{"id":57513,"date":"2022-09-22T10:39:35","date_gmt":"2022-09-22T08:39:35","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=57513&#038;preview=true&#038;preview_id=57513"},"modified":"2025-08-29T17:35:18","modified_gmt":"2025-08-29T15:35:18","slug":"graphql-vs-rest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/graphql-vs-rest\/","title":{"rendered":"GraphQL vs REST: Todo lo que Necesitas Saber"},"content":{"rendered":"<p>Puede ser dif\u00edcil elegir las tecnolog\u00edas que se incluir\u00e1n en la pila tecnol\u00f3gica de tu pr\u00f3ximo proyecto. En muchos casos -y especialmente cuando se trata de elegir entre GraphQL y las APIs RESTful- se trata de elegir la mejor arquitectura de dise\u00f1o de APIs.<\/p>\n<p>Hay cuatro formas importantes de construir APIs: SOAP, GRPC, REST y GraphQL. A menudo nos limitamos a REST y GraphQL cuando queremos construir APIs. Esto se debe a que REST cambi\u00f3 las formas tradicionales de construir APIs con SOAP y GRPC.<\/p>\n<p>GraphQL est\u00e1 ampliamente etiquetado como un mejor REST porque representa una mejor forma de construir APIs. <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-un-desarrollador-full-stack\/\">Muchos desarrolladores<\/a> creen que GraphQL sustituir\u00e1 a REST. Muchos m\u00e1s ya han descubierto que GraphQL ayuda a resolver algunos de los retos habituales a los que se enfrentan los desarrolladores al construir APIs REST.<\/p>\n<p>Estos dos m\u00e9todos de construcci\u00f3n de APIs son totalmente diferentes. En la pr\u00e1ctica, estas tecnolog\u00edas funcionan enviando una petici\u00f3n HTTP y recibiendo el resultado. Ambas tienen sus pros y sus contras, y en este art\u00edculo hablaremos ampliamente de estas dos grandes tecnolog\u00edas que han cambiado la forma de desarrollar y escalar APIs.<\/p>\n<p>Sin embargo, antes de entrar en detalles, vamos a explorar primero el significado de GraphQL y de las APIs RESTful.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es GraphQL?<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/blog\/wordpress-revolution-with-graphql\/\">GraphQL es un lenguaje de consulta de la API<\/a>, as\u00ed como un tiempo de ejecuci\u00f3n para responder a esas consultas con los datos existentes. Tambi\u00e9n viene equipado con potentes herramientas para manejar incluso las consultas m\u00e1s complejas.<\/p>\n<p>La caracter\u00edstica central de GraphQL es su capacidad para solicitar y recibir <em>s\u00f3lo<\/em> los datos espec\u00edficos solicitados, nada m\u00e1s. Esto hace que sea mucho m\u00e1s sencillo escalar tus APIs junto con tu aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La parte m\u00e1s emocionante de GraphQL es su capacidad para proporcionarte todos los datos en un punto final.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/graphql.png\" alt=\"Arquitectura de la API GraphQL.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Arquitectura de la API GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El diagrama anterior es una representaci\u00f3n t\u00edpica de la arquitectura GraphQL. Los clientes hacen peticiones desde diferentes dispositivos, y GraphQL gestiona sus peticiones y devuelve s\u00f3lo los datos solicitados. Esto resuelve perfectamente el problema de la sobre-obtenci\u00f3n y la falta de obtenci\u00f3n en las APIs RESTful.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/graphql_code.png\" alt=\"Una consulta realizada con \u00e9xito en un campo de juego GraphQL.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Una consulta realizada con \u00e9xito en un campo de juego GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>En el ejemplo anterior, mostramos un playground GraphQL y c\u00f3mo puedes consultar datos con un \u00fanico endpoint. En la parte superior est\u00e1 el endpoint de la API, a la izquierda la consulta que solicita los nombres de los continentes, y por \u00faltimo, a la derecha, respondemos a la consulta que hemos solicitado.