{"id":53257,"date":"2022-06-15T13:25:59","date_gmt":"2022-06-15T11:25:59","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=53257&#038;preview=true&#038;preview_id=53257"},"modified":"2023-08-25T11:22:20","modified_gmt":"2023-08-25T09:22:20","slug":"mongodb-vs-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mongodb-vs-postgresql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs PostgreSQL: 15 diferencias cr\u00edticas"},"content":{"rendered":"<p>Cuando se inicia un nuevo proyecto, una de las cosas con las que los desarrolladores pueden luchar es la elecci\u00f3n de una pila. Centrarse en la tecnolog\u00eda adecuada para resolver un problema puede ser una experiencia angustiosa. <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/base-de-datos-wordpress\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Las bases de datos, en particular<\/a>, pueden ser un reto a la hora de decidirse, especialmente si no tienes claro c\u00f3mo se utilizar\u00e1n tus datos.<\/p>\n<p>Dado que las bases de datos son un fundamento b\u00e1sico del desarrollo de software y sirven para diversos prop\u00f3sitos en la construcci\u00f3n de proyectos de todo tipo y tama\u00f1o, ayuda a comprender la importancia de las bases de datos para elegir una estructura de base de datos adecuada para tu pila.<\/p>\n<p>Este art\u00edculo te ayudar\u00e1 a elegir la <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/bases-de-datos-de-codigo-abierto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">base de datos de c\u00f3digo abierto<\/a> adecuada, explorando las diferencias entre dos grandes sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos: MongoDB y PostgreSQL.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es MongoDB?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_123013\" aria-describedby=\"caption-attachment-123013\" style=\"width: 1999px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123013 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MongoDB-logo.png\" alt=\"Logotipo de MongoDB\" width=\"1999\" height=\"539\"><figcaption id=\"caption-attachment-123013\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de MongoDB. (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MongoDB es una base de datos no relacional de c\u00f3digo abierto y multiplataforma<\/a>, lanzada el 11 de febrero de 2009. Es conocida por utilizar documentos tipo JSON con esquemas opcionales.<\/p>\n<p>MongoDB se considera uno de los <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mejor-almacenamiento-en-la-nube\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">servicios de bases de datos en la nube m\u00e1s avanzados<\/a> del mercado, con una movilidad y distribuci\u00f3n de datos sin precedentes en Azure, AWS y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/plataforma-en-la-nube-para-desarrolladores\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Google Cloud<\/a>, y una automatizaci\u00f3n integrada para la optimizaci\u00f3n de la carga de trabajo y los recursos.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n te permite crear una base de datos en la nube en cuesti\u00f3n de minutos utilizando la CLI de Atlas, la UI o un proveedor de recursos de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-iaas\/\">infraestructura como servicio (IaaS)<\/a>.<\/p>\n<p>Con MongoDB Atlas, puedes mantener tu aplicaci\u00f3n en funcionamiento para seguir el ritmo de tu creciente tr\u00e1fico a medida que las nuevas funciones se abren paso en tu canal. MongoDB Atlas proporciona a sus usuarios <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/plugin-base-de-datos-wordpress\/\">herramientas avanzadas de optimizaci\u00f3n de bases<\/a> de datos para que siempre dispongas de los recursos de bases de datos que necesitas para seguir construyendo.<\/p>\n\n<h3>Caracter\u00edsticas principales<\/h3>\n<p>Estas son algunas de las caracter\u00edsticas principales de MongoDB que le hacen ganar un lugar entre las mejores bases de datos no relacionales del mercado:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Asesoramiento sobre el rendimiento<\/strong>: A medida que tus aplicaciones evolucionan, MongoDB te ayuda con las mejores pr\u00e1cticas de dise\u00f1o de esquemas bajo demanda para conseguir la m\u00e1xima eficiencia.<\/li>\n<li><strong>Cl\u00fasteres multi-nube<\/strong>: Con MongoDB, puedes habilitar aplicaciones resistentes y potentes que aprovechen dos o m\u00e1s nubes al mismo tiempo.<\/li>\n<li><strong>Equilibrio de carga<\/strong>: MongoDB facilita la concurrencia de control para atender las peticiones de m\u00faltiples clientes en paralelo a otros servidores. Esto puede ayudar a disminuir la carga en cada servidor, al tiempo que garantiza la consistencia de los datos y el tiempo de actividad, y permite que las aplicaciones sean escalables.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>MongoDB es utilizada por miles de organizaciones de todo el mundo para sus necesidades de almacenamiento de datos o como servicio de base de datos de sus aplicaciones.<\/p>\n<p>MongoDB desempe\u00f1a un papel fundamental en:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gesti\u00f3n de contenidos<\/strong>: Con MongoDB, puedes servir y almacenar cualquier tipo de contenido, construir cualquier funci\u00f3n y tejer cualquier tipo de datos dentro de una \u00fanica base de datos. MongoDB te prepara para el \u00e9xito con hardware b\u00e1sico y equipos m\u00e1s productivos para que tu proyecto cueste un 10% de lo que deber\u00eda, al tiempo que ofrece todas las caracter\u00edsticas necesarias para construir aplicaciones ricas en contenido.