{"id":58144,"date":"2022-06-02T10:31:55","date_gmt":"2022-06-02T09:31:55","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=58144&#038;preview=true&#038;preview_id=58144"},"modified":"2023-08-22T13:04:11","modified_gmt":"2023-08-22T12:04:11","slug":"postgresql-vs-sql-server","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/postgresql-vs-sql-server\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs SQL Server : 16 diff\u00e9rences cruciales"},"content":{"rendered":"<p>Avec un vaste assortiment de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/bases-de-donnees-wordpress\/\">bases de donn\u00e9es<\/a> \u00e0 choisir sur le march\u00e9, les utilisateurs peuvent souvent s&rsquo;interroger sur PostgreSQL et SQL Server pour d\u00e9terminer la meilleure option pour leur cas d&rsquo;utilisation. Les organisations qui utilisent PostgreSQL pour leurs op\u00e9rations pourraient vouloir passer \u00e0 une base de donn\u00e9es comme Microsoft SQL Server, car elle s&rsquo;adresse principalement \u00e0 diff\u00e9rentes solutions d&rsquo;entreposage de donn\u00e9es, au eCommerce\u00a0 et \u00e0 d&rsquo;autres secteurs d&rsquo;activit\u00e9.<\/p>\n<p>Historiquement, Microsoft SQL Server a \u00e9t\u00e9 un favori pour les organisations qui d\u00e9pendent d&rsquo;autres produits Microsoft, mais PostgreSQL a fait des progr\u00e8s rapides pour se hisser au sommet de la niche, non seulement en raison des avantages de l&rsquo;open source, mais aussi pour sa communaut\u00e9 active d&rsquo;utilisateurs et ses fonctionnalit\u00e9s pratiques.<\/p>\n<p>C&rsquo;est ce qui nous am\u00e8ne \u00e0 cette discussion. Comparer PostgreSQL et SQL Server vous aidera \u00e0 mieux comprendre les avantages et les compromis possibles des deux syst\u00e8mes, et \u00e0 d\u00e9terminer lequel est le mieux adapt\u00e9 \u00e0 vos besoins.<\/p>\n<p>Allons-y !<br \/>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc><\/p>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que PostgreSQL ?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_121978\" aria-describedby=\"caption-attachment-121978\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121978 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-logo.png\" alt=\"Logo PostgreSQL\" width=\"1920\" height=\"1080\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121978\" class=\"wp-caption-text\">Logo PostgreSQL (Source d&rsquo;image : <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>PostgreSQL s&rsquo;est impos\u00e9 comme une <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/base-de-donnees-open-source\/\">base de donn\u00e9es open source<\/a> avanc\u00e9e de classe entreprise qui prend en charge les requ\u00eates JSON (non relationnelles) et SQL (relationnelles). Ce syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es puissant et stable s&rsquo;appuie sur plus de trente ans de d\u00e9veloppement communautaire actif qui a contribu\u00e9 \u00e0 sa r\u00e9putation d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9, de fiabilit\u00e9, de r\u00e9silience, de performance et de justesse.<\/p>\n<p>PostgreSQL est utilis\u00e9 comme principal entrep\u00f4t de donn\u00e9es ou magasin de donn\u00e9es pour diverses applications mobiles, web, analytiques et g\u00e9ospatiales. PostgreSQL s&rsquo;enorgueillit \u00e9galement d&rsquo;un riche pass\u00e9 de prise en charge de types de donn\u00e9es avanc\u00e9s, ainsi que de l&rsquo;optimisation des performances que l&rsquo;on retrouve g\u00e9n\u00e9ralement dans ses homologues des bases de donn\u00e9es commerciales, comme Microsoft SQL Server et Oracle.<\/p>\n<p>En plus d&rsquo;\u00eatre gratuit et open source, PostgreSQL est \u00e9galement tr\u00e8s extensible. Par exemple, vous pouvez g\u00e9n\u00e9rer des fonctions personnalis\u00e9es, d\u00e9finir vos types de donn\u00e9es et m\u00eame \u00e9crire du code \u00e0 partir de divers langages de programmation sans avoir \u00e0 recompiler votre base de donn\u00e9es !<\/p>\n<h3>Histoire<\/h3>\n<p>Voici un bref aper\u00e7u de PostgreSQL au fil des ans :<\/p>\n<ul>\n<li>Ingres a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour la premi\u00e8re fois en 1977.<\/li>\n<li>Michael Stonebraker et ses associ\u00e9s ont d\u00e9velopp\u00e9 Postgres en 1986.<\/li>\n<li>En 1990, le support de PL\/ pgSQL et la conformit\u00e9 ACID ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s \u00e0 PostgreSQL.<\/li>\n<li>NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) a rejoint la PgUS (United States PostgreSQL Association) en 2013.<\/li>\n<li>En 2014, la PGconf a inaugur\u00e9 une nouvelle \u00e8re pour les utilisateurs de PostgreSQL.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Caract\u00e9ristiques principales<\/h3>\n<p>Passons maintenant \u00e0 l&rsquo;examen de certaines caract\u00e9ristiques de PostgreSQL qui en font un outil si indispensable sur le march\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Conformit\u00e9 aux normes et fiabilit\u00e9 :<\/strong> La journalisation en \u00e9criture (write-ahead) de PostgreSQL lui permet de se distinguer comme une base de donn\u00e9es hautement tol\u00e9rante aux pannes. PostgreSQL est \u00e9galement conforme \u00e0 la norme ACID et offre un support complet des vues, des cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res, des d\u00e9clencheurs, des jointures et des proc\u00e9dures stock\u00e9es, dans diff\u00e9rents langages. Il inclut la plupart des types de donn\u00e9es SQL : 2008, notamment BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL et CHAR.<\/li>\n<li><strong>Extensions robustes :<\/strong> PostgreSQL abrite des ensembles de fonctionnalit\u00e9s robustes tels que la r\u00e9cup\u00e9ration \u00e0 point nomm\u00e9, la concurrence multi-version (MVCC), les tablespaces, les contr\u00f4les d&rsquo;acc\u00e8s granulaires et les sauvegardes en ligne\/\u00e0 chaud. PostgreSQL tient \u00e9galement compte des param\u00e8tres locaux pour la sensibilit\u00e9 \u00e0 la casse, le tri et le formatage. Il est hautement \u00e9volutif tant dans la quantit\u00e9 de donn\u00e9es qu&rsquo;il peut g\u00e9rer que dans le nombre d&rsquo;utilisateurs simultan\u00e9s qu&rsquo;il peut accueillir.<\/li>\n<li><strong>Licence open source :<\/strong> Vous pouvez disposer du code source de PostgreSQL sous une licence open source, ce qui vous donne la libert\u00e9 de le modifier, de l&rsquo;utiliser et de l&rsquo;impl\u00e9menter comme bon vous semble, sans frais. De plus, PostgreSQL n&rsquo;encourt aucun co\u00fbt de licence, ce qui \u00e9limine le risque de sur-d\u00e9ploiement. La communaut\u00e9 de passionn\u00e9s et de contributeurs de PostgreSQL trouve r\u00e9guli\u00e8rement des correctifs et des bogues, ce qui contribue \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 globale du syst\u00e8me de base de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cas d&rsquo;utilisation<\/h3>\n<p>La polyvalence de PostgreSQL lui permet d&rsquo;\u00eatre exploit\u00e9 dans une vaste gamme de cas d&rsquo;utilisation tels que :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Base de donn\u00e9es hub f\u00e9d\u00e9r\u00e9e :<\/strong> Le support JSON et les wrappers de donn\u00e9es \u00e9trang\u00e8res de PostgreSQL lui permettent de se lier \u00e0 d&rsquo;autres magasins de donn\u00e9es &#8211; y compris les types de donn\u00e9es NoSQL &#8211; et de servir de hub f\u00e9d\u00e9r\u00e9 pour les syst\u00e8mes de bases de donn\u00e9es polyglottes.