Nous avons dress\u00e9 une liste des meilleurs tutoriels Python, comprenant des ressources gratuites et payantes.<\/p>\n
Consultez notre guide vid\u00e9o des meilleurs tutoriels Python<\/a><\/strong><\/p>\n Python est un langage de programmation open source de haut niveau con\u00e7u par Guido van Rossum. Publi\u00e9 en 1991, la philosophie de conception de ce langage de programmation vise la lisibilit\u00e9 du code, ce qui explique qu’il soit l’un des langages les plus faciles \u00e0 apprendre.<\/p>\n En outre, Python<\/a> est un langage orient\u00e9 objet, r\u00e9fl\u00e9chi, fonctionnel, proc\u00e9dural et structurel. Toutes ces approches de Python aident les programmeurs \u00e0 \u00e9crire un code logique et clair pour des projets de toutes tailles.<\/p>\n \u00c0 l’heure actuelle, il existe trois versions majeures de Python, Python 3 \u00e9tant la plus r\u00e9cente. Il prend \u00e9galement en charge un large \u00e9ventail de biblioth\u00e8ques pour simplifier l’\u00e9criture du code.<\/p>\n Les caract\u00e9ristiques de Python sont :<\/p>\n Python est un langage de programmation polyvalent. Vous pouvez utiliser Python \u00e0 des fins tr\u00e8s diverses, notamment :<\/p>\n Apprendre Python pr\u00e9sente plusieurs avantages pour vos perspectives de carri\u00e8re. D\u00e9couvrons la r\u00e9ponse \u00e0 la question \u00ab\u00a0Pourquoi apprendre Python\u00a0\u00bb ?<\/p>\n Python est non seulement facile \u00e0 apprendre et \u00e0 coder, mais il acc\u00e9l\u00e8re \u00e9galement l’ensemble du processus de d\u00e9veloppement. Il dispose d’un large \u00e9ventail de frameworks, de paquets, de biblioth\u00e8ques et de modules qui ne vous obligent pas \u00e0 tout faire \u00e0 partir de z\u00e9ro.<\/p>\n Vous pouvez \u00e9galement utiliser du code r\u00e9utilisable pour \u00e9crire le code plus rapidement et avec stabilit\u00e9. Il vous aide \u00e0 automatiser les processus standard et \u00e0 gagner du temps pour vous concentrer sur la logique et d’autres aspects essentiels du d\u00e9veloppement web et logiciel.<\/p>\n Python est un langage tr\u00e8s polyvalent, ce qui est l’une des raisons de sa popularit\u00e9 et de sa grande facilit\u00e9 d’utilisation. Des projets \u00e0 petite \u00e9chelle aux projets \u00e0 grande \u00e9chelle, Python fonctionne avec la m\u00eame efficacit\u00e9. Outre les utilisations mentionn\u00e9es ci-dessus, les d\u00e9veloppeurs l’utilisent pour le \u00ab Deep Learning \u00bb, l’ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, l’automatisation des processus, l’Internet des objets (IoT), etc.<\/p>\n Cela dit, sa polyvalence pourrait \u00eatre due au nombre consid\u00e9rable de fonctions, de m\u00e9thodes, de frameworks<\/a> et de biblioth\u00e8ques qu’il prend en charge. De plus, la lisibilit\u00e9, la popularit\u00e9 et la facilit\u00e9 d’utilisation de Python ont encourag\u00e9 la cr\u00e9ation de nombreuses biblioth\u00e8ques, rendant le langage plus convivial.<\/p>\n La demande de d\u00e9veloppeurs Python augmente sur le march\u00e9 en raison de sa popularit\u00e9 et de son utilisation dans les technologies \u00e9mergentes. Il est utilis\u00e9 dans les services aux entreprises, les assurances, l’a\u00e9rospatiale, la vente au d\u00e9tail, la banque, la finance, l’informatique, le conseil, les soins de sant\u00e9 et le mat\u00e9riel informatique, pour n’en citer que quelques-uns.<\/p>\n Les principales entreprises utilisant Python sont Google, la NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm et Dropbox. Et elles embauchent aussi fr\u00e9quemment des d\u00e9veloppeurs Python.