{"id":47400,"date":"2022-02-10T07:40:14","date_gmt":"2022-02-10T06:40:14","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=47400&#038;preview=true&#038;preview_id=47400"},"modified":"2023-08-23T12:36:01","modified_gmt":"2023-08-23T10:36:01","slug":"mongodb-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs MySQL: \u00bfCu\u00e1l Es el Mejor Sistema de Gesti\u00f3n de Bases de Datos?"},"content":{"rendered":"<p>Con una gran variedad de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/adminer\/\">bases de datos<\/a> disponibles en el mercado, los usuarios a menudo se debaten entre MongoDB y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mariadb-vs-mysql\/\">MySQL<\/a> para averiguar la mejor opci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las organizaciones que utilizan una base de datos relacional como MySQL pueden enfrentarse a ciertas dificultades a la hora de gestionar y almacenar sus datos con los requisitos cambiantes. Al mismo tiempo, las nuevas empresas se preguntan qu\u00e9 base de datos elegir para no tener problemas en su proceso de desarrollo.<\/p>\n<p>Mientras tanto, los desarrolladores que construyen aplicaciones financieras tambi\u00e9n suelen estar confundidos sobre si deben seguir con la vieja base de datos MySQL o arriesgarse a probar otro trozo del pastel con MongoDB.<\/p>\n<p>Esto es lo que nos lleva a este debate. La comparaci\u00f3n entre MongoDB y MySQL te ayudar\u00e1 a entender las diferencias entre las dos bases de datos, sus pros y sus contras, y cu\u00e1l es mejor para qu\u00e9 prop\u00f3sito. En definitiva, te ayudar\u00e1 a elegir la base de datos adecuada para tus proyectos.<\/p>\n<p>As\u00ed que, \u00a1bienvenido al debate!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>MongoDB vs MySQL: \u00bfQu\u00e9 son?<\/h2>\n<p>Vamos a esbozar r\u00e1pidamente qu\u00e9 son MongoDB y MySQL antes de empezar a compararlos.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es MongoDB?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109357\" aria-describedby=\"caption-attachment-109357\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109357\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\" alt=\" The MongoDB website with the words \"MongoDB: The application data platform\" width=\"1200\" height=\"445\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109357\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/\">MongoDB<\/a> es un potente sistema de base de datos no relacional de c\u00f3digo abierto y de uso gratuito, muy popular para almacenar grandes vol\u00famenes de datos. Fue lanzado hace 12 a\u00f1os, en 2009, por 10gen (ahora MongoDB Inc.) con una licencia p\u00fablica del lado del servidor. Es un programa de base de datos NoSQL escrito en C++, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/tutoriales-python\/\">Python<\/a> y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/php-vs-javascript\/\">JavaScript<\/a> con compatibilidad multiplataforma. Es compatible con sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux, y con lenguajes como C, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/php-vs-angular\/\">PHP<\/a>, Java, Ruby, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/node-js-aplicaciones\/\">Node.js<\/a>, etc.<\/p>\n<p>MongoDB se diferencia de los sistemas de bases de datos tradicionales en la forma en que se almacenan los datos.<\/p>\n<p>En lugar de almacenar los datos en filas y columnas, MongoDB adopta un dise\u00f1o orientado a los documentos que representa los datos en varios documentos y colecciones de tipo JSON. Estos documentos contienen una serie de pares de valores o claves de diferentes tipos, como documentos anidados y matrices. Los pares clave\/valor pueden tener una estructura diferente de un documento a otro.<\/p>\n<p>MongoDB ofrece mayor seguridad, fiabilidad y eficiencia, adem\u00e1s de la flexibilidad de modificar la estructura o el esquema de datos. Como resultado, facilita una mayor velocidad y requisitos de almacenamiento.<\/p>\n\n<h4>Caracter\u00edsticas de MongoDB<\/h4>\n<p>Ahora, pasemos a ver algunas de las principales caracter\u00edsticas de MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replicaci\u00f3n:<\/strong> MongoDB te permite hacer varias copias de tus datos mediante la replicaci\u00f3n (conjuntos de r\u00e9plicas) y desplegarlas en varios servidores. Esta caracter\u00edstica es \u00fatil para las copias de seguridad de los datos y la gesti\u00f3n de desastres. En caso de que falle un servidor, siempre puedes recuperar tus datos de las copias almacenadas en otros servidores.<\/li>\n<li><strong>Indexaci\u00f3n:<\/strong> Puedes indexar los campos de los documentos de MongoDB como primarios o secundarios. Esto ayuda a mejorar el rendimiento de la b\u00fasqueda en la base de datos y te permite realizar la b\u00fasqueda en los \u00edndices en lugar de en todo el documento, lo que ayuda autom\u00e1ticamente a aumentar la velocidad de b\u00fasqueda.<\/li>\n<li><strong>Consultas ad-hoc:<\/strong> Las consultas ad-hoc son comandos temporales que proporcionan diferentes rendimientos para la ejecuci\u00f3n de las consultas. As\u00ed, MongoDB admite consultas de rango, expresiones regulares (Regex) y b\u00fasquedas de campo. Adem\u00e1s, las consultas incluyen funciones JavaScript definidas por los usuarios y pueden devolver campos espec\u00edficos del documento. Puedes actualizar estas consultas ad-hoc en tiempo real con la ayuda del Lenguaje de Consulta de MongoDB (MQL), que es \u00fatil para el an\u00e1lisis en tiempo real de las empresas.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Sharding:<\/strong> MongoDB es capaz de escalar horizontalmente con la ayuda de la fragmentaci\u00f3n, un m\u00e9todo para distribuir grandes conjuntos de datos en diferentes colecciones de datos. Aqu\u00ed, los usuarios pueden elegir una clave de shard (una clave maestra con una o varias r\u00e9plicas) para determinar la distribuci\u00f3n de los datos en una colecci\u00f3n y dividir los datos en diferentes rangos entre los shards. Cada shard funciona como una base de datos individual, y la formaci\u00f3n de una \u00fanica base de datos utilizando otros shards contribuye al equilibrio de la carga y ejecuta consultas complicadas.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Equilibrio de carga:<\/strong> MongoDB facilita el control de la concurrencia para manejar las peticiones de varios clientes simult\u00e1neamente a varios servidores. Esto ayuda a reducir la carga de cada servidor, garantiza el tiempo de actividad y la consistencia de los datos, y permite que las aplicaciones sean escalables.<\/li>\n<li><strong>Almacenamiento de archivos:<\/strong> Puedes utilizar MongoDB como un sistema de archivos, conocido como GridFS, que viene con funciones de replicaci\u00f3n de datos y equilibrio de carga para que varios ordenadores almacenen archivos. GridFS, o sistema de archivos grid, incluye controladores de MongoDB, y puedes acceder a \u00e9l <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-nginx\/\">con los plugins Nginx<\/a> y lighttpd o con la utilidad mongofiles. MongoDB tambi\u00e9n permite a los desarrolladores manipular archivos y contenidos.<\/li>\n<li><strong>Agregaci\u00f3n:<\/strong> La agregaci\u00f3n de datos permite a los usuarios obtener resultados similares a los que se obtienen con la cl\u00e1usula SQL <code>- GROUP BY<\/code>. MongoDB ofrece tres formas de agregaci\u00f3n:<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol>\n<li><strong>Canalizaci\u00f3n de agregaci\u00f3n:<\/strong> Ofrece un mejor rendimiento de agregaci\u00f3n que los dem\u00e1s para la mayor\u00eda de las operaciones.<\/li>\n<li><strong>Agregaci\u00f3n de prop\u00f3sito \u00fanico:<\/strong> Se utiliza para agregar documentos de una colecci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Funci\u00f3n map-reduce:<\/strong> Se utiliza para el procesamiento de datos por lotes para obtener resultados agregados. La funci\u00f3n <code>map<\/code> agrupa los datos por clave-valor, mientras que la funci\u00f3n <code>reduce<\/code> realiza operaciones sobre ellos.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Colecciones limitadas:<\/strong> MongoDB admite colecciones limitadas, el tipo de colecci\u00f3n que maneja el orden de inserci\u00f3n de los datos.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Usos de MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB se utiliza en miles de organizaciones de todo el mundo para el almacenamiento de datos o como servicio de base de datos de sus aplicaciones. Es \u00fatil en:<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemas de gesti\u00f3n de contenidos como <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/permisos-wordpress\/\">WordPress<\/a> para introducir, almacenar y editar contenidos<\/li>\n<li>Almacenamiento de datos para aplicaciones web y m\u00f3viles<\/li>\n<li>Sitios web de redes sociales<\/li>\n<li>Mantenimiento de datos geoespaciales o basados en la localizaci\u00f3n<\/li>\n<li>Cat\u00e1logos de productos de comercio electr\u00f3nico y gesti\u00f3n de activos<\/li>\n<li>Sistemas basados en la nube<\/li>\n<li>Traslado de cargas de trabajo desde el mainframe<\/li>\n<li>An\u00e1lisis en tiempo real a gran velocidad<\/li>\n<li>Videojuegos escalables y de alto rendimiento<\/li>\n<li>Modernizaci\u00f3n de la arquitectura de pagos y modernizaci\u00f3n del legado<\/li>\n<li>Sistemas con necesidades de almacenamiento de datos en evoluci\u00f3n, demanda de registro y almacenamiento en cach\u00e9 m\u00e1s r\u00e1pidos, y dise\u00f1os cambiantes<\/li>\n<li>Pila tecnol\u00f3gica MEAN para el desarrollo web, donde la M significa MongoDB, y el resto de tecnolog\u00edas son ExpressJS, AngularJS y NodeJS, respectivamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Empresas como Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC y otras utilizan MongoDB. Estos son algunos de los casos de uso ampliamente reconocidos de MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Aadhar:<\/strong> Aadhar es un proyecto de identificaci\u00f3n \u00fanica de la India y la mayor base de datos biom\u00e9tricos del mundo. MongoDB es una de las bases de datos que utiliza para almacenar los datos biom\u00e9tricos y demogr\u00e1ficos de m\u00e1s de 1.200 millones de personas.