{"id":52094,"date":"2022-05-16T13:27:04","date_gmt":"2022-05-16T11:27:04","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=52094&#038;preview=true&#038;preview_id=52094"},"modified":"2023-09-12T16:58:18","modified_gmt":"2023-09-12T14:58:18","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs MySQL: Descubre sus 12 diferencias cr\u00edticas"},"content":{"rendered":"<p>Los datos son esencialmente una colecci\u00f3n de hechos y observaciones diferentes. Con el tiempo, los desarrolladores se dieron cuenta de que la gesti\u00f3n de datos no era s\u00f3lo un sistema de seguimiento opcional, sino que era necesaria a medida que el mundo se iba conectando m\u00e1s a trav\u00e9s de Internet.<\/p>\n<p>En la actualidad, las empresas aprovechan los datos para analizar clientes potenciales, desarrollar su potencial, reducir riesgos, etc.<\/p>\n<p>Con el aumento de la ingesta de datos en todo el mundo, hay una necesidad cada vez mayor de bases de datos robustas y flexibles que puedan ayudar a gestionar los datos de forma m\u00e1s eficiente. En este art\u00edculo, examinaremos las dos bases de datos de c\u00f3digo abierto m\u00e1s utilizadas para WordPress y sus diferencias: PostgreSQL vs MySQL.<\/p>\n<p>Pero, en primer lugar, \u00bfqu\u00e9 son las bases de datos de WordPress?<\/p>\n<p>\u00a1Averig\u00fc\u00e9moslo!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 son las bases de datos de WordPress?<\/h2>\n<p>No son pocas las empresas <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-wordpress\/\">que utilizan WordPress para alojar sus sitios web<\/a>, \u00a1un enorme 43% de todos los sitios web de Internet! Adem\u00e1s, representa alrededor del 60% de todos los Sistemas de Gesti\u00f3n de Contenidos (CMS) desplegados. Su dise\u00f1o f\u00e1cil de usar lo convierte en la opci\u00f3n perfecta para los principiantes. Aunque no es necesario tener conocimientos previos de codificaci\u00f3n para utilizar WordPress, s\u00ed que ayuda a <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/archivos-wordpress\/\">entender los diferentes elementos<\/a>, incluido el de las bases de datos.<\/p>\n<p>Sin una <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/base-de-datos-wordpress\/\">base de datos de WordPress<\/a>, tu sitio web no podr\u00e1 funcionar. El sistema de base de datos es esencialmente la columna vertebral de tu sitio web. Garantiza el seguimiento de todo, desde el contenido de tu blog hasta los comentarios y cambios realizados por los distintos usuarios. Incluso impulsa la capacidad de carga y ejecuci\u00f3n del sitio web.<\/p>\n<p>Una base de datos ideal debe ser flexible, econ\u00f3mica y escalable. Puedes estar tranquilo porque hay una variedad de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/bases-de-datos-de-codigo-abierto\/\">bases de datos de c\u00f3digo abierto<\/a> disponibles que pueden ayudarte a controlar tus datos dentro de WordPress. Por ahora nos centraremos en PostgreSQL y MySQL.<\/p>\n\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118287\" aria-describedby=\"caption-attachment-118287\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118287 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/postgres-logo.png\" alt=\"Logotipo de PostgreSQL\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-118287\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de PostgreSQL (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> es un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales de objetos de c\u00f3digo abierto. Es totalmente compatible con SQL y se construy\u00f3 para que tuviera muchas funciones. Tambi\u00e9n es ampliable, lo que lo hace \u00fatil para cualquiera que necesite herramientas empresariales. Se dise\u00f1\u00f3 espec\u00edficamente para la eficiencia y puede integrarse en casi cualquier software.<\/p>\n<p>PostgreSQL est\u00e1 orientado a objetos, lo que permite ampliar los tipos de datos para crear tus tipos personalizados, y tiene soporte para casi cualquier base de datos. Esta secci\u00f3n detallar\u00e1 su historia, caracter\u00edsticas y casos de uso.<\/p>\n<h3>Historia<\/h3>\n<p>Hace 40 a\u00f1os, un joven pionero, Michael Stonebraker, l\u00edder del equipo del proyecto Ingres, dej\u00f3 Berkley para desarrollar una versi\u00f3n propia de Ingres. Luego regres\u00f3 a Berkley e inici\u00f3 un proyecto posterior a Ingres que abordaba varios problemas que las otras bases de datos encontraban en ese momento.<\/p>\n<p>Ese proyecto, que ahora conocemos como PostgreSQL, estaba dotado de varias caracter\u00edsticas necesarias para soportar m\u00faltiples tipos de datos \u00abobjeto-relacionales\u00bb, incluido el soporte de reglas para mantener una relaci\u00f3n coherente entre las tablas y la replicaci\u00f3n de datos entre servidores. El primer lanzamiento de PostgreSQL form\u00f3 la versi\u00f3n 6.0 el 29 de enero de 1997. Desde entonces, los desarrolladores, las empresas de apoyo e incluso los voluntarios han seguido manteniendo el software de la base de datos bajo su licencia libre y abierta.<\/p>\n<h3>Caracter\u00edsticas principales<\/h3>\n<p>PostgreSQL tiene mucho que ofrecer como sistema de gesti\u00f3n de bases de datos. Se ha ganado su reputaci\u00f3n de robustez de funciones, alta fiabilidad, rendimiento, flexibilidad y facilidad de replicaci\u00f3n, entre otras cosas.