{"id":52718,"date":"2022-06-02T11:31:35","date_gmt":"2022-06-02T09:31:35","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=52718&#038;preview=true&#038;preview_id=52718"},"modified":"2023-08-25T11:22:28","modified_gmt":"2023-08-25T09:22:28","slug":"postgresql-vs-sql-server","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/postgresql-vs-sql-server\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs SQL Server: 16 diferencias cr\u00edticas"},"content":{"rendered":"<p>Con una gran variedad de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/base-de-datos-wordpress\/\">bases de datos<\/a> entre las que elegir en el mercado, los usuarios pueden a menudo reflexionar sobre PostgreSQL frente a SQL Server para determinar la mejor opci\u00f3n para su caso de uso. Las organizaciones que utilizan PostgreSQL para sus operaciones podr\u00edan querer cambiar a una base de datos como Microsoft SQL Server, ya que \u00e9sta se dirige principalmente a diferentes soluciones de almacenamiento de datos, comercio electr\u00f3nico y otras l\u00edneas de negocio.<\/p>\n<p>Hist\u00f3ricamente, Microsoft SQL Server ha sido el favorito de las organizaciones que dependen de otros productos de Microsoft, pero PostgreSQL ha avanzado r\u00e1pidamente hasta llegar a la cima del nicho, no s\u00f3lo por las ventajas de ser de c\u00f3digo abierto, sino tambi\u00e9n por su activa comunidad de usuarios y sus pr\u00e1cticas funciones.<\/p>\n<p>Esto es lo que nos lleva a esta discusi\u00f3n. Comparar PostgreSQL y SQL Server te ayudar\u00e1 a entender mejor las posibles ventajas y compensaciones de los dos sistemas, y cu\u00e1l es el m\u00e1s adecuado para tu prop\u00f3sito.<\/p>\n<p>\u00a1Vamos a profundizar!<br \/>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc><\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_121978\" aria-describedby=\"caption-attachment-121978\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121978 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-logo.png\" alt=\"The PostgreSQL logo, showing the text below a stylized blue elephant head outlined in black and white.\" width=\"1920\" height=\"1080\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121978\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de PostgreSQL (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>PostgreSQL se ha consolidado como una <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/bases-de-datos-de-codigo-abierto\/\">base de datos de c\u00f3digo abierto<\/a> avanzada y de clase empresarial que admite tanto consultas JSON (no relacionales) como SQL (relacionales). Este potente y estable sistema de gesti\u00f3n de bases de datos est\u00e1 respaldado por m\u00e1s de treinta a\u00f1os de desarrollo activo por parte de la comunidad que ha contribuido a su reputaci\u00f3n de integridad, fiabilidad, resistencia, rendimiento y correcci\u00f3n.<\/p>\n<p>PostgreSQL se utiliza como principal almac\u00e9n de datos para diversas aplicaciones m\u00f3viles, web, anal\u00edticas y geoespaciales. PostgreSQL tambi\u00e9n cuenta con un rico historial de apoyo a los tipos de datos avanzados, junto con la optimizaci\u00f3n del rendimiento que suelen tener sus hom\u00f3logas comerciales de bases de datos, como Microsoft SQL Server y Oracle.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de ser gratuito y de c\u00f3digo abierto, PostgreSQL es muy extensible. Por ejemplo, puedes generar funciones personalizadas, definir tus tipos de datos e incluso escribir c\u00f3digo de varios lenguajes de programaci\u00f3n sin tener que recompilar tu base de datos<\/p>\n<h3>Historia<\/h3>\n<p>He aqu\u00ed un breve resumen de PostgreSQL a lo largo de los a\u00f1os:<\/p>\n<ul>\n<li>Ingres se desarroll\u00f3 por primera vez en 1977.<\/li>\n<li>Michael Stonebraker y sus colaboradores desarrollaron Postgres en 1986.<\/li>\n<li>En 1990, se a\u00f1adi\u00f3 a PostgreSQL el soporte para PL\/pgSQL y el cumplimiento de ACID.<\/li>\n<li>NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) se uni\u00f3 a la PgUS (United States PostgreSQL Association) en 2013.<\/li>\n<li>En 2014, la PGconf inaugur\u00f3 una nueva era para los usuarios de PostgreSQL.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Caracter\u00edsticas principales<\/h3>\n<p>Ahora, pasemos a echar un vistazo a algunas caracter\u00edsticas de PostgreSQL que lo convierten en una herramienta indispensable en el mercado:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cumplimiento de est\u00e1ndares y fiabilidad:<\/strong> El registro de escritura anticipada de PostgreSQL le permite destacar como una base de datos altamente tolerante a fallos. PostgreSQL tambi\u00e9n es compatible con ACID y ofrece soporte completo para vistas, claves for\u00e1neas, desencadenantes, uniones y procedimientos almacenados, en varios lenguajes. Incluye la mayor\u00eda de los tipos de datos de SQL: 2008, como BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVALO y CHAR.<\/li>\n<li><strong>Extensiones robustas:<\/strong> PostgreSQL alberga robustos conjuntos de caracter\u00edsticas como la recuperaci\u00f3n puntual, la concurrencia multiversional (MVCC), los tablespaces, los controles de acceso granulares y las copias de seguridad en l\u00ednea\/en caliente. Adem\u00e1s, PostgreSQL tiene en cuenta las diferencias entre may\u00fasculas y min\u00fasculas, la ordenaci\u00f3n y el formato. Es altamente escalable tanto en la cantidad de datos que puede gestionar como en el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos que puede albergar.<\/li>\n<li><strong>Licencia de c\u00f3digo abierto:<\/strong> Puedes disponer del c\u00f3digo fuente de PostgreSQL bajo una licencia de c\u00f3digo abierto, lo que te da la libertad de modificarlo, utilizarlo e implementarlo como creas conveniente, sin ning\u00fan coste. Adem\u00e1s, PostgreSQL no incurre en ning\u00fan coste de licencia, lo que elimina el riesgo de un despliegue excesivo. La comunidad de entusiastas y colaboradores de PostgreSQL encuentra regularmente correcciones y errores, lo que contribuye a la seguridad general del sistema de bases de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>La versatilidad de PostgreSQL permite que se aproveche en una amplia gama de casos de uso como:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Base de datos centralizada y federada:<\/strong> La compatibilidad con JSON y las envolturas de datos extra\u00f1os de PostgreSQL le permiten enlazar con otros almacenes de datos -incluidos los tipos de datos NoSQL- y servir como centro federado para sistemas de bases de datos pol\u00edglotas.