<\/li>\n<li><strong>Pagos<\/strong>: Si est\u00e1s desarrollando un nuevo producto de pagos, la agilidad de los datos de MongoDB permitir\u00e1 que ese nuevo producto llegue al mercado r\u00e1pidamente, sin que tengas que preocuparte por una complejidad innecesaria como la fragmentaci\u00f3n de los datos. Incluso si diriges una empresa madura que intenta <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/alternativas-paypal\/\">modernizar su ecosistema de pagos<\/a>, puedes aprovechar la flexibilidad de MongoDB para utilizarlo como una capa de datos operativa consolidada, lo que te permitir\u00e1 crear nuevos productos y servicios utilizando los datos existentes sin una arriesgada soluci\u00f3n de tipo \u00abcookie-cutter\u00bb.<\/li>\n<li><strong>Personalizaci\u00f3n<\/strong>: MongoDB te permite personalizar las experiencias de millones de clientes en tiempo real, con funciones como las ofertas dirigidas, las p\u00e1ginas de inicio personalizadas y el inicio de sesi\u00f3n en redes sociales. Incluso puedes ejecutar consultas complejas directamente contra tus datos sin preocuparte de transformar, extraer y cargar.<\/li>\n<li><strong>Descarga del mainframe<\/strong>: Puedes trasladar f\u00e1cilmente las cargas de trabajo fuera del mainframe con MongoDB. La descarga del mainframe es el proceso de replicar los datos del mainframe a los que se accede habitualmente a una capa de datos operativos (ODL) construida sobre MongoDB, contra la que se pueden redirigir las operaciones desde las aplicaciones consumidoras.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_123014\" aria-describedby=\"caption-attachment-123014\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123014 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/PostgreSQL-logo.png\" alt=\"Logotipo de PostgreSQL\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-123014\" class=\"wp-caption-text\">Logotipo de PostgreSQL. (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>A pesar de la popularidad de las bases de datos NoSQL, las bases de datos relacionales siguen siendo relevantes para diversas aplicaciones debido a su robustez y a su gran capacidad de consulta.<\/p>\n<p>Las bases de datos relacionales son estupendas para ejecutar consultas complejas e informes basados en datos en los casos en que la estructura de datos no cambia con frecuencia. Las bases de datos de c\u00f3digo abierto, como PostgreSQL, ofrecen una alternativa rentable como base de datos estable de grado de producci\u00f3n, en comparaci\u00f3n con sus contempor\u00e1neas con licencia, como SQL Server y Oracle.<\/p>\n<p>PostgreSQL <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-postgresql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">es un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos muy estable<\/a>, respaldado por m\u00e1s de 20 a\u00f1os de desarrollo por parte de la comunidad, que ha permitido alcanzar altos niveles de integridad, resistencia y correcci\u00f3n. Puedes utilizar PostgreSQL como almac\u00e9n de datos principal o fuente de datos para diversas aplicaciones m\u00f3viles, geoespaciales, anal\u00edticas y web.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, PostgreSQL no conlleva ning\u00fan coste de licencia, lo que elimina el riesgo de un despliegue excesivo. Su dedicado grupo de entusiastas y colaboradores encuentra regularmente errores y soluciones, contribuyendo a la seguridad general del sistema de bases de datos.<\/p>\n<h3>Caracter\u00edsticas principales<\/h3>\n<p>He aqu\u00ed algunas caracter\u00edsticas destacadas de PostgreSQL que la convierten en una de las bases de datos m\u00e1s utilizadas en la actualidad:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Columnas no at\u00f3micas<\/strong>: Una de las principales restricciones de un modelo relacional es que las columnas deben ser at\u00f3micas. Sin embargo, PostgreSQL no tiene esta restricci\u00f3n y permite que las columnas tengan subvalores a los que las consultas puedan acceder f\u00e1cilmente.<\/li>\n<li><strong>Soporte para datos JSON<\/strong>: La capacidad de consultar y almacenar JSON permite a PostgreSQL ejecutar tambi\u00e9n cargas de trabajo NoSQL: por ejemplo, si est\u00e1s dise\u00f1ando una base de datos para almacenar datos de m\u00faltiples sensores y no est\u00e1s seguro de las columnas espec\u00edficas que necesitar\u00e1s para soportar todo tipo de sensores. En este caso, puedes construir una tabla de forma que una de las columnas sea JSON para almacenar los datos que cambian continuamente o que no est\u00e1n estructurados.<\/li>\n<li><strong>Funciones<\/strong> <strong>de ventana<\/strong>: Las funciones de ventana de PostgreSQL desempe\u00f1an un papel integral que las convierte en las favoritas para las aplicaciones de an\u00e1lisis. Con las funciones ventana, puedes ejecutar funciones que abarcan varias filas y devolver el mismo n\u00famero de filas. Las funciones ventana se diferencian de las funciones agregadas en el sentido de que las funciones agregadas s\u00f3lo pueden devolver una \u00fanica fila despu\u00e9s de la agregaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>He aqu\u00ed algunos casos de uso en los que PostgreSQL resulta \u00fatil:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Base de datos del centro federado<\/strong>: El soporte de JSON y las envolturas de datos ajenos de PostgreSQL le permiten conectarse con otros almacenes de datos -incluidos los tipos NoSQL- y servir como centro federado para sistemas de bases de datos pol\u00edglotas.