<\/p>\n<p>Echemos un vistazo a lo que hace de PostgreSQL una herramienta indispensable para tu negocio.<\/p>\n<h4>Alta fiabilidad<\/h4>\n<p>PostgreSQL admite claves for\u00e1neas, procedimientos almacenados, uniones y vistas, en varios idiomas diferentes. Incluye varios tipos de datos y admite el almacenamiento de objetos de gran tama\u00f1o, como im\u00e1genes, sonidos y v\u00eddeos. Al ser de c\u00f3digo abierto, est\u00e1 respaldado por desarrolladores que proporcionan un sistema de mantenimiento inigualable al tratar de encontrar regularmente errores y mejorar el software.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es tolerante a los fallos gracias a la funci\u00f3n de registro de escritura anticipada, que permite realizar copias de seguridad en l\u00ednea y recuperaciones puntuales. Podemos soportar la reversi\u00f3n a cualquier instante de tiempo cubierto por los datos WAL, con s\u00f3lo instalar una base de datos de copia de seguridad f\u00edsica anterior.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la \u00abcopia de seguridad f\u00edsica\u00bb no tiene por qu\u00e9 ser una instant\u00e1nea inmediata del estado de la base de datos: si se cre\u00f3 en el pasado, la reproducci\u00f3n del registro WAL de ese momento concreto resolver\u00e1 cualquier incoherencia interna.<\/p>\n<h4>Flexible<\/h4>\n<p>PostgreSQL es de c\u00f3digo abierto, por lo que el c\u00f3digo se puede modificar libremente en todas las plataformas: se puede adaptar para que funcione en cualquier plataforma, incluyendo Windows, Solaris, OS X y Linux. Adem\u00e1s, puede acomodar a varios usuarios al mismo tiempo, bloqueando s\u00f3lo las actualizaciones concurrentes de la misma fila.<\/p>\n<h4>Extensibilidad<\/h4>\n<p>La extensibilidad es un principio de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/estadisticas-ingenieria-software\/\">ingenier\u00eda de software<\/a> que habla del crecimiento futuro. PostgreSQL ofrece una gran extensibilidad, ya que su funcionamiento se basa en el cat\u00e1logo, es decir, la informaci\u00f3n se almacena en bases de datos, columnas, tablas, etc. La compilaci\u00f3n justo a tiempo (JIT) de las expresiones te permite escribir tus c\u00f3digos desde diferentes lenguajes de programaci\u00f3n sin tener que recompilar tu base de datos y definir tus tipos de datos. Esta capacidad de modificar cualquier operaci\u00f3n de forma espont\u00e1nea lo hace especialmente adecuado para aplicar nuevas estructuras de almacenamiento y aplicaciones con rapidez.<\/p>\n<h4>Replicaci\u00f3n<\/h4>\n<p>PostgreSQL incluye una <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/postgresql-replicacion\/\">replicaci\u00f3n<\/a> sincr\u00f3nica incorporada que garantiza que, para cada escritura, el nodo primario esperar\u00e1 hasta que un nodo duplicado haya escrito los datos en su registro de transacciones. La durabilidad de la transacci\u00f3n puede especificarse por base de datos, sesi\u00f3n y usuario, independientemente de su sincronizaci\u00f3n. Esto ayuda a acelerar la transacci\u00f3n, ya que no es necesario confirmar que la transacci\u00f3n llega a un nodo s\u00edncrono, especialmente cuando algunos flujos no requieren estas garant\u00edas.<\/p>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>PostgreSQL est\u00e1 pr\u00e1cticamente en todas partes: se encuentra entre las cinco bases de datos m\u00e1s utilizadas en la actualidad, s\u00f3lo por detr\u00e1s de MySQL. Grandes empresas como Bloomberg, Goldman Sachs y Nokia tienen PostgreSQL funcionando en su backend.<\/p>\n<p>PostgreSQL puede ser utilizado por varias industrias y no est\u00e1 limitado a una sola. Aqu\u00ed tienes un par de ejemplos en los que PostgreSQL se puede utilizar en la actualidad.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datos GIS gubernamentales<\/strong>: PostgreSQL contiene una potente extensi\u00f3n llamada \u00abPostGIS\u00bb. Esta extensi\u00f3n proporciona muchas funciones que ayudan a procesar diferentes formas geom\u00e9tricas, como puntos y cadenas de l\u00edneas, y est\u00e1 optimizada para reducir la huella en disco y memoria, mejorando as\u00ed el rendimiento de las consultas. Los servicios de electricidad, de emergencia y de infraestructuras de agua dependen en gran medida de los SIG para localizar a los miembros del personal y dirigirlos a destinos precisos, a menudo en condiciones dif\u00edciles, por lo que resultan \u00fatiles para el gobierno.<\/li>\n<li><strong>Fabricaci\u00f3n<\/strong>: Muchas industrias manufactureras exigen una gran cantidad de instalaciones de almacenamiento de datos, con altos niveles de eficiencia. PostgreSQL es una opci\u00f3n adecuada cuando se trata de optimizar el rendimiento y el almacenamiento de la cadena de suministro. Es la opci\u00f3n preferida porque es compatible con ACID y puede configurarse para una conmutaci\u00f3n por error autom\u00e1tica, una redundancia total y actualizaciones con tiempo de inactividad casi nulo. Dado que la nueva pol\u00edtica de licencias de Oracle ha dificultado que las empresas m\u00e1s peque\u00f1as puedan soportar el coste de utilizar Oracle, se prefiere PostgreSQL.