{"id":65461,"date":"2023-05-05T12:31:06","date_gmt":"2023-05-05T10:31:06","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=65461&preview=true&preview_id=65461"},"modified":"2023-10-13T16:33:23","modified_gmt":"2023-10-13T14:33:23","slug":"python-frameworks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/python-frameworks\/","title":{"rendered":"25 Frameworks de Python para Dominar"},"content":{"rendered":"

Python se ha convertido r\u00e1pidamente en uno de los lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s populares<\/a> debido a su sencillez, versatilidad y abundancia de recursos<\/a> disponibles para quienes aprenden el lenguaje. A menudo es el primer lenguaje que aprenden los programadores principiantes, y tambi\u00e9n se utiliza ampliamente en la industria para fines que van desde el desarrollo web<\/a> al an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

La comunidad Python<\/a> es enorme, y seg\u00fan GitHub, Python sigue creciendo, con un aumento del 22,5% en 2022<\/a>. Adem\u00e1s, ser\u00e1 el tercer lenguaje de programaci\u00f3n m\u00e1s utilizado en 2023<\/a>. Esta es la raz\u00f3n principal por la que tenemos acceso a una gran variedad de frameworks, la mayor\u00eda de ellos de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n

En este art\u00edculo, diseccionaremos los frameworks de Python m\u00e1s populares y \u00fatiles que deber\u00edas conocer.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 es un Framework de Python?<\/h2>\n

Un framework de Python es una colecci\u00f3n de m\u00f3dulos de Python que proporciona un conjunto de funcionalidades comunes que pueden utilizarse como estructura para construir aplicaciones<\/a> de cualquier tipo.<\/p>\n

Los frameworks est\u00e1n dise\u00f1ados para simplificar el proceso de desarrollo, proporcionando una pauta general sobre c\u00f3mo debemos construir el software y abstrayendo algunas de las tareas m\u00e1s complejas o repetitivas. Esto te permite centrarte en escribir una l\u00f3gica \u00fanica y personalizada para tus aplicaciones, en lugar de tener que reinventar la rueda.<\/p>\n

Un ejemplo de tarea repetitiva ser\u00eda gestionar peticiones HTTP<\/a>. Como la mayor\u00eda de las aplicaciones web necesitan gestionar este tipo de peticiones, los desarrolladores<\/a> utilizan los frameworks existentes que facilitan esta funci\u00f3n en lugar de escribirlo todo desde cero o reutilizar el mismo c\u00f3digo en distintos proyectos.<\/p>\n

Ahora que ya tenemos claro el concepto de framework, vamos a explorar algunos tipos de frameworks de Python.<\/p>\n\n

Tipos de Frameworks de Python<\/h2>\n

Python dispone de una gran variedad de frameworks para distintos tipos de desarrollo. Veamos algunos de ellos.<\/p>\n

Framework de Full-Stack<\/h3>\n

Un framework Python full-stack<\/a> es un conjunto de herramientas que proporciona todo lo que un desarrollador necesita para construir una aplicaci\u00f3n web completa de principio a fin.<\/p>\n

Esto incluye una forma de crear el frontend -por ejemplo, un sistema de plantillas y un enfoque para mostrar informaci\u00f3n al usuario- y el backend, que incluye funcionalidades comunes como crear registros de base de datos<\/a>, gestionar peticiones HTTP y controlar la seguridad de la aplicaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

Microframework<\/h3>\n

Un microframework es un framework minimalista que proporciona s\u00f3lo los componentes esenciales necesarios para construir alg\u00fan tipo de aplicaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

Est\u00e1 dise\u00f1ado para ser ligero y f\u00e1cil de ampliar, lo que lo convierte en una buena opci\u00f3n para proyectos peque\u00f1os o para desarrolladores que quieren m\u00e1s control sobre su c\u00f3digo.<\/p>\n

Frameworks as\u00edncronos<\/h3>\n

Un framework as\u00edncrono est\u00e1 dise\u00f1ado para gestionar la concurrencia y el paralelismo, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones que puedan realizar varias tareas simult\u00e1neamente.<\/p>\n

El administrador de paquetes de Python (pip)<\/h4>\n

pip<\/a> es un administrador de paquetes para los paquetes de Python. Si ya has instalado Python<\/a>, tienes acceso a la interfaz de l\u00ednea de comandos<\/a> de pip, que te permite instalar paquetes de Python.<\/p>\n

Un paquete es una colecci\u00f3n aislada y reutilizable de c\u00f3digo que proporciona una funcionalidad espec\u00edfica para resolver una tarea com\u00fan (desarrollo web, autenticaci\u00f3n, interfaz gr\u00e1fica de usuario). Todos los frameworks que vamos a ver a continuaci\u00f3n forman parte de la biblioteca est\u00e1ndar de Python, lo que significa que est\u00e1n disponibles como paquete pip.<\/p>\n

Puedes instalar cualquier paquete disponible en el \u00cdndice de Paquetes de Python<\/a> (PyPI) con el siguiente comando:<\/p>\n

pip install package-name<\/code><\/pre>\n
Tambi\u00e9n puedes instalar paquetes desde un archivo de texto -por ejemplo, un archivo de requisitos para un proyecto- con el siguiente comando.<\/p>\n
pip install -r requirements.txt<\/code><\/pre>\n
Framework de Python vs Biblioteca de Python<\/h2>\n
Una biblioteca Python es una colecci\u00f3n de funciones y m\u00e9todos que pueden utilizarse para realizar tareas espec\u00edficas, como analizar datos o generar un n\u00famero aleatorio. Una biblioteca suele tener un alcance m\u00e1s limitado y est\u00e1 pensada para ser utilizada como herramienta dentro de una aplicaci\u00f3n mayor.<\/p>\n
Un framework de Python, por otra parte, proporciona un conjunto completo de herramientas y funciones que pueden utilizarse para construir una aplicaci\u00f3n completa. Suele definir el flujo de trabajo que siguen los desarrolladores de software<\/a> al crear un proyecto.<\/p>\n
Esto no significa que no puedas ampliar las capacidades de un framework con otros paquetes, que suelen denominarse plugins.<\/p>\n
\u00bfPor Qu\u00e9 Utilizar un Framework de Python?<\/h2>\n
Utilizar un framework Python para desarrollar aplicaciones tiene varias ventajas. Repasemos algunas de ellas:<\/p>\n