Cualquiera que acceda a Analytics enseguida comprobar\u00e1 que Google est\u00e1 muy comprometido con que se realice esta transici\u00f3n. No solo hay una, sino dos advertencias que te advierten de la urgencia de pasar a GA4.<\/p>\n Google tambi\u00e9n envi\u00f3 una serie de correos electr\u00f3nicos instando a los usuarios a migrar antes de la fecha l\u00edmite. Entre ellos se inclu\u00edan correos electr\u00f3nicos animando a los usuarios a programar una llamada con un experto de Google para ayudarles a migrar sus cuentas.<\/p>\n Google incluso inform\u00f3 de que las cuentas GA4 se crear\u00e1n autom\u00e1ticamente para las propiedades UA que a\u00fan no hayan realizado el cambio.<\/p>\n GA4 es la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de Google Analytics<\/a>, que proporciona un enfoque m\u00e1s centrado en la privacidad para el seguimiento de los usuarios en sitios web y aplicaciones, y se basa menos en las cookies de origen para seguir cumpliendo los pr\u00f3ximos desarrollos de la normativa sobre privacidad.<\/p>\n Google lo ha conseguido mejorando el aprendizaje autom\u00e1tico, utilizando modelos<\/a> para \u00abrellenar los huecos\u00bb cuando los usuarios deciden no aceptar las cookies, lo que b\u00e1sicamente permite a GA4 seguir proporcionando informaci\u00f3n sobre la participaci\u00f3n de los usuarios, manteniendo el anonimato de sus datos.<\/p>\n Aunque todav\u00eda es posible instalar Universal Analytics, GA4 ahora es la versi\u00f3n por defecto para todas las nuevas propiedades de GA.<\/p>\n Google anunci\u00f3 por primera vez el lanzamiento de GA4 en julio de 2019<\/a> (disponible en versi\u00f3n beta). A esto le sigui\u00f3 un lanzamiento en firme en octubre de 2020, cuando se convirti\u00f3 en la plataforma por defecto para todas las propiedades nuevas.<\/p>\n Aunque GA4 todav\u00eda no ha sido adoptado plenamente por la mayor\u00eda de los profesionales del marketing, las empresas cada vez son m\u00e1s conscientes de la importancia de la privacidad y se hacen preguntas sobre c\u00f3mo la gestiona Universal Analytics.<\/p>\n Las empresas llevan m\u00e1s de una d\u00e9cada confiando en la informaci\u00f3n de Google Analytics, midiendo la participaci\u00f3n de los usuarios para conocer su rendimiento online y utilizando los datos para tomar decisiones informadas.<\/p>\n Aunque GA4 es capaz de proporcionar informaci\u00f3n similar, Google ha revisado por completo Universal Analytics y los modelos de datos en los que se basa, lo que significa que no es posible migrar datos de Universal Analytics a GA.<\/p>\n Esto caus\u00f3 un gran revuelo en la comunidad del marketing digital, ya que muchos propietarios de sitios web llevan muchos a\u00f1os recopilando datos y siguiendo las tendencias estacionales. La idea de empezar de cero est\u00e1 lejos de ser ideal.<\/p>\n Con la introducci\u00f3n del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD<\/a>) en 2018, las empresas se vieron obligadas a tomarse m\u00e1s en serio la privacidad y a controlar mejor c\u00f3mo gestionaban los datos de los usuarios.<\/p>\n Universal Analytics de Google es un buen ejemplo de herramienta de an\u00e1litica<\/a> que se utiliza para recopilar datos sobre los usuarios. Esto ha hecho que la herramienta haya ganado mucha publicidad en los \u00faltimos a\u00f1os, con la creciente preocupaci\u00f3n de que los sitios web est\u00e9n incumpliendo la normativa GDPR al utilizarla.<\/p>\n GA4 es la respuesta de Google a un futuro sin cookies<\/a> y afirma que permitir\u00e1 a las empresas seguir rastreando la participaci\u00f3n de los usuarios con la ayuda de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para \u00abrellenar los huecos\u00bb de los usuarios que decidan no dar su consentimiento para ser rastreados.<\/p>\n Google anunci\u00f3 que retirar\u00eda Universal Analytics el 1 de julio de 2023. Seg\u00fan Google, algunas propiedades pueden seguir viendo nuevos datos procesados despu\u00e9s de esta fecha, pero s\u00f3lo durante un breve per\u00edodo.<\/p>\n Google inicialmente dio a entender que eliminar\u00eda el acceso a todas las propiedades de UA 6 meses despu\u00e9s de esta fecha, pero ahora ha confirmado<\/a> que los usuarios podr\u00e1n seguir consultando los datos hist\u00f3ricos hasta el 1 de julio de 2024.<\/p>\n Si empezaste a utilizar Google Analytics despu\u00e9s del 14 de octubre de 2020, es probable que ya est\u00e9s utilizando una propiedad GA4. Cualquier cosa anterior a esa fecha, probablemente est\u00e9s utilizando una propiedad de Universal Analytics.