Det er vigtigt at v\u00e6lge den rigtige database til din applikation, is\u00e6r for backend-programmer, der har direkte gr\u00e6nseflade til databasen. Der findes mange muligheder, som hver is\u00e6r er egnet til bestemte brugssituationer og med forskellige priser, hastigheder og skaleringsmuligheder.<\/p>\n
Python<\/a> bruges typisk i datatunge applikationer, fordi det har kraftfulde biblioteker til datamanipulation, s\u00e5 den database, du bruger til en Python-applikation, er vigtig.<\/p>\n I denne artikel sammenlignes MariaDB med andre databaseteknologier som MySQL og PostgreSQL og diskuteres, hvorfor det er et godt valg, n\u00e5r du bruger Python.<\/p>\n Takket v\u00e6re dets kraftfulde biblioteker til datamanipulation og maskinl\u00e6ring er Python et popul\u00e6rt programmeringssprog for dataud\u00f8vere – is\u00e6r inden for datateknik og datalogi. Begge omr\u00e5der besk\u00e6ftiger sig med store datam\u00e6ngder, hvilket \u00f8ger det n\u00f8dvendige lagerpladsbehov og behovet for hukommelse og processorkraft.<\/p>\n Licensomkostningerne stiger ofte sammen med din datast\u00f8rrelse, s\u00e5 det giver god mening at bruge en open source-database<\/a>. Du kan ogs\u00e5 spare penge p\u00e5 hardware. Da du har fuld kontrol over, hvor applikationen skal implementeres, kan du finde de billigste l\u00f8sninger i skyen eller on-premises.<\/p>\n Der findes mange open source-databaser, herunder relationelle databaser, NoSQL<\/a>-databaser og grafdatabaser. Relationelle databaser er generelt gode til struktur og konsistens, mens NoSQL-databaser, som muligg\u00f8r hurtig udvikling, er designet til at v\u00e6re mere fleksible.<\/p>\n Selv om Python fungerer helt fint med NoSQL-databaser, er relationelle databaser bedre egnet til analyse og databehandling i stor skala, som er almindelige anvendelser af Python.<\/p>\n Lad os sammenligne MariaDB med nogle andre popul\u00e6re open source-relationelle databaser.<\/p>\n\n De mest popul\u00e6re open source-relationelle databaser er MariaDB, SQLite, MySQL og PostgreSQL<\/a>. De har hver is\u00e6r et lignende s\u00e6t af tekniske kernefunktioner, men MariaDB har nogle unikke funktioner, som g\u00f8r den bedst egnet til Python-applikationer.<\/p>\n Desuden er MariaDB open source, s\u00e5 dens funktioner er ikke afh\u00e6ngige af en ekstern enhed som MySQL, som Oracle nu ejer. Selv om open source-f\u00e6llesskabet stadig kan foresl\u00e5 og tilf\u00f8je funktioner til MySQL, bestemmer Oracle (som har en konkurrerende database), hvor den skal hen.<\/p>\n P\u00e5 den anden side blev MariaDB oprettet<\/a> efter Oracles overtagelse af MySQL for at forts\u00e6tte en f\u00e6llesskabsstyret tilgang til udvikling. Som f\u00f8lge heraf har MariaDB et rigere funktionss\u00e6t, herunder flere lagringsmotorer, der sikrer bedre ydeevne for foresp\u00f8rgsler og replikering<\/a> end MySQL. Denne forbedrede ydeevne er vigtig, n\u00e5r man arbejder med store datas\u00e6t.<\/p>\n \u00c5rsagerne til at bruge MariaDB frem for PostgreSQL<\/a> er lidt mere nuancerede, da PostgreSQL ogs\u00e5 er f\u00e6llesskabsdrevet. PostgreSQL bruger dog sin egen BSD-lignende licens, PostgreSQL-licensen, som er mere lempelig end MariaDB’s GNU-licens og giver brugerne mulighed for at lave udvidelser med lukket kildekode.<\/p>\n Selv om de er til gavn for den bruger, der opretter udvidelsen, bruges disse funktioner ikke altid i PostgreSQL-kernedatabasen, og udviklere kan endda kr\u00e6ve betaling for at bruge deres udvidelser. MariaDB og MySQL GNU-licenserne tillader ikke, at nye funktioner privatiseres – alle nye funktioner er frit tilg\u00e6ngelige.<\/p>\n MariaDB og PostgreSQL har de mest omfattende funktionss\u00e6t. MariaDB har dog nogle praktiske funktioner til en Python-backend. F.eks. bruger MariaDB \u00e9t sprog til at skabe gr\u00e6nseflade med alle sine forskellige lagringsmotorer – OLAP- og OLTP-systemer styres med den samme syntaks, hvilket reducerer byrden for udviklerne.<\/p>\n Din Python-backend kan skrive transaktionslignende data til MariaDB, som kan kopiere disse data til en lagringsmotor, der er mere egnet til analytiske foresp\u00f8rgsler. Udviklere kan skrive analytiske foresp\u00f8rgsler mod replikaen ved hj\u00e6lp af den samme syntaks for at forbedre ydeevnen.<\/p>\n MariaDB introducerede ogs\u00e5 for nylig f-String-lignende<\/a> formatering for strenge, svarende til Python. Dette sparer udviklere, der bruger MariaDB sammen med Python, for at skulle skifte mellem sprog.