{"id":58636,"date":"2022-06-15T12:26:02","date_gmt":"2022-06-15T11:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=58636&#038;preview=true&#038;preview_id=58636"},"modified":"2023-08-22T13:03:46","modified_gmt":"2023-08-22T12:03:46","slug":"mongodb-vs-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mongodb-vs-postgresql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs PostgreSQL : 15 diff\u00e9rences cruciales"},"content":{"rendered":"<p>Lorsqu&rsquo;ils d\u00e9marrent un nouveau projet, les d\u00e9veloppeurs ont souvent du mal \u00e0 choisir une pile de logiciels. Trouver la bonne technologie pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me peut \u00eatre une exp\u00e9rience \u00e9prouvante. Les <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/bases-de-donnees-wordpress\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bases de donn\u00e9es, en particulier<\/a>, peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 choisir, surtout si vous n&rsquo;\u00eates pas certain de la fa\u00e7on dont vos donn\u00e9es seront utilis\u00e9es.<\/p>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que les bases de donn\u00e9es sont un fondement essentiel du d\u00e9veloppement de logiciels et qu&rsquo;elles servent \u00e0 divers usages pour des projets de construction de tous types et de toutes tailles, il est utile de comprendre l&rsquo;importance des bases de donn\u00e9es pour choisir une structure de base de donn\u00e9es appropri\u00e9e pour votre pile.<\/p>\n<p>Cet article vous aidera \u00e0 choisir la bonne <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/base-de-donnees-open-source\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">base de donn\u00e9es open source<\/a> en explorant les diff\u00e9rences entre deux grands syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es : MongoDB et PostgreSQL.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que MongoDB ?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_123013\" aria-describedby=\"caption-attachment-123013\" style=\"width: 1999px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123013 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MongoDB-logo.png\" alt=\"Logo MongoDB.\" width=\"1999\" height=\"539\"><figcaption id=\"caption-attachment-123013\" class=\"wp-caption-text\">Logo MongoDB. (Source de l&rsquo;image : <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MongoDB est une base de donn\u00e9es non relationnelle multi-plateforme et open source<\/a> publi\u00e9e le 11 f\u00e9vrier 2009. Elle est connue pour utiliser des documents de type JSON avec des sch\u00e9mas optionnels.<\/p>\n<p>MongoDB est consid\u00e9r\u00e9 comme l&rsquo;un des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/meilleurs-services-de-stockage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">services de base de donn\u00e9es dans le cloud les plus avanc\u00e9s<\/a> du march\u00e9, avec une mobilit\u00e9 et une distribution des donn\u00e9es in\u00e9gal\u00e9es sur Azure, AWS et <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/plateforme-cloud-pour-developpeurs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Google Cloud<\/a>, une automatisation int\u00e9gr\u00e9e pour l&rsquo;optimisation de la charge de travail et des ressources.<\/p>\n<p>Il permet \u00e9galement de cr\u00e9er une base de donn\u00e9es en nuage en quelques minutes \u00e0 l&rsquo;aide de la CLI Atlas, de l&rsquo;interface utilisateur ou d&rsquo;un fournisseur de ressources <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-iaas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">IaaS (infrastructure-as-a-service)<\/a>.<\/p>\n<p>Avec MongoDB Atlas, vous pouvez maintenir le fonctionnement de votre application pour faire face \u00e0 l&rsquo;augmentation du trafic \u00e0 mesure que de nouvelles fonctionnalit\u00e9s font leur apparition dans votre pipeline. MongoDB Atlas fournit \u00e0 ses utilisateurs des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/extension-wordpress-base-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">outils avanc\u00e9s d&rsquo;<\/a><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/extension-wordpress-base-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">optimisation des bases de donn\u00e9es<\/a> afin que vous poss\u00e9diez toujours les ressources de base de donn\u00e9es dont vous avez besoin pour continuer \u00e0 construire.<\/p>\n\n<h3>Principales caract\u00e9ristiques<\/h3>\n<p>Voici quelques caract\u00e9ristiques principales de MongoDB qui lui valent une place parmi les meilleures bases de donn\u00e9es non relationnelles du march\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Conseils en mati\u00e8re de performances <\/strong>: Au fur et \u00e0 mesure que vos applications \u00e9voluent, MongoDB vous assiste en vous proposant les meilleures pratiques de conception de sch\u00e9mas \u00e0 la demande pour une efficacit\u00e9 maximale.<\/li>\n<li><strong>Clusters multi-clouds <\/strong>: Avec MongoDB, vous pouvez mettre en place des applications r\u00e9silientes et puissantes qui exploitent deux ou plusieurs clouds en m\u00eame temps.<\/li>\n<li><strong>\u00c9quilibrage de charge <\/strong>: MongoDB facilite le contr\u00f4le de la concurrence pour prendre en charge les demandes de plusieurs clients en parall\u00e8le sur d&rsquo;autres serveurs. Cela peut aider \u00e0 diminuer la charge sur chaque serveur tout en garantissant la coh\u00e9rence et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es et permet des applications \u00e9volutives.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cas d&rsquo;utilisation<\/h3>\n<p>MongoDB est utilis\u00e9 par des milliers d&rsquo;organisations dans le monde pour leurs besoins de stockage de donn\u00e9es ou comme service de base de donn\u00e9es de leurs applications.<\/p>\n<p>MongoDB joue un r\u00f4le central dans :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La gestion de contenu <\/strong>: Avec MongoDB, vous pouvez servir et stocker n&rsquo;importe quel type de contenu, construire n&rsquo;importe quelle fonctionnalit\u00e9 et int\u00e9grer n&rsquo;importe quel type de donn\u00e9es dans une seule base de donn\u00e9es. MongoDB vous met sur la voie du succ\u00e8s avec du mat\u00e9riel de base et des \u00e9quipes plus productives pour que vos projets co\u00fbtent 10 % de ce qu&rsquo;ils devraient co\u00fbter, tout en offrant toutes les fonctionnalit\u00e9s n\u00e9cessaires \u00e0 la cr\u00e9ation d&rsquo;applications riches en contenu.