Breve Descripci\u00f3n de Node.js y Python<\/h2>\n
Python es un lenguaje de programaci\u00f3n popular, mientras que Node.js no lo es<\/a> (pero est\u00e1 basado en JavaScript). Por lo tanto, antes de comparar Node.js vs. Python, es esencial aprender sus fundamentos. M\u00e1s adelante, cubriremos sus diferencias en nueve criterios distintos.<\/p>\n Node.js<\/a> es un entorno de ejecuci\u00f3n de un solo hilo, de c\u00f3digo abierto y multiplataforma para crear aplicaciones de red y del lado del servidor r\u00e1pidas y escalables. A diferencia de Python, un lenguaje de programaci\u00f3n, Node.js es un entorno de ejecuci\u00f3n para ejecutar JavaScript fuera del navegador.<\/p>\n Est\u00e1 escrito en C, C++ y JavaScript, y se ejecuta en el motor de ejecuci\u00f3n de JavaScript V8. Node.js utiliza una arquitectura de I\/O basada en eventos y sin bloqueos, lo que lo hace adecuado para desarrollar aplicaciones en tiempo real.<\/p>\n Algunas de las caracter\u00edsticas cr\u00edticas de Node.js son<\/p>\n Python<\/a> es un lenguaje de programaci\u00f3n din\u00e1mico de alto nivel, orientado a objetos y de c\u00f3digo abierto. Su sintaxis y tipificaci\u00f3n din\u00e1mica con naturaleza interpretada lo convierten en un lenguaje ideal para la creaci\u00f3n de scripts.<\/p>\n La primera versi\u00f3n de Python fue lanzada en 1991 por Guido van Rossum<\/a>, tambi\u00e9n conocido como el creador del lenguaje de programaci\u00f3n Python. Seg\u00fan GitHub<\/a>, ahora es el segundo lenguaje m\u00e1s popular que existe, y es el m\u00e1s popular para el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n Python se ejecuta principalmente en el App Engine de Google. Tambi\u00e9n aporta las ventajas de varias bibliotecas y herramientas que son utilizadas y mantenidas por desarrolladores de todo el mundo.<\/p>\n Esto es lo que dice Rossum<\/a> sobre la comparaci\u00f3n de Python con otros lenguajes:<\/p>\n \u00abSi hablamos de Java en particular, Python es el que mejor encaja entre todos los dem\u00e1s lenguajes. Pero lo curioso es que, desde el punto de vista del lenguaje, JavaScript tiene mucho en com\u00fan con Python, pero es una especie de subconjunto restringido.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n\n Python y Node.js son tecnolog\u00edas de backend muy populares que soportan muchas funcionalidades cada una. Tambi\u00e9n traen consigo una amplia y dedicada comunidad de desarrolladores.<\/p>\n En las siguientes secciones, analizaremos ambos y los compararemos seg\u00fan varios par\u00e1metros:<\/p>\n La arquitectura<\/a> de software se refiere a la estructura u organizaci\u00f3n de un sistema de software. En otras palabras, explica c\u00f3mo se comporta el software. Cada estructura abarca los elementos de software, las relaciones entre ellos y las propiedades de ambos. Una buena arquitectura es vital para las grandes aplicaciones. De lo contrario, el sistema se ralentizar\u00e1 con el tiempo y ser\u00e1 m\u00e1s caro a\u00f1adir nuevas funciones en el futuro.<\/p>\n Exploremos c\u00f3mo la arquitectura de Node.js es diferente a la de Python.<\/p>\n Node.js utiliza el modelo de bucle de eventos de un solo hilo para manejar varios clientes al mismo tiempo. Utiliza menos hilos y utiliza menos recursos en general, lo que se traduce en una ejecuci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de las tareas.<\/p>\n Adem\u00e1s, la naturaleza no bloqueante de Node.js le permite manejar miles de conexiones concurrentes, lo que lo convierte en una opci\u00f3n perfecta para aplicaciones en tiempo real.<\/p>\n Python funciona de forma diferente a Node.js. En primer lugar, Python no convierte su c\u00f3digo en c\u00f3digo m\u00e1quina directamente. En su lugar, compila el c\u00f3digo en bytecode, que posteriormente se convierte en c\u00f3digo m\u00e1quina mediante un int\u00e9rprete.<\/p>\n En segundo lugar, Python no soporta el multihilo. Sin embargo, puedes construir aplicaciones as\u00edncronas y basadas en eventos utilizando m\u00f3dulos como asyncio<\/a>.<\/p>\n La velocidad<\/a> es un par\u00e1metro importante a tener en cuenta antes de elegir un lenguaje de programaci\u00f3n. El rendimiento de una aplicaci\u00f3n refleja la rapidez con la que el software completa la tarea. Cuando se est\u00e1 escalando una aplicaci\u00f3n, cada bit de eficiencia ayuda a reducir los costes operativos. Cuanto mayor sea la velocidad de ejecuci\u00f3n del c\u00f3digo, m\u00e1s r\u00e1pidos ser\u00e1n los tiempos de respuesta.