<\/p>\n F\u00f8r 2020 tilsluttede Python-programm\u00f8rer MariaDB via MySQL Python-pakken. Dette var muligt, fordi MariaDB er en fork af MySQL, men det bet\u00f8d, at MariaDB-forbindelser opf\u00f8rte sig p\u00e5 samme m\u00e5de som MySQL.<\/p>\n I 2020 blev der frigivet en native MariaDB-connector<\/a> for at fjerne afh\u00e6ngigheden af MySQL og give mere kontrol til MariaDB-f\u00e6llesskabet. Du kan installere konnektoren med pip, Pythons pakkeh\u00e5ndteringsprogram, og bruge den til alle almindelige CRUD-brugstilf\u00e6lde.<\/p>\n Alle statements styres via et cursor-objekt. Som standard accepterer MariaDB-cursoren foresp\u00f8rgsler som forberedte erkl\u00e6ringer, s\u00e5 du kan rense alle dynamiske dele af foresp\u00f8rgslen. Dette er mere sikkert end at formattere strenge til at opbygge foresp\u00f8rgsler, hvilket g\u00f8r din applikation s\u00e5rbar over for SQL-injektionsangreb<\/a>.<\/p>\n Connectoren er enkel at bruge. F\u00f8rst importerer du MariaDB-connector-biblioteket til din applikation og bruger f\u00f8lgende funktion til at oprette forbindelse til din MariaDB-databaseserver:<\/p>\n N\u00e5r der er oprettet forbindelse, udf\u00f8res alle foresp\u00f8rgsler via et cursorobjekt. Du f\u00e5r cursor-objektet og bruger det derefter til at sende foresp\u00f8rgsler.<\/p>\n Hvis du vil sende en foresp\u00f8rgsel som en forberedt erkl\u00e6ring, skal du bruge et sp\u00f8rgsm\u00e5lstegn som en pladsholder i foresp\u00f8rgselsteksten og sende de kr\u00e6vede v\u00e6rdier som en tupel.<\/p>\n Indtastningsv\u00e6rdierne fra tuplen erstatter sp\u00f8rgsm\u00e5lstegnene i r\u00e6kkef\u00f8lge fra venstre mod h\u00f8jre. Disse inputv\u00e6rdier er ogs\u00e5 renset for at forhindre SQL-injektion. Indbygget beskyttelse mod SQL-injektion er gavnlig for et sprog som Python, der er designet med begyndere programm\u00f8rer i tankerne.<\/p>\n En anden fordel ved at bruge MariaDB som backend for din Python-applikation er, at det er nemt at forbinde databasen til en WordPress<\/a>-frontend, is\u00e6r n\u00e5r du bruger Kinsta.<\/p>\n Kinsta underst\u00f8tter MariaDB som en backend-database<\/a>, hvilket g\u00f8r dem \u00f8jeblikkeligt kompatible. Dit WordPress-websted kan nemt f\u00e5 adgang til datas\u00e6t, der er behandlet i Python. Du kan f.eks. udf\u00f8re nogle analyser i Python, gemme resultaterne i MariaDB og derefter vise dem som en graf p\u00e5 en WordPress-side.<\/p>\n Kinsta tilbyder ogs\u00e5 en udviklingsplatform kaldet DevKinsta<\/a> til udvikling af en end-to-end-l\u00f8sning. Med DevKinsta kan du bruge din lokale maskine til at oprette et WordPress-websted med en MariaDB-backend, som derefter kan skubbes til Kinsta, n\u00e5r det er klar til at g\u00e5 live. Denne integration g\u00f8r det nemt at ops\u00e6tte et websted med en MariaDB-database – dit websted kan v\u00e6re live med f\u00e5 klik.<\/p>\n\n Flere open source-relationelle databaser, herunder MariaDB, MySQL og Postgres, kan fungere som Python-baggrund. MariaDB er dog den mest fleksible og funktionsrige mulighed takket v\u00e6re dens open source-natur.<\/p>\n N\u00e5r der arbejdes med store datas\u00e6t, tilbyder MariaDB mange lagringsmotorer, hvilket g\u00f8r den hurtigere end alternativerne, og den underst\u00f8tter flere anvendelsesmuligheder, lige fra transaktionsbehandling til analytiske foresp\u00f8rgsler. Fleksibiliteten, hastigheden og den native Python-integration med MariaDB Python-connectoren g\u00f8r den til et godt valg som backend for Python-applikationer, der behandler store datas\u00e6t.<\/p>\n Desuden kan MariaDB tilsluttes direkte til en WordPress-frontend, hvilket g\u00f8r dine datas\u00e6t tilg\u00e6ngelige for dit websted. Kinsta’s MariaDB-underst\u00f8ttelse<\/a> g\u00f8r denne integration mere smidig. Med DevKinsta kan du konfigurere dit WordPress-websted til at bruge MariaDB p\u00e5 din lokale maskine, f\u00f8r du distribuerer l\u00f8sningen via Kinsta.<\/p>\nHvad g\u00f8r MariaDB s\u00e5 fantastisk til Python?<\/h2>\n
MariaDB vs MySQL vs PostgreSQL<\/h2>\n
MariaDB Python Connector<\/h2>\n
S\u00e5dan fungerer Connector<\/h3>\n
import mariadb\n\ntry:\n connection = mariadb.connect(\n user=username,\n password=password,\n host=mariadb_host,\n port=3306,\n database=\"sales\"\n\n )\nexcept mariadb.Error as err:\n print(f\"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}\")<\/code><\/pre>\ncursor = conn.cursor() <\/code><\/pre>\nur.execute( \"SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?\", (sale_date_val, price_val)) \n<\/code><\/pre>\nPython og MariaDB til WordPress<\/h2>\n
Oversigt<\/h2>\n