<\/li>\n<li><strong>Les paiements <\/strong>: Si vous d\u00e9veloppez un nouveau produit de paiement, l&rsquo;agilit\u00e9 des donn\u00e9es de MongoDB permettra \u00e0 ce nouveau produit d&rsquo;atteindre rapidement le march\u00e9, sans que vous ayez \u00e0 vous soucier d&rsquo;une complexit\u00e9 inutile comme la fragmentation des donn\u00e9es. M\u00eame si vous \u00eates \u00e0 la t\u00eate d&rsquo;une entreprise mature qui tente de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/alternatives-paypal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">moderniser son \u00e9cosyst\u00e8me de paiement<\/a>, vous pouvez tirer parti de la flexibilit\u00e9 de MongoDB pour l&rsquo;utiliser comme une couche de donn\u00e9es op\u00e9rationnelles consolid\u00e9es, ce qui vous permettra de cr\u00e9er de nouveaux produits et services en utilisant les donn\u00e9es existantes sans une solution risqu\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Personnalisation <\/strong>: MongoDB vous permet de personnaliser les exp\u00e9riences de millions de clients en temps r\u00e9el, avec des fonctionnalit\u00e9s telles que des offres cibl\u00e9es, des pages d&rsquo;accueil personnalis\u00e9es et l&rsquo;ouverture de session sur les r\u00e9seaux de m\u00e9dias sociaux. Vous pouvez m\u00eame ex\u00e9cuter des requ\u00eates complexes directement sur vos donn\u00e9es sans vous soucier de la transformation, de l&rsquo;extraction et du chargement.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9chargement du mainframe <\/strong>: Vous pouvez facilement d\u00e9placer les charges de travail hors du mainframe avec MongoDB. Le d\u00e9chargement du mainframe est le processus de r\u00e9plication des donn\u00e9es du mainframe auxquelles on acc\u00e8de couramment vers une couche de donn\u00e9es op\u00e9rationnelles (ODL) construite sur MongoDB, contre laquelle les op\u00e9rations peuvent \u00eatre redirig\u00e9es \u00e0 partir des applications consommatrices.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que PostgreSQL ?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_123014\" aria-describedby=\"caption-attachment-123014\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123014 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/PostgreSQL-logo.png\" alt=\"Logo PostgreSQL.\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-123014\" class=\"wp-caption-text\">Logo PostgreSQL. (Source de l&rsquo;image : <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Malgr\u00e9 la popularit\u00e9 des bases de donn\u00e9es NoSQL, les bases de donn\u00e9es relationnelles restent pertinentes pour diverses applications en raison de leur robustesse et de leurs fortes capacit\u00e9s de requ\u00eates.<\/p>\n<p>Les bases de donn\u00e9es relationnelles conviennent parfaitement \u00e0 l&rsquo;ex\u00e9cution de requ\u00eates complexes et \u00e0 la cr\u00e9ation de rapports bas\u00e9s sur des donn\u00e9es dans les cas o\u00f9 la structure des donn\u00e9es ne change pas fr\u00e9quemment. Les bases de donn\u00e9es \u00e0 code open source comme PostgreSQL offrent une alternative rentable en tant que base de donn\u00e9es de production stable par rapport \u00e0 ses contemporains sous licence comme SQL Server et Oracle.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-postgresql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PostgreSQL est un syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es extr\u00eamement stable<\/a>, soutenu par plus de 20 ans de d\u00e9veloppement communautaire qui a conduit \u00e0 ses hauts niveaux d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9, de r\u00e9silience et de correction. Vous pouvez utiliser PostgreSQL comme entrep\u00f4t de donn\u00e9es principal ou source de donn\u00e9es pour diverses applications mobiles, g\u00e9ospatiales, analytiques et web.<\/p>\n<p>PostgreSQL ne comporte \u00e9galement aucun co\u00fbt de licence, ce qui \u00e9limine le risque de sur-d\u00e9ploiement. Son groupe d\u00e9vou\u00e9 de passionn\u00e9s et de contributeurs trouve r\u00e9guli\u00e8rement des bogues et des solutions, contribuant ainsi \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 globale du syst\u00e8me de base de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>Caract\u00e9ristiques principales<\/h3>\n<p>Voici quelques caract\u00e9ristiques saillantes de PostgreSQL qui en font l&rsquo;une des bases de donn\u00e9es les plus utilis\u00e9es aujourd&rsquo;hui :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Colonnes non atomiques <\/strong>: L&rsquo;une des principales contraintes d&rsquo;un mod\u00e8le relationnel est que les colonnes doivent \u00eatre atomiques. PostgreSQL, cependant, n&rsquo;a pas cette contrainte et permet aux colonnes d&rsquo;avoir des sous-valeurs auxquelles les requ\u00eates peuvent facilement acc\u00e9der.<\/li>\n<li><strong>Prise en charge des donn\u00e9es JSON <\/strong>: La possibilit\u00e9 d&rsquo;interroger et de stocker JSON permet \u00e0 PostgreSQL d&rsquo;ex\u00e9cuter \u00e9galement des charges de travail NoSQL &#8211; par exemple, si vous concevez une base de donn\u00e9es pour stocker les donn\u00e9es de plusieurs capteurs et que vous n&rsquo;\u00eates pas s\u00fbr des colonnes sp\u00e9cifiques dont vous aurez besoin pour prendre en charge tous les types de capteurs. Dans ce sc\u00e9nario, vous pouvez construire une table telle que l&rsquo;une des colonnes est JSON pour stocker les donn\u00e9es non structur\u00e9es ou en constante \u00e9volution.<\/li>\n<li><strong>Fonctions Window <\/strong>: Les fonctions Window de PostgreSQL jouent un r\u00f4le essentiel qui en fait un favori pour les applications analytiques. Avec les fonctions Window, vous pouvez ex\u00e9cuter des fonctions s&rsquo;\u00e9tendant sur plusieurs lignes et retourner le m\u00eame nombre de lignes. Les fonctions de fen\u00eatre diff\u00e8rent des fonctions d&rsquo;agr\u00e9gation dans le sens o\u00f9 les fonctions d&rsquo;agr\u00e9gation ne peuvent retourner qu&rsquo;une seule ligne apr\u00e8s agr\u00e9gation.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cas d&rsquo;utilisation<\/h3>\n<p>Voici quelques cas d&rsquo;utilisation o\u00f9 PostgreSQL s&rsquo;av\u00e8re utile :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Base de donn\u00e9es hub f\u00e9d\u00e9r\u00e9e <\/strong>: Le support JSON et les wrappers de donn\u00e9es \u00e9trang\u00e8res de PostgreSQL lui permettent de se connecter \u00e0 d&rsquo;autres magasins de donn\u00e9es &#8211; y compris les types NoSQL &#8211; et de servir de hub f\u00e9d\u00e9r\u00e9 pour les syst\u00e8mes de bases de donn\u00e9es polyglottes.<\/li>\n<li><strong>Donn\u00e9es scientifiques <\/strong>: Les projets scientifiques et de recherche peuvent g\u00e9n\u00e9rer des t\u00e9raoctets de donn\u00e9es, qui doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es de la mani\u00e8re la plus efficace et la plus avantageuse possible. PostgreSQL offre un merveilleux moteur SQL dot\u00e9 de solides capacit\u00e9s analytiques, ce qui fait du traitement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es un jeu d&rsquo;enfant.