<\/p>\n En 2021, le salaire moyen des d\u00e9veloppeurs Python<\/a> aux \u00c9tats-Unis est de 110.840 $ par an. L’apprentissage de Python peut donc \u00eatre enrichissant pour votre carri\u00e8re.<\/p>\n Bien qu’il existe une documentation officielle sur Python, il arrive que vous soyez bloqu\u00e9, surtout si vous \u00eates d\u00e9butant. \u00c0 ce moment-l\u00e0, le support de la est quelque chose qui peut vous aider. Heureusement, Python dispose d’une vaste communaut\u00e9 de d\u00e9veloppeurs vers laquelle vous pouvez vous tourner en cas de doutes ou de questions.<\/p>\n Vous pouvez trouver des forums en ligne tels que Stack Overflow, des communaut\u00e9s open source<\/a> et des r\u00e9unions locales pour explorer le langage. En outre, il existe de nombreux cours, tutoriels, sites web et autres ressources consacr\u00e9s \u00e0 Python (dont certains seront abord\u00e9s dans cet article).<\/p>\n M\u00eame si vous mettez la main sur le meilleur tutoriel Python, vous risquez de ne pas en tirer toute la valeur si vous ne connaissez pas la meilleure fa\u00e7on d’apprendre Python. C’est pourquoi nous allons parler du processus d’apprentissage de Python, \u00e9tape par \u00e9tape.<\/p>\n Avant de commencer quelque chose, demandez-vous en premier lieu pourquoi vous voulez le faire. Il en va de m\u00eame pour l’apprentissage de Python. Il doit y avoir un objectif qui vous motive tout au long de ce voyage, sans quoi il pourrait \u00eatre difficile d’aller jusqu’au bout.<\/p>\n D\u00e9terminez pourquoi Python vous int\u00e9resse, que vous souhaitiez vous perfectionner ou faire carri\u00e8re en tant que d\u00e9veloppeur Python. Il peut s’agir de la science des donn\u00e9es, de l\u2019apprentissage machine, de l’intelligence artificielle, de la cr\u00e9ation de sites web<\/a>, d’applications et de jeux, de scripts pour l’automatisation du travail, de l’analyse des donn\u00e9es, du web scraping, ou de tout autre chose.<\/p>\n Une fois que vous avez fix\u00e9 votre objectif, passez \u00e0 l’\u00e9tape suivante.<\/p>\n Comprenez clairement et sans aucun doute les bases de Python. Apprenez la syntaxe, les aspects fondamentaux du langage de programmation comme les variables, les types de donn\u00e9es, les fonctions, etc. Les ressources Python mentionn\u00e9es dans cet article vous aideront dans cette d\u00e9marche.<\/p>\n Cependant, cela peut devenir fastidieux si vous vous contentez de suivre la th\u00e9orie. La cl\u00e9 ici est de pratiquer et de faire des pauses entre les cours.<\/p>\n \u00c9crivez du code simple par vous-m\u00eame ou \u00e0 l’aide des exemples donn\u00e9s dans le tutoriel Python que vous avez choisi. Une fois les bases acquises, vous pouvez passer \u00e0 des sujets plus avanc\u00e9s.<\/p>\n Apr\u00e8s les notions de base, essayez de r\u00e9aliser un projet pour mettre en \u0153uvre vos connaissances. Les projets lib\u00e9reront votre potentiel et vous aideront \u00e0 en apprendre davantage tout en constituant un portfolio \u00e0 pr\u00e9senter aux employeurs potentiels.<\/p>\n Vous pouvez cr\u00e9er des projets structur\u00e9s sur la science des donn\u00e9es, l\u2019apprentissage machine, les sites web, les applications mobiles, les jeux, les scripts d’automatisation, etc. Vous trouverez de nombreuses ressources pour les projets structur\u00e9s, comme Dataquest, la documentation Scikit-learn, le tutoriel Bottle, Codecademy, Learning Robotics using Python et Automate the Boring Stuff with Python, pour n’en citer que quelques-unes.