<\/li>\n<li><strong>Tecnolog\u00eda web<\/strong>: PostgreSQL no es s\u00f3lo una base de datos relacional; tambi\u00e9n puede servir como almac\u00e9n de datos de estilo NoSQL. Puedes tener ambas cosas -el mundo relacional y el orientado a los documentos- en un solo producto. Puede funcionar en muchos marcos modernos como Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP y muchos otros. Gracias a su capacidad de replicaci\u00f3n, los sitios web pueden escalarse f\u00e1cilmente para incorporar tantos servidores de bases de datos como necesites.<\/li>\n<li><strong>Datos cient\u00edficos<\/strong>: Los proyectos cient\u00edficos y de investigaci\u00f3n pueden generar terabytes de datos, que deben manejarse de la forma m\u00e1s pr\u00e1ctica posible. PostgreSQL tiene magn\u00edficas capacidades anal\u00edticas y ofrece un potente motor SQL, por lo que procesar grandes cantidades de datos no supondr\u00e1 un problema. Adem\u00e1s, PostgreSQL se puede ampliar f\u00e1cilmente. Puedes integrar Matlab y R para realizar varias funciones matem\u00e1ticas y de agregaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es MySQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118289\" aria-describedby=\"caption-attachment-118289\" style=\"width: 3000px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118289 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/MySQL-logo.png\" alt=\"Logotipo de MySQL\" width=\"3000\" height=\"2000\"><figcaption id=\"caption-attachment-118289\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de MySQL (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>MySQL es un sencillo sistema de base de datos relacional. Es muy eficiente y f\u00e1cil de usar, lo que lo convierte en una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s reconocidas. Con \u00e9l puedes comprender r\u00e1pidamente varios conceptos del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) para construir potentes sistemas de almacenamiento de datos. Est\u00e1 disponible de forma gratuita y es de c\u00f3digo abierto, aunque tambi\u00e9n est\u00e1 disponible bajo diversas licencias propietarias.<\/p>\n<p>En esta secci\u00f3n, hablaremos de su historia, sus principales caracter\u00edsticas y sus casos de uso. \u00a1Vamos a profundizar!<\/p>\n<h3>Historia<\/h3>\n<p>MySQL fue fundada por una empresa sueca, MySQLAB, en 1995 por Michael \u00abMonty\u00bb Widenius, los suecos David Axmark y Allan Larsson. Posteriormente, MySQLAB fue adquirida por Sun Microsystems.<\/p>\n<p>El objetivo de MySQL era proporcionar opciones de gesti\u00f3n de datos eficientes y fiables tanto a las empresas como a los usuarios dom\u00e9sticos. En el a\u00f1o 2000 se publicaron versiones alfa y beta de la plataforma, y la mayor\u00eda eran compatibles con plataformas destacadas.<\/p>\n<p>Por la misma \u00e9poca, se convirti\u00f3 en c\u00f3digo abierto. Esto permiti\u00f3 a los desarrolladores de terceros realizar cambios significativos en el sistema. Sin embargo, el paso a c\u00f3digo abierto supuso una p\u00e9rdida de ingresos. Esto se recuper\u00f3 finalmente cuando MySQL empez\u00f3 a ganar popularidad.<\/p>\n<p>A finales de 2001 se alcanz\u00f3 la friolera de 2 millones de instalaciones activas. Para ponerlo en perspectiva, \u00a1eso es casi la poblaci\u00f3n de Eslovenia! A principios de 2002, la empresa ampli\u00f3 su negocio y abri\u00f3 su sede en EEUU. Para entonces, la plataforma ya contaba con 3 millones de usuarios, con unos ingresos que ascend\u00edan a 6,5 millones de d\u00f3lares, y desde entonces no ha hecho m\u00e1s que aumentar su popularidad.<\/p>\n<h3>Caracter\u00edsticas principales<\/h3>\n<p>El servidor MySQL es multihilo y multitarea, y est\u00e1 dise\u00f1ado para trabajar en sistemas de producci\u00f3n de gran carga. Tiene motores transaccionales y no transaccionales y es uno de los sistemas de bases de datos m\u00e1s f\u00e1ciles de instalar. MySQL es muy apreciado por los usuarios porque es f\u00e1cil de usar, fiable y muy r\u00e1pido.<\/p>\n<p>Ahora que sabes c\u00f3mo surgi\u00f3 MySQL, vamos a hablar de algunas de sus principales caracter\u00edsticas.<\/p>\n<h4>Facilidad de uso<\/h4>\n<p>MySQL se hizo popular por su facilidad de uso. Garantiza varias funciones como los triggers, los procedimientos almacenados y otras similares. Tambi\u00e9n incluye varias utilidades, como un programa de copia de seguridad en caso de ca\u00edda; mysqladmin; y un cliente administrativo junto con una interfaz gr\u00e1fica de usuario (MySQL workbench) para su gesti\u00f3n. Para un principiante, ofrece una amplia gama de opciones con una interfaz gr\u00e1fica de usuario muy completa, lo que contribuye a que sea una de las cinco bases de datos m\u00e1s utilizadas en la actualidad.<\/p>\n<h4>Gran flexibilidad<\/h4>\n<p>MySQL proporciona transacciones eficaces y seguras para proyectos de gran volumen. Es lo suficientemente flexible para trabajar en un entorno din\u00e1mico. Al ser de c\u00f3digo abierto, el c\u00f3digo est\u00e1 disponible libremente y puede modificarse a tu gusto.<\/p>\n<h4>Fiabilidad y seguridad<\/h4>\n<p>Al igual que PostgreSQL, MySQL tambi\u00e9n se adhiere al modelo ACID. Por lo tanto, no hay que preocuparse al realizar transacciones: Garantiza la protecci\u00f3n de los datos gracias a capacidades como la recuperaci\u00f3n en un momento dado y el autocommit.