<\/li>\n<li><strong>Fabrication :<\/strong>\u00a0Divers fabricants industriels de classe mondiale s&rsquo;appuient sur PostgreSQL pour acc\u00e9l\u00e9rer l&rsquo;innovation et <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/fidelisation-client\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">propulser la croissance gr\u00e2ce \u00e0 des processus centr\u00e9s sur le client<\/a>, tout en optimisant les performances de la cha\u00eene logistique en utilisant PostgreSQL comme backend de stockage.<\/li>\n<li><strong>Pile open source LAPP <\/strong>: PostgreSQL peut ex\u00e9cuter des applications et des sites web dynamiques dans le cadre d&rsquo;une alternative robuste \u00e0 la pile LAMP. LAPP est l&rsquo;acronyme de Linux, Apache, PostgreSQL, Python, PHP et Perl.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>MongoDB vs PostgreSQL : Comparaison face \u00e0 face<\/h2>\n<p>La vraie question n&rsquo;est pas MongoDB vs PostgreSQL, mais plut\u00f4t la meilleure base de donn\u00e9es documentaire vs la meilleure base de donn\u00e9es relationnelle.<\/p>\n<p>Tr\u00e8s souvent, au d\u00e9but d&rsquo;un projet de d\u00e9veloppement, les chefs de projet ont une bonne compr\u00e9hension du cas d&rsquo;utilisation mais n&rsquo;ont pas une id\u00e9e claire des fonctionnalit\u00e9s sp\u00e9cifiques de l&rsquo;application dont leurs utilisateurs et leur entreprise auraient besoin. Ils finissent par devoir miser sur un choix et esp\u00e9rer qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de la meilleure solution.<\/p>\n<p>Dans la section suivante, nous allons \u00e9lucider les diff\u00e9rences entre MongoDB et PostgreSQL pour vous aider \u00e0 prendre facilement cette d\u00e9cision. Nos informations sont bas\u00e9es sur des facteurs cl\u00e9s tels que l&rsquo;architecture, la conformit\u00e9 ACID, l&rsquo;extensibilit\u00e9, la r\u00e9plication, la s\u00e9curit\u00e9 et le support, pour n&rsquo;en citer que quelques-uns.<\/p>\n<p>Plongeons-y !<\/p>\n<h3>Conformit\u00e9 ACID<\/h3>\n<p>L&rsquo;une des caract\u00e9ristiques les plus essentielles des bases de donn\u00e9es relationnelles qui simplifient l&rsquo;\u00e9criture des applications est la conformit\u00e9 ACID des transactions. En ce qui concerne les niveaux d&rsquo;isolement dans les transactions de base de donn\u00e9es, PostgreSQL utilise par d\u00e9faut le niveau d&rsquo;isolement de lecture engag\u00e9e. Il permet \u00e9galement aux utilisateurs d&rsquo;ajuster le niveau d&rsquo;isolation de lecture engag\u00e9e jusqu&rsquo;au niveau d&rsquo;isolation s\u00e9rialisable.<\/p>\n<p>Ce qu&rsquo;il est important de noter ici, c&rsquo;est que les transactions permettent d&rsquo;apporter ou d&rsquo;annuler diverses modifications \u00e0 une base de donn\u00e9es dans un groupe. Par cons\u00e9quent, dans une base de donn\u00e9es relationnelle, les donn\u00e9es seraient mod\u00e9lis\u00e9es \u00e0 travers des tables parent-enfant ind\u00e9pendantes dans un sch\u00e9ma tabulaire.<\/p>\n<p>En comparaison, les bases de donn\u00e9es documentaires ont plus de facilit\u00e9 \u00e0 ex\u00e9cuter des transactions car elles rassemblent les donn\u00e9es dans un document et comme la lecture et l&rsquo;\u00e9criture sont des op\u00e9rations atomiques, elles ne n\u00e9cessitent pas de transaction multi-documents.<\/p>\n<p>MongoDB prend en charge l&rsquo;isolation compl\u00e8te pendant la mise \u00e0 jour d&rsquo;un document. Toute erreur d\u00e9clenche le retour en arri\u00e8re de l&rsquo;op\u00e9ration de mise \u00e0 jour, ce qui annule la modification et garantit que les clients obtiennent une vue coh\u00e9rente du document.<\/p>\n<p>MongoDB prend \u00e9galement en charge les transactions de base de donn\u00e9es sur plusieurs documents, ce qui permet d&rsquo;annuler ou de valider des modifications connexes en tant que groupe. Gr\u00e2ce \u00e0 sa capacit\u00e9 de transactions multi-documents, MongoDB est l&rsquo;une des rares bases de donn\u00e9es \u00e0 r\u00e9unir la flexibilit\u00e9, la vitesse et la puissance du mod\u00e8le de document avec les garanties ACID des bases de donn\u00e9es traditionnelles.<\/p>\n<h3>Architecture\/Mod\u00e8le de document<\/h3>\n<p>Le mod\u00e8le de document de MongoDB permet \u00e0 l&rsquo;utilisateur d&rsquo;\u00e9tablir une correspondance naturelle avec les objets dans le code de l&rsquo;application, ce qui facilite l&rsquo;apprentissage et l&rsquo;utilisation par les <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/developpeur-full-stack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">d\u00e9veloppeurs complets<\/a>. Les documents vous offrent la possibilit\u00e9 de repr\u00e9senter des relations hi\u00e9rarchiques pour stocker facilement des tableaux et d&rsquo;autres structures plus sophistiqu\u00e9es.<\/p>\n<p>En stockant les donn\u00e9es dans des champs tels que des sous-documents et des tableaux imbriqu\u00e9s, les informations connexes dans les documents JSON peuvent \u00eatre stock\u00e9es ensemble pour un acc\u00e8s rapide aux requ\u00eates via le <a href=\"https:\/\/docs.mongodb.com\/manual\/tutorial\/query-documents\/?_ga=2.130438031.1290848558.1648275110-1418576625.1643962152\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">langage de requ\u00eate MongoDB<\/a>.<\/p>\n<p>Avec MongoDB, vous pouvez stocker des donn\u00e9es sous forme de documents dans une repr\u00e9sentation binaire connue sous le nom de JSON binaire (BSON). Les champs peuvent diff\u00e9rer en fonction du document auquel ils se rapportent. Par cons\u00e9quent, il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire de d\u00e9clarer la structure des documents au syst\u00e8me &#8211; les documents sont auto-descriptifs.<\/p>\n<p>Si vous devez ajouter un nouveau champ \u00e0 un document, le champ peut \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 sans avoir d&rsquo;impact sur les autres documents de la collection ou sans mettre \u00e0 jour un ORM ou un catalogue du syst\u00e8me central.<\/p>\n<p>MongoDB vous offre \u00e9galement la possibilit\u00e9 de valider les sch\u00e9mas pour appliquer des contr\u00f4les de gouvernance des donn\u00e9es \u00e0 chaque collection. Cette flexibilit\u00e9 s&rsquo;av\u00e8re pratique lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de rassembler des informations provenant de plusieurs sources disparates ou de prendre en compte les modifications apport\u00e9es aux documents au fil du temps, notamment lorsque la nouvelle fonctionnalit\u00e9 de l&rsquo;application est d\u00e9ploy\u00e9e de mani\u00e8re coh\u00e9rente.