{"id":61557,"date":"2022-09-22T09:40:02","date_gmt":"2022-09-22T08:40:02","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=61557&#038;preview=true&#038;preview_id=61557"},"modified":"2025-08-29T16:35:27","modified_gmt":"2025-08-29T15:35:27","slug":"graphql-vs-rest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/graphql-vs-rest\/","title":{"rendered":"GraphQL vs REST : Tout ce que vous devez savoir"},"content":{"rendered":"<p>Il peut \u00eatre difficile de choisir les technologies qui feront partie de la pile technologique de votre prochain projet. Dans de nombreux cas \u2014 et surtout lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de choisir entre les API GraphQL et RESTful \u2014 il s&rsquo;agit de choisir la meilleure architecture de conception d&rsquo;API.<\/p>\n<p>Il existe quatre fa\u00e7ons importantes de construire des API : SOAP, GRPC, REST et GraphQL. Nous nous limitons souvent \u00e0 REST et GraphQL lorsque nous voulons construire des API. Cela est d\u00fb au fait que REST a chang\u00e9 les m\u00e9thodes traditionnelles de construction d&rsquo;API avec SOAP et GRPC.<\/p>\n<p>GraphQL est largement \u00e9tiquet\u00e9 comme un meilleur REST car il repr\u00e9sente une meilleure fa\u00e7on de construire des API. <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/developpeur-full-stack\/\">De nombreux d\u00e9veloppeurs<\/a> pensent que GraphQL va remplacer REST. Beaucoup d&rsquo;autres ont d\u00e9j\u00e0 d\u00e9couvert que GraphQL aide \u00e0 r\u00e9soudre certains d\u00e9fis courants auxquels les d\u00e9veloppeurs sont confront\u00e9s lors de la cr\u00e9ation d&rsquo;API REST.<\/p>\n<p>Ces deux m\u00e9thodes de construction d&rsquo;API sont totalement diff\u00e9rentes. En pratique, ces technologies fonctionnent en envoyant une requ\u00eate HTTP et en recevant le r\u00e9sultat. Elles ont toutes deux leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients, et dans cet article, nous allons discuter en profondeur de ces deux grandes technologies qui ont chang\u00e9 la fa\u00e7on dont nous d\u00e9veloppons et mettons \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle les API.<\/p>\n<p>Mais avant de nous plonger dans les d\u00e9tails, explorons d&rsquo;abord la signification de GraphQL et des API RESTful.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que GraphQL ?<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/blog\/wordpress-revolution-with-graphql\/\">GraphQL est un langage de requ\u00eate d&rsquo;API<\/a> ainsi qu&rsquo;un runtime pour r\u00e9pondre \u00e0 ces requ\u00eates avec des donn\u00e9es existantes. Il est \u00e9galement \u00e9quip\u00e9 d&rsquo;outils puissants permettant de traiter les requ\u00eates les plus complexes.<\/p>\n<p>La caract\u00e9ristique principale de GraphQL est sa capacit\u00e9 \u00e0 demander et \u00e0 recevoir <em>uniquement<\/em> les donn\u00e9es sp\u00e9cifiques demand\u00e9es &#8211; rien de plus. Il est donc beaucoup plus simple de faire \u00e9voluer vos API en m\u00eame temps que votre application.<\/p>\n<p>La partie la plus excitante de GraphQL est sa capacit\u00e9 \u00e0 vous fournir toutes les donn\u00e9es en un seul point de terminaison.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/graphql.png\" alt=\"Architecture de l'API GraphQL.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Architecture de l&rsquo;API GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Le diagramme ci-dessus est une repr\u00e9sentation typique de l&rsquo;architecture GraphQL. Les clients effectuent des requ\u00eates \u00e0 partir de diff\u00e9rents appareils, et GraphQL traite leurs requ\u00eates et renvoie uniquement les donn\u00e9es demand\u00e9es. Cela r\u00e9sout parfaitement le probl\u00e8me de l&rsquo;over-fetching et du under-fetching dans les API RESTful.