Mentre programmatrici e programmatori esperti hanno le loro preferenze e i loro strumenti preferiti per lo sviluppo del software<\/a>, principianti e project manager si trovano in difficolt\u00e0 nella scelta del linguaggio di programmazione con cui iniziare.<\/p>\n Esistono tantissimi linguaggi di programmazione sul mercato, come Java, Python, JavaScript<\/a>, PHP, Ruby, ecc.; ognuno ha i suoi punti forti e deboli. Tra i tanti fattori, \u00e8 anche necessario restringere la scelta dei linguaggi di programmazione in base ai requisiti unici del progetto, alla tempistica, all’obiettivo finale e al budget.<\/p>\n E se gi\u00e0 conoscete questa battaglia PHP vs Python ma non sapete esattamente da quale lato schierarvi, questo articolo pu\u00f2 aiutarvi.<\/p>\n Scopriamo quale tra i due vince, secondo il nostro criterio di confronto, e qual \u00e8 il pi\u00f9 adatto alle esigenze del vostro progetto.<\/p>\n Prima di iniziare a confrontare i due linguaggi di programmazione, \u00e8 importante capire cosa sono.<\/p>\n Ecco a voi!<\/p>\n Hypertext Preprocessor (PHP) \u00e8 un linguaggio di scripting open source usato ampiamente per lo sviluppo web lato server.<\/p>\n Creato nel 1994 da Rasmus Lerdorf, programmatore danese-canadese, PHP<\/a> si chiamava originariamente Personal Home Page. A giugno 1995 viene lanciata la prima versione di PHP (PHP 1.0).<\/p>\n Da allora, sono state sviluppate diverse versioni successive di PHP; al momento, PHP 8 \u00e8 l\u2019ultima versione di PHP, rilasciata a novembre 2020.<\/p>\n La mascotte del progetto PHP \u00e8 un “elePHPant” (elefante) blu con il logo scritto sul fianco. Vincent Pontier \u00e8 il designer che ha creato questa mascotte.<\/p>\n Un codice PHP viene elaborato su un server web grazie a un interprete PHP implementato in un daemon, un modulo o un CGI (Common Gateway Interface) eseguibile.<\/p>\n Questa interpretazione ed esecuzione di codice PHP pu\u00f2 essere costituita da dati di qualsiasi tipo, come immagini binarie.<\/p>\n Le caratteristiche di PHP includono:<\/p>\n La sua sintassi \u00e8 abbastanza simile a quella del linguaggio C, con una struttura ben organizzata e logica. Rispetto ad altri linguaggi di scripting, imparare PHP<\/a> e cominciare subito con la codifica \u00e8 pi\u00f9 facile.<\/p>\n Questo linguaggio di scripting lato server pu\u00f2 generare contenuti di pagine dinamiche, creare file su un server, aprire, scrivere, leggere, chiudere o cancellare file.<\/p>\n PHP \u00e8 amico dei database, ed \u00e8 per questo che pu\u00f2 aggiungere, modificare o cancellare dati all’interno di un database senza alcuno sforzo.<\/p>\n Oltre a questi, PHP pu\u00f2 anche raccogliere dati dai vostri moduli, supportare i cookie, eseguire la crittografia dei dati e controllare l’accesso degli utenti.<\/p>\n Secondo un rapporto di W3Techs<\/a>, al 19 marzo 2021 il 79,2% di tutti i siti su Internet usano PHP come linguaggio di programmazione lato server.<\/p>\n Alcuni dei popolari siti web che usano PHP sono WordPress.com, Facebook.com, Wikipedia.org, Zoom.us, Microsoft.com, Canva.com, Salesforce.com, e molti altri.<\/p>\n PHP usa un’architettura a tre livelli che lavora sul server, sul sistema di database e sul browser in modo lineare per soddisfare questa richiesta.<\/p>\n Permette agli utenti di ruotare, ridimensionare, ritagliare, aggiungere filigrane, creare miniature ed estrarre immagini in vari formati come PNG, GIF, JPEG, WBMP e XPM.<\/p>\n Pertanto, \u00e8 comune creare sistemi di gestione dei contenuti web come WordPress, Moodle, Drupal, Joomla e altri.<\/p>\n E questo \u00e8 tutto per quanto riguarda il PHP.<\/p>\n Ora diamo un’occhiata a Python e poniamo le basi per la nostra competizione testa a testa tra i due linguaggi.<\/p>\n\n Python \u00e8 un linguaggio di programmazione interpretato, orientato agli oggetti e considerato di alto livello.