Mientras que los programadores experimentados tienen sus preferencias personales, opiniones l\u00f3gicas y herramientas favoritas para el desarrollo de software<\/a>, los principiantes y los gestores de proyectos se enfrentan a problemas a la hora de elegir un lenguaje de programaci\u00f3n para empezar.<\/p>\n Existen muchos lenguajes de programaci\u00f3n como Java, Python, JavaScript<\/a>, PHP, Ruby, etc., cada uno con sus puntos fuertes y d\u00e9biles. Tambi\u00e9n hay que limitar la elecci\u00f3n de los lenguajes de programaci\u00f3n en funci\u00f3n de los requisitos \u00fanicos de tu proyecto, los plazos, el objetivo final y el presupuesto, entre otros factores.<\/p>\n Y si ya te has unido a esta batalla de PHP vs Python y est\u00e1s indeciso sobre qu\u00e9 lado debes continuar tu lucha, este art\u00edculo puede ayudarte.<\/p>\n Averig\u00fcemos cu\u00e1l es el ganador en nuestro criterio de comparaci\u00f3n y cu\u00e1l es el adecuado para los requisitos de tu proyecto.<\/p>\n Antes de empezar a comparar los dos lenguajes de programaci\u00f3n, es importante que entendamos primero lo que son.<\/p>\n \u00a1Aqu\u00ed lo tienes!<\/p>\n El Preprocesador de Hipertexto (PHP – Hypertext Preprocessor) es un lenguaje de scripting de c\u00f3digo abierto muy utilizado para el desarrollo web del lado del servidor.<\/p>\n Creado en 1994 por Rasmus Lerdorf, un programador dan\u00e9s-canadiense, PHP<\/a> se llamaba originalmente Personal Home Page. Lanz\u00f3 la primera versi\u00f3n de PHP (PHP 1.0) en junio de 1995.<\/p>\n Desde entonces, se han hecho varios desarrollos para las versiones posteriores de PHP, y tenemos PHP 8 como la \u00faltima versi\u00f3n de PHP que fue lanzada en noviembre de 2020.<\/p>\n La mascota del proyecto PHP es un \u00abelePHPant\u00bb (elefante) azul con su logotipo escrito en el costado. Vincent Pontier es el dise\u00f1ador al que se atribuye la creaci\u00f3n de esta mascota.<\/p>\n Un c\u00f3digo PHP se procesa a trav\u00e9s de un servidor web utilizando un int\u00e9rprete PHP implementado en un demonio, m\u00f3dulo o un CGI (Common Gateway Interface) ejecutable.<\/p>\n Esta interpretaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo PHP puede ser de datos de cualquier tipo, como im\u00e1genes binarias.<\/p>\n Las caracter\u00edsticas de PHP incluyen:<\/p>\n Su sintaxis es bastante similar a la del lenguaje C, con una estructura bien organizada y l\u00f3gica. Tambi\u00e9n es f\u00e1cil aprender PHP<\/a> y sumergirse en la codificaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con muchos lenguajes de scripting.<\/p>\n Este lenguaje de scripting del lado del servidor puede generar contenidos din\u00e1micos de p\u00e1ginas, crear archivos en un servidor, abrir, escribir, leer, cerrar o eliminar archivos.<\/p>\n PHP es amigable con las bases de datos, por lo que puede a\u00f1adir, modificar o eliminar datos dentro de una base de datos sin esfuerzo.<\/p>\n Adem\u00e1s de esto, PHP tambi\u00e9n puede recoger datos de tus formularios, admitir cookies, realizar la encriptaci\u00f3n de datos y controlar el acceso de los usuarios.<\/p>\n Seg\u00fan un informe de W3Techs<\/a>, el 79,2% de todos los sitios de Internet utilizan PHP como lenguaje de programaci\u00f3n del lado del servidor a partir del 19 de marzo de 2021.<\/p>\n Algunos de los sitios web populares que utilizan PHP son WordPress.com, Facebook.com, Wikipedia.org, Zoom.us, Microsoft.com, Canva.com, Salesforce.com, y muchos m\u00e1s.<\/p>\n PHP utiliza una arquitectura de tres niveles que funciona en tu servidor, sistema de base de datos y navegador de forma lineal para satisfacer esta demanda.<\/p>\n Permite a los usuarios rotar, redimensionar, recortar, a\u00f1adir marcas de agua, crear miniaturas y extraer im\u00e1genes en varios formatos como PNG, GIF, JPEG, WBMP y XPM.<\/p>\n Por ello, es habitual crear sistemas de gesti\u00f3n de contenidos web como WordPress, Moodle, Drupal, Joomla, etc.<\/p>\n Esto es todo sobre PHP.<\/p>\n Ahora vamos a echar un vistazo a Python y a sentar las bases de nuestra competici\u00f3n cara a cara entre los dos lenguajes.