<\/p>\n Tanto si ya est\u00e1s preparado para hacer el cambio a GA4 como si sigues dependiendo en gran medida de Universal Analytics, al menos deber\u00edas empezar con una cuenta GA4 para empezar a acumular datos hist\u00f3ricos. Tener al menos un a\u00f1o de datos te permitir\u00e1 comparar los informes con los del a\u00f1o anterior, lo que es importante para medir las tendencias estacionales.<\/p>\n Google introdujo por primera vez Universal Analytics en 2012 con el objetivo de proporcionar un enfoque m\u00e1s s\u00f3lido a los usuarios de Google Analytics para recopilar datos. Desgraciadamente, la plataforma a\u00fan est\u00e1 construida sobre unos cimientos que sencillamente no est\u00e1n preparados para la web tal y como la conocemos hoy en d\u00eda.<\/p>\n GA4 es una revisi\u00f3n completa de Universal Analytics, creada con el objetivo de realizar un seguimiento completo de los viajes de los usuarios a trav\u00e9s de m\u00faltiples dispositivos, lo que le permite seguir las sesiones de los usuarios a medida que se mueven entre ordenadores port\u00e1tiles, m\u00f3viles, aplicaciones, tabletas y otros dispositivos.<\/p>\n Los modelos de datos se utilizan para indicar a Google Analytics c\u00f3mo gestionar la informaci\u00f3n recopilada de los usuarios en un sitio web determinado. Una de las mayores diferencias entre GA4 y Universal Analytics es c\u00f3mo funcionan estos modelos de datos, que es la raz\u00f3n principal por la que Google no puede migrar sin problemas a los usuarios de Universal Analytics a GA4.<\/p>\n El modelo de datos de Universal Analytics utiliza sesiones y p\u00e1ginas vistas, que se desarrollaron por primera vez hace m\u00e1s de 15 a\u00f1os, en una \u00e9poca en la que los tel\u00e9fonos inteligentes y las tabletas a\u00fan no hab\u00edan aparecido del todo.<\/p>\n El modelo basado en sesiones recopila datos de las interacciones de los usuarios que se producen dentro de un espacio temporal espec\u00edfico. Este sistema siempre ha sido defectuoso, ya que un mismo usuario puede activar varios objetivos dentro de una misma sesi\u00f3n, pero en Universal Analytics s\u00f3lo se contabiliza una conversi\u00f3n.<\/p>\n El modelo de datos GA4 utiliza eventos y par\u00e1metros y se ha construido con un seguimiento multiplataforma en su core, lo que significa que puedes esperar ver informes m\u00e1s precisos cuando tus usuarios cambien entre dispositivos.<\/p>\n Google tambi\u00e9n ha anunciado el fin de 4 modelos de atribuci\u00f3n<\/a> en Ads y Analytics:<\/p>\n Aunque el modelo de \u00faltimo clic seguir\u00e1 estando disponible (si el anunciante lo selecciona manualmente), la atribuci\u00f3n basada en datos ser\u00e1 el modelo de atribuci\u00f3n por defecto.<\/p>\n Seg\u00fan Google, estos modelos no est\u00e1n dise\u00f1ados para gestionar la evoluci\u00f3n del recorrido del consumidor. Adem\u00e1s, muy pocas conversiones en Google Ads utilizaban uno de los cuatro modelos, por lo que Google decidi\u00f3 simplificar las cosas eliminando completamente estas opciones.<\/p>\n Como los m\u00e9todos de recopilaci\u00f3n de datos de los usuarios han cambiado, es poco probable que tus datos de tr\u00e1fico coincidan entre las dos versiones de Google Analytics, raz\u00f3n por la cual no hay una forma f\u00e1cil de migrar de Universal Analytics a GA4. Lo mismo ocurre con otras m\u00e9tricas, como la tasa de rebote<\/a> y las conversiones<\/a>.<\/p>\n Puedes revisar tus propiedades UA y GA4 una al lado de la otra para comprobar hasta qu\u00e9 punto coinciden las cifras utilizando este informe muy \u00fatil de Looker Studio<\/a> de KS Digital<\/a>. Hay un v\u00eddeo explicativo que te muestra c\u00f3mo configurarlo (s\u00f3lo unos pocos clics) y c\u00f3mo leer los datos.<\/p>\n A medida que los sitios web siguen evolucionando y los usuarios se vuelven m\u00e1s conscientes de la privacidad de los datos, y optan por que no se realice un seguimiento de sus sesiones, Google Analytics ha tenido que hacer grandes cambios para seguir proporcionando informaci\u00f3n relevante a los propietarios de sitios web.<\/p>\n GA4 ha abordado algunas de estas cuestiones, utilizando la IA para crear modelos basados en los datos de usuario de los que disponen, con el fin de proporcionar una buena comprensi\u00f3n de c\u00f3mo interact\u00faan con los sitios web los usuarios que no son objeto de seguimiento.