Breve Panoramica di Node.js e Python<\/h2>\n
Python \u00e8 un linguaggio di programmazione popolare, mentre Node.js non lo \u00e8<\/a> (ma \u00e8 basato su JavaScript). Quindi, prima di confrontare Node.js e Python, \u00e8 essenziale conoscerne le basi. Pi\u00f9 tardi, vedremo nove criteri che li differenziano.<\/p>\n Node.js<\/a> \u00e8 un ambiente runtime single-threaded, open source e multipiattaforma per costruire applicazioni server-side e di rete veloci e scalabili. A differenza di Python, che \u00e8 un linguaggio di programmazione, Node.js \u00e8 un ambiente runtime per eseguire JavaScript fuori dal browser.<\/p>\n \u00c8 scritto in C, C++ e JavaScript, e gira sul motore runtime JavaScript V8. Node.js usa un’architettura I\/O event-driven e non bloccante, che lo rende adatto allo sviluppo di applicazioni in tempo reale.<\/p>\n Alcune delle caratteristiche critiche di Node.js includono:<\/p>\n Python<\/a> \u00e8 un linguaggio di programmazione dinamico open source, orientato agli oggetti e di alto livello. La sua sintassi e la digitazione dinamica con natura interpretativa lo rendono un linguaggio ideale per lo scripting.<\/p>\n La prima versione di Python \u00e8 stata rilasciata nel 1991 da Guido van Rossum<\/a>, noto anche come il creatore del linguaggio di programmazione Python. Secondo GitHub<\/a>, ora \u00e8 il secondo linguaggio pi\u00f9 usato e anche il pi\u00f9 popolare per il machine learning.<\/p>\n Python gira principalmente su App Engine di Google. Offre anche i benefici di varie librerie e strumenti che sono utilizzati e mantenuti da sviluppatori di tutto il mondo.<\/p>\n Ecco quello che Rossum ha da dire<\/a> sul confronto di Python con altri linguaggi:<\/p>\n “Se stai parlando di Java, Python \u00e8 quello che meglio si adatta rispetto a tutti gli altri linguaggi. Eppure la cosa divertente \u00e8 che, da un punto di vista linguistico, JavaScript ha molte cose in comune con Python, ma \u00e8 una sorta di sottoinsieme ristretto”.<\/p><\/blockquote>\n\n Python e Node.js sono tecnologie backend popolari che supportano ciascuna molte caratteristiche. Portano anche con s\u00e9 una vasta e dedicata comunit\u00e0 di developer.<\/p>\n Nelle sezioni seguenti, daremo un’occhiata pi\u00f9 da vicino ai due e li confronteremo secondo vari parametri:<\/p>\n L’architettura<\/a> del software si riferisce alla struttura o organizzazione di un sistema software. In altre parole, spiega come si comporta il software. Ogni struttura comprende gli elementi del software, le relazioni tra loro e le propriet\u00e0 di entrambi. Una buona architettura \u00e8 vitale per applicazioni di grandi dimensioni. Se non esiste, il sistema rallenter\u00e0 nel tempo e diventer\u00e0 pi\u00f9 costoso aggiungere nuove caratteristiche in futuro.<\/p>\n Vediamo come l’architettura di Node.js \u00e8 diversa da quella di Python.<\/p>\n Node.js usa il modello di loop di eventi a thread singolo per gestire pi\u00f9 client allo stesso tempo. Usa meno thread e utilizza meno risorse in generale, con conseguente esecuzione pi\u00f9 veloce dei compiti.<\/p>\n Inoltre, la natura non bloccante di Node.js gli permette di gestire migliaia di connessioni concorrenti, rendendolo una scelta perfetta per applicazioni in tempo reale.<\/p>\n Python funziona diversamente rispetto a Node.js. In primo luogo, Python non converte direttamente il suo codice in codice macchina. Invece, compila il codice in bytecode, che viene poi convertito in codice macchina usando un interprete.<\/p>\n In secondo luogo, Python non supporta il multi-threading, anche se \u00e8 possibile costruire applicazioni asincrone ed event-driven usando moduli come asyncio<\/a>.<\/p>\n La velocit\u00e0<\/a> \u00e8 un parametro importante da considerare prima di scegliere un linguaggio di programmazione. La performance di un’applicazione riflette quanto velocemente il software completa il compito. Quando si sta scalando un’applicazione, ogni singolo bit di efficienza aiuta a ridurre i costi operativi. Pi\u00f9 alta \u00e8 la velocit\u00e0 di esecuzione del codice, pi\u00f9 veloci sono i tempi di risposta.