{"id":53068,"date":"2022-02-10T07:21:27","date_gmt":"2022-02-10T06:21:27","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=53068&#038;preview=true&#038;preview_id=53068"},"modified":"2024-01-23T09:11:12","modified_gmt":"2024-01-23T08:11:12","slug":"mongodb-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs MySQL : Quel est le meilleur syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"<p>Avec une vari\u00e9t\u00e9 de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/adminer\/\">bases de donn\u00e9es<\/a> disponibles sur le march\u00e9, les utilisateurs se lancent souvent dans un d\u00e9bat sur MongoDB vs <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mariadb-mysql\/\">MySQL<\/a> pour trouver la meilleure option.<\/p>\n<p>Les organisations qui utilisent une base de donn\u00e9es relationnelle comme MySQL peuvent rencontrer certaines difficult\u00e9s lors de la gestion et du stockage de leurs donn\u00e9es en fonction de l&rsquo;\u00e9volution des besoins. Dans le m\u00eame temps, les nouvelles entreprises se demandent quelle base de donn\u00e9es choisir pour ne pas rencontrer de probl\u00e8mes dans leur pipeline de d\u00e9veloppement.<\/p>\n<p>De leur c\u00f4t\u00e9, les d\u00e9veloppeurs d&rsquo;applications financi\u00e8res se demandent souvent s&rsquo;ils doivent s&rsquo;en tenir \u00e0 la vieille base MySQL ou risquer de go\u00fbter \u00e0 une autre part du g\u00e2teau avec MongoDB.<\/p>\n<p>C&rsquo;est ce qui nous am\u00e8ne \u00e0 ce d\u00e9bat. Comparer MongoDB et MySQL vous aidera \u00e0 comprendre les diff\u00e9rences entre les deux bases de donn\u00e9es, leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients, et \u00e0 d\u00e9terminer laquelle est la meilleure pour quel objectif. En bref, cela vous aidera \u00e0 choisir la bonne base de donn\u00e9es pour vos projets.<\/p>\n<p>Alors, bienvenue dans le d\u00e9bat !<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>MongoDB vs MySQL : Que sont-ils ?<\/h2>\n<p>D\u00e9crivons rapidement ce que sont MongoDB et MySQL avant de commencer \u00e0 les comparer.<\/p>\n<h3>Qu&rsquo;est-ce que MongoDB ?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109357\" aria-describedby=\"caption-attachment-109357\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109357 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\" alt=\"MongoDB\" width=\"1200\" height=\"445\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109357\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/\">MongoDB<\/a> est un puissant syst\u00e8me de base de donn\u00e9es non relationnelle open source et gratuit, populaire pour le stockage de gros volumes de donn\u00e9es. Il a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 il y a 12 ans, en 2009, par 10gen (maintenant MongoDB Inc.) avec une Server Side Public License. T un programme de base de donn\u00e9es NoSQL \u00e9crit en C++, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/facon-d-apprendre-python\/\">Python<\/a> et <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/php-vs-javascript\/\">JavaScript<\/a> avec une compatibilit\u00e9 multi-plateforme. Il prend en charge les syst\u00e8mes d&rsquo;exploitation, notamment Windows, macOS et Linux, et des langages comme C, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/php-vs-angular\/\">PHP<\/a>, Java, Ruby, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/applications-node-js\/\">Node.js<\/a>, etc.<\/p>\n<p>MongoDB se distingue des syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es traditionnels par la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es sont stock\u00e9es.<\/p>\n<p>Au lieu de stocker les donn\u00e9es en lignes et colonnes, MongoDB adopte une conception orient\u00e9e document qui repr\u00e9sente les donn\u00e9es dans divers documents et collections de type JSON. Ces documents contiennent une s\u00e9rie de paires de valeurs ou de cl\u00e9s de diff\u00e9rents types, tels que des documents imbriqu\u00e9s et des tableaux. Les paires cl\u00e9\/valeur peuvent \u00eatre structur\u00e9es diff\u00e9remment d&rsquo;un document \u00e0 l&rsquo;autre.<\/p>\n<p>MongoDB offre une s\u00e9curit\u00e9, une fiabilit\u00e9 et une efficacit\u00e9 accrues, ainsi que la possibilit\u00e9 de modifier la structure ou le sch\u00e9ma des donn\u00e9es. Par cons\u00e9quent, il facilite les exigences de vitesse et de stockage plus \u00e9lev\u00e9es.<\/p>\n\n<h4>Caract\u00e9ristiques de MongoDB<\/h4>\n<p>Passons maintenant \u00e0 l&rsquo;examen de certaines des principales fonctionnalit\u00e9s de MongoDB :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>R\u00e9plication :<\/strong> MongoDB vous permet de faire plusieurs copies de vos donn\u00e9es en utilisant la r\u00e9plication (replica sets) et de les d\u00e9ployer sur diff\u00e9rents serveurs. Cette fonctionnalit\u00e9 est utile pour la sauvegarde des donn\u00e9es et la gestion des catastrophes. En cas de panne d&rsquo;un serveur, vous pouvez toujours r\u00e9cup\u00e9rer vos donn\u00e9es \u00e0 partir des copies stock\u00e9es sur d&rsquo;autres serveurs.<\/li>\n<li><strong>Indexation :<\/strong> Vous pouvez indexer les champs des documents MongoDB comme primaires ou secondaires. Cela contribue \u00e0 am\u00e9liorer les performances de recherche dans la base de donn\u00e9es et vous permet d&rsquo;effectuer la recherche sur les index plut\u00f4t que sur le document entier, ce qui contribue automatiquement \u00e0 augmenter la vitesse de recherche.<\/li>\n<li><strong>Requ\u00eates ad-hoc :<\/strong> Les requ\u00eates ad-hoc (ad-hoc query) sont des commandes temporaires qui fournissent des retours diff\u00e9rents pour l&rsquo;ex\u00e9cution des requ\u00eates. Cela dit, MongoDB prend en charge les recherches par plage, par expression r\u00e9guli\u00e8re (Regex) et par champ. En outre, les requ\u00eates incluent des fonctions JavaScript d\u00e9finies par les utilisateurs et peuvent renvoyer des champs de document sp\u00e9cifiques. Vous pouvez mettre \u00e0 jour ces requ\u00eates ad hoc en temps r\u00e9el \u00e0 l&rsquo;aide du langage de requ\u00eate MongoDB (MQL), ce qui est utile pour les analyses en temps r\u00e9el pour les entreprises.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Sharding :<\/strong> MongoDB est capable d&rsquo;\u00e9voluer horizontalement \u00e0 l&rsquo;aide du sharding, une m\u00e9thode de distribution de grands ensembles de donn\u00e9es sur diff\u00e9rentes collections de donn\u00e9es. Ici, les utilisateurs peuvent choisir une cl\u00e9 de shard (une cl\u00e9 principale avec une ou plusieurs r\u00e9pliques) pour d\u00e9terminer la distribution des donn\u00e9es dans une collection et diviser les donn\u00e9es en diff\u00e9rentes plages \u00e0 travers les shards. Chaque shard fonctionne comme une base de donn\u00e9es individuelle. La formation d&rsquo;une base de donn\u00e9es unique \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;autres shards contribue \u00e0 l&rsquo;\u00e9quilibrage de la charge et \u00e0 l&rsquo;ex\u00e9cution de requ\u00eates complexes.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9quilibrage de la charge :<\/strong> MongoDB facilite le contr\u00f4le de la concurrence pour traiter simultan\u00e9ment plusieurs requ\u00eates de clients vers diff\u00e9rents serveurs. Cela permet de r\u00e9duire la charge sur chaque serveur, d&rsquo;assurer la disponibilit\u00e9 et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es et de permettre des applications \u00e9volutives.<\/li>\n<li><strong>Stockage de fichiers :<\/strong> Vous pouvez utiliser MongoDB comme syst\u00e8me de fichiers, connu sous le nom de GridFS, qui s&rsquo;accompagne de fonctions de r\u00e9plication de donn\u00e9es et d&rsquo;\u00e9quilibrage de charge pour plusieurs ordinateurs afin de stocker des fichiers. GridFS, ou syst\u00e8me de fichiers en grille, comprend des pilotes MongoDB, et vous pouvez y acc\u00e9der <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-nginx\/\">avec les plugins Nginx<\/a> et lighttpd ou l&rsquo;utilitaire mongofiles. MongoDB permet \u00e9galement aux d\u00e9veloppeurs de manipuler des fichiers et du contenu.<\/li>\n<li><strong>Agr\u00e9gation :<\/strong> L&rsquo;agr\u00e9gation de donn\u00e9es permet aux utilisateurs d&rsquo;obtenir des r\u00e9sultats similaires \u00e0 ceux obtenus avec la clause SQL <code>- GROUP BY<\/code>. MongoDB offre trois moyens d&rsquo;agr\u00e9gation :<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol>\n<li><strong>Pipeline d&rsquo;agr\u00e9gation :<\/strong> Cette m\u00e9thode offre de meilleures performances d&rsquo;agr\u00e9gation que les autres pour la plupart des op\u00e9rations.<\/li>\n<li><strong>Agr\u00e9gation \u00e0 usage unique :<\/strong> Elle est utilis\u00e9e pour agr\u00e9ger les documents d&rsquo;une collection.<\/li>\n<li><strong>Fonction Map-reduce :<\/strong> Elle est utilis\u00e9e pour le traitement des donn\u00e9es par lots afin d&rsquo;obtenir des r\u00e9sultats agr\u00e9g\u00e9s. La fonction <code>map<\/code> regroupe les donn\u00e9es par valeur-cl\u00e9, tandis que la fonction <code>reduce<\/code> effectue des op\u00e9rations sur celles-ci.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Collections plafonn\u00e9es :<\/strong> MongoDB prend en charge les collections plafonn\u00e9es (capped collections), le type de collection qui g\u00e8re l&rsquo;ordre d&rsquo;insertion des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Utilisations de MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB est utilis\u00e9 par des milliers d&rsquo;organisations dans le monde pour le stockage de donn\u00e9es ou comme service de base de donn\u00e9es de leurs applications. Il est utile dans :<\/p>\n<ul>\n<li>Les syst\u00e8mes de gestion de contenu comme <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/permissions-wordpress\/\">WordPress<\/a> pour saisir, stocker et modifier du contenu<\/li>\n<li>Le stockage de donn\u00e9es pour les applications web et mobiles<\/li>\n<li>Les sites web de r\u00e9seaux sociaux<\/li>\n<li>Le maintien de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales ou g\u00e9olocalis\u00e9es<\/li>\n<li>Les catalogues de produits eCommerce et gestion des ressources<\/li>\n<li>Les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur le cloud<\/li>\n<li>Le d\u00e9placement des charges de travail depuis le mainframe<\/li>\n<li>Les analyses en temps r\u00e9el \u00e0 grande vitesse<\/li>\n<li>Les jeux vid\u00e9o \u00e9volutifs et haute performance<\/li>\n<li>La modernisation de l&rsquo;architecture de paiement et modernisation de l&rsquo;h\u00e9ritage<\/li>\n<li>Les syst\u00e8mes avec des besoins de stockage de donn\u00e9es en \u00e9volution, une demande de journalisation et de mise en cache plus rapides, et des conceptions changeantes<\/li>\n<li>La pile technologique MEAN pour le d\u00e9veloppement web, o\u00f9 M signifie MongoDB, et les autres technologies sont respectivement ExpressJS, AngularJS et NodeJS.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Des entreprises comme Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC et d&rsquo;autres utilisent MongoDB. Voici quelques-uns des cas d&rsquo;utilisation largement reconnus de MongoDB :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Aadhar :<\/strong> Aadhar est un projet d&rsquo;identification unique de l&rsquo;Inde et la plus grande base de donn\u00e9es biom\u00e9triques au monde. MongoDB est l&rsquo;une des bases de donn\u00e9es qu&rsquo;elle utilise pour stocker les donn\u00e9es biom\u00e9triques et d\u00e9mographiques de plus de 1,2 milliard de personnes.