<\/p>\n Aunque GA4 se toma la privacidad mucho m\u00e1s en serio que su predecesor, con una serie de ajustes de privacidad<\/a> que pueden configurarse para limitar el seguimiento. El hecho es que Google sigue almacenando los datos de los usuarios en servidores con sede en EE.UU., lo que, seg\u00fan Matomo<\/a>, va en contra del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos<\/a> (RGPD). Esto significa efectivamente que todos los sitios web que recopilan datos de usuarios con sede en la UE no cumplen el GDPR.<\/p>\n Ya se han producido varios casos destacados en Europa que han obligado a los sitios web a eliminar Google Analytics para cumplir las directrices del GDPR. Esto ha hecho que muchos propietarios de sitios web consideren otras alternativas a Google Analytics<\/a>.<\/p>\n De hecho, una encuesta realizada en Twitter por la gur\u00fa del SEO Aleyda Solis sugiri\u00f3 que hasta un tercio de los usuarios podr\u00edan plantearse abandonar Google Analytics por completo.<\/p>\n La Autoridad Italiana de Protecci\u00f3n de Datos (Garante della privacy) descubri\u00f3 que<\/a> Google transfiere ilegalmente datos de los usuarios a EE.UU., incluidas direcciones IP<\/a>, detalles del navegador, sistemas operativos, resoluciones de pantalla, idiomas seleccionados y la fecha y hora de las visitas al sitio web. Esto hace que los sitios web infrinjan las leyes GDPR.<\/p>\n Algunas de las funciones de Universal Analytics que conoces y adoras no han migrado a GA4, pero hay algunas funciones nuevas y brillantes que te alegrar\u00e1 conocer.<\/p>\n Con Universal Analytics, los objetivos pueden configurarse utilizando Eventos, Destinos y Duraci\u00f3n<\/a>. Por ejemplo, puedes crear el objetivo \u00abEnv\u00edo de formulario\u00bb y asociarlo a un evento que se activa cuando un visitante env\u00eda un formulario, o a\u00f1adir un objetivo \u00abFinalizaci\u00f3n de pago\u00bb, que se activa cuando un visitante llega a tu p\u00e1gina de pago<\/a>.<\/p>\n Universal Analytics est\u00e1 limitado en la forma de contabilizar las conversiones, ya que s\u00f3lo registra una conversi\u00f3n por sesi\u00f3n para cada objetivo. Esto significa que si un usuario env\u00eda un formulario<\/a> m\u00e1s de una vez durante una sola sesi\u00f3n, el seguimiento de conversiones de UA<\/a> s\u00f3lo mostrar\u00eda una \u00fanica conversi\u00f3n. Universal Analytics tambi\u00e9n limita el n\u00famero de objetivos que pueden a\u00f1adirse a cada Vista en la versi\u00f3n gratuita a un m\u00e1ximo de 20.<\/p>\n GA4, por otro lado, ha eliminado los \u00abobjetivos\u00bb y ahora realiza un seguimiento de las conversiones, aumentando el n\u00famero m\u00e1ximo de conversiones por propiedad a 30 (50 para Google Analytics 360). Aunque esto pueda parecer una mejora, antes era posible tener 20 objetivos para cada Vista. Por tanto, 30 conversiones pueden no ser suficientes al migrar propiedades de UA que contengan varias Vistas con varios objetivos.<\/p>\n Las conversiones de GA4 s\u00f3lo pueden crearse utilizando el seguimiento basado en eventos, que se basa en P\u00e1ginas vistas, Scrolls, Clics salientes, B\u00fasqueda en el sitio, Participaci\u00f3n en v\u00eddeos y Descargas de archivos.<\/p>\n Para configurar el seguimiento de conversiones en GA4, s\u00f3lo tienes que asociar un evento espec\u00edfico a una conversi\u00f3n.<\/p>\n GA4 tambi\u00e9n cuenta todos los eventos de conversi\u00f3n, independientemente de cu\u00e1ntas conversiones se produzcan de un mismo usuario en una sola sesi\u00f3n. Por esta raz\u00f3n, puedes notar algunas discrepancias al comparar los datos de conversi\u00f3n de GA4 con los de UA.<\/p>\n Empieza por hacer clic en Configurar y luego en Eventos en el men\u00fa de la izquierda, a continuaci\u00f3n, selecciona todos los eventos que quieras rastrear como conversiones, marc\u00e1ndolos como eventos de conversi\u00f3n.<\/p>\n Ahora haz clic en Conversiones para ver la lista de conversiones que has a\u00f1adido.<\/p>\n Al igual que las conversiones de Universal Analytics, las conversiones de GA4 s\u00f3lo se rastrean desde el momento en que se crean, por lo que no ver\u00e1s nuevas conversiones en tus datos hist\u00f3ricos.<\/p>\n Para crear una conversi\u00f3n personalizada en GA4, puedes seleccionar Crear evento para crear un nuevo evento o Modificar evento para editar un evento existente. Aseg\u00farate de a\u00f1adir el nombre del evento utilizando las may\u00fasculas y min\u00fasculas correctas. Una vez guardado, marca tu nuevo evento como conversi\u00f3n.