<\/li>\n<li><strong>eBay:<\/strong> La empresa estadounidense de comercio electr\u00f3nico eBay, que funciona como B2C y C2C, utiliza MongoDB en sus diversos proyectos, como las sugerencias de b\u00fasqueda, la gesti\u00f3n de la nube y el almacenamiento de metadatos.<\/li>\n<li><strong>Shutterfly:<\/strong> Shutterfly es una popular plataforma para compartir fotos que utiliza MongoDB para almacenar y gestionar m\u00e1s de 6.000 millones de im\u00e1genes, con una capacidad de transacci\u00f3n de 10.000 operaciones\/segundo.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es MySQL?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109358\" aria-describedby=\"caption-attachment-109358\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109358\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\" alt=\"The MySQL website, showing a racecar and the words \"MySQL Database Service with HeatWave.\" width=\"1200\" height=\"368\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109358\" class=\"wp-caption-text\">MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mysql.com\/\">MySQL<\/a> es un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales (RDBMS) gratuito y de c\u00f3digo abierto. Organiza y almacena los datos en un formato tabular con filas y columnas en las que se relacionan los tipos de datos. Tiene una licencia p\u00fablica general GNU, y puedes encontrar su repositorio en <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/gitlab-vs-github\/\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>Esta base de datos fue creada originalmente en 1995 por MySQL AB, una empresa sueca cuyo fundador fue el sueco David Axmark, el sueco de Finlandia Michael Widenius y Allan Larsson. Sin embargo, Sun Microsystems compr\u00f3 MySQL AB, y en 2010, Oracle adquiri\u00f3 Sun Microsystems.<\/p>\n<p>La nomenclatura de MySQL tambi\u00e9n es interesante: combina dos t\u00e9rminos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>My: <\/strong>El nombre de la hija de Michael Widenius.<\/li>\n<li><strong>SQL: <\/strong>Significa Lenguaje de Consulta Estructural.<\/li>\n<\/ul>\n<p>SQL es un lenguaje de programaci\u00f3n espec\u00edfico del dominio que puede gestionar datos en un RDBMS realizando funciones sobre los datos, como crear, extraer, eliminar y modificar.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-mysql\/\">MySQL<\/a> funciona con muchos sistemas operativos, como Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD y Solaris, para implementar un RDBMS en el sistema de almacenamiento de un dispositivo, permitir el acceso a la red, gestionar los usuarios, facilitar las pruebas de integridad de la base de datos y crear copias de seguridad. Est\u00e1 escrito en C++ y C y utiliza un analizador l\u00e9xico, mientras que su analizador SQL utiliza yacc.<\/p>\n<p>Esta base de datos ha recibido comentarios positivos, especialmente por su uso medio con su interfaz f\u00e1cil de usar. En cuanto al rendimiento, es r\u00e1pida y estable, y cuenta con un servidor de bases de datos multihilo y multiusuario.<\/p>\n<p>MySQL est\u00e1 disponible en dos ediciones: <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mysql-community-server\/\">Community Server<\/a>, de c\u00f3digo abierto, y Enterprise Server, de propiedad. Este \u00faltimo ofrece un mont\u00f3n de plugins de servidor para instalar sin cambiar el c\u00f3digo base.<\/p>\n<h4>Caracter\u00edsticas de MySQL<\/h4>\n<p>Hablemos m\u00e1s de las caracter\u00edsticas de este popular RDBMS.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replicaci\u00f3n y clustering:<\/strong> MySQL permite la replicaci\u00f3n y la agrupaci\u00f3n en cl\u00fasteres que ayudan a mejorar la escalabilidad y el rendimiento de las aplicaciones mediante diferentes tipos de sincronizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n puedes copiar datos de un servidor SQL a otros servidores SQL de r\u00e9plica. Esto tambi\u00e9n te permite hacer copias de seguridad de los datos en varias bases de datos para evitar la p\u00e9rdida de datos.<\/li>\n<li><strong>Soporte de contrase\u00f1as:<\/strong> MySQL facilita un sistema de encriptaci\u00f3n de contrase\u00f1as para la verificaci\u00f3n del host cuando alguien intenta acceder a la base de datos. Esto a\u00f1ade seguridad a la base de datos y garantiza que s\u00f3lo tengan acceso las personas autorizadas. Adem\u00e1s, su \u00faltima versi\u00f3n, MySQL 8.0, tambi\u00e9n ofrece soporte para una contrase\u00f1a doble, lo que permite a los desarrolladores modificar las credenciales de las contrase\u00f1as con facilidad y sin tiempo de inactividad.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Esquema de rendimiento:<\/strong> Supervisa el rendimiento de la aplicaci\u00f3n, la utilizaci\u00f3n de los recursos y los eventos del servidor. Esto te permite asignar los recursos adecuadamente, mejorar el rendimiento de la aplicaci\u00f3n al detectar cualquier ralentizaci\u00f3n, y tomar las medidas necesarias en caso de cualquier evento sospechoso del servidor.<\/li>\n<li><strong>Esquema en l\u00ednea:<\/strong> MySQL admite m\u00faltiples esquemas en l\u00ednea que te ayudan a cumplir tus requisitos de almacenamiento de datos y te ofrecen m\u00e1s flexibilidad.<\/li>\n<li><strong>Resistencia:<\/strong> Las aplicaciones soportadas por MySQL son resistentes a los fallos y pueden hacer frente f\u00e1cilmente a estas situaciones. Como resultado, ofrece una alta disponibilidad de datos para todo tipo de aplicaciones, web o m\u00f3viles.<\/li>\n<li><strong>Soporte de transacciones:<\/strong> Tienes soporte para transacciones multinivel y distribuidas, bloqueo ilimitado a nivel de filas y transacciones conformes con ACID. En el contexto del procesamiento de transacciones, hay cuatro principios llamados principios ACID. Son las siglas de Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. Adem\u00e1s, te ayuda a mantener las instant\u00e1neas de la base de datos y la integridad con restricciones como el control de concurrencia multiversi\u00f3n y la implementaci\u00f3n de claves for\u00e1neas.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Soporte de GUI:<\/strong> Hay muchas herramientas de interfaz gr\u00e1fica de usuario disponibles en MySQL para facilitar el proceso de creaci\u00f3n, dise\u00f1o y administraci\u00f3n de herramientas de l\u00ednea de comandos para ahorrar tiempo. Los arquitectos, administradores y desarrolladores de bases de datos pueden utilizar estas herramientas para agilizar su trabajo.<\/li>\n<li><strong>Limitaciones:<\/strong> El escalado horizontal no es f\u00e1cil; millones de procesos de lectura o escritura afectan al rendimiento de la base de datos e incluyen otras limitaciones que comparten las bases de datos relacionales.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Usos de MySQL<\/h4>\n<p>MySQL existe desde hace m\u00e1s de dos d\u00e9cadas y ofrece la comodidad de almacenar un gran n\u00famero de datos a organizaciones de todo el mundo. Estos son algunos de los usos de MySQL y qui\u00e9nes lo utilizan.<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemas de gesti\u00f3n de contenidos y blogs<\/li>\n<li>Aplicaciones de comercio electr\u00f3nico con muchos productos<\/li>\n<li>Aplicaciones de registro<\/li>\n<li>Almacenamiento de datos<\/li>\n<li>Para aplicaciones que requieren una gran seguridad de los datos, sitios de medios sociales como Facebook e Instagram<\/li>\n<li>MySQL utiliza motores de almacenamiento como InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole y Federated.<\/li>\n<li>LAMP Stack es una pila tecnol\u00f3gica para el desarrollo web que utiliza MySQL como uno de sus componentes. Significa Linux, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/nginx-vs-apache\/\">Apache<\/a>, MySQL y PHP\/Python\/Perl.<\/li>\n<li>Se instala en varias plataformas en la nube como <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/aws-vs-azure\/\">Microsoft Azure<\/a>, Amazon EC2, Oracle <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/cuota-de-mercado-de-la-nube\/\">Cloud<\/a>, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De hecho, Oracle Cloud ofrece MySQL como servicio para que los usuarios puedan instalar MySQL Server y desplegarlo en la nube. De este modo, no es necesario instalarlo en tus servidores locales.<\/p>\n<p>Algunas organizaciones notables que utilizan MySQL son Airbnb, la NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal y Joomla, entre otras. Estos son algunos de los casos de uso destacados de MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikipedia:<\/strong> Wikipedia es una enciclopedia libre que difunde el conocimiento en todo el mundo. Utiliza MySQL y necesita una gran escalabilidad para satisfacer la creciente base de usuarios. La base de datos les ayuda a actualizar su contenido, a dar cabida a m\u00e1s contenido y visitantes, y a permitir miles de entradas y ediciones.<\/li>\n<li><strong>Twitter:<\/strong> Twitter pas\u00f3 de la fragmentaci\u00f3n temporal para el almacenamiento de tweets a un m\u00e9todo m\u00e1s distribuido utilizando T-bird. Y T-bird est\u00e1 construido con Gizzard que utiliza MySQL.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La fragmentaci\u00f3n temporal era cara y necesitaba m\u00e1s m\u00e1quinas para llenar los tweets. Tambi\u00e9n se enfrentaban a problemas de equilibrio de carga y eran l\u00f3gicamente complicados para el DBA. La compatibilidad de MySQL con T-bird resuelve estos problemas.<\/p>\n<p>Eso fue todo sobre MongoDB y MySQL para ofrecerte el contexto. Ahora, vamos a comparar finalmente MongoDB vs MySQL para ayudarte a decidir qu\u00e9 puede ser m\u00e1s adecuado para tu pr\u00f3xima aplicaci\u00f3n de software.<\/p>\n<h2>Comparaci\u00f3n de SGBD MongoDB vs MySQL<\/h2>\n<p>Estos son algunos de los par\u00e1metros en los que vamos a comparar MongoDB vs MySQL.