{"id":63389,"date":"2022-11-14T14:35:59","date_gmt":"2022-11-14T13:35:59","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=63389&preview=true&preview_id=63389"},"modified":"2023-08-22T11:24:20","modified_gmt":"2023-08-22T10:24:20","slug":"base-de-donees-en-memoire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/base-de-donees-en-memoire\/","title":{"rendered":"Devriez-vous utiliser une base de donn\u00e9es en m\u00e9moire ?"},"content":{"rendered":"

De nombreux sites web et applications stockent g\u00e9n\u00e9ralement leurs donn\u00e9es dans une base de donn\u00e9es. La lecture et l’\u00e9criture des donn\u00e9es d’une base de donn\u00e9es peuvent affecter de mani\u00e8re significative la latence d’une application. Il est important de r\u00e9duire la latence autant que possible, car les utilisateurs attendent des applications rapides et r\u00e9actives, et les sites web plus rapides sont plus performants pour l’optimisation des moteurs de recherche<\/a> (Search Engine Optimization ou SEO).<\/p>\n

L’\u00e9criture dans une base de donn\u00e9es ajoute de la latence car les bases de donn\u00e9es \u00e9crivent g\u00e9n\u00e9ralement les donn\u00e9es sur un disque au lieu de les conserver en m\u00e9moire. Il est courant que les bases de donn\u00e9es appliquent la compression et le cryptage, ce qui ajoute de la latence lors de la lecture et de l’\u00e9criture des donn\u00e9es. Pour surmonter ces difficult\u00e9s, vous pouvez utiliser une base de donn\u00e9es en m\u00e9moire pour un stockage et une r\u00e9cup\u00e9ration rapides des donn\u00e9es \u00e0 partir de la RAM plut\u00f4t que d’un disque.<\/p>\n

Cet article pr\u00e9sente le fonctionnement des bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire, certaines options populaires et certains compromis par rapport \u00e0 une base de donn\u00e9es standard.<\/p>\n

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Que sont les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire ?<\/h2>\n

Les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire utilisent la RAM au lieu de disques durs (HDD) ou de disques \u00e0 semi-conducteurs (SSD)<\/a> pour stocker les donn\u00e9es, ce qui r\u00e9duit consid\u00e9rablement la latence<\/a> de lecture et d’\u00e9criture des donn\u00e9es. La r\u00e9duction de la latence est due \u00e0 deux raisons principales. Premi\u00e8rement, l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es \u00e0 partir de la m\u00e9moire est plus rapide qu’\u00e0 partir d’un disque, et deuxi\u00e8mement, les structures de donn\u00e9es utilis\u00e9es pour stocker les donn\u00e9es en m\u00e9moire sont plus simples que le stockage sur disque. Par cons\u00e9quent, la surcharge du CPU est plus faible lors de la lecture et de l’\u00e9criture des donn\u00e9es.<\/p>\n

Cette faible latence a un co\u00fbt car les donn\u00e9es stock\u00e9es en m\u00e9moire seront perdues si un serveur tombe en panne. Contrairement au stockage sur disque, la m\u00e9moire ne conserve pas son contenu en cas de coupure de courant, ce qui implique un compromis entre r\u00e9silience et vitesse.<\/p>\n

Les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire sont une excellente option pour les applications qui n\u00e9cessitent des donn\u00e9es rapides ou en temps r\u00e9el, comme les tableaux de classement ou les analyses en temps r\u00e9el. Elles sont \u00e9galement utiles pour mettre en cache<\/a> des donn\u00e9es que vous stockez habituellement dans une base de donn\u00e9es sur disque afin de r\u00e9duire le nombre de lectures et d’\u00e9critures sur le disque et de minimiser la latence.<\/p>\n