<\/p>\n\n Python es un lenguaje de programaci\u00f3n orientado a objetos, interpretado y de alto nivel.<\/p>\n Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado en 1991. Con el desarrollo en varias versiones y subversiones, ahora tenemos Python 2 y Python 3, siendo la \u00faltima Python 3.9.2, lanzada recientemente el 19 de febrero de 2021.<\/p>\n La filosof\u00eda de dise\u00f1o de Python se centra en la legibilidad del c\u00f3digo y utiliza una identaci\u00f3n importante y una sem\u00e1ntica din\u00e1mica. Est\u00e1 tipado din\u00e1micamente y soporta la recolecci\u00f3n de basura y varios paradigmas de programaci\u00f3n, como la programaci\u00f3n estructurada (principalmente procedimental), funcional y orientada a objetos.<\/p>\n Por ello, ayuda a los programadores a codificar de forma clara y l\u00f3gica y es \u00fatil para proyectos a gran y peque\u00f1a escala. Debido a su amplia lista de bibliotecas est\u00e1ndar, Python tambi\u00e9n se conoce como un lenguaje de programaci\u00f3n \u00abcon pilas incluidas\u00bb.<\/p>\n Las principales caracter\u00edsticas de Python son:<\/p>\n Adem\u00e1s, es f\u00e1cil de desarrollar y utiliza una sintaxis m\u00e1s sencilla y menos compleja, con un ingl\u00e9s y unas matem\u00e1ticas simples. Por lo tanto, la codificaci\u00f3n se hace sin esfuerzo con Python, por lo que muchos desarrolladores lo adoran.<\/p>\n Por ejemplo, en Java, se escribe int x = 5<\/p>\n Pero en Python, escribir\u00e1s x = 5. Eso es todo. Esta \u00abx\u00bb puede ser cualquier tipo de variable.<\/p>\n Existen muchos usos de Python, como por ejemplo:<\/p>\n Estos marcos son flexibles, escalables, seguros y vienen con varios m\u00f3dulos y bibliotecas est\u00e1ndarares \u00fatiles para simplificar tareas como la interacci\u00f3n con la base de datos, la gesti\u00f3n de contenidos, etc. Su biblioteca est\u00e1ndar tambi\u00e9n soporta protocolos de Internet como HTML, XML, FTP, IMAP, POP, etc.<\/p>\n Adem\u00e1s, su \u00edndice de paquetes tiene otras bibliotecas \u00fatiles, como Requests, Feedparser, Beautiful Soup, Paramiko y Twisted Python.<\/p>\n Su simplicidad, independencia de la plataforma, bibliotecas llenas de recursos, consistencia y comunidad de desarrollo activa refuerzan el uso de Python en sus proyectos de IA y ML.<\/p>\n Los paquetes de Python famosos para la IA y el ML incluyen SciPy para la computaci\u00f3n sofisticada, Seaborn para visualizar datos, Pandas para el an\u00e1lisis de datos, IPython para la computaci\u00f3n paralela, y sesiones de trabajo de grabaci\u00f3n TensorFlow, y Keras para el ML, NumPy para la computaci\u00f3n cient\u00edfica de alto nivel, y m\u00e1s.<\/p>\n Los desarrolladores utilizan Python ampliamente, incluso para el control de la compilaci\u00f3n, la gesti\u00f3n y las pruebas. Para estos prop\u00f3sitos individuales, puedes usar SCons, Trac o Roundup, y Apache Gump o Buildbot, respectivamente.<\/p>\n Python tambi\u00e9n se utiliza para construir aplicaciones de nivel empresarial o de negocios, que requieren m\u00e1s escalabilidad, extensibilidad y legibilidad. Para ello, existen herramientas compatibles con Python como Odoo y Tryton.<\/p>\n Se utiliza en el desarrollo de lenguajes para Boo, Cobra, Swift, CoffeeScript, etc. Python es el lenguaje detr\u00e1s de Oss como el instalador de Ubiquity de las distribuciones de Linux. Tambi\u00e9n se puede controlar el big data, conectarse a bases de datos, realizar web scraping, aprovechar el dise\u00f1o gr\u00e1fico y el procesamiento de im\u00e1genes, etc., utilizando Python.<\/p>\n \u00a1Consulta nuestra lista completa de tutoriales de Python<\/a> para descubrir la mejor manera de aprender Python!<\/p>\n Ahora que hemos hablado de ambos lenguajes, PHP y Python, y de sus caracter\u00edsticas y aplicaciones, es el momento de compararlos con varios par\u00e1metros que se explican a continuaci\u00f3n.<\/p>\n Te ayudar\u00e1 a entender qu\u00e9 lenguaje es m\u00e1s adecuado para cada uso, cu\u00e1n eficientes y f\u00e1ciles son de trabajar, y cu\u00e1l puede dar el mejor resultado para tus esfuerzos y tiempo de desarrollo.<\/p>\n Comencemos el tira y afloja – PHP vs Python.