<\/p>\n<h3>Arquitectura<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109359\" aria-describedby=\"caption-attachment-109359\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109359\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\" alt=\"A side-by-side graph of MongoDB and MySQL, comparing the architecture of each with flowcharts for server, query client, and backup client\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109359\" class=\"wp-caption-text\">Arquitectura de MongoDB vs MySQL<\/figcaption><\/figure>\n<p>La arquitectura es la base de todo sistema y establece el marco donde se pueden introducir todas las caracter\u00edsticas y funcionalidades. Por lo tanto, es importante comparar la arquitectura de MongoDB vs MySQL y entenderlas de cerca para determinar cu\u00e1l ser\u00e1 la mejor opci\u00f3n para tu aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Tiene como filosof\u00eda de dise\u00f1o la Arquitectura Nexus, que combina las funcionalidades de las bases de datos relacionales. Puede satisfacer las necesidades de las aplicaciones modernas ofreciendo alta escalabilidad, disponibilidad global y un esquema flexible. Por lo tanto, hacer cambios en su dise\u00f1o es bastante f\u00e1cil.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MongoDB incluye controladores oficiales para los principales entornos de desarrollo como <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/apagon-aws\/\">AWS<\/a>, Azure y Kubernetes, lenguajes de programaci\u00f3n como JavaScript, Python, etc., y frameworks como Django.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL, por su parte, incluye una arquitectura cliente-servidor con almacenamiento optimizado para ofrecer un alto rendimiento y multihilo. Su documentaci\u00f3n tambi\u00e9n muestra algunas t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n del rendimiento que tienen que ver con la configuraci\u00f3n en lugar de con el ajuste de las medidas SQL.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Empate.<\/p>\n<h3>Formato de almacenamiento de datos<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109360\" aria-describedby=\"caption-attachment-109360\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109360\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\" alt=\"A side-by-side comparison of MongoDB and MySQL data storage format, showing MongoDB's in a vertical bulleted list and MySQL's in a 3x2 table\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109360\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Formato de almacenamiento de datos<\/figcaption><\/figure>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>El formato de almacenamiento de datos en MongoDB puede tener este aspecto:<\/p>\n<pre><code>{\nAccount Number: 1234567890\nFirst Name: \"Jon\"\nLast Name: \"Doe\"\nBranch Name: \"Los Angeles\"\n}<\/code><\/pre>\n<p>Puedes ver que el formato es similar a JSON, y que puedes realizar cambios en los datos f\u00e1cilmente, lo que significa que puedes a\u00f1adir m\u00e1s datos, eliminar alguna informaci\u00f3n y modificar los datos sin ninguna molestia. El ejemplo anterior muestra que no hay un esquema fijo para la base de datos, lo que introduce m\u00e1s flexibilidad.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>El formato de almacenamiento de datos en MySQL, por otro lado, se parece a esto:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>N\u00famero de cuenta<\/th>\n<th>Nombre<\/th>\n<th>Apellido<\/th>\n<th>Nombre de la sucursal<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>12345678901<\/td>\n<td>Jon<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Los \u00c1ngeles<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12345678902<\/td>\n<td>Jane<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Seattle<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>La tabla anterior muestra c\u00f3mo MySQL organiza los datos en forma de filas y columnas. Tiene una estructura propia y r\u00edgida que es dif\u00edcil de cambiar en comparaci\u00f3n con MongoDB. Esto se debe a que no puedes introducir una fila o una columna dispersa; tienes que hacer el dise\u00f1o de tal manera que para cada fila haya una columna y viceversa; de lo contrario, se violar\u00e1 el esquema. Pero, en MongoDB, puedes modificar f\u00e1cilmente los datos.<\/p>\n<p>Hay una ligera variaci\u00f3n en las terminolog\u00edas de MongoDB frente a MySQL:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Colecci\u00f3n<\/td>\n<td>Tabla<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Documento<\/td>\n<td>Fila<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Campo<\/td>\n<td>Columna<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Enlazar e incrustar<\/td>\n<td>Unir<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Separaci\u00f3n<\/td>\n<td>Partici\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>RepISet<\/td>\n<td>Replicaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: El formato de almacenamiento de datos de MongoDB es m\u00e1s f\u00e1cil de modificar.<\/p>\n<h3>Flexibilidad del esquema<\/h3>\n<p>La base de datos que elijas debe ofrecer la flexibilidad de modificar el dise\u00f1o o el esquema de tu base de datos en funci\u00f3n de las necesidades. De lo contrario, se convierte en algo realmente molesto cuando hay un m\u00ednimo cambio en los requisitos.<\/p>\n<p>Por lo tanto, vamos a descubrir MongoDB vs MySQL en funci\u00f3n de la flexibilidad de sus esquemas.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MySQL proporciona un esquema flexible que permite a los usuarios cambiar el dise\u00f1o en funci\u00f3n de los requisitos, especialmente para las aplicaciones de Big Data. Te permite combinar y almacenar diferentes tipos de datos f\u00e1cilmente y modificar el esquema de forma din\u00e1mica sin tiempo de inactividad. Puedes almacenar varios documentos en una colecci\u00f3n incluso sin ninguna relaci\u00f3n entre ellos, ya que es un sistema de base de datos no relacional. Utiliza documentos de tipo JSON con esquemas opcionales.<\/p>\n<p>Sin embargo, carece de transacciones y uniones, por lo que es necesario optimizar frecuentemente el esquema en funci\u00f3n de c\u00f3mo la aplicaci\u00f3n acceda a los datos.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>En MySQL, debes definir claramente las columnas y las tablas antes de almacenar los datos junto con las filas y las columnas. Aqu\u00ed, cada campo comprende una fila y una columna. Esto significa que el almacenamiento de datos no te da mucha flexibilidad como en MongoDB. Tambi\u00e9n supone un proceso de despliegue y desarrollo m\u00e1s lento.<\/p>\n<p>Pero si tienes un esquema fijo para tus aplicaciones, MySQL es lo mejor. Te ofrecer\u00e1 una mejor consistencia de los datos sin tener que cambiar el dise\u00f1o una y otra vez o perder tiempo en ello. Pero de nuevo, si tienes necesidades cambiantes, MongoDB puede ser una mejor opci\u00f3n para ti.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Claramente, MongoDB ofrece m\u00e1s flexibilidad de esquema.<\/p>\n<h3>Lenguaje de consulta utilizado<\/h3>\n<p>Saber qu\u00e9 base de datos utiliza qu\u00e9 lenguaje de consulta es vital. Te ayudar\u00e1 a entender cu\u00e1l puede ser m\u00e1s pr\u00e1ctico para ti, en lugar de confundirte despu\u00e9s de instalarla.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB utiliza el lenguaje de consulta MongoDB (MQL) en lugar de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/inyeccion-sql\/\">SQL<\/a>. Es expresivo y rico y admite funciones CRUD, que te permiten crear, leer, actualizar y eliminar datos. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n facilita la agregaci\u00f3n de datos, las consultas geoespaciales y la b\u00fasqueda de texto.<\/p>\n<p>Si quieres solicitar datos, debes definir documentos con propiedades que coincidan con las de los resultados esperados. Esto significa que tienes que realizar operaciones de consulta para obtener datos de la base de datos, como <strong>db.collection.find()<\/strong>. MongoDB ejecuta las consultas normalmente mediante operadores vinculados con JSON. Adem\u00e1s, admite consultas OR y booleanas AND.<\/p>\n<p>Sin embargo, MongoDB nunca utiliza operaciones de uni\u00f3n, y no tiene ning\u00fan otro operador equivalente.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Por otro lado, MySQL utiliza SQL como otras bases de datos relacionales. Puede traer datos de diferentes tablas soportando la funcionalidad de join. Esto es lo que hace que una base de datos relacional como MySQL sea \u00abrelacional\u00bb Esta operaci\u00f3n te permite enlazar datos de varias tablas en una consulta.<\/p>\n<p>Dicho esto, SQL tiene una:<\/p>\n<ul>\n<li>Lenguaje de definici\u00f3n de datos (DDL) para crear, eliminar y modificar tablas<\/li>\n<li>Lenguaje de Transacci\u00f3n de Datos (DTL) con operaciones como commit y rollback<\/li>\n<li>Lenguaje de Manipulaci\u00f3n de Datos (DML) con opciones como insertar, eliminar y actualizar filas<\/li>\n<li>Lenguaje de Control de Datos (DCL) con comandos de revocaci\u00f3n y concesi\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Empate.<\/p>\n<h3>Rendimiento y velocidad<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109361\" aria-describedby=\"caption-attachment-109361\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109361\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\" alt=\"A side-by-side comparison of MongoDB and MySQL's performance and speed by showing the clock and increasing graph with an increasing arrow on both sides\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109361\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Rendimiento y velocidad<\/figcaption><\/figure>\n<p>El rendimiento y la velocidad son algo que nunca puedes ignorar al elegir una base de datos. Debes saber qu\u00e9 esperar con qu\u00e9 base de datos y para qu\u00e9 fines. Y para los profesionales ocupados, como los desarrolladores y los administradores, cada segundo es esencial.<\/p>\n<p>Por tanto, debes elegir una base de datos que ofrezca un mayor rendimiento para apoyar tu productividad y no al rev\u00e9s. As\u00ed que vamos a comparar su velocidad y rendimiento.