<\/p>\n \u00c8 stato sviluppato da Guido van Rossum e rilasciato nel 1991. Dopo lo sviluppo di varie versioni e sottoversioni, ora abbiamo Python 2 e Python 3; l\u2019ultima \u00e8 Python 3.9.2, rilasciata proprio di recente, il 19 febbraio 2021.<\/p>\n La filosofia di progettazione di Python si concentra sulla leggibilit\u00e0 del codice e usa una significativa indentazione e una semantica dinamica. \u00c8 dinamicamente tipizzato e supporta la garbage collection e vari paradigmi di programmazione, come la programmazione strutturata (principalmente procedurale), funzionale e orientata agli oggetti.<\/p>\n Di conseguenza, aiuta chi programma a codificare chiaramente, con logica, ed \u00e8 utile per progetti sia su larga scala che su piccola scala. Grazie alle sua vasta lista di librerie standard, Python \u00e8 anche conosciuto come un linguaggio di programmazione “Batterie incluse”.<\/p>\n Le caratteristiche principali di Python sono:<\/p>\n \u00c8 perfetto per chi sviluppa, usa una sintassi pi\u00f9 semplice e meno complessa grazie alla matematica e a un inglese chiaro. Codificare con Python diventa un\u2019operazione meno faticosa, ed \u00e8 per questo che molti sviluppatori lo amano.<\/p>\n Per esempio, in Java, si scrive int x = 5<\/p>\n Ma in Python, scriverete x = 5. Questo \u00e8 quanto. La “x” pu\u00f2 essere qualsiasi tipo di variabile.<\/p>\n Potete usare Python in molti modi:<\/p>\n Questi framework sono flessibili, scalabili, sicuri e sono dotati di vari moduli e librerie standard utili per semplificare compiti come l’interazione con il database, la gestione dei contenuti, ecc. La sua libreria standard supporta anche protocolli internet come HTML, XML, FTP, IMAP, POP, ecc.<\/p>\n Inoltre, il suo Package Index include altre utili librerie, tra cui Requests, Feedparser, Beautiful Soup, Paramiko e Twisted Python.<\/p>\n La sua semplicit\u00e0, l’indipendenza dalla piattaforma, le librerie piene di risorse, la coerenza e l\u2019attiva comunit\u00e0 di sviluppo rafforzano l’uso di Python nei loro progetti di AI e ML.<\/p>\n Tra i pacchetti Python famosi per AI e ML ci sono SciPy per il calcolo sofisticato, Seaborn per visualizzare i dati, Pandas per l’analisi dei dati, IPython per il calcolo parallelo, e le sessioni di lavoro di registrazione TensorFlow, e Keras per ML, NumPy per il calcolo scientifico di alto livello, e molti altri.<\/p>\n Gli sviluppatori usano Python anche per il build-control, la gestione e i test. Per questi scopi individuali \u00e8 possibile usare, rispettivamente, SCons, Trac o Roundup, e Apache Gump o Buildbot.<\/p>\n Python \u00e8 anche usato per costruire applicazioni a livello aziendale o di business, che richiedono pi\u00f9 scalabilit\u00e0, estensibilit\u00e0 e leggibilit\u00e0. Per questo, sono disponibili strumenti che supportano Python come Odoo e Tryton.<\/p>\n \u00c8 usato nello sviluppo del linguaggio per Boo, Cobra, Swift, CoffeeScript, ecc. Python \u00e8 il linguaggio che sta dietro Oss come le distribuzioni Linux Ubiquity Installer. Con Python \u00e8 anche possibile controllare i big data, connettersi ai database, eseguire web scraping, sfruttare la grafica e l’elaborazione delle immagini, ecc.<\/p>\n Consultate il nostro elenco completo di tutorial su Python<\/a> per scoprire il modo migliore per imparare Python!<\/p>\n Ora che abbiamo discusso entrambi i linguaggi, PHP e Python, e visto le loro caratteristiche e applicazioni, \u00e8 il momento di confrontarli con vari parametri che spiegheremo qui di seguito.<\/p>\n Il confronto vi aiuter\u00e0 a capire quale linguaggio \u00e8 pi\u00f9 adatto a seconda dell\u2019uso che ne volete fare, quanto sono efficienti e facili da usare, e quale pu\u00f2 dare il miglior risultato in termini di impegno e tempo.<\/p>\n Cominciamo il tiro alla fune – PHP contro Python.