<\/p>\n<p>En caso de que el sistema se bloquee, volver\u00e1 al \u00faltimo punto de control, garantizando as\u00ed que no se pierdan datos. Adem\u00e1s, al ser de c\u00f3digo abierto, hay una gran comunidad de desarrolladores que se aseguran de que el sistema funcione bien, y extienden su soporte en los foros, adem\u00e1s de arreglar varios errores.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, ofrece integridad de los datos mediante el soporte de restricciones de clave externa, lo que evita inconsistencias de datos entre tablas. Al tener un sistema de contrase\u00f1as, ofrece una interfaz segura y garantiza la verificaci\u00f3n de la contrase\u00f1a en funci\u00f3n del host antes de acceder a la base de datos. La contrase\u00f1a se encripta mientras se conecta al servidor.<\/p>\n<h4>Alto rendimiento<\/h4>\n<p>MySQL es bastante r\u00e1pido, m\u00e1s fiable y barato debido a su excepcional arquitectura de motor de almacenamiento. Esto significa que puede proporcionar un alto rendimiento sin perder las funciones vitales del software. Es capaz de cargar r\u00e1pidamente gracias a su memoria cach\u00e9.<\/p>\n<p>Con el paso del tiempo, MySQL ha mejorado su rendimiento asegurando funciones como las tablas de disco en forma de \u00e1rbol B con compresi\u00f3n de \u00edndices, uniones de bucles anidados optimizadas y asignaci\u00f3n de memoria basada en hilos. El bloqueo a nivel de fila y las lecturas constantes en el motor de almacenamiento ofrecen ventajas adicionales de rendimiento para la concurrencia multiusuario.<\/p>\n<h4>Escalable<\/h4>\n<p>Adem\u00e1s de ser gratuito y de c\u00f3digo abierto, los programas MySQL pueden escribirse en muchos idiomas. El conector\/NET de MySQL permite a los desarrolladores vincular sus datos a la base de datos. La interfaz Connector\/J ofrece soporte de MySQL para programas cliente Java que utilizan asociaciones JDBC. Hay una biblioteca de clientes escrita en C para clientes escritos en C o C++, o para cualquier lenguaje que proporcione enlaces en C.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n son accesibles las API para C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby y Tcl. Adem\u00e1s, es uno de los sistemas de bases de datos multiplataforma preferidos y puede utilizarse en Linux, Windows, Solarix y similares. Todo esto demuestra que es aplicable en casi cualquier software y sistema operativo, lo que lo hace altamente escalable.<\/p>\n<h4>Licencia de c\u00f3digo abierto<\/h4>\n<p>MySQL est\u00e1 disponible para los usuarios bajo una licencia de c\u00f3digo abierto. Esto permite a los usuarios utilizar y modificar libremente el c\u00f3digo para hacerlo compatible con cualquier otro dominio.<\/p>\n<p>Al ser de c\u00f3digo abierto, cuenta con una gran cantidad de soporte, por parte de los desarrolladores que se aseguran de que se solucionen los errores y se comprueben los problemas de seguridad. MySQL cuenta con grupos de usuarios, foros y soporte que proporcionan una red integrada para que los problemas se solucionen lo m\u00e1s r\u00e1pidamente posible, a la vez que se imparte educaci\u00f3n sobre la base de datos.<\/p>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>En general, MySQL resulta \u00fatil para las aplicaciones web, ya que la mayor\u00eda de los servidores dependen de MySQL. Adem\u00e1s de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-mysql\/\">utilizarse como base de datos de WordPress<\/a>, muchas empresas que no son de WordPress, como Joomla, TYPO3 y Drupal, tambi\u00e9n utilizan MySQL como base de datos principal.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed tienes algunos casos de uso de MySQL que demuestran que es un sistema de base de datos fiable y eficiente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Transacciones OLTP<\/strong>: Las transacciones requieren velocidad y precisi\u00f3n. MYSQL puede ser escalado a 1000s de consultas por segundo con eficiencia y facilidad. La transacci\u00f3n debe garantizar la Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad (en resumen, ACID). MySQL tambi\u00e9n se adhiere a los principios ACID, por lo que es seguro para las transacciones cr\u00edticas. Si un sistema falla durante una transacci\u00f3n, retrocede a un punto de control.<\/li>\n<li><strong>Pila de c\u00f3digo abierto LAMP<\/strong>: MySQL es esencial para numerosas aplicaciones que funcionan con la pila de software de c\u00f3digo abierto LAMP (LAMP significa Linux, Apache, MySQL y PHP\/Python\/Perl). LAMP es una pila de soluciones universales para los servicios web y est\u00e1 ampliamente considerada como el medio de elecci\u00f3n tanto para los sitios web din\u00e1micos como para las aplicaciones web de alto rendimiento.<\/li>\n<li><strong>Aplicaciones de comercio electr\u00f3nico<\/strong>: MySQL es una de las m\u00e1quinas transaccionales m\u00e1s frecuentes para las plataformas de comercio electr\u00f3nico. Es especialmente \u00fatil para gestionar los datos de los clientes, las transacciones y los cat\u00e1logos de productos. En las soluciones de comercio electr\u00f3nico, MySQL suele utilizarse simult\u00e1neamente con otras bases de datos no relacionales, como almacenes de documentos y de valores clave, para sincronizar los datos de los pedidos y almacenar datos no relacionados con los productos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL: Comparaci\u00f3n cara a cara<\/h2>\n<p>Si no est\u00e1s seguro de cu\u00e1l es la base de datos adecuada para tu negocio, esta secci\u00f3n te ayudar\u00e1 a elegir el mejor camino. Aunque tanto PostgreSQL como MySQL son \u00fatiles, pr\u00e1cticos y populares, es imprescindible elegir la base de datos m\u00e1s adaptada a tus necesidades.