{"id":57161,"date":"2022-05-16T12:27:26","date_gmt":"2022-05-16T11:27:26","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=57161&#038;preview=true&#038;preview_id=57161"},"modified":"2023-08-22T10:04:45","modified_gmt":"2023-08-22T09:04:45","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs MySQL : Explorez leurs 12 diff\u00e9rences cruciales"},"content":{"rendered":"<p>Les donn\u00e9es ne sont essentiellement qu&rsquo;une collection de diff\u00e9rents faits et observations. Au fil du temps, les d\u00e9veloppeurs ont r\u00e9alis\u00e9 que la gestion des donn\u00e9es n&rsquo;\u00e9tait pas seulement un syst\u00e8me de suivi facultatif, mais qu&rsquo;elle \u00e9tait n\u00e9cessaire \u00e0 mesure que le monde devenait progressivement plus connect\u00e9 via Internet.<\/p>\n<p>De nos jours, les donn\u00e9es sont exploit\u00e9es par diverses entreprises pour analyser les clients potentiels. Les donn\u00e9es ont \u00e9galement aid\u00e9 les entreprises \u00e0 r\u00e9aliser leur potentiel tout en diminuant les risques.<\/p>\n<p>Avec l&rsquo;augmentation de l&rsquo;apport de donn\u00e9es dans le monde, il y a un besoin croissant de bases de donn\u00e9es robustes et flexibles qui peuvent aider \u00e0 g\u00e9rer les donn\u00e9es plus efficacement. Dans cet article, nous allons examiner les deux bases de donn\u00e9es open source les plus utilis\u00e9es pour WordPress et leurs diff\u00e9rences : PostgreSQL vs MySQL.<\/p>\n<p>Mais tout d&rsquo;abord, qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une base de donn\u00e9es WordPress ?<\/p>\n<p>D\u00e9couvrons-le !<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>Que sont les bases de donn\u00e9es WordPress ?<\/h2>\n<p>Plus d&rsquo;une entreprise <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-wordpress\/\">utilise WordPress pour h\u00e9berger son site web<\/a>, soit 43 % de tous les sites web sur Internet ! En plus de cela, il repr\u00e9sente environ 60 % de tous les syst\u00e8mes de gestion de contenu (CMS) d\u00e9ploy\u00e9s. Sa mise en page facile \u00e0 utiliser en fait le choix id\u00e9al pour les d\u00e9butants. Bien qu&rsquo;il ne soit pas n\u00e9cessaire d&rsquo;avoir des connaissances pr\u00e9alables en codage pour utiliser WordPress, il est certainement utile de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/fichiers-wordpress\/\">comprendre les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments<\/a>, y compris celui des bases de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Sans une <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/bases-de-donnees-wordpress\/\">base de donn\u00e9es WordPress<\/a>, votre site web ne pourra pas fonctionner. Le syst\u00e8me de base de donn\u00e9es est essentiellement l&rsquo;\u00e9pine dorsale de votre site web. Il assure le suivi de tout, du contenu de votre blog aux commentaires et aux modifications apport\u00e9es par les diff\u00e9rents utilisateurs. Elle alimente m\u00eame la capacit\u00e9 du site web \u00e0 se charger et \u00e0 s&rsquo;ex\u00e9cuter.<\/p>\n<p>Une base de donn\u00e9es id\u00e9ale doit \u00eatre flexible, \u00e9conomique et \u00e9volutive. Vous pouvez \u00eatre tranquille car il existe une vari\u00e9t\u00e9 de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/base-de-donnees-open-source\/\">bases de donn\u00e9es open source<\/a> disponibles qui peuvent vous aider \u00e0 suivre vos donn\u00e9es dans WordPress. Pour l&rsquo;instant, nous nous concentrerons sur PostgreSQL et MySQL.<\/p>\n\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que PostgreSQL ?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118287\" aria-describedby=\"caption-attachment-118287\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118287 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/postgres-logo.png\" alt=\"Logo PostgreSQL\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-118287\" class=\"wp-caption-text\">Logo PostgreSQL (Image source : <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> est un syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es objet-relationnel open source. Il est enti\u00e8rement compatible avec SQL et a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour \u00eatre riche en fonctionnalit\u00e9s. Il est \u00e9galement extensible, ce qui le rend utile pour tous ceux qui ont besoin d&rsquo;outils d&rsquo;entreprise. Il a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour l&rsquo;efficacit\u00e9 et peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 dans presque tous les logiciels.<\/p>\n<p>PostgreSQL est orient\u00e9 objet, ce qui permet d&rsquo;\u00e9tendre les types de donn\u00e9es pour cr\u00e9er vos types personnalis\u00e9s, et il prend en charge presque toutes les bases de donn\u00e9es. Cette section d\u00e9taillera son histoire, ses fonctionnalit\u00e9s et ses cas d&rsquo;utilisation.<\/p>\n<h3>Histoire<\/h3>\n<p>il y a 40 ans, un jeune pionnier, Michael Stonebraker, chef de l&rsquo;\u00e9quipe du projet Ingres, a quitt\u00e9 Berkley pour d\u00e9velopper une version propri\u00e9taire d&rsquo;Ingres. Il est ensuite revenu \u00e0 Berkley et a lanc\u00e9 un projet post-Ingres qui a permis de r\u00e9soudre plusieurs probl\u00e8mes que les autres bases de donn\u00e9es rencontraient \u00e0 l&rsquo;\u00e9poque.<\/p>\n<p>Ce projet, que nous connaissons aujourd&rsquo;hui sous le nom de PostgreSQL, \u00e9tait dot\u00e9 de plusieurs fonctionnalit\u00e9s n\u00e9cessaires \u00e0 la prise en charge de plusieurs types de donn\u00e9es \u00ab objet-relationnelles \u00bb, notamment la prise en charge de r\u00e8gles permettant de maintenir une relation coh\u00e9rente entre les tables et la r\u00e9plication des donn\u00e9es entre les serveurs. La premi\u00e8re version de PostgreSQL a form\u00e9 la version 6.0 le 29 janvier 1997. Depuis lors, les d\u00e9veloppeurs, les soci\u00e9t\u00e9s de support et m\u00eame les volontaires ont continu\u00e9 \u00e0 maintenir le logiciel de base de donn\u00e9es sous sa licence libre et ouverte.