<\/p>\n<p>Dado que tanto MongoDB como MySQL tienen diferentes enfoques de almacenamiento de datos, es un poco dif\u00edcil evaluar su rendimiento. Puedes comparar dos bases de datos SQL con algunos puntos de referencia est\u00e1ndar, pero es dif\u00edcil hacer lo mismo con bases de datos no relacionales.<\/p>\n<p>Sin embargo, vamos a comparar MongoDB frente a MySQL bas\u00e1ndonos en las operaciones comunes y en c\u00f3mo rinden bajo mayores vol\u00famenes de datos.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Como MongoDB almacena un gran volumen de datos no estructurados y sigue un enfoque de almacenamiento basado en documentos, es relativamente m\u00e1s r\u00e1pido que MySQL. Esto significa que MongoDB almacena los datos en un \u00fanico documento para una entidad y ayuda a una lectura o escritura de datos m\u00e1s r\u00e1pida. Caracter\u00edsticas como la replicaci\u00f3n pueden ser una gran raz\u00f3n para esto. Su rendimiento tambi\u00e9n es mejor cuando se trata de objetos debido a su almacenamiento de objetos tipo Jason.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MongoDB nunca implica la dependencia de un proveedor, lo que te da la libertad de mejorar el rendimiento utilizando alternativas si no est\u00e1s satisfecho con un servicio.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL puede mostrar un rendimiento lento cuando se trata de un gran volumen de datos. Esto se debe a que almacena las tablas de forma normalizada. Y si quieres cambiar datos o extraerlos, tienes que pasar por muchas tablas para escribir y leer datos, lo que aumenta la carga del servidor y afecta a su rendimiento. Pero puedes optar por MySQL para las operaciones transaccionales.<\/p>\n<p>Requiere una estructura de datos definida para poder a\u00f1adir datos a la base de datos. Por tanto, no es adecuado si quieres almacenar datos no estructurados. Y a veces, tambi\u00e9n resulta dif\u00edcil dise\u00f1ar un esquema adecuado cuando se trata de datos complejos.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: MongoDB es m\u00e1s r\u00e1pido y tiene mejor rendimiento.<\/p>\n<h3>Seguridad<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109362\" aria-describedby=\"caption-attachment-109362\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109362\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\" alt=\"Comparing Security for MongoDB and MySQL, by showing two punching hands opposite to each other and a security sign on the upper middle\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109362\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Seguridad<\/figcaption><\/figure>\n<p>La seguridad es siempre uno de los principales criterios a la hora de comparar dos sistemas, dado el aumento de los incidentes de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/wordpress-captcha\/\">ciberataques<\/a> en todo el mundo. Por ello, es importante comparar MongoDB vs MySQL para determinar cu\u00e1l de ellos es m\u00e1s seguro para tus aplicaciones.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB aprovecha los controles de acceso basados en roles con permisos flexibles para usuarios y dispositivos. A cada usuario se le asigna un rol en funci\u00f3n del cual se le conceden permisos espec\u00edficos para acceder a los datos y realizar operaciones. Por ejemplo, los usuarios como los empleados de alto nivel tendr\u00edan niveles de autorizaci\u00f3n m\u00e1s altos, por lo que sus privilegios ser\u00edan m\u00e1s importantes.<\/p>\n<p>Esta es una forma de dotar de seguridad a tu base de datos para que ning\u00fan usuario o ataque no autorizado pueda acceder a ella y explotarla. Adem\u00e1s, MongoDB tambi\u00e9n facilita la encriptaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/tls-1-3\/\">la capa de transporte (TLS)<\/a>\u00a0y un protocolo de seguridad llamado <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/tls-vs-ssl\/\">Secure Sockets Layer (SSL)<\/a> para mayor seguridad. Tambi\u00e9n puedes escribir documentos encriptados en colecciones de datos con una clave maestra para conseguir la encriptaci\u00f3n de los datos en reposo.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Por otro lado, MySQL tiene controles de acceso basados en privilegios. Tambi\u00e9n soporta facilidades de encriptaci\u00f3n como MongoDB con un modelo de autenticaci\u00f3n similar, que incluye autorizaci\u00f3n, autenticaci\u00f3n y auditor\u00eda. Puedes conceder roles y privilegios a los usuarios, permiti\u00e9ndoles acceder a permisos para conjuntos de datos y operaciones. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n puedes solicitar TLS y SSL para mayor seguridad.<\/p>\n<p>En su reciente actualizaci\u00f3n, MySQL tambi\u00e9n ha incluido el soporte de doble contrase\u00f1a para garantizar m\u00e1s seguridad en el acceso a los datos.<\/p>\n<p>Aunque ambos parecen competir codo con codo en materia de seguridad, MySQL se considera m\u00e1s seguro. La raz\u00f3n radica en su r\u00edgida arquitectura y esquema, que ofrece una mayor consistencia y fiabilidad de los datos.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: MySQL es m\u00e1s seguro (ser r\u00edgido no es tambi\u00e9n malo).<\/p>\n<h3>Escalabilidad<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109363\" aria-describedby=\"caption-attachment-109363\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109363\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\" alt=\"A side-by-side comparison of MongoDB and MySQL's scalability, by showing three persons working happily under MongoDB and a single person working on different screens under MySQL\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109363\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Escalabilidad<\/figcaption><\/figure>\n<p>A medida que tu aplicaci\u00f3n crece con una mayor base de usuarios y tr\u00e1fico, debes ser capaz de escalarla sin problemas para satisfacer las demandas cambiantes. Y si tu aplicaci\u00f3n no es capaz de escalar, los clientes pueden tener una mala experiencia al utilizarla con frecuentes ca\u00eddas, retrasos y tiempos de inactividad. Y a nadie le gusta usar esos sistemas, y pueden cambiarse a otras alternativas, si no ahora, antes.<\/p>\n<p>Por ello, es importante cuidar la escalabilidad de la aplicaci\u00f3n, y la base de datos que elijas puede afectar a la escalabilidad. As\u00ed pues, comparemos MongoDB vs MySQL en funci\u00f3n de la escalabilidad que proporcionan.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB es extremadamente escalable, lo cual es una de las principales razones por las que se utiliza en sitios web en crecimiento, sistemas CMS y tiendas de comercio electr\u00f3nico. Puede escalar horizontalmente mediante un proceso llamado sharding. Un fragmento es una parte de una base de datos, y la fragmentaci\u00f3n es una t\u00e9cnica de distribuci\u00f3n de datos entre m\u00faltiples colecciones y m\u00e1quinas. Te permite desplegar sistemas con operaciones de mayor rendimiento y grandes conjuntos de datos.<\/p>\n<p>Con una mayor escalabilidad, puedes crear f\u00e1cilmente m\u00faltiples clusters de servidores a\u00f1adiendo m\u00e1s y m\u00e1s servidores a tu base de datos en funci\u00f3n de tus necesidades. Te permite almacenar una r\u00e9plica de tus conjuntos de datos en un cl\u00faster fragmentado con un mayor rendimiento de escritura y lectura para soportar aplicaciones de diferentes escalas. Adem\u00e1s, te permite garantizar una copia de seguridad de tus datos y no perderlos nunca en caso de ciberataques o desastres.<\/p>\n<p>Por no mencionar que dividir la carga y los conjuntos de datos en diferentes servidores tambi\u00e9n te permite ejecutarlos a un coste menor en comparaci\u00f3n con un \u00fanico servidor con todos los datos que requiere un hardware caro y de alta gama. Otra ventaja de la fragmentaci\u00f3n en MongoDB es que maximiza tu espacio en disco y ofrece un equilibrio de carga din\u00e1mico.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MongoDB admite la fragmentaci\u00f3n basada en rangos o la partici\u00f3n de datos, junto con el enrutamiento transparente de las consultas y la distribuci\u00f3n autom\u00e1tica del volumen de datos.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>En cuanto a MySQL, la escalabilidad es limitada. Te da dos opciones para escalar tu aplicaci\u00f3n: crear r\u00e9plicas de lectura o escalado vertical. Permite la replicaci\u00f3n de datos y el escalado vertical a trav\u00e9s de la agrupaci\u00f3n para ayudar a mejorar la escalabilidad y el rendimiento de la aplicaci\u00f3n mediante diferentes tipos de sincronizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La diferencia notable aqu\u00ed es que MySQL ofrece escalado vertical, mientras que MongoDB ofrece escalado horizontal con m\u00e1s flexibilidad. Ahora bien, el escalado vertical significa que el sistema te permite aumentar la carga incrementando las especificaciones de CPU o RAM en un solo servidor con un l\u00edmite superior.<\/p>\n<p>Si quieres realizar r\u00e9plicas, es f\u00e1cil con las r\u00e9plicas de lectura. Esto te permite crear copias de s\u00f3lo lectura de tu base de datos y a\u00f1adirlas a diferentes servidores, pero con limitaciones: una de ellas es el n\u00famero total de r\u00e9plicas que puedes a\u00f1adir. Como resultado de esta limitaci\u00f3n, puedes encontrarte con problemas relacionados con las aplicaciones que leen y escriben regularmente en tus bases de datos (o que escriben mucho).<\/p>\n<p>Aunque se ha introducido la replicaci\u00f3n multipunto en MySQL, su implementaci\u00f3n sigue siendo limitada en comparaci\u00f3n con las funcionalidades que se obtienen en MongoDB. Puede a\u00f1adir m\u00e1s escala de escritura, pero s\u00f3lo para aplicaciones independientes; cada una de ellas podr\u00eda escribir en varios principales y obtener la escala.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MySQL no incluye una implementaci\u00f3n est\u00e1ndar para la fragmentaci\u00f3n. Aunque ofrece dos m\u00e9todos de fragmentaci\u00f3n -MySQL Fabric (marco de fragmentaci\u00f3n) y fragmentaci\u00f3n autom\u00e1tica- la gente rara vez los implementa debido a los numerosos obst\u00e1culos y limitaciones. Por eso, empresas como Facebook utilizan un marco de fragmentaci\u00f3n propio.