{"id":74753,"date":"2023-12-05T13:26:07","date_gmt":"2023-12-05T12:26:07","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/?p=74753&#038;preview=true&#038;preview_id=74753"},"modified":"2023-12-15T15:30:17","modified_gmt":"2023-12-15T14:30:17","slug":"micro-services-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/micro-services-python\/","title":{"rendered":"Comment construire et d\u00e9ployer des micro-services avec Python"},"content":{"rendered":"<p>Dans le d\u00e9veloppement moderne de logiciels, les micro-services se sont impos\u00e9s comme une architecture centrale, permettant l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9, la flexibilit\u00e9 et la gestion efficace de syst\u00e8mes complexes.<\/p>\n<p>Les micro-services sont de petites applications ind\u00e9pendantes qui ex\u00e9cutent des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, ce qui permet un d\u00e9ploiement et une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle flexibles. Cette approche modulaire de la conception logicielle rel\u00e2che le couplage entre les composants, ce qui am\u00e9liore la flexibilit\u00e9 et la gestion tout au long du d\u00e9veloppement.<\/p>\n<p>L&rsquo;article pr\u00e9sente une vue d&rsquo;ensemble des <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/micro-services-vs-api\/\">micro-services<\/a>, de leurs fonctionnalit\u00e9s et de leur cr\u00e9ation \u00e0 l&rsquo;aide de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/commandes-python\/\">Python<\/a>. Il montre \u00e9galement comment d\u00e9ployer vos micro-services sur Kinsta \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/applications\/build-options\/dockerfile\">fichier Docker<\/a>.<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>Que sont les micro-services ?<\/h2>\n<p>Les micro-services sont des services ind\u00e9pendants et autonomes au sein d&rsquo;une application, chacun r\u00e9pondant \u00e0 des besoins professionnels sp\u00e9cifiques. Ils communiquent par le biais d&rsquo;<a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/api-endpoint\/\">API<\/a> l\u00e9g\u00e8res ou de courtiers de messages, formant ainsi un syst\u00e8me complet.<\/p>\n<p>Contrairement aux syst\u00e8mes <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/function-as-a-service\/#how-does-faas-work\">monolithiques<\/a> qui \u00e9voluent enti\u00e8rement en fonction de la demande, les micro-services permettent de faire \u00e9voluer les composants individuels \u00e0 fort trafic. Cette architecture facilite la gestion des pannes et la mise \u00e0 jour des fonctionnalit\u00e9s, ce qui va \u00e0 l&rsquo;encontre des limites des syst\u00e8mes monolithiques.<\/p>\n<p>L&rsquo;utilisation de micro-services pr\u00e9sente plusieurs avantages, notamment<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Flexibilit\u00e9 et \u00e9volutivit\u00e9<\/strong> &#8211; Le d\u00e9couplage des services individuels vous permet d&rsquo;augmenter le nombre de n\u0153uds ex\u00e9cutant une instance d&rsquo;un service particulier \u00e0 fort trafic.<\/li>\n<li><strong>Modularit\u00e9 du code<\/strong> &#8211; Chaque service peut utiliser une pile technologique distincte, ce qui signifie que vous pouvez choisir les meilleurs outils de d\u00e9veloppement pour chacun d&rsquo;entre eux.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cependant, les architectures de micro-services pr\u00e9sentent certains d\u00e9fis :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Surveillance de services multiples<\/strong> &#8211; La surveillance de services individuels dans un syst\u00e8me devient difficile lorsque des instances d&rsquo;un service particulier sont d\u00e9ploy\u00e9es et distribu\u00e9es sur plusieurs n\u0153uds. Cette difficult\u00e9 est particuli\u00e8rement \u00e9vidente en cas de d\u00e9faillance du r\u00e9seau ou d&rsquo;autres probl\u00e8mes du syst\u00e8me.