<\/p>\n Apr\u00e8s avoir termin\u00e9 les sujets avanc\u00e9s, travaillez sur des projets que vous cr\u00e9ez vous-m\u00eame. Utilisez les ressources \u00e0 votre disposition, mais travaillez sur ce que vous souhaitez faire avec Python.<\/p>\n \u00c0 ce stade, vous devez avoir appris \u00e0 trouver les erreurs et \u00e0 les d\u00e9boguer. Vous pouvez \u00e9tendre vos projets pr\u00e9c\u00e9dents, trouver des plateformes open source pour y contribuer, faire du b\u00e9n\u00e9volat dans des organisations \u00e0 but non lucratif, contribuer sur GitHub<\/a>, etc.<\/p>\n La collaboration avec d’autres apprenants et experts vous aidera \u00e0 \u00e9largir vos connaissances, \u00e0 discuter et \u00e0 apprendre des trucs et astuces \u00e0 appliquer \u00e0 vos projets. Vous pouvez les rencontrer dans diverses communaut\u00e9s, forums, rencontres et \u00e9v\u00e9nements Python. Citons par exemple Stack Overflow, Python.org, Reddit et Sololearn.<\/p>\n L’apprentissage est un processus continu. Par cons\u00e9quent, une fois que vous avez termin\u00e9 toutes les \u00e9tapes, continuez toujours \u00e0 mettre en pratique ce que vous avez appris. Soyez dans le jeu en tant que d\u00e9veloppeur Python \u00e0 plein temps ou \u00e0 temps partiel pour cr\u00e9er des projets Python dans divers secteurs verticaux de l’industrie.<\/p>\n Continuez \u00e0 vous entra\u00eener !<\/p>\n Ensuite, nous allons enfin vous r\u00e9v\u00e9ler les meilleurs tutoriels Python en 2026.<\/p>\n Nos 25 premiers choix de ressources Python gratuites sont les suivants :<\/p>\n Si vous recherchez une ressource gratuite pour apprendre Python, consultez la documentation officielle de Python sur Python.org<\/a>. Elle est utile pour les d\u00e9butants et les d\u00e9veloppeurs exp\u00e9riment\u00e9s car elle couvre un large \u00e9ventail de sujets, des plus basiques aux plus avanc\u00e9s, sur la programmation Python.<\/p>\n Outre les tutoriels et les guides, vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 des podcasts sur Python, \u00e0 des vid\u00e9os d’information, aux derniers \u00e9v\u00e9nements et actualit\u00e9s, \u00e0 la communaut\u00e9 des d\u00e9veloppeurs, \u00e0 des exemples de r\u00e9ussite, \u00e0 des FAQ, etc.<\/p>\n L’un des meilleurs endroits sur Internet pour apprendre Python gratuitement est Codecademy<\/a>. Cette plateforme d’apprentissage en ligne propose de nombreux cours en Python, gratuits ou payants. Python 2<\/a> est un cours gratuit qui constitue une introduction utile aux concepts de base de la programmation et \u00e0 Python.<\/p>\n Ils commencent par la th\u00e9orie et demandent ensuite aux apprenants d’\u00e9crire du code Python en ligne en utilisant les concepts. Le cours a \u00e9t\u00e9 suivi par des employ\u00e9s de la NASA, d’IBM, de Google, de Facebook, etc.<\/p>\n Parmi les sujets abord\u00e9s, citons<\/p>\n L’avantage de ce cours est que tous les exercices et le\u00e7ons s’ex\u00e9cutent directement sur votre navigateur ; il n’est donc pas n\u00e9cessaire d’installer Python sur votre ordinateur.<\/p>\n Codecademy fournit \u00e9galement un \u00e9diteur de code<\/a> gratuit qui vous permet de vous entra\u00eener \u00e0 \u00e9crire du code. Vous pouvez m\u00eame rejoindre un forum pour interagir et discuter avec les autres membres.