{"id":69835,"date":"2024-05-01T08:40:57","date_gmt":"2024-05-01T07:40:57","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/de\/?p=69835&#038;preview=true&#038;preview_id=69835"},"modified":"2024-05-02T14:15:12","modified_gmt":"2024-05-02T13:15:12","slug":"cloud-tabellenkalkulation-integration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/cloud-tabellenkalkulation-integration\/","title":{"rendered":"Eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung zum Verbinden deiner Tabellenkalkulationen mit einer Datenbank in der Cloud"},"content":{"rendered":"<p>Tabellenkalkulationen sind n\u00fctzlich, um Kundendaten zu organisieren und zu verwalten, vor allem f\u00fcr kleine Unternehmen, die kleine Datens\u00e4tze mit wenigen komplexen Beziehungen verwalten.<\/p>\n<p>Wenn deine Daten wachsen und komplexer werden und mehr Nutzer\/innen auf sie zugreifen m\u00fcssen, wird die Verwaltung von Daten mit Tabellenkalkulationen sehr ineffizient. Au\u00dferdem ist es komplizierter, \u00c4nderungen an einer Tabelle zu beobachten und zu verfolgen, was oft zu mehreren Versionen deiner Daten f\u00fchrt.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sevalla.com\/database-hosting\/\">Cloud-gehostete Datenbanken<\/a> erm\u00f6glichen eine bessere Datenverwaltung, indem sie eine Plattform f\u00fcr den Zugriff, die Verwaltung und die Organisation deiner Daten bieten.<\/p>\n<p>Dieser Artikel zeigt dir, wie du beliebte Tabellenkalkulationsprogramme wie <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/datenvisualisierungs-tools\/#1-microsoft-excel\">Microsoft Excel<\/a> und Google Sheets mit den Cloud-Datenbanken MariaDB, MySQL und PostgreSQL verbinden kannst, um die Datenverwaltung zu verbessern.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h3>Voraussetzungen<\/h3>\n<p>Um diesem Tutorial folgen zu k\u00f6nnen, musst du \u00fcber folgende Voraussetzungen verf\u00fcgen:<\/p>\n<ul>\n<li>Ein ausgef\u00fclltes Google Sheet. Wir haben dir ein <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1pS7snv3kDkoiXeZE3sejTASfeXctdNtgWxa6zQuYcPU\/edit?usp=sharing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Beispielblatt<\/a> f\u00fcr diese Demonstration zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/li>\n<li>Ein in Google Sheet installierter <a href=\"https:\/\/coefficient.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Koeffizient<\/a>.<\/li>\n<li>Eine Microsoft Excel-Arbeitsmappe mit <a href=\"https:\/\/www.devart.com\/excel-addins\/mysql\/download.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">installiertem Devart-Plugin<\/a>.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pgadmin.org\/download\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pgAdmin4<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.mysql.com\/products\/workbench\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MySQL Workbench<\/a> sind installiert. Das sind grafische Oberfl\u00e4chen f\u00fcr die Interaktion mit der Datenbank.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Das Wichtigste zur Integration von Tabellenkalkulation und Datenbank<\/h2>\n<p>Cloud-gehostete Datenbanken bieten Unternehmen einen Datenbank-as-a-Service (DBaaS), der es ihnen erm\u00f6glicht, <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/databases\/manage-data\/database-studio\">Datenbanken<\/a> zu hosten, einzusetzen und zu verwalten, ohne dass sie Zeit und Ressourcen f\u00fcr den Kauf, die Konfiguration und die Wartung von Hardware aufwenden m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Einige dieser Datenbanken sind:<\/p>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a><\/strong> &#8211; eine robuste relationale Open-Source-Datenbank, die f\u00fcr ihre Zuverl\u00e4ssigkeit, Erweiterbarkeit und hohe Leistung bekannt ist. Sie unterst\u00fctzt die Integration mit zahlreichen Tools und Technologien und hilft dir, skalierbare Anwendungen zu erstellen.<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/was-ist-mysql\/\">MySQL<\/a><\/strong> &#8211; eine beliebte relationale Open-Source-Datenbank, die den Nutzern Skalierbarkeit, Flexibilit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit f\u00fcr den Aufbau von SQL- und NoSQL-Anwendungen bietet. Sie bietet eine hochleistungsf\u00e4hige, verf\u00fcgbare Datenbank f\u00fcr gesch\u00e4ftskritische Anwendungen zu einem g\u00fcnstigen Preis.