<\/p>\n<p>PostgreSQL abrite un mod\u00e8le d&rsquo;architecture client-serveur qui se compose des deux processus suivants :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Processus c\u00f4t\u00e9 client <\/strong>: Il s&rsquo;agit des applications utilis\u00e9es par les utilisateurs pour interagir avec la base de donn\u00e9es. G\u00e9n\u00e9ralement, elle dispose d&rsquo;une interface utilisateur simple et est utilis\u00e9e pour communiquer entre l&rsquo;utilisateur et la base de donn\u00e9es par le biais d&rsquo;API.<\/li>\n<li><strong>Processus c\u00f4t\u00e9 serveur <\/strong>: C&rsquo;est l&rsquo;application \u00ab Postgres \u00bb qui s&rsquo;occupe des op\u00e9rations, des connexions, des actifs dynamiques et statiques. Un site PostgreSQL en fonctionnement est g\u00e9r\u00e9 par un Postmaster, un processus central de coordination. Le d\u00e9mon postmaster est responsable de :\n<ul>\n<li>L&rsquo;ex\u00e9cution de la r\u00e9cup\u00e9ration<\/li>\n<li>L&rsquo;initialisation du serveur<\/li>\n<li>L&rsquo;arr\u00eat du serveur<\/li>\n<li>L&rsquo;ex\u00e9cution des processus d&rsquo;arri\u00e8re-plan<\/li>\n<li>La gestion des demandes de connexion des nouveaux clients<\/li>\n<\/ul>\n<p>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Extensibilit\u00e9<\/h3>\n<p>L&rsquo;extensibilit\u00e9 est simplement la qualit\u00e9 d&rsquo;\u00eatre con\u00e7u pour permettre l&rsquo;ajout de nouvelles capacit\u00e9s ou fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n<p>PostgreSQL prend en charge l&rsquo;extensibilit\u00e9 de plusieurs fa\u00e7ons, y compris les fonctions et proc\u00e9dures stock\u00e9es. Ce qui rend PostgreSQL extensible, ce sont ses op\u00e9rations pilot\u00e9es par catalogue.<\/p>\n<p>Les bases de donn\u00e9es relationnelles stockent souvent des informations sur les tables, les bases de donn\u00e9es, les colonnes, etc. dans des catalogues syst\u00e8me. Ces \u00ab dictionnaires de donn\u00e9es \u00bb apparaissent \u00e0 l&rsquo;utilisateur comme des tables, mais ils contiennent des informations stock\u00e9es en interne par le syst\u00e8me de base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>PostgreSQL stocke les informations sur les colonnes, et les tables, ainsi que les informations concernant les types de donn\u00e9es, les fonctions et les m\u00e9thodes d&rsquo;acc\u00e8s pr\u00e9sentes.<\/p>\n<p>Et ce n&rsquo;est pas tout : PostgreSQL peut \u00e9galement incorporer du code \u00e9crit par l&rsquo;utilisateur en lui-m\u00eame via le chargement dynamique. Souvent, les utilisateurs peuvent avoir besoin de certaines fonctionnalit\u00e9s qui peuvent \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9es via des biblioth\u00e8ques partag\u00e9es. Les utilisateurs peuvent simplement sp\u00e9cifier le fichier de code et PostgreSQL le chargera selon les besoins, ce qui le rend particuli\u00e8rement adapt\u00e9 au prototypage rapide de nouvelles applications.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, MongoDB est finalement devenu extensible, permettant aux utilisateurs de cr\u00e9er leurs fonctions et de les utiliser dans le framework. C&rsquo;est l&rsquo;\u00e9quivalent des fonctions d\u00e9finies par l&rsquo;utilisateur (User-Defined Functions ou UDF) qui permettent aux utilisateurs de bases de donn\u00e9es relationnelles (comme PostgreSQL) d&rsquo;\u00e9tendre les instructions SQL.<\/p>\n<p>En outre, PostgreSQL et MongoDB prennent tous deux en charge plusieurs extensions <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/adminer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">comme Adminer<\/a> pour la gestion des bases de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>Collaboration et agilit\u00e9<\/h3>\n<p>MongoDB dispose d&rsquo;un mod\u00e8le de document, ce qui rend la collaboration et le d\u00e9veloppement plus faciles et plus rapides \u00e0 mettre en \u0153uvre. MongoDB utilise essentiellement JSON ou BSON pour stocker ses donn\u00e9es sous forme de documents.<\/p>\n<p>BSON comprend plusieurs types de donn\u00e9es qui ne sont pas pr\u00e9sents dans les donn\u00e9es JSON, tels que les tableaux <code>DateTime<\/code>, <code>long<\/code>, <code>int<\/code> et <code>byte<\/code> qui permettent de traiter les donn\u00e9es plus efficacement car elles sont plus sp\u00e9cifiques en fonction du type de donn\u00e9es au lieu de tout traiter comme un type \u00ab number \u00bb universel. Il permet aux requ\u00eates de s&rsquo;ex\u00e9cuter plus rapidement car il s&rsquo;agit d&rsquo;un format de s\u00e9rialisation qui archive efficacement les documents de type JSON.<\/p>\n<p>BSON ignore les cl\u00e9s qui ne sont pas utiles \u00e0 la requ\u00eate, ce qui acc\u00e9l\u00e8re la r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es. Un utilisateur pourrait d\u00e9finir davantage la structure du document et entreprendre un certain d\u00e9veloppement en introduisant de nouveaux champs, en retravaillant les donn\u00e9es ou en le faisant \u00e9voluer comme bon lui semble.<\/p>\n<p>Cette flexibilit\u00e9 est un \u00e9norme avantage pour MongoDB car elle permet d&rsquo;\u00e9viter les retards caus\u00e9s par le fait de demander \u00e0 l&rsquo;administrateur de restructurer les d\u00e9clarations du langage de d\u00e9finition des donn\u00e9es, puis de repartir de z\u00e9ro en recr\u00e9ant ou en rechargeant une base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>MongoDB facilite \u00e9galement la collaboration entre les d\u00e9veloppeurs ou les \u00e9quipes, il n&rsquo;y a donc pas besoin d&rsquo;interm\u00e9diation ou de communication compliqu\u00e9e entre les \u00e9quipes.<\/p>\n<p>En ce qui concerne la collaboration, PostgreSQL inclut des privil\u00e8ges au niveau de l&rsquo;utilisateur, l&rsquo;h\u00e9ritage des r\u00f4les et des privil\u00e8ges au niveau de la table. Vous pouvez g\u00e9rer les utilisateurs et leur accorder des privil\u00e8ges de lecture et d&rsquo;\u00e9criture.<\/p>\n<p>En outre, vous pouvez \u00e9galement examiner les activit\u00e9s d&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es de divers groupes ou utilisateurs gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;option d&rsquo;audit qui accorde une couche suppl\u00e9mentaire de s\u00e9curit\u00e9. Cependant, PostgreSQL n&rsquo;est pas aussi rapide que MongoDB, car il s&rsquo;agit d&rsquo;une base de donn\u00e9es relationnelle qui stocke les donn\u00e9es en lignes et en colonnes.<\/p>\n<h3>Prise en charge des cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res<\/h3>\n<p>Une caract\u00e9ristique cl\u00e9 qui distingue MongoDB de PostgreSQL est son approche du stockage de ses donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Comme il s&rsquo;agit d&rsquo;une base de donn\u00e9es non relationnelle, MongoDB utilise des collections au lieu de tables. Une cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re est simplement un ensemble d&rsquo;attributs dans une table qui fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la cl\u00e9 primaire d&rsquo;une autre table. La cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re relie ces deux tables l&rsquo;une \u00e0 l&rsquo;autre.