<\/p>\n PHP, aunque es un lenguaje de prop\u00f3sito general, es ideal para desarrollar aplicaciones web m\u00e1s sofisticadas. Su sintaxis es un poco similar a la de Java, C, C++ y Perl. Los retornos de funci\u00f3n, las condiciones if, los bucles while y for tambi\u00e9n son similares.<\/p>\n En PHP, los nombres de las variables distinguen entre may\u00fasculas y min\u00fasculas. Termina las sentencias con un punto y coma y trata los espacios en blanco y las nuevas l\u00edneas como un lenguaje de forma libre. Requiere anteponer $ a las variables, utiliza llaves y el operador En general, lleva bastante tiempo aprender PHP y codificar en \u00e9l, especialmente para los principiantes. Pero su comunidad de desarrolladores est\u00e1 trabajando para hacerlo m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n Por ejemplo, PHP 4 supone una mejora de la programaci\u00f3n orientada a objetos con una mejor abstracci\u00f3n para facilitar las tareas.<\/p>\n Por otro lado, Python es m\u00e1s f\u00e1cil de aprender, incluso para los principiantes. Este lenguaje de scripting fue dise\u00f1ado para ser f\u00e1cilmente legible con un formato sin complicaciones, una sintaxis m\u00e1s simple y palabras en ingl\u00e9s sencillo en lugar de puntuaciones.<\/p>\n Python no emplea llaves para delimitar bloques. En su lugar, utiliza la sangr\u00eda de espacios en blanco. Esto da una estructura visual precisa a su sem\u00e1ntica. Python tambi\u00e9n incluye un uso poco frecuente del punto y coma y tiene menos casos especiales y excepciones sint\u00e1cticas.<\/p>\n Estos atributos hacen que la codificaci\u00f3n en Python sea f\u00e1cil de aprender y escribir, m\u00e1s corta y m\u00e1s sencilla de depurar. Adem\u00e1s, deja margen de error porque los c\u00f3digos principales no se rompen en caso de peque\u00f1os errores. Por ello, varios cursos de programaci\u00f3n utilizan Python para ense\u00f1ar los fundamentos de la programaci\u00f3n a los principiantes.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: Python es el claro ganador.<\/p>\n La instalaci\u00f3n de PHP es comparativamente f\u00e1cil. Se instala y se ejecuta muy bien en Windows, Linux y macOS X. Tambi\u00e9n puedes encontrarlo en muchos sitios web de alojamiento compartido por tarifas m\u00e1s bajas en todo el mundo.<\/p>\n Si quieres crear una peque\u00f1a aplicaci\u00f3n, PHP te ser\u00e1 de gran ayuda.<\/p>\n En cambio, Python puede ser dif\u00edcil de instalar. Tambi\u00e9n puede resultar m\u00e1s dif\u00edcil en macOS X con otra versi\u00f3n de Python ya instalada en tu sistema.<\/p>\n Otra desventaja es que esta versi\u00f3n de Python ya existente estar\u00eda obsoleta, por lo tanto, no es adecuada para desarrollar una aplicaci\u00f3n. E incluso si intentas instalar nuevos paquetes de Python, necesitar\u00e1s instalar una nueva versi\u00f3n de Python.<\/p>\n Sabemos que esto puede ser frustrante.<\/p>\n Aparte de esto, la instalaci\u00f3n de Python puede ser un poco complicada en Windows. Para reducir el riesgo de tener problemas, utiliza un gestor de paquetes como Chocolatey.<\/p>\n Pero si eres un usuario de Linux, no encontrar\u00e1s ning\u00fan problema para instalar Python en tu sistema inform\u00e1tico.<\/p>\n Veredicto: PHP gana en t\u00e9rminos de instalaci\u00f3n.<\/p>\n Seg\u00fan un informe de Unbounce<\/a> publicado en diciembre de 2018, el 79% de los compradores en l\u00ednea que se enfrentan a problemas con la velocidad del sitio y el rendimiento general dicen que no visitar\u00e1n o patrocinar\u00e1n el sitio web de nuevo.<\/p>\n Muestra que todas las aplicaciones y sitios que desarrolle deben ser responsivos y cargar m\u00e1s r\u00e1pido, en 2-3 segundos como m\u00e1ximo.<\/p>\n Aunque la velocidad y el rendimiento<\/a> pueden variar debido a varios elementos como los recursos de hardware, la memoria, el espacio de almacenamiento, la l\u00f3gica del c\u00f3digo, el tiempo de acceso al disco duro, la anchura de la ruta de datos, etc., el lenguaje de programaci\u00f3n que se utilice tambi\u00e9n es un factor a tener en cuenta.<\/p>\n Por lo tanto, comparar la velocidad y el rendimiento de Python y PHP es crucial.