Abbiamo messo insieme un elenco dei migliori tutorial su Python, includendo sia risorse gratuite che a pagamento.<\/p>\n
Guarda la Nostra Video Guida ai Migliori Tutorial di Python<\/a><\/h3>\n<\/kinsta-video>\n<\/div><\/kinsta-auto-toc>\nCos’\u00e8 Python?<\/h2>\n![\"Logo](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/python-1.png\")
Logo Python.<\/figcaption><\/figure>\nPython \u00e8 un linguaggio di programmazione open source di alto livello progettato da Guido van Rossum. Rilasciato nel 1991, la filosofia della progettazione di questo linguaggio di programmazione mira alla leggibilit\u00e0 del codice, che \u00e8 il motivo per cui \u00e8 uno dei linguaggi pi\u00f9 facili da imparare.<\/p>\n
Inoltre, Python<\/a> \u00e8 un linguaggio orientato agli oggetti, riflessivo, funzionale, procedurale e strutturale. Tutti questi approcci di Python permettono ai programmatori di scrivere codice logico e chiaro per progetti di ogni scala.<\/p>\nAl momento, ci sono tre versioni principali di Python, Python 3 \u00e8 la pi\u00f9 recente. Supporta anche una vasta gamma di librerie per semplificare la scrittura del codice.<\/p>\n
Caratteristiche<\/h3>\n
Le caratteristiche di Python sono:<\/p>\n
\n- Open source e gratuito:<\/strong> Python \u00e8 open source e potete scaricare gratuitamente il codice per utilizzarlo e modificarlo per i vostri progetti.<\/li>\n
- Facile da imparare:<\/strong> Python sta diventando popolare perch\u00e9 \u00e8 facile da imparare rispetto ad altri linguaggi. La sua sintassi pi\u00f9 semplice usa un inglese semplice con meno complessit\u00e0. \u00c8 developer-friendly ed \u00e8 facile programmare in Python.<\/li>\n
- Librerie estese:<\/strong> La libreria standard di Python \u00e8 estesa con moduli e funzioni che vi aiutano a portare a termine i vostri progetti pi\u00f9 velocemente, evitando di scrivere codice da zero. Potete trovare codice riutilizzabile per vari processi come la manipolazione delle immagini, i test unitari, CGI e altro. Come esempi ricordiamo Django, Flask<\/a>, NumPy e SciPy.<\/li>\n
- Estendibile:<\/strong> Python \u00e8 altamente estendibile e dispone di diversi moduli che ne accrescono le funzionalit\u00e0 core. Ad esempio, \u00e8 possibile aggiungere un’interfaccia programmabile ad un’applicazione esistente.<\/li>\n
- Orientato agli oggetti: <\/strong>Python usa concetti di programmazione orientata agli oggetti<\/a>, come oggetti, classi, ereditariet\u00e0, incapsulamento dei dati e altro.<\/li>\n
- Interpretato e di facile debug:<\/strong> Python esegue il codice in modo lineare, come Java, C e C++. In questo modo, non c’\u00e8 bisogno della compilazione e il debug diventa facile.<\/li>\n
- Variabili dinamiche:<\/strong> Specificare un tipo di variabile come char, int, double, ecc. non \u00e8 necessario in Python in quanto viene deciso durante l’esecuzione del codice invece che all’inizio. Questo rende la programmazione pi\u00f9 semplice e riduce le righe di codice.<\/li>\n
- Portabile:<\/strong> Python usa codice portabile. \u00c8 possibile utilizzare lo stesso codice su diverse piattaforme come Windows, macOS, Unix o Linux.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Dove si Usa Python?<\/h2>\n
Python \u00e8 un linguaggio di programmazione versatile e si presta ad una variet\u00e0 di scopi, tra cui:<\/p>\n
\n- Sviluppo web: <\/strong>Grazie alla sua efficienza, velocit\u00e0 e ad altre caratteristiche positive, Python \u00e8 eccellente per lo sviluppo web<\/a>. Grazie alla disponibilit\u00e0 di ampie librerie come Django e Flask, il processo diventa molto pi\u00f9 gestibile. Tra le aziende pi\u00f9 conosciute che utilizzano Python ci sono Instagram, Reddit, Uber e Spotify.<\/li>\n
- Sviluppo software:<\/strong> Con Python \u00e8 possibile creare programmi software e applicazioni in esecuzione sui dispositivi. Molti pacchetti Python, come NumPy, Tkinter, SciPy, ecc., semplificano le procedure di sviluppo del software. \u00c8 anche possibile sviluppare applicazioni complesse che effettuano calcoli scientifici e numerici. Tra i grandi che lo usano per lo sviluppo software ci sono Dropbox, PyChess, BitTorrent, Gramps, ecc.<\/li>\n
- Machine learning e intelligenza artificiale:<\/strong> Dai motori di ricerca ai social media, ai chatbot e agli assistenti virtuali, gli algoritmi sono ovunque e sono basati sull’apprendimento automatico e sull’intelligenza artificiale. Le librerie esclusive di Python, come SciPy, Seaborn, TensorFlow, NumPy, Pandas, ecc, servono proprio a questo.<\/li>\n
- Data Science:<\/strong> Python \u00e8 utilizzato in modo esteso nella data science. Dispone di molte librerie e framework correlati come PyBrain, Bottle, Flask, web3py, ecc, utili nella data science per visualizzare e analizzare grandi volumi di dati e per altri scopi. Aiuta anche nel web scraping<\/a>, che \u00e8 diventato importante in questi giorni per le imprese.<\/li>\n
- Creare GUI per il desktop:<\/strong> Grazie alla struttura modulare di Python, funziona su diversi sistemi operativi e permette di costruire GUI desktop utilizzando un efficiente framework, modulo o processore di testo, come PyGUI, PyGtk, PyQt4, PyQt5, ecc.<\/li>\n
- Sviluppo di giochi:<\/strong> \u00c8 anche possibile sviluppare giochi utilizzando librerie Python come PySoy (un motore di gioco 3D basato su Python). Tra i giochi sviluppati con Python ci sono Disney’s Toontown Online, Battlefield 2, Frets on Fire, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n
4 Motivi per Imparare Python<\/h2>\n
Imparare Python presenta diversi vantaggi per le vostre prospettive di carriera. Rispondiamo alla domanda “Perch\u00e9 imparare Python”?<\/p>\n
1.Efficiente nello Sviluppo<\/h3>\n
Python non \u00e8 solo facile da imparare e codificare, ma accelera l’intero processo di sviluppo. Dispone di una vasta gamma di framework, pacchetti, librerie e moduli che non richiedono di fare tutto da zero.<\/p>\n
Potete anche sfruttare codice riutilizzabile per scrivere il vostro codice pi\u00f9 velocemente. Vi aiuta ad automatizzare i processi standard e a risparmiare tempo per concentrarvi sulla logica e su altri aspetti vitali dello sviluppo web e software.<\/p>\n
2. Estremamente Versatile<\/h3>\n
Python \u00e8 un linguaggio altamente versatile, e questa \u00e8 una delle ragioni della sua popolarit\u00e0. Python funziona con la stessa efficienza sia sui progetti piccoli che su quelli su larga scala. Oltre agli impieghi citati sopra, gli sviluppatori lo usano per deep learning, data engineering, automazione dei processi, Internet delle cose (IoT) e altro ancora.<\/p>\n
Detto questo, la sua versatilit\u00e0 potrebbe essere dovuta all’enorme numero di funzioni, metodi, framework<\/a> e librerie supportate. E la leggibilit\u00e0, la popolarit\u00e0 e l’usabilit\u00e0 di Python hanno incoraggiato lo sviluppo di molte altre librerie, rendendo il linguaggio ancora pi\u00f9 user-friendly.<\/p>\n3. Richiesta di Sviluppatori Python<\/h3>\n
La domanda di sviluppatori Python sta aumentando nel mercato grazie alla sua popolarit\u00e0 e all’impiego nelle tecnologie emergenti. Viene utilizzato in servizi di business, assicurazioni, aerospaziale, vendita al dettaglio, banche, finanza, info-tech, consulenza, sanit\u00e0 e hardware, solo per citarne alcuni.<\/p>\n
Le principali aziende che usano Python sono Google, NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm e Dropbox. E anche loro assumono spesso sviluppatori Python.<\/p>\n
Nel 2021, lo stipendio medio degli sviluppatori Python<\/a> negli Stati Uniti \u00e8 di 110.840 dollari all’anno. Quindi, imparare a programmare in Python pu\u00f2 essere gratificante per la vostra carriera.<\/p>\n4. Comunit\u00e0 di Supporto<\/h3>\n
Anche se \u00e8 disponibile una documentazione ufficiale di Python, a volte si pu\u00f2 rimanere bloccati, soprattutto se si \u00e8 principianti. Se lo siete, una community di supporto pu\u00f2 aiutarvi concretamente. Per fortuna, Python ha una ampia comunit\u00e0 di sviluppatori a cui ci si pu\u00f2 rivolgere in caso di dubbi o domande.<\/p>\n
Potete trovare forum online come Stack Overflow, community open source<\/a> e incontri locali per esplorare il linguaggio. Inoltre, ci sono molti corsi, tutorial, siti web e altre risorse dedicate a Python (alcune delle quali saranno introdotte in questo articolo).<\/p>\nCome Imparare Python Passo Passo<\/h2>\n
Anche se avete tra le mani il miglior tutorial su Python, potreste non raccoglierne il valore totale se non conoscete il modo migliore per imparare Python. Ecco perch\u00e9 parliamo di un processo passo passo per imparare Python.<\/p>\n
Passo 1: Pensate al Perch\u00e9 Volete Imparare a Programmare in Python<\/h3>\n
Prima di iniziare qualcosa, cercate di capire perch\u00e9 lo volete fare. Lo stesso vale per Python. Ci deve essere un obiettivo per mantenervi motivati durante il viaggio, altrimenti potrebbe essere faticoso farcela.<\/p>\n
Cercate di capire perch\u00e9 Python vi interessa, se volete aggiornarvi o costruire una carriera come sviluppatori Python. Potrebbe essere data science, ML, AI, costruire siti web<\/a>, applicazioni e giochi, script per l’automazione del lavoro, analisi dei dati, web scraping o qualsiasi altra cosa.<\/p>\nUna volta fissato l’obiettivo, procedete con il passaggio successivo.<\/p>\n
Passo 2: Ccomprendere le Basi<\/h3>\n
Bisogna comprendere chiaramente le basi di Python senza alcun dubbio. Imparare la sintassi, gli aspetti fondamentali del linguaggio di programmazione come le variabili, i tipi di dati, le funzioni, ecc. Le risorse su Python citate in questo articolo vi aiuteranno in questo step.<\/p>\n
Tuttavia, potrebbe diventare noioso se si si rimane solo alla teoria. La chiave qui \u00e8 fare pratica e fare delle pause nel mezzo.<\/p>\n
Scrivete codice semplice da soli o utilizzando gli esempi forniti nel tutorial Python che avete scelto. Dopo aver completato lo studio delle basi, potete passare ad argomenti avanzati.<\/p>\n
Passo 3: Applicare le Conoscenze Acquisite ai Progetti<\/h3>\n
Acquisite le basi, provate a portare a termine un progetto per mettere alla prova le vostre conoscenze. I progetti scatenano il vostro potenziale e vi permettono imparare di pi\u00f9 mentre costruite un portfolio da mostrare ai potenziali committenti o datori di lavoro.<\/p>\n
\u00c8 possibile creare progetti strutturati su data science, ML, siti web, applicazioni mobili, giochi, script di automazione, ecc. Troverete molte risorse per progetti strutturati come Dataquest, Scikit-learn documentation, Bottle tutorial, Codecademy, Learning Robotics using Python e Automate the Boring Stuff with Python, solo per citarne alcuni.<\/p>\n
Dopo aver completato gli argomenti avanzati, lavorate su progetti che create voi stessi. Usate le risorse a vostra disposizione, ma lavorate su ci\u00f2 che volete fare con Python.<\/p>\n
A questo punto, dovreste aver imparato a trovare gli errori e ad effettuare il debug. Potete estendere i progetti precedenti, trovare piattaforme open source per contribuire, fare volontariato in organizzazioni non profit, contribuire su GitHub<\/a>, e cos\u00ec via.<\/p>\nPasso 4: Collaborare con Altri<\/h3>\n
Collaborare con altri studenti ed esperti vi aiuter\u00e0 ad allargare le vostre conoscenze, a discutere, ad avere suggerimenti e imparare trucchi da applicare ai vostri progetti. Potete fare incontri con sviluppatori in varie community Python, forum, meet-up ed eventi. Alcuni esempi sono Stack Overflow, Python.org, Reddit e Sololearn.<\/p>\n