<\/li>\n<li><strong>Co\u00fbt<\/strong> &#8211; Le d\u00e9veloppement d&rsquo;applications de micro-services peut \u00eatre sensiblement plus co\u00fbteux que la construction de syst\u00e8mes monolithiques en raison des co\u00fbts associ\u00e9s \u00e0 la gestion de services multiples. Chaque service n\u00e9cessite sa propre infrastructure et ses propres ressources, ce qui peut s&rsquo;av\u00e9rer co\u00fbteux, en particulier lors de l&rsquo;extension du syst\u00e8me.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Comment concevoir un micro-service \u00e0 l&rsquo;aide de Python<\/h2>\n<p>Maintenant que vous connaissez les avantages de l&rsquo;utilisation d&rsquo;une architecture de micro-services, il est temps d&rsquo;en concevoir une avec Python.<\/p>\n<p>Pour cet exemple, supposons que vous souhaitiez cr\u00e9er une application web de <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/ecommerce\/\">commerce \u00e9lectronique<\/a>. Le site web comporte plusieurs composants, dont le catalogue de produits, une liste de commandes, un syst\u00e8me de traitement des paiements et des journaux, chacun d&rsquo;entre eux devant \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9 en tant que service ind\u00e9pendant. En outre, vous devez \u00e9tablir une m\u00e9thode de communication de service \u00e0 service pour transf\u00e9rer efficacement les donn\u00e9es entre ces services, comme <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/codes-statut-http\/\">HTTP<\/a>.<\/p>\n<p>Construisons un microservice utilisant Python pour g\u00e9rer un catalogue de produits. Le micro-service r\u00e9cup\u00e8rera les donn\u00e9es des produits \u00e0 partir d&rsquo;une source sp\u00e9cifi\u00e9e et renverra les donn\u00e9es au format JSON.<\/p>\n<h3>Pr\u00e9-requis<\/h3>\n<p>Pour suivre ce tutoriel, assurez-vous d&rsquo;avoir :<\/p>\n<ul>\n<li>Une connaissance de <a href=\"https:\/\/flask.palletsprojects.com\/en\/2.3.x\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Flask<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/installer-python\/\">Python<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.postman.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Postman Client<\/a>, et <a href=\"https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Docker Desktop<\/a> install\u00e9s sur votre machine<\/li>\n<\/ul>\n<h3>1. Cr\u00e9er votre projet<\/h3>\n<ol start=\"1\">\n<li>Pour commencer, cr\u00e9ez un dossier pour votre projet appel\u00e9 <strong>flask-microservice<\/strong> et le r\u00e9pertoire courant dans le r\u00e9pertoire du projet.<\/li>\n<li>Ensuite, ex\u00e9cutez <code>python3 --version<\/code> pour confirmer que Python est correctement install\u00e9 sur votre ordinateur.<\/li>\n<li>Installez <code>virtualenv<\/code> pour cr\u00e9er un environnement de d\u00e9veloppement isol\u00e9 pour le micro-service Flask en ex\u00e9cutant la commande ci-dessous :\n<pre><code class=\"language-bash\">pip3 install virtualenv<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Cr\u00e9ez un environnement virtuel en ex\u00e9cutant la commande suivante :\n<pre><code class=\"language-bash\">virtualenv venv<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Enfin, activez l&rsquo;environnement virtuel \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;une des commandes suivantes, en fonction du syst\u00e8me d&rsquo;exploitation de votre ordinateur :\n<pre><code class=\"language-bash\"># Windows: \n.\\venv\\Scripts\\activate\n# Unix or macOS:\nsource venv\/bin\/activate<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>2. Configurer un serveur Flask<\/h3>\n<p>Dans le r\u00e9pertoire racine, cr\u00e9ez un fichier <strong>requirements.txt<\/strong> et ajoutez ces d\u00e9pendances.<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">flask\nrequests<\/code><\/pre>\n<p>Ex\u00e9cutez le fichier <code><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/framewroks-python\/#the-python-package-manager-pip\">pip3<\/a><code> command on your terminal to install the dependencies.<\/code><\/code><\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">pip install -r requirements.txt<\/code><\/pre>\n<p>Ensuite, cr\u00e9ez un nouveau dossier dans le r\u00e9pertoire racine et nommez-le <strong>services<\/strong>. Dans ce dossier, cr\u00e9ez un nouveau fichier, <strong>products.py<\/strong>, et ajoutez le code ci-dessous pour configurer un serveur Flask.