<\/li>\n<li><strong>Datos cient\u00edficos<\/strong>: Los proyectos cient\u00edficos y de investigaci\u00f3n pueden generar terabytes de datos, que deben ser gestionados de la forma m\u00e1s eficiente y beneficiosa. PostgreSQL ofrece un maravilloso motor SQL con s\u00f3lidas capacidades anal\u00edticas, que hace que el procesamiento de grandes cantidades de datos sea un juego de ni\u00f1os.<\/li>\n<li><strong>Fabricaci\u00f3n<\/strong>: Varios fabricantes industriales de talla mundial aprovechan PostgreSQL para acelerar la innovaci\u00f3n e <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/retencion-clientes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">impulsar el crecimiento mediante procesos centrados en el cliente<\/a>, al tiempo que optimizan el rendimiento de la cadena de suministro utilizando PostgreSQL como backend de almacenamiento.<\/li>\n<li><strong>Pila de c\u00f3digo abierto LAPP<\/strong>: PostgreSQL puede ejecutar aplicaciones y sitios web din\u00e1micos como parte de una s\u00f3lida alternativa a la pila LAMP. LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL, Python, PHP y Perl.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>MongoDB vs PostgreSQL: Comparaci\u00f3n cara a cara<\/h2>\n<p>La verdadera cuesti\u00f3n no es MongoDB vs PostgreSQL, sino la mejor base de datos documental vs la mejor base de datos relacional.<\/p>\n<p>Muy a menudo, al principio de un proyecto de desarrollo, los jefes de proyecto tienen un buen conocimiento del caso de uso, pero no tienen claras las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de la aplicaci\u00f3n que necesitar\u00edan sus usuarios y su negocio. Acaban teniendo que apostar por una opci\u00f3n y esperar que sea la m\u00e1s adecuada.<\/p>\n<p>En la siguiente secci\u00f3n, aclararemos las diferencias entre MongoDB y PostgreSQL para ayudarte a tomar esa decisi\u00f3n f\u00e1cilmente. Nuestra informaci\u00f3n se basa en factores clave como la arquitectura, el cumplimiento de ACID, la extensibilidad, la replicaci\u00f3n, la seguridad y el soporte, por nombrar algunos.<\/p>\n<p>\u00a1Vamos a sumergirnos!<\/p>\n<h3>Cumplimiento de ACID<\/h3>\n<p>Una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes de las bases de datos relacionales que simplifican la escritura de aplicaciones son las transacciones ACID. En cuanto a los niveles de aislamiento dentro de las transacciones de la base de datos, PostgreSQL utiliza el nivel de aislamiento de lectura comprometida, por defecto. Tambi\u00e9n permite a los usuarios ajustar el nivel de aislamiento de lectura comprometida hasta el nivel de aislamiento serializable.<\/p>\n<p>Lo importante a tener en cuenta aqu\u00ed es que las transacciones permiten realizar o revertir varios cambios en una base de datos en grupo. Por lo tanto, en una base de datos relacional, los datos se modelar\u00edan a trav\u00e9s de tablas padre-hijo independientes en un esquema tabular.<\/p>\n<p>Comparativamente, las bases de datos documentales tienen m\u00e1s facilidad para ejecutar transacciones porque agrupan los datos en un documento y, como la lectura y escritura es una operaci\u00f3n at\u00f3mica, no necesita una transacci\u00f3n multidocumento.<\/p>\n<p>MongoDB admite el aislamiento completo mientras se actualiza un documento. Cualquier error har\u00eda que la operaci\u00f3n de actualizaci\u00f3n retrocediera, revirtiendo el cambio y asegurando que los clientes obtuvieran una visi\u00f3n consistente del documento.<\/p>\n<p>MongoDB tambi\u00e9n admite transacciones de base de datos a trav\u00e9s de m\u00faltiples documentos, lo que permite revertir o confirmar los cambios relacionados como un grupo. Gracias a su capacidad de realizar transacciones entre varios documentos, MongoDB es una de las pocas bases de datos que combina la flexibilidad, la velocidad y la potencia del modelo documental con las garant\u00edas ACID de las bases de datos tradicionales.<\/p>\n<h3>Arquitectura\/Modelo de documentos<\/h3>\n<p>El modelo de documentos de MongoDB permite al usuario asignar de forma natural objetos dentro del c\u00f3digo de la aplicaci\u00f3n, lo que facilita el aprendizaje y el uso por parte de los <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-un-desarrollador-full-stack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">desarrolladores full-stack<\/a>. Los documentos te proporcionan la capacidad de representar relaciones jer\u00e1rquicas para almacenar matrices y otras estructuras m\u00e1s sofisticadas con facilidad.<\/p>\n<p>Al almacenar los datos en campos como subdocumentos anidados y matrices, la informaci\u00f3n relacionada en los documentos JSON puede almacenarse junta para acceder r\u00e1pidamente a la consulta mediante el <a href=\"https:\/\/docs.mongodb.com\/manual\/tutorial\/query-documents\/?_ga=2.130438031.1290848558.1648275110-1418576625.1643962152\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">lenguaje de consulta de MongoDB<\/a>.<\/p>\n<p>Con MongoDB, puedes almacenar datos como documentos en una representaci\u00f3n binaria conocida como JSON binario (BSON). Los campos pueden diferir en funci\u00f3n del documento al que se atienda, por lo que no es necesario declarar la estructura de los documentos al sistema: los documentos se autodescriben.<\/p>\n<p>Si necesitas a\u00f1adir un nuevo campo a un documento, \u00e9ste puede generarse sin afectar a otros documentos de la colecci\u00f3n ni actualizar un ORM o un cat\u00e1logo central del sistema.<\/p>\n<p>MongoDB tambi\u00e9n te ofrece la opci\u00f3n de validaci\u00f3n de esquemas para aplicar controles de gobernanza de datos a cada colecci\u00f3n. Esta flexibilidad resulta muy \u00fatil cuando se coteja informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes dispares o se acomodan las modificaciones de los documentos a lo largo del tiempo, especialmente cuando la nueva funcionalidad de la aplicaci\u00f3n se despliega de forma consistente.