<\/p>\n<p>GraphQL fue creado por Facebook con el objetivo principal de resolver la experiencia de los <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/salario-desarrollador-aplicaciones\/\">desarrolladores de aplicaciones<\/a> m\u00f3viles al trabajar con las APIs REST. Desde que se public\u00f3 su primera versi\u00f3n de c\u00f3digo abierto en 2015, GraphQL ha experimentado un enorme crecimiento debido a la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda por parte de los grandes actores del negocio tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<h2>Empresas que Utilizan GraphQL<\/h2>\n<p>A continuaci\u00f3n se muestra una lista de algunas de las empresas y aplicaciones que utilizan GraphQL activamente en sus servidores.<\/p>\n<h3>Facebook<\/h3>\n<p>Facebook cre\u00f3 GraphQL, y lo ha utilizado en producci\u00f3n para impulsar sus aplicaciones m\u00f3viles desde 2012. La multimillonaria empresa de redes sociales abri\u00f3 la especificaci\u00f3n GraphQL en 2015, haci\u00e9ndola accesible en muchos entornos y para equipos de todos los tama\u00f1os.<\/p>\n<figure style=\"width: 1600px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/facebook_page.png\" alt=\"Facebook utiliza GraphQL.\" width=\"1600\" height=\"958\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Facebook utiliza GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>GitHub<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-github\/\">GitHub<\/a> tambi\u00e9n anuncia el uso de GraphQL proporcionando una API GraphQL para crear integraciones, recuperar datos y automatizar sus flujos de trabajo utilizando la API GraphQL de GitHub. La API GraphQL de GitHub ofrece consultas m\u00e1s precisas y flexibles que la API REST de GitHub.<\/p>\n<figure style=\"width: 1530px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/github_page.png\" alt=\"GitHub tambi\u00e9n utiliza GraphQL.\" width=\"1530\" height=\"998\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">GitHub tambi\u00e9n utiliza GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Pinterest<\/h3>\n<p>Pinterest tambi\u00e9n es uno de los primeros en adoptar GraphQL. El gigante de las fotos compartidas <a href=\"https:\/\/medium.com\/pinterest-engineering\/recap-pinterest-engineering-talks-functional-swift-conference-d96ef3dc6f3e\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ha hablado p\u00fablicamente<\/a> de su exploraci\u00f3n temprana de GraphQL y de c\u00f3mo utilizan la tecnolog\u00eda GraphQL que impulsa su empresa de mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<figure style=\"width: 1600px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/pinterest_page.png\" alt=\"Pinterest tambi\u00e9n utiliza GraphQL para su sitio web.\" width=\"1600\" height=\"1044\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Pinterest tambi\u00e9n utiliza GraphQL para su sitio web.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/graphql.org\/users\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Muchas otras empresas mul<\/a><a href=\"https:\/\/graphql.org\/users\/\">timillonarias<\/a>, como Intuit, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/cuota-de-mercado-de-shopify\/\">Shopify<\/a>, Coursera y Airbnb, alimentan sus aplicaciones con GraphQL. Y esta amplia preferencia por REST no hace m\u00e1s que crecer.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 Es Una API RESTful?<\/h2>\n<p>REST significa \u00abRepresentational State Transfer\u00bb (Transferencia de Estado Representacional), que es un estilo arquitect\u00f3nico de software para sistemas hipermedia distribuidos. Define principios y restricciones para el intercambio de recursos entre el servidor y los clientes.