<\/p>\n Las primeras versiones de PHP eran lentas, incluyendo PHP 5.x que tardaba mucho tiempo en ejecutar c\u00f3digos. Parece que su comunidad de desarrolladores ha trabajado significativamente en mejorar el rendimiento y la velocidad del lenguaje de programaci\u00f3n con PHP 7.x.<\/p>\n Es excepcionalmente m\u00e1s r\u00e1pido que muchos lenguajes de programaci\u00f3n, incluido Python. Zend Engine 3.0 tambi\u00e9n fue lanzado con PHP 7, haciendo que el lenguaje de programaci\u00f3n sea 2 veces m\u00e1s r\u00e1pido que su versi\u00f3n anterior.<\/p>\n Comparativamente, el proceso de compilaci\u00f3n de c\u00f3digo de Python est\u00e1 dise\u00f1ado para ser m\u00e1s r\u00e1pido, incluso sin instalar sistemas de cach\u00e9. Cuando se crea y\/o modifica un archivo, convierte este c\u00f3digo en bytecode. Es mucho m\u00e1s r\u00e1pido que lo que sol\u00eda ser PHP antes de que se introdujera PHP 7.x.<\/p>\n Por ejemplo, si est\u00e1s desarrollando un sistema bancario, que puede recibir una gran cantidad de tr\u00e1fico diario, tiene que ser excepcionalmente r\u00e1pido. Los retrasos m\u00e1s peque\u00f1os pueden afectar al rendimiento del sistema<\/a> en gran medida. En este caso, se recomendar\u00eda utilizar PHP 7 en lugar de Python.<\/p>\n Sin embargo, si quieres construir una aplicaci\u00f3n sencilla en la que la velocidad y el tiempo de espera no tengan mucho impacto, puedes usar tanto Python como PHP.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: PHP gana en t\u00e9rminos de velocidad y rendimiento.<\/p>\n Los desarrolladores pueden integrar las bibliotecas con los marcos web para facilitar el desarrollo r\u00e1pido. Pueden reutilizar estas bibliotecas siempre que lo deseen con algunos ajustes basados en sus requisitos de desarrollo.<\/p>\n De este modo, tus proyectos se completan en menos tiempo, las pruebas son menos arriesgadas y el coste tambi\u00e9n se minimiza. Por lo tanto, la gesti\u00f3n de la biblioteca es un factor esencial a tener en cuenta.<\/p>\n El soporte de bibliotecas de PHP no es tan fuerte. Sin embargo, PHP 7 introdujo una poderosa herramienta, Composer, que es su gestor de dependencias. Puedes emparejarlo con Packagist (repositorio de paquetes para PHP) y gestionar tus bibliotecas de forma m\u00e1s eficiente.<\/p>\n Pero Composer es todav\u00eda joven y puede no ser del todo fiable por el momento.<\/p>\n Python, por otro lado, ofrece un excelente y maduro soporte para las bibliotecas. Python utiliza \u00abPip Installs Python\u00bb (Pip) para el control de paquetes. Pip es r\u00e1pido y simplifica la gesti\u00f3n de las bibliotecas para una aplicaci\u00f3n de Python, adem\u00e1s de que puede analizar los requisitos de su proyecto de manera m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n Las aplicaciones web respaldadas por IA y ML est\u00e1n en demanda estos d\u00edas. Y si t\u00fa tambi\u00e9n quieres desarrollar una aplicaci\u00f3n de este tipo, Python cuenta con algunas librer\u00edas de ML excepcionales como TensorFlow, Scikit Learn, Keras, Theano y muchas m\u00e1s librer\u00edas maduras.<\/p>\n Todas estas librer\u00edas se integran perfectamente con los frameworks web y adem\u00e1s son bastante r\u00e1pidas, f\u00e1ciles de usar e instalar. Por lo tanto, Python ayuda a simplificar el desarrollo web.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: Python es el ganador.<\/p>\n Tanto Python como PHP ofrecen un amplio abanico de opciones para los frameworks web.<\/p>\n Los frameworks basados en PHP<\/a> m\u00e1s utilizados son Zend (que es incre\u00edblemente eficiente), CodeIgniter, Symfony, Laravel, Yii, Phalcon, y otros.<\/p>\n Muchas aplicaciones modernas de PHP utilizan Laravel, Symfony y CodeIgnitor en estos d\u00edas debido a sus requisitos m\u00ednimos de configuraci\u00f3n, mayor escalabilidad y rendimiento m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n Ejemplos de sitios famosos que utilizan estos frameworks: Vogue, Sony VAIO UK, Barracuda, Casio, etc.<\/p>\n Python tambi\u00e9n ofrece muchos frameworks web para apoyar su desarrollo con un alto nivel de personalizaci\u00f3n, apoyar las funcionalidades como la interpretaci\u00f3n de las solicitudes, la producci\u00f3n de respuestas, el almacenamiento de datos, y m\u00e1s.