{"id":50546,"date":"2023-05-05T11:31:03","date_gmt":"2023-05-05T10:31:03","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/dk\/?p=50546&preview=true&preview_id=50546"},"modified":"2023-10-13T06:14:03","modified_gmt":"2023-10-13T05:14:03","slug":"python-frameworks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/dk\/blog\/python-frameworks\/","title":{"rendered":"25 Python-frameworks, der skal mestres"},"content":{"rendered":"

Python er hurtigt blevet et af de mest popul\u00e6re programmeringssprog<\/a> p\u00e5 grund af dets enkelhed, alsidighed og de mange ressourcer<\/a>, der er tilg\u00e6ngelige for dem, der l\u00e6rer sproget. Det er ofte det f\u00f8rste sprog, som nybegyndere l\u00e6rer at programmere, og det er ogs\u00e5 meget anvendt i branchen til form\u00e5l, der sp\u00e6nder fra webudvikling<\/a> til dataanalyse.<\/p>\n

Python-f\u00e6llesskabet<\/a> er enormt, og if\u00f8lge GitHub forts\u00e6tter Python med at vokse, med en stigning p\u00e5 22,5% fra 2022<\/a>. Det er ogs\u00e5 det tredje mest anvendte programmeringssprog i 2023<\/a>. Det er hoved\u00e5rsagen til, at vi har adgang til en lang r\u00e6kke frameworks, hvoraf de fleste er open source.<\/p>\n

I denne artikel vil vi dissekere de mest popul\u00e6re og nyttige Python frameworks, som du b\u00f8r l\u00e6re at kende.<\/p>\n

<\/div><\/kinsta-auto-toc>\n

Hvad er et Python Framework?<\/h2>\n

Et Python framework er en samling af Python-moduler, der giver et s\u00e6t af f\u00e6lles funktionalitet, der kan bruges som en struktur til at opbygge applikationer<\/a> af enhver type.<\/p>\n

Frameworks er designet til at forenkle udviklingsprocessen ved at give en generel retningslinje for, hvordan vi b\u00f8r bygge software, og abstrahere nogle af de mere komplekse eller gentagne opgaver. Dette giver dig mulighed for at fokusere p\u00e5 at skrive unik og tilpasset logik til dine applikationer i stedet for at skulle genopfinde hjulet.<\/p>\n

Et eksempel p\u00e5 en gentagende opgave er h\u00e5ndtering af HTTP-foresp\u00f8rgsler<\/a>. Da de fleste webapplikationer skal h\u00e5ndtere denne type foresp\u00f8rgsel, bruger udviklere<\/a> eksisterende frameworks, der letter denne funktion, i stedet for at skrive alt fra bunden eller genbruge den samme kode p\u00e5 tv\u00e6rs af forskellige projekter.<\/p>\n

Nu hvor vi har f\u00e5et begrebet frameworks udkrystalliseret, lad os udforske nogle typer Python-rameworks.<\/p>\n\n

Typer af Python Frameworks<\/h2>\n

Python har en r\u00e6kke forskellige frameworks til r\u00e5dighed til forskellige typer af udvikling. Lad os tage et kig p\u00e5 nogle f\u00e5 af dem.<\/p>\n

Full-Stack Framework<\/h3>\n

Et full-stack<\/a> Python framework er et s\u00e6t v\u00e6rkt\u00f8jer, der indeholder alt det, som en udvikler har brug for til at bygge en komplet webapplikation fra start til slut.<\/p>\n

Dette omfatter en m\u00e5de at skabe frontend – f.eks. et system af skabeloner og en tilgang til at vise oplysninger til brugeren – og backend, herunder almindelig funktionalitet som f.eks. oprettelse af databarecords<\/a>, h\u00e5ndtering af HTTP-foresp\u00f8rgsler og styring af applikationens sikkerhed<\/a>.<\/p>\n

Microframework<\/h3>\n

Et mikrorammev\u00e6rk er et minimalistisk rammev\u00e6rk, der kun indeholder de v\u00e6sentlige komponenter, der er n\u00f8dvendige for at opbygge en eller anden form for applikation<\/a>.<\/p>\n

Det er designet til at v\u00e6re let og nemt at udvide, hvilket g\u00f8r det til et godt valg til sm\u00e5 projekter eller til udviklere, der \u00f8nsker mere kontrol over deres kode.<\/p>\n

Asynkrone frameworks<\/h3>\n

Et asynkront framework er designet til at h\u00e5ndtere samtidighed og parallelitet, s\u00e5 udviklerne kan bygge applikationer, der kan udf\u00f8re flere opgaver samtidig.<\/p>\n

Python Package Manager (pip)<\/h4>\n

pip<\/a> er en pakkeh\u00e5ndtering for Python-pakker. Hvis du allerede har installeret Python<\/a>, har du adgang til pip’s kommandolinjeinterface<\/a>, som giver dig mulighed for at installere Python-pakker.<\/p>\n

En pakke er en isoleret og genanvendelig samling af kode, der giver specifik funktionalitet til l\u00f8sning af en f\u00e6lles opgave (webudvikling, autentificering, GUI). Alle de frameworks, som vi skal se n\u00e6ste gang, er en del af Pythons standardbibliotek, hvilket betyder, at de er tilg\u00e6ngelige som en pip-pakke.<\/p>\n

Du kan installere enhver pakke, der er tilg\u00e6ngelig p\u00e5 Python Package Index<\/a> (PyPI), med f\u00f8lgende kommando:<\/p>\n

pip install package-name<\/code><\/pre>\n
Du kan ogs\u00e5 installere pakker fra en tekstfil – f.eks. en kravfil til et projekt – med nedenst\u00e5ende kommando.<\/p>\n
pip install -r requirements.txt<\/code><\/pre>\n
Python Framework vs. Python Library<\/h2>\n
Et Python-bibliotek er en samling af funktioner og metoder, der kan bruges til at udf\u00f8re specifikke opgaver, f.eks. parsing af data eller generering af et tilf\u00e6ldigt tal. Et bibliotek er generelt mere begr\u00e6nset i omfang og er beregnet til at blive brugt som et v\u00e6rkt\u00f8j i et st\u00f8rre program.<\/p>\n
Et Python-framework indeholder derimod et komplet s\u00e6t v\u00e6rkt\u00f8jer og funktioner, der kan bruges til at opbygge et helt program. Det definerer normalt den arbejdsgang, som softwareudviklere f\u00f8lger<\/a>, n\u00e5r de opretter et projekt.<\/p>\n
Det betyder ikke, at du ikke kan udvide mulighederne i et framework med andre pakker, som ofte kaldes plugins.<\/p>\n
Hvorfor bruge en Python Framework?<\/h2>\n
Der er flere fordele ved at bruge en Python-ramme, n\u00e5r du udvikler applikationer. Lad os gennemg\u00e5 nogle af dem:<\/p>\n