Los 5 canales a trav\u00e9s de los cuales se genera la confianza en la marca antes de que un visitante llegue a tu sitio web<\/h2>\n
Antes, la confianza en una marca se generaba a trav\u00e9s de un \u00fanico canal: un resultado de b\u00fasqueda, un clic, una p\u00e1gina de destino, quiz\u00e1 un formulario de contacto o una descarga. Ahora pasa por cinco. Una gran diferencia es que tu sitio web suele ser el \u00faltimo de ellos, en lugar del primero:<\/p>\n
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- Respuestas generadas por IA.<\/b> ChatGPT ya ha superado los 900 millones de usuarios activos semanales<\/a>. Las rese\u00f1as de Google AI ahora aparecen en casi la mitad de todas las consultas de b\u00fasqueda registradas<\/a>.<\/li>\n
- Plataformas comunitarias.<\/strong> Los hilos de Reddit, los foros especializados y los debates de LinkedIn influyen directamente en lo que dicen esas respuestas de IA.<\/li>\n
- Plataformas de rese\u00f1as y comparativas.<\/strong> G2, Trustpilot y Capterra crean el tipo de consenso contrastado sobre el que un modelo puede actuar con confianza.<\/li>\n
- Cobertura editorial de terceros.<\/b> Las publicaciones independientes y las p\u00e1ginas especializadas del sector tienen m\u00e1s peso en algunas plataformas de lo que jam\u00e1s tendr\u00e1n las propias p\u00e1ginas de una marca.<\/li>\n
- La propia web de la marca.<\/b> Esta es la \u00faltima parada, no la primera. Es aqu\u00ed donde el visitante llega hasta ti una vez que ya se ha formado una opini\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n
Si lo analizamos m\u00e1s a fondo, las cifras de cobertura de AI Overview han subido un 58 %<\/a>, lo que significa que el canal que una marca puede controlar menos directamente es tambi\u00e9n el que crece m\u00e1s r\u00e1pido. Esto tambi\u00e9n se aplica a las conversiones: los visitantes que llegan a trav\u00e9s de la IA se convierten en leads a un ritmo aproximadamente 11 veces superior<\/a> al del tr\u00e1fico de b\u00fasqueda tradicional. Esto hace que una menci\u00f3n se parezca m\u00e1s a un cliente potencial interesado que a una simple menci\u00f3n de pasada.<\/p>\n
En conjunto, estos canales influyen ahora en c\u00f3mo una plataforma de IA decide a qui\u00e9n destacar, as\u00ed que una carencia en uno de ellos afecta al resto. Por eso, a una marca con un contenido excelente pero sin presencia en la comunidad ni reviews se la valora m\u00e1s por esta carencia que por el contenido en s\u00ed.<\/p>\n
Tres plataformas de IA deciden a qui\u00e9n citar de formas diferentes<\/h2>\n
La mayor\u00eda de los art\u00edculos sobre la visibilidad en la IA tratan el \u00abser citado\u00bb como un \u00fanico objetivo, como si optimizar para ChatGPT ayudara autom\u00e1ticamente a que una p\u00e1gina aparezca tambi\u00e9n en Perplexity o en los res\u00famenes de IA de Google. Sin embargo, cada plataforma recurre a un \u00edndice diferente o da prioridad a una combinaci\u00f3n distinta de fuentes.<\/p>\n
As\u00ed que una marca puede aparecer en casi todos los resultados de una plataforma, pero desaparecer de otra con exactamente la misma b\u00fasqueda. Como los dos sistemas hacen preguntas diferentes, conviene entender qu\u00e9 busca cada plataforma.<\/p>\n
ChatGPT da prioridad al consenso entre fuentes independientes<\/h3>\n
Las citas de ChatGPT<\/a> se concentran en un n\u00famero reducido de fuentes. Por ejemplo, solo Wikipedia representa casi la mitad de las citas<\/a> entre las 10 fuentes m\u00e1s citadas. Esto apunta a una clara preferencia por la informaci\u00f3n enciclop\u00e9dica y contrastada frente a las afirmaciones que hace una marca sobre s\u00ed misma.<\/p>\n
Reddit ocupa un distante segundo puesto, ya que solo representa en torno al 10 % de esa misma cuota del top 10. Esto significa que un hilo bien valorado tiene m\u00e1s peso para ChatGPT de lo que la mayor\u00eda de las marcas creen.<\/p>\n
En resumen, ChatGPT busca que los mismos datos aparezcan m\u00e1s de una vez en fuentes que no dependan de la marca. Por ejemplo:<\/p>\n
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- Un perfil en G2 o Capterra<\/b> que refleje el mismo posicionamiento principal que el sitio de la marca.<\/li>\n
- Un hilo de Reddit o un debate en un foro<\/b> en el que se recomienda la marca de forma espont\u00e1nea, sin que forme parte de una estrategia de marketing.<\/li>\n