<\/p>\n<p>Puisqu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de tables dans MongoDB, il n&rsquo;y a pas non plus de cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res dans MongoDB ; donc pas de contraintes de cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re. Cependant, MongoDB dispose d&rsquo;une norme DBRef qui permet de normaliser la cr\u00e9ation des r\u00e9f\u00e9rences.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/postgresql-vs-sql-server\/#main-features\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PostgreSQL prend en charge les cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res<\/a> car il est conforme \u00e0 la norme SQL. En activant les contraintes de cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re, PostgreSQL peut emp\u00eacher l&rsquo;insertion de donn\u00e9es invalides dans les colonnes de cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re.<\/p>\n<h3>Partitionnement et sharding<\/h3>\n<p>Le partitionnement et le sharding consistent essentiellement \u00e0 diviser de grands ensembles de donn\u00e9es en sous-ensembles plus petits. Le sharding implique que les donn\u00e9es sont stock\u00e9es sur plusieurs ordinateurs tandis que le partitionnement regroupe ces donn\u00e9es au sein d&rsquo;une seule instance de base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>MongoDB est \u00e9volutif gr\u00e2ce au partitionnement des donn\u00e9es sur des instances au sein du cluster. Il ne divise pas les documents en morceaux car il s&rsquo;agit d&rsquo;unit\u00e9s ind\u00e9pendantes, ce qui facilite leur distribution sur divers serveurs tout en pr\u00e9servant les donn\u00e9es localement.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre distribu\u00e9es sur diff\u00e9rentes r\u00e9gions en toute simplicit\u00e9 via le service cloud MongoDB Atlas. Vous pouvez \u00e9galement choisir de les stocker en permanence dans des r\u00e9gions sp\u00e9cifiques ou des r\u00e9gions mondiales pour garantir une latence r\u00e9duite.<\/p>\n<p>Depuis la version 5.0, MongoDB inclut une fonction de resharding \u00ab live \u00bb qui repr\u00e9sente un gain de temps consid\u00e9rable puisqu&rsquo;il suffit de d\u00e9finir une politique. La base de donn\u00e9es peut automatiquement redistribuer les donn\u00e9es le moment venu.<\/p>\n<p>Auparavant, vous pouviez le faire sans mettre le syst\u00e8me hors service, mais le processus \u00e9tait compliqu\u00e9 et risqu\u00e9. Alors que MongoDB disposait depuis un certain temps d&rsquo;un g\u00e9o-partitionnement mondial, les donn\u00e9es augmentaient dans diff\u00e9rents pays \u00e0 des rythmes diff\u00e9rents. Le resharding en live pourrait \u00eatre b\u00e9n\u00e9fique pour les donn\u00e9es qui doivent rester locales dans un pays.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, PostgreSQL prend en charge le partitionnement d\u00e9claratif, qui est essentiellement un moyen de sp\u00e9cifier comment diviser une table en partitions. La table qui est divis\u00e9e est appel\u00e9e la table partitionn\u00e9e, la sp\u00e9cification consiste en la m\u00e9thode de partitionnement, et la liste des colonnes ou des expressions \u00e0 utiliser est appel\u00e9e la cl\u00e9 de partition.<\/p>\n<p>Vous pouvez impl\u00e9menter le partitionnement via une plage, o\u00f9 la table peut \u00eatre partitionn\u00e9e par des plages d\u00e9finies par une colonne cl\u00e9 ou un ensemble de colonnes, sans chevauchement entre les plages de valeurs affect\u00e9es aux diff\u00e9rentes partitions.<\/p>\n<p>Vous pouvez \u00e9galement impl\u00e9menter le partitionnement par liste o\u00f9 la table est partitionn\u00e9e selon les valeurs de cl\u00e9 sp\u00e9cifi\u00e9es.<\/p>\n<h3>R\u00e9plication<\/h3>\n<p>La r\u00e9plication est le processus qui consiste \u00e0 cr\u00e9er une copie du m\u00eame ensemble de donn\u00e9es sur plusieurs serveurs. Elle permet aux administrateurs de bases de donn\u00e9es de fournir une redondance \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es et une haute disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Pour MongoDB, ceci est r\u00e9alis\u00e9 en utilisant un \u00ab replica set \u00bb &#8211; un cluster synchronis\u00e9 compos\u00e9 de trois serveurs ou plus qui r\u00e9pliquent continuellement les donn\u00e9es entre eux. Cela permet d&rsquo;assurer la redondance et la protection contre les temps d&rsquo;arr\u00eat qui pourraient survenir en cas d&rsquo;interruption programm\u00e9e pour la maintenance ou de panne du syst\u00e8me, augmentant ainsi la tol\u00e9rance aux pannes de la base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les ensembles de r\u00e9pliques peuvent \u00e9galement \u00eatre mis en \u0153uvre dans diff\u00e9rents centres de donn\u00e9es, car ils seraient tr\u00e8s utiles en cas de pannes r\u00e9gionales. Ceci peut \u00eatre fait par MongoDB Atlas, qui rend la construction et la configuration de ces clusters plus simples et plus rapides.<\/p>\n<p>PostgreSQL offre une r\u00e9plication primaire-secondaire. Les journaux Write-ahead permettent de partager les modifications apport\u00e9es avec les n\u0153uds de r\u00e9plication, rendant ainsi possible la r\u00e9plication asynchrone. Les autres types de r\u00e9plication comprennent la r\u00e9plication logique, la r\u00e9plication en continu et la r\u00e9plication physique.<\/p>\n<h3>Index<\/h3>\n<p>Les index sont des objets ou des structures qui nous permettent de r\u00e9cup\u00e9rer plus rapidement des lignes ou des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<p>PostgreSQL fournit une gamme de types d&rsquo;index uniques pour r\u00e9pondre efficacement \u00e0 toute charge de travail de requ\u00eate. Ses techniques d&rsquo;indexation incluent l&rsquo;arbre B, le multi-colonne et les expressions. En outre, des techniques d&rsquo;indexation partielle et avanc\u00e9e telles que GiST, KNN Gist, SP-Gist, GIN, BRIN, les index de couverture et les filtres bloom peuvent \u00e9galement \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9s dans PostgreSQL.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, MongoDB vous permet de stocker des donn\u00e9es dans n&rsquo;importe quelle structure accessible rapidement par indexation, quelle que soit la profondeur de leur imbrication dans des tableaux ou des sous-documents.<\/p>\n<h3>Langage et syntaxe<\/h3>\n<p>MongoDB et PostgreSQL prennent tous deux en charge une vari\u00e9t\u00e9 de langages.