{"id":68825,"date":"2023-05-05T11:31:07","date_gmt":"2023-05-05T10:31:07","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=68825&preview=true&preview_id=68825"},"modified":"2023-10-13T13:33:46","modified_gmt":"2023-10-13T12:33:46","slug":"framewroks-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/framewroks-python\/","title":{"rendered":"25 frameworks Python \u00e0 ma\u00eetriser"},"content":{"rendered":"

Python est rapidement devenu l’un des langages de programmation les plus populaires<\/a> en raison de sa simplicit\u00e9, de sa polyvalence et de l’abondance des ressources<\/a> disponibles pour ceux qui l’apprennent. C’est souvent le premier langage que les programmeurs d\u00e9butants apprennent, et il est \u00e9galement largement utilis\u00e9 dans l’industrie \u00e0 des fins allant du d\u00e9veloppement web<\/a> \u00e0 l’analyse de donn\u00e9es.<\/p>\n

La communaut\u00e9 Python<\/a> est immense et, selon GitHub, ce langage ne cesse de cro\u00eetre, avec une augmentation de 22,5 % d’ici \u00e0 2022<\/a>. C’est \u00e9galement le troisi\u00e8me langage de programmation le plus utilis\u00e9 en 2023<\/a>. C’est la raison principale pour laquelle nous avons acc\u00e8s \u00e0 une grande vari\u00e9t\u00e9 de frameworks, dont la plupart sont open source.<\/p>\n

Dans cet article, nous allons diss\u00e9quer les frameworks Python les plus populaires et les plus utiles que vous devriez conna\u00eetre.<\/p>\n

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Qu’est-ce qu’un framework Python ?<\/h2>\n

Un framework Python est une collection de modules Python qui fournit un ensemble de fonctionnalit\u00e9s communes pouvant \u00eatre utilis\u00e9es comme structure pour construire des applications<\/a> de tout type.<\/p>\n

Les frameworks sont con\u00e7us pour simplifier le processus de d\u00e9veloppement en fournissant une ligne directrice g\u00e9n\u00e9rale sur la mani\u00e8re dont nous devrions construire des logiciels et en faisant abstraction de certaines des t\u00e2ches les plus complexes ou r\u00e9p\u00e9titives. Cela vous permet de vous concentrer sur l’\u00e9criture d’une logique unique et personnalis\u00e9e pour vos applications, plut\u00f4t que d’avoir \u00e0 r\u00e9inventer la roue.<\/p>\n

Un exemple de t\u00e2che r\u00e9p\u00e9titive serait le traitement des requ\u00eates HTTP<\/a>. Comme la plupart des applications web doivent traiter ce type de requ\u00eate, les d\u00e9veloppeurs<\/a> utilisent les frameworks existants qui facilitent cette fonction au lieu de tout \u00e9crire \u00e0 partir de z\u00e9ro ou de r\u00e9utiliser le m\u00eame code dans diff\u00e9rents projets.<\/p>\n

Maintenant que nous avons cristallis\u00e9 le concept de framework, explorons quelques types de frameworks Python.<\/p>\n\n

Types de frameworks Python<\/h2>\n

Python dispose d’une grande vari\u00e9t\u00e9 de frameworks pour diff\u00e9rents types de d\u00e9veloppement. Jetons un coup d’\u0153il \u00e0 quelques-uns d’entre eux.<\/p>\n

Framework Full-Stack<\/h3>\n

Un framework Python full-stack<\/a> est un ensemble d’outils qui fournit tout ce dont un d\u00e9veloppeur a besoin pour construire une application web compl\u00e8te du d\u00e9but \u00e0 la fin.<\/p>\n

Il s’agit notamment d’un moyen de cr\u00e9er le frontend – par exemple, un syst\u00e8me de mod\u00e8les et une approche pour afficher des informations \u00e0 l’utilisateur – et le backend, y compris les fonctionnalit\u00e9s courantes telles que la cr\u00e9ation d’enregistrements de base de donn\u00e9es<\/a>, la gestion des requ\u00eates HTTP et le contr\u00f4le de la s\u00e9curit\u00e9 de l’application<\/a>.<\/p>\n

Micro-framework<\/h3>\n

Un micro-framework est un framework minimaliste qui ne fournit que les composants essentiels n\u00e9cessaires \u00e0 la construction d’une application<\/a>.<\/p>\n

Il est con\u00e7u pour \u00eatre l\u00e9ger et facile \u00e0 \u00e9tendre, ce qui en fait un bon choix pour les petits projets ou pour les d\u00e9veloppeurs qui veulent avoir plus de contr\u00f4le sur leur code.<\/p>\n

Frameworks asynchrones<\/h3>\n

Un framework asynchrone est con\u00e7u pour g\u00e9rer la concurrence et le parall\u00e9lisme, ce qui permet aux d\u00e9veloppeurs de cr\u00e9er des applications capables d’ex\u00e9cuter plusieurs t\u00e2ches simultan\u00e9ment.<\/p>\n

Le gestionnaire de paquets Python (pip)<\/h4>\n

pip<\/a> est un gestionnaire de paquets pour les paquets Python. Si vous avez d\u00e9j\u00e0 install\u00e9 Python<\/a>, vous avez acc\u00e8s \u00e0 l’interface en ligne de commande<\/a> de pip, qui vous permet d’installer des paquets Python.<\/p>\n

Un paquet est une collection isol\u00e9e et r\u00e9utilisable de code qui fournit des fonctionnalit\u00e9s sp\u00e9cifiques pour r\u00e9soudre une t\u00e2che commune (d\u00e9veloppement web, authentification, interface graphique). Tous les frameworks que nous allons voir maintenant font partie de la biblioth\u00e8que standard de Python, ce qui signifie qu’ils sont disponibles sous forme de paquetage pip.<\/p>\n

Vous pouvez installer n’importe quel paquetage disponible sur le Python Package Index<\/a> (PyPI) \u00e0 l’aide de la commande suivante :<\/p>\n

pip install package-name<\/code><\/pre>\n
Vous pouvez \u00e9galement installer des paquets \u00e0 partir d’un fichier texte – par exemple, un fichier d’exigences pour un projet – avec la commande suivante.<\/p>\n
pip install -r requirements.txt<\/code><\/pre>\n
Framework Python vs Biblioth\u00e8que Python<\/h2>\n
Une biblioth\u00e8que Python est une collection de fonctions et de m\u00e9thodes qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, telles que l’analyse de donn\u00e9es ou la g\u00e9n\u00e9ration d’un nombre al\u00e9atoire. Une biblioth\u00e8que a g\u00e9n\u00e9ralement une port\u00e9e plus limit\u00e9e et est destin\u00e9e \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9e comme un outil au sein d’une application plus vaste.<\/p>\n
Un framework Python, quant \u00e0 lui, fournit un ensemble complet d’outils et de fonctionnalit\u00e9s qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour construire une application enti\u00e8re. Il d\u00e9finit g\u00e9n\u00e9ralement le flux de travail que les d\u00e9veloppeurs de logiciels suivent<\/a> lors de la cr\u00e9ation d’un projet.<\/p>\n
Cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas \u00e9tendre les capacit\u00e9s d’un framework avec d’autres packages, souvent appel\u00e9s extensions.<\/p>\n
Pourquoi utiliser un framework Python ?<\/h2>\n
L’utilisation d’un framework Python pour le d\u00e9veloppement d’applications pr\u00e9sente plusieurs avantages. Passons en revue certains d’entre eux :<\/p>\n