Passo 5: Continuare a Fare Pratica<\/h3>\n
L’apprendimento \u00e8 un processo continuo. Quindi, dopo aver completato tutti i passaggi, continuate a mettere in pratica ci\u00f2 che avete imparato. Mettetevi in gioco come sviluppatori Python a tempo pieno o come hobbisti part-time per creare progetti Python in diversi ambiti del settore.<\/p>\n
Continuate a fare pratica!<\/p>\n
Ora vi diremo finalmente quali sono i migliori tutorial su Python del 2026.<\/p>\n
I Migliori 25 Strumenti e Risorse Gratuite per Imparare Python<\/h2>\n
Le nostre 25 migliori risorse Python gratuite sono:<\/p>\n
1. Python.org<\/h3>\n![\"Python.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/pythonorg-1.jpg\")
Python.org<\/figcaption><\/figure>\nSe state cercando una risorsa gratuita per imparare Python, cominciate dalla documentazione ufficiale di Python su Python.org<\/a>. \u00c8 utile per principianti e sviluppatori esperti in quanto copre una vasta gamma di argomenti, da quelli di base a quelli avanzati, tutto sulla programmazione Python.<\/p>\n\n- Fornisce una breve spiegazione di Python per i principianti.<\/li>\n
- Dimostra come installare Python<\/a>, l’IDE e gli interpreti<\/a>. potete leggere tutorial e sperimentare con l’interprete Python.<\/li>\n
- Python.org fornisce una guida completa con argomenti avanzati per sviluppatori Python: installazione delle dipendenze, guide di stile, scrittura del codice, tracciamento degli errori, risoluzione dei problemi, integrazione continua e test, e molto altro.<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Testo<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n
- I tutorial sono tradotti in 81 lingue per aiutare chi non conosce l’inglese a imparare Python.<\/li>\n
- Mostra un elenco completo delle pagine incluse nella Guida per principianti che potete scaricare e leggere quando volete<\/li>\n
- Rende l’apprendimento divertente con molti esercizi e quiz. Controlla anche lo stile del vostro codice Python, con il calcolo dinamico del punteggio e suggerimenti.<\/li>\n
- Offre altri riferimenti per imparare Python, tra cui Codecademy, DataCamp, Dataquest, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n
Oltre ai tutorial e alle guide, \u00e8 possibile accedere a podcast su Python, video informativi, ultimi eventi e notizie, comunit\u00e0 di sviluppatori, storie di successo, FAQ, e cos\u00ec via.<\/p>\n
2. Codecademy<\/h3>\n![\"Codecademy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/codeacademy-1.jpg\")
Codecademy<\/figcaption><\/figure>\nUno dei posti migliori su internet per imparare a programmare con Python gratuitamente \u00e8 Codecademy<\/a>. Questa piattaforma di e-learning offre molti corsi su Python, sia gratuiti che a pagamento. Python 2<\/a> \u00e8 un corso gratuito che offre un’utile introduzione ai concetti di base della programmazione e a Python.<\/p>\nIniziano con la teoria e poi chiedono agli studenti di scrivere codice Python online applicando i concetti appresi. Il corso \u00e8 stato intrapreso da impiegati della NASA, IBM, Google, Facebook e altri.<\/p>\n
Alcuni degli argomenti trattati sono:<\/p>\n
\n- Sintassi Python<\/li>\n
- Output delle stringhe e della console Python<\/li>\n
- Come usare il controllo e il flusso condizionale per scrivere programmi<\/li>\n
- Funzioni, cicli, dizionari e liste di strutture dati Python<\/li>\n<\/ul>\n
La cosa migliore di questo corso \u00e8 che tutti gli esercizi e le lezioni vengono eseguiti direttamente sul vostro browser; quindi non c’\u00e8 bisogno di installare Python sul vostro computer.<\/p>\n
Codecademy fornisce anche un editor di codice<\/a> gratuito con cui ci si pu\u00f2 impratichire mentre si scrive il codice. Potete anche unirvi a un forum per interagire e discutere con altri membri.<\/p>\nCaratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 25 ore<\/li>\n
- Certificato: con l’iscrizione PRO potete ottenere la certificazione dopo il completamento del corso<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
3. Udemy<\/h3>\n![\"Udemy\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/udemy.png\")
Udemy<\/figcaption><\/figure>\nUdemy<\/a> offre una vasta collezione di corsi su una variet\u00e0 di argomenti, incluso Python<\/a>. Offrono sia lezioni gratuite che a pagamento, adatte a principianti ed esperti. Se state cercando tutorial video, Udemy \u00e8 tra i posti migliori.<\/p>\nIl corso gratuito Introduction to Python Programming<\/a> \u00e8 un’introduzione facile e veloce al linguaggio di programmazione Python. Questo tutorial \u00e8 disponibile in inglese e inizia con argomenti come:<\/p>\n\n- Nozioni di base di Python, stringhe, tipi di dati e variabili<\/li>\n
- Loop, condizioni, funzioni e manipolazione di file<\/li>\n
- Scrivere script e funzioni Python<\/li>\n<\/ul>\n
Tra le caratteristiche del corso:<\/p>\n
\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 1 ora e 39 minuti, video on-demand<\/li>\n
- Studenti iscritti: 619,075<\/li>\n
- Valutazioni: 4.4<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
Il corso Python from Beginner to Intermediate in 30 minutes<\/a> di Udemy vi prepara ai concetti avanzati di Python. Include una serie di tutorial e lezioni sulla programmazione Python, in cui imparerete e installare Python e programmare da zero.<\/p>\nImprenditori, studenti o chiunque sia interessato ad imparare Python pu\u00f2 seguire questo corso. Qui vi insegnano:<\/p>\n
\n- Basi di Python<\/li>\n
- Funzioni, moduli, stringhe in Python<\/li>\n
- Slicing, sequenze, dichiarazioni condizionali e iterazioni<\/li>\n
- Gestione dei file e programmazione orientata agli oggetti<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
Tra le caratteristiche del corso ricordiamo:<\/p>\n
\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 1 ora 32 minuti, video on-demand<\/li>\n
- Valutazioni: 4.2<\/li>\n
- Studenti iscritti: 92,015<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
Come suggerisce il nome, il corso Python for Absolute Beginners<\/a> di Udemy \u00e8 pi\u00f9 adatto alle persone che non hanno assolutamente idea di Python o di qualsiasi altro linguaggio di programmazione. Gli istruttori insegnano come programmare in Python 3, coprendo questi argomenti:<\/p>\n\n- Installazione di Python<\/li>\n
- Come eseguire script Python e impostare PyCharm IDE<\/li>\n
- Variabili, numeri, stringhe, liste, dizionari e operatori booleani<\/li>\n
- Moduli, funzioni, cicli, argomenti e valori di ritorno<\/li>\n
- Come sviluppare un’app calcolatrice sfruttando Python<\/li>\n
- Progetto finale<\/li>\n<\/ul>\n
Alcune caratteristiche del corso:<\/p>\n
\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 2 ore 16 minuti, video on-demand<\/li>\n
- Valutazioni: 4.5<\/li>\n
- Studenti iscritti: 75,783<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n
- Prerequisiti: Scaricare Python 3 e PyCharm (entrambi open source)<\/li>\n<\/ul>\n
4. Coursera<\/h3>\n![\"Coursera\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/coursera-1.jpg\")
Coursera<\/figcaption><\/figure>\nCoursera<\/a> \u00e8 la piattaforma dove si pu\u00f2 imparare da vari corsi delle migliori universit\u00e0 del mondo, tra cui Yale, Stanford, Universit\u00e0 di Sydney e molte altre. Coursera offre un corso gratuito di Python: Python for Everybody Specialization dell’Universit\u00e0 del Michigan<\/a>.<\/p>\nQuesto corso vi permetter\u00e0 di imparare a programmare in Python e analizzare i dati. Alla fine del corso, svilupperete programmi Python da soli e raccoglierete, pulirete, visualizzerete e analizzerete dati.<\/p>\n
Hanno aggiunto i sottotitoli in 12 lingue<\/a>, tra cui inglese, spagnolo, russo, arabo, italiano, francese, tedesco, turco, portoghese, vietnamita, coreano e cinese semplificato. Ogni corso di specializzazione richiede di completare con successo un progetto pratico per guadagnare il certificato.<\/p>\nIl corso copre questi argomenti:<\/p>\n
\n- Installazione di Python e scrittura di programmi<\/li>\n
- Basi di Python<\/li>\n
- Come usare le variabili per memorizzare, calcolare e recuperare dati<\/li>\n
- Come utilizzare gli aspetti fondamentali della programmazione come i cicli e le funzioni<\/li>\n
- Competenze come struttura dei dati, linguaggi di programmazione di base, DBMS, web scraping, SQL, Tuple, semantica e sintassi di Python e altro<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: Circa 8 mesi<\/li>\n
- Valutazioni: 4.8<\/li>\n
- Studenti iscritti: 1,056,382<\/li>\n
- Certificazione: S\u00ec, condivisibile su LinkedIn, reti professionali e con i datori di lavoro<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
5. Learnpython.org<\/h3>\n![\"Learnpython.org\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/learnpython.png\")
Learnpython.org<\/figcaption><\/figure>\nSe state cercando una risorsa testuale per imparare Python, Learnpython.org<\/a> \u00e8 una buona opzione. \u00c8 un tutorial interattivo utile per tutti, esperti o meno. Potete anche unirvi al loro gruppo Facebook per discussioni, aggiornamenti e domande.<\/p>\nIl tutorial analizza argomenti come:<\/p>\n
\n- Variabili e tipi, liste, operatori, condizioni, cicli, funzioni, liste, formattazione di stringhe, operazioni con le stringhe, oggetti e classi, pacchetti e moduli, dizionari<\/li>\n
- Le lezioni di data science includono le basi di Pandas e gli array Numpy<\/li>\n
- Tutorial avanzati come generatori, insiemi, comprensione di liste, argomenti di funzioni, gestione delle eccezioni, espressioni regolari, serializzazione, introspezione del codice, funzioni parziali, chiusure, filtri, mappe e Reduce<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Testo<\/li>\n
- Studenti iscritti: 575,000<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificazione: potete ottenere una certificazione su LearnX e metterla in mostra sul vostro profilo LinkedIn<\/li>\n<\/ul>\n
6. FreeCodeCamp<\/h3>\n![\"FreeCodeCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/freecodecamp.jpg\")
FreeCodeCamp<\/figcaption><\/figure>\nLearn Python: Full Course for Beginners<\/a> \u00e8 un tutorial offerto da FreeCodeCamp<\/a>, ed \u00e8 eccellente, soprattutto se amate i corsi testuali. Ma c’\u00e8 anche un video su YouTube<\/a> dove vengono spiegati i concetti di Python per i principianti in modo splendido.<\/p>\nSul sito web si pu\u00f2 imparare:<\/p>\n
\n- Nozioni di base di Python, tra cui variabili, dichiarazioni di flusso di controllo, cicli, array, struttura dei dati, dizionario, ecc.<\/li>\n
- Classi e oggetti<\/li>\n
- Concetti di programmazione orientata agli oggetti come l’incapsulamento dei dati e l’ereditariet\u00e0<\/li>\n<\/ul>\n
La cosa migliore \u00e8 che ogni concetto viene spiegato con buoni esempi e con il codice. Il video di YouTube<\/a> spiega anche come installare PyCharm e Python, come costruire una calcolatrice e offre idee sugli interpreti Python. Nel complesso, \u00e8 una buona opzione se siete completamente nuovi alla programmazione e a Python.<\/p>\nCaratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 4 ore e 20 minuti di video su YouTube<\/li>\n
- Visualizzazioni: 24+ milioni di visualizzazioni<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
Hanno anche un account su Medium<\/a> dove si possono leggere centinaia di articoli utili su vari linguaggi di programmazione.<\/p>\n7. DataCamp<\/h3>\n![\"DataCamp\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/datacamp-1.jpg\")
