Bref aper\u00e7u de Node.js et Python<\/h2>\n
Python est un langage de programmation populaire, alors que Node.js ne l’est pas<\/a> (mais il est bas\u00e9 sur JavaScript). Par cons\u00e9quent, avant de comparer Node.js et Python, il est essentiel d’apprendre leurs bases. Plus tard, nous couvrirons leurs diff\u00e9rences sur neuf crit\u00e8res distincts.<\/p>\n Node.js<\/a> est un environnement d’ex\u00e9cution \u00ab single-thread \u00bb, open source et multi-plateforme permettant de cr\u00e9er des applications rapides et \u00e9volutives c\u00f4t\u00e9 serveur et en r\u00e9seau. Contrairement \u00e0 Python, un langage de programmation, Node.js est un environnement d’ex\u00e9cution permettant d’ex\u00e9cuter JavaScript en dehors du navigateur.<\/p>\n Il est \u00e9crit en C, C++ et JavaScript, et fonctionne avec le moteur d’ex\u00e9cution JavaScript V8. Node.js utilise une architecture d’E\/S non bloquante et pilot\u00e9e par les \u00e9v\u00e9nements, ce qui le rend adapt\u00e9 au d\u00e9veloppement d’applications en temps r\u00e9el.<\/p>\n Certaines des caract\u00e9ristiques essentielles de Node.js comprennent :<\/p>\n Python<\/a> est un langage de programmation dynamique de haut niveau, orient\u00e9 objet et open source. Sa syntaxe, son typage dynamique et sa nature interpr\u00e9t\u00e9e en font un langage id\u00e9al pour la cr\u00e9ation de scripts.<\/p>\n La premi\u00e8re version de Python a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e en 1991 par Guido van Rossum<\/a>, \u00e9galement connu comme le cr\u00e9ateur du langage de programmation Python. Selon GitHub<\/a>, c’est aujourd’hui le deuxi\u00e8me langage le plus populaire, et c’est le plus populaire pour l’apprentissage machine.<\/p>\n Python fonctionne principalement sur l’App Engine de Google. Il apporte \u00e9galement les avantages de diverses biblioth\u00e8ques et outils qui sont utilis\u00e9s et maintenus par les d\u00e9veloppeurs du monde entier.<\/p>\n Voici ce que Rossum a \u00e0 dire<\/a> sur la comparaison de Python avec d’autres langages :<\/p>\n \u00ab Si vous parlez de Java en particulier, Python est \u00e0 peu pr\u00e8s le meilleur ajustement que vous pouvez obtenir parmi tous les autres langages. Pourtant, ce qui est amusant, c’est que, du point de vue du langage, JavaScript a beaucoup en commun avec Python, mais c’est une sorte de sous-ensemble restreint. \u00bb<\/p><\/blockquote>\n\n Python et Node.js sont des technologies back-end populaires qui prennent chacune en charge de nombreuses fonctionnalit\u00e9s. Elles s’accompagnent \u00e9galement d’une vaste communaut\u00e9 de d\u00e9veloppeurs d\u00e9vou\u00e9s.<\/p>\n Dans les sections suivantes, nous allons examiner de plus pr\u00e8s les deux et les comparer en fonction de diff\u00e9rents param\u00e8tres :<\/p>\n L’architecture<\/a> logicielle d\u00e9signe la structure ou l’organisation d’un syst\u00e8me logiciel. En d’autres termes, elle explique comment le logiciel se comporte. Chaque structure comprend des \u00e9l\u00e9ments logiciels, des relations entre eux et les propri\u00e9t\u00e9s de ces \u00e9l\u00e9ments. Une bonne architecture est essentielle pour les grandes applications. Sinon, le syst\u00e8me ralentira au fil du temps et il deviendra plus co\u00fbteux d’ajouter de nouvelles fonctionnalit\u00e9s plus tard.<\/p>\n Voyons comment l’architecture de Node.js est diff\u00e9rente de celle de Python.<\/p>\n Node.js utilise le mod\u00e8le de boucle d’\u00e9v\u00e9nements \u00ab\u00a0single-threaded\u00a0\u00bb pour g\u00e9rer plusieurs clients en m\u00eame temps. Il utilise moins de threads et moins de ressources dans l’ensemble, ce qui permet une ex\u00e9cution plus rapide des t\u00e2ches.<\/p>\n En outre, la nature non bloquante de Node.js lui permet de g\u00e9rer des milliers de connexions simultan\u00e9es, ce qui en fait un choix parfait pour les applications en temps r\u00e9el.