<\/p>\n<pre><code class=\"language-python\">import requests\nimport os\nfrom flask import Flask, jsonify\napp = Flask(__name__)\nport = int(os.environ.get('PORT', 5000))\n\n@app.route(\"\/\")\ndef home():\n    return \"Hello, this is a Flask Microservice\"\nif __name__ == \"__main__\":\n    app.run(debug=True, host=\"0.0.0.0\", port=port)<\/code><\/pre>\n<p>Dans le code ci-dessus, un serveur Flask de base est mis en place. Il initialise une application Flask, d\u00e9finit une route unique pour l&rsquo;URL racine (<code>\"\/\"<\/code>) et, lorsqu&rsquo;on y acc\u00e8de, affiche le message <code>\"Hello, this is a Flask Microservice\"<\/code>. Le serveur fonctionne sur un port sp\u00e9cifi\u00e9, obtenu \u00e0 partir d&rsquo;une variable d&rsquo;environnement ou par d\u00e9faut sur le port <code>5000<\/code>, et d\u00e9marre en mode de d\u00e9bogage, ce qui le rend pr\u00eat \u00e0 traiter les demandes entrantes.<\/p>\n<h3>3. D\u00e9finir les points d&rsquo;extr\u00e9mit\u00e9 de l&rsquo;API<\/h3>\n<p>Une fois le serveur configur\u00e9, cr\u00e9ez un point de terminaison API pour un micro-service qui r\u00e9cup\u00e8re des donn\u00e9es sur les produits \u00e0 partir d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/dummyjson.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">API publique<\/a>. Ajoutez ce code au fichier <strong>products.py<\/strong>:<\/p>\n<pre><code class=\"language-python\">BASE_URL = \"https:\/\/dummyjson.com\"\n@app.route('\/products', methods=['GET'])\ndef get_products():\n    response = requests.get(f\"{BASE_URL}\/products\")\n    if response.status_code != 200:\n        return jsonify({'error': response.json()['message']}), response.status_code\n    products = []\n    for product in response.json()['products']:\n        product_data = {\n            'id': product['id'],\n            'title': product['title'],\n            'brand': product['brand'],\n            'price': product['price'],\n            'description': product['description']\n        }\n        products.append(product_data)\n    return jsonify({'data': products}), 200 if products else 204<\/code><\/pre>\n<p>Le code ci-dessus cr\u00e9e un point d&rsquo;extr\u00e9mit\u00e9 <code>\/products<\/code> dans le serveur Flask. Lorsqu&rsquo;il est acc\u00e9d\u00e9 par une requ\u00eate GET, il r\u00e9cup\u00e8re des donn\u00e9es sur les produits \u00e0 partir d&rsquo;une API fictive. En cas de succ\u00e8s, il traite les donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es, extrait les d\u00e9tails du produit et renvoie les informations au format JSON. En cas d&rsquo;erreur ou d&rsquo;absence de donn\u00e9es disponibles, il r\u00e9pond par un message d&rsquo;erreur et un code d&rsquo;\u00e9tat appropri\u00e9s.<\/p>\n<h3>4. Tester le micro-service<\/h3>\n<p>\u00c0 ce stade, vous avez r\u00e9ussi \u00e0 mettre en place un micro-service simple. Pour d\u00e9marrer le service, d\u00e9marrez le serveur de d\u00e9veloppement, qui commencera \u00e0 fonctionner \u00e0 l&rsquo;adresse <code>http:\/\/localhost:5000<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">flask --app services\/products run<\/code><\/pre>\n<p>Ensuite, vous pouvez faire une requ\u00eate <code>GET<\/code> au point de terminaison <code>\/products<\/code> en utilisant le client Postman, vous devriez voir une r\u00e9ponse similaire \u00e0 la capture d&rsquo;\u00e9cran ci-dessous.<\/p>\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/testing-endpoint-locally.jpg\" alt=\"Test de la requ\u00eate HTTP API GET dans Postman.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Test de la requ\u00eate HTTP API <code>GET<\/code> dans Postman.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Comment impl\u00e9menter l&rsquo;authentification et l&rsquo;autorisation dans un micro-service Python<\/h2>\n<p>Lorsque vous construisez des micro-services, il est important de mettre en \u0153uvre des mesures de s\u00e9curit\u00e9 robustes telles que l&rsquo;authentification et l&rsquo;autorisation. La s\u00e9curisation de votre micro-service garantit que seuls les utilisateurs autoris\u00e9s peuvent acc\u00e9der et utiliser le service, prot\u00e9geant ainsi les donn\u00e9es sensibles et emp\u00eachant les attaques malveillantes.