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/graphql_code.png\" alt=\"Une requ\u00eate r\u00e9ussie dans GraphQL.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Une requ\u00eate r\u00e9ussie dans GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Dans l&rsquo;exemple ci-dessus, nous montrons un playground GraphQL et comment vous pouvez interroger des donn\u00e9es avec un seul point de terminaison. En haut se trouve le point de terminaison de l&rsquo;API, \u00e0 gauche se trouve la requ\u00eate qui demande les noms des continents, et enfin, \u00e0 droite, nous r\u00e9pondons \u00e0 la requ\u00eate.<\/p>\n<p>GraphQL a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par Facebook dans le but principal de r\u00e9soudre l&rsquo;exp\u00e9rience des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/salaire-developpeur-applications\/\">d\u00e9veloppeurs d&rsquo;applications<\/a> mobiles lorsqu&rsquo;ils travaillent avec des API REST. Depuis que sa premi\u00e8re version open source a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e en 2015, GraphQL a connu une croissance \u00e9norme en raison de l&rsquo;adoption de la technologie par de grands acteurs du secteur de la technologie.<\/p>\n<h2>Entreprises utilisant GraphQL<\/h2>\n<p>Vous trouverez ci-dessous une liste de quelques-unes des entreprises et applications qui utilisent GraphQL activement sur leurs serveurs.<\/p>\n<h3>Facebook<\/h3>\n<p>Facebook a cr\u00e9\u00e9 GraphQL, et l&rsquo;utilise en production pour alimenter ses applications mobiles depuis 2012. La soci\u00e9t\u00e9 de r\u00e9seaux sociaux, qui p\u00e8se plusieurs milliards de dollars, a mis en libre acc\u00e8s la sp\u00e9cification GraphQL en 2015, la rendant ainsi accessible \u00e0 de nombreux environnements et \u00e0 des \u00e9quipes de toutes tailles.<\/p>\n<figure style=\"width: 1600px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/facebook_page.png\" alt=\"Facebook utilise GraphQL.\" width=\"1600\" height=\"958\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Facebook utilise GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>GitHub<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/base-de-connaissances-github\/\">GitHub<\/a> annonce \u00e9galement l&rsquo;utilisation de GraphQL en fournissant une API GraphQL pour cr\u00e9er des int\u00e9grations, r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es et automatiser vos flux de travail \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;API GraphQL GitHub. L&rsquo;API GraphQL de GitHub offre des requ\u00eates plus pr\u00e9cises et plus flexibles que l&rsquo;API REST de GitHub.<\/p>\n<figure style=\"width: 1530px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/github_page.png\" alt=\"GitHub utilise \u00e9galement GraphQL.\" width=\"1530\" height=\"998\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">GitHub utilise \u00e9galement GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Pinterest<\/h3>\n<p>Pinterest est \u00e9galement un adopteur pr\u00e9coce de GraphQL. Le g\u00e9ant du partage de photos <a href=\"https:\/\/medium.com\/pinterest-engineering\/recap-pinterest-engineering-talks-functional-swift-conference-d96ef3dc6f3e\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">a publiquement discut\u00e9<\/a> de son exploration pr\u00e9coce de GraphQL et de la fa\u00e7on dont il utilise la technologie GraphQL qui alimente son entreprise milliardaire.<\/p>\n<figure style=\"width: 1600px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/pinterest_page.png\" alt=\"Pinterest utilise \u00e9galement GraphQL pour son site.