\u00bfQu\u00e9 es la visualizaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n
La visualizaci\u00f3n de datos es el proceso de crear una representaci\u00f3n visual de las tendencias, los patrones y las perspectivas cr\u00edticas de un conjunto de datos. Una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos es un software que te ayuda a crear una visualizaci\u00f3n.<\/p>\n
Aunque no trabajes con datos todos los d\u00edas, es probable que hayas utilizado antes muchos tipos diferentes de visualizaciones de datos. Algunas de las visualizaciones m\u00e1s populares son<\/p>\n
- \n
- Gr\u00e1ficos circulares<\/strong>, que muestran desgloses porcentuales<\/li>\n
- Tablas<\/strong>, que muestran datos demasiado complicados para el texto<\/li>\n
- L\u00edneas de tiempo<\/strong>, que ofrecen una secuencia de acontecimientos a lo largo del tiempo<\/li>\n
- Histogramas<\/strong>, que muestran la distribuci\u00f3n de un conjunto de datos compuesto por datos continuos o discretos<\/li>\n
- Diagramas de Gantt<\/strong>, que muestran la l\u00ednea de tiempo de un proyecto<\/li>\n
- Diagrama<\/strong> de cajas y bigotes<\/strong>, que ofrecen un resumen de cinco n\u00fameros de un conjunto de datos (que incluye las cifras m\u00ednimas, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el m\u00e1ximo)<\/li>\n
- Diagrama<\/strong> de dispersi\u00f3n<\/strong>, que muestran una relaci\u00f3n entre dos conjuntos de datos (como la altura frente al peso)<\/li>\n
- Diagrama<\/strong> de barras<\/strong>, que muestran la distribuci\u00f3n de los datos en dos categor\u00edas (como los resultados de las pruebas A\/B<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n
No hay una \u00ab\u00fanica\u00bb forma de crear una visualizaci\u00f3n de datos, aunque el proceso general de creaci\u00f3n es el siguiente:<\/p>\n
- \n
- Paso 1:<\/strong> Re\u00fane tu conjunto de datos<\/li>\n
- Paso 2<\/strong>: \u00abLimpia\u00bb tus datos para asegurarte de que son coherentes y no tienen errores<\/li>\n
- Paso 3<\/strong>: Exporta tu conjunto de datos a tu software de visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n
- Paso<\/strong> 4<\/strong>: Utiliza el software para generar visualizaciones<\/li>\n
- Paso 5<\/strong>: Eval\u00faa la fiabilidad y la validez de tu visualizaci\u00f3n y utiliza el gr\u00e1fico a tu antojo<\/li>\n<\/ul>\n
Al hablar de datos, es importante tener en cuenta que la \u00abfiabilidad\u00bb y la \u00abvalidez\u00bb son cosas distintas. la \u00abfiabilidad\u00bb se refiere a lo bien que tus datos y la metodolog\u00eda que los sustenta miden la cosa que est\u00e1s evaluando, mientras que la \u00abvalidez\u00bb se refiere a lo precisos que son tus datos en s\u00ed mismos.<\/p>\n\n
Por qu\u00e9 es importante la visualizaci\u00f3n de datos<\/h2>\n
Las visualizaciones de datos son muy \u00fatiles, ya que pueden ayudarte:<\/p>\n
- \n
- Descubre los conocimientos de BI: <\/strong>Las perspectivas de la Inteligencia Empresarial (BI) son piezas de informaci\u00f3n vitales que informan tus decisiones.<\/li>\n<\/ul>\n
Por ejemplo, si analizas la tasa de apertura de tus correos electr\u00f3nicos<\/a>, ser\u00eda una visi\u00f3n de BI decir que tu tasa de clics (CTR) fue mayor en los correos electr\u00f3nicos enviados a trav\u00e9s de MailChimp<\/a> en lugar de GetResponse. Esta informaci\u00f3n probablemente influir\u00e1 en la plataforma que utilices.<\/p>\n
- \n
- Transmite a otros resultados complicados o detallados: <\/strong>Las visualizaciones pueden ayudarte a explicar lo que dicen tus datos a tu jefe, inversores, compa\u00f1eros de trabajo o a los medios de comunicaci\u00f3n, ya que reducen los datos complejos a gr\u00e1ficos f\u00e1cilmente digeribles.<\/li>\n<\/ul>\n