DataCamp<\/figcaption><\/figure>\nDataCamp<\/a> nella formazione legata alla data science. Il corso – Introduction to Python<\/a> vi aiuta a padroneggiare le basi dell’analisi dei dati in Python ed allargare le vostre conoscenze imparando Numpy per il calcolo<\/a> scientifico.<\/p>\nNel corso sono inclusi 11 video e 57 esercizi completamente gratuiti. Un altro vantaggio di DataCamp \u00e8 che non avete bisogno di installare Python sulla vostra macchina in quanto viene offerta un’interfaccia utente impressionante e un compilatore web.<\/p>\n
La USP di questo corso che lo distingue dagli altri tutorial online su Python \u00e8 di far imparare Python per la data science. Qui, imparerete:<\/p>\n
\n- Metodi efficaci per memorizzare dati e manipolarli<\/li>\n
- Strumenti di data science per l’analisi<\/li>\n
- Concetti di base su Python<\/li>\n
- Come utilizzare Python in modo interattivo<\/li>\n
- Come utilizzare Python con uno script<\/li>\n
- Creare variabili e idee sui tipi di dati di Python<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 4 ore<\/li>\n
- Studenti iscritti: oltre 3 milioni<\/li>\n
- Valutazioni: 4.6\/5<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno in termini di competenze, solo un account Google, Facebook o LinkedIn<\/li>\n<\/ul>\n
8. eDx<\/h3>\n![\"eDx\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/edx-1.jpg\")
eDx<\/figcaption><\/figure>\nSimile a Coursera, anche eDx<\/a> \u00e8 una piattaforma di e-learning che offre corsi online provenienti dalle migliori universit\u00e0 del mondo. Al momento hanno oltre 3000 corsi a disposizione e sono legati a pi\u00f9 di 160 universit\u00e0, tra cui Harvard, MIT, Berkeley e altre.<\/p>\nBasta andare sul sito di edX e cercare i corsi di cui avete bisogno e eDx vi mostrer\u00e0 tutti i corsi pertinenti e i programmi disponibili.<\/p>\n
Parliamo di alcuni dei corsi gratuiti su Python.<\/p>\n
Se volete migliorare le vostre conoscenze di base di Python, Using Python for Research della Harvard University<\/a> \u00e8 quello che fa per voi. Offerto dall’Universit\u00e0 di Harvard, vi permetter\u00e0 di imparare Python 3 e come utilizzarlo per la vostra ricerca.<\/p>\nQui imparerete:<\/p>\n
\n- Fondamenti di programmazione Python 3<\/li>\n
- Alcuni strumenti Python come SciPy e NumPy per scopi di ricerca<\/li>\n
- Come implementare strumenti Python per la ricerca in contesti pratici<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 12 settimane, 2-4 ore\/settimana<\/li>\n
- Studenti iscritti: 284.309<\/li>\n
- Certificato: potete guadagnare un certificato verificato pagando 169,14 dollari<\/li>\n
- Tipo di corso: Autodidattico basato sul vostro tempo<\/li>\n
- Lingua: Inglese<\/li>\n
- Prerequisiti: qualche esperienza precedente nella programmazione Python<\/li>\n<\/ul>\n
Altri corsi gratuiti disponibili sono:<\/p>\n
\n- Python Basics for Data Science della IBM<\/a>: In questo corso si spiega Python, le applicazioni in Data Science, le basi, come utilizzare Pandas per l’analisi dei dati e altro ancora. La durata di questo corso in autoapprendimento \u00e8 di 5 settimane e si pu\u00f2 ottenere un certificato con $99.<\/li>\n
- Computing in Python I<\/a>: Fundamentals and Procedural Programming della Georgia Tech vi aiuta a imparare le basi del calcolo in Python, come le variabili e gli operatori, e potete anche scrivere e fare il debug del vostro programma. Il corso dura 5 settimane e potete aggiungere un certificato pagando $130,30.<\/li>\n
- Machine Learning with Python: A Practical Introduction<\/a>: Questo corso introduttivo vi permette di imparare i metodi di machine learning, gli algoritmi, la modellazione statistica e gli esempi reali di come il MI influisce sulla societ\u00e0. \u00c8 un corso di 5 settimane della IBM e potete avere un certificato pagando $99.<\/li>\n<\/ul>\n
9. Python Class di Google<\/h3>\n
Google usa Python per molti progetti, tra cui costruzione di sistemi, strumenti per gli annunci, strumenti di valutazione del codice<\/a>, API e analisi dei dati. Come parte di Google for Education, la loro Classe Python<\/a> \u00e8 gratuita e molto utile per chi ha solo una conoscenza base di programmazione.<\/p>\nQuesto corso include video lezioni, contenuti di testo ed esercizi di codice per aiutarvi a praticare la programmazione in Python. Qui imparerete:<\/p>\n
\n- Concetti di base di Python come liste e stringhe nei primi esercizi<\/li>\n
- Esercizi per programmi completi che coinvolgono file di testo, connessioni HTTP<\/a> e processi<\/li>\n
- Come installare e configurare Python<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 2 giorni<\/li>\n
- Prerequisiti: competenze di base di programmazione<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
Potete anche guardare i loro video tutorial direttamente su YouTube.<\/p>\n
10. LinkedIn<\/h3>\n![\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/linkedin-1.jpg\")
LinkedIn<\/figcaption><\/figure>\nLinkedIn<\/a> non \u00e8 solo una piattaforma di networking per professionisti, ma anche un hub di risorse utili per acquisire un sacco di competenze, tra cui Python. Offrono Python Essential Training<\/a> gratuitamente iscrivendosi a LinkedIn Learning e iniziando il mese gratuito.<\/p>\nIn questo corso, l’istruttore spiega come utilizzare Python 3 nella generazione di script ben progettati e nella manutenzione di progetti esistenti. \u00c8 utile sia per i principianti che per gli studenti di livello intermedio.<\/p>\n
Il corso copre:<\/p>\n
\n- Sintassi di base di Python, uso e caratteristiche avanzate come oggetti, eccezioni, generatori e altro<\/li>\n
- Come si riferiscono agli oggetti valori e tipi<\/li>\n
- Come utilizzare funzioni, istruzioni di controllo e cicli<\/li>\n
- Sistema di moduli Python<\/li>\n
- Come usare i decoratori e i generatori<\/li>\n
- Esempi che mostrano lo scripting Python in un’implementazione reale<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 4 ore e 51 minuti<\/li>\n
- Spettatori: Pi\u00f9 di 20.000 persone hanno gi\u00e0 apprezzato questo corso<\/li>\n
- Certificato: Certificato condivisibile da LinkedIn Learning<\/li>\n
- Include quiz in 16 capitoli<\/li>\n
- Accesso su smartphone e tablet<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
11. Microsoft<\/h3>\n![\"Microsoft\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/microsoft-1.jpg\")
Microsoft<\/figcaption><\/figure>\nNel corso Introduction to Python di Microsoft<\/a> imparerete a scrivere codice base, esplorare l’output e l’input della console e dichiarare le variabili. Il corso si collega alle altre risorse di apprendimento di Azure<\/a>, ma \u00e8 anche utile per studenti, principianti di Python e sviluppatori.<\/p>\nIl corso comprende 10 unit\u00e0 e copre vari argomenti, come ad esempio:<\/p>\n
\n- Fondamenti di Python<\/li>\n
- Un esercizio su come creare un’applicazione usando Python<\/li>\n
- Tipi di dati, variabili, un programma “Ciao”, come leggere l’input da tastiera<\/li>\n
- Come creare un’applicazione calcolatrice<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata del corso: 1 ora e 7 minuti<\/li>\n
- Valutazioni: 4.7\/5<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Lingua: Inglese<\/li>\n<\/ul>\n
12. Simplilearn<\/h3>\n![\"Simplilearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/simplilearn-1.jpg\")
Simplilearn<\/figcaption><\/figure>\nSimplilearn<\/a> \u00e8 una piattaforma di apprendimento online leader con numerosi corsi su data science, sviluppo software, IT, cloud computing<\/a>, marketing digitale, gestione dei progetti e altre tecnologie emergenti.<\/p>\nPython Tutorial for Beginners di Simplilearn<\/a> \u00e8 progettato per aiutarvi ad apprendere il linguaggio nel modo pi\u00f9 semplice possibile, con esercizi pratici. Aiuta ad afferrare in modo semplice concetti come le classi della programmazione orientata agli oggetti (OOP), gli attributi, il threading, lo scripting e altro. Il corso \u00e8 utile per principianti e studenti di livello intermedio.<\/p>\nIn questo corso, imparerete:<\/p>\n
\n- Come installare Python su Windows<\/li>\n
- Concetto di OOP<\/li>\n
- PyCharm e NumPy<\/li>\n
- Le variabili di Python, i numeri, i cicli, le funzioni, le dichiarazioni condizionali, le liste, le stringhe, lo slicing, RegEx, il threading, gli insiemi, i dizionari, ecc.<\/li>\n
- Threading, classi e oggetti Python, Pandas, Tuple, IDE e Matplotlib<\/li>\n
- Scikit e framework Django<\/li>\n
- Competenze per diventare uno sviluppatore Python<\/li>\n
- Domande per l’intervista<\/li>\n<\/ul>\n
Potete anche chiedere aiuto nel forum della community se avete qualche dubbio.<\/p>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata del corso: 9 ore e comprende 33 lezioni<\/li>\n
- Tipo di corso: Tutorial basato su video<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
13. SoloLearn<\/h3>\n![\"SoloLearn\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/soloearn-1.jpg\")
SoloLearn<\/figcaption><\/figure>\nSoloLearn<\/a> offre molti corsi Python gratuiti rivolti a studenti con diversi livelli di abilit\u00e0. E la loro base di studenti sta aumentando esponenzialmente, con milioni di studenti su ciascuno dei corsi offerti.<\/p>\nOffrono 5 corsi di Python:<\/p>\n
\n- Python Core<\/a><\/li>\n
- Python for Beginners<\/a><\/li>\n
- Python for Data Science<\/a><\/li>\n
- Intermediate Python<\/a><\/li>\n
- Python Data Structures<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
Tra questi, Python Core \u00e8 il pi\u00f9 popolare, con 7,2 milioni di studenti. Questo corso vi aiuter\u00e0 a imparare a programmare in Python con pratiche di scrittura del codice. Potete anche raccogliere punti ed espandere le vostre conoscenze per ottenere migliori opportunit\u00e0<\/a>.<\/p>\nQuesto corso \u00e8 diviso in 10 moduli. Ogni modulo combina le lezioni e le rispettive pratiche o esercizi per testare le competenze apprese. Gli argomenti trattati nel modulo sono:<\/p>\n
\n- Concetti di base di Python e perch\u00e9 imparare a programmare in Python<\/li>\n
- Stringhe e variabili, newlines, operazioni con le stringhe, lavorare con gli input<\/li>\n
- Strutture di controllo come istruzioni if e else, booleani e confronti, operatori e condizioni, loop, liste, range<\/li>\n
- Funzioni e moduli, libreria standard e pip<\/li>\n
- Eccezioni e file<\/li>\n
- Dizionari, tuple, slice, funzioni, formattazione di stringhe, analizzatore di testo<\/li>\n
- Programmazione funzionale, Lambda, generatori, mappe e filtri, decoratori, ricorsione, ecc.<\/li>\n
- Concetti di OOP, tra cui classi, ereditariet\u00e0, incapsulamento, ecc.<\/li>\n
- Espressioni regolari<\/li>\n
- Pythonicness e imballaggio<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Studenti iscritti: 7,2 milioni<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
Oltre a Python, SoloLearn offre corsi gratuiti su molti altri argomenti, come JavaScript<\/a>, HTML<\/a>, Responsive Web Design, CSS, SQL, Angular<\/a> + NestJS, PHP<\/a>, jQuery e altro.<\/p>\n14. Tutorials Point<\/h3>\n![\"Tutorials](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/tutorialspoint-1.jpg\")