\" width=\"1600\" height=\"1044\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Pinterest utilise \u00e9galement GraphQL pour son site.<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/graphql.org\/users\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">De nombreuses autres entreprises milliardaires<\/a> telles que Intuit, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/parts-marche-shopify\/\">Shopify<\/a>, Coursera et Airbnb alimentent leurs applications avec GraphQL. Et cette pr\u00e9f\u00e9rence de grande envergure pour REST ne fait que cro\u00eetre.<\/p>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une API RESTful ?<\/h2>\n<p>REST est l&rsquo;abr\u00e9viation de \u00ab Representational State Transfer \u00bb, qui est un style d&rsquo;architecture logicielle pour les syst\u00e8mes hyperm\u00e9dia distribu\u00e9s. Il d\u00e9finit des principes et des contraintes pour l&rsquo;\u00e9change de ressources entre le serveur et les clients.<\/p>\n<p>Si ces principes sont respect\u00e9s dans une API, l&rsquo;application de cette API est qualifi\u00e9e de \u00ab RESTful \u00bb L&rsquo;<a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/api-rest-wordpress\/\">API REST de WordPress<\/a> en est un excellent exemple.<\/p>\n<p>Vous trouverez ci-dessous certains des principes et des contraintes qu&rsquo;une API doit satisfaire pour \u00eatre qualifi\u00e9e d&rsquo;API RESTful :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>D\u00e9couplage client-serveur:<\/strong> Les clients (frontend) et le serveur (backend) sont compl\u00e8tement s\u00e9par\u00e9s et ne peuvent communiquer que par le biais des points de terminaison.<\/li>\n<li><strong>Interface uniforme:<\/strong> Les donn\u00e9es vues dans l&rsquo;interface sont identiques sur tous les appareils.<\/li>\n<li><strong>Absence d&rsquo;\u00e9tat:<\/strong> Le serveur ne se souvient pas si la requ\u00eate actuelle est faite pour la premi\u00e8re fois ou non. \u00c0 chaque fois qu&rsquo;une requ\u00eate est faite, elle doit inclure toutes les informations n\u00e9cessaires pour la traiter \u00e0 partir de z\u00e9ro.<\/li>\n<li><strong>Mise en cache:<\/strong> La <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/donnees-en-cache\/\">mise en cache<\/a> et le stockage des sessions sont autoris\u00e9s, mais ils doivent \u00eatre configur\u00e9s pour permettre aux utilisateurs finaux de refuser la mise en cache des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Architecture de syst\u00e8me en couches:<\/strong> Les API doivent \u00eatre con\u00e7ues de mani\u00e8re \u00e0 ce que ni le client ni le serveur ne puissent savoir s&rsquo;ils communiquent directement ou par le biais d&rsquo;un interm\u00e9diaire.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le diagramme ci-dessous repr\u00e9sente l&rsquo;architecture REST de base. Il montre comment les requ\u00eates et les r\u00e9ponses sont g\u00e9n\u00e9ralement trait\u00e9es.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/rest.png\" alt=\"Architecture d'API REST.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Architecture d&rsquo;API REST.<\/figcaption><\/figure>\n\n<div  class=\"featured-snippet\" id=\"featuredSnippet\">\n    <div class=\"featured-snippet__content\">\n        <h2>GraphQL vs REST : Quelle est la diff\u00e9rence ?<\/h2>\n        <div><p>La principale diff\u00e9rence r\u00e9side dans la mani\u00e8re dont les deux technologies communiquent avec le serveur. GraphQL est une technologie plus r\u00e9cente qui utilise un seul point de terminaison pour r\u00e9pondre aux requ\u00eates, tandis que REST utilise un ensemble de points de terminaison qui r\u00e9pondent \u00e0 des requ\u00eates HTTP sp\u00e9cifiques. GraphQL est g\u00e9n\u00e9ralement consid\u00e9r\u00e9 comme plus efficace et plus souple que REST.