Por ejemplo, si hicieras una prueba A\/B<\/a> en tu sitio de WordPress, podr\u00edas utilizar la visualizaci\u00f3n de datos para mostrar los resultados de los resultados \u00abA\u00bb y \u00abB\u00bb para que sean f\u00e1ciles de entender.<\/p>\n
- \n
- Analiza y comprende las tendencias ocultas en los datos de tu empresa: <\/strong>Aunque algunas tendencias son obvias al mirar un conjunto de datos, muchos conjuntos de datos son demasiado grandes para interpretarlos sin visualizaciones.<\/li>\n<\/ul>\n
Por ejemplo, si estuvieras analizando los resultados de tus anuncios de retargeting<\/a> de todo un a\u00f1o, una visualizaci\u00f3n de datos te mostrar\u00eda picos estacionales que probablemente no podr\u00edas notar mirando los resultados semana a semana.<\/p>\n
- \n
- Compara<\/strong> r\u00e1pidamente las<\/strong> cifras de los grandes<\/strong> conjuntos de datos : <\/strong>No tienes que tener una gran empresa para generar muchos datos.<\/li>\n<\/ul>\n
Muchas empresas hacen un seguimiento de los datos, como las cifras de conversi\u00f3n de su sitio web<\/a>. Estos conjuntos de datos contienen resultados de cientos de visitantes, por lo que analizar los datos manualmente llevar\u00eda mucho tiempo.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas comunes de las herramientas de visualizaci\u00f3n de datos<\/h2>\n
Aunque cada herramienta de visualizaci\u00f3n de datos es diferente, la mayor\u00eda de las herramientas comparten algunas caracter\u00edsticas comunes (y muy \u00fatiles). Esta secci\u00f3n describir\u00e1 brevemente estas caracter\u00edsticas y por qu\u00e9 son esenciales a la hora de seleccionar tu herramienta ideal.<\/p>\n
API de importaci\u00f3n de datos<\/h3>\n
Muchas herramientas incluyen una interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones (API) que te permite importar datos desde tu herramienta de recogida de datos<\/a> a tu herramienta de visualizaci\u00f3n. Las API aceleran el proceso de visualizaci\u00f3n, ya que sin una API tendr\u00edas que descargar tus datos, cargarlos en tu herramienta y formatearlos manualmente.<\/p>\n
Plantillas de gr\u00e1ficos<\/h3>\n
Las plantillas de gr\u00e1ficos son dise\u00f1os preestablecidos que puedes utilizar para crear una visualizaci\u00f3n atractiva r\u00e1pidamente. Son perfectas si no eres un dise\u00f1ador gr\u00e1fico o un analista de datos, ya que s\u00f3lo tienes que insertar tus datos en el gr\u00e1fico.<\/p>\n
La mayor\u00eda de las plantillas de gr\u00e1ficos tambi\u00e9n te permiten personalizar los colores, los tipos de letra y los encabezados de tu gr\u00e1fico.<\/p>\n
Gr\u00e1ficos interactivos<\/h3>\n
Los gr\u00e1ficos interactivos reaccionan cuando interact\u00faas con ellos, lo que significa que puedes resaltar cifras, tendencias o variables clave sin necesidad de crear visualizaciones diferentes para cada anal\u00edtica.<\/p>\n
Historial de versiones<\/h3>\n
El historial de versiones te permite ver y restaurar versiones antiguas de tus visualizaciones de datos, lo que significa que puedes deshacer un error sin perder tus datos.<\/p>\n
Optimizaci\u00f3n m\u00f3vil<\/h3>\n
Como su nombre indica, la optimizaci\u00f3n para m\u00f3viles te permite modificar la presentaci\u00f3n de tus visualizaciones para adaptarlas a los dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n
Principales herramientas de visualizaci\u00f3n de datos para 2026<\/h2>\n
Si buscas \u00absoftware de visualizaci\u00f3n de datos\u00bb, encontrar\u00e1s cientos de opciones diferentes. Son muchas opciones entre las que elegir, as\u00ed que para ayudarte a reducirlas, hemos recopilado una lista de nuestras 11 mejores herramientas en esta secci\u00f3n.<\/p>\n
