Hemos elaborado una lista de los mejores tutoriales de Python, que incluye recursos gratuitos y de pago.<\/p>\n
Consulta Nuestro Videotutorial de los Mejores Tutoriales de Python<\/a><\/strong><\/p>\n Python es un lenguaje de programaci\u00f3n de alto nivel y de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ado por Guido van Rossum. Lanzado en 1991, la filosof\u00eda de dise\u00f1o de este lenguaje de programaci\u00f3n apunta a la legibilidad del c\u00f3digo, por lo que es uno de los lenguajes m\u00e1s f\u00e1ciles de aprender.<\/p>\n Adem\u00e1s, Python<\/a> es un lenguaje orientado a objetos, reflexivo, funcional, procedimental y estructural. Todos estos enfoques de Python ayudan a los programadores a escribir c\u00f3digo l\u00f3gico y claro para proyectos de todas las escalas.<\/p>\n En la actualidad, existen tres versiones principales de Python, siendo Python 3 la \u00faltima. Tambi\u00e9n es compatible con una amplia gama de bibliotecas para simplificar la escritura del c\u00f3digo.<\/p>\n Las caracter\u00edsticas de Python son:<\/p>\n Python es un lenguaje de programaci\u00f3n vers\u00e1til. Puedes utilizar Python para una variedad de prop\u00f3sitos, incluyendo:<\/p>\n Aprender Python tiene varias ventajas para tus perspectivas profesionales. Averig\u00fcemos la respuesta a la pregunta: \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 aprender Python?<\/p>\n Python no s\u00f3lo es f\u00e1cil de aprender y codificar, sino que tambi\u00e9n acelera todo el proceso de desarrollo. Cuenta con una amplia gama de frameworks, paquetes, bibliotecas y m\u00f3dulos que no requieren que lo hagas todo desde cero.<\/p>\n Tambi\u00e9n puedes utilizar c\u00f3digo reutilizable para escribir el c\u00f3digo m\u00e1s r\u00e1pido con estabilidad. Te ayuda a automatizar los procesos est\u00e1ndar y a ahorrar tiempo para centrarse en la l\u00f3gica y en otros aspectos vitales del desarrollo web y de software.<\/p>\n Python es un lenguaje muy vers\u00e1til, lo cual es una de las razones que explican su popularidad y su alta usabilidad. Desde proyectos de peque\u00f1a a gran escala, Python funciona con la misma eficiencia. Aparte de los usos mencionados anteriormente, los desarrolladores lo utilizan para el aprendizaje profundo, la ingenier\u00eda de datos, la automatizaci\u00f3n de procesos, el Internet de las cosas (IoT) y mucho m\u00e1s.<\/p>\n Dicho esto, su versatilidad podr\u00eda deberse al enorme n\u00famero de funciones, m\u00e9todos, marcos de trabajo<\/a> y bibliotecas que soporta. Adem\u00e1s, la legibilidad, la popularidad y la facilidad de uso de Python han fomentado la creaci\u00f3n de muchas m\u00e1s bibliotecas, haciendo que el lenguaje sea m\u00e1s f\u00e1cil de usar.<\/p>\n La demanda de desarrolladores de Python est\u00e1 aumentando en el mercado con su popularidad y uso en las tecnolog\u00edas emergentes. Se utiliza en los servicios empresariales, los seguros, la industria aeroespacial, el comercio minorista, la banca, las finanzas, la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n, la consultor\u00eda, la sanidad y el hardware, por nombrar solo algunos.<\/p>\n Las principales empresas que utilizan Python son Google, la NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm y Dropbox. Y tambi\u00e9n contratan a desarrolladores de Python con frecuencia.<\/p>\n En 2021, el salario medio de los desarrolladores de Python<\/a> en Estados Unidos es de 110.840 d\u00f3lares anuales. Por lo tanto, aprender Python puede ser gratificante para tu carrera.