<\/p>\n<p>Les jetons web JSON (JWT) constituent une m\u00e9thode efficace pour mettre en \u0153uvre une authentification et une autorisation s\u00e9curis\u00e9es dans les micro-services.<\/p>\n<p>Les JWT sont une norme ouverte largement utilis\u00e9e qui offre un moyen s\u00fbr et efficace de transmettre des informations d&rsquo;authentification entre les clients et les serveurs. Il s&rsquo;agit de jetons compacts, crypt\u00e9s et sign\u00e9s num\u00e9riquement que vous transmettez avec les requ\u00eates HTTP. Lorsque vous joignez un JWT \u00e0 chaque demande, le serveur peut rapidement v\u00e9rifier l&rsquo;identit\u00e9 et les autorisations de l&rsquo;utilisateur.<\/p>\n<p>Pour mettre en \u0153uvre l&rsquo;authentification JWT dans le micro-service, proc\u00e9dez comme suit :<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Ajoutez le paquetage Python <code>pyjwt<\/code> \u00e0 votre fichier <strong>requirements.txt<\/strong> et r\u00e9installez les d\u00e9pendances \u00e0 l&rsquo;aide de <code>pip install -r requirements.txt<\/code>.<\/li>\n<li>Comme le service n&rsquo;a pas de base de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9e, cr\u00e9ez un fichier <strong>users.json<\/strong> dans le r\u00e9pertoire racine de votre projet pour stocker une liste d&rsquo;utilisateurs autoris\u00e9s. Collez le code ci-dessous dans le fichier :\n<pre><code class=\"language-json\">[\n    {   \n        \"id\": 1,\n        \"username\": \"admin\",\n        \"password\": \"admin\"\n    \n    }\n]<\/code><\/pre>\n<p><aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p>Vous pouvez facilement configurer votre base de donn\u00e9es pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e (<a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-postgresql\/\">PostgreSQL<\/a>, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/mariadb-python\/\">MariaDB<\/a>, <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/executer-redis-dans-docker\/\">Redis<\/a> et <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/sujets\/base-de-donnees-mysql\/\">MySQL<\/a>) pour vos micro-services avec notre service d&rsquo;<a href=\"https:\/\/sevalla.com\/database-hosting\/\">h\u00e9bergement de base de donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n<\/aside>\n<\/li>\n<li>Ensuite, dans votre fichier <strong>services\/products.py<\/strong>, remplacez les d\u00e9clarations d&rsquo;importation par ce qui suit :\n<pre><code class=\"language-python\">import requests \nfrom flask import Flask, jsonify, request, make_response\nimport jwt\nfrom functools import wraps\nimport json\nimport os\nfrom jwt.exceptions import DecodeError<\/code><\/pre>\n<p>Vous importez ces modules pour g\u00e9rer les requ\u00eates HTTP, cr\u00e9er une application Flask, g\u00e9rer les donn\u00e9es JSON, mettre en \u0153uvre l&rsquo;authentification bas\u00e9e sur JWT et g\u00e9rer les exceptions, ce qui permet un large \u00e9ventail de fonctionnalit\u00e9s au sein du serveur <a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/flask-vs-django\/\">Flask<\/a>.<\/li>\n<li>Ajoutez le code suivant sous la cr\u00e9ation de l&rsquo;instance de l&rsquo;application Flask pour g\u00e9n\u00e9rer une cl\u00e9 secr\u00e8te qui sera utilis\u00e9e pour signer les jetons JWT.\n<pre><code class=\"language-python\">app.config['SECRET_KEY'] = os.urandom(24)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Pour v\u00e9rifier les JWT, cr\u00e9ez une fonction d\u00e9coratrice et ajoutez le code suivant au-dessus des routes API dans le code de votre serveur Flask. Cette fonction d\u00e9coratrice authentifiera et validera les utilisateurs avant qu&rsquo;ils n&rsquo;acc\u00e8dent aux routes prot\u00e9g\u00e9es.