Tutorials Point<\/figcaption><\/figure>\nTutorial Point<\/a> \u00e8 un’eccellente piattaforma che fornisce contenuti di qualit\u00e0 gratuitamente. Python Tutorial<\/a> \u00e8 un tutorial approfondito, basato sul testo e ricco di esempi. \u00c8 meglio per i principianti di Python e per coloro che sono nuovi ai linguaggi di programmazione.<\/p>\nCi sono anche molti esercizi pratici di codifica per testare le vostre capacit\u00e0. Anche se avete qualche conoscenza precedente di Python, potete perfezionare le vostre abilit\u00e0 di codifica con l’aiuto di questo tutorial.<\/p>\n
Non copre solo i concetti di base di Python, ma affronta anche argomenti avanzati, tra cui:<\/p>\n
\n- Le ragioni per cui imparare Python<\/li>\n
- Caratteristiche e applicazioni di Python<\/li>\n
- Configurazione dell’ambiente<\/li>\n
- Come scrivere il primo programma “Hello World” in Python<\/li>\n
- Sintassi di base di Python, variabili, operatori, cicli, numeri, liste, stringhe, dizionario, tuple, data e ora, moduli, funzioni, eccezioni, ecc.<\/li>\n
- Argomenti di livello avanzato come classi, oggetti, regressione, programmazione CGI, networking, accesso al database<\/a>, multithreading, invio di e-mail, programmazione GUI, elaborazione XML ed estensioni<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Testo<\/li>\n
- Prerequisiti: conoscenza di base delle terminologie utilizzate nella programmazione dei computer<\/li>\n
- Versione PDF scaricabile del tutorial<\/li>\n
- Una guida rapida<\/li>\n
- Risorse, ricerca di lavoro e pannello di discussione<\/li>\n
- Certificati: No<\/li>\n<\/ul>\n
15. W3Schools<\/h3>\n![\"W3Schools\"](\"https:\/\/kinsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/w3schools-1.jpg\")
W3Schools<\/figcaption><\/figure>\nW3Schools<\/a> \u00e8 un noto sito web che offre moltissimi tutorial, incluso Python, in un linguaggio molto semplice. Offrono un Tutorial Python<\/a> con lezioni ed esempi ben organizzati.<\/p>\n\u00c8 possibile utilizzare il loro editor – “Try it Yourself” – per modificare il codice Python da soli e poi visualizzare i risultati.<\/p>\n
Gli argomenti trattati in questo tutorial sono:<\/p>\n
\n- Introduzione a Python e come iniziare<\/li>\n
- Sintassi, commenti<\/a>, tipi di dati, variabili, numeri, stringhe, casting, booleani, operatori, tuple, liste, Lambda, concetti OOP, Python PIP, ecc.<\/li>\n
Cos’\u00e8 Python?<\/h2>\nLogo Python.<\/figcaption><\/figure>\nPython \u00e8 un linguaggio di programmazione open source di alto livello progettato da Guido van Rossum. Rilasciato nel 1991, la filosofia della progettazione di questo linguaggio di programmazione mira alla leggibilit\u00e0 del codice, che \u00e8 il motivo per cui \u00e8 uno dei linguaggi pi\u00f9 facili da imparare.<\/p>\n
Inoltre, Python<\/a> \u00e8 un linguaggio orientato agli oggetti, riflessivo, funzionale, procedurale e strutturale. Tutti questi approcci di Python permettono ai programmatori di scrivere codice logico e chiaro per progetti di ogni scala.<\/p>\nAl momento, ci sono tre versioni principali di Python, Python 3 \u00e8 la pi\u00f9 recente. Supporta anche una vasta gamma di librerie per semplificare la scrittura del codice.<\/p>\n
Caratteristiche<\/h3>\n
Le caratteristiche di Python sono:<\/p>\n
\n- Open source e gratuito:<\/strong> Python \u00e8 open source e potete scaricare gratuitamente il codice per utilizzarlo e modificarlo per i vostri progetti.<\/li>\n
- Facile da imparare:<\/strong> Python sta diventando popolare perch\u00e9 \u00e8 facile da imparare rispetto ad altri linguaggi. La sua sintassi pi\u00f9 semplice usa un inglese semplice con meno complessit\u00e0. \u00c8 developer-friendly ed \u00e8 facile programmare in Python.<\/li>\n
- Librerie estese:<\/strong> La libreria standard di Python \u00e8 estesa con moduli e funzioni che vi aiutano a portare a termine i vostri progetti pi\u00f9 velocemente, evitando di scrivere codice da zero. Potete trovare codice riutilizzabile per vari processi come la manipolazione delle immagini, i test unitari, CGI e altro. Come esempi ricordiamo Django, Flask<\/a>, NumPy e SciPy.<\/li>\n
- Estendibile:<\/strong> Python \u00e8 altamente estendibile e dispone di diversi moduli che ne accrescono le funzionalit\u00e0 core. Ad esempio, \u00e8 possibile aggiungere un’interfaccia programmabile ad un’applicazione esistente.<\/li>\n
- Orientato agli oggetti: <\/strong>Python usa concetti di programmazione orientata agli oggetti<\/a>, come oggetti, classi, ereditariet\u00e0, incapsulamento dei dati e altro.<\/li>\n
- Interpretato e di facile debug:<\/strong> Python esegue il codice in modo lineare, come Java, C e C++. In questo modo, non c’\u00e8 bisogno della compilazione e il debug diventa facile.<\/li>\n
- Variabili dinamiche:<\/strong> Specificare un tipo di variabile come char, int, double, ecc. non \u00e8 necessario in Python in quanto viene deciso durante l’esecuzione del codice invece che all’inizio. Questo rende la programmazione pi\u00f9 semplice e riduce le righe di codice.<\/li>\n
- Portabile:<\/strong> Python usa codice portabile. \u00c8 possibile utilizzare lo stesso codice su diverse piattaforme come Windows, macOS, Unix o Linux.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Dove si Usa Python?<\/h2>\n
Python \u00e8 un linguaggio di programmazione versatile e si presta ad una variet\u00e0 di scopi, tra cui:<\/p>\n
\n- Sviluppo web: <\/strong>Grazie alla sua efficienza, velocit\u00e0 e ad altre caratteristiche positive, Python \u00e8 eccellente per lo sviluppo web<\/a>. Grazie alla disponibilit\u00e0 di ampie librerie come Django e Flask, il processo diventa molto pi\u00f9 gestibile. Tra le aziende pi\u00f9 conosciute che utilizzano Python ci sono Instagram, Reddit, Uber e Spotify.<\/li>\n
- Sviluppo software:<\/strong> Con Python \u00e8 possibile creare programmi software e applicazioni in esecuzione sui dispositivi. Molti pacchetti Python, come NumPy, Tkinter, SciPy, ecc., semplificano le procedure di sviluppo del software. \u00c8 anche possibile sviluppare applicazioni complesse che effettuano calcoli scientifici e numerici. Tra i grandi che lo usano per lo sviluppo software ci sono Dropbox, PyChess, BitTorrent, Gramps, ecc.<\/li>\n
- Machine learning e intelligenza artificiale:<\/strong> Dai motori di ricerca ai social media, ai chatbot e agli assistenti virtuali, gli algoritmi sono ovunque e sono basati sull’apprendimento automatico e sull’intelligenza artificiale. Le librerie esclusive di Python, come SciPy, Seaborn, TensorFlow, NumPy, Pandas, ecc, servono proprio a questo.<\/li>\n
- Data Science:<\/strong> Python \u00e8 utilizzato in modo esteso nella data science. Dispone di molte librerie e framework correlati come PyBrain, Bottle, Flask, web3py, ecc, utili nella data science per visualizzare e analizzare grandi volumi di dati e per altri scopi. Aiuta anche nel web scraping<\/a>, che \u00e8 diventato importante in questi giorni per le imprese.<\/li>\n
- Creare GUI per il desktop:<\/strong> Grazie alla struttura modulare di Python, funziona su diversi sistemi operativi e permette di costruire GUI desktop utilizzando un efficiente framework, modulo o processore di testo, come PyGUI, PyGtk, PyQt4, PyQt5, ecc.<\/li>\n
- Sviluppo di giochi:<\/strong> \u00c8 anche possibile sviluppare giochi utilizzando librerie Python come PySoy (un motore di gioco 3D basato su Python). Tra i giochi sviluppati con Python ci sono Disney’s Toontown Online, Battlefield 2, Frets on Fire, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n
4 Motivi per Imparare Python<\/h2>\n
Imparare Python presenta diversi vantaggi per le vostre prospettive di carriera. Rispondiamo alla domanda “Perch\u00e9 imparare Python”?<\/p>\n
1.Efficiente nello Sviluppo<\/h3>\n
Python non \u00e8 solo facile da imparare e codificare, ma accelera l’intero processo di sviluppo. Dispone di una vasta gamma di framework, pacchetti, librerie e moduli che non richiedono di fare tutto da zero.<\/p>\n
Potete anche sfruttare codice riutilizzabile per scrivere il vostro codice pi\u00f9 velocemente. Vi aiuta ad automatizzare i processi standard e a risparmiare tempo per concentrarvi sulla logica e su altri aspetti vitali dello sviluppo web e software.<\/p>\n
2. Estremamente Versatile<\/h3>\n
Python \u00e8 un linguaggio altamente versatile, e questa \u00e8 una delle ragioni della sua popolarit\u00e0. Python funziona con la stessa efficienza sia sui progetti piccoli che su quelli su larga scala. Oltre agli impieghi citati sopra, gli sviluppatori lo usano per deep learning, data engineering, automazione dei processi, Internet delle cose (IoT) e altro ancora.<\/p>\n
Detto questo, la sua versatilit\u00e0 potrebbe essere dovuta all’enorme numero di funzioni, metodi, framework<\/a> e librerie supportate. E la leggibilit\u00e0, la popolarit\u00e0 e l’usabilit\u00e0 di Python hanno incoraggiato lo sviluppo di molte altre librerie, rendendo il linguaggio ancora pi\u00f9 user-friendly.<\/p>\n3. Richiesta di Sviluppatori Python<\/h3>\n
La domanda di sviluppatori Python sta aumentando nel mercato grazie alla sua popolarit\u00e0 e all’impiego nelle tecnologie emergenti. Viene utilizzato in servizi di business, assicurazioni, aerospaziale, vendita al dettaglio, banche, finanza, info-tech, consulenza, sanit\u00e0 e hardware, solo per citarne alcuni.<\/p>\n
Le principali aziende che usano Python sono Google, NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm e Dropbox. E anche loro assumono spesso sviluppatori Python.<\/p>\n
Nel 2021, lo stipendio medio degli sviluppatori Python<\/a> negli Stati Uniti \u00e8 di 110.840 dollari all’anno. Quindi, imparare a programmare in Python pu\u00f2 essere gratificante per la vostra carriera.<\/p>\n4. Comunit\u00e0 di Supporto<\/h3>\n
Anche se \u00e8 disponibile una documentazione ufficiale di Python, a volte si pu\u00f2 rimanere bloccati, soprattutto se si \u00e8 principianti. Se lo siete, una community di supporto pu\u00f2 aiutarvi concretamente. Per fortuna, Python ha una ampia comunit\u00e0 di sviluppatori a cui ci si pu\u00f2 rivolgere in caso di dubbi o domande.<\/p>\n
Potete trovare forum online come Stack Overflow, community open source<\/a> e incontri locali per esplorare il linguaggio. Inoltre, ci sono molti corsi, tutorial, siti web e altre risorse dedicate a Python (alcune delle quali saranno introdotte in questo articolo).<\/p>\nCome Imparare Python Passo Passo<\/h2>\n
Anche se avete tra le mani il miglior tutorial su Python, potreste non raccoglierne il valore totale se non conoscete il modo migliore per imparare Python. Ecco perch\u00e9 parliamo di un processo passo passo per imparare Python.<\/p>\n
Passo 1: Pensate al Perch\u00e9 Volete Imparare a Programmare in Python<\/h3>\n
Prima di iniziare qualcosa, cercate di capire perch\u00e9 lo volete fare. Lo stesso vale per Python. Ci deve essere un obiettivo per mantenervi motivati durante il viaggio, altrimenti potrebbe essere faticoso farcela.<\/p>\n
Cercate di capire perch\u00e9 Python vi interessa, se volete aggiornarvi o costruire una carriera come sviluppatori Python. Potrebbe essere data science, ML, AI, costruire siti web<\/a>, applicazioni e giochi, script per l’automazione del lavoro, analisi dei dati, web scraping o qualsiasi altra cosa.<\/p>\nUna volta fissato l’obiettivo, procedete con il passaggio successivo.<\/p>\n
Passo 2: Ccomprendere le Basi<\/h3>\n
Bisogna comprendere chiaramente le basi di Python senza alcun dubbio. Imparare la sintassi, gli aspetti fondamentali del linguaggio di programmazione come le variabili, i tipi di dati, le funzioni, ecc. Le risorse su Python citate in questo articolo vi aiuteranno in questo step.<\/p>\n