<\/p>\n<p>Si estos principios se siguen en una API, la aplicaci\u00f3n de esa API se denomina \u00abRESTful\u00bb. La <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/rest-api-de-wordpress\/\">API REST de WordPress<\/a> es un excelente ejemplo de ello.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n se exponen algunos de los principios y restricciones que debe satisfacer una API para que se la considere una API Restful:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Desacoplamiento cliente-servidor:<\/strong> Los clientes (frontend) y el servidor (backend) est\u00e1n completamente separados y s\u00f3lo pueden comunicarse a trav\u00e9s de los puntos finales.<\/li>\n<li><strong>Interfaz uniforme:<\/strong> Los datos que se ven en la interfaz son id\u00e9nticos en todos los dispositivos.<\/li>\n<li><strong>Sin estado:<\/strong> El servidor no recuerda si la solicitud actual se realiza por primera vez o no. Cada vez que se hace una petici\u00f3n, tiene que incluir toda la informaci\u00f3n necesaria para procesarla desde el principio.<\/li>\n<li><strong>Almacenamiento en cach\u00e9:<\/strong> Se permite el <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-son-los-datos-en-cache\/\">almacenamiento en cach\u00e9<\/a> y en sesi\u00f3n, pero deben configurarse para que los usuarios finales puedan optar por no almacenar datos en cach\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Arquitectura del sistema en capas:<\/strong> Las API deben estar dise\u00f1adas de forma que ni el cliente ni el servidor puedan saber si se est\u00e1n comunicando directamente o a trav\u00e9s de un intermediario.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El diagrama siguiente es una arquitectura REST b\u00e1sica. Muestra c\u00f3mo se gestionan normalmente las peticiones y las respuestas.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/rest.png\" alt=\"Arquitectura de la API REST.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Arquitectura de la API REST.<\/figcaption><\/figure>\n\n<div  class=\"featured-snippet\" id=\"featuredSnippet\">\n    <div class=\"featured-snippet__content\">\n        <h2>GraphQL vs REST: \u00bfCu\u00e1l es la Diferencia?<\/h2>\n        <div><p>La principal diferencia es c\u00f3mo se comunican con el servidor. GraphQL es una tecnolog\u00eda m\u00e1s reciente que utiliza un \u00fanico endpoint para responder a las consultas, mientras que REST utiliza un conjunto de endpoints que responden a peticiones HTTP espec\u00edficas. GraphQL se considera generalmente m\u00e1s eficiente y flexible que REST.<\/p>\n<\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"featured-snippet__footer\">\n        <div class=\"arrow-down\"><\/div>\n        <div class=\"featured-snippet__footer--content row nocol middle-xs between-xs reverse\">\n            <div style=\"margin-left: auto; position: relative; top: -1px\" class=\"row nocol middle-xs\">\n                <div class=\"color--mediumGray\" style=\"font-size: 14px; vertical-align: middle;\">\n                    <svg  class=\"icon icon--logo display--block\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><use xlink:href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/wp-content\/themes\/kinsta\/dist\/sprite.svg?v=e8af2143e3b8bceb5561b327e81ec085#logo\" \/><\/svg>                <\/div>\n                <div class=\"text--bold color--mediumGray\" style=\"padding-left: 3px;\">Support<\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n<h2>Ventajas de GraphQL<\/h2>\n<p>A continuaci\u00f3n se indican algunas ventajas de utilizar GraphQL, que ilustran por qu\u00e9 es m\u00e1s que suficiente para construir la pr\u00f3xima aplicaci\u00f3n de mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<h3>Obtenci\u00f3n de Datos a Trav\u00e9s de Un \u00danico Punto Final de la API<\/h3>\n<p>La principal ventaja de GraphQL es su capacidad para acceder a cualquiera o a todos los puntos de datos a trav\u00e9s de un \u00fanico <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/punto-final-de-la-api\/\">punto final de la API<\/a>.