<\/p>\n Los frameworks web de Python m\u00e1s famosos son Django, TurboGears, Pylons, CubicWeb, Flask, Bottle, Pyramid y otros.<\/p>\n Django es testigo de un alto uso en estos d\u00edas y es perfecto para los desarrolladores perfeccionistas. Es un framework de alto nivel que fomenta el dise\u00f1o limpio y el desarrollo r\u00e1pido. Hace hincapi\u00e9 en la automatizaci\u00f3n, y puedes construir aplicaciones m\u00e1s r\u00e1pido con menos c\u00f3digos.<\/p>\n Otros frameworks soportados por Python tambi\u00e9n son ingeniosos en t\u00e9rminos de seguridad, rendimiento, menos dependencias y facilidad de personalizaci\u00f3n.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: El tira y afloja entre PHP y Python es un empate cuando se trata de marcos web compatibles.<\/p>\n Ten en cuenta la gesti\u00f3n del entorno es necesario para hablar de PHP vs Python, especialmente si no quieres depender de los contenedores de software mientras construyes aplicaciones.<\/p>\n Y el hecho de no usar contenedores significa que tienes que ocuparte de segregar el lenguaje instalado de tu aplicaci\u00f3n junto con las versiones de las bibliotecas. Esto no es tan sencillo como parece y requiere mucha paciencia, tiempo y esfuerzo.<\/p>\n As\u00ed que, cuando se trata de la gesti\u00f3n del entorno, PHP tiene virtPHP como su gestor de entorno. Sin embargo, no se mantiene activamente y ha sido archivado durante mucho tiempo. Es por ello que incluso los desarrolladores de PHP sugieren no usar virtPHP, sino un contenedor.<\/p>\n Un contenedor es una mejor opci\u00f3n para el desarrollo operativo, y los desarrolladores pueden utilizarlo para ejecutar un proceso de software, un peque\u00f1o microservicio o incluso una gran aplicaci\u00f3n.<\/p>\n Permite una menor sobrecarga, un funcionamiento consistente, m\u00e1s portabilidad y una mayor eficiencia para el desarrollo de aplicaciones. Por ello, los contenedores como Kubernetes y Docker est\u00e1n muy solicitados en la actualidad.<\/p>\n De hecho, si utilizas un contenedor, ni siquiera tienes que pensar en la gesti\u00f3n del entorno.<\/p>\n Si no es as\u00ed, veamos lo bueno que es Python en cuanto a la gesti\u00f3n del entorno.<\/p>\n Python tiene Virtualenv, que es una de las mejores aplicaciones \u00fatiles para la gesti\u00f3n del entorno. Puede instalar varias versiones de Python una al lado de la otra, gestionarlas y cambiar de versi\u00f3n r\u00e1pidamente.<\/p>\n Virtualenv se encuentra entre las aplicaciones originales de gesti\u00f3n de entornos que son celebradas entre la comunidad de desarrolladores. Llevan m\u00e1s de 10 a\u00f1os gestionando esta excelente aplicaci\u00f3n.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: Python es claramente mejor que PHP en el contexto de la gesti\u00f3n del entorno.<\/p>\n A medida que una empresa crece, su base de usuarios tambi\u00e9n crece con ella. Por lo tanto, la aplicaci\u00f3n que utilizan debe ser escalable para satisfacer las demandas de sus clientes.<\/p>\n Una aplicaci\u00f3n escalable tambi\u00e9n da m\u00e1s flexibilidad a las empresas en funci\u00f3n de las demandas del mercado y soporta el alto tr\u00e1fico durante las temporadas altas. Tambi\u00e9n te debe ofrecer la opci\u00f3n de escalar hacia arriba y hacia abajo en funci\u00f3n de las necesidades de tu negocio.<\/p>\n Tanto Python como PHP son adecuados para el desarrollo web con una amplia gama de marcos y bibliotecas.<\/p>\n PHP es compatible con potentes frameworks como Symfony, Laravel<\/a>, etc., como se ha comentado anteriormente, por lo que no tendr\u00e1 problemas durante el desarrollo, las pruebas y la gesti\u00f3n.<\/p>\n Sin embargo, cuando hablamos de escalabilidad, Python tiene la ventaja sobre PHP con sus capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico que se adaptan a las nuevas tendencias y escalan seg\u00fan las demandas.<\/p>\n Por el contrario, PHP es menos flexible a la hora de responder a las nuevas tendencias y demandas crecientes, incluso despu\u00e9s de algunas grandes mejoras recientes en el lenguaje.