1. Microsoft Excel<\/h3>\n
Microsoft Excel es el programa m\u00e1s antiguo (y probablemente m\u00e1s conocido) de esta lista. Lanzado por Microsoft en 1987, Excel te permite crear tablas, gr\u00e1ficos y aproximadamente otras 20<\/a> visualizaciones.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Power Pivot: <\/strong>Un complemento que puedes utilizar para crear modelos de datos y realizar an\u00e1lisis en grandes conjuntos de datos<\/li>\n
- F\u00f3rmulas incorporadas<\/strong><\/li>\n
- Autofiltro:<\/strong> Un programa que puede ordenar tus datos autom\u00e1ticamente<\/li>\n<\/ul>\n
Pros<\/strong><\/p>\n
- \n
- Disponible en Windows, macOS, Android e iOS<\/li>\n
- Puedes personalizar la fuente, el color y las caracter\u00edsticas de tu visualizaci\u00f3n<\/li>\n
- Viene con muchos paquetes de Microsoft (as\u00ed que puede que ya lo tengas en tu ordenador)<\/li>\n
- Te permite importar y exportar datos r\u00e1pidamente y en muchos tipos de archivos<\/li>\n
- Incluye el historial de versiones<\/li>\n<\/ul>\n
Contras<\/strong><\/p>\n
- \n
- Puede ser caro<\/li>\n
- Dif\u00edcil de utilizar en grandes conjuntos de datos si no eres un cient\u00edfico de datos<\/li>\n
- No est\u00e1 dise\u00f1ado para equipos<\/li>\n<\/ul>\n
Precios<\/strong><\/p>\n
Una licencia de Microsoft Excel cuesta 159,99 d\u00f3lares al a\u00f1o<\/a> o 6,99 d\u00f3lares al mes si se compra con Office 365.<\/p>\n
C\u00f3mo se visualiza en la pr\u00e1ctica
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-1.jpg\")
Visualizaci\u00f3n de Microsoft Excel.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 2. Microsoft Power BI<\/h3>\n
Microsoft Power BI es el primo m\u00e1s joven y brillante de Excel. Power BI te permite crear visualizaciones de datos de forma individual o dentro de informes.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Microsoft AI:<\/strong> Un programa de inteligencia artificial (AI) que puede preparar y analizar los datos autom\u00e1ticamente<\/li>\n
- Cuadros de mando totalmente personalizables<\/strong><\/li>\n
- Visualizaciones en tiempo real<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pros<\/strong><\/p>\n
- \n
- Incluye muchas plantillas de gr\u00e1ficos e informes preestablecidos<\/li>\n
- Tiene capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico<\/li>\n
- Puede analizar datos de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce y Azure SQL DB (entre otras fuentes)<\/li>\n
- Ideal para equipos<\/li>\n
- Puede crear una visualizaci\u00f3n de datos interactiva<\/li>\n
- Muy ciberseguro<\/li>\n
- Disponible en dispositivos de escritorio y m\u00f3viles<\/li>\n<\/ul>\n
Contras<\/strong><\/p>\n
- \n
- M\u00e1s adecuado para personas que hayan analizado datos antes o que utilicen Excel con frecuencia<\/li>\n
- S\u00f3lo puede manejar hasta 2 GB de datos a la vez (por lo que no es adecuado para grandes conjuntos de datos)<\/li>\n<\/ul>\n
Precios<\/strong><\/p>\n
Cuesta 13,70 d\u00f3lares por usuario<\/a> al mes para Power BI Pro o 27,50 d\u00f3lares por usuario al mes para Power BI Premium. Power BI tambi\u00e9n ofrece planes \u00abpor capacidad\u00bb para grandes organizaciones.<\/p>\n
C\u00f3mo se visualiza en la pr\u00e1ctica
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-2.jpg\")
Visualizaci\u00f3n de Power BI.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 3. Google Charts<\/h3>\n