\n<pre><code class=\"language-python\">def token_required(f):\n    @wraps(f)\n    def decorated(*args, **kwargs):\n        token = request.cookies.get('token')\n        if not token:\n            return jsonify({'error': 'Authorization token is missing'}), 401\n        try:\n            data = jwt.decode(token, app.config['SECRET_KEY'], algorithms=[\"HS256\"])\n            current_user_id = data['user_id']\n        except DecodeError:\n            return jsonify({'error': 'Authorization token is invalid'}), 401\n        return f(current_user_id, *args, **kwargs)\n    return decorated<\/code><\/pre>\n<p>Cette fonction d\u00e9coratrice v\u00e9rifie les requ\u00eates HTTP entrantes \u00e0 la recherche d&rsquo;un jeton d&rsquo;autorisation JWT, qui devrait se trouver dans les en-t\u00eates de requ\u00eate ou les cookies. Si le jeton est manquant ou invalide, le d\u00e9corateur envoie un message <code>unauthorized status code<\/code> en r\u00e9ponse.<\/p>\n<p>Inversement, si un jeton valide est pr\u00e9sent, le d\u00e9corateur extrait l&rsquo;identifiant de l&rsquo;utilisateur apr\u00e8s l&rsquo;avoir d\u00e9cod\u00e9. Ce processus permet de prot\u00e9ger les points d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 l&rsquo;API en n&rsquo;accordant l&rsquo;acc\u00e8s qu&rsquo;aux utilisateurs autoris\u00e9s.<\/li>\n<li>D\u00e9finissez un point d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 l&rsquo;API pour l&rsquo;authentification de l&rsquo;utilisateur \u00e0 l&rsquo;aide du code ci-dessous.\n<pre><code class=\"language-python\">with open('users.json', 'r') as f:\n    users = json.load(f)\n@app.route('\/auth', methods=['POST'])\ndef authenticate_user():\n    if request.headers['Content-Type'] != 'application\/json':\n        return jsonify({'error': 'Unsupported Media Type'}), 415\n    username = request.json.get('username')\n    password = request.json.get('password')\n    for user in users:\n        if user['username'] == username and user['password'] == password:\n            token = jwt.encode({'user_id': user['id']}, app.config['SECRET_KEY'],algorithm=\"HS256\")\n            response = make_response(jsonify({'message': 'Authentication successful'}))\n            response.set_cookie('token', token)\n            return response, 200\n    return jsonify({'error': 'Invalid username or password'}), 401<\/code><\/pre>\n<p>Pour authentifier et autoriser les utilisateurs, le point de terminaison de l&rsquo;API <code>\/auth<\/code> v\u00e9rifie les informations d&rsquo;identification contenues dans la charge utile JSON de la demande <code>POST<\/code> par rapport \u00e0 la liste des utilisateurs autoris\u00e9s. Si les informations d&rsquo;identification sont valides, il g\u00e9n\u00e8re un jeton JWT \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;identifiant de l&rsquo;utilisateur et de la cl\u00e9 secr\u00e8te de l&rsquo;application et d\u00e9finit le jeton en tant que cookie dans la r\u00e9ponse. Les utilisateurs peuvent maintenant utiliser ce jeton pour effectuer des demandes d&rsquo;API ult\u00e9rieures.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s avoir cr\u00e9\u00e9 le point de terminaison <code>\/auth<\/code>, utilisez Postman pour envoyer une requ\u00eate HTTP <code>POST<\/code> \u00e0 <code>http:\/\/localhost:5000\/auth<\/code>. Dans le corps de la requ\u00eate, incluez les informations d&rsquo;identification de l&rsquo;utilisateur administrateur fictif que vous avez cr\u00e9\u00e9.<\/p>\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/authentication-request.png\" alt=\"Requ\u00eate Postman montrant le corps de la requ\u00eate.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Requ\u00eate Postman montrant le corps de la requ\u00eate.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Si la demande aboutit, l&rsquo;API g\u00e9n\u00e8re un jeton JWT, le place dans les cookies de Postman et envoie une r\u00e9ponse de r\u00e9ussite authentifi\u00e9e.