<\/li>\n<li><strong>Base de datos OLTP de uso general:<\/strong> Tanto las grandes empresas como las startups utilizan PostgreSQL como almac\u00e9n de datos principal para apoyar sus aplicaciones, productos y soluciones a escala de Internet.<\/li>\n<li><strong>Base de datos geoespacial:<\/strong> PostgreSQL admite objetos geogr\u00e1ficos cuando se utiliza con la extensi\u00f3n PostGIS. Tambi\u00e9n puede utilizarse como almac\u00e9n de datos geoespaciales para sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica (SIG) y servicios basados en la localizaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Pila de c\u00f3digo abierto LAPP:<\/strong> PostgreSQL tambi\u00e9n puede ejecutar aplicaciones din\u00e1micas y sitios web como parte de una s\u00f3lida alternativa a la pila LAMP. LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP y Python.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es SQL Server?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_121980\" aria-describedby=\"caption-attachment-121980\" style=\"width: 918px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/SQL_Server_Logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121980 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/SQL_Server_Logo.png\" alt=\"The SQL Server logo, showing the text next to a stylized gray and Microsoft deep red dynamic grid symbol.\" width=\"918\" height=\"338\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121980\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de SQL Server (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/softwareengineering.stackexchange.com\/tags\/sql-server\/info\">Software Engineering Stack Exchange<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>SQL Server fue desarrollado por Microsoft como un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales que cuenta con una larga historia, treinta y dos a\u00f1os, para ser exactos. Microsoft SQL Server se considera un producto de software con la funci\u00f3n principal de recuperar y cotejar datos a petici\u00f3n de otras aplicaciones de software.<\/p>\n<p>Estas aplicaciones pueden ejecutarse en un ordenador diferente a trav\u00e9s de una red o en el mismo ordenador. Microsoft SQL Server ha sido objeto de muchas actualizaciones a lo largo de los a\u00f1os, hasta convertirse en uno de los RDBMS mejor soportados y m\u00e1s reputados del mercado actual.<\/p>\n<p>SQL Server debe gran parte de su popularidad a su creador, Microsoft. Cuando MS SQL Server estaba en su fase inicial, Microsoft ya se hab\u00eda establecido como un gigante de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>SQL Server ha conseguido hacerse un hueco como sistema de gesti\u00f3n de bases de datos con su amplia gama de aplicaciones y herramientas que simplifican el trabajo con los datos. Su completa interfaz gr\u00e1fica de usuario (GUI) permite trabajar de forma intuitiva y sencilla con la base de datos, a la vez que te permite generar estad\u00edsticas para tus informes.<\/p>\n<h3>Historia<\/h3>\n<p>He aqu\u00ed un breve resumen de Microsoft SQL Server a lo largo de los a\u00f1os:<\/p>\n<ul>\n<li>La evoluci\u00f3n de SQL Server comenz\u00f3 en 1988, cuando Microsoft colabor\u00f3 con Sybase y Ashton-Tate para desarrollar un software de mantenimiento y creaci\u00f3n de bases de datos que diera un impulso al mercado de bases de datos empresariales de Microsoft.<\/li>\n<li>SQL Server 1.0 se lanz\u00f3 en 1989. Por aquel entonces, aprovechaba la facilidad del administrador del sistema (SAF) para generar bases de datos. No ten\u00eda documentaci\u00f3n, pero permit\u00eda a los usuarios ejecutar consultas SQL y establecer par\u00e1metros. El primer fragmento de c\u00f3digo para Microsoft SQL Server fue escrito por Sybase.<\/li>\n<li>Poco a poco, se fueron publicando nuevas versiones con m\u00e1s mejoras y caracter\u00edsticas. SQL Server 2019, o Aries, es la \u00faltima adici\u00f3n a un pante\u00f3n de versiones completas, ya que se centra en hacer que las caracter\u00edsticas de la base de datos sean a\u00fan m\u00e1s intuitivas de usar. Esto incluye opciones de cl\u00fasteres de big data, que ofrecen a los usuarios la posibilidad de trabajar con conjuntos de datos gigantes.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Caracter\u00edsticas principales<\/h3>\n<p>Basta de hablar de historia. Echemos un vistazo a un par de caracter\u00edsticas fundamentales que hacen que SQL Server sea gran elecci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>S\u00f3lida plataforma de seguridad:<\/strong> SQL Server te permite proteger tus datos en movimiento y en reposo con funciones integradas de protecci\u00f3n de datos, clasificaci\u00f3n de datos, alertas y supervisi\u00f3n. Con SQL Server, puedes encriptar f\u00e1cilmente los datos sensibles y realizar c\u00e1lculos ricos en datos encriptados, as\u00ed como permitir el acceso personalizado a los datos basado en roles, con un complejo filtrado de filas.<\/li>\n<li><strong>Rendimiento l\u00edder en el sector:<\/strong> SQL Server presume de un rendimiento r\u00e9cord en Linux y Windows, ya que lidera sistem\u00e1ticamente la carga de trabajo de almacenamiento de datos TPC-H, la carga de trabajo OLTP TPC-E y las pruebas de rendimiento de aplicaciones del mundo real. Tambi\u00e9n puedes utilizar las capacidades de las bases de datos en memoria de SQL Server, como la tempdb optimizada para la memoria y la compatibilidad con la memoria persistente, para mejorar el rendimiento de tus cargas de trabajo de misi\u00f3n cr\u00edtica.