<\/p>\n PHP, sebbene sia un linguaggio generico, \u00e8 ottimo per sviluppare applicazioni web pi\u00f9 sofisticate. La sua sintassi \u00e8 un po’ simile a quella di Java, C, C++ e Perl. Anche i return delle funzioni, le condizioni if, i cicli while e for sono simili.<\/p>\n In PHP, i nomi delle variabili sono sensibili alle maiuscole e alle minuscole. Termina le dichiarazioni con un punto e virgola e tratta gli spazi bianchi e le linee nuove come un linguaggio in forma libera. Richiede di prefissare le variabili con $, usa le parentesi graffe e l’operatore Nel complesso, ci vuole un bel po’ di tempo per imparare il PHP e iniziare a programmare, specialmente per i principianti. Ma la comunit\u00e0 dello sviluppo PHP sta lavorando per renderlo pi\u00f9 facile.<\/p>\n Per esempio, PHP 4 comporta una programmazione orientata agli oggetti migliorata con una migliore astrazione per consentire compiti pi\u00f9 facili.<\/p>\n D’altra parte, Python \u00e8 pi\u00f9 facile da imparare, anche per i principianti. Questo linguaggio di scripting \u00e8 stato progettato per essere facilmente leggibile con una formattazione ordinata, una sintassi pi\u00f9 semplice e parole in un inglese chiaro invece di punteggiature.<\/p>\n Python non utilizza parentesi graffe per delimitare i blocchi. Usa invece l’indentazione degli spazi bianchi. Questo offre un’accurata struttura visiva alla sua semantica. Python usa di rado il punto e virgola e include meno casi speciali ed eccezioni sintattiche.<\/p>\n Questi attributi rendono la codifica Python facile da imparare e scrivere, pi\u00f9 corta in lunghezza, e pi\u00f9 semplice per il debug. Oltre a questo, lascia spazio all’errore perch\u00e9 i codici principali non si rompono in caso di piccoli errori. Questo \u00e8 il motivo per cui vari corsi di programmazione usano Python per insegnare i fondamenti della programmazione ai principianti.<\/p>\n Conclusione: Python \u00e8 un chiaro vincitore.<\/p>\n L’installazione di PHP \u00e8 relativamente facile. Si installa e funziona bene su Windows, Linux e macOS X. Potete anche trovarlo su molti siti di hosting condiviso.<\/p>\n Se volete costruire una piccola applicazione, PHP sar\u00e0 di grande aiuto.<\/p>\n Al contrario, Python pu\u00f2 essere difficile da installare. Pu\u00f2 diventare ancora pi\u00f9 complicato su macOS X quando esiste un’altra versione di Python gi\u00e0 installata sul sistema.<\/p>\n Un altro svantaggio \u00e8 che questa versione di Python gi\u00e0 esistente sarebbe obsoleta, quindi non adatta a sviluppare un’applicazione. E anche se provate a installare nuovi pacchetti Python, avrete bisogno dell’installazione di una nuova versione di Python.<\/p>\n Sappiamo che questo pu\u00f2 diventare frustrante.<\/p>\n L\u2019installazione di Python pu\u00f2 complicarsi anche su Windows. Per ridurre il rischio di incorrere in problemi, usate un gestore di pacchetti come Chocolatey.<\/p>\n Ma se siete utenti Linux, non incontrerete alcun problema nell\u2019installazione di Python sul vostro sistema informatico.<\/p>\n Verdetto: PHP vince in termini di installazione.<\/p>\n Secondo un rapporto di Unbounce<\/a> pubblicato a dicembre 2018, il 79% degli acquirenti online che affrontano problemi con la velocit\u00e0 del sito e le prestazioni generali affermano che non visiteranno di nuovo quel sito web n\u00e9 lo consiglieranno.<\/p>\n Questo dato dimostra che tutte le app e i siti che sviluppate devono essere responsive e caricarsi velocemente, in 2-3 secondi al massimo.<\/p>\n Anche se la velocit\u00e0 e le prestazioni<\/a> possono variare a causa di vari elementi come le risorse hardware, la memoria, lo spazio di archiviazione, la logica del codice, il tempo di accesso al disco rigido, la larghezza del percorso dei dati e altro, anche il linguaggio di programmazione che si usa \u00e8 un fattore da considerare.