<\/p>\n<p>Uno de los problemas m\u00e1s comunes de las API RESTful es tener demasiados puntos finales para acceder a la informaci\u00f3n. En GraphQL, s\u00f3lo tienes un \u00fanico punto final, por lo que no necesitas enviar varias solicitudes para recuperar informaci\u00f3n diferente sobre un objeto.<\/p>\n<p>El diagrama siguiente muestra un claro ejemplo de recuperaci\u00f3n de recursos mediante la API RESTful y GraphQL. Puedes ver que s\u00f3lo hay un punto final para acceder al recurso en el servidor GraphQL, mientras que se necesitan varios puntos finales de la API para acceder a diferentes recursos en la API RESTful.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/REST-and-GraphQL.png\" alt=\"Puntos finales de la API en REST y GraphQL.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Puntos finales de la API en REST y GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>No Hay Exceso de B\u00fasqueda Ni Falta de B\u00fasqueda<\/h3>\n<p>La cuesti\u00f3n de la sobrecarga o infracarga es un problema conocido en las APIs RESTful. Esto ocurre cuando los clientes descargan datos al llegar a puntos finales que devuelven estructuras de datos fijas, o bien recuperan m\u00e1s o menos de lo que esperaban.<\/p>\n<p>El exceso de b\u00fasqueda hace que la solicitud reciba -o \u00abbusque\u00bb- m\u00e1s datos de los que requiere una determinada solicitud. Imagina que buscas todos los usuarios de una tabla con la intenci\u00f3n de mostrar sus nombres de usuario en tu p\u00e1gina web. En ese caso, la b\u00fasqueda excesiva devolver\u00e1 <em>todos los<\/em> datos de cada usuario, incluyendo (pero no s\u00f3lo) el nombre.<\/p>\n<p>La infraobtenci\u00f3n es relativamente rara, pero ocurre cuando el punto final espec\u00edfico no proporciona toda la informaci\u00f3n solicitada. El cliente tendr\u00e1 que hacer peticiones adicionales para acceder al resto de la informaci\u00f3n que necesite.<\/p>\n<p>GraphQL resuelve eficazmente el problema de la sobrecarga o infracarga al obtener el recurso exacto que el cliente ha solicitado sin ning\u00fan detalle adicional.<\/p>\n<h3>Mejor Manejo de Sistemas Complejos y Microservicios<\/h3>\n<p>GraphQL puede unificar y ocultar la complejidad de los sistemas m\u00faltiples integrados.<\/p>\n<p>Por ejemplo, digamos que queremos migrar de una aplicaci\u00f3n backend monol\u00edtica a una <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/microservicios-vs-api\/\">arquitectura de microservicios<\/a>. La API GraphQL ayuda a manejar la comunicaci\u00f3n entre varios microservicios fusion\u00e1ndolos en un esquema GraphQL.<\/p>\n<p>Una vez definidos estos esquemas, tanto el frontend como el backend pueden comunicarse por separado sin necesidad de realizar m\u00e1s cambios, ya que el frontend sabe que los datos del esquema van a estar siempre sincronizados en todo el sistema.<\/p>\n<h3>R\u00e1pido y Seguro<\/h3>\n<p>El problema de la sobrecarga de datos puede dar lugar a un mayor consumo de ancho de banda para los clientes, lo que puede, con el tiempo, provocar un retraso en tu aplicaci\u00f3n. Utilizar los patrones de dise\u00f1o de la API RESTful requiere m\u00e1s tiempo para clasificar la informaci\u00f3n necesaria de una enorme carga \u00fatil.<\/p>\n<p>Gracias a la capacidad de GraphQL de evitar la sobreobtenci\u00f3n y la infraobtenci\u00f3n, el servidor devuelve una forma segura, f\u00e1cil de leer y predecible que hace que tus peticiones y respuestas a la API sean m\u00e1s r\u00e1pidas.