{"id":60052,"date":"2022-07-28T08:46:30","date_gmt":"2022-07-28T07:46:30","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=60052&post_type=knowledgebase&preview_id=60052"},"modified":"2025-10-01T20:45:33","modified_gmt":"2025-10-01T19:45:33","slug":"web-scraping","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/web-scraping\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que le Web Scraping ? Comment extraire l\u00e9galement du contenu web"},"content":{"rendered":"

Vous avez d\u00e9j\u00e0 voulu comparer les prix de plusieurs sites en une seule fois ? Ou peut-\u00eatre extraire automatiquement une collection d’articles de votre blog pr\u00e9f\u00e9r\u00e9<\/a>? Tout est possible avec le web scraping.<\/p>\n

Le web scraping d\u00e9signe le processus d’extraction de contenu et de donn\u00e9es de sites web \u00e0 l’aide d’un logiciel. Par exemple, la plupart des services de comparaison de prix utilisent des extracteurs web pour lire les informations sur les prix de plusieurs boutiques en ligne. Un autre exemple est Google, qui extrait ou \u00ab crawle \u00bb r\u00e9guli\u00e8rement le web pour indexer les sites web<\/a>.<\/p>\n

Bien s\u00fbr, ce ne sont l\u00e0 que deux des nombreux <\/em>cas d’utilisation du web scraping. Dans cet article, nous allons plonger dans le monde de l’extraction web, apprendre comment ils fonctionnent et voir comment certains sites web tentent de les bloquer. Lisez la suite pour en savoir plus et commencer \u00e0 faire de l’extraction web !<\/p>\n

<\/div><\/kinsta-auto-toc>\n

Qu’est-ce que le Web Scraping ?<\/h2>\n

L’extraction web\u00a0 est un ensemble de pratiques utilis\u00e9es pour extraire automatiquement – ou \u00ab scraper \u00bb – des donn\u00e9es du web.<\/p>\n

\"Le
Le Web scraping utilise un logiciel pour recueillir des donn\u00e9es \u00e0 partir de sites web<\/figcaption><\/figure>\n

D’autres termes pour le web scraping incluent \u00ab content scraping<\/a> \u00bb ou \u00ab data scraping \u00bb Quel que soit le nom qu’on lui donne, l’extraction web est un outil extr\u00eamement utile pour la collecte de donn\u00e9es en ligne. Les applications du web scraping comprennent les \u00e9tudes de march\u00e9, les comparaisons de prix, la surveillance du contenu, et plus encore.<\/p>\n

Mais qu’est-ce que le web scraping extrait exactement – et comment est-ce possible ? Est-il m\u00eame l\u00e9gal ? Un site web ne voudrait-il pas que quelqu’un vienne extraire ses donn\u00e9es ?<\/p>\n

Les r\u00e9ponses d\u00e9pendent de plusieurs facteurs. Mais avant de nous plonger dans les m\u00e9thodes et les cas d’utilisation, examinons de plus pr\u00e8s ce qu’est l’extraction web et si elle est \u00e9thique ou non.<\/p>\n\n

Que peut-on extraire sur le web ?<\/h3>\n

Il est possible d’extraire toutes sortes de donn\u00e9es du web. Qu’il s’agisse de moteurs de recherche, de flux RSS<\/a> ou d’informations gouvernementales, la plupart des sites web mettent leurs donn\u00e9es \u00e0 la disposition des extracteurs, des crawlers et d’autres formes de collecte automatique de donn\u00e9es.<\/p>\n

Voici quelques exemples courants.<\/p>\n

\"Types
Types de donn\u00e9es que vous pouvez extraire sur le web<\/figcaption><\/figure>\n

Toutefois, cela ne signifie pas que ces donn\u00e9es sont toujours <\/em>disponibles. Selon le site web, vous devrez peut-\u00eatre employer quelques outils et astuces pour obtenir exactement ce dont vous avez besoin – en supposant que les donn\u00e9es soient accessibles en premier lieu. Par exemple, de nombreux extracteurs de sites web ne peuvent pas extraire de donn\u00e9es significatives d’un contenu visuel<\/a>.<\/p>\n

