{"id":68353,"date":"2023-04-24T11:50:38","date_gmt":"2023-04-24T10:50:38","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=68353&preview=true&preview_id=68353"},"modified":"2023-08-22T14:44:22","modified_gmt":"2023-08-22T13:44:22","slug":"kubernetes-vs-docker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/kubernetes-vs-docker\/","title":{"rendered":"Kubernetes vs Docker : la diff\u00e9rence expliqu\u00e9e"},"content":{"rendered":"

Si vous essayez de choisir entre Docker<\/a> et Kubernetes<\/a>, il est peu probable que vous parveniez \u00e0 une r\u00e9ponse d\u00e9finitive. Ces deux technologies sont si fondamentalement diff\u00e9rentes que vous ne pouvez pas les comparer directement.<\/p>\n

Cependant, \u00ab l’une contre l’autre \u00bb souligne l’importance de les comprendre. Que font ces deux technologies ? Comment proc\u00e8dent-elles ? Quels sont les avantages de chacune ? Cet article se penche sur ces questions pour vous aider \u00e0 comprendre la place de chaque outil dans votre processus de d\u00e9veloppement.<\/p>\n

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Kubernetes et Docker : Des outils diff\u00e9rents pour des t\u00e2ches diff\u00e9rentes<\/h2>\n

Les applications modernes sont complexes et n\u00e9cessitent l’installation de divers frameworks et biblioth\u00e8ques sur votre appareil. Heureusement, vous pouvez consolider votre application et ses ressources n\u00e9cessaires.<\/p>\n

Ce processus s’appelle la conteneurisation et consiste \u00e0 combiner les applications et toutes leurs d\u00e9pendances n\u00e9cessaires dans une unit\u00e9 autonome – le conteneur. En emballant une application de cette mani\u00e8re, vous la rendez beaucoup plus portable et pratique \u00e0 d\u00e9ployer et \u00e0 g\u00e9rer.<\/p>\n

En outre, la conteneurisation peut att\u00e9nuer certaines des difficult\u00e9s que vous pouvez rencontrer lorsque vous essayez de reproduire votre environnement de d\u00e9ploiement \u00e0 des fins de test. Contrairement \u00e0 l’architecture d’application traditionnelle qui vous oblige \u00e0 cr\u00e9er manuellement un environnement de test distinct, les applications conteneuris\u00e9es vous permettent de tester dans un environnement identique \u00e0 celui dans lequel vous allez d\u00e9ployer votre application.<\/p>\n

Les conteneurs permettent \u00e9galement de d\u00e9ployer et d’ex\u00e9cuter plusieurs composants d’application dans le cadre d’une architecture micro-services<\/a>. Cela signifie que les ressources de votre application partagent le m\u00eame mat\u00e9riel et que vous gardez un meilleur contr\u00f4le sur chaque composant et son cycle de vie. Les conteneurs sont plus l\u00e9gers que les machines virtuelles car ils exploitent le noyau du syst\u00e8me d’exploitation h\u00f4te et ne n\u00e9cessitent pas d’hyperviseurs<\/a>.<\/p>\n

Dans les environnements cloud, la technologie de conteneurisation permet d’assurer l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, la portabilit\u00e9 lors de la migration, la coh\u00e9rence de l’environnement et la mise \u00e0 l’\u00e9chelle transparente.<\/p>\n\n

Qu’est-ce que Docker ?<\/h2>\n

Bien qu’il existe de nombreuses technologies de conteneurisation, Docker<\/a> reste la plus populaire et la plus connue. Il s’agit d’un outil de conteneurisation open source qui cr\u00e9e un \u00e9cosyst\u00e8me dans lequel vous pouvez d\u00e9ployer, g\u00e9rer et partager vos applications.<\/p>\n

Docker a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 2013, permettant la conteneurisation avec une efficacit\u00e9 et une facilit\u00e9 d’utilisation in\u00e9gal\u00e9es. Ses fonctionnalit\u00e9s innovantes ont permis de r\u00e9soudre plusieurs probl\u00e8mes qui emp\u00eachaient auparavant les d\u00e9veloppeurs de pratiquer le d\u00e9veloppement bas\u00e9 sur les conteneurs.<\/p>\n