<\/p>\n Consulta la gu\u00eda detallada de Google para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la configuraci\u00f3n de eventos personalizados<\/a>.<\/p>\n Puedes hacer un seguimiento de la tasa de conversi\u00f3n de cualquier evento de conversi\u00f3n utilizando la Tasa de conversi\u00f3n de usuarios<\/em>, que es el porcentaje de usuarios que activaron un evento de conversi\u00f3n, y la Tasa de conversi\u00f3n de sesiones<\/em>, que es el porcentaje de sesiones en las que se activ\u00f3 un evento de conversi\u00f3n.<\/p>\n Estos datos pueden ayudarte a comprender el rendimiento de tus eventos de conversi\u00f3n, proporcion\u00e1ndote informaci\u00f3n para mejorar la optimizaci\u00f3n de la tasa<\/a> de conversi\u00f3n.<\/p>\n GA4 pone sobre la mesa nuevas dimensiones y m\u00e9tricas de comercio electr\u00f3nico que te permiten comprobar f\u00e1cilmente un producto por su nombre y cu\u00e1ntas veces se ha comprado (en tu pa\u00eds y en otros, si es tu caso).<\/p>\n Ahora la plataforma tambi\u00e9n puede procesar par\u00e1metros personalizados a nivel de art\u00edculo. Esto significa que puedes crear par\u00e1metros para recopilar datos relacionados con el color, la talla o la valoraci\u00f3n de un art\u00edculo.<\/p>\n Hablando de informes, los informes de Monetizaci\u00f3n de GA4 te permiten hacer un seguimiento de los ingresos generados por tu sitio web<\/a>, junto con datos adicionales que te ayudar\u00e1n a comprender qu\u00e9 \u00e1reas de tu sitio han tenido el mejor rendimiento. Para consultar los informes de Monetizaci\u00f3n, haz clic en Informes en el panel de navegaci\u00f3n izquierdo y, a continuaci\u00f3n, en Monetizaci\u00f3n.<\/p>\n El informe general de Monetizaci\u00f3n<\/em> proporciona un resumen del rendimiento de tus ingresos en todo tu sitio y aplicaci\u00f3n.<\/p>\n El informe Compras de comercio electr\u00f3nico<\/em> te permite ver datos m\u00e1s detallados relacionados con los ingresos generados por productos espec\u00edficos y las interacciones con estos productos.<\/p>\n M\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo configurar el seguimiento de eventos de comercio electr\u00f3nico<\/a> para tus sitios web<\/a> y\/o aplicaciones<\/a>.<\/p>\n GA4 incluye una gran cantidad de informes predefinidos que puedes utilizar para hacer un seguimiento de tus sitios web y aplicaciones.<\/p>\n Los informes de GA4 se pueden encontrar en cada secci\u00f3n del men\u00fa de la izquierda, pero tambi\u00e9n en los informes instant\u00e1neos del panel de control principal. Puedes ampliar cualquiera de los informes instant\u00e1neos haciendo clic en los enlaces de cada tarjeta de informe.<\/p>\n Al igual que ocurre con Universal Analytics, cada una de las secciones de informes de GA4 incluye un panel general con algunos informes clave. Estos son totalmente personalizables, por lo que puedes crear informes que se centren en las m\u00e9tricas y dimensiones m\u00e1s importantes para tu negocio.<\/p>\n Adem\u00e1s, tambi\u00e9n puedes a\u00f1adir comparaciones, aplicando filtros para comparar con los datos por defecto. Esto a\u00f1ade series adicionales al gr\u00e1fico, permiti\u00e9ndote comparar f\u00e1cilmente las tendencias de diferentes segmentos a lo largo del tiempo. Cada comparaci\u00f3n puede contener uno o m\u00e1s filtros (por ejemplo, pa\u00eds, dispositivo, sistema operativo, etc.)<\/p>\n Te habr\u00e1s dado cuenta de que no hay una pesta\u00f1a Informes personalizados en GA4. Para crear informes personalizados en GA4, tienes que dirigirte a la secci\u00f3n Explorar del men\u00fa de la izquierda e iniciar una nueva exploraci\u00f3n. Puedes crear un nuevo informe desde cero utilizando la opci\u00f3n En blanco o utilizar una de las plantillas predise\u00f1adas.<\/p>\n Todos estamos familiarizados con los informes que muestran las visitas a p\u00e1ginas de destino espec\u00edficas a lo largo del tiempo, tanto si quieres encontrar las m\u00e1s visitadas durante un periodo de tiempo concreto como si quieres utilizar filtros para profundizar en p\u00e1ginas de destino espec\u00edficas<\/a>.<\/p>\n Aunque GA4 no tiene un informe de p\u00e1ginas de destino en los paneles de control predeterminados, es f\u00e1cil configurarlo.<\/p>\n Puedes elegir el tipo de informe que deseas (por ejemplo, tabla, gr\u00e1fico de donuts, gr\u00e1fico de l\u00edneas, etc.) seleccionando una de las opciones de Visualizaci\u00f3n.