{"id":70813,"date":"2023-07-10T09:41:03","date_gmt":"2023-07-10T08:41:03","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=70813&preview=true&preview_id=70813"},"modified":"2024-09-18T09:22:15","modified_gmt":"2024-09-18T08:22:15","slug":"dynamodb-vs-mongodb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/dynamodb-vs-mongodb\/","title":{"rendered":"DynamoDB vs MongoDB : Choisissez-en un et dites non \u00e0 SQL"},"content":{"rendered":"

Les bases de donn\u00e9es<\/a> sont un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de la plupart des applications et des sites web. Elles stockent des donn\u00e9es essentielles telles que le contenu et les informations sur les utilisateurs et peuvent capturer les \u00e9v\u00e9nements qui se produisent au sein d’une application. Il existe de nombreuses technologies de bases de donn\u00e9es diff\u00e9rentes, et celle que vous choisissez peut avoir une incidence sur tout, de l’architecture de l’application aux processus de d\u00e9veloppement<\/a>.<\/p>\n

Nous examinons ici de pr\u00e8s DynamoDB et MongoDB<\/a>, deux offres populaires qui ne sont pas des bases de donn\u00e9es relationnelles traditionnelles. C’est \u00e0 vous de d\u00e9cider si cette approche \u00ab NoSQL \u00bb convient \u00e0 votre application et laquelle de ces deux plateformes de base de donn\u00e9es est la plus adapt\u00e9e.<\/p>\n

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Comprendre la technologie : DynamoDB vs MongoDB<\/h2>\n

Au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie, les bases de donn\u00e9es NoSQL ont gagn\u00e9 en popularit\u00e9 pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande d’une technologie plus flexible et plus \u00e9volutive. La croissance des r\u00e9seaux sociaux et du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les utilisateurs a en partie aliment\u00e9 cette demande.<\/p>\n

Pendant des ann\u00e9es, la plupart des applications ont utilis\u00e9 des bases de donn\u00e9es SQL traditionnelles, dans lesquelles chaque ligne de donn\u00e9es d\u00e9crit une entit\u00e9 distincte et ses relations avec d’autres entit\u00e9s. Lorsqu’elle r\u00e9pond \u00e0 une requ\u00eate, une base de donn\u00e9es relationnelle joint les donn\u00e9es des diff\u00e9rentes lignes et les renvoie \u00e0 l’application cliente. Cette architecture est optimis\u00e9e pour r\u00e9duire le stockage et \u00e9liminer la duplication des donn\u00e9es, car chaque \u00e9l\u00e9ment d’un ensemble de r\u00e9sultats n’est g\u00e9n\u00e9ralement stock\u00e9 qu’une seule fois dans la base de donn\u00e9es.<\/p>\n

En revanche, les bases de donn\u00e9es NoSQL stockent g\u00e9n\u00e9ralement l’entit\u00e9 de base et les donn\u00e9es similaires dans un seul document. Cela signifie que certaines donn\u00e9es sont enregistr\u00e9es plusieurs fois, ce qui augmente les besoins en stockage. Mais avec la baisse des co\u00fbts de stockage, l’\u00e9volutivit\u00e9 des solutions NoSQL a pris le dessus dans de nombreux cas d’utilisation. Gr\u00e2ce \u00e0 leur architecture sous-jacente, les bases de donn\u00e9es NoSQL sont particuli\u00e8rement adapt\u00e9es au fonctionnement en grappes, avec des donn\u00e9es r\u00e9parties sur plusieurs n\u0153uds.<\/p>\n

Qu’est-ce que DynamoDB ?<\/h2>\n

DynamoDB est une base de donn\u00e9es NoSQL sans serveur d\u00e9velopp\u00e9e par Amazon pour soutenir sa c\u00e9l\u00e8bre destination d’achat en ligne, puis mise \u00e0 la disposition des d\u00e9veloppeurs<\/a> en 2012 sur sa plateforme d’h\u00e9bergement dans le cloud, Amazon Web Services (AWS)<\/a>. Comme pour la boutique d’Amazon, DynamoDB r\u00e9pond aux requ\u00eates sans la surcharge de calcul n\u00e9cessaire pour effectuer les jointures parfois complexes d’une base de donn\u00e9es relationnelle.<\/p>\n

