferdem spart es Bandbreite, da gro\u00dfe Datenmengen nicht zu weit entfernten Servern transportiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Edge Computing unterst\u00fctzt auch den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, da die Rechenzentren der Unternehmen an einem bestimmten Ort bleiben k\u00f6nnen und die entsprechenden Vorschriften eingehalten werden.<\/p>\n

Edge Computing wird wahrscheinlich mit der Cloud koexistieren. Cloud-Unternehmen arbeiten bereits an der Entwicklung von M\u00f6glichkeiten, ihre Cloud-Dienste auf Edge-Standorte auszuweiten.<\/p>\n

Wir bei Kinsta helfen unseren Managed WordPress Hosting-Kunden, ihre Daten n\u00e4her an ihr Publikum zu bringen, indem wir ein CDN<\/a> und Webpage Edge Caching<\/a> \u00fcber das globale Netzwerk der Rechenzentren von CloudFlare 300+ bereitstellen.<\/p>\n

\"Die
Laut IDC werden sich die weltweiten Ausgaben f\u00fcr Edge Computing bis 2025 auf 274 Milliarden Dollar belaufen. (Quelle: Statista<\/a>.)<\/figcaption><\/figure>\n

Die Cloud wird durch KI intelligenter<\/h2>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hilft Dateningenieuren, die gro\u00dfen Datenmengen in der Cloud zu verwalten und die Datenqualit\u00e4t zu erhalten. Sie ermittelt selbstst\u00e4ndig Datenmuster und gewinnt Erkenntnisse, die im gesamten Unternehmen genutzt werden k\u00f6nnen. Diese F\u00e4higkeiten heben die Datenanalyse auf die n\u00e4chste Stufe. KI-gesteuertes Cloud Computing bietet auch intelligente Automatisierung und \u00fcberwacht wichtige Arbeitsabl\u00e4ufe. Entwickler k\u00f6nnen bestehende KI-Dienste von Cloud-Anbietern nutzen, um Anwendungen mit Sprach-, Bildgebungs- und Entscheidungsfunktionen auszustatten. Viele Cloud-Plattformen enthalten bereits KI-L\u00f6sungen, die es Entwicklern erm\u00f6glichen, hochmoderne Anwendungen f\u00fcr maschinelles Lernen (ML) zu integrieren, ohne dass sie ML-Kenntnisse ben\u00f6tigen.<\/p>\n

KI-Plattformen brauchen auch Zugang zu leistungsstarken Servern. ML-Aufgaben erfordern eine hohe Rechenleistung, aber eine eigene Infrastruktur kann sehr kostspielig sein. Cloud Computing macht KI kosteneffizient, indem es Zugang zu leistungsstarken Servern und einer Recheninfrastruktur bietet. Auf diese Weise k\u00f6nnen ML-Ingenieure gro\u00dfe Deep-Learning-Modelle trainieren, ohne sich Gedanken \u00fcber Investitionen in teure Hardware und die Wartung einer KI-Infrastruktur machen zu m\u00fcssen.<\/p>\n

Ebenfalls im Trend: Serverloses Computing<\/h2>\n

Serverless<\/a> Computing erm\u00f6glicht es dir, die Wartung der Serverinfrastruktur und die Bereitstellung von Diensten zu delegieren. Stattdessen verwaltet ein Cloud-Anbieter die Infrastruktur, weist Ressourcen zu und stellt komplexe Server-Cluster bereit. Abh\u00e4ngig von den Anforderungen und der Aktivit\u00e4t auf dem Server k\u00f6nnen diese Server unbegrenzt und automatisch skaliert werden.<\/p>\n

Beim serverlosen Computing m\u00fcssen sich die Entwickler\/innen weder mit Servern befassen noch die Umgebung vor dem Einsatz konfigurieren. Sie k\u00f6nnen einfach kleine Codeschnipsel oder eine Funktion hochladen und diese auf Servern in der N\u00e4he des Endnutzers ausf\u00fchren, wodurch die Latenzzeit verringert wird. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Servern, die auch dann laufen, wenn sie nicht genutzt werden, bieten die meisten Cloud-Anbieter einen Pay-as-you-go-Service an, bei dem du nur f\u00fcr das bezahlst, was du nutzt, anstatt feste Betr\u00e4ge f\u00fcr Speicher und Berechnungen zu zahlen.<\/p>\n

Der Einsatz von serverlosem Computing vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung neuer Funktionen. Das Risiko von hardwarebedingten Ausf\u00e4llen wird eliminiert. So kannst du dich darauf konzentrieren, einen Mehrwert f\u00fcr dein Kerngesch\u00e4ft zu schaffen und deine Produktivit\u00e4t zu steigern, anstatt Zeit mit Overhead-Aufgaben wie der Wartung von Server-Clustern zu verbringen.<\/p>\n

Secure Access Service Edge (SASE)<\/h2>\n

Die Sicherheitsbedrohungen nehmen mit der digitalen Transformation der Unternehmen weiter zu. Eine Strategie zur Eind\u00e4mmung von IT-Sicherheitsrisiken ist dringend erforderlich. IT-Verantwortliche m\u00fcssen die besten Sicherheitspraktiken einf\u00fchren, um die Bedrohungen einzud\u00e4mmen. Es ist wichtig, nach Schwachstellen in deinem aktuellen Cloud-System zu suchen, Workflows f\u00fcr die \u00dcberwachung zu entwickeln, Erkenntnisse zu gewinnen und proaktive Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n