<\/p>\n Node.js ejecuta el c\u00f3digo fuera del navegador web, por lo que la aplicaci\u00f3n es m\u00e1s eficiente en cuanto a recursos y rinde m\u00e1s. La naturaleza no bloqueante de Node.js y la ejecuci\u00f3n del motor V8 lo hacen a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido. Por lo tanto, Node.js es una de las opciones preferidas para las aplicaciones en tiempo real.<\/p>\n Python carece de velocidad en comparaci\u00f3n con Node.js. Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se convierte directamente en c\u00f3digo de m\u00e1quina, sino que primero se compila en c\u00f3digo de bytes, lo que supone un mayor tiempo de ejecuci\u00f3n.<\/p>\n Con el flujo \u00fanico, las peticiones se procesan mucho m\u00e1s lentamente. Por lo tanto, Python no es la mejor opci\u00f3n para las aplicaciones que priorizan la velocidad y el rendimiento o que implican muchos c\u00e1lculos complejos.<\/p>\n Imagina que construyes una aplicaci\u00f3n que tiene buena tracci\u00f3n. No quieres que el rendimiento de tu aplicaci\u00f3n baje a medida que el n\u00famero de usuarios crece. La escalabilidad<\/a> se refiere a la capacidad del sistema para aumentar o disminuir el rendimiento y el coste en respuesta a los cambios en la aplicaci\u00f3n sin afectar al rendimiento.<\/p>\n La escalabilidad es el n\u00facleo del tiempo de ejecuci\u00f3n de Node.js. El escalado a m\u00faltiples microservicios es eficiente y sencillo gracias a la comunicaci\u00f3n ligera y a la r\u00e1pida ejecuci\u00f3n de cada proceso.<\/p>\n Las aplicaciones desarrolladas con Node.js pueden escalar r\u00e1pidamente tanto horizontal como verticalmente:<\/p>\n Node.js tambi\u00e9n tiene un cl\u00faster de m\u00f3dulos incorporado para facilitar la implementaci\u00f3n de la estrategia de clonaci\u00f3n en un solo servidor. La clonaci\u00f3n es una de las mejores t\u00e9cnicas para escalar aplicaciones.<\/p>\n Python no es el mejor cuando se trata de escalar. La raz\u00f3n es, de nuevo, la ejecuci\u00f3n m\u00e1s lenta debido al int\u00e9rprete de Python. No soporta el multithreading porque utiliza el Bloqueo Global del Int\u00e9rprete (GIL), que no permite al int\u00e9rprete de Python realizar tareas simult\u00e1neamente. En su lugar, hace que Python ejecute solo un hilo a la vez.<\/p>\n La extensibilidad es una medida de la cantidad de esfuerzo necesario para ampliar el sistema e implementar funcionalidades adicionales. Una aplicaci\u00f3n es extensible si no se ve afectada por funcionalidades nuevas o modificadas. Tanto Node.js como Python son f\u00e1cilmente extensibles y proporcionan varios paquetes para soportar la extensibilidad.<\/p>\n Node.js se puede personalizar, ampliar e integrar f\u00e1cilmente con varios paquetes y herramientas. Node proporciona una API integrada<\/a> para desarrollar servidores HTTP y DNS. Puedes extender Node.js para construir aplicaciones web con frameworks como Express, Angular, Vue, etc. Se extiende a la monitorizaci\u00f3n del despliegue y la resoluci\u00f3n de problemas con Log.io<\/a>, herramientas como Webpack<\/a> para la migraci\u00f3n de datos, gesti\u00f3n de procesos y agrupaci\u00f3n de m\u00f3dulos.<\/p>\n Python soporta la extensibilidad al permitir la escritura de c\u00f3digo Python en otros lenguajes como C, C++ y Java. Los bindings de Python te permitir\u00e1n llamar a funciones y pasar datos de Python a C o C++, ofreci\u00e9ndote los puntos fuertes de ambos lenguajes.<\/p>\n Python tambi\u00e9n ofrece muchas bibliotecas y marcos de trabajo como Django, Flask, Web2Py o Pyramid.<\/p>\n Una de las principales razones del crecimiento de lenguajes de programaci\u00f3n como Node.js y Python es su amplio soporte de bibliotecas<\/a>. Esto proporciona a los desarrolladores m\u00f3dulos que pueden utilizar directamente sin entrar en detalles. Un buen soporte de bibliotecas tambi\u00e9n aumenta la velocidad de desarrollo en general.<\/p>\n Node tiene millones de paquetes para apoyar el desarrollo. Estas bibliotecas y paquetes son gestionados por NPM – el Node Package Manager.