<\/li>\n<li><strong>Base de donn\u00e9es OLTP polyvalente :<\/strong> Les grandes entreprises et les startups utilisent toutes PostgreSQL comme principal magasin de donn\u00e9es pour supporter leurs applications, produits et solutions \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle de l&rsquo;Internet.<\/li>\n<li><strong>Base de donn\u00e9es g\u00e9ospatiale :<\/strong> PostgreSQL supporte les objets g\u00e9ographiques lorsqu&rsquo;il est utilis\u00e9 avec l&rsquo;extension PostGIS. Il peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 comme magasin de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales pour les syst\u00e8mes d&rsquo;information g\u00e9ographique (SIG) et les services de localisation.<\/li>\n<li><strong>Pile open source LAPP :<\/strong> PostgreSQL peut \u00e9galement ex\u00e9cuter des applications et des sites web dynamiques dans le cadre d&rsquo;une alternative robuste \u00e0 la pile LAMP. LAPP est l&rsquo;acronyme de Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP et Python.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que SQL Server ?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_121980\" aria-describedby=\"caption-attachment-121980\" style=\"width: 918px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/SQL_Server_Logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121980 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/SQL_Server_Logo.png\" alt=\"Logo de SQL Server\" width=\"918\" height=\"338\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121980\" class=\"wp-caption-text\">Logo de SQL Server (Source d&rsquo;image : <a href=\"https:\/\/softwareengineering.stackexchange.com\/tags\/sql-server\/info\">Software Engineering Stack Exchange<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>SQL Server a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par Microsoft en tant que syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es relationnelle qui b\u00e9n\u00e9ficie d&rsquo;une longue histoire, trente-deux ans pour \u00eatre pr\u00e9cis. Microsoft SQL Server est consid\u00e9r\u00e9 comme un produit logiciel dont la fonction principale est de r\u00e9cup\u00e9rer et de rassembler les donn\u00e9es demand\u00e9es par d&rsquo;autres applications logicielles.<\/p>\n<p>Ces applications peuvent fonctionner soit sur un ordinateur diff\u00e9rent \u00e0 travers un r\u00e9seau, soit sur le m\u00eame ordinateur. Microsoft SQL Server a connu de nombreuses mises \u00e0 jour au fil des ans, pour devenir l&rsquo;un des SGBDR les mieux support\u00e9s et les plus r\u00e9put\u00e9s du march\u00e9 actuel.<\/p>\n<p>Le serveur SQL doit une grande partie de sa popularit\u00e9 \u00e0 son fabricant, Microsoft. Lorsque MS SQL Server en \u00e9tait \u00e0 son stade naissant, Microsoft s&rsquo;\u00e9tait d\u00e9j\u00e0 impos\u00e9 comme un g\u00e9ant de la technologie.<\/p>\n<p>SQL Server a r\u00e9ussi \u00e0 s&rsquo;imposer en tant que syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 sa large gamme d&rsquo;applications et d&rsquo;outils qui simplifient le travail sur les donn\u00e9es. Son interface utilisateur graphique (GUI) compl\u00e8te permet de travailler intuitivement et facilement avec la base de donn\u00e9es tout en vous permettant de g\u00e9n\u00e9rer des statistiques pour vos rapports.<\/p>\n<h3>Historique<\/h3>\n<p>Voici un bref aper\u00e7u de Microsoft SQL Server au fil des ans :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;\u00e9volution de SQL Server a commenc\u00e9 en 1988 lorsque Microsoft a collabor\u00e9 avec Sybase et Ashton-Tate pour d\u00e9velopper un logiciel de maintenance et de cr\u00e9ation de bases de donn\u00e9es qui donnerait un \u00e9lan au march\u00e9 des bases de donn\u00e9es professionnelles de Microsoft.<\/li>\n<li>SQL Server 1.0 a \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9 en 1989. \u00c0 l&rsquo;\u00e9poque, il s&rsquo;appuyait sur la fonction d&rsquo;administrateur syst\u00e8me (SAF) pour g\u00e9n\u00e9rer des bases de donn\u00e9es. Il ne disposait d&rsquo;aucune documentation, mais il permettait tout de m\u00eame aux utilisateurs d&rsquo;ex\u00e9cuter des requ\u00eates SQL et de d\u00e9finir des param\u00e8tres. Le premier extrait de code pour Microsoft SQL Server a \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9 par Sybase.<\/li>\n<li>Progressivement, des versions plus r\u00e9centes ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9es avec davantage d&rsquo;am\u00e9liorations et de fonctionnalit\u00e9s. SQL Server 2019, ou B\u00e9lier, est le dernier n\u00e9 d&rsquo;un panth\u00e9on de versions compl\u00e8tes, car il s&rsquo;attache \u00e0 rendre les fonctionnalit\u00e9s de la base de donn\u00e9es encore plus intuitives \u00e0 utiliser. Cela inclut des options de cluster de donn\u00e9es volumineuses, donnant aux utilisateurs le choix de travailler avec des ensembles de donn\u00e9es g\u00e9ants.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Caract\u00e9ristiques principales<\/h3>\n<p>Assez parl\u00e9 d&rsquo;histoire. Jetons un coup d&rsquo;\u0153il \u00e0 quelques caract\u00e9ristiques essentielles qui font de SQL Server une si bonne prise :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Une plate-forme de s\u00e9curit\u00e9 robuste :<\/strong> SQL Server vous permet de prot\u00e9ger vos donn\u00e9es en mouvement et au repos gr\u00e2ce \u00e0 des fonctions int\u00e9gr\u00e9es de protection des donn\u00e9es, de classification des donn\u00e9es, d&rsquo;alertes et de surveillance. Avec SQL Server, vous pouvez facilement crypter les donn\u00e9es sensibles et effectuer des calculs riches sur les donn\u00e9es crypt\u00e9es, et permettre un acc\u00e8s personnalis\u00e9 aux donn\u00e9es bas\u00e9 sur les r\u00f4les, avec un filtrage complexe des lignes.<\/li>\n<li><strong>Des performances \u00e0 la pointe de l&rsquo;industrie :<\/strong> SQL Server peut se vanter d&rsquo;offrir des performances record sur Linux et Windows, car il est constamment en t\u00eate dans les tests de performance TPC-H pour l&rsquo;entreposage de donn\u00e9es, TPC-E pour l&rsquo;OLTP et dans les applications r\u00e9elles. Vous pouvez \u00e9galement utiliser les capacit\u00e9s de base de donn\u00e9es en m\u00e9moire de SQL Server, telles que la prise en charge de tempdb optimis\u00e9e pour la m\u00e9moire et de la m\u00e9moire persistante, pour am\u00e9liorer les performances de vos charges de travail critiques.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;intelligence \u00e0 travers toutes vos donn\u00e9es avec les clusters big data :<\/strong> SQL Server vous permet d&rsquo;obtenir des informations pr\u00e9cieuses \u00e0 partir de toutes vos donn\u00e9es en interrogeant des donn\u00e9es sur l&rsquo;ensemble de votre parc de donn\u00e9es &#8211; Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB et bien d&rsquo;autres &#8211; sans avoir \u00e0 r\u00e9pliquer ou d\u00e9placer les donn\u00e9es. Vous pouvez m\u00eame cr\u00e9er un lac de donn\u00e9es partag\u00e9 en combinant des donn\u00e9es non structur\u00e9es et structur\u00e9es dans SQL Server et en acc\u00e9dant aux donn\u00e9es par Spark ou T-SQL.