<\/p>\n<h3>Caract\u00e9ristiques principales<\/h3>\n<p>PostgreSQL a beaucoup \u00e0 offrir en tant que syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es. Il a gagn\u00e9 sa r\u00e9putation gr\u00e2ce, entre autres, \u00e0 sa robustesse en termes de fonctionnalit\u00e9s, sa grande fiabilit\u00e9, ses performances, sa flexibilit\u00e9 et sa facilit\u00e9 de r\u00e9plication.<\/p>\n<p>Examinons de plus pr\u00e8s ce qui fait de PostgreSQL un outil indispensable pour votre entreprise.<\/p>\n<h4>Haute fiabilit\u00e9<\/h4>\n<p>PostgreSQL prend en charge les cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res, les proc\u00e9dures stock\u00e9es, les jointures et les vues, dans plusieurs langages diff\u00e9rents. Il comprend divers types de donn\u00e9es et prend en charge le stockage d&rsquo;objets volumineux, notamment des images, des sons et des vid\u00e9os. Comme il s&rsquo;agit d&rsquo;un logiciel libre, il est soutenu par des d\u00e9veloppeurs qui fournissent un syst\u00e8me de maintenance in\u00e9gal\u00e9 en essayant r\u00e9guli\u00e8rement de trouver des bogues et d&rsquo;am\u00e9liorer le logiciel.<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement tol\u00e9rant aux pannes gr\u00e2ce \u00e0 la fonction de journalisation write-ahead, ce qui permet de prendre en charge la sauvegarde en ligne et la r\u00e9cup\u00e9ration ponctuelle. Nous pouvons prendre en charge le retour \u00e0 tout instant couvert par les donn\u00e9es WAL, en installant simplement une base de donn\u00e9es de sauvegarde physique ant\u00e9rieure.<\/p>\n<p>En outre, la \u00ab sauvegarde physique \u00bb ne doit pas n\u00e9cessairement \u00eatre un instantan\u00e9 imm\u00e9diat de l&rsquo;\u00e9tat de la base de donn\u00e9es &#8211; si elle a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e dans le pass\u00e9, la relecture du journal WAL pour ce moment pr\u00e9cis r\u00e9soudra toute incoh\u00e9rence interne.<\/p>\n<h4>Flexible<\/h4>\n<p>PostgreSQL est open source, le code est donc librement disponible pour \u00eatre modifi\u00e9 sur toutes les plateformes &#8211; il peut \u00eatre adapt\u00e9 pour fonctionner sur n&rsquo;importe quelle plateforme, y compris Windows, Solaris, OS X et Linux. En outre, il peut accueillir plusieurs utilisateurs en m\u00eame temps, en bloquant uniquement les mises \u00e0 jour simultan\u00e9es d&rsquo;une m\u00eame ligne.<\/p>\n<h4>Extensibilit\u00e9<\/h4>\n<p>L&rsquo;extensibilit\u00e9 est un principe de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/statistiques-genie-logiciel\/\">g\u00e9nie logiciel<\/a> qui parle de croissance future. PostgreSQL offre une grande extensibilit\u00e9 car son fonctionnement est bas\u00e9 sur le catalogue, c&rsquo;est-\u00e0-dire que les informations sont stock\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es, des colonnes, des tables, etc. La compilation juste-\u00e0-temps (JIT) des expressions vous permet d&rsquo;\u00e9crire vos codes \u00e0 partir de diff\u00e9rents langages de programmation sans avoir \u00e0 recompiler votre base de donn\u00e9es et \u00e0 d\u00e9finir vos types de donn\u00e9es. Cette capacit\u00e9 \u00e0 modifier spontan\u00e9ment n&rsquo;importe quelle op\u00e9ration en fait un outil particuli\u00e8rement adapt\u00e9 \u00e0 l&rsquo;application rapide de nouvelles structures de stockage et de nouvelles applications.<\/p>\n<h4>R\u00e9plication<\/h4>\n<p>PostgreSQL inclut une <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/replication-postgresql\/\">r\u00e9plication<\/a> synchrone int\u00e9gr\u00e9e qui garantit que pour chaque \u00e9criture, le n\u0153ud primaire attendra qu&rsquo;un n\u0153ud dupliqu\u00e9 ait \u00e9crit les donn\u00e9es dans son journal des transactions. La durabilit\u00e9 de la transaction peut \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9e par base de donn\u00e9es, session et utilisateur, ind\u00e9pendamment de sa synchronisation. Cela permet d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rer la transaction car elle n&rsquo;a pas besoin de confirmer la transaction atteignant un standby synchrone surtout lorsque certains flux n&rsquo;exigent pas ces garanties.<\/p>\n<h3>Cas d&rsquo;utilisation<\/h3>\n<p>PostgreSQL est pr\u00e9sent un peu partout &#8211; il figure dans le top 5 des bases de donn\u00e9es les plus utilis\u00e9es \u00e0 ce jour, juste derri\u00e8re MySQL. De grandes entreprises comme Bloomberg, Goldman Sachs et Nokia font tourner PostgreSQL dans leur backend.<\/p>\n<p>PostgreSQL peut \u00eatre utilis\u00e9 par diverses industries et n&rsquo;est pas limit\u00e9 \u00e0 un seul secteur. Voici quelques exemples dans lesquels PostgreSQL peut \u00eatre utilis\u00e9 \u00e0 l&rsquo;heure actuelle.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Donn\u00e9es SIG gouvernementales <\/strong>: PostgreSQL contient une extension puissante appel\u00e9e \u00ab PostGIS \u00bb. Cette extension fournit de nombreuses fonctions qui aident \u00e0 traiter diff\u00e9rentes formes g\u00e9om\u00e9triques comme les points, les cha\u00eenes de lignes et est optimis\u00e9e pour r\u00e9duire l&#8217;empreinte disque et m\u00e9moire, am\u00e9liorant ainsi les performances des requ\u00eates. L&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9, les services d&rsquo;urgence et les services d&rsquo;infrastructure de l&rsquo;eau d\u00e9pendent largement du SIG pour localiser les membres de l&rsquo;\u00e9quipe et les diriger vers des destinations pr\u00e9cises, souvent dans des conditions difficiles, ce qui est tr\u00e8s utile pour le gouvernement.