Pr\u00e4diktive Ressourcenskalierung und Anomalieerkennung verstehen<\/h2>\n
Wir werden gleich darauf eingehen, wozu die Kinsta-API<\/a> dienen kann. Zuvor wollen wir uns ansehen, was die Vorhersage der Ressourcenskalierbarkeit f\u00fcr dich bedeutet. Danach gehen wir auf die Vorteile der Erkennung von Anomalien in der Leistung deiner Website ein.<\/p>\n Kurz gesagt, ist die vorausschauende Ressourcenskalierung eine M\u00f6glichkeit, die Ressourcen deiner Website<\/a> auf der Grundlage der erwarteten Nachfrage zu verwalten. Dabei handelt es sich um einen proaktiven Ansatz, der die Analyse von Daten, die Untersuchung von Nutzungsmustern und anderen relevanten Faktoren beinhaltet.<\/p>\n Wenn du vorhersagst, wann ein Anstieg des Datenverkehrs oder des Ressourcenverbrauchs auf deiner Website zu erwarten ist, kannst du die Ressourcen skalieren, um den Bedarf zu decken. Das Ergebnis ist eine optimierte Leistung und ein besseres Nutzererlebnis (UX).<\/p>\n Die vorausschauende Ressourcenskalierung hat jedoch noch viele weitere Vorteile, die das Ganze ausmachen:<\/p>\n Die Kombination aus vorausschauender Skalierung und der F\u00e4higkeit, Leistungsanomalien auf deinem Server zu erkennen, ist eine gro\u00dfartige Kombination. Im Folgenden gehen wir auf die Vorteile der Erkennung solcher Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten ein.<\/p>\n Ein Aspekt, der oft Hand in Hand mit einer Skalierungsstrategie geht, ist die Erkennung von Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten in den Leistungsdaten<\/a> deiner Website. In deinen Statistiken gibt es eine Grundlinie und extreme Ausrei\u00dfer bei der CPU-Nutzung, dem Speicherverbrauch<\/a> und den Antwortzeiten, die eine Quelle f\u00fcr Probleme und potenzielle Optimierungen sein k\u00f6nnen.<\/p>\n Wenn du diese Anomalien fr\u00fchzeitig erkennst, kannst du m\u00f6gliche Probleme angehen, bevor sie sich auf die Verf\u00fcgbarkeit und die Benutzerfreundlichkeit deiner Website auswirken und zu einem gr\u00f6\u00dferen Problem werden. Dar\u00fcber hinaus gibt es noch viele weitere Vorteile:<\/p>\n Sowohl die Erkennung von Anomalien als auch die Leistungsskalierung sind zwei Seiten derselben Medaille. Das bedeutet, dass du beide Strategien gemeinsam anwendest, um eine stabile Leistungsbasis f\u00fcr deine Website zu schaffen. Im n\u00e4chsten Abschnitt werden wir sehen, wie das in einigen typischen Szenarien aussieht.<\/p>\n Die Notwendigkeit, die dir zur Verf\u00fcgung stehenden Serverressourcen zu erh\u00f6hen, hat viele praktische Gr\u00fcnde. Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass fast jede Website diese Strategie in irgendeiner Form ben\u00f6tigt.<\/p>\n Um besser zu verstehen, wie du pr\u00e4diktive Ressourcenskalierung und die Erkennung von Anomalien in der Praxis einsetzen kannst, gehen wir auf einige davon ein. Unser erstes Szenario ist wohl eines der beliebtesten.<\/p>\n In einer idealen Welt h\u00e4tte deine E-Commerce-Website<\/a> das ganze Jahr \u00fcber konstanten Traffic und Engagement. In der Realit\u00e4t schwankt deine Aktivit\u00e4t jedoch. Stell dir zum Beispiel eine E-Commerce-Website vor, die in der Weihnachtszeit oder bei Verkaufsaktionen hohe Besucherzahlen aufweist.