{"id":67151,"date":"2023-06-22T16:20:36","date_gmt":"2023-06-22T14:20:36","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=67151&preview=true&preview_id=67151"},"modified":"2025-01-17T13:49:42","modified_gmt":"2025-01-17T12:49:42","slug":"memcached-vs-redis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/memcached-vs-redis\/","title":{"rendered":"Memcached vs Redis: Elige tu Cach\u00e9 en Memoria"},"content":{"rendered":"

El almacenamiento en cach\u00e9<\/a> desempe\u00f1a un papel crucial en los proyectos de desarrollo web que almacenan los recursos a los que se accede con frecuencia en bases de datos temporales en memoria (cach\u00e9s). Su objetivo es acelerar las peticiones de los clientes y reducir la carga del servidor. Dos de las soluciones de almacenamiento de datos en memoria<\/a> m\u00e1s populares para el desarrollo web son Redis<\/a> y Memcached<\/a>. Al comparar Memcached frente a Redis, ambas soluciones son de c\u00f3digo abierto, con potentes capacidades de almacenamiento en cach\u00e9 y una arquitectura distribuida para escalar f\u00e1cilmente.<\/p>\n

Echemos un vistazo a Redis y Memcached, sus ventajas, desventajas y casos de uso comunes para que puedas elegir el m\u00e1s adecuado para tu proyecto.<\/p>\n

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Memcached vs Redis: \u00bfCu\u00e1l es la Diferencia?<\/h2>\n

A primera vista, Memcached y Redis parecen similares. Su inmensa popularidad y su naturaleza de c\u00f3digo abierto han permitido un amplio apoyo de la comunidad. Como una de las primeras soluciones de almacenamiento en cach\u00e9, Memcached ha sido ampliamente adoptada por numerosas organizaciones. Redis es considerablemente m\u00e1s reciente, pero ha ganado una popularidad sustancial gracias a su rico conjunto de funciones.<\/p>\n

Ambas soluciones ofrecen tambi\u00e9n bibliotecas y controladores de cliente que permiten una f\u00e1cil integraci\u00f3n con los lenguajes de programaci\u00f3n y frameworks m\u00e1s populares. Adem\u00e1s, evolucionan constantemente para satisfacer las necesidades cambiantes del ecosistema de desarrollo web<\/a>.<\/p>\n

Sin embargo, estas soluciones tienen varias diferencias notables, por lo que es esencial elegir la que mejor se adapte a tu proyecto. Exploremos algunas caracter\u00edsticas clave.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 Es Memcached?<\/h2>\n

Memcached<\/a> es un sistema de cach\u00e9 de objetos en memoria distribuida de alto rendimiento. Su objetivo principal es almacenar en cach\u00e9 los datos a los que se accede con frecuencia para reducir la carga de la base de datos, permitiendo tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos.<\/p>\n

Uno de los principios fundamentales de Memcached es su fuerte \u00e9nfasis en la simplicidad y la velocidad. Utiliza un modelo de datos clave-valor sencillo que te permite acceder f\u00e1cilmente a los datos sin necesidad de lenguajes de consulta complejos.<\/p>\n

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El logotipo de Memcached.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfQu\u00e9 Es Redis?<\/h2>\n

Redis<\/a> es un almac\u00e9n de estructuras de datos en memoria para almacenamiento en cach\u00e9. Su funcionalidad va m\u00e1s all\u00e1 de los sistemas tradicionales de almacenamiento en cach\u00e9, ya que admite diversos tipos de datos. Tambi\u00e9n admite transacciones, que garantizan que los comandos agrupados se ejecuten de forma secuencial e ininterrumpida para mantener la coherencia entre las operaciones de modificaci\u00f3n de datos. Redis tambi\u00e9n permite publicar\/suscribir mensajes para permitir una comunicaci\u00f3n altamente escalable entre los componentes de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

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El logotipo de Redis.<\/figcaption><\/figure>\n

Comparativa entre Memcached y Redis<\/h2>\n

Aunque Memcached y Redis son f\u00e1ciles de usar y tienen un alto rendimiento, hay diferencias clave que debes tener en cuenta a la hora de elegir el m\u00e1s adecuado para tu proyecto.<\/p>\n