<\/p>\n<\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"featured-snippet__footer\">\n        <div class=\"arrow-down\"><\/div>\n        <div class=\"featured-snippet__footer--content row nocol middle-xs between-xs reverse\">\n            <div style=\"margin-left: auto; position: relative; top: -1px\" class=\"row nocol middle-xs\">\n                <div class=\"color--mediumGray\" style=\"font-size: 14px; vertical-align: middle;\">\n                    <svg  class=\"icon icon--logo display--block\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><use xlink:href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/wp-content\/themes\/kinsta\/dist\/sprite.svg?v=e8af2143e3b8bceb5561b327e81ec085#logo\" \/><\/svg>                <\/div>\n                <div class=\"text--bold color--mediumGray\" style=\"padding-left: 3px;\">Support<\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n<h2>Avantages de GraphQL<\/h2>\n<p>Vous trouverez ci-dessous quelques avantages de l&rsquo;utilisation de GraphQL, qui illustrent pourquoi il est plus que suffisant pour cr\u00e9er la prochaine application \u00e0 un milliard de dollars.<\/p>\n<h3>R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es via un seul point de terminaison d&rsquo;API<\/h3>\n<p>Le principal avantage de GraphQL est sa capacit\u00e9 \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 n&rsquo;importe quel point de donn\u00e9es ou \u00e0 tous les points de donn\u00e9es via un <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/api-endpoint\/\">point de terminaison d&rsquo;API<\/a> unique.<\/p>\n<p>L&rsquo;un des probl\u00e8mes les plus courants avec les API RESTful est de disposer de trop de points de terminaison pour acc\u00e9der aux informations. Avec GraphQL, vous n&rsquo;avez qu&rsquo;un seul point de terminaison, vous n&rsquo;avez donc pas besoin d&rsquo;envoyer plusieurs requ\u00eates pour r\u00e9cup\u00e9rer diff\u00e9rentes informations sur un objet.<\/p>\n<p>Le sch\u00e9ma ci-dessous pr\u00e9sente un exemple clair de r\u00e9cup\u00e9ration de ressources \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une API RESTful et de GraphQL. Vous pouvez voir qu&rsquo;il n&rsquo;y a qu&rsquo;un seul point de terminaison pour acc\u00e9der \u00e0 la ressource dans le serveur GraphQL, alors que plusieurs points de terminaison d&rsquo;API sont n\u00e9cessaires pour acc\u00e9der \u00e0 diff\u00e9rentes ressources dans l&rsquo;API RESTful.<\/p>\n<figure style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/REST-and-GraphQL.png\" alt=\"Points de terminaison d'API dans REST et GraphQL.\" width=\"960\" height=\"540\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Points de terminaison d&rsquo;API dans REST et GraphQL.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Pas d&rsquo;over-fetching ou under-fetching<\/h3>\n<p>La question de l&rsquo;over-fetching ou du under-fetching est un probl\u00e8me connu des API RESTful. Cela se produit lorsque les clients t\u00e9l\u00e9chargent des donn\u00e9es en touchant des points de terminaison qui renvoient des structures de donn\u00e9es fixes, ou lorsqu&rsquo;ils r\u00e9cup\u00e8rent plus ou moins que ce qu&rsquo;ils attendaient.<\/p>\n<p>L&rsquo;over-fetching fait que la requ\u00eate re\u00e7oit &#8211; ou \u00ab\u00a0fetch\u00a0\u00bb &#8211; plus de donn\u00e9es que ce qui est requis par une requ\u00eate donn\u00e9e. Imaginez que vous r\u00e9cup\u00e9riez tous les utilisateurs d&rsquo;un tableau dans l&rsquo;intention d&rsquo;afficher leurs noms d&rsquo;utilisateur sur votre page d&rsquo;accueil. Dans ce cas, l&rsquo;over-fetching renverra <em>toutes les<\/em> donn\u00e9es sur chaque utilisateur, y compris (mais pas seulement) le nom.