Google Charts es una herramienta basada en la web que puede crear visualizaciones sencillas a partir de conjuntos de datos peque\u00f1os y grandes. Puedes crear visualizaciones para publicarlas en tu sitio web con Google Charts.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Compatibilidad entre navegadores:<\/strong> Tus visualizaciones funcionar\u00e1n en otros navegadores (no de Microsoft) como Safari, Mozilla Firefox y Google Chrome<\/li>\n
- Gr\u00e1ficos interactivos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pros<\/strong><\/p>\n
- \n
- Puedes utilizarlo para crear muchos tipos diferentes de visualizaciones<\/li>\n
- F\u00e1cil de usar para los principiantes<\/li>\n
- Puedes utilizarlo para analizar datos de cualquier base de datos SQL<\/a><\/li>\n
- Puedes personalizar tus visualizaciones con la edici\u00f3n de CSS<\/li>\n<\/ul>\n
Contras:<\/strong><\/p>\n
- \n
- Necesitar\u00e1s conocimientos b\u00e1sicos de JavaScript para publicar tu visualizaci\u00f3n en tu sitio web<\/li>\n<\/ul>\n
El precio<\/strong><\/p>\n
Actualmente el uso de Google Charts es totalmente gratuito.<\/p>\n
C\u00f3mo se ve en la pr\u00e1ctica
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-3.jpg\")
Visualizaci\u00f3n de Google Charts.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 4. Tableau<\/h3>\n
Tableau es una potente y conocida herramienta de visualizaci\u00f3n de datos que te permite analizar datos de m\u00faltiples fuentes a la vez. Salesforce es propietaria de Tableau.<\/p>\n
Funciones principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Preg\u00fantale a los datos:<\/strong> Una herramienta que puede responder a preguntas b\u00e1sicas sobre tus datos<\/li>\n
- Explica los datos:<\/strong> Una herramienta de AI que explica por qu\u00e9 tu conjunto de datos tiene valores at\u00edpicos (los valores at\u00edpicos son puntos de datos que son anormalmente diferentes de otros puntos de datos)<\/li>\n
- Preparaci\u00f3n de Tableau: <\/strong>Una herramienta de preparaci\u00f3n de datos de autoservicio que puede crear visualizaciones seg\u00fan tus instrucciones<\/li>\n<\/ul>\n
Pros<\/strong><\/p>\n
- \n
- Incluye una amplia gama de plantillas de gr\u00e1ficos<\/li>\n
- Puede manejar grandes vol\u00famenes de datos<\/li>\n
- Puede importar datos de una amplia gama de lugares<\/li>\n<\/ul>\n
Contras<\/strong><\/p>\n
- \n
- Puede llevar alg\u00fan tiempo aprender a utilizarlo<\/li>\n
- Tableau Public hace que tus datos sean visibles para otros usuarios<\/li>\n<\/ul>\n
Precios<\/strong><\/p>\n
La versi\u00f3n p\u00fablica de Tableau es actualmente gratuita. Sin embargo, Tableau tambi\u00e9n ofrece planes de Viewer, Creator y Explorer<\/a> que parten de 12, 35 y 70 d\u00f3lares, respectivamente. Tambi\u00e9n ofrece planes para empresas.<\/p>\n
C\u00f3mo se visualiza en la pr\u00e1ctica
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-4.jpg\")
Visualizaci\u00f3n de Tableau<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 5. Zoho Analytics<\/h3>\n
Zoho Analytics es una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos que gusta a m\u00e1s de 2 millones de usuarios, incluidos los empleados de grandes marcas como HP, Hyundai y Suzuki.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Colaboraci\u00f3n multiusuario: <\/strong>Puedes conceder a otros usuarios permiso para ver y editar tus visualizaciones<\/li>\n
- Aplicaci\u00f3n m\u00f3vil de BI: <\/strong>Disponible en dispositivos Android e iOS<\/li>\n
- Informes autom\u00e1ticos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pros<\/strong><\/p>\n
- \n
- Incluye una amplia gama de plantillas preestablecidas<\/li>\n
- Puedes incrustar las visualizaciones de Zoho en tu sitio web con poco o ning\u00fan c\u00f3digo<\/li>\n