<\/p>\n<p>En esta secci\u00f3n, profundizaremos en las distintas distinciones entre las dos bases de datos.<\/p>\n<h3>Sintaxis<\/h3>\n<p>En cuanto a la sintaxis, tanto PostgreSQL como MySQL son similares. As\u00ed es c\u00f3mo se ver\u00eda una consulta selecta para ambos:<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT * FROM STUDENTS;<\/code><\/pre>\n<p>Sin embargo, MySQL no admite varias subconsultas, como \u00abLIMIT\u00bb o \u00abALL\u00bb. Tampoco admite cl\u00e1usulas SQL est\u00e1ndar como \u00abINTERSECT\u00bb u \u00abOUTER JOIN\u00bb.<\/p>\n<p>MySQL no es tan compatible con SQL como PostgreSQL, que <em>s\u00ed<\/em> admite todas las subconsultas mencionadas anteriormente. Si necesitas utilizar estas subconsultas con frecuencia para tu negocio, entonces PostgreSQL ser\u00eda una opci\u00f3n m\u00e1s adecuada.<\/p>\n<h3>Lenguajes soportados<\/h3>\n<p>PostgreSQL y MySQL soportan muchos de los mismos idiomas con algunas diferencias.<\/p>\n<p>PostgreSQL, en cambio, ofrece soporte para una gama m\u00e1s amplia de lenguajes de programaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/ C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Javascript<\/li>\n<li>JSON (nativo desde la versi\u00f3n 9.2)<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>.NET<\/li>\n<li>Python<\/li>\n<li>R<\/li>\n<li>Tcl<\/li>\n<li>Otros lenguajes de programaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aqu\u00ed tienes una lista de los lenguajes que soporta MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>Node.js<\/li>\n<li>Perl<\/li>\n<li>PHP<\/li>\n<li>R<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Velocidad<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/prueba-de-velocidad\/\">La velocidad es un factor integral<\/a> a la hora de decidir cu\u00e1l es la mejor base de datos para los requisitos de tu negocio. Una base de datos r\u00e1pida no s\u00f3lo garantizar\u00e1 que tu sitio web funcione m\u00e1s r\u00e1pido, sino que tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a aliviar la tensi\u00f3n de tus servidores se\u00f1alando los datos no utilizados que puedes eliminar.<\/p>\n<p>Tanto PostgreSQL como MySQL son famosas por ser algunas de las soluciones de SGBD m\u00e1s r\u00e1pidas que existen en el mercado. Sin embargo, no hay un claro ganador en esta categor\u00eda. Puedes encontrar f\u00e1cilmente pruebas de referencia que recomiendan una base de datos sobre la otra en funci\u00f3n de la configuraci\u00f3n, la prueba y el hardware. Una de ellas puede tener ventaja en cuanto a la concurrencia, mientras que la otra puede ir mejor en una m\u00e1quina de un solo n\u00facleo con poca memoria.<\/p>\n<p>En \u00faltima instancia, todo se reduce a c\u00f3mo los utilices. Generalmente se sabe que MySQL es m\u00e1s r\u00e1pido con comandos de s\u00f3lo lectura a costa de la concurrencia, mientras que PostgreSQL funciona mejor con operaciones de lectura y escritura, conjuntos de datos masivos y consultas complicadas.<\/p>\n<h3>Arquitectura<\/h3>\n<p>MySQL es una base de datos puramente relacional, mientras que PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos. Esto significa que PostgreSQL ofrece tipos de datos m\u00e1s sofisticados y permite que los objetos hereden propiedades. Por otro lado, tambi\u00e9n hace que sea m\u00e1s complejo trabajar con PostgreSQL. PostgreSQL alberga un \u00fanico motor de almacenamiento compatible con ACID. MySQL ofrece soporte para 15 motores de almacenamiento diferentes, adem\u00e1s de su motor de almacenamiento por defecto, InnoDB. La amplia gama de motores de almacenamiento te permite aprovecharlos para diferentes casos de uso con facilidad.<\/p>\n<p>PostgreSQL genera un nuevo proceso del sistema a trav\u00e9s de su asignaci\u00f3n de memoria para cada conexi\u00f3n de cliente establecida. Esto requiere mucha memoria en sistemas con un gran n\u00famero de conexiones de clientes. MySQL, en cambio, utiliza un \u00fanico proceso y mantiene un \u00fanico hilo para cada conexi\u00f3n. Esto hace que MySQL sea la opci\u00f3n m\u00e1s adecuada para aplicaciones de \u00e1mbito no empresarial.<\/p>\n<h3>Rendimiento<\/h3>\n<p>PostgreSQL se construy\u00f3 para cumplir los est\u00e1ndares, tener muchas funciones y ser ampliable. Anteriormente, el rendimiento de PostgreSQL era parejo: las lecturas sol\u00edan ser m\u00e1s lentas que las de MySQL, pero pod\u00eda escribir grandes cantidades de datos de forma m\u00e1s eficiente. Adem\u00e1s, PostgreSQL gestionaba la concurrencia mejor que MySQL.<\/p>\n<p>Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os, la diferencia entre sus capacidades se ha reducido considerablemente. MySQL sigue siendo bastante r\u00e1pido en la lectura de datos si utilizas el antiguo motor MyISAM. Tambi\u00e9n se ha optimizado para ponerse a la altura de PostgreSQL cuando se trata de escribir datos pesados.