<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/blog\/mariadb-vs-postgresql\/\">MariaDB<\/a> &#8211; <\/strong>eine weitere relationale Open-Source-Datenbank, die gro\u00dfe oder kleine Datenmengen verarbeiten kann und damit f\u00fcr die meisten Unternehmen eine zuverl\u00e4ssige Wahl ist. Obwohl sie zahlreiche \u00c4hnlichkeiten mit MySQL aufweist, ist sie skalierbarer und hat eine h\u00f6here Abfragegeschwindigkeit, wodurch sie sich gut f\u00fcr leistungskritische Arbeitslasten eignet.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cloud-gehostete Datenbanken gew\u00e4hrleisten einen unterbrechungsfreien Gesch\u00e4ftsbetrieb durch zahlreiche Funktionen wie automatische Backups, Versionskontrolle und Disaster Recovery. Weitere Vorteile sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Skalierbarkeit<\/li>\n<li>Flexibilit\u00e4t<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftliche Agilit\u00e4t<\/li>\n<li>Sicherheit<\/li>\n<li>Kosteneinsparungen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dank Tools wie Kinsta kannst du <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/databases\/get-started\/add-a-database\">PostgreSQL-, MySQL- und MariaDB-Instanzen<\/a> in wenigen Minuten einrichten. Kinsta bietet Zugang zu einem in der Cloud gehosteten Datenbanksystem, mit dem du dieses Tutorial risikofrei und kostenlos nachvollziehen kannst.<\/p>\n<h2>Bereite deine Tabellenkalkulationsdaten vor und organisiere sie<\/h2>\n<p>Frische Tabellenkalkulationsdaten k\u00f6nnen Fehler enthalten, z. B. doppelte Zahlen, Rauschen, Ausrei\u00dfer und andere M\u00e4ngel, die die Datenqualit\u00e4t mindern und die Integration beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n<h3>1. Bereite deine Daten vor<\/h3>\n<p>Hier sind einige M\u00f6glichkeiten, wie du deine Daten f\u00fcr die Datenbankintegration organisieren und vorbereiten kannst:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Vorlagen verwenden<\/strong> &#8211; Google Sheets und Excel enthalten viele Tabellenkalkulationsvorlagen, die dir helfen, deine Daten schneller zu formatieren und zu organisieren. Auch wenn die Suche nach einer Vorlage, die f\u00fcr deinen Anwendungsfall geeignet ist, sich m\u00fchsam anf\u00fchlt, bist du mit einer Vorlage auf dem richtigen Weg.<\/li>\n<li><strong>Formatiere deine Daten<\/strong> &#8211; Durch die Formatierung werden deine Daten so ver\u00e4ndert, dass du sie besser visualisieren und verstehen kannst. Dazu kann es geh\u00f6ren, ein komplexes Blatt in mehrere Bl\u00e4tter aufzuteilen, Spalten alphabetisch oder numerisch in auf- oder absteigender Reihenfolge zu sortieren, um die Lesbarkeit zu verbessern, oder die Farbe der Zellen zu \u00e4ndern, um die Wichtigkeit anzuzeigen.<\/li>\n<li><strong>Datenbereinigung<\/strong> &#8211; Bei der Datenbereinigung werden Ausrei\u00dfer, doppelte Werte oder Sonderzeichen entfernt. Dazu kann auch geh\u00f6ren, eine einzelne Textspalte in mehrere Spalten aufzuteilen, um Parsing-Fehler bei der Integration zu vermeiden, oder bedingte Formatierungen zu verwenden, um fehlerhafte Daten zu identifizieren.<\/li>\n<li><strong>Unn\u00f6tige Daten ausblenden<\/strong> &#8211; Manchmal enthalten deine Daten Informationen, die im Moment nicht hilfreich sind, aber sp\u00e4ter wertvoll sein k\u00f6nnten. Excel und Google Sheets bieten Funktionen, mit denen du diese unn\u00f6tigen Daten ausblenden kannst.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. Strukturiere deine Daten f\u00fcr die Integration<\/h3>\n<p>Wenn du Tabellenkalkulationen f\u00fcr die Datenbankintegration vorbereitest, gibt es einige bew\u00e4hrte Methoden:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Metadaten aufzeichnen<\/strong> &#8211; Metadaten liefern wichtige Details \u00fcber deine aktuelle Datenstruktur und ihre Herkunft. Wenn du deine Metadaten aufzeichnest, kannst du eine genaue Zuordnung aller Datenpunkte f\u00fcr eine erfolgreiche Datenbankintegration sicherstellen.<\/li>\n<li><strong>Null- und Zerowerte darstellen &#8211; <\/strong>Nullwerte unterscheiden sich von Zerowerten und beeinflussen deine Datenqualit\u00e4t. Erfasse deine Zerowerte genau, wenn du die Datenbl\u00e4tter f\u00fcr die Integration vorbereitest, da die Datenbank sie m\u00f6glicherweise als Nullwerte interpretiert, was zu Fehlern bei den Beschr\u00e4nkungen f\u00fchren kann.