<\/p>\n Si quieres a\u00f1adir m\u00e1s de una visualizaci\u00f3n (por ejemplo, tabla y gr\u00e1fico de l\u00edneas), puedes duplicar el primer formulario y cambiar la visualizaci\u00f3n para el informe duplicado.<\/p>\n A continuaci\u00f3n, puedes actualizar los nombres de los formularios para darles un t\u00edtulo relevante haciendo doble clic en el t\u00edtulo.<\/p>\n Los informes de embudo personalizados est\u00e1n disponibles para todos los usuarios de GA4. Es posible ver cada paso que dieron tus usuarios para completar una acci\u00f3n deseada. Tambi\u00e9n hay un nuevo informe de Recorrido de compra del usuario<\/a>, que puede mostrarte cu\u00e1ntos usuarios abandonan entre cada paso de tu embudo de compra.<\/p>\n En Universal Analytics, las vistas permiten a los propietarios de sitios web crear subconjuntos de propiedades con sus propios ajustes de configuraci\u00f3n. En GA4, las vistas han sido sustituidas por flujos de datos.<\/p>\n Los flujos de datos son la respuesta de GA4 a las Vistas<\/em> en Universal Analytics. Seg\u00fan Google, un flujo de datos es \u00abUn flujo de datos desde tu sitio web o aplicaci\u00f3n a Analytics<\/em>\u00bb Los flujos de datos se clasifican en 3 tipos:<\/p>\n Una configuraci\u00f3n com\u00fan de Universal Analytics es crear una \u00abvista sin filtrar\u00bb para todos los datos, sin filtros (por ejemplo, filtros de IP para excluir el tr\u00e1fico interno o filtros de spam<\/a> para excluir los patrones asociados con el spam); una \u00abvista de prueba\u00bb para probar los filtros y asegurarse de que no tienen resultados inesperados; y una \u00abvista maestra\u00bb, con todos los filtros aplicados y el seguimiento de objetivos en su lugar.<\/p>\n En GA4, no tienes la opci\u00f3n de crear varias vistas, pero, en cambio, tienes la posibilidad de crear varios flujos de datos.<\/p>\n Para a\u00f1adir un flujo de datos, haz clic en Admin en la parte inferior del men\u00fa de la izquierda. Primero, selecciona la cuenta y la propiedad que deseas actualizar, luego haz clic en Flujos de Datos<\/strong> en la columna de propiedades y, a continuaci\u00f3n, en A\u00f1adir flujo<\/strong>, seleccionando aplicaci\u00f3n iOS, aplicaci\u00f3n Android o Web.<\/p>\n Para a\u00f1adir un flujo de datos para tu sitio web, introduce la URL de tu sitio web (este es tu dominio, por ejemplo, dominio.com), y establece un nombre de flujo, por ejemplo, \u00abFlujo web Kinsta\u00bb.<\/p>\n Por defecto est\u00e1 seleccionada la medici\u00f3n mejorada, que recoge autom\u00e1ticamente las p\u00e1ginas vistas y otros eventos. Puedes desactivar esto haciendo clic en el conmutador (tambi\u00e9n se puede hacer m\u00e1s tarde si es necesario).<\/p>\n Google aconseja que, en la mayor\u00eda de los casos, s\u00f3lo es necesario un flujo de datos para cada tipo (web\/aplicaci\u00f3n), ya que a\u00f1adir varios flujos web puede dar lugar a incoherencias. Puedes encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n al respecto en la gu\u00eda de Google para estructurar tu cuenta GA4<\/a>.<\/p>\n Tendr\u00e1s que a\u00f1adir la etiqueta Analytics a tu sitio antes de que aparezcan datos en tu nueva propiedad GA4. Consulta esta gu\u00eda para a\u00f1adir la etiqueta GA4<\/a> en tu sitio de WordPress.<\/p>\n Una de las principales ventajas del nuevo fragmento gtag.js es que establece cookies en el nivel de dominio m\u00e1s alto posible, lo que significa que GA4 puede realizar un seguimiento de los usuarios en todos los subdominios sin necesidad de ninguna configuraci\u00f3n adicional. S\u00f3lo tendr\u00e1s que a\u00f1adir tu c\u00f3digo de seguimiento a todas las p\u00e1ginas de los subdominios que quieras rastrear. Incluso puedes utilizar el mismo flujo de datos, por lo que no tendr\u00e1s que preocuparte de configurar nada m\u00e1s.<\/p>\n Google ha a\u00f1adido compatibilidad con la mayor\u00eda de los par\u00e1metros de seguimiento UTM<\/a>, por lo que puedes seguir a\u00f1adi\u00e9ndolos para realizar un seguimiento de las campa\u00f1as en GA4. Estos se pueden encontrar en el informe de Adquisici\u00f3n de tr\u00e1fico.<\/p>\n La barra de b\u00fasqueda de GA4 te permite obtener informes instant\u00e1neos basados en tu b\u00fasqueda. La funci\u00f3n de autosugerencia puede ayudarte a encontrar preguntas relacionadas cuando empiezas a escribir, lo que puede ahorrarte tiempo y ayudarte a encontrar informes f\u00e1cilmente.