<\/p>\n<p>L&rsquo;under-fetching est relativement rare, mais il se produit lorsque le point de terminaison sp\u00e9cifique ne parvient pas \u00e0 fournir toutes les informations demand\u00e9es. Le client devra faire des requ\u00eates suppl\u00e9mentaires pour acc\u00e9der aux autres informations si n\u00e9cessaire.<\/p>\n<p>GraphQL r\u00e9sout efficacement le probl\u00e8me de l&rsquo;over-fetching ou du under-fetching en saisissant la ressource exacte que le client a demand\u00e9e sans aucun d\u00e9tail suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n<h3>Meilleure gestion des syst\u00e8mes complexes et des micro-services<\/h3>\n<p>GraphQL peut unifier et masquer la complexit\u00e9 des syst\u00e8mes multiples int\u00e9gr\u00e9s.<\/p>\n<p>Par exemple, disons que nous voulons migrer d&rsquo;une application backend monolithique vers une <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/micro-services-vs-api\/\">architecture de micro-services<\/a>. L&rsquo;API GraphQL aide \u00e0 g\u00e9rer la communication entre divers micro-services en les fusionnant dans un seul sch\u00e9ma GraphQL.<\/p>\n<p>Une fois ces sch\u00e9mas d\u00e9finis, le frontend et le backend peuvent communiquer s\u00e9par\u00e9ment sans autre modification, puisque le frontend sait que les donn\u00e9es du sch\u00e9ma seront toujours synchronis\u00e9es dans l&rsquo;ensemble du syst\u00e8me.<\/p>\n<h3>Rapide et s\u00e9curis\u00e9<\/h3>\n<p>Le probl\u00e8me de l&rsquo;over-fetching peut entra\u00eener une consommation de bande passante plus \u00e9lev\u00e9e pour les clients, ce qui peut, \u00e0 terme, provoquer un d\u00e9calage dans votre application. L&rsquo;utilisation de sch\u00e9mas de conception d&rsquo;API RESTful prend plus de temps pour trier les informations n\u00e9cessaires \u00e0 partir d&rsquo;une \u00e9norme charge utile.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de GraphQL \u00e0 \u00e9viter l&rsquo;over-fetching et l&rsquo;under-fetching, le serveur renvoie une forme s\u00fbre, facile \u00e0 lire et pr\u00e9visible, ce qui rend vos requ\u00eates et r\u00e9ponses API plus rapides.<\/p>\n<h2>Avantages de REST<\/h2>\n<p>Malgr\u00e9 la popularit\u00e9 croissante de GraphQL, REST reste l&rsquo;une des normes d&rsquo;API les plus populaires. Voyons un peu pourquoi.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Courbe d&rsquo;apprentissage:<\/strong> Les API RESTful sont les plus faciles \u00e0 apprendre et \u00e0 comprendre. C&rsquo;est son principal avantage par rapport aux autres API.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9rialisation:<\/strong> REST s&rsquo;accompagne d&rsquo;une approche et de formats flexibles pour s\u00e9rialiser les donn\u00e9es en JSON.<\/li>\n<li><strong>Mise en cache:<\/strong> L&rsquo;API REST peut g\u00e9rer une charge \u00e9lev\u00e9e avec l&rsquo;aide d&rsquo;un serveur proxy HTTP et d&rsquo;un cache.<\/li>\n<li><strong>Requ\u00eate complexe:<\/strong> Les API REST ont un point de terminaison distinct pour les diff\u00e9rentes requ\u00eates, ce qui permet de g\u00e9rer les requ\u00eates complexes plus facilement que dans les autres API<\/li>\n<li><strong>Propre et simple:<\/strong> Les API REST sont \u00e9l\u00e9gantes, simples et propres. Elles sont faciles \u00e0 explorer.<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dures HTTP standard:<\/strong> REST utilise des appels de proc\u00e9dures HTTP standard pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es et effectuer des requ\u00eates.<\/li>\n<li><strong>Client\/serveur:<\/strong> Cela signifie que sa logique commerciale est d\u00e9coupl\u00e9e de la pr\u00e9sentation. Vous pouvez donc modifier l&rsquo;une sans affecter l&rsquo;autre.