{"id":67838,"date":"2023-07-10T10:41:01","date_gmt":"2023-07-10T08:41:01","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/es\/?p=67838&preview=true&preview_id=67838"},"modified":"2025-01-17T13:47:37","modified_gmt":"2025-01-17T12:47:37","slug":"dynamodb-vs-mongodb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/es\/blog\/dynamodb-vs-mongodb\/","title":{"rendered":"DynamoDB vs MongoDB: Elige Uno y Di No a SQL"},"content":{"rendered":"

Las bases de datos<\/a> son un componente clave de la mayor\u00eda de aplicaciones y sitios web. Almacenan datos cruciales como el contenido y los detalles del usuario, y pueden capturar eventos que ocurren dentro de una aplicaci\u00f3n. Existen muchas tecnolog\u00edas de bases de datos diferentes, y la que elijas puede afectarlo todo, desde la arquitectura de la aplicaci\u00f3n hasta los procesos de desarrollo<\/a>.<\/p>\n

Aqu\u00ed vamos a examinar de cerca DynamoDB y MongoDB<\/a>, dos conocidas ofertas que no son bases de datos relacionales tradicionales. Puedes decidir si este enfoque \u00abNoSQL\u00bb es adecuado para tu aplicaci\u00f3n y cu\u00e1l de estas dos plataformas de bases de datos har\u00e1 mejor el trabajo.<\/p>\n

<\/div><\/kinsta-auto-toc>\n

Entender la Tecnolog\u00eda: DynamoDB vs MongoDB<\/h2>\n

Durante la \u00faltima d\u00e9cada, las bases de datos NoSQL han ganado popularidad para responder a la demanda de una tecnolog\u00eda m\u00e1s flexible y escalable. El crecimiento de las redes sociales y de los contenidos generados por los usuarios impuls\u00f3 en parte esta demanda.<\/p>\n

Durante a\u00f1os, la mayor\u00eda de las aplicaciones utilizaron bases de datos SQL tradicionales, en las que cada fila de datos describe una entidad distinta y sus relaciones con otras entidades. Al responder a una consulta, una base de datos relacional une los datos de distintas filas y los devuelve a una aplicaci\u00f3n cliente. Esta arquitectura est\u00e1 optimizada para reducir el almacenamiento y eliminar la duplicaci\u00f3n de datos repetidos, ya que cada elemento de un conjunto de resultados suele almacenarse una sola vez en la base de datos.<\/p>\n

En cambio, las bases de datos NoSQL suelen almacenar la entidad base y los datos relacionados en un \u00fanico documento. Eso significa que algunos datos se registran varias veces, lo que aumenta los requisitos de almacenamiento. Pero a medida que han disminuido los costes de almacenamiento, la escalabilidad de las soluciones NoSQL se ha impuesto en muchos casos de uso. Su arquitectura subyacente hace que las bases de datos NoSQL sean excepcionalmente adecuadas para funcionar en cl\u00fasteres con datos distribuidos en m\u00faltiples nodos.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es DynamoDB?<\/h2>\n

DynamoDB es una base de datos NoSQL sin servidor desarrollada por Amazon para dar soporte a su conocido sitio de compras online y que se puso a disposici\u00f3n de los desarrolladores<\/a> en 2012 en su plataforma de alojamiento en la nube, Amazon Web Services (AWS)<\/a>. Al igual que en el caso de la tienda de Amazon, DynamoDB responde a las consultas sin la sobrecarga inform\u00e1tica necesaria para realizar las a veces complejas uniones de una base de datos relacional.<\/p>\n

Optimizada para escalar, DynamoDB es un almac\u00e9n de elementos clave-valor en el que todos los datos relacionados con una clave espec\u00edfica se almacenan con ella. \u00a1No es necesario realizar uniones! Una vez eliminado este requisito, los ingenieros optimizaron DynamoDB para que devolviera los datos r\u00e1pidamente.<\/p>\n

Amazon pone DynamoDB a disposici\u00f3n a trav\u00e9s de AWS como un servicio totalmente gestionado. Por eso se ha hecho popular entre los desarrolladores, que pueden utilizar DynamoDB con una sobrecarga m\u00ednima de la base de datos. Adem\u00e1s, el servicio se escala f\u00e1cilmente a medida que las aplicaciones acumulan usuarios. Y, si una empresa utiliza otras herramientas de AWS, DynamoDB puede conectarse a ellas sin problemas.<\/p>\n