<\/p>\n Udemy<\/a> dispose d’une vaste collection de cours sur une vari\u00e9t\u00e9 de sujets, dont Python<\/a>. Ils proposent des le\u00e7ons gratuites et payantes adapt\u00e9es aux d\u00e9butants comme aux experts. Si vous recherchez des tutoriels en vid\u00e9o, Udemy est l’un des meilleurs endroits.<\/p>\n Leur cours gratuit Introduction \u00e0 la programmation Python<\/a> est une introduction facile et rapide au langage de programmation Python. Ce tutoriel est disponible en anglais et commence par des sujets tels que :<\/p>\n Quelques caract\u00e9ristiques du cours :<\/p>\n Le cours Python de d\u00e9butant \u00e0 interm\u00e9diaire en 30 minutes<\/a> de Udemy vous pr\u00e9pare aux concepts avanc\u00e9s de Python. Il comprend une s\u00e9rie de tutoriels et de cours sur la programmation Python. Vous apprendrez \u00e0 coder \u00e0 partir de z\u00e9ro et \u00e0 installer Python.<\/p>\n Les entrepreneurs, les \u00e9tudiants ou toute personne souhaitant apprendre Python peuvent suivre ce cours. Ici, on vous enseigne :<\/p>\n Voici quelques caract\u00e9ristiques du cours :<\/p>\n Comme son nom l’indique, le cours Python for Absolute Beginners<\/a> de Udemy est destin\u00e9 aux personnes qui n’ont absolument aucune id\u00e9e de Python ou de tout autre langage de programmation. Les instructeurs enseignent comment coder en Python 3, en abordant les sujets suivants :<\/p>\n Voici quelques caract\u00e9ristiques du cours :<\/p>\n Coursera<\/a> est la plateforme o\u00f9 vous pouvez apprendre \u00e0 partir de divers cours des meilleures universit\u00e9s du monde, notamment Yale, Stanford, l’Universit\u00e9 de Sydney, et bien d’autres. Coursera propose un cours gratuit sur Python : Python for Everybody Specialization de l’Universit\u00e9 du Michigan<\/a>.<\/p>\n Ce cours vous permettra d’apprendre \u00e0 programmer en Python et \u00e0 analyser des donn\u00e9es. \u00c0 la fin du cours, vous pourrez d\u00e9velopper des programmes Python par vous-m\u00eame et collecter, nettoyer, visualiser et analyser des donn\u00e9es en les utilisant.<\/p>\n Ils ont ajout\u00e9 des sous-titres en 12 langues<\/a>, notamment en anglais, espagnol, russe, arabe, italien, fran\u00e7ais, allemand, turc, portugais, vietnamien, cor\u00e9en et chinois simplifi\u00e9. Chaque cours de sp\u00e9cialisation exige que vous r\u00e9alisiez avec succ\u00e8s un projet pratique pour obtenir le certificat.<\/p>\n Le cours couvre les sujets suivants :<\/p>\n Si vous recherchez une ressource textuelle pour apprendre Python, Learnpython.org<\/a> est une bonne option. Il s’agit d’un tutoriel interactif, utile \u00e0 tous, que vous soyez exp\u00e9riment\u00e9 ou non. Vous pouvez \u00e9galement rejoindre leur groupe Facebook pour des discussions, des mises \u00e0 jour et des questions.<\/p>\n Le tutoriel comprend des sujets tels que :<\/p>\n Learn Python : Full Course for Beginners<\/a> est un tutoriel propos\u00e9 par FreeCodeCamp<\/a>, et il est excellent, surtout si vous aimez les cours en mode texte. Cependant, il existe \u00e9galement une vid\u00e9o YouTube<\/a> dans laquelle les concepts de Python sont parfaitement expliqu\u00e9s aux d\u00e9butants.<\/p>\n Sur le site web, vous pouvez apprendre :<\/p>\n Le plus int\u00e9ressant est qu’ils ont expliqu\u00e9 chaque concept \u00e0 l’aide de bons exemples et de codes. La vid\u00e9o YouTube<\/a> explique \u00e9galement comment installer PyCharm et Python, comment construire une calculatrice et donne des id\u00e9es sur les interpr\u00e8tes Python. Dans l’ensemble, il s’agit d’une bonne solution si vous \u00eates totalement novice en mati\u00e8re de programmation et de Python.