<\/p>\n<p>PostgreSQL alberga un modelo de arquitectura cliente-servidor que consta de los dos procesos siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Proceso del lado del cliente<\/strong>: Son las aplicaciones que utilizan los usuarios para interactuar con la base de datos. Suele tener una interfaz de usuario sencilla y se utiliza para la comunicaci\u00f3n entre el usuario y la base de datos a trav\u00e9s de las API.<\/li>\n<li><strong>Proceso del lado del<\/strong> <strong>servidor<\/strong>: Es la aplicaci\u00f3n \u00abPostgres\u00bb que se ocupa de las operaciones, las conexiones y los activos din\u00e1micos y est\u00e1ticos. Un sitio PostgreSQL en funcionamiento es manejado por un Postmaster, un proceso central de coordinaci\u00f3n. El demonio postmaster es responsable de:\n<ul>\n<li>Realizaci\u00f3n de la recuperaci\u00f3n<\/li>\n<li>Inicializar el servidor<\/li>\n<li>Apagar el servidor<\/li>\n<li>Ejecutar procesos en segundo plano<\/li>\n<li>Gestionar las solicitudes de conexi\u00f3n de nuevos clientes<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Extensibilidad<\/h3>\n<p>La extensibilidad es simplemente la cualidad de estar dise\u00f1ado para permitir la adici\u00f3n de nuevas capacidades o funcionalidades.<\/p>\n<p>PostgreSQL admite la extensibilidad de varias maneras, incluyendo funciones y procedimientos almacenados. Lo que hace que PostgreSQL sea extensible son sus operaciones basadas en cat\u00e1logos.<\/p>\n<p>Las bases de datos relacionales suelen almacenar informaci\u00f3n sobre tablas, bases de datos, columnas, etc. en cat\u00e1logos del sistema. Estos \u00abdiccionarios de datos\u00bb aparecen ante el usuario como tablas, pero tienen informaci\u00f3n almacenada internamente por el sistema de bases de datos.<\/p>\n<p>PostgreSQL almacena la informaci\u00f3n sobre las columnas, y las tablas, junto con la informaci\u00f3n relativa a los tipos de datos, funciones y m\u00e9todos de acceso presentes.<\/p>\n<p>Y a\u00fan hay m\u00e1s: PostgreSQL tambi\u00e9n puede incorporar en s\u00ed mismo c\u00f3digo escrito por el usuario mediante la carga din\u00e1mica. A menudo, los usuarios pueden requerir cierta funcionalidad que puede implementarse a trav\u00e9s de bibliotecas compartidas. Los usuarios pueden simplemente especificar el archivo de c\u00f3digo y PostgreSQL lo cargar\u00e1 seg\u00fan sea necesario, lo que lo hace especialmente adecuado para la creaci\u00f3n r\u00e1pida de prototipos de nuevas aplicaciones.<\/p>\n<p>Por otro lado, MongoDB se ha vuelto finalmente extensible, permitiendo a los usuarios crear sus funciones y utilizarlas dentro del marco. Es equivalente a las funciones definidas por el usuario (UDF) que permiten a los usuarios de bases de datos relacionales (como PostgreSQL) ampliar las sentencias SQL.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, tanto PostgreSQL como MongoDB admiten varias extensiones y plugins <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/adminer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">como Adminer<\/a> para la gesti\u00f3n de la base de datos.<\/p>\n<h3>Colaboraci\u00f3n y agilidad<\/h3>\n<p>MongoDB tiene un modelo de documento, lo que hace que la colaboraci\u00f3n y el desarrollo sean m\u00e1s f\u00e1ciles y r\u00e1pidos de implementar. MongoDB utiliza esencialmente JSON o BSON para almacenar sus datos como documentos.<\/p>\n<p>BSON incluye varios tipos de datos que no est\u00e1n presentes en los datos JSON como <code>DateTime<\/code>, <code>long<\/code>, <code>int<\/code>, y <code>byte<\/code> array que ayudan a manejar los datos de forma m\u00e1s eficiente ya que ser\u00eda m\u00e1s espec\u00edfico seg\u00fan el tipo de datos en lugar de manejar todo como un tipo universal \u00abn\u00famero\u00bb. Hace que las consultas se ejecuten m\u00e1s r\u00e1pidamente al estar en un formato de serializaci\u00f3n que archiva eficazmente los documentos tipo JSON.<\/p>\n<p>BSON omite las claves que no son \u00fatiles para la consulta, lo que hace m\u00e1s r\u00e1pida la recuperaci\u00f3n de los datos. Un usuario podr\u00eda definir a\u00fan m\u00e1s la estructura del documento y emprender alg\u00fan desarrollo introduciendo nuevos campos, reelaborando los datos o desarroll\u00e1ndolo cuando lo considere oportuno.<\/p>\n<p>Esta flexibilidad es una gran ventaja para MongoDB, ya que ayuda a evitar los retrasos causados por pedir al administrador que reestructure las declaraciones del lenguaje de definici\u00f3n de datos y, a continuaci\u00f3n, empezar desde cero recreando o recargando una base de datos.<\/p>\n<p>MongoDB tambi\u00e9n facilita la colaboraci\u00f3n entre desarrolladores o equipos, por lo que no es necesaria la intermediaci\u00f3n ni la comunicaci\u00f3n complicada entre equipos.<\/p>\n<p>En cuanto a la colaboraci\u00f3n, PostgreSQL incluye privilegios a nivel de usuario, herencia de roles y privilegios a nivel de tabla. Puedes gestionar usuarios y concederles privilegios de lectura y escritura.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, tambi\u00e9n puedes revisar las actividades de acceso a los datos de varios grupos o usuarios con la opci\u00f3n de auditor\u00eda, que otorga una capa adicional de seguridad. Sin embargo, PostgreSQL no es tan r\u00e1pido como MongoDB, ya que es una base de datos relacional que almacena los datos en filas y columnas.<\/p>\n<h3>Soporte de claves for\u00e1neas<\/h3>\n<p>Una caracter\u00edstica clave que diferencia a MongoDB de PostgreSQL es su enfoque para almacenar sus datos.