<\/li>\n<li><strong>Fabrication <\/strong>: De nombreuses industries manufacturi\u00e8res exigent de nombreuses installations de stockage de donn\u00e9es, \u00e0 des niveaux d&rsquo;efficacit\u00e9 \u00e9lev\u00e9s. PostgreSQL est un choix appropri\u00e9 lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;optimiser les performances et le stockage de la cha\u00eene logistique. C&rsquo;est le choix pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 car il est conforme \u00e0 la norme ACID et peut \u00eatre configur\u00e9 pour un basculement automatique, une redondance compl\u00e8te et des mises \u00e0 niveau \u00e0 temps d&rsquo;arr\u00eat quasi nul. \u00c9tant donn\u00e9 que la nouvelle politique de licence d&rsquo;Oracle a rendu difficile pour les petites entreprises de supporter le co\u00fbt de l&rsquo;utilisation d&rsquo;Oracle, PostgreSQL est pr\u00e9f\u00e9r\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Technologie web <\/strong>: PostgreSQL n&rsquo;est pas seulement une base de donn\u00e9es relationnelle ; il peut \u00e9galement servir de stockage de donn\u00e9es de style NoSQL. Vous pouvez avoir les deux &#8211; le monde relationnel et le monde orient\u00e9 document &#8211; dans un seul produit. Elle peut fonctionner dans de nombreux frameworks modernes comme Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP et bien d&rsquo;autres. Gr\u00e2ce \u00e0 sa capacit\u00e9 de r\u00e9plication, les sites web peuvent facilement \u00eatre mis \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle pour int\u00e9grer autant de serveurs de bases de donn\u00e9es que n\u00e9cessaire.<\/li>\n<li><strong>Donn\u00e9es scientifiques <\/strong>: Les recherches et les projets scientifiques peuvent g\u00e9n\u00e9rer des t\u00e9raoctets de donn\u00e9es, qui doivent \u00eatre trait\u00e9es de la mani\u00e8re la plus pratique possible. PostgreSQL poss\u00e8de de merveilleuses capacit\u00e9s analytiques et offre un puissant moteur SQL, de sorte que le traitement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es ne posera aucun probl\u00e8me. PostgreSQL peut \u00e9galement \u00eatre \u00e9tendu facilement. Vous pouvez int\u00e9grer Matlab et R pour ex\u00e9cuter plusieurs fonctions math\u00e9matiques et d&rsquo;agr\u00e9gation.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que MySQL ?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118289\" aria-describedby=\"caption-attachment-118289\" style=\"width: 3000px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118289 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/MySQL-logo.png\" alt=\"Logo MySQL\" width=\"3000\" height=\"2000\"><figcaption id=\"caption-attachment-118289\" class=\"wp-caption-text\">Logo MySQL (Image source : <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>MySQL est un syst\u00e8me de base de donn\u00e9es relationnelle simple. Il est tr\u00e8s efficace et convivial, ce qui en fait l&rsquo;une des technologies les plus reconnaissables. Il vous permet d&rsquo;appr\u00e9hender rapidement plusieurs concepts du langage de requ\u00eate structur\u00e9 (SQL) pour construire de puissants syst\u00e8mes de stockage de donn\u00e9es. Il est disponible gratuitement et est open source, bien qu&rsquo;il soit \u00e9galement disponible sous une vari\u00e9t\u00e9 de licences propri\u00e9taires.<\/p>\n<p>Dans cette section, nous aborderons son histoire, ses principales caract\u00e9ristiques et ses cas d&rsquo;utilisation. C&rsquo;est parti !<\/p>\n<h3>Histoire<\/h3>\n<p>MySQL a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9 par une soci\u00e9t\u00e9 su\u00e9doise, MySQLAB, en 1995 par Michael \u00ab Monty \u00bb Widenius, les Su\u00e9dois David Axmark et Allan Larsson. MySQLAB a ensuite \u00e9t\u00e9 s\u00e9curis\u00e9e par Sun Microsystems.<\/p>\n<p>L&rsquo;objectif de MySQL \u00e9tait de fournir des options de gestion de donn\u00e9es efficaces et fiables aux entreprises et aux particuliers. Des versions alpha et b\u00eata de la plateforme ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9es en 2000, et la majorit\u00e9 d&rsquo;entre elles \u00e9taient compatibles avec des plateformes de premier plan.<\/p>\n<p>\u00c0 peu pr\u00e8s \u00e0 la m\u00eame \u00e9poque, elle est devenue open source. Cela a permis aux d\u00e9veloppeurs tiers d&rsquo;apporter des modifications importantes au syst\u00e8me. Cependant, le passage \u00e0 l&rsquo;open source a entra\u00een\u00e9 une perte de revenus. Celle-ci a finalement \u00e9t\u00e9 r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e lorsque MySQL a commenc\u00e9 \u00e0 gagner en popularit\u00e9.<\/p>\n<p>Le nombre impressionnant de 2 millions d&rsquo;installations actives a \u00e9t\u00e9 atteint \u00e0 la fin de l&rsquo;ann\u00e9e 2001. Pour mettre cela en perspective, c&rsquo;est presque la population de la Slov\u00e9nie ! Au d\u00e9but de l&rsquo;ann\u00e9e 2002, la soci\u00e9t\u00e9 a \u00e9tendu ses activit\u00e9s et a ouvert son si\u00e8ge aux \u00c9tats-Unis. \u00c0 ce moment-l\u00e0, la plateforme comptait d\u00e9j\u00e0 3 millions d&rsquo;utilisateurs, avec des revenus s&rsquo;\u00e9levant \u00e0 6,5 millions de dollars, et elle n&rsquo;a fait que gagner en popularit\u00e9 depuis lors.<\/p>\n<h3>Caract\u00e9ristiques principales<\/h3>\n<p>Le serveur MySQL est multithread, multit\u00e2che, et est con\u00e7u pour fonctionner sur des syst\u00e8mes de production \u00e0 forte charge. Il dispose de moteurs transactionnels et non transactionnels et est l&rsquo;un des syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es les plus faciles \u00e0 installer. MySQL est tr\u00e8s appr\u00e9ci\u00e9 des utilisateurs car il est facile \u00e0 utiliser, fiable et tr\u00e8s rapide.<\/p>\n<p>Maintenant que vous savez comment MySQL a vu le jour, examinons quelques-unes de ses principales caract\u00e9ristiques.<\/p>\n<h4>Facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation<\/h4>\n<p>MySQL a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 sa facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation. Il garantit plusieurs fonctionnalit\u00e9s comme les d\u00e9clencheurs, les proc\u00e9dures stock\u00e9es, etc. Il comprend \u00e9galement divers utilitaires tels qu&rsquo;un programme de sauvegarde en cas de crash, mysqladmin, et un client d&rsquo;administration avec une interface graphique (MySQL workbench) pour la gestion. Pour un d\u00e9butant, il offre un large \u00e9ventail d&rsquo;options avec une interface graphique compl\u00e8te, ce qui contribue \u00e0 en faire l&rsquo;une des cinq bases de donn\u00e9es les plus utilis\u00e9es \u00e0 l&rsquo;heure actuelle.<\/p>\n<h4>Grande flexibilit\u00e9<\/h4>\n<p>MySQL fournit des transactions efficaces et s\u00e9curis\u00e9es pour les projets de gros volumes. Il est suffisamment flexible pour fonctionner dans un environnement dynamique. Comme il s&rsquo;agit d&rsquo;un logiciel libre, le code est disponible gratuitement et peut \u00eatre modifi\u00e9 \u00e0 votre guise.