<\/p>\n El cuadro de b\u00fasqueda de GA4 tambi\u00e9n admite respuestas instant\u00e1neas, por lo que puedes hacer preguntas como \u00ab\u00bfcu\u00e1ntas conversiones conseguimos la semana pasada?\u00bb<\/p>\n El cuadro de b\u00fasqueda de GA4 tambi\u00e9n es fuente de documentos de asistencia de Google, por lo que puede ser muy \u00fatil para ayudar a responder preguntas sobre la configuraci\u00f3n de tu cuenta de GA4.<\/p>\n Tambi\u00e9n existe la posibilidad de encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el flujo de datos de la web o de la aplicaci\u00f3n escribiendo la palabra clave \u00abSeguimiento\u00bb o el ID del flujo de la aplicaci\u00f3n. Lo mismo ocurre si escribes la palabra clave \u00abPropiedad\u00bb o el ID de la propiedad actual.<\/p>\n El muestreo de datos nos permite hacer estimaciones fundamentadas sobre grandes conjuntos de datos analizando subconjuntos m\u00e1s peque\u00f1os de datos para encontrar perspectivas significativas.<\/p>\n El ejemplo que ofrece Google es el siguiente: imagina que tienes que calcular el n\u00famero de \u00e1rboles de un \u00e1rea de 100 acres con una distribuci\u00f3n uniforme. Se podr\u00edan contar todos los \u00e1rboles de un acre y multiplicar por 100 o contar todos los \u00e1rboles de medio acre y multiplicar por 200. De este modo se obtendr\u00eda una representaci\u00f3n bastante exacta de toda la zona.<\/p>\n As\u00ed pues, aunque el muestreo permite analizar r\u00e1pidamente enormes cantidades de datos, los resultados no ser\u00e1n precisos al 100%. Esto puede estar bien si buscas obtener una instant\u00e1nea r\u00e1pida con tendencias generales, pero si buscas datos m\u00e1s cr\u00edticos, como conversiones, probablemente querr\u00e1s ver los datos reales.<\/p>\n Si ves un escudo verde con una marca de verificaci\u00f3n en la parte superior izquierda, cerca del t\u00edtulo del informe que est\u00e1s viendo, tus datos no est\u00e1n muestreados.<\/p>\n Pero si el escudo de la marca de verificaci\u00f3n es amarillo o rojo, entonces tus datos est\u00e1n siendo muestreados o se est\u00e1n aplicando umbrales (m\u00e1s informaci\u00f3n al respecto m\u00e1s adelante).<\/p>\n Una forma de solucionar este problema de muestreo es simplemente reducir el intervalo de fechas. Con menos datos que analizar, la plataforma te dar\u00e1 mejores resultados.<\/p>\n Tambi\u00e9n puedes utilizar los informes est\u00e1ndar que se muestran en la secci\u00f3n Informes<\/strong><\/em> que siempre est\u00e1n sin muestrear. Aunque estos informes son mucho m\u00e1s limitados que los que puedes crear t\u00fa mismo, son estupendos para obtener una visi\u00f3n general r\u00e1pida de tu tr\u00e1fico y participaci\u00f3n.<\/p>\n Otra opci\u00f3n es utilizar BigQuery<\/a> para almacenar datos sin muestrear de tu sitio en un almacenamiento en la nube. Este proceso es ahora gratuito en GA4 (con algunos l\u00edmites), pero en UA s\u00f3lo est\u00e1 disponible en la versi\u00f3n de pago (Google Analytics 360<\/a>).<\/p>\n Si observas que tus informes de exploraci\u00f3n se muestrean constantemente cuando analizas periodos de 10 d\u00edas o m\u00e1s, es posible que quieras comprobar la configuraci\u00f3n de tu cuenta.<\/p>\n Accede a tu panel de administraci\u00f3n de GA4 y haz clic en Configuraci\u00f3n de datos<\/strong><\/em> > Recogida de datos<\/strong><\/em>. Si la recopilaci\u00f3n de datos de Google signals<\/strong><\/em> est\u00e1 activada<\/strong><\/em>, es probable que el problema se encuentre aqu\u00ed. Google signals te permite crear audiencias basadas en los datos demogr\u00e1ficos e intereses de tus usuarios, que pueden utilizarse para crear campa\u00f1as de remarketing. Sin embargo, para evitar la identidad de usuarios individuales basada en datos demogr\u00e1ficos, intereses u otras se\u00f1ales, se aplican umbrales de datos y muestreo.<\/p>\n Si no tienes pensado realizar campa\u00f1as de remarketing, probablemente est\u00e9s mejor sin Google signals, por lo que desactivarlo te permitir\u00e1 ver m\u00e1s datos no muestreados en el futuro.<\/p>\n Ahora puedes ir a la secci\u00f3n Identidad de Informes<\/strong><\/em> y asegurarte de que est\u00e1 configurada como Basado en dispositivo<\/strong><\/em>. Ahora vuelve a tus informes de exploraci\u00f3n y disfruta de los datos no muestreados sin umbrales aplicados.