<\/p>\n Python tambi\u00e9n ofrece muchos frameworks web, y ya sabes que Python es mejor en cuanto a soporte de bibliotecas. Tienes frameworks como Django y Flask que son altamente escalables, seguros y r\u00e1pidos.<\/p>\n Tanto si quieres desplegar modelos ML como utilizar componentes independientes y desacoplados para construir aplicaciones, Django est\u00e1 ah\u00ed para ayudarte. Puedes sustituir o desacoplar estos componentes en funci\u00f3n de tus necesidades empresariales cambiantes.<\/p>\n Debido a su versatilidad y simplicidad, Instagram utiliza el framework Django, eligiendo Python en la carrera PHP-vs-Python. Esto ayuda a este sitio de redes sociales a atender a sus millones de usuarios cada d\u00eda sin problemas.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: Python, de nuevo.<\/span><\/p>\n La ciberseguridad es probablemente una de las mayores preocupaciones del mundo de Internet.<\/p>\n Los ciberataques tambi\u00e9n evolucionan con los avances de la tecnolog\u00eda, como el cross-site scripting (XSS), la inyecci\u00f3n de malware, las estafas de phishing, los ataques DDoS, etc.<\/p>\n En \u00faltima instancia, las empresas y los particulares est\u00e1n sufriendo enormemente en t\u00e9rminos de dinero y reputaci\u00f3n.<\/p>\n Seg\u00fan un informe de Varonis<\/a> publicado en marzo de 2021, el 88% de las organizaciones mundiales se enfrentaron a ataques de spearfishing en 2019, mientras que el 95% de todas las violaciones de ciberseguridad se produjeron debido a errores humanos.<\/p>\n Por ello, los desarrolladores y dise\u00f1adores deben tomarse en serio la seguridad<\/a> en el desarrollo web. Eligiendo un lenguaje de programaci\u00f3n que pueda proporcionar una mejor seguridad es a lo que deben aspirar.<\/p>\n Otro estudio<\/a> publicado en diciembre de 2015 muestra que alrededor del 86% de las aplicaciones escritas en PHP presentan al menos una vulnerabilidad XSS. Muchos problemas de seguridad en PHP se han resuelto gracias a su enorme comunidad, pero es necesario elegir la alternativa m\u00e1s segura.<\/p>\n Python es m\u00e1s seguro que PHP. Tiene muchas caracter\u00edsticas de seguridad que puedes aprovechar para construir aplicaciones complejas con funcionalidad de alto nivel y objetivos claros. De hecho, este informe<\/a> de marzo de 2019 muestra que Python es uno de los lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s seguros.<\/p>\n Por ejemplo, Python es compatible con Django, que viene con caracter\u00edsticas de seguridad para proteger las aplicaciones de las amenazas. Por ello, muchas organizaciones gubernamentales e instituciones bancarias aprovechan Python para construir sus aplicaciones robustas con una seguridad de primer nivel.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: Python gana sin pensarlo dos veces.<\/p>\n La siguiente comparaci\u00f3n en nuestro PHP vs Python es la eficiencia de ambos lenguajes para la depuraci\u00f3n.<\/p>\n Como desarrollador, tienes que estar preparado para ambos casos, cuando las cosas funcionan y cuando no.<\/p>\n Y cuando tu aplicaci\u00f3n tiene errores, no funcionar\u00e1 como se espera y podr\u00eda incurrir en riesgos de seguridad tambi\u00e9n.<\/p>\n En este caso, un depurador eficiente ayuda a encontrar lo que sali\u00f3 mal en tus c\u00f3digos y a arreglarlo.<\/p>\n Depurar PHP puede ser un poco complicado. A veces es necesario hacer un trabajo extra para completar el proceso de depuraci\u00f3n. Sin embargo, el uso de un depurador de PHP como XDebug no es dif\u00edcil, por lo que puedes comenzar con el proceso de depuraci\u00f3n antes y completarlo.<\/p>\n Al igual que PHP, Python tambi\u00e9n tiene depuradores brillantes como Python Debugger (PDB) que es f\u00e1cil de usar incluso si eres un principiante. As\u00ed que, solo tienes que pulsar ese bot\u00f3n de \u00abdepuraci\u00f3n\u00bb y empezar a deshacerte de los errores para conseguir una aplicaci\u00f3n m\u00e1s segura y con mejor rendimiento.<\/p>\n Adem\u00e1s, algunos de los depuradores tanto de PHP como de Python pueden integrarse con IDE, como PyCharm o Visual Studio Code.