Comprender el escalado predictivo de recursos y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/h2>\n
En breve veremos en qu\u00e9 puede ayudarte la API Kinsta<\/a>. Antes de eso, vamos a ver lo que te puede aportar predecir la escalabilidad de tus recursos. A partir de ah\u00ed, tambi\u00e9n vamos a ver las ventajas de poder detectar anomal\u00edas en el rendimiento de tu sitio.<\/p>\n En pocas palabras, el escalado predictivo de recursos es una forma de gestionar los recursos de tu sitio<\/a> en funci\u00f3n de la demanda que prev\u00e9s. Es un enfoque proactivo que implica analizar datos, estudiar patrones de uso y otros factores relevantes.<\/p>\n Predecir cu\u00e1ndo es probable que tu sitio experimente un aumento del tr\u00e1fico o del consumo de recursos te permite escalar para adaptarte a la demanda. El resultado final es un rendimiento optimizado y una mejor experiencia general del usuario (UX).<\/p>\n Sin embargo, el escalado predictivo de recursos tiene muchas otras ventajas:<\/p>\n Combinar el escalado predictivo con la capacidad de detectar anomal\u00edas de rendimiento en tu servidor es una gran combinaci\u00f3n. A continuaci\u00f3n, hablaremos de las ventajas de detectar esas anomal\u00edas.<\/p>\n Un aspecto que suele ir de la mano de una estrategia de escalado es la detecci\u00f3n de irregularidades en las m\u00e9tricas de rendimiento<\/a> de tu sitio. Tus estad\u00edsticas tendr\u00e1n una l\u00ednea base y valores extremos cuando se trate de uso de CPU, consumo de memoria<\/a> y tiempos de respuesta, que pueden ser una fuente de problemas y de optimizaci\u00f3n potencial.<\/p>\n Detectar estas anomal\u00edas a tiempo te permite abordar cualquier problema potencial antes de que afecte a la disponibilidad y la UX de tu sitio y se convierta en un problema grave. Adem\u00e1s, hay muchas otras ventajas:<\/p>\n Tanto la detecci\u00f3n de anomal\u00edas como el escalado del rendimiento son dos caras de la misma moneda. Esto significa que debes utilizar las estrategias conjuntamente para crear una base de rendimiento s\u00f3lida para tu sitio. En la siguiente secci\u00f3n, veremos c\u00f3mo funciona esto en algunas situaciones habituales.<\/p>\n La necesidad de aumentar los recursos del servidor a tu disposici\u00f3n tiene muchos usos pr\u00e1cticos. Es justo decir que casi todos los sitios necesitar\u00e1n alguna forma de esta estrategia.<\/p>\n Para comprender mejor c\u00f3mo utilizar\u00edas el escalado predictivo de recursos y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en un entorno real, repasemos algunos. El primero es posiblemente uno de los escenarios m\u00e1s populares.<\/p>\n En un mundo ideal, tu sitio de comercio electr\u00f3nico<\/a> tendr\u00e1 un tr\u00e1fico y una participaci\u00f3n constantes durante todo el a\u00f1o. Sin embargo, en la realidad, su actividad fluctuar\u00e1. Por ejemplo, considera un sitio de comercio electr\u00f3nico que tiene grandes picos de tr\u00e1fico durante las fiestas o las rebajas.<\/p>\n En este caso, la detecci\u00f3n de anomal\u00edas se convierte en una inmersi\u00f3n anal\u00edtica m\u00e1s amplia. Empiezas con tus m\u00e9tricas y observas los datos hist\u00f3ricos en torno a tus niveles de tr\u00e1fico. Si puedes utilizar estas m\u00e9tricas para anticipar los aumentos de tr\u00e1fico previstos, puedes empezar a pensar en los recursos.<\/p>\n El trabajo consiste en ser proactivo sobre el escalado de recursos en funci\u00f3n de tus niveles de tr\u00e1fico previstos en momentos concretos del a\u00f1o. Por ejemplo, podr\u00edas aumentar la asignaci\u00f3n de CPU y memoria para ayudar a gestionar un aumento de la carga. En el front end, la experiencia de compra puede ser estable y fluida para tus clientes. A su vez, esto no s\u00f3lo puede evitar p\u00e9rdidas de ingresos, sino tambi\u00e9n aportarlos.<\/p>\n Los sitios que se dedican a contenidos centrados en el tiempo, como los de noticias, tambi\u00e9n se enfrentan a los mismos retos que los sitios de comercio electr\u00f3nico. En este caso, esos picos de tr\u00e1fico se producen cuando hay grandes acontecimientos o noticias de \u00faltima hora.