<\/p>\n Aunque hay documentaci\u00f3n oficial de Python disponible, a veces puedes quedarte atascado, especialmente si eres un principiante. En ese momento, una comunidad de apoyo es algo que puede ayudarte. Afortunadamente, Python cuenta con una amplia comunidad de desarrolladores a la que puedes acudir en caso de dudas o preguntas.<\/p>\n Puedes encontrar foros online como Stack Overflow, comunidades de c\u00f3digo abierto<\/a> y encuentros locales para explorar el lenguaje. Adem\u00e1s, hay un mont\u00f3n de cursos, tutoriales, sitios web y otros recursos dedicados a Python (algunos de los cuales discutiremos en este art\u00edculo).<\/p>\n Aunque tengas en tus manos el mejor tutorial de Python, es posible que no le saques todo el provecho si no conoces la mejor manera de aprender Python. Por eso vamos a hablar del proceso de aprendizaje de Python paso a paso.<\/p>\n Antes de empezar algo, hay que averiguar por qu\u00e9 se quiere hacer en primer lugar. Lo mismo se aplica al aprendizaje de Python. Debe haber alg\u00fan objetivo que te mantenga motivado a lo largo de este viaje; de lo contrario, puede ser doloroso llegar hasta el final.<\/p>\n Averigua por qu\u00e9 te interesa Python, ya sea que quieras capacitarte o construir una carrera como desarrollador de Python. Puede tratarse de ciencia de datos, ML, AI, construcci\u00f3n de sitios web<\/a>, aplicaciones y juegos, scripts para la automatizaci\u00f3n del trabajo, an\u00e1lisis de datos, raspado web o cualquier otra cosa.<\/p>\n Una vez que hayas fijado tu objetivo, contin\u00faa con el siguiente paso.<\/p>\n Comprender los fundamentos de Python de forma clara y sin dudas. Aprende la sintaxis, aspectos fundamentales del lenguaje de programaci\u00f3n como variables, tipos de datos, funciones, etc. Los recursos de Python mencionados en este art\u00edculo te ayudar\u00e1n en este paso.<\/p>\n Sin embargo, puede resultar tedioso si s\u00f3lo se repasa la teor\u00eda. La clave aqu\u00ed es practicar y hacer descansos entre medias.<\/p>\n Escribe c\u00f3digo sencillo por tu cuenta o a trav\u00e9s de los ejemplos que se dan en el tutorial de Python que hayas elegido. Una vez completados los fundamentos, puedes pasar a los temas avanzados.<\/p>\n Despu\u00e9s de los conocimientos b\u00e1sicos, intenta realizar un proyecto para poner en pr\u00e1ctica tus conocimientos. Los proyectos dar\u00e1n rienda suelta a tu potencial y te ayudar\u00e1n a aprender m\u00e1s mientras construyes un portafolio para mostrar a los posibles empleadores.<\/p>\n Puedes crear proyectos estructurados sobre ciencia de datos, ML, sitios web, aplicaciones m\u00f3viles, juegos, scripts de automatizaci\u00f3n, etc. Encontrar\u00e1s muchos recursos para proyectos estructurados como Dataquest, la documentaci\u00f3n de Scikit-learn, el tutorial de Bottle, Codecademy, Learning Robotics using Python y Automate the Boring Stuff with Python, por nombrar algunos.<\/p>\n Despu\u00e9s de completar los temas avanzados, trabaja en proyectos que crees por tu cuenta. Utiliza los recursos disponibles, pero trabaja en lo que desees hacer con Python.<\/p>\n A estas alturas, debes haber aprendido a encontrar errores y a depurarlos. Puedes ampliar proyectos anteriores, encontrar plataformas de c\u00f3digo abierto para contribuir, ser voluntario en organizaciones sin \u00e1nimo de lucro, contribuir en GitHub<\/a>, etc.<\/p>\n Colaborar con otros estudiantes y expertos te ayudar\u00e1 a ampliar tus conocimientos, a discutir cosas y a aprender consejos y trucos para aplicarlos a tus proyectos. Puedes conocerlos en varias comunidades, foros, encuentros y eventos de Python. Algunos ejemplos son Stack Overflow, Python.org, Reddit y Sololearn.