<\/li>\n<li><strong>eBay :<\/strong> La soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine de eCommerce eBay, qui fonctionne en B2C et C2C, utilise MongoDB dans ses diff\u00e9rents projets comme les suggestions de recherche, la gestion des clouds et le stockage des m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Shutterfly :<\/strong> Shutterfly est une plateforme populaire de partage de photos qui utilise MongoDB pour stocker et g\u00e9rer plus de 6 milliards d&rsquo;images, avec une capacit\u00e9 de transaction de 10.000 op\u00e9rations par seconde.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Qu&rsquo;est-ce que MySQL ?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109358\" aria-describedby=\"caption-attachment-109358\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109358 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\" alt=\"MySQL\" width=\"1200\" height=\"368\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109358\" class=\"wp-caption-text\">MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mysql.com\/\">MySQL<\/a> est un syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es relationnelle (SGBDR) gratuit et open source. Il organise et stocke les donn\u00e9es dans un format tabulaire avec des lignes et des colonnes dans lesquelles les types de donn\u00e9es sont li\u00e9s. Il poss\u00e8de une licence publique g\u00e9n\u00e9rale GNU, et vous pouvez trouver son d\u00e9p\u00f4t sur <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/gitlab-vs-github\/\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>Cette base de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e \u00e0 l&rsquo;origine en 1995 par MySQL AB, une soci\u00e9t\u00e9 su\u00e9doise dont le fondateur \u00e9tait le Su\u00e9dois David Axmark, le Su\u00e9dois de Finlande Michael Widenius et Allan Larsson. Cependant, Sun Microsystems a rachet\u00e9 MySQL AB, et en 2010, Oracle a rachet\u00e9 Sun Microsystems.<\/p>\n<p>La nomenclature de MySQL est \u00e9galement int\u00e9ressante &#8211; elle combine deux termes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>My : <\/strong>Le nom de la fille de Michael Widenius.<\/li>\n<li><strong>SQL : <\/strong>Signifie \u00ab Structural Query Language \u00bb<\/li>\n<\/ul>\n<p>SQL est un langage de programmation sp\u00e9cifique \u00e0 un domaine qui permet de g\u00e9rer les donn\u00e9es dans un SGBDR en ex\u00e9cutant des fonctions sur les donn\u00e9es, notamment cr\u00e9er, extraire, supprimer et modifier.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-mysql\/\">MySQL<\/a> fonctionne avec de nombreux syst\u00e8mes d&rsquo;exploitation, tels que Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD et Solaris, pour impl\u00e9menter un SGBDR dans le syst\u00e8me de stockage d&rsquo;un p\u00e9riph\u00e9rique, permettre l&rsquo;acc\u00e8s au r\u00e9seau, g\u00e9rer les utilisateurs, faciliter les tests d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 des bases de donn\u00e9es et cr\u00e9er des sauvegardes. Il est \u00e9crit en C++ et C et utilise un analyseur lexical, tandis que son analyseur SQL utilise yacc.<\/p>\n<p>Cette base de donn\u00e9es a re\u00e7u des commentaires positifs, notamment pour son utilisation moyenne avec son interface facile \u00e0 utiliser. En termes de performances, elle est rapide et stable, et elle dispose d&rsquo;un serveur de base de donn\u00e9es multithreading et multi-utilisateurs.<\/p>\n<p>MySQL est disponible en deux \u00e9ditions : le <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mysql-community-server\/\">serveur communautaire<\/a> open source et le serveur propri\u00e9taire Enterprise Server. Cette derni\u00e8re offre de nombreuses extensions de serveur \u00e0 installer sans modifier la base de code.<\/p>\n<h4>Caract\u00e9ristiques de MySQL<\/h4>\n<p>Parlons un peu plus des fonctionnalit\u00e9s de ce SGBDR populaire.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>R\u00e9plication et mise en grappe :<\/strong> MySQL permet la r\u00e9plication et le clustering qui contribuent \u00e0 am\u00e9liorer l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 et les performances des applications via diff\u00e9rents types de synchronisation. Vous pouvez \u00e9galement copier les donn\u00e9es d&rsquo;un serveur SQL vers d&rsquo;autres serveurs SQL r\u00e9pliqu\u00e9s. Cela vous permet \u00e9galement de sauvegarder les donn\u00e9es dans plusieurs bases de donn\u00e9es pour \u00e9viter toute perte de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Prise en charge des mots de passe :<\/strong> MySQL facilite un syst\u00e8me de cryptage des mots de passe pour la v\u00e9rification de l&rsquo;h\u00f4te lorsque quelqu&rsquo;un essaie d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 la base de donn\u00e9es. Cela ajoute \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 de la base de donn\u00e9es et garantit que seules les personnes autoris\u00e9es y ont acc\u00e8s. En outre, sa derni\u00e8re version, MySQL 8.0, offre \u00e9galement la prise en charge d&rsquo;un double mot de passe, ce qui permet aux d\u00e9veloppeurs de modifier facilement les informations d&rsquo;identification du mot de passe sans temps d&rsquo;arr\u00eat.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Sch\u00e9ma de performance :<\/strong> Il surveille les performances des applications, l&rsquo;utilisation des ressources et les \u00e9v\u00e9nements du serveur. Cela vous permet d&rsquo;allouer les ressources de mani\u00e8re appropri\u00e9e, d&rsquo;am\u00e9liorer les performances de l&rsquo;application en d\u00e9tectant tout ralentissement et de prendre les mesures n\u00e9cessaires en cas d&rsquo;\u00e9v\u00e9nements suspects sur le serveur.<\/li>\n<li><strong>Sch\u00e9ma en ligne :<\/strong> MySQL prend en charge plusieurs sch\u00e9mas en ligne qui vous aident \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 vos exigences en mati\u00e8re de stockage de donn\u00e9es et vous offrent plus de flexibilit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9silience :<\/strong> Les applications support\u00e9es par MySQL sont r\u00e9silientes aux pannes et peuvent facilement faire face \u00e0 de telles situations. Par cons\u00e9quent, elle offre une haute disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es pour tous les types d&rsquo;applications, web ou mobiles.<\/li>\n<li><strong>Prise en charge des transactions :<\/strong> Vous b\u00e9n\u00e9ficiez d&rsquo;une prise en charge des transactions multi-niveaux et distribu\u00e9es, du blocage illimit\u00e9 au niveau des lignes et des transactions conformes \u00e0 la norme ACID. Dans le contexte du traitement des transactions, il existe quatre principes appel\u00e9s principes ACID. Ils signifient Atomicit\u00e9, Coh\u00e9rence, Isolation et Durabilit\u00e9. En outre, il vous aide \u00e0 maintenir les instantan\u00e9s et l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 de la base de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des contraintes telles que le contr\u00f4le de concurrence multi-version et l&rsquo;impl\u00e9mentation de cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Support GUI :<\/strong> De nombreux outils d&rsquo;interface graphique sont disponibles dans MySQL pour faciliter le processus de cr\u00e9ation, de conception et d&rsquo;administration des outils en ligne de commande afin de gagner du temps. Les architectes de bases de donn\u00e9es, les administrateurs et les d\u00e9veloppeurs peuvent utiliser ces outils pour rationaliser leur travail.<\/li>\n<li><strong>Limitations :<\/strong> La mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle horizontale n&rsquo;est pas facile ; des millions de processus de lecture ou d&rsquo;\u00e9criture affectent les performances de la base de donn\u00e9es et incluent d&rsquo;autres limitations partag\u00e9es par les bases de donn\u00e9es relationnelles.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Utilisations de MySQL<\/h4>\n<p>MySQL existe depuis plus de deux d\u00e9cennies et a offert la commodit\u00e9 de stocker un grand nombre de donn\u00e9es aux organisations du monde entier. Voici quelques-unes des utilisations de MySQL et qui l&rsquo;utilise.<\/p>\n<ul>\n<li>Syst\u00e8mes de gestion de contenu et blogs<\/li>\n<li>Applications eCommerce avec de nombreux produits<\/li>\n<li>Applications de journalisation<\/li>\n<li>Entreposage de donn\u00e9es<\/li>\n<li>Pour les applications n\u00e9cessitant une s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es haut de gamme, les sites de r\u00e9seaux sociaux comme Facebook et Instagram<\/li>\n<li>MySQL est utilis\u00e9 dans des moteurs de stockage comme InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole et Federated.<\/li>\n<li>La pile LAMP est une pile technologique pour le d\u00e9veloppement web utilisant MySQL comme l&rsquo;un de ses composants. Elle signifie Linux, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/nginx-vs-apache\/\">Apache<\/a>, MySQL et PHP\/Python\/Perl.<\/li>\n<li>Elle est install\u00e9e dans diverses plateformes de cloud computing telles que <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/aws-vs-azure\/\">Microsoft Azure<\/a>, Amazon EC2, Oracle <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/parts-de-marche-du-cloud\/\">Cloud<\/a>, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En fait, Oracle Cloud propose MySQL as a Service pour permettre aux utilisateurs d&rsquo;installer MySQL Server et de le d\u00e9ployer dans le cloud. De cette fa\u00e7on, vous n&rsquo;avez pas besoin de l&rsquo;installer sur vos serveurs locaux.<\/p>\n<p>Les organisations notables qui utilisent MySQL sont Airbnb, la NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla, et plus encore. Voici quelques-uns des principaux cas d&rsquo;utilisation de MySQL :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikip\u00e9dia :<\/strong> Wikip\u00e9dia est une encyclop\u00e9die libre qui diffuse des connaissances dans le monde entier. Elle utilise MySQL et a besoin d&rsquo;une grande \u00e9volutivit\u00e9 pour r\u00e9pondre \u00e0 la base croissante d&rsquo;utilisateurs. La base de donn\u00e9es les aide \u00e0 mettre \u00e0 jour leur contenu, \u00e0 accueillir plus de contenu et de visiteurs, et \u00e0 permettre des milliers d&rsquo;entr\u00e9es et de modifications.<\/li>\n<li><strong>Twitter :<\/strong> Twitter est pass\u00e9 du sharding temporel pour le stockage des tweets \u00e0 une m\u00e9thode plus distribu\u00e9e en utilisant T-bird. Et T-bird est construit avec Gizzard qui utilise MySQL.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le sharding temporaire \u00e9tait co\u00fbteux et n\u00e9cessitait plus de machines pour remplir les tweets. Ils posaient \u00e9galement des probl\u00e8mes d&rsquo;\u00e9quilibrage de charge et \u00e9taient logiquement compliqu\u00e9s pour le DBA. MySQL supportant T-bird r\u00e9sout ces probl\u00e8mes.<\/p>\n<p>C&rsquo;\u00e9tait tout sur MongoDB et MySQL pour vous donner le contexte. Maintenant, comparons enfin MongoDB vs MySQL pour vous aider \u00e0 d\u00e9cider ce qui convient le mieux \u00e0 votre prochaine application logicielle.<\/p>\n<h2>Comparaison des SGBD MongoDB et MySQL<\/h2>\n<p>Voici quelques param\u00e8tres sur la base desquels nous allons comparer MongoDB vs MySQL.