<\/p>\n<p>A la hora de seleccionar una herramienta adecuada para tus fines, el rendimiento no deber\u00eda ser un factor vinculante para la mayor\u00eda de las aplicaciones corrientes. Tanto PostgreSQL como MySQL tienen -en su mayor\u00eda- el mismo rendimiento.<\/p>\n<h3>Replicaci\u00f3n y clustering<\/h3>\n<p>La replicaci\u00f3n se refiere a un proceso que permite a los desarrolladores replicar los datos de una base de datos a sus bases de datos duplicadas. Esto garantiza que todos los usuarios tengan el mismo nivel de informaci\u00f3n. La replicaci\u00f3n tambi\u00e9n aporta varias ventajas, como la tolerancia a fallos, la escalabilidad, las copias de seguridad automatizadas y la posibilidad de realizar consultas largas sin afectar al cl\u00faster principal.<\/p>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p>Adem\u00e1s de las copias de seguridad de las bases de datos, algunos hosts ofrecen copias de seguridad automatizadas de todo el sitio como parte de sus servicios. Kinsta no es una excepci\u00f3n. Echa un vistazo a c\u00f3mo <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/docs\/alojamiento-wordpress\/copias-de-seguridad-wordpress\/recuperacion-en-caso-de-catastrofe\/\">nuestros protocolos de recuperaci\u00f3n de desastres<\/a> te mantienen a ti y a tus datos a salvo<\/p>\n<\/aside>\n\n<p>Tanto MySQL como PostgreSQL soportan la replicaci\u00f3n. PostgreSQL ofrece replicaci\u00f3n sincr\u00f3nica, lo que significa que tiene dos bases de datos funcionando simult\u00e1neamente, y la base de datos primaria est\u00e1 sincronizada con la base de datos duplicada. Incluso puedes realizar una replicaci\u00f3n sincr\u00f3nica y en cascada con PostgreSQL. En MySQL, sin embargo, la replicaci\u00f3n es as\u00edncrona unidireccional. Esto significa que un servidor de bases de datos act\u00faa como el primario, y los dem\u00e1s son r\u00e9plicas.<\/p>\n<p>Tanto MySQL como PostgreSQL admiten tambi\u00e9n la agrupaci\u00f3n en cl\u00fasteres. La agrupaci\u00f3n aprovecha el almacenamiento compartido para replicar un conjunto igual de datos en cada nodo de un entorno. Esto permite que las bases de datos toleren los fallos, debido a la redundancia que se crea al duplicar los datos en varios nodos de un entorno.<\/p>\n<h3>Estructura de datos y tablas<\/h3>\n<p>El soporte de JSON sigue siendo una de las principales caracter\u00edsticas NoSQL incorporadas por MySQL. En cambio, PostgreSQL ofrece soporte para tipos definidos por el usuario, matrices, hstore, junto con XML. El principal beneficio de tener la capacidad de operar con m\u00e1s tipos de datos es una mayor funcionalidad. Por ejemplo, al aceptar las matrices como tipo de datos, PostgreSQL tambi\u00e9n puede proporcionar funciones de host compatibles con esas matrices.<\/p>\n<p>Sin embargo, a pesar de las ventajas de utilizar formatos alternativos para almacenar datos, puede ser m\u00e1s complejo ejecutar dichos formatos de datos, dado que no siguen una referencia de larga duraci\u00f3n. Por lo tanto, los componentes utilizados junto con la base de datos no siempre se ajustan a los formatos de PostgreSQL.<\/p>\n<p>En cuanto a la conformidad con SQL, MySQL s\u00f3lo es parcialmente compatible con SQL, ya que no admite todas las caracter\u00edsticas, como la restricci\u00f3n de no comprobaci\u00f3n. Dicho esto, proporciona muchas extensiones.<\/p>\n<p>En cambio, PostgreSQL es m\u00e1s compatible con SQL que MySQL, ya que admite la mayor\u00eda de las caracter\u00edsticas principales de SQL: <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/9.6\/features.html\">160 de las 179 caracter\u00edsticas obligatorias<\/a>, para ser exactos.<\/p>\n<h3>Extensibilidad<\/h3>\n<p>PostgreSQL se considera una herramienta altamente extensible, ya que ofrece soporte para varios tipos de datos avanzados que no se encuentran en MySQL. Entre ellos se encuentran los tipos de direcciones de red, UUID nativos, geom\u00e9tricos\/GIS, JSON que se puede indexar y marcas de tiempo que tienen en cuenta la zona horaria. Por si esto no hiciera de PostgreSQL un claro ganador de esta ronda, puedes incluso a\u00f1adir tus operadores, tipos de datos y tipos de \u00edndice.<\/p>\n<p>Por tanto, si tu aplicaci\u00f3n se enfrenta a datos no estructurados o a alguno de los tipos de datos \u00fanicos que tiene disponibles, PostgreSQL podr\u00eda ser el mejor pretendiente. Sin embargo, si s\u00f3lo tratas con tipos de datos num\u00e9ricos y de caracteres b\u00e1sicos, ambas bases de datos deber\u00edan funcionar bien.<\/p>\n<h3>\u00cdndices<\/h3>\n<p>Puedes utilizar los \u00edndices para mejorar el rendimiento de la base de datos, acelerando las consultas SQL cuando se trata de grandes tablas de datos. Sin \u00edndices, las consultas ser\u00edan lentas y una gran carga para el SGBD.