<\/li>\n<li><strong>Vermeide Sonderzeichen in Feldnamen<\/strong> &#8211; Die Einf\u00fchrung von Zahlen, Sonderzeichen und anderen Unicode-Zeichen in deinen Spaltennamen kann beim Importieren von Daten aus Tabellenkalkulationen zu Parsing-Fehlern f\u00fchren. Zu den bew\u00e4hrten Methoden bei der Benennung von Feldern geh\u00f6rt die Verwendung von Kleinbuchstaben (z. B. <code>studentName<\/code>) oder Unterstrichen, um die Namen anschaulicher zu machen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn du deine Daten strukturiert hast, bist du bereit, sie in eine Cloud-Datenbank zu integrieren.<\/p>\n<h2>So integrierst du MariaDB: Schritt f\u00fcr Schritt<\/h2>\n<p>Beginne damit, <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/databases\/get-started\/add-a-database\">deine MariaDB-Datenbank mit Kinsta zu erstellen<\/a>. Als N\u00e4chstes verwendet dieser Leitfaden Coefficient &#8211; einen No-Code-Connector f\u00fcr den Import von Tabellenkalkulationsdaten, um deine Datenbankinstanz mit Google Sheets zu verbinden. Installiere diesen Konnektor unbedingt.<\/p>\n<h3>MySQL Workbench mit MariaDB verbinden<\/h3>\n<p>Gib zun\u00e4chst die externen Verbindungsdaten f\u00fcr deine MariaDB-Datenbankinstanz ein.<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>\u00d6ffne die Seite <strong>Externe Verbindungen <\/strong>und kopiere die Felder <strong>Externer Hostname<\/strong>, <strong>Benutzername<\/strong>, <strong>Passwort<\/strong> und <strong>Datenbankname<\/strong>.\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/external-connection.png\" alt=\"Die Seite Externe Verbindungen zeigt die Felder Externer Hostname, Externer Port, Benutzername, Passwort, Datenbankname und Externer Verbindungsstring\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die Seite Externe Verbindungen zeigt die Felder, die f\u00fcr die Verbindung mit einem externen Host ben\u00f6tigt werden<\/figcaption><\/figure>\n<p>Verbinde hier die <a href=\"https:\/\/dev.mysql.com\/downloads\/workbench\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MySQL Workbench<\/a>, die eine grafische Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr die Interaktion mit der MariaDB-Instanz bietet. Du verbindest MySQL Workbench mit deiner Datenbankinstanz, indem du eine neue Verbindung hinzuf\u00fcgst.<\/li>\n<li>Klicke auf der Seite <strong>Willkommen bei MySQL Workbench<\/strong> in der linken unteren Ecke auf <strong>MySQL-Verbindung<\/strong>.<\/li>\n<li>Auf der Seite <strong>Neue Verbindung einrichten<\/strong> gibst du die externen Verbindungsdaten ein, die von deiner MariaDB-Datenbankinstanz bereitgestellt werden.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/new-connection.png\" alt=\"Die Seite Neue Verbindung einrichten zeigt die Felder Verbindungsname, Verbindungsmethode, Hostname, Benutzername, Passwort und Standardschema. Am unteren Rand befinden sich die Schaltfl\u00e4chen Serververwaltung konfigurieren, Verbindung testen, Abbrechen und OK.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die Seite Neue Verbindung einrichten zeigt die Details der externen Verbindung an<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke unten auf der Seite auf <strong>Verbindung testen<\/strong>. Es erscheint eine Verbindungswarnung \u00fcber eine inkompatible oder nicht standardm\u00e4\u00dfige Serverversion. Ignoriere die Warnung. Jetzt hast du deine Datenbankinstanz mit der MySQL Workbench verbunden.<\/li>\n<li>Als N\u00e4chstes erstellst du mit der folgenden SQL-Anweisung eine Tabelle namens <strong>diabetes_table<\/strong> mit Spalten.\n<pre><code class=\"language-sql\">CREATE TABLE `diabetes_table` (\n  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,\n  `Pregnancies` varchar(45) NOT NULL,\n  `Glucose` int(11) NOT NULL,\n  `BloodPressure` int(11) NOT NULL,\n  `BMI` decimal(3,1) NOT NULL,\n  `DiabetesPedigreeFunction` decimal(4,3) NOT NULL,\n  `Age` int(11) NOT NULL,\n  `Outcome` tinyint(4) NOT NULL,\n  PRIMARY KEY (`id`),\n  UNIQUE KEY `id_UNIQUE` (`id`)\n) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8mb3<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Google Sheets mit MariaDB verbinden<\/h3>\n<ol start=\"1\">\n<li>\u00d6ffne <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1pS7snv3kDkoiXeZE3sejTASfeXctdNtgWxa6zQuYcPU\/edit?usp=sharing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Google Sheets<\/a>. Die Tabelle enth\u00e4lt bereits eine CSV-Datei (<strong>diabetes.csv<\/strong>) mit sieben Spalten, die durch Kommata getrennt sind.