<\/li>\n<li><strong>REST is Stateless:<\/strong> Tous les messages \u00e9chang\u00e9s entre le client et le serveur poss\u00e8dent tout le contexte n\u00e9cessaire pour savoir quoi faire avec le message.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Inconv\u00e9nients de GraphQL<\/h2>\n<p>Maintenant que nous avons discut\u00e9 des avantages de GraphQL par rapport \u00e0 REST, explorons certains des inconv\u00e9nients de GraphQL :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Courbe d&rsquo;apprentissage difficile:<\/strong> GraphQL n&rsquo;est pas aussi facile \u00e0 apprendre que REST. La partie la plus difficile de la construction d&rsquo;une API GraphQL est la conception du sch\u00e9ma. Cela demande beaucoup de temps et de connaissances du domaine.<\/li>\n<li><strong>T\u00e9l\u00e9versement de fichiers:<\/strong> GraphQL ne dispose pas d&rsquo;une fonction native de t\u00e9l\u00e9versement de fichiers. Il est possible de contourner ce probl\u00e8me en utilisant l&rsquo;encodage Base64, mais le co\u00fbt de l&rsquo;encodage et du d\u00e9codage de cette mani\u00e8re peut \u00eatre long et co\u00fbteux.<\/li>\n<li><strong>Mise en cache web:<\/strong> <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-le-cache\/\">La mise en cache permet de r\u00e9duire le trafic fr\u00e9quent<\/a> vers le serveur, ce qui acc\u00e9l\u00e8re les requ\u00eates et le processus de r\u00e9ponse en gardant les informations fr\u00e9quemment consult\u00e9es \u00e0 proximit\u00e9 du serveur. GraphQL ne prend pas en charge ou ne s&rsquo;appuie pas sur les m\u00e9thodes de mise en cache HTTP, d\u00e9pendant plut\u00f4t des m\u00e9canismes de mise en cache des clients Apollo ou Relay.<\/li>\n<li><strong>Inadapt\u00e9 aux petites applications:<\/strong>\u00a0GraphQL n&rsquo;est peut-\u00eatre pas la meilleure architecture d&rsquo;API pour la cr\u00e9ation d&rsquo;une petite application. Si votre application n&rsquo;a pas besoin des requ\u00eates plus flexibles offertes par GraphQL, REST est la meilleure solution.<\/li>\n<li><strong>Probl\u00e8me de requ\u00eates complexes:<\/strong> La capacit\u00e9 de GraphQL \u00e0 donner au client exactement ce qu&rsquo;il veut peut \u00e9galement entra\u00eener des probl\u00e8mes de propagation des requ\u00eates. Si un client soumet trop de requ\u00eates imbriqu\u00e9es, les mauvaises requ\u00eates peuvent \u00eatre envoy\u00e9es, ce qui peut faire perdre beaucoup de temps au serveur. Il est pr\u00e9f\u00e9rable d&rsquo;utiliser REST avec des points de terminaison personnalis\u00e9s pour r\u00e9pondre \u00e0 de telles requ\u00eates.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Inconv\u00e9nients de REST<\/h2>\n<p>Int\u00e9ressons-nous maintenant \u00e0 certains des inconv\u00e9nients de REST :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Allers-retours multiples:<\/strong> Le plus gros probl\u00e8me des API REST est la nature des nombreux points de terminaison. Cela signifie que pour que le client obtienne toutes les ressources d&rsquo;une application compl\u00e8te, il doit faire d&rsquo;innombrables allers-retours pour obtenir les donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Extraction excessive et insuffisante:<\/strong> Le probl\u00e8me de l&rsquo;extraction excessive et insuffisante est un inconv\u00e9nient majeur des API RESTful. Il peut entra\u00eener un retard dans les r\u00e9ponses en raison de l&rsquo;extraction de grandes charges utiles non souhait\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Hi\u00e9rarchie:<\/strong> Puisque les API REST sont construites sur des ressources de r\u00e9f\u00e9rencement URI, elles sont mal adapt\u00e9es aux ressources qui ne sont pas naturellement organis\u00e9es ou accessibles dans une hi\u00e9rarchie simple.