\"DynamoDB
El logotipo de DynamoDB.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo Funciona DynamoDB?<\/h3>\n

DynamoDB es un almac\u00e9n NoSQL de elementos clave-valor, y como es un servicio gestionado, su arquitectura e infraestructura subyacentes se abstraen del desarrollador.<\/p>\n

Bajo el cap\u00f3, los datos se particionan utilizando la clave primaria, y cada partici\u00f3n contiene tres nodos que guardan una copia de los datos. Esta partici\u00f3n permite escalar f\u00e1cilmente, ya que los datos se reparten entre varios servidores. Adem\u00e1s, la replicaci\u00f3n de datos proporciona redundancia si falla un nodo concreto.<\/p>\n

Uno de los tres nodos se designa nodo l\u00edder, donde se emiten inicialmente todas las escrituras antes de replicarse a los otros dos nodos. Escribir primero en el nodo l\u00edder permite a DynamoDB mantener la coherencia de las escrituras. Para una consistencia de lectura \u00f3ptima, todas las lecturas de DynamoDB deben utilizar tambi\u00e9n el nodo l\u00edder.<\/p>\n

Este enfoque conlleva un coste de rendimiento en aplicaciones de lectura intensiva, por lo que DynamoDB ofrece a los usuarios la posibilidad de optar por la coherencia \u00abeventual\u00bb. Esto permite que las lecturas se repartan entre todos los nodos. Sin embargo, esta opci\u00f3n puede sacrificar la precisi\u00f3n si los datos no se han propagado a todos los nodos antes de una operaci\u00f3n de lectura.<\/p>\n

Ventajas y Desventajas de DynamoDB<\/h3>\n

Las principales ventajas de DynamoDB son que no necesita servidor, es escalable y r\u00e1pido. Puedes configurarlo en minutos con una m\u00ednima sobrecarga de infraestructura. AWS<\/a> se encarga de la seguridad, las actualizaciones, la gesti\u00f3n del servidor y de garantizar una alta disponibilidad. Adem\u00e1s, DynamoDB puede escalar infinitamente (s\u00f3lo limitado por el tama\u00f1o f\u00edsico de AWS) en un modelo de pago por uso. Por \u00faltimo, DynamoDB ofrece lecturas y escrituras r\u00e1pidas, con capacidades de escalado que garantizan un rendimiento r\u00e1pido continuado a medida que crece el almac\u00e9n de datos.<\/p>\n

Una desventaja son sus m\u00ednimas opciones de consulta. Las b\u00fasquedas de claves son \u00fatiles, pero si necesitas consultas m\u00e1s complejas, como agregaciones, tendr\u00e1s que exportar los datos a una base de datos externa para su an\u00e1lisis. Adem\u00e1s, DynamoDB s\u00f3lo est\u00e1 disponible a trav\u00e9s de AWS. Si ya est\u00e1s integrado en el ecosistema de AWS, eso no ser\u00e1 un problema. Si tu empresa desea realizar la implementaci\u00f3n in situ, deber\u00e1 buscar en otra parte.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 Es MongoDB?<\/h2>\n

MongoDB es un almac\u00e9n de documentos NoSQL lanzado inicialmente en 2009 como base de datos de c\u00f3digo abierto<\/a> con la opci\u00f3n de paquetes de soporte comercial. Almacena documentos JSON como objetos JSON binarios (BSON<\/a>), que pueden almacenar estructuras de datos complejas como propiedades anidadas y arrays.<\/p>\n

MongoDB funciona en plataformas Windows, macOS y Linux, y es compatible con muchos lenguajes de programaci\u00f3n. Tambi\u00e9n encontrar\u00e1s MongoDB disponible en plataformas en la nube<\/a> populares de Amazon, Google<\/a> y Microsoft<\/a>.<\/p>\n

MongoDB es popular principalmente por su flexibilidad. Ofrece todas las ventajas de una base de datos NoSQL a la vez que satisface requisitos m\u00e1s complejos, como transacciones ACID<\/a> para la integridad de los datos, consultas de agregaci\u00f3n<\/a> y la uni\u00f3n de conjuntos de datos. Y, debido a su compatibilidad nativa con JavaScript<\/a>, es una base de datos backend cada vez m\u00e1s popular para los sitios web que utilizan ese popular lenguaje de programaci\u00f3n.<\/p>\n

