{"id":61408,"date":"2023-05-05T11:31:04","date_gmt":"2023-05-05T10:31:04","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=61408&preview=true&preview_id=61408"},"modified":"2023-07-27T11:45:17","modified_gmt":"2023-07-27T10:45:17","slug":"python-frameworks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/python-frameworks\/","title":{"rendered":"25 Python-Frameworks zum Meistern in 2026"},"content":{"rendered":"

Python hat sich aufgrund seiner Einfachheit, Vielseitigkeit und der F\u00fclle an Ressourcen<\/a>, die f\u00fcr das Erlernen der Sprache zur Verf\u00fcgung stehen, schnell zu einer der beliebtesten Programmiersprachen<\/a> entwickelt. Python ist oft die erste Sprache, die Programmieranf\u00e4nger\/innen lernen, und wird in der Industrie f\u00fcr viele Zwecke eingesetzt, von der Webentwicklung<\/a> bis zur Datenanalyse.<\/p>\n

Die Python-Communuty<\/a> ist riesig, und laut GitHub w\u00e4chst Python bis 2022 um 22,5 %<\/a>. Au\u00dferdem ist es die am dritth\u00e4ufigsten verwendete Programmiersprache im Jahr 2023<\/a>. Das ist der Hauptgrund, warum wir Zugang zu einer Vielzahl von Frameworks haben, von denen die meisten Open-Source sind.<\/p>\n

In diesem Artikel stellen wir dir die beliebtesten und n\u00fctzlichsten Python-Frameworks vor, die du 2026 kennen solltest.<\/p>\n

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Was ist ein Python-Framework?<\/h2>\n

Ein Python-Framework ist eine Sammlung von Python-Modulen, die eine Reihe gemeinsamer Funktionen bereitstellen, die als Struktur f\u00fcr den Aufbau von Anwendungen<\/a> jeder Art verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Frameworks sollen den Entwicklungsprozess vereinfachen, indem sie einen allgemeinen Leitfaden f\u00fcr die Erstellung von Software bieten und einige der komplexeren oder sich wiederholenden Aufgaben abstrahieren. So kannst du dich darauf konzentrieren, einzigartige und individuelle Logik f\u00fcr deine Anwendungen zu schreiben, anstatt das Rad neu zu erfinden.<\/p>\n

Ein Beispiel f\u00fcr eine sich wiederholende Aufgabe w\u00e4re die Bearbeitung von HTTP-Anfragen<\/a>. Da die meisten Webanwendungen diese Art von Anfragen bearbeiten m\u00fcssen, nutzen Entwickler\/innen<\/a> bestehende Frameworks, die diese Funktion erleichtern, anstatt alles von Grund auf neu zu schreiben oder denselben Code in verschiedenen Projekten wiederzuverwenden.<\/p>\n

Jetzt, wo wir das Konzept der Frameworks verstanden haben, wollen wir uns einige Arten von Python-Frameworks ansehen.<\/p>\n\n

Arten von Python-Frameworks<\/h2>\n

F\u00fcr Python gibt es eine Vielzahl von Frameworks f\u00fcr verschiedene Arten der Entwicklung. Schauen wir uns ein paar davon an.<\/p>\n

Full-Stack Framework<\/h3>\n

Ein Full-Stack-Python-Framework<\/a> ist ein Satz von Tools, der alles bietet, was ein Entwickler braucht, um eine komplette Webanwendung von Anfang bis Ende zu entwickeln.<\/p>\n

Dazu geh\u00f6rt eine M\u00f6glichkeit, das Frontend zu erstellen – z. B. ein System von Vorlagen und eine Methode zur Anzeige von Informationen f\u00fcr den Benutzer – und das Backend, das allgemeine Funktionen wie das Erstellen von Datenbankeintr\u00e4gen<\/a>, die Bearbeitung von HTTP-Anfragen und die Kontrolle der Sicherheit der Anwendung<\/a> umfasst.<\/p>\n

Microframework<\/h3>\n

Ein Mikroframework ist ein minimalistisches Framework, das nur die wichtigsten Komponenten enth\u00e4lt, die f\u00fcr die Erstellung einer Anwendung<\/a> ben\u00f6tigt werden.<\/p>\n

Es ist so konzipiert, dass es leichtgewichtig und einfach zu erweitern ist, was es zu einer guten Wahl f\u00fcr kleine Projekte oder f\u00fcr Entwickler macht, die mehr Kontrolle \u00fcber ihren Code haben wollen.<\/p>\n

Asynchrone Frameworks<\/h3>\n

Ein asynchrones Framework ist f\u00fcr Gleichzeitigkeit und Parallelit\u00e4t ausgelegt und erm\u00f6glicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die mehrere Aufgaben gleichzeitig ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Der Python-Paketmanager (pip)<\/h4>\n

pip<\/a> ist ein Paketmanager f\u00fcr Python-Pakete. Wenn du Python bereits installiert hast, hast du Zugriff auf die Kommandozeilenschnittstelle<\/a> von pip, mit der du Python-Pakete installieren kannst.<\/p>\n

Ein Paket ist eine isolierte und wiederverwendbare Sammlung von Code, die bestimmte Funktionen zur L\u00f6sung einer gemeinsamen Aufgabe bereitstellt (Webentwicklung, Authentifizierung, GUI). Alle Frameworks, die wir uns als N\u00e4chstes ansehen werden, sind Teil der Python-Standardbibliothek, d.h. sie sind als pip-Paket verf\u00fcgbar.<\/p>\n

Du kannst jedes Paket, das im Python Package Index<\/a> (PyPI) verf\u00fcgbar ist, mit dem folgenden Befehl installieren:<\/p>\n

pip install package-name<\/code><\/pre>\n
Du kannst auch Pakete aus einer Textdatei installieren – zum Beispiel aus einer Anforderungsdatei f\u00fcr ein Projekt – mit dem folgenden Befehl.<\/p>\n
pip install -r requirements.txt<\/code><\/pre>\n
Python Framework vs. Python Library<\/h2>\n
Eine Python-Library ist eine Sammlung von Funktionen und Methoden, die f\u00fcr bestimmte Aufgaben verwendet werden k\u00f6nnen, z. B. f\u00fcr das Parsen von Daten oder das Erzeugen einer Zufallszahl. Eine Bibliothek hat in der Regel einen begrenzteren Umfang und ist als Tool innerhalb einer gr\u00f6\u00dferen Anwendung gedacht.<\/p>\n
Ein Python-Framework hingegen bietet ein komplettes Set an Tools und Funktionen, die zum Aufbau einer ganzen Anwendung verwendet werden k\u00f6nnen. Es legt in der Regel den Arbeitsablauf fest, dem Softwareentwickler<\/a> bei der Erstellung eines Projekts folgen.<\/p>\n
Das hei\u00dft aber nicht, dass du die F\u00e4higkeiten eines Frameworks nicht mit anderen Paketen, den sogenannten Plugins, erweitern kannst.<\/p>\n
Warum ein Python-Framework verwenden?<\/h2>\n
Die Verwendung eines Python-Frameworks bei der Entwicklung von Anwendungen hat mehrere Vorteile. Sehen wir uns einige davon an:<\/p>\n