Tuttavia, potrebbe diventare noioso se si si rimane solo alla teoria. La chiave qui \u00e8 fare pratica e fare delle pause nel mezzo.<\/p>\n
Scrivete codice semplice da soli o utilizzando gli esempi forniti nel tutorial Python che avete scelto. Dopo aver completato lo studio delle basi, potete passare ad argomenti avanzati.<\/p>\n
Passo 3: Applicare le Conoscenze Acquisite ai Progetti<\/h3>\n
Acquisite le basi, provate a portare a termine un progetto per mettere alla prova le vostre conoscenze. I progetti scatenano il vostro potenziale e vi permettono imparare di pi\u00f9 mentre costruite un portfolio da mostrare ai potenziali committenti o datori di lavoro.<\/p>\n
\u00c8 possibile creare progetti strutturati su data science, ML, siti web, applicazioni mobili, giochi, script di automazione, ecc. Troverete molte risorse per progetti strutturati come Dataquest, Scikit-learn documentation, Bottle tutorial, Codecademy, Learning Robotics using Python e Automate the Boring Stuff with Python, solo per citarne alcuni.<\/p>\n
Dopo aver completato gli argomenti avanzati, lavorate su progetti che create voi stessi. Usate le risorse a vostra disposizione, ma lavorate su ci\u00f2 che volete fare con Python.<\/p>\n
A questo punto, dovreste aver imparato a trovare gli errori e ad effettuare il debug. Potete estendere i progetti precedenti, trovare piattaforme open source per contribuire, fare volontariato in organizzazioni non profit, contribuire su GitHub<\/a>, e cos\u00ec via.<\/p>\nPasso 4: Collaborare con Altri<\/h3>\n
Collaborare con altri studenti ed esperti vi aiuter\u00e0 ad allargare le vostre conoscenze, a discutere, ad avere suggerimenti e imparare trucchi da applicare ai vostri progetti. Potete fare incontri con sviluppatori in varie community Python, forum, meet-up ed eventi. Alcuni esempi sono Stack Overflow, Python.org, Reddit e Sololearn.<\/p>\n
Passo 5: Continuare a Fare Pratica<\/h3>\n
L’apprendimento \u00e8 un processo continuo. Quindi, dopo aver completato tutti i passaggi, continuate a mettere in pratica ci\u00f2 che avete imparato. Mettetevi in gioco come sviluppatori Python a tempo pieno o come hobbisti part-time per creare progetti Python in diversi ambiti del settore.<\/p>\n
Continuate a fare pratica!<\/p>\n
Ora vi diremo finalmente quali sono i migliori tutorial su Python del 2026.<\/p>\n
I Migliori 25 Strumenti e Risorse Gratuite per Imparare Python<\/h2>\n
Le nostre 25 migliori risorse Python gratuite sono:<\/p>\n
1. Python.org<\/h3>\nPython.org<\/figcaption><\/figure>\nSe state cercando una risorsa gratuita per imparare Python, cominciate dalla documentazione ufficiale di Python su Python.org<\/a>. \u00c8 utile per principianti e sviluppatori esperti in quanto copre una vasta gamma di argomenti, da quelli di base a quelli avanzati, tutto sulla programmazione Python.<\/p>\n\n- Fornisce una breve spiegazione di Python per i principianti.<\/li>\n
- Dimostra come installare Python<\/a>, l’IDE e gli interpreti<\/a>. potete leggere tutorial e sperimentare con l’interprete Python.<\/li>\n
- Python.org fornisce una guida completa con argomenti avanzati per sviluppatori Python: installazione delle dipendenze, guide di stile, scrittura del codice, tracciamento degli errori, risoluzione dei problemi, integrazione continua e test, e molto altro.<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Testo<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n
- I tutorial sono tradotti in 81 lingue per aiutare chi non conosce l’inglese a imparare Python.<\/li>\n
- Mostra un elenco completo delle pagine incluse nella Guida per principianti che potete scaricare e leggere quando volete<\/li>\n
- Rende l’apprendimento divertente con molti esercizi e quiz. Controlla anche lo stile del vostro codice Python, con il calcolo dinamico del punteggio e suggerimenti.<\/li>\n
- Offre altri riferimenti per imparare Python, tra cui Codecademy, DataCamp, Dataquest, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n
Oltre ai tutorial e alle guide, \u00e8 possibile accedere a podcast su Python, video informativi, ultimi eventi e notizie, comunit\u00e0 di sviluppatori, storie di successo, FAQ, e cos\u00ec via.<\/p>\n
2. Codecademy<\/h3>\nCodecademy<\/figcaption><\/figure>\nUno dei posti migliori su internet per imparare a programmare con Python gratuitamente \u00e8 Codecademy<\/a>. Questa piattaforma di e-learning offre molti corsi su Python, sia gratuiti che a pagamento. Python 2<\/a> \u00e8 un corso gratuito che offre un’utile introduzione ai concetti di base della programmazione e a Python.<\/p>\nIniziano con la teoria e poi chiedono agli studenti di scrivere codice Python online applicando i concetti appresi. Il corso \u00e8 stato intrapreso da impiegati della NASA, IBM, Google, Facebook e altri.<\/p>\n
Alcuni degli argomenti trattati sono:<\/p>\n
\n- Sintassi Python<\/li>\n
- Output delle stringhe e della console Python<\/li>\n
- Come usare il controllo e il flusso condizionale per scrivere programmi<\/li>\n
- Funzioni, cicli, dizionari e liste di strutture dati Python<\/li>\n<\/ul>\n
La cosa migliore di questo corso \u00e8 che tutti gli esercizi e le lezioni vengono eseguiti direttamente sul vostro browser; quindi non c’\u00e8 bisogno di installare Python sul vostro computer.<\/p>\n
Codecademy fornisce anche un editor di codice<\/a> gratuito con cui ci si pu\u00f2 impratichire mentre si scrive il codice. Potete anche unirvi a un forum per interagire e discutere con altri membri.<\/p>\nCaratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 25 ore<\/li>\n
- Certificato: con l’iscrizione PRO potete ottenere la certificazione dopo il completamento del corso<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
3. Udemy<\/h3>\nUdemy<\/figcaption><\/figure>\nUdemy<\/a> offre una vasta collezione di corsi su una variet\u00e0 di argomenti, incluso Python<\/a>. Offrono sia lezioni gratuite che a pagamento, adatte a principianti ed esperti. Se state cercando tutorial video, Udemy \u00e8 tra i posti migliori.<\/p>\nIl corso gratuito Introduction to Python Programming<\/a> \u00e8 un’introduzione facile e veloce al linguaggio di programmazione Python. Questo tutorial \u00e8 disponibile in inglese e inizia con argomenti come:<\/p>\n\n- Nozioni di base di Python, stringhe, tipi di dati e variabili<\/li>\n
- Loop, condizioni, funzioni e manipolazione di file<\/li>\n
- Scrivere script e funzioni Python<\/li>\n<\/ul>\n
Tra le caratteristiche del corso:<\/p>\n
\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 1 ora e 39 minuti, video on-demand<\/li>\n
- Studenti iscritti: 619,075<\/li>\n
- Valutazioni: 4.4<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
Il corso Python from Beginner to Intermediate in 30 minutes<\/a> di Udemy vi prepara ai concetti avanzati di Python. Include una serie di tutorial e lezioni sulla programmazione Python, in cui imparerete e installare Python e programmare da zero.<\/p>\nImprenditori, studenti o chiunque sia interessato ad imparare Python pu\u00f2 seguire questo corso. Qui vi insegnano:<\/p>\n
\n- Basi di Python<\/li>\n
- Funzioni, moduli, stringhe in Python<\/li>\n
- Slicing, sequenze, dichiarazioni condizionali e iterazioni<\/li>\n
- Gestione dei file e programmazione orientata agli oggetti<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
Tra le caratteristiche del corso ricordiamo:<\/p>\n
\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 1 ora 32 minuti, video on-demand<\/li>\n
- Valutazioni: 4.2<\/li>\n
- Studenti iscritti: 92,015<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
Come suggerisce il nome, il corso Python for Absolute Beginners<\/a> di Udemy \u00e8 pi\u00f9 adatto alle persone che non hanno assolutamente idea di Python o di qualsiasi altro linguaggio di programmazione. Gli istruttori insegnano come programmare in Python 3, coprendo questi argomenti:<\/p>\n\n- Installazione di Python<\/li>\n
- Come eseguire script Python e impostare PyCharm IDE<\/li>\n
- Variabili, numeri, stringhe, liste, dizionari e operatori booleani<\/li>\n
- Moduli, funzioni, cicli, argomenti e valori di ritorno<\/li>\n
- Come sviluppare un’app calcolatrice sfruttando Python<\/li>\n
- Progetto finale<\/li>\n<\/ul>\n
Alcune caratteristiche del corso:<\/p>\n
\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 2 ore 16 minuti, video on-demand<\/li>\n
- Valutazioni: 4.5<\/li>\n
- Studenti iscritti: 75,783<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n
- Prerequisiti: Scaricare Python 3 e PyCharm (entrambi open source)<\/li>\n<\/ul>\n
4. Coursera<\/h3>\nCoursera<\/figcaption><\/figure>\nCoursera<\/a> \u00e8 la piattaforma dove si pu\u00f2 imparare da vari corsi delle migliori universit\u00e0 del mondo, tra cui Yale, Stanford, Universit\u00e0 di Sydney e molte altre. Coursera offre un corso gratuito di Python: Python for Everybody Specialization dell’Universit\u00e0 del Michigan<\/a>.<\/p>\nQuesto corso vi permetter\u00e0 di imparare a programmare in Python e analizzare i dati. Alla fine del corso, svilupperete programmi Python da soli e raccoglierete, pulirete, visualizzerete e analizzerete dati.<\/p>\n
Hanno aggiunto i sottotitoli in 12 lingue<\/a>, tra cui inglese, spagnolo, russo, arabo, italiano, francese, tedesco, turco, portoghese, vietnamita, coreano e cinese semplificato. Ogni corso di specializzazione richiede di completare con successo un progetto pratico per guadagnare il certificato.<\/p>\nIl corso copre questi argomenti:<\/p>\n
\n- Installazione di Python e scrittura di programmi<\/li>\n
- Basi di Python<\/li>\n
- Come usare le variabili per memorizzare, calcolare e recuperare dati<\/li>\n
- Come utilizzare gli aspetti fondamentali della programmazione come i cicli e le funzioni<\/li>\n
- Competenze come struttura dei dati, linguaggi di programmazione di base, DBMS, web scraping, SQL, Tuple, semantica e sintassi di Python e altro<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: Circa 8 mesi<\/li>\n
- Valutazioni: 4.8<\/li>\n
- Studenti iscritti: 1,056,382<\/li>\n
- Certificazione: S\u00ec, condivisibile su LinkedIn, reti professionali e con i datori di lavoro<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
5. Learnpython.org<\/h3>\nLearnpython.org<\/figcaption><\/figure>\nSe state cercando una risorsa testuale per imparare Python, Learnpython.org<\/a> \u00e8 una buona opzione. \u00c8 un tutorial interattivo utile per tutti, esperti o meno. Potete anche unirvi al loro gruppo Facebook per discussioni, aggiornamenti e domande.<\/p>\nIl tutorial analizza argomenti come:<\/p>\n
\n- Variabili e tipi, liste, operatori, condizioni, cicli, funzioni, liste, formattazione di stringhe, operazioni con le stringhe, oggetti e classi, pacchetti e moduli, dizionari<\/li>\n
- Le lezioni di data science includono le basi di Pandas e gli array Numpy<\/li>\n
- Tutorial avanzati come generatori, insiemi, comprensione di liste, argomenti di funzioni, gestione delle eccezioni, espressioni regolari, serializzazione, introspezione del codice, funzioni parziali, chiusure, filtri, mappe e Reduce<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Testo<\/li>\n
- Studenti iscritti: 575,000<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificazione: potete ottenere una certificazione su LearnX e metterla in mostra sul vostro profilo LinkedIn<\/li>\n<\/ul>\n