<\/p>\n NPM<\/a> es el mayor ecosistema de todas las bibliotecas de c\u00f3digo abierto a nivel mundial, con m\u00e1s de 1 mill\u00f3n de paquetes y creciendo. El uso de NPM es gratuito y miles de desarrolladores de c\u00f3digo abierto contribuyen a \u00e9l diariamente. Node.js atrae a un gran n\u00famero de desarrolladores principalmente debido a su excelente soporte de paquetes.<\/p>\n Estos son algunos paquetes NPM populares:<\/p>\n Las bibliotecas y paquetes de Python son gestionados por pip<\/em>, que significa \u00abPip instala Python\u00bb. En otras palabras, es el instalador de paquetes para Python. pip <\/em>es r\u00e1pido, fiable y f\u00e1cil de usar, lo que resulta en un desarrollo eficiente.<\/p>\n Estos son algunos paquetes populares de Python:<\/p>\n Cada tecnolog\u00eda de backend tiene sus pros y sus contras, y estas dos no son una excepci\u00f3n. Node.js se recomienda para crear aplicaciones r\u00e1pidas y en tiempo real, mientras que Python es un lenguaje popular para el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis<\/a> de datos.<\/p>\n Dicho esto, ambos lenguajes tienen muchos casos de uso. Los exploraremos en la siguiente secci\u00f3n.<\/p>\n Node.js es el m\u00e1s adecuado para aplicaciones en tiempo real que tienen numerosas peticiones concurrentes debido a su arquitectura basada en eventos.<\/p>\n Estas son algunas de las muchas aplicaciones que emplean Node.js:<\/p>\n Python es una de las principales opciones para las aplicaciones de ciencia de datos que implican an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos, software de procesamiento de im\u00e1genes, redes neuronales y sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n Python tambi\u00e9n soporta el desarrollo web con algunos frameworks como Django<\/a> y Flask<\/a>. Puedes crear aplicaciones de escritorio y empresariales o incluso juegos con Python.<\/p>\n Tanto Node.js como Python cuentan con el apoyo de amplias y pr\u00f3speras comunidades<\/a>. Vamos a analizar cada uno de ellos.<\/p>\n Node.js es una de las comunidades de programaci\u00f3n m\u00e1s activas. Hay todo tipo de tutoriales, v\u00eddeos y m\u00f3dulos que han sido construidos por la comunidad para la comunidad.<\/p>\n NPM tiene m\u00e1s de un mill\u00f3n de paquetes, todos gestionados por la comunidad. Adem\u00e1s, cuando te encuentres atascado en un problema, es muy probable que alguien ya lo haya resuelto y compartido la soluci\u00f3n en Stack Overflow.<\/p>\n Puedes unirte a la comunidad de Node.js<\/a> y empezar a buscar respuestas -o a aportar las tuyas- hoy mismo.<\/p>\n Python tiene una gran comunidad<\/a> con millones de desarrolladores. Al ser el lenguaje m\u00e1s antiguo, naturalmente tiene una comunidad m\u00e1s grande en comparaci\u00f3n con Node.js.<\/p>\n Los foros dedicados a Python, incluidos los de Stack Overflow, son buenos lugares para publicar consultas. La comunidad online de Python cuenta con fant\u00e1sticos recursos de aprendizaje y conferencias que se celebran en todo el mundo, conocidas popularmente como PyCon.<\/p>\n Otra ventaja de una comunidad tan grande es la facilidad para encontrar desarrolladores. Varias empresas que utilizan Python recurren a la comunidad para encontrar buenos desarrolladores.<\/p>\n La popularidad es un aspecto importante a tener en cuenta. El n\u00famero de desarrolladores disponibles para un lenguaje determinado depende de la popularidad de ese lenguaje.<\/p>\n Los lenguajes populares se traducen naturalmente en comunidades m\u00e1s grandes con m\u00e1s contribuciones y desarrollo activo. Esto es especialmente importante para las empresas<\/a>: es m\u00e1s f\u00e1cil encontrar el talento adecuado si su pila tecnol\u00f3gica es popular.<\/p>\n La popularidad de Node.js ha crecido significativamente en los \u00faltimos a\u00f1os porque es incre\u00edblemente ligero, muy flexible y tiene un amplio conjunto de bibliotecas que facilitan el desarrollo. Adem\u00e1s, es utilizado por miles de empresas, incluyendo grandes nombres como Twitter<\/a>, Spotify, Reddit, LinkedIn<\/a> y muchos m\u00e1s.<\/p>\n Incluso en Github, Node.js tiene la friolera de 75,9k estrellas, 19k forks y 3k observadores. Tambi\u00e9n es la herramienta que no es un lenguaje, ni un sistema operativo, ni una base de datos m\u00e1s utilizada, seg\u00fan una encuesta de Stack Overflow de 2020<\/a>.