Unternehmen setzen zunehmend Secure Access Service Edge (SASE) ein, um ihre Cloud-Sicherheit zu erh\u00f6hen. SASE verbessert die Netzwerksicherheit durch die Bereitstellung von Diensten wie CASB<\/a>, FWaaS<\/a> und Zero Trust \u00fcber ein Cloud-Service-Modell. Eine SASE-Architektur erm\u00f6glicht es Unternehmen, sichere Zugriffsmethoden anzuwenden und Nutzer unabh\u00e4ngig vom Standort zu authentifizieren.<\/p>\n

Ein cloudbasierter Sicherheitsdienst erm\u00f6glicht Flexibilit\u00e4t und senkt die Kosten, da der gesamte Sicherheitsstapel in einem einzigen Sicherheitsdienstmodell konsolidiert wird. Au\u00dferdem wird die Komplexit\u00e4t reduziert, indem die Anzahl der Punkte, die ein IT-Team verwalten muss, minimiert wird.<\/p>\n

\"Das
Fast 40 % der Unternehmen nutzten 2022 SASE zur Absicherung von Heimarbeitspl\u00e4tzen (Quelle: Statista<\/a>.)<\/figcaption><\/figure>\n\n

Die Cloud nachhaltiger machen<\/h2>\n

Mehr Unternehmen als je zuvor sind auf Nachhaltigkeit bedacht, was sich auch auf die Cloud auswirkt. Die Verbraucherinnen und Verbraucher wollen neben Sicherheit, Flexibilit\u00e4t und anderen Vorteilen der Cloud auch Nachhaltigkeit als zwingendes Merkmal sehen.<\/p>\n

Cloud-Funktionen wie serverloses Computing, Containerisierung und Disaster-Recovery-Strategien erm\u00f6glichen eine nachhaltige Softwareentwicklung. Die Bereitstellung von Code mithilfe von serverlosen Funktionen tr\u00e4gt dazu bei, dass weniger Energie verbraucht wird als bei virtuellen Maschinen. Die Containerisierung von Anwendungen<\/a> f\u00fchrt ebenfalls zu niedrigeren Energiekosten, da Container keine Hypervisoren ben\u00f6tigen. Entwickler\/innen k\u00f6nnen Green Cloud Computing nutzen, um Kosten zu senken und bei der Softwareentwicklung \u00f6kologisch und sozial verantwortlich zu handeln.<\/p>\n

Unternehmen erhalten auch finanzielle Anreize, wenn sie sich zu Nachhaltigkeit verpflichten. Ein Bericht von Accenture<\/a> zeigt, dass Unternehmen, die Nachhaltigkeit in ihre Praktiken einbeziehen, 4,7 Mal h\u00f6here Gewinnspannen erzielen als andere.<\/p>\n

Um diese Nachfrage zu befriedigen, integrieren Cloud-Unternehmen auch nachhaltige L\u00f6sungen in ihre Infrastruktur, wie z. B. die Reduzierung von Kohlenstoffemissionen. Sie setzen auf verantwortungsvolle Innovationen, die erneuerbare Energiequellen f\u00fcr den Betrieb nutzen. \u00d6ffentliche Clouds zum Beispiel reduzieren den individuellen CO2-Fu\u00dfabdruck, der durch lokales Computing entsteht, und verbrauchen weniger Energie. Die Cloud bietet au\u00dferdem eine bessere Serverauslastung und ist damit kosteng\u00fcnstiger als der Aufbau einer eigenen Infrastruktur f\u00fcr unternehmenseigene Rechenzentren. Das macht die Cloud zu einer attraktiven Plattform f\u00fcr Anwendungen mit hoher Auslastung.<\/p>\n

Zusammenfassung<\/h2>\n

Mit Cloud Computing k\u00f6nnen Entwickler eine effiziente, flexible und nachhaltige Infrastruktur aufbauen, die den Softwareentwicklungsprozess verbessert. Um sich auf das Wachstum vorzubereiten, sollten Entwickler\/innen mit den neuesten Cloud Computing-Trends vertraut sein und mit neuen Ideen experimentieren.<\/p>\n

Durch den Wechsel zu hybriden Cloud-Servern k\u00f6nnen die Vorteile von \u00f6ffentlichen und privaten Clouds kombiniert werden. Integriere Edge Computing, um die Leistung deiner Anwendung zu steigern. Triff datengesteuerte Entscheidungen mithilfe modernster KI. Delegiere den Prozess der Wartung und Bereitstellung von Diensten, indem du Serverless Computing einsetzt. Und schlie\u00dflich kannst du dich auf nachhaltige Dienste f\u00fcr eine gr\u00fcnere Zukunft einstellen.<\/p>\n

Die Zukunft des Cloud Computing bietet endlose M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Wachstum und Innovation. Und du kannst die Anwendungs-<\/a> und Datenbank-Hosting<\/a>-Plattform von Kinsta nutzen, um die Welt mit deinem eigenen Cloud-basierten Projekt im Sturm zu erobern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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