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Pourquoi utiliser GraphQL au lieu de REST ?<\/h2>\n<p>Ensuite, nous allons voir pourquoi vous devriez envisager GraphQL pour votre futur d\u00e9veloppement d&rsquo;API au lieu de RESTful API.<\/p>\n<h3>Sch\u00e9ma fortement typ\u00e9<\/h3>\n<p>GraphQL utilise un syst\u00e8me de type fort pour d\u00e9finir les capacit\u00e9s de l&rsquo;API. Dans GraphQL, le langage de d\u00e9finition de sch\u00e9ma (SDL) est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir les param\u00e8tres entourant la fa\u00e7on dont le client acc\u00e8de aux donn\u00e9es du serveur. Toutes les API expos\u00e9es au client sont \u00e9crites en SDL, ce qui r\u00e9sout le probl\u00e8me d&rsquo;incoh\u00e9rence des donn\u00e9es observ\u00e9 dans les API RESTful.<\/p>\n<h3>Pas de recherche excessive ou insuffisante<\/h3>\n<p>Les API RESTful posent le probl\u00e8me de l&rsquo;extraction excessive ou insuffisante de donn\u00e9es, les clients recevant plus ou moins d&rsquo;informations que ce qu&rsquo;ils avaient demand\u00e9. GraphQL r\u00e9sout ce probl\u00e8me en fournissant au client un moyen de sp\u00e9cifier les informations dont il a besoin, puis en renvoyant exactement &#8211; et <em>uniquement<\/em> &#8211; ces informations sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<h3>Points de terminaison multiples<\/h3>\n<p>L&rsquo;un des plus gros probl\u00e8mes des API RESTful est d&rsquo;avoir trop de points de terminaison pour acc\u00e9der aux informations.<\/p>\n<p>Supposons que vous souhaitiez acc\u00e9der \u00e0 un utilisateur particulier via son num\u00e9ro d&rsquo;ID. Un point de terminaison comme <code>\/users\/1<\/code> vous sera pr\u00e9sent\u00e9. Mais si vous voulez acc\u00e9der aux photos de cet utilisateur, vous devrez envoyer une requ\u00eate \u00e0 un autre point de terminaison, tel que <code>\/users\/1\/photos<\/code>.<\/p>\n<p>Avec GraphQL, vous disposez d&rsquo;un seul point de terminaison et vous n&rsquo;avez pas besoin d&rsquo;envoyer plusieurs requ\u00eates pour r\u00e9cup\u00e9rer diff\u00e9rentes informations sur l&rsquo;utilisateur.<\/p>\n<h2>Confrontation GraphQL vs REST<\/h2>\n<p>Enfin, nous allons explorer la diff\u00e9rence majeure entre les API GraphQL et RESTful. Ensuite, nous aborderons certaines des caract\u00e9ristiques d&rsquo;une bonne conception d&rsquo;API et nous comparerons la fa\u00e7on dont chaque technologie les traite.<\/p>\n<h3>Performances<\/h3>\n<p>Il ne fait aucun doute que GraphQL est plus performant que les API RESTful en raison de sa capacit\u00e9 \u00e0 fournir un seul point de terminaison pour acc\u00e9der \u00e0 toutes vos ressources. Les API RESTful utilisent plusieurs points de terminaison, ce qui peut entra\u00eener une <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/latence-du-reseau\/\">latence du r\u00e9seau<\/a>.<\/p>\n<h3>Complexit\u00e9 des requ\u00eates<\/h3>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que les points de terminaison ne sont pas s\u00e9par\u00e9s en plusieurs points de terminaison, les requ\u00eates GraphQL peuvent devenir de plus en plus complexes au fil du temps. Les points de terminaison des API RESTful, en revanche, sont s\u00e9par\u00e9s, ce qui limite les API RESTful \u00e0 des requ\u00eates simples.<\/p>\n<h3>Popularit\u00e9 et support de la communaut\u00e9<\/h3>\n<p>GraphQL est un mod\u00e8le architectural d&rsquo;API et un langage de requ\u00eate en plein essor. Bien qu&rsquo;il soit encore jeune, son taux d&rsquo;adoption et son r\u00e9servoir de ressources augmentent rapidement, et les ressources abondent d\u00e9j\u00e0 pour ceux qui souhaitent l&rsquo;apprendre par eux-m\u00eames.