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/diabetes-csv-file.png\" alt=\"Google Sheets zeigt die Datei diabetes.csv. Die Spalten Schwangerschaften, Blutzucker, Blutdruck, BMI, Diabetes-Stammbaum, Alter und Ergebnis sind sichtbar\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Google Sheets zeigt die Datei diabetes.csv an<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Erweiterungen<\/strong>.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/extensions-google-sheets.png\" alt=\"Die Men\u00fcleiste von Google Sheets enth\u00e4lt die Men\u00fcs Datei, Bearbeiten, Ansicht, Einf\u00fcgen, Formatieren, Daten, Werkzeuge, Erweiterungen und Hilfe\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die Men\u00fcleiste von Google Sheets<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Gehe zu <strong>Coefficient Salesforce, Hubspot Data Connector<\/strong> und klicke dann auf <strong>Starten<\/strong>.\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/coefficient-salesforce.png\" alt=\"Das Men\u00fc Erweiterungen zeigt den Punkt Coefficient Salesforce, Hubspot Data Connector mit den Optionen Launch, Chat with support und Help\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Das Men\u00fc Erweiterungen<\/figcaption><\/figure>\n<p>In diesem Schritt wird der <a href=\"https:\/\/coefficient.io\/integrations-google-sheets\/mysql\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Coefficient Connector<\/a> auf der rechten Seite deines Sheets ge\u00f6ffnet, mit dem du Daten zwischen Google Sheets und der MariaDB-Datenbank importieren und exportieren kannst.<\/li>\n<li>Klicke in <strong>Coefficient<\/strong> auf <strong>Exportieren nach<\/strong> und dann auf <strong>MySQL<\/strong>. Obwohl du eine Verbindung zu einer MariaDB-Datenbank herstellst, klickst du auf <strong>MySQL<\/strong>, weil MariaDB eine Abspaltung von MySQL ist. Das bedeutet, dass es sich um eine MySQL-Datenbank mit zus\u00e4tzlichen Funktionen handelt.<\/li>\n<li>Gib die Verbindungsdaten ein, die du von deiner MariaDB-Instanz erh\u00e4ltst, und klicke auf <strong>Verbinden<\/strong>.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/connect-db.png\" alt=\"Coefficient zeigt die Felder Host, Datenbankname, Benutzername, Passwort, Port und Nickname an, die f\u00fcr die Verbindung mit MariaDB ben\u00f6tigt werden.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Coefficient zeigt die Details an, die f\u00fcr die Verbindung mit der MariaDB ben\u00f6tigt werden<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Im Bereich <strong>Quelldaten<\/strong> w\u00e4hlst du <strong>Diabetes<\/strong> aus der <strong>Tab-Liste<\/strong> und <strong>Zeile 1<\/strong> aus der <strong>Kopfzeilenliste<\/strong>.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/source-data.png\" alt=\"Der Abschnitt \"Quelldaten\" zeigt die Felder \"Tab\" und \"Kopfzeile\".\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Der Abschnitt Quelldaten zeigt die Felder Tab und Kopfzeile<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Im Abschnitt <strong>Ziel<\/strong> w\u00e4hlst du <strong>Sheets-db diabetes_table<\/strong> aus der Liste <strong>Table<\/strong> aus<strong>.<\/strong><\/li>\n<li>W\u00e4hle <strong>Einf\u00fcgen <\/strong>aus der Liste <strong>Aktion<\/strong>, um die Tabellendaten einzuf\u00fcgen.\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/destination-data.png\" alt=\"Der Abschnitt Destination zeigt die Listen \"Tabelle\" und \"Aktion\"\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Der Abschnitt Destination zeigt die Listen &#8222;Tabelle&#8220; und &#8222;Aktion&#8220;<\/figcaption><\/figure>\n<p>Im Bereich <strong>Schemata<\/strong> siehst du die Tabellenkalkulationsspalten.<\/p>\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/shema-panel.png\" alt=\"Das Schemata-Panel zeigt die Spalten id, Schwangerschaften, Glukose, Blutdruck, BMI, Diabetes-Stammbaum, Alter und Ergebnis\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Das Schema-Panel zeigt die Tabellenkalkulationsspalten<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Ordne die Tabellenkalkulationsspalten den \u00dcberschriften der MariaDB-Tabelle zu und klicke auf <strong>Speichern<\/strong>.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/field-mapping.png\" alt=\"Das Feld Zuordnungen zeigt die Spalten, die den MariaDB-\u00dcberschriften zugeordnet sind.