<\/p>\n<p>Al ser no relacional, MongoDB utiliza colecciones en lugar de tablas. Una clave for\u00e1nea es simplemente un conjunto de atributos en una tabla que hace referencia a la clave primaria de otra tabla. La clave for\u00e1nea vincula estas dos tablas entre s\u00ed.<\/p>\n<p>Como no hay tablas en MongoDB, tampoco hay claves for\u00e1neas en MongoDB; por tanto, no hay restricciones de clave for\u00e1nea. Sin embargo, MongoDB tiene un est\u00e1ndar DBRef que ayuda a estandarizar la creaci\u00f3n de las referencias.<\/p>\n<p>Por otro lado, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/postgresql-vs-sql-server\/#main-features\">PostgreSQL admite claves for\u00e1neas<\/a>, ya que es compatible con SQL. Al habilitar las restricciones de clave for\u00e1nea, PostgreSQL puede impedir la inserci\u00f3n de datos no v\u00e1lidos en las columnas de clave for\u00e1nea.<\/p>\n<h3>Particionamiento y fragmentaci\u00f3n<\/h3>\n<p>El particionamiento y la fragmentaci\u00f3n consisten esencialmente en dividir grandes conjuntos de datos en subconjuntos m\u00e1s peque\u00f1os. La fragmentaci\u00f3n implica que los datos se almacenan en varios ordenadores, mientras que la partici\u00f3n agrupa estos datos en una \u00fanica instancia de la base de datos.<\/p>\n<p>MongoDB es escalable gracias a la partici\u00f3n de los datos entre instancias dentro del cl\u00faster. No divide los documentos en trozos, ya que son unidades independientes, lo que facilita su distribuci\u00f3n entre varios servidores mientras los datos se conservan localmente.<\/p>\n<p>Los datos pueden distribuirse por diferentes regiones con facilidad a trav\u00e9s del servicio en la nube MongoDB Atlas. Tambi\u00e9n puedes optar por almacenarlos constantemente en regiones espec\u00edficas o en regiones globales para garantizar una latencia reducida.<\/p>\n<p>Desde la versi\u00f3n 5.0, MongoDB ha incluido una funci\u00f3n de redistribuci\u00f3n \u00aben vivo\u00bb que supone un gran ahorro de tiempo, ya que s\u00f3lo tienes que establecer una pol\u00edtica. La base de datos puede redistribuir autom\u00e1ticamente los datos cuando llegue el momento.<\/p>\n<p>Anteriormente, pod\u00edas hacerlo sin tener que desmontar el sistema, pero el proceso era complicado y arriesgado. Aunque MongoDB tuvo durante alg\u00fan tiempo una geopartici\u00f3n global, los datos crec\u00edan en distintos pa\u00edses a ritmos diferentes. El resharding en vivo podr\u00eda ser beneficioso para los datos que deben permanecer locales dentro de un pa\u00eds.<\/p>\n<p>Por otro lado, PostgreSQL admite el particionamiento declarativo, que es esencialmente una forma de especificar c\u00f3mo dividir una tabla en particiones. La tabla que se divide se llama tabla particionada, la especificaci\u00f3n consiste en el m\u00e9todo de partici\u00f3n, y la lista de columnas o expresiones que se van a utilizar se llama clave de partici\u00f3n.<\/p>\n<p>Puedes implementar la partici\u00f3n mediante un rango, en el que la tabla se puede dividir por rangos definidos por una columna clave o un conjunto de columnas, sin que se superpongan los rangos de valores asignados a las distintas particiones.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puedes implementar la partici\u00f3n por lista, en la que la tabla se particiona seg\u00fan los valores clave especificados.<\/p>\n<h3>Replicaci\u00f3n<\/h3>\n<p>La replicaci\u00f3n es el proceso de crear una copia del mismo conjunto de datos en m\u00e1s de un servidor. Permite a los administradores de bases de datos proporcionar una alta redundancia de datos y una alta disponibilidad de los mismos.<\/p>\n<p>En el caso de MongoDB, esto se consigue utilizando un \u00abconjunto de r\u00e9plicas\u00bb, un cl\u00faster sincronizado formado por tres o m\u00e1s servidores que van replicando los datos entre ellos. Esto proporciona redundancia y protecci\u00f3n contra cualquier tiempo de inactividad que pueda producirse en caso de una interrupci\u00f3n programada por mantenimiento o un fallo del sistema, aumentando as\u00ed la tolerancia a fallos de la base de datos.<\/p>\n<p>Los conjuntos de r\u00e9plicas tambi\u00e9n pueden implementarse en varios centros de datos, ya que ser\u00edan \u00fatiles en caso de interrupciones regionales. Esto puede hacerse mediante MongoDB Atlas, que hace que la construcci\u00f3n y configuraci\u00f3n de estos clusters sea m\u00e1s sencilla y r\u00e1pida.<\/p>\n<p>PostgreSQL ofrece replicaci\u00f3n primaria-secundaria. Los registros de escritura anticipada permiten compartir los cambios realizados con los nodos de r\u00e9plica, lo que hace posible la replicaci\u00f3n as\u00edncrona. Otros tipos de r\u00e9plicas son la r\u00e9plica l\u00f3gica, la r\u00e9plica en flujo y la r\u00e9plica f\u00edsica.<\/p>\n<h3>\u00cdndices<\/h3>\n<p>Los \u00edndices son objetos o estructuras que nos permiten recuperar filas o datos espec\u00edficos m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>PostgreSQL ofrece una gama de tipos de \u00edndices \u00fanicos para adaptarse a cualquier carga de trabajo de consulta de forma eficiente. Sus t\u00e9cnicas de indexaci\u00f3n incluyen el \u00e1rbol B, las multicolumnas y las expresiones. Adem\u00e1s, en PostgreSQL tambi\u00e9n se pueden implementar t\u00e9cnicas de indexaci\u00f3n parciales y avanzadas, como GiST, KNN Gist, SP-Gist, GIN, BRIN, \u00edndices de cobertura y filtros de floraci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por otro lado, MongoDB te permite almacenar datos en cualquier estructura a la que se pueda acceder r\u00e1pidamente mediante la indexaci\u00f3n, sin importar lo profundamente anidados que est\u00e9n en matrices o subdocumentos.