6. FreeCodeCamp<\/h3>\nFreeCodeCamp<\/figcaption><\/figure>\nLearn Python: Full Course for Beginners<\/a> \u00e8 un tutorial offerto da FreeCodeCamp<\/a>, ed \u00e8 eccellente, soprattutto se amate i corsi testuali. Ma c’\u00e8 anche un video su YouTube<\/a> dove vengono spiegati i concetti di Python per i principianti in modo splendido.<\/p>\nSul sito web si pu\u00f2 imparare:<\/p>\n
\n- Nozioni di base di Python, tra cui variabili, dichiarazioni di flusso di controllo, cicli, array, struttura dei dati, dizionario, ecc.<\/li>\n
- Classi e oggetti<\/li>\n
- Concetti di programmazione orientata agli oggetti come l’incapsulamento dei dati e l’ereditariet\u00e0<\/li>\n<\/ul>\n
La cosa migliore \u00e8 che ogni concetto viene spiegato con buoni esempi e con il codice. Il video di YouTube<\/a> spiega anche come installare PyCharm e Python, come costruire una calcolatrice e offre idee sugli interpreti Python. Nel complesso, \u00e8 una buona opzione se siete completamente nuovi alla programmazione e a Python.<\/p>\nCaratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 4 ore e 20 minuti di video su YouTube<\/li>\n
- Visualizzazioni: 24+ milioni di visualizzazioni<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
Hanno anche un account su Medium<\/a> dove si possono leggere centinaia di articoli utili su vari linguaggi di programmazione.<\/p>\n7. DataCamp<\/h3>\nDataCamp<\/figcaption><\/figure>\nDataCamp<\/a> nella formazione legata alla data science. Il corso – Introduction to Python<\/a> vi aiuta a padroneggiare le basi dell’analisi dei dati in Python ed allargare le vostre conoscenze imparando Numpy per il calcolo<\/a> scientifico.<\/p>\nNel corso sono inclusi 11 video e 57 esercizi completamente gratuiti. Un altro vantaggio di DataCamp \u00e8 che non avete bisogno di installare Python sulla vostra macchina in quanto viene offerta un’interfaccia utente impressionante e un compilatore web.<\/p>\n
La USP di questo corso che lo distingue dagli altri tutorial online su Python \u00e8 di far imparare Python per la data science. Qui, imparerete:<\/p>\n
\n- Metodi efficaci per memorizzare dati e manipolarli<\/li>\n
- Strumenti di data science per l’analisi<\/li>\n
- Concetti di base su Python<\/li>\n
- Come utilizzare Python in modo interattivo<\/li>\n
- Come utilizzare Python con uno script<\/li>\n
- Creare variabili e idee sui tipi di dati di Python<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 4 ore<\/li>\n
- Studenti iscritti: oltre 3 milioni<\/li>\n
- Valutazioni: 4.6\/5<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno in termini di competenze, solo un account Google, Facebook o LinkedIn<\/li>\n<\/ul>\n
8. eDx<\/h3>\neDx<\/figcaption><\/figure>\nSimile a Coursera, anche eDx<\/a> \u00e8 una piattaforma di e-learning che offre corsi online provenienti dalle migliori universit\u00e0 del mondo. Al momento hanno oltre 3000 corsi a disposizione e sono legati a pi\u00f9 di 160 universit\u00e0, tra cui Harvard, MIT, Berkeley e altre.<\/p>\nBasta andare sul sito di edX e cercare i corsi di cui avete bisogno e eDx vi mostrer\u00e0 tutti i corsi pertinenti e i programmi disponibili.<\/p>\n
Parliamo di alcuni dei corsi gratuiti su Python.<\/p>\n
Se volete migliorare le vostre conoscenze di base di Python, Using Python for Research della Harvard University<\/a> \u00e8 quello che fa per voi. Offerto dall’Universit\u00e0 di Harvard, vi permetter\u00e0 di imparare Python 3 e come utilizzarlo per la vostra ricerca.<\/p>\nQui imparerete:<\/p>\n
\n- Fondamenti di programmazione Python 3<\/li>\n
- Alcuni strumenti Python come SciPy e NumPy per scopi di ricerca<\/li>\n
- Come implementare strumenti Python per la ricerca in contesti pratici<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 12 settimane, 2-4 ore\/settimana<\/li>\n
- Studenti iscritti: 284.309<\/li>\n
- Certificato: potete guadagnare un certificato verificato pagando 169,14 dollari<\/li>\n
- Tipo di corso: Autodidattico basato sul vostro tempo<\/li>\n
- Lingua: Inglese<\/li>\n
- Prerequisiti: qualche esperienza precedente nella programmazione Python<\/li>\n<\/ul>\n
Altri corsi gratuiti disponibili sono:<\/p>\n
\n- Python Basics for Data Science della IBM<\/a>: In questo corso si spiega Python, le applicazioni in Data Science, le basi, come utilizzare Pandas per l’analisi dei dati e altro ancora. La durata di questo corso in autoapprendimento \u00e8 di 5 settimane e si pu\u00f2 ottenere un certificato con $99.<\/li>\n
- Computing in Python I<\/a>: Fundamentals and Procedural Programming della Georgia Tech vi aiuta a imparare le basi del calcolo in Python, come le variabili e gli operatori, e potete anche scrivere e fare il debug del vostro programma. Il corso dura 5 settimane e potete aggiungere un certificato pagando $130,30.<\/li>\n
- Machine Learning with Python: A Practical Introduction<\/a>: Questo corso introduttivo vi permette di imparare i metodi di machine learning, gli algoritmi, la modellazione statistica e gli esempi reali di come il MI influisce sulla societ\u00e0. \u00c8 un corso di 5 settimane della IBM e potete avere un certificato pagando $99.<\/li>\n<\/ul>\n
9. Python Class di Google<\/h3>\n
Google usa Python per molti progetti, tra cui costruzione di sistemi, strumenti per gli annunci, strumenti di valutazione del codice<\/a>, API e analisi dei dati. Come parte di Google for Education, la loro Classe Python<\/a> \u00e8 gratuita e molto utile per chi ha solo una conoscenza base di programmazione.<\/p>\nQuesto corso include video lezioni, contenuti di testo ed esercizi di codice per aiutarvi a praticare la programmazione in Python. Qui imparerete:<\/p>\n
\n- Concetti di base di Python come liste e stringhe nei primi esercizi<\/li>\n
- Esercizi per programmi completi che coinvolgono file di testo, connessioni HTTP<\/a> e processi<\/li>\n
- Come installare e configurare Python<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 2 giorni<\/li>\n
- Prerequisiti: competenze di base di programmazione<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
Potete anche guardare i loro video tutorial direttamente su YouTube.<\/p>\n
10. LinkedIn<\/h3>\nLinkedIn<\/figcaption><\/figure>\nLinkedIn<\/a> non \u00e8 solo una piattaforma di networking per professionisti, ma anche un hub di risorse utili per acquisire un sacco di competenze, tra cui Python. Offrono Python Essential Training<\/a> gratuitamente iscrivendosi a LinkedIn Learning e iniziando il mese gratuito.<\/p>\nIn questo corso, l’istruttore spiega come utilizzare Python 3 nella generazione di script ben progettati e nella manutenzione di progetti esistenti. \u00c8 utile sia per i principianti che per gli studenti di livello intermedio.<\/p>\n
Il corso copre:<\/p>\n
\n- Sintassi di base di Python, uso e caratteristiche avanzate come oggetti, eccezioni, generatori e altro<\/li>\n
- Come si riferiscono agli oggetti valori e tipi<\/li>\n
- Come utilizzare funzioni, istruzioni di controllo e cicli<\/li>\n
- Sistema di moduli Python<\/li>\n
- Come usare i decoratori e i generatori<\/li>\n
- Esempi che mostrano lo scripting Python in un’implementazione reale<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata: 4 ore e 51 minuti<\/li>\n
- Spettatori: Pi\u00f9 di 20.000 persone hanno gi\u00e0 apprezzato questo corso<\/li>\n
- Certificato: Certificato condivisibile da LinkedIn Learning<\/li>\n
- Include quiz in 16 capitoli<\/li>\n
- Accesso su smartphone e tablet<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
11. Microsoft<\/h3>\nMicrosoft<\/figcaption><\/figure>\nNel corso Introduction to Python di Microsoft<\/a> imparerete a scrivere codice base, esplorare l’output e l’input della console e dichiarare le variabili. Il corso si collega alle altre risorse di apprendimento di Azure<\/a>, ma \u00e8 anche utile per studenti, principianti di Python e sviluppatori.<\/p>\nIl corso comprende 10 unit\u00e0 e copre vari argomenti, come ad esempio:<\/p>\n
\n- Fondamenti di Python<\/li>\n
- Un esercizio su come creare un’applicazione usando Python<\/li>\n
- Tipi di dati, variabili, un programma “Ciao”, come leggere l’input da tastiera<\/li>\n
- Come creare un’applicazione calcolatrice<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata del corso: 1 ora e 7 minuti<\/li>\n
- Valutazioni: 4.7\/5<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Lingua: Inglese<\/li>\n<\/ul>\n
12. Simplilearn<\/h3>\nSimplilearn<\/figcaption><\/figure>\nSimplilearn<\/a> \u00e8 una piattaforma di apprendimento online leader con numerosi corsi su data science, sviluppo software, IT, cloud computing<\/a>, marketing digitale, gestione dei progetti e altre tecnologie emergenti.<\/p>\nPython Tutorial for Beginners di Simplilearn<\/a> \u00e8 progettato per aiutarvi ad apprendere il linguaggio nel modo pi\u00f9 semplice possibile, con esercizi pratici. Aiuta ad afferrare in modo semplice concetti come le classi della programmazione orientata agli oggetti (OOP), gli attributi, il threading, lo scripting e altro. Il corso \u00e8 utile per principianti e studenti di livello intermedio.<\/p>\nIn questo corso, imparerete:<\/p>\n
\n- Come installare Python su Windows<\/li>\n
- Concetto di OOP<\/li>\n
- PyCharm e NumPy<\/li>\n
- Le variabili di Python, i numeri, i cicli, le funzioni, le dichiarazioni condizionali, le liste, le stringhe, lo slicing, RegEx, il threading, gli insiemi, i dizionari, ecc.<\/li>\n
- Threading, classi e oggetti Python, Pandas, Tuple, IDE e Matplotlib<\/li>\n
- Scikit e framework Django<\/li>\n
- Competenze per diventare uno sviluppatore Python<\/li>\n
- Domande per l’intervista<\/li>\n<\/ul>\n
Potete anche chiedere aiuto nel forum della community se avete qualche dubbio.<\/p>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Durata del corso: 9 ore e comprende 33 lezioni<\/li>\n
- Tipo di corso: Tutorial basato su video<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n<\/ul>\n
13. SoloLearn<\/h3>\nSoloLearn<\/figcaption><\/figure>\nSoloLearn<\/a> offre molti corsi Python gratuiti rivolti a studenti con diversi livelli di abilit\u00e0. E la loro base di studenti sta aumentando esponenzialmente, con milioni di studenti su ciascuno dei corsi offerti.<\/p>\nOffrono 5 corsi di Python:<\/p>\n
\n- Python Core<\/a><\/li>\n
- Python for Beginners<\/a><\/li>\n
- Python for Data Science<\/a><\/li>\n
- Intermediate Python<\/a><\/li>\n
- Python Data Structures<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
Tra questi, Python Core \u00e8 il pi\u00f9 popolare, con 7,2 milioni di studenti. Questo corso vi aiuter\u00e0 a imparare a programmare in Python con pratiche di scrittura del codice. Potete anche raccogliere punti ed espandere le vostre conoscenze per ottenere migliori opportunit\u00e0<\/a>.<\/p>\nQuesto corso \u00e8 diviso in 10 moduli. Ogni modulo combina le lezioni e le rispettive pratiche o esercizi per testare le competenze apprese. Gli argomenti trattati nel modulo sono:<\/p>\n
\n- Concetti di base di Python e perch\u00e9 imparare a programmare in Python<\/li>\n
- Stringhe e variabili, newlines, operazioni con le stringhe, lavorare con gli input<\/li>\n
- Strutture di controllo come istruzioni if e else, booleani e confronti, operatori e condizioni, loop, liste, range<\/li>\n
- Funzioni e moduli, libreria standard e pip<\/li>\n
- Eccezioni e file<\/li>\n
- Dizionari, tuple, slice, funzioni, formattazione di stringhe, analizzatore di testo<\/li>\n
- Programmazione funzionale, Lambda, generatori, mappe e filtri, decoratori, ricorsione, ecc.<\/li>\n