<\/li>\n<li>Enfin, mettez \u00e0 jour le point de terminaison de l&rsquo;API <code>GET<\/code> pour v\u00e9rifier le jeton JWT \u00e0 l&rsquo;aide du code ci-dessous :\n<pre><code class=\"language-python\">@app.route('\/products', methods=['GET'])\n@token_required\ndef get_products(current_user_id):\n    headers = {'Authorization': f'Bearer {request.cookies.get(\"token\")}'}    \n    response = requests.get(f\"{BASE_URL}\/products\", headers=headers)\n    if response.status_code != 200:\n        return jsonify({'error': response.json()['message']}), response.status_code\n    products = []\n    for product in response.json()['products']:\n        product_data = {\n            'id': product['id'],\n            'title': product['title'],\n            'brand': product['brand'],\n            'price': product['price'],\n            'description': product['description']\n        }\n        products.append(product_data)\n    return jsonify({'data': products}), 200 if products else 204<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Comment conteneuriser les micro-services Python avec Docker<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/kinsta.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-docker\/\">Docker<\/a> est une plateforme qui conditionne les applications et leurs d\u00e9pendances dans un environnement de d\u00e9veloppement isol\u00e9. L&#8217;empaquetage des micro-services dans des conteneurs rationalise leurs processus de d\u00e9ploiement et de gestion dans les serveurs, car chaque service fonctionne et s&rsquo;ex\u00e9cute ind\u00e9pendamment dans son conteneur.<\/p>\n<p>Pour conteneuriser le micro-service, vous devez cr\u00e9er une image Docker \u00e0 partir d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/applications\/build-options\/dockerfile\">fichier Docker<\/a> qui sp\u00e9cifie les d\u00e9pendances n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;ex\u00e9cution de l&rsquo;application dans un conteneur. Cr\u00e9ez un <strong>fichier Docker<\/strong> dans le r\u00e9pertoire racine de votre projet et ajoutez ces instructions :<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">FROM python:3.9-alpine\nWORKDIR \/app\nCOPY requirements.txt .\/\nRUN pip install -r requirements.txt\nCOPY . .\nEXPOSE 5000\nCMD [\"python\", \".\/services\/products.py\"]<\/code><\/pre>\n<p>Avant de construire l&rsquo;image, passez en revue les commandes suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li><code>FROM<\/code> &#8211; Indique \u00e0 Docker l&rsquo;image de base \u00e0 utiliser. Une image de base est une instance pr\u00e9-construite contenant le logiciel et les d\u00e9pendances pour ex\u00e9cuter l&rsquo;application Flask dans un conteneur.<\/li>\n<li><code>WORKDIR<\/code> &#8211; D\u00e9finit le r\u00e9pertoire sp\u00e9cifi\u00e9 dans le conteneur comme r\u00e9pertoire de travail.<\/li>\n<li><code>COPY requirements.txt .\/<\/code> &#8211; Copie les d\u00e9pendances du fichier <strong>requirements.txt<\/strong> dans le fichier <strong>requirements.txt<\/strong> du conteneur.<\/li>\n<li><code>RUN<\/code> &#8211; Ex\u00e9cute la commande sp\u00e9cifi\u00e9e pour installer les d\u00e9pendances requises par l&rsquo;image.<\/li>\n<li><code>COPY . .<\/code> &#8211; Copie tous les fichiers du r\u00e9pertoire racine du projet dans le r\u00e9pertoire de travail du conteneur.<\/li>\n<li><code>EXPOSE<\/code> &#8211; Sp\u00e9cifie le port sur lequel le conteneur \u00e9coutera les requ\u00eates. Cependant, Docker ne publie pas le port sur la machine h\u00f4te.<\/li>\n<li><code>CMD<\/code> &#8211; Sp\u00e9cifie la commande par d\u00e9faut \u00e0 ex\u00e9cuter au d\u00e9marrage du conteneur.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ensuite, ajoutez un fichier <strong>.dockerignore <\/strong>dans le r\u00e9pertoire racine de votre projet pour sp\u00e9cifier les fichiers que l&rsquo;image Docker doit exclure. En limitant le contenu de l&rsquo;image, vous r\u00e9duirez sa taille finale et le temps de construction associ\u00e9.<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">\/venv\n\/services\/__pycache__\/\n.gitignore<\/code><\/pre>\n<p>Maintenant, ex\u00e9cutez la commande ci-dessous pour construire l&rsquo;image Docker :<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">docker build -t flask-microservice .