<\/li>\n<li><strong>Inteligencia en todos tus datos con clusters de big data:<\/strong> SQL Server te permite obtener informaci\u00f3n valiosa de todos tus datos consultando los datos de todo tu patrimonio de datos -Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB y muchos m\u00e1s- sin tener que replicar o mover los datos. Incluso puedes construir un lago de datos compartido combinando datos estructurados y no estructurados en SQL Server y accediendo a los datos mediante Spark o T-SQL.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>La extensibilidad y el rendimiento de SQL Server permiten que se aproveche en una amplia gama de casos de uso como:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Servicios de replicaci\u00f3n:<\/strong> Los servicios de replicaci\u00f3n de SQL Server se utilizan para armonizar y replicar los objetos de la base de datos, ya sea como un subconjunto de los objetos presentes o en su totalidad. Los servicios de replicaci\u00f3n se adhieren a un modelo de suscriptor\/editor, es decir, las modificaciones son enviadas por un servidor de base de datos (editor) y son recogidas por otros (suscriptores).<\/li>\n<li><strong>Servicios de notificaci\u00f3n:<\/strong> Los servicios de notificaci\u00f3n se lanzaron originalmente como un complemento posterior al lanzamiento de SQL Server 2000. Es un mecanismo para crear modificaciones basadas en datos, que se env\u00edan a los suscriptores de los servicios de notificaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Servicios de aprendizaje autom\u00e1tico:<\/strong> Los servicios de aprendizaje autom\u00e1tico de SQL Server operan dentro de la instancia de SQL Server, lo que permite a las personas realizar an\u00e1lisis de datos y aprendizaje autom\u00e1tico sin tener que mover los datos a trav\u00e9s de la red o verse obstaculizados por la memoria de sus ordenadores.<\/li>\n<li><strong>Servicios de an\u00e1lisis:<\/strong> Los servicios de an\u00e1lisis de SQL Server (SSAS) a\u00f1aden capacidades de miner\u00eda de datos y OLAP para las bases de datos de SQL Server. El motor OLAP ofrece soporte para los modos de almacenamiento de datos de procesamiento anal\u00edtico relacional en l\u00ednea (ROLAP), procesamiento anal\u00edtico multidimensional en l\u00ednea (MOLAP) y procesamiento anal\u00edtico h\u00edbrido en l\u00ednea (HOLAP). Los servicios de an\u00e1lisis de SQL Server tambi\u00e9n admiten XML para el est\u00e1ndar de an\u00e1lisis como protocolo de comunicaci\u00f3n fundamental.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs SQL Server: Comparaci\u00f3n cara a cara<\/h2>\n<p>Ahora que tenemos una idea de los aspectos m\u00e1s destacados de SQL Server y PostgreSQL, vamos a profundizar en las diferencias entre ambos. Puedes utilizar los factores que se mencionan a continuaci\u00f3n para identificar qu\u00e9 sistema de gesti\u00f3n de bases de datos se adapta mejor a tus necesidades.<\/p>\n<h3>Disponibilidad<\/h3>\n<p>PostgreSQL ofrece un amplio abanico de soluciones para garantizar una alta disponibilidad a los usuarios, como el env\u00edo de registros con escritura anticipada, la conmutaci\u00f3n por error de disco compartido, la partici\u00f3n de datos y varios m\u00e9todos de replicaci\u00f3n. Herramientas como EDB Postgres Failover Manager proporcionan una conmutaci\u00f3n por error autom\u00e1tica para garantizar la alta disponibilidad mediante la supervisi\u00f3n e identificaci\u00f3n de los fallos de la base de datos.<\/p>\n<p>Por otro lado, SQL Server incluye varias herramientas de alta disponibilidad, como el env\u00edo de registros, los clusters de conmutaci\u00f3n por error y la replicaci\u00f3n. Los grupos de disponibilidad de SQL Server, que funcionan las veinticuatro horas del d\u00eda, proporcionan una conmutaci\u00f3n por error autom\u00e1tica cuando se cumplen determinadas condiciones. Sin embargo, s\u00f3lo se puede acceder a esta oferta en la edici\u00f3n empresarial de SQL Server.<\/p>\n<h3>Estructura de datos y tablas<\/h3>\n<p>PostgreSQL ofrece a sus usuarios el lenguaje de programaci\u00f3n procedimental PL\/pgSQL para que sea m\u00e1s sencillo. Las funcionalidades adicionales al SQL est\u00e1ndar en PostgreSQL incluyen tipos definidos por el usuario, m\u00f3dulos personalizados, extensiones, soporte de JSON y opciones adicionales para triggers y otras funcionalidades.<\/p>\n<p>SQL Server utiliza T-SQL, que se parece al SQL est\u00e1ndar. T-SQL incluye soporte adicional para el procesamiento de datos y cadenas, la programaci\u00f3n procedimental y las variables locales.<\/p>\n<p>Si quieres entender mejor c\u00f3mo los sistemas almacenan en cach\u00e9 y procesan las peticiones, PostgreSQL a\u00edsla los procesos trat\u00e1ndolos como procesos separados del sistema operativo. Cada base de datos tiene una memoria independiente y ejecuta su proceso. Esto facilita la supervisi\u00f3n y la gesti\u00f3n, pero al mismo tiempo dificulta el escalado de varias bases de datos.<\/p>\n<p>SQL Server utiliza una reserva de memoria intermedia que puede limitarse o aumentarse en funci\u00f3n de las necesidades de procesamiento. Todo el trabajo se lleva a cabo en un \u00fanico pool, sin p\u00e1ginas m\u00faltiples, a diferencia de PostgreSQL.<\/p>\n<p>Tanto PostgreSQL como SQL Server ofrecen soporte para las tablas temporales, ya que permiten almacenar resultados intermedios de la l\u00f3gica compleja ramificada y los procedimientos complejos. Las tablas temporales pueden ayudar a mejorar la organizaci\u00f3n y el rendimiento de la base de datos al aislar la informaci\u00f3n intermedia de la esencial.<\/p>\n<h3>Desfragmentaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Cuando los desarrolladores modifican diferentes partes de una base de datos SQL, las modificaciones tienen lugar en diferentes puntos del sistema y pueden ser dif\u00edciles de seguir, leer y gestionar. Por ello, el mantenimiento debe incluir tambi\u00e9n la desfragmentaci\u00f3n, es decir, el proceso de cotejar la base de datos actualizada asignando \u00edndices, generando nuevas p\u00e1ginas y revisando la estructura. De este modo, las bases de datos pueden liberar el espacio de disco que no se utiliza correctamente para que la base de datos pueda funcionar a un ritmo m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<p>PostgreSQL escanea las tablas de una capa de datos para buscar filas vac\u00edas y se deshace de los elementos innecesarios. Al hacerlo, el sistema libera el espacio del disco. Sin embargo, este m\u00e9todo necesita mucha CPU y puede afectar al rendimiento de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por otro lado, SQL Server proporciona un recolector de basura eficiente que no genera m\u00e1s de un 15-20% de sobrecarga. T\u00e9cnicamente, los desarrolladores tambi\u00e9n pueden ejecutar los recolectores de basura de forma continua, porque es as\u00ed de eficaz. En resumen, SQL Server ofrece m\u00e1s m\u00e9todos de desfragmentaci\u00f3n que PostgreSQL.