<\/p>\n<p>MongoDB fournit des pilotes pour certains des meilleurs langages de base de donn\u00e9es comme <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/facon-d-apprendre-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Python<\/a>, R, Java, Scala, C, C++, C#, Node.js, et bien d&rsquo;autres encore. Ces biblioth\u00e8ques et pilotes MongoDB prennent en charge toutes les fonctionnalit\u00e9s de MongoDB, offrant ainsi des performances et une \u00e9volutivit\u00e9 \u00e9lev\u00e9es dans toutes les applications.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/postgresql-vs-mysql\/#languages-supported\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PostgreSQL supporte plusieurs langages proc\u00e9duraux<\/a> avec une distribution de base comme PL\/pgSQL, PL\/Python, PL\/Perl et PL\/Tcl ainsi que d&rsquo;autres langages d\u00e9velopp\u00e9s et maintenus en dehors de la distribution de base de PostgreSQL comme PL\/Java, PL\/PHP et PL\/Ruby.<\/p>\n<h3>Normalisation<\/h3>\n<p>La <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Database_normalization\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">normalisation<\/a> est le processus de structuration d&rsquo;une base de donn\u00e9es relationnelle pour r\u00e9duire la redondance des donn\u00e9es, minimiser les anomalies dans la modification des donn\u00e9es et am\u00e9liorer l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>MongoDB peut traiter \u00e0 la fois des mod\u00e8les de donn\u00e9es normalis\u00e9s et d\u00e9normalis\u00e9s (\u00e9galement connus sous le nom de mod\u00e8les int\u00e9gr\u00e9s).<\/p>\n<p>Les mod\u00e8les int\u00e9gr\u00e9s permettent aux applications de stocker des \u00e9l\u00e9ments d&rsquo;information similaires dans le m\u00eame enregistrement de base de donn\u00e9es, ce qui offre de meilleures performances pour les op\u00e9rations de lecture et la possibilit\u00e9 de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es connexes en une seule op\u00e9ration de base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>En outre, vous pouvez \u00e9galement mettre \u00e0 jour des donn\u00e9es similaires en une seule op\u00e9ration d&rsquo;\u00e9criture atomique, tandis que les applications \u00e9mettent moins de requ\u00eates pour effectuer les op\u00e9rations courantes. Les documents dans MongoDB pour le mod\u00e8le de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9 doivent \u00eatre plus petits que la taille maximale des documents BSON (16 Mo).<\/p>\n<p>Les mod\u00e8les de donn\u00e9es normalis\u00e9s d\u00e9crivent les relations \u00e0 l&rsquo;aide de r\u00e9f\u00e9rences entre les documents. Il serait avantageux d&rsquo;utiliser cette m\u00e9thode lorsque l&rsquo;incorporation peut entra\u00eener une duplication des donn\u00e9es mais que les avantages insuffisants en termes de performances de lecture l&#8217;emportent sur les implications de ces duplications.<\/p>\n<p>Cependant, le processus de d\u00e9normalisation entra\u00eene g\u00e9n\u00e9ralement une forte consommation de m\u00e9moire lorsque des donn\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment normalis\u00e9es dans une base de donn\u00e9es sont regroup\u00e9es pour augmenter les performances.<\/p>\n<p>Les sch\u00e9mas PostgreSQL ont une relation identifi\u00e9e. La structure peut \u00eatre identifi\u00e9e avec une relation 1:1, 1:many, ou many:1. La normalisation des donn\u00e9es peut \u00eatre tr\u00e8s b\u00e9n\u00e9fique car elle supprime les copies redondantes de donn\u00e9es, ce qui garantit \u00e9galement l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9.<\/p>\n<h3>Performances<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/application-surveillance-performance\/\">L&rsquo;\u00e9valuation des performances<\/a> de deux syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es diff\u00e9rents est difficile car MongoDB et PostgreSQL ont tous deux des m\u00e9thodes diff\u00e9rentes de stockage et de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>MongoDB a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour \u00e9voluer horizontalement, car il combine souvent sa puissance avec des machines suppl\u00e9mentaires et ne d\u00e9pend pas de la puissance de traitement. Il est capable d&rsquo;alimenter des applications massives, qu&rsquo;elles soient mesur\u00e9es par la taille des donn\u00e9es ou des utilisateurs.<\/p>\n<p>MongoDB peut \u00e9galement s&rsquo;adapter aux cas d&rsquo;utilisation qui n\u00e9cessitent l&rsquo;ex\u00e9cution rapide de requ\u00eates et peut traiter une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Il pourrait int\u00e9grer des centaines de machines au total.<\/p>\n<p>Depuis MongoDB 4.4, les requ\u00eates impl\u00e9ment\u00e9es contre des ensembles de r\u00e9pliques produisent des performances am\u00e9lior\u00e9es et pr\u00e9visibles gr\u00e2ce \u00e0 des lectures \u00ab\u00a0couvertes\u00a0\u00bb. Ces lectures sont dirig\u00e9es vers plusieurs n\u0153uds au sein du replica set jusqu&rsquo;\u00e0 ce que le n\u0153ud le plus rapide r\u00e9ponde.<\/p>\n<p>PostgreSQL, bien que moins rapide que MongoDB en termes de vitesse d&rsquo;insertion brute, excelle en termes de conformit\u00e9 ACID. Les transactions sont trait\u00e9es de mani\u00e8re s\u00fbre et fiable, permettant \u00e0 une transaction enti\u00e8re d&rsquo;\u00e9chouer au lieu d&rsquo;ex\u00e9cuter une \u00e9criture qui a partiellement r\u00e9ussi.<\/p>\n<p>MongoDB n&rsquo;a que r\u00e9cemment (avec la version 4) commenc\u00e9 \u00e0 prendre en charge les transactions ACID similaires aux bases de donn\u00e9es SQL.<\/p>\n<p>Contrairement \u00e0 MongoDB, PostgreSQL d\u00e9pend d&rsquo;une strat\u00e9gie de mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle (vertical scaling) pour les volumes de donn\u00e9es et la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle des \u00e9critures. Elle s&rsquo;effectue en ajoutant davantage de ressources mat\u00e9rielles comme des disques, des CPU et de la m\u00e9moire \u00e0 un n\u0153ud de base de donn\u00e9es existant.<\/p>\n<p>Toutefois, PostgreSQL a fait quelques efforts en mati\u00e8re d&rsquo;optimisation des performances, notamment un planificateur de requ\u00eates mature, la <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/tailwind-jit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">compilation just-in-time (JIT)<\/a> des expressions, le partitionnement des tables et la parall\u00e9lisation des requ\u00eates en lecture.<\/p>\n<h3>Prix<\/h3>\n<p>PostgreSQL est enti\u00e8rement gratuit et open source. Tout le monde peut donc utiliser ses fonctionnalit\u00e9s et apporter facilement des modifications au code si n\u00e9cessaire.<\/p>\n<p>MongoDB est \u00e9galement un outil open source. Cependant, MongoDB dispose d&rsquo;autres options comme l&rsquo;entreprise et Atlas (pour le cloud), qui ont des prix variables. Un mod\u00e8le de tarification sur site est propos\u00e9 pour l&rsquo;\u00e9dition entreprise de MongoDB.