<\/p>\n<p>Si aprovechas la fragmentaci\u00f3n para la escalabilidad, aseg\u00farate de elegir la clave de fragmentaci\u00f3n correcta, ya que una clave incorrecta puede provocar la inflexibilidad del sistema. Por ejemplo, cambiar la clave de fragmentaci\u00f3n puede tener un efecto adverso en una aplicaci\u00f3n, en las transacciones nodales y en la ubicaci\u00f3n. Adem\u00e1s, pueden surgir problemas como la consistencia de los datos si los cambios de fragmentaci\u00f3n son incompletos.<\/p>\n<p>Por lo tanto, al utilizar MySQL, debes tomar cuidadosamente las decisiones correctas para los cambios de esquema y la asignaci\u00f3n entre las particiones de datos, las claves de fragmentaci\u00f3n, los nodos y las bases de datos.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: MongoDB ofrece una mayor escalabilidad, mientras que MySQL tiene muchas limitaciones y puede traer incoherencias y problemas si ciertos procesos no se hacen bien, como se ha explicado antes.<\/p>\n<h3>Modelo de transacci\u00f3n: ACID vs BASE<\/h3>\n<p>Uno de los pasos importantes al elegir una base de datos es averiguar su modelo de transacci\u00f3n. El modelo de transacci\u00f3n consiste en reglas que determinan c\u00f3mo una base de datos almacena, manipula y organiza los datos.<\/p>\n<p>Hay dos modelos de transacci\u00f3n populares:<\/p>\n<ul>\n<li>ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad)<\/li>\n<li>BASE (Disponibilidad B\u00e1sica, Estado Blando y Consistencia Eventual)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Seg\u00fan el teorema CAP (Consistencia, Disponibilidad y Partici\u00f3n), es imposible tener tanto la disponibilidad como la consistencia en un sistema distribuido tolerante a la partici\u00f3n o el sistema que sigue funcionando incluso durante las interrupciones temporales de la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La diferencia entre una base de datos con modelos ACID y BASE es c\u00f3mo manejan esta limitaci\u00f3n. Una base de datos ACID ofrece un sistema m\u00e1s consistente, mientras que una base de datos BASE ofrece una mayor disponibilidad.<\/p>\n<p>Ahora, vamos a averiguar qu\u00e9 modelos siguen MongoDB y MySQL.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB sigue el modelo BASE y garantiza que una transacci\u00f3n est\u00e9 siempre disponible. As\u00ed es como funciona:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Disponibilidad b\u00e1sica:<\/strong> La base de datos con el modelo BASE garantiza la disponibilidad de los datos replic\u00e1ndolos y reparti\u00e9ndolos entre los distintos nodos presentes en el cl\u00faster de la base de datos, en lugar de imponer una consistencia instant\u00e1nea.<\/li>\n<li><strong>Estado blando:<\/strong> Los valores de los datos en el modelo BASE pueden cambiar con el tiempo, ya que no hay consistencia inmediata. El modelo tambi\u00e9n puede romper con un concepto de base de datos que haga cumplir su consistencia y delega esta responsabilidad en sus desarrolladores.<\/li>\n<li><strong>Consistencia eventual:<\/strong> Aunque BASE no impone la consistencia inmediata, puede hacerlo. Y cuando lo hace, a\u00fan puedes realizar la lectura de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El modelo BASE adoptado por otras bases de datos adem\u00e1s de MongoDB incluye Redis y Cassandra. Este modelo es una excelente opci\u00f3n si necesitas un an\u00e1lisis de sentimientos en tu aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las empresas de atenci\u00f3n al cliente y de marketing pueden aprovecharlo para llevar a cabo sus investigaciones en las redes sociales. La base de datos tambi\u00e9n puede acomodar el gran volumen de datos de las fuentes de las redes sociales.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL sigue el modelo ACID para garantizar la consistencia de cada transacci\u00f3n. Es adecuada para las empresas que se ocupan del procesamiento anal\u00edtico en l\u00ednea, como el almacenamiento de datos, o del procesamiento de transacciones en l\u00ednea, como las instituciones financieras. Estas organizaciones necesitan una base de datos que pueda gestionar peque\u00f1as transacciones simult\u00e1neas de cualquier tama\u00f1o. As\u00ed es como funciona ACID:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Atomicidad:<\/strong> Cada transacci\u00f3n en el modelo ACID se realiza correctamente o se detiene por completo, mientras la base de datos vuelve al estado inicial de la transacci\u00f3n. Esto se hace para garantizar que los datos son v\u00e1lidos en toda la base de datos.<\/li>\n<li><strong>Consistencia:<\/strong> Las transacciones son consistentes y nunca da\u00f1an la integridad estructural de la base de datos.<\/li>\n<li><strong>Aislamiento:<\/strong> Esta propiedad garantiza que ninguna transacci\u00f3n pueda interferir con otras transacciones durante el proceso para comprometer tu integridad en la base de datos.<\/li>\n<li><strong>Durabilidad:<\/strong> Los datos relativos a una transacci\u00f3n completada pueden persistir durante un corte de energ\u00eda o de red. Incluso si una transacci\u00f3n falla, ning\u00fan dato se ver\u00e1 afectado.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como ofrece una mayor seguridad y garant\u00eda de las transacciones, las instituciones financieras utilizan exclusivamente bases de datos ACID. Su naturaleza at\u00f3mica tambi\u00e9n facilita las transferencias de dinero seguras. Garantiza que las transacciones interrumpidas se terminen inmediatamente para evitar errores.<\/p>\n<p>Las bases de datos relacionales que cumplen con ACID, adem\u00e1s de MySQL, son PostgreSQL, SQLite, Oracle, etc. Adem\u00e1s, algunas bases de datos no relacionales tambi\u00e9n son compatibles con ACID hasta cierto punto, como Apache CouchDB e IBM Db2.<\/p>\n<p>La cuesti\u00f3n es qu\u00e9 modelo de transacci\u00f3n es mejor, y la respuesta no est\u00e1 clara porque ambos son \u00fatiles para diferentes casos de uso y aspectos del proyecto. Las bases de datos ACID pueden ser adecuadas para proyectos que requieran m\u00e1s consistencia, fiabilidad y previsibilidad, debido a su naturaleza estructurada.<\/p>\n<p>Por otro lado, la base de datos BASE es m\u00e1s adecuada para proyectos que requieren un escalado mayor y m\u00e1s f\u00e1cil con m\u00e1s flexibilidad.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Empate.<\/p>\n<h3>Facilidad de uso<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109364\" aria-describedby=\"caption-attachment-109364\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109364\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\" alt=\"A side-by-side comparison of MongoDB and MySQL ease of use, showing a girl working under MongoDB and a boy working with different tools under MySQL\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109364\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Facilidad de uso<\/figcaption><\/figure>\n<p>Al elegir una base de datos, debes tener en cuenta la facilidad de uso de la misma. Nunca debe hacer pasar un mal rato a tu equipo, pues de lo contrario la productividad disminuir\u00e1 y tendr\u00e1s que gastar recursos y tiempo en formarlos.<\/p>\n<p>As\u00ed que vamos a averiguar qu\u00e9 base de datos -MongoDB vs MySQL- es m\u00e1s f\u00e1cil de usar.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>El proceso de almacenamiento de datos de MongoDB es bastante sencillo, y cualquiera con conocimientos de programaci\u00f3n puede entenderlo. Almacena los datos en un formato no estructurado en colecciones para dar m\u00e1s flexibilidad. Permite a los desarrolladores, que pueden o no ser expertos en bases de datos, utilizarlo para soportar el desarrollo de sus aplicaciones.<\/p>\n<p>Con diferentes esquemas, MongoDB tiene una interfaz flexible para aquellos equipos que no necesitan las caracter\u00edsticas que ofrece una base de datos relacional como MySQL. Por ejemplo, los desarrolladores que construyen una aplicaci\u00f3n web que no depende de un esquema estructurado pueden utilizar MongoDB.<\/p>\n<p>Sin embargo, no todas las personas de tu equipo tienen que estar familiarizadas con las bases de datos NoSQL como MongoDB. En ese caso, tendr\u00e1s que ayudarles a entenderlo si quieres seguir adelante con esta base de datos. Adem\u00e1s, algunas consultas son completamente diferentes a las de las bases de datos NoSQL, como actualizar, insertar, eliminar, etc.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL tiene una estructura dise\u00f1ada, que cualquier persona con conocimientos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n puede entender f\u00e1cilmente. Aprender y utilizar MySQL es f\u00e1cil, por lo que cuando se trata de bases de datos, la gente empieza con MySQL o con cualquier otra base de datos SQL.<\/p>\n<p>Incluso si tus desarrolladores no son expertos en MySQL pero tienen experiencia con otras bases de datos SQL, es probable que se pongan al d\u00eda r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, las consultas como select, join, etc., son f\u00e1ciles de ejecutar en bases de datos basadas en SQL como MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, etc.<\/p>\n<p>A los desarrolladores que creen aplicaciones que necesiten una estructura de datos r\u00edgida y compleja y esquemas con un mayor n\u00famero de tablas les resultar\u00e1 f\u00e1cil trabajar con MySQL. Tambi\u00e9n es m\u00e1s f\u00e1cil de usar para desarrollar una aplicaci\u00f3n que necesite una seguridad de primer nivel o que implique transacciones frecuentes.<\/p>\n<p>Por ejemplo, las aplicaciones bancarias pueden aprovechar MySQL para almacenar grandes conjuntos de datos cr\u00edticos con informaci\u00f3n sensible. Necesitan una seguridad de alto nivel, garant\u00eda transaccional e integridad.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Comparando MongoDB frente a MySQL, MySQL es m\u00e1s f\u00e1cil de usar por su simplicidad y estructura adecuada.