<\/p>\n<h3>Architecture<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109359\" aria-describedby=\"caption-attachment-109359\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109359 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\" alt=\"Architecture MongoDB vs MySQL\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109359\" class=\"wp-caption-text\">Architecture MongoDB vs MySQL<\/figcaption><\/figure>\n<p>L&rsquo;architecture constitue la base de tout syst\u00e8me et \u00e9tablit le cadre dans lequel toutes les caract\u00e9ristiques et fonctionnalit\u00e9s peuvent \u00eatre introduites. Il est donc important de comparer l&rsquo;architecture de MongoDB et de MySQL et de les comprendre de pr\u00e8s afin de d\u00e9terminer quel sera le meilleur choix pour votre application.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Il a pour philosophie de conception l&rsquo;architecture Nexus, qui combine les fonctionnalit\u00e9s des bases de donn\u00e9es relationnelles. Il peut r\u00e9pondre aux besoins des applications modernes en offrant une grande \u00e9volutivit\u00e9, une disponibilit\u00e9 globale et un sch\u00e9ma flexible. Par cons\u00e9quent, il est assez facile d&rsquo;apporter des modifications \u00e0 sa conception.<\/p>\n<p>En outre, MongoDB comprend des pilotes officiels pour les principaux environnements de d\u00e9veloppement comme <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/panne-aws\/\">AWS<\/a>, Azure et Kubernetes, les langages de programmation comme JavaScript, Python, etc. et les frameworks comme Django.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL, quant \u00e0 lui, comprend une architecture client-serveur avec un stockage optimis\u00e9 pour offrir de hautes performances et le multi-threading. Sa documentation pr\u00e9sente \u00e9galement quelques techniques d&rsquo;optimisation des performances qui portent sur la configuration plut\u00f4t que sur le r\u00e9glage fin des mesures SQL.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: C&rsquo;est une \u00e9galit\u00e9.<\/p>\n<h3>Format de stockage des donn\u00e9es<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109360\" aria-describedby=\"caption-attachment-109360\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109360 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL : Format de stockage des donn\u00e9es\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109360\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL : Format de stockage des donn\u00e9es<\/figcaption><\/figure>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Le format de stockage des donn\u00e9es dans MongoDB peut ressembler \u00e0 ceci :<\/p>\n<pre><code>{\nAccount Number: 1234567890\nFirst Name: \"Jon\"\nLast Name: \"Doe\"\nBranch Name: \"Los Angeles\"\n}<\/code><\/pre>\n<p>Vous pouvez voir que le format est de type JSON, et que vous pouvez facilement apporter des modifications aux donn\u00e9es, c&rsquo;est-\u00e0-dire que vous pouvez ajouter des donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires, supprimer certaines informations et modifier des donn\u00e9es sans probl\u00e8me. L&rsquo;exemple ci-dessus montre qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de sch\u00e9ma fixe pour la base de donn\u00e9es, ce qui introduit plus de flexibilit\u00e9.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Le format de stockage des donn\u00e9es dans MySQL, d&rsquo;autre part, ressemble \u00e0 quelque chose comme ceci :<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Account Number<\/th>\n<th>First Name<\/th>\n<th>Last Name<\/th>\n<th>Branch Name<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>12345678901<\/td>\n<td>Jon<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Los Angeles<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12345678902<\/td>\n<td>Jane<\/td>\n<td>Doe<\/td>\n<td>Seattle<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Le tableau ci-dessus montre comment MySQL organise les donn\u00e9es sous forme de lignes et de colonnes. Il poss\u00e8de une structure propre et rigide qu&rsquo;il est difficile de modifier par rapport \u00e0 MongoDB. C&rsquo;est parce que vous ne pouvez pas introduire une ligne ou une colonne spate ; vous devez faire la conception de telle sorte que pour chaque ligne, il y a une colonne et vice versa ; sinon, cela violera le sch\u00e9ma. Mais, dans MongoDB, vous pouvez facilement modifier les donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Il existe une l\u00e9g\u00e8re diff\u00e9rence de terminologie entre MongoDB et MySQL :<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Collection<\/td>\n<td>Table<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Document<\/td>\n<td>Row<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Champ<\/td>\n<td>Colonne<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Liaison et incorporation<\/td>\n<td>Joindre<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sharding<\/td>\n<td>Partitionnement<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>RepISet<\/td>\n<td>R\u00e9plication<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: Le format de stockage des donn\u00e9es de MongoDB est plus facile \u00e0 modifier.<\/p>\n<h3>Flexibilit\u00e9 des sch\u00e9mas<\/h3>\n<p>La base de donn\u00e9es que vous choisissez doit offrir la flexibilit\u00e9 de modifier la conception ou le sch\u00e9ma de votre base de donn\u00e9es en fonction des besoins variables. Sinon, cela devient vraiment ennuyeux lorsqu&rsquo;il y a ne serait-ce qu&rsquo;un l\u00e9ger changement dans les exigences.<\/p>\n<p>Alors, d\u00e9couvrons MongoDB et MySQL en fonction de la flexibilit\u00e9 de leurs sch\u00e9mas.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MySQL offre un sch\u00e9ma flexible qui permet aux utilisateurs de modifier la conception en fonction des exigences, notamment pour les applications Big Data. Il vous permet de combiner et de stocker facilement diff\u00e9rents types de donn\u00e9es et de modifier le sch\u00e9ma de mani\u00e8re dynamique sans temps d&rsquo;arr\u00eat. Vous pouvez stocker plusieurs documents dans une collection m\u00eame sans aucune relation entre eux, car il s&rsquo;agit d&rsquo;un syst\u00e8me de base de donn\u00e9es non relationnel. Il utilise des documents de type JSON ayant des sch\u00e9mas optionnels.<\/p>\n<p>Cependant, il ne dispose pas de transactions ni de jointures ; vous devez donc optimiser fr\u00e9quemment le sch\u00e9ma en fonction de la mani\u00e8re dont l&rsquo;application acc\u00e8de aux donn\u00e9es.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Dans MySQL, vous devez d\u00e9finir clairement les colonnes et les tables avant de stocker des donn\u00e9es avec des lignes et des colonnes. Ici, chaque champ comprend une ligne et une colonne. Cela signifie que le stockage des donn\u00e9es ne vous donne pas beaucoup de flexibilit\u00e9 comme dans MongoDB. Cela signifie \u00e9galement un processus de d\u00e9ploiement et de d\u00e9veloppement plus lent.<\/p>\n<p>Mais si vous avez un sch\u00e9ma fixe pour vos applications, MySQL est la meilleure solution. Il vous offrira une meilleure coh\u00e9rence des donn\u00e9es sans avoir \u00e0 modifier sans cesse le sch\u00e9ma ou \u00e0 perdre du temps \u00e0 le faire. Mais l\u00e0 encore, si vous avez des besoins changeants, MongoDB peut \u00eatre une meilleure option pour vous.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: De toute \u00e9vidence, MongoDB offre une plus grande flexibilit\u00e9 de sch\u00e9ma.<\/p>\n<h3>Langage de requ\u00eate utilis\u00e9<\/h3>\n<p>Il est essentiel de savoir quelle base de donn\u00e9es utilise quel langage de requ\u00eate. Cela vous aidera \u00e0 comprendre lequel peut \u00eatre plus pratique pour vous, au lieu de vous embrouiller apr\u00e8s l&rsquo;avoir install\u00e9.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB utilise le langage de requ\u00eate MongoDB (MQL) au lieu de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/injections-sql\/\">SQL<\/a>. Il est expressif et riche et prend en charge les fonctions CRUD, qui vous permettent de cr\u00e9er, lire, mettre \u00e0 jour et supprimer des donn\u00e9es. En outre, il facilite \u00e9galement l&rsquo;agr\u00e9gation de donn\u00e9es, les requ\u00eates g\u00e9ospatiales et la recherche de texte.<\/p>\n<p>Si vous voulez faire une requ\u00eate sur des donn\u00e9es, vous devez d\u00e9finir des documents dont les propri\u00e9t\u00e9s correspondent \u00e0 celles des r\u00e9sultats attendus. Cela signifie que vous devez effectuer des op\u00e9rations de requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es, comme <strong>db.collection.find()<\/strong>. MongoDB ex\u00e9cute les requ\u00eates en utilisant g\u00e9n\u00e9ralement des op\u00e9rateurs li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de JSON. En outre, il prend en charge les requ\u00eates OR et AND.<\/p>\n<p>Cependant, MongoDB n&rsquo;utilise jamais d&rsquo;op\u00e9rations de jointure, et il ne dispose d&rsquo;aucun autre op\u00e9rateur \u00e9quivalent.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>D&rsquo;autre part, MySQL utilise SQL comme les autres bases de donn\u00e9es relationnelles. Il peut rassembler des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes tables en prenant en charge la fonctionnalit\u00e9 de jointure. C&rsquo;est ce qui rend une base de donn\u00e9es relationnelle comme MySQL \u00ab relationnelle \u00bb Cette op\u00e9ration vous permet de lier les donn\u00e9es de plusieurs tables dans une requ\u00eate.<\/p>\n<p>Cela dit, SQL a un :<\/p>\n<ul>\n<li>Data Definition Language (DDL) pour cr\u00e9er, supprimer et modifier des tables<\/li>\n<li>Data Transaction Language (DTL) avec des op\u00e9rations telles que commit et rollback<\/li>\n<li>Data Manipulation Language (DML) avec des options telles que l&rsquo;insertion, la suppression et la mise \u00e0 jour de rang\u00e9es<\/li>\n<li>Data Control Language (DCL) avec des commandes de r\u00e9vocation et d&rsquo;octroi<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: C&rsquo;est une \u00e9galit\u00e9.<\/p>\n<h3>Performance et vitesse<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109361\" aria-describedby=\"caption-attachment-109361\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109361 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL : Performance et vitesse\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109361\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL : Performance et vitesse<\/figcaption><\/figure>\n<p>Les performances et la vitesse sont des \u00e9l\u00e9ments que vous ne pouvez jamais ignorer lorsque vous choisissez une base de donn\u00e9es. Vous devez savoir \u00e0 quoi vous attendre avec telle ou telle base de donn\u00e9es et \u00e0 quelles fins. Et pour les professionnels occup\u00e9s comme les d\u00e9veloppeurs et les administrateurs, chaque seconde est essentielle.<\/p>\n<p>Par cons\u00e9quent, vous devez choisir une base de donn\u00e9es qui peut offrir de meilleures performances pour soutenir votre productivit\u00e9 et non l&rsquo;inverse. Comparons donc leur vitesse et leurs performances.<\/p>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que MongoDB et MySQL ont des approches de stockage de donn\u00e9es diff\u00e9rentes, il est un peu difficile d&rsquo;\u00e9valuer leurs performances. Vous pouvez comparer deux bases de donn\u00e9es SQL \u00e0 l&rsquo;aide de certains rep\u00e8res standard, mais il est difficile de faire de m\u00eame avec des bases de donn\u00e9es non relationnelles.<\/p>\n<p>Nous allons toutefois comparer MongoDB et MySQL sur la base des op\u00e9rations courantes et de leurs performances en pr\u00e9sence de volumes de donn\u00e9es plus importants.