<\/p>\n Confrontare la velocit\u00e0 e le prestazioni di Python e PHP diventa fondamentale.<\/p>\n Le prime versioni di PHP erano lente, compreso PHP 5.x che richiedeva molto tempo per eseguire i codici. Sembra che la loro comunit\u00e0 di sviluppatori abbia lavorato significativamente per migliorare le prestazioni e la velocit\u00e0 del linguaggio di programmazione con PHP 7.x.<\/p>\n PHP \u00e8 eccezionalmente pi\u00f9 veloce di molti linguaggi di programmazione, incluso Python. Zend Engine 3.0 \u00e8 stato rilasciato anche con PHP 7, rendendo il linguaggio di programmazione due volte pi\u00f9 veloce della sua versione precedente.<\/p>\n In confronto, il processo di compilazione del codice di Python \u00e8 progettato per essere pi\u00f9 veloce, anche senza installare sistemi di caching. Quando un file viene creato e\/o modificato, converte questo codice in bytecode. \u00c8 molto pi\u00f9 veloce di quello che era PHP prima dell’introduzione di PHP 7.x.<\/p>\n Per esempio, se state sviluppando un sistema bancario che pu\u00f2 ricevere un’enorme quantit\u00e0 di traffico giornaliero, la velocit\u00e0 deve essere eccezionale. Ritardi anche piccoli possono avere un grande impatto sulle prestazioni del sistema<\/a>. In questo caso, l’uso di PHP 7 sarebbe raccomandato rispetto a Python.<\/p>\n Tuttavia, se volete costruire un’applicazione semplice in cui la velocit\u00e0 e il ritardo non hanno molto impatto, potete usare sia Python che PHP.<\/p>\n Conclusione: PHP vince in termini di velocit\u00e0 e prestazioni.<\/p>\n Gli sviluppatori possono integrare le librerie con i framework web per facilitare lo sviluppo rapido. Possono riutilizzare queste librerie ogni volta che vogliono con alcune modifiche in base alle loro esigenze di sviluppo.<\/p>\n In questo modo, i vostri progetti si completano in meno tempo, i test diventano meno rischiosi e anche i costi sono ridotti al minimo. La gestione della libreria \u00e8 un fattore essenziale da considerare.<\/p>\n Il supporto delle librerie da parte di PHP non \u00e8 cos\u00ec forte. Tuttavia, PHP 7 ha introdotto un potente strumento, Composer, che \u00e8 il suo dependency manager. Potete accoppiarlo con Packagist (repository di pacchetti per PHP) e gestire le vostre librerie in modo pi\u00f9 efficiente.<\/p>\n Ma Composer \u00e8 ancora giovane e potrebbe non essere completamente affidabile al momento.<\/p>\n Python, d’altra parte, offre un eccellente e maturo supporto per le librerie. Python usa “Pip Installs Python” (Pip) per il controllo dei pacchetti, un sistema veloce che semplifica la gestione delle librerie per un’applicazione Python, e in pi\u00f9 si possono analizzare i requisiti del progetto molto pi\u00f9 facilmente.<\/p>\n Le applicazioni web basate su AI e ML sono molto richieste in questi giorni. E se anche voi volete sviluppare un’applicazione di questo tipo, Python offre alcune eccezionali librerie di ML come TensorFlow, Scikit Learn, Keras, Theano, e molte altre librerie.<\/p>\n Tutte queste librerie si integrano perfettamente con i framework web e sono anche piuttosto veloci, facili da usare e installare. Python semplifica di tanto lo sviluppo web.<\/p>\n Conclusione: Python \u00e8 il vincitore.<\/p>\n Sia Python che PHP offrono una vasta gamma di opzioni per i framework web.<\/p>\n I framework basati su PHP<\/a> pi\u00f9 comunemente usati sono Zend (che \u00e8 incredibilmente efficiente), CodeIgniter, Symfony, Laravel, Yii, Phalcon e altri.<\/p>\n Di questi tempi, molte applicazioni PHP moderne usano Laravel, Symfony e CodeIgnitor per via dei loro requisiti minimi di configurazione, maggiore scalabilit\u00e0 e prestazioni pi\u00f9 veloci.<\/p>\n Tra gli esempi di siti famosi che usano questi framework troviamo Vogue, Sony VAIO UK, Barracuda, Casio, ecc.