<\/p>\n<h4>Fiabilit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9<\/h4>\n<p>Tout comme PostgreSQL, MySQL adh\u00e8re \u00e9galement au mod\u00e8le ACID. Il n&rsquo;y a donc aucun souci \u00e0 se faire lors des transactions : Il assure la protection des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des fonctionnalit\u00e9s telles que la r\u00e9cup\u00e9ration ponctuelle et l&rsquo;auto-commit.<\/p>\n<p>En cas de panne du syst\u00e8me, il revient au dernier point de contr\u00f4le, ce qui garantit qu&rsquo;aucune donn\u00e9e n&rsquo;est perdue. De plus, \u00e9tant donn\u00e9 qu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;un logiciel libre, il existe une grande communaut\u00e9 de d\u00e9veloppeurs qui s&rsquo;assurent que le syst\u00e8me fonctionne correctement et qui offrent leur soutien dans les forums, tout en corrigeant divers bogues.<\/p>\n<p>En outre, il offre une int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 la prise en charge des contraintes de cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re, ce qui permet d&rsquo;\u00e9viter les incoh\u00e9rences de donn\u00e9es entre les tables. Comme il dispose d&rsquo;un syst\u00e8me de mot de passe, il offre une interface s\u00e9curis\u00e9e et garantit que le mot de passe est v\u00e9rifi\u00e9 en fonction de l&rsquo;h\u00f4te avant d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 la base de donn\u00e9es. Le mot de passe est crypt\u00e9 pendant la connexion au serveur.<\/p>\n<h4>Hautes performances<\/h4>\n<p>MySQL est assez rapide, plus fiable et bon march\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;architecture exceptionnelle de son moteur de stockage. Cela signifie qu&rsquo;il peut fournir des performances \u00e9lev\u00e9es sans perdre ses fonctions vitales. Il est capable de se charger rapidement gr\u00e2ce \u00e0 sa m\u00e9moire cache.<\/p>\n<p>Au fil du temps, MySQL a am\u00e9lior\u00e9 ses performances en assurant des fonctionnalit\u00e9s telles que les tables de disque B-tree avec compression d&rsquo;index, les jointures imbriqu\u00e9es optimis\u00e9es et l&rsquo;allocation de m\u00e9moire bas\u00e9e sur les fils. Le verrouillage au niveau des rang\u00e9es et les lectures constantes dans le moteur de stockage offrent des avantages suppl\u00e9mentaires en termes de performances pour la concurrence multi-utilisateurs.<\/p>\n<h4>\u00c9volutif<\/h4>\n<p>En plus d&rsquo;\u00eatre gratuits et open source, les programmes MySQL peuvent \u00eatre \u00e9crits dans de nombreux langages. Le connecteur MySQL\/NET permet aux d\u00e9veloppeurs de relier leurs donn\u00e9es \u00e0 la base de donn\u00e9es. L&rsquo;interface Connector\/J fournit un support MySQL aux programmes clients Java qui utilisent les associations JDBC. Une biblioth\u00e8que client \u00e9crite en C est disponible pour les clients \u00e9crits en C ou C++, ou pour tout langage fournissant des liaisons C.<\/p>\n<p>Des API pour C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby et Tcl sont \u00e9galement accessibles. C&rsquo;est \u00e9galement l&rsquo;un des syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es multi-plateformes les plus appr\u00e9ci\u00e9s et il peut \u00eatre utilis\u00e9 sous Linux, Windows, Solarix, etc. Tout cela montre qu&rsquo;il est applicable dans presque tous les logiciels et syst\u00e8mes d&rsquo;exploitation, ce qui le rend tr\u00e8s \u00e9volutif.<\/p>\n<h4>Licence open source<\/h4>\n<p>MySQL est disponible pour les utilisateurs sous une licence open source. Cela permet aux utilisateurs d&rsquo;utiliser et de modifier librement le code pour le rendre compatible avec tout autre domaine.<\/p>\n<p>Puisqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;un logiciel libre, il b\u00e9n\u00e9ficie d&rsquo;une grande quantit\u00e9 de soutien, de la part des d\u00e9veloppeurs qui s&rsquo;assurent que les bogues sont corrig\u00e9s et que les probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 sont v\u00e9rifi\u00e9s. MySQL dispose de groupes d&rsquo;utilisateurs, de forums et d&rsquo;une assistance pour fournir un r\u00e9seau int\u00e9gr\u00e9 afin que les probl\u00e8mes soient trait\u00e9s aussi rapidement que possible tout en transmettant une \u00e9ducation sur la base de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>Cas d&rsquo;utilisation<\/h3>\n<p>En g\u00e9n\u00e9ral, MySQL s&rsquo;av\u00e8re utile pour les applications web car la plupart des serveurs reposent sur MySQL. En plus <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-mysql\/\">d&rsquo;\u00eatre utilis\u00e9e comme base de donn\u00e9es WordPress<\/a>, de nombreuses entreprises non-WordPress comme Joomla, TYPO3 et Drupal utilisent \u00e9galement MySQL comme base de donn\u00e9es principale.<\/p>\n<p>Voici quelques cas d&rsquo;utilisation de MySQL qui prouvent qu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;un syst\u00e8me de base de donn\u00e9es fiable et efficace :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Transactions OLTP <\/strong>: Les transactions exigent vitesse et pr\u00e9cision. MYSQL peut \u00eatre \u00e9tendu \u00e0 des milliers de requ\u00eates par seconde avec efficacit\u00e9 et facilit\u00e9. La transaction doit garantir l&rsquo;Atomicit\u00e9, la Coh\u00e9rence, l&rsquo;Isolation et la Durabilit\u00e9 (en bref ACID). MySQL adh\u00e8re \u00e9galement aux principes ACID, ce qui le rend s\u00fbr pour les transactions critiques. Si un syst\u00e8me tombe en panne pendant une transaction, il revient \u00e0 un point de contr\u00f4le.<\/li>\n<li><strong>Pile LAMP open source <\/strong>: MySQL est essentiel \u00e0 de nombreuses applications fonctionnant sur la pile logicielle open-source LAMP (LAMP signifie Linux, Apache, MySQL et PHP\/Python\/Perl). LAMP est une pile de solutions universelles pour les services web et est largement consid\u00e9r\u00e9e comme le support de choix pour les sites web dynamiques et les applications web hautes performances.