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cas d&rsquo;utilisation<\/h3>\n<p>L&rsquo;extensibilit\u00e9 et les performances de SQL Server lui permettent d&rsquo;\u00eatre exploit\u00e9 dans une vaste gamme de cas d&rsquo;utilisation tels que :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Services de r\u00e9plication :<\/strong> Les services de r\u00e9plication de SQL Server sont utilis\u00e9s par SQL Server pour harmoniser et r\u00e9pliquer les objets de la base de donn\u00e9es, soit en tant que sous-ensemble des objets pr\u00e9sents, soit dans leur int\u00e9gralit\u00e9. Les services de r\u00e9plication adh\u00e8rent \u00e0 un mod\u00e8le abonn\u00e9\/\u00e9diteur, c&rsquo;est-\u00e0-dire que les modifications sont envoy\u00e9es par un serveur de base de donn\u00e9es (\u00e9diteur) et sont collect\u00e9es par d&rsquo;autres (abonn\u00e9s).<\/li>\n<li><strong>Services de notification :<\/strong> Les services de notification ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s \u00e0 l&rsquo;origine en tant que module post-release pour SQL Server 2000. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un m\u00e9canisme permettant de cr\u00e9er des modifications bas\u00e9es sur des donn\u00e9es, qui sont ensuite envoy\u00e9es aux abonn\u00e9s des services de notification.<\/li>\n<li><strong>Services d&rsquo;apprentissage automatique :<\/strong> Les services d&rsquo;apprentissage automatique de SQL Server fonctionnent au sein de l&rsquo;instance de SQL Server, permettant aux gens d&rsquo;effectuer des analyses de donn\u00e9es et de l&rsquo;apprentissage automatique sans avoir \u00e0 d\u00e9placer les donn\u00e9es sur le r\u00e9seau ou \u00eatre g\u00ean\u00e9s par la m\u00e9moire de leurs ordinateurs.<\/li>\n<li><strong>Services d&rsquo;analyse :<\/strong> Les services d&rsquo;analyse SQL Server (SSAS) ajoutent des capacit\u00e9s d&rsquo;exploration de donn\u00e9es et OLAP pour les bases de donn\u00e9es SQL Server. Le moteur OLAP offre une prise en charge des modes de stockage des donn\u00e9es ROLAP (relational online analytical processing), MOLAP (multidimensional online analytical processing) et HOLAP (hybrid online analytical processing). Les services d&rsquo;analyse SQL Server prennent \u00e9galement en charge XML pour la norme d&rsquo;analyse en tant que protocole de communication fondamental.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs SQL Server : Comparaison face \u00e0 face<\/h2>\n<p>Maintenant que nous avons une id\u00e9e des aspects saillants de SQL Server et de PostgreSQL, examinons les diff\u00e9rences entre les deux. Vous pouvez utiliser les facteurs mentionn\u00e9s ci-dessous pour identifier le syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es qui r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins.<\/p>\n<h3>Disponibilit\u00e9<\/h3>\n<p>PostgreSQL offre un large assortiment de solutions pour garantir une haute disponibilit\u00e9 aux utilisateurs, notamment l&rsquo;exp\u00e9dition des journaux en \u00e9criture, le basculement sur disque partag\u00e9, le partitionnement des donn\u00e9es et diverses m\u00e9thodes de r\u00e9plication. Des outils tels que EDB Postgres Failover Manager assurent un basculement automatique pour garantir la haute disponibilit\u00e9 en surveillant et en identifiant les d\u00e9faillances des bases de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, SQL Server comprend divers outils de haute disponibilit\u00e9 tels que le log shipping, les clusters de basculement et la r\u00e9plication. Les groupes de disponibilit\u00e9 de SQL Server qui fonctionnent 24\/24 assurent un basculement automatique lorsque des conditions sp\u00e9cifiques sont remplies. Toutefois, cette offre n&rsquo;est accessible que dans l&rsquo;\u00e9dition entreprise de SQL Server.<\/p>\n<h3>Structure des donn\u00e9es et des tables<\/h3>\n<p>PostgreSQL fournit le langage de programmation proc\u00e9durale PL\/pgSQL \u00e0 ses utilisateurs pour plus de simplicit\u00e9. Les fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires au SQL standard dans PostgreSQL comprennent les types d\u00e9finis par l&rsquo;utilisateur, les modules personnalis\u00e9s, les extensions, le support JSON et les options suppl\u00e9mentaires pour les d\u00e9clencheurs et autres fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n<p>SQL Server utilise T-SQL, qui ressemble \u00e0 SQL standard. T-SQL inclut un support suppl\u00e9mentaire pour le traitement des donn\u00e9es et des cha\u00eenes de caract\u00e8res, la programmation proc\u00e9durale et les variables locales.<\/p>\n<p>Si vous souhaitez mieux comprendre comment les syst\u00e8mes mettent en cache et traitent les requ\u00eates, PostgreSQL isole les processus en les traitant comme des processus OS distincts. Chaque base de donn\u00e9es dispose d&rsquo;une m\u00e9moire distincte et ex\u00e9cute son processus. Cela rend la surveillance et la gestion tr\u00e8s faciles, mais en m\u00eame temps, cela rend la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle de plusieurs bases de donn\u00e9es plus difficile.<\/p>\n<p>SQL Server utilise un pool de m\u00e9moire tampon qui peut \u00eatre limit\u00e9 ou augment\u00e9 en fonction des besoins de traitement. Tout le travail est effectu\u00e9 dans un pool unique, sans pages multiples, contrairement \u00e0 PostgreSQL.<\/p>\n<p>PostgreSQL et SQL Server prennent tous deux en charge les tables temporaires, car elles permettent de stocker les r\u00e9sultats interm\u00e9diaires issus de logiques et de proc\u00e9dures complexes ramifi\u00e9es. Les tables temporaires peuvent contribuer \u00e0 am\u00e9liorer l&rsquo;organisation et les performances de la base de donn\u00e9es en isolant les informations interm\u00e9diaires de l&rsquo;essentiel \u00e9galement.<\/p>\n<h3>D\u00e9fragmentation<\/h3>\n<p>Lorsque les d\u00e9veloppeurs modifient diff\u00e9rentes parties d&rsquo;une base de donn\u00e9es SQL, les modifications ont lieu \u00e0 diff\u00e9rents endroits du syst\u00e8me et peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 suivre, \u00e0 lire et \u00e0 g\u00e9rer. C&rsquo;est pourquoi la maintenance doit \u00e9galement impliquer la d\u00e9fragmentation &#8211; le processus de rassemblement de la base de donn\u00e9es mise \u00e0 jour en attribuant des index, en g\u00e9n\u00e9rant de nouvelles pages et en revisitant la structure. Les bases de donn\u00e9es peuvent alors lib\u00e9rer l&rsquo;espace disque qui n&rsquo;est pas utilis\u00e9 correctement afin que la base de donn\u00e9es puisse fonctionner \u00e0 un rythme plus rapide.<\/p>\n<p>PostgreSQL scanne les tables d&rsquo;une couche de donn\u00e9es pour rechercher les lignes vides et se d\u00e9barrasser des \u00e9l\u00e9ments inutiles. En proc\u00e9dant ainsi, le syst\u00e8me lib\u00e8re l&rsquo;espace disque. Cependant, cette m\u00e9thode n\u00e9cessite beaucoup de CPU et peut avoir un impact sur les performances de l&rsquo;application.