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Comme MongoDB stocke un grand volume de donn\u00e9es non structur\u00e9es et suit une approche de stockage bas\u00e9e sur les documents, il est relativement plus rapide que MySQL. Cela signifie que MongoDB stocke les donn\u00e9es dans un seul document pour une entit\u00e9 et permet une lecture ou une \u00e9criture plus rapide des donn\u00e9es. Des fonctionnalit\u00e9s comme la r\u00e9plication peuvent y contribuer. Ses performances sont \u00e9galement meilleures lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;objets gr\u00e2ce \u00e0 son stockage d&rsquo;objets de type Jason.<\/p>\n<p>En outre, MongoDB n&rsquo;implique jamais de verrouillage du fournisseur, ce qui vous donne la libert\u00e9 d&rsquo;am\u00e9liorer les performances en utilisant des alternatives si vous n&rsquo;\u00eates pas satisfait d&rsquo;un service.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL peut pr\u00e9senter des performances lentes lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de traiter un \u00e9norme volume de donn\u00e9es. C&rsquo;est parce qu&rsquo;il stocke les tables d&rsquo;une mani\u00e8re normalis\u00e9e. Et si vous voulez modifier des donn\u00e9es ou les extraire, vous devez passer par de nombreuses tables pour \u00e9crire et lire des donn\u00e9es, ce qui augmente les charges du serveur et affecte ses performances. Mais vous pouvez opter pour MySQL pour les op\u00e9rations transactionnelles.<\/p>\n<p>Il n\u00e9cessite une structure de donn\u00e9es d\u00e9finie pour pouvoir ajouter des donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es. Par cons\u00e9quent, il n&rsquo;est pas adapt\u00e9 si vous souhaitez stocker des donn\u00e9es non structur\u00e9es. Et parfois, il devient \u00e9galement difficile de concevoir un sch\u00e9ma appropri\u00e9 lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de donn\u00e9es complexes.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: MongoDB est plus rapide et plus performant.<\/p>\n<h3>S\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109362\" aria-describedby=\"caption-attachment-109362\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109362 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL : La s\u00e9curit\u00e9\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109362\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL : La s\u00e9curit\u00e9<\/figcaption><\/figure>\n<p>La s\u00e9curit\u00e9 est toujours l&rsquo;un des principaux crit\u00e8res de comparaison entre deux syst\u00e8mes, compte tenu de la multiplication des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/captcha-wordpress\/\">cyber-attaques<\/a> dans le monde. Il est donc important de comparer MongoDB et MySQL afin de d\u00e9terminer lequel des deux est le plus s\u00fbr pour vos applications.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB exploite les contr\u00f4les d&rsquo;acc\u00e8s bas\u00e9s sur les r\u00f4les avec des autorisations flexibles pour les utilisateurs et les appareils. Chaque utilisateur se voit attribuer un r\u00f4le en fonction duquel il re\u00e7oit des autorisations sp\u00e9cifiques pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es et effectuer des op\u00e9rations. Par exemple, les utilisateurs comme les employ\u00e9s de haut niveau ont des niveaux d&rsquo;autorisation plus \u00e9lev\u00e9s, leurs privil\u00e8ges sont donc plus importants.<\/p>\n<p>C&rsquo;est une fa\u00e7on de s\u00e9curiser votre base de donn\u00e9es afin qu&rsquo;aucun utilisateur non autoris\u00e9 ou aucune attaque ne puisse acc\u00e9der \u00e0 votre base de donn\u00e9es et l&rsquo;exploiter. En outre, MongoDB facilite \u00e9galement le cryptage <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/tls-1-3\/\">TLS (Transport Layer Security)<\/a> et un protocole de s\u00e9curit\u00e9 appel\u00e9 <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/tls-vs-ssl\/\">SSL (Secure Sockets Layer)<\/a> pour une s\u00e9curit\u00e9 accrue. Vous pouvez \u00e9galement \u00e9crire des documents chiffr\u00e9s dans des collections de donn\u00e9es avec une cl\u00e9 ma\u00eetresse pour obtenir un chiffrement des donn\u00e9es au repos.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>D&rsquo;autre part, MySQL dispose de contr\u00f4les d&rsquo;acc\u00e8s bas\u00e9s sur les privil\u00e8ges. Il prend \u00e9galement en charge les facilit\u00e9s de cryptage comme MongoDB avec un mod\u00e8le d&rsquo;authentification similaire, comprenant l&rsquo;autorisation, l&rsquo;authentification et l&rsquo;audit. Vous pouvez accorder des r\u00f4les et des privil\u00e8ges aux utilisateurs, leur permettant d&rsquo;obtenir des autorisations d&rsquo;acc\u00e8s pour les ensembles de donn\u00e9es et les op\u00e9rations. En outre, vous pouvez \u00e9galement demander TLS et SSL pour plus de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n<p>Dans sa r\u00e9cente mise \u00e0 jour, MySQL a \u00e9galement inclus la prise en charge du double mot de passe afin de garantir une plus grande s\u00e9curit\u00e9 pour l&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Bien que les deux semblent se livrer une comp\u00e9tition au coude \u00e0 coude en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9, MySQL est consid\u00e9r\u00e9 comme plus s\u00fbr. La raison r\u00e9side dans son architecture et son sch\u00e9ma rigides, qui offrent une meilleure coh\u00e9rence et fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: MySQL est plus s\u00fbr (\u00eatre rigide n&rsquo;est pas aussi mauvais).<\/p>\n<h3>\u00c9volutivit\u00e9<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109363\" aria-describedby=\"caption-attachment-109363\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109363 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL : \u00c9volutivit\u00e9\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109363\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL : \u00c9volutivit\u00e9<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u00c0 mesure que votre application se d\u00e9veloppe avec une base d&rsquo;utilisateurs et un trafic accrus, vous devez \u00eatre en mesure de la faire \u00e9voluer en douceur pour r\u00e9pondre aux demandes changeantes. Et si votre application n&rsquo;\u00e9volue pas, les clients peuvent avoir une mauvaise exp\u00e9rience en l&rsquo;utilisant avec des plantages fr\u00e9quents, des d\u00e9calages et des temps d&rsquo;arr\u00eat. Personne n&rsquo;aime utiliser de tels syst\u00e8mes, et ils peuvent partir sur d&rsquo;autres alternatives, si ce n&rsquo;est pas maintenant, du moins plus t\u00f4t.<\/p>\n<p>Il est donc important de prendre soin de l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 des applications, et la base de donn\u00e9es que vous choisissez peut affecter cette \u00e9volutivit\u00e9. Comparons donc MongoDB et MySQL en fonction de l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 qu&rsquo;ils offrent.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB est extr\u00eamement \u00e9volutif, ce qui est l&rsquo;une des principales raisons pour lesquelles elle est utilis\u00e9e dans les sites web en pleine croissance, les syst\u00e8mes CMS et les boutiques eCommerce. Il peut \u00e9voluer horizontalement en utilisant un processus appel\u00e9 sharding. Un shard est une partie d&rsquo;une base de donn\u00e9es, et le sharding est une technique de distribution des donn\u00e9es sur plusieurs collections et machines. Il vous permet de d\u00e9ployer des syst\u00e8mes avec des op\u00e9rations \u00e0 haut d\u00e9bit et de grands ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Avec une plus grande \u00e9volutivit\u00e9, vous pouvez facilement cr\u00e9er plusieurs grappes de serveurs en ajoutant de plus en plus de serveurs dans votre base de donn\u00e9es en fonction de vos besoins. Il vous permet de stocker une r\u00e9plique de vos ensembles de donn\u00e9es dans un cluster sharded avec des performances d&rsquo;\u00e9criture et de lecture plus \u00e9lev\u00e9es pour prendre en charge des applications de diff\u00e9rentes \u00e9chelles. Il vous permet \u00e9galement de garantir la sauvegarde de vos donn\u00e9es et de ne jamais les perdre en cas de cyber-attaques ou de catastrophes.<\/p>\n<p>Sans oublier que la division de la charge et des ensembles de donn\u00e9es en diff\u00e9rents serveurs vous permet \u00e9galement de les ex\u00e9cuter \u00e0 un co\u00fbt moindre par rapport \u00e0 un seul serveur avec toutes les donn\u00e9es qui n\u00e9cessite un mat\u00e9riel haut de gamme et co\u00fbteux. Un autre avantage du sharding dans MongoDB est qu&rsquo;il maximise votre espace disque et offre un \u00e9quilibrage de charge dynamique.<\/p>\n<p>En outre, MongoDB prend en charge le sharding bas\u00e9 sur la plage ou le partitionnement des donn\u00e9es, ainsi que le routage transparent des requ\u00eates et la distribution automatique du volume de donn\u00e9es.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>En ce qui concerne MySQL, l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 est limit\u00e9e. Il vous offre deux choix pour la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle de votre application : la cr\u00e9ation de r\u00e9pliques en lecture ou la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle verticale. Il permet la r\u00e9plication des donn\u00e9es et la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle verticale par le biais du clustering pour aider \u00e0 am\u00e9liorer l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 et les performances de l&rsquo;application via diff\u00e9rents types de synchronisation.<\/p>\n<p>La diff\u00e9rence notable ici est que MySQL offre une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle verticale, tandis que MongoDB offre une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle horizontale avec plus de flexibilit\u00e9. Maintenant, l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 verticale signifie que le syst\u00e8me vous permet d&rsquo;augmenter la charge en augmentant les sp\u00e9cifications du CPU ou de la RAM dans un seul serveur avec une limite sup\u00e9rieure.<\/p>\n<p>Si vous souhaitez effectuer une r\u00e9plication, c&rsquo;est facile avec les r\u00e9plications en lecture. Cela vous permet de cr\u00e9er des copies en lecture seule de votre base de donn\u00e9es et de les ajouter \u00e0 diff\u00e9rents serveurs, mais avec des limitations &#8211; l&rsquo;une \u00e9tant sur le nombre total de r\u00e9pliques que vous pouvez ajouter. En raison de cette limitation, vous pouvez rencontrer des probl\u00e8mes concernant les applications qui lisent et \u00e9crivent r\u00e9guli\u00e8rement pour vos bases de donn\u00e9es (ou qui sont lourdes en \u00e9criture).<\/p>\n<p>Bien que la r\u00e9plication multi-main soit introduite dans MySQL, sa mise en \u0153uvre est encore limit\u00e9e par rapport aux fonctionnalit\u00e9s que vous obtenez dans MongoDB. Elle peut ajouter plus d&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;\u00e9criture, mais uniquement pour des applications distinctes ; chacune d&rsquo;entre elles pourrait \u00e9crire sur plusieurs mains et obtenir l&rsquo;\u00e9chelle.<\/p>\n<p>De plus, MySQL n&rsquo;implique aucune impl\u00e9mentation standard pour le sharding. M\u00eame s&rsquo;il propose deux m\u00e9thodes de sharding &#8211; MySQL Fabric (framework de sharding) et le sharding automatique &#8211; les gens les d\u00e9ploient rarement en raison des nombreux obstacles et limitations. C&rsquo;est pourquoi des entreprises comme Facebook utilisent leur propre framework de sharding.