<\/li>\n<li><strong>Applications eCommerce <\/strong>: MySQL est l&rsquo;une des machines transactionnelles les plus r\u00e9pandues pour les plateformes eCommerce. Il est particuli\u00e8rement utile pour g\u00e9rer les donn\u00e9es des clients, les transactions et les catalogues de produits. Dans les solutions de commerce \u00e9lectronique, MySQL est souvent utilis\u00e9 simultan\u00e9ment avec d&rsquo;autres bases de donn\u00e9es non relationnelles, notamment des stockages de documents et de valeurs cl\u00e9s, pour la synchronisation des donn\u00e9es de commande et le stockage de donn\u00e9es autres que les produits.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL : Comparaison t\u00eate \u00e0 t\u00eate<\/h2>\n<p>Si vous ne savez pas quelle base de donn\u00e9es choisir pour votre entreprise, cette section vous aidera \u00e0 choisir la meilleure voie. Si PostgreSQL et MySQL sont tous deux pratiques et populaires, il est imp\u00e9ratif de choisir la base de donn\u00e9es la plus adapt\u00e9e \u00e0 vos besoins.<\/p>\n<p>Dans cette section, nous allons plonger dans les diff\u00e9rentes distinctions entre les deux bases de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>Syntaxe<\/h3>\n<p>En mati\u00e8re de syntaxe, Postgresql et MySQL sont tous deux similaires. Voici \u00e0 quoi ressemblerait une requ\u00eate \u00ab select \u00bb pour les deux :<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT * FROM STUDENTS;<\/code><\/pre>\n<p>Cependant, MySQL ne prend pas en charge plusieurs sous-requ\u00eates, comme \u00ab LIMIT \u00bb ou \u00ab ALL \u00bb. Il ne prend pas non plus en charge les clauses SQL standard telles que \u00ab INTERSECT \u00bb ou \u00ab OUTER JOIN \u00bb.<\/p>\n<p>MySQL n&rsquo;est pas aussi conforme \u00e0 SQL que PostgreSQL, qui <em>prend en charge<\/em> toutes les sous-requ\u00eates mentionn\u00e9es ci-dessus. Si vous devez utiliser fr\u00e9quemment ces sous-requ\u00eates dans le cadre de votre activit\u00e9, PostgreSQL serait un choix plus appropri\u00e9.<\/p>\n<h3>Langages support\u00e9s<\/h3>\n<p>PostgreSQL et MySQL prennent en charge un grand nombre des m\u00eames langages, \u00e0 quelques diff\u00e9rences pr\u00e8s.<\/p>\n<p>PostgreSQL, en revanche, offre un support pour un plus grand nombre de langages de programmation :<\/p>\n<ul>\n<li>C\/ C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Javascript<\/li>\n<li>JSON (native since version 9.2)<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>.NET<\/li>\n<li>Python<\/li>\n<li>R<\/li>\n<li>Tcl<\/li>\n<li>Autres langages de programmation<\/li>\n<\/ul>\n<p>Voici une liste des langages pris en charge par MySQL :<\/p>\n<ul>\n<li>C\/C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>Go<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>Node.js<\/li>\n<li>Perl<\/li>\n<li>PHP<\/li>\n<li>R<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Vitesse<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/test-vitesse-site-web\/\">La vitesse est un facteur essentiel<\/a> lors du choix de la meilleure base de donn\u00e9es pour les besoins de votre entreprise. Une base de donn\u00e9es rapide permettra non seulement \u00e0 votre site web de fonctionner plus rapidement, mais elle contribuera \u00e9galement \u00e0 all\u00e9ger la pression sur vos serveurs en signalant les donn\u00e9es inutilis\u00e9es que vous pouvez supprimer.<\/p>\n<p>PostgreSQL et MySQL sont tous deux r\u00e9put\u00e9s pour \u00eatre parmi les solutions de SGBD les plus rapides du march\u00e9. Cependant, il n&rsquo;y a pas de vainqueur incontest\u00e9 dans cette cat\u00e9gorie. Vous pouvez assez facilement trouver des benchmarks qui recommandent une base de donn\u00e9es plut\u00f4t que l&rsquo;autre en fonction de la configuration, du test et du mat\u00e9riel. L&rsquo;une peut avoir le dessus sur la concurrence, tandis que l&rsquo;autre peut \u00eatre plus performante sur une machine \u00e0 un seul c\u0153ur avec peu de m\u00e9moire.<\/p>\n<p>En fin de compte, tout d\u00e9pend de la fa\u00e7on dont vous les utilisez. MySQL est g\u00e9n\u00e9ralement connu pour \u00eatre plus rapide avec des commandes en lecture seule au d\u00e9triment de la concurrence, tandis que PostgreSQL fonctionne mieux avec des op\u00e9rations en lecture-\u00e9criture, des ensembles de donn\u00e9es massifs et des requ\u00eates compliqu\u00e9es.<\/p>\n<h3>Architecture<\/h3>\n<p>MySQL est une base de donn\u00e9es purement relationnelle, alors que PostgreSQL est une base de donn\u00e9es objet-relationnelle. Cela signifie que PostgreSQL offre des types de donn\u00e9es plus sophistiqu\u00e9s et permet aux objets d&rsquo;h\u00e9riter de propri\u00e9t\u00e9s. D&rsquo;un autre c\u00f4t\u00e9, cela rend \u00e9galement plus complexe le travail avec PostgreSQL. PostgreSQL abrite un moteur de stockage unique, conforme \u00e0 la norme ACID. MySQL offre un support pour 15 moteurs de stockage diff\u00e9rents en plus de son moteur de stockage par d\u00e9faut, InnoDB. La vaste gamme de moteurs de stockage vous permet de les exploiter facilement pour diff\u00e9rents cas d&rsquo;utilisation.<\/p>\n<p>PostgreSQL g\u00e9n\u00e8re un nouveau processus syst\u00e8me via son allocation de m\u00e9moire pour chaque connexion client \u00e9tablie. Cela n\u00e9cessite beaucoup de m\u00e9moire sur les syst\u00e8mes comportant un grand nombre de connexions client. MySQL, en revanche, utilise un seul processus et maintient un seul thread pour chaque connexion. Cela fait de MySQL le choix le plus appropri\u00e9 pour les applications d&rsquo;envergure inf\u00e9rieure \u00e0 celle d&rsquo;une entreprise.<\/p>\n<h3>Performances<\/h3>\n<p>PostgreSQL a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour \u00eatre conforme aux normes, riche en fonctionnalit\u00e9s et extensible. Auparavant, les performances de PostgreSQL \u00e9taient \u00e9quilibr\u00e9es &#8211; les lectures \u00e9taient g\u00e9n\u00e9ralement plus lentes que celles de MySQL, mais il pouvait \u00e9crire de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es plus efficacement. En plus de cela, PostgreSQL g\u00e9rait mieux la concurrence que MySQL.<\/p>\n<p>Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, cependant, l&rsquo;\u00e9cart entre leurs capacit\u00e9s s&rsquo;est consid\u00e9rablement r\u00e9duit. MySQL est toujours assez rapide pour lire les donn\u00e9es si vous utilisez l&rsquo;ancien moteur MyISAM. Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 optimis\u00e9 pour rattraper PostgreSQL lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;\u00e9crire des donn\u00e9es lourdes.<\/p>\n<p>Lors du choix d&rsquo;un outil adapt\u00e9 \u00e0 vos besoins, les performances ne devraient pas \u00eatre un facteur contraignant pour la majorit\u00e9 des applications courantes. PostgreSQL et MySQL sont &#8211; en g\u00e9n\u00e9ral &#8211; aussi performants l&rsquo;un que l&rsquo;autre.<\/p>\n<h3>R\u00e9plication et mise en grappe<\/h3>\n<p>La r\u00e9plication fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un processus qui permet aux d\u00e9veloppeurs de r\u00e9pliquer les donn\u00e9es d&rsquo;une base de donn\u00e9es vers ses bases de donn\u00e9es dupliqu\u00e9es. Cela permet de garantir que chaque utilisateur dispose du m\u00eame niveau d&rsquo;information. La r\u00e9plication apporte \u00e9galement divers avantages comme la tol\u00e9rance aux pannes, l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9, les sauvegardes automatis\u00e9es et la possibilit\u00e9 d&rsquo;effectuer de longues requ\u00eates sans affecter le cluster primaire.<\/p>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p>En plus des sauvegardes de bases de donn\u00e9es, certains h\u00e9bergeurs proposent des sauvegardes automatis\u00e9es sur tout le site dans le cadre de leurs services. Kinsta ne fait pas exception. Jetez un coup d&rsquo;\u0153il \u00e0 la fa\u00e7on dont <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/docs\/hebergement-wordpress\/sauvegardes-wordpress\/reprise-apres-sinistre\/\">nos protocoles de reprise apr\u00e8s sinistre<\/a> vous prot\u00e8gent, vous et vos donn\u00e9es.<\/p>\n<\/aside>\n\n<p>MySQL et PostgreSQL prennent tous deux en charge la r\u00e9plication. PostgreSQL offre une r\u00e9plication synchrone, ce qui signifie que deux bases de donn\u00e9es fonctionnent simultan\u00e9ment, et que la base de donn\u00e9es principale est synchronis\u00e9e avec la base de donn\u00e9es dupliqu\u00e9e. Vous pouvez m\u00eame effectuer une r\u00e9plication synchrone et en cascade avec PostgreSQL. Dans MySQL, cependant, la r\u00e9plication est asynchrone \u00e0 sens unique. Cela signifie qu&rsquo;un serveur de base de donn\u00e9es agit comme le serveur primaire, et que les autres sont des r\u00e9pliques.<\/p>\n<p>MySQL et PostgreSQL prennent \u00e9galement en charge le clustering. La mise en grappe exploite le stockage partag\u00e9 pour r\u00e9pliquer un ensemble \u00e9gal de donn\u00e9es sur chaque n\u0153ud d&rsquo;un environnement. Cela permet aux bases de donn\u00e9es de tol\u00e9rer les d\u00e9faillances, gr\u00e2ce \u00e0 la redondance cr\u00e9\u00e9e par la duplication des donn\u00e9es sur les diff\u00e9rents n\u0153uds d&rsquo;un environnement.<\/p>\n<h3>Structure des donn\u00e9es et des tables<\/h3>\n<p>La prise en charge de JSON reste l&rsquo;une des principales fonctionnalit\u00e9s NoSQL int\u00e9gr\u00e9es par MySQL. En revanche, PostgreSQL prend en charge les types d\u00e9finis par l&rsquo;utilisateur, les tableaux, hstore, ainsi que XML. Le principal avantage d&rsquo;avoir la possibilit\u00e9 d&rsquo;op\u00e9rer avec plus de types de donn\u00e9es est une fonctionnalit\u00e9 accrue. Par exemple, en acceptant les tableaux comme type de donn\u00e9es, PostgreSQL peut \u00e9galement fournir des fonctions h\u00f4tes compatibles avec ces tableaux.<\/p>\n<p>Cependant, malgr\u00e9 les avantages de l&rsquo;utilisation de formats alternatifs pour stocker les donn\u00e9es, il peut \u00eatre plus complexe d&rsquo;ex\u00e9cuter de tels formats de donn\u00e9es, \u00e9tant donn\u00e9 qu&rsquo;ils ne suivent pas une r\u00e9f\u00e9rence de longue date. Par cons\u00e9quent, les composants utilis\u00e9s en tandem avec la base de donn\u00e9es peuvent ne pas toujours adh\u00e9rer aux formats PostgreSQL.<\/p>\n<p>En termes de conformit\u00e9 SQL, MySQL n&rsquo;est que partiellement conforme \u00e0 SQL car il ne prend pas en charge toutes les fonctionnalit\u00e9s telles que la contrainte de non v\u00e9rification. Cela dit, il fournit de nombreuses extensions.<\/p>\n<p>En revanche, PostgreSQL est plus conforme \u00e0 SQL que MySQL, car il prend en charge une majorit\u00e9 des fonctionnalit\u00e9s SQL primaires &#8211; <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/9.6\/features.html\">160 des 179 fonctionnalit\u00e9s obligatoires<\/a>, pour \u00eatre pr\u00e9cis.<\/p>\n<h3>Extensibilit\u00e9<\/h3>\n<p>PostgreSQL est consid\u00e9r\u00e9 comme un outil hautement extensible puisqu&rsquo;il prend en charge divers types de donn\u00e9es avanc\u00e9es que l&rsquo;on ne trouve pas dans MySQL. Il s&rsquo;agit notamment des types d&rsquo;adresses r\u00e9seau, des UUID natifs, des donn\u00e9es g\u00e9om\u00e9triques\/SIG, des donn\u00e9es JSON pouvant \u00eatre index\u00e9es et des horodatages tenant compte des fuseaux horaires. Si cela ne faisait pas de PostgreSQL un vainqueur incontestable pour ce tour, vous pouvez m\u00eame ajouter vos op\u00e9rateurs, types de donn\u00e9es et types d&rsquo;index.<\/p>\n<p>Ainsi, si votre application s&rsquo;attaque aux donn\u00e9es non structur\u00e9es ou \u00e0 l&rsquo;un des types de donn\u00e9es uniques dont elle dispose, PostgreSQL pourrait \u00eatre le meilleur pr\u00e9tendant. Toutefois, si vous ne traitez que des types de donn\u00e9es num\u00e9riques et de caract\u00e8res de base, les deux bases de donn\u00e9es devraient fonctionner parfaitement.<\/p>\n<h3>Indices<\/h3>\n<p>Vous pouvez utiliser les index pour am\u00e9liorer les performances de la base de donn\u00e9es en acc\u00e9l\u00e9rant les requ\u00eates SQL lorsque vous vous attaquez \u00e0 de grandes tables de donn\u00e9es. Sans les index, les requ\u00eates seraient lentes et repr\u00e9senteraient une charge importante pour le SGBD.