<\/p>\n Python es el segundo lenguaje m\u00e1s querido<\/a> seg\u00fan el \u00edndice Tiobe<\/a>, que mide la popularidad de los lenguajes de programaci\u00f3n. Seg\u00fan la encuesta de Stack Overflow mencionada anteriormente, Python es el tercer programa m\u00e1s querido y el lenguaje m\u00e1s deseado. M\u00e1s del 66% de los desarrolladores expresaron su inter\u00e9s en seguir desarrollando en Python.<\/p>\n Python es tambi\u00e9n una de las principales opciones para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n Tanto Python como Node.js son f\u00e1ciles de aprender. Sin embargo, Python es m\u00e1s legible y puede ser entendido incluso por aquellos que no son desarrolladores.<\/p>\n A continuaci\u00f3n exploraremos la sintaxis b\u00e1sica creando un servidor \u00abHello World\u00bb en Node.js y Python.<\/p>\n Vamos a crear un servidor en Node.js que devolver\u00e1 una salida \u00abHello World\u00bb en una petici\u00f3n al servidor.<\/p>\n Guarda este archivo como server.js<\/strong>.<\/p>\n Ahora dir\u00edgete a la terminal e inicia el servidor usando el siguiente comando:<\/p>\n El servidor deber\u00eda empezar a funcionar ahora. Para verificar la salida, abre Utilizaremos un framework de Python, Flask, para crear nuestro servidor \u00abHello world\u00bb:<\/p>\n Guarda este archivo como server.py<\/strong>. Ejecuta el servidor utilizando el siguiente comando en el terminal:<\/p>\n Puedes verificar que el servidor est\u00e1 funcionando en tu navegador. Ve a Tanto Python como Node.js tienen sus propias ventajas y desventajas. Adem\u00e1s, hay m\u00faltiples casos de uso para cada uno.<\/p>\n He aqu\u00ed un resumen de las diferencias que hemos analizado en este art\u00edculo:<\/p>\nNode.js<\/h3>\n
![\"nodejs\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/nodejs-logo-1.png\"){kind=logo}
Caracter\u00edsticas Principales de Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h3>\n
![\"Logotipo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/python-logo-master-v3-TM.png\"){kind=logo}
Caracter\u00edsticas principales de Python<\/h4>\n
\n
Una Comparaci\u00f3n en Profundidad de Node.js Frente a Python<\/h2>\n
Arquitectura<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Node.js](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Nodejs-Architecture.png\")
Python<\/h4>\n
![\"C\u00f3mo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/working-of-python-interpreter-1024x576.png\")
<\/a>Velocidad<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Escalabilidad<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
Extensibilidad<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Bibliotecas<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
\n
Casos de uso<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Aplicaciones](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nodejs-applications.png\")
\n
Python<\/h4>\n
Comunidad<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Popularidad<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
![\"Los](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/most-loved-languages-stackoverflow.png\")
<\/a>Facilidad de aprendizaje<\/h3>\n
Hola mundo en Node.js<\/h4>\n
\/\/ server.js\nconst http = require('http');\nconst hostname = '127.0.0.1';\nconst port = 3000;\n\nconst server = http.createServer((req, res) => {\n res.statusCode = 200;\n res.setHeader('Content-Type', 'text\/plain');\n res.end('Hello World! Welcome to Node.js');\n});\n\nserver.listen(port, hostname, () => {\n console.log(`Server running at http:\/\/${hostname}:${port}\/`);\n});\n<\/code><\/pre>\nnode server.js\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/localhost:3000<\/code> en tu navegador. Si tienes \u00e9xito, deber\u00edas ver el siguiente mensaje:<\/p>\nHello World! Welcome to Node.js\n<\/code><\/pre>\nHola mundo en Python<\/h4>\n
from flask import Flask\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route('\/')\ndef hello_world():\n\treturn 'Hello World! Welcome to Python'\n\nif __name__ == '__main__':\n\tapp.run()\n<\/code><\/pre>\npython server.py\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/127.0.0.1:5000\/<\/code>, y deber\u00eda aparecer la siguiente salida:<\/p>\nHello World! Welcome to Python\n<\/code><\/pre>\nNode.js vs. Python: \u00bfCu\u00e1l Deber\u00eda Elegir?<\/h2>\n