Optimis\u00e9 pour la mise \u00e0 l’\u00e9chelle, DynamoDB est un stockage d’\u00e9l\u00e9ments cl\u00e9-valeur dans lequel toutes les donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 une cl\u00e9 sp\u00e9cifique sont stock\u00e9es avec elle. Aucune jonction n’est n\u00e9cessaire ! Apr\u00e8s avoir \u00e9limin\u00e9 cette exigence, les ing\u00e9nieurs ont optimis\u00e9 DynamoDB pour qu’elle renvoie les donn\u00e9es rapidement.<\/p>\n

Amazon met DynamoDB \u00e0 disposition via AWS en tant que service enti\u00e8rement infog\u00e9r\u00e9. C’est pourquoi ce service est devenu populaire aupr\u00e8s des d\u00e9veloppeurs, qui peuvent utiliser DynamoDB avec un minimum de frais g\u00e9n\u00e9raux li\u00e9s \u00e0 la base de donn\u00e9es. En outre, le service s’adapte facilement \u00e0 l’augmentation du nombre d’utilisateurs des applications. Et si une entreprise utilise d’autres outils AWS, DynamoDB peut s’y connecter de mani\u00e8re transparente.<\/p>\n

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Le logo DynamoDB.<\/figcaption><\/figure>\n

Comment fonctionne DynamoDB ?<\/h3>\n

DynamoDB est un stockage d’\u00e9l\u00e9ments cl\u00e9-valeur NoSQL et, comme il s’agit d’un service infog\u00e9r\u00e9, son architecture et son infrastructure sous-jacentes sont ind\u00e9pendantes du d\u00e9veloppeur.<\/p>\n

Sous le capot, les donn\u00e9es sont partitionn\u00e9es \u00e0 l’aide de la cl\u00e9 primaire, chaque partition contenant trois n\u0153uds qui conservent une copie des donn\u00e9es. Ce partitionnement facilite la mise \u00e0 l’\u00e9chelle, car les donn\u00e9es sont r\u00e9parties sur plusieurs serveurs. En outre, la r\u00e9plication des donn\u00e9es assure la redondance en cas de d\u00e9faillance d’un n\u0153ud particulier.<\/p>\n

L’un des trois n\u0153uds est d\u00e9sign\u00e9 comme le n\u0153ud principal, o\u00f9 toutes les \u00e9critures sont d’abord \u00e9mises avant d’\u00eatre r\u00e9pliqu\u00e9es sur les deux autres n\u0153uds. Le fait d’\u00e9crire d’abord sur le n\u0153ud principal permet \u00e0 DynamoDB de maintenir des \u00e9critures coh\u00e9rentes. Pour une coh\u00e9rence optimale des lectures, toutes les lectures de DynamoDB doivent \u00e9galement passer par le n\u0153ud principal.<\/p>\n

Cette approche a un co\u00fbt en termes de performances pour les applications \u00e0 forte densit\u00e9 de lecture, c’est pourquoi DynamoDB offre aux utilisateurs la possibilit\u00e9 d’opter pour une coh\u00e9rence \u00ab \u00e9ventuelle \u00bb. Cela permet de r\u00e9partir les lectures sur tous les n\u0153uds. Cependant, cette option peut sacrifier la pr\u00e9cision si les donn\u00e9es ne se sont pas propag\u00e9es \u00e0 tous les n\u0153uds avant une op\u00e9ration de lecture.<\/p>\n

Avantages et inconv\u00e9nients de DynamoDB<\/h3>\n

Les principaux avantages de DynamoDB sont qu’elle est sans serveur, \u00e9volutive et rapide. Vous pouvez la configurer en quelques minutes avec une infrastructure minimale. AWS<\/a> s’occupe de la s\u00e9curit\u00e9, des mises \u00e0 jour, de la gestion des serveurs et de la haute disponibilit\u00e9. De plus, DynamoDB peut \u00e9voluer \u00e0 l’infini (uniquement limit\u00e9 par la taille physique d’AWS) sur un mod\u00e8le de paiement \u00e0 l’utilisation. Enfin, DynamoDB offre des lectures et des \u00e9critures rapides, avec des capacit\u00e9s de mise \u00e0 l’\u00e9chelle qui garantissent des performances rapides et continues au fur et \u00e0 mesure que le stockage de donn\u00e9es s’agrandit.<\/p>\n