<\/p>\n Python fonctionne diff\u00e9remment de Node.js. Tout d’abord, Python ne convertit pas directement son code en code machine. Au lieu de cela, il compile le code en bytecode, qui est ensuite converti en code machine \u00e0 l’aide d’un interpr\u00e9teur.<\/p>\n Deuxi\u00e8mement, Python ne prend pas en charge le multi-threading. Cependant, vous pouvez cr\u00e9er des applications asynchrones et \u00e9v\u00e9nementielles \u00e0 l’aide de modules comme asyncio<\/a>.<\/p>\n La vitesse<\/a> est un param\u00e8tre important \u00e0 prendre en compte avant de choisir un langage de programmation. Les performances d’une application refl\u00e8tent la rapidit\u00e9 avec laquelle le logiciel accomplit la t\u00e2che. Lorsque vous mettez une application \u00e0 l’\u00e9chelle, chaque \u00e9l\u00e9ment d’efficacit\u00e9 contribue \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts d’exploitation. Plus la vitesse d’ex\u00e9cution du code est \u00e9lev\u00e9e, plus les temps de r\u00e9ponse sont rapides.<\/p>\n Node.js ex\u00e9cute le code en dehors du navigateur web ; l’application est donc plus \u00e9conome en ressources et plus performante. La nature non bloquante de Node.js et l’ex\u00e9cution du moteur V8 le rendent encore plus rapide. Ainsi, Node.js est l’un des choix pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s pour les applications en temps r\u00e9el.<\/p>\n Python manque de vitesse par rapport \u00e0 Node.js. Python est un langage interpr\u00e9t\u00e9, ce qui signifie qu’il n’est pas directement converti en code machine. Au lieu de cela, il est d’abord compil\u00e9 en byte code, ce qui entra\u00eene un temps d’ex\u00e9cution plus long.<\/p>\n Avec le single-flow, les requ\u00eates sont trait\u00e9es beaucoup plus lentement. Python n’est donc pas le meilleur choix pour les applications qui privil\u00e9gient la vitesse et les performances ou qui impliquent de nombreux calculs complexes.<\/p>\n Imaginez que vous construisiez une application qui remporte un grand succ\u00e8s. Vous ne voulez pas que les performances de votre application s\u2019\u00e9croulent au fur et \u00e0 mesure que le nombre d’utilisateurs augmente. L’\u00e9volutivit\u00e9<\/a> fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la capacit\u00e9 du syst\u00e8me \u00e0 augmenter ou \u00e0 diminuer ses performances et son co\u00fbt en fonction des changements apport\u00e9s \u00e0 l’application sans que cela n’ait d’incidence sur les performances.<\/p>\n L’\u00e9volutivit\u00e9 est au c\u0153ur m\u00eame de Node.js. La mise \u00e0 l’\u00e9chelle vers plusieurs micro-services est efficace et simple gr\u00e2ce \u00e0 une communication l\u00e9g\u00e8re et une ex\u00e9cution rapide pour chaque processus.<\/p>\n Les applications d\u00e9velopp\u00e9es avec Node.js peuvent rapidement \u00e9voluer \u00e0 la fois horizontalement et verticalement :<\/p>\n Node.js dispose \u00e9galement d’un cluster de modules int\u00e9gr\u00e9 qui facilite la mise en \u0153uvre de la strat\u00e9gie de clonage<\/a> sur un seul serveur. Le clonage est l’une des meilleures techniques pour mettre \u00e0 l’\u00e9chelle les applications.<\/p>\n Python n’est pas le meilleur en mati\u00e8re de mise \u00e0 l’\u00e9chelle. La raison en est, une fois encore, la lenteur d’ex\u00e9cution due \u00e0 l’interpr\u00e9teur Python. Il ne prend pas en charge le multi-threading car il utilise le Global Interpreter Lock (GIL), qui ne permet pas \u00e0 l\u2019interpr\u00e9teur Python d’effectuer des t\u00e2ches simultan\u00e9ment. Au contraire, il fait en sorte que Python n’ex\u00e9cute qu’un seul thread \u00e0 la fois.