Dans les cas les plus simples, le web scraping peut se faire par le biais de l’API<\/a> ou interface de programmation d’application<\/em> d’un site web .<\/em> Lorsqu’un site web met son API \u00e0 disposition, les d\u00e9veloppeurs web peuvent l’utiliser pour extraire automatiquement des donn\u00e9es et d’autres informations utiles dans un format pratique. C’est presque comme si l’h\u00e9bergeur du site web<\/a> vous fournissait votre propre \u00ab pipeline \u00bb vers ses donn\u00e9es. \u00c7a c’est de l’hospitalit\u00e9 !<\/p>\n

Bien s\u00fbr, ce n’est pas toujours le cas – et de nombreux sites web que vous souhaitez scraper ne <\/em>disposent pas d’une API que vous pouvez utiliser. De plus, m\u00eame les sites web qui disposent d ‘<\/em>une API ne vous fournissent pas toujours les donn\u00e9es dans le bon format.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, l’extraction web n’est n\u00e9cessaire que lorsque les donn\u00e9es web que vous souhaitez ne sont pas disponibles sous la ou les formes dont vous avez besoin. Que cela signifie que les formats que vous souhaitez ne sont pas disponibles, ou que le site web ne fournit tout simplement pas l’ensemble des donn\u00e9es, le web scraping permet d’obtenir ce que vous voulez.<\/p>\n

Bien que ce soit formidable et tout, cela soul\u00e8ve \u00e9galement une question importante : Si certaines donn\u00e9es web sont restreintes, est-il l\u00e9gal de les extraire ? Comme nous le verrons bient\u00f4t, il peut s’agir d’une zone grise.<\/p>\n

Le web scraping est-il l\u00e9gal ?<\/h3>\n

Pour certaines personnes, l’id\u00e9e de l’extraction web peut presque ressembler \u00e0 du vol. Apr\u00e8s tout, qui \u00eates-vous pour \u00ab prendre \u00bb les donn\u00e9es de quelqu’un d’autre ?<\/p>\n

Heureusement, il n’y a rien d’intrins\u00e8quement ill\u00e9gal dans le web scraping. Lorsqu’un site web publie des donn\u00e9es, celles-ci sont g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 la disposition du public et, par cons\u00e9quent, libres d’\u00eatre extraites.<\/p>\n

Par exemple, \u00e9tant donn\u00e9 qu’Amazon met les prix des produits \u00e0 la disposition du public, il est parfaitement l\u00e9gal de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es relatives aux prix. De nombreuses applications d’achat et extensions de navigateur populaires utilisent le web scraping dans ce but pr\u00e9cis, afin que les utilisateurs sachent qu’ils obtiennent le bon prix.<\/p>\n

Cependant, toutes les donn\u00e9es web ne sont pas destin\u00e9es au public, ce qui signifie que l’extraction de toutes les donn\u00e9es web n’est pas l\u00e9gal. Lorsqu’il s’agit de donn\u00e9es personnelles et de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, le web scraping peut rapidement se transformer en web scraping malveillant <\/em>, entra\u00eenant des sanctions telles qu’un avis de retrait DMCA<\/a>.<\/p>\n

Qu’est-ce que le web scraping malveillant ?<\/h3>\n

Le web scraping malveillant est une extraction web de donn\u00e9es que l’\u00e9diteur n’avait pas l’intention de partager ou n’a pas consenti \u00e0 partager. Bien que ces donn\u00e9es soient g\u00e9n\u00e9ralement des donn\u00e9es personnelles ou de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, le scraping malveillant peut s’appliquer \u00e0 tout ce <\/em>qui n’est pas destin\u00e9 au public.<\/p>\n

Comme vous pouvez l’imaginer, cette d\u00e9finition comporte une zone grise. Si de nombreux types de donn\u00e9es personnelles sont prot\u00e9g\u00e9s par des lois telles que le r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es (RGPD<\/a> ) et la loi californienne sur la protection de la vie priv\u00e9e des consommateurs<\/a> (CCPA), d’autres ne le sont pas. Mais cela ne signifie pas qu’il n’y a pas de situations o\u00f9 il n’est pas l\u00e9gal de les extraire.<\/p>\n