L’inconv\u00e9nient est que les options de requ\u00eate sont minimes. Les recherches par cl\u00e9 sont utiles, mais si vous avez besoin de requ\u00eates plus complexes, telles que des agr\u00e9gations, vous devrez exporter les donn\u00e9es vers une base de donn\u00e9es externe pour les analyser. En outre, DynamoDB n’est disponible que sur AWS. Si vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l’\u00e9cosyst\u00e8me AWS, cela ne posera pas de probl\u00e8me. Si votre entreprise souhaite un d\u00e9ploiement sur site, elle doit chercher ailleurs.<\/p>\n

Qu’est-ce que MongoDB ?<\/h2>\n

MongoDB est un stockage de documents NoSQL initialement publi\u00e9 en 2009 en tant que base de donn\u00e9es open source<\/a> avec l’option de paquets de support commercial. Elle stocke les documents JSON sous forme d’objets JSON binaires (BSON<\/a>), qui peuvent stocker des structures de donn\u00e9es complexes telles que des propri\u00e9t\u00e9s imbriqu\u00e9es et des tableaux.<\/p>\n

MongoDB fonctionne sur les plateformes Windows, macOS et Linux et prend en charge de nombreux langages de programmation. Vous trouverez \u00e9galement MongoDB sur les plateformes cloud<\/a> les plus populaires d’Amazon, de Google<\/a> et de Microsoft<\/a>.<\/p>\n

La popularit\u00e9 de MongoDB est principalement due \u00e0 sa flexibilit\u00e9. Elle offre tous les avantages d’une base de donn\u00e9es NoSQL tout en r\u00e9pondant \u00e0 des exigences plus complexes, comme les transactions ACID<\/a> pour l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es, les requ\u00eates d’agr\u00e9gation<\/a> et la jonction d’ensembles de donn\u00e9es. De plus, gr\u00e2ce \u00e0 sa prise en charge native de JavaScript<\/a>, c’est une base de donn\u00e9es backend de plus en plus populaire pour les sites web qui utilisent ce langage de programmation tr\u00e8s r\u00e9pandu.<\/p>\n

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Le logo de MongoDB.<\/figcaption><\/figure>\n

Comment fonctionne MongoDB ?<\/h3>\n

MongoDB stocke des objets BSON contenant une ou plusieurs paires cl\u00e9-valeur. Les valeurs peuvent \u00eatre des types de donn\u00e9es simples, comme des cha\u00eenes et des horodatages, ou des types complexes, comme des objets imbriqu\u00e9s et des tableaux.<\/p>\n

MongoDB stocke les documents dans des collections, comme les lignes d’un tableau. Il est courant que les documents d’une collection partagent un sch\u00e9ma similaire, mais m\u00eame les documents ayant les m\u00eames cl\u00e9s peuvent avoir des sch\u00e9mas diff\u00e9rents – les cl\u00e9s portant le m\u00eame nom n’ont pas besoin de stocker le m\u00eame type de donn\u00e9es. MongoDB peut appliquer la validation des propri\u00e9t\u00e9s lorsque des enregistrements sont ins\u00e9r\u00e9s ou mis \u00e0 jour, et il est n\u00e9cessaire que les donn\u00e9es de certaines cl\u00e9s soient d’un type sp\u00e9cifique.<\/p>\n

MongoDB propose \u00e9galement le sharding<\/a>, qui est similaire au partitionnement dans DynamoDB. La r\u00e9partition distribue les donn\u00e9es sur plusieurs serveurs en fonction d’une cl\u00e9 de r\u00e9partition. La r\u00e9partition des donn\u00e9es permet de r\u00e9partir les op\u00e9rations de lecture et d’\u00e9criture sur plusieurs serveurs, \u00e9vitant ainsi la surcharge d’un seul serveur.<\/p>\n