<\/p>\n<p>Si vous exploitez le sharding pour l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9, veillez \u00e0 choisir la bonne cl\u00e9 de sharding car une mauvaise cl\u00e9 peut entra\u00eener une inflexibilit\u00e9 du syst\u00e8me. Par exemple, la modification de la cl\u00e9 de sharding peut avoir un effet n\u00e9gatif sur une application, les transactions nodales et l&#8217;emplacement. De plus, des probl\u00e8mes comme la coh\u00e9rence des donn\u00e9es peuvent appara\u00eetre si les changements de sharding sont incomplets.<\/p>\n<p>Ainsi, lorsque vous utilisez MySQL, vous devez prendre soigneusement les bonnes d\u00e9cisions pour les changements de sch\u00e9ma et le mappage entre les partitions de donn\u00e9es, les cl\u00e9s de sharding, les n\u0153uds et les bases de donn\u00e9es.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: MongoDB offre une meilleure \u00e9volutivit\u00e9, tandis que MySQL pr\u00e9sente de nombreuses limitations et peut entra\u00eener des incoh\u00e9rences et des probl\u00e8mes si certains processus ne sont pas effectu\u00e9s correctement, comme expliqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p>\n<h3>Mod\u00e8le de transaction : ACID vs BASE<\/h3>\n<p>L&rsquo;une des \u00e9tapes importantes lors du choix d&rsquo;une base de donn\u00e9es est de d\u00e9couvrir son mod\u00e8le de transaction. Le mod\u00e8le de transaction consiste en des r\u00e8gles qui d\u00e9terminent comment une base de donn\u00e9es stocke, manipule et organise les donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Deux mod\u00e8les de transaction sont populaires :<\/p>\n<ul>\n<li>ACID (Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)<\/li>\n<li>BASE (Basic Availability, Soft State, et Eventual consistency)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Selon le th\u00e9or\u00e8me CAP (Consistency, Availability, and Partition), il est impossible d&rsquo;avoir \u00e0 la fois la disponibilit\u00e9 et la coh\u00e9rence dans un syst\u00e8me distribu\u00e9 tol\u00e9rant aux partitions ou le syst\u00e8me qui continue \u00e0 fonctionner m\u00eame pendant les interruptions temporaires de communication.<\/p>\n<p>La diff\u00e9rence entre une base de donn\u00e9es avec les mod\u00e8les ACID et BASE est la fa\u00e7on dont ils g\u00e8rent cette limitation. Une base de donn\u00e9es ACID offre un syst\u00e8me plus coh\u00e9rent, tandis qu&rsquo;une base de donn\u00e9es BASE offre une plus grande disponibilit\u00e9.<\/p>\n<p>Maintenant, d\u00e9couvrons quels mod\u00e8les suivent MongoDB et MySQL.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB suit le mod\u00e8le BASE et garantit qu&rsquo;une transaction est toujours disponible. Voici comment cela fonctionne :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Basiquement disponible :<\/strong> La base de donn\u00e9es avec le mod\u00e8le BASE assure la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es en r\u00e9pliquant et en r\u00e9partissant les donn\u00e9es sur les diff\u00e9rents n\u0153uds pr\u00e9sents dans le cluster de base de donn\u00e9es au lieu d&rsquo;imposer une coh\u00e9rence instantan\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Soft State :<\/strong> Les valeurs des donn\u00e9es dans le mod\u00e8le BASE peuvent changer au fil du temps car il n&rsquo;y a pas de coh\u00e9rence imm\u00e9diate. Le mod\u00e8le peut \u00e9galement se d\u00e9tacher d&rsquo;un concept de base de donn\u00e9es appliquant sa coh\u00e9rence et d\u00e9l\u00e8gue cette responsabilit\u00e9 \u00e0 vos d\u00e9veloppeurs.<\/li>\n<li><strong>Coh\u00e9rence \u00e9ventuelle :<\/strong> Bien que BASE n&rsquo;impose pas une coh\u00e9rence imm\u00e9diate, il peut le faire. Et lorsqu&rsquo;il le fait, vous pouvez toujours effectuer la lecture des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le mod\u00e8le BASE adopt\u00e9 par des bases de donn\u00e9es autres que MongoDB comprend Redis et Cassandra. Ce mod\u00e8le est un excellent choix si vous avez besoin d&rsquo;une analyse des sentiments dans votre application.<\/p>\n<p>Les entreprises de service client et de marketing peuvent s&rsquo;en servir pour mener leurs recherches sur les r\u00e9seaux sociaux. La base de donn\u00e9es peut \u00e9galement accueillir le grand volume de donn\u00e9es des flux de r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL suit le mod\u00e8le ACID pour garantir la coh\u00e9rence de chaque transaction. Il convient aux entreprises traitant des traitements analytiques en ligne comme l&rsquo;entreposage de donn\u00e9es ou des traitements de transactions en ligne comme les institutions financi\u00e8res. Ces organisations ont besoin d&rsquo;une base de donn\u00e9es capable de g\u00e9rer de petites transactions simultan\u00e9es, quelle que soit leur taille. Voici comment fonctionne le mod\u00e8le ACID :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Atomic :<\/strong> Chaque transaction dans le mod\u00e8le ACID est soit ex\u00e9cut\u00e9e correctement, soit stopp\u00e9e compl\u00e8tement, tandis que la base de donn\u00e9es revient \u00e0 l&rsquo;\u00e9tat initial de la transaction. Ceci est fait pour garantir la validit\u00e9 des donn\u00e9es dans toute la base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Consistent :<\/strong> Les transactions sont coh\u00e9rentes et ne nuisent jamais \u00e0 l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 structurelle de la base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Isolated :<\/strong> Cette propri\u00e9t\u00e9 garantit qu&rsquo;aucune transaction ne peut interf\u00e9rer avec d&rsquo;autres transactions en cours de processus pour compromettre leur int\u00e9grit\u00e9 dans la base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Durable :<\/strong> Les donn\u00e9es relatives \u00e0 une transaction termin\u00e9e peuvent persister pendant une panne de courant ou de r\u00e9seau. M\u00eame si une transaction \u00e9choue, aucune donn\u00e9e ne sera impact\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Comme elle offre une s\u00e9curit\u00e9 et une garantie de transaction sup\u00e9rieures, les institutions financi\u00e8res utilisent exclusivement des bases de donn\u00e9es ACID. Sa nature atomique facilite \u00e9galement les transferts d&rsquo;argent s\u00e9curis\u00e9s. Elle garantit que les transactions interrompues sont imm\u00e9diatement interrompues pour \u00e9viter les erreurs.<\/p>\n<p>Les bases de donn\u00e9es relationnelles conformes ACID autres que MySQL sont PostgreSQL, SQLite, Oracle, etc. En outre, certaines bases de donn\u00e9es non relationnelles sont \u00e9galement conformes \u00e0 ACID dans une certaine mesure, comme Apache CouchDB et IBM Db2.<\/p>\n<p>La question est de savoir quel mod\u00e8le de transaction est le meilleur, et la r\u00e9ponse n&rsquo;est pas claire car les deux sont utiles pour diff\u00e9rents cas d&rsquo;utilisation et aspects du projet. Les bases de donn\u00e9es ACID peuvent convenir aux projets n\u00e9cessitant davantage de coh\u00e9rence, de fiabilit\u00e9 et de pr\u00e9visibilit\u00e9 en raison de leur nature structur\u00e9e.<\/p>\n<p>D&rsquo;un autre c\u00f4t\u00e9, la base de donn\u00e9es BASE est plus adapt\u00e9e aux projets n\u00e9cessitant une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle plus \u00e9lev\u00e9e et plus facile avec plus de flexibilit\u00e9.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: C&rsquo;est une \u00e9galit\u00e9.<\/p>\n<h3>Facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109364\" aria-describedby=\"caption-attachment-109364\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109364 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL : Facilit\u00e9 d'utilisation\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109364\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL : Facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation<\/figcaption><\/figure>\n<p>Lorsque vous choisissez une base de donn\u00e9es, vous devez garder \u00e0 l&rsquo;esprit la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation de la base. Elle ne doit jamais donner du fil \u00e0 retordre \u00e0 votre \u00e9quipe, sinon la productivit\u00e9 diminuera, et vous devrez d\u00e9penser des ressources et du temps pour les former.<\/p>\n<p>Alors, d\u00e9couvrons quelle base de donn\u00e9es &#8211; MongoDB ou MySQL &#8211; est la plus facile \u00e0 utiliser.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Le processus de stockage des donn\u00e9es de MongoDB est assez simple, et toute personne ayant des comp\u00e9tences en programmation peut le comprendre. Il stocke les donn\u00e9es dans un format non structur\u00e9 dans des collections pour donner plus de flexibilit\u00e9. Il permet aux d\u00e9veloppeurs, qu&rsquo;ils soient ou non experts en bases de donn\u00e9es, de l&rsquo;utiliser pour soutenir le d\u00e9veloppement de leurs applications.<\/p>\n<p>Avec des sch\u00e9mas vari\u00e9s, MongoDB dispose d&rsquo;une interface flexible pour les \u00e9quipes qui n&rsquo;ont pas besoin des fonctionnalit\u00e9s qu&rsquo;offre une base de donn\u00e9es relationnelle comme MySQL. Par exemple, les d\u00e9veloppeurs construisant une application web qui ne d\u00e9pend pas d&rsquo;un sch\u00e9ma structur\u00e9 peuvent utiliser MongoDB.<\/p>\n<p>Cependant, toutes les personnes de votre \u00e9quipe n&rsquo;ont pas besoin d&rsquo;\u00eatre familiaris\u00e9es avec les bases de donn\u00e9es NoSQL comme MongoDB. Dans ce cas, vous devrez les aider \u00e0 le comprendre si vous voulez aller de l&rsquo;avant avec cette base de donn\u00e9es. En outre, certaines requ\u00eates sont compl\u00e8tement diff\u00e9rentes des bases de donn\u00e9es NoSQL, comme la mise \u00e0 jour, l&rsquo;insertion, la suppression, etc.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL a une structure con\u00e7ue, que toute personne ayant des comp\u00e9tences de base en programmation peut facilement comprendre. L&rsquo;apprentissage et l&rsquo;utilisation de MySQL sont faciles, c&rsquo;est pourquoi lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de bases de donn\u00e9es, les gens commencent par MySQL ou toute autre base de donn\u00e9es SQL d&rsquo;ailleurs.<\/p>\n<p>M\u00eame si vos d\u00e9veloppeurs ne sont pas comp\u00e9tents en MySQL mais ont de l&rsquo;exp\u00e9rience avec d&rsquo;autres bases de donn\u00e9es SQL, ils sont susceptibles de rattraper rapidement leur retard.<\/p>\n<p>En outre, les requ\u00eates telles que select, join, etc., s&rsquo;ex\u00e9cutent sans effort dans les bases de donn\u00e9es bas\u00e9es sur SQL comme MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, etc.<\/p>\n<p>Les d\u00e9veloppeurs qui cr\u00e9ent des applications n\u00e9cessitant une structure de donn\u00e9es et des sch\u00e9mas rigides et complexes avec un grand nombre de tables trouveront qu&rsquo;il est facile de travailler avec MySQL. Il est \u00e9galement plus facile \u00e0 utiliser pour d\u00e9velopper une application qui n\u00e9cessite une s\u00e9curit\u00e9 de premier ordre ou implique des transactions fr\u00e9quentes.<\/p>\n<p>Par exemple, les applications bancaires peuvent tirer parti de MySQL pour stocker de grands ensembles de donn\u00e9es contenant des informations sensibles. Elles ont besoin d&rsquo;une s\u00e9curit\u00e9, d&rsquo;une garantie transactionnelle et d&rsquo;une int\u00e9grit\u00e9 de haut niveau.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: En comparant MongoDB et MySQL, MySQL est plus facile \u00e0 utiliser en raison de sa simplicit\u00e9 et de sa structure ad\u00e9quate.