- Se integra con m\u00e1s de 500 aplicaciones (incluyendo Google Ads, Salesforce y muchas plataformas de redes sociales)<\/li>\n
- Es f\u00e1cil aprender a utilizar Zoho Analytics, ya que Zoho ha elaborado tutoriales en v\u00eddeo, seminarios web y una visita al producto para los usuarios<\/li>\n<\/ul>\n
Contras<\/strong><\/p>\n
- \n
- Zoho Analytics es m\u00e1s adecuado para personas con conocimientos b\u00e1sicos de anal\u00edtica y an\u00e1lisis de datos (o con tiempo para aprender)<\/li>\n<\/ul>\n
Precios<\/strong><\/p>\n
Zoho Analytics ofrece planes Basic, Standard, Premium y Enterprise que van de 24 a 455 d\u00f3lares<\/a> al mes.<\/p>\n
C\u00f3mo se visualiza en la pr\u00e1ctica
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-5.jpg\")
Visualizaci\u00f3n de Zoho Analytics<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 6. Datawrapper<\/h3>\n
Datawrapper es una herramienta f\u00e1cil de usar, perfecta para crear gr\u00e1ficos, tablas y mapas para sitios web. Inicialmente, los desarrolladores de Datawrapper construyeron la herramienta para sitios web de noticias, pero muchas organizaciones la utilizan ahora.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Verificador de daltonismo incorporado: <\/strong>Hace que tus visualizaciones sean aptas para dalt\u00f3nicos<\/li>\n
- Compatible con dispositivos m\u00f3viles<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pros<\/strong><\/p>\n
- \n
- Puedes crear un n\u00famero ilimitado de visualizaciones con la cuenta gratuita<\/li>\n
- Es f\u00e1cil de aprender a utilizar, ya que Datawrapper ha elaborado m\u00e1s de 100 art\u00edculos sobre c\u00f3mo hacerlo<\/li>\n<\/ul>\n
Contras<\/strong><\/p>\n
- \n
- S\u00f3lo puedes importar datos de unas pocas fuentes<\/li>\n
- Los planes premium de Datawrapper son m\u00e1s caros que las herramientas de la competencia<\/li>\n<\/ul>\n
Precios<\/strong><\/p>\n
Datawrapper ofrece un plan gratuito, un plan personalizado por 5.990 d\u00f3lares al a\u00f1o<\/a> y planes para empresas.<\/p>\n
C\u00f3mo se visualiza en la pr\u00e1ctica
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-6.jpg\")
Visualizaci\u00f3n de Datawrapper.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 7. Qlik Sense<\/h3>\n
Qlik Sense es una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos dise\u00f1ada para grandes empresas y personas que quieren utilizar la anal\u00edtica aumentada para analizar datos. Qlik Sense es el sucesor de \u00abQlikView\u00bb, una herramienta de an\u00e1lisis visual similar (pero m\u00e1s peque\u00f1a).<\/p>\n
Caracter\u00edsticas principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Preparaci\u00f3n de datos visual y avanzada:<\/strong> Puede limpiar y ordenar tus datos autom\u00e1ticamente<\/li>\n
- Asesor de informaci\u00f3n:<\/strong> Un programa de inteligencia artificial que puede ayudarte a analizar tus datos y a comprender cualquier idea de BI que encuentres<\/li>\n
- Gr\u00e1ficos interactivos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Pros<\/strong><\/p>\n
- \n
- Funciona online y offline en dispositivos m\u00f3viles<\/li>\n
- Perfecto para equipos<\/li>\n
- Escalable para grandes empresas<\/li>\n<\/ul>\n
Contras<\/strong><\/p>\n
- \n
- M\u00e1s adecuado para personas con experiencia en an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<\/ul>\n
Precios<\/strong><\/p>\n
Qlik Sense ofrece Qlik Sense Business por 30 d\u00f3lares por usuario al mes<\/a> y planes para empresas.<\/p>\n
C\u00f3mo se visualiza en la pr\u00e1ctica
\n<\/strong><\/p>\n\n ![\"A](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Untitled-7.jpg\")
Visualizaci\u00f3n de Qlik Sense.<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n 8. FusionCharts<\/h3>\n