<\/p>\n El aprendizaje es un proceso continuo. Por lo tanto, despu\u00e9s de haber completado todos los pasos, sigue siempre practicando lo que has aprendido. Entra en el juego como desarrollador de Python a tiempo completo o como aficionado a tiempo parcial para crear proyectos de Python en varias verticales de la industria.<\/p>\n \u00a1S\u00f3lo hay que seguir practicando!<\/p>\n A continuaci\u00f3n, revelaremos por fin los mejores tutoriales de Python de 2026.<\/p>\n Nuestras 25 mejores opciones de recursos gratuitos de Python son:<\/p>\n Si buscas un recurso gratuito para aprender Python, consulta la documentaci\u00f3n oficial de Python en Python.org<\/a>. Es \u00fatil para los principiantes y los desarrolladores experimentados, ya que cubre una amplia gama de temas, desde los m\u00e1s b\u00e1sicos hasta los m\u00e1s avanzados, todo sobre la programaci\u00f3n en Python.<\/p>\n Adem\u00e1s de tutoriales y gu\u00edas, puedes acceder a podcasts relacionados con Python, v\u00eddeos informativos, \u00faltimos eventos y noticias, comunidad de desarrolladores, historias de \u00e9xito, preguntas frecuentes, etc.<\/p>\n Uno de los mejores sitios en Internet para aprender Python gratis es Codecademy<\/a>. Esta plataforma de aprendizaje electr\u00f3nico ofrece muchos cursos de Python, tanto gratuitos como de pago. Python 2<\/a> es un curso gratuito que ofrecen, que es una \u00fatil introducci\u00f3n a los conceptos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n y a Python.<\/p>\n Comienzan con la teor\u00eda y luego piden a los alumnos que escriban c\u00f3digo Python en l\u00ednea utilizando los conceptos. El curso ha sido realizado por empleados de la NASA, IBM, Google y Facebook, entre otros.<\/p>\n Algunos de los temas que se tratan son:<\/p>\n Lo mejor de este curso es que todos los ejercicios y lecciones se ejecutan directamente en el navegador; por lo tanto, no es necesario instalar Python en el ordenador.<\/p>\n Codecademy tambi\u00e9n ofrece un editor de c\u00f3digo gratuito con<\/a> el que puedes practicar mientras escribes c\u00f3digo. Incluso puedes unirte a un foro para interactuar y discutir con otros miembros.<\/p>\n Udemy<\/a> tiene una amplia colecci\u00f3n de cursos sobre una gran variedad de temas, incluido Python<\/a>. Ofrecen lecciones tanto gratuitas como de pago, aptas para principiantes y expertos. Si buscas tutoriales en v\u00eddeo, Udemy es uno de los mejores lugares.<\/p>\n Su curso gratuito de Introducci\u00f3n a la programaci\u00f3n en Python<\/a> es una introducci\u00f3n f\u00e1cil y r\u00e1pida al lenguaje de programaci\u00f3n Python. Este tutorial est\u00e1 disponible en ingl\u00e9s y comienza con temas como:<\/p>\n Algunas caracter\u00edsticas del curso son:<\/p>\n El curso Python de principiante a intermedio en 30 minutos<\/a> de Udemy te prepara para los conceptos avanzados de Python. Incluye una serie de tutoriales y conferencias sobre programaci\u00f3n en Python, y aprender\u00e1s a codificar desde cero y a instalar Python.<\/p>\n Emprendedores, estudiantes o cualquier persona interesada en aprender Python puede realizar este curso. Aqu\u00ed te ense\u00f1an:<\/p>\n Algunas caracter\u00edsticas del curso son:<\/p>\n Como su nombre indica, el curso Python para principiantes absolutos<\/a> de Udemy es el mejor para las personas que no tienen ni idea de Python ni de ning\u00fan otro lenguaje de programaci\u00f3n. Los instructores ense\u00f1an a codificar en Python 3, cubriendo estos temas:<\/p>\n Algunas caracter\u00edsticas del curso son:<\/p>\n Coursera<\/a> es la plataforma donde puedes aprender de varios cursos de las mejores universidades del mundo, como Yale, Stanford, la Universidad de Sidney y muchas m\u00e1s. Coursera ofrece un curso gratuito de Python: Python for Everybody Specialization de la Universidad de Michigan<\/a>.