<\/p>\n Ils ont \u00e9galement un compte Medium<\/a> o\u00f9 vous pouvez lire des centaines d’articles utiles sur divers langages de programmation.<\/p>\n DataCamp<\/a> brille lorsqu’il s’agit d’\u00e9duquer les gens \u00e0 la science des donn\u00e9es. Ils proposent ce cours – Introduction \u00e0 Python<\/a> – pour vous aider \u00e0 ma\u00eetriser les bases de l’analyse de donn\u00e9es en Python et \u00e0 \u00e9tendre vos comp\u00e9tences en apprenant Numpy pour le calcul<\/a> scientifique.<\/p>\n Le cours comprend 11 vid\u00e9os et 57 exercices, et il est enti\u00e8rement gratuit. Un autre avantage de DataCamp est que vous n’avez pas besoin d’installer Python sur votre machine ; au lieu de cela, ils offrent une interface utilisateur impressionnante et un compilateur web.<\/p>\n L’USP de ce cours qui le distingue des autres tutoriels Python en ligne est de faire apprendre aux \u00e9tudiants le Python pour la science des donn\u00e9es. Ici, vous apprendrez :<\/p>\n \u00c0 l’instar de Coursera, eDx<\/a> est \u00e9galement une plateforme d’apprentissage en ligne qui propose des cours en ligne dispens\u00e9s par les meilleures universit\u00e9s mondiales. Actuellement, elle propose plus de 3 000 cours et s’est associ\u00e9e \u00e0 plus de 160 universit\u00e9s, dont Harvard, MIT, Berkeley, etc.<\/p>\n Il suffit de se rendre sur le site web d’edX et de rechercher les cours dont vous avez besoin, et le site affichera tous les cours et programmes disponibles.<\/p>\n Parlons de certains des cours Python gratuits qu’ils proposent.<\/p>\n Si vous souhaitez faire passer vos connaissances de base de Python au niveau sup\u00e9rieur, le cours\u00a0Using Python for Research de l’universit\u00e9 de Harvard<\/a> est fait pour vous. Propos\u00e9 par l’universit\u00e9 de Harvard, il vous permettra d’apprendre Python 3 et comment l’utiliser pour vos recherches.<\/p>\n Ici, vous apprendrez :<\/p>\n D’autres cours gratuits sont disponibles :<\/p>\n Google utilise Python pour de nombreux projets, notamment la construction de syst\u00e8mes, les outils de minutes publicitaires, les outils d’\u00e9valuation du code<\/a>, les API et l’analyse des donn\u00e9es. Dans le cadre de Google for Education, leur cours Python<\/a> est gratuit et tr\u00e8s utile pour les personnes ayant des comp\u00e9tences de base en programmation.<\/p>\n Ce cours comprend des vid\u00e9os de cours, du contenu textuel et des exercices de code pour vous aider \u00e0 vous entra\u00eener \u00e0 coder en Python. Vous y apprendrez :<\/p>\n Vous pouvez \u00e9galement regarder leurs tutoriels vid\u00e9o directement sur YouTube.<\/p>\n LinkedIn<\/a> n’est pas seulement une plateforme de mise en r\u00e9seau pour les professionnels, mais aussi un centre de ressources utiles pour apprendre de nombreuses comp\u00e9tences, dont Python. Il propose une formation essentielle \u00e0 Python<\/a> gratuitement en s’inscrivant \u00e0 LinkedIn Learning et en commen\u00e7ant votre mois gratuit.<\/p>\n Dans ce cours, l’instructeur fait la d\u00e9monstration de Python 3 pour g\u00e9n\u00e9rer des scripts bien con\u00e7us et maintenir des projets existants. Il est utile tant pour les d\u00e9butants que pour les apprenants de niveau interm\u00e9diaire.