<\/p>\n<h3>\u00cdndices<\/h3>\n<p>La forma en que una base de datos aborda los \u00edndices es una prueba de su utilidad, porque los \u00edndices se utilizan para localizar datos sin buscar una fila concreta. Tambi\u00e9n puedes utilizar los \u00edndices para referirte a varias columnas o filas. Puedes asignar el mismo \u00edndice a archivos, presentarlos en diferentes lugares de la base de datos y reunir todas estas piezas con una sola b\u00fasqueda.<\/p>\n<p>PostgreSQL admite la organizaci\u00f3n de tablas basada en \u00edndices, pero las primeras versiones no utilizaban actualizaciones autom\u00e1ticas de los \u00edndices. Tambi\u00e9n te permite consultar muchos \u00edndices en una sola b\u00fasqueda, lo que significa que puedes descubrir mucha informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>SQL Server proporciona una rica funcionalidad automatizada para la gesti\u00f3n de \u00edndices. Pueden organizarse en clusters y mantener el orden adecuado de las filas sin intervenci\u00f3n manual. SQL Server tambi\u00e9n admite \u00edndices parciales y b\u00fasquedas de \u00edndices m\u00faltiples.<\/p>\n<h3>Caracter\u00edsticas<\/h3>\n<p>PostgreSQL no ofrece un programador de tareas integrado, a diferencia de otras bases de datos SQL. Las tareas repetitivas necesitan herramientas externas como cron, pgAgent o pg_cron en Linux, y SQLBackupAndFTP o el programador de tareas en Windows.<\/p>\n<p>Las tareas en SQL Server, en cambio, pueden programarse f\u00e1cilmente a trav\u00e9s de SQL Server Management Studio.<\/p>\n<p>PostgreSQL dispone de un control de concurrencia multiversional (MVCC) bien desarrollado para abordar varios procedimientos al mismo tiempo. MVCC ofrece instant\u00e1neas de la informaci\u00f3n de la base de datos para evitar que se muestren las incoherencias causadas por las transacciones simult\u00e1neas o el bloqueo de datos que tiene lugar en otros sistemas de bases de datos. PostgreSQL aprovecha el aislamiento de instant\u00e1neas serializable (SSI) para garantizar el aislamiento de las transacciones.<\/p>\n<p>SQL Server tiene un sistema de control de concurrencia multiversal menos desarrollado y depende del bloqueo de datos para evitar errores por transacciones simult\u00e1neas, por defecto. SQL Server tambi\u00e9n ofrece una funci\u00f3n de concurrencia optimista, que supone que estos problemas ocurren raramente. As\u00ed, en lugar de bloquear una fila, se verifica contra una versi\u00f3n en cach\u00e9 para averiguar si se ha producido alg\u00fan cambio.<\/p>\n<h3>Particionamiento y fragmentaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Cuando el aumento del rendimiento es esencial para las bases de datos m\u00e1s grandes y has llevado al m\u00e1ximo tus procedimientos almacenados, y tu hardware tambi\u00e9n se ha actualizado, necesitar\u00e1s distribuir el trabajo entre varios servidores. Aqu\u00ed es cuando entran en juego el particionamiento y la fragmentaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Aunque tanto el sharding como el particionamiento consisten esencialmente en dividir un gran conjunto de datos en subconjuntos m\u00e1s peque\u00f1os, el sharding implica que los datos se reparten entre varios ordenadores, mientras que el particionamiento no.<\/p>\n<p>A partir de la versi\u00f3n 10.0, PostgreSQL admite el particionamiento declarativo: partici\u00f3n por rango, lista o hash.<\/p>\n<p>MS SQL Server admite el particionamiento horizontal: dividir una tabla con muchas filas en varias tablas con menos filas.<\/p>\n<p>MS SQL Server tambi\u00e9n admite la partici\u00f3n a trav\u00e9s de la federaci\u00f3n. las \u00abvistas particionadas federadas\u00bb son vistas en las que las tablas se reparten entre distintos servidores para equilibrar la carga de procesamiento.<\/p>\n<p>Para recuperar los registros de los servidores, se necesitan ciertos comandos. Estos comandos se denominan vistas particionadas distribuidas. Utilizan las t\u00edpicas sentencias SQL, junto con la palabra clave UNION, para extraer los datos de todos los servidores distribuidos.<\/p>\n<p>Asimismo, se pueden utilizar sentencias DML (INSERT, UPDATE y DELETE) cuando se observan reglas espec\u00edficas en las tablas subyacentes. Adem\u00e1s, ten en cuenta que las vistas particionadas federadas s\u00f3lo son compatibles con las ediciones empresariales.<\/p>\n<p>Aunque las vistas particionadas federadas pueden implementarse en cualquier otra edici\u00f3n, ya que no hay una sintaxis distintiva para ellas, no se reconocer\u00e1n como vistas particionadas federadas. Las reglas para reconocer la vista como particionada entre servidores s\u00f3lo est\u00e1n disponibles con las ediciones empresariales.<\/p>\n<p>Utilizando esta t\u00e9cnica de partici\u00f3n, suele aumentar el rendimiento entre un 20% y un 30% en la mayor\u00eda de las aplicaciones. Por tanto, es una herramienta muy \u00fatil si tu empresa gestiona muchos datos.<\/p>\n<h3>Replicaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Mientras que el particionamiento consiste en dividir la base de datos en subconjuntos m\u00e1s peque\u00f1os y distribuir las tablas particionadas en diferentes nodos, la replicaci\u00f3n consiste en copiar la base de datos en varias bases de datos para proporcionar una mirada r\u00e1pida y un menor tiempo de respuesta.<\/p>\n<p>PostgreSQL ofrece replicaci\u00f3n primaria-secundaria. Puede ser as\u00edncrona o s\u00edncrona. Los registros de escritura anticipada (WAL) permiten compartir los cambios con los nodos de r\u00e9plica, lo que permite la replicaci\u00f3n as\u00edncrona.