<\/p>\n<p>PostgreSQL et MySQL offrent tous deux des options d&rsquo;indexation distinctes. Les types d&rsquo;index PostgreSQL sont les suivants :<\/p>\n<ul>\n<li>Les index partiels qui organisent uniquement les informations d&rsquo;une section de la table<\/li>\n<li>Les index B-tree et les index de hachage<\/li>\n<li>Les index d&rsquo;expression qui g\u00e9n\u00e8rent un index r\u00e9sultant de fonctions expresses au lieu de valeurs de colonnes<\/li>\n<\/ul>\n<p>MySQL, quant \u00e0 lui, offre les options d&rsquo;indexation suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li>Les index stock\u00e9s sur des arbres R, tels que les index trouv\u00e9s sur les types de donn\u00e9es spatiales<\/li>\n<li>Les index stock\u00e9s sur des arbres B, tels que PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT et UNIQUE<\/li>\n<li>Listes invers\u00e9es et index de hachage lors de l&rsquo;utilisation d&rsquo;index FULLTEXT<\/li>\n<\/ul>\n<h3>S\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n<p>PostgreSQL et MySQL prennent tous deux en charge la gestion des groupes et des utilisateurs et l&rsquo;octroi de privil\u00e8ges SQL \u00e0 divers r\u00f4les. MySQL prend en charge les services de fen\u00eatre natifs, PAM et LDAP pour l&rsquo;authentification des utilisateurs, tandis que PostgreSQL prend en charge l&rsquo;authentification et le filtrage des clients bas\u00e9s sur IP \u00e0 l&rsquo;aide de Kerberos et PAM. Ainsi, en termes de s\u00e9curit\u00e9, les deux bases de donn\u00e9es sont au coude \u00e0 coude.<\/p>\n<h3>Support et communaut\u00e9<\/h3>\n<p>PostgreSQL et MySQL disposent tous deux de communaut\u00e9s utiles pour fournir une assistance aux utilisateurs.<\/p>\n<p>PostgreSQL s&rsquo;enorgueillit d&rsquo;une grande communaut\u00e9 de b\u00e9n\u00e9voles qui offrent des conseils gratuits aux utilisateurs par le biais de listes de diffusion et via IRC. En plus de cela, vous pouvez m\u00eame acheter un support payant aupr\u00e8s de fournisseurs tiers. Vous pouvez m\u00eame effectuer votre d\u00e9pannage en consultant les diff\u00e9rents livres et manuels utiles sur PostgreSQL disponibles sur le march\u00e9.<\/p>\n<p>MySQL dispose \u00e9galement d&rsquo;une importante communaut\u00e9 de b\u00e9n\u00e9voles qui consacre son temps \u00e0 vous aider en vous fournissant des recommandations et une assistance gratuites. Vous pouvez b\u00e9n\u00e9ficier de ce type d&rsquo;assistance sur les sites web de Percona et de MySQL. En plus de l&rsquo;assistance communautaire gratuite, Oracle propose \u00e9galement un support payant 24\/7 avec les versions commerciales de tous ses produits. Comme pour PostgreSQL, vous pouvez \u00e9galement effectuer votre d\u00e9pannage en vous plongeant dans les nombreux guides, livres et tutoriels gratuits et utiles sur MySQL.<\/p>\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, l&rsquo;assistance pour PostgreSQL peut s&rsquo;av\u00e9rer un peu plus difficile car sa configuration et son utilisation requi\u00e8rent davantage d&rsquo;expertise technique. En outre, le nombre d&rsquo;experts PostgreSQL est inf\u00e9rieur au nombre d&rsquo;experts MySQL \u00e0 votre disposition aujourd&rsquo;hui. Ainsi, en termes de support aux utilisateurs et de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/adminer\/\">facilit\u00e9 de gestion<\/a>, MySQL est l\u00e9g\u00e8rement meilleur.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL vs Alternatives<\/h2>\n<p>Bien s\u00fbr, MySQL et PostgreSQL ne sont pas les seuls choix de bases de donn\u00e9es avec lesquels vous pouvez travailler, ni m\u00eame vos deux seuls choix de bases de donn\u00e9es open-source. Assez parl\u00e9 de PostgreSQL et de MySQL, pr\u00e9sentons quelques autres alternatives qui peuvent leur donner raison !<\/p>\n<h3>1. MongoDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118294\" aria-describedby=\"caption-attachment-118294\" style=\"width: 1280px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118294 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mongodb-logo-1.png\" alt=\"Logo MongoDB\" width=\"1280\" height=\"347\"><figcaption id=\"caption-attachment-118294\" class=\"wp-caption-text\">Logo MongoDB (Image source : <a href=\"https:\/\/kubirds.com\/\">Kubirds<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-mongodb\/\">MongoDB<\/a> est un programme de base de donn\u00e9es multi-plateforme, gratuit, disponible \u00e0 partir des sources et orient\u00e9 vers les documents. Ce programme de base de donn\u00e9es NoSQL exploite des documents de type JSON avec des sch\u00e9mas optionnels pour fonctionner efficacement. MongoDB vous permet d&rsquo;exp\u00e9dier et d&rsquo;it\u00e9rer 3 \u00e0 5 fois plus vite gr\u00e2ce \u00e0 son interface de requ\u00eate interne unifi\u00e9e adapt\u00e9e \u00e0 tous les cas d&rsquo;utilisation et \u00e0 un mod\u00e8le de donn\u00e9es documentaire flexible.<\/p>\n<p>MongoDB sert de base \u00e0 toutes les industries, que vous construisiez des applications critiques ou que vous repoussiez les limites de l&rsquo;exp\u00e9rience client. Voici quelques fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s de MongoDB qui ont contribu\u00e9 \u00e0 en faire une alternative viable \u00e0 <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mongodb-vs-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a> et <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MySQL<\/a> :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sharding <\/strong>: MongoDB permet \u00e0 ses utilisateurs de faire \u00e9voluer leurs applications horizontalement gr\u00e2ce au sharding, une m\u00e9thode utilis\u00e9e pour distribuer de grands ensembles de donn\u00e9es sur de nombreuses collections de donn\u00e9es. Les utilisateurs de MongoDB peuvent utiliser une cl\u00e9 de sharding (une cl\u00e9 primaire avec une ou plusieurs r\u00e9pliques) pour v\u00e9rifier la distribution des donn\u00e9es au sein d&rsquo;une collection et partitionner les donn\u00e9es en diff\u00e9rentes plages sur les shards.<\/li>\n<li><strong>Requ\u00eates ad hoc <\/strong>: Les requ\u00eates ad hoc sont des commandes stand-in qui offrent diff\u00e9rents retours pour la mise en \u0153uvre des requ\u00eates. MongoDB prend \u00e9galement en charge les expressions r\u00e9guli\u00e8res (Regex), les requ\u00eates par plage et les recherches par champ.