Estructuras de Datos y Almacenamiento<\/h3>\n

Memcached es un sencillo almac\u00e9n clave-valor que admite tipos de datos peque\u00f1os y arbitrarios, como cadenas y objetos. Es ideal para aplicaciones que requieren funcionalidades sencillas de almacenamiento en cach\u00e9 y b\u00fasquedas r\u00e1pidas basadas en claves. Como resultado, no es especialmente adecuado para casos de uso m\u00e1s complejos que requieran t\u00e9cnicas avanzadas de manipulaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Mientras tanto, Redis admite una gama m\u00e1s amplia de estructuras de datos, como cadenas, hashes, listas, conjuntos y mapas de bits. Esta flexibilidad permite casos de uso m\u00e1s complejos, como implementar an\u00e1lisis en tiempo real o recuperar datos basados en la ubicaci\u00f3n.<\/p>\n

Rendimiento y Escalabilidad<\/h3>\n

Memcached prioriza el alto rendimiento y los tiempos de respuesta excepcionales. Tambi\u00e9n escala verticalmente, lo que te permite a\u00f1adir m\u00e1s servidores al grupo de cach\u00e9 para adaptarse al aumento del tr\u00e1fico y las cargas de datos.<\/p>\n

Redis ofrece un rendimiento comparable para tareas sencillas de almacenamiento en cach\u00e9 y funciones adicionales para casos de uso m\u00e1s avanzados. Permite operaciones de E\/S as\u00edncronas y no bloqueantes, lo que permite a tu aplicaci\u00f3n manejar m\u00e1s tareas concurrentes. Esta funcionalidad mejora su rendimiento con cargas de trabajo m\u00e1s pesadas. Redis tambi\u00e9n admite clusters para escalado horizontal, lo que permite continuar las operaciones si fallan algunos nodos.<\/p>\n

Persistencia y Durabilidad<\/h3>\n

Memcached funciona s\u00f3lo en memoria, lo que significa que almacena todos los datos en RAM y no tiene persistencia incorporada. Este enfoque garantiza el m\u00e1ximo rendimiento y un acceso de baja latencia a los datos. Sin embargo, Memcached no guarda autom\u00e1ticamente los datos en caso de fallo del sistema. Afortunadamente, las versiones m\u00e1s recientes<\/a> admiten la recuperaci\u00f3n de datos tras un reinicio y la memoria persistente mediante montajes del sistema de archivos DAX.<\/p>\n

Por el contrario, Redis ofrece persistencia de datos opcional mediante dos m\u00e9todos distintos<\/a>: snapshotting y append-only file (AOF). Snapshotting consiste en tomar capturas de los datos en la cach\u00e9 y guardar los datos en el disco despu\u00e9s de una duraci\u00f3n especificada. Mientras tanto, el AOF es un m\u00e9todo m\u00e1s duradero que consiste en anexar comandos al AOF para modificar los datos. A diferencia del snapshotting, este m\u00e9todo permite a Redis reconstruir completamente los datos en caso de fallo o reinicio del sistema.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas y Extensibilidad<\/h3>\n

Memcached se centra en un enfoque simple y directo del almacenamiento en cach\u00e9. Aunque destaca en esto, su limitada compatibilidad con tipos de datos restringe su capacidad para manejar requisitos de modelado de datos m\u00e1s complejos o realizar operaciones especializadas. Tales restricciones limitan la extensibilidad de Memcached en escenarios que requieren estructuras de datos avanzadas y t\u00e9cnicas de manipulaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Mientras tanto, Redis ofrece numerosas funciones adem\u00e1s del almacenamiento en cach\u00e9 b\u00e1sico, como transacciones, mensajer\u00eda de publicaci\u00f3n\/suscripci\u00f3n y secuencias de comandos Lua. Las transacciones permiten ejecutar varios comandos autom\u00e1ticamente en un \u00fanico proceso para garantizar la coherencia de los datos. La mensajer\u00eda pub\/sub permite la comunicaci\u00f3n basada en mensajes entre los componentes de la aplicaci\u00f3n. Puedes utilizar esta funci\u00f3n para implementar mensajer\u00eda en tiempo real, salas de chat y arquitecturas basadas en eventos. Por \u00faltimo, las secuencias de comandos Lua permiten ejecutar secuencias de comandos en el servidor para operaciones y transformaciones de datos complejas.<\/p>\n

Memcached vs Redis en el Desarrollo Web<\/h2>\n

Aunque Memcached y Redis comparten algunas capacidades de almacenamiento en cach\u00e9, tienen caracter\u00edsticas \u00fanicas que se dirigen a diferentes casos de uso.<\/p>\n

Casos de uso de Memcached<\/h3>\n

Memcached es m\u00e1s adecuado para:<\/p>\n