- La prensa independiente o la cobertura del sector<\/b> que repite los mismos hechos sin que se le haya pedido.<\/li>\n<\/ul>\n
Si est\u00e1s intentando conseguir citas de ChatGPT mejorando tu propia p\u00e1gina de inicio, te est\u00e1s equivocando de problema. En realidad, lo que le falta al modelo es confirmaci\u00f3n y verificaci\u00f3n externas de lo que t\u00fa mismo afirmas.<\/p>\n
Perplexity da prioridad al debate en la comunidad y al contenido nuevo<\/h3>\n
Perplexity<\/a> funciona con una l\u00f3gica totalmente diferente, ya que se basa en la recuperaci\u00f3n en tiempo real en lugar de en un \u00edndice fijo. Esto se manifiesta de dos formas:<\/p>\n
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- Una fuerte concentraci\u00f3n en la comunidad.<\/strong> Casi el 50 % de sus principales citas provienen de Reddit, lo que supone un cambio radical en comparaci\u00f3n con ChatGPT y lo sit\u00faa muy por delante de cualquier otro tipo de fuente.<\/li>\n
- Una curva de actualidad muy pronunciada.<\/strong> El contenido actualizado en los \u00faltimos 30 d\u00edas se cita en aproximadamente un 82 %. El contenido con m\u00e1s de un a\u00f1o de antig\u00fcedad solo se cita en un 37 %.<\/li>\n<\/ul>\n
Solo por esto, tanto Perplexity como ChatGPT valoran diferentes tipos de enfoque. Como Perplexity realiza una consulta web en tiempo real para casi cada solicitud, una marca que actualice sus p\u00e1ginas m\u00e1s importantes puede ver los cambios reflejados en cuesti\u00f3n de semanas. Sin embargo, un canal importante para muchos en los res\u00famenes de IA puede tardar meses en ponerse al d\u00eda.<\/p>\n
Los res\u00famenes de IA de Google siguen bas\u00e1ndose en se\u00f1ales de posicionamiento, pero son menos predecibles de lo que parecen<\/h3>\n
AI Overviews<\/a> se basa en los sistemas de clasificaci\u00f3n existentes de Google, como E-E-A-T y Core Web Vitals,<\/a> para a\u00f1adir una capa de resumen basada en IA.<\/p>\n
Esta relaci\u00f3n con el posicionamiento siempre ha sido un indicador fiable de las citas, pero hay un dato en particular que pone de manifiesto que ya no es as\u00ed: solo el 38 % de las p\u00e1ginas<\/a> citadas en los res\u00famenes de IA de Google aparecen tambi\u00e9n entre los 10 primeros resultados org\u00e1nicos para la misma b\u00fasqueda. Esto supone un descenso dr\u00e1stico respecto al 76 % aproximadamente que se registraba unos meses antes. Esto significa que, aunque un buen posicionamiento sigue ayudando, ya no garantiza que te citen.<\/p>\n
Para relacionar a\u00fan m\u00e1s todo esto, hay una gran diferencia entre todas las plataformas y aquello para lo que se \u00aboptimizan\u00bb:<\/p>\n
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- Solo alrededor del 11 % de los dominios<\/a> son citados tanto por ChatGPT como por Perplexity para la misma b\u00fasqueda.<\/li>\n
- Aproximadamente el 71 % de las fuentes citadas solo aparecen en ChatGPT o en Perplexity.<\/li>\n<\/ul>\n
En resumen, tratar la visibilidad en la IA como un \u00fanico objetivo no es algo realista. Sin embargo, estar atento al rendimiento de tu propia web puede potenciar el esfuerzo que dedicas a cada plataforma.<\/p>\n
Una web lenta o que se cuelga pierde referencias antes incluso de que se eval\u00fae tu contenido<\/h2>\n
Incluso en los casos en los que hayas hecho bien el trabajo previo y hayas creado contenido que sea un buen candidato para ser citado, a\u00fan queda trabajo por hacer. Por ejemplo, imagina que un rastreador de IA se queda sin tiempo de espera al visitar tu sitio. A pesar de todo el trabajo que ya hayas hecho, la cita no se producir\u00e1 de todas formas.<\/p>\n
Es un punto de fallo habitual porque los rastreadores de IA se comportan de forma diferente a como la mayor\u00eda de las marcas imaginan que lo har\u00eda el rastreador de un motor de b\u00fasqueda:<\/p>\n
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- Recuperan las p\u00e1ginas en tiempo real<\/strong> en lugar de extraerlas de un \u00edndice en cach\u00e9, por lo que una respuesta lenta del servidor se interpreta como una visita fallida (en lugar de retrasada).<\/li>\n
- Se agotan antes que Googlebot<\/strong>, lo que significa que una p\u00e1gina que al final se carga para un usuario humano puede que nunca se cargue para un rastreador.<\/li>\n