<\/p>\n<h3>Lenguaje y sintaxis<\/h3>\n<p>Tanto MongoDB como PostgreSQL admiten varios lenguajes.<\/p>\n<p>MongoDB proporciona soporte de controladores para algunos de los mejores lenguajes de bases de datos como <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/tutoriales-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Python<\/a>, R, Java, Scala, C, C++, C#, Node.js, y muchos m\u00e1s. Estas bibliotecas y controladores de MongoDB soportan todas las caracter\u00edsticas de MongoDB, proporcionando un alto rendimiento y escalabilidad en todas las aplicaciones.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/postgresql-vs-mysql\/#languages-supported\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PostgreSQL admite varios lenguajes procedimentales<\/a> con una distribuci\u00f3n base como PL\/pgSQL, PL\/Python, PL\/Perl y PL\/Tcl, junto con otros lenguajes desarrollados y mantenidos fuera de la distribuci\u00f3n central de PostgreSQL como PL\/Java, PL\/PHP y PL\/Ruby.<\/p>\n<h3>Normalizaci\u00f3n<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Database_normalization\">La normalizaci\u00f3n<\/a> es el proceso de estructurar una base de datos relacional para reducir la redundancia de datos, minimizar las anomal\u00edas en la modificaci\u00f3n de los datos y mejorar la integridad de los mismos.<\/p>\n<p>MongoDB puede tratar tanto modelos de datos normalizados como desnormalizados (tambi\u00e9n conocidos como modelos integrados).<\/p>\n<p>Los modelos incrustados permiten a las aplicaciones almacenar piezas de informaci\u00f3n relacionadas en el mismo registro de la base de datos, lo que proporcionar\u00eda un mejor rendimiento en las operaciones de lectura y la posibilidad de recuperar datos relacionados en una sola operaci\u00f3n de la base de datos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se pueden actualizar datos relacionados en una \u00fanica operaci\u00f3n de escritura at\u00f3mica, mientras que las aplicaciones emiten menos consultas para completar operaciones comunes. Los documentos en MongoDB para el modelo de datos incrustados deben ser m\u00e1s peque\u00f1os que el tama\u00f1o m\u00e1ximo de los documentos BSON (16 MB).<\/p>\n<p>Los modelos de datos normalizados describen las relaciones mediante referencias entre documentos. Esto ser\u00eda beneficioso utilizarlo cuando la incrustaci\u00f3n puede dar lugar a la duplicaci\u00f3n de datos, pero las ventajas de rendimiento de lectura insuficientes superan las implicaciones de las duplicaciones.<\/p>\n<p>Sin embargo, el proceso de desnormalizaci\u00f3n suele provocar un elevado consumo de memoria cuando se agrupan los datos previamente normalizados en una base de datos para aumentar el rendimiento.<\/p>\n<p>Los esquemas de PostgreSQL tienen una relaci\u00f3n identificada. La estructura puede identificarse con una relaci\u00f3n 1:1, 1:muchos o muchos:1. La normalizaci\u00f3n de los datos puede ser muy beneficiosa, ya que elimina las copias redundantes de los datos, garantizando as\u00ed tambi\u00e9n la integridad.<\/p>\n<h3>Rendimiento<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/monitoreo-rendimiento-aplicaciones\/\">Evaluar el rendimiento<\/a> de dos sistemas de bases de datos diferentes es un reto, ya que tanto MongoDB como PostgreSQL tienen formas diferentes de almacenar y recuperar los datos.<\/p>\n<p>MongoDB se construy\u00f3 para escalar horizontalmente, ya que suele combinar su potencia con m\u00e1quinas adicionales y no depende de la potencia de procesamiento. Es capaz de alimentar aplicaciones masivas, independientemente del tama\u00f1o de los datos o de los usuarios.<\/p>\n<p>MongoDB tambi\u00e9n puede dar cabida a casos de uso que requieran la ejecuci\u00f3n r\u00e1pida de consultas y puedan manejar una gran cantidad de datos. Puede incorporar cientos de m\u00e1quinas en total.<\/p>\n<p>Desde MongoDB 4.4, las consultas implementadas contra conjuntos de r\u00e9plicas producen un rendimiento mejorado y predecible a trav\u00e9s de lecturas \u00abcubiertas\u00bb. Estas lecturas se dirigen a varios nodos dentro del conjunto de r\u00e9plicas hasta que responde el nodo m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<p>PostgreSQL, aunque no es tan r\u00e1pido como MongoDB en cuanto a su velocidad de inserci\u00f3n bruta, destaca en cuanto al cumplimiento de ACID. Las transacciones se procesan de forma segura y fiable, permitiendo que falle una transacci\u00f3n completa en lugar de ejecutar una escritura que ha tenido \u00e9xito parcialmente.<\/p>\n<p>MongoDB s\u00f3lo ha empezado recientemente (con la versi\u00f3n 4) a soportar transacciones ACID similares a las de las bases de datos SQL.<\/p>\n<p>A diferencia de MongoDB, PostgreSQL depende de una estrategia de escalado (escalado vertical) para los vol\u00famenes de datos y el escalado de escrituras. Se realiza a\u00f1adiendo m\u00e1s recursos de hardware como discos, CPU y memoria a un nodo de base de datos existente.<\/p>\n<p>Sin embargo, PostgreSQL ha hecho algunos esfuerzos para optimizar el rendimiento, incluyendo un planificador de consultas maduro, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/tailwind-jit\/\">compilaci\u00f3n de expresiones justo a tiempo (JIT)<\/a>, partici\u00f3n de tablas y paralelizaci\u00f3n de consultas de lectura.<\/p>\n<h3>Precio<\/h3>\n<p>PostgreSQL es completamente gratuito y de c\u00f3digo abierto. Por lo tanto, cualquiera puede utilizar sus caracter\u00edsticas y hacer modificaciones en el c\u00f3digo con facilidad cuando sea necesario.<\/p>\n<p>MongoDB tambi\u00e9n es una herramienta de c\u00f3digo abierto. Sin embargo, MongoDB tiene otras opciones como la empresarial y la Atlas (para la nube), que tienen precios diferentes. Para la edici\u00f3n empresarial de MongoDB se ofrece un modelo de precios on-premise.