<\/li>\n<li><strong>Stockage de fichiers <\/strong>: Vous pouvez exploiter MongoDB comme un syst\u00e8me de fichiers, appel\u00e9 GridFS, qui s&rsquo;accompagne de fonctions d&rsquo;\u00e9quilibrage de charge et de r\u00e9plication de donn\u00e9es pour plusieurs ordinateurs afin de stocker des fichiers. GridFS ou syst\u00e8me de fichiers en grille se compose de pilotes MongoDB, auxquels on peut acc\u00e9der avec les extensions Lighttpd et <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-nginx\/\">Nginx<\/a> ou l&rsquo;utilitaire mongofiles.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. MariaDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118291\" aria-describedby=\"caption-attachment-118291\" style=\"width: 900px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118291 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mariadb-logo.jpg\" alt=\"Logo MariaDB\" width=\"900\" height=\"813\"><figcaption id=\"caption-attachment-118291\" class=\"wp-caption-text\">Logo MariaDB (Image source : <a href=\"https:\/\/hub.docker.com\/_\/mariadb\">Docker Hub<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mariadb-mysql\/\">MariaDB<\/a> est un fork commercialis\u00e9 du syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es relationnelle MySQL dont les moteurs de stockage sp\u00e9cialis\u00e9s et enfichables prennent en charge des charges de travail qui n\u00e9cessitaient auparavant une grande vari\u00e9t\u00e9 de bases de donn\u00e9es particuli\u00e8res. Vous pouvez d\u00e9ployer MariaDB en quelques minutes pour des cas d&rsquo;utilisation analytiques, transactionnels ou hybrides.<\/p>\n<p>Forte d&rsquo;une client\u00e8le illustre compos\u00e9e de Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon et Walgreens (entre autres), MariaDB est connue pour offrir une agilit\u00e9 op\u00e9rationnelle in\u00e9gal\u00e9e sans abandonner les fonctionnalit\u00e9s d&rsquo;entreprise cl\u00e9s telles que la conformit\u00e9 SQL et ACID compl\u00e8te.<\/p>\n<p>Voici quelques caract\u00e9ristiques essentielles de MariaDB qui en font un outil indispensable :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Colonnes virtuelles <\/strong>: La prise en charge des colonnes virtuelles est l&rsquo;une des caract\u00e9ristiques essentielles de MariaDB. Les colonnes virtuelles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour ex\u00e9cuter des calculs au niveau de la base de donn\u00e9es. Lorsque plus d&rsquo;une application acc\u00e8de \u00e0 une colonne, les utilisateurs ne doivent pas \u00e9crire les calculs dans chaque application s\u00e9par\u00e9ment. Au lieu de cela, la base de donn\u00e9es le fait en leur nom.<\/li>\n<li><strong>Vues de la base de donn\u00e9es <\/strong>: Les vues sont de bonnes fonctions d&rsquo;optimisation des performances de la base de donn\u00e9es. MariaDB prend une voie diff\u00e9rente par rapport \u00e0 MySQL lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;impliquer des tables virtuelles lors de l&rsquo;interrogation d&rsquo;une vue.<\/li>\n<li><strong>Thread pooling <\/strong>: La mise en commun des threads permet d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rer le travail de MariaDB lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de traiter plusieurs connexions de bases de donn\u00e9es dans votre pipeline. Par opposition \u00e0 l&rsquo;ouverture d&rsquo;un thread s\u00e9par\u00e9 pour chaque connexion, le thread pooling vous fournit un pool de threads ouverts.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL : Lequel devez-vous choisir ?<\/h2>\n<p>Pour r\u00e9sumer la discussion jusqu&rsquo;ici, choisir entre les deux bases de donn\u00e9es n&rsquo;est pas toujours simple. Comme il n&rsquo;y a pas de mauvaises r\u00e9ponses ici, tout se r\u00e9sume au contexte.<\/p>\n<p>Si vous recherchez une base de donn\u00e9es riche en fonctionnalit\u00e9s, capable de g\u00e9rer en douceur des bases de donn\u00e9es volumineuses et des requ\u00eates complexes, tout en vous permettant de faire \u00e9voluer une application vers une envergure d&rsquo;entreprise, vous devriez opter pour PostgreSQL.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, si vous \u00eates un d\u00e9butant \u00e0 la recherche d&rsquo;une base de donn\u00e9es plus facile \u00e0 g\u00e9rer et \u00e0 configurer tout en \u00e9tant fiable, rapide et bien comprise, vous pouvez essayer MySQL.<\/p>\n<p>Si vous n&rsquo;arrivez pas \u00e0 vous d\u00e9cider, vous pouvez les tester tous les deux avant de prendre votre d\u00e9cision finale. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger et utiliser <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/devkinsta\/\">DevKinsta, notre outil de d\u00e9veloppement local gratuit<\/a>, pour essayer MySQL, et un <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mamp-alternatives\/\">autre outil ou service de d\u00e9veloppement local<\/a> pour tester PostgreSQL.<\/p>\n\n<h2>R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>Dans cet article, nous avons discut\u00e9 des principales diff\u00e9rences entre PostgreSQL et MySQL. Il s&rsquo;agissait notamment de facteurs essentiels tels que la vitesse, les performances, la syntaxe, l&rsquo;extensibilit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9, le support et la communaut\u00e9, l&rsquo;indexation et l&rsquo;architecture, entre autres, pour vous aider \u00e0 prendre une d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e concernant l&rsquo;outil qui correspond aux exigences uniques de votre entreprise.<\/p>\n<p>Nous avons conclu qu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;une lutte serr\u00e9e entre les deux, PostgreSQL et MySQL ayant tous deux des m\u00e9rites et des d\u00e9fis distincts. Le \u00ab bon \u00bb choix d\u00e9pendra finalement de vous et de la mani\u00e8re dont vous envisagez de g\u00e9rer votre entreprise.<\/p>\n<p><em>Entre PostgreSQL et MySQL, lequel envisagez-vous d&rsquo;utiliser pour votre prochain projet, et pourquoi ? Nous serions ravis de conna\u00eetre votre avis ! Partagez-les dans la section des commentaires ci-dessous.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les donn\u00e9es ne sont essentiellement qu&rsquo;une collection de diff\u00e9rents faits et observations. 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