<\/code><\/pre>\n<p>Enfin, une fois l&rsquo;image construite, vous pouvez ex\u00e9cuter le micro-service dans un conteneur Docker en utilisant la commande suivante :<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">docker run -p 5000:5000 flask-microservice<\/code><\/pre>\n<p>Cette commande d\u00e9marrera un conteneur Docker ex\u00e9cutant le micro-service et exposera le port 5000 du conteneur au port 5000 de la machine h\u00f4te, ce qui vous permettra d&rsquo;effectuer des requ\u00eates HTTP \u00e0 partir de votre navigateur web ou de Postman en utilisant l&rsquo;URL <code>http:\/\/localhost:5000<\/code>.<\/p>\n<h2>D\u00e9ployer des micro-services Python avec Kinsta<\/h2>\n<p>Kinsta offre des solutions d&rsquo;h\u00e9bergement g\u00e9r\u00e9es pour les applications web et les bases de donn\u00e9es &#8211; vous pouvez d\u00e9ployer et g\u00e9rer de mani\u00e8re transparente vos micro-services Python et vos API backend dans un environnement de production.<\/p>\n<p>Suivez ces \u00e9tapes pour configurer votre micro-service Flask pour le d\u00e9ploiement avec MyKinsta :<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Tout d&rsquo;abord, cr\u00e9ez un nouveau <strong>Procfile<\/strong> dans le r\u00e9pertoire racine et ajoutez le code ci-dessous. Il sp\u00e9cifie la commande pour ex\u00e9cuter le micro-service Flask sur le serveur WSGI HTTP Gunicorn de Kinsta pour les applications Python.\n<pre><code class=\"language-bash\">web: gunicorn services.wsgi<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Dans votre fichier <strong>requirements.txt<\/strong>, ajoutez la d\u00e9pendance Gunicorn :\n<pre><code class=\"language-bash\">gunicorn==20.1.*<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Ensuite, cr\u00e9ez un nouveau fichier <strong>services\/wsgi.py<\/strong> et ajoutez le code ci-dessous.\n<pre><code class=\"language-python\">from services.products import app as application\nif __name__ == \"__main__\":\n                application.run()<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Cr\u00e9ez un fichier <strong>.gitignore<\/strong> dans le dossier racine du projet et ajoutez ce qui suit :\n<pre><code class=\"language-bash\">services\/__pycache__\nvenv<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>Enfin, cr\u00e9ez un nouveau d\u00e9p\u00f4t sur GitHub et placez-y les fichiers de votre projet.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Une fois que votre d\u00e9p\u00f4t est pr\u00eat, suivez les \u00e9tapes suivantes pour d\u00e9ployer le micro-service Flask sur Kinsta :<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Connectez-vous ou cr\u00e9ez un compte pour afficher votre tableau de bord <a href=\"https:\/\/my.kinsta.com\/?lang=fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">MyKinsta<\/a>.<\/li>\n<li>Autorisez Kinsta avec votre fournisseur Git (<a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/applications\/git\/bitbucket#grant-access-to-the-kinsta-bitbucket-application\">Bitbucket<\/a>, <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/applications\/git\/github#authenticate-and-authorize\">GitHub<\/a> ou <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/applications\/git\/gitlab#authorize-the-kinsta-gitlab-application\">GitLab<\/a>).<\/li>\n<li>Cliquez sur <strong>Applications<\/strong> dans la colonne lat\u00e9rale gauche, puis sur <strong>Ajouter une application<\/strong>.<\/li>\n<li>Sur le tableau de bord, cliquez sur <strong>Ajouter un service<\/strong>, et s\u00e9lectionnez <strong>Application<\/strong>.<\/li>\n<li>S\u00e9lectionnez le d\u00e9p\u00f4t et la branche \u00e0 partir desquels vous souhaitez effectuer le d\u00e9ploiement.<\/li>\n<li>Attribuez un nom unique \u00e0 votre application et choisissez l&rsquo;<strong>emplacement du centre de donn\u00e9es<\/strong>.<\/li>\n<li>Pour configurer l&rsquo;environnement de <strong>construction<\/strong>, s\u00e9lectionnez l&rsquo;option d&rsquo;utiliser un fichier <a href=\"https:\/\/docs.sevalla.com\/applications\/build-options\/dockerfile\"><strong>Dockerfile<\/strong> pour construire l&rsquo;image du conteneur<\/a>.