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La CCPA maintient des normes strictes pour le traitement des donn\u00e9es personnelles<\/figcaption><\/figure>\n

Par exemple, disons qu’un h\u00e9bergeur web met \u00ab accidentellement \u00bb \u00e0 la disposition du public les informations concernant ses utilisateurs. Il peut s’agir d’une liste compl\u00e8te de noms, d’adresses e-mail et d’autres informations qui sont techniquement <\/em>publiques mais qui ne sont peut-\u00eatre pas destin\u00e9es \u00e0 \u00eatre partag\u00e9es.<\/p>\n

Bien qu’il soit techniquement <\/em>l\u00e9gal de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es, ce n’est probablement pas la meilleure id\u00e9e. Le fait que des donn\u00e9es soient publiques ne signifie pas n\u00e9cessairement que l’h\u00e9bergeur a consenti \u00e0 ce qu’elles soient extraites, m\u00eame si son manque de surveillance les a rendues publiques.<\/p>\n

Cette \u00ab zone grise \u00bb a donn\u00e9 au web scraping une r\u00e9putation quelque peu mitig\u00e9e. Bien que l’extraction web soit tout \u00e0 fait l\u00e9gale, elle peut facilement \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 des fins malveillantes ou non \u00e9thiques. Par cons\u00e9quent, de nombreux h\u00e9bergeurs n’appr\u00e9cient pas que leurs donn\u00e9es soient extraites, que ce soit l\u00e9gal ou non.<\/p>\n

Un autre type de web scraping malveillant est le \u00ab over-scraping \u00bb, o\u00f9 les extracteurs envoient trop de requ\u00eates sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Un trop grand nombre de requ\u00eates peut mettre \u00e0 rude \u00e9preuve les h\u00e9bergeurs, qui pr\u00e9f\u00e8rent d\u00e9penser les ressources de leurs serveurs<\/a> pour des personnes r\u00e9elles plut\u00f4t que pour des robots de scraping.<\/p>\n

En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, utilisez l’extraction web avec parcimonie et uniquement lorsque vous \u00eates totalement s\u00fbr que les donn\u00e9es sont destin\u00e9es \u00e0 un usage public. N’oubliez pas que ce n’est pas parce que des donn\u00e9es sont accessibles au public qu’il est l\u00e9gal ou \u00e9thique de les extraire.<\/p>\n

\u00c0 quoi sert le web scraping ?<\/h2>\n

Dans le meilleur des cas, le web scraping sert \u00e0 de nombreuses fins utiles dans de nombreux secteurs. En 2021, pr\u00e8s de la moiti\u00e9 de l’ensemble de l’extraction web est utilis\u00e9 pour soutenir les strat\u00e9gies de commerce \u00e9lectronique<\/a>.<\/p>\n

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Le web scraping est utilis\u00e9 dans tous les secteurs, du commerce \u00e9lectronique \u00e0 l’immobilier (Source :<\/b> Datahut<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

L’extraction web est devenue l’\u00e9pine dorsale de nombreux processus ax\u00e9s sur les donn\u00e9es, qu’il s’agisse de suivre les marques, de fournir des comparaisons de prix actualis\u00e9es ou de r\u00e9aliser de pr\u00e9cieuses \u00e9tudes de march\u00e9<\/a>. Voici quelques-uns des proc\u00e9d\u00e9s les plus courants.<\/p>\n

\u00c9tude de march\u00e9<\/h3>\n

Que font vos clients ? Qu’en est-il de vos prospects ? Comment les prix de vos concurrents sont-ils compar\u00e9s aux v\u00f4tres ? Disposez-vous d’informations pour cr\u00e9er une campagne de<\/a> marketing entrant<\/a> ou de marketing de contenu<\/a> r\u00e9ussie ?<\/p>\n