<\/p>\n Este curso te ayudar\u00e1 a aprender a programar en Python y a analizar datos. Al final del curso, desarrollar\u00e1s programas en Python por ti mismo y recoger\u00e1s, limpiar\u00e1s, visualizar\u00e1s y analizar\u00e1s datos con \u00e9l.<\/p>\n Han a\u00f1adido subt\u00edtulos en 12 idiomas<\/a>, entre ellos ingl\u00e9s, espa\u00f1ol, ruso, \u00e1rabe, italiano, franc\u00e9s, alem\u00e1n, turco, portugu\u00e9s, vietnamita, coreano y chino simplificado. Cada curso de especializaci\u00f3n requiere que completes con \u00e9xito un proyecto pr\u00e1ctico para obtener el certificado.<\/p>\n El curso abarca estos temas:<\/p>\n Si buscas un recurso basado en texto para aprender Python, Learnpython.org<\/a> es una buena opci\u00f3n. Se trata de un tutorial interactivo, que es \u00fatil para todos, tanto si tienes experiencia como si no. Tambi\u00e9n puedes unirte a su grupo de Facebook para ver discusiones, actualizaciones y preguntas.<\/p>\n El tutorial incluye temas como:<\/p>\n Aprender Python: Curso completo para principiantes<\/a> es un tutorial que ofrece FreeCodeCamp<\/a>, y es excelente, especialmente si te gustan los cursos basados en texto. Sin embargo, tambi\u00e9n tienen un v\u00eddeo en YouTube<\/a> donde han explicado estupendamente los conceptos de Python para principiantes.<\/p>\n En el sitio web, puedes aprender:<\/p>\n Lo mejor es que han explicado cada concepto con buenos ejemplos y codificaci\u00f3n. El v\u00eddeo de YouTube<\/a> tambi\u00e9n ha cubierto c\u00f3mo instalar PyCharm y Python, c\u00f3mo construir una calculadora, e ideas sobre los int\u00e9rpretes de Python. En general, es una forma bastante buena de hacerlo si eres completamente nuevo en la programaci\u00f3n y en Python.<\/p>\n Tambi\u00e9n tienen una cuenta en Medium<\/a> donde puedes leer cientos de art\u00edculos \u00fatiles sobre varios lenguajes de programaci\u00f3n.<\/p>\n DataCamp<\/a> brilla cuando se trata de educar a la gente sobre la ciencia de los datos. Ofrecen este curso –Introducci\u00f3n<\/a> a Python- para ayudarte a dominar los fundamentos del an\u00e1lisis de datos en Python y ampliar tus habilidades aprendiendo Numpy para la computaci\u00f3n cient\u00edfica<\/a>.<\/p>\n Hay 11 v\u00eddeos y 57 ejercicios incluidos en el curso, y son completamente gratuitos. Otra ventaja de DataCamp es que no necesitas instalar Python en tu m\u00e1quina; en su lugar, ofrecen una impresionante interfaz de usuario y un compilador web.<\/p>\n La USP de este curso que lo diferencia de otros tutoriales de Python en l\u00ednea es hacer que los estudiantes aprendan Python para la ciencia de datos. Aqu\u00ed, aprender\u00e1s:<\/p>\n Al igual que Coursera, eDx<\/a> tambi\u00e9n es una plataforma de aprendizaje electr\u00f3nico que ofrece cursos en l\u00ednea de las mejores universidades del mundo<\/a>. Actualmente, tienen m\u00e1s de 3.000 cursos disponibles y est\u00e1n vinculados con m\u00e1s de 160 universidades, como Harvard, MIT, Berkeley y otras.<\/p>\n S\u00f3lo tienes que entrar en el sitio web de edX y buscar los cursos que necesitas, y te mostrar\u00e1 todos los cursos y programas relevantes disponibles.<\/p>\n Vamos a hablar de algunos de los cursos gratuitos de Python que ofrecen.<\/p>\n Si quieres llevar tus conocimientos b\u00e1sicos de Python al siguiente nivel, Using Python for Research de la Universidad de Harvard<\/a> es lo que necesitas. Ofrecido por la Universidad de Harvard, te ayudar\u00e1 a aprender Python 3 y c\u00f3mo puedes utilizarlo para tu investigaci\u00f3n.