<\/p>\n<h2>Ventajas de REST<\/h2>\n<p>A pesar de la creciente popularidad de GraphQL, REST sigue siendo uno de los est\u00e1ndares de API m\u00e1s populares. Veamos por qu\u00e9.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Curva de aprendizaje:<\/strong> Las API RESTful son las m\u00e1s f\u00e1ciles de aprender y comprender. \u00c9sta es su principal ventaja sobre otras API.<\/li>\n<li><strong>Serializaci\u00f3n:<\/strong> REST cuenta con un enfoque y formatos flexibles para serializar los datos en JSON.<\/li>\n<li><strong>Cach\u00e9<\/strong>: La API REST puede gestionar una gran carga con la ayuda de un servidor proxy HTTP y una cach\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Solicitudes complejas:<\/strong> Las APIs de REST tienen un punto final separado para diferentes peticiones, y eso ayuda a que las peticiones complejas sean m\u00e1s manejables que en otras APIs.<\/li>\n<li><strong>Limpias y sencillas:<\/strong> Las API REST son elegantes, sencillas y limpias. Son f\u00e1ciles de explorar.<\/li>\n<li><strong>Procedimientos HTTP est\u00e1ndar:<\/strong> REST utiliza llamadas a procedimientos HTTP est\u00e1ndar para recuperar datos y hacer peticiones.<\/li>\n<li><strong>Cliente\/Servidor:<\/strong> Esto significa que su l\u00f3gica de negocio est\u00e1 desacoplada de la presentaci\u00f3n. As\u00ed que puedes cambiar una sin que afecte a la otra.<\/li>\n<li><strong>REST no tiene estado:<\/strong> Todos los mensajes intercambiados entre el cliente y el servidor tienen todo el contexto necesario para saber qu\u00e9 hacer con el mensaje.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Inconvenientes de GraphQL<\/h2>\n<p>Ahora que hemos hablado de los pros de GraphQL frente a REST, vamos a explorar algunos de los inconvenientes de GraphQL:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dif\u00edcil curva de aprendizaje:<\/strong> GraphQL no es tan f\u00e1cil de aprender como REST. La parte m\u00e1s dif\u00edcil de construir una API GraphQL es el dise\u00f1o del esquema. Esto requiere mucho tiempo y conocimiento del dominio.<\/li>\n<li><strong>Carga de archivos:<\/strong> GraphQL no tiene una funci\u00f3n nativa de carga de archivos. Esto puede solucionarse utilizando la codificaci\u00f3n Base64, pero el coste de codificar y descodificar de esta manera puede ser largo y caro.<\/li>\n<li><strong>Cach\u00e9 web:<\/strong> <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/que-es-la-cache\/\">La cach\u00e9 ayuda a reducir el tr\u00e1fico frecuente<\/a> al servidor, lo que acelera las peticiones y el proceso de respuesta al mantener cerca del servidor la informaci\u00f3n a la que se accede con frecuencia. GraphQL no admite ni se basa en los m\u00e9todos de almacenamiento en cach\u00e9 de HTTP, sino que depende de los mecanismos de almacenamiento en cach\u00e9 de los clientes Apollo o Relay.<\/li>\n<li><strong>No es adecuado para aplicaciones peque\u00f1as:<\/strong> GraphQL puede no ser la mejor arquitectura de API para construir una aplicaci\u00f3n peque\u00f1a. Si tu aplicaci\u00f3n no requiere las consultas m\u00e1s flexibles que ofrece GraphQL, REST es el camino a seguir.<\/li>\n<li><strong>Problema de consultas complejas:<\/strong> La capacidad de GraphQL de dar a un cliente exactamente lo que quiere tambi\u00e9n puede conducir a problemas de propagaci\u00f3n de consultas. Si un cliente env\u00eda demasiadas consultas anidadas, puede hacer que se env\u00eden consultas err\u00f3neas, lo que puede llevar mucho tiempo al servidor. Es mejor utilizar REST con puntos finales personalizados para atender esas peticiones.