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: Empate.<\/p>\n Si eres un principiante o un desarrollador experimentado que va a empezar un nuevo proyecto, una de las cosas m\u00e1s importantes que necesitas es una buena documentaci\u00f3n. Es esencial para el lenguaje de programaci\u00f3n que has elegido o las herramientas que vas a utilizar.<\/p>\n Te proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n completa y te ayudar\u00e1 a mantenerte al d\u00eda de los \u00faltimos avances introducidos junto con los retos que tendr\u00e1s que afrontar.<\/p>\n Por eso, en esta comparaci\u00f3n entre PHP y Python tenemos que ver qu\u00e9 buena es la documentaci\u00f3n de cada lenguaje de programaci\u00f3n.<\/p>\n Tanto PHP como Python cuentan con una amplia documentaci\u00f3n disponible en abundancia. Puedes consultar innumerables foros, sitios web, foros de discusi\u00f3n, tutoriales y cursos disponibles para ambos.<\/p>\n PHP tiene un sitio web de documentaci\u00f3n<\/a> que tiene informaci\u00f3n en 10 idiomas. Cubre en profundidad las caracter\u00edsticas de PHP en un lenguaje sencillo. A los desarrolladores se les permite comentar en cada p\u00e1gina que puede ayudar a aclarar conceptos complejos con ejemplos efectivos.<\/p>\n Pero estos comentarios, una vez aportados, permanecen para siempre en la p\u00e1gina para que todos los visitantes puedan verlos. Como resultado, incluso los comentarios m\u00e1s antiguos aparecen en la parte superior relacionados con versiones anteriores de PHP.<\/p>\n Esto significa que est\u00e1n resueltos u obsoletos. Pero cuando la gente los ve al principio, se crea mucha confusi\u00f3n, ya que no entienden inmediatamente qu\u00e9 problemas se han resuelto y en qu\u00e9 se sigue trabajando. Este es un inconveniente de la documentaci\u00f3n nativa de PHP.<\/p>\n Con Python, no te encuentras con situaciones como esta. Adem\u00e1s, cuenta con una profunda documentaci\u00f3n<\/a> para cada versi\u00f3n con un \u00edndice de contenidos, nuevas mejoras introducidas, instalaci\u00f3n de m\u00f3dulos de Python, tutorial completo, uso, referencia de librer\u00edas, extensiones, secci\u00f3n de preguntas frecuentes y mucho m\u00e1s.<\/p>\n Adem\u00e1s, la documentaci\u00f3n no muestra comentarios, por lo que no hay confusi\u00f3n al respecto. Sin embargo, las explicaciones dadas pueden ser dif\u00edciles de entender para algunos.<\/p>\n Comparando cada una de las ventajas y desventajas, Python sigue teniendo una puntuaci\u00f3n m\u00e1s alta debido a los comentarios obsoletos, que crean confusi\u00f3n en PHP.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: Python.<\/p>\n WordPress utiliza PHP como su lenguaje de programaci\u00f3n principal. Por lo tanto, ya tiene importancia entre la comunidad de WordPress.<\/p>\n Si quieres entender c\u00f3mo funciona PHP con WordPress<\/a>, solo tienes que descargar WordPress<\/a> desde su sitio web oficial y abrir el archivo ZIP descargado. Tendr\u00e1s la mayor\u00eda de las instrucciones detalladas para PHP.<\/p>\n Adem\u00e1s, si instalas un tema o un plugin de WordPress, encontrar\u00e1s archivos PHP en la mayor\u00eda de ellos.<\/p>\n As\u00ed, cuando los visitantes navegan por tu sitio, los m\u00f3dulos PHP del servidor procesan los c\u00f3digos PHP, generan una salida en HTML y la muestran en la pantalla del visitante.<\/p>\n WordPress necesita PHP para procesar la solicitud de una URL, obtener datos de una base de datos, cargar archivos, obtener metadatos de las publicaciones, validar los permisos de los usuarios, llamar a los plugins y temas, cargar un documento o una imagen, y m\u00e1s, adem\u00e1s de construir una p\u00e1gina web y una interfaz.<\/p>\n Ahora viene lo mejor: no es necesario aprender PHP para utilizar y gestionar un sitio web de WordPress.<\/p>\n Pero si quieres modificar los atributos predeterminados de WordPress, hacer personalizaciones complejas o desarrollar nuevos plugins y temas para WordPress, aprender PHP es imprescindible, junto con los fundamentos de CSS y HTML.<\/p>\n WordPress y sus plugins y temas est\u00e1n escritos en PHP, Python y WordPress parecen una extra\u00f1a pareja.