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, SQL Server fournit un garbage collector efficace qui ne g\u00e9n\u00e8re pas plus de 15 \u00e0 20 % de surcharge. Techniquement, les d\u00e9veloppeurs peuvent \u00e9galement ex\u00e9cuter les garbage collectors en continu, car ils sont si efficaces. En r\u00e9sum\u00e9, SQL Server offre plus de m\u00e9thodes de d\u00e9fragmentation que PostgreSQL.<\/p>\n<h3>Indices<\/h3>\n<p>La fa\u00e7on dont une base de donn\u00e9es aborde les index t\u00e9moigne de sa convivialit\u00e9, car les index servent \u00e0 localiser des donn\u00e9es sans chercher une ligne particuli\u00e8re. Vous pouvez \u00e9galement utiliser des index pour faire r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 plusieurs colonnes ou lignes. Vous pouvez attribuer le m\u00eame index \u00e0 des fichiers, les pr\u00e9senter \u00e0 diff\u00e9rents endroits dans la base de donn\u00e9es, et rassembler tous ces \u00e9l\u00e9ments en une seule recherche.<\/p>\n<p>PostgreSQL prend en charge l&rsquo;organisation des tables bas\u00e9e sur les index, mais les premi\u00e8res versions n&rsquo;utilisaient pas de mises \u00e0 jour automatiques des index. Il vous permet \u00e9galement de consulter de nombreux index en une seule recherche, ce qui signifie que vous pouvez d\u00e9couvrir beaucoup d&rsquo;informations.<\/p>\n<p>SQL Server fournit une riche fonctionnalit\u00e9 automatis\u00e9e pour la gestion des index. Ils peuvent \u00eatre organis\u00e9s en clusters et maintenir l&rsquo;ordre correct des lignes sans intervention manuelle. SQL Server prend \u00e9galement en charge les index partiels et les recherches \u00e0 index multiples.<\/p>\n<h3>Fonctionnalit\u00e9s<\/h3>\n<p>PostgreSQL ne propose pas de planificateur de t\u00e2ches int\u00e9gr\u00e9, contrairement aux autres bases de donn\u00e9es SQL. Les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives n\u00e9cessitent des outils externes comme cron, pgAgent ou pg_cron sous Linux, et SQLBackupAndFTP ou Task Scheduler sous Windows.<\/p>\n<p>Les t\u00e2ches dans SQL Server, par contre, peuvent \u00eatre facilement planifi\u00e9es via SQL Server Management Studio.<\/p>\n<p>PostgreSQL dispose d&rsquo;un contr\u00f4le de concurrence multi-version (MVCC) bien d\u00e9velopp\u00e9 pour traiter plusieurs proc\u00e9dures en m\u00eame temps. MVCC offre des instantan\u00e9s des informations de la base de donn\u00e9es pour \u00e9viter d&rsquo;afficher les incoh\u00e9rences caus\u00e9es par des transactions simultan\u00e9es ou le verrouillage des donn\u00e9es qui a lieu dans d&rsquo;autres syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es. PostgreSQL exploite l&rsquo;isolation instantan\u00e9e s\u00e9rialisable (SSI) pour assurer l&rsquo;isolation des transactions.<\/p>\n<p>SQL Server poss\u00e8de un syst\u00e8me de contr\u00f4le de concurrence multi-version moins d\u00e9velopp\u00e9 et d\u00e9pend du verrouillage des donn\u00e9es pour \u00e9viter les erreurs dues aux transactions simultan\u00e9es, par d\u00e9faut. SQL Server offre \u00e9galement une fonction de concurrence optimiste, qui suppose que de tels probl\u00e8mes se produisent rarement. Ainsi, au lieu de verrouiller une ligne, elle est v\u00e9rifi\u00e9e par rapport \u00e0 une version en cache pour savoir si un changement a eu lieu.<\/p>\n<h3>Partitionnement et partage<\/h3>\n<p>Lorsque les gains de performances sont essentiels pour les grandes bases de donn\u00e9es et que vous avez \u00e9puis\u00e9 vos proc\u00e9dures stock\u00e9es, et que votre mat\u00e9riel est \u00e9galement mis \u00e0 niveau, vous devez r\u00e9partir le travail sur plusieurs serveurs. C&rsquo;est l\u00e0 que le partitionnement et le partage (ou sharding) entrent en jeu.<\/p>\n<p>Si le partage et le partitionnement consistent essentiellement \u00e0 diviser un grand ensemble de donn\u00e9es en sous-ensembles plus petits, le partage implique que les donn\u00e9es soient r\u00e9parties sur plusieurs ordinateurs, ce qui n&rsquo;est pas le cas du partitionnement.<\/p>\n<p>Depuis la version 10.0, PostgreSQL prend en charge le partitionnement d\u00e9claratif &#8211; partitionnement par plage, liste ou hachage.<\/p>\n<p>MS SQL Server prend en charge le partitionnement horizontal &#8211; division d&rsquo;une table comportant de nombreuses lignes en plusieurs tables comportant moins de lignes.<\/p>\n<p>MS SQL Server prend \u00e9galement en charge le partage par le biais de la f\u00e9d\u00e9ration. les \u00ab vues partitionn\u00e9es f\u00e9d\u00e9r\u00e9es \u00bb sont des vues o\u00f9 les tables sont r\u00e9parties sur diff\u00e9rents serveurs pour \u00e9quilibrer la charge de traitement.<\/p>\n<p>Pour r\u00e9cup\u00e9rer les enregistrements sur les serveurs, vous avez besoin de certaines commandes. Ces commandes sont appel\u00e9es \u00ab vues partitionn\u00e9es distribu\u00e9es \u00bb. Elles utilisent des instructions SQL typiques, ainsi que le mot-cl\u00e9 UNION, pour tirer des donn\u00e9es de tous les serveurs distribu\u00e9s.<\/p>\n<p>De m\u00eame, les instructions DML (INSERT, UPDATE et DELETE) peuvent \u00eatre utilis\u00e9es lorsque des r\u00e8gles sp\u00e9cifiques sont observ\u00e9es sur les tables sous-jacentes. Notez \u00e9galement que les vues partitionn\u00e9es f\u00e9d\u00e9r\u00e9es ne sont prises en charge que sur les \u00e9ditions d&rsquo;entreprise.<\/p>\n<p>Bien que les vues partitionn\u00e9es f\u00e9d\u00e9r\u00e9es puissent \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9es sur n&rsquo;importe quelle autre \u00e9dition car il n&rsquo;y a pas de syntaxe distinctive pour elles, elles ne seront pas reconnues comme des vues partitionn\u00e9es f\u00e9d\u00e9r\u00e9es. Les r\u00e8gles permettant de reconna\u00eetre la vue comme partitionn\u00e9e \u00e0 travers les serveurs ne sont disponibles qu&rsquo;avec les \u00e9ditions d&rsquo;entreprise.<\/p>\n<p>En utilisant cette technique de partitionnement, on constate g\u00e9n\u00e9ralement une augmentation des performances de 20 \u00e0 30 % dans la plupart des applications. Il s&rsquo;agit donc d&rsquo;un outil tr\u00e8s utile si votre entreprise g\u00e8re beaucoup de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>R\u00e9plication<\/h3>\n<p>Alors que le partitionnement consiste \u00e0 diviser la base de donn\u00e9es en sous-ensembles plus petits et \u00e0 distribuer les tables partitionn\u00e9es dans diff\u00e9rents n\u0153uds, la r\u00e9plication consiste \u00e0 copier la base de donn\u00e9es sur plusieurs bases de donn\u00e9es afin de fournir un aper\u00e7u rapide et un temps de r\u00e9ponse r\u00e9duit.<\/p>\n<p>PostgreSQL offre la r\u00e9plication primaire-secondaire. Celle-ci peut \u00eatre asynchrone ou synchrone. Les journaux d&rsquo;\u00e9criture (WAL) permettent de partager les modifications avec les n\u0153uds de r\u00e9plication, permettant ainsi une r\u00e9plication asynchrone.<\/p>\n<p>Les autres types de r\u00e9plication comprennent principalement la r\u00e9plication logique, la r\u00e9plication en continu et la r\u00e9plication physique.