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Inconvenientes de REST<\/h2>\n<p>Ahora vamos a centrar nuestra atenci\u00f3n en algunos de los inconvenientes de REST:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>M\u00faltiples viajes de ida y vuelta:<\/strong> El mayor problema de las APIs REST es la naturaleza de los numerosos puntos finales. Esto significa que para que el cliente obtenga todos los recursos de una aplicaci\u00f3n completa, tiene que hacer innumerables viajes de ida y vuelta para obtener los datos.<\/li>\n<li><strong>Sobrecarga y subcarga:<\/strong> El problema de la sobrecarga y subcarga es un inconveniente importante en las APIS RESTful. Puede provocar un retraso en las respuestas debido a la obtenci\u00f3n de grandes cargas \u00fatiles no deseadas.<\/li>\n<li><strong>Jerarqu\u00eda:<\/strong> Dado que las API REST se basan en recursos de referencia URI, no se adaptan bien a los recursos que no se organizan o acceden de forma natural en una jerarqu\u00eda simple.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Por Qu\u00e9 Utilizar GraphQL en Lugar de REST<\/h2>\n<p>A continuaci\u00f3n, hablaremos de las razones por las que podr\u00edas considerar GraphQL para tu futuro desarrollo de API en lugar de RESTful API.<\/p>\n<h3>Esquema Fuertemente Tipado<\/h3>\n<p>GraphQL utiliza un sistema de tipos fuertes para definir las capacidades de la API. En GraphQL, el lenguaje de definici\u00f3n de esquemas (SDL) se utiliza para definir los par\u00e1metros que rodean el modo en que el cliente accede a los datos del servidor. Todas las APIs expuestas al cliente est\u00e1n escritas en SDL, lo que resuelve el problema de inconsistencia de los datos que se observa en las APIs RESTful.<\/p>\n<h3>No Hay Exceso de B\u00fasqueda Ni Falta de B\u00fasqueda<\/h3>\n<p>El problema de la b\u00fasqueda excesiva o insuficiente es un problema conocido en las APIs RESTful, en las que los clientes reciben m\u00e1s o menos informaci\u00f3n de la que han solicitado. GraphQL resuelve este problema proporcionando un medio para que el cliente especifique la informaci\u00f3n que necesita, y luego devolviendo exactamente -y <em>s\u00f3lo-<\/em> esa informaci\u00f3n espec\u00edfica.<\/p>\n<h3>M\u00faltiples Puntos Finales<\/h3>\n<p>Uno de los mayores problemas de las API RESTful es tener demasiados puntos finales para acceder a la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Supongamos que quieres acceder a un usuario concreto a trav\u00e9s de su n\u00famero de identificaci\u00f3n. Se te presentar\u00eda un punto final como <code>\/users\/1<\/code>. Pero si quieres acceder a las fotos de ese usuario, tendr\u00e1s que enviar una solicitud a otro punto final, como <code>\/users\/1\/photos<\/code>.<\/p>\n<p>En GraphQL, tienes un \u00fanico punto final, y no necesitas enviar varias peticiones para recuperar informaci\u00f3n diferente sobre el usuario.<\/p>\n<h2>Enfrentamiento Entre GraphQL y REST<\/h2>\n<p>Por \u00faltimo, vamos a explorar la principal diferencia entre GraphQL y las APIs RESTful. Despu\u00e9s, hablaremos de algunas de las caracter\u00edsticas de un buen dise\u00f1o de API y compararemos c\u00f3mo las maneja cada tecnolog\u00eda.<\/p>\n<h3>Rendimiento<\/h3>\n<p>No hay duda de que GraphQL rinde m\u00e1s que las APIs RESTful debido a su capacidad de proporcionar un \u00fanico punto final para acceder a todos tus recursos. Las APIs RESTful utilizan m\u00faltiples puntos finales, lo que puede provocar <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/latencia-de-la-red\/\">latencia en la red<\/a>.<\/p>\n<h3>Complejidad de la Consulta<\/h3>\n<p>Como los puntos finales no est\u00e1n separados en m\u00faltiples puntos finales, las consultas GraphQL pueden volverse cada vez m\u00e1s complejas con el tiempo. Los puntos finales de las APIs RESTful, por el contrario, est\u00e1n separados, lo que restringe las APIs RESTful a consultas simples.