<\/p>\n Node.js esegue il codice al di fuori del browser web; cos\u00ec l’applicazione \u00e8 pi\u00f9 efficiente in termini di risorse e funziona meglio. La natura non bloccante di Node.js e l’esecuzione del motore V8 lo rendono ancora pi\u00f9 veloce. Per questo Node.js \u00e8 una delle scelte preferite per le applicazioni in tempo reale.<\/p>\n Python manca di velocit\u00e0 rispetto a Node.js. Python \u00e8 un linguaggio interpretato, il che significa che non converte direttamente in codice macchina. Invece, prima lo compila in codice byte, allungando cos\u00ec il tempo di esecuzione.<\/p>\n Con il flusso singolo, le richieste vengono processate molto pi\u00f9 lentamente. Quindi, Python non \u00e8 la scelta migliore per le applicazioni che danno priorit\u00e0 alla velocit\u00e0 e alle prestazioni o coinvolgono molti calcoli complessi.<\/p>\n Immaginate di costruire un’applicazione che abbia una buona trazione. Non volete che le prestazioni della vostra applicazione scendano man mano che il numero di utenti cresce. La scalabilit\u00e0<\/a> si riferisce alla capacit\u00e0 del sistema di aumentare o diminuire le prestazioni e i costi in risposta ai cambiamenti nell’applicazione, senza impattare sulle prestazioni.<\/p>\n La scalabilit\u00e0 \u00e8 al centro del runtime di Node.js. La scalabilit\u00e0 a pi\u00f9 microservizi \u00e8 efficiente e diretta grazie alla comunicazione leggera e all’esecuzione veloce per ogni processo.<\/p>\n Le applicazioni sviluppate con Node.js possono rapidamente scalare sia orizzontalmente che verticalmente:<\/p>\n Node.js ha anche un cluster di moduli integrato per rendere pi\u00f9 facile l’implementazione della strategia di clonazione<\/a> su un singolo server. La clonazione \u00e8 una delle migliori tecniche per scalare le applicazioni.<\/p>\n Python non \u00e8 il miglior strumento quando si tratta di scalare. La ragione \u00e8, di nuovo, l’esecuzione pi\u00f9 lenta dovuta all’interprete Python. Non supporta il multi-threading perch\u00e9 usa il Global Interpreter Lock (GIL), che non permette all’interprete Python di eseguire compiti simultaneamente. Invece, fa eseguire a Python un solo thread alla volta.<\/p>\n L’estensibilit\u00e0 \u00e8 una misura della quantit\u00e0 di sforzo richiesto per estendere il sistema e implementare funzionalit\u00e0 aggiuntive. Un’applicazione \u00e8 estensibile se non \u00e8 influenzata da funzionalit\u00e0 nuove o modificate. Sia Node.js che Python sono facilmente estensibili e forniscono diversi pacchetti per supportare l’estensibilit\u00e0.<\/p>\n Node.js pu\u00f2 essere facilmente personalizzato, esteso e integrato con vari pacchetti e strumenti. Fornisce un’API integrata<\/a> per sviluppare server HTTP e DNS ed \u00e8 possibile estenderlo per costruire applicazioni web con framework come Express, Angular, Vue, ecc. Si estende al monitoraggio della distribuzione e alla risoluzione dei problemi con Log.io<\/a>, strumenti come Webpack<\/a> per la migrazione dei dati, la gestione dei processi e il bundling dei moduli.<\/p>\n Python supporta l’estensibilit\u00e0 permettendo la scrittura di codice Python in altri linguaggi come C, C++ e Java. I binding di Python vi permetteranno di chiamare funzioni e passare dati da Python a C o C++, dandovi i punti di forza di entrambi i linguaggi.<\/p>\n Python fornisce anche molte librerie e framework come Django, Flask, Web2Py o Pyramid.<\/p>\n Una delle ragioni principali della crescita dei linguaggi di programmazione come Node.js e Python \u00e8 il loro vasto supporto di librerie<\/a>. Questo d\u00e0 agli sviluppatori moduli che si possono usare direttamente senza entrare nei dettagli. Un buon supporto di librerie aumenta anche la velocit\u00e0 generale di sviluppo.<\/p>\n Node ha milioni di pacchetti per supportare lo sviluppo. Queste librerie e pacchetti sono gestiti da NPM – il Node Package Manager.<\/p>\n NPM<\/a> \u00e8 il pi\u00f9 grande ecosistema di tutte le librerie open-source a livello globale, con oltre 1 milione di pacchetti e in crescita. NPM \u00e8 gratuito da usare, e migliaia di sviluppatori open source vi contribuiscono quotidianamente. Node.js attrae un gran numero di sviluppatori principalmente grazie al suo eccellente supporto di pacchetti.