Avantages et inconv\u00e9nients de MongoDB<\/h3>\n

Outre les avantages typiques du NoSQL, MongoDB prend en charge plusieurs plateformes – ce qui est vital pour les entreprises qui souhaitent une certaine flexibilit\u00e9 dans le choix de leur fournisseur de cloud<\/a> ou la possibilit\u00e9 d’h\u00e9berger une base de donn\u00e9es sur site.<\/p>\n

MongoDB prend \u00e9galement en charge les requ\u00eates et les agr\u00e9gations complexes gr\u00e2ce \u00e0 son pipeline d’agr\u00e9gation. Cela lui conf\u00e8re une souplesse exceptionnelle par rapport \u00e0 d’autres choix NoSQL, car elle prend en charge les requ\u00eates analytiques, les recherches de documents et la jonction de donn\u00e9es. Cependant, les performances peuvent diminuer \u00e0 grande \u00e9chelle. En outre, MongoDB Atlas<\/a> offre une option sans serveur pour les entreprises qui cherchent \u00e0 supprimer le fardeau de la gestion de l’infrastructure.<\/p>\n

L’un des inconv\u00e9nients de MongoDB est que son empreinte de donn\u00e9es peut \u00eatre assez importante, car les documents doivent stocker \u00e0 la fois les donn\u00e9es et les cl\u00e9s. Et, bien que ses pipelines d’agr\u00e9gation soient des outils puissants, leur utilisation d’une syntaxe sur mesure les rend exceptionnellement complexes \u00e0 \u00e9crire et \u00e0 construire.<\/p>\n

Enfin, ceux qui n’utilisent pas MongoDB Atlas doivent faire face \u00e0 des frais d’infrastructure, en particulier pour les syst\u00e8mes de production qui utilisent la r\u00e9plication et le sharding pour garantir la performance du syst\u00e8me. Cela inclut la surveillance, la gestion de l’asym\u00e9trie des donn\u00e9es et les mises \u00e0 niveau, en plus de la gestion de la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n

Conclusion : DynamoDB vs MongoDB<\/h2>\n

Bien que DynamoDB et MongoDB<\/a> soient toutes deux des bases de donn\u00e9es NoSQL<\/a>, elles diff\u00e8rent consid\u00e9rablement. Votre cas d’utilisation d\u00e9terminera en grande partie le choix de l’une ou l’autre.<\/p>\n

Tout d’abord, DynamoDB a moins d’options de types de donn\u00e9es disponibles au niveau du sch\u00e9ma. Par exemple, elle ne prend pas en charge les dates, ce qui signifie que les d\u00e9veloppeurs doivent maintenir une logique dans leurs applications pour les analyser et les traiter. MongoDB prend en charge beaucoup plus de types de donn\u00e9es, y compris les dates.<\/p>\n

Deuxi\u00e8mement, DynamoDB permet d’effectuer des requ\u00eates par le biais de consultations de valeurs cl\u00e9s et de balayages de tables. Cependant, ses performances en mati\u00e8re de balayage de table laissent \u00e0 d\u00e9sirer. Pour les requ\u00eates plus complexes ou ad hoc, la meilleure solution consiste \u00e0 exporter vers une autre base de donn\u00e9es. En revanche, MongoDB prend en charge les recherches par cl\u00e9 en plus des requ\u00eates analytiques et des jointures de donn\u00e9es. La prise en charge des index est plus souple, car vous pouvez ajouter des index secondaires \u00e0 n’importe quel champ. Bien que DynamoDB prenne en charge les index secondaires, ils sont limit\u00e9s par leur complexit\u00e9 conceptuelle et le nombre que vous pouvez cr\u00e9er.<\/p>\n

En ce qui concerne la s\u00e9curit\u00e9, DynamoDB b\u00e9n\u00e9ficie de la plateforme AWS. L’authentification avec DynamoDB passe par les contr\u00f4les d’acc\u00e8s des utilisateurs AWS. La s\u00e9curisation d’une base de donn\u00e9es DynamoDB est donc relativement simple.<\/p>\n

Avec MongoDB, vous \u00eates responsable de toutes les contraintes de s\u00e9curit\u00e9, y compris la cr\u00e9ation de comptes d’utilisateurs et la gestion de l’acc\u00e8s au r\u00e9seau. Les frais g\u00e9n\u00e9raux sont donc beaucoup plus \u00e9lev\u00e9s. Cependant, MongoDB Atlas transforme MongoDB en une solution g\u00e9r\u00e9e, \u00e9liminant ainsi ces d\u00e9fis.<\/p>\n