<\/p>\n L’extensibilit\u00e9 est une mesure de la quantit\u00e9 d’efforts n\u00e9cessaires pour \u00e9tendre le syst\u00e8me et mettre en \u0153uvre des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires. Une application est extensible si elle n’est pas affect\u00e9e par une fonctionnalit\u00e9 nouvelle ou modifi\u00e9e. Node.js et Python sont tous deux facilement extensibles et fournissent plusieurs paquets pour soutenir l’extensibilit\u00e9.<\/p>\n Node.js peut \u00eatre facilement personnalis\u00e9, \u00e9tendu et int\u00e9gr\u00e9 avec divers paquets et outils. Node fournit une API int\u00e9gr\u00e9e<\/a> pour d\u00e9velopper des serveurs HTTP et DNS. Vous pouvez \u00e9tendre Node.js pour construire des applications web avec des frameworks comme Express, Angular, Vue, etc. Il s’\u00e9tend \u00e0 la surveillance du d\u00e9ploiement et au d\u00e9pannage avec Log.io<\/a>, des outils comme Webpack<\/a> pour la migration des donn\u00e9es, la gestion des processus et le regroupement des modules.<\/p>\n Python prend en charge l’extensibilit\u00e9 en permettant l’\u00e9criture de code Python dans d’autres langages comme C, C++ et Java. Les liaisons Python vous permettront d’appeler des fonctions et de transmettre des donn\u00e9es de Python vers C ou C++, vous offrant ainsi les avantages des deux langages.<\/p>\n Python fournit \u00e9galement de nombreuses biblioth\u00e8ques et frameworks tels que Django, Flask, Web2Py ou Pyramid.<\/p>\n L’une des principales raisons de la croissance des langages de programmation comme Node.js et Python est leur vaste prise en charge de biblioth\u00e8ques<\/a>. Les d\u00e9veloppeurs disposent ainsi de modules que vous pouvez utiliser directement sans entrer dans les d\u00e9tails. Une bonne prise en charge de biblioth\u00e8que augmente \u00e9galement la vitesse globale de d\u00e9veloppement.<\/p>\n Node dispose de millions de paquets pour soutenir le d\u00e9veloppement. Ces biblioth\u00e8ques et paquets sont g\u00e9r\u00e9s par NPM – le gestionnaire de paquets Node.<\/p>\n NPM<\/a> est le plus grand \u00e9cosyst\u00e8me de toutes les biblioth\u00e8ques open-source au monde, avec plus d’un million de paquets et en pleine croissance. L’utilisation de NPM est gratuite et des milliers de d\u00e9veloppeurs open source y contribuent quotidiennement. Node.js attire un grand nombre de d\u00e9veloppeurs principalement en raison de l’excellent support de ses paquets.<\/p>\n Voici quelques paquets NPM populaires :<\/p>\n Les biblioth\u00e8ques et les paquets de Python sont g\u00e9r\u00e9s par pip<\/em>, qui signifie \u00ab Pip Installs Python \u00bb. En d’autres termes, il s’agit de l’installeur de paquets pour Python. pip <\/em>est rapide, fiable et facile \u00e0 utiliser, ce qui permet un d\u00e9veloppement efficace.<\/p>\n Voici quelques paquets Python populaires :<\/p>\n Chaque technologie back-end a ses avantages et ses inconv\u00e9nients, et ces deux-l\u00e0 ne font pas exception. Node.js est recommand\u00e9 pour la cr\u00e9ation d’applications rapides et en temps r\u00e9el, tandis que Python est un langage populaire pour l’apprentissage automatique et l’analyse<\/a> de donn\u00e9es.<\/p>\n Cela dit, les deux langages ont de nombreux cas d’utilisation. Nous allons les explorer dans la section suivante.<\/p>\n Node.js est le mieux adapt\u00e9 aux applications en temps r\u00e9el qui ont de nombreuses requ\u00eates simultan\u00e9es en raison de son architecture bas\u00e9e sur les \u00e9v\u00e9nements.<\/p>\n Voici quelques-unes des nombreuses applications qui utilisent Node.js :<\/p>\n Python est l’un des meilleurs choix pour les applications de science des donn\u00e9es qui impliquent l’analyse et la visualisation des donn\u00e9es, les logiciels de traitement d’images, les r\u00e9seaux neuronaux et les syst\u00e8mes d’apprentissage automatique.