<\/p>\n Ecco alcuni popolari pacchetti NPM:<\/p>\n Le librerie e i pacchetti in Python sono gestiti da pip<\/em>, che sta per “Pip Installs Python”. In altre parole, \u00e8 l’installatore di pacchetti per Python. pip <\/em>\u00e8 veloce, affidabile e facile da usare, con conseguente sviluppo efficiente.<\/p>\n Ecco alcuni popolari pacchetti Python:<\/p>\n Ogni tecnologia backend ha i suoi pro e i suoi contro, e Python e Node non fanno eccezione. Detto questo, entrambi i linguaggi sono utilizzabili in molteplici situazioni. Li vedremo nella prossima sezione.<\/p>\n Node.js \u00e8 pi\u00f9 adatto per le applicazioni in tempo reale che hanno numerose richieste concorrenti grazie alla sua architettura basata sugli eventi.<\/p>\n Ecco alcune delle molte applicazioni che utilizzano Node.js:<\/p>\n Python \u00e8 una delle scelte migliori per le applicazioni di data science che coinvolgono l’analisi e la visualizzazione dei dati, software di elaborazione delle immagini, reti neurali e sistemi di apprendimento automatico.<\/p>\n Python supporta anche lo sviluppo web con alcuni framework come Django<\/a> e Flask<\/a>. \u00c8 possibile creare applicazioni desktop e aziendali o anche giochi con Python.<\/p>\n Sia Node.js che Python godono del supporto di comunit\u00e0<\/a> ampie e fiorenti. Daremo loro un’occhiata pi\u00f9 da vicino.<\/p>\n Node.js \u00e8 una delle comunit\u00e0 di programmazione pi\u00f9 attive. Ci sono tutti i tipi di tutorial, video e moduli costruiti dalla comunit\u00e0 per la comunit\u00e0.<\/p>\n NPM ha oltre un milione di pacchetti, tutti gestiti dalla comunit\u00e0. Inoltre, quando vi bloccate su un problema, c’\u00e8 una buona probabilit\u00e0 che qualcuno lo abbia gi\u00e0 risolto e abbia condiviso la soluzione su Stack Overflow.<\/p>\n Potete unirvi alla comunit\u00e0 Node.js<\/a> e iniziare a cercare risposte – o a contribuire con le vostre – oggi stesso.<\/p>\n Python ha una grande comunit\u00e0<\/a> con milioni di sviluppatori. Essendo il linguaggio pi\u00f9 vecchio, ha naturalmente una comunit\u00e0 pi\u00f9 grande rispetto a Node.js.<\/p>\n I forum dedicati a Python, inclusi quelli su Stack Overflow, sono buoni posti per postare domande. La comunit\u00e0 online di Python ha risorse fantastiche per l’apprendimento e conferenze che si svolgono in tutto il mondo, popolarmente note come PyCon.<\/p>\n Un altro vantaggio di una comunit\u00e0 cos\u00ec grande \u00e8 la facilit\u00e0 di trovare sviluppatori. Diverse aziende che usano Python usano la comunit\u00e0 per trovare buoni sviluppatori.<\/p>\n La popolarit\u00e0 \u00e8 un aspetto importante da considerare. Il numero di sviluppatori disponibili per un dato linguaggio dipende da quanto \u00e8 popolare quel linguaggio.<\/p>\n I linguaggi popolari portano naturalmente a comunit\u00e0 pi\u00f9 grandi con pi\u00f9 contributi e sviluppo attivo. Questo \u00e8 particolarmente importante da considerare per le imprese<\/a>: \u00e8 pi\u00f9 facile trovare il giusto talento se il vostro stack tecnologico \u00e8 popolare.<\/p>\n La popolarit\u00e0 di Node.js \u00e8 cresciuta significativamente negli ultimi anni perch\u00e9 \u00e8 incredibilmente leggero, altamente flessibile e ha un vasto set di librerie che rendono lo sviluppo pi\u00f9 facile. Inoltre, \u00e8 usato da migliaia di aziende, compresi grandi nomi come Twitter<\/a>, Spotify, Reddit, Linkedin<\/a> e molti altri.<\/p>\n Anche su Github, Node.js pu\u00f2 contare su numeri altissimi: 75.9 mila stelle, 19 mila fork e 3 mila watcher. \u00c8 anche lo strumento non linguistico, non sistema operativo e non database pi\u00f9 usato secondo un sondaggio Stack Overflow del 2020<\/a>.<\/p>\n Python \u00e8 il secondo linguaggio pi\u00f9 amato<\/a> secondo l’indice Tiobe<\/a>, che misura la popolarit\u00e0 dei linguaggi di programmazione. Secondo il sondaggio di Stack Overflow menzionato in precedenza, Python \u00e8 stato il terzo programma pi\u00f9 amato e il linguaggio pi\u00f9 ricercato. Pi\u00f9 del 66% degli sviluppatori ha espresso interesse a continuare lo sviluppo in Python.