- Consideran un error como motivo para restar prioridad a la fuente<\/strong>, as\u00ed que una sola solicitud fallida puede influir en que el rastreador vuelva a intentarlo.<\/li>\n<\/ul>\n
Mekari<\/a>, un cliente de Kinsta, se top\u00f3 con este problema antes de entender del todo de qu\u00e9 se trataba. Su equipo descubri\u00f3 que la escasa visibilidad en las b\u00fasquedas se deb\u00eda a un n\u00famero reducido de solicitudes de rastreo y a tiempos de respuesta del servidor elevados, seg\u00fan se observaba en Google Search Console.<\/p>\n
Tal y como explic\u00f3 el equipo de an\u00e1lisis de Mekari:<\/p>\n
Competimos con palabras clave transaccionales. Si los bots de Google no pueden rastrear f\u00e1cilmente nuestra web, ya sea por un tiempo de respuesta lento o por el tiempo de carga de la p\u00e1gina, entonces no seremos visibles para el p\u00fablico objetivo.<\/p><\/blockquote>\n
Tras pasarse a Kinsta, el tiempo de respuesta del servidor de Mekari se redujo casi a la mitad, las solicitudes de rastreo casi se triplicaron y el tr\u00e1fico de b\u00fasqueda creci\u00f3 un tercio. Esto pas\u00f3 porque nos centramos en el comportamiento de los rastreadores en lugar de en los cambios de contenido.<\/p>\n
Por \u00faltimo, la configuraci\u00f3n de seguridad tambi\u00e9n puede generar los mismos puntos ciegos. Por ejemplo, si activas la opci\u00f3n de bloquear los rastreadores de IA por motivos de ancho de banda o de seguridad<\/a>, dejar\u00e1s de ser tenido en cuenta para las citas de IA. Es una decisi\u00f3n que a veces tiene sentido, pero siempre debe ser una elecci\u00f3n deliberada.<\/p>\n
C\u00f3mo comprobar si est\u00e1s listo para las citas en MyKinsta<\/h2>\n
MyKinsta combina el tiempo de actividad, el rendimiento de las p\u00e1ginas y el acceso de los rastreadores en un \u00fanico panel de control. A continuaci\u00f3n te explicamos c\u00f3mo usar cada secci\u00f3n para diagnosticar un problema concreto relacionado con las citas.<\/p>\n
Empieza por monitorizar el tiempo de actividad y los errores<\/h3>\n
Una cita depende del momento concreto en que un rastreador visite tu sitio web, m\u00e1s que del estado medio del mismo, as\u00ed que el intervalo entre comprobaciones es m\u00e1s importante que en el caso de un visitante humano. MyKinsta comprueba cada sitio web<\/a> hasta 480 veces al d\u00eda, en todos los planes.<\/p>\n
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El bot\u00f3n para activar o desactivar las notificaciones de monitorizaci\u00f3n del sitio se encuentra en la pantalla Configuraci\u00f3n de usuario de MyKinsta.<\/figcaption><\/figure>\n Activa las alertas de monitorizaci\u00f3n en Configuraci\u00f3n de usuario<\/strong> > Notificaciones<\/b>. En cuanto el sistema de monitorizaci\u00f3n detecte un problema tras tres comprobaciones fallidas seguidas, recibir\u00e1s un correo electr\u00f3nico.<\/p>\n
Si se activa una alerta, ve primero a Anal\u00edticas<\/strong> > Respuestas<\/strong>. El desglose de los c\u00f3digos de respuesta te muestra si se trata de un error de servidor 5xx o de un problema de recursos 4xx. Esa distinci\u00f3n te indica d\u00f3nde investigar antes de empezar a cambiar nada.<\/p>\n
Averigua la causa real de las p\u00e1ginas lentas<\/h3>\n
Una p\u00e1gina lenta te cuesta visitas igual que una ca\u00edda del servicio, solo que de forma menos visible. Por ejemplo, si nada devuelve un error ni se marca como problema, la p\u00e1gina perder\u00e1 frente a una fuente m\u00e1s r\u00e1pida que responda a la misma pregunta.<\/p>\n
- Se agotan antes que Googlebot<\/strong>, lo que significa que una p\u00e1gina que al final se carga para un usuario humano puede que nunca se cargue para un rastreador.<\/li>\n
- Aproximadamente el 71 % de las fuentes citadas solo aparecen en ChatGPT o en Perplexity.<\/li>\n<\/ul>\n
- Una curva de actualidad muy pronunciada.<\/strong> El contenido actualizado en los \u00faltimos 30 d\u00edas se cita en aproximadamente un 82 %. El contenido con m\u00e1s de un a\u00f1o de antig\u00fcedad solo se cita en un 37 %.<\/li>\n<\/ul>\n
- Un hilo de Reddit o un debate en un foro<\/b> en el que se recomienda la marca de forma espont\u00e1nea, sin que forme parte de una estrategia de marketing.<\/li>\n
- Plataformas comunitarias.<\/strong> Los hilos de Reddit, los foros especializados y los debates de LinkedIn influyen directamente en lo que dicen esas respuestas de IA.<\/li>\n
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