<\/p>\n En UA, las vistas nos permit\u00edan crear secciones filtradas para un solo sitio web, facilitando la exclusi\u00f3n de datos irrelevantes cuando nos centr\u00e1bamos en una parte espec\u00edfica del sitio. Por ejemplo, kinsta.com est\u00e1 disponible en 10 idiomas, as\u00ed que utilizamos las vistas para informar sobre cada idioma por separado. Sin embargo, en GA4 no hay vistas, as\u00ed que tendr\u00e1s que ser creativo con los informes y los filtros si quieres conseguir algo similar.<\/p>\n Una soluci\u00f3n eficaz es utilizar Colecciones. Se trata de colecciones de informes que pueden agruparse y mostrarse junto con los informes est\u00e1ndar, en la secci\u00f3n Informes<\/strong><\/em> .<\/p>\n Para crear un informe personalizado, s\u00f3lo tienes que abrir Informes<\/strong><\/em> y elegir un informe est\u00e1ndar para utilizarlo como plantilla, luego haz clic en el icono de edici\u00f3n (necesitar\u00e1s acceso de Editor<\/em> para editar\/a\u00f1adir informes).<\/p>\n Ahora puedes editar las dimensiones y m\u00e9tricas utilizadas en el informe, y aplicar tus filtros. Por desgracia, actualmente no es posible a\u00f1adir filtros regex, por lo que son mucho m\u00e1s limitados.<\/p>\n Por ejemplo, si quisi\u00e9ramos crear un informe para nuestros usuarios de habla hispana, a\u00f1adir\u00edamos un filtro para informar s\u00f3lo de las visitas a p\u00e1ginas que contengan \/es\/<\/strong><\/em>.<\/p>\n Cuando est\u00e9s satisfecho con el informe, haz clic en Guardar <\/strong><\/em>y luego Guardar como nuevo informe<\/strong>.<\/em> Si quieres actualizar el informe est\u00e1ndar, haz clic en Guardar cambios en el informe actual <\/strong><\/em>pero es importante tener en cuenta que esto cambiar\u00e1 el informe para todos los usuarios que accedan a esta propiedad GA4.<\/p>\n Para a\u00f1adir el nuevo informe a tu men\u00fa de informes est\u00e1ndar, haz clic en Biblioteca<\/strong><\/em> en el men\u00fa situado debajo de Informes<\/strong><\/em>. A continuaci\u00f3n, haz clic en Crear nueva colecci\u00f3n<\/em><\/strong>,<\/em> dale un nombre apropiado y arrastra tu nuevo informe.<\/p>\n Haz clic en Guardar<\/em><\/strong>, <\/em>luego haz clic en el icono del men\u00fa de los 3 puntos y pulsa Publicar<\/strong><\/em>. Ahora deber\u00edas ver una nueva secci\u00f3n en el men\u00fa de informes est\u00e1ndar que contiene tu informe personalizado. \u00c9ste aparecer\u00e1 a todos los usuarios que accedan a tu propiedad GA4.<\/p>\n Aunque el uso de regex est\u00e1 menos extendido en GA4 en comparaci\u00f3n con UA, hay varios lugares en los que todav\u00eda puedes utilizarlo. Si utilizas regex para crear filtros en GA4, te habr\u00e1s dado cuenta de que no siempre parecen funcionar como se espera. Mientras que en UA la regex por defecto es de coincidencia parcial, GA4 utiliza la coincidencia completa. Esto significa que es probable que veas resultados diferentes entre UA y GA4 cuando utilices la misma regex.<\/p>\n Por ejemplo, en UA, la expresi\u00f3n regular \/blog\/<\/em> habr\u00eda recogido cualquier URL que contuviera este patr\u00f3n (es decir, todas las entradas de nuestro blog). Sin embargo, en GA4 s\u00f3lo incluir\u00eda la p\u00e1gina \/blog\/<\/em>. Si quisieras incluir todas las entradas del blog, tendr\u00edas que utilizar \/blog\/.*<\/em>, lo que b\u00e1sicamente significa que el filtro deber\u00eda incluir las URL que contengan cualquier car\u00e1cter despu\u00e9s de \/blog\/.<\/p>\n Por defecto, los datos de eventos en GA4 se conservan durante 2 meses. Esto significa que s\u00f3lo puedes analizar datos de los \u00faltimos 2 meses en tus informes de Exploraci\u00f3n.<\/p>\n Para aumentar este periodo de retenci\u00f3n a 14 meses, ve a Admin<\/strong><\/em> > Configuraci\u00f3n de datos<\/strong><\/em> > Retenci\u00f3n de datos<\/strong><\/em> y selecciona 14 meses en el desplegable, luego haz clic en Guardar.<\/p>\n \u00bfEst\u00e1s listo para dar el salto y pasarte a GA4? S\u00f3lo tienes que seguir los pasos que se indican a continuaci\u00f3n:<\/p>\n Google ya ha destacado que no es posible migrar tus datos de Universal Analytics a GA4 debido a que la nueva plataforma utiliza modelos de datos diferentes (ya hemos tratado esto brevemente, pero Google entra en m\u00e1s detalles en su documentaci\u00f3n<\/a>). Sin embargo, ya puedes empezar a descargar tus datos hist\u00f3ricos de Universal Analytics.<\/p>\n Para exportar datos manualmente, abre el informe<\/a> que quieras descargar en Google Analytics. Por ejemplo, Adquisici\u00f3n > Todo el Tr\u00e1fico > Canales<\/strong>. Elige los filtros y segmentos que quieras aplicar y, a continuaci\u00f3n, haz clic en EXPORTAR<\/strong> en los iconos de men\u00fa de la esquina superior derecha. Puedes descargar el archivo como PDF, Google Sheet, archivo Excel o CSV.