<\/p>\n<p>Los otros tipos de r\u00e9plicas incluyen principalmente la r\u00e9plica l\u00f3gica, la r\u00e9plica en flujo y la r\u00e9plica f\u00edsica.<\/p>\n<ul>\n<li>La <strong>replicaci\u00f3n l\u00f3gica<\/strong> sigue un modelo de publicaci\u00f3n y suscripci\u00f3n. Los cambios se basan en la identidad de la r\u00e9plica de datos, como su clave primaria, en lugar de su ubicaci\u00f3n f\u00edsica.<\/li>\n<li>La <strong>replicaci\u00f3n<\/strong> <strong>por streaming<\/strong> transmite esencialmente los WAL en cuanto se crea el archivo, lo que permite actualizar r\u00e1pidamente los servidores en espera, en lugar de esperar a que se llene el archivo.<\/li>\n<li>Por \u00faltimo, la <strong>replicaci\u00f3n<\/strong> <strong>f\u00edsica<\/strong> suele implementarse con archivos y directorios, sin tener en cuenta el contenido dentro de la ubicaci\u00f3n f\u00edsica. PostgreSQL no ofrece la replicaci\u00f3n multiprimaria de forma nativa, pero puede ejecutarse con la ayuda de otras herramientas de terceros.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La replicaci\u00f3n de SQL Server duplica los datos de un servidor editor a un suscriptor. Puede ser as\u00edncrona o asincr\u00f3nica en funci\u00f3n de la edici\u00f3n de SQL Server. Ofrece tres tipos de r\u00e9plicas, a saber: la r\u00e9plica transaccional, la r\u00e9plica de instant\u00e1neas y la r\u00e9plica de fusi\u00f3n.<\/p>\n<ul>\n<li>La replicaci\u00f3n <strong>transaccional<\/strong> suele implementarse en entornos de servidor a servidor, en los que las modificaciones se entregan desde el editor al suscriptor a medida que se producen.<\/li>\n<li>La replicaci\u00f3n <strong>por fusi\u00f3n<\/strong> suele implementarse en situaciones en las que pueden producirse conflictos, para entornos de servidor a cliente, o cuando los datos pueden modificarse y seguirse en el suscriptor o en el publicador y se sincronizan posteriormente.<\/li>\n<li>La replicaci\u00f3n<strong>instant\u00e1nea<\/strong> se implementa cuando los datos se actualizan con poca frecuencia, no necesitan ser alterados de forma incremental, o cuando los datos se duplican exactamente como aparecen en un momento determinado. Adem\u00e1s, la edici\u00f3n empresarial ofrece la replicaci\u00f3n peer-to-peer como soluci\u00f3n alternativa a la replicaci\u00f3n de nodos m\u00faltiples.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Lenguaje y sintaxis<\/h3>\n<p>PostgreSQL est\u00e1 escrito en lenguaje C, y MS SQL est\u00e1 escrito en C y C++. En cuanto a la vinculaci\u00f3n con el lenguaje, PostgreSQL es muy f\u00e1cil de utilizar y conectar gracias a su API externa <strong>libpq<\/strong>, que est\u00e1 muy bien dise\u00f1ada y documentada.<\/p>\n<p>Sin embargo, las vinculaciones de lenguaje externas de SQL Server pueden depender de varios otros factores. Es posible que tengas que instalar controladores adicionales o crear clases para almacenar los datos que se consultan; por tanto, tendr\u00edas que saber c\u00f3mo son los datos en tiempo de compilaci\u00f3n. Probablemente tendr\u00edas que consultar la documentaci\u00f3n, y el seguimiento podr\u00eda llevar bastante tiempo.<\/p>\n<p>En cuanto a las caracter\u00edsticas del lenguaje procedimental, tanto PostgreSQL como SQL Server ofrecen un s\u00f3lido soporte. PostgreSQL admite el tipo de datos JSON y los usuarios pueden utilizar f\u00e1cilmente Python, Java, PHP, Perl y R con SQL, ya que est\u00e1n respaldados por la funci\u00f3n de lenguaje procedimental.<\/p>\n<p>Si bien SQL Server ofrece soporte, esta caracter\u00edstica a\u00fan no ha sido mejorada, ya que se producen ligeros errores, y puede llevar alg\u00fan tiempo implementarla, ya que es lenta. El usuario tiene que compilar primero el c\u00f3digo en un archivo <strong>.dll<\/strong>.<\/p>\n<p>En PostgreSQL, no es necesario crear primero un archivo . <strong>dll<\/strong>. Adem\u00e1s, PostgreSQL proporciona un gran n\u00famero de expresiones regulares (regex) como base para el trabajo anal\u00edtico.<\/p>\n<p>Comparativamente, MS SQL Server tiene menos regex y soporta ciertos comandos como la subcadena y el \u00edndice de patrones, que pueden no ser tan buenos como PostgreSQL.<\/p>\n<h3>Rendimiento<\/h3>\n<p>En cuanto al rendimiento, PostgreSQL supera a SQL Server en varios aspectos. Hemos tocado el tema de la partici\u00f3n, y aunque tanto PostgreSQL como SQL Server ofrecen partici\u00f3n, PostgreSQL la ofrece gratuitamente, con m\u00e1s eficacia.<\/p>\n<p>PostgreSQL tambi\u00e9n ofrece una mejor concurrencia, que es una caracter\u00edstica importante cuando varios procesos pueden acceder y alterar datos compartidos al mismo tiempo. La caracter\u00edstica MVCC de PostgreSQL garantiza una menor posibilidad de bloqueo, ya que s\u00f3lo se bloquea si dos consultas intentan modificar la misma fila al mismo tiempo y serializar las actualizaciones realizadas en esa fila.<\/p>\n<p>El bloqueo MVCC adquirido para consultar datos no entra en conflicto con los bloqueos adquiridos para escribir datos. Esto minimiza la contenci\u00f3n de bloqueos y proporciona un mejor rendimiento en entornos multiusuario.<\/p>\n<p>Por otro lado, SQL Server tiene una concurrencia poco desarrollada, y algunos procesos podr\u00edan incluso bloquearse. A diferencia de la funci\u00f3n MVCC, cada vez que se actualiza una fila, se crea una nueva versi\u00f3n de la misma, en lugar de sobrescribirla, y ambas se mantienen. Poco a poco, las versiones antiguas pasan a una base de datos del sistema llamada <strong>tempdb<\/strong>. Sin embargo, su concurrencia tiene un largo camino por recorrer.<\/p>\n<p>PostgreSQL tambi\u00e9n ofrece soporte de indexaci\u00f3n para varias extensiones, lo que aumenta el rendimiento de la base de datos.<\/p>\n<p>Por otro lado, los servidores SQL todav\u00eda tienen que mejorar su implementaci\u00f3n de indexaci\u00f3n, y a\u00fan no han incluido las matrices, uno de los tipos de variables m\u00e1s utilizados.