<\/p>\n Por eso, si solo necesitas un CMS o est\u00e1s pensando en crear un blog, utiliza WordPress, pero elige Python para desarrollar una aplicaci\u00f3n de alta gama para fintech, web scraping o an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n Sin embargo, si todav\u00eda quieres usar Python en WordPress, necesitas encontrar un v\u00ednculo com\u00fan: MySQL.<\/p>\n Tanto WordPress como Python soportan MySQL. Necesitar\u00e1s un plugin que pueda iniciar consultas MySQL a tu base de datos, y luego mostrar el resultado en tu front-end.<\/p>\n Sin embargo, muchos no querr\u00edan pasar por estas molestias.<\/p>\n Por lo tanto, PHP, sin duda, funciona muy bien con WordPress y supera a Python por un margen significativo aqu\u00ed.<\/p>\n Conclusi\u00f3n: PHP gana.<\/p>\n MySQL se lanz\u00f3 en 1995, el mismo a\u00f1o que PHP. Se convirti\u00f3 r\u00e1pidamente en uno de los l\u00edderes del mundo de las bases de datos. Es de c\u00f3digo abierto y viene con muchos beneficios como alta velocidad, menos huellas digitales, escalable, f\u00e1cil de instalar, seguridad confiable, y muchos m\u00e1s.<\/p>\n Por lo tanto, si quieres usar MySQL en tu aplicaci\u00f3n, necesitas asegurarte de qu\u00e9 programaci\u00f3n funciona mejor. Por lo tanto, vamos a comparar la usabilidad de MySQL en esta batalla entre PHP y Python.<\/p>\n La combinaci\u00f3n de MySQL y PHP proporciona opciones ilimitadas para construir casi cualquier tipo de sitio web, desde un gran portal de negocios hasta un formulario de contacto a peque\u00f1a escala. PHP funciona pr\u00e1cticamente con todas las bases de datos, como Oracle, MySQL y muchas otras.<\/p>\n Y MySQL es el m\u00e1s utilizado en los productos web basados en PHP porque es de c\u00f3digo abierto, de libre acceso, muy vers\u00e1til, f\u00e1cil de usar, r\u00e1pido, fiable y utiliza SQL est\u00e1ndar.<\/p>\n La gente utiliza ampliamente PHP y MySQL para desarrollar aplicaciones multiplataforma que pueden funcionar en diferentes Oss como Windows, Unix, Linux, Mac, etc.<\/p>\nPHP vs Python: \u00bfQu\u00e9 Son?<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 Es PHP?<\/h3>\n
![\"Code](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-1.jpg\")
<\/a>Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
![\"Caracter\u00edsticas](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-PHP.jpg\")
<\/a>\n
\n
\u00bfPara Qu\u00e9 Se Utiliza?<\/h4>\n
Aplicaciones<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
\u00bfQu\u00e9 Es Python?<\/h3>\n
![](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Python-1.jpg\")
<\/a>Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
![\"Caracter\u00edsticas](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-Python.jpg\")
<\/a>\n
\n
\n
\u00bfPara Qu\u00e9 Se Utiliza?<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
PHP vs Python: Comparaci\u00f3n Detallada<\/h2>\n
![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-In-depth-comparison.jpg\")
<\/a>\u00bfCu\u00e1l Es M\u00e1s F\u00e1cil de Aprender?<\/h3>\n
![\"M\u00e1s](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Which-is-easier-to-learn_.jpg\")
<\/a>- ><\/code> para indicar un m\u00e9todo.<\/p>\nFacilidad de Instalaci\u00f3n<\/h3>\n
![\"Facilidad](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Ease-of-Installation.jpg\")
<\/a>Rendimiento y Velocidad<\/h3>\n
![\"Rendimiento](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Performance-and-speed.jpg\")
<\/a>Soporte a la Biblioteca<\/h3>\n
Opciones para el Framework Web<\/h3>\n
Gesti\u00f3n del Medio Ambiente<\/h3>\n
Flexibilidad, Escalabilidad y Versatilidad<\/h3>\n
![\"La](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Flexibility-.jpg\")
<\/a>Seguridad<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Security.jpg\")
<\/a>Depuraci\u00f3n<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Debugging-.jpg\")
<\/a>Documentaci\u00f3n<\/h3>\n
C\u00f3mo Funcionan con WordPress<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-How-they-work-with-WordPress.jpg\")
<\/a>C\u00f3mo Funcionan con MySQL<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-Similarity.jpg\")
<\/a>