<\/p>\n<h3>Disponibilidad de b\u00fasqueda de texto completo<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Esta base de datos ha a\u00f1adido recientemente una b\u00fasqueda de texto completo, y se ejecuta con un tipo de \u00edndice espec\u00edfico sobre una matriz de cadenas. Adem\u00e1s, MongoDB admite la b\u00fasqueda por t\u00e9rminos y la b\u00fasqueda por fases para facilitar a los usuarios de cualquier nivel la b\u00fasqueda de cosas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MongoDB tambi\u00e9n admite la b\u00fasqueda booleana mediante la b\u00fasqueda por frases y por t\u00e9rminos. A pesar de tener ciertas limitaciones, puedes ejecutar esta funci\u00f3n con bastante facilidad. Para realizar b\u00fasquedas de texto completo, la base de datos no facilita el control sobre la definici\u00f3n de los campos del subconjunto. Coincide con todos los campos incluidos de forma coherente para mostrarte el resultado.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL admite la b\u00fasqueda de texto completo desde hace bastante tiempo. Tambi\u00e9n se ejecuta mediante un tipo de \u00edndice especial y se facilita con la ayuda de la b\u00fasqueda de frases, la b\u00fasqueda de t\u00e9rminos y la b\u00fasqueda booleana.<\/p>\n<p>Pero cuando se trata de bases de datos agrupadas, MySQL a\u00fan no admite la indexaci\u00f3n de texto completo. Por tanto, puede considerarse una limitaci\u00f3n en este caso.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: El texto completo de MongoDB es m\u00e1s f\u00e1cil y tiene pocas limitaciones.<\/p>\n<h3>Replicaci\u00f3n de datos<\/h3>\n<p>La replicaci\u00f3n de datos es una parte importante de una base de datos. Significa que existe una disposici\u00f3n para hacer copias de tus datos y almacenarlos en otros servidores de bases de datos. No s\u00f3lo mejora la escalabilidad y el rendimiento de la aplicaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n te permite hacer una copia de seguridad de los datos para evitar perderlos. Adem\u00e1s, aumenta la eficiencia al acceder a los datos.<\/p>\n<p>Comparemos MongoDB frente a MySQL en funci\u00f3n de lo bien que ofrecen la replicaci\u00f3n.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>El \u00fanico tipo de replicaci\u00f3n que admite MongoDB es la replicaci\u00f3n de datos principal-secundaria, en la que cada dato consta de un \u00fanico servidor principal. Esta configuraci\u00f3n permite un gran n\u00famero de nodos (nodos no principales o -secundarios) y restringe las operaciones a realizar en una \u00fanica base de datos.<\/p>\n<p>El \u00fanico principal acepta tanto escrituras como lecturas, y la configuraci\u00f3n puede incluir tambi\u00e9n secundarios o servidores de s\u00f3lo lectura. Aqu\u00ed, los datos se replican de forma as\u00edncrona desde el principal al secundario. Este tipo de replicaci\u00f3n suele ser m\u00e1s r\u00e1pida, pero no muy fiable.<\/p>\n<p>La replicaci\u00f3n principal-secundaria en MongoDB precede a los conjuntos de r\u00e9plicas de datos, pero puede ofrecer menos redundancia. MongoDB proporciona una opci\u00f3n para convertir la configuraci\u00f3n principal-secundaria en conjuntos de r\u00e9plica. Utilizando conjuntos de r\u00e9plica, puede crear diferentes copias de datos, y a cada miembro del conjunto de r\u00e9plica se le asigna un papel, principal o secundario, durante todo el proceso.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la lectura o escritura tiene lugar en la r\u00e9plica primaria por defecto, y luego puedes replicarla en una r\u00e9plica secundaria. Adem\u00e1s, los conjuntos de r\u00e9plicas son m\u00e1s robustos y adecuados para el uso en producci\u00f3n.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>A diferencia de MongoDB, que admite un \u00fanico m\u00e9todo de replicaci\u00f3n, MySQL ofrece dos tipos de m\u00e9todos de replicaci\u00f3n: replicaci\u00f3n main-main y replicaci\u00f3n main-secondary. Con la replicaci\u00f3n multifuente, puedes replicar f\u00e1cilmente los datos en paralelo desde diferentes principales.<\/p>\n<p>La replicaci\u00f3n Main-main funciona de forma similar a la main-secondary, pero se diferencia por el hecho de que ambos nodos son r\u00e9plicas y principales simult\u00e1neamente. Esto significa que existe una replicaci\u00f3n circular entre nodos. Aqu\u00ed puedes tener varios nodos principales para aceptar las peticiones de escritura y lectura. Tambi\u00e9n puedes tener m\u00faltiples secundarios para cada principal. Adem\u00e1s, la replicaci\u00f3n es as\u00edncrona entre los principales.<\/p>\n<p>La ventaja de utilizar una base de datos main-main es que puedes distribuir los mains por toda la red en varios sitios. La configuraci\u00f3n main-main se considera m\u00e1s adecuada para el uso moderno, ya que cada unidad tiene un conjunto completo de datos. As\u00ed, aunque uno de ellos falle, los dem\u00e1s est\u00e1n ah\u00ed para servir. El inconveniente es que puede implicar una latencia de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Aparte de esto, MySQL tambi\u00e9n puede utilizar otros modelos de replicaci\u00f3n, como la replicaci\u00f3n en cl\u00fasteres multiprincipales y en grupos.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Claramente, MySQL ofrece m\u00e1s opciones de replicaci\u00f3n con fiabilidad en comparaci\u00f3n con MongoDB.<\/p>\n<h3>Optimizaci\u00f3n de los \u00edndices<\/h3>\n<p>La indexaci\u00f3n te ayuda a encontrar los datos r\u00e1pidamente en una base de datos. Aunque la optimizaci\u00f3n de \u00edndices es una caracter\u00edstica com\u00fan a MongoDB y MySQL, tienen enfoques diferentes. Por lo tanto, es importante entender qu\u00e9 enfoque es mejor para darte m\u00e1s comodidad.<\/p>\n<p>As\u00ed pues, comparemos MongoDB vs MySQL en funci\u00f3n de c\u00f3mo realizan la optimizaci\u00f3n de los \u00edndices.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Si no puedes encontrar un \u00edndice, tendr\u00e1s que escanear cada documento de una colecci\u00f3n para seleccionar el documento que ofrece una coincidencia para tu declaraci\u00f3n de consulta. Este proceso es tedioso y requiere mucho tiempo. Adem\u00e1s, requiere m\u00e1s esfuerzo, ya que no hay una estructura espec\u00edfica en la que se almacenen los datos.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Si el \u00edndice no est\u00e1 definido, el motor de b\u00fasqueda de la base de datos empieza a escanear toda la tabla para encontrar la fila correspondiente. Como es una base de datos relacional con una estructura adecuada, la consulta de b\u00fasqueda se realiza de forma \u00f3ptima y ofrece resultados m\u00e1s r\u00e1pidos que MongoDB.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: MySQL ofrece una optimizaci\u00f3n de \u00edndices m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n<h3>Controladores de lenguaje nativo<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB tiene menos limitaciones para los desarrolladores. Los controladores y las API de MongoDB deben ser nativos del lenguaje de programaci\u00f3n utilizado.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL ofrece opciones limitadas a los desarrolladores para interactuar con datos JSON, ya que hay m\u00faltiples capas de funcionalidad SQL. Tambi\u00e9n viene con muchas limitaciones, lo que puede convertirse en una gran sobrecarga y necesita una mejor planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n. Los desarrolladores que quieren interactuar mediante API idiom\u00e1ticas tambi\u00e9n se enfrentan a muchas dificultades.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: MongoDB es el claro ganador aqu\u00ed.<\/p>\n<h3>Soporte de la comunidad e implementaciones<\/h3>\n<p>Tanto si eres un usuario principiante como experto, puedes encontrarte con problemas en cualquier momento. Cuando esto ocurra, puedes recurrir a la ayuda de la comunidad de desarrolladores de tu base de datos. Pueden responder a tus preguntas, ayudarte a aprender m\u00e1s y ofrecerte la oportunidad de contribuir a la comunidad.<\/p>\n<p>Del mismo modo, tambi\u00e9n debes saber qu\u00e9 base de datos puede funcionar en qu\u00e9 plataformas. Te ayudar\u00e1 a decidir qu\u00e9 base de datos elegir en funci\u00f3n de los requisitos de tu proyecto y de otras tecnolog\u00edas utilizadas.<\/p>\n<p>As\u00ed pues, comparemos MongoDB frente a MySQL en funci\u00f3n de su soporte a la comunidad y de las implantaciones.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB Inc. es la propietaria y encargada del mantenimiento de MongoDB. Como hay un aumento de los usuarios de NoSQL, \u00e9sta es una de las bases de datos de esta categor\u00eda. Debido a sus impecables caracter\u00edsticas y a su disponibilidad de c\u00f3digo abierto, tiene una fuerte comunidad con la que puedes contar.<\/p>\n<p>Hablando de implementaci\u00f3n, MongoDB es f\u00e1cil de usar e implementar en varias plataformas, como Windows, Linux, macOS, FreeBSD y Solaris, y est\u00e1 disponible para aplicaciones web, en la nube y SaaS.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Oracle Corporation es actualmente la propietaria y mantenedora de MySQL, que inicialmente estaba bajo la direcci\u00f3n de Sun Microsystems y antes de MySQL AB. Como lleva m\u00e1s de 20 a\u00f1os funcionando, tiene una amplia base de usuarios en todo el mundo. Por ello, el soporte de su comunidad tambi\u00e9n es excelente. Puedes conectarte, aprender y aumentar tus conocimientos sobre bases de datos formando parte de esta gran comunidad.<\/p>\n<p>Para la implementaci\u00f3n, MySQL tampoco supone ning\u00fan esfuerzo. Puedes incluso construirlo e instalarlo manualmente utilizando el c\u00f3digo fuente que puedes encontrar en GitHub. O bien, puedes instalarlo desde un paquete binario si no necesitas una personalizaci\u00f3n especial.<\/p>\n<p>MySQL est\u00e1 disponible para aplicaciones web, en la nube y SaaS, como MongoDB, y se ejecuta en m\u00faltiples plataformas, como Windows, macOS, Linux, Solaris y FreeBSD. Tambi\u00e9n puede ejecutarse en plataformas en la nube como Microsoft Azure, Oracle Cloud y Amazon EC2. Puedes utilizar el gestor de paquetes para descargar MySQL e instalarlo con facilidad en muchas distribuciones de Linux. A continuaci\u00f3n, es posible que tengas que configurar los ajustes de optimizaci\u00f3n y seguridad en \u00e9l.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Dada la amplia base de la comunidad y la facilidad de uso y despliegue, MySQL se impone a MongoDB.