<\/p>\n<p>Mongo RealmDB est\u00e1 disponible gratuitamente para todos los usuarios de Atlas para su evaluaci\u00f3n y uso ligero, lo que permite a los desarrolladores crear y lanzar aplicaciones m\u00f3viles.<\/p>\n<figure id=\"attachment_123015\" aria-describedby=\"caption-attachment-123015\" style=\"width: 1542px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123015 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MongoDB-Realm-Pricing.png\" alt=\"Opciones de precios para Mongo RealmDB\" width=\"1542\" height=\"372\"><figcaption id=\"caption-attachment-123015\" class=\"wp-caption-text\">Opciones de precios para Mongo RealmDB. (Fuente de la imagen: <a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MongoDB Pricing<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>La migraci\u00f3n de datos tambi\u00e9n puede generar una sobrecarga; sin embargo, esto es est\u00e1ndar independientemente de la base de datos que hayas implementado en tu sistema.<\/p>\n<h3>Procesamiento de consultas<\/h3>\n<p>PostgreSQL utiliza el modelo de base de datos relacional que depende del almacenamiento de datos en tablas y de la utilizaci\u00f3n del lenguaje de consulta estructurado (SQL) para el acceso a la base de datos. Los comandos SQL se pueden introducir mediante el terminal PostgreSQL <strong>psql<\/strong>. Dispone de una facilidad de objetos grandes, que proporciona un acceso de tipo stream a los datos del usuario que se almacenan en una estructura especial de objetos grandes.<\/p>\n<p>Antes de a\u00f1adir los datos, hay que construir el esquema de la base de datos para tener una idea clara de las relaciones entre los datos para procesar las consultas. La informaci\u00f3n relacionada puede almacenarse en tablas separadas de la base de datos. Se puede acceder a ella mediante claves externas y uniones.<\/p>\n<p>Puede ser dif\u00edcil ajustar la estructura de la base de datos una vez cargada. Se necesitan varios equipos de desarrollo, operaciones y el administrador de la base de datos para coordinar cuidadosamente los cambios realizados en la estructura.<\/p>\n<p>Por otro lado, la estructura de datos de MongoDB no necesita ser planificada de antemano, ya que trata esencialmente con datos no estructurados. La estructura de datos tambi\u00e9n es mucho m\u00e1s f\u00e1cil de ajustar.<\/p>\n<p>Los desarrolladores pueden elegir lo que es esencial en la aplicaci\u00f3n y hacer los cambios necesarios. MongoDB utiliza MQL, que puede usarse para trabajar con documentos en MongoDB y extraer datos, al tiempo que ofrece la flexibilidad y la potencia de SQL.<\/p>\n<p>MongoDB procesa los datos como documentos JSON. Tambi\u00e9n puedes consultar los campos dentro del documento JSON. Por lo tanto, MongoDB es bastante \u00fatil en los casos en los que quieras almacenar documentos dentro de un campo de datos flexible.<\/p>\n<p>Mientras que PostgreSQL utiliza la funci\u00f3n <code>GROUP_BY<\/code> para procesar y ejecutar consultas agregadas, MongoDB suele utilizar pipelines de agregaci\u00f3n para procesar sus consultas.<\/p>\n<p>Sin embargo, un gran inconveniente de MongoDB es que no puedes unir tablas f\u00e1cilmente. En PostgreSQL, esto se simplifica con una sentencia JOIN.<\/p>\n<p>MongoDB ha intentado resolver esto introduciendo tipos de datos multidimensionales en los que puedes incrustar un almac\u00e9n de documentos dentro de otro. Sin embargo, es desorganizado y no tan elegante como la sencilla funci\u00f3n <code>join<\/code> que incorpora PostgreSQL.<\/p>\n<h3>Seguridad<\/h3>\n<p>Cuando se <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/seguridad-wordpress\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">trata de seguridad<\/a>, PostgreSQL supera a MongoDB. Las estrictas reglas que rigen la estructura de la base de datos permiten que PostgreSQL sea una base de datos muy segura, por lo que puede ser fiable para ser utilizada en sistemas bancarios.<\/p>\n<p>PostgreSQL ofrece montones de m\u00e9todos de autenticaci\u00f3n, incluyendo un m\u00f3dulo de autenticaci\u00f3n enchufable (PAM) y un protocolo ligero de acceso a directorios (LDAP), que reducen la superficie de ataque de los servidores. Tambi\u00e9n garantiza la protecci\u00f3n a nivel de servidor mediante la autenticaci\u00f3n basada en el host y la autenticaci\u00f3n por certificado.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, PostgreSQL proporciona cifrado de datos y te permite utilizar <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/tipos-de-certificados-ssl\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">certificados SSL<\/a> cuando tus datos transitan por la web o por las carreteras de la red p\u00fablica. PostgreSQL tambi\u00e9n te permite implementar las herramientas de autenticaci\u00f3n de certificados de cliente (CCA) como opci\u00f3n, y utilizar funciones criptogr\u00e1ficas para almacenar datos cifrados en PostgreSQL.<\/p>\n<p>Sin embargo, el nivel de seguridad de PostgreSQL puede variar de un sistema en la nube a otro, aunque se trate de la misma base de datos.<\/p>\n<p>MongoDB Atlas funciona de la misma manera en los tres <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/cuota-de-mercado-de-la-nube\/\">mayores proveedores de nubes<\/a>, lo que facilita la migraci\u00f3n entre varias nubes.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, MongoDB dispone de cifrado del lado del cliente y a nivel de campo, lo que permite a los usuarios cifrar los datos antes de enviarlos a la base de datos a trav\u00e9s de la red. Sin embargo, como los datos se almacenan en pares clave-valor en un registro, carece de la seguridad de la que presume PostgreSQL; el principal objetivo de MongoDB sigue siendo la velocidad.