<\/p>\n Python offre anche molti framework web per supportare il vostro sviluppo con un alto livello di personalizzazione, funzionalit\u00e0 di supporto come l’interpretazione delle richieste, la produzione di risposte, la memorizzazione dei dati e altro ancora.<\/p>\n Famosi framework web Python sono Django, TurboGears, Pylons, CubicWeb, Flask, Bottle, Pyramid e altri.<\/p>\n Django viene usato sempre di pi\u00f9 ed \u00e8 perfetto per gli sviluppatori perfezionisti. \u00c8 un framework di alto livello che incoraggia il design pulito e lo sviluppo rapido. Enfatizza l’automazione, e si possono costruire app pi\u00f9 velocemente con meno codice.<\/p>\n Anche altri framework supportati da Python sono ricchi di risorse in termini di sicurezza, prestazioni, meno dipendenze e facilit\u00e0 di personalizzazione.<\/p>\n Conclusione: Il tiro alla fune tra PHP e Python \u00e8 un pareggio quando si tratta di framework web supportati.<\/p>\n Tenere conto della gestione dell’ambiente \u00e8 necessario per fare un confronto corretto tra PHP e Python, soprattutto se non volete fare affidamento su contenitori software durante la costruzione di applicazioni.<\/p>\n E non usare contenitori significa che dovete occuparvi di isolare la lingua installata della vostra app insieme alle versioni delle librerie. Farlo non \u00e8 cos\u00ec semplice come sembra e richiede una grande quantit\u00e0 di pazienza, tempo e sforzo.<\/p>\n Quando si tratta di gestione dell’ambiente, PHP usa virtPHP come gestore dell’ambiente. Tuttavia, non \u00e8 mantenuto attivamente ed \u00e8 stato archiviato per molto tempo. Questo \u00e8 il motivo per cui anche gli sviluppatori PHP suggeriscono di non usare virtPHP, ma un contenitore.<\/p>\n Un contenitore \u00e8 un’opzione migliore per lo sviluppo operativo, e gli sviluppatori possono usarlo per eseguire un processo software, un piccolo microservizio o anche una grande applicazione.<\/p>\n Consente un sovraccarico inferiore, un funzionamento coerente, una maggiore portabilit\u00e0 e una maggiore efficienza per lo sviluppo di app. Questo \u00e8 il motivo per cui contenitori come Kubernetes e Docker sono molto richiesti di questi tempi.<\/p>\n Se usate un contenitore, infatti, non dovete nemmeno pensare alla gestione dell’ambiente.<\/p>\n Se non ne usate uno, vedrete come Python funziona bene in base alla gestione dell’ambiente.<\/p>\n Python ha Virtualenv, che \u00e8 una delle migliori applicazioni per gestire l’ambiente. Pu\u00f2 installare pi\u00f9 versioni di Python fianco a fianco, gestirle e cambiare versione rapidamente.<\/p>\n Virtualenv \u00e8 tra le applicazioni originali di gestione dell’ambiente pi\u00f9 rinomate nella comunit\u00e0 di sviluppatori. Si tratta di un\u2019applicazione eccellente che viene gestita da pi\u00f9 di 10 anni.<\/p>\n Conclusione: Python \u00e8 senza dubbio migliore di PHP nel contesto della gestione dell’ambiente.<\/p>\n Quando un’azienda cresce, anche la sua base di utenti cresce con lei. Pertanto, l’applicazione che usa deve essere scalabile per soddisfare le richieste della clientela.<\/p>\n Un’app scalabile d\u00e0 anche pi\u00f9 flessibilit\u00e0 alle imprese in base alle richieste del mercato e sopporta un traffico elevato durante le stagioni di punta. Deve anche darvi la possibilit\u00e0 di scalare su e gi\u00f9 in base alle vostre esigenze di business.<\/p>\n Sia Python che PHP sono adatti allo sviluppo web con un’ampia gamma di framework e librerie.<\/p>\n PHP supporta framework potenti come Symfony, Laravel<\/a>, ecc., come discusso sopra, e questo vi libera dai problemi durante lo sviluppo, i test e la gestione.<\/p>\n Tuttavia, quando si parla di scalabilit\u00e0, Python ha un vantaggio su PHP grazie alla sua intelligenza artificiale e alle capacit\u00e0 di machine learning che si adattano alle nuove tendenze e scalano secondo le richieste.<\/p>\n Al contrario, PHP \u00e8 meno flessibile nel rispondere alle nuove tendenze e alle crescenti richieste, nonostante alcuni importanti e recenti miglioramenti al linguaggio.