<\/p>\n<p>Mongo RealmDB est disponible gratuitement pour tous les utilisateurs d&rsquo;Atlas \u00e0 des fins d&rsquo;\u00e9valuation et d&rsquo;utilisation l\u00e9g\u00e8re, permettant aux d\u00e9veloppeurs de cr\u00e9er et de diffuser des applications mobiles.<\/p>\n<figure id=\"attachment_123015\" aria-describedby=\"caption-attachment-123015\" style=\"width: 1542px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-123015 size-full\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MongoDB-Realm-Pricing.png\" alt=\"Options de tarification pour Mongo RealmDB.\" width=\"1542\" height=\"372\"><figcaption id=\"caption-attachment-123015\" class=\"wp-caption-text\">Options de tarification pour Mongo RealmDB. (Source d&rsquo;image : <a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MongoDB Pricing<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>La migration des donn\u00e9es peut \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer des frais g\u00e9n\u00e9raux ; toutefois, il s&rsquo;agit d&rsquo;un \u00e9l\u00e9ment standard, quelle que soit la base de donn\u00e9es que vous avez mise en \u0153uvre dans votre syst\u00e8me.<\/p>\n<h3>Traitement des requ\u00eates<\/h3>\n<p>PostgreSQL utilise le mod\u00e8le de base de donn\u00e9es relationnelle qui repose sur le stockage des donn\u00e9es dans des tables et l&rsquo;utilisation du langage de requ\u00eate structur\u00e9 (SQL) pour l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 la base de donn\u00e9es. Les commandes SQL peuvent \u00eatre saisies \u00e0 l&rsquo;aide du terminal PostgreSQL <strong>psql<\/strong>. Il dispose d&rsquo;une facilit\u00e9 pour les grands objets, qui fournit un acc\u00e8s de type flux aux donn\u00e9es utilisateur qui sont stock\u00e9es dans une structure sp\u00e9ciale de grands objets.<\/p>\n<p>Avant d&rsquo;ajouter les donn\u00e9es, le sch\u00e9ma de la base de donn\u00e9es doit \u00eatre construit afin de bien comprendre les relations entre les donn\u00e9es pour traiter les requ\u00eates. Les informations connexes peuvent \u00eatre stock\u00e9es dans des tables distinctes de la base de donn\u00e9es. On peut y acc\u00e9der via des cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res et des jointures.<\/p>\n<p>Il peut \u00eatre difficile d&rsquo;ajuster la structure de la base de donn\u00e9es une fois qu&rsquo;elle est charg\u00e9e. Il faut plusieurs \u00e9quipes dans le d\u00e9veloppement, les op\u00e9rations et l&rsquo;administrateur de la base de donn\u00e9es pour coordonner soigneusement les modifications apport\u00e9es \u00e0 la structure.<\/p>\n<p>D&rsquo;un autre c\u00f4t\u00e9, la structure de donn\u00e9es de MongoDB n&rsquo;a pas besoin d&rsquo;\u00eatre planifi\u00e9e \u00e0 l&rsquo;avance car elle traite essentiellement des donn\u00e9es non structur\u00e9es. La structure de donn\u00e9es est \u00e9galement beaucoup plus facile \u00e0 ajuster.<\/p>\n<p>Les d\u00e9veloppeurs peuvent choisir ce qui est essentiel dans l&rsquo;application et apporter les modifications n\u00e9cessaires. MongoDB utilise MQL, qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour travailler avec des documents dans MongoDB et extraire des donn\u00e9es tout en offrant la flexibilit\u00e9 et la puissance de SQL.<\/p>\n<p>MongoDB traite les donn\u00e9es sous forme de documents JSON. Vous pouvez \u00e9galement interroger les champs \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur du document JSON. Ainsi, MongoDB est tr\u00e8s utile dans les cas o\u00f9 vous souhaitez stocker des documents dans un champ de donn\u00e9es flexible.<\/p>\n<p>Alors que PostgreSQL utilise la fonction <code>GROUP_BY<\/code> pour traiter et ex\u00e9cuter des requ\u00eates agr\u00e9g\u00e9es, MongoDB utilise g\u00e9n\u00e9ralement des pipelines d&rsquo;agr\u00e9gation pour traiter ses requ\u00eates.<\/p>\n<p>Un inconv\u00e9nient majeur de MongoDB, cependant, est que vous ne pouvez pas facilement joindre des tables. Dans PostgreSQL, cela est rendu simple avec une instruction JOIN.<\/p>\n<p>MongoDB a essay\u00e9 de r\u00e9soudre ce probl\u00e8me en introduisant des types de donn\u00e9es multidimensionnels o\u00f9 vous pouvez int\u00e9grer un stockage de documents \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur d&rsquo;un autre. Cependant, c&rsquo;est d\u00e9sorganis\u00e9 et pas aussi \u00e9l\u00e9gant que la simple fonction <code>join<\/code> que PostgreSQL int\u00e8gre.<\/p>\n<h3>S\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/securite-wordpress\/\">En mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9<\/a>, PostgreSQL l&#8217;emporte sur MongoDB. Les r\u00e8gles strictes r\u00e9gissant la structure de la base de donn\u00e9es permettent \u00e0 PostgreSQL d&rsquo;\u00eatre une base de donn\u00e9es tr\u00e8s s\u00fbre, d&rsquo;o\u00f9 la fiabilit\u00e9 de son utilisation pour les syst\u00e8mes bancaires.<\/p>\n<p>PostgreSQL offre des tonnes de m\u00e9thodes d&rsquo;authentification, notamment un module d&rsquo;authentification enfichable (PAM) et le protocole d&rsquo;acc\u00e8s aux r\u00e9pertoires l\u00e9gers (LDAP), qui r\u00e9duisent la surface d&rsquo;attaque des serveurs. Il assure \u00e9galement une protection au niveau du serveur gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;authentification bas\u00e9e sur l&rsquo;h\u00f4te et l&rsquo;authentification par certificat.<\/p>\n<p>En outre, PostgreSQL assure le cryptage des donn\u00e9es et vous permet d&rsquo;utiliser des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/types-de-certificats-ssl\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">certificats SSL<\/a> lorsque vos donn\u00e9es transitent par le web ou les autoroutes du r\u00e9seau public. PostgreSQL vous permet \u00e9galement de mettre en \u0153uvre les outils d&rsquo;authentification par certificat client (CCA) en option, et d&rsquo;utiliser des fonctions cryptographiques pour stocker des donn\u00e9es crypt\u00e9es dans PostgreSQL.<\/p>\n<p>Toutefois, le niveau de s\u00e9curit\u00e9 de PostgreSQL peut diff\u00e9rer d&rsquo;un syst\u00e8me de cloud \u00e0 un autre, m\u00eame s&rsquo;il s&rsquo;agit de la m\u00eame base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>MongoDB Atlas fonctionne de la m\u00eame mani\u00e8re chez les trois <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/parts-de-marche-du-cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">plus grands fournisseurs de clouds<\/a>, ce qui facilite la migration entre plusieurs clouds.<\/p>\n<p>En outre, MongoDB dispose d&rsquo;un chiffrement c\u00f4t\u00e9 client et au niveau du champ, ce qui permet aux utilisateurs de chiffrer les donn\u00e9es avant de les envoyer \u00e0 la base de donn\u00e9es via le r\u00e9seau. Cependant, comme les donn\u00e9es sont stock\u00e9es dans des paires cl\u00e9-valeur dans un enregistrement, il lui manque la s\u00e9curit\u00e9 dont se targue PostgreSQL ; MongoDB se concentre principalement sur la vitesse.