<\/p>\n<ul>\n<li>La <strong>r\u00e9plication logique<\/strong> suit un mod\u00e8le de publication et d&rsquo;abonnement. Les modifications sont bas\u00e9es sur l&rsquo;identit\u00e9 de la r\u00e9plication des donn\u00e9es, comme sa cl\u00e9 primaire, plut\u00f4t que sur son emplacement physique.<\/li>\n<li>La <strong>r\u00e9plication en continu<\/strong> diffuse essentiellement les WAL d\u00e8s que le fichier est cr\u00e9\u00e9, ce qui permet de mettre rapidement \u00e0 jour les serveurs en attente, au lieu d&rsquo;attendre que le fichier soit rempli.<\/li>\n<li>Enfin, la <strong>r\u00e9plication physique<\/strong> est g\u00e9n\u00e9ralement mise en \u0153uvre avec des fichiers et des r\u00e9pertoires, sans tenir compte du contenu de l&#8217;emplacement physique. PostgreSQL ne propose pas la r\u00e9plication multi-primaire de mani\u00e8re native, mais elle peut \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;autres outils tiers.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La r\u00e9plication SQL Server duplique les donn\u00e9es d&rsquo;un serveur \u00e9diteur vers un abonn\u00e9. Elle peut \u00eatre asynchrone ou non selon l&rsquo;\u00e9dition de SQL Server. Elle offre trois types de r\u00e9plications, \u00e0 savoir : la r\u00e9plication transactionnelle, la r\u00e9plication instantan\u00e9e et la r\u00e9plication par fusion.<\/p>\n<ul>\n<li>La <strong>r\u00e9plication transactionnelle<\/strong> est g\u00e9n\u00e9ralement mise en \u0153uvre pour les environnements serveur \u00e0 serveur, o\u00f9 les modifications sont livr\u00e9es de l&rsquo;\u00e9diteur \u00e0 l&rsquo;abonn\u00e9 au fur et \u00e0 mesure qu&rsquo;elles se produisent.<\/li>\n<li>La <strong>r\u00e9plication par fusion<\/strong> est g\u00e9n\u00e9ralement mise en \u0153uvre dans des situations o\u00f9 des conflits peuvent survenir, pour des environnements de serveur \u00e0 client, ou lorsque les donn\u00e9es peuvent \u00eatre modifi\u00e9es et suivies sur l&rsquo;abonn\u00e9 ou l&rsquo;\u00e9diteur et sont ensuite synchronis\u00e9es.<\/li>\n<li>La <strong>r\u00e9plication instantan\u00e9e<\/strong> est mise en \u0153uvre lorsque les donn\u00e9es sont mises \u00e0 jour peu fr\u00e9quemment, qu&rsquo;elles n&rsquo;ont pas besoin d&rsquo;\u00eatre modifi\u00e9es de mani\u00e8re incr\u00e9mentielle, ou lorsque les donn\u00e9es sont dupliqu\u00e9es exactement telles qu&rsquo;elles apparaissent \u00e0 un moment pr\u00e9cis. En outre, l&rsquo;\u00e9dition entreprise propose la r\u00e9plication peer-to-peer comme solution alternative \u00e0 la r\u00e9plication sur plusieurs n\u0153uds primaires.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Langage et syntaxe<\/h3>\n<p>PostgreSQL est \u00e9crit en langage C, et MS SQL est \u00e9crit en C et C++. En termes de langage, PostgreSQL est tr\u00e8s facile \u00e0 utiliser et \u00e0 connecter gr\u00e2ce \u00e0 son API externe <strong>libpq<\/strong>, qui est tr\u00e8s bien con\u00e7ue et document\u00e9e.<\/p>\n<p>Cependant, les liaisons de langage externes de SQL Server peuvent d\u00e9pendre de plusieurs autres facteurs. Vous devrez peut-\u00eatre installer des pilotes suppl\u00e9mentaires ou cr\u00e9er des classes pour stocker les donn\u00e9es interrog\u00e9es ; vous devrez donc savoir \u00e0 quoi ressemblent les donn\u00e9es au moment de la compilation. Vous devrez probablement vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation, et le suivi pourrait \u00eatre assez long.<\/p>\n<p>En ce qui concerne les caract\u00e9ristiques des langages proc\u00e9duraux, PostgreSQL et SQL Server offrent tous deux un support robuste. PostgreSQL prend en charge le type de donn\u00e9es JSON et les utilisateurs peuvent facilement utiliser Python, Java, PHP, Perl et R avec SQL car ils sont soutenus par la fonctionnalit\u00e9 de langage proc\u00e9dural.<\/p>\n<p>Bien que SQL Server fournisse une prise en charge, cette fonctionnalit\u00e9 doit encore \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e, car de l\u00e9gers bogues surviennent, et sa mise en \u0153uvre peut prendre un certain temps car elle est lente. L&rsquo;utilisateur doit d&rsquo;abord compiler le code dans un fichier <strong>.dll<\/strong>.<\/p>\n<p>Avec PostgreSQL, il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire de cr\u00e9er d&rsquo;abord un fichier <strong>.dll<\/strong>. PostgreSQL fournit \u00e9galement un grand nombre d&rsquo;expressions r\u00e9guli\u00e8res (regex) comme base pour le travail analytique.<\/p>\n<p>Comparativement, MS SQL Server dispose de moins d&rsquo;expressions r\u00e9guli\u00e8res et prend en charge certaines commandes comme la sous-cha\u00eene et l&rsquo;index de motifs, qui ne sont peut-\u00eatre pas aussi performantes que celles de PostgreSQL.<\/p>\n<h3>Performances<\/h3>\n<p>Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de performances, PostgreSQL l&#8217;emporte sur SQL Server \u00e0 plusieurs \u00e9gards. Nous avons abord\u00e9 le partitionnement, et bien que PostgreSQL et SQL Server offrent tous deux le partitionnement, PostgreSQL l&rsquo;offre gratuitement, avec plus d&rsquo;efficacit\u00e9.<\/p>\n<p>PostgreSQL offre \u00e9galement une meilleure concurrence, ce qui est une caract\u00e9ristique importante lorsque plusieurs processus peuvent acc\u00e9der et modifier des donn\u00e9es partag\u00e9es en m\u00eame temps. La caract\u00e9ristique MVCC de PostgreSQL assure un risque moindre de blocage, ne bloquant que si deux requ\u00eates tentent de modifier la m\u00eame ligne en m\u00eame temps et de s\u00e9rialiser les mises \u00e0 jour effectu\u00e9es sur cette ligne.<\/p>\n<p>Le verrou MVCC acquis pour l&rsquo;interrogation des donn\u00e9es n&rsquo;entre pas en conflit avec les verrous acquis pour l&rsquo;\u00e9criture des donn\u00e9es. Cela minimise la contention des verrous et offre de meilleures performances dans les environnements multi-utilisateurs.<\/p>\n<p>D&rsquo;un autre c\u00f4t\u00e9, SQL Server a une concurrence sous-d\u00e9velopp\u00e9e, et certains processus pourraient m\u00eame \u00eatre bloqu\u00e9s. Contrairement \u00e0 la fonction MVCC, chaque fois qu&rsquo;une ligne est mise \u00e0 jour, une nouvelle version de la ligne est cr\u00e9\u00e9e au lieu d&rsquo;\u00e9craser la m\u00eame ligne et les deux sont maintenues. Progressivement, les anciennes versions sont d\u00e9plac\u00e9es dans une base de donn\u00e9es syst\u00e8me appel\u00e9e <strong>tempdb<\/strong>. Cependant, sa concurrence a encore beaucoup de chemin \u00e0 parcourir.<\/p>\n<p>PostgreSQL offre \u00e9galement un support d&rsquo;indexation pour plusieurs extensions, ce qui augmente les performances de la base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, les serveurs SQL doivent encore am\u00e9liorer leur impl\u00e9mentation de l&rsquo;indexation, ils doivent encore inclure les tableaux &#8211; l&rsquo;un des types de variables les plus utilis\u00e9s.<\/p>\n<h3>Tarification<\/h3>\n<p>PostgreSQL a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 sous la licence PostgreSQL, une licence open source. Le groupe de d\u00e9veloppement mondial de PostgreSQL reste engag\u00e9 \u00e0 rendre PostgreSQL disponible en tant que logiciel libre et open source pour toujours. Il n&rsquo;est pas pr\u00e9vu de modifier ou de publier PostgreSQL sous une autre licence.