Ce ne sont l\u00e0 que quelques-unes des questions qui constituent les pierres angulaires des \u00e9tudes de march\u00e9 – et celles-l\u00e0 m\u00eames auxquelles on peut r\u00e9pondre gr\u00e2ce au web scraping. Comme une grande partie de ces donn\u00e9es sont disponibles publiquement, l’extraction web est devenue un outil pr\u00e9cieux pour les \u00e9quipes marketing qui cherchent \u00e0 garder un \u0153il sur leur march\u00e9 sans avoir \u00e0 effectuer des recherches manuelles fastidieuses.<\/p>\n

Automatisation des activit\u00e9s<\/h3>\n

Bon nombre des avantages du web scraping pour les \u00e9tudes de march\u00e9 s’appliquent \u00e9galement \u00e0 l’automatisation des activit\u00e9s.<\/p>\n

Lorsque de nombreuses t\u00e2ches d’automatisation de l’entreprise<\/a> n\u00e9cessitent la collecte et le traitement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, l’extraction web peut s’av\u00e9rer inestimable – en particulier si cette op\u00e9ration serait autrement fastidieuse.<\/p>\n

Par exemple, disons que vous devez recueillir des donn\u00e9es \u00e0 partir de dix sites web diff\u00e9rents. M\u00eame si vous recueillez le m\u00eame type de donn\u00e9es sur chacun d’eux, chaque site web peut n\u00e9cessiter une m\u00e9thode d’extraction diff\u00e9rente. Plut\u00f4t que de passer manuellement par diff\u00e9rents processus internes sur chaque site web, vous pouvez utiliser un extracteur web pour le faire automatiquement.<\/p>\n

G\u00e9n\u00e9ration de prospects<\/h3>\n

Comme si les \u00e9tudes de march\u00e9 et l’automatisation des affaires ne suffisaient pas, le web scraping peut \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer de pr\u00e9cieuses listes de prospects avec peu d’efforts.<\/p>\n

Bien que vous deviez d\u00e9finir vos objectifs avec une certaine pr\u00e9cision, vous pouvez utiliser l’extraction web pour g\u00e9n\u00e9rer suffisamment de donn\u00e9es utilisateur pour cr\u00e9er des listes de prospects structur\u00e9es<\/a>. Les r\u00e9sultats peuvent varier, bien s\u00fbr, mais c’est plus pratique (et plus prometteur) que de cr\u00e9er des listes de prospects par vous-m\u00eame.<\/p>\n

Suivi des prix<\/h3>\n

L’extraction des prix – \u00e9galement connue sous le nom de \u00ab price scraping \u00bb – <\/em>est l’une des applications les plus courantes du web scraping.<\/p>\n

Voici un exemple tir\u00e9 de l’application populaire de suivi des prix d’Amazon, Camelcamelcamel<\/a>. L’application extrait r\u00e9guli\u00e8rement les prix des produits et les compare ensuite sur un graphique au fil du temps.<\/p>\n

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Historique des prix Amazon affich\u00e9 dans l’application de suivi des prix Camelcamelcamel<\/figcaption><\/figure>\n

Les prix peuvent fluctuer \u00e9norm\u00e9ment, m\u00eame quotidiennement (regardez la chute soudaine des prix autour du 9 mai !). En ayant acc\u00e8s aux tendances historiques des prix, les utilisateurs peuvent v\u00e9rifier si le prix qu’ils paient est id\u00e9al. Dans cet exemple, l’utilisateur pourrait choisir d’attendre une semaine environ dans l’espoir d’\u00e9conomiser 10 $.<\/p>\n

Malgr\u00e9 son utilit\u00e9, l’extraction des prix s’accompagne d’une certaine controverse. \u00c9tant donn\u00e9 que de nombreuses personnes veulent des mises \u00e0 jour des prix en temps r\u00e9el, certaines applications de suivi des prix deviennent rapidement malveillantes en surchargeant certains sites web de requ\u00eates de serveur.<\/p>\n

En cons\u00e9quence, de nombreux sites eCommerce ont commenc\u00e9 \u00e0 prendre des mesures suppl\u00e9mentaires pour bloquer compl\u00e8tement les extracteurs de prix, ce que nous allons aborder dans la section suivante.<\/p>\n

Actualit\u00e9s et contenu<\/h3>\n

Il n’y a rien de plus pr\u00e9cieux que de rester au courant. De la surveillance des r\u00e9putations<\/a> au suivi des tendances du secteur, le web scraping est un outil pr\u00e9cieux pour rester inform\u00e9.<\/p>\n