<\/p>\n<h3>Support et communaut\u00e9<\/h3>\n<p>PostgreSQL est enti\u00e8rement open source et soutenu par sa communaut\u00e9, ce qui le renforce en tant qu&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me complet. PostgreSQL publie r\u00e9guli\u00e8rement des versions mises \u00e0 jour, et les d\u00e9veloppeurs, les passionn\u00e9s ou les entreprises tierces apportent leur soutien et tentent de d\u00e9velopper le syst\u00e8me en corrigeant les bogues ou en apportant de l\u00e9g\u00e8res modifications au syst\u00e8me de base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Comme PostgreSQL, MongoDB dispose \u00e9galement d&rsquo;un forum communautaire qui permet aux utilisateurs de se connecter avec plusieurs autres utilisateurs et d&rsquo;obtenir des r\u00e9ponses \u00e0 leurs questions g\u00e9n\u00e9rales. L&rsquo;assistance aux entreprises MongoDB peut \u00e9galement inclure une base de connaissances \u00e9tendue avec des cas d&rsquo;utilisation, des tutoriels d\u00e9taill\u00e9s, des notes techniques sur les optimisations et les meilleures pratiques.<\/p>\n<p>En outre, il existe des cours en ligne avec des formations et des certifications fournies par MongoDB, gratuitement.<\/p>\n<h3>D\u00e9fis<\/h3>\n<p>Bien que nous ayons discut\u00e9 des caract\u00e9ristiques de MongoDB et de PostgreSQL qui en font un succ\u00e8s aupr\u00e8s des d\u00e9veloppeurs, ils ont \u00e9galement leur lot de faiblesses.<\/p>\n<p>MongoDB a tendance \u00e0 se concentrer sur l&rsquo;exploitation rapide des donn\u00e9es, mais n&rsquo;a pas la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es que PostgreSQL semble poss\u00e9der. Il est assez gourmand en m\u00e9moire, car le processus de d\u00e9normalisation entra\u00eene g\u00e9n\u00e9ralement une forte consommation de m\u00e9moire.<\/p>\n<p>En outre, comme il n&rsquo;y a pas de prise en charge des jointures, les bases de donn\u00e9es MongoDB sont surcharg\u00e9es de donn\u00e9es &#8211; parfois en double &#8211; ce qui p\u00e8se lourdement sur la m\u00e9moire. MongoDB a \u00e9galement essay\u00e9 d&rsquo;inclure l&rsquo;interpr\u00e9tation dans d&rsquo;autres langages de requ\u00eate dans le cadre de son extensibilit\u00e9 ; cependant, cela peut ralentir ses performances car la base de donn\u00e9es n&rsquo;a pas \u00e9t\u00e9 initialement construite pour traiter les mod\u00e8les de donn\u00e9es relationnels.<\/p>\n<p>La traduction des requ\u00eates SQL en requ\u00eates MongoDB peut prendre du temps suppl\u00e9mentaire pour utiliser le moteur, ce qui pourrait retarder le d\u00e9ploiement et le d\u00e9veloppement.<\/p>\n<p>D&rsquo;autre part, si PostgreSQL est facile \u00e0 installer et s&rsquo;adapte \u00e0 presque toutes les plateformes, son efficacit\u00e9 peut diff\u00e9rer d&rsquo;une plate-forme \u00e0 l&rsquo;autre. De plus, il ne dispose pas d&rsquo;outils de r\u00e9vision ou d&rsquo;instruments de reporting qui pourraient montrer l&rsquo;\u00e9tat actuel de la base de donn\u00e9es. Il se peut que vous deviez v\u00e9rifier la base de donn\u00e9es en permanence si quelque chose ne se passe pas comme pr\u00e9vu afin d&rsquo;\u00e9viter de remarquer une d\u00e9faillance lorsqu&rsquo;il est trop tard.<\/p>\n<p>PostgreSQL est \u00e9galement un peu plus lent car il se concentre sur la compatibilit\u00e9. Bien que des efforts aient \u00e9t\u00e9 faits pour am\u00e9liorer la vitesse de PostgreSQL, les modifications n\u00e9cessitent encore un peu de travail.<\/p>\n<h3>MongoDB vs PostgreSQL : Lequel choisir ?<\/h3>\n<p>MongoDB est une base de donn\u00e9es non relationnelle, tandis que PostgreSQL est une base de donn\u00e9es relationnelle. Alors que les bases de donn\u00e9es NoSQL fonctionnent sur le stockage des donn\u00e9es dans des paires cl\u00e9-valeur comme un seul enregistrement, les bases de donn\u00e9es relationnelles stockent les donn\u00e9es sur diff\u00e9rentes tables.<\/p>\n<p>Si vous donnez la priorit\u00e9 \u00e0 une int\u00e9gration plus rapide des donn\u00e9es et \u00e0 l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 sur plusieurs serveurs, MongoDB pourrait \u00eatre un choix appropri\u00e9 pour votre entreprise.<\/p>\n<p>MongoDB peut fonctionner au mieux lorsqu&rsquo;il est int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 une plateforme analytique, car la vitesse de MongoDB offre des performances dynamiques qui peuvent aider \u00e0 suivre le comportement de l&rsquo;utilisateur en temps r\u00e9el. MongoDB peut \u00e9galement s&rsquo;av\u00e9rer tr\u00e8s utile pour votre entreprise si vous poss\u00e9dez une <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/nodejs-vs-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">application web tr\u00e8s fr\u00e9quent\u00e9e<\/a> qui ne d\u00e9pend pas d&rsquo;un sch\u00e9ma structur\u00e9 comme le New York Times (qui utilise en fait MongoDB), ou pour des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/woocommerce-vs-shopify\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">catalogues de produits<\/a> o\u00f9 vous devez stocker plusieurs objets avec diverses collections d&rsquo;attributs.<\/p>\n<p>En revanche, PostgreSQL est parfaitement adapt\u00e9 \u00e0 <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/outils-visualisation-donnees\/\">l&rsquo;analyse et \u00e0 l&rsquo;entreposage de donn\u00e9es<\/a>. Si vous construisez un outil d&rsquo;automatisation de base de donn\u00e9es ou une application bancaire o\u00f9 vous pr\u00e9f\u00e9rez que la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et les garanties transactionnelles soient appliqu\u00e9es, PostgreSQL pourrait \u00eatre la solution id\u00e9ale.<br \/>\n<\/p>\n<h2>R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>Pour r\u00e9sumer, jusqu&rsquo;\u00e0 pr\u00e9sent, nous avons couvert les d\u00e9tails de base de PostgreSQL et MongoDB de la m\u00eame mani\u00e8re. Nous avons discut\u00e9 de leur histoire, de leurs principales caract\u00e9ristiques et de ce qui les rend diff\u00e9rents.<\/p>\n<p>Bien que PostgreSQL et MongoDB constituent tous deux d&rsquo;excellentes bases de donn\u00e9es, il s&rsquo;agit en fin de compte de choisir ce qui convient le mieux \u00e0 votre entreprise.<\/p>\n<p>Entre PostgreSQL et MongoDB, quelle base de donn\u00e9es pr\u00e9f\u00e9rez-vous ? Faites-le nous savoir dans les commentaires !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lorsqu&rsquo;ils d\u00e9marrent un nouveau projet, les d\u00e9veloppeurs ont souvent du mal \u00e0 choisir une pile de logiciels. 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