<\/p>\n<p>MS SQL Server a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 sous une licence commerciale dans le cadre des produits Microsoft. D\u00e9but 2016, la base de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 disposition en tant qu&rsquo;outil gratuit pour les d\u00e9veloppeurs, mais elle ne prend en charge qu&rsquo;un seul processeur et 1 Go de m\u00e9moire maximum. Bien qu&rsquo;elle soit gratuite, il lui manque plusieurs fonctionnalit\u00e9s dont vous pourriez avoir besoin pour une entreprise. Vous devrez peut-\u00eatre payer 899 $ par serveur si vous avez besoin de plus de serveurs. Derni\u00e8rement, l&rsquo;\u00e9dition entreprise de SQL Server co\u00fbte 13 748 $.<\/p>\n<h3>\u00c9volutivit\u00e9<\/h3>\n<p>La capacit\u00e9 du syst\u00e8me de base de donn\u00e9es \u00e0 continuer \u00e0 bien fonctionner lorsque les donn\u00e9es sont augment\u00e9es pour r\u00e9pondre aux besoins d&rsquo;un utilisateur sans compromettre ses performances est appel\u00e9e \u00e9volutivit\u00e9.<\/p>\n<p>PostgreSQL offre de nombreuses fonctionnalit\u00e9s en termes d&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 et peut utiliser plusieurs c\u0153urs de processeur pour impl\u00e9menter parall\u00e8lement des requ\u00eates rapidement.<\/p>\n<p>SQL Server peut \u00e9galement utiliser des c\u0153urs, cependant, la version standard est limit\u00e9e \u00e0 vingt-quatre c\u0153urs de CPU. La version entreprise permet l&rsquo;utilisation d&rsquo;un nombre illimit\u00e9 de c\u0153urs de CPU. SQL Server poss\u00e8de \u00e9galement une fonction d&rsquo;hyper-\u00e9chelle, o\u00f9 vous pouvez d\u00e9terminer les limites inf\u00e9rieures et sup\u00e9rieures vous permettant de r\u00e9duire ou d&rsquo;augmenter l&rsquo;\u00e9chelle en fonction des besoins.<\/p>\n<h3>S\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n<p>Avec l&rsquo;augmentation du vol de donn\u00e9es, du piratage et de la piraterie, la <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/securite-wordpress\/\">s\u00e9curit\u00e9<\/a> devient effectivement l&rsquo;exigence la plus importante dans les syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es. Cependant, SQL Server et PostgreSQL fournissent tous deux un excellent cryptage et une authentification des donn\u00e9es.<\/p>\n<h4>M\u00e9thodes d&rsquo;authentification<\/h4>\n<p>C\u00f4t\u00e9 serveur, PostgreSQL propose des m\u00e9thodes d&rsquo;authentification avanc\u00e9es, notamment le protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) et le PAM (Pluggable Authentication Module), qui r\u00e9duisent potentiellement la surface d&rsquo;attaque des serveurs de bases de donn\u00e9es PostgreSQL. D&rsquo;autres am\u00e9liorations de la s\u00e9curit\u00e9 au niveau du serveur de PostgreSQL incluent l&rsquo;adresse d&rsquo;\u00e9coute du serveur PostgreSQL, l&rsquo;authentification bas\u00e9e sur l&rsquo;h\u00f4te et l&rsquo;authentification par certificat.<\/p>\n<p>Dans MS SQL Server, il existe deux fonctions d&rsquo;am\u00e9lioration de la s\u00e9curit\u00e9 au niveau du serveur : Le mode d&rsquo;authentification Windows et le mode mixte qui comprend un processus d&rsquo;authentification \u00e0 la fois par le serveur Windows et par MS SQL Server. Le mod\u00e8le de s\u00e9curit\u00e9 de MS SQL Server est une int\u00e9gration \u00e9troite entre le mode d&rsquo;authentification Windows de Windows Server et la base de donn\u00e9es.<\/p>\n<h4>Cryptage des donn\u00e9es<\/h4>\n<p>PostgreSQL assure le cryptage des donn\u00e9es et vous permet d&rsquo;utiliser des certificats SSL (Secure Sockets Layer) lorsque vos donn\u00e9es transitent sur le web ou sur les autoroutes des r\u00e9seaux publics. Il vous permet \u00e9galement d&rsquo;impl\u00e9menter des outils d&rsquo;authentification par certificat client en option. En outre, vous pouvez utiliser des fonctions cryptographiques pour stocker des donn\u00e9es crypt\u00e9es dans PostgreSQL qui prennent en charge les cryptages \u00e0 cl\u00e9 sym\u00e9trique et \u00e0 cl\u00e9 publique.<\/p>\n<p>Dans MS SQL Server, les fonctions de cryptage des donn\u00e9es disponibles comprennent le cryptage transparent des donn\u00e9es (TDE), le cryptage permanent et le cryptage au niveau des colonnes. TDE utilise l&rsquo;algorithme AES (Advanced encryption standard) pour crypter les fichiers physiques, qui comprennent \u00e0 la fois les fichiers de donn\u00e9es et les fichiers journaux. La fonction de cryptage permanent vous permet de crypter certaines colonnes dans les deux \u00e9tats, au repos ou en mouvement (c&rsquo;est-\u00e0-dire que les donn\u00e9es restent crypt\u00e9es en m\u00e9moire \u00e9galement).<\/p>\n<h4>Privil\u00e8ges au niveau de l&rsquo;utilisateur<\/h4>\n<p>En outre, vous pouvez g\u00e9rer diff\u00e9rents utilisateurs ainsi que leurs autorisations (lecture, \u00e9criture) \u00e0 la fois dans PostgreSQL et dans SQL Server.<\/p>\n<p>PostgreSQL inclut des privil\u00e8ges de niveau utilisateur sous forme d&rsquo;attribution de r\u00f4les, des privil\u00e8ges de niveau table via des r\u00f4les et l&rsquo;h\u00e9ritage de r\u00f4les. L&rsquo;option d&rsquo;audit vous permet d&rsquo;examiner les activit\u00e9s d&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es des utilisateurs et des groupes dans votre base de donn\u00e9es, ce qui fournit une couche de s\u00e9curit\u00e9 suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n<p>SQL Server y parvient via les groupes d&rsquo;utilisateurs et les r\u00f4les. Les autorisations de ressources sont accord\u00e9es directement au compte utilisateur, et les autorisations sont h\u00e9rit\u00e9es d&rsquo;une ressource parente.<\/p>\n<p>Vous pouvez \u00e9galement identifier les probl\u00e8mes de concurrence, les requ\u00eates de longue dur\u00e9e et les mesures r\u00e9guli\u00e8res de la charge de travail en surveillant et en auditant les activit\u00e9s dans SQL Server.<\/p>\n<h3>Stockage<\/h3>\n<p>Le stockage est l&rsquo;un des facteurs cl\u00e9s de la performance de tout syst\u00e8me de base de donn\u00e9es. Avec l&rsquo;augmentation de la puissance de traitement des serveurs et le support de la m\u00e9moire \u00e0 grande \u00e9chelle, il devient presque essentiel pour les bases de donn\u00e9es de permettre plus de capacit\u00e9s de stockage dans le syst\u00e8me.<\/p>\n<p>PostgreSQL est une base de donn\u00e9es relationnelle-objet, alors que Microsoft SQL Server est un syst\u00e8me de base de donn\u00e9es relationnelle. Cela signifie que PostgreSQL offre des types de donn\u00e9es plus complexes et permet l&rsquo;h\u00e9ritage d&rsquo;objets, mais cela rend \u00e9galement le travail avec PostgreSQL plus complexe. Il poss\u00e8de un seul moteur de stockage conforme \u00e0 la norme ACID et initialise un nouveau processus syst\u00e8me avec son allocation de m\u00e9moire pour chaque connexion client. Par cons\u00e9quent, avec l&rsquo;augmentation du nombre de connexions client sur les syst\u00e8mes, il faut allouer plus de m\u00e9moire.