<\/p>\n Python offre anche un sacco di framework web, e si sa gi\u00e0 che \u00e8 dotato di un supporto delle librerie migliore. Avete framework come Django e Flask che sono altamente scalabili, sicuri e veloci.<\/p>\n Sia che vogliate distribuire modelli ML o utilizzare componenti indipendenti e disaccoppiati per costruire applicazioni, Django arriva in vostroa aiuto. \u00c8 possibile sostituire o scollegare questi componenti in base alle vostre mutevoli esigenze aziendali.<\/p>\n Grazie alla sua versatilit\u00e0 e semplicit\u00e0, Instagram usa il framework Django e sceglie dunque Python nella sfida PHP-vs-Python. Conclusione: Python, di nuovo.<\/p>\n La sicurezza informatica \u00e8 probabilmente una delle maggiori preoccupazioni del mondo di internet.<\/p>\n I cyberattacchi si stanno evolvendo insieme ai progressi della tecnologia, come il cross-site scripting (XSS), l’iniezione di malware, le truffe di phishing, gli attacchi DDoS e altro.<\/p>\n In definitiva, le imprese e gli individui stanno soffrendo enormemente in termini di denaro e di reputazione.<\/p>\n Come risulta da un rapporto Varonis<\/a> pubblicato nel marzo 2021, l’88% delle organizzazioni globali ha affrontato attacchi di spearfishing nel 2019, mentre il 95% di tutte le violazioni della cybersecurity si \u00e8 verificato a causa di un errore umano.<\/p>\n Questo \u00e8 il motivo per cui sviluppatori e designer devono prendere sul serio la sicurezza<\/a> per lo sviluppo web. Scegliere un linguaggio di programmazione che possa fornire una migliore sicurezza \u00e8 ci\u00f2 a cui dovrebbero mirare.<\/p>\n Un altro studio<\/a> pubblicato nel dicembre 2015 mostra che circa l’86% delle app scritte in PHP comporta almeno una vulnerabilit\u00e0 XSS. Molti problemi di sicurezza in PHP sono stati risolti grazie alla sua enorme comunit\u00e0, ma \u00e8 necessario scegliere l’alternativa pi\u00f9 sicura.<\/p>\n Python \u00e8 pi\u00f9 sicuro di PHP. Ha molte caratteristiche di sicurezza che potete sfruttare per costruire applicazioni complesse con funzionalit\u00e0 di fascia alta e obiettivi chiari. Infatti, questo rapporto<\/a> di marzo 2019 mostra che Python \u00e8 uno dei linguaggi di programmazione pi\u00f9 sicuri.<\/p>\n Per esempio, Python supporta Django, che viene fornito con caratteristiche di sicurezza per proteggere le applicazioni dalle minacce. Questo \u00e8 il motivo per cui molte organizzazioni governative e istituti bancari sfruttano Python per costruire le loro applicazioni robuste con la massima sicurezza.<\/p>\n Conclusione: Python vince senza pensarci due volte.<\/p>\n Il prossimo elemento di confronto tra PHP e Python \u00e8 l’efficienza del debug.<\/p>\n Se vi occupate di sviluppo, dovete prepararvi per entrambi i casi: quando le cose funzionano e quando smettono di funzionare.<\/p>\n E quando la vostra applicazione ha dei bug, non funzioner\u00e0 come ci si aspetta e potrebbe anche incappare in rischi per la sicurezza.<\/p>\n In questo caso, un debugger efficiente aiuta a scoprire cosa \u00e8 andato storto nei vostri codici e a correggerlo.<\/p>\n Il debugging di PHP pu\u00f2 essere un po’ complicato. A volte potrebbe essere necessario fare del lavoro extra per completare il processo di debugging. Tuttavia usare un debugger PHP come XDebug non \u00e8 difficile, quindi si pu\u00f2 iniziare il processo di debug prima e completarlo.<\/p>\n Come PHP, anche Python ha debugger brillanti come Python Debugger (PDB) che \u00e8 facile da usare anche siete principianti. Basta premere il pulsante “debug” e iniziare a sbarazzarsi dei bug per ottenere un’app pi\u00f9 performante e sicura.<\/p>\n Inoltre, alcuni debugger sia di PHP che di Python possono essere integrati con IDE, come PyCharm o Visual Studio Code.<\/p>\n Conclusione: qui c\u2019\u00e8 un pareggio.