<\/p>\n Si buscas m\u00e1s opciones, este art\u00edculo de SEJ proporciona una serie de <\/em>m\u00e9todos alternativos para descargar tus datos<\/a><\/em>.<\/em><\/p>\n Sin embargo, hay un punto importante a tener en cuenta: aunque exportar datos puede ser \u00fatil para conservar informaci\u00f3n valiosa, la funci\u00f3n tiene sus limitaciones:<\/p>\n Aunque Google ha proporcionado algunas herramientas para ayudarte a migrar tus objetivos a GA4, tendr\u00e1s que empezar desde cero a la hora de configurar tu cuenta.<\/p>\n Si ya est\u00e1s utilizando Universal Analytics con gtag.js, puedes asociar f\u00e1cilmente la propiedad a tu nueva cuenta GA4 utilizando etiquetas de sitio conectadas, lo que te ahorrar\u00e1 algo de tiempo a la hora de a\u00f1adir la etiqueta de seguimiento.<\/p>\n![\"Se](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/google-analytics-warnings.png\")
\u00bfQu\u00e9 Es GA4?<\/strong><\/h2>\n
\u00bfCu\u00e1ndo se lanz\u00f3 GA4?<\/strong><\/h3>\n
\u00bfPor qu\u00e9 Google ha Cambiado Universal Analytics por GA4?<\/h2>\n
El Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD)<\/h3>\n
GA4 y el Futuro de la Anal\u00edtica<\/h3>\n
![\"Una](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/cookie-message-1024x220-1.png\")
\u00bfQu\u00e9 Significa esto para los Usuarios de Google Analytics?<\/strong><\/h3>\n
GA4 vs a Universal Analytics: Principales Diferencias<\/strong><\/h2>\n
1. Modelos de Datos<\/strong><\/h3>\n
El Fin de los Cuatro Modelos de Atribuci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n
\n
\u00bfPor Qu\u00e9 mi Tr\u00e1fico es Diferente en GA4<\/strong>?<\/strong><\/h4>\n
2. Privacidad de los Datos<\/strong><\/h3>\n
\u00bfCumple GA4 el GDPR?<\/strong><\/h4>\n
Google Analytics 4 Funciones que Debes Conocer<\/strong><\/h2>\n
1. <\/strong>Seguimiento de Conversiones de GA4<\/strong><\/h3>\n
Diferencia Entre el Seguimiento de Conversiones de GA4 y UA<\/h4>\n
C\u00f3mo A\u00f1adir Conversiones en GA4<\/strong><\/h4>\n
![\"Seleccionar](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/selecting-events-as-conversions-ga4.png\")
C\u00f3mo Crear Conversiones Personalizadas en GA4<\/strong><\/h4>\n
Tasa de conversi\u00f3n GA4<\/strong><\/h4>\n
2. <\/strong>GA4 Seguimiento de Comercio Electr\u00f3nico<\/strong><\/h3>\n
3. <\/strong>Informes GA4<\/strong><\/h3>\n
Interfaz de Informes de GA4<\/strong><\/h4>\n
Guardar Informes en GA4<\/strong><\/h4>\n
C\u00f3mo Crear el Informe de P\u00e1ginas de Destino en GA4<\/strong><\/h4>\n
\n
![\"Elegir](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ga4-reports-filter-249x300-1.png\")
![\"Selecci\u00f3n](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ga4-report-visualization.png\")
![\"Duplicar](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/duplicating-table-ga4.png\")
![\"Actualizar](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/updating-report-name-ga4-1024x536-1.png\")
Informes de Embudo<\/strong><\/h4>\n
4. <\/strong>Flujos de Datos<\/strong><\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 son los Flujos de Datos de GA4?<\/strong><\/h4>\n
\n
C\u00f3mo Configurar Flujos de Datos<\/strong><\/h4>\n
5. <\/strong>Seguimiento de Subdominios<\/h3>\n
6. <\/strong>Seguimiento GA4 UTM<\/strong><\/h3>\n
7. <\/strong>Cuadro de B\u00fasqueda de GA4<\/strong><\/h3>\n
![\"B\u00fasqueda](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/search-box-query.png\")
8. Muestreo de Datos<\/h3>\n
![\"Marca](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/unsampled-data-example.png\")
<\/a>![\"Marca](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/sampled-data-example.png\")
<\/a>\u00bfInformes de Exploraci\u00f3n muy Muestreados?<\/h4>\n
9. Vistas (o falta de ellas)<\/h3>\n
![\"Edici\u00f3n](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ga4-edit-standard-report.png\")
<\/p>\n10. Expresi\u00f3n Regular (regex)<\/h3>\n
11. Retenci\u00f3n de datos<\/h3>\n
![\"Ajustes](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/data-retention-duration.png\")
<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo Migrar a GA4?<\/strong><\/h2>\n
1. Descarga Tus Datos Hist\u00f3ricos de UA<\/strong><\/h3>\n
\n
2. Crear una Propiedad GA4 Utilizando tu C\u00f3digo de Seguimiento UA Existente<\/strong><\/h3>\n
C\u00f3mo A\u00f1adir Etiquetas de Sitio Conectado<\/strong><\/h4>\n