<\/p>\n Hier wird die Erkennung von Anomalien zu einem tieferen analytischen Tauchgang. Du beginnst mit deinen Kennzahlen und schaust dir historische Daten zu deinen Besucherzahlen an. Wenn du diese Kennzahlen nutzen kannst, um zu erwartende Besucherstr\u00f6me vorherzusehen, kannst du anfangen, \u00fcber Ressourcen nachzudenken.<\/p>\n Die Aufgabe besteht darin, die Ressourcen auf der Grundlage des erwarteten Verkehrsaufkommens zu bestimmten Zeitpunkten im Jahr proaktiv zu skalieren. Du k\u00f6nntest z. B. die CPU- und Speicherzuweisung erh\u00f6hen, um eine erh\u00f6hte Last zu bew\u00e4ltigen. Auf diese Weise kann das Einkaufserlebnis f\u00fcr deine Kunden stabil und reibungslos sein. Das wiederum kann dir nicht nur Einnahmen sichern, sondern auch welche einbringen.<\/p>\n Websites, die sich mit zeitabh\u00e4ngigen Inhalten besch\u00e4ftigen, wie z. B. Nachrichtenseiten, stehen vor denselben Herausforderungen wie E-Commerce-Websites. In diesem Fall treten die Traffic-Spitzen auf, wenn es gro\u00dfe Ereignisse oder aktuelle Nachrichten gibt.<\/p>\n Der Unterschied ist hier jedoch gravierender, da die Spitzen h\u00e4ufiger auftreten und auch unregelm\u00e4\u00dfiger sind. Auch der Zugang zu relevanten Inhalten<\/a> ist oft entscheidend. Denk zum Beispiel an Wetterwarnungen.<\/p>\n Hier kann die vorausschauende Skalierung der Ressourcen gl\u00e4nzen. Wie beim E-Commerce kann die Analyse fr\u00fcherer Verkehrsmuster bei \u00e4hnlichen Ereignissen dabei helfen, fundierte Entscheidungen dar\u00fcber zu treffen, wann und in welchem Umfang die Ressourcen skaliert werden sollen. Auch die Beobachtung aktueller Nachrichtentrends kann von Vorteil sein. Das Hauptziel ist es, sicherzustellen, dass deine Website zug\u00e4nglich und reaktionsf\u00e4hig bleibt. Eine reibungslose Benutzeroberfl\u00e4che ist zwar auch wichtig, aber der unterbrechungsfreie Zugang ist das A und O.<\/p>\n SaaS-Anwendungen k\u00f6nnen unbest\u00e4ndig sein und schwankende Nutzungsmuster aufweisen, die sowohl vom Verhalten der Kunden als auch von der Gesamtnachfrage nach dem Dienst abh\u00e4ngen. Ein gutes Beispiel daf\u00fcr ist der Ausbruch von Covid-19 im M\u00e4rz 2020. 16 Millionen Wissensarbeiter<\/a> mussten zu Hause bleiben, und Slack verzeichnete in den ersten zwei Wochen einen Anstieg der Nutzerzahlen um 20 Prozent<\/a>.<\/p>\n Die Erkennung von Anomalien kann dir helfen zu verstehen, was bei der Skalierung deiner Ressourcen schiefgehen k\u00f6nnte. F\u00fcr Slack<\/a> war das sehr wichtig, denn es war wichtig, dass die Menschen w\u00e4hrend der Pandemie weiterarbeiten konnten.<\/p>\n Auch eine vorausschauende Ressourcenskalierung ist wichtig, denn sie ist eine M\u00f6glichkeit, deine Infrastruktur zu optimieren und an Nutzungsmuster anzupassen. Auch hier kann die \u00dcberpr\u00fcfung historischer Daten und die Implementierung einer proaktiven Skalierungsstrategie die Benutzerfreundlichkeit verbessern, die Kosten minimieren und das Vertrauen und den Ruf deiner Nutzer\/innen nach au\u00dfen st\u00e4rken.<\/p>\n Genauso wichtig wie das Wissen um die Strategien ist es, eine M\u00f6glichkeit zu haben, die Ressourcenskalierung umzusetzen und Abweichungen zu erkennen. F\u00fcr Kinsta-Nutzer gibt es das MyKinsta-Dashboard<\/a>, das eine Vielzahl von Metriken enth\u00e4lt:<\/p>\n Das hilft dir aber nicht, wenn du mehr Flexibilit\u00e4t brauchst. Stattdessen ist die Kinsta-API das richtige Werkzeug f\u00fcr dich. Sie bietet dir eine Reihe von Endpunkten, \u00fcber die du unsere Funktionen nutzen kannst, von denen einige f\u00fcr die Skalierbarkeit und die Analyse besonders wichtig sind:<\/p>\n Wir werden uns sp\u00e4ter noch mehr davon im Detail ansehen. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass die Kinsta-API nur die meisten Grundlagen der Ressourcenskalierung und Anomalieerkennung abdeckt:<\/p>\n Unabh\u00e4ngig davon hat die API eine Menge zu bieten, und ihr programmatischer Charakter bedeutet, dass du sie in andere Systeme einbinden, deine eigenen Funktionen und Klassen implementieren und fast alles andere tun kannst, was du willst.<\/p>\n Du wirst die Skalierung nicht jeden Tag nutzen und vielleicht nur ein paar Mal im Jahr ausl\u00f6sen. Deshalb wollen wir uns etwas ansehen, das du viel regelm\u00e4\u00dfiger machen wirst: die Erkennung von Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten in deinen Serverkennzahlen.<\/p>\n Dein \u00dcberwachungssystem ist das R\u00fcckgrat deiner Proaktivit\u00e4t. Hier gibt es eine Menge zu beachten, aber wir raten dir, die Dinge zun\u00e4chst einfach zu halten:<\/p>\n Sobald du dieses Wissen hast, kannst du damit beginnen, die Kinsta-API zu nutzen, um die Endpunkte einzurichten, die du brauchst.<\/p>\n Es gibt ein paar Endpunkte<\/a>, die hier hilfreich sein k\u00f6nnen. Einige haben wir bereits erw\u00e4hnt, aber der Vollst\u00e4ndigkeit halber hier eine Liste, die wir f\u00fcr geeignet halten:<\/p>\n Es gibt ein paar Endpunkte, die sich gut f\u00fcr Trendanalysen eignen:<\/p>\n Wenn du Hinweise auf Skalierungsm\u00f6glichkeiten brauchst, gibt es einige Endpunkte, die dir helfen k\u00f6nnen:<\/p>\n Nehmen wir ein Beispiel f\u00fcr die Verwendung eines Endpunkts zur Erkennung von Anomalien. Hier verwenden wir Node.js<\/a>, um die Bandbreite einer Website zu \u00fcberpr\u00fcfen. Beachte, dass du eine API-Schl\u00fcsselvalidierung implementieren musst – wahrscheinlich mithilfe von Umgebungsvariablen<\/a> – und eine M\u00f6glichkeit, die Bandbreite st\u00e4ndig zu \u00fcberwachen.<\/p>\n Was die Benachrichtigung angeht, k\u00f6nntest du einen Slack-Kanal einrichten<\/a>, um eine Konversation zu starten, wenn deine Bandbreite eine bestimmte Grenze erreicht.<\/p>\n Um Anomalien aufzusp\u00fcren, solltest du die Daten, die du abrufst, auf Ausrei\u00dfer untersuchen – du k\u00f6nntest aber auch eine programmatische Methode entwickeln, um nach Ausrei\u00dfern zu suchen. Von dort aus kannst du dann eine Antwort formulieren.<\/p>\n Kurz gesagt, dein Skript erkennt eine Anomalie, pingt Slack an und du kannst sofort reagieren. Wie du das machst, h\u00e4ngt von deinem Reaktionsplan ab. Darin wird festgelegt, wie du die Ursache des Problems weiter untersuchst, diagnostizierst und behebst.<\/p>\n Wenn es sich um einen Kunden handelt, kannst du zum Beispiel einen Service Level Agreement<\/a> abschlie\u00dfen, der verlangt, dass du innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens reagierst. Bei deiner eigenen Website kannst du einfach deine Analyseprogramme aufrufen und die Logs durchsehen<\/a>.<\/p>\n Sobald du deine Basiskennzahlen kennst, kannst du entscheiden, ob du deine Ressourcen skalieren m\u00f6chtest oder nicht. Wie wir bereits in einem fr\u00fcheren Abschnitt beschrieben haben, kannst du eine automatische Vorhersage implementieren. Das Anwendungs-Hosting von Kinsta bietet dies f\u00fcr jeden Tarif an. Du findest die Option im MyKinsta-Dashboard unter dem Reiter Anwendungen<\/strong>.