<\/p>\n<h3>Popularidad y Soporte de la Comunidad<\/h3>\n<p>GraphQL es un patr\u00f3n arquitect\u00f3nico de API y un lenguaje de consulta en crecimiento. Aunque todav\u00eda es joven, su tasa de adopci\u00f3n y su reserva de recursos est\u00e1n creciendo r\u00e1pidamente, y ya abundan los recursos para los interesados en aprenderlo por s\u00ed mismos.<\/p>\n<p>REST, por otra parte, ya cuenta con un amplio soporte de la comunidad y sigue siendo utilizado por empresas de todo tipo, desde las que construyen peque\u00f1os microservicios hasta las que crean complejas aplicaciones sociales y m\u00e1s all\u00e1.<\/p>\n<p>En la actualidad, el concurso de popularidad entre GraphQL y REST es un empate. Ambas tecnolog\u00edas siguen siendo ampliamente utilizadas y cuentan con el soporte de la comunidad de desarrolladores.<\/p>\n<h3>Curva de Aprendizaje<\/h3>\n<p>La curva de aprendizaje de GraphQL es empinada. Requiere un buen conocimiento del desarrollo de API y de la <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/estadisticas-ingenieria-software\/\">ingenier\u00eda de software<\/a> en general. Un completo principiante tendr\u00e1 dificultades para entender GraphQL lo suficientemente bien como para construir una aplicaci\u00f3n compleja.<\/p>\n<p>Por el contrario, REST es muy f\u00e1cil de empezar y requiere menos conocimientos de dominio desde el principio. La API RESTful est\u00e1 bien integrada en la mayor\u00eda de los <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/mejor-lenguaje-de-programacion-para-aprender\/\">principales lenguajes de programaci\u00f3n<\/a> y <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/frameworks-php\/\">marcos populares<\/a>, lo que hace que su aprendizaje sea muy f\u00e1cil.<\/p>\n<figure style=\"width: 720px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/showdown.png\" alt=\"GraphQL vs REST.\" width=\"720\" height=\"768\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">GraphQL vs REST.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Resumen<\/h2>\n<p>GraphQL es una nueva tecnolog\u00eda que sigue las huellas de los patrones arquitect\u00f3nicos de las APIs RESTful, al igual que REST se introdujo para resolver los problemas de los patrones de las APIs SOAP.<\/p>\n<p>GraphQL te ofrece respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas, un \u00fanico punto final de la API para todas tus consultas y un esquema estricto para un acceso a los datos consistente. Estas razones son las que han hecho que empresas multimillonarias empiecen a pasarse a GraphQL, incluso en su fase inicial. Sin embargo, a pesar de sus limitaciones, el progenitor de GraphQL, REST, sigue manteniendo una fuerte presencia en el escenario.<\/p>\n\n<p>En esta gu\u00eda, hemos explorado todo lo que necesitas saber sobre GraphQL y las API RESTful, incluidas las ventajas e inconvenientes de cada tecnolog\u00eda, para ayudarte a decidir con seguridad cu\u00e1l prefieres. Tambi\u00e9n hemos hablado de los problemas conocidos de las API RESTful -como la b\u00fasqueda excesiva, la b\u00fasqueda insuficiente y los m\u00faltiples puntos finales- y de c\u00f3mo GraphQL intenta resolver esos problemas y aumentar el rendimiento de tu aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Ahora tienes suficiente informaci\u00f3n para elegir si GraphQL o REST es apropiado para tu pr\u00f3ximo proyecto. Haznos saber en la secci\u00f3n de comentarios qu\u00e9 construir\u00e1s con el ganador que hayas elegido.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puede ser dif\u00edcil elegir las tecnolog\u00edas que se incluir\u00e1n en la pila tecnol\u00f3gica de tu pr\u00f3ximo proyecto. 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