<\/p>\n<h3>Cuota de mercado y popularidad<\/h3>\n<p>MongoDB y MySQL son dos grandes nombres en la industria de las bases de datos. As\u00ed que es hora de averiguar cu\u00e1l es m\u00e1s popular y por qu\u00e9, junto con su cuota de mercado en todo el mundo.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB es la base de datos no relacional m\u00e1s popular y tiene una buena acogida en el mercado general de las bases de datos.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Datanyze, <a href=\"https:\/\/www.datanyze.com\/market-share\/databases--272\/mongodb-market-share\">MongoDB ocupa el s\u00e9ptimo lugar en el ranking de bases de datos<\/a> con una cuota de mercado del 4,5%. Tambi\u00e9n destaca que m\u00e1s de 7.000 empresas de todo el mundo utilizan MongoDB.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109365\" aria-describedby=\"caption-attachment-109365\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109365\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\" alt=\"Showing MongoDB's market share by mentioning different values for different areas\" width=\"1200\" height=\"365\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109365\" class=\"wp-caption-text\">Cuota de mercado de MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n<p>La raz\u00f3n de su popularidad es la flexibilidad y escalabilidad para una aplicaci\u00f3n que los desarrolladores necesitan para satisfacer las crecientes demandas de los usuarios en la actualidad. Tambi\u00e9n permite a los usuarios manipular los datos, realizar consultas con facilidad y encontrar informaci\u00f3n \u00fatil.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MongoDB tiene m\u00e1s de 177k repositorios y m\u00e1s de 923k commits en GitHub.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL es una de las bases de datos m\u00e1s populares del mundo. La gente la utiliza como sistema independiente o la combina con otras como MongoDB, PostgreSQL, etc.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/809750\/worldwide-popularity-ranking-database-management-systems\/\">Seg\u00fan un informe de Statista<\/a>, en junio de 2021, MySQL es el segundo SGBD m\u00e1s popular a nivel mundial despu\u00e9s de Oracle. Las razones pueden ser muchas: es gratuito, de c\u00f3digo abierto y tiene grandes caracter\u00edsticas. Ofrece escalabilidad, disponibilidad y seguridad que lo hacen adecuado para los proyectos actuales. Adem\u00e1s, su enorme comunidad online y su facilidad de uso atraen a muchos usuarios.<\/p>\n<p>Otro informe revela que la <a href=\"https:\/\/www.slintel.com\/tech\/relational-databases\/mysql-market-share\">cuota de mercado de MySQL<\/a> ronda el 46,83%, con m\u00e1s de 144.000 clientes activos.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109367\" aria-describedby=\"caption-attachment-109367\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109367\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\" alt=\"Showing MySQL's Market Share by mentioning different values in a horizontal way for different areas\" width=\"1200\" height=\"359\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109367\" class=\"wp-caption-text\">Cuota de mercado de MySQL<\/figcaption><\/figure>\n<p>Adem\u00e1s, MySQL tiene m\u00e1s de 222k repositorios y m\u00e1s de 7 millones de commits en GitHub.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: MySQL es, sin duda, m\u00e1s popular entre los dos.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: \u00bfCu\u00e1ndo usarlos?<\/h2>\n<p>Tanto MongoDB como MySQL tienen sus pros y sus contras, sus puntos fuertes y sus puntos d\u00e9biles. Por lo tanto, son \u00fatiles en diferentes casos.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Esta base de datos es \u00fatil si quieres tener una mayor disponibilidad de datos, adem\u00e1s de una recuperaci\u00f3n de datos m\u00e1s r\u00e1pida y autom\u00e1tica. Como ofrece una excelente escalabilidad, puedes considerar MongoDB si est\u00e1s desarrollando una aplicaci\u00f3n o un sitio con necesidades crecientes.<\/p>\n<p>Para las peque\u00f1as empresas que no tienen base de datos, un administrador puede sacar el m\u00e1ximo partido a MongoDB. Sin embargo, no deber\u00eda ser una soluci\u00f3n permanente si tu objetivo es crecer. Adem\u00e1s, si quieres reducir el coste asociado a la migraci\u00f3n de esquemas, MongoDB puede ser una opci\u00f3n viable.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MongoDB puede ser adecuado para ti si la mayor\u00eda de los servicios que ejecutas est\u00e1n en la nube. Tiene una arquitectura nativa con caracter\u00edsticas de escalabilidad como la fragmentaci\u00f3n para satisfacer el escalado horizontal y la agilidad empresarial que deseas.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL es la mejor opci\u00f3n para una empresa en fase inicial sin necesidad inmediata de escalar. Adem\u00e1s, si est\u00e1s trabajando en un proyecto que no necesitar\u00e1 mucho escalado en el futuro, puedes considerar MySQL. Tambi\u00e9n te proporcionar\u00e1 una f\u00e1cil configuraci\u00f3n y mantenimiento.<\/p>\n<p>Aparte de esto, puedes considerar MySQL si deseas mantener un esquema fijo con datos estructurados que no requiera cambios con el tiempo. Adem\u00e1s, si tienes un presupuesto limitado y a\u00fan as\u00ed necesitas un alto rendimiento, MySQL es el indicado.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, si est\u00e1s construyendo una aplicaci\u00f3n financiera o un proyecto con un alto \u00edndice de transacciones, MySQL es una buena opci\u00f3n. Sus caracter\u00edsticas de seguridad tambi\u00e9n proporcionan seguridad a tu aplicaci\u00f3n y a tus datos para que no caigan en las manos equivocadas o sean robados en un ciberataque.<\/p>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Como ambos son \u00fatiles para diferentes tipos de negocios, no hay un claro ganador aqu\u00ed.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Ventajas y desventajas<\/h2>\n<p>Mira las distintas ventajas y desventajas asociadas a MongoDB y MySQL:<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Las ventajas de MongoDB son:<\/p>\n<ul>\n<li>Es muy adaptable y flexible para satisfacer los requisitos y situaciones cambiantes del negocio.<\/li>\n<li>Se puede ampliar o reducir sin esfuerzo<\/li>\n<li>Permite realizar consultas y devolver campos dentro de un documento<\/li>\n<li>Admite la replicaci\u00f3n de datos para que puedas conservar copias de tus datos y no perderlos nunca<\/li>\n<li>Permite el almacenamiento de diferentes tipos de archivos de distintos tama\u00f1os sin afectar a tu pila tecnol\u00f3gica<\/li>\n<li>Permite la creaci\u00f3n de \u00edndices para mejorar el rendimiento de las b\u00fasquedas<\/li>\n<li>Se ejecuta en varios servidores y ofrece duplicaci\u00f3n de datos y equilibrio de carga, por lo que funciona incluso durante un fallo de hardware<\/li>\n<li>Sigue el modelo BASE para ofrecer una mayor disponibilidad de los datos<\/li>\n<li>Es f\u00e1cil de usar<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las desventajas de MongoDB son:<\/p>\n<ul>\n<li>El modelo ACID no es fuerte en comparaci\u00f3n con otros sistemas de bases de datos<\/li>\n<li>No ofrece ninguna opci\u00f3n para procedimientos almacenados, lo que significa que no podr\u00e1s implementar tu l\u00f3gica de negocio en su nivel de base de datos, a diferencia de las bases de datos relacionales<\/li>\n<li>Las transacciones pueden ser a veces complejas o inseguras<\/li>\n<li>Curva de aprendizaje algo pronunciada<\/li>\n<li>La documentaci\u00f3n est\u00e1 mal estructurada<\/li>\n<li>Implica un mayor consumo de memoria y carece de uniones o anal\u00edticas integradas<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL ofrece las siguientes ventajas:<\/p>\n<ul>\n<li>Soporta m\u00faltiples opciones de replicaci\u00f3n como main-secondary, main-main, scale-out, replicaci\u00f3n de grupos, etc.<\/li>\n<li>Es f\u00e1cil de usar e instalar con una interfaz sencilla. Adem\u00e1s, puedes aprenderlo f\u00e1cilmente y solucionar los problemas utilizando diferentes fuentes como libros \u00fatiles, libros blancos y blogs.<\/li>\n<li>Puede gestionar un gran volumen de datos, desde el almacenamiento hasta la realizaci\u00f3n de operaciones sobre ellos<\/li>\n<li>Ofrece menos sobrecarga asociada a su motor de almacenamiento<\/li>\n<li>Es m\u00e1s seguro y utiliza la autenticaci\u00f3n basada en privilegios<\/li>\n<li>Ofrece funciones como la distribuci\u00f3n global de datos y la elaboraci\u00f3n de informes, que lo hacen \u00fatil para aplicaciones de diferentes formas y tama\u00f1os<\/li>\n<li>Admite un motor de almacenamiento en memoria para encontrar tablas de uso frecuente<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las desventajas de utilizar MySQL son:<\/p>\n<ul>\n<li>No hay almacenamiento en cach\u00e9 de los procedimientos almacenados<\/li>\n<li>Las transacciones con cat\u00e1logos del sistema no son compatibles con ACID<\/li>\n<li>Las tablas de MySQL para los desencadenantes o procedimientos suelen estar prebloqueadas<\/li>\n<li>Los fallos del sistema pueden corromper todo el cat\u00e1logo del sistema<\/li>\n<li>Depende en gran medida de SQL<\/li>\n<li>No admite integraciones con Python o Java<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: No hay un ganador claro, ya que tanto MySQL como MongoDB tienen algunas ventajas y desventajas.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Ediciones y precios<\/h2>\n<p>Aunque MongoDB y MySQL son de c\u00f3digo abierto y de uso gratuito, tambi\u00e9n ofrecen ediciones de pago para ofrecer m\u00e1s caracter\u00edsticas y beneficios.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB ofrece varios planes, gratuitos y de pago. Puedes utilizar su edici\u00f3n gratuita para aplicaciones a peque\u00f1a escala desplegadas en una nube compartida. Estas son sus tres ediciones:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MongoDB Community Server:<\/strong> Es gratuito y funciona en Windows, OS X y Linux.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Enterprise Server:<\/strong> Es para uso comercial.