<\/p>\n<h3>Disponibilit\u00e9 de la recherche en texte int\u00e9gral<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Cette base de donn\u00e9es a r\u00e9cemment ajout\u00e9 une recherche en texte int\u00e9gral, et elle est ex\u00e9cut\u00e9e avec un type d&rsquo;index sp\u00e9cifique sur un tableau de cha\u00eenes de caract\u00e8res. En outre, MongoDB prend en charge la recherche par terme et la recherche par phase afin de faciliter la recherche pour les utilisateurs de tout niveau de comp\u00e9tence.<\/p>\n<p>En outre, MongoDB prend \u00e9galement en charge la recherche bool\u00e9enne en utilisant la recherche par expression et par terme. Malgr\u00e9 certaines limitations, vous pouvez tout de m\u00eame ex\u00e9cuter cette fonctionnalit\u00e9 assez facilement. Pour effectuer des recherches en texte int\u00e9gral, la base de donn\u00e9es ne facilite pas le contr\u00f4le de la d\u00e9finition des champs de sous-ensembles. Elle fait correspondre chaque champ inclus de mani\u00e8re coh\u00e9rente pour vous montrer le r\u00e9sultat.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL prend en charge la recherche en texte int\u00e9gral depuis longtemps d\u00e9j\u00e0. Elle est \u00e9galement ex\u00e9cut\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un type d&rsquo;index sp\u00e9cial et facilit\u00e9e avec l&rsquo;aide de la recherche de phrases, de termes et de la recherche bool\u00e9enne.<\/p>\n<p>Mais lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de bases de donn\u00e9es en cluster, MySQL ne prend pas encore en charge l&rsquo;indexation en texte int\u00e9gral. On peut donc consid\u00e9rer qu&rsquo;il s&rsquo;agit l\u00e0 d&rsquo;une limitation.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: L&rsquo;indexation en texte int\u00e9gral de MongoDB est plus facile avec peu de limitations.<\/p>\n<h3>R\u00e9plication des donn\u00e9es<\/h3>\n<p>La r\u00e9plication des donn\u00e9es est une partie importante d&rsquo;une base de donn\u00e9es. Cela signifie qu&rsquo;il est pr\u00e9vu de faire des copies de vos donn\u00e9es et de les stocker dans d&rsquo;autres serveurs de base de donn\u00e9es. Elle am\u00e9liore non seulement l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 et les performances de l&rsquo;application, mais vous permet \u00e9galement de sauvegarder les donn\u00e9es pour \u00e9viter de les perdre. En outre, elle augmente l&rsquo;efficacit\u00e9 lors de l&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Comparons MongoDB et MySQL en fonction de leur capacit\u00e9 \u00e0 offrir la r\u00e9plication.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Le seul type de r\u00e9plication pris en charge par MongoDB est la r\u00e9plication de donn\u00e9es principale-secondaire, o\u00f9 chaque donn\u00e9e est constitu\u00e9e d&rsquo;un seul serveur principal. Cette configuration autorise un grand nombre de n\u0153uds (n\u0153uds non principaux ou secondaires) et limite les op\u00e9rations \u00e0 effectuer dans une seule base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Le serveur principal unique accepte les \u00e9critures et les lectures, et la configuration peut \u00e9galement inclure des secondaires ou des serveurs en lecture seule. Ici, les donn\u00e9es sont r\u00e9pliqu\u00e9es de mani\u00e8re asynchrone du principal au secondaire. Ce type de r\u00e9plication est g\u00e9n\u00e9ralement plus rapide mais pas tr\u00e8s fiable.<\/p>\n<p>La r\u00e9plication principale-secondaire dans MongoDB a pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 les ensembles de r\u00e9pliques de donn\u00e9es mais peut offrir moins de redondance. MongoDB offre une option pour convertir la configuration principale-secondaire en ensembles de r\u00e9pliques. En utilisant des ensembles de r\u00e9pliques, il peut cr\u00e9er diff\u00e9rentes copies de donn\u00e9es, et chaque membre de l&rsquo;ensemble de r\u00e9pliques se voit attribuer un r\u00f4le, soit primaire, soit secondaire, tout au long du processus.<\/p>\n<p>En outre, la lecture ou l&rsquo;\u00e9criture s&rsquo;effectue par d\u00e9faut sur la r\u00e9plique primaire, et vous pouvez ensuite la r\u00e9pliquer sur une r\u00e9plique secondaire. En outre, les ensembles de r\u00e9pliques sont plus robustes et conviennent \u00e0 une utilisation en production.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Contrairement \u00e0 MongoDB qui ne prend en charge qu&rsquo;une seule m\u00e9thode de r\u00e9plication, MySQL propose deux types de m\u00e9thodes de r\u00e9plication : la r\u00e9plication principale-principale ou main-main et la r\u00e9plication principale-secondaire. Avec la r\u00e9plication multi-source, vous pouvez facilement r\u00e9pliquer les donn\u00e9es en parall\u00e8le \u00e0 partir de diff\u00e9rents principaux.<\/p>\n<p>La r\u00e9plication main-main fonctionne de mani\u00e8re similaire \u00e0 la r\u00e9plication principale-secondaire, mais elle est diff\u00e9rente dans la mesure o\u00f9 les deux n\u0153uds sont simultan\u00e9ment des r\u00e9pliques et des principales. Cela signifie qu&rsquo;une r\u00e9plication circulaire existe entre les n\u0153uds. Ici, vous pouvez avoir plusieurs n\u0153uds principaux pour accepter les demandes d&rsquo;\u00e9criture et de lecture. Vous pouvez \u00e9galement avoir plusieurs secondaires pour chaque principal. En outre, la r\u00e9plication est asynchrone entre les principaux.<\/p>\n<p>L&rsquo;avantage de l&rsquo;utilisation d&rsquo;une base de donn\u00e9es main-main est que vous pouvez distribuer les principales sur l&rsquo;ensemble du r\u00e9seau sur plusieurs sites. La configuration main-main est consid\u00e9r\u00e9e comme plus adapt\u00e9e \u00e0 un usage moderne car chaque unit\u00e9 dispose d&rsquo;un ensemble complet de donn\u00e9es. Ainsi, m\u00eame si l&rsquo;une d&rsquo;entre elles tombe en panne, les autres sont l\u00e0 pour servir. L&rsquo;inconv\u00e9nient est qu&rsquo;elle peut impliquer une latence de communication.<\/p>\n<p>En dehors de cela, MySQL peut \u00e9galement utiliser d&rsquo;autres mod\u00e8les de r\u00e9plication comme le cluster multi-main et la r\u00e9plication de groupe.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: Clairement, MySQL offre plus d&rsquo;options de r\u00e9plication avec fiabilit\u00e9 par rapport \u00e0 MongoDB.<\/p>\n<h3>Optimisation de l&rsquo;indexation<\/h3>\n<p>L&rsquo;indexation vous aide \u00e0 trouver rapidement des donn\u00e9es dans une base de donn\u00e9es. Bien que l&rsquo;optimisation de l&rsquo;index soit une fonctionnalit\u00e9 commune \u00e0 MongoDB et MySQL, ils ont des approches diff\u00e9rentes. Il est donc important de comprendre quelle approche est la meilleure pour vous offrir plus de confort.<\/p>\n<p>Comparons donc MongoDB et MySQL en fonction de la fa\u00e7on dont ils effectuent l&rsquo;optimisation de l&rsquo;index.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Si vous n&rsquo;\u00eates pas en mesure de trouver un index, vous devrez analyser chaque document d&rsquo;une collection pour s\u00e9lectionner le document offrant une correspondance \u00e0 votre \u00e9nonc\u00e9 de requ\u00eate. Ce processus est fastidieux et prend beaucoup de temps. En outre, il n\u00e9cessite plus d&rsquo;efforts car il n&rsquo;y a pas de structure sp\u00e9cifique dans laquelle les donn\u00e9es sont stock\u00e9es.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Si l&rsquo;index n&rsquo;est pas d\u00e9fini, le moteur de recherche de la base de donn\u00e9es commence \u00e0 balayer la table enti\u00e8re pour trouver la ligne pertinente. Comme il s&rsquo;agit d&rsquo;une base de donn\u00e9es relationnelle avec une structure appropri\u00e9e, la requ\u00eate de recherche s&rsquo;ex\u00e9cute de mani\u00e8re optimale et vous donne des r\u00e9sultats plus rapides que MongoDB.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: MySQL offre une optimisation plus rapide de l&rsquo;index.<\/p>\n<h3>Pilotes en langage natif<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB pr\u00e9sente moins de limitations pour les d\u00e9veloppeurs. Les pilotes et les API de MongoDB doivent \u00eatre natifs du langage de programmation utilis\u00e9.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL offre des options limit\u00e9es aux d\u00e9veloppeurs pour interagir avec les donn\u00e9es JSON car il existe plusieurs couches de fonctionnalit\u00e9s SQL. Il est \u00e9galement assorti de nombreuses limitations, ce qui peut devenir un \u00e9norme surco\u00fbt et n\u00e9cessite une meilleure planification et ex\u00e9cution. Les d\u00e9veloppeurs qui souhaitent interagir via des API idiomatiques sont \u00e9galement confront\u00e9s \u00e0 de nombreuses difficult\u00e9s.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: MongoDB est le vainqueur incontestable ici.<\/p>\n<h3>Support communautaire et d\u00e9ploiements<\/h3>\n<p>Que vous soyez un utilisateur d\u00e9butant ou expert, vous pouvez rencontrer des difficult\u00e9s \u00e0 tout moment. Lorsque cela se produit, vous pouvez demander l&rsquo;aide de la communaut\u00e9 de d\u00e9veloppeurs de votre base de donn\u00e9es. Ils peuvent r\u00e9pondre \u00e0 vos questions, vous aider \u00e0 en savoir plus et vous donner l&rsquo;occasion de contribuer \u00e0 la communaut\u00e9.<\/p>\n<p>De m\u00eame, vous devez aussi savoir quelle base de donn\u00e9es peut fonctionner sur quelles plateformes. Cela vous aidera \u00e0 d\u00e9cider quelle base de donn\u00e9es choisir en fonction des exigences de votre projet et des autres technologies utilis\u00e9es.<\/p>\n<p>Comparons donc MongoDB et MySQL en fonction de leur support communautaire et de leurs d\u00e9ploiements.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB Inc. poss\u00e8de et maintient MongoDB. Comme il y a une mont\u00e9e en fl\u00e8che des utilisateurs de NoSQL, c&rsquo;est l&rsquo;une des bases de donn\u00e9es de cette cat\u00e9gorie. En raison de ses caract\u00e9ristiques impeccables et de sa disponibilit\u00e9 en open source, elle dispose d&rsquo;une forte communaut\u00e9 sur laquelle vous pouvez compter.<\/p>\n<p>En parlant de d\u00e9ploiement, MongoDB est facile \u00e0 utiliser et \u00e0 d\u00e9ployer sur diverses plateformes, notamment Windows, Linux, macOS, FreeBSD et Solaris, et est disponible pour les applications web, cloud et SaaS.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Oracle Corporation poss\u00e8de et maintient actuellement MySQL, qui \u00e9tait initialement sous Sun Microsystems et MySQL AB avant cela. Comme il existe depuis plus de 20 ans, il dispose d&rsquo;une base d&rsquo;utilisateurs \u00e9tendue dans le monde entier. Par cons\u00e9quent, son support communautaire est \u00e9galement excellent. Vous pouvez vous connecter, apprendre et d\u00e9velopper vos connaissances en mati\u00e8re de bases de donn\u00e9es en faisant partie de cette grande communaut\u00e9.<\/p>\n<p>Pour le d\u00e9ploiement, MySQL est \u00e9galement sans effort. Vous pouvez m\u00eame le construire et l&rsquo;installer manuellement en utilisant le code source que vous trouverez sur GitHub. Vous pouvez \u00e9galement l&rsquo;installer \u00e0 partir d&rsquo;un paquetage binaire si aucune personnalisation particuli\u00e8re n&rsquo;est n\u00e9cessaire.<\/p>\n<p>MySQL est disponible pour les applications web, cloud et SaaS comme MongoDB et fonctionne sur plusieurs plateformes, telles que Windows, macOS, Linux, Solaris et FreeBSD. Il peut \u00e9galement s&rsquo;ex\u00e9cuter sur des plateformes de cloud computing comme Microsoft Azure, Oracle Cloud et Amazon EC2. Vous pouvez utiliser le gestionnaire de paquets pour t\u00e9l\u00e9charger MySQL et l&rsquo;installer facilement pour de nombreuses distributions Linux. Ensuite, vous devrez peut-\u00eatre configurer les r\u00e9glages d&rsquo;optimisation et de s\u00e9curit\u00e9 sur celui-ci.