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Das Feldzuordnungsfenster mit den Spalten, die den \u00dcberschriften der MariaDB-Tabelle zugeordnet sind<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>W\u00e4hle <strong>Bestimmte Zeilen auf dem Blatt <\/strong>und klicke auf<strong> Weiter<\/strong>.<\/li>\n<li>Teste die Zuordnung, indem du Zeile <strong>12<\/strong> ausw\u00e4hlst, und klicke auf <strong>Zeilenauswahl beenden<\/strong>.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/selction-row.png\" alt=\"Die Google Sheets-Tabelle zeigt die Auswahl der Zeile 12. Die Schaltfl\u00e4che Fertig mit der Zeilenauswahl erscheint in der unteren rechten Ecke\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die Google Sheets-Tabelle zeigt die Auswahl der Zeile 12 an<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Best\u00e4tige deine Auswahl, indem du auf <strong>1 Zeile in MySQL einf\u00fcgen<\/strong> klickst. Die Tabelle hat jetzt eine Spalte <strong>Datensatz-ID<\/strong>, eine Spalte <strong>Ergebnis<\/strong>, die <strong>OK<\/strong> anzeigt, und eine Spalte <strong>Zeitstempel<\/strong>, die den Zeitpunkt des Exports angibt.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/exported-row.png\" alt=\"Die ausgew\u00e4hlte Zeile wird erfolgreich mit einigen Zeitstempelinformationen exportiert\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die ausgew\u00e4hlte Zeile wurde erfolgreich mit einigen Zeitstempelinformationen exportiert<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Fertig<\/strong>.<\/li>\n<li>W\u00e4hle nun weitere Zeilen f\u00fcr den Export aus. Klicke auf <strong>X Zeilen in MySQL einf\u00fcgen <\/strong>und dann auf <strong>Fertig<\/strong>.<\/li>\n<li>Verwende diese Abfrage, um importierte Daten in der MariaDB-Tabelle anzuzeigen.\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT * FROM &lt;your_db_name&gt;.diabetes_table;<\/code><\/pre>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p><code>&lt;your_db_name&gt;<\/code> im obigen Codeblock steht f\u00fcr den Datenbanknamen. Ersetze ihn daher durch deinen tats\u00e4chlichen Datenbanknamen.<\/p>\n<\/aside>\n\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/mariadb-data.png\" alt=\"MariaDB zeigt die importierten Daten an\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">MariaDB zeigt die importierten Daten an<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<\/ol>\n<h3>Excel-Tabellen mit MariaDB verbinden<\/h3>\n<p>Stelle sicher, dass du das <a href=\"https:\/\/www.devart.com\/excel-addins\/mysql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Devart-Plugin<\/a> hast. Mit diesem Plugin kannst du deine Excel-Tabelle mit MariaDB verbinden, die Daten in Excel importieren und bearbeiten und die \u00c4nderungen in deiner Datenbank aktualisieren. Das Plugin wird mit einer Anleitung geliefert, die dir bei der Installation hilft.<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>\u00d6ffne eine leere Excel-Tabelle.<\/li>\n<li>Klicke in der oberen Navigationsleiste auf <strong>Devart<\/strong>. Du siehst die Registerkarte <strong>Devart<\/strong>, wenn du das Plugin installiert hast.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/devart-tab.png\" alt=\"Die Excel-Tabelle zeigt die Registerkarte Devart\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Excel-Tabelle mit der Registerkarte <strong>Devart<\/strong><\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Daten holen<\/strong>, um den <strong>Datenimport-Assistenten<\/strong> zu \u00f6ffnen.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/get-data-devart.png\" alt=\"Die Registerkarte \"Devart\" zeigt die Schaltfl\u00e4che \"Daten abrufen\" auf der linken Seite\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Devart-Registerkarte mit der Schaltfl\u00e4che Daten abrufen auf der linken Seite<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>W\u00e4hle die <strong>MySQL-Datenbank<\/strong> als <strong>Datenquelle<\/strong> aus und gib die Details deiner MariaDB-Datenbank ein, um dich mit ihr zu verbinden.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/import-data-wizard.png\" alt=\"Import Data Wizard zeigt die Felder an, die f\u00fcr die Verbindung zu MariaDB ben\u00f6tigt werden.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Import Data Wizard zeigt die Felder an, die f\u00fcr die Verbindung zu MariaDB ben\u00f6tigt werden.<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Verbindung testen.<\/strong> Es erscheint die Meldung &#8222;Erfolgreich verbunden&#8220;.