<\/p>\n Sin embargo, aqu\u00ed la diferencia es m\u00e1s importante, ya que los picos se producen con m\u00e1s frecuencia y tambi\u00e9n son m\u00e1s imprevisibles. El acceso a contenidos relevantes<\/a> tambi\u00e9n suele ser crucial. Piensa en los avisos meteorol\u00f3gicos, por ejemplo.<\/p>\n Aqu\u00ed es donde el escalado predictivo de recursos puede ser muy \u00fatil. Al igual que con el comercio electr\u00f3nico, analizar los patrones de tr\u00e1fico anteriores durante eventos similares puede ayudarte a tomar decisiones informadas sobre cu\u00e1ndo escalar y en qu\u00e9 medida. El seguimiento de las tendencias actuales de las noticias tambi\u00e9n puede ser beneficioso. El objetivo principal aqu\u00ed es garantizar que tu sitio siga siendo accesible y responsivo. Aunque una UX fluida tambi\u00e9n es importante, el acceso sin interrupciones es clave.<\/p>\n Las aplicaciones SaaS pueden ser vol\u00e1tiles, con patrones de uso fluctuantes basados tanto en el comportamiento del cliente como en la demanda general del servicio. Un buen ejemplo de ello ocurri\u00f3 durante el brote de Covid-19 en marzo de 2020. 16 millones de trabajadores especializados<\/a> tuvieron que quedarse en casa, y Slack tuvo un aumento del 20%<\/a> de usuarios durante esas dos primeras semanas.<\/p>\n La detecci\u00f3n de anomal\u00edas puede ayudarte a comprender qu\u00e9 podr\u00eda ir mal al escalar tus recursos. Esto fue muy importante para Slack<\/a> porque era importante ayudar a la gente a seguir trabajando durante la pandemia.<\/p>\n El escalado predictivo de recursos tambi\u00e9n es vital, ya que es una forma de optimizar tu infraestructura para adaptarla a cualquier patr\u00f3n de uso. De nuevo, revisar los datos hist\u00f3ricos y aplicar una estrategia de escalado proactiva puede ayudar a la UX, minimizar los costes y generar confianza y reputaci\u00f3n externa entre tu base de usuarios.<\/p>\n Tener una forma de implementar el escalado de recursos y detectar desviaciones es tan vital como conocer las estrategias. Para los usuarios de Kinsta, tienen el panel de control MyKinsta<\/a>, que contiene una gran cantidad de m\u00e9tricas:<\/p>\n Sin embargo, esto no ayuda en situaciones en las que necesitas una mayor flexibilidad. En su lugar, la API de Kinsta ser\u00e1 la herramienta adecuada. Esto te proporciona una serie de endpoints para conectar a nuestra funcionalidad, algunos de los cuales ser\u00e1n de vital importancia para la escalabilidad y el an\u00e1lisis:<\/p>\n M\u00e1s adelante veremos en detalle algunos de ellos. Sin embargo, es importante comprender que la API de Kinsta solamente cubre la mayor\u00eda de las bases del escalado de recursos y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas:<\/p>\n En cualquier caso, la API tiene mucho que ofrecer, y su naturaleza program\u00e1tica significa que puedes vincularla a otros sistemas, implementar tus propias funciones y clases, y casi cualquier otra cosa que desees.<\/p>\n No vas a utilizar el escalado todos los d\u00edas, y puede que s\u00f3lo decidas recurrir a \u00e9l un par de veces al a\u00f1o. Por ello, veamos algo que har\u00e1s con mucha m\u00e1s regularidad \u2014 detectar cualquier incoherencia en las m\u00e9tricas de tu servidor.<\/p>\n Tu sistema de vigilancia ser\u00e1 la columna vertebral de tu proactividad. Hay muchas consideraciones a tener en cuenta, pero nuestro consejo es que al principio lo hagas de forma sencilla:<\/p>\n Una vez que tengas estos conocimientos, puedes empezar a utilizar la API de Kinsta para configurar los endpoints que necesites.<\/p>\n Hay algunos endpoints<\/a> que pueden ser \u00fatiles en este caso. Ya hemos mencionado algunos anteriormente en el post, pero para completarlo, aqu\u00ed tienes una lista que creemos que encajar\u00e1 a la perfecci\u00f3n:<\/p>\n Hay un par de endpoints que son buenos para el an\u00e1lisis de tendencias:<\/p>\n Si necesitas alguna orientaci\u00f3n sobre las oportunidades de escalar, hay algunos endpoints que te ayudar\u00e1n:<\/p>\n Veamos un ejemplo de uso de un endpoint para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas. Aqu\u00ed, estamos utilizando Node.js<\/a> para comprobar el ancho de banda de un sitio. Ten en cuenta que necesitar\u00edas implementar la validaci\u00f3n de la clave API \u2014 probablemente utilizando variables de entorno<\/a> \u2014 y alguna forma de controlar constantemente el ancho de banda.