<\/p>\n Aqu\u00ed aprender\u00e1s:<\/p>\n Otros cursos gratuitos disponibles son:<\/p>\n Google utiliza Python para muchos proyectos, como la creaci\u00f3n de sistemas, herramientas de anuncios, herramientas de evaluaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/a>, API y an\u00e1lisis de datos. Como parte de Google for Education, su clase de Python<\/a> es gratuita y muy \u00fatil para personas con conocimientos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n.<\/p>\n Esta clase incluye v\u00eddeos de conferencias, contenido de texto y ejercicios de c\u00f3digo para ayudarte a practicar la codificaci\u00f3n en Python. Aqu\u00ed aprender\u00e1s:<\/p>\n Tambi\u00e9n puedes ver sus videotutoriales en YouTube directamente.<\/p>\n LinkedIn<\/a> no es s\u00f3lo una plataforma de networking para profesionales, sino tambi\u00e9n un centro de recursos \u00fatiles para aprender un mont\u00f3n de habilidades, incluyendo Python. Ofrecen Python Essential Training<\/a> de forma gratuita si te registras en LinkedIn Learning y empiezas tu mes gratis.<\/p>\n En este curso, el instructor hace una demostraci\u00f3n de Python 3 para generar scripts bien dise\u00f1ados y mantener los proyectos existentes. Es \u00fatil tanto para principiantes como para alumnos de nivel intermedio.<\/p>\n El curso abarca:<\/p>\n Aprende a escribir c\u00f3digo fundamental, a explorar la salida y la entrada de la consola y a declarar variables con el curso de Introducci\u00f3n a Python de Microsoft<\/a>. Est\u00e1 relacionado con sus recursos de aprendizaje de Azure<\/a>, pero tambi\u00e9n es \u00fatil para estudiantes, principiantes de Python y desarrolladores.<\/p>\n El curso incluye 10 unidades y abarca diversos temas, como:<\/p>\n Simplilearn<\/a> es una plataforma l\u00edder de aprendizaje en l\u00ednea con amplios cursos sobre ciencia de datos, desarrollo de software, TI, computaci\u00f3n en la nube<\/a>, marketing digital, gesti\u00f3n de proyectos y m\u00e1s tecnolog\u00edas emergentes.<\/p>\n El tutorial de Python para principiantes de Simplilearn<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudarle a aprender el lenguaje de la manera m\u00e1s f\u00e1cil posible con ejercicios. Hace que sea f\u00e1cil comprender conceptos como las clases de programaci\u00f3n orientada a objetos (POO), los atributos, los hilos, las secuencias de comandos y mucho m\u00e1s. El curso es \u00fatil para principiantes y estudiantes de nivel intermedio.<\/p>\n En este curso, aprender\u00e1s:<\/p>\n Tambi\u00e9n puedes buscar ayuda en su foro comunitario si tienes alguna duda.<\/p>\n SoloLearn<\/a> ofrece una gran cantidad de cursos gratuitos de Python dirigidos a alumnos con diferentes niveles de habilidad. Y su base de alumnos aumenta exponencialmente, con millones de alumnos en cada uno de sus cursos ofrecidos.<\/p>\n Ofrecen 5 cursos de Python:<\/p>\n De ellos, Python Core es el m\u00e1s popular, con 7,2 millones de alumnos. Este curso te ayudar\u00e1 a aprender Python con pr\u00e1cticas de escritura de c\u00f3digo. Incluso puedes acumular puntos por \u00e9l y ampliar tus habilidades para conseguir mejores oportunidades<\/a>.<\/p>\n Este curso est\u00e1 dividido en 10 m\u00f3dulos. Cada m\u00f3dulo combina lecciones y sus respectivas pr\u00e1cticas o ejercicios para poner a prueba los conocimientos aprendidos. Los temas que se tratan en los m\u00f3dulos son:<\/p>\n Adem\u00e1s de Python, SoloLearn tambi\u00e9n ofrece cursos gratuitos sobre muchos otros temas, como JavaScript<\/a>, HTML<\/a>, dise\u00f1o web responsivo, CSS, SQL, Angular<\/a> + NestJS, PHP<\/a>, jQuery, y m\u00e1s.