<\/p>\n Se siete alle prime armi o se avete anni di esperienza ma state iniziando un progetto nuovo, una delle cose principali di cui avete bisogno \u00e8 una buona documentazione. \u00c8 essenziale per il linguaggio di programmazione che avete scelto o per gli strumenti che userete.<\/p>\n La documentazione fornir\u00e0 informazioni complete e vi aiuter\u00e0 a rimanere aggiornati sugli ultimi sviluppi introdotti insieme alle sfide che dovrete affrontare.<\/p>\n Questo \u00e8 il motivo per cui abbiamo bisogno di vedere quanto \u00e8 buona la documentazione per ogni linguaggio di programmazione in questo confronto PHP vs Python.<\/p>\n Sia PHP che Python mettono a disposizione una documentazione completa e molto ricca. Per entrambi potete fare riferimento a innumerevoli siti web, forum di discussione, tutorial e corsi.<\/p>\n PHP ha un sito web di documentazione<\/a> che consiste in informazioni in 10 lingue. Copre a fondo le caratteristiche di PHP grazie a un linguaggio semplice. Gli sviluppatori sono autorizzati a commentare ogni pagina per aiutare a chiarire concetti complessi con esempi efficaci.<\/p>\n Ma questi commenti, una volta inseriti, rimangono per sempre sulla pagina in modo che ogni visitatore possa vederli. Di conseguenza, anche i commenti pi\u00f9 vecchi rimangono visibili e in cima nelle versioni precedenti di PHP. Questo significa che sono risolti oppure obsoleti. Con Python non incontrerete situazioni come questa. Anche lui offre una documentazione approfondita<\/a> per ogni versione con un indice, i nuovi miglioramenti introdotti, installazione di moduli Python, tutorial completo, uso, riferimento alle librerie, estensioni, sezione FAQ, e altro.<\/p>\n Inoltre, la documentazione non mostra commenti, quindi non c’\u00e8 confusione. Tuttavia, le spiegazioni possono essere difficili da capire per alcuni.<\/p>\n Confrontando ogni vantaggio e svantaggio, Python ottiene di nuovo un punteggio pi\u00f9 alto e tutto per via dei commenti obsoleti che creano confusione in PHP.<\/p>\n Conclusione: Vince Python.<\/p>\n WordPress usa PHP come linguaggio di programmazione di base. Pertanto, gode di una certa considerazione nella comunit\u00e0 di WordPress.<\/p>\n Se volete capire come funziona PHP con WordPress<\/a>, basta scaricare WordPress<\/a> dal sito ufficiale e aprire il file ZIP scaricato. Avr\u00e0 la maggior parte delle istruzioni dettagliate per PHP.<\/p>\n Inoltre, se installate un tema o un plugin di WordPress, nella maggior parte di essi troverete dei file PHP.<\/p>\n Cos\u00ec, quando i visitatori navigano sul vostro sito, i moduli PHP sul server elaborano i codici PHP, generano l’output in HTML e lo mostrano sullo schermo del visitatore.<\/p>\n WordPress ha bisogno di PHP per elaborare la richiesta di un URL, recuperare i dati da un database, caricare i file, recuperare i metadati dei post, convalidare i permessi degli utenti, chiamare plugin e temi, caricare un documento o un’immagine, e altro ancora, oltre a costruire una pagina web e un’interfaccia.<\/p>\n Ora arriva la cosa migliore: non avete per forza bisogno di imparare il PHP per usare e gestire un sito WordPress.<\/p>\n Ma se volete modificare gli attributi di default di WordPress, fare personalizzazioni complesse o sviluppare nuovi plugin e temi per WordPress, imparare PHP \u00e8 un must, insieme alle basi di CSS e HTML.<\/p>\n WordPress e i suoi plugin e temi sono scritti in PHP, per cui Python e WordPress sembrano una strana coppia.<\/p>\n Ecco perch\u00e9 se avete solo bisogno di un CMS o state progettando di avviare un blog, usate WordPress, ma scegliete Python per sviluppare un’applicazione di fascia alta per la fin-tech, il web scraping o l’analisi dei dati.<\/p>\n Tuttavia, se volete comunque utilizzare Python in WordPress, dovrete trovare un collegamento in comune: MySQL.