<\/p>\n En cuanto a las notificaciones, podr\u00edas configurar un canal de Slack<\/a> para iniciar una conversaci\u00f3n cuando el ancho de banda alcance un determinado l\u00edmite.<\/p>\n Para detectar cualquier anomal\u00eda, deber\u00edas examinar los datos que obtienes en busca de valores at\u00edpicos \u2014 aunque tambi\u00e9n podr\u00edas crear una forma program\u00e1tica de buscar m\u00e9tricas at\u00edpicas. A partir de ah\u00ed, puedes empezar a formular una respuesta.<\/p>\n En pocas palabras, tu secuencia de comandos detectar\u00e1 una anomal\u00eda, har\u00e1 un ping a Slack y t\u00fa podr\u00e1s entrar en acci\u00f3n. C\u00f3mo lo hagas depender\u00e1 de tu plan de respuesta. Este proceso establecer\u00e1 c\u00f3mo seguir investigando, diagnosticando y resolviendo la causa ra\u00edz del problema.<\/p>\n Por ejemplo, puede que tengas un acuerdo de nivel de servicio<\/a> si se trata del sitio de un cliente, que exija que respondas en un plazo determinado. En el caso de tu propio sitio, puede que simplemente accedas a tus anal\u00edticas y revises tus registros<\/a>.<\/p>\n Una vez que conozcas tus m\u00e9tricas de referencia, podr\u00e1s decidir si escalas tus recursos o no. Como hemos indicado en una secci\u00f3n anterior, la predicci\u00f3n automatizada es algo que debes implementar. El alojamiento de aplicaciones de Kinsta ofrece esto para todos los planes. Puedes encontrar la opci\u00f3n en el panel de control MyKinsta, en la pesta\u00f1a Aplicaciones<\/strong>.<\/p>\n Sin embargo, la API de Kinsta puede darte las herramientas para hacer tus predicciones con precisi\u00f3n y confianza.<\/p>\n Aqu\u00ed puedes seguir algunas estrategias:<\/p>\n Si te fijas en los endpoints Los mismos endpoints que utilizas para analizar tendencias tambi\u00e9n son estupendos para predecir el escalado de recursos. De hecho, tanto el uso de la CPU como el de la memoria son signos reveladores de que necesitas aumentar la potencia de tu servidor.<\/p>\n Por \u00faltimo, los cuellos de botella en los procesos de carga de tus p\u00e1ginas pueden hacer estragos en tus recursos y ser un objetivo ideal para el escalado. El endpoint Sin embargo, esto podr\u00eda<\/em> ser una se\u00f1al de la necesidad de escalar hacia arriba y tambi\u00e9n podr\u00eda poner de relieve un punto de optimizaci\u00f3n. Estas ser\u00e1n \u00abvictorias r\u00e1pidas\u00bb (en teor\u00eda) a lo largo del camino, porque solucionar estos problemas encapsulados deber\u00eda reducir la cantidad de recursos que asignas a tu sitio y, en consecuencia, liberarlos.<\/p>\n Antes de terminar, hablemos de algunas t\u00e1cticas, pr\u00e1cticas t\u00edpicas y consejos para integrar el escalado predictivo y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en tu flujo de trabajo. La proactividad es algo que mencionamos mucho a lo largo de este art\u00edculo, y hay algunas formas de ir un paso por delante en este aspecto:<\/p>\nVentajas del escalado predictivo de recursos<\/h3>\n
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La importancia de la detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/h3>\n
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Escenarios reales para el escalado predictivo de recursos y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/h2>\n
1. Sitios de comercio electr\u00f3nico en temporada alta<\/h3>\n
![\"El](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ecommerce-holiday.png\")
2. Sitios de noticias y medios de comunicaci\u00f3n durante grandes eventos<\/h3>\n
![\"La](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/nbc-news.png\")
3. Aplicaciones de software como servicio (SaaS) con patrones de uso variables<\/h3>\n
![\"Boceto](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/slack-app.png\")
Las capacidades de la API de Kinsta para la gesti\u00f3n de recursos<\/h2>\n
![\"Una](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/mykinsta-dashboard-1.png\")