<\/p>\n Mit der Kinsta-API kannst du deine Vorhersagen aber auch ganz genau und zuverl\u00e4ssig erstellen.<\/p>\n Es gibt ein paar Strategien, die du hier anwenden kannst:<\/p>\n Wenn du dir die Endpunkte Die gleichen Endpunkte, die du f\u00fcr die Analyse von Trends verwendest, eignen sich auch hervorragend f\u00fcr die Vorhersage der Ressourcenskalierung. Die CPU-Auslastung und die Speichernutzung sind beide Anzeichen daf\u00fcr, dass du die Serverleistung erh\u00f6hen musst.<\/p>\n Und schlie\u00dflich k\u00f6nnen Engp\u00e4sse bei den Seitenladeprozessen deine Ressourcen aufbrauchen und sind ein ideales Ziel f\u00fcr die Skalierung. Der Endpunkt Das k\u00f6nnte<\/em> ein Zeichen daf\u00fcr sein, dass du deine Website nach oben skalieren musst, und es k\u00f6nnte auch einen Optimierungspunkt aufzeigen. Das sind (theoretisch) „Quick Wins“ auf dem Weg, denn die Behebung dieser gekapselten Probleme sollte die Ressourcen, die du f\u00fcr deine Website bereitstellst, verringern und sie folglich freisetzen.<\/p>\n Bevor wir zum Schluss kommen, wollen wir noch einige Taktiken, typische Praktiken und Tipps f\u00fcr die Integration von pr\u00e4diktiver Skalierung und Anomalieerkennung in deinen Arbeitsablauf besprechen. Proaktivit\u00e4t ist etwas, das wir in diesem Artikel oft erw\u00e4hnen, und es gibt ein paar M\u00f6glichkeiten, wie du in diesem Bereich einen Schritt voraus sein kannst:<\/p>\nDie Vorteile der vorausschauenden Ressourcenskalierung<\/h3>\n
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Die Bedeutung der Erkennung von Anomalien<\/h3>\n
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Reale Szenarien f\u00fcr vorausschauende Ressourcenskalierung und Anomalieerkennung<\/h2>\n
1. E-Commerce-Websites w\u00e4hrend der Hochsaison<\/h3>\n
![\"Die](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ecommerce-holiday.png\")
2. Nachrichten- und Medienseiten bei gro\u00dfen Ereignissen<\/h3>\n
![\"Die](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/nbc-news.png\")
3. Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit unterschiedlichen Nutzungsmustern<\/h3>\n
![\"Ein](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/slack-app.png\")
Die M\u00f6glichkeiten der Kinsta-API f\u00fcr das Ressourcenmanagement<\/h2>\n
![\"Ein](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/mykinsta-dashboard-1.png\")
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CPU Usage.<\/code> Du kannst die CPU-Auslastung<\/a> deines Servers im Laufe der Zeit \u00fcberwachen und so Trends und potenzielle Engp\u00e4sse erkennen, bevor sie zu einem Problem werden.<\/li>\nMemory Usage.<\/code> Du kannst den Speicherverbrauch<\/a> verfolgen, um sicherzustellen, dass deine Website \u00fcber gen\u00fcgend Ressourcen verf\u00fcgt, um die Arbeitslast zu bew\u00e4ltigen und sie bei Bedarf zu erh\u00f6hen.<\/li>\nBandwidth.<\/code> Die Analyse der von dir \u00fcbertragenen Gesamtdaten<\/a> kann ein guter Indikator f\u00fcr die Umsetzung deiner Skalierungsstrategie sein.<\/li>\nSlowest Requests.<\/code> Dies ist einer von vielen anderen Endpunkten<\/a>, die dir zeigen k\u00f6nnen, welche Anfragen und Antworten den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf die Leistung deiner Website haben.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Anomalien mit der Kinsta-API aufsp\u00fcren<\/h2>\n