<\/p>\n<p>Tanto PostgreSQL como MySQL ofrecen distintas opciones de indexaci\u00f3n. Los tipos de \u00edndices de PostgreSQL son los siguientes<\/p>\n<ul>\n<li>\u00cdndices parciales que s\u00f3lo ordenan la informaci\u00f3n de una secci\u00f3n de la tabla<\/li>\n<li>\u00cdndices de \u00e1rbol B e \u00edndices hash<\/li>\n<li>\u00cdndices de expresi\u00f3n que generan un \u00edndice resultante de funciones expresas en lugar de valores de columna<\/li>\n<\/ul>\n<p>MySQL, por su parte, ofrece las siguientes opciones de \u00edndice:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00cdndices almacenados en \u00e1rboles R, como los \u00edndices que se encuentran en los tipos de datos espaciales<\/li>\n<li>\u00cdndices almacenados en \u00e1rboles B, como PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT y UNIQUE<\/li>\n<li>Listas invertidas e \u00edndices hash cuando se utilizan \u00edndices FULLTEXT<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Seguridad<\/h3>\n<p>Tanto PostgreSQL como MySQL soportan la gesti\u00f3n de grupos y usuarios y la concesi\u00f3n de privilegios SQL a varios roles. MySQL ofrece soporte para servicios nativos de ventana, PAM y LDAP para la autenticaci\u00f3n de usuarios, mientras que PostgreSQL ofrece soporte para la autenticaci\u00f3n de clientes basada en IP y el filtrado mediante Kerberos y PAM. As\u00ed que, en t\u00e9rminos de seguridad, las dos bases de datos est\u00e1n empatadas.<\/p>\n<h3>Soporte y comunidad<\/h3>\n<p>Tanto PostgreSQL como MySQL tienen comunidades \u00fatiles para dar soporte a los usuarios.<\/p>\n<p>PostgreSQL cuenta con una gran comunidad de voluntarios que ofrecen asesoramiento gratuito a los usuarios a trav\u00e9s de listas de correo y del IRC. Adem\u00e1s, puedes incluso adquirir soporte de pago a trav\u00e9s de proveedores externos. Incluso puedes llevar a cabo la resoluci\u00f3n de problemas consultando los diversos libros y manuales \u00fatiles de PostgreSQL que hay en el mercado.<\/p>\n<p>MySQL tambi\u00e9n tiene una gran comunidad de voluntarios que dedica su tiempo a ayudarte con recomendaciones y soporte gratuitos. Puedes disponer de este tipo de soporte en los sitios web de Percona y MySQL. Adem\u00e1s del soporte gratuito de la comunidad, Oracle tambi\u00e9n ofrece soporte de pago las 24 horas del d\u00eda con las versiones comerciales de todos sus productos. Al igual que en el caso de PostgreSQL, tambi\u00e9n puedes solucionar tus problemas consultando las numerosas gu\u00edas, libros y tutoriales gratuitos sobre MySQL que existen.<\/p>\n<p>En resumen, el soporte de PostgreSQL puede ser un poco dif\u00edcil porque requiere m\u00e1s conocimientos t\u00e9cnicos para su configuraci\u00f3n y uso. Adem\u00e1s, el n\u00famero de expertos en PostgreSQL es menor que el de expertos en MySQL que tienes a tu disposici\u00f3n. As\u00ed que, en t\u00e9rminos de asistencia al usuario y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/adminer\/\">facilidad de gesti\u00f3n<\/a>, MySQL es ligeramente mejor.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL vs Alternativas<\/h2>\n<p>Por supuesto, MySQL y PostgreSQL no son las \u00fanicas opciones de bases de datos con las que puedes trabajar, ni siquiera las \u00fanicas dos opciones de bases de datos de c\u00f3digo abierto. Ya basta de hablar de PostgreSQL y MySQL, \u00a1presentemos algunas otras alternativas que pueden competir con estas dos!<\/p>\n<h3>1. MongoDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118294\" aria-describedby=\"caption-attachment-118294\" style=\"width: 1280px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118294 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mongodb-logo-1.png\" alt=\"Logotipo de MongoDB\" width=\"1280\" height=\"347\"><figcaption id=\"caption-attachment-118294\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de MongoDB (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/kubirds.com\/\">Kubirds<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-mongodb\/\">MongoDB<\/a> es un programa de base de datos multiplataforma, de uso gratuito y orientado a los documentos. Este programa de base de datos NoSQL aprovecha los documentos tipo JSON con esquemas opcionales para funcionar eficazmente. MongoDB asegura que puedes enviar e iterar 3-5 veces m\u00e1s r\u00e1pido con su interfaz de consulta interna unificada adecuada para cualquier caso de uso y un modelo de datos de documentos flexible.<\/p>\n<p>MongoDB sirve de base para todos los sectores, independientemente de si est\u00e1s creando aplicaciones de misi\u00f3n cr\u00edtica o ampliando los l\u00edmites de la experiencia del cliente. Aqu\u00ed hay algunas caracter\u00edsticas clave de MongoDB que han ayudado a establecerlo como una alternativa viable a <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mongodb-vs-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MySQL<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Separaci\u00f3n<\/strong>: MongoDB permite a sus usuarios escalar sus aplicaciones horizontalmente mediante la fragmentaci\u00f3n, un m\u00e9todo utilizado para distribuir grandes conjuntos de datos en numerosas colecciones de datos. Los usuarios de MongoDB pueden utilizar una clave de fragmentaci\u00f3n (una clave primaria con una o varias r\u00e9plicas) para determinar la distribuci\u00f3n de los datos dentro de una colecci\u00f3n y dividir los datos en diferentes rangos a trav\u00e9s de las fragmentaciones.<\/li>\n<li><strong>Consultas ad hoc<\/strong>: Las consultas ad-hoc son comandos complementarios que ofrecen diferentes rendimientos para implementar consultas. MongoDB tambi\u00e9n admite expresiones regulares (Regex), consultas de rango y b\u00fasquedas de campo.