<\/p>\n<p>REST, d&rsquo;autre part, b\u00e9n\u00e9ficie d\u00e9j\u00e0 d&rsquo;un vaste soutien communautaire et continue d&rsquo;\u00eatre utilis\u00e9 par des entreprises de toutes sortes, allant de celles qui construisent de petits micro-services \u00e0 celles qui cr\u00e9ent des applications sociales complexes et au-del\u00e0.<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;heure actuelle, le concours de popularit\u00e9 entre GraphQL et REST est un match nul. Les deux technologies continuent d&rsquo;\u00eatre largement utilis\u00e9es et bien soutenues par la communaut\u00e9 des d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n<h3>Courbe d&rsquo;apprentissage<\/h3>\n<p>La courbe d&rsquo;apprentissage de GraphQL est abrupte. Elle exige une bonne connaissance du domaine du d\u00e9veloppement d&rsquo;API et du <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/statistiques-genie-logiciel\/\">g\u00e9nie logiciel<\/a> en g\u00e9n\u00e9ral. Un d\u00e9butant complet aura du mal \u00e0 comprendre GraphQL suffisamment bien pour construire une application complexe.<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;inverse, REST est tr\u00e8s facile \u00e0 prendre en main et n\u00e9cessite moins de connaissances du domaine d\u00e8s le d\u00e9part. L&rsquo;API RESTful est bien int\u00e9gr\u00e9e dans la plupart des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/meilleur-langage-programmation-apprendre\/\">principaux langages de programmation<\/a> et des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/frameworks-php\/\">frameworks populaires<\/a>, ce qui rend son apprentissage tr\u00e8s facile.<\/p>\n<figure style=\"width: 720px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/showdown.png\" alt=\"GraphQL vs REST.\" width=\"720\" height=\"768\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">GraphQL vs REST.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>GraphQL est une nouvelle technologie qui suit les traces des mod\u00e8les architecturaux d&rsquo;API RESTful, tout comme REST a \u00e9t\u00e9 introduit pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes li\u00e9s aux mod\u00e8les d&rsquo;API SOAP.<\/p>\n<p>GraphQL vous offre des r\u00e9ponses plus rapides, un seul point de terminaison d&rsquo;API pour toutes vos requ\u00eates, et un sch\u00e9ma strict pour un acc\u00e8s coh\u00e9rent aux donn\u00e9es. Ce sont ces raisons qui ont pouss\u00e9 des entreprises multimilliardaires \u00e0 passer \u00e0 GraphQL, m\u00eame \u00e0 un stade pr\u00e9coce. Cependant, malgr\u00e9 ses limites, REST, l&rsquo;anc\u00eatre de GraphQL, continue \u00e0 maintenir une forte pr\u00e9sence sur la sc\u00e8ne.<\/p>\n\n<p>Dans ce guide, nous avons explor\u00e9 tout ce que vous devez savoir sur les API GraphQL et RESTful, y compris les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque technologie, afin de vous aider \u00e0 d\u00e9cider en toute confiance laquelle vous pr\u00e9f\u00e9rez. Nous avons \u00e9galement abord\u00e9 les probl\u00e8mes connus des API RESTful, tels que l&rsquo;over-fetching, l&rsquo;under-fetching et les points de terminaison multiples, et comment GraphQL tente de r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes et d&rsquo;am\u00e9liorer les performances de votre application.<\/p>\n<p>Vous avez maintenant suffisamment d&rsquo;informations pour choisir si GraphQL ou REST est appropri\u00e9 pour votre prochain projet. Faites-nous savoir dans la section des commentaires ce que vous allez construire avec le gagnant de votre choix!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il peut \u00eatre difficile de choisir les technologies qui feront partie de la pile technologique de votre prochain projet. 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