<\/p>\n<h3>Precios<\/h3>\n<p>PostgreSQL se public\u00f3 bajo la licencia PostgreSQL, una licencia liberal de c\u00f3digo abierto. El Grupo de Desarrollo Global de PostgreSQL mantiene su compromiso de hacer que PostgreSQL est\u00e9 disponible como software libre y de c\u00f3digo abierto para siempre. No hay planes para alterar o liberar PostgreSQL bajo una licencia diferente.<\/p>\n<p>MS SQL Server se public\u00f3 bajo una licencia comercial como parte de los productos de Microsoft. A principios de 2016, la base de datos se puso a disposici\u00f3n de los desarrolladores como herramienta gratuita, pero s\u00f3lo admite un procesador y 1 GB de memoria m\u00e1xima. Aunque es gratuita, carece de varias funciones que puedes necesitar para una empresa. Es posible que tengas que pagar 899 d\u00f3lares por servidor si necesitas m\u00e1s servidores. \u00daltimamente, la edici\u00f3n empresarial de SQL Server cuesta 13.748 d\u00f3lares.<\/p>\n<h3>Escalabilidad<\/h3>\n<p>La capacidad del sistema de base de datos de seguir funcionando bien cuando se aumentan los datos para satisfacer las necesidades de los usuarios sin comprometer su rendimiento se llama escalabilidad.<\/p>\n<p>PostgreSQL ofrece muchas caracter\u00edsticas en t\u00e9rminos de escalabilidad y puede emplear varios n\u00facleos de CPU para implementar paralelamente las consultas con rapidez.<\/p>\n<p>SQL Server tambi\u00e9n puede utilizar n\u00facleos, sin embargo, la versi\u00f3n est\u00e1ndar est\u00e1 limitada a veinticuatro n\u00facleos de CPU. La versi\u00f3n empresarial permite el uso de n\u00facleos de CPU ilimitados. SQL Server tambi\u00e9n posee una funci\u00f3n de hiperescala, en la que puedes determinar los l\u00edmites inferior y superior que te permiten escalar hacia abajo y hacia arriba seg\u00fan las necesidades.<\/p>\n<h3>Seguridad<\/h3>\n<p>Con el aumento de los robos de datos, la pirater\u00eda y el pirateo, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/seguridad-wordpress\/\">la seguridad<\/a> se convierte en el requisito m\u00e1s importante de los sistemas de bases de datos. Sin embargo, tanto SQL Server como PostgreSQL proporcionan una excelente encriptaci\u00f3n y autenticaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<h4>M\u00e9todos de autenticaci\u00f3n<\/h4>\n<p>En el lado del servidor, PostgreSQL ofrece m\u00e9todos avanzados de autenticaci\u00f3n, como el protocolo ligero de acceso a directorios (LDAP) y el m\u00f3dulo de autenticaci\u00f3n enchufable (PAM), que reducen potencialmente la superficie de ataque de los servidores de bases de datos PostgreSQL. Otras mejoras de seguridad a nivel de servidor en PostgreSQL incluyen la direcci\u00f3n de escucha del servidor PostgreSQL, la autenticaci\u00f3n basada en el host y la autenticaci\u00f3n de certificados.<\/p>\n<p>En MS SQL Server, hay dos caracter\u00edsticas de mejora de la seguridad a nivel de servidor: El modo de autenticaci\u00f3n de Windows y el modo mixto, que incluye un proceso de autenticaci\u00f3n tanto de Windows Server como de MS SQL Server. El modelo de seguridad de MS SQL Server es una estrecha integraci\u00f3n entre el modo de autenticaci\u00f3n de Windows Server y la base de datos.<\/p>\n<h4>Cifrado de datos<\/h4>\n<p>PostgreSQL proporciona encriptaci\u00f3n de datos y te permite utilizar certificados de capa de conexi\u00f3n segura (SSL) cuando tus datos viajan a trav\u00e9s de la web o de las carreteras de la red p\u00fablica. Tambi\u00e9n te permite implementar herramientas de autenticaci\u00f3n de certificados de cliente como opci\u00f3n. Adem\u00e1s, puedes utilizar funciones criptogr\u00e1ficas para almacenar datos encriptados en PostgreSQL que admiten tanto encriptaciones de clave sim\u00e9trica como de clave p\u00fablica.<\/p>\n<p>En MS SQL Server, las funciones de encriptaci\u00f3n de datos disponibles incluyen la encriptaci\u00f3n transparente de datos (TDE), la encriptaci\u00f3n siempre y la encriptaci\u00f3n a nivel de columna. La TDE utiliza el algoritmo del est\u00e1ndar de cifrado avanzado (AES) para cifrar los archivos f\u00edsicos, que incluyen tanto los datos como los archivos de registro. La funci\u00f3n siempre encriptada te permite encriptar determinadas columnas en ambos estados, en reposo o en movimiento (es decir, los datos permanecen encriptados tambi\u00e9n en la memoria).<\/p>\n<h4>Privilegios a nivel de usuario<\/h4>\n<p>Adem\u00e1s, puedes gestionar diferentes usuarios junto con sus permisos (lectura, escritura) tanto en PostgreSQL como en SQL Server.<\/p>\n<p>PostgreSQL incluye privilegios a nivel de usuario como asignaci\u00f3n de roles, privilegios a nivel de tabla mediante roles y herencia de roles. La opci\u00f3n de auditor\u00eda te permite revisar las actividades de acceso a datos de los usuarios y grupos en tu base de datos, lo que proporciona una capa de seguridad adicional.<\/p>\n<p>SQL Server consigue esto mediante grupos de usuarios y roles. Los permisos de los recursos se conceden directamente a la cuenta de usuario, y los permisos se heredan de un recurso padre.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puedes identificar los problemas de concurrencia, las consultas de larga duraci\u00f3n y las m\u00e9tricas habituales de la carga de trabajo mediante la supervisi\u00f3n y la auditor\u00eda de las actividades en SQL Server.<\/p>\n<h3>Almacenamiento<\/h3>\n<p>El almacenamiento es uno de los factores clave del rendimiento de cualquier sistema de base de datos. Con el aumento de la potencia de procesamiento de los servidores y el soporte de memoria a gran escala, se hace casi imprescindible que las bases de datos permitan una mayor capacidad de almacenamiento en el sistema.<\/p>\n<p>PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos, mientras que Microsoft SQL Server es un sistema de base de datos relacional. Esto significa que PostgreSQL ofrece tipos de datos m\u00e1s complejos y permite la herencia de objetos, aunque tambi\u00e9n hace que trabajar con PostgreSQL sea m\u00e1s complejo. Tiene un \u00fanico motor de almacenamiento compatible con ACID e inicializa un nuevo proceso del sistema con su asignaci\u00f3n de memoria para cada conexi\u00f3n de cliente. Por tanto, con el aumento de conexiones de clientes en los sistemas, es necesario asignar m\u00e1s memoria.