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: Compte tenu de la large base communautaire et de la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation et de d\u00e9ploiement, MySQL l&#8217;emporte sur MongoDB.<\/p>\n<h3>Part de march\u00e9 et popularit\u00e9<\/h3>\n<p>MongoDB et MySQL sont tous deux de grands noms de l&rsquo;industrie des bases de donn\u00e9es. Il est donc temps de d\u00e9terminer lequel est le plus populaire et pourquoi, ainsi que leur part de march\u00e9 dans le monde.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB est la base de donn\u00e9es non relationnelle la plus populaire et a re\u00e7u un bon accueil sur le march\u00e9 global des bases de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Selon Datanyze, <a href=\"https:\/\/www.datanyze.com\/market-share\/databases--272\/mongodb-market-share\">MongoDB se classe au 7\u00e8me rang des bases de donn\u00e9es<\/a> avec une part de march\u00e9 de 4,5 %. Il souligne \u00e9galement que plus de 7000 entreprises \u00e0 travers le monde utilisent MongoDB.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109365\" aria-describedby=\"caption-attachment-109365\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109365 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\" alt=\"Part de march\u00e9 de MongoDB\" width=\"1200\" height=\"365\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109365\" class=\"wp-caption-text\">Part de march\u00e9 de MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n<p>La raison de sa popularit\u00e9 est la flexibilit\u00e9 et l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 d&rsquo;une application dont les d\u00e9veloppeurs ont besoin pour r\u00e9pondre aux demandes croissantes des utilisateurs \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Il permet \u00e9galement aux utilisateurs de manipuler les donn\u00e9es, d&rsquo;effectuer des requ\u00eates avec facilit\u00e9 et de trouver des informations utiles.<\/p>\n<p>En outre, MongoDB compte plus de 177.000 d\u00e9p\u00f4ts et plus de 923.000 commits sur GitHub.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL est l&rsquo;une des bases de donn\u00e9es les plus populaires au monde. Les gens l&rsquo;utilisent comme un syst\u00e8me autonome ou le combinent avec d&rsquo;autres comme MongoDB, PostgreSQL, etc.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/809750\/worldwide-popularity-ranking-database-management-systems\/\">Selon un rapport de Statista<\/a>, en juin 2021, MySQL est le deuxi\u00e8me SGBD le plus populaire au monde apr\u00e8s Oracle. Les raisons peuvent \u00eatre nombreuses : il est gratuit, open source et dot\u00e9 d&rsquo;excellentes fonctionnalit\u00e9s. Il offre une \u00e9volutivit\u00e9, une disponibilit\u00e9 et une s\u00e9curit\u00e9 qui le rendent adapt\u00e9 aux projets modernes. En outre, sa communaut\u00e9 en ligne massive et sa facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation attirent beaucoup d&rsquo;utilisateurs.<\/p>\n<p>Un autre rapport r\u00e9v\u00e8le que la <a href=\"https:\/\/www.slintel.com\/tech\/relational-databases\/mysql-market-share\">part de march\u00e9 de MySQL<\/a> est d&rsquo;environ 46,83 %, avec plus de 144.000 clients actifs.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109367\" aria-describedby=\"caption-attachment-109367\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109367 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\" alt=\"Part de march\u00e9 de MySQL\" width=\"1200\" height=\"359\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109367\" class=\"wp-caption-text\">Part de march\u00e9 de MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>En outre, MySQL compte plus de 222.000 d\u00e9p\u00f4ts et plus de 7 millions de commits sur GitHub.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: MySQL est, sans aucun doute, plus populaire parmi les deux.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL : Quand les utiliser ?<\/h2>\n<p>MongoDB et MySQL ont tous deux leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients, leurs forces et leurs faiblesses. Par cons\u00e9quent, ils sont utiles dans diff\u00e9rents cas.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Cette base de donn\u00e9es est utile si vous souhaitez disposer d&rsquo;une plus grande disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es en plus d&rsquo;une r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es plus rapide et automatique. Comme elle offre une excellente \u00e9volutivit\u00e9, vous pouvez envisager MongoDB si vous d\u00e9veloppez une application ou un site dont les besoins sont croissants.<\/p>\n<p>Pour les petites entreprises ne disposant pas de base de donn\u00e9es, un administrateur peut tirer le meilleur parti de MongoDB. Toutefois, cela ne doit pas \u00eatre une solution permanente si vous visez la croissance. De m\u00eame, si vous souhaitez r\u00e9duire les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la migration des sch\u00e9mas, MongoDB peut \u00eatre une option viable.<\/p>\n<p>En outre, MongoDB peut vous convenir si la plupart des services que vous ex\u00e9cutez se trouvent dans le cloud. Il dispose d&rsquo;une architecture native avec des fonctions d&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 comme le sharding pour r\u00e9pondre \u00e0 l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 horizontale et \u00e0 l&rsquo;agilit\u00e9 commerciale que vous souhaitez.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL est le meilleur choix pour une startup en phase de d\u00e9marrage qui n&rsquo;a pas besoin d&rsquo;\u00e9voluer dans l&rsquo;imm\u00e9diat. En outre, si vous travaillez sur un projet qui ne n\u00e9cessitera pas beaucoup d&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;avenir, vous pouvez envisager MySQL. Il offre \u00e9galement une configuration et une maintenance faciles.<\/p>\n<p>En outre, vous pouvez envisager MySQL si vous souhaitez conserver un sch\u00e9ma fixe avec des donn\u00e9es structur\u00e9es qui ne n\u00e9cessitent pas d&rsquo;\u00eatre modifi\u00e9es au fil du temps. En outre, si vous disposez d&rsquo;un budget limit\u00e9 et que vous avez tout de m\u00eame besoin de hautes performances, MySQL est la solution id\u00e9ale.<\/p>\n<p>De plus, si vous construisez une application financi\u00e8re ou un projet avec des taux de transaction \u00e9lev\u00e9s, MySQL est une bonne option. Ses fonctions de s\u00e9curit\u00e9 assurent \u00e9galement la s\u00e9curit\u00e9 de votre application et de vos donn\u00e9es, qui ne risquent pas de tomber entre de mauvaises mains ou d&rsquo;\u00eatre vol\u00e9es lors d&rsquo;une cyber-attaque.<\/p>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: Comme les deux sont utiles pour diff\u00e9rents types d&rsquo;entreprises, il n&rsquo;y a pas de gagnant incontestable ici.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL : Avantages et inconv\u00e9nients<\/h2>\n<p>Examinons les divers avantages et inconv\u00e9nients associ\u00e9s \u00e0 MongoDB et MySQL :<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Les avantages de MongoDB sont :<\/p>\n<ul>\n<li>Il est tr\u00e8s adaptable et flexible pour r\u00e9pondre \u00e0 l&rsquo;\u00e9volution des exigences et des situations commerciales.<\/li>\n<li>Facilit\u00e9 d&rsquo;\u00e9volution ou de r\u00e9duction<\/li>\n<li>Permet les requ\u00eates et les champs de retour dans un document<\/li>\n<li>Prend en charge la r\u00e9plication des donn\u00e9es afin que vous puissiez conserver des copies de vos donn\u00e9es et ne jamais les perdre<\/li>\n<li>Permet le stockage de diff\u00e9rents types de fichiers de diff\u00e9rentes tailles sans affecter votre pile technologique<\/li>\n<li>Permet la cr\u00e9ation d&rsquo;index pour am\u00e9liorer les performances de recherche<\/li>\n<li>Fonctionne sur plusieurs serveurs et offre la duplication des donn\u00e9es et l&rsquo;\u00e9quilibrage des charges, de sorte qu&rsquo;il fonctionne m\u00eame en cas de panne mat\u00e9rielle<\/li>\n<li>Suit le mod\u00e8le BASE pour offrir une plus grande disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/li>\n<li>Facile \u00e0 utiliser<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les inconv\u00e9nients de MongoDB sont :<\/p>\n<ul>\n<li>Le mod\u00e8le ACID n&rsquo;est pas solide par rapport aux autres syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es<\/li>\n<li>Ne fournit aucune option pour les proc\u00e9dures stock\u00e9es, ce qui signifie que vous ne pourrez pas impl\u00e9menter votre logique commerciale au niveau de la base de donn\u00e9es, contrairement aux bases de donn\u00e9es relationnelles<\/li>\n<li>Les transactions peuvent parfois \u00eatre complexes ou peu s\u00fbres<\/li>\n<li>Courbe d&rsquo;apprentissage quelque peu abrupte<\/li>\n<li>La documentation est mal structur\u00e9e<\/li>\n<li>Implique une consommation de m\u00e9moire plus \u00e9lev\u00e9e et manque de jointures ou d&rsquo;analyses int\u00e9gr\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>MySQL offre les avantages suivants :<\/p>\n<ul>\n<li>Prend en charge de multiples options de r\u00e9plication comme la r\u00e9plication principale-secondaire, principale-principale, scale-out, r\u00e9plication de groupe, etc.<\/li>\n<li>Facile \u00e0 utiliser et \u00e0 installer gr\u00e2ce \u00e0 une interface conviviale. En outre, vous pouvez l&rsquo;apprendre facilement et le d\u00e9panner en utilisant diff\u00e9rentes sources telles que des livres utiles, des livres blancs et des blogs.<\/li>\n<li>Peut g\u00e9rer un grand volume de donn\u00e9es, du stockage \u00e0 l&rsquo;ex\u00e9cution d&rsquo;op\u00e9rations sur celles-ci<\/li>\n<li>Offre moins de frais g\u00e9n\u00e9raux associ\u00e9s \u00e0 son moteur de stockage<\/li>\n<li>Plus s\u00fbr et utilise l&rsquo;authentification bas\u00e9e sur les privil\u00e8ges<\/li>\n<li>Offre des fonctionnalit\u00e9s telles que la distribution globale des donn\u00e9es et la cr\u00e9ation de rapports, ce qui le rend utile pour des applications de diff\u00e9rentes formes et tailles<\/li>\n<li>Prend en charge un moteur de stockage en m\u00e9moire pour retrouver les tables fr\u00e9quemment utilis\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les inconv\u00e9nients de l&rsquo;utilisation de MySQL sont :<\/p>\n<ul>\n<li>Pas de mise en cache des proc\u00e9dures stock\u00e9es<\/li>\n<li>Les transactions avec les catalogues syst\u00e8me ne sont pas conformes \u00e0 la norme ACID<\/li>\n<li>Les tables MySQL pour les d\u00e9clencheurs ou les proc\u00e9dures sont le plus souvent pr\u00e9-verrouill\u00e9es<\/li>\n<li>Les pannes de syst\u00e8me peuvent corrompre l&rsquo;ensemble du catalogue syst\u00e8me<\/li>\n<li>S&rsquo;appuie fortement sur SQL<\/li>\n<li>Ne prend pas en charge les int\u00e9grations Python ou Java<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: Il n&rsquo;y a pas de gagnant incontestable, car MySQL et MongoDB pr\u00e9sentent tous deux des avantages et des inconv\u00e9nients.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL : \u00c9ditions et prix<\/h2>\n<p>Bien que MongoDB et MySQL soient open source et gratuits, ils proposent \u00e9galement des \u00e9ditions payantes offrant plus de fonctionnalit\u00e9s et d&rsquo;avantages.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB propose diff\u00e9rentes formules, gratuites et payantes. Vous pouvez utiliser son \u00e9dition gratuite pour les applications \u00e0 petite \u00e9chelle d\u00e9ploy\u00e9es sur un cloud partag\u00e9. Voici ses trois \u00e9ditions :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MongoDB Community Server :<\/strong> Il est gratuit et fonctionne sous Windows, OS X et Linux.