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CPU Usage.<\/code> Podr\u00e1s controlar el uso de la CPU<\/a> de tu servidor a lo largo del tiempo, lo que te ayudar\u00e1 a identificar tendencias y posibles cuellos de botella antes de que se conviertan en un problema.<\/li>\nMemory Usage.<\/code> Puedes hacer un seguimiento del consumo de memoria<\/a> para asegurarte de que tu sitio dispone de recursos suficientes para manejar su carga de trabajo y aumentarla cuando sea necesario.<\/li>\nBandwidth.<\/code> Analizar los datos totales que transmites<\/a> puede ser un buen indicador para aplicar tu estrategia de escalado.<\/li>\nSlowest Requests.<\/code> Este es uno de los muchos endpoints<\/a> que pueden mostrarte qu\u00e9 peticiones y respuestas tienen mayor impacto en el rendimiento de tu sitio.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Detectar anomal\u00edas con la API de Kinsta<\/h2>\n
Configurar la monitorizaci\u00f3n y las alertas<\/h3>\n
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Endpoints de la API de Kinsta para detectar anomal\u00edas<\/h3>\n
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Bandwidth.<\/code> Ya hemos hablado de \u00e9ste, en el sentido de que es la forma en que medir\u00e1s los datos totales que transmites.<\/li>\nHTTP Requests Per Minute.<\/code> Es muy sencillo: mide literalmente cu\u00e1ntas peticiones HTTP recibe tu sitio cada minuto<\/li>\n<\/ul>\n\n
CPU Usage.<\/code> Nuestra m\u00e9trica muestra la media del uso total de la CPU durante un periodo de tiempo seleccionado.<\/li>\nMemory Usage.<\/code> Del mismo modo, es la media del consumo total de memoria para un periodo de tiempo seleccionado.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Build Time.<\/code> El seguimiento de esto te muestra cu\u00e1nto tiempo tardas en construir tu aplicaci\u00f3n. Combinado con m\u00e9tricas sobre tu uso de CPU y memoria (entre otras), puedes formarte una opini\u00f3n sobre si necesitas escalar.<\/li>\nRun Time.<\/code> El tiempo total de ejecuci\u00f3n de tu aplicaci\u00f3n puede ayudarte a decidir d\u00f3nde priorizar tu uso, encontrar cuellos de botella en el rendimiento y mucho m\u00e1s.<\/li>\n<\/ul>\nimport fetch from 'node-fetch';\n\n\nconst API_TOKEN = <YOUR-API-TOKEN>;\nconst APPLICATION_ID = <YOUR-COMPANY-ID>;\n\nasync function checkBandwidth(token, id, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds) {\n const query = new URLSearchParams({\n interval_in_seconds: intervalInSeconds,\n timeframe_start: timeframeStart,\n timeframe_end: timeframeEnd,\n }).toString();\n\n const resp = await fetch(`https:\/\/api.kinsta.com\/v2\/applications\/${id}\/metrics\/bandwidth?${query}`, {\n method: 'GET',\n headers: {\n Authorization: 'Bearer <YOUR-API-KEY>',\n },\n\n });\n\n const data = await resp.json();\n\n if (!resp.ok) {\n console.error('Error checking bandwidth:', data);\n return;\n }\n\n console.log('Bandwidth data:', data);\n\n}\n\n\nasync function run() {\n const timeframeStart = '2021-07-22T18:10:45.511Z';\n const timeframeEnd = '2021-07-22T18:10:45.511Z';\n const intervalInSeconds = '3600';\n\n await checkBandwidth(API_TOKEN, APPLICATION_ID, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds);\n}\n\nrun().catch(error => {\n console.error('An error occurred', error);\n process.exit(1);\n});\n<\/code><\/pre>\nResponder a las anomal\u00edas<\/h3>\n
![\"Una](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/kinsta-logs.png\")
Implementar el escalado predictivo de recursos con la API de Kinsta<\/h2>\n
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bandwidth<\/code>, HTTP requests per minute<\/code>, y average response time<\/code>, son formas estupendas de encontrar el alcance del escalado. Te dar\u00e1s cuenta de que comprobar el ancho de banda y las peticiones HTTP<\/a> tiene una \u00abdoble funci\u00f3n\u00bb para el escalado de recursos y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas.<\/p>\nslowest requests<\/code> es uno de los que hay que vigilar. Se\u00f1ala los peores problemas de tu sitio, y es algo para lo que el panel de MyKinsta te ofrece<\/a> un gr\u00e1fico:<\/p>\n![\"Una](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/slowest-requests.png\")
Consejos y trucos para integrar el escalado predictivo y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en tu flujo de trabajo<\/h2>\n