<\/p>\n<p>SQL Server 2016 y superiores pueden utilizar un m\u00e1ximo de cien ordenadores o m\u00e1quinas virtuales con un m\u00e1ximo de cinco instancias ejecutadas por ordenador. Sin embargo, esto tambi\u00e9n depende de su edici\u00f3n. La edici\u00f3n empresarial permite el m\u00e1ximo ancho de banda, por lo que se conceder\u00e1n m\u00e1s capacidades de almacenamiento. Mientras que la \u00faltima edici\u00f3n est\u00e1ndar permite el uso de hasta 128 GB de memoria, en la versi\u00f3n empresarial puedes utilizar memoria ilimitada.<\/p>\n<h3>Soporte y comunidad<\/h3>\n<p>PostgreSQL publica regularmente versiones actualizadas de forma gratuita. Recientemente, el Grupo de Desarrollo Global de PostgreSQL ha <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/about\/news\/postgresql-142-136-1210-1115-and-1020-released-2402\/\">publicado una actualizaci\u00f3n<\/a> de todas las versiones soportadas del sistema de bases de datos, <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/release\/\">corrigiendo m\u00e1s de 55 errores<\/a> notificados en los \u00faltimos tres meses. PostgreSQL cuenta con una amplia comunidad de desarrolladores, empresas de terceros y entusiastas que proporcionan soporte y tambi\u00e9n intentan desarrollar el sistema solucionando los errores notificados.<\/p>\n<p>SQL Server lanza una nueva versi\u00f3n cada pocos a\u00f1os. Los costes de soporte dependen de los t\u00e9rminos y condiciones de la licencia. Microsoft SQL Server tambi\u00e9n cuenta con una comunidad de soporte, en la que analistas de bases de datos, desarrolladores, administradores de sistemas o cualquier persona interesada en la plataforma pueden hacer preguntas, o aprender m\u00e1s sobre SQL Server a trav\u00e9s de podcasts y webcasts como la Radio SQL Server con Guy Glantser y Eitan Blumin, en la que los usuarios llegan a saber mucho sobre SQL Server y su compatibilidad con otras herramientas de Microsoft.<\/p>\n<p>Tanto PostgreSQL como SQL Server pueden equiparse con plugins. El precio y la compatibilidad dependen del plugin. Los plugins pueden ser \u00fatiles para gestionar, limpiar, hacer copias de seguridad de tu base de datos, o m\u00e1s.<\/p>\n<p>Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/adminer\/\">Adminer<\/a> es una herramienta de gesti\u00f3n de datos y puede utilizarse para gestionar datos tanto en PostgreSQL como en MS SQL Server. Tambi\u00e9n se pueden utilizar otros <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/plugin-base-de-datos-wordpress\/\">plugins de bases de datos<\/a> para mejorar la eficiencia de tu base de datos, a saber: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, por nombrar algunos. Cuando actualizas cualquier sistema de base de datos, puede haber costes de migraci\u00f3n de datos, pero esto es normal para cualquier otro DBMS est\u00e1ndar.<\/p>\n<figure id=\"attachment_121982\" aria-describedby=\"caption-attachment-121982\" style=\"width: 940px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-bug-submission-window-2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121982 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-bug-submission-window-2.png\" alt=\"Seeing unexpected behavior? The PostgreSQL community takes pride in releasing software that will reliably store your data. If you believe you've discovered a bug, please click the button below and follow the instructions on how to submit a bug.\" width=\"940\" height=\"485\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121982\" class=\"wp-caption-text\">Mensaje de descubrimiento de errores de PostgreSQL (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/\">PostgreSQL<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Disparadores y eventos<\/h3>\n<p>PostgreSQL tiene varios desencadenantes avanzados que puedes elegir en funci\u00f3n de tu caso de uso. Los eventos desencadenantes soportados son AFTER, BEFORE y INSTEAD OF, y pueden utilizarse para eventos INSERT, UPDATE y DELETE para manipular datos. Como ya se ha mencionado, PostgreSQL puede ejecutar estos desencadenantes de forma din\u00e1mica y no necesita compilarlos en un archivo <strong>.dll<\/strong> antes de su ejecuci\u00f3n. Las funciones anteriores pueden utilizarse para ejecutar una consulta compleja cuando se invoque el desencadenante.<\/p>\n<p>SQL Server ofrece varios desencadenantes para distintos tipos de eventos de la base de datos, a saber, desencadenantes DML, desencadenantes DDL y desencadenantes de inicio de sesi\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Los triggers <strong>DML<\/strong> o triggers de lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos son triggers utilizados para manipular datos, insertando, actualizando o eliminando registros.<\/li>\n<li>Los triggers <strong>DDL<\/strong> son para eventos del lenguaje de definici\u00f3n de datos (DDL), como crear, eliminar o alterar una base de datos.<\/li>\n<li>Los disparadores de <strong>inicio de sesi\u00f3n<\/strong> se utilizan para eventos de inicio de sesi\u00f3n, como cuando se establece una sesi\u00f3n de usuario. Estos desencadenantes se disparan despu\u00e9s de la autenticaci\u00f3n exitosa y antes de establecer la sesi\u00f3n de usuario. Son \u00fatiles para auditar y controlar la actividad de inicio de sesi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Vistas<\/h3>\n<p>Las vistas son esencialmente tablas virtuales que no almacenan datos f\u00edsicamente. Suelen utilizarse con fines de seguridad para limitar el acceso de los usuarios a los datos. Tanto PostgreSQL como SQL Server admiten vistas actualizables.<\/p>\n<p>Sin embargo, en PostgreSQL, las actualizaciones no se producen autom\u00e1ticamente a menos que se cumplan los siguientes requisitos previos:<\/p>\n<ul>\n<li>Debe haber una secci\u00f3n en la cl\u00e1usula FROM en la consulta de esa vista. La secci\u00f3n puede ser de una tabla o de otra vista actualizable.<\/li>\n<li>No debe haber funciones de ventana, funciones agregadas o funciones de devoluci\u00f3n de conjuntos en la lista de selecci\u00f3n.<\/li>\n<li>La consulta no debe incluir los comandos HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET o LIMIT en el nivel superior.