En tant que solution infog\u00e9r\u00e9e, DynamoDB dispose de fonctions de sauvegarde et de r\u00e9cup\u00e9ration int\u00e9gr\u00e9es, notamment la possibilit\u00e9 de r\u00e9pliques multi-r\u00e9gionales et une r\u00e9cup\u00e9ration simple \u00e0 partir des sauvegardes. Par d\u00e9faut, MongoDB ne g\u00e8re pas ces processus, ce qui n\u00e9cessite une configuration manuelle. MongoDB Atlas facilite quelque peu le processus, mais n\u00e9cessite une configuration suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n

En un coup d’\u0153il : DynamoDB vs MongoDB<\/h3>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Fonctionnalit\u00e9<\/strong><\/td>\nDynamoDB<\/strong><\/td>\nMongoDB<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Types de donn\u00e9es<\/strong><\/td>\nLa plupart des types de donn\u00e9es standard, \u00e0 l’exception des dates<\/td>\nTous les types de donn\u00e9es de la sp\u00e9cification BSON, y compris les dates<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Requ\u00eates<\/strong><\/td>\nRecherches de cl\u00e9s avec des recherches limit\u00e9es sur plusieurs documents<\/td>\nRecherches de cl\u00e9s, requ\u00eates, jointures et agr\u00e9gations<\/td>\n<\/tr>\n
S\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/td>\nInt\u00e9gr\u00e9e dans AWS avec peu de frais g\u00e9n\u00e9raux<\/td>\nAutogestion \u00e0 moins d’utiliser MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n
\u00c9volutivit\u00e9<\/strong><\/td>\nInt\u00e9gr\u00e9 \u00e0 AWS avec peu de frais g\u00e9n\u00e9raux<\/td>\nAutogestion sauf si vous utilisez MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n
Sauvegarde et r\u00e9cup\u00e9ration<\/strong><\/td>\nInt\u00e9gr\u00e9 \u00e0 AWS avec peu de frais g\u00e9n\u00e9raux<\/td>\nAutog\u00e9r\u00e9 sauf si vous utilisez MongoDB Atlas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Dans l’ensemble, MongoDB est l’option la plus flexible – elle peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e n’importe o\u00f9 et fournit un ensemble plus riche d’outils pour le stockage et l’interrogation des donn\u00e9es. Cependant, pour une base de donn\u00e9es all\u00e9g\u00e9e avec une int\u00e9gration AWS \u00e9troite et des frais g\u00e9n\u00e9raux d’infrastructure et de s\u00e9curit\u00e9 r\u00e9duits, DynamoDB est un choix probable.<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n

MongoDB et DynamoDB sont des offres NoSQL tr\u00e8s performantes dont les forces relatives les destinent \u00e0 des utilisations tr\u00e8s diff\u00e9rentes. Pour une solution simple et l\u00e9g\u00e8re, DynamoDB est un excellent choix. Mais MongoDB s’impose si vous avez besoin de sch\u00e9mas plus complexes, de requ\u00eates d’agr\u00e9gation et d’une meilleure prise en charge des index.<\/p>\n

N’oubliez pas que le prix \u00e0 payer pour la flexibilit\u00e9 est une augmentation des frais g\u00e9n\u00e9raux d’infrastructure. Mais si vous avez besoin de la flexibilit\u00e9 de MongoDB et que vous souhaitez r\u00e9duire les frais g\u00e9n\u00e9raux, MongoDB Atlas repr\u00e9sente souvent un compromis abordable.<\/p>\n

Bien s\u00fbr, en face de votre base de donn\u00e9es, vous aurez besoin d’une application convaincante. Vous pouvez d\u00e9velopper la v\u00f4tre sur la plateforme d’h\u00e9bergement d’applications<\/a> de Kinsta et m\u00eame commencer gratuitement avec notre niveau Hobby<\/a>, en augmentant la capacit\u00e9 lorsque les utilisateurs commencent \u00e0 affluer vers votre chef-d’\u0153uvre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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