<\/p>\n Le cours couvre :<\/p>\n Apprenez \u00e0 \u00e9crire du code fondamental, \u00e0 explorer la sortie et l’entr\u00e9e de la console et \u00e0 d\u00e9clarer des variables avec le cours Introduction \u00e0 Python de Microsoft<\/a>. Il est li\u00e9 \u00e0 ses ressources d’apprentissage Azure<\/a>, mais il est \u00e9galement utile aux \u00e9tudiants, aux d\u00e9butants en Python et aux d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n Le cours comprend 10 unit\u00e9s et couvre diff\u00e9rents sujets, tels que :<\/p>\n Simplilearn<\/a> est une plateforme d’apprentissage en ligne de premier plan qui propose des cours complets sur la science des donn\u00e9es, le d\u00e9veloppement de logiciels, l’informatique, le cloud computing<\/a>, le marketing num\u00e9rique, la gestion de projet et d’autres technologies \u00e9mergentes.<\/p>\n Le tutoriel Python pour d\u00e9butants de Simplilearn<\/a> est con\u00e7u pour vous aider \u00e0 apprendre le langage de la mani\u00e8re la plus simple possible gr\u00e2ce \u00e0 des exercices. Il permet d’appr\u00e9hender sans effort des concepts tels que les classes de programmation orient\u00e9e objet (POO), les attributs, le threading, les scripts, etc. Ce cours est utile pour les d\u00e9butants et les apprenants de niveau interm\u00e9diaire.<\/p>\n Dans ce cours, vous apprendrez :<\/p>\n Vous pouvez \u00e9galement demander de l’aide \u00e0 leur forum communautaire si vous avez des doutes.<\/p>\n SoloLearn<\/a> propose un grand nombre de cours gratuits sur Python destin\u00e9s \u00e0 des apprenants de diff\u00e9rents niveaux de comp\u00e9tence. Et leur base d’apprenants augmente de mani\u00e8re exponentielle, avec des millions d’apprenants sur chacun de leurs cours propos\u00e9s.<\/p>\n Ils proposent 5 cours de Python :<\/p>\n Parmi eux, Python Core est le plus populaire, avec 7,2 millions d’apprenants. Ce cours vous aidera \u00e0 apprendre Python avec des pratiques d’\u00e9criture de code. Vous pouvez m\u00eame collecter des points pour cela et \u00e9largir vos comp\u00e9tences pour d\u00e9crocher de meilleures opportunit\u00e9s<\/a>.<\/p>\n Ce cours est divis\u00e9 en 10 modules. Chaque module combine des le\u00e7ons et leurs pratiques ou exercices respectifs pour tester les comp\u00e9tences acquises. Les sujets couverts par les modules sont les suivants :<\/p>\n Outre Python, SoloLearn propose \u00e9galement des cours gratuits sur de nombreux autres sujets, tels que JavaScript<\/a>, HTML<\/a>, Responsive Web Design, CSS, SQL, Angular<\/a> + NestJS, PHP<\/a>, jQuery, etc.<\/p>\n Tutorial Point<\/a> est une excellente plateforme qui fournit gratuitement du contenu de qualit\u00e9. Leur tutoriel Python<\/a> vous aide \u00e0 apprendre Python gr\u00e2ce \u00e0 un tutoriel approfondi, bas\u00e9 sur le texte, avec des exemples riches. Il est id\u00e9al pour les d\u00e9butants en Python et pour ceux qui d\u00e9couvrent les langages de programmation.<\/p>\n En outre, de nombreux exercices pratiques et options de code vous permettent de tester vos comp\u00e9tences. M\u00eame si vous avez des connaissances pr\u00e9alables de Python, vous pouvez perfectionner vos comp\u00e9tences en code \u00e0 l’aide de ce tutoriel.<\/p>\n Il couvre non seulement les concepts de base de Python, mais aussi des sujets avanc\u00e9s, notamment :<\/p>\n W3Schools<\/a> est un site web renomm\u00e9 qui propose de nombreux tutoriels, notamment sur Python dans un langage facile \u00e0 comprendre. Ils proposent un tutoriel Python<\/a>, qui contient des le\u00e7ons et des exemples bien organis\u00e9s.<\/p>\n En outre, vous pouvez utiliser leur \u00e9diteur – \u00ab\u00a0Try it Yourself\u00a0\u00bb – pour modifier vous-m\u00eame le code Python et visualiser ensuite les r\u00e9sultats.<\/p>\n Les sujets abord\u00e9s dans ce tutoriel sont les suivants :<\/p>\nQu’est-ce que Python ?<\/h2>\n