<\/p>\n<h3>Soporte y comunidad<\/h3>\n<p>PostgreSQL es completamente de c\u00f3digo abierto y cuenta con el soporte de su comunidad, lo que lo refuerza como un ecosistema completo. PostgreSQL publica con frecuencia versiones actualizadas con regularidad, y los desarrolladores, entusiastas o empresas de terceros proporcionan apoyo e intentan desarrollar el sistema corrigiendo errores o realizando ligeras modificaciones en el sistema de bases de datos.<\/p>\n<p>Al igual que PostgreSQL, MongoDB tambi\u00e9n tiene un foro de la comunidad que permite a los usuarios conectarse con varios otros usuarios y obtener respuestas a sus consultas generales. El soporte empresarial de MongoDB puede incluir adem\u00e1s una amplia base de conocimientos con casos de uso, tutoriales detallados, notas t\u00e9cnicas sobre optimizaciones y mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, hay cursos online con formaci\u00f3n y certificaciones proporcionados por MongoDB, de forma gratuita.<\/p>\n<h3>Desaf\u00edos<\/h3>\n<p>Aunque hemos hablado de las caracter\u00edsticas tanto de MongoDB como de PostgreSQL que hacen que sean un \u00e9xito entre los desarrolladores, tambi\u00e9n tienen su parte justa de debilidades.<\/p>\n<p>MongoDB tiende a centrarse en el funcionamiento r\u00e1pido de los datos, pero carece de la seguridad de los datos que parece poseer PostgreSQL. Es bastante exigente con la memoria, ya que el proceso de desnormalizaci\u00f3n suele suponer un elevado consumo de memoria.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, como no hay soporte para las uniones, las bases de datos de MongoDB est\u00e1n sobrecargadas de datos -a veces duplicados-, lo que supone una gran carga para la memoria. MongoDB tambi\u00e9n ha intentado incluir la interpretaci\u00f3n de otros lenguajes de consulta como parte de su extensibilidad; sin embargo, puede ralentizar su rendimiento, ya que la base de datos no se construy\u00f3 inicialmente para tratar con modelos de datos relacionales.<\/p>\n<p>La traducci\u00f3n de consultas SQL a MongoDB puede requerir un tiempo adicional para utilizar el motor, lo que podr\u00eda retrasar el despliegue y el desarrollo.<\/p>\n<p>Por otro lado, aunque PostgreSQL es f\u00e1cil de instalar y se adapta a casi todas las plataformas, su eficacia puede variar de una plataforma a otra. Adem\u00e1s, no tiene herramientas de revisi\u00f3n ni instrumentos de informaci\u00f3n que puedan mostrar el estado actual de la base de datos. Es posible que tengas que revisar la base de datos continuamente si algo no va como estaba previsto para evitar darte cuenta de un fallo cuando sea demasiado tarde.<\/p>\n<p>PostgreSQL tambi\u00e9n es un poco m\u00e1s lento, ya que se centra en la compatibilidad. Aunque se han hecho esfuerzos para mejorar la velocidad de PostgreSQL, las modificaciones todav\u00eda necesitan un poco m\u00e1s de trabajo.<\/p>\n<h3>MongoDB vs PostgreSQL: \u00bfCu\u00e1l deber\u00edas elegir?<\/h3>\n<p>MongoDB es una base de datos no relacional, mientras que PostgreSQL es una base de datos relacional. Mientras que las bases de datos NoSQL trabajan almacenando los datos en pares clave-valor como un solo registro, las bases de datos relacionales almacenan los datos en diferentes tablas.<\/p>\n<p>Si das prioridad a una integraci\u00f3n de datos m\u00e1s r\u00e1pida y a la escalabilidad en varios servidores, MongoDB puede ser una opci\u00f3n adecuada para tu negocio.<\/p>\n<p>MongoDB puede funcionar mejor cuando se integra en una plataforma de an\u00e1lisis, ya que la velocidad de MongoDB proporciona un rendimiento din\u00e1mico que puede ayudar a seguir el comportamiento del usuario en tiempo real. Tambi\u00e9n puede ser muy beneficioso para tu negocio si resulta que tienes una <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/nodejs-vs-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">aplicaci\u00f3n web muy ocupada<\/a> que no depende de un esquema estructurado, como el New York Times (que, de hecho, utiliza MongoDB), o para <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/woocommerce-vs-shopify\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">cat\u00e1logos de productos<\/a> en los que necesitar\u00edas almacenar m\u00faltiples objetos con varias colecciones de atributos.<\/p>\n<p>Por otro lado, PostgreSQL es un complemento perfecto para el <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/herramientas-de-visualizacion-de-datos\/\">an\u00e1lisis y el almacenamiento de datos<\/a>. Si est\u00e1s construyendo una herramienta de automatizaci\u00f3n de bases de datos o una aplicaci\u00f3n bancaria en la que prefieres que se aplique la seguridad de los datos y las garant\u00edas transaccionales, PostgreSQL podr\u00eda ser la soluci\u00f3n adecuada.<br \/>\n<\/p>\n<h2>Resumen<\/h2>\n<p>En resumen, hasta ahora hemos cubierto los detalles b\u00e1sicos de PostgreSQL y MongoDB por igual. Hemos hablado de su historia, de sus caracter\u00edsticas principales y de lo que los hace diferentes.<\/p>\n<p>Aunque tanto PostgreSQL como MongoDB son bases de datos incre\u00edbles, en \u00faltima instancia se trata de elegir la m\u00e1s adecuada para tu negocio.<\/p>\n<p>Entre PostgreSQL y MongoDB, \u00bfqu\u00e9 base de datos prefieres? \u00a1H\u00e1znoslo saber en los comentarios!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando se inicia un nuevo proyecto, una de las cosas con las que los desarrolladores pueden luchar es la elecci\u00f3n de una pila. 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