\"DynamoDB
El logotipo de MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo Funciona MongoDB?<\/h3>\n

MongoDB almacena objetos BSON que contienen uno o m\u00e1s pares clave-valor. Los valores pueden ser tipos de datos simples, como cadenas y marcas de tiempo, o tipos complejos, como objetos anidados y arrays.<\/p>\n

MongoDB almacena los documentos en colecciones, de forma similar a las filas de una tabla. Es una pr\u00e1ctica com\u00fan que los documentos de una colecci\u00f3n compartan un esquema similar, pero incluso los documentos con las mismas claves pueden tener esquemas diferentes \u2014 las claves con el mismo nombre no tienen por qu\u00e9 almacenar el mismo tipo de datos. MongoDB puede imponer la validaci\u00f3n de las propiedades cuando se insertan o actualizan registros, y existe el requisito de que los datos de determinadas claves sean de un tipo espec\u00edfico.<\/p>\n

MongoDB tambi\u00e9n ofrece fragmentaci\u00f3n<\/a>, que es similar a la partici\u00f3n en DynamoDB. La fragmentaci\u00f3n distribuye los datos entre varios servidores bas\u00e1ndose en una clave de fragmentaci\u00f3n. La distribuci\u00f3n de datos permite que las operaciones de lectura y escritura se repartan entre varios servidores, evitando que un solo servidor se sobrecargue.<\/p>\n

Ventajas y Desventajas de MongoDB<\/h3>\n

Adem\u00e1s de las ventajas t\u00edpicas de NoSQL, MongoDB es compatible con m\u00faltiples plataformas, algo vital para las empresas que desean flexibilidad a la hora de elegir un proveedor en la nube<\/a> o la posibilidad de alojar una base de datos in situ.<\/p>\n

MongoDB tambi\u00e9n admite consultas y agregaciones complejas a trav\u00e9s de su canal de agregaci\u00f3n. Esto la hace excepcionalmente flexible en comparaci\u00f3n con otras opciones NoSQL, ya que admite consultas anal\u00edticas, b\u00fasquedas de documentos y uniones de datos. Sin embargo, el rendimiento puede disminuir a gran escala. Adem\u00e1s, MongoDB Atlas<\/a> ofrece una opci\u00f3n sin servidor para las empresas que buscan eliminar la carga de la gesti\u00f3n de infraestructuras.<\/p>\n

Una de las desventajas de MongoDB es que su huella de datos puede ser bastante grande, ya que los documentos deben almacenar tanto los datos como las claves. Y, aunque sus canalizaciones de agregaci\u00f3n son herramientas potentes, su uso de una sintaxis a medida las hace excepcionalmente complejas de escribir y construir.<\/p>\n

Por \u00faltimo, existe una sobrecarga de infraestructura para quienes no utilizan MongoDB Atlas, especialmente para los sistemas de producci\u00f3n que utilizan replicaci\u00f3n y fragmentaci\u00f3n para garantizar el rendimiento del sistema. Esto incluye la supervisi\u00f3n, la gesti\u00f3n de la desviaci\u00f3n de los datos y la realizaci\u00f3n de actualizaciones, adem\u00e1s de la gesti\u00f3n de la seguridad.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n: DynamoDB vs MongoDB<\/h2>\n

Aunque DynamoDB y MongoDB<\/a> son bases de datos NoSQL<\/a>, difieren sustancialmente. Tu caso de uso determinar\u00e1 en gran medida cu\u00e1l utilizar.<\/p>\n

En primer lugar, DynamoDB tiene menos opciones de tipos de datos disponibles a nivel de esquema. Por ejemplo, no admite fechas, lo que significa que los desarrolladores deben mantener la l\u00f3gica dentro de sus aplicaciones para analizarlas y manejarlas. MongoDB admite muchos m\u00e1s tipos de datos, incluidas las fechas.<\/p>\n