\u00dcberwachung und Warnmeldungen einrichten<\/h3>\n
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Kinsta-API-Endpunkte zur Erkennung von Anomalien<\/h3>\n
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Bandwidth.<\/code> Wir haben bereits dar\u00fcber gesprochen, wie du die Gesamtmenge der von dir \u00fcbermittelten Daten misst.<\/li>\nHTTP Requests Per Minute.<\/code> Das ist ganz einfach: Es misst, wie viele HTTP-Anfragen deine Website pro Minute erh\u00e4lt!<\/li>\n<\/ul>\n\n
CPU Usage.<\/code> Unsere Kennzahl zeigt die durchschnittliche Gesamt-CPU-Auslastung f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum an.<\/li>\nMemory Usage.<\/code> \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit dem Durchschnitt des gesamten Speicherverbrauchs f\u00fcr einen ausgew\u00e4hlten Zeitraum.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Build Time.<\/code> Das Tracking zeigt dir, wie lange es braucht, um deine Anwendung zu erstellen. In Kombination mit den Metriken zur CPU- und Speichernutzung (unter anderem) kannst du dir ein Bild davon machen, ob du skalieren musst.<\/li>\nRun Time.<\/code> Die Gesamtzeit, die deine Anwendung l\u00e4uft, kann dir dabei helfen, Priorit\u00e4ten bei der Nutzung zu setzen, Leistungsengp\u00e4sse zu finden und vieles mehr.<\/li>\n<\/ul>\nimport fetch from 'node-fetch';\n\n\nconst API_TOKEN = <YOUR-API-TOKEN>;\nconst APPLICATION_ID = <YOUR-COMPANY-ID>;\n\nasync function checkBandwidth(token, id, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds) {\n const query = new URLSearchParams({\n interval_in_seconds: intervalInSeconds,\n timeframe_start: timeframeStart,\n timeframe_end: timeframeEnd,\n }).toString();\n\n const resp = await fetch(`https:\/\/api.kinsta.com\/v2\/applications\/${id}\/metrics\/bandwidth?${query}`, {\n method: 'GET',\n headers: {\n Authorization: 'Bearer <YOUR-API-KEY>',\n },\n\n });\n\n const data = await resp.json();\n\n if (!resp.ok) {\n console.error('Error checking bandwidth:', data);\n return;\n }\n\n console.log('Bandwidth data:', data);\n\n}\n\n\nasync function run() {\n const timeframeStart = '2021-07-22T18:10:45.511Z';\n const timeframeEnd = '2021-07-22T18:10:45.511Z';\n const intervalInSeconds = '3600';\n\n await checkBandwidth(API_TOKEN, APPLICATION_ID, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds);\n}\n\nrun().catch(error => {\n console.error('An error occurred', error);\n process.exit(1);\n});\n<\/code><\/pre>\nAuf Anomalien reagieren<\/h3>\n
![\"Ein](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/kinsta-logs.png\")
Implementierung der vorausschauenden Ressourcenskalierung mit der Kinsta-API<\/h2>\n
\n
bandwidth<\/code>, HTTP requests per minute<\/code> und average response time<\/code> ansiehst, findest du dort gute M\u00f6glichkeiten f\u00fcr eine Skalierung. Du wirst feststellen, dass die \u00dcberpr\u00fcfung der Bandbreite und der HTTP-Anfragen<\/a> eine doppelte Aufgabe f\u00fcr die Ressourcenskalierung und die Erkennung von Anomalien darstellt.<\/p>\nslowest requests<\/code> sollte \u00fcberwacht werden. Er markiert die schlimmsten \u00dcbelt\u00e4ter auf deiner Seite und das MyKinsta-Dashboard zeigt dir<\/a> eine Grafik dazu an:<\/p>\n![\"Eine](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/slowest-requests.png\")
Tipps und Tricks zur Integration von Predictive Scaling und Anomalieerkennung in deinen Arbeitsablauf<\/h2>\n