<\/p>\n Python prend \u00e9galement en charge le d\u00e9veloppement web avec certains frameworks comme Django<\/a> et Flask<\/a>. Vous pouvez cr\u00e9er des applications de bureau et d’entreprise ou m\u00eame des jeux avec Python.<\/p>\n Node.js et Python b\u00e9n\u00e9ficient tous deux du soutien de communaut\u00e9s<\/a> \u00e9tendues et florissantes. Nous allons les examiner de plus pr\u00e8s.<\/p>\n Node.js est l’une des communaut\u00e9s de programmation les plus actives. Il existe toutes sortes de tutoriels, de vid\u00e9os et de modules qui ont \u00e9t\u00e9 construits par la communaut\u00e9 pour la communaut\u00e9.<\/p>\n NPM compte plus d’un million de paquets, tous g\u00e9r\u00e9s par la communaut\u00e9. De plus, lorsque vous vous retrouvez bloqu\u00e9 sur un probl\u00e8me, il y a de fortes chances que quelqu’un l’ait d\u00e9j\u00e0 r\u00e9solu et partag\u00e9 la solution sur Stack Overflow.<\/p>\n Vous pouvez rejoindre la communaut\u00e9 Node.js<\/a> et commencer \u00e0 chercher des r\u00e9ponses – ou \u00e0 contribuer avec les v\u00f4tres – d\u00e8s aujourd’hui.<\/p>\n Python a une grande communaut\u00e9<\/a> avec des millions de d\u00e9veloppeurs. \u00c9tant le langage le plus ancien, il a naturellement une plus grande communaut\u00e9 par rapport \u00e0 Node.js.<\/p>\n Les forums d\u00e9di\u00e9s \u00e0 Python, y compris ceux de Stack Overflow, sont de bons endroits pour poser des questions. La communaut\u00e9 Python en ligne dispose de ressources fantastiques pour l’apprentissage et les conf\u00e9rences qui ont lieu dans le monde entier, connues sous le nom de PyCon.<\/p>\n Un autre avantage d’une communaut\u00e9 aussi importante est la facilit\u00e9 de trouver des d\u00e9veloppeurs. Diverses entreprises qui utilisent Python font appel \u00e0 la communaut\u00e9 pour trouver de bons d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n La popularit\u00e9 est un aspect important \u00e0 prendre en compte. Le nombre de d\u00e9veloppeurs disponibles pour un langage donn\u00e9 d\u00e9pend de la popularit\u00e9 de ce langage.<\/p>\n Les langages populaires donnent naturellement lieu \u00e0 des communaut\u00e9s plus importantes, avec davantage de contributions et un d\u00e9veloppement actif. Cet aspect est particuli\u00e8rement important pour les entreprises<\/a> : il est plus facile de trouver les bons talents si votre pile technologique est populaire.<\/p>\n La popularit\u00e9 de Node.js a augment\u00e9 de mani\u00e8re significative ces derni\u00e8res ann\u00e9es car il est incroyablement l\u00e9ger, tr\u00e8s flexible et dispose d’un vaste ensemble de biblioth\u00e8ques qui facilitent le d\u00e9veloppement. De plus, il est utilis\u00e9 par des milliers d’entreprises, dont de grands noms comme Twitter<\/a>, Spotify, Reddit, Linkedin<\/a> et bien d’autres.<\/p>\n M\u00eame sur Github, Node.js compte 759.000 \u00e9toiles, 19.000 forks et 3.000 \u00ab watchers \u00bb. Il s’agit \u00e9galement de l’outil non-langage, non-syst\u00e8me d’exploitation, non-base de donn\u00e9es le plus utilis\u00e9 selon une enqu\u00eate de Stack Overflow de 2020<\/a>.<\/p>\n Python est le deuxi\u00e8me langage le plus appr\u00e9ci\u00e9<\/a> selon l’indice Tiobe<\/a>, qui mesure la popularit\u00e9 des langages de programmation. D’apr\u00e8s l’enqu\u00eate de Stack Overflow mentionn\u00e9e plus haut, Python est le troisi\u00e8me programme le plus appr\u00e9ci\u00e9 et le langage le plus recherch\u00e9. Plus de 66 % des d\u00e9veloppeurs ont exprim\u00e9 leur int\u00e9r\u00eat \u00e0 poursuivre le d\u00e9veloppement en Python.<\/p>\n Python est \u00e9galement l’un des meilleurs choix pour les projets de science des donn\u00e9es et d’apprentissage machine.<\/p>\n Python et Node.js sont tous deux faciles \u00e0 apprendre. Cependant, Python est plus lisible et peut m\u00eame \u00eatre compris par ceux qui ne sont pas des d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n Nous allons ensuite explorer la syntaxe de base en cr\u00e9ant un serveur \u00ab\u00a0Hello World\u00a0\u00bb en Node.js et Python.