<\/li>\n<li>Klicke auf <strong>OK<\/strong> und dann auf<strong> Weiter<\/strong>.<\/li>\n<li>Verwende den <strong>Visual Query Builder<\/strong> oder eine benutzerdefinierte SQL-Abfrage, um alle Daten aus der Diabetes-Tabelle in das Excel-Blatt zu importieren.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/custom-sql-query.png\" alt=\"Der Datenimport-Assistent zeigt eine benutzerdefinierte SQL-Abfrage an, um Daten in das Excel-Blatt zu importieren.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Der Datenimport-Assistent zeigt eine benutzerdefinierte SQL-Abfrage, um Daten in das Excel-Blatt zu importieren<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Fertigstellen<\/strong>. Jetzt hast du eine Excel-Tabelle mit Daten aus der in der Cloud gehosteten Datenbank.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cloud-data-excel.png\" alt=\"Excel-Tabelle mit Daten aus der in der Cloud gehosteten Datenbank\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Excel-Tabelle mit Daten aus der in der Cloud gehosteten Datenbank<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Um diese Tabelle und die Datenbank zu bearbeiten und zu aktualisieren, klicke auf <strong>Bearbeitungsmodus<\/strong>.\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/edit-mode-devart.png\" alt=\"Die Excel-Tabelle zeigt die Schaltfl\u00e4che Bearbeitungsmodus in der Gruppe Sitzung bearbeiten auf der Registerkarte Devart\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die Excel-Tabelle zeigt die Schaltfl\u00e4che Bearbeitungsmodus in der Gruppe Sitzung bearbeiten auf der Registerkarte Devart<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wenn du das Passwort beim Einrichten der Verbindung nicht gespeichert hast, wirst du aufgefordert, dein Datenbankpasswort einzugeben.<\/li>\n<li>Teste die Verbindung erneut, um sicherzustellen, dass du nach der Eingabe deines Passworts immer noch verbunden bist.<\/li>\n<li>W\u00e4hle zwei neue Datens\u00e4tze aus, die du der Datenbank hinzuf\u00fcgen m\u00f6chtest.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/highlighted-records.png\" alt=\"Die Excel-Tabelle zeigt zwei neue Datens\u00e4tze an, die gelb markiert sind\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die Excel-Tabelle zeigt zwei neue Datens\u00e4tze an, die gelb markiert sind<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Best\u00e4tigen<\/strong> und dann auf <strong>OK<\/strong>, um die \u00c4nderungen in der MariaDB-Datenbank zu \u00fcbernehmen.<\/li>\n<li>F\u00fchre eine Abfrage durch, um die aktualisierte Datenbank zu sehen. Du hast jetzt zwei neue Datens\u00e4tze.\n<p><figure id=\"attachment_105537\" aria-describedby=\"caption-attachment-105537\" style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/new-records-mariadb.png\" alt=\"MariaDB shows two new records\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption id=\"caption-attachment-105537\" class=\"wp-caption-text\">MariaDB zeigt zwei neue Datens\u00e4tze an.<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<\/ol>\n<h2>Herstellen einer Verbindung mit PostgreSQL<\/h2>\n<p>Bevor du dich mit deiner PostgreSQL-Datenbank verbinden und Daten aus Google Sheets importieren kannst, musst du eine zuverl\u00e4ssige Verbindung herstellen, um einen reibungslosen Datenimport zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/databases\/get-started\/add-a-database\">Erstelle eine PostgreSQL-Datenbank auf Kinsta<\/a> und verwende die Verbindungsdetails, um <a href=\"https:\/\/www.pgadmin.org\/download\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pgAdmin4<\/a>, eine grafische Benutzeroberfl\u00e4che (GUI), zu verbinden.<\/p>\n<p>Wie im vorherigen Abschnitt verbindest du deine Datenbankinstanz mit Google Sheets \u00fcber Coefficient.<\/p>\n<h3>Verbinde und importiere Google- und Excel-Daten in PostgreSQL<\/h3>\n<ol start=\"1\">\n<li>Im Dialogfeld <strong>Registrieren &#8211; Server<\/strong> gibst du die Details deiner PostgreSQL-Verbindung an. Zu den Details geh\u00f6ren:\n<ul>\n<li>Hostname\/Adresse<\/li>\n<li>Port<\/li>\n<li>Wartungsdatenbank<\/li>\n<li>Benutzername<\/li>\n<li>Passwort<\/li>\n<\/ul>\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/server-dialog-box.png\" alt=\"Das Dialogfeld Registrieren - Server zeigt die Felder an, die f\u00fcr die Verbindung mit PostgreSQL ben\u00f6tigt werden. Die Felder sind Host-Name\/Adresse, Port, Wartungsdatenbank, Benutzername und