![\"Logo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/python-1.png\")
Caract\u00e9ristiques<\/h3>\n
\n
O\u00f9 Python est-il utilis\u00e9 ?<\/h2>\n
\n
4 avantages de l’apprentissage de Python<\/h2>\n
1. Efficace dans le d\u00e9veloppement<\/h3>\n
2. Extr\u00eamement polyvalent<\/h3>\n
3. Demande de d\u00e9veloppeurs Python<\/h3>\n
4. Support de la communaut\u00e9<\/h3>\n
Comment apprendre Python \u00e9tape par \u00e9tape<\/h2>\n
\u00c9tape 1 : R\u00e9fl\u00e9chissez \u00e0 la raison pour laquelle vous voulez apprendre Python.<\/h3>\n
\u00c9tape 2 : Comprennez les principes de base<\/h3>\n
\u00c9tape 3 : Appliquez les connaissances aux projets<\/h3>\n
\u00c9tape 4 : Collaborez avec d’autres personnes<\/h3>\n
\u00c9tape 5 : Continuez \u00e0 vous entra\u00eener<\/h3>\n
Les 25 meilleurs outils et ressources gratuits pour apprendre Python<\/h2>\n
1. Python.org<\/h3>\n
![\"Python.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/pythonorg-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
2. Codecademy<\/h3>\n
![\"Codecademy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/codeacademy-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
3. Udemy<\/h3>\n
![\"Udemy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/udemy.png\")
\n
\n
\n
\n
\n
\n
4. Coursera<\/h3>\n
![\"Coursera\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/coursera-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
5. Learnpython.org<\/h3>\n
![\"Learnpython.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/learnpython.png\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
6. FreeCodeCamp<\/h3>\n
![\"FreeCodeCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/freecodecamp.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
7. DataCamp<\/h3>\n
![\"DataCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/datacamp-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
8. eDx<\/h3>\n
![\"eDx\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/edx-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
\n
9. Google’s Python Class<\/h3>\n
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
10. LinkedIn<\/h3>\n
![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/linkedin-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
11. Microsoft<\/h3>\n
![\"Microsoft\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/microsoft-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
\n
12. Simplilearn<\/h3>\n
![\"Simplilearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/simplilearn-1.jpg\")
\n
Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
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13. SoloLearn<\/h3>\n
![\"SoloLearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/soloearn-1.jpg\")
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Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
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14. Tutorials Point<\/h3>\n
![\"Tutorials](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/tutorialspoint-1.jpg\")
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Caract\u00e9ristiques<\/h4>\n
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15. W3Schools<\/h3>\n
![\"W3Schools\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/w3schools-1.jpg\")
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