<\/p>\n Cr\u00e9ons un serveur dans Node.js qui retournera une sortie \u00ab\u00a0Hello World\u00a0\u00bb sur une requ\u00eate du serveur.<\/p>\n Enregistrez ce fichier sous le nom de server.js<\/strong>.<\/p>\n Maintenant, allez dans le terminal et d\u00e9marrez le serveur en utilisant la commande suivante :<\/p>\n Le serveur devrait commencer \u00e0 fonctionner maintenant. Pour v\u00e9rifier le r\u00e9sultat, ouvrez Nous allons utiliser un framework Python, Flask, pour cr\u00e9er notre serveur \u00ab\u00a0Hello world\u00a0\u00bb :<\/p>\n Enregistrez ce fichier sous le nom de server.py<\/strong>. Ex\u00e9cutez le serveur en utilisant la commande suivante dans le terminal :<\/p>\n Vous pouvez v\u00e9rifier que le serveur fonctionne dans votre navigateur. Allez sur Python et Node.js ont tous deux leurs propres avantages et inconv\u00e9nients. En outre, il existe de multiples cas d’utilisation pour chacun d’eux.<\/p>\n Voici un r\u00e9sum\u00e9 des diff\u00e9rences que nous avons abord\u00e9es dans cet article :<\/p>\nNode.js<\/h3>\n
![\"nodejs\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/nodejs-logo-1.png\"){kind=logo}
Principales caract\u00e9ristiques de Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h3>\n
![\"Logo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/python-logo-master-v3-TM.png\"){kind=logo}
Principales caract\u00e9ristiques de Python<\/h4>\n
\n
Une comparaison approfondie entre Node.js et Python<\/h2>\n
Architecture<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Node.js](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Nodejs-Architecture.png\")
Python<\/h4>\n
![\"Comment](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/working-of-python-interpreter-1024x576.png\")
<\/a>Vitesse<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
\u00c9volutivit\u00e9<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/span><\/h4>\n
Extensibilit\u00e9<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Biblioth\u00e8ques<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
\n
Cas d’utilisation<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Applications](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nodejs-applications.png\")
\n
Python<\/h4>\n
Communaut\u00e9<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Popularit\u00e9<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
![\"Les](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/most-loved-languages-stackoverflow.png\")
<\/a>Facilit\u00e9 d’apprentissage<\/h3>\n
Hello World en Node.js<\/h4>\n
\/\/ server.js\nconst http = require('http');\nconst hostname = '127.0.0.1';\nconst port = 3000;\n\nconst server = http.createServer((req, res) => {\n res.statusCode = 200;\n res.setHeader('Content-Type', 'text\/plain');\n res.end('Hello World! Welcome to Node.js');\n});\n\nserver.listen(port, hostname, () => {\n console.log(`Server running at http:\/\/${hostname}:${port}\/`);\n});\n<\/code><\/pre>\nnode server.js\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/localhost:3000<\/code> dans votre navigateur. En cas de succ\u00e8s, vous devriez voir le message suivant :<\/p>\nHello World! Welcome to Node.js\n<\/code><\/pre>\nHello World en Python<\/h4>\n
from flask import Flask\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route('\/')\ndef hello_world():\n\treturn 'Hello World! Welcome to Python'\n\nif __name__ == '__main__':\n\tapp.run()\n<\/code><\/pre>\npython server.py\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/127.0.0.1:5000\/<\/code>, et la sortie suivante devrait appara\u00eetre :<\/p>\nHello World! Welcome to Python\n<\/code><\/pre>\nNode.js ou Python : Lequel choisir ?<\/h2>\n