- Concetti di OOP, tra cui classi, ereditariet\u00e0, incapsulamento, ecc.<\/li>\n
- Espressioni regolari<\/li>\n
- Pythonicness e imballaggio<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Video<\/li>\n
- Studenti iscritti: 7,2 milioni<\/li>\n
- Certificato: No<\/li>\n
- Prerequisiti: Nessuno<\/li>\n<\/ul>\n
Oltre a Python, SoloLearn offre corsi gratuiti su molti altri argomenti, come JavaScript<\/a>, HTML<\/a>, Responsive Web Design, CSS, SQL, Angular<\/a> + NestJS, PHP<\/a>, jQuery e altro.<\/p>\n14. Tutorials Point<\/h3>\nTutorials Point<\/figcaption><\/figure>\nTutorial Point<\/a> \u00e8 un’eccellente piattaforma che fornisce contenuti di qualit\u00e0 gratuitamente. Python Tutorial<\/a> \u00e8 un tutorial approfondito, basato sul testo e ricco di esempi. \u00c8 meglio per i principianti di Python e per coloro che sono nuovi ai linguaggi di programmazione.<\/p>\nCi sono anche molti esercizi pratici di codifica per testare le vostre capacit\u00e0. Anche se avete qualche conoscenza precedente di Python, potete perfezionare le vostre abilit\u00e0 di codifica con l’aiuto di questo tutorial.<\/p>\n
Non copre solo i concetti di base di Python, ma affronta anche argomenti avanzati, tra cui:<\/p>\n
\n- Le ragioni per cui imparare Python<\/li>\n
- Caratteristiche e applicazioni di Python<\/li>\n
- Configurazione dell’ambiente<\/li>\n
- Come scrivere il primo programma “Hello World” in Python<\/li>\n
- Sintassi di base di Python, variabili, operatori, cicli, numeri, liste, stringhe, dizionario, tuple, data e ora, moduli, funzioni, eccezioni, ecc.<\/li>\n
- Argomenti di livello avanzato come classi, oggetti, regressione, programmazione CGI, networking, accesso al database<\/a>, multithreading, invio di e-mail, programmazione GUI, elaborazione XML ed estensioni<\/li>\n<\/ul>\n
Caratteristiche<\/h4>\n\n- Tipo di corso: Testo<\/li>\n
- Prerequisiti: conoscenza di base delle terminologie utilizzate nella programmazione dei computer<\/li>\n
- Versione PDF scaricabile del tutorial<\/li>\n
- Una guida rapida<\/li>\n
- Risorse, ricerca di lavoro e pannello di discussione<\/li>\n
- Certificati: No<\/li>\n<\/ul>\n
15. W3Schools<\/h3>\nW3Schools<\/figcaption><\/figure>\nW3Schools<\/a> \u00e8 un noto sito web che offre moltissimi tutorial, incluso Python, in un linguaggio molto semplice. Offrono un Tutorial Python<\/a> con lezioni ed esempi ben organizzati.<\/p>\n\u00c8 possibile utilizzare il loro editor – “Try it Yourself” – per modificare il codice Python da soli e poi visualizzare i risultati.<\/p>\n
Gli argomenti trattati in questo tutorial sono:<\/p>\n
\n- Introduzione a Python e come iniziare<\/li>\n
- Sintassi, commenti<\/a>, tipi di dati, variabili, numeri, stringhe, casting, booleani, operatori, tuple, liste, Lambda, concetti OOP, Python PIP, ecc.<\/li>\n
Python \u00e8 un linguaggio di programmazione open source di alto livello progettato da Guido van Rossum. Rilasciato nel 1991, la filosofia della progettazione di questo linguaggio di programmazione mira alla leggibilit\u00e0 del codice, che \u00e8 il motivo per cui \u00e8 uno dei linguaggi pi\u00f9 facili da imparare.<\/p>\n
Inoltre, Python<\/a> \u00e8 un linguaggio orientato agli oggetti, riflessivo, funzionale, procedurale e strutturale. Tutti questi approcci di Python permettono ai programmatori di scrivere codice logico e chiaro per progetti di ogni scala.<\/p>\n Al momento, ci sono tre versioni principali di Python, Python 3 \u00e8 la pi\u00f9 recente. Supporta anche una vasta gamma di librerie per semplificare la scrittura del codice.<\/p>\n Le caratteristiche di Python sono:<\/p>\n Python \u00e8 un linguaggio di programmazione versatile e si presta ad una variet\u00e0 di scopi, tra cui:<\/p>\n Imparare Python presenta diversi vantaggi per le vostre prospettive di carriera. Rispondiamo alla domanda “Perch\u00e9 imparare Python”?<\/p>\n Python non \u00e8 solo facile da imparare e codificare, ma accelera l’intero processo di sviluppo. Dispone di una vasta gamma di framework, pacchetti, librerie e moduli che non richiedono di fare tutto da zero.<\/p>\n Potete anche sfruttare codice riutilizzabile per scrivere il vostro codice pi\u00f9 velocemente. Vi aiuta ad automatizzare i processi standard e a risparmiare tempo per concentrarvi sulla logica e su altri aspetti vitali dello sviluppo web e software.<\/p>\n Python \u00e8 un linguaggio altamente versatile, e questa \u00e8 una delle ragioni della sua popolarit\u00e0. Python funziona con la stessa efficienza sia sui progetti piccoli che su quelli su larga scala. Oltre agli impieghi citati sopra, gli sviluppatori lo usano per deep learning, data engineering, automazione dei processi, Internet delle cose (IoT) e altro ancora.<\/p>\n Detto questo, la sua versatilit\u00e0 potrebbe essere dovuta all’enorme numero di funzioni, metodi, framework<\/a> e librerie supportate. E la leggibilit\u00e0, la popolarit\u00e0 e l’usabilit\u00e0 di Python hanno incoraggiato lo sviluppo di molte altre librerie, rendendo il linguaggio ancora pi\u00f9 user-friendly.<\/p>\n La domanda di sviluppatori Python sta aumentando nel mercato grazie alla sua popolarit\u00e0 e all’impiego nelle tecnologie emergenti. Viene utilizzato in servizi di business, assicurazioni, aerospaziale, vendita al dettaglio, banche, finanza, info-tech, consulenza, sanit\u00e0 e hardware, solo per citarne alcuni.<\/p>\n Le principali aziende che usano Python sono Google, NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm e Dropbox. E anche loro assumono spesso sviluppatori Python.<\/p>\n Nel 2021, lo stipendio medio degli sviluppatori Python<\/a> negli Stati Uniti \u00e8 di 110.840 dollari all’anno. Quindi, imparare a programmare in Python pu\u00f2 essere gratificante per la vostra carriera.<\/p>\n Anche se \u00e8 disponibile una documentazione ufficiale di Python, a volte si pu\u00f2 rimanere bloccati, soprattutto se si \u00e8 principianti. Se lo siete, una community di supporto pu\u00f2 aiutarvi concretamente. Per fortuna, Python ha una ampia comunit\u00e0 di sviluppatori a cui ci si pu\u00f2 rivolgere in caso di dubbi o domande.<\/p>\n Potete trovare forum online come Stack Overflow, community open source<\/a> e incontri locali per esplorare il linguaggio. Inoltre, ci sono molti corsi, tutorial, siti web e altre risorse dedicate a Python (alcune delle quali saranno introdotte in questo articolo).<\/p>\n Anche se avete tra le mani il miglior tutorial su Python, potreste non raccoglierne il valore totale se non conoscete il modo migliore per imparare Python. Ecco perch\u00e9 parliamo di un processo passo passo per imparare Python.<\/p>\n Prima di iniziare qualcosa, cercate di capire perch\u00e9 lo volete fare. Lo stesso vale per Python. Ci deve essere un obiettivo per mantenervi motivati durante il viaggio, altrimenti potrebbe essere faticoso farcela.<\/p>\n Cercate di capire perch\u00e9 Python vi interessa, se volete aggiornarvi o costruire una carriera come sviluppatori Python. Potrebbe essere data science, ML, AI, costruire siti web<\/a>, applicazioni e giochi, script per l’automazione del lavoro, analisi dei dati, web scraping o qualsiasi altra cosa.<\/p>\n Una volta fissato l’obiettivo, procedete con il passaggio successivo.<\/p>\n Bisogna comprendere chiaramente le basi di Python senza alcun dubbio. Imparare la sintassi, gli aspetti fondamentali del linguaggio di programmazione come le variabili, i tipi di dati, le funzioni, ecc. Le risorse su Python citate in questo articolo vi aiuteranno in questo step.<\/p>\n Tuttavia, potrebbe diventare noioso se si si rimane solo alla teoria. La chiave qui \u00e8 fare pratica e fare delle pause nel mezzo.<\/p>\n Scrivete codice semplice da soli o utilizzando gli esempi forniti nel tutorial Python che avete scelto. Dopo aver completato lo studio delle basi, potete passare ad argomenti avanzati.<\/p>\n Acquisite le basi, provate a portare a termine un progetto per mettere alla prova le vostre conoscenze. I progetti scatenano il vostro potenziale e vi permettono imparare di pi\u00f9 mentre costruite un portfolio da mostrare ai potenziali committenti o datori di lavoro.<\/p>\n \u00c8 possibile creare progetti strutturati su data science, ML, siti web, applicazioni mobili, giochi, script di automazione, ecc. Troverete molte risorse per progetti strutturati come Dataquest, Scikit-learn documentation, Bottle tutorial, Codecademy, Learning Robotics using Python e Automate the Boring Stuff with Python, solo per citarne alcuni.<\/p>\n Dopo aver completato gli argomenti avanzati, lavorate su progetti che create voi stessi. Usate le risorse a vostra disposizione, ma lavorate su ci\u00f2 che volete fare con Python.<\/p>\n A questo punto, dovreste aver imparato a trovare gli errori e ad effettuare il debug. Potete estendere i progetti precedenti, trovare piattaforme open source per contribuire, fare volontariato in organizzazioni non profit, contribuire su GitHub<\/a>, e cos\u00ec via.<\/p>\n Collaborare con altri studenti ed esperti vi aiuter\u00e0 ad allargare le vostre conoscenze, a discutere, ad avere suggerimenti e imparare trucchi da applicare ai vostri progetti. Potete fare incontri con sviluppatori in varie community Python, forum, meet-up ed eventi. Alcuni esempi sono Stack Overflow, Python.org, Reddit e Sololearn.<\/p>\n L’apprendimento \u00e8 un processo continuo. Quindi, dopo aver completato tutti i passaggi, continuate a mettere in pratica ci\u00f2 che avete imparato. Mettetevi in gioco come sviluppatori Python a tempo pieno o come hobbisti part-time per creare progetti Python in diversi ambiti del settore.<\/p>\n Continuate a fare pratica!<\/p>\n Ora vi diremo finalmente quali sono i migliori tutorial su Python del 2026.<\/p>\n Le nostre 25 migliori risorse Python gratuite sono:<\/p>\n Se state cercando una risorsa gratuita per imparare Python, cominciate dalla documentazione ufficiale di Python su Python.org<\/a>. \u00c8 utile per principianti e sviluppatori esperti in quanto copre una vasta gamma di argomenti, da quelli di base a quelli avanzati, tutto sulla programmazione Python.<\/p>\n Oltre ai tutorial e alle guide, \u00e8 possibile accedere a podcast su Python, video informativi, ultimi eventi e notizie, comunit\u00e0 di sviluppatori, storie di successo, FAQ, e cos\u00ec via.<\/p>\n Uno dei posti migliori su internet per imparare a programmare con Python gratuitamente \u00e8 Codecademy<\/a>. Questa piattaforma di e-learning offre molti corsi su Python, sia gratuiti che a pagamento. Python 2<\/a> \u00e8 un corso gratuito che offre un’utile introduzione ai concetti di base della programmazione e a Python.<\/p>\n Iniziano con la teoria e poi chiedono agli studenti di scrivere codice Python online applicando i concetti appresi. Il corso \u00e8 stato intrapreso da impiegati della NASA, IBM, Google, Facebook e altri.<\/p>\n Alcuni degli argomenti trattati sono:<\/p>\n La cosa migliore di questo corso \u00e8 che tutti gli esercizi e le lezioni vengono eseguiti direttamente sul vostro browser; quindi non c’\u00e8 bisogno di installare Python sul vostro computer.<\/p>\n Codecademy fornisce anche un editor di codice<\/a> gratuito con cui ci si pu\u00f2 impratichire mentre si scrive il codice. Potete anche unirvi a un forum per interagire e discutere con altri membri.