Bien que certains sites web d’actualit\u00e9s et blogs fournissent d\u00e9j\u00e0 des flux RSS et d’autres interfaces faciles, ce n’est pas toujours la norme – et ce n’est pas non plus aussi courant qu’avant. Par cons\u00e9quent, l’agr\u00e9gation des nouvelles et du contenu exacts dont vous avez besoin n\u00e9cessite souvent une certaine forme d’extraction web.<\/p>\n

Surveillance de marque<\/h3>\n

Pendant que vous extrayez les nouvelles, pourquoi ne pas v\u00e9rifier votre marque ? Pour les marques qui font l’objet d’une grande couverture m\u00e9diatique, le web scraping est un outil inestimable pour rester \u00e0 jour sans avoir \u00e0 parcourir d’innombrables articles et sites d’information.<\/p>\n

L’extraction web est \u00e9galement utile pour v\u00e9rifier le prix minimum disponible (Minimum Available Price ou MVP) d’un produit ou d’un service d’une marque. Bien qu’il s’agisse techniquement d’une forme d’extraction de prix, il s’agit d’une information cl\u00e9 qui peut aider les marques \u00e0 d\u00e9terminer si leurs prix correspondent aux attentes des clients.<\/p>\n

L’immobilier<\/h3>\n

Si vous avez d\u00e9j\u00e0 cherch\u00e9 un appartement ou achet\u00e9 une maison, vous savez combien il y a de choses \u00e0 trier. Avec des milliers d’annonces dispers\u00e9es sur plusieurs sites web immobiliers<\/a>, il peut \u00eatre difficile de trouver exactement<\/em> ce que vous cherchez.<\/p>\n

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Extraction web de donn\u00e9es immobili\u00e8res<\/figcaption><\/figure>\n

De nombreux sites web utilisent le web scraping pour regrouper les annonces immobili\u00e8res dans une seule base de donn\u00e9es afin de faciliter le processus. Les exemples les plus populaires sont Zillow et Trulia, bien qu’il y en ait beaucoup d’autres qui suivent un mod\u00e8le similaire.<\/p>\n

Cependant, l’agr\u00e9gation d’annonces n’est pas la seule utilisation de l’extraction web dans l’immobilier. Par exemple, les agents immobiliers peuvent utiliser des applications d’extraction pour rester au courant des prix moyens de location et de vente, des types de propri\u00e9t\u00e9s vendues et d’autres tendances pr\u00e9cieuses.<\/p>\n

Comment fonctionne le web scraping ?<\/h2>\n

L’extraction web peut sembler compliqu\u00e9e, mais c’est en fait tr\u00e8s simple.<\/p>\n

Bien que les m\u00e9thodes et les outils puissent varier, tout ce que vous avez \u00e0 faire est de trouver un moyen (1) de parcourir automatiquement le ou les sites web cibles et (2) d’extraire les donn\u00e9es une fois sur place. G\u00e9n\u00e9ralement, ces \u00e9tapes sont r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 l’aide de scrapers<\/strong> et de crawlers<\/strong>.<\/p>\n

Scrapeurs et crawlers<\/h3>\n

En principe, l’extraction web fonctionne presque de la m\u00eame mani\u00e8re qu’un cheval et une charrue.<\/p>\n

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Un crawler et un scraper sont similaires \u00e0 un cheval et une charrue<\/figcaption><\/figure>\n

Tandis que le cheval guide la charrue, celle-ci tourne et brise la terre, aidant \u00e0 faire place aux nouvelles graines tout en remettant dans le sol les mauvaises herbes et les r\u00e9sidus de culture ind\u00e9sirables.<\/p>\n

Mis \u00e0 part le cheval, le web scraping n’est pas tr\u00e8s diff\u00e9rent. Ici, un analyseur joue le r\u00f4le du cheval, guidant l’extracteur – en fait notre charrue – \u00e0 travers nos champs num\u00e9riques.<\/p>\n

Voici ce qu’ils font tous les deux.<\/p>\n