En segundo lugar, DynamoDB permite realizar consultas mediante b\u00fasquedas de valores clave y escaneos de tablas. Sin embargo, su rendimiento de escaneo de tablas es deficiente. Para consultas m\u00e1s complejas o de estilo ad hoc, tu mejor opci\u00f3n es exportar a otra base de datos. En cambio, MongoDB admite b\u00fasquedas de claves adem\u00e1s de consultas anal\u00edticas y uni\u00f3n de datos. Ofrece un soporte de \u00edndices m\u00e1s flexible, ya que puedes a\u00f1adir \u00edndices secundarios a cualquier campo. Aunque DynamoDB admite \u00edndices secundarios, est\u00e1n limitados por su complejidad conceptual y el n\u00famero que puedes crear.<\/p>\n

En cuanto a la seguridad, DynamoDB se beneficia de la plataforma AWS. La autenticaci\u00f3n con DynamoDB pasa por los controles de acceso de usuario de AWS. Esto hace que la seguridad de una base de datos DynamoDB sea bastante sencilla.<\/p>\n

Con MongoDB, eres responsable de todas las restricciones de seguridad, incluida la creaci\u00f3n de cuentas de usuario y la gesti\u00f3n del acceso a la red. Esto supone una sobrecarga mucho mayor. Sin embargo, MongoDB Atlas convierte MongoDB en una soluci\u00f3n gestionada, eliminando estos retos.<\/p>\n

Como soluci\u00f3n gestionada, DynamoDB incorpora funciones de copia de seguridad y recuperaci\u00f3n, incluida la capacidad de r\u00e9plicas multirregi\u00f3n y recuperaci\u00f3n sencilla a partir de copias de seguridad. Por defecto, MongoDB no gestiona estos procesos, lo que requiere una configuraci\u00f3n manual. MongoDB Atlas facilita algo el proceso, pero requiere una configuraci\u00f3n adicional para ello.<\/p>\n

De un Vistazo: DynamoDB vs MongoDB<\/h3>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Caracter\u00edstica<\/strong><\/td>\nDynamoDB<\/strong><\/td>\nMongoDB<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Tipos de Datos<\/strong><\/td>\nLa mayor\u00eda de los tipos de datos est\u00e1ndar, excluidas las fechas<\/td>\nCualquier tipo de datos de la especificaci\u00f3n BSON, incluidas las fechas<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Consultas<\/strong><\/td>\nConsultas de claves con consultas limitadas de varios documentos<\/td>\nConsultas, uniones y agregaciones de claves<\/td>\n<\/tr>\n
Seguridad<\/strong><\/td>\nIntegrada con AWS con poca sobrecarga<\/td>\nAutogestionada a menos que se utilice MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n
Escalabilidad<\/strong><\/td>\nIntegrada en AWS con poca sobrecarga<\/td>\nAutogestionada a menos que se utilice MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n
Copias de Seguridad y Recuperaci\u00f3n<\/strong><\/td>\nIntegrado con AWS con poca sobrecarga<\/td>\nAutogestionado a menos que se utilice MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

En general, MongoDB es la opci\u00f3n m\u00e1s flexible \u2014 se puede implementar en cualquier lugar y proporciona un conjunto m\u00e1s rico de herramientas para almacenar y consultar datos. Sin embargo, para una base de datos \u00e1gil con una estrecha integraci\u00f3n en AWS y gastos generales reducidos de infraestructura y seguridad, DynamoDB es una opci\u00f3n probable.<\/p>\n

Resumen<\/h2>\n

MongoDB y DynamoDB son ofertas NoSQL de alto rendimiento cuyas fortalezas relativas las hacen adecuadas para usos muy diferentes. Para una soluci\u00f3n simple y sencilla, DynamoDB es una buena elecci\u00f3n. Pero MongoDB es el ganador si necesitas esquemas m\u00e1s complejos, consultas de agregaci\u00f3n y un mejor soporte de \u00edndices.<\/p>\n

Recuerda que el precio de la flexibilidad es una mayor sobrecarga de la infraestructura. Pero, si necesitas la flexibilidad de MongoDB y quieres reducir la sobrecarga, MongoDB Atlas suele ser la soluci\u00f3n m\u00e1s asequible.<\/p>\n

Por supuesto, en frente de tu base de datos, necesitar\u00e1s una aplicaci\u00f3n atractiva. Puedes desarrollar la tuya en la plataforma de Alojamiento de Aplicaciones<\/a> de Kinsta e incluso empezar gratis con nuestro Hobby Tier<\/a>, escalando cuando los usuarios empiecen a acudir en masa a tu obra maestra.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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