<\/li>\n<li>Indiquez le chemin d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 votre fichier Docker et le contexte.<\/li>\n<li>Enfin, passez en revue les autres informations et cliquez sur <strong>Cr\u00e9er une application<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Tester le micro-service<\/h3>\n<p>Une fois le processus de d\u00e9ploiement r\u00e9ussi, cliquez sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/flask-microservice-tutorial-3dhgr.kinsta.app\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">URL<\/a> fournie pour tester le micro-service en effectuant des requ\u00eates HTTP dans Postman. Effectuez une requ\u00eate <code>GET<\/code> vers le point de terminaison root.<\/p>\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/testing-deployed-microservice.jpg\" alt=\"Faites une requ\u00eate HTTP API GET au point de terminaison product du micro-service.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Faites une requ\u00eate HTTP API <code>GET<\/code> au point de terminaison <code>product<\/code> du micro-service.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Pour vous authentifier et g\u00e9n\u00e9rer un jeton JWT, envoyez une requ\u00eate <code>POST<\/code> au point de terminaison de l&rsquo;API <code>\/auth<\/code>, en transmettant les informations d&rsquo;identification de l&rsquo;administrateur dans le corps de la requ\u00eate.<\/p>\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/microservice-authentication.jpg\" alt=\"Requ\u00eate HTTP API POST au point de terminaison du micro-service auth.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Requ\u00eate HTTP API <code>POST<\/code> au point de terminaison du micro-service <code>auth<\/code>.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Enfin, apr\u00e8s avoir r\u00e9ussi \u00e0 vous authentifier, envoyez une requ\u00eate <code>GET<\/code> au point de terminaison <code>\/products<\/code> pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es.<\/p>\n<figure style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/products-list.jpg\" alt=\"Requ\u00eate HTTP API GET \u00e0 un point de terminaison du micro-service products.\" width=\"1001\" height=\"471\"><figcaption class=\"wp-caption-text\">Requ\u00eate HTTP API <code>GET<\/code> \u00e0 un point de terminaison du micro-service <code>products<\/code>.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>\u00c0 mesure que les applications gagnent en taille et en complexit\u00e9, il est essentiel d&rsquo;adopter des mod\u00e8les d&rsquo;architecture qui permettent aux syst\u00e8mes logiciels d&rsquo;\u00e9voluer sans solliciter les ressources disponibles.<\/p>\n<p>L&rsquo;architecture micro-services offre \u00e9volutivit\u00e9, souplesse de d\u00e9veloppement et facilit\u00e9 de maintenance, ce qui vous permet de g\u00e9rer plus facilement des applications complexes.<\/p>\n<p>Kinsta simplifie le processus d&rsquo;h\u00e9bergement de vos micro-services. Il vous permet d&rsquo;utiliser sans effort votre base de donn\u00e9es pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e et d&rsquo;h\u00e9berger commod\u00e9ment votre <a href=\"https:\/\/sevalla.com\/application-hosting\/\">application<\/a> et votre <a href=\"https:\/\/sevalla.com\/database-hosting\/\">base de donn\u00e9es<\/a> via un tableau de bord unifi\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans le d\u00e9veloppement moderne de logiciels, les micro-services se sont impos\u00e9s comme une architecture centrale, permettant l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9, la flexibilit\u00e9 et la gestion efficace de syst\u00e8mes complexes. &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":199,"featured_media":74754,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kinsta_gated_content":false,"_kinsta_gated_content_redirect":"","footnotes":""},"tags":[],"topic":[965,1002,1003],"class_list":["post-74753","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","topic-docker","topic-postgresql","topic-python"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.6 (Yoast SEO v24.6) - 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