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Atlas:<\/strong> Es una base de datos en la nube totalmente gestionada y bajo demanda que funciona en GCP, Azure y AWS.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por lo tanto, si tienes diversos requisitos, puedes elegir un nivel de precios en funci\u00f3n de los tipos de nube, los est\u00e1ndares de seguridad y el almacenamiento. Incluye tres planes de precios:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Compartido<\/strong>: 0 d\u00f3lares al mes<\/li>\n<li><strong>Dedicado<\/strong>: Disponible por 57 d\u00f3lares al mes<\/li>\n<li><strong>Sin<\/strong> <strong>servidor<\/strong>: Desde 0,30 d\u00f3lares por mill\u00f3n de lecturas<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Adem\u00e1s de la edici\u00f3n gratuita, MySQL tiene estos planes comerciales:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MySQL Standard Edition:<\/strong> Disponible desde 2.000 d\u00f3lares anuales<\/li>\n<li><strong>MySQL Enterprise Edition:<\/strong> Disponible por 5000 d\u00f3lares anuales<\/li>\n<li><strong>MySQL Cluster CGE:<\/strong> Disponible por 10.000\u00a0 d\u00f3lares anuales<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Ganador<\/strong>: Es un empate, comparando los precios y las ventajas.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Las principales similitudes y diferencias<\/h2>\n<figure id=\"attachment_109368\" aria-describedby=\"caption-attachment-109368\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-109368\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\" alt=\"A Venn diagram showing the similarity overlap between MongoDB and MySQL along with their logo\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109368\" class=\"wp-caption-text\">Similitudes entre MongoDB y MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Las principales similitudes entre MongoDB y MySQL son las siguientes:<\/p>\n<h3>Similitudes<\/h3>\n<p>Tanto MongoDB como MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li>Son bases de datos de c\u00f3digo abierto y gratuitas.<\/li>\n<li>Utilizan un potente lenguaje de consulta.<\/li>\n<li>Admiten la b\u00fasqueda de texto completo mediante la b\u00fasqueda de frases y t\u00e9rminos.<\/li>\n<li>Ofrecen b\u00fasqueda de \u00edndices con la ayuda de la b\u00fasqueda de frases y de texto.<\/li>\n<li>Tienen un fuerte soporte de la comunidad con miles de profesionales<\/li>\n<li>Ofrecen optimizaci\u00f3n de \u00edndices<\/li>\n<li>Ofrecen la replicaci\u00f3n de datos mediante la configuraci\u00f3n principal-secundaria.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Diferencias<\/h3>\n<p>Veamos las diferencias entre MongoDB y MySQL en una tabla f\u00e1cil de entender:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Par\u00e1metros<\/th>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tipo de base de datos<\/td>\n<td>Es un sistema de base de datos no relacional (NoSQL) de c\u00f3digo abierto desarrollado por MongoDB Inc.<\/td>\n<td>Es un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales (RDBMS) de c\u00f3digo abierto desarrollado por MySQL AB y actualmente propiedad de Oracle.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Estructura de la base de datos<\/td>\n<td>Almacena los datos en documentos y colecciones de tipo JSON. El esquema puede variar, y es f\u00e1cil hacer modificaciones<\/td>\n<td>Almacena los datos en una estructura tabular con filas y columnas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Arquitectura<\/td>\n<td>Sigue la Arquitectura Nexus con mayor flexibilidad y disponibilidad.<\/td>\n<td>Sigue la arquitectura cliente-servidor con un rendimiento de almacenamiento optimizado y multihilo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flexibilidad del esquema<\/td>\n<td>Esquema altamente flexible para permitir una f\u00e1cil modificaci\u00f3n del dise\u00f1o sin tiempos de inactividad.<\/td>\n<td>Su esquema es r\u00edgido, por lo que hacer modificaciones no es f\u00e1cil.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Lenguaje de consulta<\/td>\n<td>Utiliza el lenguaje de consulta MongoDB (MQL), que es rico y expresivo con funciones CRUD.<\/td>\n<td>Utiliza SQL y obtiene datos de otras tablas mediante la funcionalidad de uni\u00f3n.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Rendimiento y velocidad<\/td>\n<td>Es m\u00e1s r\u00e1pido que MySQL y facilita las peticiones de lectura y escritura r\u00e1pidas.<\/td>\n<td>Es relativamente m\u00e1s lento que MongoDB al manejar grandes vol\u00famenes de datos, ya que almacena los datos en formato tabular.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Seguridad<\/td>\n<td>Al no tener una estructura fija, pueden surgir incoherencias y problemas de seguridad de los datos.<\/td>\n<td>MySQL ofrece una mayor seguridad ya que tiene estructuras de datos definidas con mayor consistencia.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Controladores de lenguaje nativo<\/td>\n<td>Ofrece menos limitaciones para los desarrolladores y admite controladores y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/api-http-wordpress\/\">API<\/a> nativos de MongoDB como el del lenguaje de programaci\u00f3n utilizado.<\/td>\n<td>Tiene opciones limitadas para interactuar con JSON debido a varias capas de funcionalidad SQL.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Escalabilidad<\/td>\n<td>Es altamente escalable y ofrece escalado horizontal a trav\u00e9s de sharding.<\/td>\n<td>Su escalabilidad es limitada, y tienes la opci\u00f3n de escalar mediante r\u00e9plicas de lectura o escalado vertical.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Modelo de transacci\u00f3n<\/td>\n<td>MongoDB sigue el modelo BASE con mayor disponibilidad.<\/td>\n<td>Sigue el modelo ACID con mayor consistencia.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Facilidad de uso<\/td>\n<td>Utilizar MongoDB es sencillo y f\u00e1cil.<\/td>\n<td>MySQL es m\u00e1s f\u00e1cil de usar para todos con una estructura definida y f\u00e1cil de entender.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminolog\u00edas<\/td>\n<td>Colecci\u00f3n, campo, documento, enlace y documento incrustado<\/td>\n<td>Tabla, columna, fila y uniones<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h2>\u00bfPuede MongoDB sustituir a MySQL?<\/h2>\n<p>La respuesta a la pregunta anterior es: \u00ab\u00a1Tal vez!\u00bb<\/p>\n<p>Aunque sustituir MySQL por MongoDB puede ser una decisi\u00f3n acertada para ciertos casos y situaciones de uso, no funcionar\u00e1 para otros. Debido a la excepcional flexibilidad y escalabilidad de MongoDB, y a su gran cantidad de funciones \u00fatiles, su rendimiento es m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<p>Empresas mundialmente reconocidas, como eBay y Twitter, utilizan esta base de datos para satisfacer sus necesidades de almacenamiento y gesti\u00f3n de datos. Por tanto, puedes sustituir a MySQL si te enfrentas a problemas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Datos grandes; ya que MySQL puede mostrar problemas al procesar datos de gran tama\u00f1o sin un esquema adecuado<\/li>\n<li>Datos complejos que no puedes plasmar en una base de datos<\/li>\n<li>Si quieres escalar y facilitar la partici\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Sustit\u00fayelo por MongoDB si tienes datos pesados con poco valor de negocio y despli\u00e9galo en un modelo de c\u00f3digo abierto.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin embargo, puedes considerar no sustituir MySQL por MongoDB si quieres construir una aplicaci\u00f3n segura como una aplicaci\u00f3n financiera o bancaria. Adem\u00e1s, si quieres crear aplicaciones para marketing o anal\u00edtica, entonces MySQL es mejor entre otros casos de uso.<\/p>\n\n<h2>Resumen<\/h2>\n<p>MongoDB y MySQL tienen una arquitectura y unas caracter\u00edsticas diferentes que son adecuadas para distintos casos de uso. Tienen sus ventajas y desventajas, explicando cu\u00e1l es el adecuado para cada prop\u00f3sito.<\/p>\n<p>Por lo tanto, no hay una pol\u00edtica de talla \u00fanica para todos. En esta comparaci\u00f3n MongoDB vs MySQL, no podemos decir que uno de ellos sea superior. No es porque este enfrentamiento haya sido un empate, sino debido a su aplicabilidad en una variedad de tareas diferentes.<\/p>\n<p>Como la flexibilidad y la escalabilidad son atributos fuertes de MongoDB, es adecuado para aplicaciones con requisitos cambiantes y principales para el crecimiento. Por otro lado, los puntos fuertes de MySQL son la <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/verificacion-seguridad-web\/\">seguridad<\/a> y la consistencia; por ello, es m\u00e1s adecuado para aplicaciones que impliquen transacciones, aplicaciones de base financiera, etc., y aquellas que no necesiten cambios frecuentes.<\/p>\n<p>As\u00ed que antes de elegir uno entre MongoDB y MySQL, aseg\u00farate de identificar tus necesidades y prioridades para tu proyecto, y luego elige el que mejor se adapte a tus requisitos.<\/p>\n<p>\u00bfTienes una opini\u00f3n sobre MongoDB vs MySQL? \u00a1H\u00e1znoslo saber en la secci\u00f3n de comentarios m\u00e1s abajo!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con una gran variedad de bases de datos disponibles en el mercado, los usuarios a menudo se debaten entre MongoDB y MySQL para averiguar la mejor &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":164,"featured_media":47401,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kinsta_gated_content":false,"_kinsta_gated_content_redirect":"","footnotes":""},"tags":[622,587,834],"topic":[1309,1337],"class_list":["post-47400","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-database","tag-mysql","tag-web-development-tools","topic-base-de-datos-mysql","topic-herramientas-de-desarrollo-web"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.6 (Yoast SEO v24.6) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>MongoDB vs MySQL: \u00bfCu\u00e1l Es el Mejor Sistema de Gesti\u00f3n de Bases de Datos?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Cuando se trata de la gesti\u00f3n de bases de datos, existen muchas opciones para elegir. 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