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En resumen, las vistas creadas con consultas simples pueden actualizarse, mientras que es casi imposible actualizar las creadas con consultas complejas. En cambio, las vistas complejas pueden actualizarse mediante reglas. Aunque PostgreSQL no ofrece la posibilidad de ejecutar vistas materializadas, tiene un m\u00f3dulo llamado <strong>matviews<\/strong>, que puede ayudar a reconstruir cualquier vista materializada.<\/p>\n<p>En SQL Server, las vistas pueden actualizarse autom\u00e1ticamente, y se admiten tanto las definidas por el usuario como las definidas por el sistema. Adem\u00e1s, dos vistas de tabla se actualizan al mismo tiempo si tienen claves diferentes y la sentencia de actualizaci\u00f3n no implica a m\u00e1s de una tabla.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el usuario puede utilizar disparadores para actualizar vistas complejas. SQL Server tambi\u00e9n proporciona facilidades para ejecutar vistas materializadas, tambi\u00e9n conocidas como vistas indexadas. A diferencia de las vistas materializadas de otras bases de datos relacionales, las vistas indexadas se sincronizan con los datos subyacentes y, por tanto, se actualizan autom\u00e1ticamente.<\/p>\n<h3>Defectos de SQL Server y PostgreSQL<\/h3>\n<p>Aunque hemos hablado de todos los detalles de PostgreSQL y SQL Server, ambos tienen sus inconvenientes.<\/p>\n<p>Aunque PostgreSQL es gratuito, no es propiedad de una sola organizaci\u00f3n. Por ello, le ha costado hacerse un hueco entre las masas, a pesar de tener muchas caracter\u00edsticas. PostgreSQL tambi\u00e9n se centra en la compatibilidad m\u00e1s que en la velocidad. Por ello, las modificaciones creadas para mejorar la velocidad exigen m\u00e1s trabajo.<\/p>\n<p>Por otro lado, SQL Server ha sido criticado a menudo por su pobre interfaz de usuario. Tiene complejas funciones de ajuste del rendimiento y no tiene soporte nativo para el control de fuentes. Si lo utilizas para tu empresa, la versi\u00f3n para empresas puede hacerte un agujero en el bolsillo. S\u00f3lo la edici\u00f3n empresarial de SQL Server 2019 cuesta 13.748 d\u00f3lares, lo que equivale a trece habitaciones de muebles de Ikea Adem\u00e1s, las licencias pueden ser bastante dif\u00edciles de comprender y cambian continuamente.<\/p>\n<p>Si PostgreSQL y SQL Server no son de tu agrado, puedes probar <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MongoDB<\/a> o <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mariadb-vs-mysql\/\">MariaDB<\/a> para tu caso de uso \u00fanico.<\/p>\n<p>MongoDB es un programa de base de datos orientado a los documentos, de uso gratuito y multiplataforma, que puede aprovechar f\u00e1cilmente los documentos de tipo JSON.<\/p>\n<p>MariaDB, por otro lado, es una bifurcaci\u00f3n de MySQL con soporte comercial, cuyos motores de almacenamiento enchufables y creados a prop\u00f3sito admiten cargas de trabajo que generalmente requieren una gran variedad de bases de datos diferentes.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs SQL Server: \u00bfQu\u00e9 base de datos deber\u00edas elegir?<\/h2>\n<p>Tanto PostgreSQL como SQL Server son bases de datos relacionales muy utilizadas, pero \u00bfqui\u00e9n se lleva la palma? De las comparaciones anteriores, PostgreSQL supera a SQL Server en varios escenarios. No s\u00f3lo es de c\u00f3digo abierto y gratuito, sino que tambi\u00e9n tiene varias caracter\u00edsticas que est\u00e1n f\u00e1cilmente disponibles y pueden implementarse autom\u00e1ticamente, a diferencia de Microsoft SQL Server.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, PostgreSQL tiene un sistema de gesti\u00f3n de la concurrencia m\u00e1s adecuado. Puede manejar brillantemente los casos en los que varios procesos pueden acceder y modificar datos compartidos al mismo tiempo.<\/p>\n<p>Si tienes una peque\u00f1a empresa, PostgreSQL podr\u00eda ser una opci\u00f3n adecuada para ti, ya que es gratuito y ofrece varias funciones \u00fatiles para gestionar los datos. Es f\u00e1cil de instalar y puede implementarse en casi todo tipo de sistemas operativos. Sin embargo, para las empresas con una gran inversi\u00f3n en la pila de Microsoft SQL Server, \u00e9ste tiene sus ventajas sobre PostgreSQL.<br \/>\n<\/p>\n<h2>Resumen<\/h2>\n<p>En definitiva, tanto PostgreSQL como SQL Server son bases de datos funcionales y polifac\u00e9ticas. Mientras que PostgreSQL se puede utilizar para casi cualquier sistema operativo y es adecuada para las peque\u00f1as empresas que requieren la m\u00e1xima funcionalidad, SQL Server es la mejor para las grandes empresas, especialmente las que requieren el uso de productos de Microsoft.<\/p>\n<p>En este art\u00edculo, hemos cubierto las principales diferencias entre PostgreSQL y SQL Server, y sus funciones. La elecci\u00f3n \u00abcorrecta\u00bb se reducir\u00e1 finalmente a la forma en que pienses dirigir tu empresa.<\/p>\n<p>Entre PostgreSQL y SQL Server, \u00bfqu\u00e9 base de datos piensas utilizar para tu pr\u00f3ximo proyecto y por qu\u00e9? \u00a1Nos encantar\u00eda conocer tu opini\u00f3n! Comp\u00e1rtelas en la secci\u00f3n de comentarios m\u00e1s abajo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con una gran variedad de bases de datos entre las que elegir en el mercado, los usuarios pueden a menudo reflexionar sobre PostgreSQL frente a SQL &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":243,"featured_media":52719,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kinsta_gated_content":false,"_kinsta_gated_content_redirect":"","footnotes":""},"tags":[622,923,1058,1046,403],"topic":[1319],"class_list":["post-52718","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-database","tag-databases","tag-open-source-software","tag-postgresql","tag-web-development","topic-postgresql"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.6 (Yoast SEO v24.6) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>PostgreSQL vs SQL Server: 16 diferencias cr\u00edticas<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre PostgreSQL y SQL server? 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