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Enterprise Server :<\/strong> Il est destin\u00e9 \u00e0 un usage commercial.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Atlas :<\/strong> Il s&rsquo;agit d&rsquo;une base de donn\u00e9es dans le cloud enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9e et \u00e0 la demande qui fonctionne sur GCP, Azure et AWS.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ainsi, si vos exigences sont diverses, vous pouvez choisir un palier de prix en fonction des types de clouds, des normes de s\u00e9curit\u00e9 et du stockage. Il comprend trois plans tarifaires :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Partag\u00e9 <\/strong>: 0 $ par mois<\/li>\n<li><strong>D\u00e9di\u00e9 <\/strong>: Disponible \u00e0 57 $ par mois<\/li>\n<li><strong>Sans serveur <\/strong>: \u00c0 partir de 0,30 $ par million de lectures<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Outre l&rsquo;\u00e9dition gratuite, MySQL propose ces plans commerciaux :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MySQL Standard Edition :<\/strong> Disponible \u00e0 partir de 2 000 $ par an<\/li>\n<li><strong>MySQL Enterprise Edition :<\/strong> Disponible \u00e0 5000 $ par an<\/li>\n<li><strong>MySQL Cluster CGE :<\/strong> Disponible \u00e0 10 000 $ par an<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Gagnant <\/strong>: C&rsquo;est une \u00e9galit\u00e9, en comparant les prix et les avantages.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL : Principales similitudes et diff\u00e9rences<\/h2>\n<figure id=\"attachment_109368\" aria-describedby=\"caption-attachment-109368\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109368 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\" alt=\"Similitudes entre MongoDB et MySQL\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109368\" class=\"wp-caption-text\">Similitudes entre MongoDB et MySQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Les principales similitudes entre MongoDB et MySQL sont les suivantes :<\/p>\n<h3>Similitudes<\/h3>\n<p>MongoDB et MySQL sont tous deux :<\/p>\n<ul>\n<li>Des bases de donn\u00e9es open source et gratuites.<\/li>\n<li>Utilisent un langage d&rsquo;interrogation puissant.<\/li>\n<li>Prennent en charge la recherche en texte int\u00e9gral \u00e0 l&rsquo;aide de la recherche de phrases et de termes.<\/li>\n<li>Offrent la recherche d&rsquo;index \u00e0 l&rsquo;aide de la recherche de phrases et de textes.<\/li>\n<li>Ont un fort soutien communautaire avec des milliers de professionnels<\/li>\n<li>Offrent l&rsquo;optimisation d&rsquo;index<\/li>\n<li>Offrent la r\u00e9plication des donn\u00e9es par le biais d&rsquo;une configuration principale-secondaire.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Diff\u00e9rences<\/h3>\n<p>Jetons un coup d\u2019\u0153il aux diff\u00e9rences entre MongoDB et MySQL dans un tableau facile \u00e0 comprendre :<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Param\u00e8tre<\/th>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Type de base de donn\u00e9es<\/td>\n<td>C&rsquo;est un syst\u00e8me de base de donn\u00e9es non relationnelle (NoSQL) open source d\u00e9velopp\u00e9 par MongoDB Inc.<\/td>\n<td>Il s&rsquo;agit d&rsquo;un syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es relationnelle (SGBDR) open source d\u00e9velopp\u00e9 par MySQL AB et actuellement d\u00e9tenu par Oracle.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Structure de la base de donn\u00e9es<\/td>\n<td>Stocke les donn\u00e9es dans des documents et des collections de type JSON. Le sch\u00e9ma peut varier et il est facile d&rsquo;apporter des modifications<\/td>\n<td>Stocke les donn\u00e9es dans une structure tabulaire avec des lignes et des colonnes.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Architecture<\/td>\n<td>Suit l&rsquo;architecture Nexus avec une flexibilit\u00e9 et une disponibilit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9es.<\/td>\n<td>Suit l&rsquo;architecture client-serveur avec des performances de stockage et un multi-threading optimis\u00e9s.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flexibilit\u00e9 du sch\u00e9ma<\/td>\n<td>Sch\u00e9ma tr\u00e8s flexible pour permettre une modification facile de la conception sans temps d&rsquo;arr\u00eat.<\/td>\n<td>Son sch\u00e9ma est rigide, il n&rsquo;est donc pas facile d&rsquo;apporter des modifications.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Langage de requ\u00eate<\/td>\n<td>Utilise le langage de requ\u00eate MongoDB (MQL), qui est riche et expressif avec des fonctions CRUD.<\/td>\n<td>Utilise SQL et va chercher des donn\u00e9es dans d&rsquo;autres tables en utilisant la fonctionnalit\u00e9 de jointure.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Performances et vitesse<\/td>\n<td>T plus rapide que MySQL et facilite les requ\u00eates rapides en lecture et en \u00e9criture.<\/td>\n<td>Relativement plus lent que MongoDB lors de la manipulation de gros volumes de donn\u00e9es, car il stocke les donn\u00e9es sous forme de tableaux.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>S\u00e9curit\u00e9<\/td>\n<td>Comme il n&rsquo;y a pas de structure fixe, des incoh\u00e9rences et des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es peuvent appara\u00eetre.<\/td>\n<td>MySQL offre une meilleure s\u00e9curit\u00e9 car il dispose de structures de donn\u00e9es d\u00e9finies avec des coh\u00e9rences plus \u00e9lev\u00e9es.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Pilotes en langage natif<\/td>\n<td>Offre moins de limitations pour les d\u00e9veloppeurs et prend en charge les pilotes et <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/api-http-wordpress\/\">API<\/a> MongoDB natifs comme ceux du langage de programmation utilis\u00e9.<\/td>\n<td>Les options d&rsquo;interaction avec JSON sont limit\u00e9es en raison des diff\u00e9rentes couches de fonctionnalit\u00e9 SQL.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00c9volutivit\u00e9<\/td>\n<td>Hautement \u00e9volutif et offre une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle horizontale gr\u00e2ce au sharding.<\/td>\n<td>Son \u00e9volutivit\u00e9 est limit\u00e9e et vous avez la possibilit\u00e9 de proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle en utilisant des r\u00e9pliques en lecture ou une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle verticale.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Mod\u00e8le de transaction<\/td>\n<td>MongoDB suit le mod\u00e8le BASE avec une plus grande disponibilit\u00e9.<\/td>\n<td>Suit le mod\u00e8le ACID avec plus de coh\u00e9rence.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation<\/td>\n<td>L&rsquo;utilisation de MongoDB est simple et facile.<\/td>\n<td>MySQL est plus facile \u00e0 utiliser pour tout le monde avec une structure d\u00e9finie et facile \u00e0 comprendre.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminologies<\/td>\n<td>Collection, champ, document, liaison et document incorpor\u00e9<\/td>\n<td>Table, colonne, ligne et jointures<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h2>MongoDB peut-il remplacer MySQL ?<\/h2>\n<p>La r\u00e9ponse \u00e0 la question ci-dessus est : \u00ab Peut-\u00eatre ! \u00bb<\/p>\n<p>Si remplacer MySQL par MongoDB peut \u00eatre une d\u00e9cision judicieuse pour certains cas d&rsquo;utilisation et certaines situations, cela ne fonctionnera pas pour d&rsquo;autres. En raison de sa flexibilit\u00e9 exceptionnelle, de son \u00e9volutivit\u00e9 et de ses nombreuses fonctionnalit\u00e9s utiles, MongoDB est plus performant.<\/p>\n<p>Des entreprises mondialement reconnues, telles qu&rsquo;eBay et Twitter, utilisent cette base de donn\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins en mati\u00e8re de stockage et de gestion des donn\u00e9es. Vous pouvez donc remplacer MySQL si vous rencontrez des probl\u00e8mes tels que :<\/p>\n<ul>\n<li>Donn\u00e9es volumineuses ; car MySQL peut pr\u00e9senter des probl\u00e8mes lors du traitement de donn\u00e9es de grande taille sans sch\u00e9ma appropri\u00e9<\/li>\n<li>Donn\u00e9es complexes que vous n&rsquo;\u00eates pas en mesure de mettre en forme dans une base de donn\u00e9es<\/li>\n<li>Si vous voulez augmenter l&rsquo;\u00e9chelle et faciliter la partition des donn\u00e9es<\/li>\n<li>Remplacez par MongoDB si vous avez des donn\u00e9es lourdes \u00e0 faible valeur commerciale et que vous les d\u00e9ployez dans un mod\u00e8le open source.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cependant, vous pouvez envisager de ne pas remplacer MySQL par MongoDB si vous souhaitez construire une application s\u00e9curis\u00e9e comme une application financi\u00e8re ou bancaire. De m\u00eame, si vous voulez construire des applications pour le marketing ou l&rsquo;analyse, alors MySQL est meilleur parmi d&rsquo;autres cas d&rsquo;utilisation.<\/p>\n\n<h2>R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>MongoDB et MySQL ont une architecture et des fonctionnalit\u00e9s diff\u00e9rentes qui conviennent \u00e0 diff\u00e9rents cas d&rsquo;utilisation. Ils ont leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients, ce qui explique lequel est adapt\u00e9 \u00e0 quel usage.<\/p>\n<p>Par cons\u00e9quent, il n&rsquo;existe pas de politique de taille unique pour tous. Dans cette comparaison MongoDB vs MySQL, nous ne pouvons pas dire que l&rsquo;un d&rsquo;entre eux est sup\u00e9rieur. Ce n&rsquo;est pas parce que ce match est nul, mais en raison de leur applicabilit\u00e9 dans une vari\u00e9t\u00e9 de t\u00e2ches diff\u00e9rentes.<\/p>\n<p>Comme la flexibilit\u00e9 et l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 sont des attributs forts de MongoDB, il convient aux applications dont les exigences changent et dont la croissance est importante. D&rsquo;autre part, les points forts de MySQL sont la <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/verifier-securite-site-web\/\">s\u00e9curit\u00e9<\/a> et la coh\u00e9rence ; pour cette raison, il convient mieux aux applications impliquant des transactions, aux applications financi\u00e8res, etc. et \u00e0 celles qui ne n\u00e9cessitent pas de changements fr\u00e9quents.<\/p>\n<p>Donc, avant de choisir entre MongoDB et MySQL, assurez-vous d&rsquo;identifier vos besoins et vos priorit\u00e9s pour votre projet, puis choisissez celui qui r\u00e9pondra le mieux \u00e0 vos exigences.<\/p>\n<p>Vous avez une opinion sur MongoDB vs MySQL ? Faites-nous en part dans la section des commentaires ci-dessous !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Avec une vari\u00e9t\u00e9 de bases de donn\u00e9es disponibles sur le march\u00e9, les utilisateurs se lancent souvent dans un d\u00e9bat sur MongoDB vs MySQL pour trouver la &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":164,"featured_media":53069,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kinsta_gated_content":false,"_kinsta_gated_content_redirect":"","footnotes":""},"tags":[373,109,538],"topic":[992,1020],"class_list":["post-53068","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-database","tag-mysql","tag-web-development-tools","topic-base-de-donnees-mysql","topic-outils-developpement-web"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.6 (Yoast SEO v24.6) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>MongoDB vs MySQL : Quel est le meilleur syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"En mati\u00e8re de gestion de bases de donn\u00e9es, le choix est vaste. 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