La r\u00e9duction de la latence est particuli\u00e8rement importante pour les sites web. Les utilisateurs qui trouvent le site web r\u00e9actif sont plus susceptibles de continuer \u00e0 l’utiliser. En outre, Google et d’autres moteurs de recherche utilisent \u00e9galement la vitesse de chargement des sites comme facteur de r\u00e9f\u00e9rencement. Les sites web rapides sont mieux class\u00e9s dans les r\u00e9sultats de recherche, ce qui augmente les chances des utilisateurs de visiter votre site.<\/p>\n

Les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire expliqu\u00e9es<\/h2>\n

Comme les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire stockent les donn\u00e9es dans la RAM, leur latence est bien plus faible que celle d’un disque dur, qui utilise des pi\u00e8ces m\u00e9caniques et mobiles pour acc\u00e9der \u00e0 l’emplacement correct du disque. Le disque dur doit ensuite lire les donn\u00e9es et les transf\u00e9rer via l’interface entre le p\u00e9riph\u00e9rique de stockage et l’ordinateur. En outre, m\u00eame avec les disques SSD, la RAM est toujours jusqu’\u00e0 30 fois plus rapide<\/a> en raison de ses puces m\u00e9moire et de son interface CPU plus performantes. Certains tests de benchmarking<\/a> ont montr\u00e9 que l’utilisation de MySQL avec Redis – une base de donn\u00e9es en m\u00e9moire populaire – comme couche de mise en cache peut r\u00e9duire la latence des requ\u00eates jusqu’\u00e0 25 % par rapport \u00e0 l’utilisation d’une base de donn\u00e9es MySQL autonome.<\/p>\n

\"Benchmarks
Benchmarks avec MySQL seul et avec MySQL et Redis. (Image Source : DZone<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

Il y a une deuxi\u00e8me raison pour laquelle les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire sont rapides. Vous pouvez optimiser les structures de donn\u00e9es<\/a> utilis\u00e9es par les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire pour une r\u00e9cup\u00e9ration plus rapide. Par exemple, les bases de donn\u00e9es relationnelles utilisent souvent des arbres B pour les index<\/a>, permettant des recherches rapides tout en supportant la lecture et l’\u00e9criture de gros blocs de donn\u00e9es sur le disque. Les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire n’ont pas besoin d’\u00e9crire des blocs de donn\u00e9es sur le disque et peuvent choisir des structures de donn\u00e9es plus performantes, ce qui r\u00e9duit encore la latence. Les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire stockent et utilisent souvent les donn\u00e9es telles quelles, sans transformation ni analyse au niveau de la couche de base de donn\u00e9es. Cela contribue \u00e9galement \u00e0 la r\u00e9duction de la latence, car cela acc\u00e9l\u00e8re les temps de lecture et d’\u00e9criture.<\/p>\n

Les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire sont devenues plus populaires en raison des am\u00e9liorations technologiques. Tout d’abord, le prix par gigaoctet (Go) de m\u00e9moire vive a consid\u00e9rablement diminu\u00e9 au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es, ce qui a rendu l’utilisation de la m\u00e9moire pour le stockage des donn\u00e9es plus abordable. Les am\u00e9liorations apport\u00e9es aux solutions de bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire et aux services cloud g\u00e9r\u00e9s ont \u00e9galement contribu\u00e9 \u00e0 att\u00e9nuer certains de leurs principaux inconv\u00e9nients.<\/p>\n

En outre, les bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire telles que Redis<\/a> peuvent d\u00e9sormais faire des instantan\u00e9s de donn\u00e9es de la m\u00e9moire vers le disque, ce qui permet de restaurer les donn\u00e9es en cas de d\u00e9faillance d’un serveur. Les services de cloud computing fournissent une g\u00e9o-r\u00e9plication, ce qui signifie que les applications peuvent rester en ligne en basculant en cas de probl\u00e8me. Cette r\u00e9duction des co\u00fbts et cette am\u00e9lioration de la fiabilit\u00e9 ont fait des bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire des options r\u00e9alisables pour les applications et les sites web modernes.<\/p>\n

Avantages et inconv\u00e9nients des bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire<\/h2>\n

Les principaux avantages des bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire sont les suivants :<\/p>\n