Passwort\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">PostgreSQL-Verbindungsdetails<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Erstelle eine Sequenz f\u00fcr deine Tabellen-ID-Werte mit der folgenden SQL-Anweisung:\n<pre><code class=\"language-sql\">CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS public.diabetes_table_id_seq\n    INCREMENT 1\n    START 1\n    MINVALUE 1\n    MAXVALUE 2147483647\n    CACHE 1\n    OWNED BY diabetes_table.id;<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Erstelle nun eine PostgreSQL-Tabelle mit dem Namen <strong>diabetes_table<\/strong> mit Spalten, deren Datentyp und Beschr\u00e4nkungen mit denen der Tabellenkalkulation \u00fcbereinstimmen.\n<pre><code class=\"language-sql\">CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.diabetes_table\n(\n    \"Pregnancies\" smallint NOT NULL,\n    \"BloodPressure\" smallint NOT NULL,\n    \"BMI\" numeric(3,1) NOT NULL,\n    \"Glucose\" smallint NOT NULL,\n    \"DiabetesPedigree\" numeric(4,3) NOT NULL,\n    \"Age\" smallint NOT NULL,\n    \"Outcome\" boolean,\n    id integer NOT NULL DEFAULT nextval('diabetes_table_id_seq'::regclass),\n    CONSTRAINT diabetes_table_pkey PRIMARY KEY (id)\n)\nWITH (\n    OIDS = FALSE\n)\nTABLESPACE pg_default;<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\u00d6ffne <strong>diabetes.csv<\/strong> in Google Sheets.<\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Erweiterungen<\/strong>, gehe zu <strong>Coefficient: Salesforce<\/strong>, <strong>Hubspot Data Connector<\/strong> und klicke dann auf <strong>Starten<\/strong>.<\/li>\n<li>Um die Daten aus der Tabellenkalkulation in die PostgreSQL-Datenbank zu exportieren, klicke auf<strong> Exportieren nach<\/strong>.<\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Verbinden<\/strong> neben <strong>PostgreSQL<\/strong>.<\/li>\n<li>Gib deine PostgreSQL-Verbindungsdaten ein und klicke auf <strong>Verbinden<\/strong>.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/postgresql-coefficient.png\" alt=\"Verbinde PostgreSQL mit Coefficient\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Coefficient zeigt die Felder an, die f\u00fcr die Verbindung mit PostgreSQL ben\u00f6tigt werden<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Lege fest, wie du deine Daten exportieren m\u00f6chtest, indem du <strong>Diabetes<\/strong> aus der <strong>Tab-Liste<\/strong> und <strong>Zeile 1<\/strong> aus der<strong> Kopfzeilenliste <\/strong>ausw\u00e4hlst.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/source-data.png\" alt=\"Der Abschnitt Quelldaten zeigt die Listen Tab und Kopfzeile\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Der Abschnitt Quelldaten zeigt die Listen Tab und Kopfzeile<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>W\u00e4hle <strong>public.diabetes_table<\/strong> aus der Liste <strong>Table<\/strong> im Abschnitt <strong>Destination<\/strong>.<\/li>\n<li>W\u00e4hle <strong>Einf\u00fcgen<\/strong> aus der Liste <strong>Aktion<\/strong>.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/source-data-info.png\" alt=\"Der Abschnitt Destination mit den Listen \"Tabelle\" und \"Aktion\"\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Der Abschnitt Destination mit den Listen &#8222;Tabelle&#8220; und &#8222;Aktion&#8220;<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Ordne die Spalten des Blattes deiner PostgreSQL-Tabelle zu.<\/li>\n<li>W\u00e4hle die zweite Zeile aus und klicke auf <strong>Zeilen ausw\u00e4hlen fertig<\/strong>.<\/li>\n<li>Best\u00e4tige deine Auswahl, indem du auf <strong>1 Zeile in PostgreSQL einf\u00fcgen<\/strong> klickst. Das Arbeitsblatt hat jetzt eine Spalte <strong>Datensatz-ID<\/strong>, eine Spalte <strong>Ergebnis<\/strong>, die <strong>OK<\/strong> anzeigt, und eine Spalte <strong>Zeitstempel<\/strong>, die den Zeitpunkt des Exports angibt.<\/li>\n<li>Teste deine Integration, indem du weitere Zeilen exportierst.<\/li>\n<li>F\u00fchre eine Abfrage durch, um die k\u00fcrzlich importierten Daten anzuzeigen.\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT * FROM diabetes_table;<\/code><\/pre>\n<p>Diese Abfrage zeigt alle Daten in der Diabetestabelle an.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Verbindung herstellen und Postgres-Daten nach Excel exportieren<\/h3>\n<p>Zuerst brauchst du deine PostgreSQL-Verbindungsdaten.<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>\u00d6ffne ein leeres Excel-Blatt und klicke auf <strong>Devart<\/strong>.