<\/p>\n<p>SQL Server 2016 et sup\u00e9rieur peut utiliser un maximum de cent ordinateurs ou machines virtuelles avec un maximum de cinq instances fonctionnant par ordinateur. Toutefois, cela d\u00e9pend \u00e9galement de son \u00e9dition. L&rsquo;\u00e9dition entreprise permet une bande passante maximale, donc plus de capacit\u00e9s de stockage seraient accord\u00e9es. Alors que la derni\u00e8re \u00e9dition standard permet d&rsquo;utiliser jusqu&rsquo;\u00e0 128 Go de m\u00e9moire, vous pouvez utiliser une m\u00e9moire illimit\u00e9e dans la version entreprise.<\/p>\n<h3>Support et communaut\u00e9<\/h3>\n<p>PostgreSQL publie r\u00e9guli\u00e8rement des versions mises \u00e0 jour gratuitement. R\u00e9cemment, le PostgreSQL Global Development Group a <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/about\/news\/postgresql-142-136-1210-1115-and-1020-released-2402\/\">publi\u00e9 une mise \u00e0 jour<\/a> pour toutes les versions prises en charge du syst\u00e8me de base de donn\u00e9es, <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/release\/\">corrigeant plus de 55 bogues<\/a> signal\u00e9s au cours des trois derniers mois. PostgreSQL peut s&rsquo;enorgueillir d&rsquo;une vaste communaut\u00e9 de d\u00e9veloppeurs, de soci\u00e9t\u00e9s tierces et de passionn\u00e9s qui fournissent une assistance et essaient \u00e9galement de d\u00e9velopper le syst\u00e8me en corrigeant les bogues signal\u00e9s.<\/p>\n<p>SQL Server sort une nouvelle version tous les quelques ann\u00e9es. Les frais d&rsquo;assistance d\u00e9pendent des conditions de la licence. Microsoft SQL Server dispose \u00e9galement d&rsquo;une communaut\u00e9 d&rsquo;assistance, o\u00f9 les analystes de bases de donn\u00e9es, les d\u00e9veloppeurs, les administrateurs syst\u00e8me ou toute personne int\u00e9ress\u00e9e par la plateforme peuvent poser des questions ou en apprendre davantage sur SQL Server gr\u00e2ce \u00e0 des podcasts et des webcasts tels que SQL Server Radio avec Guy Glantser et Eitan Blumin, o\u00f9 les utilisateurs apprennent beaucoup de choses sur SQL Server et sa compatibilit\u00e9 avec d&rsquo;autres outils Microsoft.<\/p>\n<p>PostgreSQL et SQL Server peuvent tous deux \u00eatre \u00e9quip\u00e9s d&rsquo;extensions. Le prix et la compatibilit\u00e9 d\u00e9pendent de l&rsquo;extension. Les extensions peuvent \u00eatre utiles pour g\u00e9rer, nettoyer, sauvegarder votre base de donn\u00e9es, ou plus encore.<\/p>\n<p>Par exemple, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/adminer\/\">Adminer<\/a> est un outil de gestion des donn\u00e9es et peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9rer les donn\u00e9es \u00e0 la fois dans PostgreSQL et MS SQL Server. Plusieurs autres <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/extension-wordpress-base-de-donnees\/\">extensions de base de donn\u00e9es<\/a> peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 de votre base de donn\u00e9es \u00e9galement, \u00e0 savoir : WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, pour n&rsquo;en citer que quelques-unes. Lorsque vous mettez \u00e0 niveau un syst\u00e8me de base de donn\u00e9es, il peut y avoir des co\u00fbts de migration des donn\u00e9es, mais c&rsquo;est normal pour tout autre SGBD standard.<\/p>\n<figure id=\"attachment_121982\" aria-describedby=\"caption-attachment-121982\" style=\"width: 940px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-bug-submission-window-2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-121982 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/postgres-bug-submission-window-2.png\" alt=\"Message de d\u00e9couverte de bogue de PostgreSQL\" width=\"940\" height=\"485\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-121982\" class=\"wp-caption-text\">Message de d\u00e9couverte de bogue de PostgreSQL (Image Source : <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/\">PostgreSQL<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<h3>D\u00e9clencheurs et \u00e9v\u00e9nements<\/h3>\n<p>PostgreSQL dispose de divers d\u00e9clencheurs avanc\u00e9s parmi lesquels vous pouvez choisir en fonction de votre cas d&rsquo;utilisation. Les \u00e9v\u00e9nements de d\u00e9clenchement pris en charge sont AFTER, BEFORE et INSTEAD OF, et ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour les \u00e9v\u00e9nements INSERT, UPDATE et DELETE afin de manipuler les donn\u00e9es. Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, PostgreSQL peut ex\u00e9cuter ces d\u00e9clencheurs dynamiquement et n&rsquo;a pas besoin de les compiler dans un fichier <strong>.dll<\/strong> avant l&rsquo;ex\u00e9cution. Les fonctions ci-dessus peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour ex\u00e9cuter une requ\u00eate complexe lorsque le d\u00e9clencheur est invoqu\u00e9.<\/p>\n<p>SQL Server propose plusieurs d\u00e9clencheurs pour diff\u00e9rents types d&rsquo;\u00e9v\u00e9nements de base de donn\u00e9es, \u00e0 savoir les d\u00e9clencheurs DML, les d\u00e9clencheurs DDL et les d\u00e9clencheurs de connexion :<\/p>\n<ul>\n<li>Les <strong>d\u00e9clencheurs DML<\/strong> ou d\u00e9clencheurs en langage de manipulation des donn\u00e9es sont des d\u00e9clencheurs utilis\u00e9s pour manipuler des donn\u00e9es, en ins\u00e9rant, mettant \u00e0 jour ou supprimant des enregistrements.<\/li>\n<li>Les <strong>d\u00e9clencheurs DDL<\/strong> sont destin\u00e9s aux \u00e9v\u00e9nements en langage de d\u00e9finition de donn\u00e9es (DDL), comme la cr\u00e9ation, l&rsquo;abandon ou la modification d&rsquo;une base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Les <strong>d\u00e9clencheurs Logon<\/strong> sont utilis\u00e9s pour les \u00e9v\u00e9nements de connexion, comme lorsqu&rsquo;une session utilisateur est \u00e9tablie. Ces d\u00e9clencheurs se d\u00e9clenchent apr\u00e8s une authentification r\u00e9ussie et avant l&rsquo;\u00e9tablissement de la session utilisateur. Ils sont utiles pour auditer et contr\u00f4ler l&rsquo;activit\u00e9 de connexion.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Vues<\/h3>\n<p>Les vues sont essentiellement des tables virtuelles qui ne stockent pas de donn\u00e9es physiquement. Elles sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es \u00e0 des fins de s\u00e9curit\u00e9 pour limiter l&rsquo;acc\u00e8s des utilisateurs aux donn\u00e9es. PostgreSQL et SQL Server supportent tous deux les vues actualisables.<\/p>\n<p>Toutefois, dans PostgreSQL, les mises \u00e0 jour ne se font pas automatiquement \u00e0 moins que les conditions pr\u00e9alables suivantes soient remplies :<\/p>\n<ul>\n<li>Il doit y avoir une section dans la clause FROM de la requ\u00eate de cette vue. La section peut provenir d&rsquo;une table ou d&rsquo;une autre vue actualisable.<\/li>\n<li>Il ne doit pas y avoir de fonctions de fen\u00eatre, de fonctions d&rsquo;agr\u00e9gation ou de fonctions de retour d&rsquo;ensemble dans la liste de s\u00e9lection.<\/li>\n<li>La requ\u00eate ne doit pas inclure les commandes HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET ou LIMIT au niveau sup\u00e9rieur.