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Tutorial Point<\/a> es una excelente plataforma que proporciona contenido de calidad de forma gratuita. Su Tutorial de Python<\/a> te ayuda a aprender Python con un tutorial en profundidad, basado en texto y con ricos ejemplos. Es lo mejor para los principiantes en Python y para aquellos que son nuevos en los lenguajes de programaci\u00f3n.<\/p>\n Adem\u00e1s, hay muchos ejercicios pr\u00e1cticos y opciones de codificaci\u00f3n para que puedas poner a prueba tus habilidades. Incluso si tienes alg\u00fan conocimiento previo de Python, puedes pulir tus habilidades de codificaci\u00f3n con la ayuda de este tutorial.<\/p>\n No s\u00f3lo cubre los conceptos b\u00e1sicos de Python, sino tambi\u00e9n temas avanzados, incluyendo:<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es Python?<\/h2>\n
![\"Logotipo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/python-1.png\")
Caracter\u00edsticas<\/h3>\n
\n
\u00bfD\u00f3nde se utiliza Python?<\/h2>\n
\n
4 beneficios de aprender Python<\/h2>\n
1.Eficiente en el desarrollo<\/h3>\n
2. Extremadamente vers\u00e1til<\/h3>\n
3. Demanda de desarrolladores de Python<\/h3>\n
4. Comunidad solidaria<\/h3>\n
C\u00f3mo aprender Python paso a paso<\/h2>\n
Paso 1: Piensa por qu\u00e9 quieres aprender Python<\/h3>\n
Paso 2: Entender lo b\u00e1sico<\/h3>\n
Paso 3: Aplicar los conocimientos en los proyectos<\/h3>\n
Paso 4: Colaborar con otros<\/h3>\n
Paso 5: Seguir practicando<\/h3>\n
Las 25 mejores herramientas y recursos gratuitos para aprender Python<\/h2>\n
1. Python.org<\/h3>\n
![\"Python.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/pythonorg-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
2. Codecademy<\/h3>\n
![\"Codecademy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/codeacademy-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
3. Udemy<\/h3>\n
![\"Udemy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/udemy.png\")
\n
\n
\n
\n
\n
\n
4. Coursera<\/h3>\n
![\"Coursera\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/coursera-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
5. Learnpython.org<\/h3>\n
![\"Learnpython.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/learnpython.png\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
6. FreeCodeCamp<\/h3>\n
![\"FreeCodeCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/freecodecamp.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
7. DataCamp<\/h3>\n
![\"DataCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/datacamp-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
8. eDx<\/h3>\n
![\"eDx\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/edx-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
\n
9. Clase de Python de Google<\/h3>\n
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
10. LinkedIn<\/h3>\n
![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/linkedin-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
11. Microsoft<\/h3>\n
![\"Microsoft\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/microsoft-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
12. Simplilearn<\/h3>\n
![\"Simplilearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/simplilearn-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
13. SoloLearn<\/h3>\n
![\"SoloLearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/soloearn-1.jpg\")
\n
\n
Caracter\u00edsticas<\/h4>\n
\n
14. Punto de tutor\u00edas<\/h3>\n
![\"Punto](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/tutorialspoint-1.jpg\")
\n
Caracter\u00edsticas<\/strong><\/h4>\n
\n
15. W3Schools<\/h3>\n
![\"W3Schools\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/w3schools-1.jpg\")