<\/p>\n Udemy<\/a> offre una vasta collezione di corsi su una variet\u00e0 di argomenti, incluso Python<\/a>. Offrono sia lezioni gratuite che a pagamento, adatte a principianti ed esperti. Se state cercando tutorial video, Udemy \u00e8 tra i posti migliori.<\/p>\n Il corso gratuito Introduction to Python Programming<\/a> \u00e8 un’introduzione facile e veloce al linguaggio di programmazione Python. Questo tutorial \u00e8 disponibile in inglese e inizia con argomenti come:<\/p>\n Tra le caratteristiche del corso:<\/p>\n Il corso Python from Beginner to Intermediate in 30 minutes<\/a> di Udemy vi prepara ai concetti avanzati di Python. Include una serie di tutorial e lezioni sulla programmazione Python, in cui imparerete e installare Python e programmare da zero.<\/p>\n Imprenditori, studenti o chiunque sia interessato ad imparare Python pu\u00f2 seguire questo corso. Qui vi insegnano:<\/p>\n Tra le caratteristiche del corso ricordiamo:<\/p>\n Come suggerisce il nome, il corso Python for Absolute Beginners<\/a> di Udemy \u00e8 pi\u00f9 adatto alle persone che non hanno assolutamente idea di Python o di qualsiasi altro linguaggio di programmazione. Gli istruttori insegnano come programmare in Python 3, coprendo questi argomenti:<\/p>\n Alcune caratteristiche del corso:<\/p>\n Coursera<\/a> \u00e8 la piattaforma dove si pu\u00f2 imparare da vari corsi delle migliori universit\u00e0 del mondo, tra cui Yale, Stanford, Universit\u00e0 di Sydney e molte altre. Coursera offre un corso gratuito di Python: Python for Everybody Specialization dell’Universit\u00e0 del Michigan<\/a>.<\/p>\n Questo corso vi permetter\u00e0 di imparare a programmare in Python e analizzare i dati. Alla fine del corso, svilupperete programmi Python da soli e raccoglierete, pulirete, visualizzerete e analizzerete dati.<\/p>\n Hanno aggiunto i sottotitoli in 12 lingue<\/a>, tra cui inglese, spagnolo, russo, arabo, italiano, francese, tedesco, turco, portoghese, vietnamita, coreano e cinese semplificato. Ogni corso di specializzazione richiede di completare con successo un progetto pratico per guadagnare il certificato.<\/p>\n Il corso copre questi argomenti:<\/p>\n Se state cercando una risorsa testuale per imparare Python, Learnpython.org<\/a> \u00e8 una buona opzione. \u00c8 un tutorial interattivo utile per tutti, esperti o meno. Potete anche unirvi al loro gruppo Facebook per discussioni, aggiornamenti e domande.<\/p>\n Il tutorial analizza argomenti come:<\/p>\n Learn Python: Full Course for Beginners<\/a> \u00e8 un tutorial offerto da FreeCodeCamp<\/a>, ed \u00e8 eccellente, soprattutto se amate i corsi testuali. Ma c’\u00e8 anche un video su YouTube<\/a> dove vengono spiegati i concetti di Python per i principianti in modo splendido.<\/p>\n Sul sito web si pu\u00f2 imparare:<\/p>\n La cosa migliore \u00e8 che ogni concetto viene spiegato con buoni esempi e con il codice. Il video di YouTube<\/a> spiega anche come installare PyCharm e Python, come costruire una calcolatrice e offre idee sugli interpreti Python. Nel complesso, \u00e8 una buona opzione se siete completamente nuovi alla programmazione e a Python.<\/p>\n Hanno anche un account su Medium<\/a> dove si possono leggere centinaia di articoli utili su vari linguaggi di programmazione.<\/p>\n DataCamp<\/a> nella formazione legata alla data science. Il corso – Introduction to Python<\/a> vi aiuta a padroneggiare le basi dell’analisi dei dati in Python ed allargare le vostre conoscenze imparando Numpy per il calcolo<\/a> scientifico.<\/p>\n Nel corso sono inclusi 11 video e 57 esercizi completamente gratuiti. Un altro vantaggio di DataCamp \u00e8 che non avete bisogno di installare Python sulla vostra macchina in quanto viene offerta un’interfaccia utente impressionante e un compilatore web.<\/p>\n La USP di questo corso che lo distingue dagli altri tutorial online su Python \u00e8 di far imparare Python per la data science. Qui, imparerete:<\/p>\n Simile a Coursera, anche eDx<\/a> \u00e8 una piattaforma di e-learning che offre corsi online provenienti dalle migliori universit\u00e0 del mondo. Al momento hanno oltre 3000 corsi a disposizione e sono legati a pi\u00f9 di 160 universit\u00e0, tra cui Harvard, MIT, Berkeley e altre.<\/p>\n Basta andare sul sito di edX e cercare i corsi di cui avete bisogno e eDx vi mostrer\u00e0 tutti i corsi pertinenti e i programmi disponibili.<\/p>\n Parliamo di alcuni dei corsi gratuiti su Python.<\/p>\n Se volete migliorare le vostre conoscenze di base di Python, Using Python for Research della Harvard University<\/a> \u00e8 quello che fa per voi. Offerto dall’Universit\u00e0 di Harvard, vi permetter\u00e0 di imparare Python 3 e come utilizzarlo per la vostra ricerca.<\/p>\n Qui imparerete:<\/p>\n Altri corsi gratuiti disponibili sono:<\/p>\n Google usa Python per molti progetti, tra cui costruzione di sistemi, strumenti per gli annunci, strumenti di valutazione del codice<\/a>, API e analisi dei dati. Come parte di Google for Education, la loro Classe Python<\/a> \u00e8 gratuita e molto utile per chi ha solo una conoscenza base di programmazione.<\/p>\n Questo corso include video lezioni, contenuti di testo ed esercizi di codice per aiutarvi a praticare la programmazione in Python. Qui imparerete:<\/p>\n Potete anche guardare i loro video tutorial direttamente su YouTube.<\/p>\n LinkedIn<\/a> non \u00e8 solo una piattaforma di networking per professionisti, ma anche un hub di risorse utili per acquisire un sacco di competenze, tra cui Python. Offrono Python Essential Training<\/a> gratuitamente iscrivendosi a LinkedIn Learning e iniziando il mese gratuito.<\/p>\n In questo corso, l’istruttore spiega come utilizzare Python 3 nella generazione di script ben progettati e nella manutenzione di progetti esistenti. \u00c8 utile sia per i principianti che per gli studenti di livello intermedio.<\/p>\n Il corso copre:<\/p>\n Nel corso Introduction to Python di Microsoft<\/a> imparerete a scrivere codice base, esplorare l’output e l’input della console e dichiarare le variabili. Il corso si collega alle altre risorse di apprendimento di Azure<\/a>, ma \u00e8 anche utile per studenti, principianti di Python e sviluppatori.<\/p>\n Il corso comprende 10 unit\u00e0 e copre vari argomenti, come ad esempio:<\/p>\n Simplilearn<\/a> \u00e8 una piattaforma di apprendimento online leader con numerosi corsi su data science, sviluppo software, IT, cloud computing<\/a>, marketing digitale, gestione dei progetti e altre tecnologie emergenti.<\/p>\n Python Tutorial for Beginners di Simplilearn<\/a> \u00e8 progettato per aiutarvi ad apprendere il linguaggio nel modo pi\u00f9 semplice possibile, con esercizi pratici. Aiuta ad afferrare in modo semplice concetti come le classi della programmazione orientata agli oggetti (OOP), gli attributi, il threading, lo scripting e altro. Il corso \u00e8 utile per principianti e studenti di livello intermedio.<\/p>\n In questo corso, imparerete:<\/p>\n Potete anche chiedere aiuto nel forum della community se avete qualche dubbio.<\/p>\n SoloLearn<\/a> offre molti corsi Python gratuiti rivolti a studenti con diversi livelli di abilit\u00e0. E la loro base di studenti sta aumentando esponenzialmente, con milioni di studenti su ciascuno dei corsi offerti.<\/p>\n Offrono 5 corsi di Python:<\/p>\n Tra questi, Python Core \u00e8 il pi\u00f9 popolare, con 7,2 milioni di studenti. Questo corso vi aiuter\u00e0 a imparare a programmare in Python con pratiche di scrittura del codice. Potete anche raccogliere punti ed espandere le vostre conoscenze per ottenere migliori opportunit\u00e0<\/a>.<\/p>\n Questo corso \u00e8 diviso in 10 moduli. Ogni modulo combina le lezioni e le rispettive pratiche o esercizi per testare le competenze apprese. Gli argomenti trattati nel modulo sono:<\/p>\n Oltre a Python, SoloLearn offre corsi gratuiti su molti altri argomenti, come JavaScript<\/a>, HTML<\/a>, Responsive Web Design, CSS, SQL, Angular<\/a> + NestJS, PHP<\/a>, jQuery e altro.<\/p>\n Tutorial Point<\/a> \u00e8 un’eccellente piattaforma che fornisce contenuti di qualit\u00e0 gratuitamente. Python Tutorial<\/a> \u00e8 un tutorial approfondito, basato sul testo e ricco di esempi. \u00c8 meglio per i principianti di Python e per coloro che sono nuovi ai linguaggi di programmazione.<\/p>\n Ci sono anche molti esercizi pratici di codifica per testare le vostre capacit\u00e0. Anche se avete qualche conoscenza precedente di Python, potete perfezionare le vostre abilit\u00e0 di codifica con l’aiuto di questo tutorial.<\/p>\n Non copre solo i concetti di base di Python, ma affronta anche argomenti avanzati, tra cui:<\/p>\n W3Schools<\/a> \u00e8 un noto sito web che offre moltissimi tutorial, incluso Python, in un linguaggio molto semplice. Offrono un Tutorial Python<\/a> con lezioni ed esempi ben organizzati.<\/p>\n \u00c8 possibile utilizzare il loro editor – “Try it Yourself” – per modificare il codice Python da soli e poi visualizzare i risultati.<\/p>\n Gli argomenti trattati in questo tutorial sono:<\/p>\nCaratteristiche<\/h3>\n
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Dove si Usa Python?<\/h2>\n
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4 Motivi per Imparare Python<\/h2>\n
1.Efficiente nello Sviluppo<\/h3>\n
2. Estremamente Versatile<\/h3>\n
3. Richiesta di Sviluppatori Python<\/h3>\n
4. Comunit\u00e0 di Supporto<\/h3>\n
Come Imparare Python Passo Passo<\/h2>\n
Passo 1: Pensate al Perch\u00e9 Volete Imparare a Programmare in Python<\/h3>\n
Passo 2: Ccomprendere le Basi<\/h3>\n
Passo 3: Applicare le Conoscenze Acquisite ai Progetti<\/h3>\n
Passo 4: Collaborare con Altri<\/h3>\n
Passo 5: Continuare a Fare Pratica<\/h3>\n
I Migliori 25 Strumenti e Risorse Gratuite per Imparare Python<\/h2>\n
1. Python.org<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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2. Codecademy<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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3. Udemy<\/h3>\n
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4. Coursera<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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5. Learnpython.org<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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6. FreeCodeCamp<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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7. DataCamp<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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8. eDx<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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9. Python Class di Google<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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10. LinkedIn<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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11. Microsoft<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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12. Simplilearn<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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13. SoloLearn<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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14. Tutorials Point<\/h3>\n
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Caratteristiche<\/h4>\n
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15. W3Schools<\/h3>\n
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