<\/p>\n Sia WordPress che Python supportano MySQL. Avrete bisogno di un plugin che pu\u00f2 avviare query MySQL al vostro database, quindi visualizzare l’output sul front-end.<\/p>\n Tuttavia, molti non hanno voglia di andare incontro a queste seccature.<\/p>\n PHP, senza dubbio, funziona benissimo con WordPress e batte Python con un margine significativo.<\/p>\n Conclusione: PHP vince.<\/p>\n MySQL \u00e8 stato lanciato nel 1995, lo stesso anno di PHP. \u00c8 diventato rapidamente un leader nel mondo dei database. \u00c8 open source e ha molti vantaggi come l’alta velocit\u00e0, meno impronte digitali, scalabile, facile da installare, sicurezza affidabile e altro.<\/p>\n Se volete usare MySQL nella vostra applicazione, dovete verificare quale programmazione funziona meglio. Stiamo per confrontare l’usabilit\u00e0 di MySQL in questa battaglia PHP vs Python.<\/p>\n La combinazione di MySQL e PHP fornisce opzioni illimitate per costruire quasi ogni tipo di sito web, da un grande portale aziendale a un modulo di contatto su piccola scala. PHP funziona virtualmente con tutti i database, come Oracle, MySQL e altri.<\/p>\n E MySQL \u00e8 usato con pi\u00f9 frequenza nei prodotti web basati su PHP perch\u00e9 \u00e8 open source, liberamente disponibile, altamente versatile, facile da usare, veloce, affidabile e utilizza gli standard SQL.<\/p>\n Le persone usano ampiamente PHP e MySQL per sviluppare applicazioni multipiattaforma che possono funzionare su diversi Oss come Windows, Unix, Linux, Mac, ecc.<\/p>\nPHP vs Python: Cosa Sono?<\/h2>\n
Cos’\u00c8 PHP?<\/h3>\n
![\"PHP\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-1.jpg\")
<\/a>Caratteristiche<\/h4>\n
![\"Caratteristiche](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-PHP.jpg\")
<\/a>\n
\n
A Cosa Serve?<\/h4>\n
Applicazioni<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
Cos’\u00c8 Python?<\/h3>\n
![](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Python-1.jpg\")
<\/a>Caratteristiche<\/h4>\n
![\"Caratteristiche](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Features-of-Python.jpg\")
<\/a>\n
\n
\n
A Cosa Serve?<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
PHP vs Python: Confronto Approfondito<\/h2>\n
![\"Confronto](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-In-depth-comparison.jpg\")
<\/a>Quale \u00c8 Pi\u00f9 Facile da Imparare?<\/h3>\n
![\"Pi\u00f9](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Which-is-easier-to-learn_.jpg\")
<\/a>- ><\/code> per indicare un metodo.<\/p>\nFacilit\u00e0 di Installazione<\/h3>\n
![\"Facilit\u00e0](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Ease-of-Installation.jpg\")
<\/a>Prestazioni e Velocit\u00e0<\/h3>\n
![\"Prestazioni](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Performance-and-speed.jpg\")
<\/a>Supporto delle Librerie<\/h3>\n
Opzioni dei Framework Web<\/h3>\n
Gestione dell’Ambiente<\/h3>\n
Flessibilit\u00e0, Scalabilit\u00e0 e Versatilit\u00e0<\/h3>\n
![\"La](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Flexibility-.jpg\")
<\/a>
\nPython aiuta questa popolare piattaforma di social media a soddisfare i suoi milioni di utenti ogni giorno senza problemi.<\/p>\nSicurezza<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Security.jpg\")
<\/a>Debugging<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-Debugging-.jpg\")
<\/a>Documentazione<\/h3>\n
\nMa poich\u00e9 sono collocati proprio in cima, possono creare molta confusione: non si capisce subito quali problemi sono stati risolti e quali sono ancora in corso di lavorazione. Questo \u00e8 uno svantaggio della documentazione nativa di PHP.<\/p>\nCome Funzionano con WordPress<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs.-Python_-How-they-work-with-WordPress.jpg\")
<\/a>Come Funzionano con MySQL<\/h3>\n
![\"PHP](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PHP-vs-Python_-Similarity.jpg\")
<\/a>