Le composant central de Docker est Docker Engine, qui h\u00e9berge ses conteneurs. Docker Engine s’ex\u00e9cute sur le syst\u00e8me d’exploitation h\u00f4te et interagit avec les conteneurs pour acc\u00e9der aux ressources du syst\u00e8me. Docker utilise \u00e9galement des fichiers de configuration YAML qui sp\u00e9cifient comment construire un conteneur et ce qui s’ex\u00e9cute \u00e0 l’int\u00e9rieur. C’est l’une des raisons pour lesquelles Docker est portable et facile \u00e0 d\u00e9panner.<\/p>\n

Les conteneurs Docker<\/a> peuvent communiquer entre eux via des canaux d\u00e9finis, et chaque conteneur dispose d’un ensemble unique d’applications, de biblioth\u00e8ques et de fichiers de configuration. Ils peuvent contenir n’importe quelle application et fonctionner sur n’importe quel serveur. Cela am\u00e9liore la flexibilit\u00e9 et la portabilit\u00e9 de l’application, lui permettant de fonctionner dans diff\u00e9rents environnements, y compris sur site, dans un cloud public ou priv\u00e9.<\/p>\n

Orchestration de conteneurs avec Kubernetes<\/h2>\n

Les logiciels modernes s’appuient fortement sur des micro-services, des composants fonctionnant de mani\u00e8re ind\u00e9pendante que vous pouvez d\u00e9ployer facilement et mettre \u00e0 jour rapidement. Les conteneurs sont utiles pour h\u00e9berger une architecture de micro-services. Cependant, les applications devenant de plus en plus complexes, il est difficile de les g\u00e9rer manuellement, de les maintenir et de les migrer dans diff\u00e9rents environnements. C’est pourquoi les solutions d’orchestration de conteneurs se sont multipli\u00e9es.<\/p>\n

L’orchestration de conteneurs est le processus d’automatisation des op\u00e9rations telles que le d\u00e9ploiement<\/a>, l’administration, la mise \u00e0 l’\u00e9chelle, l’\u00e9quilibrage<\/a> des charges et la mise en r\u00e9seau, dont les charges de travail conteneuris\u00e9es ont besoin pour fonctionner. Toutes ces op\u00e9rations se d\u00e9roulent \u00e0 l’\u00e9chelle de plusieurs n\u0153uds, appel\u00e9s clusters, ce qui permet \u00e0 une application d’\u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e dans diff\u00e9rents environnements sans interruption.<\/p>\n

Kubernetes, \u00e9galement connu sous le nom de K8s, est un cadre d’orchestration de conteneurs \u00e9volutif et open source qui utilise une API<\/a> pour automatiser le processus d’ex\u00e9cution des applications sur un r\u00e9seau et s’attaquer aux complexit\u00e9s qui en d\u00e9coulent. Google l’a d\u00e9velopp\u00e9 et, en 2015, l’a mis en open-source aupr\u00e8s de la Cloud Native Computing Foundation.<\/p>\n

Vous construisez les ressources Kubernetes de mani\u00e8re d\u00e9clarative. Tout d’abord, vous d\u00e9finissez toutes les exigences dans un fichier de configuration YAML. Pour d\u00e9ployer un conteneur, Kubernetes recherche le meilleur h\u00f4te (une machine qui h\u00e9berge un n\u0153ud) qui r\u00e9pond \u00e0 toutes les exigences du fichier Manifest.yml<\/strong>. Il planifie ensuite automatiquement le d\u00e9ploiement du cluster sur ce n\u0153ud. Kubernetes g\u00e8re \u00e9galement le cycle de vie du conteneur en fonction des configurations d\u00e9finies.<\/p>\n

Le cadre Kubernetes utilise les composants cl\u00e9s suivants pour assurer l’orchestration des conteneurs :<\/p>\n