<\/p>\n Python \u00e8 anche una delle scelte migliori per la data science e per i progetti di apprendimento automatico.<\/p>\n Sia Python che Node.js sono facili da imparare. Tuttavia, Python \u00e8 pi\u00f9 leggibile e pu\u00f2 essere compreso anche da coloro che non sono sviluppatori.<\/p>\n Esploreremo ora la sintassi di base creando un server “Hello World” in Node.js e Python.<\/p>\n Creiamo un server in Node.js che restituir\u00e0 un output “Hello World” su una richiesta del server.<\/p>\n Salvate questo file come server.js<\/strong>.<\/p>\n Ora andate al terminale e avviate il server usando il seguente comando:<\/p>\n Il server dovrebbe iniziare a funzionare ora. Per verificare l’output, aprite Useremo un framework Python, Flask, per creare il nostro server “Hello world”:<\/p>\n Salvate questo file come server.py<\/strong>. Eseguite il server usando il seguente comando nel terminale:<\/p>\n Potete verificare che il server sia in funzione nel vostro browser. Andate su Sia Python che Node.js hanno i loro vantaggi e svantaggi. Inoltre, entrambi sono utilizzabili in tantissime situazioni diverse.<\/p>\n Ecco un riassunto delle differenze che abbiamo discusso in questo articolo:<\/p>\nNode.js<\/h3>\n
![\"nodejs\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/nodejs-logo-1.png\"){kind=logo}
Caratteristiche Chiave di Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h3>\n
![\"Logo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/python-logo-master-v3-TM.png\"){kind=logo}
Caratteristiche Chiave di Python<\/strong><\/h4>\n
\n
Un Confronto Approfondito tra Node.js e Python<\/h2>\n
Architettura<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
![\"Node.js](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Nodejs-Architecture.png\")
Python<\/h4>\n
![\"Come](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/working-of-python-interpreter-1024x576.png\")
<\/a>Velocit\u00e0<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Scalabilit\u00e0<\/strong><\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
Estensibilit\u00e0<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Biblioteche<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
\n
Python<\/h4>\n
\n
Casi d’Uso<\/h3>\n
\nNode.js \u00e8 raccomandato per costruire applicazioni veloci e in tempo reale, mentre Python \u00e8 un linguaggio popolare per l’apprendimento automatico e l’analisi<\/a> dei dati.<\/p>\nNode.js<\/h4>\n
![\"Applicazioni](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nodejs-applications.png\")
\n
Python<\/h4>\n
Comunit\u00e0<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
Popolarit\u00e0<\/h3>\n
Node.js<\/h4>\n
Python<\/h4>\n
![\"Le](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/most-loved-languages-stackoverflow.png\")
<\/a>Facilit\u00e0 di Apprendimento<\/h3>\n
Hello World in Node.js<\/h4>\n
\/\/ server.js\nconst http = require('http');\nconst hostname = '127.0.0.1';\nconst port = 3000;\n\nconst server = http.createServer((req, res) => {\n res.statusCode = 200;\n res.setHeader('Content-Type', 'text\/plain');\n res.end('Hello World! Welcome to Node.js');\n});\n\nserver.listen(port, hostname, () => {\n console.log(`Server running at http:\/\/${hostname}:${port}\/`);\n});\n<\/code><\/pre>\nnode server.js\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/localhost:3000<\/code> nel vostro browser. In caso di successo, dovreste vedere il seguente messaggio:<\/p>\nHello World! Welcome to Node.js\n<\/code><\/pre>\nHello World in Python<\/h4>\n
from flask import Flask\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route('\/')\ndef hello_world():\n return 'Hello World! Welcome to Python'\n\nif __name__ == '__main__':\n app.run()\n<\/code><\/pre>\npython server.py\n<\/code><\/pre>\nhttp:\/\/127.0.0.1:5000\/<\/code>, e dovrebbe apparire il seguente output:<\/p>\nHello World! Welcome to Python\n<\/code><\/pre>\nNode.js vs Python: Quale Scegliere?<\/h2>\n