<\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Daten holen<\/strong>, um den <strong>Datenimport-Assistenten<\/strong> zu \u00f6ffnen.<\/li>\n<li>W\u00e4hle die <strong>PostgreSQL-Datenbank<\/strong> aus der Liste der Datenquellen und gib im<strong> Datenimport-Assistenten<\/strong> die Verbindungsdetails ein, um dich mit deiner Datenbank zu verbinden.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/data-wizard-info.png\" alt=\"Der Datenimport-Assistent zeigt die Felder Host, Port, Benutzerkennung, Passwort, Datenbank und Schema an, die f\u00fcr die Verbindung mit MariaDB ben\u00f6tigt werden. Die Schaltfl\u00e4che Verbindung testen befindet sich am unteren Rand\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Der Datenimport-Assistent zeigt die Felder an, die f\u00fcr die Verbindung mit der MariaDB ben\u00f6tigt werden<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Verbindung testen<\/strong>, um zu pr\u00fcfen, ob die Verbindung erfolgreich ist.<\/li>\n<li>W\u00e4hle dein Objekt aus und frage deine Datenbank mit der visuellen Abfrage ab. Du kannst den <strong>Visual Query Builder<\/strong> verwenden oder deine eigene benutzerdefinierte SQL-Abfrage schreiben, um deine Datenbank abzufragen.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/visual-query-builder.png\" alt=\"Der Visual Query Builder zeigt die Listen mit den Objekten und Filtern an\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Der Visual Query Builder zeigt die Listen mit den Objekten und Filtern an<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke auf <strong>Fertig stellen<\/strong>. Du hast jetzt ein Excel-Blatt mit Daten. Klicke auf <strong>Aktualisieren<\/strong>, um sicherzustellen, dass dein Arbeitsblatt auf dem neuesten Stand ist.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/refresh-devart-tab.png\" alt=\"Die Schaltfl\u00e4che in der Gruppe Import auf der Registerkarte Devart aktualisieren\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Die Schaltfl\u00e4che in der Gruppe Import auf der Registerkarte Devart aktualisieren<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>Klicke zur Best\u00e4tigung auf<strong> Ja<\/strong>.<\/li>\n<li>Klicke als N\u00e4chstes auf <strong>Bearbeitungsmodus<\/strong>, um dieses Arbeitsblatt und die Datenbank zu bearbeiten und zu aktualisieren.<\/li>\n<li>F\u00fcge einen neuen Datensatz in das Arbeitsblatt ein und klicke auf <strong>Best\u00e4tigen<\/strong>, um die \u00c4nderung zu \u00fcbernehmen.\n<p><figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/edit-info-devart.png\" alt=\"Schaltfl\u00e4chen \"Bearbeitungsmodus\" und \"Best\u00e4tigen\" in der Gruppe \"Sitzung bearbeiten\" auf der Registerkarte \"Devart\"\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Schaltfl\u00e4chen &#8222;Bearbeitungsmodus&#8220; und &#8222;Best\u00e4tigen&#8220; in der Gruppe &#8222;Sitzung bearbeiten&#8220; auf der Registerkarte &#8222;Devart&#8220;<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<li>F\u00fchre nun eine Abfrage durch, um die aktualisierte Datenbank zu sehen. Du kannst sehen, dass die Datenbank einen neuen Datensatz enth\u00e4lt.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<p>Cloud-gehostete Datenbanken bieten einen kollaborativen Arbeitsbereich, der es dir erm\u00f6glicht, dynamische Beziehungen zu Daten zu speichern, darauf zuzugreifen, aufzubauen und zu verwalten.<\/p>\n<p>Mit Kinsta kannst du PostgreSQL- und MySQL-Datenbankinstanzen einrichten und die bereitgestellten Verbindungsdaten nutzen, um dich mit deinen Tabellen zu verbinden. Mit dieser Verbindung kannst du deine Datenbanktabellen erstellen, die Felder deiner Tabellenkalkulation den Feldern deiner Cloud-Datenbank zuordnen und mit dem Exportieren deiner Daten beginnen.<\/p>\n<p>Nutze <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/de\/anmelden\/\">Kinsta<\/a> und profitiere von der besseren Verwaltung, die dir die Cloud-Datenbanken bieten.<\/p>\n<p><em>Verwaltest du immer noch gro\u00dfe Datenmengen mit Tabellenkalkulationen? Teile uns in den Kommentaren unten mit, wie du gro\u00dfe Datenmengen effektiv verwaltest!<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tabellenkalkulationen sind n\u00fctzlich, um Kundendaten zu organisieren und zu verwalten, vor allem f\u00fcr kleine Unternehmen, die kleine Datens\u00e4tze mit wenigen komplexen Beziehungen verwalten. 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