FusionCharts es una popular alternativa a Google Charts. FusionCharts te permite crear visualizaciones para incrustarlas en p\u00e1ginas web. M\u00e1s de 28.000 empresas de todo el mundo lo utilizan actualmente, incluidos gigantes tecnol\u00f3gicos como Google, Apple e IBM.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas principales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Integraciones:<\/strong> Funciona con frameworks de JavaScript como Angular<\/a>, Ember, React y jQuery<\/li>\n
- M\u00e1s adecuado para personas con experiencia en an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<\/ul>\n
- Asesor de informaci\u00f3n:<\/strong> Un programa de inteligencia artificial que puede ayudarte a analizar tus datos y a comprender cualquier idea de BI que encuentres<\/li>\n
- Preparaci\u00f3n de datos visual y avanzada:<\/strong> Puede limpiar y ordenar tus datos autom\u00e1ticamente<\/li>\n
- Compatible con dispositivos m\u00f3viles<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
- Verificador de daltonismo incorporado: <\/strong>Hace que tus visualizaciones sean aptas para dalt\u00f3nicos<\/li>\n
- Zoho Analytics es m\u00e1s adecuado para personas con conocimientos b\u00e1sicos de anal\u00edtica y an\u00e1lisis de datos (o con tiempo para aprender)<\/li>\n<\/ul>\n
- Aplicaci\u00f3n m\u00f3vil de BI: <\/strong>Disponible en dispositivos Android e iOS<\/li>\n
- Colaboraci\u00f3n multiusuario: <\/strong>Puedes conceder a otros usuarios permiso para ver y editar tus visualizaciones<\/li>\n
- Explica los datos:<\/strong> Una herramienta de AI que explica por qu\u00e9 tu conjunto de datos tiene valores at\u00edpicos (los valores at\u00edpicos son puntos de datos que son anormalmente diferentes de otros puntos de datos)<\/li>\n
- Preg\u00fantale a los datos:<\/strong> Una herramienta que puede responder a preguntas b\u00e1sicas sobre tus datos<\/li>\n
- Puedes personalizar tus visualizaciones con la edici\u00f3n de CSS<\/li>\n<\/ul>\n
- Gr\u00e1ficos interactivos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
- Compatibilidad entre navegadores:<\/strong> Tus visualizaciones funcionar\u00e1n en otros navegadores (no de Microsoft) como Safari, Mozilla Firefox y Google Chrome<\/li>\n
- Cuadros de mando totalmente personalizables<\/strong><\/li>\n
- Microsoft AI:<\/strong> Un programa de inteligencia artificial (AI) que puede preparar y analizar los datos autom\u00e1ticamente<\/li>\n
- F\u00f3rmulas incorporadas<\/strong><\/li>\n
- Power Pivot: <\/strong>Un complemento que puedes utilizar para crear modelos de datos y realizar an\u00e1lisis en grandes conjuntos de datos<\/li>\n
- Compara<\/strong> r\u00e1pidamente las<\/strong> cifras de los grandes<\/strong> conjuntos de datos : <\/strong>No tienes que tener una gran empresa para generar muchos datos.<\/li>\n<\/ul>\n
- Analiza y comprende las tendencias ocultas en los datos de tu empresa: <\/strong>Aunque algunas tendencias son obvias al mirar un conjunto de datos, muchos conjuntos de datos son demasiado grandes para interpretarlos sin visualizaciones.<\/li>\n<\/ul>\n
- Transmite a otros resultados complicados o detallados: <\/strong>Las visualizaciones pueden ayudarte a explicar lo que dicen tus datos a tu jefe, inversores, compa\u00f1eros de trabajo o a los medios de comunicaci\u00f3n, ya que reducen los datos complejos a gr\u00e1ficos f\u00e1cilmente digeribles.<\/li>\n<\/ul>\n
- Paso 2<\/strong>: \u00abLimpia\u00bb tus datos para asegurarte de que son coherentes y no tienen errores<\/li>\n
- Tablas<\/strong>, que muestran datos demasiado complicados para el texto<\/li>\n