<\/li>\n<li><strong>Almacenamiento de archivos<\/strong>: Puedes aprovechar MongoDB como un sistema de archivos, llamado GridFS, que viene con funciones de equilibrio de carga y replicaci\u00f3n de datos para que varios ordenadores almacenen archivos. GridFS o sistema de archivos de cuadr\u00edcula consiste en los controladores de MongoDB, a los que se puede acceder con los plugins Lighttpd y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-nginx\/\">Nginx<\/a> o la utilidad mongofiles.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. MariaDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118291\" aria-describedby=\"caption-attachment-118291\" style=\"width: 900px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118291 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mariadb-logo.jpg\" alt=\"Logotipo de MariaDB\" width=\"900\" height=\"813\"><figcaption id=\"caption-attachment-118291\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de MariaDB (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/hub.docker.com\/_\/mariadb\">Docker Hub<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mariadb-vs-mysql\/\">MariaDB<\/a> es una bifurcaci\u00f3n con soporte comercial del sistema de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales MySQL, cuyos motores de almacenamiento construidos y enchufables soportan cargas de trabajo que antes necesitaban una amplia variedad de bases de datos peculiares. Puedes desplegar MariaDB en minutos para casos de uso anal\u00edtico, transaccional o h\u00edbrido.<\/p>\n<p>Con una ilustre clientela formada por Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon y Walgreens (entre otros), MariaDB es conocida por ofrecer una agilidad operativa sin precedentes, sin renunciar a caracter\u00edsticas empresariales clave como el cumplimiento de SQL y ACID.<\/p>\n<p>He aqu\u00ed algunas caracter\u00edsticas cr\u00edticas de MariaDB que la convierten en una herramienta indispensable:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Columnas virtuales<\/strong>: El soporte de columnas virtuales es una de las caracter\u00edsticas fundamentales de MariaDB. Las columnas virtuales pueden utilizarse para ejecutar c\u00e1lculos a nivel de la base de datos. Cuando m\u00e1s de una aplicaci\u00f3n accede a una columna, los usuarios no tienen que escribir los c\u00e1lculos en cada aplicaci\u00f3n por separado. En su lugar, la base de datos lo hace en su nombre.<\/li>\n<li><strong>Vistas de la base de datos<\/strong>: Las vistas son buenas caracter\u00edsticas de optimizaci\u00f3n del rendimiento de la base de datos. MariaDB toma un camino diferente al de MySQL cuando implica tablas virtuales durante la consulta de una vista.<\/li>\n<li><strong>Thread pooling<\/strong>: La agrupaci\u00f3n de hilos ayuda a acelerar el trabajo de MariaDB cuando se trata de m\u00faltiples conexiones a la base de datos en su proceso. En lugar de abrir un hilo distinto para cada conexi\u00f3n, la agrupaci\u00f3n de hilos te proporciona un conjunto de hilos abiertos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL: \u00bfCu\u00e1l deber\u00edas elegir?<\/h2>\n<p>Para resumir el debate hasta ahora, elegir entre las dos bases de datos no siempre es sencillo. Como no hay respuestas incorrectas, todo se reduce al contexto.<\/p>\n<p>Si buscas una base de datos rica en funciones que pueda hacer frente sin problemas a bases de datos voluminosas y consultas complejas, al tiempo que te permita hacer crecer cualquier aplicaci\u00f3n hasta el \u00e1mbito empresarial, debes optar por PostgreSQL.<\/p>\n<p>Por otro lado, si eres un principiante que busca una base de datos m\u00e1s f\u00e1cil de gestionar y configurar, sin dejar de ser fiable, r\u00e1pida y bien entendida, podr\u00edas probar con MySQL.<\/p>\n<p>Si no puedes decidirte, una opci\u00f3n es probar las dos antes de tomar la decisi\u00f3n final. Puedes descargar y utilizar <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/devkinsta\/\">DevKinsta, nuestra herramienta gratuita de desarrollo local<\/a>, para probar MySQL, y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mamp-alternativas\/\">otra herramienta o servicio de desarrollo local<\/a> para probar PostgreSQL.<\/p>\n\n<h2>Resumen<\/h2>\n<p>En este art\u00edculo hemos tratado las principales diferencias entre PostgreSQL y MySQL. Entre ellas se incluyen factores fundamentales como la velocidad, el rendimiento, la sintaxis, la extensibilidad, la seguridad, el soporte y la comunidad, la indexaci\u00f3n y la arquitectura, entre otros, para ayudarte a tomar una decisi\u00f3n informada sobre la herramienta que se ajusta a los requisitos \u00fanicos de tu negocio.<\/p>\n<p>Llegamos a la conclusi\u00f3n de que se trata de una lucha re\u00f1ida entre las dos, ya que tanto PostgreSQL como MySQL tienen m\u00e9ritos y retos distintos. La elecci\u00f3n \u00abcorrecta\u00bb depender\u00e1, en \u00faltima instancia, de ti y de la forma en que planees dirigir tu negocio.<\/p>\n<p><em>Entre PostgreSQL y MySQL, \u00bfcu\u00e1l piensas utilizar en tu pr\u00f3ximo proyecto y por qu\u00e9? Nos encantar\u00eda conocer tu opini\u00f3n Comp\u00e1rtelas en la secci\u00f3n de comentarios m\u00e1s abajo.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los datos son esencialmente una colecci\u00f3n de hechos y observaciones diferentes. 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