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En bref, les vues cr\u00e9\u00e9es avec des requ\u00eates simples peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour alors qu&rsquo;il est presque impossible de mettre \u00e0 jour celles cr\u00e9\u00e9es avec des requ\u00eates complexes. D&rsquo;autre part, les vues complexes peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour en utilisant des r\u00e8gles. Bien que PostgreSQL ne fournisse pas la possibilit\u00e9 d&rsquo;ex\u00e9cuter des vues mat\u00e9rialis\u00e9es, il poss\u00e8de un module appel\u00e9 <strong>matviews<\/strong>, qui peut aider \u00e0 reconstruire toute vue mat\u00e9rialis\u00e9e.<\/p>\n<p>Dans SQL Server, les vues peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour automatiquement, et les vues d\u00e9finies par l&rsquo;utilisateur et par le syst\u00e8me sont prises en charge. De plus, deux vues de table sont mises \u00e0 jour en m\u00eame temps si elles ont des cl\u00e9s diff\u00e9rentes et si l&rsquo;instruction de mise \u00e0 jour n&rsquo;implique pas plus d&rsquo;une table.<\/p>\n<p>En outre, l&rsquo;utilisateur peut utiliser des d\u00e9clencheurs pour mettre \u00e0 jour des vues complexes. SQL Server fournit \u00e9galement des facilit\u00e9s pour ex\u00e9cuter des vues mat\u00e9rialis\u00e9es, \u00e9galement connues sous le nom de vues index\u00e9es. Contrairement aux vues mat\u00e9rialis\u00e9es des autres bases de donn\u00e9es relationnelles, les vues index\u00e9es sont synchronis\u00e9es avec les donn\u00e9es sous-jacentes et sont donc mises \u00e0 jour automatiquement.<\/p>\n<h3>Les inconv\u00e9nients de SQL Server et PostgreSQL<\/h3>\n<p>Bien que nous ayons abord\u00e9 tous les d\u00e9tails sur PostgreSQL et SQL Server, les deux ont leurs inconv\u00e9nients.<\/p>\n<p>Bien que PostgreSQL soit gratuit, il n&rsquo;est pas la propri\u00e9t\u00e9 d&rsquo;une seule organisation. Pour cette raison, il a eu du mal \u00e0 se faire une place parmi les masses, malgr\u00e9 ses nombreuses fonctionnalit\u00e9s. PostgreSQL se concentre \u00e9galement sur la compatibilit\u00e9 plus que sur la vitesse. Ainsi, les modifications cr\u00e9\u00e9es pour am\u00e9liorer la vitesse demandent plus de travail.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, SQL Server a souvent \u00e9t\u00e9 critiqu\u00e9 pour son interface utilisateur m\u00e9diocre. Il poss\u00e8de des fonctions complexes d&rsquo;optimisation des performances et ne prend pas en charge le contr\u00f4le de la source en mode natif. Si vous l&rsquo;utilisez pour votre entreprise, la version entreprise risque de faire un trou dans votre budget. \u00c0 elle seule, l&rsquo;\u00e9dition entreprise de SQL Server 2019 co\u00fbte 13 748 $, soit l&rsquo;\u00e9quivalent de treize pi\u00e8ces de mobilier Ikea ! De plus, la licence peut \u00eatre assez difficile \u00e0 comprendre et change continuellement.<\/p>\n<p>Si PostgreSQL et SQL Server ne sont pas tout \u00e0 fait \u00e0 votre go\u00fbt, vous pouvez essayer <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MongoDB<\/a> ou <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mariadb-mysql\/\">MariaDB<\/a> pour votre cas d&rsquo;utilisation unique.<\/p>\n<p>MongoDB est un programme de base de donn\u00e9es orient\u00e9 documents, gratuit et multi-plateforme, qui peut facilement exploiter des documents de type JSON.<\/p>\n<p>MariaDB, quant \u00e0 elle, est un d\u00e9riv\u00e9 commercial de MySQL dont les moteurs de stockage enfichables et sp\u00e9cialis\u00e9s prennent en charge des charges de travail qui n\u00e9cessitaient g\u00e9n\u00e9ralement une grande vari\u00e9t\u00e9 de bases de donn\u00e9es diff\u00e9rentes.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs SQL Server : Quelle base de donn\u00e9es choisir ?<\/h2>\n<p>PostgreSQL et SQL Server sont tous deux des bases de donn\u00e9es relationnelles largement utilis\u00e9es, mais qui remporte la palme ? D&rsquo;apr\u00e8s les comparaisons ci-dessus, PostgreSQL l&#8217;emporte sur SQL Server dans plusieurs sc\u00e9narios. Non seulement il est open source et gratuit, mais il poss\u00e8de \u00e9galement plusieurs fonctionnalit\u00e9s facilement disponibles et pouvant \u00eatre mises en \u0153uvre automatiquement, contrairement \u00e0 Microsoft SQL Server.<\/p>\n<p>De plus, PostgreSQL dispose d&rsquo;un syst\u00e8me de gestion de la concurrence plus adapt\u00e9. Il peut g\u00e9rer brillamment les cas o\u00f9 plusieurs processus peuvent acc\u00e9der et modifier des donn\u00e9es partag\u00e9es en m\u00eame temps.<\/p>\n<p>Si vous dirigez une petite entreprise, PostgreSQL pourrait \u00eatre un choix appropri\u00e9 pour vous car il est gratuit et offre plusieurs fonctionnalit\u00e9s utiles pour g\u00e9rer les donn\u00e9es. Il est facile \u00e0 installer et peut \u00eatre mis en \u0153uvre dans presque tous les types de syst\u00e8mes d&rsquo;exploitation. Cependant, pour les entreprises qui investissent \u00e9norm\u00e9ment dans la pile Microsoft SQL Server, SQL Server a ses avantages par rapport \u00e0 PostgreSQL.<br \/>\n<\/p>\n<h2>R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>Dans l&rsquo;ensemble, PostgreSQL et SQL Server sont tous deux des bases de donn\u00e9es fonctionnelles et polyvalentes. Alors que PostgreSQL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour presque tous les syst\u00e8mes d&rsquo;exploitation et convient aux petites entreprises qui ont besoin d&rsquo;un maximum de fonctionnalit\u00e9s, SQL Server est le meilleur pour les grandes entreprises, en particulier celles qui n\u00e9cessitent l&rsquo;utilisation de produits Microsoft.<\/p>\n<p>Dans cet article, nous avons abord\u00e9 les principales diff\u00e9rences entre PostgreSQL et SQL Server, ainsi que leurs fonctions. Le \u00ab bon \u00bb choix se r\u00e9sumera finalement \u00e0 la fa\u00e7on dont vous envisagez de g\u00e9rer votre entreprise.<\/p>\n<p>Entre PostgreSQL et SQL Server, quelle base de donn\u00e9es envisagez-vous d&rsquo;utiliser pour votre prochain projet, et pourquoi ? Nous serions ravis de conna\u00eetre votre avis ! Partagez-les dans la section des commentaires ci-dessous.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Avec un vaste assortiment de bases de donn\u00e9es \u00e0 choisir sur le march\u00e9, les utilisateurs peuvent souvent s&rsquo;interroger sur PostgreSQL et SQL Server pour d\u00e9terminer la &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":243,"featured_media":58145,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kinsta_gated_content":false,"_kinsta_gated_content_redirect":"","footnotes":""},"tags":[373,739,597,719,341],"topic":[1002],"class_list":["post-58144","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-database","tag-databeses","tag-open-source-database-software","tag-postgresql","tag-web-development","topic-postgresql"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.6 (Yoast SEO v24.6) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>PostgreSQL vs SQL Server : 16 diff\u00e9rences cruciales<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quelle est la diff\u00e9rence entre PostgreSQL et SQL server ? 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